SPSS统计图表绘制MS
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书
(1)Statistics选项:AgglomerationSChedUle：凝合状态表。
显示聚类过程的每•步合并的类或样品、被合并的类或样品之间的距离以与样品或加入到一类的类水平。
Proximitymatrix：相变量似矩阵。
给出各类之间的距离或相像测度值。
ClusterMembership：类成员。
显示每个样品被安排到的类或显示若干步凝合过程。
详细内容有三个选项：①None：不显示类成员表，是默认值：②Singlesolution:要求列出聚为肯定类数的各样品所属的类：③RangeofSOlUtiOnS:要求列出某个范围中每•步各样品所属的类。
(2)Plol选项Dendrogram：树形图。
Icicle：冰柱图。
(3)Method选项Cluster：聚类方法选择。
Measure；对距离和相像系数的不同测量方法。
TransformValues：转换数值的方法，标准化方法。
TransformMeaSUreS:测度的转换方法。
<4)实例演示①一维集群分析(按年龄集群)②促销市场的选择③各省份依据产业结构、水平分类（5）聚类要留意的问题①聚类结果主要受所选择的变量影响"假如去掉•些变量，或者增加一些变量，结果会很不同。
②相比之卜.，聚类方法的选择则不那么重要了。
因此，聚类之前肯定要目标明确。
③另外就分成多少类来说，也要有道理。
只要你兴奋，从分层聚类的计算机结果可以得到任何可能数量的类。
但是，聚类的目的是要使各类距离尽可能的远，而类中点的距离尽可能的近，而旦分类结果还要有令人信服的说明。
这一点就不是数学可以解决的广。
判别分析（AnaIyZe/Classify/DiSCriIiinate）1.基木概念判别分析探讨方法是依据已知对象的某些观测指标和所屈类别来推断未知对象所属类别的一种统计学方法。
与聚类分析有所不同的是：判别分析法首先须要对所探讨对象进行分类，进•步选择若干对观测对象能够较全面地描述的变量，建立判别函数。
SPSS统计软件使用指导
SPSS统计软件使用指导SPSS（统计软件包社会科学）是一个功能强大的统计分析软件，被广泛应用于社会科学领域的数据处理和统计分析。
本文将为您提供SPSS的简单使用指导。
一、数据导入与数据处理1. 数据导入：打开SPSS软件后，选择“文件”菜单中的“导入数据”，选择合适的数据类型（如Excel、CSV等），然后按照指引找到要导入的数据文件，并点击“打开”按钮导入数据。
2.数据处理：导入数据后，您可以使用SPSS进行数据清洗、数据变换和数据整合等操作。
例如，可以使用数据筛选功能去除缺失值，使用重编码功能对变量进行重新分组等。
二、数据描述统计1.频数统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“频数”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如中位数、均值等），最后点击“确定”按钮即可进行频数统计分析。
2.描述性统计：选择“分析”菜单中的“描述统计”→“描述统计”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“统计”按钮，并选择要统计的指标（如均值、标准差等），最后点击“确定”按钮即可进行描述统计分析。
三、数据分析与模型建立1.相关分析：选择“分析”菜单中的“相关”→“双变量”，将要分析的变量移至“变量列表”中，点击“OK”按钮即可进行相关性分析。
2.回归分析：选择“分析”菜单中的“回归”→“线性”，将因变量和自变量移至相应的“因变量”和“自变量”框中，可以选择“统计”按钮进行相应的统计分析。
3.方差分析：选择“分析”菜单中的“比较组”→“方差分析”，将要分析的变量移至“因子”列表中以及自变量列表中，点击“OK”按钮即可进行方差分析。
四、结果输出与图表绘制1.结果输出：分析完成后，可以通过点击“结果”菜单中的“查看输出”来查看统计结果。
可以选择复制、粘贴或导出统计结果到其他软件进行进一步分析或报告。
2.图表绘制：选择“图形”菜单，其中包含了众多图表类型，如饼图、柱状图、折线图等。
SPSS统计分析及统计图表的绘制指导书11
实验三SPSS统计分析与统计图表的绘制一、实验目的要求学生能够进行基本的统计分析；能够对频数分析、描述分析和探索分析的结果进行解读；完成基本的统计图表的绘制；并能够对统计图表进行编辑美化与结果分析；能够理解多元统计分析的操作（聚类分析和因子分析）。
二、实验内容与步骤2.1 基本的统计分析打开“分析/描述统计”菜单，可以看到以下几种常用的基本描述统计分析方法：1.Frequencies过程（频数分析）频数分析可以考察不同的数据出现的频数与频率，并且可以计算一系列的统计指标，包括百分位值、均值、中位数、众数、合计、偏度、峰度、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误等。
2.Descriptives过程（描述分析）调用此过程可对变量进行描述性统计分析，计算并列出一系列相应的统计指标，包括：均值、合计、标准差、方差、全距、最大值、最小值、均值的标准误、峰度、偏度等。
3.Explore过程（探索分析）调用此过程可对变量进行更为深入详尽的描述性统计分析，故称之为探索性统计。
它在一般描述性统计指标的基础上，增加有关数据其他特征的文字与图形描述，显得更加细致与全面，有助于用户思考对数据进行进一步分析的方案。
Descriptives：输出均数、中位数、众数、5%修正均数、标准误、方差、标准差、最小值、最大值、全距、四分位全距、峰度系数、峰度系数的标准误、偏度系数、偏度系数的标准误；Confidence Interval for Mean：平均值的%估计；M-estimators：作中心趋势的粗略最大似然确定，输出四个不同权重的最大似然确定数；Outliers：输出五个最大值与五个最小值；Percentiles：输出第5%、10%、25%、50%、75%、90%、95%位数。
4.Crosstabs过程（列联表分析）调用此过程可进行计数资料和某些等级资料的列联表分析，在分析中，可对二维至n维列联表（RC表）资料进行统计描述和χ2 检验，并计算相应的百分数指标。
SPSS统计图表绘制MS
高低图
高低图（High-Low Charts）是用多个 垂直线段来表示数 值区域的统计图， 例如一组测定值的 范围（最小值-最大 值）、95%置信区 间（下限-上限）、 ±1.96·SD（低值均值-高值）等。
箱图
箱图（Boxplot）， 又称箱锁图，是表 示样本数据的中位 数、四分位数和极 端值的统计图形。
直方图
直方图（ Histogram）是用 条形的长短来表示 连续性频数大小的 统计图。
本章小结
本章详细介绍了各种统计图表的具体操作步骤。由于 图表本身具有易于比较、展示数字关系的特点，因此 ，在统计分析中，SPSS的“图表（Graphs）”菜单使 用极为广泛，常常与“分析（Analyze）”菜单的统计 功能搭配使用。例如，进行频数分析时绘制直方图， 进行探索性分析时绘制箱型图，进行时间序列分析时 绘制折线图等，读者可在以后的实践应用中具体体会 。
统计图表绘制
电子工业出版社
提纲
1. 条形图 2. 线图 3. 面积图 4. 饼图 5. 高低图
提纲
6. 箱图 7. 直方图 8. 本章小结
条形图
条形图（Bar Charts），又称带 形图或柱形图，它 是利用相同宽度的 条形的长短或高低 来表现统计数据大 小或变动的统计图 。
线图
线图（Line Charts ），又称曲线图， 它是利用点的高低 来表明数据升降情 况的一种统计图。
面积图
面积图（Area Charts），又称区 域图，是用面积来 表现连续性的频数 分布的统计图。面 积越大，频数越多 ，反之亦然。制作 面积图的原始数据 大多为频数分布表 。
饼图
饼图（Pie Charts） 是用扇形的大小来 表示数值大小的统 计图。饼图简单易 懂，并且便于比较 ，因此，饼图的制 图过程使用最为广 泛。
spss常用统计图绘制及编辑
目录第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制一、条形图的概念二、条形图分类变量划分三、条形图特征值划分第二节线图一、线图分类变量划分二、线图特征值划分三、其他图形的绘制第三节统计图的编辑技巧一、图元素编辑二、图形编辑三、图模板的应用第第五五章章 常用统计图绘制及编辑在统计分析中，统计图作为数据描述的重要方法之一，主要是通过点、线、条、面积等的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。
在数据分析的过程中，数据分析图与数据表格有时可同时产生，有时必须分开进行。
统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点，被分析者和信息使用者广泛使用，因此，数据分析人员在进行统计分析时，掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。
在spss 中，提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能，数据图的种类也比较多，可方便地供数据分析人员选用。
第第一一节节 条形图的绘制一、条形图的概念1、条形图的含义条形图（bar ）用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反映各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔。
它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类（group ）。
2、分类轴（category axis ）条形图的横轴为分类轴，用来统计分类变量所分的组数。
如果只有一个分类变量，这种条形图称为简单条形图（simple bar ），如果有两个分类变量，这种条形图称为复合条形图，其中一个变量称为分组变量，另一个变量称为分层变量。
根据分层变量绘图方式的不同，复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。
3、刻度轴（scale axis ） 条形图的纵轴为刻度轴，用来统计各个分组的特征值。
按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型：一是组内特征值描述（summaries for groups of cases ），即分类变量将统计个案分成若干组，统计每个组的特征值，如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值，这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。
SPSS教程统计图的绘制
0.860
0.940
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15.9.2.1数据准备
SPSS教程第十六课：统计图的绘制
信息来源：本站原创 更新时间：2004-7-12 21:52:00
第八节箱图
15.8.1主要功能
调用Graphs菜单的Boxplot过程，可绘制箱图。箱图可用于表现观测数据的中位数、四分位数和两头极端值。
15.8.2实例操作
[例15-8]研究甲基汞对肝脏脂质过氧化的毒性作用，选用25只大白鼠，随机分成五组，按不同剂量染毒一段时期后测定肝脏LPO含量（n mol/L），资料如下表，试绘制箱图。
15.6.2.2操作步骤
选Graphs菜单的Pareto...过程，弹出Pareto Chart定义选项框，有2种直条构成线图可选：Simple为单一直条构成线图，Stacked为堆积式直条构成线图，本例选用单一直条构成线图。然后点击Define钮，弹出Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.7），在左侧的变量列表中选data点击钮使之进入Sums of variable框，选season点击钮使之进入Category Axis框。点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“1000名20-25岁男性各季节感冒发生人数分析”，点击Continue钮返回Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。
SPSS统计分析基础绘图
Coefficiena ts
UnstandardizSetdandardized CoefficientsCoefficients
Model
B Std. Error Beta
t
1 (Cons7ta2n.0t)89 3.970
18.159
体重 .768 .065
.55011.816
a.Dependent Variable: 收缩压
分类 第25百分位数又称第一个四分位数（First Quartile）,用Q1表示；第 50百分位数又称第二个四分位数（Second Quartile）或中位数，用Q2表示；第 75百分位数又称第三个四分位数（Third Quartile）,用Q3表示。若求得第p百
分位数为小数，可完整为整数。
例如，2000名学生考试成绩从低到高排序， Q1指排在500名的成绩，Q2 指排在1000名的成绩， Q3指排在1500名的成绩。如果某人成绩为98%位数，则排
6、园图
（二）图形编辑
图形编辑窗口
双击图形进入编辑窗口
● File 菜单。 ﹡Save Chart Template 存为图形模板 ﹡Apply Chart Template 调用图形模板 ﹡Export Chart XML 存为XML文件（一种标记语言）
● Edit 提供图形特征的编辑功能，包括X、Y、Z轴修改 ● View 工具选择 ● Option 参考线、标题、注释、文字框、刻度等 ● Elements 图形元素的编辑 ● Transform 各种图形的切换 ● Help 帮助功能
平 均 60 分 数 分 40
总成绩 第1 站成绩 第2 站成绩 第3 站成绩
()
20
0 2006
第十一章SPSS的绘制统计图形
• 简单误差条图 • 复合误差条图
简单误差条图（以children.sav为例）
SPSS
SPSS
SPSS
SPSS
复合误差条形图（以职工数据.sav为例）
SPSS
SPSS
SPSS
散点图
SPSS
定义
• 以点的分布情况反映变量之间相关关系的 一种统计图形，可以通过点的位置判断观 测值的高低、大小、变动趋势或变化范围。
第11章 SPSS的绘制统计图形
SPSS
SPSS图形的基本功能 分类型数据图形的绘制 顺序型数据图形的绘制 数值型数据图形的绘制
第一节SPSS图形的基本功能
SPSS
• 交互模式创建图形
是利用SPSS的交互操作方式创建的图形， 所谓交互操作，是指图形生成以后，即绘 制到输出查看器以后，可以选择图形的组 成元素并改变它们的属性，如颜色、填充 模式和图形类型等。交互功能的加入，死 绘图工作更有效率、更准确、更生动。
简单箱线图（以考试成绩.sav为例）
SPSS
SPSS
SPSS
SPSS
复合箱线图（以children.sav为例）
SPSS
SPSS
SPSS
误差条图
SPSS
定义
• 误差条图是一种描述数据总体离散情况分布的统 计图形，可以反映数据的离差情况，并且描绘正 态分布资料的描述性指标，如均值、标准差，并 由此得到参数取值范围、总体均值的置信区间等。
SPSS
线图
SPSS
• 简单线图 • 多重线图（略） • 下降线图（略）
简单线图（以儿童身高.sav为例）
SPSS
SPSS
SPSS
SPSS
SPSS 定义
SPSS数据统计与分析标准教程绘制统计图
设置
2．定义简单条形图
在弹出的【定义简单条形图:个案组摘要】对话 框中，将“专业类型”变量添加到【类别轴】列表 框中，并选中【个案数】选项，如图 13-2 所示。
在【定义简单条形图:个案组摘要】对话框中， 主要包括下列选项组：
“ 条的表征 主要用于指定数据在刻度轴上 的表述方式，包括个案数、累积个数、个案
②输入
13章
话框中，单击【选项】按钮，弹出【选项】对话
③单击
绘
框，启用【显示由缺失值定义的组】和【显示误
制 统
差条形图】复选框，并单击【继续】按钮，如图
计
13-4 所示。
图 13-3 设置标题或脚注
图
在【选项】对话框中，主要包括下列选项：
“ 按列表排除个案 表示在被摘要的变量
存在缺失值时会从整个图表中排除
③单击
“ 使用个案标签显示图表 此选项仅在定
义散点图并在主对话框中指定了“标注 个案依据”字段的变量时可用。在选择
图 13-4 设置图形选项
之后，指定变量的值标签（如果未定义标签，则为值）在图表中显示为点标签。
“ 显示误差条形图 此选项仅在简单类别图表中的面积、条或线代表均值、中位数、
计数或百分比时可用。误差条图对三维图表不可用。对于均值，可以选择显示类
计
据分类形式而进行显示分析数据的统计图。
与
①选择
分 析
1．选择条形图类型
标
准 教
在 SPSS 中，执行【图形】|【旧对话框】|【条
程
形图】命令，弹出【条形图】对话框。选择【简单
箱图】选项，同时选中【个案组摘要】选项，并单
②选中
击【定义】按钮，如图 13-1 所示。
SPSS实验一统计图表制作
实验一统计图表制作一、实验目的1．熟悉SPSS统计图表制作的界面；2．掌握SPSS制作统计图表的步骤；3．掌握SPSS输出图表的编辑。
二、实验要求1．提交打印的统计图表结果；三、实验步骤(一) Spss获得条形图的途径1．启动SPSS，打开数据文件计生调查问卷.sav。
2．点击“Graphs”→“Bar”，出现条型图主对话窗口。
3．选择“Simple”并点击“Define”按钮进入“Define Simple Bar”对话框。
4．在左边的变量列表中选中（单击）要绘制条形图的变量，并单击向右的箭头健使其进入“Category Axis”框。
5．其余选项按默认设置，按OK，得到条形图。
6．双击条形图，进入图形编辑窗口。
(二)Spss获得直方图的途径1、graphs→histogram2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→histogram3、analyze→descriptive statistics→frequencies→charts→histogram(三)Spss获得茎叶图的途径1、analyze→descriptive statistics→explore→plots→stem-and-leaf(四)Spss获得箱线图的途径1、graphs→boxplots2、analyze→descriptive statistics→explore→plots→boxplots(五)Spss获得帕累托图的途径1、graphs→pareto(六)Spss获得散点图的途径1、graphs→scatter(七)spss频数分布表Frequencies对话框的界面如下所示：该界面在SPSS中实在太普通了，无须多言，重点介绍一下各部分的功能如下：【Display frequency tables复选框】确定是否在结果中输出频数表。
【Statistics钮】单击后弹出Statistics对话框如下，用于定义需要计算的其他描述统计量。
第二讲SPSS统计绘图PPT课件
2024/10/16
21
练习2：
已知我国改革开放以来部分农业产品产 量的变化数据，试以单个变量多线形图来反 映其变化。
（数据见SPSS练习——中国人均农业农产 品产量）
2024/10/16
22
三、散点图
用点的位置表示两变量间的数量关系和变化趋 势，如果有自变量和因变量之分，一般将自变量放在 横轴，因变量放在纵轴。散点图可以判断是否值得进 行直线回归分析或拟合何种曲线方程。
2024/10/16
23
例8：随机抽取15人调查获取资料，要求：绘制学习时 间与统计成绩之间相关的散点图。
2024/10/16
24
结果分析：
随着学习时间增加，应用统计学成绩呈线
性增长趋势。
2024/10/16
25
例9：已知child.sav数据文件，试绘制体重与身高、 体重与胸围的重叠散点图。
600
400
200
0
1962
1975
1985
1995
2005
年份
14
二、线形图 (Line…)
用线段的升降来表示 数值的变化，可用于描述 某统计变量随另一连续变 量变化而变化的趋势。
2024/10/16
15
例5: 1978～2006年历年全国人口数及构成数据已 建立数据文件population.sav，试绘制总人口数的 简单线图。
美术片 （本）
科学教 育片 （本）
记录片 （本）
1962 16
34
17
94
133
1975 15
27
11
214
313
spss常用统计图绘制及编辑
spss常用统计图绘制及编辑目录第五章常用统计图绘制及编辑第一节条形图的绘制一、条形图的概念二、条形图分类变量划分三、条形图特征值划分第二节线图一、线图分类变量划分二、线图特征值划分三、其他图形的绘制第三节统计图的编辑技巧一、图元素编辑二、图形编辑三、图模板的应用第第五五章章常用统计图绘制及编辑在统计分析中，统计图作为数据描述的重要方法之一，主要是通过点、线、条、面积等的位置与大小的变化来表现或说明所研究问题的变化及其规律。
在数据分析的过程中，数据分析图与数据表格有时可同时产生，有时必须分开进行。
统计图具有简洁、直观、可读性强和易理解等特点，被分析者和信息使用者广泛使用，因此，数据分析人员在进行统计分析时，掌握统计图的绘制与编辑是必不可少的数据分析技能。
在spss 中，提供了用原始数据和表格中数据进行绘图的功能，数据图的种类也比较多，可方便地供数据分析人员选用。
第第一一节节条形图的绘制一、条形图的概念1、条形图的含义条形图（bar ）用条的根数代表分类变量所分组的多少，或者选用变量的个数，用条的高度反映各组分析指标值的大小，或者变量特征值的大小，各个条之间有间隔。
它可以直观揭示或比较频数变量的频数特征值、分类变量在有关综述变量方面的特征值大小，以此发现重要组或类（group ）。
2、分类轴（category axis ）条形图的横轴为分类轴，用来统计分类变量所分的组数。
如果只有一个分类变量，这种条形图称为简单条形图（simple bar ），如果有两个分类变量，这种条形图称为复合条形图，其中一个变量称为分组变量，另一个变量称为分层变量。
根据分层变量绘图方式的不同，复合条形图又分为分组分层条形图(clustered bar)、分组分段条形图(stacked bars)。
3、刻度轴（scale axis ）条形图的纵轴为刻度轴，用来统计各个分组的特征值。
按照特征值描述的对象不同分为以下三种类型：一是组内特征值描述（summaries for groups of cases ），即分类变量将统计个案分成若干组，统计每个组的特征值，如统计各个组的频数、频率或其他能反映组特征变量在各个组上的特征值，这类条形图简称为组特征值条形图或分组条形图。
SPSS教程统计图的绘制
选Graphs菜单的Pareto...过程，弹出Pareto Chart定义选项框，有2种直条构成线图可选：Simple为单一直条构成线图，Stacked为堆积式直条构成线图，本例选用单一直条构成线图。然后点击Define钮，弹出Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases对话框（图15.7），在左侧的变量列表中选data点击钮使之进入Sums of variable框，选season点击钮使之进入Category Axis框。点击Titles...钮，弹出Titles对话框，在Title栏内输入“1000名20-25岁男性各季节感冒发生人数分析”，点击Continue钮返回Define Simple Pareto:Summaries for Groups of Cases对话框，再点击OK钮即完成。
图15.7直条构成线图绘制对话框
15.6.2.3结果显示
下图显示，春秋季的感冒病例比其他季节多，仅春季的病例数已接近全年病例数的一半。夏季感冒病例最少，占全年病例数的比例不到10%。
第七节质量控制图
15.7.1主要功能
调用Graphs菜单的Control过程，可绘制质量控制图。质量控制图是进行质量控制的常用工具，可提示工作过程中所发生的变化及其趋势，从而提醒人们的警觉与注意，以便分析原因、采取解决对策。
15.6.2实例操作
[例15-6]随访1000名20-25岁的男性一年，分季节考察其感冒发生情况，结果如Biblioteka ，试绘制直条构成线图。季节
病例数
百分构成（%）
春
夏
秋
冬
443
104
379
187
39.80
（参考）SPSS基本统计图表的制作
（参考）SPSS基本统计图表的制作基本统计图表的制作1 P-P图和Q-Q图P-P图是根据变量的累积⽐例与指定分布的累积⽐例之间的关系所绘制的图形。
通过P-P图可以检验数据是否符合指定的分布。
当数据符合指定分布时，P-P图中各点近似呈⼀条直线。
如果P-P图中各点不呈直线，但有⼀定规律，可以对变量数据进⾏转换，使转换后的数据更接近指定分布。
Q-Q图同样可以⽤于检验数据的分布，所不同的是，Q-Q图是⽤变量数据分布的分位数与所指定分布的分位数之间的关系曲线来进⾏检验的。
由于P-P图和Q-Q图的⽤途完全相同，只是检验⽅法存在差异，SPSS17.0中⽤于做出P-P图的对话框和⽤于做出Q-Q图的对话框完全⼀致，下⾯将对两者统⼀加以说明。
具体操作步骤如下：打开数据⽂件，选择【分析】（Analyze）菜单，单击【描述统计】（Descript ive Statistics）命令下的【P-P图】（P-P Plots）或【Q-Q图】（Q-Q Plots）命令。
“P-P图”（P-P Plots）、“Q-Q图”（Q-Q Plots）的对话框分别如图3-20和图3-21所⽰。
图3-20 “P-P图”对话框图3-21 “Q-Q图”对话框在“P-P图”（P-P Plots）或“Q-Q图”（Q-Q Plots）对话框中，最左边的变量列表为原变量列表，通过单击按钮可选择⼀个或者⼏个变量进⼊位于对话框中间的“变量”（Variables）列表框中。
根据这些变量数据可创建P-P图或Q-Q图，并进⾏分布检验。
“P-P图”或“Q-Q图”对话框的中下⽅和右⽅有5个选项栏，选项栏中各选项的意义如下：（1）转换（Transform）栏（复选项）：l ⾃然对数转换（Natural log transform）：选择此项，对当前变量的数据取⾃然对数，即将原有变量转换成以⾃然数e为底的对数变量。
l 标准值（Standardize values）：选择此项，将当前变量的数据转换为标准值，即转换后变量数据的均值为0，⽅差为1。
《spss绘制统计图》课件
02 SPSS绘制统计图基础
统计图类型
折线图
用于表示数据随时间或其他变 量的变化趋势。
散点图
用于表示两个变量之间的关系 。
柱状图
用于比较不同类别数据的数量 关系。
饼图
用于表示各部分在整体中所占 的比例。
箱线图
用于表示一组数据的分布情况 ，包括中位数、四分位数等。
创建统计图的步骤
01
02
03
04
在弹出的对话框中可以对统计图的各 个元素进行修改，如修改标题、添加 图例、调整坐标轴范围等。
编辑和美化完成后，点击“确定”按 钮保存修改。
03 绘制单变量分布图
频数分布图
总结词
展示数据的频数分布情况
详细描述
频数分布图用于展示数据中各组频数的分布情况，通过条形图的长度展示各组 频数的大小，可以直观地了解数据的分布特征。
详细描述
因子分析图用于展示多个变量之间的 关系，通过将多个变量归结为少数几 个公共因子，并以图形的方式呈现这 些因子之间的关系。
聚类分析图
总结词
展示数据分类结果
详细描述
聚类分析图用于展示数据的分类结果 ，通过将相似性较高的数据点归为一 类，并以图形的方式呈现各类之间的 距离和分布情况。
主成分分析图
《spss绘制统计图》 ppt课件
目录
CONTENTS
• SPSS软件简介 • SPSS绘制统计图基础 • 绘制单变量分布图 • 绘制双变量关系图 • 绘制多变量关系图 • SPSS绘图的高级技巧
01 SPSS软件简介
SPSS的发展历程
1968年，美国斯坦福大 学开始研发SPSS统计软 件。
1984年，推出SPSS PC+ ，开始采用图形用户界面 。
SPSS统计图的制作
省去长篇熬述或语言限制，一目了然。
2
一、概述
步骤:
• 1. 建立数据文件； • 2. 选择适当的统计图； • 3. 生成图形； • 4. 对图形进行编辑；
3
一、概述
各种常用统计软件绘图功能比较
• EXCEL ：图形美观，易于操作，与Word兼容 性好。但只能绘制较常用的统计图；
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收缩压（mmHg）
EA组
160
对照组
120
80
40
时间（min） 0
0
3
6
9
12
15
返回
62
返回
63
返回
64
返回
65
39
例 从某单位1999年的职工体检资料中获得101名 正常成年女子的血清总胆固醇的测量结果, 结果如 表所示：
2.35 3.32 5.35 4.14 4.13 2.78 4.26 3.58 4.34 4.27 4.77 4.88 3.02 4.73 4.47 5.34 4.70 4.81 5.71 5.04 4.40 5.27 4.63 5.50 5.24 4.97 4.71 4.44 4.94 5.05 4.78 4.52 4.63 …… 4.93 3.00 3.25
组中值， X (3) 2.45 2.75 3.05 3.35 3.65 3.95 4.25 4.55 4.85 5.15 5.45 5.75 —
42
频数
二、直方图（Histogram） 直观、形象地表示频数分布的形态和特征。
25
20
15
10
5
0 2.45 3.05 3.65 4.25 4.85 5.45 6.10
SPSS统计实验02：统计图的绘制
三、
散点图又称散布图或相关图，是一种以点的分布反映变量之间相关情况的统计图。根据散点图中各点分布走向和密集程度，可以大致判断变量之间协变关系的类型。
1．散点图类型：根据所研究的实际问题，可以在Scatterplot（散点图）主对话框中选择系统所提供的散点图类型。SPSS中提供了4种散点图：
（1）Simple：简单散点图，显示两个变量关系的散点图。
3．SPSS实现过程
例2以例12-15中华人民共和国国家统计局2007年2月28日发布的《中华人民共和国2006年国民经济和社会发展统计公报》中2006年对主要国家和地区进出口总额及其增长速度资料为例按“国家和地区”分组生成多重线图。
（1）在SPSS的数据编辑窗口中输入数据，并存为“线图-2006年对主要国家和地区进出口总额及其增长速度．Sav”。选择Graphs（图形）菜单的Legacy Dialogs--Line（线图)命令（如图1所示）。
图4
（5）单击Titles（标题）按钮，弹出Titles（标题）对话框，此对话框的功能是为统计图加注标题和注释。
Titles（标题）对话框分为3个框：
1）Title（标题）图形标题框。
2）Subtitle（副标题）图形子题框。
3）Footnote(脚注)注释框。（如图5所示）。
图5
（6）单击Continue（继续）按钮，返回上一个对话框。然后，单击OK按钮，即可得到SPSS作出的第1个统计图（如图6所示）。
2．SPSS实现过程
例:为检验某种射线的杀菌作用，用200千伏的这种射线来照射细菌，每次照射6分钟，记照射次数为 ，共照射15次，每次照射后所剩细菌数 （如表1所示）：
表1某种射线的杀菌作用表
照射次数
SPSS统计绘图功能
➢由输出结果，可以认为加速所需要时间的分布基本符合 正态分布。
第三章 SPSS统计绘图功能
SPSS
★ § 3.1 统计绘图功能概述 ★ § 3.2 常用统计图 ★ § 3.3 交互式统计图
30
SPSS
§ 3.3 交互式统计图
展示正态曲线
输出结果(每加仑行驶里程的直方图)
当前变量理想状 况下的正态曲线
P-P概率图 根据变量的累积比例对所指定的理论分 P-P Plots 布累积比例绘制的图形
指定用于检验
选择菜单graphs==>P-P，弹出对话框：的概率分布
指定检验变量
分布参数栏
指定变量 转换方式
比例估测公式栏
指定多个 具有相同 值的观测 量的顺序
条形图 点图 线图
带形图 面积图 圆图
盒型图 误差条图 直方图 散点图
31
交互式统计图的优越性
对话框交互
对话框全部采用拖放方式操作，每个元素的可操 作性增强，只需一层对话框就能完成工作
图形内容交互，图形编辑能力增强
由于存储的是原始数据或绘图用的中间结果，不 仅可就图形元素的特征，如颜色、线型等加以修 改，还可在图形绘制完毕后对其进行彻底更改， 使图形编辑能力增强
选择菜单graphs==>pie，选择 “Summaries for groups of cases”，再单击Define钮，弹出对话框：
（指定扇面所代表的统计量）
（指定扇面分类变量）
输出结果(各产地国的数量比例关系)
散点图(Scatter Plots)
以点的分布反映变量之间相 关情况的统计图
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面积图
面积图（Area Charts），又称区 域图，是用面积来 表现连续性的频数 分布的统计图。面 积越大，频数越多 ，反之亦然。制作 面积图的原始数据 大多为频数分布表 。
饼图
饼图（Pie Charts） 是用扇形的大小来 表示数值大小的统 计图。饼图简单易 懂，并且便于比较 ，因此，饼图的制 图过程使用最为广 泛。
统计图表绘制
电子工业出版社
提纲
1. 条形图 2. 线图 3. 面积图 4. 饼图 5. 高低图
提纲
6. 箱图 7.图（Bar Charts），又称带 形图或柱形图，它 是利用相同宽度的 条形的长短或高低 来表现统计数据大 小或变动的统计图 。
线图
线图（Line Charts ），又称曲线图， 它是利用点的高低 来表明数据升降情 况的一种统计图。
高低图
高低图（High-Low Charts）是用多个 垂直线段来表示数 值区域的统计图， 例如一组测定值的 范围（最小值-最大 值）、95%置信区 间（下限-上限）、 ±1.96·SD（低值均值-高值）等。
箱图
箱图（Boxplot）， 又称箱锁图，是表 示样本数据的中位 数、四分位数和极 端值的统计图形。
直方图
直方图（ Histogram）是用 条形的长短来表示 连续性频数大小的 统计图。
本章小结
本章详细介绍了各种统计图表的具体操作步骤。由于 图表本身具有易于比较、展示数字关系的特点，因此 ，在统计分析中，SPSS的“图表（Graphs）”菜单使 用极为广泛，常常与“分析（Analyze）”菜单的统计 功能搭配使用。例如，进行频数分析时绘制直方图， 进行探索性分析时绘制箱型图，进行时间序列分析时 绘制折线图等，读者可在以后的实践应用中具体体会 。