第1讲:捷联惯导系统(1-1)Allan方差

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捷联惯性导航系统的解算方法

捷联惯性导航系统的解算方法

捷联惯性导航系统的解算方法捷联惯性导航系统(Inertial Navigation System,简称INS)是一种利用陀螺仪和加速度计等惯性测量单元测量物体的加速度和角速度,然后通过对这些测量值的积分计算出物体的速度和位置的导航系统。

INS广泛应用于航空航天、无人驾驶车辆和船舶等领域,具有高精度和自主性等特点。

INS的解算方法一般分为初始对准、运动状态估计和航位推算三个主要过程。

初始对准是指在启动导航系统时,通过利用外部辅助传感器(如GPS)或静态校准等方法将惯性传感器的输出与真实姿态和位置进行初次校准。

在初始对准过程中,需要获取传感器的初始偏差和初始姿态,一般采用标定或矩阵运算等方法进行。

运动状态估计是指根据惯性传感器的测量值,使用滤波算法对物体的加速度和角速度进行实时估计。

常用的滤波算法包括卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波和粒子滤波等。

其中,卡尔曼滤波是一种最优估计算法,通过对观测值和状态进行线性组合,得到对真实状态的最佳估计。

扩展卡尔曼滤波则是基于卡尔曼滤波的非线性扩展,可以应用于非线性INS系统。

粒子滤波是一种利用蒙特卡洛采样技术进行状态估计的方法,适用于非高斯分布的状态估计问题。

航位推算是指根据运动状态估计的结果,对物体的速度和位置进行推算。

INS最基本的航位推算方法是利用加速度值对速度进行积分,然后再对速度进行积分得到位置。

但是,在实际应用中,由于传感器本身存在噪声和漂移等误差,导致航位推算过程会出现积分漂移现象。

为了解决这个问题,通常采用辅助传感器(如GPS)和地图等数据对INS的输出进行校正和修正。

当前,还有一些先进的INS解算方法被提出,如基于深度学习的INS 解算方法。

这些方法利用神经网络等深度学习模型,结合原始传感器数据进行端到端的学习和预测,以实现更高精度的位置和姿态估计。

综上所述,捷联惯性导航系统的解算方法主要包括初始对准、运动状态估计和航位推算三个过程。

其中,运动状态估计过程利用滤波算法对传感器的测量值进行处理,得到物体的加速度和角速度的估计。

allan方差法原理

allan方差法原理

allan方差法原理
Allan方差法是一种用于分析时间序列数据的方法,尤其在分析MEMS(微电子机械系统)的随机误差时被广泛应用。

其基本原理如下:
1. 设系统采样周期为τ,连续采样N个数据点Y(i),i=1,2,3…N。

2. 对任意的时间r=mτ,m=1,2…N/2,计算该组时间内各点的均值序列
Y(K)。

3. 由式D(K)=Y(K+M)-Y(K)求取差值序列D(K),其中K=1,2…N-2M+1。

4. 普通Allan方差的定义如式σ=1,2,⋯,Round((N/m)-1),其中表示取均值。

5. Allan方差反映了相邻两个采样段内平均频率差的起伏。

它的最大优点在于对各类噪声的幂律谱项都是收敛的;此外每组测量N一2,大大缩短了测量的时间。

6. 交叠式Allan方差由式(4)计算:(τ)=1/2 P=1,2…N-2M+1。

如需更多信息,建议阅读统计学相关书籍或请教统计学专业人士。

捷联惯性导航系统的解算方法课件

捷联惯性导航系统的解算方法课件

02
CATALOGUE
捷联惯性导航系统组成及工作 原理
主要组成部分介绍
惯性测量单元
包括加速度计和陀螺仪,用于测量载体在三个正交轴上的加速度 和角速度。
导航计算机
用于处理惯性测量单元的测量数据,解算出载体的姿态、速度和 位置信息。
控制与显示单元
用于实现人机交互,包括设置导航参数、显示导航信息等。
工作原理简述
学生自我评价报告
知识掌握情况
学生对捷联惯性导航系统的基本原理、解算 方法和实现技术有了深入的理解和掌握。
实践能力提升
通过实验和仿真,学生的动手实践能力得到了提升 ,能够独立完成相关的实验和仿真验证。
团队协作能力
在课程项目中,学生之间的团队协作能力得 到了锻炼和提升,能够相互协作完成项目任 务。
对未来发展趋势的预测和建议
捷联惯性导航系统的解算 方法课件
CATALOGUE
目 录
• 捷联惯性导航系统概述 • 捷联惯性导航系统组成及工作原理 • 捷联惯性导航系统解算方法 • 误差分析及补偿策略 • 实验验证与结果展示 • 总结与展望
01
CATALOGUE
捷联惯性导航系统概述
定义与基本原理
定义
捷联惯性导航系统是一种基于惯性测量元件(加速度计和陀螺仪)来测量载体(如飞机、导弹等)的加速度和角 速度,并通过积分运算得到载体位置、速度和姿态信息的自主导航系统。
01
高精度、高可靠性
02
多传感器融合技术
随着科技的发展和应用需求的提高, 捷联惯性导航系统需要进一步提高精 度和可靠性,以满足更高层次的应用 需求。
为了克服单一传感器的局限性,可以 采用多传感器融合技术,将捷联惯性 导航系统与其他传感器进行融合,提 高导航系统的性能和鲁棒性。

捷联惯导算法与组合导航原理讲义

捷联惯导算法与组合导航原理讲义

捷联惯导算法与组合导航原理讲义一、捷联惯导算法捷联惯导(Inertial Navigation System,INS)是一种通过测量惯性传感器的运动参数实现导航定位的技术。

惯性导航系统中包括了加速度计和陀螺仪等传感器,通过测量物体的加速度和角速度,可以推算出物体的位置、速度和姿态等信息。

1.1加速度计加速度计是一种测量物体加速度的传感器。

常见的加速度计有基于压电效应的传感器和基于微机电系统(Microelectromechanical System,MEMS)的传感器。

加速度计的原理是通过测量物体受到的惯性力,推算出物体的加速度。

由于加速度是速度对时间的导数,因此通过对加速度的积分操作,可以计算出物体的速度和位移。

1.2陀螺仪陀螺仪是一种测量物体角速度的传感器。

常见的陀螺仪有机械陀螺仪和MEMS陀螺仪等。

陀螺仪的原理是基于角动量守恒定律,通过测量转动惯量的变化,推算出物体的角速度。

与加速度计类似,通过对角速度的积分操作,可以计算物体的姿态。

1.3捷联惯导算法离散时间模型中,位置、速度和姿态等状态变量通过积分加速度和角速度来更新。

由于加速度计和陀螺仪测量结果存在噪声,因此在积分操作时需要加入误差补偿算法来消除误差。

常见的误差补偿算法有零偏校正和比例积分修正等。

连续时间模型中,位置、速度和姿态等状态变量通过微分方程来描述,并通过求解微分方程来更新状态。

由于计算量较大,通常需要使用数值积分方法来求解微分方程。

常见的数值积分方法有欧拉法、中点法和四阶龙格-库塔法等。

二、组合导航原理组合导航是一种融合多种导航技术的导航方式。

常见的组合导航方式有捷联惯导与GPS组合导航。

组合导航通过融合多种导航系统的测量结果,可以提高导航定位的精度和可靠性。

2.1捷联惯导与GPS组合导航捷联惯导与GPS组合导航是一种常见的组合导航方式。

在这种方式下,捷联惯导提供了高频率的惯导数据,可以提供较高的定位精度,但是由于其测量结果累积误差较大,会逐渐偏离真实轨迹。

Allan方差的算法

Allan方差的算法

1.阿伦方差的定义,计算方法以及物理意义。

David AIlan于1966年提出了Allan方差,最初该方法是用于分析振荡器的相位和频率不稳定性,高稳定度振荡器的频率稳定度的时域表征目前均采用Allan方差。

由于陀螺等惯性传感器本身也具有振荡器的特征,因此该方法随后被广泛应用于各种惯性传感器的随机误差辨识中。

Allan方差的基本原理如下:设系统采样周期为τ,连续采样N 个数据点.Y(i),i=1,2,3…N。

对任意的时间r=mτ,m=1,2…N/2,由式(1)求该组时间内各点的均值序列Y(K),由式(2)求取差值序列D(K).Y(K)=1/M1()K MJ KY i+-=∑K=1,2…N-M+1 (1)D(K)=Y(K+M)-Y(K) K=1,2…N-2M+1 (2)普通AlIan方差的定义如式(3)。

其中<>表示取均值,σ=1,2,⋯,Round((N/m)-1)。

2ynσ(τ)=1/2<D((P-1)M+1)2 >(3)Allan方差反映了相邻两个采样段内平均频率差的起伏。

它的最大优点在于对各类噪声的幂律谱项都是收敛的;此外每组测量N一2,大大缩短了测量的时间。

交叠式Allan方差由式(4)计算:2ynσ(τ)=1/2<D(P)2> P=1,2…N-2M+1 (4)衡量陀螺精度的一个非常重要的指标是陀螺随机漂移(drift),又指偏置稳定性(bias stabil—ity)以及零偏稳定性,不同应用场合对陀螺的漂移精度提出不同的要求。

MEMS的随机误差具有慢时变、非平稳的特点,因而对其的辨识更适合采用Allan方差分析法。

然而由于在相同的置信水平之下,交叠式Allan方差分析方法比普通的Allan 方差具有更大的置信区间.所谓频率稳定度是指任何一台频率源在连续运行之后,在一段时期中能产生同一频率的程度,即频率随机起伏的程度。

造成频率起伏的根本原因是噪声对信号相位或频率调制的结果。

《捷联惯导系统》

《捷联惯导系统》

q1
q 2
q
3
1
2 1
2 1
2
1 T 11 T 22 T 33 1 T 11 T 22 T 33 1 T 11 T 22 T 33
4 4
q1 q 0 q2q0
T32 T13
T23 T31
4q3q0 T21 T12
sig(qn1)sig(qn0)[sig(Tn32T23)] sig(qn2)sig(qn0)[sig(Tn13T31)] sig(qn3)sig(qn0)[sig(Tn21T12)]
t t
t t
θ d t Φ ()d t
t
t
表征旋转的另一种形式: Φu
qcos Φ Φsin Φ 2Φ 2
Φ n b b (t) 1 2 Φ ω b n b (t) 1 1 2 Φ (Φ ω b n b (t))
整理课件
10
捷联惯导系统
泰勒级数展开、曲线拟合的方法(几个采样角就为几子样算法)
qˆi qˆ02 qˆ12 qˆ22 qˆ32
整理课件
8
捷联惯导系统
2.3.4 从姿态矩阵中提取姿态角 θ∈﹙-90,90﹚度 γ∈﹙-180,180﹚度 Ψ∈﹙-180,180﹚度 或 Ψ∈﹙0,360﹚度
c o sc o s s in s in s in s in c o s s in c o s c o ss in s in C b n c o ss in s in s ic n o s c o s s in c o s s in c o s s in s in c o s c c o o s s c o s s in
个不同的轴的三个角度来确定。把载坐标系作动坐标系,导航系为参 考系则 、 和 即为一组欧拉角。

捷联惯性导航原理概要

捷联惯性导航原理概要

捷联惯性导航原理概要捷联惯性导航(Inertial Navigation System,简称INS)是一种基于惯性力学原理运行的导航系统,用于测量和跟踪物体的位置、速度和加速度。

它通过内部的陀螺仪和加速度计来测量物体在空间中的运动状态,并根据质量、力和运动的基本原理来计算物体的位置和速度。

通过将陀螺仪和加速度计的输出信号转换为数字信号,并通过计算机处理,可以获得物体相对于初始参考点的位置和速度。

这些数据可以通过与地图或导航系统的集成来确定物体的位置和方向。

捷联惯性导航系统的原理是基于牛顿运动定律和旋转不变性原理。

根据牛顿第一定律,当物体处于惯性坐标系中且不受任何力的作用时,它将保持静止或匀速直线运动。

根据牛顿第二定律,当物体受到外力作用时,它将产生加速度。

根据旋转不变性原理,即物理量在不同坐标系下具有相同的数值,陀螺仪和加速度计可以测量物体的角速度和加速度,从而得到物体的位置和速度。

捷联惯性导航系统具有高精度和高稳定性的优势,尤其适用于无法使用其他导航系统(如GPS)或需要高精度导航的环境。

然而,它也存在一些局限性。

首先,由于陀螺仪和加速度计的测量误差和漂移,容易导致导航误差的累积。

其次,捷联惯性导航系统无法提供绝对位置信息,需要与其他导航系统集成才能获得绝对位置。

为了提高捷联惯性导航系统的性能,可以采用多传感器融合技术。

通过将多种导航系统(例如GPS、地图、惯性导航)的输出数据进行融合,可以提高导航的精度和可靠性,同时减少漂移和误差的影响。

总之,捷联惯性导航系统是一种基于惯性力学原理运行的导航系统,利用陀螺仪和加速度计测量物体的运动状态,并根据质量、力和运动的基本原理计算物体的位置和速度。

它具有高精度和高稳定性的优势,但也存在一些局限性,需要与其他导航系统集成才能获得绝对位置信息。

通过多传感器融合技术的应用,可以进一步提高捷联惯性导航系统的性能。

第1讲:捷联惯导系统(11)Allan方差

第1讲:捷联惯导系统(11)Allan方差

捷联惯导系统 的关键问题捷联系统的导航任务关键问题(光学陀螺捷联惯导系统): (一)惯性器件误差的分析与补偿1.随机误差2.温度漂移误差(二)初始对准初始对准的任务是确定捷联矩阵的初始值。

初始对准的误差将会对捷联惯导系统的工作造成难以消除的影响,导致对准误差的主要因素:1.惯性器件误差;2.干扰运动。

因此,滤波技术对捷联系统尤为重要。

(三)姿态解算中的动态误差补偿高频动态环境下,必须补偿如下的整流误差:1.圆锥误差(姿态误差)2.划船误差(速度误差)3.涡卷误差(位置误差)第一部分惯性器件误差的 分析与补偿1.光学陀螺的数学模型与主要性能指标 1.1 光学陀螺的工作原理Sagnac环形干涉仪1.2 数学模型与性能指标由IEEE 标准给出的光学陀螺输入输出模型为160]101][[)/(−−+++=∆∆K D E I t N S ε (1-1)式中:为标称的标度因子,单位:(角秒/脉冲数);0S /P "t N ∆∆/为输出脉冲速率,单位:(脉冲数/秒); s /P I 为输入角速度,单位:(角秒/秒);s /"E 为环境敏感误差,主要由温度变化引起,单位:; s /"D 为漂移误差,单位:;s /"k ε为标度因子误差,单位:。

ppm 表征光学陀螺的主要性能指标有标度因数、零偏、零漂、随机游走系数,其中后三项用于描述光学陀螺输出中的漂移误差。

标度因数:陀螺仪输出量与输入角速度的比值,通常取/P′′(脉冲数/角秒)的量纲。

零偏:是当输入角速度为零时陀螺仪的输出,以规定时间内测得的输出量平均值相应的等效输入角速度表示,习惯上取(度/小时)的量纲。

h/o零漂:又称为零偏稳定性。

通常,静态情况下光学陀螺长时间稳态输出是一个平稳随机过程,即稳态输出将围绕零偏起伏和波动,表示这种起伏和波动的标准差被定义为零漂,其单位用表示。

h/o随机游走系数:由白噪声产生的随时间积累的输出误差系数,其量纲为h/o,它反映了光学陀螺输出随机噪声的强度。

捷联惯导详细讲解

捷联惯导详细讲解

捷联惯导系统从20世纪60年代初开始发展起来,在1969年,捷联惯导系统作为"阿波罗"-13号登月飞船的应急备份装置,在其服务舱发生爆炸时将飞船成功地引导到返回地球的轨道上时起到了决定性作用,成为捷联式惯导系统发展中的一个里程碑。

捷联式惯性导航(strap-downinertialnavigation),捷联(strap-down)的英语原义是“捆绑”的意思。

因此捷联式惯性导航也就是将惯性测量元件(陀螺仪和加速度计)直接装在导弹需要诸如姿态、速度、航向等导航信息的主体上,用计算机把测量信号变换为导航参数的一种导航技术。

一、捷联惯导系统工作原理及特点惯导系统基本工作原理是以牛顿力学定律为基础,通过测量载体在惯性参考系的加速度,将它对时间进行积分,之后将其变换到导航坐标系,得到在导航坐标系中的速度、偏航角和位置信息等。

捷联惯导系统(SINS)是一种无框架系统,由三个速率陀螺、三个线加速度计和微型计算机组成。

由于惯性元器件有固定漂移率,会造成导航误差,因此导弹通常采用指令、GPS或其组合等方式对惯导进行定时修正,以获取持续准确的位置参数。

如采用指令+捷联式惯导捷联惯导系统能精确提供载体的姿态、地速、经纬度等导航参数,是利用惯性敏感器、基准方向及最初的位置信息来确定运载体的方位、位置和速度的自主式航位推算导航系统。

在工作时不依赖外界信息,也不向外界辐射能量,不易受到干扰破坏。

它完全是依靠载体自身设备独立自主地进行导航,它与外界不发生任何光、声、磁、电的联系,从而实现了与外界条件隔绝的假想的“封闭”空间内实现精确导航。

所以它具有隐蔽性好,工作不受气象条件和人为的外界干扰等一系列的优点。

除此以外捷联惯导系统的最大特点是没有实体平台,即将陀螺仪和加速度计直接安装在机动载体上,在计算机中实时的计算姿态矩阵,通过姿态矩阵把导航加速度计测量的载体沿机体坐标系轴向的加速度信息变换到导航坐标系,然后进行导航计算。

allan方差分析法

allan方差分析法

《现代导航测试技术》实验报告实验名称:光纤陀螺随机误差的Allan方差分析法班级:0309103学号:**************时间:2012-12-17一:实验目的由于光学陀螺的工作原理和环境干扰等原因,在光学陀螺输出信号中包含很多确定性和随机性的误差项。

光学陀螺的随机误差主要包括量化噪声、角速度随机游走、零偏不稳定性】角速率随机游走、速度斜坡和正弦分量,其中前三项误差被认为是其光学性能指标一部分。

对于这些随机误差,利用常规的分析方法,例如计算机样本均值和方差并不能揭示潜在的误差源,另一方面,虽然自相关函数和功率谱密度函数分别从时域和频域描述了随机误差的统计特性,但是在实际工作中通过这些函数加以分析将随机误差分离出来是很困难的。

Allan 方差法是20世纪60年代由美国国家标准局David Allan 提出的,它是一种基于时域的分析方法,不仅可以用来分析光学陀螺的误差特性,而且还可以应用于其他任何精密测量仪器.Allan 方差法的主要特点是能非常容易对各种误差源及其对整个噪声统计特性的贡献进行细致的表征和辨识,而且便于计算,易于分离。

它提供了一种识别并量化存在于数据中的不同噪声项。

二:实验原理与实验内容1.Allan 方差定义与计算设以采样时间τ0对陀螺仪输出角速率进行采样,共采样N 个点,把所获得的N 个数据分成K ,每组包含M 个采样点。

K=N/M ,M ≤(N-1)/2如图:ω1,ω2,…,ωM ωM+1,ωM+2,…,ω2M ωN-M+1,ωN-M+2,…,ωNK=1 k=2 k=K 每一组的持续时间τM =M τ0,称之为相关时间,每一组的平均值为ωk (M )=(1)11Mk M ii Mω-+=∑ k=1,2,3,…,KAllan 方差定义为:221211111()(()())(()())22(1)K k k k k A M k M M M M k ωστωωωω-++=≡<->=--∑ 2.Allan 方差法最大的优点是可以简便细化分离、辨识光学陀螺的各项误差,同时确定各个误差项对总误差的贡献。

捷联惯导与组合导航技术

捷联惯导与组合导航技术

• 在实际应用时,可根据式由k-1时刻的四元 数q(k-1)递推出t时刻的四元数q(k)的,递推 关系如下:
Hale Waihona Puke • 式中• T为捷联矩阵的即时解算周期
• 在即时解算捷联矩阵之前先要计算出

为车体坐标系相对于惯性坐标系的转动角速度在车体坐标系中的 矢量,即捷联式陀螺仪的测量输出 • 为地球坐标系相对于惯性坐标系的转动角速度在指北导航坐标系 中的矢量,其表达式为 ,L为自主车辆所在地 的纬度 • 为指北导航坐标系相对地球坐标系的转动角速度在指北导航坐标 系上的矢量,其表达式为 • h为自主车辆所在位置的高度;分别为车辆的东向和北向速度, 为所 在地参考椭球子午线曲率半径, 为所在地与子午线垂直的法线平面 上的曲率半径。
我们研究的组合导航
• SlNS/DGPS/视觉/数字地图组合导航 技术 • GPS与SINS形成的位置与姿态观测信息, 机器视觉/数字地图/SINS形成的横向偏 信息
• 3.平台惯性导航系统的陀螺仪安装在平台上, 可以相对重力加速度和地球自转角速度任意 定向来进行测试,便于误差标定。而捷联陀 螺仪不具备这个条件,因为装机标定比较困 难,从而要求捷联陀螺有更高的参数稳定性。
• 1.2 捷联式惯导的姿态解算方法
• 关于姿态解算最为常用的方法有欧拉角法、 四元数法、等效旋转矢量法、罗德里格参 数法、方向余弦矩阵法。从本质上看,罗 德里格参数法和四元数法是一种方法,欧 拉角法和方向余弦矩阵是一种方法。所以, 本质上解算姿态的方法就3种:方向余弦矩 阵、等效旋转矢量、四元数。
• 对上式实时提取姿态角
2
组合导航
• 组合导航的出现,至少有3方面因素: • 1)单一的导航系统的在一定的时间段内是 有上限的; • 2)单一导航系统的精度的提高必然伴随着 成本的增大; • 3)多种信息的有机融合比单一信息的简单 汇总更具实用价值

惯导原理捷联惯导基本算法与误差课件

惯导原理捷联惯导基本算法与误差课件
惯导原理捷联惯导基本算法与误差课件
目录
惯导系统概述捷联惯导系统惯导系统的误差补偿技术惯导系统在各领域的应用未来惯导技术的发展趋势总结与展望
01
CHAPTER
惯导系统概述
惯性导航系统(INS)是一种自主式导航系统,通过测量载体在三个轴上的加速度和角速度,结合初始位置、速度和姿态信息,计算出载体当前的位置、速度和姿态。
总结与展望
随着科技的进步,提高惯导系统的精度是未来的重要发展方向。
更高精度
多模融合
微型化与集成化
人工智能优化
将惯导与其他导航手段(如GPS、北斗等)进行融合,以提高导航定位的可靠性和精度。
随着微电子和集成电路技术的发展,实现小型化、低功耗的惯导系统是未来的趋势。
利用人工智能技术对惯导系统进行优化,提高其性能和适应性。
THANKS
感谢您的观看。
定义
不依赖外部信息,隐蔽性好;可在各种复杂环境中工作;导航信息连续性好;但误差随时间积累,长时间工作导航精度较低。
特点
02
CHAPTER
捷联惯导系统
捷联惯导系统是一种基于陀螺仪和加速度计的导航系统,通过测量载体相对惯性空间的角速度和加速度,计算出载体相对于地球的位置、速度和姿态信息。
陀螺仪能够测量载体相对惯性空间的角速度,加速度计能够测量载体相对于地球的加速度,通过积分运算,可以得到载体的位置、速度和姿态信息。
地球模型误差主要包括地球赤道隆起、地球重力场模型误差等,可以采用高精度地球模型进行减小或消除。
加速度计误差主要包括零点误差、刻度因数误差和非线性误差等,可以采用数字补偿或离线校准等方法进行减小或消除。
捷联惯导系统的误差主要包括陀螺仪误差、加速度计误差、地球模型误差和信号处理误差等。

捷联惯性导航系统初始对准原理

捷联惯性导航系统初始对准原理

第二章捷联惯导系统的初试对准2.1引言惯导系统是一种自主式导航系统。

它不需要任何人为的外部信息,只要给定导航的初始条件(例如初始速度、位置等),便可根据系统中的惯性敏感元件测量的比力和角速率通过计算机实时地计算出各种导航参数。

由于“平台”是测量比力的基准,因此“平台”的初始对准就非常重要。

对于平台惯导系统,初试对准的任务就是要将平台调整在给定的导航坐标系的方向上。

若采用游动方位系统,则需要将平台调水平---称为水平对准,并将平台的方位角调至某个方位角处---称为方位对准。

对于捷联惯导系统,由于捷联矩阵T起到了平台的作用,因此导航工作一开始就需要获得捷联矩阵T的初始值,以便完成导航的任务。

显然捷联惯导系统的初始对准就是确定捷联矩阵的初始值。

在静基座条件下,捷联惯导系统的加ω。

因此b g及速度计的输入量为---b g,陀螺的输入量为地球自转角速率bie bω就成为初始对准的基准。

将陀螺及加速度计的输入引出计算机,通过计ie算机就可以计算出捷联矩阵T的初始值。

由以上的分析可以看出,陀螺及加速度计的误差会导致对准误差;对准飞行器的干扰运动也是产生对准误差的重要因素。

因此滤波技术对捷联系统尤其重要。

由于初始对准的误差将会对捷联惯导系统的工作造成难以消除的影响,因此研究初始对准的误差传播方程也是非常必要的。

2.2 捷联惯导系统的基本工作原理捷联式惯性导航系统,陀螺仪和加速度计直接及载体固联,加速度计测量是载体坐标系轴向比力,只要把这个比力转换到导航坐标系上,则其它计算就及平台式惯性导航系统一样,而比力转换的关键就是要实时地进C,姿态矩阵也称行姿态基准计算来提供数学平台,即实时更新姿态矩阵nbC也可表为捷联矩阵。

一般选择地理坐标系为导航坐标系,那么捷联矩阵nb C,其导航原理图如图2.1所示。

示为tb由惯导系统的工作原理可以看出,捷联式惯性导航系统有以下几个主要优点: 1.惯性敏感器便于安装、维修和更换。

2.惯性敏感器可以直接给出舰船坐标系轴向的线加速度、线速度,供给舰船稳定控制系统和武备控制系统。

捷联惯导系统

捷联惯导系统




(3)无框架锁定系统,允许全方位(全姿态)工作。
(4)除能提供平台式系统所能提供的所有参数外,还可以提供沿弹 体三个轴的速度和加速度信息。
缺点:

但是,由于在捷联惯导系统中,惯性元件与载体直接固连, 其工作环境恶劣,对惯性元件及机(弹)载计算机等部件也 提出了较高的要求。


(1)要求加速度表在宽动态范围内具有高性能、高可靠性, 且能数字输出。
1.4捷联惯导系统的精度

惯性导航和制导系统对陀螺仪和加速度计的精度要求极高, 如加速度计分辨率通常为0.0001g~0.00001g,陀螺随机漂 移率为0.01°/小时甚至更低,并且要求其有大的测量范围, 如军用飞机所要求的测速范围应达10的9次方(0.01°/小 时~400°/秒)。因此,陀螺仪和加速度计属于精密仪表范 畴。

“数学解析平台”的原理简图
捷联惯导优点:

捷联惯导系统和平台式惯导系统一样,能精确提供载体的姿态、地 速、经纬度等导航参数。但平台式惯导系统结构较复杂、可靠性较 低、故障间隔时间较短、造价较高,为可靠起见,通常在一个运载 体上要配用两套惯导装臵,这就增加了维修和购臵费用。在捷联惯 导系统中,由于计算机中存储的方向余弦解析参考系取代了平台系 统以物理形式实现的参考系,因此,捷联惯导系统有以下独特优点。 (1)去掉了复杂的平台机械系统,系统结构极为简单,减小了系统 的体积和重量,同时降低了成本,简化了维修,提高了可靠性。 (2)无常用的机械平台,缩短了整个系统的启动准备时间,也消除 了与平台系统有关的误差。


为测量基准,它不再采用机电平台,惯性平台的功能由计算 机完成,即在计算机内建立一个数学平台取代机电平台的功 能,其飞行器姿态数据通过计算机计算得到,故有时也称其 为"数学平台",这是捷联惯导系统区别于平台式惯导系统的 根本点。由于惯性元器件有固定漂移率,会造成导航误差, 因此,远程导弹、飞机等武器平台通常采用指令、GPS或其 组合等方式对惯导进行定时修正,以获取持续准确的位臵参 数。如采用指令+捷联式惯导、GPS+惯导(GPS/INS)。美国 的战斧巡航导弹采用了GPS+INS +地形匹配组合导航。

P15捷联惯导系统算法导航原理教学课件

P15捷联惯导系统算法导航原理教学课件

舰船导航应用
舰船导航概述
01
舰船在航行过程中需要精确的导航信息,以确保航行安全和任
务执行。
舰船导航应用案例
02
介绍了P15捷联惯导系统在舰船导航中的实际应用案例,包括海
上巡逻、救援行动等。
舰船导航优势
03
详细阐述了P15捷联惯导系统在舰船导航中的优势,如高精度、
稳定性、可靠性高等。
其他领域应用
其他领域概述
系统初始化
01
02
03
初始化流程
系统上电后,首先进行硬 件和软件的初始化,包括 传感器、微处理器、存储 器等。
初始参数设置
根据系统要求和导航需求, 设置初始参数,如初始位 置、初始速度、地球模型 等。
校准与标定
对系统中的传感器进行校 准和标定,确保其测量精 度和可靠性。
数据采集与预处理
ห้องสมุดไป่ตู้
数据采集
通过传感器采集原始数据, 如加速度、角速度等。
算法验证
通过模拟实验和实际测试,验证算 法的正确性和有效性。
导航解算与
导航解算
根据算法处理后的数据,进行导 航解算,包括位置、速度、姿态
等计算。
数据融合
将捷联惯导系统与其他导航系统 (如GPS)的数据进行融合,进
一步提高导航精度。
输出结果
将解算得到的导航信息输出,为 其他系统或设备提供准确的导航
服务。
除了无人机、车辆和舰船等应用领域,P15捷联惯导系统还广泛 应用于其他领域。
其他领域应用案例
列举了P15捷联惯导系统在其他领域中的实际应用案例,如机器 人、航空航天等。
其他领域应用优势
详细阐述了P15捷联惯导系统在其他领域应用中的优势,如高精 度、稳定性、可靠性高等。

惯导原理捷联惯导基本算法与误差课件

惯导原理捷联惯导基本算法与误差课件
时间漂移误差
由于陀螺仪和加速度计随时间变 化的稳定性问题导致的偏差,这 种误差通常需要通过实时滤波和 数据融合技术来减小。
05
提高捷联惯性导航精度的策

采用高性能的惯性传感器
陀螺仪
陀螺仪是惯性导航系统中的重要组成部分,能够测量载体在三个轴向的角速度。 采用高性能的陀螺仪可以提高捷联惯性导航系统的精度。
粒子滤波是一种基于贝叶斯推断的非线性滤波算法,能够处理非线性、非高斯系统。采用粒子滤波可以提高捷联 惯性导航系统在复杂环境下的性能。
利用外部信息进行修正
GPS修正
全球定位系统(GPS)是一种高精度的导航系统,能够提供准确的位置和时间信息。利用GPS信息对 捷联惯性导航系统进行修正可以提高其精度。
无线通信修正
利用无线通信网络,接收外部信息对捷联惯性导航系统进行修正可以提高其精度。例如,接收差分 GPS信号、无线电导航信号等。
06
捷联惯性导航发展趋势与挑

技术升级与改进
器件性能提升
随着微电子、精密制造等技术的 进步,捷联惯性导航系统的器件 性能得到不断提升,为实现更高
精度的导航提供了基础保障。
算法优化
04
捷联惯性导航误差分析
系统误差
零偏误差
由于陀螺仪和加速度计的 制造和安装偏差导致的固 定偏差,这种误差通常很 难通过校准消除。
刻度系数偏差
由于陀螺仪和加速度计的 刻度系数不准确导致的误 差,需要通过校准消除。
安装误差
由于陀螺仪和加速度计在 系统中的安装位置不准确 导致的误差,这种误差通 常很难通过校准消除。
随机误差
陀螺仪随机漂移误差
由于陀螺仪内部的热噪声和机械噪声导致的随机偏差,这种误差通常需要通过 滤波和数据融合技术来减小。

捷联惯性导航原理课件

捷联惯性导航原理课件
▪ 而捷联惯性导航系统没有实体平台,其初始对 准的目的是建立姿态矩阵的初始值
4、捷联惯导系统的误差分析
误差来源 ➢ 数学模型的近似性所引起的误差 ➢ 惯性敏感元件的误差 ------占系统误差的 90%左右 ➢ 算法误差
▪ 初始对准误差 ---一旦出现初始对准误差,它将在 系统中以舒拉周期的形式传播
内容
1
惯性导航中的常用坐标系
2
捷联惯导力学编排方程
3
捷联惯导系统的算法
4
捷联惯导系统的误差分析
1. 惯性导航中的常用坐标系
➢ 地心惯性坐标系(下标为i) ---O e xi y i zi ▪ 惯性坐标系是符合牛顿力学定律的坐标系,即是
绝对静止或只做匀速直线运动的坐标系。 ▪ 以地心 O e 为原点作右手坐标系,O e z i 轴沿地轴指
▪ ,而且解算欧拉角的积分运算随着时
▪ 间的增加会带来误差的累积
0
bnb
wnbbx wwnnbbbbyz
wnbbx 0
wnbbz wby
nb
wnbby wbz
nb
0 wnbbx
wnbbz wnbby
wbx nb
0
2.捷联惯导力学编排方程
w n b b w i b b w i b e w e b n w i b b C n b ( w i n e w e n n )
C 22
C 12
→0 + 90°
→0 - -90°
+
+ 主
+
- 主
-
+ 主 +180
+
- 主 -180

C 33
+ -
+ 主

捷联式惯性导航(1)

捷联式惯性导航(1)

R
Xb
'' X b cos R 0 − sin R X b Y = 0 Y '' 1 0 b b '' Z R R sin 0 cos Z b 1 444 b 2444 3 CR
H→P→R
cos R cos H − sin P sin R sin H C = − cos P sin H 2010-03-19 sin R cos H + sin P cos R sin H
b n
cos R sin H + sin P sin R cos H cos P cos H sin R sin H − sin P cos R cos H
− cos P sin R sin P 16 cos P cos R
欧拉角微分方程
b ω nb ——表示载体坐标
Zb
'' ' Zb U Zb
(5)导航计算
导航计算就是把加速度计的输出信息变换到导航坐 标系,然后,计算载体速度、位置等导航信息。
2010-03-19
10
(6)制导和控制信息的提取
制导和控制信息的提取,载体的姿态既可用来 显示也是控制系统最基本的控制信息。 此外,载体的角速度和线速度信息也都是控制 载体所需要的信息。 这些信息可以从姿态矩阵的元素和陀螺加速度 计的输出中提取出来。
3.1 捷联式惯导算法概述
加速度计组
b SF n Cb n SF b ωin
初始条件
VE
导航计算机
陀螺仪组
b ωib
姿态矩阵计算
H P R
ϕ λ
VN
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捷联惯导系统 的关键问题捷联系统的导航任务关键问题(光学陀螺捷联惯导系统): (一)惯性器件误差的分析与补偿1.随机误差2.温度漂移误差(二)初始对准初始对准的任务是确定捷联矩阵的初始值。

初始对准的误差将会对捷联惯导系统的工作造成难以消除的影响,导致对准误差的主要因素:1.惯性器件误差;2.干扰运动。

因此,滤波技术对捷联系统尤为重要。

(三)姿态解算中的动态误差补偿高频动态环境下,必须补偿如下的整流误差:1.圆锥误差(姿态误差)2.划船误差(速度误差)3.涡卷误差(位置误差)第一部分惯性器件误差的 分析与补偿1.光学陀螺的数学模型与主要性能指标 1.1 光学陀螺的工作原理Sagnac环形干涉仪1.2 数学模型与性能指标由IEEE 标准给出的光学陀螺输入输出模型为160]101][[)/(−−+++=∆∆K D E I t N S ε (1-1)式中:为标称的标度因子,单位:(角秒/脉冲数);0S /P "t N ∆∆/为输出脉冲速率,单位:(脉冲数/秒); s /P I 为输入角速度,单位:(角秒/秒);s /"E 为环境敏感误差,主要由温度变化引起,单位:; s /"D 为漂移误差,单位:;s /"k ε为标度因子误差,单位:。

ppm 表征光学陀螺的主要性能指标有标度因数、零偏、零漂、随机游走系数,其中后三项用于描述光学陀螺输出中的漂移误差。

标度因数:陀螺仪输出量与输入角速度的比值,通常取/P′′(脉冲数/角秒)的量纲。

零偏:是当输入角速度为零时陀螺仪的输出,以规定时间内测得的输出量平均值相应的等效输入角速度表示,习惯上取(度/小时)的量纲。

h/o零漂:又称为零偏稳定性。

通常,静态情况下光学陀螺长时间稳态输出是一个平稳随机过程,即稳态输出将围绕零偏起伏和波动,表示这种起伏和波动的标准差被定义为零漂,其单位用表示。

h/o随机游走系数:由白噪声产生的随时间积累的输出误差系数,其量纲为h/o,它反映了光学陀螺输出随机噪声的强度。

由于零偏与标度因数受环境温度影响很大,所以在测试这两项指标时需要考虑温度因素。

静基座上三轴光纤陀螺的角速度测量值2.光学陀螺随机漂移误差的Allan方差分析光学陀螺的随机误差主要包括:量化噪声、角度随机游走、零偏不稳定性、角速率随机游走、速率斜坡和正弦分量。

对于这些随机误差,利用常规的分析方法,例如计算样本均值和方差,并不能揭示出潜在的误差源。

另一方面,虽然自相关函数和功率谱密度函数分别从时域和频域描述了随机误差的统计特性,但是在实际工作中通过对自相关函数和功率谱密度函数加以分析将随机误差分离出来是很困难的。

Allan方差法是20世纪60年代由美国国家标准局的David Allan 提出的,它是一种基于时域的分析方法,不仅可以用来分析光学陀螺的误差特性,而且还可以应用于其它任何精密测量仪器。

Allan方差法的主要特点是能非常容易地对各种误差源及其对整个噪声统计特性的贡献进行细致的表征和辨识,而且具有便于计算、易于分离等优点。

2.1 Allan 方差的定义与计算(1)基于角速率测量值的Allan 方差设以采样时间0τ对陀螺仪输出角速率进行采样,共采样了N 个点,把所获得的N 个数据分成组,K M N K =,每组包含M ()()21−≤N M 个采样点44443444421L L 444344421L 4434421L Kk N M N M N k M M M k M =+−+−=++=ωωωωωωωωω,,,,,,,2,122,2,11,2,1 图1-1每一组的持续时间0ττM M =称为相关时间,每一组的平均值计算如下()()K k M M M i i M k k ,,2,1111L ==∑=+−ωω (1-2) Allan 方差定义为()()()()()()()()∑−=++−−=−≡112121212121K k k k k k M A M M K M M ωωωωτσ (1-3) 式中,表示求总体平均。

(2)基于角度测量值的Allan 方差光学陀螺直接输出的实际上是角度测量值()()∫′′=t t d t t ωθ (1-4)设采样时间为0τ,则角度测量值是在离散时刻()N k k t k ,,2,10L ==τ上进行的,简记为)(0τθθk k =。

时刻k t 与τ+k t 间的平均角速率为()τθθτωkm k k −=+ (1-5)式中,0ττm =。

则由角度测量值定义的Allan 方差为()()()()()()∑−=++++−−=−=m N k k m k m kk k A m N m m 21222212222121θθθτωωτσ (1-6)Allan 方差的平方根()τσA 通常被称为Allan 标准差。

(3)Allan 方差与功率谱密度的关系由Allan 方差的定义可以看出,它是光学陀螺稳定性的一个度量,它和影响陀螺仪性能的固有的随机过程统计特性有关。

Allan 方差与原始测量数据中噪声项的双边功率谱密度(PSD)()f S ω存在关系()()()()df f f f S A ∫∞=0242sin 4τπτπτσω (1-7) 上式说明:当通过一个传递函数为()()24sin τπτπf f 的滤波器时,Allan 方差与陀螺仪输出的噪声总能量成正比。

由此,Allan 方差提供了一种方法,能够识别并量化存在于数据中的不同噪声项。

2.2 随机噪声的Allan 方差(1) 量化噪声量化噪声是由光学陀螺输出的数字特性引起的,代表了光学陀螺的最低分辨率水平。

量化噪声的Allan 方差为:()2223ττσQ Q =量化噪声的Allan 标准差在()τσA -τ的双对数图中是斜率为-1的直线,量化噪声可以在3=τ处读出。

量化噪声()τσ-τ双对数图量化噪声具有短的互相关时间,相当于具有很宽的带宽。

在许多应用中,量化噪声因为载体运动的低带宽而被滤掉了,在光学陀螺中不是主要的误差源。

但在瞄准和跟踪等系统中,由于要求采样速度很快,量化噪声会成为主要的噪声源,需要采取措施抑制。

(2)角度随机游走光学陀螺具有速率积分的特性,由角速率随机白噪声积分引起的误差角增量具有随机游动的特性,这一误差被称为光学陀螺的角度随机游走。

f和这一误差的主要来源是:光子的自发辐射(导致两波频率cwf有一波动)、探测器的散粒噪声、机械抖动;另外,其它相关时间ccw比采样时间短得多的高频噪声,也引起光学陀螺的角度随机游走。

对于采用抖动偏频的激光陀螺来说,由于交变偏频使激光陀螺频繁通过锁区,产生较大的角度随机游走误差,该误差成为激光陀螺的主要误差源。

角度随机游走噪声的带宽一般低于10Hz,处于大多数姿态控制系统的带宽之内。

因此,若不能精确确定角度随机游走,它有可能成为限制姿态控制系统精度的主要误差源。

角度随机游走的特征是具有角速率白噪声功率谱2)(N f S =ω,对其进行如式(1-7)的积分,得到Allan 方差:()ττσ22Narw =角度随机游走()τσ-τ双对数图(3)零偏不稳定性(f 1噪声、闪烁噪声)这种噪声是角速率数据中的低频零偏波动。

这种噪声的来源是光学陀螺中的放电组件、等离子体放电电路噪声,或环境噪声。

另外,产生随机闪烁的部件也可引起零偏不稳定性。

这一噪声的Allan 方差为()()()()02232216648.042cos 4sin 2sin 2ln 2f B x Ci x Ci x x x x x B b >>⎟⎠⎞⎜⎝⎛=⎥⎦⎤⎢⎣⎡−++−=τπτσ式中,B 为零偏不稳定性系数,τπ0f x =,为余弦积分函数,为截止频率。

Ci 0f在)(τσ-τ双对数图中,01f >>τ时,零偏不稳定性的Allan 方差达到稳定,其值可以用来估计零偏不稳定的极限以及估计可能存在的闪烁噪声的截止频率。

由曲线的平直部分可估计出零偏不稳定性系数。

B零偏不稳定性()τσ-τ双对数图(4)角速率随机游走角速率随机游走是带宽角加速度信号的功率谱密度积分的结果。

其来源不太确定,可能是具有长相关时间的指数相关噪声的极限情况,也可能是由于晶体振荡器的老化效应。

这一噪声的Allan 方差为()322ττσK rrw =上式表明,角速率随机游走可由()τσ-τ双对数图中一条斜率为21的直线表示,而且角速率随机游走系数的值可在K 3=τ时估计出。

角速率随机游走()τσ-τ双对数图(5)速率斜坡速率斜坡本质上是一种确定性误差,而不是随机噪声。

它在陀螺仪数据中出现,可能是由于光学陀螺光强在长时间内有非常缓慢的单调变化,也可能是由于在同一方向上平台保持非常小的加速度,并持续很长时间,或者是由于外界环境引起光学陀螺的温度变化,从而表现为光学陀螺的真实输入Rt t =)(ω 式中,R 是速率斜坡系数。

对包含由上式给出的输入数据进行Allan 方差分析,可得到()2222ττσR rr =上式表明在()τσ-τ双对数图中,速率斜坡噪声的斜率为1,而且速率斜坡系数R 的值可在2=τ处估计出。

速率斜坡()τσ-τ双对数图(6)指数相关噪声指数相关噪声,即马尔柯夫过程,用具有有限相关时间的指数衰减函数描述,其可能噪声源是随机机械抖动。

因为抖动机构的谐振特性,使得不允许所有的频率等幅作用在陀螺体上。

这样随机抖动就引起陀螺仪的相关噪声。

这种噪声的Allan 方差为⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡+−−=−−)43(21)()(222c c T T c c Mee T qT τττττσ 式中,为噪声幅度,c q c T 为马尔柯夫过程的相关时间。

在τ比过程相关时间c T 长的多时,有()()ττσ22c c MT q =,c T >>τ这就是角度随机游走下的Allan 方差,其中c c T q N =为角度随机游走系数。

在τ比过程相关时间c T 短的多时,有()ττσ322cM q =,c T <<τ这就是速率随机游走的Allan 方差,便为速率随机游走系数。

c q指数相关噪声的()τσ-τ双对数图(7)正弦噪声这种噪声用一组特定的频率函数描述。

其高频噪声可能来自于激光放电中的等离子体振荡,而低频噪声是由于环境的周期性变化引起测试平台的缓慢运动而造成的。

包含单一频率的正弦噪声的Allan 方差为2002202)(sin )(⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡=τπτπωτσf f s式中,0ω为速率幅度,0f 为噪声的频率。

正弦噪声的()τσ-τ双对数曲线图中,当01f <<τ时,()τσs 正比于τ,斜率为+1;而当01f >>τ,就表现为以斜率-1衰减的具有许多峰值的正弦式波形。

正弦噪声的()τσ-τ双对数图在光学陀螺数据中,辨别和估算出正弦噪声要求观察到几个峰值,但是正如图所见到的,连续峰值的振幅下降很快,并可能被其它更高阶的频率掩盖,使观察变得很困难。

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