自动识别技术&RFID

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第三章 自动识别技术

第三章 自动识别技术

常见自动识别技术
4.2 虹膜识别
虹膜识别技术是指 利用人体虹膜特征的差异进行身份认证的一种技术。
常见自动识别技术
4.3 静脉识别
静脉识别技术是指 利用人体静脉血管特征的差异进行身份认证的一种 技术。
常见自动识别技术
4.4 人脸识别
人脸识别技术是指 利用人体面部特征的差异进行身份认证的一种技术。
人脸识别技术
人脸识别的过程
自主研发的人脸识别技术应用各级人大、政协两会
自主研发的人脸识别技术
RFID部分
目录
1 2 3 4 RFID概述 RFID原理
RFID分类 RFID应用
1
RFID 概 述
RFID概述
RFID是Radio Frequency Identification的缩写, 即无线射频识别,俗称电子标签。是一种非接触式 的自动识别技术,它通过射频信号自动识别目标对 象并获取相关数据,识别工作无须人工干预,可工 作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体 并可同时识别多个标签,操作快捷方便。
P6
2. 条形码(barcode) 识别技术
一维条码局限性 1. 数据容量较小 2. 只能包含字母和数字 3. 条码尺寸相对较大(空间利用率较低)
P7
2. 条形码(barcode) 识别技术
二维条码 二维条码正是为了解一维条码无法解决的问题而产生的。 因为它具有高密度、高可靠性等特点,所以可以用它表示数据 文件(包括汉字文件)、图像等。二维条码是大容量、高可靠性信 息实现存储、携带并自动识读的最理想的方法
3
RFID 分 类
RFID分类
1. 按供电方式不同的分类 (1) 有源电子标签 (2) 无源电子标签 (3) 半无源电子标签

自动识别技术

自动识别技术
P19
3.1自动识别技术的基本概念
❖3. RFID射频识别技术
RFID射频识别是一种非接触式的自动识别技术,它通过射频信 号自动识别目标对象并获取相关数据,识别工作无须人工干 预,可工作于各种恶劣环境。RFID技术可识别高速运动物体 并可同时识别多个标签, 操作快捷方便。
标签进入磁场后,如果接收到读写器发出的特殊射频信号,就 能凭借感应电流所获得的能量发送出存储在芯片中的产品信 息(无源标签),或者主动发送某一频率的信号(有源标签),读 写器接收射频标签发送的信号,解码并校验数据的准确性后, 送至中央信息系统进行有关的数据处理。
❖2. 条形码(barcode) 识别技术
P8
(a) EAN-13码
(b) EAN-8码
(c) ITF25码
(d) Code93码
(e) 库德巴码
(f) UPC-A
3.1自动识别技术的基本概念
❖2. 条形码(barcode) 识别技术
一维条码优越性
1. 可靠性强。 2. 效率高。 3. 成本低。 4. 易于制作。 5. 构造简单。 6. 灵活实用。 7. 实现自动化管理。
左空白区
左层指示符码词
右层指示符码词
右空白4 层5 层6
3.1自动识别技术的基本概念
二维码PDF417的特点 1. 信息容量大 2. 错误纠正能力 3. 印制要求不高 4. 可用多种阅读设备阅读 5. 尺寸可调以适应不同的打印空间 6. 码制公开已形成国际标准。
广泛地应用于现代工商业及物流领域,是生产自动化、销售自 动化、流通自动化必备的技术。
自动识别设备+自动识别软件
P3
自动识别技术的分类
自动识别技术
数据采集技术
特征提取术

十种自动识别技术

十种自动识别技术

自动识别技术1. 条码 5. 电子信息交换2. 生物测量 6. 机器视觉3. 卡片技术7. 光学字符识别3.1磁条卡8. 射频信息通讯3.2光学卡片9. 射频识别3.3智能卡10.语音识别4. 接触记忆自动识别技术概述条形码是主要的自动收集技术,用来收集有关任何人物、地点或物品的资料.它的应用范围是无限的。

条码被用来进行物品追踪、控制库存、记录时间和出勤、监视生产过程、质量控制、检进检出、分类、订单输入、文件追踪、进出控制、个人识别、送货与收货、仓库管理、路线管理、售货点作业以及包括追踪药物使用和病人收款等在内的医疗保健方面的应用。

条码本身不是一套系统,而是一种十分有效的识别工具它提供准确及时的信息来支持成熟的管理系统。

条码使用能够逐渐地提高准确性和效率,节省开支并改进业务操作。

条码是由不同宽度的浅色和深色的部分(通常是条形)组成的图形,这些部分代表数字、字母或标点符号。

将由条与空代表的信息编码的方法被称作符号法。

符号法有许多种。

下面列举的是一些最常使用的符号法。

通用产品码(UPC码)和它在世界范围的相似物国际物品码(EAN码)在零售业被非常广泛地使用,它们正在工业和贸易领域中被广泛地接受。

UPC/EAN码是一种全数字的符号法(它只能表示数字)。

在工业、药物和政府应用中最多的是39码,它是一种字母与数字混合符号法,它具有自我检验功能,能够提供不同的长度和较高的信息安全性。

它被一些工业贸易组织所接受,包括汽车工业活动组织(AIAG)、保健工业贸易通讯委员会(HIBCC)和美国国防部(DOD)。

工业应用包括追踪生产过程、仓库库存,还有识别影印领域这样的特别应用。

作为一种字母与数字混合符号法,39码除有数字外,还能够支持大写字母并有一些标点符号。

与39码相比,128码是一种更便捷的符号法,它能够代表整个ASCII字母系列。

它提供一种特殊的“双重密度”的全数字模式并有高信息安全性能。

128码正在逐渐代替39码。

自动识别技术概述3篇

自动识别技术概述3篇

自动识别技术概述自动识别技术指的是通过计算机视觉、自然语言处理和机器学习等技术,实现对各种信息的自动识别、解析、分类、过滤、聚类和推荐等功能。

自动化识别技术已经广泛应用于人工智能、大数据、物联网、无人驾驶等领域,在人们的生活中扮演着越来越重要的角色。

第一篇:计算机视觉中的自动识别技术计算机视觉是一种模仿人眼反射视觉信息的技术,通过计算机对图像和视频进行处理、分析和理解,并实现人机交互和机器自主决策。

自动识别技术在计算机视觉中具有重要作用,可以实现对各种实体、场景和特征的自动识别和分类。

自动识别技术在计算机视觉中的应用涉及较广,包括以下几个方面:1. 图像分类和识别:将图像分为多个类别,识别出图像中出现的物体、人物、地物等。

2. 检测和跟踪:检测和跟踪目标对象,如人脸、车辆、动物等。

3. 匹配和对准:将图像匹配或对准到真实场景中,如景深图像、三维模型等。

4. 分割和重构:将图像中的物体进行分割和重构,如手写字体识别、医学图像分析等。

自动识别技术在计算机视觉中的应用场景非常广泛,如自动驾驶、视频监控、医学影像分析、智能家居等领域。

自动驾驶是自动识别技术在计算机视觉中的典型应用,通过摄像头、激光雷达等传感器采集实时数据,并通过计算机对数据进行分析和处理,实现车辆的自主导航和控制。

第二篇:自然语言处理中的自动识别技术自动识别技术在自然语言处理中也具有重要的作用,主要是指通过计算机对自然语言文本进行分析、挖掘和理解,实现信息的自动化处理和对话的自动化交互。

自然语言处理中的自动识别技术包含以下几个方面:1. 文本分类和情感分析:将文本分类或者判断文本情感的好坏、积极或消极。

2. 命名实体识别:识别文本中的人名、地名、组织机构名等实体。

3. 关键词提取和摘要生成:从文本中提取关键词,生成文章摘要。

4. 机器翻译和问答系统:实现机器自动翻译和自动回答用户问题的功能。

自动识别技术在自然语言处理中的应用非常广泛,主要涉及到智能客服、搜索引擎、智能机器人等领域。

自动识别技术概述

自动识别技术概述

自动识别技术概述随着科技的不断提升,自动识别技术已经成为了现代人们生活中必不可少的一部分。

自动识别技术主要是指通过计算机或者其他智能设备,通过对输入的数据进行处理和分析,最终完成对数据的自动识别和分类,达到智能化的目的。

自动识别技术能够广泛应用在生产、物流、医疗、金融、安全等各个领域,为人们的生活提供了便利,也改变了人们的工作方式和生活方式。

自动识别技术主要包括图像识别、语音识别、文字识别和生物识别等多个方面。

图像识别是自动识别技术中应用最广泛的技术之一。

图像识别技术通过对输入的图像进行处理和分析,最终完成对图像的自动识别和分类。

图像识别技术广泛运用在机器人、无人机、智能家居、安防监控等领域。

例如,通过摄像头对人脸进行拍摄,然后利用图像识别技术对人脸进行识别,从而实现人脸识别开门等功能。

此外,图像识别技术还可以用于医学领域中的医学图像识别和智能疾病检测等。

语音识别技术是指利用计算机对人类语音进行解析和识别,并最终将语音转化为电脑能够理解的文字或者指令。

语音识别技术在自动电话客服、语音助手、翻译等领域有着广泛的应用。

例如,通过语音识别技术,可以将语音转化为电脑指令,实现语音控制智能家居设备等。

文字识别技术是指通过计算机对图像或者手写文字进行解析和识别,将其转化为电脑可读的文本。

文字识别技术广泛应用于扫描仪、车牌识别、银行卡识别等领域。

此外,文字识别技术还可以用于数字化图书馆和档案馆的文献扫描和数据采集。

生物识别技术是指通过对生物特征进行分析和识别,实现人员鉴别的一种技术。

生物识别技术应用广泛,如指纹识别、虹膜识别、面部识别等。

生物识别技术可以应用于多个领域,如金融支付安全和边境安全等领域。

综上所述,自动识别技术作为一种智能化技术,应用广泛,发展前景广阔。

随着科技的不断提升,自动识别技术将会越来越精准、便捷。

名词解释自动识别技术

名词解释自动识别技术

名词解释:自动识别技术1. 引言自动识别技术是一种利用计算机和相关设备对输入的信息进行处理和分析,从而实现对目标对象的自动辨识和判定的技术。

随着计算机技术和机器学习算法的不断发展,自动识别技术在各个领域得到了广泛应用,如图像识别、语音识别、文本识别等。

本文将从定义、原理、应用等方面对自动识别技术进行详细解释。

2. 定义自动识别技术是指利用计算机和相关设备,通过对输入信息进行处理、分析和比对等操作,最终实现对目标对象的智能辨识和判定。

其核心思想是将目标对象与已知模式或特征进行比对,从而确定其身份或属性。

3. 原理自动识别技术的实现依赖于以下几个关键步骤:3.1 数据采集首先需要采集目标对象的数据,这些数据可以是图像、声音、文本等形式。

数据采集可以通过传感器、摄像头、麦克风等设备完成。

3.2 特征提取从采集到的数据中提取出与目标对象相关的特征。

特征可以是图像的边缘、颜色分布,声音的频谱特性,文本的关键词等。

3.3 模式匹配将提取到的特征与已知模式或特征进行比对。

这些已知模式或特征可以是事先定义好的,也可以通过机器学习算法得到。

比对的过程通常涉及相似度计算、分类器训练等操作。

3.4 判定与输出根据比对结果进行判定,并输出识别结果。

判定可以是简单的二分类(是/否),也可以是多分类或回归问题。

4. 应用自动识别技术在各个领域都有广泛应用,以下列举几个主要领域:4.1 图像识别图像识别是自动识别技术中应用最为广泛的领域之一。

通过对图像进行处理和分析,实现对图像中目标对象的智能辨识和判定。

图像识别在人脸识别、车牌识别、物体检测等方面有着重要应用。

4.2 语音识别语音识别是将人类语音转换为文字或命令的过程。

自动语音识别技术通过对语音信号进行处理和分析,实现对语音中的信息进行识别和理解。

语音识别在智能助手、语音指令控制等方面有着广泛应用。

4.3 文本识别文本识别是将印刷体文字转换为可编辑的文本的过程。

自动文本识别技术通过对图像或扫描件中的文字进行处理和分析,实现对文字的识别和提取。

自动识别技术概念

自动识别技术概念

自动识别技术概念一、自动识别技术简介自动识别技术是一种通过电子或光学方式自动记录信息并识别物体的技术。

随着信息化时代的到来,自动识别技术在各个领域得到了广泛应用,大大提高了生产效率和生活便利性。

二、自动识别技术的分类1.条形码识别条形码识别技术是一种利用黑白相间的条纹表示数据的自动识别技术。

它是最早的自动识别技术之一,广泛应用于商品流通、邮政、物流等领域。

2.磁卡识别磁卡识别技术是一种利用磁记录技术在卡上记录信息的技术。

磁卡常用于银行、身份认证等领域。

3.射频识别(RFID)射频识别技术是一种利用无线电波进行通信的自动识别技术。

RFID标签内部装有电子芯片和天线,可以存储物品的相关信息,并通过无线方式与读写器进行通信,实现物品的自动识别。

RFID技术广泛应用于物流、供应链管理、身份认证等领域。

4.智能卡识别智能卡识别技术是一种利用智能卡进行身份认证和数据存储的自动识别技术。

智能卡内部含有微处理器和存储器,可以存储和处理信息,常用于金融、交通、身份认证等领域。

5.生物识别生物识别技术是一种利用人体生物特征进行身份认证的自动识别技术。

常见的生物识别技术包括指纹识别、虹膜识别、人脸识别等。

生物识别技术具有高度的安全性和可靠性,被广泛应用于金融、军事、安全等领域。

6.图像识别图像识别技术是一种利用计算机视觉技术对图像进行分析和识别的技术。

图像识别技术可以用于人脸识别、物体识别、场景识别等方面,被广泛应用于安防、智能交通等领域。

7.语音识别语音识别技术是一种利用语音信号处理技术将人类语音转化为文字或命令的技术。

语音识别技术可以帮助人们更加方便地与计算机进行交互,被广泛应用于智能客服、智能家居等领域。

8.光学字符识别(OCR)光学字符识别技术是一种利用计算机视觉技术将印刷或手写文字转换为计算机可编辑文本的技术。

OCR技术广泛应用于文档数字化、邮政编码识别等方面。

9.视频监控与图像分析。

第三章 自动识别技术

第三章 自动识别技术

(六)射频识别(RFID)
RFID是射频识别技术的英文(Radio Frequency Identification,RFID)的缩写, 又称电子标签,射频识别技术是20世纪90年 代开始兴起的一种自动识别技术,射频识别 技术是一项利用射频信号通过空间耦合(交 变磁场或电磁场)实现无接触信息传递并通 过所传递的信息达到识别目的的技术。


1984年 美国制定医疗保健业用的条码标准。
1987年 美国的David Allairs博士提出49码。 1988年 可见激光二极管研制成功;美国的Ted Willians提出适合激光 系统识读的新颖码制16K码。 1986年 我国邮政确定采用条码信函分捡体制。 1988年底 我国成立“中国物品编码中心”。 1991.4 “中国物品编码中心”代表中国加入“国际物品编码协会”。
世界上约有225种以上的一维条码,每种一 维条码都有自己的一套编码规格,规定每 个字母(可能是文字或数字或文数字)是由几 个线条(Bar)及几个空白(Space)组成,以 及字母的排列。一般较流行的一维条码有 39码、EAN码、UPC 码、128码,以及专 门用于书刊管理的ISBN、ISSN等。
(一)条码技术
条码:条码是将线条与空白按照一定的编码规则组 合起来的符号,用以代表一定的字母、数字等资料。 在进行辨识的时候,是用条码阅读机扫描,得到一 组反射光信号,此信号经光电转换後变为一组与线 条、空白相对应的电子讯号,经解码後还原为相应 的文数字,再传入电脑。条码辨识技术已相当成熟, 其读取的错误率约为百万分之一,首读率大于 98%,是一种可靠性高、输入快速、准确性高、 成本低、应用面广的资料自动收集技术。
IC卡工作的基本原理
射频读写器向IC卡发一组固定频率的电磁波,卡片 内有一个IC串联协振电路,其频率与读写器发射的 频率相同,这样在电磁波激励下,LC协振电路产 生共振,从而使电容内有了电荷;在这个电荷的另 一端,接有一个单向导通的电子泵,将电容内的电 荷送到另一个电容内存储,当所积累的电荷达到 2V时,此电容可作为电源为其它电路提供工作电 压,将卡内数据发射出去或接受读写器的数据。

自动识别技术

自动识别技术

第三章自动识别技术一、自动识别技术概述(一)自动识别技术的基本概念自动识别技术作为一门依赖于信息技术的多学科结合的边缘技术,近几十年在全球范围内得到了迅猛发展,初步形成了一个包括条码技术、磁条技术、光学字符识别、射频技术、声音识别及视觉识别等集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。

自动识别技术就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识读装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。

完整的自动识别计算机管理系统包括自动识别系统(简称AIDS)、应用接口(Application Interface,简称API)或中间件(Middleware )、应用软件(Application Software)系统。

自动识别系统完成系统的采集和存储工作,应用系统软件对自动识别系统所采集、的数据进行应用处理,应用程序接口软件则提供自动识别系统和应用系统软件之间的通讯接口,将自动识别系统来集的数据信息转换成应用软件系统可以识别和利用的信息,并进行数据传递。

(二)自动识别技术的种类1.条码技术条码技术是最早的也是最著名和最成功的自动识别技术。

所谓条码,是由一组按特定规则排列的条、空组成的图形符号可表示一定的信息内容。

识读器根据条、空对光的反射率不同,利用光电转换器件,获取条码所示信息,并自动转换成计算机数据格式,传输给计算机信息系统。

2.光学字符识别(OCR)OCR是光学字符识别技术(Optical Character Recognition)的简称,它是针对印刷体字符,采用光学的方式将文档资料转换成为原始资料黑白点阵的图像文件,然后通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式,以便文字处理软件进一步编辑加工的系统技术。

OCR的意思就演变成为利用光学技术对文字和字符进行扫描识别,转化成计算机内码。

一个OCR识别系统,从影像到结果输出,须经过影像输入、影像前处理、文字特征抽取、比对识别,最后经人工校正将认错的文字更正,将结果输出。

自动识别技术

自动识别技术
图形解锁
(5)磁卡识别 磁卡是一种卡片状的磁性记录介质,利用磁性载体记录字符与数字信息,用来标 识身份或其它用途。磁卡由高强度、耐高温的塑料或纸质涂覆塑料制成,能防潮 、耐磨且有一定的柔韧性,携带方便、使用较为稳定可靠。
• 多用于身份证和银行卡
(6)生物识别 现今已经出现了许多生物识别技术,如指纹识别、手掌几何学识别、虹膜识别、 视网膜识别、面部识别、签名识别、声音识别等,但其中一部分技术含量高的生 物识别手段还处于实验阶段。
自概念 2.分类 3.实际应用 4.应用价值及发展趋势
一·概念 自动识别技术就是应用一定的识别装置,通过 被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取 被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理 系统来完成相关后续处理的一种技术。 自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络 技术融为一体,与互联网、移动通信等技术相结合, 实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享,从而给 物体赋予智能,实现人与物体以及物体与物体之间的 沟通和对话。
四 应用价值及发展趋势
• 自动识别技术是为各行业领域的用户提供自动识别与数据采集技术为主的信息 化产品与服务的现代高新技术,它作为信息技术的一个重要分支,已成为推动国 民经济信息化发展的重要基础和手段之一,其产业的发展对我国国民经济的发展 和信息化建设起到了重要的作用。
• 信息已经成为当代和未来社会最重要的战略资源之一,人类认识世界和改造世界 的一切有意义的活动都离不开信息资源的开发、加工和利用。信息技术的突飞猛 进,使得它的应用已经渗透到社会的各行各业、科学的各门学科,极大地提高了 社会的生产力水平,同时也促进了许多相关技术的飞速发展。如识别技术、感测 技术、通信技术、人工智能技术和控制技术等,都是以信息技术为平台向深度与 广度飞速发展的。 • 自动识别技术具有广阔的市场前景,各项技术各有所长,面对各行业的信息化应 用,自动识别技术将形成互补的局面,并将更广泛地应用于各行各业。

自动识别技术

自动识别技术

自动识别技术自动识别技术(Automatic Identification Technology)是指利用各种技术手段,将物体进行唯一标识,并能够自动获取和识别这些标识信息的一种技术。

自动识别技术有着广泛的应用范围,包括商品追溯、物资管理、货物流转、仓储管理、人员身份识别、安防监控等多个领域。

这些领域中,自动识别技术的应用可以提高工作效率、减少人工出错率,有益于促进信息化建设和提高生产力。

一种常见的自动识别技术是条码技术。

条码是一种由一组宽度不等的黑白条纹组成的图形,它代表着一串数字或字符信息。

通过使用条码扫描仪,我们可以快速将条码转化为相应的数字或字符信息,从而实现对物体的自动识别。

条码已经广泛应用于商品零售、图书馆管理、物流配送等领域。

除了条码技术,还有其他的自动识别技术被广泛应用于各个领域。

例如,RFID技术利用无线电频率识别对象上的数据,可以实现对物体的追踪与管理。

生物识别技术利用人体生物特征,如指纹、虹膜等进行身份识别,被广泛应用于门禁系统、支付系统等领域。

声音识别技术可以将人的声音转化为文字,广泛应用于语音识别、智能助理等领域。

自动识别技术的应用给我们的生活带来了极大的便利。

在超市购物时,我们可以通过扫描商品上的条码,快速获得商品的相关信息和价格,大大提高了购物的效率。

在物流领域,自动识别技术可以实现对货物的实时追踪,减少了货物丢失和损坏的风险。

在医疗领域,自动识别技术可以实现对患者信息的快速获取和准确识别,提高了医疗工作的效率和准确性。

然而,自动识别技术也存在一些挑战和问题。

首先,自动识别技术需要依赖特定的硬件设备和软件系统,这给其推广和应用带来了一定的成本和复杂度。

其次,自动识别技术对物体的识别和信息获取是依赖标识信息的,如果标识信息出现错误或者损坏,将会影响自动识别的准确性和可靠性。

此外,自动识别技术也面临着隐私和安全问题,特别是生物识别技术。

对于这些问题,我们需要在技术改进的同时,加强隐私保护和安全管理。

自动识别技术

自动识别技术

自动识别技术序论:背景:据统计,我国已成为世界上自动识别市场增长最快的国家。

条码产业已初具规模,RFID射频技术和生物识别等技术在中国也正飞速发展。

国家已把“大力发展现代RFID技术”列入“十一五”计划纲要。

概况:自动识别技术是以计算机技术和通信技术的发展为基础的综合性科学技术,它将数据自动识别、自动采集并且自动输入计算机进行处理。

自动识别技术近些年的发展日新月异,它已成为集计算机、光、机电、通信技术为一体的高新技术学科。

是当今世界高科技领域中的一项重要的系统工程。

作用与优势:可以帮助人们快速、准确地进行数据的自动采集和输入,解决计算机应用中由于数据输入速度慢、出错率高等问题。

目前它已在商业、工业、交通运输业、邮电通信业、物资管理、物流、仓储、医疗卫生、安全检查、餐饮、旅游、票证管理以及军事装备等国民经济各行各业和人们的日常生活中得到广泛应用。

发展:(起步较晚,但发展很快)自动识别技术在20世纪70年代初步形成规模,在近40年的发展中,逐步形成了一门包括条码技术、磁卡(条)技术、智能卡技术、射频技术、光字符识别、生物识别和系统集成在内的高技术学科。

应用最早、发展最快的条码识别技术已得到广泛的应用。

射频识别技术、生物特征识别的发展,将会带来新的革命。

第一章自动识别技术概述一、自动识别(automatic identification,简称Auto-ID)的概念自动识别是通过将信息编码进行定义、代码化,并装载于相关的载体中,借助特殊的设备,实现定义信息的自动采集,并输入信息处理系统从而得出结论的识别。

自动识别技术是以计算机技术和通信技术为基础的一门综合性技术,是数据编码、数据采集、数据标识、数据管理、数据传输的标准化手段。

二、自动识别技术系统自动识别系统是一个以信息处理为主的技术系统,它的输入端是将被识别的信息,输出端是已识别的信息。

分类:自动识别系统的输入信息分为特定格式信息和图像图形格式信息两大类流程:被识别信息——获取信息——处理信息——识别信息——已识别信息 1、特定格式信息识别系统特定格式信息就是采用规定的表现形式来表示规定的信息。

自动识别技术及其应用

自动识别技术及其应用

自动识别技术的应用领域
01
物流管理
02
零售业
03 制造业
04
医疗保健
金融业
05
实现物品的快速、准确识别和跟踪,提高物流效率。 用于商品管理、库存控制和销售终端自动化。 实现自动化生产、质量控制和设备监控。 用于患者身份识别、药品管理和医疗设备监测。 用于身份认证、交易安全和客户管理等。
02
自动识别技术分类
OCR在文档处理和移动支付中的应用
总结词
快速、准确、自动化
详细描述
OCR(光学字符识别)技术通过扫描和识别图像中的文 字信息,实现文字的数字化处理。在文档处理和移动支 付中,OCR被用于自动识别和录入文本信息,提高了信 息处理的效率和准确性,方便了用户的使用和操作。
THANK YOU
感谢聆听
商品防盗系统
通过电子标签和报警系统,有效防止商品被盗, 保障商家利益。
移动支付
通过扫描二维码或NFC等技术,实现快速、安全 的移动支付,提升支付效率和客户满意度。
制造业与自动化生产
总结词
提高生产效率、降低出错率、 实现智能化生产
自动化流水线识别
利用机器视觉和自动识别技术 ,实现流水线上物品的快速识 别和定位,提高生产效率。
自动识别技术及其应用

CONTENCT

• 自动识别技术概述 • 自动识别技术分类 • 自动识别技术在各领域的应用 • 自动识别技术的挑战与未来发展 • 自动识别技术应用案例分析
01
自动识别技术概述
定义与特点
定义
自动识别技术是一种利用计算机、网络和通信等技术手段,实现信息自动采集、处理和识别的技术。
特点
高效、准确、快速、自动化、非接触式等。

物联网第3章 自动识别技术

物联网第3章 自动识别技术

《物联网概论》-韩毅刚
97
NFC
近场通信
Near Field Communication
感应场
近场
辐射场
远场
《物联网概论》-韩毅刚
98
3.5.1 NFC的技术特点
一块芯片 NFC传输范围比RFID小 应用方向不同。
第3章 自动识别技术
3.1 自动识别技术概述 3.2 条码识别 3.3 二维码识别 3.4 RFID
第3章 自动识别技术(续)
3.5 NFC 3.6 其他自动识别技术 3.7 自动识别应用系统的开发
3.1 自动识别技术概述
3.1.1 自动识别技术的分类 3.1.2 自动识别系统的构成
25码 39码 EAN码 UPC 码 ISBN UCC/EAN-128码
《物联网概论》-韩毅刚
17
25码
《物联网概论》-韩毅刚
18
39码
*
1
2
3
4
A
B
C
D
*
《物联网概论》-韩毅刚
19
UPC条码
Universal Product Code UPC-A码
《物联网概论》-韩毅刚
《物联网概论》-韩毅刚
59
RFID系统组成
电子标签 读写器 中间件 应用系统
《物联网概论》-韩毅刚
60
RFID系统构成框图
电子标签
数据 能量
读写器
读取 中间件和应 用软件
写入
《物联网概论》-韩毅刚
61
1. 电子标签
电子标签信息 电子标签原理 电子标签分类
《物联网概论》-韩毅刚
47
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一维条形码:译码原理
激光扫描仪通过一个激光二极管发出一束光线,照射到一个旋转的棱镜或 来回摆动的镜子上,反射后的光线穿过阅读窗照射到条码表面,光线经过 条或空的反射后返回阅读器,由一个镜子进行采集、聚焦,通过光电转换 器转换成电信号,该信号将通过扫描期或终端上的译码软件进行译码。
条形码技术:二维条形码
自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
指纹识别技术
从实用角度看,指纹识别是一种生物识
别技术的身份鉴别方法。因为指纹具有各不相 同、终生基本不变的特点,且目前的指纹识别 系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的 阶段。
自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
特点:
可鉴别读写终端,已成为一卡多用及对数据安全保密性 特别敏感场合的最佳选择,如手机SIM卡等。 ③ 真正意义上的“智能卡”。
CPU卡:按交换界面分类
• 接触式IC卡 • 非接触式IC卡
接触式IC卡的多个金属触点为卡芯片与外界的信息传输媒介,成 本低,实施相对简便;非接触式IC卡则不用触点,而是借助无线收 发传送信息,因此在前者难以胜任的交通运输等诸多场合有较多应 用。
部信息无须保密或不允许加密(如急救卡)的场合。
IC卡:按芯片分类
(2)逻辑加密卡。 加密存储器卡内嵌芯片在存储区外增加了控制逻辑,在访问存储 区之前需要核对密码,只有密码正确,才能进行存取操作,这类信息 保密性较好,使用与普通存储器卡相类似。
逻辑加密卡有一定的安全保证,多用于有一定安全要
特点: 求的场合,如保险卡、加油卡、驾驶卡、借书卡、IC
AUTOMOBILE IGNITION KEYS
RFID helps secure hundreds of millions of automobiles
•Cryptographic challenge-response •Philips claims more than 90% reduction in car theft thanks to RFID!
Don’t shoot! We’re British!
Oh. We’re British too!
Radio-Frequency Identification (RFID)
• In terms of appearance…
Chip (IC)
Antenna
Human-implantable RFID
射频信号通过空间耦合(交变磁场或电磁场)实现无接触信息传递
并通过所传递的信息达到识别目的。
它是上世纪90年代兴起的自动识别技术,首先在欧洲市场上得以使用,随
后在世界范围内普及。 RFID较其它技术明显的优点是电子标签和阅读器无需接触便可完成识别。
通过芯片来提供存储在其中的数量巨大的"无形"信息。
2.2 RFID的历史与现状
本章内容
2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网 RFID对于计算机自动识别技术而言是一场革命,极大 地提高了信息处理效率和准确度。
2.2 RFID的历史与现状
RFID是射频识别技术(Radio Frequency Identification)的英文缩写,利用
QR Code
一维条形码与二维条形码的比较
一维条形码特点: 1. 2. 3. 4.
二维条形码特点:
可直接显示英文、中文、 数字、符号、图型; 贮存数据量大,可用扫描 仪直接读取内容,无需另 接数据库; 保密性高(可加密), 安全级别最高时,损污 50%仍可读取完整信息。
可直接显示内容为英文、 1. 数字、简单符号; 贮存数据不多,主要依靠 2. 计算机中的关联数据库: 保密性能不高; 损污后可读性差。 3. 4.
语音识别研究如何采用数字信号处理技术自动
提取及决定语言信号中最基本有意义的信息,同时 也包括利用音律特征等个人特征识别说话人。
虹膜识别:合适的生物特征
虹膜识别是当前应用最方便精确的生物识别技术,虹膜的高度独特性和稳
定性是其用于身份鉴别的基础。
虹膜识别:合适的生物特征
虹膜识别的特点:
•非接触性: 从无需用户接触设备,对人身没有侵犯。 •唯一性: 形态完全相同虹膜的可能性低于其他组织。 •稳定性: 虹膜定型后终身不变,一般疾病不会对虹膜组 织造成损伤。 •防伪性: 不可能在对视觉无严重影响的情况 下用外科手术改变虹膜特征。
Radio-Frequency Identification (RFID)
EPC tags ~ 5 cents. 1000 gates ~ 1 cent
Gate Count 1000-10000gates equivalents.
Symmetric encryption is also too costly.
RFID最早曾在第二次世界大战中用来在空中作战行动中进行敌我识别:当 时英国用以确认进机场的是否为己方的飞机,以免遭误击。 20世纪90年代起,这项技术被美国军方广泛使用在武器和后勤管理系统上。 美国在“伊拉克战争”中利用RFID对武器和物资进行了非常准确地调配, 保证了前线弹药和物资的准确供应。 许多欧美国家高速公路有电子收费站,只要凭着黏在车上的RFID辨识卡片, 就可直接通过收费道、自动扣款,不须停车。
光符号识别&语音识别
光学字符识别(Optical Character Recognition,
OCR),是模式识别(Pattern Recognition,PR)的一种 技术,目的是要使计算机知道它到底看到了什么,尤 其是文字资料。OCR技术能使设备通过光学机制识 别字符。
自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
QR Code
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
条形码技术:二维条形码
目前,世界上应用最多的二维条码符号有Aztec Code、 PDF147、DataMatrix、QR Code、Code16K等。
自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
IC卡技术
IC卡(Integrated
Circuit Card),即“集成电路卡”在 日常生活中已随处可见。实际上是一种数据存储系统, 如有必要还可附加计算能力。
自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
一个标准的 IC卡应用系统通常包括: IC 卡、 IC 卡读写 器、PC,较大的系统还包括通信网络和主计算机等, 如图所示。
卡电话和小额电子钱包等。
IC卡:按芯片分类
(3)CPU卡。 CPU卡内嵌芯片相当于一个特殊类型的单片机,内部除了带有 控制器、存储器、时序控制逻辑等外,还带有算法单元和操作系统。 由于CPU卡有存储容量大、处理能力强、信息存储安全等特性。广泛 用于信息安全性要求特别高的场合。 ① 计算能力高,存储容量大,应用灵活,适应性较强。 ② 安全防伪能力强。不仅可验证卡和持卡人的合法性,且
第2章 自动识别技术 与RFID
感知识别技术融合物理 世界和信息世界,是物 联网区别于其他网络最 独特的部分。
自动识别 技术与RFID开始,
本篇从
逐一介绍多样化的信息 生成方式。
内容提要
本章内容
2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网 自动识别技术是模式识别理论的典型应用,选取不同 的特征产生了多样的自动识别技术。
二维码利用某种特定的几何图形按一定规律在平
面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据 符号信息的;使用若干个与二进制相对应的几何形 体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电 扫描设备自动识读以实现信息自动处理。
二维码具有条码技术的一些共性:每种码制有其特 定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定 的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识 别功能、及处理图形旋转变化等特点。
目前市场上常见的是一维条形码,信息量约几十位数 据和字符;二维条形码相对复杂,但信息量可达几千 字符。
条形码技术:一维条形码
一维条码是由一组规则排列的条、空以及对应的字
符组成的标记。普通的一维条码在使用过程中仅作为识 别信息,它的意义是通过在计算机系统的数据库中提取 相应的信息而实现的。
自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
速度:条形码输入速度是键盘的5倍; 可靠性:键盘输入的数据出错率一般为1/300,而条形码 的误码率低于百万分之一。
条形码技术:一维条形码
一维条码
一个完整的条码的组成次序依次为:静区(前)、起始 符、数据符、(中间分割符,主要用于EAN码)、(校验 符)、终止符、静区(后)。
自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码
指纹识别的处理流程:
通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技 术,对活体指纹进行采集、分析和比对,可以 迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要 包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提 取、特征值的比对与匹配等过程。
指纹特征有哪些(总体特征)?
模式区:指纹上包含总体特征的 区域,即从模式区就能够分辨出 指纹是属于那一种类型的 纹数:模式区内指纹纹 路的数量。
PDF147 Aztec Code QR Code
DataMatrix
Code 16K
条形码技术:二维条形码
根据译码原理,可以将二维条码分为以下三种类型: 1、线性堆叠式二维码。在一维条形码的基础上,各行在顶上 互相堆积。如Code 16K、Code 49、PDF417。 2、矩阵式二维码。采用统一的黑白方块组合和一些特殊的定 位符。如QR Code。 Code 16K 3、邮政码。通过不同长度的条进行编码,主要用于邮件编码。 如Postnet。
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