基于LGBP特征和稀疏表示的人脸表情识别

基于LGBP特征和稀疏表示的人脸表情识别
于明;胡全胜;阎刚;薛翠红;于洋
【期刊名称】《计算机工程与设计》
【年(卷),期】2013(34)5
【摘要】人脸表情识别是一项充满挑战的工作,提出一种基于局部Gabor二值模式(LGBP)特征和稀疏表示的表情识别方法.对表情图像进行归一化处理,标定眉毛、眼睛、嘴巴等部位的特征点,划分出5个表情子区域.对各个子区域进行多尺度多方向的Gabor滤波,对Gabor系数图谱进行局部二值模式(LBP)编码,通过直方图方法降维,形成显著的特征向量.根据特征向量构建符合视觉特征的过完备字典,运用稀疏表示分类方法进行表情识别.通过在JAFFE表情库上进行实验,表情识别率达到87.5％,表明了该方法的有效性.
【总页数】5页(P1787-1791)
【作者】于明;胡全胜;阎刚;薛翠红;于洋
【作者单位】河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401;河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401;河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401;河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401;河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.统一化的LGBP特征及稀疏表示的人脸识别算法 [J], 郭业才;张铃华
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5.基于稀疏表示的人脸表情识别算法研究 [J], 孔玮婷[1,2];皋军[1];丁泽超[2,3];史恭波[3]
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