MATLAB图像处理工具箱常用函数列表
(完整版)MATLAB常用函数大全
一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。
当x<0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。
rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁止结果显示）% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminunc 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminsearch 单纯形法求多变量函数极小值点fnder 对样条函数求导fnint 利用样条函数求积分fnval 计算样条函数区间内任意一点的值fnplt 绘制样条函数图形fopen 打开外部文件for 构成for环用format 设置输出格式fourier Fourier 变换fplot 返函绘图指令fprintf 设置显示格式fread 从文件读二进制数据fsolve 求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtool 函数计算器图形用户界面fzero 求单变量非线性函数的零点G ggamma 函数gammainc 不完全函数gammaln 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomean 几何平均值get 获知对象属性getfield 获知构架数组的域getframe 获取影片的帧画面ginput 从图形窗获取数据global 定义全局变量gplot 依图论法则画图gradient 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线griddata 规则化数据和曲面拟合gtext 由鼠标放置注释文字guide 启动图形用户界面交互设计工具H hharmmean 调和平均值help 在线帮助helpwin 交互式在线帮助helpdesk 打开超文本形式用户指南hex2dec 十六进制转换为十进制hex2num 十六进制转换为浮点数hidden 透视和消隐开关hilb Hilbert矩阵hist 频数计算或频数直方图histc 端点定位频数直方图histfit 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner 分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif 条件分支结构ifft 离散Fourier反变换ifft2 二维离散Fourier反变换ifftn 高维离散Fourier反变换ifftshift 直流分量对中的谱的反操作ifourier Fourier反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilaplace Laplace反变换imag 复数虚部image 显示图象imagesc 显示亮度图象imfinfo 获取图形文件信息imread 从文件读取图象imwrite 把imwrite 把图象写成文件ind2sub单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWorks公司网点地址inline 构造内联函数对象inmem 列出内存中的函数名input 提示用户输入inputname 输入宗量名int 符号积分int2str把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpn N维插值interpft 利用FFT插值intro Matlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhilb Hilbert矩阵的准确逆ipermute 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar 若是字符串则为真isequal 若两数组相同则为真isempty 若是空阵则为真isfinite 若全部元素都有限则为真isfield 若是构架域则为真isglobal 若是全局变量则为真ishandle 若是图形句柄则为真ishold 若当前图形处于保留状态则为真isieee 若计算机执行IEEE规则则为真isinf 若是无穷数据则为真isletter 若是英文字母则为真islogical 若是逻辑数组则为真ismember 检查是否属于指定集isnan 若是非数则为真isnumeric 若是数值数组则为真isobject 若是对象则为真isprime 若是质数则为真isreal 若是实数则为真isspace 若是空格则为真issparse 若是稀疏矩阵则为真isstruct 若是构架则为真isstudent 若是Matlab学生版则为真iztrans 符号计算Z反变换J j , K kjacobian 符号计算中求Jacobian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan 符号计算中获得Jordan标准型keyboard 键盘获得控制权kron Kronecker乘法规则产生的数组L llaplace Laplace变换lasterr 显示最新出错信息lastwarn 显示最新警告信息leastsq 解非线性最小二乘问题（旧版）legend 图形图例lighting 照明模式line 创建线对象lines 采用plot 画线色linmod 获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspace 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MAT文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数loglog 双对数刻度图形logm 矩阵对数logspace 对数分度向量lookfor 按关键字搜索M文件lower 转换为小写字母lsqnonlin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic 魔方阵maple &nb, sp; 运作Maple格式指令mat2str 把数值数组转换成输入形态串数组material 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild 产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median 求中位数menuedit 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz 垂帘网线图meshgrid 产生"格点"矩阵methods 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunlis 能被mfun计算的MAPLE经典函数列表mhelp 引出Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir 创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie 放映影片动画moviein 影片帧画面的内存预置mtaylor 符号计算多变量T aylor级数展开N nndims 求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargchk 输入宗量数验证nargin 函数输入宗量数nargout 函数输出宗量数ndgrid 产生高维格点矩阵newplot 准备新的缺省图、轴nextpow2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzeros 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcdf 正态分布累计概率密度函数normest 估计矩阵2范数norminv 正态分布逆累计概率密度函数normpdf 正态分布概率密度函数normrnd 正态随机数发生器notebook 启动Matlab和Word的集成环境null 零空间num2str把非整数数组转换为串numden 获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax 指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff 微分方程变步长解算器ode15s Stiff 微分方程变步长解算器ode23t 适度Stiff 微分方程解算器ode23tb Stiff 微分方程解算器ode45非Stiff 微分方程变步长解算器odefile ODE 文件模板odeget 获知ODE 选项设置参数odephas2 ODE 输出函数的二维相平面图odephas3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplot ODE 输出函数的时间轨迹图odeprint 在Matlab指令窗显示结果odeset 创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optimset 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient 设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matlab内存碎块扩大内存pagedlg 调出图形排版对话框patch 创建块对象path 设置Matlab搜索路径的指令pathtool 搜索路径管理器pause 暂停pcode 创建预解译P码文件pcolor 伪彩图peaks Matlab提供的典型三维曲面permute 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3 三维线图plotmatrix 矩阵的散点图plotyy 双纵坐标图poissinv 泊松分布逆累计概率分布函数poissrnd 泊松分布随机数发生器pol2cart 极或柱坐标变为直角坐标polar 极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2str 以习惯方式显示多项式poly2sym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyder 多项式导数polyfit 数据的多项式拟合polyval 计算多项式的值polyvalm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval 计算分段多项式pretty 以习惯方式显示符号表达式print 打印图形或SIMULINK模型printsys 以习惯方式显示有理分式prism 光谱色图矩阵procread 向MAPLE输送计算程序profile 函数文件性能评估器propedit 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8 高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matlab 环境quiver 二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn 产生正态分布随机数randperm 随机置换向量range 样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond 矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallog 在实数域内计算自然对数realpow 在实数域内计算乘方realsqrt 在实数域内计算平方根realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数rectangle 画"长方框"rem 求余数repmat 铺放模块数组reshape 改变数组维数、大小residue 部分分式展开return 返回ribbon 把二维曲线画成三维彩带图rmfield 删去构架的域roots 求多项式的根rose 数扇形图rot90矩阵旋转90度rotate 指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round 向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2csf 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsums Riemann和S ssave 把内存变量保存为文件scatter 散点图scatter3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilogx X轴对数刻度坐标图semilogy Y轴对数刻度坐标图series 串联连接set 设置图形对象属性setfield 设置构架数组的域setstr 将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum 符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMULINK模型simget 获取SIMULINK模型设置的仿真参数simple 寻找最短形式的符号解simplify 符号计算中进行简化操作simset 对SIMULINK模型的仿真参数进行设置simulink 启动SIMULINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小提问者评价强人!。
MATLAB图像处理函数汇总
MATLAB图像处理函数汇总（一）1.applylut功能: 在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作. 语法:A = applylut(BW,lut)举例lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2);BW1 = imread('text.tif');BW2 = applylut(BW1,lut);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)相关命令:makelut2.bestblk功能:确定进行块操作的块大小.语法:siz = bestblk([m n],k)[mb,nb] = bestblk([m n],k)举例siz = bestblk([640 800],72)siz =64 50相关命令:blkproc3.blkproc功能:实现图像的显式块操作.语法:B = blkproc(A,[m n],fun)B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)B = blkproc(A,'indexed',...)举例I = imread('alumgrns.tif');I2 = blkproc(I,[8 8],'std2(x)*ones(size(x))');imshow(I)figure, imshow(I2,[]);相关命令:colfilt, nlfilter,inline4.brighten功能: 增加或降低颜色映像表的亮度.语法:brighten(beta)newmap = brighten(beta)newmap = brighten(map,beta) brighten(fig,beta)相关命令:imadjust, rgbplot5.bwarea功能: 计算二进制图像对象的面积. 语法:total = bwarea(BW)举例BW = imread('circles.tif');imshow(BW);附录MATLAB图像处理命令321 bwarea(BW)ans =15799相关命令:bweuler, bwperim6.bweuler.功能: 计算二进制图像的欧拉数. 语法:eul = bweuler(BW,n)举例BW = imread('circles.tif');imshow(BW);bweuler(BW)ans =-2相关命令:bwmorph, bwperim7.bwfill功能: 填充二进制图像的背景色.语法:BW2 = bwfill(BW1,c,r,n)BW2 = bwfill(BW1,n)[BW2,idx] = bwfill(...)BW2 = bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n) [x,y,BW2,idx,xi,yi] = bwfill(...)BW2 = bwfill(BW1,'holes',n)[BW2,idx] = bwfill(BW1,'holes',n) 举例BW1 =[1 0 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 01 0 0 0 1 0 1 01 0 0 0 1 1 1 01 0 0 1 1 0 1 01 0 0 0 1 0 1 01 0 0 0 1 1 1 0]BW2 = bwfill(BW1,3,3,8)BW2 =1 0 0 0 0 0 0 01 1 1 1 1 0 0 01 1 1 1 1 0 1 01 1 1 1 1 1 1 01 1 1 1 0 1 1 11 0 0 1 1 0 1 01 0 0 0 1 0 1 01 0 0 0 1 1 1 0I = imread('blood1.tif');BW3 = ~im2bw(I);BW4 = bwfill(BW3,'holes');imshow(BW3)figure, imshow(BW4)相关命令:bwselect, roifill8.bwlabel功能:标注二进制图像中已连接的部分. 语法:附录MATLAB图像处理命令323L = bwlabel(BW,n)[L,num] = bwlabel(BW,n)举例BW = [1 1 1 0 0 0 0 01 1 1 0 1 1 0 01 1 1 0 1 1 0 01 1 1 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 1 01 1 1 0 0 0 1 01 1 1 0 0 1 1 01 1 1 0 0 0 0 0]L = bwlabel(BW,4)L =1 1 1 0 0 0 0 01 1 1 02 2 0 01 1 1 02 2 0 01 1 1 0 0 0 3 01 1 1 0 0 0 3 01 1 1 0 0 0 3 01 1 1 0 0 0 0 0[r,c] = find(L==2);rc = [r c]rc =2 53 52 63 6相关命令:bweuler, bwselect9.bwmorph功能:提取二进制图像的轮廓.语法:BW2 = bwmorph(BW1,operation) BW2 = bwmorph(BW1,operation,n) 举例BW1 = imread('circles.tif');imshow(BW1);BW2 = bwmorph(BW1,'remove'); BW3 = bwmorph(BW1,'skel',Inf); imshow(BW2)figure, imshow(BW3)相关命令:bweuler, bwperim, dilate, erode10.bwperim功能:计算二进制图像中对象的周长. 语法:BW2 = bwperim(BW1,n)举例BW1 = imread('circbw.tif');BW2 = bwperim(BW1,8);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)附录MATLAB图像处理命令325 相关命令:bwarea, bweuler, bwfill11.bwselect功能:在二进制图像中选择对象.语法:BW2 = bwselect(BW1,c,r,n)BW2 = bwselect(BW1,n)[BW2,idx] = bwselect(...)举例BW1 = imread('text.tif');c = [16 90 144];r = [85 197 247];BW2 = bwselect(BW1,c,r,4);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)相关命令:bwfill, bwlabel, impixel, roipoly, roifill12.cmpermute功能:调整颜色映像表中的颜色.语法:[Y,newmap] = cmpermute(X,map)[Y,newmap] = cmpermute(X,map,index)举例To order a colormap by luminance, use:ntsc = rgb2ntsc(map);[dum,index] = sort(ntsc(:,1));[Y,newmap] = cmpermute(X,map,index);相关命令:randperm13.cmunique功能:查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像. 语法:[Y,newmap] = cmunique(X,map)[Y,newmap] = cmunique(RGB)[Y,newmap] = cmunique(I)相关命令:gray2ind, rgb2ind14.col2im功能:将矩阵的列重新组织到块中.语法:A = col2im(B,[m n],[mm nn],block_type)A = col2im(B,[m n],[mm nn])相关命令:blkproc, colfilt, im2col, nlfilter15.colfilt功能:利用列相关函数进行边沿操作.语法:B = colfilt(A,[m n],block_type,fun)B = colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...)B = colfilt(A,[m n],[mblock nblock],block_type,fun,...)B = colfilt(A,'indexed',...)附录MATLAB图像处理命令327相关命令:blkproc, col2im, im2col, nlfilter16.colorbar功能:显示颜色条.语法:colorbar('vert')colorbar('horiz')colorbar(h)colorbarh = colorbar(...)举例I = imread('blood1.tif');h = fspecial('log');I2 = filter2(h,I);imshow(I2,[]), colormap(jet(64)), colorbar 17.conv2功能:进行二维卷积操作.语法:C = conv2(A,B)C = conv2(hcol,hrow,A)C = conv2(...,shape)举例A = magic(5)A =17 24 1 8 1523 5 7 14 164 6 13 20 2210 12 19 21 311 18 25 2 9B = [1 2 1;0 2 0;3 1 3]B =1 2 10 2 03 1 3C = conv2(A,B)C =17 58 66 34 32 38 1523 85 88 35 67 76 1655 149 117 163 159 135 6779 78 160 161 187 129 5123 82 153 199 205 108 7530 68 135 168 91 84 933 65 126 85 104 15 27相关命令:filter218.convmtx2功能:计算二维卷积矩阵.语法:T = convmtx2(H,m,n)T = convmtx2(H,[m n])相关命令:conv219.convn功能: 计算n维卷积.语法:C = convn(A,B)C = convn(A,B,shape)相关命令:conv220.corr2功能:计算两个矩阵的二维相关系数.语法:r = corr2(A,B)相关命令:std221.dct2功能:进行二维离散余弦变换.语法:B = dct2(A)B = dct2(A,m,n)B = dct2(A,[m n])举例RGB = imread('autumn.tif');I = rgb2gray(RGB);J = dct2(I);imshow(log(abs(J)),[]), colormap(jet(64)), colorbar J(abs(J) < 10) = 0;K = idct2(J)/255;imshow(K)相关命令:fft2, idct2, ifft222.dctmtx功能:计算离散余弦变换矩阵.语法:D = dctmtx(n)相关命令:dct223.dilate功能:放大二进制图像.语法:BW2 = dilate(BW1,SE)BW2 = dilate(BW1,SE,alg)BW2 = dilate(BW1,SE,...,n)举例BW1 = imread('text.tif');SE = ones(6,2);BW2 = dilate(BW1,SE);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)相关命令:bwmorph, erode24.dither功能:通过抖动增加外观颜色分辨率,转换图像. 语法:X = dither(RGB,map)BW = dither(I)相关命令:rgb2ind25.double附录MATLAB图像处理命令331功能:转换数据为双精度型.语法:B = double(A)举例A = imread('saturn.tif');B = sqrt(double(A));相关命令:im2double, im2uint, uint826.edge功能:识别强度图像中的边界.语法:BW = edge(I,'sobel')BW = edge(I,'sobel',thresh)BW = edge(I,'sobel',thresh,direction)[BW,thresh] = edge(I,'sobel',...)BW = edge(I,'prewitt')BW = edge(I,'prewitt',thresh)BW = edge(I,'prewitt',thresh,direction)[BW,thresh] = edge(I,'prewitt',...)BW = edge(I,'roberts')BW = edge(I,'roberts',thresh)[BW,thresh] = edge(I,'roberts',...)BW = edge(I,'log')BW = edge(I,'log',thresh)BW = edge(I,'log',thresh,sigma)[BW,threshold] = edge(I,'log',...)BW = edge(I,'zerocross',thresh,h)[BW,thresh] = edge(I,'zerocross',...)BW = edge(I,'canny')BW = edge(I,'canny',thresh)BW = edge(I,'canny',thresh,sigma)[BW,threshold] = edge(I,'canny',...)举例I = imread('rice.tif');BW1 = edge(I,'prewitt');BW2 = edge(I,'canny');imshow(BW1);figure, imshow(BW2)27.erode功能:弱化二进制图像的边界.语法:BW2 = erode(BW1,SE)BW2 = erode(BW1,SE,alg)BW2 = erode(BW1,SE,...,n)举例BW1 = imread('text.tif');SE = ones(3,1);BW2 = erode(BW1,SE);imshow(BW1)figure, imshow(BW2)相关命令:bwmorph, dilate28.fft2功能:进行二维快速傅里叶变换.语法:B = fft2(A)B = fft2(A,m,n)举例load imdemos saturn2imshow(saturn2)B = fftshift(fft2(saturn2));imshow(log(abs(B)),[]), colormap(jet(64)), colorbar 相关命令:dct2, fftshift, idct2, ifft229.fftn功能: 进行n维快速傅里叶变换.语法:B = fftn(A)B = fftn(A,siz)相关命令:fft2, ifftn30.fftshif t功能:把快速傅里叶变换的DC组件移到光谱中心. 语法:B = fftshift(A)举例B = fftn(A);C = fftshift(B);相关命令:fft2, fftn, ifftshift31.filter2功能:进行二维线性过滤操作.语法:B = filter2(h,A)B = filter2(h,A,shape)举例A = magic(6)A =35 1 6 26 19 243 32 7 21 23 2531 9 2 22 27 208 28 33 17 10 1530 5 34 12 14 164 36 29 13 18 11h = fspecial('sobel')h =1 2 10 0 0-1 -2 -1B = filter2(h,A,'valid')B =-8 4 4 -8-23 -44 -5 40-23 -50 1 40-8 4 4 -8相关命令:conv2, roifilt232.freqspace功能:确定二维频率响应的频率空间.语法:[f1,f2] = freqspace(n)[f1,f2] = freqspace([m n])[x1,y1] = freqspace(...,'meshgrid')f = freqspace(N)f = freqspace(N,'whole')相关命令:fsamp2, fwind1, fwind233.freqz2功能:计算二维频率响应.语法:[H,f1,f2] = freqz2(h,n1,n2)[H,f1,f2] = freqz2(h,[n2 n1])[H,f1,f2] = freqz2(h,f1,f2)[H,f1,f2] = freqz2(h)[...] = freqz2(h,...,[dx dy])[...] = freqz2(h,...,dx)freqz2(...)举例Hd = zeros(16,16);Hd(5:12,5:12) = 1;Hd(7:10,7:10) = 0;h = fwind1(Hd,bartlett(16));colormap(jet(64))freqz2(h,[32 32]); axis ([-1 1 -1 1 0 1])34.fsamp2功能:用频率采样法设计二维FIR过滤器.语法:h = fsamp2(Hd)h = fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])举例[f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid');Hd = ones(21);r = sqrt(f1.^2 + f2.^2);Hd((r0.5)) = 0;colormap(jet(64))mesh(f1,f2,Hd)相关命令:conv2, filter2, freqspace, ftrans2, fwind1, fwind235.fspecial功能:创建预定义过滤器.语法:h = fspecial(type)h = fspecial(type,parameters)举例I = imread('saturn.tif');h = fspecial('unsharp',0.5);I2 = filter2(h,I)/255;imshow(I)figure, imshow(I2)相关命令:conv2, edge, filter2, fsamp2, fwind1, fwind236.ftrans2功能:通过频率转换设计二维FIR过滤器.语法:附录MATLAB图像处理命令337h = ftrans2(b,t)h = ftrans2(b)举例colormap(jet(64))b = remez(10,[0 0.05 0.15 0.55 0.65 1],[0 0 1 1 0 0]); [H,w] = freqz(b,1,128,'whole');plot(w/pi-1,fftshift(abs(H)))相关命令:conv2, filter2, fsamp2, fwind1, fwind237.fwind1功能:用一维窗口方法设计二维FIR过滤器.语法:h = fwind1(Hd,win)h = fwind1(Hd,win1,win2)h = fwind1(f1,f2,Hd,...)举例[f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid');Hd = ones(21);r = sqrt(f1.^2 + f2.^2);Hd((r0.5)) = 0;colormap(jet(64))mesh(f1,f2,Hd)相关命令:conv2, filter2, fsamp2, freqspace, ftrans2, fwind2 38.fwind2功能:用二维窗口方法设计二维FIR过滤器.语法:h = fwind2(Hd,win)h = fwind2(f1,f2,Hd,win)举例[f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid');Hd = ones(21);r = sqrt(f1.^2 + f2.^2);Hd((r0.5)) = 0;colormap(jet(64))mesh(f1,f2,Hd)相关命令:conv2, filter2, fsamp2, freqspace, ftrans2, fwind1 39.getimage功能:从坐标轴取得图像数据.语法:A = getimage(h)[x,y,A] = getimage(h)[...,A,flag] = getimage(h)[...] = getimage举例imshow rice.tifI = getimage;40.gray2ind功能:转换灰度图像为索引图像.语法:[X,map] = gray2ind(I,n)相关命令:ind2gray41.grayslice功能:从灰度图像创建索引图像.语法:X = grayslice(I,n)X = grayslice(I,v)举例I = imread('ngc4024m.tif');X = grayslice(I,16);imshow(I)figure, imshow(X,jet(16))相关命令:gray2ind42.histeq功能:用柱状图均等化增强对比.语法:J = histeq(I,hgram)J = histeq(I,n)[J,T] = histeq(I,...)举例I = imread('tire.tif');J = histeq(I);imshow(I)figure, imshow(J)imhist(I,64)figure; imhist(J,64)相关命令:brighten, imadjust, imhist43.hsv2rgb功能: 转换HSV值为RGB颜色空间. 语法:rgbmap = hsv2rgb(hsvmap)RGB = hsv2rgb(HSV)相关命令:rgb2hsv, rgbplot44.idct2功能:计算二维离散反余弦变换.语法:B = idct2(A)B = idct2(A,m,n)B = idct2(A,[m n])相关命令:dct2, dctmtx, fft2, ifft245.ifft2功能:计算二维快速傅里叶反变换.语法:B = ifft2(A)B = ifft2(A,m,n)相关命令:fft2, fftshift, idct246.ifftn功能: 计算n维快速傅里叶反变换. 语法:B = ifftn(A)B = ifftn(A,siz)相关命令:fft2, fftn, ifft247.sim2bw功能:转换图像为二进制图像.语法:BW = im2bw(I,level)BW = im2bw(X,map,level)BW = im2bw(RGB,level)举例load treesBW = im2bw(X,map,0.4);imshow(X,map)figure, imshow(BW)相关命令:ind2gray, rgb2gray48.im2col功能:重调图像块为列.语法:B = im2col(A,[m n],block_type)B = im2col(A,[m n])B = im2col(A,'indexed',...)相关命令:blkproc, col2im, colfilt, nlfilter49.im2double功能:转换图像矩阵为双精度型.语法:I2 = im2double(I1)RGB2 = im2double(RGB1)BW2 = im2double(BW1)X2 = im2double(X1,'indexed')相关命令:double, im2uint8, uint850.im2uint8功能:转换图像阵列为8位无符号整型. 语法:I2 = im2uint8(I1)RGB2 = im2uint8(RGB1)BW2 = im2uint8(BW1)X2 = im2uint8(X1,'indexed')相关命令:im2uint16, double, im2double, uint8, imapprox, uint16 51.im2uint16功能:转换图像阵列为16位无符号整型.语法:I2 = im2uint16(I1)RGB2 = im2uint16(RGB1)X2 = im2uint16(X1,'indexed')相关命令:im2uint8, double, im2double, uint8, uint16, imapprox 52.imadjust功能:调整图像灰度值或颜色映像表.语法:J = imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap = imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) RGB2 = imadjust(RGB1,...)举例I = imread('pout.tif');J = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);imshow(I)figure, imshow(J)相关命令:brighten, histeq53.imapprox功能:对索引图像进行近似处理.语法:[Y,newmap] = imapprox(X,map,n)附录MATLAB图像处理命令343[Y,newmap] = imapprox(X,map,tol)Y = imapprox(X,map,newmap)[...] = imapprox(...,dither_option)相关命令:cmunique, dither, rgb2ind54.imcontour功能:创建图像数据的轮廓图.语法:imcontour(I,n)imcontour(I,v)imcontour(x,y,...)imcontour(...,LineSpec)[C,h] = imcontour(...)举例I = imread('ic.tif');imcontour(I,3)相关命令:clabel, contour, LineSpec55.imcrop功能:剪切图像.语法:I2 = imcrop(I)X2 = imcrop(X,map)RGB2 = imcrop(RGB)I2 = imcrop(I,rect)X2 = imcrop(X,map,rect)RGB2 = imcrop(RGB,rect)[...] = imcrop(x,y,...)[A,rect] = imcrop(...)[x,y,A,rect] = imcrop(...)举例I = imread('ic.tif');I2 = imcrop(I,[60 40 100 90]);imshow(I)figure, imshow(I2)相关命令:zoom56.imfeature功能:计算图像区域的特征尺寸.语法:stats = imfeature(L,measurements) stats = imfeature(L,measurements,n)举例BW = imread('text.tif');L = bwlabel(BW);stats = imfeature(L,'all');stats(23)ans =Area: 89Centroid: [95.6742 192.9775] BoundingBox: [87.5000 184.5000 16 15] MajorAxisLength: 19.9127 MinorAxisLength: 14.2953 Eccentricity: 0.6961Orientation: 9.0845ConvexHull: [28x2 double] ConvexImage: [15x16 uint8 ]ConvexArea: 205Image: [15x16 uint8 ]FilledImage: [15x16 uint8 ] FilledArea: 122EulerNumber: 0Extrema: [ 8x2 double] EquivDiameter: 10.6451Solidity: 0.4341Extent: 0.3708PixelList: [89x2 double]相关命令:bwlabel57.imfinfo功能:返回图形文件信息.语法:info = imfinfo(filename,fmt)info = imfinfo(filename)举例info = imfinfo('canoe.tif')info =Filename:'canoe.tif'FileModDate: '25-Oct-1996 22:10:39' FileSize: 69708Format: 'tif'FormatVersion: []Width: 346Height: 207BitDepth: 8ColorType: 'indexed' FormatSignature: [73 73 42 0] ByteOrder: 'little-endian' NewSubfileType: 0 BitsPerSample: 8Compression: 'PackBits' PhotometricInterpretation: 'RGB Palette' tripOffsets: [ 9x1 double] SamplesPerPixel: 1 RowsPerStrip: 23 StripByteCounts: [ 9x1 double] XResolution: 72YResolution: 72ResolutionUnit: 'Inch'Colormap: [256x3 double] PlanarConfiguration: 'Chunky'TileLength: []TileOffsets: [] TileByteCounts: [] Orientation: 1FillOrder: 1 GrayResponseUnit: 0.0100 MaxSamplue: 255 MinSamplue: 0Thresholding: 1相关命令:imread, imwrite58.imhist功能:显示图像数据的柱状图.语法:imhist(I,n)imhist(X,map)[counts,x] = imhist(...)举例I = imread('pout.tif');imhist(I)相关命令:histeq59.immovie功能:创建多帧索引图的电影动画. 语法:mov = immovie(X,map)举例load mrimov = immovie(D,map);相关命令:montage60.imnoise功能:增加图像的渲染效果.语法:J = imnoise(I,type)J = imnoise(I,type,parameters)举例I = imread('eight.tif');J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02); imshow(I)figure, imshow(J)rand61.impixel功能:确定像素颜色值.语法:P = impixel(I)P = impixel(X,map)P = impixel(RGB)P = impixel(Incur)P = impixel(X,map,c,r)P = impixel(RGB,c,r)[carp] = impixel(...)P = impixel(x,y,I,xi,yi)P = impixel(x,y,X,map,xi,yi)P = impixel(x,y,RGB,xi,yi)[xi,yi,P] = impixel(x,y,...)举例RGB = imread('flowers.tif');c = [12 146 410];r = [104 156 129];pixels = impixel(RGB,c,r)pixels =61 59 101253 240 0237 37 44相关命令:improfile, pixval62.improfile功能:沿线段计算剖面图的像素值.语法:c = improfilec = improfile(n)c = improfile(I,xi,yi)c = improfile(I,xi,yi,n)[cx,cy,c] = improfile(...)[cx,cy,c,xi,yi] = improfile(...) [...] = improfile(x,y,I,xi,yi) [...] = improfile(x,y,I,xi,yi,n) [...] = improfile(...,method)举例I = imread('alumgrns.tif');x = [35 338 346 103];y = [253 250 17 148];improfile(I,x,y), grid on相关命令:impixel, pixval63.imread功能:从图形文件中读取图像.语法:A = imread(filename,fmt)[X,map] = imread(filename,fmt)[...] = imread(filename)[...] = imread(...,idx) (TIFF only)[...] = imread(...,ref) (HDF only)[...] = imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) [A,map,alpha] = imread(...) (PNG only)举例[X,map] = imread('flowers.tif',6);info = imfinfo('skull.hdf');[X,map] = imread('skull.hdf',info(4).Reference);bg = [255 0 0];A = imread('image.png','BackgroundColor',bg); [A,map,alpha] = imread('image.png');相关命令:imfinfo, imwrite,fread,double,uint8,uint1664.imresize功能:改变图像大小.语法:B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,[mrows ncols],method)B = imresize(...,method,n)B = imresize(...,method,h)65.imrotate功能:旋转图像.语法:B = imrotate(A,angle,method)B = imrotate(A,angle,method,'crop')举例I = imread('ic.tif');J = imrotate(I,-4,'bilinear','crop');imshow(I)figure, imshow(J)相关命令:imcrop, imresize66.imshow功能:显示图像.语法:附录MATLAB图像处理命令351imshow(I,n)imshow(I,[low high])imshow(BW)imshow(X,map)imshow(RGB)imshow(...,display_option)imshow(x,y,A,...)imshow filenameh = imshow(...)相关命令:getimage, imread, iptgetpref, iptsetpref, subimage, truesize, warp 67.imwrite功能:把图像写入图形文件中.语法:imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(...,filename)imwrite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)举例imwrite(X,map,'flowers.hdf','Compression','none',...'WriteMode','append')相关命令:imfinfo, imread68.ind2gray功能:把检索图像转化为灰度图像.语法:I = ind2gray(X,map)举例load treesI = ind2gray(X,map);imshow(X,map)figure,imshow(I)相关命令:gray2ind, imshow, rgb2ntsc69.ind2rgb功能:转化索引图像为RGB真彩图像.语法:RGB = ind2rgb(X,map)相关命令:ind2gray, rgb2ind70.iptgetpref功能:获取图像处理工具箱参数设置. 语法:value = iptgetpref(prefname)举例value = iptgetpref('ImshowAxesVisible') value =off相关命令:imshow, iptsetpref71.iptsetpref功能:设置图像处理工具箱参数.语法:iptsetpref(prefname,value)举例iptsetpref('ImshowBorder','tight')相关命令:imshow, iptgetpref, truesize72.iradon附录MATLAB图像处理命令353功能:进行反Radon变换.语法:I = iradon(P,theta)I = iradon(P,theta,interp,filter,d,n)[I,h] = iradon(...)举例P = phantom(128);R = radon(P,0:179);I = iradon(R,0:179,'nearest','Hann'); imshow(P)figure, imshow(I)相关命令:radon, phantom73.isbw功能:判断是否为二进制图像.语法:flag = isbw(A)相关命令:isind, isgray, isrgb74.isgray功能:判断是否为灰度图像.语法:flag = isgray(A)相关命令:isbw, isind, isrgb75.isind功能:判断是否为索引图像.语法:flag = isind(A)相关命令:isbw, isgray, isrgb76.isrgb功能:判读是否为RGB真彩图像.语法:flag = isrgb(A)相关命令:isbw, isgray, isind77.makelut功能:创建一个用于applylut函数的lookup表. 语法:lut = makelut(fun,n)lut = makelut(fun,n,P1,P2,...)举例f = inline('sum(x(:)) >= 2');lut = makelut(f,2)lut =11111111111相关命令:78.mat2gray功能:转化矩阵为灰度图像.语法:I = mat2gray(A,[amin amax])I = mat2gray(A)举例I = imread('rice.tif');J = filter2(fspecial('sobel'),I);K = mat2gray(J);imshow(I)figure, imshow(K)相关命令:gray2ind79.mean2功能:计算矩阵元素的平均值.语法:b = mean2(A)相关命令:std2, mean, std80.medfilt2功能:进行二维中值过滤.语法:B = medfilt2(A,[m n])B = medfilt2(A)B = medfilt2(A,'indexed',...)举例I = imread('eight.tif');J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);K = medfilt2(J);imshow(J)figure, imshow(K)相关命令:filter2, ordfilt2, wiener281.montage功能:在矩形框中同时显示多幅图像. 语法:montage(I)montage(BW)montage(X,map)montage(RGB)h = montage(...)load mrimontage(D,map)附录MATLAB图像处理命令357相关命令:immovie82.nlfilter功能:进行边沿操作.语法:B = nlfilter(A,[m n],fun)B = nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)B = nlfilter(A,'indexed',...)举例B = nlfilter(A,[3 3],'median(x(:))');相关命令:blkproc, colfilt83.ntsc2rgb功能: 转换NTSC的值为RGB颜色空间.语法:rgbmap = ntsc2rgb(yiqmap)RGB = ntsc2rgb(YIQ)相关命令:rgb2ntsc, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray84.ordfilt2功能:进行二维统计顺序过滤.语法:B = ordfilt2(A,order,domain)B = ordfilt2(A,order,domain,S)B = ordfilt2(...,padopt)相关命令:medfilt285.phantom功能:产生一个头部幻影图像.语法:P = phantom(def,n)P = phantom(E,n)[P,E] = phantom(...)举例P = phantom('Modified Shepp-Logan',200); imshow(P)相关命令:radon, iradon86.pixval功能:显示图像像素信息.语法:pixval onpixval offpixvalpixval(fig,option)相关命令:impixel, improfile87.qtdecomp功能:进行四叉树分解.语法:S = qtdecomp(I)S = qtdecomp(I,threshold)S = qtdecomp(I,threshold,mindim)S = qtdecomp(I,threshold,[mindim maxdim]) S = qtdecomp(I,fun)S = qtdecomp(I,fun,P1,P2,...)举例I = [1 1 1 1 2 3 6 61 12 1 4 5 6 81 1 1 1 10 15 7 71 1 1 1 20 25 7 720 22 20 22 1 2 3 420 22 22 20 5 6 7 820 22 20 20 9 10 11 1222 22 20 20 13 14 15 16];S = qtdecomp(I,5);full(S)ans =4 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 2 00 0 0 0 1 1 0 04 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 0 0 0 0相关命令:qtgetblk, qtsetblk88.qtgetblk功能:获取四叉树分解中的块值.语法:[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,dim)[vals,idx] = qtgetblk(I,S,dim)举例[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,4)vals(:,:,1) =1 1 1 11 12 11 1 1 11 1 1 1vals(:,:,2) =20 22 20 2220 22 22 2020 22 20 2022 22 20 20r =15c =11相关命令:qtdecomp, qtsetblk89.qtsetblk功能:设置四叉树分解中的块值. 语法:J = qtsetblk(I,S,dim,vals)举例newvals = cat(3,zeros(4),ones(4)); J = qtsetblk(I,S,4,newvals)J =0 0 0 0 2 3 6 60 0 0 0 4 5 6 80 0 0 0 10 15 7 70 0 0 0 20 25 7 71 1 1 1 123 41 1 1 1 5 6 7 81 1 1 1 9 10 11 121 1 1 1 13 14 15 16相关命令:qtdecomp, qtgetblk90.radon功能: 计算Radon变换.语法:R = radon(I,theta)R = radon(I,theta,n)[R,xp] = radon(...)举例iptsetpref('ImshowAxesVisible','on')I = zeros(100,100);I(25:75,25:75) = 1;theta = 0:180;[R,xp] = radon(I,theta);imshow(theta,xp,R,[]), colormap(hot), colorbar相关命令:iradon, phantom91.rgb2gray功能: 转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像. 语法:I = rgb2gray(RGB)newmap = rgb2gray(map)相关命令:ind2gray, ntsc2rgb, rgb2ind, rgb2ntsc92.rgb2hsv功能: 转化RGB值为HSV颜色空间.语法:hsvmap = rgb2hsv(rgbmap)HSV = rgb2hsv(RGB)相关命令:hsv2rgb, rgbplot93.rgb2ind功能: 转化RGB图像为索引图像.语法:[X,map] = rgb2ind(RGB,tol)[X,map] = rgb2ind(RGB,n)X = rgb2ind(RGB,map)[...] = rgb2ind(...,dither_option)举例RGB = imread('flowers.tif');[X,map] = rgb2ind(RGB,128);imshow(X,map)相关命令:cmunique, dither, imapprox, ind2rgb, rgb2gray 94.rgb2ntsc功能: 转化RGB的值为NTSC颜色空间.语法:yiqmap = rgb2ntsc(rgbmap)YIQ = rgb2ntsc(RGB)相关命令:ntsc2rgb, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray95.rgb2ycbcr功能: 转化RGB的值为YcbCr颜色空间. 语法:ycbcrmap = rgb2ycbcr(rgbmap)YCBCR = rgb2ycbcr(RGB)相关命令:ntsc2rgb, rgb2ntsc, ycbcr2rgb96.rgbplot功能:划分颜色映像表.语法:rgbplot(map)举例rgbplot(jet)相关命令:colormap97.roicolor功能:选择感兴趣的颜色区.语法:BW = roicolor(A,low,high)BW = roicolor(A,v)举例I = imread('rice.tif');BW = roicolor(I,128,255);imshow(I);figure, imshow(BW)相关命令:roifilt2, roipoly98.roifill功能:在图像的任意区域中进行平滑插补. 语法:J = roifill(Incur)J = roifill(I)J = roifill(I,BW)[J,BW] = roifill(...)J = roifill(x,y,I,xi,yi)[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)举例I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];J = roifill(Incur);imshow(I)figure, imshow(J)相关命令:roifilt2, roipoly99.roifilt2功能:过滤敏感区域.语法:J = roifilt2(h,I,BW)J = roifilt2(I,BW,fun)J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)举例h = fspecial('unsharp');J = roifilt2(h,I,BW);imshow(J)相关命令:filter2, roipoly100.roipoly功能:选择一个敏感的多边形区域. 语法:BW = roipoly(Incur)BW = roipoly(I)BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)[BW,xi,yi] = roipoly(...)[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)举例I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];BW = roipoly(Incur);imshow(I)figure, imshow(BW)相关命令:roifilt2, roicolor, roifill101.std2功能:计算矩阵元素的标准偏移. 语法:b = std2(A)相关命令:corr2, mean2102.subimage功能:在一幅图中显示多个图像. 语法:subimage(X,map)subimage(I)subimage(BW)subimage(RGB)subimage(x,y,...)h = subimage(...)举例load trees[X2,map2] = imread('forest.tif');subplot(1,2,1), subimage(X,map)subplot(1,2,2), subimage(X2,map2)相关命令:附录MATLAB图像处理命令367103.truesize功能:调整图像显示尺寸.语法:truesize(fig,[mrows mcols])truesize(fig)相关命令:imshow, iptsetpref, iptgetpref104.uint8功能:转换数据为8位无符号整型.语法:B = uint8(A)举例a = [1 3 5];b = uint8(a);whosName Size Bytes Classa 1x3 24 doublearrayb 1x3 3 uint8 array相关命令:double, im2double, im2uint8105.uint16功能:转换数据为16位无符号整型.语法:I = uint16(X)举例a = [1 3 5];b = uint16(a);whosName Size Bytes Classa 1x3 24 double arrayb 1x3 6 uint16 array相关命令:double, datatypes, uint8, uint32, int8, int16, int32. 106.warp功能:将图像显示到纹理映射表面.语法:warp(X,map)warp(I,n)warp(BW)warp(RGB)warp(z,...)warp(x,y,z,...)h = warp(...)举例[x,y,z] = cylinder;I = imread('testpat1.tif');warp(x,y,z,I);相关命令:imshow107.wiener2功能:进行二维适应性去噪过滤处理.语法:J = wiener2(I,[m n],noise)[J,noise] = wiener2(I,[m n])举例I = imread('saturn.tif');J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005);K = wiener2(J,[5 5]);imshow(J)figure, imshow(K)相关命令:filter2, medfilt2108.ycbcr2rgb功能: 转化YcbCr值为RGB颜色空间. 语法:rgbmap = ycbcr2rgb(ycbcrmap)RGB = ycbcr2rgb(YCBCR)相关命令:ntsc2rgb, rgb2ntsc, rgb2ycbcr109.zoom功能:缩放图像.语法:zoom onzoom offzoom outzoom resetzoomzoom xonzoom yon。
（完整版）MATLAB常用函数大全
（完整版）MATLAB常用函数大全一、MATLAB常用的基本数学函数abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度angle(z)：复数z的相角(Phase angle)sqrt(x)：开平方real(z)：复数z的实部imag(z)：复数z的虚部conj(z)：复数z的共轭复数round(x)：四舍五入至最近整数fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示rats(x)：将实数x化为多项分数展开sign(x)：符号函数(Signum function)。
当x<0时，sign(x)=-1；当x=0时，sign(x)=0;当x>0时，sign(x)=1。
rem(x,y)：求x除以y的馀数gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数exp(x)：自然指数pow2(x)：2的指数log(x)：以e为底的对数，即自然对数或log2(x)：以2为底的对数log10(x)：以10为底的对数二、MATLAB常用的三角函数sin(x)：正弦函数cos(x)：余弦函数tan(x)：正切函数asin(x)：反正弦函数acos(x)：反馀弦函数atan(x)：反正切函数atan2(x,y)：四象限的反正切函数sinh(x)：超越正弦函数cosh(x)：超越馀弦函数tanh(x)：超越正切函数asinh(x)：反超越正弦函数acosh(x)：反超越馀弦函数atanh(x)：反超越正切函数三、适用於向量的常用函数有：min(x): 向量x的元素的最小值max(x): 向量x的元素的最大值mean(x): 向量x的元素的平均值median(x): 向量x的元素的中位数std(x): 向量x的元素的标准差diff(x): 向量x的相邻元素的差sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和prod(x): 向量x的元素总乘积cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积dot(x, y): 向量x和y的内积cross(x, y): 向量x和y的外积四、MATLAB的永久常数i或j：基本虚数单位（即）eps：系统的浮点（Floating-point）精确度inf：无限大，例如1/0nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...）realmax：系统所能表示的最大数值realmin：系统所能表示的最小数值nargin: 函数的输入引数个数nargout: 函数的输出引数个数五、MATLAB基本绘图函数plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度六、plot绘图函数的叁数字元颜色字元图线型态y 黄色 . 点k 黑色o 圆w 白色x xb 蓝色+ +g 绿色* *r 红色- 实线c 亮青色: 点线m 锰紫色-. 点虚线-- 虚线七、注解xlabel('Input Value'); % x轴注解ylabel('Function Value'); % y轴注解title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解grid on; % 显示格线八、二维绘图函数bar 长条图errorbar 图形加上误差范围fplot 较精确的函数图形polar 极座标图hist 累计图rose 极座标累计图stairs 阶梯图stem 针状图fill 实心图feather 羽毛图compass 罗盘图quiver 向量场图1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除（对应元素除）kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点.. 父目录 ... 继续, 逗号（分割多条命令）; 分号（禁止结果显示）% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦，反双曲余弦acot,acoth 反余切，反双曲余切acsc,acsch 反余割，反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割，反双曲正割asin,asinh 反正弦，反双曲正弦atan,atanh 反正切，双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦，双曲余弦csc,csch 余切，双曲余切cot,coth 余切，双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整gcd 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割，双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦，双曲正弦tan,tanh 正切，双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动（速度）图slice 体积薄片图sphere 球stem3 绘制离散表面数据waterfall 绘制瀑布trisurf 三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图surface 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图Matlab函数大全信源函数randerr 产生比特误差样本randint 产生均匀分布的随机整数矩阵randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr 计算比特误差数和比特误差率eyediagram 绘制眼图scatterplot 绘制分布图symerr 计算符号误差数和符号误差率信源编码compand mu律/A律压缩/扩张dpcmdeco DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmenco DPCM 编码dpcmopt 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quantiz 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpoly 给出二进制BCH码的性能参数和产生多项式convenc 产生卷积码cyclgen 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpoly 产生循环码的生成多项式decode 分组码解码器encode 分组码编码器gen2par 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweight 计算线性分组码的最小距离hammgen 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdecof 对Reed-Solomon编码的ASCII文件解码rsencof 用Reed-Solomon码对ASCII文件编码rspoly 给出Reed-Solomon码的生成多项式syndtable 产生伴随解码表vitdec 用Viterbi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdeco BCH解码器bchenco BCH编码器rsdeco Reed-Solomon解码器rsdecode 用指数形式进行Reed-Solomon解码rsenco Reed-Solomon编码器rsencode 用指数形式进行Reed-Solomon编码调制与解调ademod 模拟通带解调器ademodce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce 模拟基带调制器apkconst 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod 数字通带解调器ddemodce 数字基带解调器demodmap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce 数字基带调制器modmap 把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskdeco 从方形的QASK星座图反映射到数字信号qaskenco 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2sys 把一个Hankel矩阵转换成一个线性系统模型hilbiir 设计一个希尔伯特变换IIR滤波器rcosflt 升余弦滤波器rcosine 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfir 设计一个升余弦FIR滤波器rcosiir 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd 伽罗域上的多项式加法gfconv 伽罗域上的多项式乘法gfcosets 生成伽罗域的分圆陪集gfdeconv 伽罗域上的多项式除法gfdiv 伽罗域上的元素除法gffilter 在质伽罗域上用多项式过滤数据gflineq 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminpol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul 伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpretty 以通常方式显示多项式gfprimck 检测多项式是否是基本多项式gfprimdf 给出伽罗域的MATLAB默认的基本多项式gfprimfd 给出伽罗域的基本多项式gfrank 伽罗域上矩阵求秩gfrepcov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroots 质伽罗域上的多项式求根gfsub 伽罗域上的多项式减法gftrunc 使多项式的表达最简化gftuple 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de 把二进制向量转换成十进制数de2bi 把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrellis 检测输入是否MATLAB的trellis结构（structure）marcumq 通用Marcum Q 函数oct2dec 八进制数转十进制数poly2trellis 把卷积码多项式转换成MATLAB的trellis描述vec2mat 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle 相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnames 函数M文件宗量名asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦assignin 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh 反双曲正切autumn 红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图barh 二维水平直方图base2dec X进制转换为十进制bin2dec 二进制转换为十进制blanks 创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴break while 或for 环中断指令brighten 亮度控制C ccapture （3版以前）捕获当前图形cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis 色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2struct 元胞数组转换为构架数组celldisp 显示元胞数组内容cellplot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数chi2inv 分布逆累计概率函数chi2pdf 分布概率密度函数chi2rnd 分布随机数发生器chol Cholesky分解clabel 等位线标识cla 清除当前轴class 获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear 清除内存变量和函数clf 清除图对象clock 时钟colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colordef 设置色彩缺省值colormap 色图colspace 列空间的基close 关闭指定窗口colperm 列排序置换向量comet 彗星状轨迹图comet3 三维彗星轨迹图compass 射线图compose 求复合函数cond （逆）条件数condeig 计算特征值、特征向量同时给出条件数condest 范-1条件数估计conj 复数共轭contour 等位线contourf 填色等位线contour3 三维等位线contourslice 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper 古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpair 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum 元素累计和cumtrapz 累计梯形积分cylinder 创建圆柱D ddblquad 二重数值积分deal 分配宗量deblank 删去串尾部的空格符dec2base 十进制转换为X进制dec2bin十进制转换为二进制dec2hex 十进制转换为十六进制deconv 多项式除、解卷delaunay Delaunay 三角剖分del2 离散Laplacian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diary Matlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits 符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组display 显示对象内容的重载函数dlinmod 离散系统的线性化模型dmperm 矩阵Dulmage-Mendelsohn 分解dos 执行DOS 指令并返回结果double 把其他类型对象转换为双精度数值drawnow 更新事件队列强迫Matlab刷新屏幕dsolve 符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error 显示出错信息并中断执行errortrap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx 刻度误差补函数erfinv 逆误差函数errorbar 带误差限的曲线图etreeplot 画消去树eval 串演算指令evalin 跨空间串演算指令exist 检查变量或函数是否已定义exit 退出Matlab环境exp 指数函数expand 符号计算中的展开操作expint 指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1 Pade法求矩阵指数expm2 Taylor法求矩阵指数expm3 特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcontour 画等位线的简捷指令ezcontourf 画填色等位线的简捷指令ezgraph3 画表面图的通用简捷指令ezmesh 画网线图的简捷指令ezmeshc 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot 画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpolar 画极坐标图的简捷指令ezsurf 画表面图的简捷指令ezsurfc 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor 符号计算的因式分解feather 羽毛图feedback 反馈连接feval 执行由串指定的函数fft 离散Fourier变换fft2 二维离散Fourier变换fftn 高维离散Fourier变换fftshift 直流分量对中的谱fieldnames 构架域名figure 创建图形窗fill3 三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findobj 寻找具有指定属性的对象图柄findstr 寻找短串的起始字符下标findsym 机器确定内存中的符号变量finverse 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 矩阵沿指定维翻转floor 向负无穷取整flops 浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbnd 求单变量非线性函数极小值点fmins 单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）。
常用图像处理函数
一. 读写图像文件1. imreadimread函数用于读入各种图像文件，如：a=imread('e:\w01.tif')注：计算机E盘上要有w01相应的.tif文件。
2. imwriteimwrite函数用于写入图像文件，如：imwrite(a,'e:\w02.tif',’tif’)3. imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，如：imfinfo('e:\w01.tif')二. 图像的显示1. imageimage函数是MATLAB提供的最原始的图像显示函数（主要彩色显示图象），如：a=[1,2,3,4;4,5,6,7;8,9,10,11,12];image(a);2. imshowimshow函数用于灰度图像文件的显示，如：i=imread('e:\w01.tif');imshow(i);3. colorbarcolorbar函数用显示图像的颜色条。
通常，颜色映象进行过调节，把数据从最小扩展到最大，也就是说整个颜色映象都用于绘图。
有时也许想改变颜色使用的方法。
函数caxis代表颜色轴，因为颜色增加了另一个维数，它允许对数据范围的一个子集使用整个颜色映象或者对数据的整个集合只使用当前颜色映象的一部分。
[cmin,cmax]=caxis返回映射到颜色映象中第一和最后输入项的最小和最大的数据。
它们通常被设成数据的最小值和最大值。
比如，函数mesh(peaks) 会画出函数peaks的网格图，并把颜色轴caxis设为[-6.5466，8.0752]，即Z的最小值和最大值。
这些值之间的数据点，使用从颜色映象中经插值得到的颜色。
如：i=imread('e:\w01.tif');imshow(i);colorbar;4 .figurefigure函数用于设定图像显示窗口，如：figure(1)；/figure(2)；5.imagesc(a); caxis([-3 8]) ; colorbar;标尺标度从-3，到8 显示标度尺。
MATLAB 图像处理命令使用
MATLAB 图像处理命令使用1.MATLAB中图像处理的一些简单函数A、imreadimread函数用于读入各种图像文件，其一般的用法为[X，MAP]=imread(‘filename’,‘fmt’)其中，X，MAP分别为读出的图像数据和颜色表数据，fmt为图像的格式，filename为读取的图像文件（可以加上文件的路径）。
例：[X，MAP]=imread（’flowers.tif’,’tif’）;比较读取二值图像，灰度图像，索引图像，彩色图像的X和MAP的特点，可以利用size 函数用来显示数组的维数，了解数据的特点。
B=size(a) 返回数组a 的维数。
B、imwriteimwrite函数用于输出图像，其语法格式为：imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)按照fmt指定的格式将图像数据矩阵X和调色板map写入文件filename。
C、imfinfoimfinfo函数用于读取图像文件的有关信息，其语法格式为imfinfo(filename,fmt)imfinfo函数返回一个结构info，它反映了该图像的各方面信息，其主要数据包括：文件名（路径）、文件格式、文件格式版本号、文件的修改时间、文件的大小、文件的长度、文件的宽度、每个像素的位数、图像的类型等。
2.MATLAB中图像文件的显示imshowimshow函数是最常用的显示各种图像的函数，其语法如下：imshow(X,map)其中X是图像数据矩阵，map是其对应的颜色矩阵，若进行图像处理后不知道图像数据的值域可以用[]代替map。
（1）二进制（二值）图像显示方法，在MATLAB中一幅二值图像是uint8或双精度的，该矩阵仅包含0和1。
如果希望工具箱中的函数能将图像理解为二进制的，那么所有数据都要是逻辑数据，必须对其进行设置（将所有数据标志均设置on）.可以对数据利用“~”取反操作实现图像逆转即黑白反色。
Matlab中图像处理常用函数的用法
Matlab中常见函数的用法1 size（）函数1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
3）size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1、2或者3为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
如果A为一个二维数组，则可以将其看成一个第三维为1的数组，即size（A，3）的返回值为1。
2 padarray（）函数B = padarray(A,padsize,padval,direction)A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。
padval和direction分别表示填充方法和方向。
它们的具体值和描述如下：Padval选项：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展；'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展；'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。
Direction选项：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充；'post'表示在每一维的最后一个元素后填充；'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。
若参量中不包括direction，则默认值为'both'；若参量中不包含padval，则默认用0来填充。
若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。
matlab图像处理函数大全
matlab图像处理函数大全Matlab是一种强大的科学计算软件，广泛应用于各个领域，包括图像处理。
在Matlab中，有许多内置的图像处理函数，可以帮助我们实现各种图像处理任务。
本文将介绍一些常用的Matlab图像处理函数，帮助您更好地理解和运用这些函数。
1. imread函数imread函数用于读取图像文件，并将其存储为Matlab的图像矩阵。
它可以读取多种图像格式，如JPEG、PNG、BMP等。
例如，可以使用以下代码读取名为"image.jpg"的图像文件：```matlabimage = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于显示图像。
它可以接受一个图像矩阵作为输入，并将其显示在Matlab的图像窗口中。
例如，可以使用以下代码显示之前读取的图像：```matlabimshow(image);```3. imresize函数imresize函数用于调整图像的大小。
它可以接受一个图像矩阵和目标大小作为输入，并返回调整大小后的图像矩阵。
例如，可以使用以下代码将图像调整为200x200的大小：```matlabresized_image = imresize(image, [200, 200]);```4. rgb2gray函数rgb2gray函数用于将彩色图像转换为灰度图像。
它可以接受一个彩色图像矩阵作为输入，并返回一个灰度图像矩阵。
例如，可以使用以下代码将彩色图像转换为灰度图像：```matlabgray_image = rgb2gray(image);```5. imadjust函数imadjust函数用于调整图像的对比度和亮度。
它可以接受一个灰度图像矩阵和目标对比度和亮度范围作为输入，并返回调整后的图像矩阵。
例如，可以使用以下代码增加图像的对比度和亮度：```matlabadjusted_image = imadjust(gray_image, [0.2, 0.8], [0, 1]);```6. imfilter函数imfilter函数用于对图像进行滤波操作。
Matlab函数大全
Matlab函数大全matlab常用命令参考1、学会用hel p和doc函数。
2、输入输出文件：save/load在屏幕上显示文件：type3、解线性方程组AX=B：X=A\B4、作图时两张曲线合并：hold on或者su bplot作子图5、程序计算时间：tic，toc或者c lock6、变量显示方式更改：format long/short/bank...7、数组元素求和：sum8、求数组长度：length求矩阵维数：size或者ndims矩阵元素个数：numel9、函数作图：饼图：pie/pie3 误差图：errorb ar 散点图：scatte r/scatte r3 直方图：hist 函数图：fplot动画：movie10、矩阵分析：左右翻转：fliplr上下翻转：flipud转置：transp ose矩阵求逆：inv 矩阵范数：norm 条件数：cond初等变换：rref 特征值：eig/eigs11、特殊矩阵：元素全为1的矩阵：ones 元素全为0的矩阵：zeros单位阵：eye 魔方阵：magic线性变化数组：linspa ce 聚合矩阵：cat/horzca t/vertca t12、随机数：创建一个元素服从均匀分布的随机数数组：rand创建一个元素服从正态分布的随机数数组：randn二项分布：binorn d 指数分布：exprnd F分布：frnd几何分布：geornd超几何分布：hygern d 泊松分布：poissr nd正态分布：normrn d 离散均匀分布：unidrn d 连续均匀分布：unifrn d13、清屏：clc 清理内存：clear14、字体显示变更等：prefer ences15、得到一个文件夹的所有文件名：ls信源函数rander r 产生比特误差样本randin t 产生均匀分布的随机整数矩阵randsr c 根据给定的数字表产生随机矩阵wgn 产生高斯白噪声信号分析函数biterr计算比特误差数和比特误差率eyedia gram绘制眼图scatte rplot绘制分布图symerr计算符号误差数和符号误差率信源编码compan d mu律/A律压缩/扩张dpcmde co DPCM（差分脉冲编码调制）解码dpcmen co DPCM编码dpcmop t 优化DPCM参数lloyds Lloyd法则优化量化器参数quanti z 给出量化后的级和输出值误差控制编码bchpol y 给出二进制B CH码的性能参数和产生多项式conven c 产生卷积码cyclge n 产生循环码的奇偶校验阵和生成矩阵cyclpo ly 产生循环码的生成多项式decode分组码解码器encode分组码编码器gen2pa r 将奇偶校验阵和生成矩阵互相转换gfweig ht 计算线性分组码的最小距离hammge n 产生汉明码的奇偶校验阵和生成矩阵rsdeco f 对Reed-Solomo n编码的A SCII文件解码rsenco f 用Reed-Solomo n码对AS CII文件编码rspoly给出Reed-Solomo n码的生成多项式syndta ble 产生伴随解码表vitdec用Viter bi法则解卷积码（误差控制编码的低级函数）bchdec o BCH解码器bchenc o BCH编码器rsdeco Reed-Solomo n解码器rsdeco de 用指数形式进行Reed-Solomo n解码rsenco Reed-Solomo n编码器rsenco de 用指数形式进行Reed-Solomo n编码调制与解调ademod模拟通带解调器ademod ce 模拟基带解调器amod 模拟通带调制器amodce模拟基带调制器apkcon st 绘制圆形的复合ASK-PSK星座图ddemod数字通带解调器ddemod ce 数字基带解调器demodm ap 解调后的模拟信号星座图反映射到数字信号dmod 数字通带调制器dmodce数字基带调制器modmap把数字信号映射到模拟信号星座图（以供调制）qaskde co 从方形的QA SK星座图反映射到数字信号qasken co 把数字信号映射到方形的QASK星座图专用滤波器hank2s ys 把一个Han kel矩阵转换成一个线性系统模型hilbii r 设计一个希尔伯特变换I IR滤波器rcosfl t 升余弦滤波器rcosin e 设计一个升余弦滤波器（专用滤波器的低级函数）rcosfi r 设计一个升余弦FIR滤波器rcosii r 设计一个升余弦IIR滤波器信道函数awgn 添加高斯白噪声伽罗域计算gfadd伽罗域上的多项式加法gfconv伽罗域上的多项式乘法gfcose ts 生成伽罗域的分圆陪集gfdeco nv 伽罗域上的多项式除法gfdiv伽罗域上的元素除法gffilt er 在质伽罗域上用多项式过滤数据gfline q 在至伽罗域上求Ax=b的一个特解gfminp ol 求伽罗域上元素的最小多项式gfmul伽罗域上的元素乘法gfplus GF（2^m）上的元素加法gfpret ty 以通常方式显示多项式gfprim ck 检测多项式是否是基本多项式gfprim df 给出伽罗域的MATLA B默认的基本多项式gfprim fd 给出伽罗域的基本多项式gfrank伽罗域上矩阵求秩gfrepc ov GF（2）上多项式的表达方式转换gfroot s 质伽罗域上的多项式求根gfsub伽罗域上的多项式减法gftrun c 使多项式的表达最简化gftupl e 简化或转换伽罗域上元素的形式工具函数bi2de把二进制向量转换成十进制数de2bi把十进制数转换成二进制向量erf 误差函数erfc 余误差函数istrel lis 检测输入是否MATLA B的tre llis结构（struct ure）marcum q 通用Marc um Q 函数oct2de c 八进制数转十进制数poly2t relli s 把卷积码多项式转换成M ATLAB的trel lis描述vec2ma t 把向量转换成矩阵——————————————————————————————————————————————————A aabs 绝对值、模、字符的ASC II码值acos 反余弦acosh反双曲余弦acot 反余切acoth反双曲余切acsc 反余割acsch反双曲余割align启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真angle相角ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真area 面域图argnam es 函数M文件宗量名asec 反正割asech反双曲正割asin 反正弦asinh反双曲正弦assign in 向变量赋值atan 反正切atan2四象限反正切atanh反双曲正切autumn红黄调秋色图阵axes 创建轴对象的低层指令axis 控制轴刻度和风格的高层指令B bbar 二维直方图bar3 三维直方图bar3h三维水平直方图barh 二维水平直方图base2d ec X进制转换为十进制bin2de c 二进制转换为十进制blanks创建空格串bone 蓝色调黑白色图阵box 框状坐标轴breakwhile或for 环中断指令bright en 亮度控制C ccaptur e （3版以前）捕获当前图形cart2p ol 直角坐标变为极或柱坐标cart2s ph 直角坐标变为球坐标cat 串接成高维数组caxis色标尺刻度cd 指定当前目录cdedit启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rd f 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整cell 创建元胞数组cell2s truct元胞数组转换为构架数组celldi sp 显示元胞数组内容cellpl ot 元胞数组内部结构图示char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cd f 分布累计概率函数chi2in v 分布逆累计概率函数chi2pd f 分布概率密度函数chi2rn d 分布随机数发生器chol Choles ky分解clabel等位线标识cla 清除当前轴class获知对象类别或创建对象clc 清除指令窗clear清除内存变量和函数clf 清除图对象clock时钟colorc ube 三浓淡多彩交叉色图矩阵colord ef 设置色彩缺省值colorm ap 色图colspa ce 列空间的基close关闭指定窗口colper m 列排序置换向量comet彗星状轨迹图comet3三维彗星轨迹图compas s 射线图compos e 求复合函数cond （逆）条件数condei g 计算特征值、特征向量同时给出条件数condes t 范-1条件数估计conj 复数共轭contou r 等位线contou rf 填色等位线contou r3 三维等位线contou rslic e 四维切片等位线图conv 多项式乘、卷积cool 青紫调冷色图copper古铜调色图cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切cplxpa ir 复数共轭成对排列csc 余割csch 双曲余割cumsum元素累计和cumtra pz 累计梯形积分cylind er 创建圆柱D ddblqua d 二重数值积分deal 分配宗量deblan k 删去串尾部的空格符dec2ba se 十进制转换为X进制dec2bi n 十进制转换为二进制dec2he x 十进制转换为十六进制deconv多项式除、解卷delaun ay Delaun ay 三角剖分del2 离散Lapl acian差分demo Matlab演示det 行列式diag 矩阵对角元素提取、创建对角阵diaryMatlab指令窗文本内容记录diff 数值差分、符号微分digits符号计算中设置符号数值的精度dir 目录列表disp 显示数组displa y 显示对象内容的重载函数dlinmo d 离散系统的线性化模型dmperm矩阵Dulm age-Mendel sohn分解dos 执行DOS指令并返回结果double把其他类型对象转换为双精度数值drawno w 更新事件队列强迫Mat lab刷新屏幕dsolve符号计算解微分方程E eecho M文件被执行指令的显示edit 启动M文件编辑器eig 求特征值和特征向量eigs 求指定的几个特征值end 控制流FOR等结构体的结尾元素下标eps 浮点相对精度error显示出错信息并中断执行errort rap 错误发生后程序是否继续执行的控制erf 误差函数erfc 误差补函数erfcx刻度误差补函数erfinv逆误差函数errorb ar 带误差限的曲线图etreep lot 画消去树eval 串演算指令evalin跨空间串演算指令exist检查变量或函数是否已定义exit 退出Matl ab环境exp 指数函数expand符号计算中的展开操作expint指数积分函数expm 常用矩阵指数函数expm1Pade法求矩阵指数expm2Taylor法求矩阵指数expm3特征值分解法求矩阵指数eye 单位阵ezcont our 画等位线的简捷指令ezcont ourf画填色等位线的简捷指令ezgrap h3 画表面图的通用简捷指令ezmesh画网线图的简捷指令ezmesh c 画带等位线的网线图的简捷指令ezplot画二维曲线的简捷指令ezplot3 画三维曲线的简捷指令ezpola r 画极坐标图的简捷指令ezsurf画表面图的简捷指令ezsurf c 画带等位线的表面图的简捷指令F ffactor符号计算的因式分解feathe r 羽毛图feedba ck 反馈连接feval执行由串指定的函数fft 离散Four ier变换fft2 二维离散Fo urier变换fftn 高维离散Fo urier变换fftshi ft 直流分量对中的谱fieldn ames构架域名figure创建图形窗fill3三维多边形填色图find 寻找非零元素下标findob j 寻找具有指定属性的对象图柄findst r 寻找短串的起始字符下标findsy m 机器确定内存中的符号变量finver se 符号计算中求反函数fix 向零取整flag 红白蓝黑交错色图阵fliplr矩阵的左右翻转flipud矩阵的上下翻转flipdi m 矩阵沿指定维翻转floor向负无穷取整flops浮点运算次数flow Matlab提供的演示数据fmin 求单变量非线性函数极小值点（旧版）fminbn d 求单变量非线性函数极小值点fmins单纯形法求多变量函数极小值点（旧版）fminun c 拟牛顿法求多变量函数极小值点fminse arch单纯形法求多变量函数极小值点fnder对样条函数求导fnint利用样条函数求积分fnval计算样条函数区间内任意一点的值fnplt绘制样条函数图形fopen打开外部文件for 构成for环用format设置输出格式fourie r Fourie r 变换fplot返函绘图指令fprint f 设置显示格式fread从文件读二进制数据fsolve求多元函数的零点full 把稀疏矩阵转换为非稀疏阵funm 计算一般矩阵函数funtoo l 函数计算器图形用户界面fzero求单变量非线性函数的零点G ggamma函数gammai nc 不完全函数gammal n 函数的对数gca 获得当前轴句柄gcbo 获得正执行"回调"的对象句柄gcf 获得当前图对象句柄gco 获得当前对象句柄geomea n 几何平均值get 获知对象属性getfie ld 获知构架数组的域getfra me 获取影片的帧画面ginput从图形窗获取数据global定义全局变量gplot依图论法则画图gradie nt 近似梯度gray 黑白灰度grid 画分格线gridda ta 规则化数据和曲面拟合gtext由鼠标放置注释文字guide启动图形用户界面交互设计工具H hharmme an 调和平均值help 在线帮助helpwi n 交互式在线帮助helpde sk 打开超文本形式用户指南hex2de c 十六进制转换为十进制hex2nu m 十六进制转换为浮点数hidden透视和消隐开关hilb Hilber t矩阵hist 频数计算或频数直方图histc端点定位频数直方图histfi t 带正态拟合的频数直方图hold 当前图上重画的切换开关horner分解成嵌套形式hot 黑红黄白色图hsv 饱和色图I iif-else-elseif条件分支结构ifft 离散Four ier反变换ifft2二维离散Fo urier反变换ifftn高维离散Fo urier反变换ifftsh ift 直流分量对中的谱的反操作ifouri er Fourie r反变换i, j 缺省的"虚单元"变量ilapla ce Laplac e反变换imag 复数虚部image显示图象images c 显示亮度图象imfinf o 获取图形文件信息imread从文件读取图象imwrit e 把imwri te 把图象写成文件ind2su b 单下标转变为多下标inf 无穷大info MathWo rks公司网点地址inline构造内联函数对象inmem列出内存中的函数名input提示用户输入inputn ame 输入宗量名int 符号积分int2st r 把整数数组转换为串数组interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interp n N维插值interp ft 利用FFT插值introMatlab自带的入门引导inv 求矩阵逆invhil b Hilber t矩阵的准确逆ipermu te 广义反转置isa 检测是否给定类的对象ischar若是字符串则为真isequa l 若两数组相同则为真isempt y 若是空阵则为真isfini te 若全部元素都有限则为真isfiel d 若是构架域则为真isglob al 若是全局变量则为真ishand le 若是图形句柄则为真ishold若当前图形处于保留状态则为真isieee若计算机执行IEEE规则则为真isinf若是无穷数据则为真islett er 若是英文字母则为真islogi cal 若是逻辑数组则为真ismemb er 检查是否属于指定集isnan若是非数则为真isnume ric 若是数值数组则为真isobje ct 若是对象则为真isprim e 若是质数则为真isreal若是实数则为真isspac e 若是空格则为真isspar se 若是稀疏矩阵则为真isstru ct 若是构架则为真isstud ent 若是Matl ab学生版则为真iztran s 符号计算Z反变换J j , K kjacobi an 符号计算中求Jacob ian 矩阵jet 蓝头红尾饱和色jordan符号计算中获得 Jordan标准型keyboa rd 键盘获得控制权kron Kronec ker乘法规则产生的数组L llaplac e Laplac e变换laster r 显示最新出错信息lastwa rn 显示最新警告信息leasts q 解非线性最小二乘问题（旧版）legend图形图例lighti ng 照明模式line 创建线对象lines采用plot画线色linmod获连续系统的线性化模型linmod2 获连续系统的线性化精良模型linspa ce 线性等分向量ln 矩阵自然对数load 从MA T文件读取变量log 自然对数log10常用对数log2 底为2的对数loglog双对数刻度图形logm 矩阵对数logspa ce 对数分度向量lookfo r 按关键字搜索M文件lower转换为小写字母lsqnon lin 解非线性最小二乘问题lu LU分解M mmad 平均绝对值偏差magic魔方阵maple&nb, sp; 运作 Maple格式指令mat2st r 把数值数组转换成输入形态串数组materi al 材料反射模式max 找向量中最大元素mbuild产生EXE文件编译环境的预设置指令mcc 创建MEX或EXE文件的编译指令mean 求向量元素的平均值median求中位数menued it 启动设计用户菜单的交互式编辑工具mesh 网线图meshz垂帘网线图meshgr id 产生"格点"矩阵method s 获知对指定类定义的所有方法函数mex 产生MEX文件编译环境的预设置指令mfunli s 能被mfun计算的MA PLE经典函数列表mhelp引出 Maple的在线帮助min 找向量中最小元素mkdir创建目录mkpp 逐段多项式数据的明晰化mod 模运算more 指令窗中内容的分页显示movie放映影片动画moviei n 影片帧画面的内存预置mtaylo r 符号计算多变量Tayl or级数展开N nndims求数组维数NaN 非数（预定义）变量nargch k 输入宗量数验证nargin函数输入宗量数nargou t 函数输出宗量数ndgrid产生高维格点矩阵newplo t 准备新的缺省图、轴nextpo w2 取最接近的较大2次幂nnz 矩阵的非零元素总数nonzer os 矩阵的非零元素norm 矩阵或向量范数normcd f 正态分布累计概率密度函数normes t 估计矩阵2范数normin v 正态分布逆累计概率密度函数normpd f 正态分布概率密度函数normrn d 正态随机数发生器notebo ok 启动Matl ab和Wo rd的集成环境null 零空间num2st r 把非整数数组转换为串numden获取最小公分母和相应的分子表达式nzmax指定存放非零元素所需内存O oode1 非Stiff微分方程变步长解算器ode15s Stiff微分方程变步长解算器ode23t适度Stif f 微分方程解算器ode23t b Stiff微分方程解算器ode45非Stiff微分方程变步长解算器odefil e ODE 文件模板odeget获知ODE选项设置参数odepha s2 ODE 输出函数的二维相平面图odepha s3 ODE 输出函数的三维相空间图odeplo t ODE 输出函数的时间轨迹图odepri nt 在Matla b指令窗显示结果odeset创建或改写ODE选项构架参数值ones 全1数组optims et 创建或改写优化泛函指令的选项参数值orient设定图形的排放方式orth 值空间正交化P ppack 收集Matl ab内存碎块扩大内存pagedl g 调出图形排版对话框patch创建块对象path 设置Matl ab搜索路径的指令pathto ol 搜索路径管理器pause暂停pcode创建预解译P码文件pcolor伪彩图peaksMatlab提供的典型三维曲面permut e 广义转置pi （预定义变量）圆周率pie 二维饼图pie3 三维饼图pink 粉红色图矩阵pinv 伪逆plot 平面线图plot3三维线图plotma trix矩阵的散点图plotyy双纵坐标图poissi nv 泊松分布逆累计概率分布函数poissr nd 泊松分布随机数发生器pol2ca rt 极或柱坐标变为直角坐标polar极坐标图poly 矩阵的特征多项式、根集对应的多项式poly2s tr 以习惯方式显示多项式poly2s ym 双精度多项式系数转变为向量符号多项式polyde r 多项式导数polyfi t 数据的多项式拟合polyva l 计算多项式的值polyva lm 计算矩阵多项式pow2 2的幂ppval计算分段多项式pretty以习惯方式显示符号表达式print打印图形或S IMULI NK模型prints ys 以习惯方式显示有理分式prism光谱色图矩阵procre ad 向MAPLE输送计算程序profil e 函数文件性能评估器proped it 图形对象属性编辑器pwd 显示当前工作目录Q qquad 低阶法计算数值积分quad8高阶法计算数值积分(QUADL)quit 推出Matl ab 环境quiver二维方向箭头图quiver3 三维方向箭头图R rrand 产生均匀分布随机数randn产生正态分布随机数randpe rm 随机置换向量range样本极差rank 矩阵的秩rats 有理输出rcond矩阵倒条件数估计real 复数的实部reallo g 在实数域内计算自然对数realpo w 在实数域内计算乘方realsq rt 在实数域内计算平方根realma x 最大正浮点数realmi n 最小正浮点数rectan gle 画"长方框"rem 求余数repmat铺放模块数组reshap e 改变数组维数、大小residu e 部分分式展开return返回ribbon把二维曲线画成三维彩带图rmfiel d 删去构架的域roots求多项式的根rose 数扇形图rot90矩阵旋转90度rotate指定的原点和方向旋转rotate3d 启动三维图形视角的交互设置功能round向最近整数圆整rref 简化矩阵为梯形形式rsf2cs f 实数块对角阵转为复数特征值对角阵rsumsRieman n和S ssave 把内存变量保存为文件scatte r 散点图scatte r3 三维散点图sec 正割sech 双曲正割semilo gx X轴对数刻度坐标图semilo gy Y轴对数刻度坐标图series串联连接set 设置图形对象属性setfie ld 设置构架数组的域setstr将ASCII码转换为字符的旧版指令sign 根据符号取值函数signum符号计算中的符号取值函数sim 运行SIMU LINK模型simget获取SIMU LINK模型设置的仿真参数simple寻找最短形式的符号解simpli fy 符号计算中进行简化操作simset对SIMUL INK模型的仿真参数进行设置simuli nk 启动SIMU LINK模块库浏览器sin 正弦sinh 双曲正弦size 矩阵的大小slice立体切片图solve求代数方程的符号解spallo c 为非零元素配置内存sparse创建稀疏矩阵spconv ert 把外部数据转换为稀疏矩阵spdiag s 稀疏对角阵spfun求非零元素的函数值sph2ca rt 球坐标变为直角坐标sphere产生球面spinma p 色图彩色的周期变化spline样条插值spones用1置换非零元素sprand sym 稀疏随机对称阵sprank结构秩spring紫黄调春色图sprint f 把格式数据写成串spy 画稀疏结构图sqrt 平方根sqrtm方根矩阵squeez e 删去大小为1的"孤维"sscanf按指定格式读串stairs阶梯图std 标准差stem 二维杆图step 阶跃响应指令str2do uble串转换为双精度值str2ma t 创建多行串数组str2nu m 串转换为数strcat接成长串strcmp串比较strjus t 串对齐strmat ch 搜索指定串strncm p 串中前若干字符比较strrep串替换strtok寻找第一间隔符前的内容struct创建构架数组struct2cell把构架转换为元胞数组strvca t 创建多行串数组sub2in d 多下标转换为单下标subexp r 通过子表达式重写符号对象subplo t 创建子图subs 符号计算中的符号变量置换subspa ce 两子空间夹角sum 元素和summer绿黄调夏色图superi orto设定优先级surf 三维着色表面图surfac e 创建面对象surfc带等位线的表面图surfl带光照的三维表面图surfno rm 空间表面的法线svd 奇异值分解svds 求指定的若干奇异值switch-case-otherw ise 多分支结构sym2po ly 符号多项式转变为双精度多项式系数向量symmmd对称最小度排序symrcm反向Cuth ill-McKee排序syms 创建多个符号对象T ttan 正切tanh 双曲正切taylor tool进行Tayl or逼近分析的交互界面text 文字注释tf 创建传递函数对象tic 启动计时器title图名toc 关闭计时器trapz梯形法数值积分treela yout展开树、林treepl ot 画树图tril 下三角阵trim 求系统平衡点trimes h 不规则格点网线图trisur f 不规则格点表面图triu 上三角阵 try-catch控制流中的T ry-catch结构type 显示M文件U uuicont extme nu 创建现场菜单uicont rol 创建用户控件uimenu创建用户菜单unmkpp逐段多项式数据的反明晰化unwrap自然态相角upper转换为大写字母V vvar 方差vararg in 变长度输入宗量vararg out 变长度输出宗量vector ize 使串表达式或内联函数适于数组运算ver 版本信息的获取view 三维图形的视角控制vorono i Vorono i多边形vpa 任意精度（符号类）数值W wwarnin g 显示警告信息what 列出当前目录上的文件whatsn ew 显示Matl ab中 Readme文件的内容which确定函数、文件的位置while控制流中的W hile环结构white全白色图矩阵whiteb g 指定轴的背景色who 列出内存中的变量名whos 列出内存中变量的详细信息winter蓝绿调冬色图worksp ace 启动内存浏览器X x , Y y , Z zxlabel X轴名xor 或非逻辑yesinp ut 智能输入指令ylabel Y轴名zeros全零数组zlabel Z轴名zoom 图形的变焦放大和缩小ztrans符号计算Z变换Matlab中图像函数大全图像增强1. 直方图均衡化的 Matlab实现1.1 imhist函数功能：计算和显示图像的色彩直方图格式：imhist(I,n)i mhist(X,map)说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像X 的直方图，map 为调色板。
Matlab常见函数汇总
Matlab常见函数汇总colorbar显示彩条getimage由坐标轴得到图像数据ice(DIPUM)交互彩色编辑image创建和显示图像对象imagesc缩放数据并显示为图像immovie由多帧图像制作电影imshow显示图像imview在ImageViewer中显示图像montage将多个图像帧显示为矩阵蒙太奇movie播放录制的电影帧rgbcube显示一个彩色RGB立方体subimage在单个图形中显示多幅图像truesize调整图像的显示尺寸warp将图像显示为纹理映射的表面图像文件输入/输出Diinfo从一条DI消息中读取元数据Diread读一幅DI图像Diwrite写一幅DI图像Di-dict.txt包含DI数据字典的文本文件Diuid产生DI唯一的识别器Imfinfo返回关于图像的文件的信息Imread读图像文件Imwrite写图像文件图像算术Imabsdiff计算两幅图像的绝对差Imadd两幅图像相加或把常数加到图像上Implement图像求补Imdivide两幅图像相除,或用常数除图像Imlinb计算图像的线性组合Immultiply两幅图像相乘或用常数乘图像Imsubtract两幅图像相减,或从图像中减去常数几何变换Checkerboard创建棋盘格图像Findbounds求几何变换的输出范围Fliptform颠倒TFORM结构的输入/输出Imcrop修剪图像Imresize调整图像大小Imrotate旋转图像Imtransform对图像应用几何变换Intline整数坐标线绘制算法Makersampler创建重取样器结构Maketform创建几何变换结构(TFORM)Pixeldup(DIPUM)在两个方向上复制图像的像素Tformarray对N-D数组应用几何变换Tformfwd应用正向几何变换Tforminv应用反向几何变换Vstformfwd(DIPUM)可视化正向几何变换图像匹配Cpstruct2pairs将CPSTRUCT转换为有效的控制点对Cp2tform由控制点对推断几何变换Cpcorr使用互相关校准控制点位置Cpselect控制点选择工具Normxcorr2归一化二维互相关像素值及统计Corr2计算二维相关系数Covmatrix(DIPUM)计算向量族的协方差矩阵Imcontour创建图像数据的轮廓线Imhist显示图像数据的直方图Impixel确定像素的彩色点Improfile计算沿着线段的像素值横截面Mean2计算矩阵元素的均值Pixval显示关于像素的信息Regionprops测量图像区域的属性Statmoments(DIPUM)计算一幅图像直方图的统计中心距Std2计算矩阵元素的标准偏差图像分析(包括分割､描述和识别)Bayesgauss(DIPUM)高斯模式的贝叶斯分类器Bound2eight(DIPUM)将4连接边界转换为8连接边界Bound2four(DIPUM)将8连接边界转换为4连接边界Bwboundaries追踪区域边界Bwtraceboundary追踪单个边界Bound2im(DIPUM)将边界转换为图像Boundaries(DIPUM)追踪区域边界Bsubsamp(DIPUM)对边界二次取样Colorgrad(DIPUM)计算一幅RGB图像的向量梯度Colorseq(DIPUM)分割一幅彩色图像Connectpoly(DIPUM)连接多边形的顶点Diameter(DIPUM)测量图像区域的直径Edge(DIPUM)在一幅亮度图像中寻找边缘Fchcode(DIPUM)计算边界的freeman链码Frdescp(DIPUM)计算傅里叶描绘子Graythresh使用Ostu方法计算图像的全局阈值Hough(DIPUM)Hough变换Houghlines(DIPUM)基于Hough变换提取线段Houghpeaks(DIPUM)在Hough变换中检测峰值Houghpixels(DIPUM)计算属于Hough变换bin的图像像素Ifrdescp(DIPUM)计算逆傅里叶描绘子Imstack2vectors(DIPUM)从图像堆栈提取向量Invmoments(DIPUM)计算图像不变距Mahalanobis(DIPUM)计算Mahalanobis距离Minperpoly(DIPUM)计算最小周长多边形Polyangles(DIPUM)计算多边形内角Prinp(DIPUM)得到主分量向量和相关量QtdepQtgetblkQtsetblkRandvertex(DIPUM)Regiongrow(DIPUM)Signature(DIPUM)Specxture(DIPUM)Splitmerge(DIPUM)Statxture(DIPUM)Strsimilarity(DIPUM)X2majoraxis(DIPUM)图像压缩pare(DIPUM)Entropy(DIPUM)Huff2mat(DIPUM)Huffman(DIPUM)Im2jpeg(DIPUM)执行四叉树分解得到四叉树分解中的块值在四叉树中设置块值随机置换多边形顶点由区域生长来执行分割计算边界的标记计算图像的谱纹理使用分离-合并算法分割图像计算图像中纹理的统计度量两个串间的相似性度量以区域的主轴排列坐标x计算和显示两个矩阵间的误差计算矩阵的熵的一阶估计解码霍夫曼编码矩阵为符号源建立一个变长霍夫曼码使用JPEG近似压缩一幅图像。
MATLAB常用函数及其使用方法
MATLAB常用函数及其使用方法1. 简介MATLAB被称为矩阵实验室，是一种用于数值计算和科学工程的高级编程语言和环境。
它在科学研究、数据分析、图像处理等领域被广泛使用。
本文将介绍MATLAB中一些常用的函数及其使用方法。
2. 数学函数2.1. abs函数abs函数用于计算数的绝对值。
例如：```a = -5;abs_a = abs(a);```2.2. sin函数sin函数用于计算正弦值。
例如：```angle = 30;sin_value = sin(angle);```2.3. exp函数exp函数用于计算e的幂次方。
例如：```x = 2;exp_value = exp(x);```3. 矩阵函数3.1. zeros函数zeros函数用于创建一个全零的矩阵。
例如：```matrix = zeros(3, 3);```3.2. ones函数ones函数用于创建一个全一的矩阵。
例如：```matrix = ones(3, 3);```3.3. eye函数eye函数用于创建一个单位矩阵。
例如：```matrix = eye(3);```4. 数据处理函数4.1. mean函数mean函数用于计算平均值。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];mean_value = mean(data);```4.2. median函数median函数用于计算中位数。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];median_value = median(data);```4.3. std函数std函数用于计算标准差。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];std_value = std(data);```5. 图像处理函数5.1. imread函数imread函数用于读取图像文件。
例如：```image = imread('image.jpg');```5.2. imshow函数imshow函数用于显示图像。
Matlab 图像处理相关函数命令大全
Matlab 图像处理相关函数命令大全一、通用函数：colorbar显示彩色条语法：colorbar \ colorbar('vert') \ colorbar('horiz') \ colorbar(h) \ h=colorbar(...) \colorbar(...,'peer',axes_handle)getimage 从坐标轴取得图像数据语法：A=getimage(h) \ [x,y,A]=getimage(h) \ [...,A,flag]=getimage(h) \ [...]=getimageimshow显示图像语法：imshow(I,n) \ imshow(I,[low high]) \ imshow(BW) \ imshow(X,map) \ imshow(RGB)\ imshow(...,display_option) \ imshow(x,y,A,...) \ imshow filename \ h=imshow(...)montage在矩形框中同时显示多幅图像语法：montage(I) \ montage(BW) \ montage(X,map) \ montage(RGB) \ h=montage(...)i mmovie创建多帧索引图的电影动画语法：mov=immovie(X,map) \ mov=immovie(RGB)subimage在一副图中显示多个图像语法：subimage(X,map) \ subimage(I) \ subimage(BW) \ subimage(RGB) \subimage(x,y,...) \ subimage(...)truesize调整图像显示尺寸语法：truesize(fig,[mrows mcols]) \ truesize(fig)warp将图像显示到纹理映射表面语法：warp(X,map) \ warp(I ,n) \ warp(z,...) warp(x,y,z,...) \ h=warp(...)zoom 缩放图像语法：zoom on \ zoom off \ zoom out \ zoom reset \ zoom \ zoom xon \ zoom yon\zoom(factor) \ zoom(fig,option)二、图像文件I/O函数命令imfinfo返回图形图像文件信息语法：info=imfinfo(filename,fmt) \ info=imfinfo(filename)imread 从图像文件中读取（载入）图像语法：A=imread(filename,fmt) \ [X,map]=imread(filename,fmt) \ [...]=imread(filename) \ [...]=imread(URL,...) \ [...]=imread(...,idx) (CUR,ICO,and TIFF only) \[...]=imread(...,'frames',idx) (GIF only) \ [...]=imread(...,ref) (HDF only) \[...]=imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) \ [A,map,alpha] =imread(...) (ICO,CUR,PNG only)imwrite把图像写入（保存）图像文件中语法：imwrite(A,filename,fmt) \ imwrite(X,map,filename,fmt) \ imwrite(...,filename) \ imwite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)imcrop剪切图像语法：I2=imcrop(I) \ X2=imcrop(X,map) \ RGB2=imcrop(RGB) \ I2=imcrop(I,rect) \X2=imcrop(RGB,rect) \ [...]=imcrop(x,y,...) \ [A,rect]=imcrop(...) \ [x,y,A,rect]=imcrop(...)imresize 改变图像大小语法：B=imresize(A,m,method)imrotate 旋转图像语法：B=imrotate(A,angle,method) \ B=imrotate(A,angle,method,'crop')三、像素和统计处理函数corr2 计算两个矩形的二维相关系数语法：r=corr2(A,B)imcontour创建图像数据的轮廓图语法：imcontour(I,n) \ imcontour(I,v) \ imcontour(x,y,...) \ imcontour(...,LineSpec) \ [C,h] =imcontour(...)imfeature 计算图像区域的特征尺寸语法：stats=imfeature(L,measurements) \ stats=imfeature(L,measurements,n)imbist 显示图像数据的柱状图impixel 确定像素颜色值语法：P=impixel(I) \ P=impixel(X,map) \ P=impixel(RGB) \ P=impixel(I,c,r) \P=impixel(X,map,c,r) \ P=impixel(RGB,c,r) \ [c,r,P]=impixel(...) \ P=impixel(x,y,I,xi,yi) \ P=impixel(x,y,RGB,xi,yi) \ P=impixel(x,y,X,map,xi,yi) \[xi,yi,P]=impixel(x,y,...)improfile沿线段计算剖面图的像素值语法：c=improfile \ c=improfile(n) \ c=improfile(I,xi,yi) \ c=improfile(I,xi,yi,n)\ [cx,cy,c]=improfile(...) \ [cx,cy,c,xi,yi]=improfile(...) \ [...]=improfile(x,y,I,xi,yi)\ [...]=improfile(x,y,I,xi,yi,n) \ [...]=improfile(...,method)mean2计算矩阵元素的平均值语法：B=mean2(A)pixval显示图像像素信息语法：pixval onstd2 计算矩阵元素的标准偏移语法：b=std2(A)四、图像分析函数：edge 图像边缘检测语法：BW=edge(I,'sobel') \ BW=edge(I,'sobel',thresh) \ BW=edge(I,'sobel',thresh,direction) \ [BW,thresh]=edge(I,'sobel',...) \ BW=edge(I,'prewitt') \ BW=edge(I,'prewitt',thresh) \BW=edge(I,'prewitt',thresh,direction) \[BW,thresh]=edge(I,'prewitt',...) \ BW=edge(I,'roberts') \ BW=edge(I,'roberts',thresh)\ [BW,thresh]=edge(I,'roberts',...) \ BW=edge(I,'log') \ BW=edge(I,'log',thresh) \BW=edge(I,'log',thresh,sigma) \ [BW,threshold]=edge(I,'log',...) \BW=edge(I,'zerocross',thresh,h) \ [BW,thresh]=edge(I,'zerocross',...) \BW=edge(I,'canny') \ BW=edge(I,'canny',thresh) \ BW=edge(I,'canny',thresh,sigma) \ [BW,threshold]=edge(I,'canny',...)qtgetblk 获取四叉树分解的块值语法：[vals,r,c]=qtgetblk(I,S,dim) \ [vals,idx]=qtgetblk(I,S,dim)qtsetblk 设置四叉树分解中的块值语法：J=qtsetblk(I,S,dim,vals)五、图像增强函数histeq 用柱状图均等化增强对比语法：J=histeq(I,hgram) \ J=histeq(I,n) \ [J,T]=histeq(I,...) \ newmap=histeq(X,map,hgram) \ newmap=histeq(X,map)imadjust 调整图像灰度值或颜色映像表语法：J=imadjust(I,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) \newmap=imadjust(map,[low_in ,high_in]),[low_out ,high_out],gamma) \RGB2=imadjust(RGB1,...)imnoise 增强图像的渲染效果语法：J=imnoise(I,type) \ J=imnoise(I,type,parameters)medfilt2 进行二维中值过滤语法：B=medfilt2(A,[m n]) \ B=medfilt2(A) \ B=medfilt2(A,'indexed',...)ordfilt2 进行二维统计顺序过滤语法：B=ordfilt2(A,order,domain) \ B=ordfilt2(A,order,domain,S) \ B=ordfilt2(...,padopt)wiener2进行二维适应性去噪过滤处理语法：J=wiener2(I,[m n],noise) \ [J,noise]=wiener2(I,[m n])六、线性滤波函数conv2 进行二维卷积操作语法：C=conv2(A,B) \ C=conv2(hcol,hrow,A) \ C=conv2(...,'shape')convmtx2 计算二维卷积矩阵语法：T=convmtx2(H,m,n) \ T=convmtx2(H,[m n])convn 计算n维卷积语法：C=convn(A,B) \ C=convn(A,B,'shape')filter2进行二维线性过滤操作语法：Y=filter2(h,X) \ Y=filter2(h,X,shape)fspecial创建预定义过滤器语法：h=fspecial(type) \ h=fspecial(type,parameters)七、线性二维滤波设计函数freqspace 确定二维频率响应的频率空间语法：[f1,f2]=freqspace(n) \ [f1,f2]=freqspace([m n]) \ [x1 ,y1]=freqspace(...,'meshgrid') \ f=freqspace(N) \ f=freqspace(N,'whole')freqz2 计算二维频率响应语法：[H,f1,f2]=freqz2(h,n1,n2) \ [H,fi,f2]]=freqz2(h,[n2,n1]) \ [H,fi,f2]]=freqz2(h,f1,f2]) \ [H,fi,f2]]=freqz2(h) \[...]=freqz2(h,...,[dx dy]) \ [...]=freqz2(h,...,dx) \ freqz2(...)fsamp2 用频率采样法设计二维FIR过滤器语法：h=fsamp2(Hd) \ h=fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])ftrans2 通过频率转换设计二维FIR过滤器语法：h=ftrans2(b,t) \ h=ftrans2(b)fwind1 用一维窗口方法设计二维FIR过滤器语法：h=fwind1(Hd,win) \ h=fwind1(Hd,win1,win2) \ h=fwind1(f1,f2,Hd,...)fwind2 用二维窗口方法设计二维FIR过滤器语法：h=fwind2(Hd,win) \ h=fwind2(f1,f2,Hd,win)八、图像变换函数dct2进行二维离散余弦变换(反余弦变换用idct2)语法：B=dct2(A) \ B=dct2(A,m.n) \ B=dct2(A,[m n])dctmtx 计算离散余弦傅立叶变换语法：D=dctmtx(n)fft2 进行二维快速傅立叶变换(反变换用ifft2)语法：Y=fft2(X) \ Y=fft2(X,m,n)fftn 进行n维快速傅立叶变换(反变换用ifftn)语法：Y=ffn(X) \ Y=fftn(X,siz)fftshift 快速傅立叶变换的DC组件移到光谱中心语法：Y=fftshift(X) \ Y=fftshift(X,dim)iradon 进行反radon变换语法：I=iradon(P,theta) \ I=iradon(P,theta,interp,filter,d,n) \ [I,h]=iradon(...)phantom产生一个头部幻影图像语法：P=phantom(def,n) \ P=phantom(E,n) \ [P,E]=phantom(...)r adon 计算radon变换语法：R=radon(I,theta) \ [R,xp]=radon(...)九、边沿和块处理函数bestblk 确定进行块操作的块大小语法：siz=bestblk([m n],k) \ [mb,nb]=bestblk([m n],k)blkproc实现图像的显示块操作语法：B=blkproc(A,[m n]),fun) \ B=blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...) \ B=blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)col2im 将矩阵的列重新组织到块中语法：A=col2im(B,[m n],[mm nn],block_type) \ A=col2im(B,[m n],[mm nn])colfilt 利用列相关函数进行边沿操作语法：B=colfilt(A,[m n],block_type,fun) \ B=colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...) \B=colfilt(A,[m n],[mblock nblock],...) \ B=colfilt(A,'indexed',...)im2col 重调图像块为列语法：B=im2col(A,[m n],block_type) \ B=im2col(A,[m n]) \ B=im2col(A,'indexed',...)nlfilter进行边沿操作语法：B=nlfilter(A,[m n],fun) \ B=nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...) \ B=nlfilter(A,'indexed',...)十、二进制图像操作函数applylut 在二进制图像中利用lookup表进行行边沿操作语法：A=applylut(BW,LUT)bwarea 计算二进制图像对象的面积语法：total=bwarea(BW)bweuler 计算二进制图像的欧拉数语法：eul=bweuler(BW)bwfill 填充二进制图像的背景色语法：BW2=bwfill(BW1,c,r,n) \ BW2=bwfill(BW1,n) \ [BW2,idx]=bwfill(...) \BW2=bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n) \ [x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwfill(...)\ [BW2,idx]=bwfill(BW1,'holes',n)bwlabel标注二进制图像中已连接的部分语法：L=bwlabel(BW,n) \ [L,num]=bwlabel(BW,n)bwmorph提取二进制图像的轮廓语法：BW2=bwmorph(BW1,operation) \ BW2=bwmorph(BW1,operation,n)bwperim 计算二进制图像中对象的周长语法：BW2=bwperim(BW1) \ BW2=bwperim(BW1,CONN)bwselect 在二进制图像中选择对象语法：BW2=bwselect(BW1,c,r,n) \ BW2=bwselect(BW1,n) \ [BW2,idx]=bwselect(...) \ BW2=bwselect(x,y,BW1,xi,yi,n) \ [x,y,BW2,idx,xi,yi]=bwselect(...)dilate 放大二进制图像语法：BW2=dilate(BW1,SE) \ BW2=dilate(BW1,SE,alg) \ BW2=dilate(BW1,SE,...,n)erode弱化二进制图像的边界语法：BW2=erode(BW1,SE) \BW2=erode(BW1,SE,alg) \ BW2=erode(BW1,SE,...,n)makelut 创建一个用于applylut函数的lookup表语法：lut=makelut(fun,n) \ lut=makelut(fun,n,P1,P2,...)十一、区域处理函数roicolor 选择感兴趣的颜色区语法:BW=roicolor(A,low,high) \ BW=rocicolor(A,v)roifill 在图像的任意区域中进行平滑插补语法:J=roifill(I,c,r) \ J=roifill(I) \ J=roifill(I,BW) \ [J,BW]=roifill(...) \ J=roifill(x,y,I,xi,yi) \ [x,y,J,BW,xi,yi]=roifill(...)roifilt2 过滤敏感区域语法:J=roifilt2(h,I,BW) \ J=roifilt2(I,BW,fun) \ J=roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)roipoly 选择一个敏感的多边形区域语法:BW=roipoly(I,c,r) \ BW=roipoly(I) \ BW=roipoly(x,y,I,xi,yi) \ [BW,xi,yi]=roipoly(...) \ [x,y,BW,xi,yi]=roipoly(...)十二、颜色映像处理函数brighten增加或降低颜色映像表的亮度语法：brighten(beta) \ brighten(h,beta) \ newmap=brighten(beta) \newmap=brighten(cmap,beta)cmpermute 调整颜色映像表中的颜色语法：[Y,newmap]=cmpermute(X,map) \ [Y,newmap]=cmpermute(X,map,index)cmunigue 查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像语法：[Y,newmap]=cmunigue(X,map) \ [Y,newmap]=cmunigue(RGB) \[Y,newmap]=cmunique(I)imapprox 对索引图像进行近似处理语法：[Y,newmap]=imapprox(X,map,n) \ [Y,newmap]=imapprox(X,map,tol) \ Y=imapprox(X,map,newmap) \[...]=imapprox(...,dither_option)rgbplot 划分颜色映像表语法：rgbplot(cmap)十三、颜色空间转换函数hsv2rgb转换HSV值为RGB颜色空间：M=hsv2rgb(H)ntsc2rgb 转换NTSC值为RGB颜色空间：rgbmap=ntsc2rgb(yiqmap) \RGB=ntsc2rgb(YIQ)rgb2hsv 转换RGB值为HSV颜色空间：cmap=rgb2hsv(M)rgb2ntsc转换RGB值为NTSC颜色空间：yiqmap=rgb2ntsc(rgbmap) \YIQ=rgb2ntsc(RGB)rgb2ycbcr 转换RGB值为YCbCr颜色空间：ycbcrmap=rgb2ycbcr(rgbmap) \ YCBCR=rgb2ycbcr(RGB)ycbcr2rgb 转化YCbCr值为RGB颜色空间：rgbmap=ycbcr2rgb(ycbcrmap) \ RGB=ycbcr2rgb(YCBCR)十四、图像类型和类型转换函数dither 通过抖动增加外观颜色分辨率转换图像语法：X=dither(RGB,map) \ BW=dither(I)gray2ind转换灰度图像为索引图像语法：[X,map]=gray2ind(I,n) \ [X,map]=gray2ind(BW,n)grayslice 从灰度图像为索引图像语法：X=grayslice(I,n) \ X=grayslice(I,v)im2bw转换图像为二进制图像语法：BW=im2bw(I,level) \ BW=im2bw(X,map,level) \ BW=im2bw(RGB,level) im2double 转换图像矩阵为双精度型语法：I2=im2double(I1) \ RGB2=im2double(RGB1) \ I=im2double(BW) \X2=im2double(X1,'indexed')double 转换数据为双精度型语法：double(X)unit8 、unit16转换数据为8位、16位无符号整型：i=unit8(x) \ i=unit16(x) im2unit8转换图像阵列为8位无符号整型语法：I2=im2unit8(I1) \ RGB2=im2unit8(RGB1) \ I=im2unit8(BW) \X2=im2unit8(X1,'indexed')im2unit16 转换图像阵列为16位无符号整型语法：I2=im2unit16(I1) \ RGB2=im2unit16(RGB1) \ I=im2unit16(BW) \X2=im2unit16(X1,'indexed')ind2gray 把检索图像转化为灰度图像语法：I=ind2gray(X,map)ind2rgb 转化索引图像为RGB真彩图像语法：RGB=ind2rgb(X,map)isbw 判断是否为二进制图像语法：flag=isbw(A)isgray判断是否为灰度图像语法：flag=isgray(A)isind 判断是否为索引图像语法：flag=isind(A)isrgb 判断是否为RGB真彩色图像语法：flag=isrgb(A)mat2gray 转换矩阵为灰度图像语法：I=mat2gray(A,[amin amax]) \ I=mat2gray(A)rgb2gray转换RGB图像或颜色映像表为灰度图像语法：I=rgb2gray(RGB) \ newmap=rgb2gray(map)rgb2ind 转换RGB图像为索引图像语法：[X,map]=rgb2ind(RGB,tol) \ [X,map]=rgb2ind(RGB,n) \ X=rgb2ind(RGB,map) \ [...]=rgb2ind(...,dither_option)十五、新增图像处理工具箱函数adapthisteq 限制对比度直方图均衡化: J=adapthisteq(I) \J=adapthisteq(I,param1,val1,param2,val2...)applycform 用于颜色空间变换out=applyform(I,C)bwboundaries描绘二进制图像边界语法： B=bwboundaries(BW) \ B=bwboundaries(BW,CONN) \B=bwboundaries(BW,CONN,options) [BW,CONN,options] \ [BL]=bwboundaries(...) \ [BLNA]=bwboundaries()bwtraceboundary 描述二进制图像中的物体B=bwtraceboundary(BW,P,fstep) \ B=bwtraceboundary(BW,P,fstep,CONN) \B=bwtraceboundary(...N,dir)decorrstrech 对多通道图像进行去相关处理语法：S=decorrstretch(I) \ S=decorrstretch(I,TOL)dicomdict 获取或读取DICOM文件语法：dicomdict('set',dictionary) \ dictionary=dicomdict('get')getline用鼠标选择ployline语法：[x,y]=getline(fig) \ [x,y]=getline(ax) \ [x,y]=getline \ [x,y]=getline(...,'closed') getpts用鼠标选择像素点语法：[x,y]=getpts(fig) \ [x,y]=getpts(ax) \ [x,y]=getptsgetrect 用鼠标选择矩阵语法：rect=getrect(fig) \ rect=getrect(ax) \ rect=getrect(fig)iccread 读取ICC剖面语法：P=iccread(filename)im2java2d 将图像转换为Java缓冲图像语法：jimage=im2java2d(I) \ jimage=im2java2d(X,MAP)imview 在图像与蓝旗中显示图像语法：imview(I) \ imview(RGB) \ imview(X,map) \imview(I,range) \ imview(filename) \ imview(....'InitialMagnification',initial_mag) \ h=imview(...) \ imview close allippl 检查IPPL的存在语法：TF=ippl \ [TF B]=ippliptdemos显示图像处理工具箱中的索引图像lab2double、lab2unit16、lab2unit8 将L*a*b数据分别转换为双精度、16位数据、8位数据makecform 创造一个色彩转换结构poly2mask 把多边形区域转换成mask区域语法：BW=poly2mask(x,y,m,n)unitlut 查找表中A像素值语法：B=unitlut(A,LUT)xyz2double、xyz2unit16 将颜色数据从XYZ转换到双精度、16进制。
MATLAB图像处理函数汇总（二）
MATLAB图像处理函数汇总（⼆）60.imnoise功能:增加图像的渲染效果.语法:J = imnoise(I,type)J = imnoise(I,type,parameters)举例I = imread('eight.tif');J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);imshow(I)figure, imshow(J)相关命令:rand61.impixel功能:确定像素颜⾊值.语法:MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 348P = impixel(I)P = impixel(X,map)P = impixel(RGB)P = impixel(Incur)P = impixel(X,map,c,r)P = impixel(RGB,c,r)[carp] = impixel(...)P = impixel(x,y,I,xi,yi)P = impixel(x,y,X,map,xi,yi)P = impixel(x,y,RGB,xi,yi)[xi,yi,P] = impixel(x,y,...)举例RGB = imread('flowers.tif');c = [12 146 410];r = [104 156 129];pixels = impixel(RGB,c,r)pixels =61 59 101253 240 0237 37 44相关命令:improfile, pixval62.improfile功能:沿线段计算剖⾯图的像素值.语法:c = improfilec = improfile(n)c = improfile(I,xi,yi)c = improfile(I,xi,yi,n)[cx,cy,c] = improfile(...)[cx,cy,c,xi,yi] = improfile(...)[...] = improfile(x,y,I,xi,yi)[...] = improfile(x,y,I,xi,yi,n)附录 MATLAB图像处理命令 349[...] = improfile(...,method)举例I = imread('alumgrns.tif');x = [35 338 346 103];y = [253 250 17 148];improfile(I,x,y), grid on相关命令:impixel, pixval63.imread功能:从图形⽂件中读取图像.语法:A = imread(filename,fmt)[X,map] = imread(filename,fmt)[...] = imread(filename)[...] = imread(...,idx) (TIFF only)[...] = imread(...,ref) (HDF only)[...] = imread(...,'BackgroundColor',BG) (PNG only) [A,map,alpha] = imread(...) (PNG only)举例[X,map] = imread('flowers.tif',6);info = imfinfo('skull.hdf');[X,map] = imread('skull.hdf',info(4).Reference);bg = [255 0 0];A = imread('image.png','BackgroundColor',bg); MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 350 [A,map,alpha] = imread('image.png');相关命令:imfinfo, imwrite,fread,double,uint8,uint1664.imresize功能:改变图像⼤⼩.语法:B = imresize(A,m,method)B = imresize(A,[mrows ncols],method)B = imresize(...,method,n)B = imresize(...,method,h)65.imrotate功能:旋转图像.语法:B = imrotate(A,angle,method)B = imrotate(A,angle,method,'crop')举例I = imread('ic.tif');J = imrotate(I,-4,'bilinear','crop');imshow(I)figure, imshow(J)相关命令:imcrop, imresize66.imshow功能:显⽰图像.语法:附录 MATLAB图像处理命令 351imshow(I,n)imshow(I,[low high])imshow(BW)imshow(X,map)imshow(RGB)imshow(...,display_option)imshow(x,y,A,...)imshow filenameh = imshow(...)相关命令:getimage, imread, iptgetpref, iptsetpref, subimage, truesize, warp 67.imwrite功能:把图像写⼊图形⽂件中.语法:imwrite(A,filename,fmt)imwrite(X,map,filename,fmt)imwrite(...,filename)imwrite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)举例imwrite(X,map,'flowers.hdf','Compression','none',... 'WriteMode','append')相关命令:imfinfo, imread68.ind2gray功能:把检索图像转化为灰度图像.语法:I = ind2gray(X,map)举例load treesI = ind2gray(X,map);imshow(X,map)figure,imshow(I)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 352相关命令:gray2ind, imshow, rgb2ntsc69.ind2rgb功能:转化索引图像为RGB真彩图像.语法:RGB = ind2rgb(X,map)相关命令:ind2gray, rgb2ind70.iptgetpref功能:获取图像处理⼯具箱参数设置.语法:value = iptgetpref(prefname)举例value = iptgetpref('ImshowAxesVisible')value =off相关命令:imshow, iptsetpref71.iptsetpref功能:设置图像处理⼯具箱参数.语法:iptsetpref(prefname,value)举例iptsetpref('ImshowBorder','tight')相关命令:imshow, iptgetpref, truesize72.iradon附录 MATLAB图像处理命令 353功能:进⾏反Radon变换.语法:I = iradon(P,theta)I = iradon(P,theta,interp,filter,d,n)[I,h] = iradon(...)举例P = phantom(128);R = radon(P,0:179);I = iradon(R,0:179,'nearest','Hann'); imshow(P)figure, imshow(I)相关命令:radon, phantom73.isbw功能:判断是否为⼆进制图像.语法:flag = isbw(A)相关命令:isind, isgray, isrgb74.isgray功能:判断是否为灰度图像.语法:flag = isgray(A)相关命令:isbw, isind, isrgb75.isindMATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 354功能:判断是否为索引图像.语法:flag = isind(A)相关命令:isbw, isgray, isrgb76.isrgb功能:判读是否为RGB真彩图像.语法:flag = isrgb(A)相关命令:isbw, isgray, isind77.makelut功能:创建⼀个⽤于applylut函数的lookup表.语法:lut = makelut(fun,n)lut = makelut(fun,n,P1,P2,...)举例f = inline('sum(x(:)) >= 2');lut = makelut(f,2)lut =111111111附录 MATLAB图像处理命令 35511相关命令:applylut78.mat2gray功能:转化矩阵为灰度图像.语法:I = mat2gray(A,[amin amax])I = mat2gray(A)举例I = imread('rice.tif');J = filter2(fspecial('sobel'),I);K = mat2gray(J);imshow(I)figure, imshow(K)相关命令:gray2ind79.mean2功能:计算矩阵元素的平均值.语法:b = mean2(A)相关命令:std2, mean, std80.medfilt2功能:进⾏⼆维中值过滤.语法:MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 356 B = medfilt2(A,[m n])B = medfilt2(A)B = medfilt2(A,'indexed',...)举例I = imread('eight.tif');J = imnoise(I,'salt & pepper',0.02);K = medfilt2(J);imshow(J)figure, imshow(K)相关命令:filter2, ordfilt2, wiener281.montage功能:在矩形框中同时显⽰多幅图像.语法:montage(I)montage(BW)montage(X,map)montage(RGB)h = montage(...)举例montage(D,map)附录 MATLAB图像处理命令 357相关命令:immovie82.nlfilter功能:进⾏边沿操作.语法:B = nlfilter(A,[m n],fun)B = nlfilter(A,[m n],fun,P1,P2,...)B = nlfilter(A,'indexed',...)举例B = nlfilter(A,[3 3],'median(x(:))');相关命令:blkproc, colfilt83.ntsc2rgb功能: 转换NTSC的值为RGB颜⾊空间.语法:rgbmap = ntsc2rgb(yiqmap)RGB = ntsc2rgb(YIQ)相关命令:rgb2ntsc, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray84.ordfilt2功能:进⾏⼆维统计顺序过滤.语法:B = ordfilt2(A,order,domain)B = ordfilt2(A,order,domain,S)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 358 B = ordfilt2(...,padopt)相关命令:medfilt285.phantom功能:产⽣⼀个头部幻影图像.语法:P = phantom(def,n)P = phantom(E,n)[P,E] = phantom(...)举例P = phantom('Modified Shepp-Logan',200);相关命令:radon, iradon86.pixval功能:显⽰图像像素信息.语法:pixval onpixval offpixvalpixval(fig,option)相关命令:impixel, improfile87.qtdecomp功能:进⾏四叉树分解.附录 MATLAB图像处理命令 359语法:S = qtdecomp(I)S = qtdecomp(I,threshold)S = qtdecomp(I,threshold,mindim)S = qtdecomp(I,threshold,[mindim maxdim]) S = qtdecomp(I,fun)S = qtdecomp(I,fun,P1,P2,...)举例I = [1 1 1 1 2 3 6 61 12 1 4 5 6 81 1 1 1 10 15 7 71 1 1 1 20 25 7 720 22 20 22 1 2 3 420 22 22 20 5 6 7 820 22 20 20 9 10 11 1222 22 20 20 13 14 15 16];S = qtdecomp(I,5);full(S)ans =4 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 1 1 2 00 0 0 0 1 1 0 04 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 2 0 2 00 0 0 0 0 0 0 0相关命令:qtgetblk, qtsetblk88.qtgetblk功能:获取四叉树分解中的块值.语法:[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,dim)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 360 [vals,idx] = qtgetblk(I,S,dim)举例[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,4)vals(:,:,1) =1 1 1 11 12 11 1 1 11 1 1 1vals(:,:,2) =20 22 20 2220 22 22 2020 22 20 2022 22 20 20r =15c =11相关命令:qtdecomp, qtsetblk89.qtsetblk功能:设置四叉树分解中的块值.语法:J = qtsetblk(I,S,dim,vals)举例newvals = cat(3,zeros(4),ones(4));J = qtsetblk(I,S,4,newvals)J =0 0 0 0 2 3 6 60 0 0 0 4 5 6 80 0 0 0 10 15 7 7附录 MATLAB图像处理命令 3610 0 0 0 20 25 7 71 1 1 1 123 41 1 1 1 5 6 7 81 1 1 1 9 10 11 121 1 1 1 13 14 15 16相关命令:qtdecomp, qtgetblk90.radon功能: 计算Radon变换.语法:R = radon(I,theta)R = radon(I,theta,n)[R,xp] = radon(...)举例iptsetpref('ImshowAxesVisible','on')I = zeros(100,100);I(25:75,25:75) = 1;theta = 0:180;[R,xp] = radon(I,theta);imshow(theta,xp,R,[]), colormap(hot), colorbar 相关命令:iradon, phantom91.rgb2gray功能: 转换RGB图像或颜⾊映像表为灰度图像.语法:I = rgb2gray(RGB)newmap = rgb2gray(map)相关命令:MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 362 ind2gray, ntsc2rgb, rgb2ind, rgb2ntsc92.rgb2hsv功能: 转化RGB值为HSV颜⾊空间.语法:hsvmap = rgb2hsv(rgbmap)HSV = rgb2hsv(RGB)相关命令:hsv2rgb, rgbplot93.rgb2ind功能: 转化RGB图像为索引图像.语法:[X,map] = rgb2ind(RGB,tol)[X,map] = rgb2ind(RGB,n)X = rgb2ind(RGB,map)[...] = rgb2ind(...,dither_option)举例RGB = imread('flowers.tif');[X,map] = rgb2ind(RGB,128);imshow(X,map)相关命令:cmunique, dither, imapprox, ind2rgb, rgb2gray 94.rgb2ntsc功能: 转化RGB的值为NTSC颜⾊空间.语法:yiqmap = rgb2ntsc(rgbmap)YIQ = rgb2ntsc(RGB)附录 MATLAB图像处理命令 363相关命令:ntsc2rgb, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray95.rgb2ycbcr功能: 转化RGB的值为YcbCr颜⾊空间.语法:ycbcrmap = rgb2ycbcr(rgbmap)YCBCR = rgb2ycbcr(RGB)相关命令:ntsc2rgb, rgb2ntsc, ycbcr2rgb96.rgbplot功能:划分颜⾊映像表.语法:rgbplot(map)举例rgbplot(jet)相关命令:colormap97.roicolor功能:选择感兴趣的颜⾊区.语法:BW = roicolor(A,low,high)BW = roicolor(A,v)举例I = imread('rice.tif');BW = roicolor(I,128,255);imshow(I);MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 364 figure, imshow(BW)相关命令:roifilt2, roipoly98.roifill功能:在图像的任意区域中进⾏平滑插补.语法:J = roifill(Incur)J = roifill(I)J = roifill(I,BW)[J,BW] = roifill(...)J = roifill(x,y,I,xi,yi)[x,y,J,BW,xi,yi] = roifill(...)举例I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];J = roifill(Incur);imshow(I)figure, imshow(J)附录 MATLAB图像处理命令 365相关命令:roifilt2, roipoly99.roifilt2功能:过滤敏感区域.语法:J = roifilt2(h,I,BW)J = roifilt2(I,BW,fun)J = roifilt2(I,BW,fun,P1,P2,...)举例h = fspecial('unsharp');J = roifilt2(h,I,BW);imshow(J)相关命令:filter2, roipoly100.roipoly功能:选择⼀个敏感的多边形区域.语法:BW = roipoly(Incur)BW = roipoly(I)BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)[BW,xi,yi] = roipoly(...)[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)举例I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];BW = roipoly(Incur);imshow(I)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 366 figure, imshow(BW)相关命令:roifilt2, roicolor, roifill101.std2功能:计算矩阵元素的标准偏移.语法:b = std2(A)相关命令:corr2, mean2102.subimage功能:在⼀幅图中显⽰多个图像.语法:subimage(X,map)subimage(I)subimage(BW)subimage(RGB)subimage(x,y,...)h = subimage(...)举例load trees[X2,map2] = imread('forest.tif');subplot(1,2,1), subimage(X,map)subplot(1,2,2), subimage(X2,map2)相关命令:附录 MATLAB图像处理命令 367103.truesize功能:调整图像显⽰尺⼨.语法:truesize(fig,[mrows mcols])truesize(fig)相关命令:imshow, iptsetpref, iptgetpref104.uint8功能:转换数据为8位⽆符号整型.语法:B = uint8(A)举例a = [1 3 5];b = uint8(a);whosName Size Bytes Classa 1x3 24 doublearrayb 1x3 3 uint8 array相关命令:double, im2double, im2uint8105.uint16功能:转换数据为16位⽆符号整型.语法:I = uint16(X)MATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 368举例a = [1 3 5];b = uint16(a);whosName Size Bytes Classa 1x3 24 double arrayb 1x3 6 uint16 array相关命令:double, datatypes, uint8, uint32, int8, int16, int32.106.warp功能:将图像显⽰到纹理映射表⾯.语法:warp(X,map)warp(I,n)warp(BW)warp(RGB)warp(z,...)warp(x,y,z,...)h = warp(...)举例[x,y,z] = cylinder;I = imread('testpat1.tif');warp(x,y,z,I);相关命令:imshow附录 MATLAB图像处理命令 369 107.wiener2功能:进⾏⼆维适应性去噪过滤处理.语法:J = wiener2(I,[m n],noise)[J,noise] = wiener2(I,[m n])举例I = imread('saturn.tif');J = imnoise(I,'gaussian',0,0.005);K = wiener2(J,[5 5]);imshow(J)figure, imshow(K)相关命令:filter2, medfilt2108.ycbcr2rgb功能: 转化YcbCr值为RGB颜⾊空间.语法:rgbmap = ycbcr2rgb(ycbcrmap) RGB = ycbcr2rgb(YCBCR)相关命令:ntsc2rgb, rgb2ntsc, rgb2ycbcr 109.zoom功能:缩放图像.语法:zoom onzoom offzoom outMATLAB⾼级应⽤——图形及影像处理 370 zoom resetzoomzoom xonzoom yonzoom(factor)zoom(fig,option)相关命令:imcrop。
matlab常用函数
MATLAB常用函数一、简介MATLAB（Matrix Laboratory）是一种用于数值计算和科学计算的高级技术计算语言和环境。
它具有强大的矩阵操作能力和丰富的函数库，可以用于算法开发、数据可视化、数据分析等各种科学和工程应用。
在MATLAB中，有许多常用函数可以供我们使用，这篇文章将为您介绍一些常用的MATLAB函数。
二、数学函数1. abs()函数名：abs()函数功能：计算一个数的绝对值函数语法：abs(x)参数说明：参数x可以是一个标量、向量或矩阵使用示例：abs(-5)abs([-1 2 -3])2. sin()函数名：sin()函数功能：计算一个数的正弦值函数语法：sin(x)参数说明：参数x可以是一个标量、向量或矩阵，其中单位是弧度使用示例：sin(pi/4)sin([0 pi/4 pi/2])三、矩阵和数组函数1. size()函数名：size()函数功能：返回矩阵或数组的维度函数语法：size(X)参数说明：参数X是一个矩阵或数组使用示例：A = [1 2 3; 4 5 6];size(A)2. reshape()函数名：reshape()函数功能：将一个矩阵或数组改变为指定大小的新矩阵函数语法：reshape(A, m, n)参数说明：参数A是一个矩阵或数组，参数m和n分别是变换后的矩阵的行数和列数使用示例：A = [1 2 3; 4 5 6];reshape(A, 3, 2)四、文件处理函数1. fopen()函数名：fopen()函数功能：打开一个文件函数语法：fid = fopen(filename, permission)参数说明：参数filename是要打开的文件名，参数permission是打开文件的权限使用示例：fid = fopen('data.txt','r');2. fprintf()函数名：fprintf()函数功能：将数据格式化输出到文件函数语法：fprintf(fid, format, data)参数说明：参数fid是文件标识符，format是输出格式，data是要输出的数据使用示例：fprintf(fid, '%d\n', [1 2 3]);五、字符串处理函数1. strcat()函数名：strcat()函数功能：连接两个或多个字符串函数语法：strcat(s1, s2, ...)参数说明：参数s1、s2等是要连接的字符串，可以是字符数组或字符串使用示例：str1 = 'Hello';str2 = 'World';strcat(str1, ' ', str2)2. strcmp()函数名：strcmp()函数功能：比较两个字符串是否相等函数语法：strcmp(s1, s2)参数说明：参数s1和s2是要比较的字符串使用示例：strcmp('hello', 'world')strcmp('hello', 'hello')六、统计函数1. mean()函数名：mean()函数功能：计算矩阵或数组的均值函数语法：mean(X)参数说明：参数X是一个矩阵或数组使用示例：mean([1 2 3 4 5])mean([1 2; 3 4])2. std()函数名：std()函数功能：计算矩阵或数组的标准差函数语法：std(X)参数说明：参数X是一个矩阵或数组使用示例：std([1 2 3 4 5])std([1 2; 3 4])七、绘图函数1. plot()函数名：plot()函数功能：绘制二维图形函数语法：plot(x, y)参数说明：参数x和y是要绘制的数据使用示例：x = 0:0.1:10;y = sin(x);plot(x, y)2. imshow()函数名：imshow()函数功能：显示图像函数语法：imshow(I)参数说明：参数I是要显示的图像使用示例：I = imread('image.jpg');imshow(I)以上是一些常用的MATLAB函数的介绍和使用方法，希望对您有所帮助。
MATLAB图像处理函数大全
图像增强1. 直方图均衡化的 Matlab 实现1.1 imhist 函数功能：计算和显示图像的色彩直方图格式：imhist(I,n)imhist(X,map)说明：imhist(I,n) 其中，n 为指定的灰度级数目，缺省值为256；imhist(X,map) 就算和显示索引色图像 X 的直方图，map 为调色板。
用 stem(x,counts) 同样可以显示直方图。
1.2 imcontour 函数功能：显示图像的等灰度值图格式：imcontour(I,n),imcontour(I,v)说明：n 为灰度级的个数，v 是有用户指定所选的等灰度级向量。
1.3 imadjust 函数功能：通过直方图变换调整对比度格式：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma)newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma)说明：J=imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) 其中，gamma 为校正量r，[low high] 为原图像中要变换的灰度范围，[bottom top] 指定了变换后的灰度范围；newmap=imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) 调整索引色图像的调色板 map 。
此时若 [low high] 和 [bottom top] 都为2×3的矩阵，则分别调整 R、G、B 3个分量。
1.4 histeq 函数功能：直方图均衡化格式：J=histeq(I,hgram)J=histeq(I,n)[J,T]=histeq(I,...)newmap=histeq(X,map,hgram)newmap=histeq(X,map)[new,T]=histeq(X,...)说明：J=histeq(I,hgram) 实现了所谓“直方图规定化”，即将原是图象 I 的直方图变换成用户指定的向量 hgram 。
MATLAB中图像函数大全 详解及例子
图像处理函数详解——strel功能：用于膨胀腐蚀及开闭运算等操作的结构元素对象(本论坛随即对膨胀腐蚀等操作进行讲解)。
用法：SE = strel(shape,parameters)创建由指定形状shape对应的结构元素。
其中shape的种类有arbitrary''pair''diamond''periodicline''disk''rectangle''line''square''octagon参数parameters一般控制SE的大小。
例子：se1 = strel('square',6)% 创建6*6的正方形se2 = strel('line',10,45)% 创建直线长度10，角度45se3 = strel('disk',15)% 创建圆盘半径15se4 = strel('ball',15,5)% 创建椭圆体，半径15，高度5图像处理函数详解——roipoly功能：用于选择图像中的多边形区域。
用法：BW = roipoly(I,c,r)BW = roipoly(I)BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)[BW,xi,yi] = roipoly(...)[x,y,BW,xi,yi] = roipoly(...)BW = roipoly(I,c,r)表示用向量c、r指定多边形各点的X、Y坐标。
BW选中的区域为1，其他部分的值为0.BW = roipoly(I)表示建立交互式的处理界面。
BW = roipoly(x,y,I,xi,yi)表示向量x和y建立非默认的坐标系，然后在指定的坐标系下选择由向量xi，yi指定的多边形区域。
例子：I = imread('eight.tif');c = [222 272 300 270 221 194];r = [21 21 75 121 121 75];BW = roipoly(I,c,r);imshow(I)figure, imshow(BW)图像处理函数详解——roifilt2功能：用于对一个区域进行滤波。
matlab工具箱中关于数学形态学运算的函数
matlab工具箱中关于数学形态学运算的函数Matlab中的Image Processing Toolbox提供了丰富的数学形态学函数，用于处理图像和二值图像。
以下是一些常用的数学形态学函数：1.膨胀：-函数：`imdilate`-作用：对二值图像中的白色区域进行膨胀操作，增加区域的大小。
2.腐蚀：-函数：`imerode`-作用：对二值图像中的白色区域进行腐蚀操作，减小区域的大小。
3.开运算：-函数：`imopen`-作用：先腐蚀后膨胀，用于去除小对象并平滑物体边缘。
4.闭运算：-函数：`imclose`-作用：先膨胀后腐蚀，用于填充小孔并平滑物体边缘。
5.击中击不中变换：-函数：`bwhitmiss`-作用：应用击中和击不中的结构元素来寻找特定的图像模式。
6.骨架提取：-函数：`bwmorph`中的`skel`-作用：提取二值图像中的骨架。
7.断裂点连接：-函数：`bwmorph`中的`breakpoints`-作用：连接断裂的骨架。
8.区域填充：-函数：`imfill`-作用：填充图像中的孔洞，将连通区域标记为白色。
9.区域标记：-函数：`bwlabel`、`bwconncomp`-作用：标记二值图像中的连通区域，分配不同的标签。
10.区域属性分析：-函数：`regionprops`-作用：计算和分析图像中的区域属性，如面积、周长、中心位置等。
这些函数在图像处理中起着重要作用，帮助用户进行形态学操作，提取图像特征，进行对象分析等。
你可以通过Matlab的帮助文档详细了解每个函数的使用方法和参数。
Matlab图像处理工具箱中部分函数用法
1. blkproc( )用法blkproc功能：对图像进行分块处理调用形式： B = blkproc(A,[m n],fun, parameter1, parameter2, ...)B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)B = blkproc(A,'indexed',...)参数解释：[m n] ：图像以m*n为分块单位，对图像进行处理（如8像素*8像素）Fun：应用此函数对分别对每个m*n分块的像素进行处理parameter1, parameter2：要传给fun函数的参数mborder nborder：对每个m*n块上下进行mborder个单位的扩充，左右进行nborder个单位的扩充，扩充的像素值为0，fun函数对整个扩充后的分块进行处理。
这里：fun='P1*x*P2',fun的参数P1,P2,将T,T'传递给fun的参数，即：P1= T,P2=T'.2.dwt2( )用法d wt2功能：单级二维离散小波变换调用格式： [cA,cH,cV,cD] = dwt2(X,'wname')[cA,cH,cV,cD] = dwt2(X,Lo_D,Hi_D)其意义为使用指定的小波基函数'wname'对二维信号X进行二维离散小波变换。
cA,cH,cV,cD分别为近似细节分量、水平细节分量、垂直细节分量和对角细节分量。
3.wavedec2( )用法waveder2功能：二维信号的多层小波分解调用格式：[C,S] = wavedec2(X,N,'wname')[C,S] = wavedec2(X,N,Lo_D,Hi_D)其意义为使用小波基函数'wname'对二维信号X进行N层分解。
4.idwt2( )用法idwt2功能：单级二维离散小波反变换调用格式：X = idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname')X = idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R)X = idwt2(cA,cH,cV,cD,'wname',S)X = idwt2(cA,cH,cV,cD,Lo_R,Hi_R,S)X = idwt2(...,'mode',MODE)其意义为由信号小波分解的近似信号cA和细节信号cH,cV,cD经小波反变换重构原信号X。
（完整）MatLab常用函数大全,推荐文档
（完整）MatLab常用函数大全,推荐文档1、求组合数C，则输入：求knnchoosek(n,k)例：nchoosek(4,2) = 6.2、求阶乘求n!.则输入：Factorial(n).例：factorial(5) = 120.3、求全排列perms(x).例：求x = [1,2,3];Perms(x)，输出结果为：ans =3 2 13 1 22 3 12 1 31 2 31 3 24、求指数求a^b：Power(a,b) ;例：求2^3 ;Ans = pow(2,3) ;5、求行列式求矩阵A的行列式：det(A);例：A=[1 2;3 4] ;则det(A) = -2 ;6、求矩阵的转置求矩阵A的转置矩阵：A’转置符号为单引号.7、求向量的指数求向量p=[1 2 3 4]'的三次方：p.^3 例：p=[1 2 3 4]'A=[p,p.^2,p.^3,p.^4]结果为：注意：在p 与符号”^”之间的”.”不可少.8、求自然对数求ln(x)：Log(x)例：log(2) = 0.6931 9、求矩阵的逆矩阵求矩阵A 的逆矩阵：inv(A) 例：a= [1 2;3 4]; 则10、多项式的乘法运算函数conv(p1,p2)用于求多项式p1和p2的乘积。
这里，p1、p2是两个多项式系数向量。
例2-2 求多项式43810x x +-和223x x -+的乘积。
命令如下：p1=[1,8,0,0,-10]; p2=[2,-1,3]; c=conv(p1,p2)11、多项式除法函数[q ，r]=deconv(p1，p2)用于多项式p1和p2作除法运算，其中q 返回多项式p1除以p2的商式，r 返回p1除以p2的余式。
这里，q 和r 仍是多项式系数向量。
例2-3 求多项式43810x x +-除以多项式223x x -+的结果。
命令如下：p1=[1,8,0,0,-10]; p2=[2,-1,3];[q,r]=deconv(p1,p2)12、求一个向量的最大值求一个向量x 的最大值的函数有两种调用格式，分别是：（1）max(x)：返回向量x 的最大值，如果x 中包含复数元素，则按模取最大值。
使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍
使用Matlab进行图像处理的常用函数介绍引言：图像处理是计算机科学和电子工程领域中的重要分支，它利用数字技术对图像进行各种操作和改变，以实现图像的增强、分割、恢复等目标。
而Matlab作为一种功能强大的科学计算软件，被广泛应用于图像处理领域。
本文将介绍几个常用的Matlab图像处理函数，并结合实例进行详解。
一、图像读取与显示函数1. imread函数imread函数是Matlab中用于读取图像的函数，它可以读取各种图像格式（如JPEG、PNG、BMP等）的图像文件，并将其转换为Matlab中的矩阵形式。
示例：```img = imread('image.jpg');```2. imshow函数imshow函数用于在Matlab中显示图像，它可以接受矩阵形式的图像作为输入，并在新窗口中显示出来。
此外，imshow函数还可以对显示的图像进行一些调整，如调整图像的亮度、对比度等参数。
示例：```imshow(img); % 显示读取的图像```二、图像增强函数1. imadjust函数imadjust函数可以调整图像的亮度和对比度，以增强图像的视觉效果。
它通过对图像的像素值进行映射，将原始图像灰度值的范围进行调整，从而使图像的显示效果更好。
示例：```img_adjusted = imadjust(img, [0.2 0.8], [0 1]);```2. histeq函数histeq函数可以进行直方图均衡化处理，使图像的像素值在不同灰度级之间更均匀分布，从而增强图像的对比度和细节。
示例：```img_equalized = histeq(img);```三、图像滤波函数1. imfilter函数imfilter函数实现了不同类型的图像滤波算法，包括平滑滤波、锐化滤波等。
它可以对图像的每个像素点进行卷积运算，以消除噪声、增强边缘等。
示例：```filter = fspecial('average', [5 5]); % 创建一个平滑滤波器img_filtered = imfilter(img, filter); % 对图像进行平滑滤波```2. medfilt2函数medfilt2函数是一种中值滤波算法，它可以有效地去除图像中的椒盐噪声、脉冲噪声等。
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函数
功能
语法
findbounds
为空间变换寻找输出边界
outbounds = findbounds(TFORM,inbounds)
fliptform
切换空间变换结构的输入和输出角色
TFLIP = fliptform(T)
imcrop
剪切图像
I2 = imcrop(I)
X2 = imcrop(X,map)
cbar_axes = colorbar(...)
getimage
从坐标轴取得图像数据
A = getimage(h)
[x,y,A] = getimage(h)
[...,A,flag] = getimage(h)
[...] = getimage
image
创建并显示图像对象
image(C)
image(x,y,C)
zoom off
zoom out
zoom reset
zoom
zoom xon
zoom yon
zoom(factor)
zoom(fig, option)
表2 图像文件I/O函数
函数
功能
语法
imfinfo
返回图像文件信息
info = imfinfo(filename,fmt)
info = imfinfo(filename)
image(...,'PropertyName',PropertyValue,...)
image('PropertyName',PropertyValue,...) Formal syntax - PN/PV only
handle = image(...)
imagesc
按图像显示数据矩阵
imagesc(C)
(PNG only)
[A,map,alpha] = imread(...)
(ICO, CUR, and PNG only)
imwrite
把图像写入图像文件中
imwrite(A,filename,fmt)
imwrite(X,map,filename,fmt)
imwrite(...,filename)
imwrite(...,Param1,Val1,Param2,Val2...)
imagesc(x,y,C)
imagesc(...,clims)
h = imagesc(...)
imshow
显示图像
imshow(I,n)
imshow(I,[low high])
imshow(BW)
imshow(X,map)
imshow(RGB)
imshow(…,display_option)
imshow(x,y,A,…)
imresize
图像缩放
B = imresize(A,m)
B = imresize(A,m,method)
B = imresize(A,[mrows ncols],method)
B = imresize(...,method,n)
B = imresize(...,method,h)
imrotate
图像旋转
mov = immovie(RGB)
subimage
在一个图形中显示多个图像，结合函数subplot使用
subimage(X,map)
subimage(I)
subimage(BW)
subimage(RGB)
subimage(x,y,...)
h = subimage( filename
h = imshow(…)
imview
利用图像浏览器显示图像
imview(I)
imview(RGB)
imview(X,map)
imview(I,range)
imview(filename)
imview(...,'InitialMagnification',initial_mag)
[...] = imread(...,'PixelRegion',{ROWS, COLS}) (TIFF only)
[...] = imread(...,'frames',idx) (GIF only)
[...] = imread(...,ref) (HDF only)
[...] = imread(...,'BackgroundColor',BG)
imread
从图像文件中读取图像
A = imread(filename,fmt)
[X,map] = imread(filename,fmt)
[...] = imread(filename)
[...] = imread(URL,...)
[...] = imread(...,idx)
(CUR, GIF, ICO, and TIFF only)
truesize(fig,[mrows mcols])
truesize(fig)
wrap
将图像显示到纹理映射表面
warp(X,map)
warp(I,n)
warp(BW)
warp(RGB)
warp(z,...)
warp(x,y,z,...)
h = warp(...)
zoom
缩放图像或图形
zoom on
附录 MATLAB图像处理工具箱函数
表1 通用函数
函数
功能
语法
colorbar
显示颜色条
colorbar
colorbar(...,'peer',axes_handle)
colorbar(axes_handle)
colorbar('location')
colorbar(...,'PropertyName',propertyvalue)
B = imrotate(A,angle)
B = imrotate(A,angle,method)
B = imrotate(A,angle,method,bbox)
interp2
RGB2 = imcrop(RGB)
I2 = imcrop(I,rect)
X2 = imcrop(X,map,rect)
RGB2 = imcrop(RGB,rect)
[...] = imcrop(x,y,...)
[A,rect] = imcrop(...)
[x,y,A,rect] = imcrop(...)
h = imview(...)
imview close all
montage
在矩形框中同时显示多帧图像
montage(I)
montage(BW)
montage(X,map)
montage(RGB)
h = montage(...)
immovie
创建多帧索引色图像的电影动画
mov = immovie(X,map)