【淘宝】淘宝运营数据分析
淘宝网店运营 第10章 网店数据分析
17
商品出库是指仓库根据商品出库凭证，按所列商品编号、名称、规格、型号、数量等，准确、 及时、保质保量地发给收货方的一系列工作。
PRAT
01
选择物流公司
核对出库商品的信息 提取对应的商品 填写商品出库表 登记商品出库信息选 择物流公司
PRAT
02
联系快递员取货
根据商品所在地区联 系物流公司该区域的 快递网点，通知快递 前往取货。
PRAT
03
填写并打印物流信息
填写商品的物流单，记 录并打印商品的物流信 息，方便对物流信息进 行保存和跟踪。
10.3.4 物流跟踪
18
将商品包装好并交给物流公司负责运输后，卖家还应时刻关注和监督物流公司的发货和运输信 息，对物流情况进行跟踪，保证商品可以在最短的时间内到达买家手中，避免因物流速度过慢而引 起买家的不满。
10.3.1 商品入库
12
商品检查：对入库的商品进行检查，一般需检查品名、等级、
规格、数量、单价、合价、有效期等信息。
货号编写：当商品种类和数量较多时，需要对商品
进行区分，一般可以采取编写货号的方式。
入库登记：按照不同商品的属性、材质、
颜色、型号、规格、功能等，分别放置 到不同的货架中，编写入库登记表格。
复合气泡袋
包装盒
包装箱
10.3.2 商品包装
16
2. 包装时的小技巧
在包装商品时，有心的卖家可在包装箱上做一些贴心小提示，不仅可以提醒快递员注意寄送， 还可以宣传自己的店铺。此外，为了提升买家的好感度，还可送一些贴心卡片、小礼品，或使用具 有个性特色可以迎合目标消费群的包装箱等。
10.3.3 商品出库
5
3. 平邮
平邮是邮政中寄送信与包裹业务的总称，寄送时间一般比较慢，资费视距离和重量而定，也 可以通过网络查询投递情况。选择平邮的卖家，一般可以自己完成对商品的打包，针对商品的 情况，也可选择一些保障服务，如保价、回执等。
淘宝运营每月总结分析(通用3篇)
淘宝运营每月总结分析第1篇一.运营简报二.7月份经营简报小结本月销售额及完成率这里不做过多陈述，以上简单数据足以让大家吃不下饭。
业绩、流量增长率很可怜，且很明显有下降的趋势，一方便是由于淡季的原因，另一方面就是店铺长时间的无付费推广。
店铺流量是推广力度和综合营运状况的反映，对于我们没有花较大的人力财力进行推广的情况下，三个店铺的日常流量主要来自老顾客、来自口碑营销。
那么看看我们几乎跌落了20%的访客数，这意味着再次缺失了5分之一的顾客，一方面是由于前段时间主推驱蚊爆款的缺失。
次爆款由于季节问题也逐渐退出顾客的眼球。
另一方面就是没有很好的进行付费推广，尽管店铺日常对于碎片流量的整合已经非常重视，但这毕竟是小头。
在天猫这日益竞争加剧的环境下，我认为，付费推广还是必不可少的。
旗舰店7月份共举行了2场活动，分别为7月6日和7月13日。
转化率分别为和。
但实际达成的成交金额却分别只有19439元和16126元。
一方面，目前一场聚划算所带来的流量越来越少，活动主要的流量还是取决于店铺。
另一方面，由于聚划算目前坑位的缩减，对产出要求已越来越高。
官方目前对于一场主题团的要求是100W的产出，划分到单个商家为20W。
如果长期做不出业绩的话，以后的资源将会越来越难申请.三.经营现状分析静坐下来将自己的思考好好整理。
其实我们当前所面临的诸多问题都已被提出来了，但是我们没有理清头绪的话，问题天天提，问题还是问题，得不到解决。
按照我们的经营模块，眼下主要有三方面的问题：经营管理方面的问题。
（体现在我们的日常销售管理、各项配合流程。
）后台支撑方面的问题。
（体现在公司给予的支撑与配合。
）本部门对商品把控能力的问题。
（体现在团队的.创造性经营能力。
）另外还有许多其它方面的问题，比如推广、人员……无数多的问题。
眼下要先解决或者能解决哪个？可能这么多的问题摆在大家面前，会让你们乱、没信心、有情绪、悲观？我们既要宏观大局，又要脚踏实地。
淘宝市场分析报告
淘宝市场分析报告淘宝作为中国最大的电商平台之一，一直以来都受到了广大消费者和商家的追捧。
从早期的C2C模式到现在的B2C模式，淘宝在这些年发生了翻天覆地的变化，整个电商行业也在其影响下完成了巨大的变革。
本文将从几个方面对淘宝市场进行分析。
一、用户画像作为中国消费者的代表，淘宝用户人群也日渐多元化。
从年龄分布上看，淘宝用户以90后和80后居多，占比分别超过40%和30%。
性别方面，女性占比高达60%以上。
另外，淘宝用户普遍是居住在二三四线城市的年轻人，他们对品牌和价格敏感，喜欢购买潮流时尚的产品。
二、商品分布随着电商的发展，淘宝上的商品种类也日益丰富。
从商品类型上看，服装、鞋包、数码电子和家居用品成为淘宝网销售量最大的四大品类。
其中，服装类产品是淘宝上最热门的商品之一，占比高达30%以上。
此外，淘宝上的海外购物业务也日益火爆，原产地直送、极致海淘等服务也逐渐成为消费者购物的新风尚。
三、商家模式淘宝通过引入拍卖和店铺两种模式来吸引商家入驻，吸引了海量中小商家加入平台。
店铺模式不仅给消费者提供了更加多样化的商品选择，也让商家们更方便地通过淘宝搭建自己的品牌形象。
淘宝的商业模式也在不断地革新，例如，淘宝引入短视频这一新兴形式，商家可以通过短视频来介绍自己的产品，增强消费者对其购买的信心。
四、物流配送物流配送一直是电商平台的重要问题。
淘宝在物流配送方面做得非常出色。
首先，淘宝引入了国内知名的配送企业，例如顺丰等，保证了包裹的快速、准确和完整的送达。
其次，淘宝在物流管理方面做得更好，推行24小时客服服务，让客户可以在任何时间得到售后服务。
最后，淘宝通过“闪电送”等服务，提升了送货速度，满足了消费者的购物需求。
总之，淘宝市场拥有着庞大的用户群体和广泛的商品种类，具有极大的发展潜力和稳定持久的市场地位。
但是，随着国内外电商市场的竞争加剧，淘宝也需要不断地创新改革，增强自身的核心竞争力。
淘宝数据分析PPT课件
流量分析
流量=推广流量+搜索流量+其他
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硬广
专题活动
流量
钻石展位
淘宝客
直通车
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直通车流量=展现量X点击率 展现量： 1、关键词：增加关键词数量和优质关键词。 2、排名：提高竞价排名。 点击率： 1、推广：提升图片吸引力，加入促销语言。 2、产品：更换更有力商品，适当降低价格。尽量选择有良好销量及销售记
录并正在做促销优惠的商品。 找出所有影响因子~~~
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UV转化率(点击转换率)
• 页面设计 专业、精美、风格化 • 商品展示 搭配、细节、卖点、描述 • 商品陈列 首页选择、关联推荐、分类 • 促销活动 满就送、满就减、打折、包邮、
专题活动(聚划算、天天特价等) • 产品及品牌 质量、价格、品牌
什么是数据分析
把隐没在一大批看来杂乱无章 的数据中的信息，集中、萃取和提 炼出来，以找出所研究对象的内在 规律。
将信息与实际经营相结合，产生规律性的总 结。最后，导出解决方案或商业性预测。 对数据的解释：单一数据信息反应，交叉性 数据对比的信息反应。 单纯的数据
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为什么要做数据分析
• 知道自己——几斤几两？ • 知道自己——身在何方？ • 知道自己——该往何走？ • 了解自己、了解行业、了解对手！
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UV转化率(询单转化率)
• 响应速度 • 服务态度 • 销售能力 • 人手配备
客服 1、响应速度 2、服务态度 3、专业，认真回复每 个顾客的问题 4、根据客人条件推荐 5、告知客人店铺正在 做的促销活动、商品
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感谢您的观看！
淘宝数据分析营销分析所涉及名词及解释
淘宝数据分析营销所涉及名词及解释1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
淘宝天猫运营每日常数据统计分析报表日报周报月报模板
日期 日期 4月1日 4月2日 4月3日 4月4日 4月5日 4月6日 4月7日 4月8日 4月9日 4月10日 4月11日 4月12日 4月13日 4月14日 4月15日 4月16日 4月17日 4月18日 4月19日 4月20日 4月21日 4月22日 4月23日 4月24日 4月25日 4月26日 4月27日 4月28日 4月29日 4月30日 周几 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四 五 六 日 一 二 三 四
20件
重点产品销售情况
B
9件
C
D
DSR跟踪（降标绿） 描述相 服务态 发货速 符 度 度
4.8836 4.8837 4.8555 4.7555 4.9118 4.9118
流量（推广） 访客 浏览 转化 数UV 量PV 率 浏览 回头 行业 排名 成交用 拍下总 支付宝 户数 金额 成交金
淘宝企业数据分析报告
淘宝企业数据分析报告1.引言1.1 概述概述随着电子商务的快速发展，淘宝企业作为国内最大的电子商务平台之一，其数据量庞大且多样化。
本报告旨在对淘宝企业的数据进行分析，从而揭示其运营情况、市场趋势和用户行为等方面的特征和规律。
通过本报告的撰写，我们希望可以为淘宝企业提供有价值的数据分析结果，为企业决策提供参考依据，促进企业的持续发展和优化经营策略。
同时，本报告也将介绍数据分析的方法和结果，从而为读者提供对于淘宝企业数据分析的全面了解。
1.2 文章结构文章结构部分的内容应该包括对整篇文章的结构和内容安排进行简要的介绍，例如：文章结构部分的内容:本报告主要包括引言、正文和结论三个部分。
引言部分介绍了本报告的概述、文章结构和目的，旨在引导读者对报告的整体内容有一个清晰的认识。
正文部分包括淘宝企业数据的概况、数据分析方法和数据分析结果三个部分，通过对淘宝企业数据的整体情况进行分析和解读，帮助读者了解淘宝企业的发展现状和趋势。
结论部分对整个报告进行了总结和归纳，同时对未来的发展进行了展望，为读者提供了全面的思考和建议。
通过以上安排，本报告将全面展示淘宝企业数据的分析情况，为相关读者提供有益的信息和参考，有助于更好地理解和把握淘宝企业的发展动向。
1.3 目的目的部分:本报告的目的是通过对淘宝企业数据的分析，全面了解淘宝企业的运营情况，为企业提供数据支持和决策参考。
通过对淘宝企业数据的分析，可以帮助企业发现运营中存在的问题和机会，指导企业制定有效的市场营销策略和经营管理方案，并为企业的未来发展提供更加全面的展望。
此外，通过本报告还可以帮助其他相关企业在淘宝平台上进行经营探索，提升企业的竞争力和盈利能力。
2.正文2.1 淘宝企业数据概况淘宝是中国最大的在线购物平台，拥有海量的用户和商家数据。
通过淘宝平台，用户可以买到各种各样的商品，而商家可以通过在平台上销售商品获得收入。
因此，淘宝企业数据包含了大量的用户行为数据、商品数据、交易数据等信息。
天猫淘宝网店运营数据分析教程
天猫淘宝网店运营数据分析教程
首先，让我们来了解一下什么是网店运营数据分析。
简单来说，网店
运营数据分析就是通过对网店的销售数据、访客数据、商品数据等进行统
计和分析，了解网店的整体运营情况，发现问题并采取相应的策略来提升
销售业绩。
在进行网店运营数据分析之前，我们需要掌握一些基本的数据分析方法。
首先是销售数据分析。
我们可以通过销售数据分析来了解网店的销售
情况，比如销售额、订单量、客单价等。
通过分析销售数据，我们可以了
解哪些产品畅销，哪些产品滞销，从而调整商品的采购和推广策略。
还有商品数据分析。
商品数据分析可以帮助我们了解商品的销售情况、库存情况等。
通过分析商品的销售量、库存周转率等指标，我们可以了解
哪些商品需要补货，哪些商品需要下架等，从而合理规划产品的上架和下
架计划。
除了以上的基本数据分析方法外，我们还可以使用一些高级的数据分
析工具和方法。
比如数据挖掘和预测分析。
数据挖掘可以通过对大量数据
的分析和挖掘，从中发现不可见的规律和关联，从而帮助我们更加深入地
了解客户需求和购买行为。
预测分析可以通过历史数据的分析和建模，预
测未来的销售趋势，从而做出相应的规划和决策。
最后，我想强调的是，数据分析只是网店运营的一部分，而与数据分
析紧密相关的是运营策略的执行。
即使有再好的数据分析结果，如果没有
相应的策略执行，也很难取得好的效果。
因此，在进行数据分析的同时，
卖家还需要制定相应的运营策略，并将其贯彻落实。
电商淘宝运营分析表格 数据-月度店铺月度运营日报表
手机
转化率
客单价
营业额
描述相符
服务态度
备注：浅蓝色背景DSR打分精确到小数点后两位；深蓝
整体数据
发货速度
销售额 客服销售额 成交人数
8月23日 8月24日
Байду номын сангаас
分精确到小数点后两位；深蓝色背景来源：数据自有店铺，整体状况。粉红背景来源：流量概况
PC
手
成交件数 浏览量PV 访客数UV
转化率
客单价
营业额
浏览量PV
流量概况
访客数UV
日期
7月25日 7月26日 7月27日 7月28日 7月29日 7月30日 7月31日 8月1日 8月2日 8月3日 8月4日 8月5日 8月6日 8月7日 8月8日 8月9日 8月10日 8月11日 8月12日 8月13日 8月14日 8月15日 8月16日 8月17日 8月18日 8月19日 8月20日 8月21日 8月22日
淘宝电商分析报告
淘宝电商分析报告一、概述淘宝是中国最大的电子商务平台之一，提供了丰富的商品选择、便捷的购物体验以及安全的支付和物流服务。
在过去的几年里，淘宝在电商行业的发展趋势和市场份额上持续领先。
本文将对淘宝电商平台进行分析，主要涵盖以下几个方面：用户规模与特征、产品与品类分析、销售额与交易趋势分析以及竞争对手分析。
二、用户规模与特征1. 用户规模截至目前，淘宝平台注册用户已经超过数亿人，拥有广泛的用户基础。
同时，淘宝还不断吸引新用户的加入，其用户规模正在持续扩大。
2. 用户特征淘宝的用户由于各种因素，如年龄、性别、地域等而呈现出差异化特征。
•年龄分布：淘宝用户中，以年轻人为主要群体，20-35岁占比较大，这也与淘宝的商品定位和服务特点相吻合。
•性别分布：男女比例接近1:1，但女性用户在购物频率和购买力上稍高于男性用户。
•地域分布：淘宝的用户覆盖范围广泛，但一二线城市的用户规模较大，其中南京、上海、广州等城市用户数量居前。
三、产品与品类分析1. 产品种类淘宝平台上，涵盖了众多品类的商品，包括但不限于服装、美妆、数码、家居、食品等。
不仅提供了知名品牌的产品，还为小型店铺提供了销售渠道，使各类产品能够满足用户的多样化需求。
2. 热门品类在众多品类中，一些热门品类受到了广大用户的追捧。
如时尚服饰、美妆保健品、手机数码等品类。
这些品类的销售额较高，同时也带动了淘宝电商平台的整体销售增长。
四、销售额与交易趋势分析1. 销售额增长近年来，淘宝电商平台的销售额保持着持续增长的态势。
这主要得益于用户规模的增大，以及淘宝推出的促销活动、打折优惠等吸引用户消费的策略。
2. 交易趋势随着移动互联网的普及，手机淘宝成为了大多数用户的首选购物方式。
通过手机淘宝，用户可以随时随地浏览商品、下单购买。
这也促使淘宝电商平台的交易趋势从传统的线下购物向线上购物转变。
同时，大促销活动如双十一购物节、618购物节等也激发了用户的消费热情，这些活动成为淘宝电商平台年中和年末销售额高峰的重要原因。
网店运营 平台内数据分析工具
淘宝生意参谋——内容模块
内容模块：针对开展内容营销的店铺，包括头条号、淘直播、抖音、逛逛等，让卖家可了解 什么样的内容和渠道能够吸引粉丝、刺激购买 。
淘宝生意参谋——市场模块
市场模块包含行业大盘、品牌分析、产品分析、属性分析、商品店铺榜、买卖家画像等功能 ；供给洞察从市场大盘和市场排行的角度，分析整个行业类目的趋势；搜索洞察板块帮助卖家精 准选择标题关键词。
【选词专家】内容分别有热搜 词、飙升词和零少词。通过三个维 度的分析，从搜索人气、搜索指数 、点击率、转化率等角度寻找合适 的关键词。
速卖通生意参谋
选品专家
➢以行业为维度，提供当前行业热卖商 品和热门搜索关键词的数据 ➢查看海量的热卖商品资讯并多角度分 析买家搜索关键词。 ➢根据选品专家提供的数据选取热销商 品，同时又可优化关键词设置。 ➢由蓝到红，产品竞争力度逐渐加大。
速卖通生意参谋
提供实时播报，卖家可以将实时数据 与历史数据进行对比，需要注意的是 历史数据只保存近90天的数据。另 外有商品排行、单品分析和商品洞察 等功能。
常用服务商选取的物流是商家发 货量最大的前五名，然后按照不 同的考核指标分别给出排名。物 流概况页面可以查看物流单量、 物流时效和物流体验。
首页模块为卖家提供常见功能模块聚合入口，主要包括实时指标、流量分析、搜索词排行、转 化分析，买家购买数据，商品/服务/物流评价，铺实时动态数据。实时概况、实时来源（流量入口免费还是付费）与实时访客（访 客地域分布、手淘搜索分布和直通车搜索分布的相关数据）为三组主要数据，无线端数据较为常用。
感谢观看
2 速卖通生意参谋
速卖通生意参谋
速卖通卖家可以通过生意参谋对产品数据进行分析，来更好地制定店铺的运营方案。目前生 意参谋主要有驾驶舱、流量、品类、营销、物流、市场等板块。
2014淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
淘宝运营数据分析指标及名词解释和公式计算
淘宝代运营数据分析指标一览表【基础统计类】1、浏览量（PV）：店铺各页面被查看的次数。
用户多次打开或刷新同一个页面，该指标值累加。
2、访客数(UV)：全店各页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
3、收藏量：用户访问店铺页面过程中，添加收藏的总次数（包括首页、分类页和宝贝页的收藏次数）。
4、浏览回头客：指前6天内访问过店铺当日又来访问的用户数，所选时间段内会进行去重计算。
5、浏览回头率：浏览回头客占店铺总访客数的百分比。
6、平均访问深度：访问深度，是指用户一次连续访问的店铺页面数（即每次会话浏览的页面数），平均访问深度即用户平均每次连续访问浏览的店铺页面数。
【月报-店铺经营概况】中，该指标是所选月份日数据的平均值。
7、跳失率：表示顾客通过相应入口进入，只访问了一个页面就离开的访问次数占该入口总访问次数的比例。
8、人均店内停留时间（秒）：所有访客的访问过程中，平均每次连续访问店铺的停留时间。
9、宝贝页浏览量：店铺宝贝页面被查看的次数，用户每打开或刷新一个宝贝页面，该指标就会增加。
10、宝贝页访客数：店铺宝贝页面的访问人数。
所选时间段内，同一访客多次访问会进行去重计算。
11、宝贝页收藏量：用户访问宝贝页面添加收藏的总次数。
12、入店页面：单个用户每次浏览您的店铺时查看的第一个页面为入店页面。
出店页面：单个用户每次浏览您店铺时所查看的最后一个页面为出店页面。
13、入店人次：指从该页面进入店铺的人次。
14、出店人次：指从该页面离开店铺的人次。
15、进店时间：用户打开该页面的时间点，如果用户刷新页面，也会记录下来。
16、停留时间：用户打开本店最后一个页面的时间点减去打开本店第一个页面的时间点（只访问一页的顾客停留时间暂无法获取，这种情况不统计在内，显示为“—”）。
17、到达页浏览量：到达店铺的入口页面的浏览量。
18、平均访问时间：打开该宝贝页面到打开下一个宝贝页面的平均时间间隔。
（用户访问该宝贝页后，未点击该页其他链接的情况不统计在内，显示为“—”）19、全店宝贝查看总人次：指全部宝贝的查看人次之和。
淘宝店铺运营总结与分析报告
淘宝店铺运营总结与分析报告一、 运营简报 1 、 店铺流量 PC 端： 访客数2,500 平均访问深度 访客数 2.56手机端： 220 浏览量 平均访问深度 7112.41浏览量 5672 、 成单量 PC 端：支付宝成交件数 成交用户数支付宝成交笔数 成交转化率均值 支付宝成交金额 客单价均值手机端： 支付宝成交件数 成交用户数支付宝成交笔数 成交转化率均值2619 253.15% 2,618.50113.7222 20.67%支付宝成交金额190.42客单价均值95.213 、服务情况对照描述相符： 5.0 - 高于4.80563服务质量： 5.0 - 高于4.84935发货速度： 5.0 - 高于4.83103遇到一个追评差评，一个退货的状况，处理结果如下：追评差评：这个客户因为没有享受到我们活动优惠而在追评里赋予差评，我们及时赋予回评，尽量让影响降到最低。
退货：退货原因是产品不是自己想要的，最后沟通结果，以42 元价格(成交价85)买给客户。
运营总结产品与同行差异性不高，我们在定价策略上，价格都偏高。
由于是新店，信用低，所以本月我们重点是提高销量，因此，部份产品都是找身边朋友购买，价格方面都是在原价基础上打4 折以上，购买价格都是原价购买事后返还差价的方式。
在流量方面，我们发现手机端访客也是挺多的，所以我们及时开通手机淘宝，并调整产品图片尺寸，达到手机端流量最佳效果。
在流量整体来源方面，我们制定六四原则 (后期三成收费流量，七成免费流量)，就是免费流量占四成，收费流量占六成，但是结果是收费流量只占16%，说明我们提升空间还是很大。
二、经营现状分析由于先前我们做了大量品牌口碑推广，所以在产品正面信息还是很给力的，有几个定单都是客户直接搜索“依立特斯保温杯”产生的，所以后期我们还会加大品牌口碑宣传。
目前遇到问题主要如下几个方面：1 、流量构成方面：由于是新店，自然流量方面很少这是事实，付费推广效果向来都不理想，我们也不断找原因，如果没有访问，就无法积累原始数据分析店铺运营情况。
淘宝数据采集以及数据分析
从数据上看，家长评价集中在8月22日—9月2日，说明家长在开学前一周开份电商童鞋运营活动时间表，对于童鞋产品一年当中有哪些营销热点；
元旦、1月过年、3月开学、61儿童节、618电商、6、7、8月暑假、9月开学、9月中秋、10月国庆、双11、双12、12月圣诞节。
5、销量Top 1小白鞋
小编用八爪鱼数据采集销量Top1小白鞋600条用户评价，并用分词软件对评价做了词频解析。
八爪鱼抓取天猫销量Top1小白鞋用户评论
（免费下载规则2：八爪鱼抓取天猫商品用户评论数据，获取方式见文末）
评价中用户最关心：
质量、款式、舒适度、鞋衣搭配、异味、尺码、价格、穿脱方便、发货速度（赶着开学穿、同事推荐；送礼物、促销活动。
运营建议：
1、0-6岁的学步鞋定价普遍在100元以下，6-10岁的学龄儿童定价稍高，偏向100元以上；
2、并不是价格越便宜好卖，用户会综合考虑品牌、质量、评价等综合因素，从中选优；
3、在新品定价、促销折扣时，既要要考虑用户的心理和同竞品的定价营销策略，同时也要考虑产品的利润和成本。定价和营销策略非常重要；
经调研分析，主要原因有以下3点：
1、0-7岁小孩脚部发育快，换鞋频率高，一双鞋可能穿1-2个月，或3-6个月就要更换；
2、0-7岁小孩家长大部分属于80后、90后，工作收入属于中等平均水平；
3、孩子还有衣服、奶粉、早教等其他开支，相对于其他产品，家长偏向于在鞋子消费上节省开支；
运营建议：
在童鞋的新品研发、定价、宣传渠道、用户画像上需要考虑用户的年龄、收入、城市分布以及消费心理和消费能力。
2、功能强大，任何网站都可以采：对于点击、登陆、翻页、识别验证码、瀑布流、Ajax脚本异步加载数据的网页，均可经过简单设置进行采集。
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3、竞争对手数据收集 4、竞争分析矩阵（CPM）
5-3 市场指标/消费者
1、消费者整体特征及习惯。
2、客户数据库分析（ RFM指标） 3、客户挖掘和细分的价值
4、精确营销的趋势
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
知识
信息
数据
数据的展示 单纯的数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容
知识
总结规律并制定方案 合成报表并进行分析
信息
数据
采集记录并整理数据
1-3 数据价值/职业定位
数据分析师的工作内容 帮助企业和团队 用数据的方式进行
经营、管理和决策
1-3 数据价值/职业定位
经营、管理、决策
无数据支撑 有数据分析
3-1 数据采分/数据来源
三 数 据 采 集 分 析
没有数据，任何分析就成了空 中楼阁。本节介绍数据采集的思路、 方法和流程等，为数据分析奠定坚实 的基础。
3-1 数据采分/数据来源 数据采集 》第一步
首先需要明确的是：由谁？在何时？何处？通
过何种渠道？何种工具？何种方法？对哪些数
据？进行收集。
并据此进行统计预测，为决策提供依据。
4-2 分析方法/中高级
旧七法
排列图 因果图
新七法
关联图 系统图
分层法
调查表 散布图 直方图 控制图
矩阵图
KJ法 计划评审技术 PDPC法 矩阵数据图
5-1 市场指标/外部环境
五 市 场 环 境 指 标
企业不仅要通过数据分析不断 优化自身经营，还需要结合不断变化 的市场环境，把握机会，合理应对。
6-1 商业预测/预测模型
六 实 现 商 业 预 测
预测是企业重要的决策依据， 企业通过预测技术可以估计下一季度、 年度的市场规模、市场占有率、销售 量等。
6-1 商业预测/预测模型
1、建立多变量预测模型 2、如何评估模型的有效性
3、企业外部变量（例如经济宏观数据）的
选择和过滤
数据来源：淘宝官方 收集工具：量子恒道/数据魔方
真实性、准确性、及时性 =>有效性
3-2 数据采分/数据表格 数据采集 》第二步
将数据记录保存于相应表格，科学适用的数据
表格能起到事半功倍的效用。
1、以效用为导向 数据采集分析是非常大量的工作，要合理安排采集 最有实用价值的数据。 2、结合自身实际 每个企业有不同的特点和结构，以及不同的阶段性 目标，数据表的规划设计需要因企业而异。
2007—2010成交趋势
2007—2010注册会员
1-1 数据价值/数据欣赏
70859.5万
周日
683.6万 1656.3万
1-1 数据价值/数据欣赏
全网成交比
1-1 数据价值/数据欣赏
C2C商品数趋势
B2C商品数趋势
1-1 数据价值/数据欣赏
性别比例
1-2 数据价值/分析挖掘
什么是数据分析？
打造首席数据分析师
如何用数据经营和决策
前言/目录
一 数 据 蕴 含 价 值
二 指 标 体 系 建 立
三 数 据 采 集 分 析
四 常 用 分 析 方 法
五 市 场 环 境 指 标
六 实 现 商 业 预 测
1-1 数据价值/数据欣赏
一 数 据 蕴 含 价 值
随着网店的高速发展，以及市
场竞争的激烈加剧，数据分析作为一
2-3 指标体系/指标分解
客单价=商品单价X平均购买数量
2-4 指标体系/建立体系
建立企业综合实力的指标体系
销售管理指标体系 客户管理指标体系 经营状况指标体系 关键绩效指标体系（KPI） ……
化繁为简，把销售运行 状况简化为一系列能够 反映全貌的销售指标。 1）提高工作绩效。 2）随时对销售进行诊 断，能够及时调整原有 销售计划或者执行中存 在的问题。
2-1 指标体系/指标
一切从目标开始
明确的（specific） 可测量的(measurable) 行动导向的(action-oriented)
务实的(realistic)
有时间表的（time-related）
什么是பைடு நூலகம்标？
指标就是对目标的一般性描述。
2-2 指标体系/指标分类
总量指标
相对指标
指标
平均指标 变动指标
3-2 数据采分/数据表格
数据表格的规划和设计
一、基础数据（初次收集采样） 1、确定采集点 2、确定采集频率
日期 8-1 8-2 8-3 8-4 8-5 销售额 销售量 浏览量 访客数 转化率 客单价 PV/UV
3-3 数据采分/导入体系
将数据和指标体系相连
将指标从上而下，分解为数据。 将数据从下而上，汇总为指标。
数据分析 》第三步
将报表中各项数据进行分类、汇总，最终导
入指标体系。
3-4 数据采分/提交报告
数据分析 》第四步 在指标体系内，对各项指标比较分析后，得 到信息，并归纳结论。同时提供解决方案， 或进行科学的预测。
定期提交分析报告！
4-1 分析方法/初级
四 常 用 分 析 方 法
数据分析法是将收集的数据， 通过加工、整理和分析，使其转化为 信息，并进而提炼出规律，或者进行 商业预测的方法和手段。
子行业趋势…… 新品趋势，热搜…
新品开发……
厂家的教育和引导……“创造”新的需求
技术创新……原来无法实现量产的产品变为现实
◆ 顺应行业趋势，规避市场风险。
5-5 市场指标/SWOT分析
内部环境
优势（S） SO战略 —最大限度发展 机会（O） WO战略 —利用机会回避弱点
外部环境
WO战略 —利用优势减低威胁 威胁（T） WO战略 —收缩、合并 劣势（W）
七大基本指标 总量指标：销售额、销售量、PV、UV 相对指标：转化率、客单价、PV/UV比
2-3 指标体系/指标分解
流量=推广+搜索+其他
2-3 指标体系/指标分解
UV转化率=callin转化率 X 询单转化率
=> 专业、精美、 风格化 => 搭配、细节、 卖点、描述 => 首页选择、关 联推荐、分类 => 满送、满减、 打折、包邮 => 质量、价格、 品牌、附加值
5-1 市场指标/外部环境
需求变化
消费者
对品牌态度变化 尝新意识 …
新产品
自己
销量下滑
竞争者
广告投放 促销/行销活动 降价
…
行业环境
行业萎缩 新进入者 替代产品
…
5-1 市场指标/外部环境
创造需求 提升品牌形象
消费者
提高顾客粘度 …
提升产品品质 增加广告投放 增加促销活动 减低产品价格 …
创新
自己
4-1 分析方法/初级
指标对比分析法
又称比较法。通过指标的对比，检查计划的完成情况， 分析产生差异的原因，进而挖掘内部潜力的方法。
1）实际指标与计划指标对比 2）本期指标与上期指标对比（同比/环比） 3）与本行业平均水平、先进水平对比
4-1 分析方法/初级
平均变异分析法
1）既能说明总体的一般水平，又能说明总体内
* 直觉的 * 主观的 * 经验的/历史的 * 从自身内部出发的
* 有资讯基础的 * 客观的 * 实时的 * 从外到内的
2-1 指标体系/指标
二 指 标 体 系 建 立
指标分析是一种快速的企业运 营数据分析手段，是衡量企业状况的 健康指标，本节对各类指标进行深入 探讨和分解，并试图透视指标背后的 隐含信息。
5-4 市场指标/行业环境
◆ 发掘并把握市场机会。
分析行业环境，在其中寻找现实存在的，但未被满足的，
可以被本企业所利用的，消费者需求。
• • • • • 生活水平的提高……需求层次上升
客单价、热卖产品、热搜产品…… 购买时段、频次、组合……
新的族群出现……消费行为和态度的变迁 市场成熟度的增加……消费群体分化
提升销量
竞争者
跟进/打击 差异化 …
行业环境
发现行业机会 提高竞争门槛 寻找替代产品
…
5-2 市场指标/竞争者
1、市场竞争的多个层面
产品、价格、服务 // 策略、方式、技术、信息 // 人才、管 理 // 品牌、企业文化
2、如何界定竞争对手。
根据产品的可替代性、管理者的判断、顾客购买信息及意见
等界定竞争对手。
• • • • • 生活水平的提高……需求层次上升
客单价、热卖产品、热搜产品…… 购买时段、频次、组合……
新的族群出现……消费行为和态度的变迁 市场成熟度的增加……消费群体分化
子行业趋势…… 新品趋势，热搜…
新品开发……
厂家的教育和引导……“创造”新的需求
技术创新……原来无法实现量产的产品变为现实
◆ 顺应行业趋势，规避市场风险。
种卓有成效的新武器，开始逐渐进入
企业视野。
1-1 数据价值/数据欣赏
1.7亿 2000亿 4000亿 220万 84%
1-1 数据价值/数据欣赏
2010年 2009年 2008年 2007年
420 亿 1000 亿 2000 亿 4000 亿
2010年
2009年 2008年 2007年
5300 万 9800 万 1.7亿 3亿
部差异的程度。
2）用组平均数补充总平均数，正确认识总体结
构对平均水平的影响。
4-1 分析方法/初级
动态水平分析法
第一，编制时间数列，观察客观现象发展变化的过程、