信度分析

信度分析
信度的基本概念：

信度是指根据测验工具所得到的结果的一致性 或稳定性，反映被测特征真实程度的指标。 信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛 指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不 同受试者或不同评分者而出现不同的结果； 信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低 效度一定低，但信度高未必表示效度也高，信 度检验完全依赖于统计方法。
克朗巴赫a系数(coefficient alpha of L.J.Cronbach) 克朗巴赫a系数是评价内 部一致性信度的首选，它也是目前最常 用的信度系数，克朗巴赫a系数表明量表 中每一条目得分间的一致性。
信度指标：

用信度系数来表示信度的大小。信度系 数越大，表明测量的可信程度越大。
0.60～0.65（最好不要）；0.65～0.70 （最小可接受值）；0.70～0.80（相当 好）；0.80～0.90（非常好）。 ——DeVellis(1991)


信度可分为：

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内在信度，对一组问题是否测量同一个 概念，同时组成量表题项的内在一致性 程度如何；常用的检测方法是 Cronbach’s alpha系数。 外在信度，对相同的测试者在不同时间 测得的结果是否一致，再测信度是外在 信度最常用的检验法
由于客观条件的限制，无法重复实施两次 调查，所以无法进行重测信度和复本信 度的测定，因而信度主要是采用内部一 致性信度。信度系数越大，其内部一致 性就越高，测得的分数就越可靠，反之 则不可靠。具体的分析方法是采用克朗 巴赫a系数法或折半信度法。

若分量表的内部一致性系数在0.60以下 或者总量表的信度系数在0.80以下，应 考虑重新修订量表或增删题项。
效度分析：


效度是反映调查问卷设计者的意图能否 让被调查者理解，即问卷能否有效地测 量各项变量(如达到鉴别，评价，预测的 目的)，各问题与实际要研究的问题中的 概念相符合的程度。 效度主要包括表面效度、区分效度、结 构效度。