结合无监督聚类的SVM二叉树在SAR自动目标识别系统中的应用

结合无监督聚类的SVM二叉树在SAR自动目标识别系统中
的应用
万涛;邹维;万谦;何晓庆
【期刊名称】《成都大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2008(027)002
【摘要】结合向量机二叉树是近年发展起来的一种新的多分类识别器,该方法现已证明能有效提高分类精度以及训练速度[1].提出了结合无监督聚类的SVM二叉树的SAR目标自动识别,并对MSTAR的T-72 Variant数据库进行实验,取得了良好的识别效果,为SAR自动目标识别的多类别问题提供了一种新方法和新思路.
【总页数】3页(P134-136)
【作者】万涛;邹维;万谦;何晓庆
【作者单位】重庆师范大学,数学与计算机学院,重庆400047;重庆师范大学,数学与计算机学院,重庆400047;重庆师范大学,数学与计算机学院,重庆400047;重庆师范大学,数学与计算机学院,重庆400047
【正文语种】中文
【中图分类】TN95;E9
【相关文献】
1.三维模型在SAR图像自动目标识别中的应用 [J], 李长军;王弘;李波
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