解答-运筹学-第一章-线性规划和单纯形法习题

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运筹学习题

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运筹学复习题第一章 线性规划及单纯形法一、单选题1. 线性规划具有无界解是指A. 可行解集合无界B. 有相同的最小比值C. 存在某个检验数0k λ>,且0(1,2,,)ik a i m ≤=D. 最优表中所有非基变量的检验数非零 2. 线性规划具有唯一最优解是指A. 最优表中非基变量检验数全部非零B. 不加入人工变量就可进行单纯形法计算C. 最优表中存在非基变量的检验数为零D. 可行解集合有界 3. 线性规划具有多重最优解是指A. 目标函数系数与某约束系数对应成比例B. 最优表中存在非基变量的检验数为零C. 可行解集合无界D. 基变量全部大于零 4. 使函数Z=-x 1+x 2+2x 3 减小最快的方向是A. (-1,1,2)B. (1,-1,-2)C. (1,1,2)D. (-1,-1,-2) 5. 当线性规划的可行解集合非空时一定 A. 包含点X =(0,0,···,0) B. 有界 C. 无界 D. 是凸集 6. 线性规划的退化基可行解是指A. 基可行解中存在为零的非基变量B. 基可行解中存在为零的基变量C. 非基变量的检验数为零D. 所有基变量不等于零 7. 线性规划无可行解是指A. 第一阶段最优目标函数值等于零B. 进基列系数非正C. 用大M 法求解时,最优解中还有非零的人工变量D. 有两个相同的最小比值 8. 若线性规划不加入人工变量就可以进行单纯形法计算A. 一定有最优解B. 一定有可行解C. 可能无可行解D. 全部约束是小于等于的形式 9. 设线性规划的约束条件为123124222401234 (,,,)jx x x x x x x j ⎧++=⎪++=⎨⎪≥=⎩ 则非退化基本可行解是A. (2, 0,0, 0)B. (0,2,0,0)C. (1,1,0,0)D. (0,0,2,4) 10. 设线性规划的约束条件为123124222401234 (,,,)jx x x x x x x j ⎧++=⎪++=⎨⎪≥=⎩ 则非可行解是A. (2,0,0, 0)B. (0,1,1,2)C. (1,0,1,0)D. (1,1,0,0) 11. 线性规划可行域的顶点一定是A. 可行解B. 非基本解C. 非可行解D. 是最优解 12. 1234min z x x =+1212124220,x x x x x ⎧+≥⎪+≤⎨⎪≥⎩ A. 无可行解 B.有唯一最优解 C.有无界解 D.有多重最优解13. 12122124432450,max z x x x x x x =-⎧+≤⎪≤⎨⎪≥⎩A. 无可行解B. 有唯一最优解C. 有多重最优解D. 有无界解 14. X 是线性规划的基本可行解则有A. X 中的基变量非负,非基变量为零B. X 中的基变量非零,非基变量为零C. X 不是基本解D. X 不一定满足约束条件 15. X 是线性规划的可行解,则错误的结论是A. X 可能是基本解B. X 可能是基本可行解C. X 满足所有约束条件D. X 是基本可行解 16. 下例错误的说法是A. 标准型的目标函数是求最大值 B 标准型的目标函数是求最小值 C. 标准型的常数项非正 D. 标准型的变量一定要非负 17. 为什么单纯形法迭代的每一个解都是可行解?答:因为遵循了下列规则 A. 按最小比值规则选择换出变量B. 先进基后出基规则C. 标准型要求变量非负规则D. 按检验数最大的变量选择换入变量 18. 线性规划标准型的系数矩阵A m×n ,要求A. 秩(A )=m 并且m <nB. 秩(A )=m 并且m <=nC. 秩(A )=m 并且m =nD. 秩(A )=n 并且n <m 19. 下例错误的结论是A. 检验数是用来检验可行解是否是最优解的数B. 检验数是目标函数用非基变量表达的系数C. 不同检验数的定义其检验标准也不同D. 检验数就是目标函数的系数 20. 对取值为无约束的变量j x ,通常令'''j j j x x x =-,其中''',0j j x x ≥;在用单纯形法求得的解中不可能出现A. '0j x =,''0j x ≥ B. '0j x =,''0j x = C. '0j x >,''0>j x D. '0j x >,''0j x =21.运筹学是一门A. 定量分析的学科B. 定性分析的学科C. 定量与定性相结合的学科D. 定量与定性相结合的学科,其中分析与应用属于定性分析,建立模型与求解属于定量分析二、设某种动物每天至少需要700克蛋白质、30克矿物质、100毫克维生素。

运筹学习题集(第一章)

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判断题判断正误,如果错误请更正第1章线性规划1.任何线形规划一定有最优解。

2.若线形规划有最优解,则一定有基本最优解。

3.线形规划可行域无界,则具有无界解。

4.在基本可行解中非基变量一定为0。

5.检验数λj表示非基变量Xj增加一个单位时目标函数值的改变量。

6.minZ=6X1+4X2|X1-2X|︳<=10 是一个线形规划模型X1+X2=100X1>=0,X2>=07.可行解集非空时,则在极点上至少有一点达到最优解.8.任何线形规划都可以化为下列标准型Min Z=∑C j X j∑a ij x j=b1, i=1,2,3……,mX j>=0,j=1,2,3,……,n:b i>=0,i=1,2,3,……m9.基本解对应的基是可行基.10.任何线形规划总可用大M 单纯形法求解.11.任何线形规划总可用两阶段单纯形法求解。

12.若线形规划存在两个不同的最优解,则必有无穷多个最优解。

13.两阶段中第一阶段问题必有最优解。

14.两阶段法中第一阶段问题最优解中基变量全部非人工变量,则原问题有最优解。

15.人工变量一旦出基就不会再进基。

16.普通单纯形法比值规则失效说明问题无界。

17.最小比值规则是保证从一个可行基得到另一个可行基。

18.将检验数表示为λ=C B B-1A-的形式,则求极大值问题时基本可行解是最优解的充要条件为λ》=0。

19.若矩阵B为一可行基,则|B|≠0。

20.当最优解中存在为0的基变量时,则线形规划具有多重最优解。

选择题在下列各题中,从4个备选答案中选出一个或从5个备选答案中选出2~5个正确答案。

第1章线性规划1.线形规划具有无界解是指:A可行解集合无界B有相同的最小比值C存在某个检验数λk>0且a ik<=0(i=1,2,3,……,m) D 最优表中所有非基变量的检验数非0。

2.线形规划具有多重最优解是指:A 目标函数系数与某约束系数对应成比例B最优表中存在非基变量的检验数为0 C可行解集合无界D存在基变量等于03.使函数Z=-X1+X2-4X3增加的最快的方向是:A (-1,1,-4)B(-1,-1,-4)C(1,1,4)D(1,-1,-4-)4.当线形规划的可行解集合非空时一定A包含原点X=(0,0,0……)B有界C 无界D 是凸集5.线形规划的退化基本可行解是指A基本可行解中存在为0的基变量B非基变量为C非基变量的检验数为0 D最小比值为06.线形规划无可行解是指A进基列系数非正B有两个相同的最小比值C第一阶段目标函数值大于0 D用大M法求解时最优解中含有非0的人工变量E可行域无界7.若线性规划存在可行基,则A一定有最优解B一定有可行解C可能无可行解D可能具有无界解E全部约束是〈=的形式8.线性规划可行域的顶点是A可行解B非基本解C基本可行解D最优解E基本解9.minZ=X1-2X2,-X1+2X2〈=5,2X1+X2〈=8,X1,X2〉=0,则A有惟一最优解B有多重最优解C有无界解D无可行解E存在最优解10.线性规划的约束条件为X1+X2+X3=32X1+2X2+X4=4X1,X2,X3,X4〉=0 则基本可行解是A(0,0,4,3)B(0,0,3,4)C(3,4,0,0)D(3,0,0,-2)计算题1.1 对于如下的线性规划问题MinZ= X1+2X2s.t. X1+ X2≤4-X1+ X2≥1X2≤3X1, X2≥0的图解如图所示。

1 3 第一章线性规划与单纯形法运筹学习题集第一章线性规划与单纯形

1 3 第一章线性规划与单纯形法运筹学习题集第一章线性规划与单纯形

1 3 第一章线性规划与单纯形法运筹学习题集第一章线性规划与单纯形13第一章线性规划与单纯形法运筹学习题集第一章线性规划与单纯形法复习思考题1. 试述线性规划数学模型的结构及各要素的特征。

2. 求解线性规划问题时可能出现哪几种结果?哪些结果反映建模时有错误?3. 什么是线性规划问题的标准形式?如何将一个非标准型的线性规划问题转化为标准形式?4. 试述线性规划问题的可行解、基解、基可行解、最优解的概念以及上述解之间的相互关系。

5. 试述单纯形法的计算步骤,如何在单纯形表上判别问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解?6. 如果线性规划的标准型变换为求目标函数的极小化min z,则用单纯形法计算时如何判别问题已得到最优解?7. 在确定初始可行基时,什么情况下要在约束条件中增添人工变量?在目标函数中人工变量前的系数为(-M)的经济意义是什么?8. 什么是单纯形法计算的两阶段法?为什么要将计算分成两个阶段进行,如何根据第一阶段的计算结果来判定第二阶段的计算是否需要继续进行?9. 简述退化的含义及处理退化的勃兰特规则。

10. 举例说明生产和生活中应用线性规划的可能案例,并对如何应用进行必要描述。

11. 判断下列说法是否正确:(a) 图解法同单纯形法虽然求解的形式不同,但从几何上理解,两者是一致的;(b) 线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域的范围一般将扩大;(c) 线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点;(d) 如线性规划问题存在可行域,则可行域一定包含坐标的原点;(e) 对取值无约束的变量xj,通常令xj=x′j-x″j,其中x′j?0,x″j?0,在用单纯形法求得的最优解中有可能同时出现x′j,0,x″j,0;(f) 用单纯形法求解标准型的线性规划问题时,与σj,0对应的变量都可以被选作换入变量; (g) 单纯形法计算中,如不按最小比值原则选取换出变量,则在下一个解中至少有一个基变量的值为负;(h) 单纯形法计算中,选取最大正检验数σk对应的变量xk作为换入变量,将使目标函数值得到最快的增长;(i) 一旦一个人工变量在迭代中变为非基变量后,则该变量及相应列的数字可以从单纯形表中删除,而不影响计算结果;(j) 线性规划问题的任一可行解都可以用全部基可行解的线性组合表示; (k)若X1,X2分别是某一线性规划问题的最优解,则X=λ1X1+λ2X2也是该线性规划问题的最优解,其中λ1、λ2可以为任意正的实数;(l) 线性规划用两阶段法求解时,第一阶段的目标函数通常写为minz=?ixai(xai为人工变量),但也可写为min z=?ikixai,只要所有ki均为大于零的常数;(m)对一个有n个变量、m个约束的标准型的线性规划问题,其可行域的顶点恰好为Cmn个; (n) 单纯形法的迭代计算过程是从一个可行解转换到目标函数值更大的另一个可行解; (o) 线性规划问题的可行解如为最优解,则该可行解一定是基可行解; (p) 若线性规划问题具有可行解,且其可行域有界,则该线性规划问题最多具有有限个数的最优解;(q) 线性规划可行域的某一顶点若其目标函数值优于相邻的所有顶点的目标函数值,则该顶点处的目标函数值达到最优;(r) 将线性规划约束条件的“?”号及“?”号变换成“=”号,将使问题的最优目标函数值得到改善;(s) 线性规划目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正的值;(t) 一个企业利用3种资源生产4种产品,建立线性规划模型求解得到的最优解中,最多只含有3种产品的组合;(u) 若线性规划问题的可行域可以伸展到无限,则该问题一定具有无界解; (v) 一个线性规划问题求解时的迭代工作量主要取决于变量数的多少,与约束条件的数量关系相对较小。

运筹学 第1章 线性规划习题

运筹学 第1章 线性规划习题

第一章线性规划习题1.1(生产计划问题)某企业利用A、B、C三种资源,在计划期内生产甲、乙两种产品,已知生产单位产品资源的消耗、单位产品利润等数据如下表,问如何安排生产计划使企业利润最大?表1—1产品单耗资源甲乙资源限制A B C 12111300kg400kg250kg单位产品利润(元/件)50100解:设x1、x2分别代表甲、乙两种产品的生产数量(件),z表示公司总利润。

依题意,问题可转换成求变量x1、x2的值,使总利润最大,即ma x z=50x1+100x2且称z=50x1+100x2为目标函数。

同时满足甲、乙两种产品所消耗的A、B、C三种资源的数量不能超过它们的限量,即可分别表示为x1 + x2≤3002x1 + x2≤400x2≤250且称上述三式为约束条件。

此外,一般实际问题都要满足非负条件,即x1≥0、x2≥0。

这样有ma x z=50x1+100x2x1 + x2≤3002x1 + x2≤400x2≤250x1、x2≥0习题1.2 靠近某河流有两个化工厂,流经第一化工厂的河流流量为每天500万m 3,在两个工厂之间有一条流量为200万m 3的支流。

两化工厂每天排放某种有害物质的工业污水分别为2万m 3和1.4万m 3。

从第一化工厂排出的工业污水流到第二化工厂以前,有20%可以自然净化。

环保要求河流中工业污水含量不能大于0.2%。

两化工厂处理工业污水的成本分别为1000元/万m 3和800元/万m 3。

现在要问在满足环保要求的条件下,每厂各应处理多少工业污水,使这两个工厂处理工业污水的总费用最小。

解:设x 1、x 2分别代表工厂1和工厂2处理污水的数量(万m 3)。

则问题的目标可描述为min z =1000x 1+800x 2约束条件有第一段河流(工厂1——工厂2之间)环保要求 (2-x 1)/500 ≤0.2%第二段河流(工厂2以下河段)环保要求[0.8(2-x 1) +(1.4-x 2)]/700≤0.2%此外有x 1≤2; x 2≤1.4化简得到min z =1000x 1+800x 2x 1 ≥10.8x 1 + x 2 ≥1.6x 1 ≤2x 2≤1.4x 1、x 2≥0习题1.3ma x z =50x 1+100x 2x 1 + x 2≤3002x 1 + x 2≤400x 2≤250图1—1x 2x 1、x 2≥0用图解法求解。

运筹学教程(第三版)习题答案(第一章)

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b 3/2 1
c x1 0 1 0
d x2 1 0 0
0 x3 5/14
0 x4 -3/4
-2/14 10/35 -5/14d+2/14c 3/14d-10/14c
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第一章习题解答
之间时最优解为图中的A点 当c/d在3/10到5/2之间时最优解为图中的 点 ; 当 在 到 之间时最优解为图中的 c/d大于 且c大于等于 时最优解为图中的 点;当c/d 大于5/2且 大于等于 时最优解为图中的B点 大于等于0时最优解为图中的 大于 小于3/10且 d大于 时最优解为图中的 点 ; 当 c/d大于 大于0时最优解为图中的 小于 且 大于 时最优解为图中的C点 大于 5/2且c小于等于 时或当 小于 小于等于0时或当 小于3/10且d小于 时最优解 小于0时最优解 且 小于等于 时或当c/d小于 且 小于 为图中的原点。 为图中的原点。
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第一章习题解答
对下述线性规划问题找出所有基解, 1.3 对下述线性规划问题找出所有基解,指出哪 些是基可行解,并确定最优解。 些是基可行解,并确定最优解。
max Z = 3 x1 + x 2 + 2 x 3 12 x1 + 3 x 2 + 6 x 3 + 3 x 4 = 9 8 x + x − 4 x + 2 x = 10 1 2 3 5 st 3 x1 − x 6 = 0 x j ≥ 0( j = 1, L , 6) ,
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(完整版)《运筹学》习题集

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第一章线性规划1.1将下述线性规划问题化成标准形式1)min z=-3x1+4x2-2x3+5 x4-x2+2x3-x4=-24xst. x1+x2-x3+2 x4 ≤14-2x1+3x2+x3-x4 ≥2x1,x2,x3≥0,x4无约束2)min z =2x1-2x2+3x3+x2+x3=4-xst. -2x1+x2-x3≤6x1≤0 ,x2≥0,x3无约束1.2用图解法求解LP问题,并指出问题具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。

1)min z=2x1+3x24x1+6x2≥6st2x1+2x2≥4x1,x2≥02)max z=3x1+2x22x1+x2≤2st3x1+4x2≥12x1,x2≥03)max z=3x1+5x26x1+10x2≤120st5≤x1≤103≤x2≤84)max z=5x1+6x22x1-x2≥2st-2x1+3x2≤2x1,x2≥01.3找出下述LP问题所有基解,指出哪些是基可行解,并确定最优解(1)min z=5x1-2x2+3x3+2x4x1+2x2+3x3+4x4=7st2x1+2x2+x3 +2x4=3x1,x2,x3,x4≥01.4 分别用图解法与单纯形法求解下列LP 问题,并对照指出最优解所对应的顶点。

1) maxz =10x 1+5x 23x 1+4x 2≤9 st 5x 1+2x 2≤8 x 1,x 2≥02) maxz =2x 1+x 2 3x 1+5x 2≤15 st 6x 1+2x 2≤24 x 1,x 2≥01.5 分别用大M 法与两阶段法求解下列LP 问题。

1) minz =2x 1+3x 2+x 3 x 1+4x 2+2x 3≥8 st 3x 1+2x 2 ≥6 x 1,x 2 ,x 3≥02) max z =4x 1+5x 2+ x 3. 3x 1+2x 2+ x 3≥18 St. 2x 1+ x 2 ≤4x 1+ x 2- x 3=53) maxz = 5x 1+3x 2 +6x 3 x 1+2x 2 -x 3 ≤ 18 st 2x 1+x 2 -3 x 3 ≤ 16 x 1+x 2 -x 3=10 x 1,x 2 ,x 3≥01231231231231234)max 101512539561515.25,,0z x x x x x x x x x st x x x x x x =++++≤⎧⎪-++≤⎪⎨++≥⎪⎪≥⎩1.61.7某班有男生30人,女生20人,周日去植树。

胡运权《运筹学教程》习题答案(第一章)[1]

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第一章习题解答1.1 用图解法求解下列线性规划问题。

并指出问题具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解还是无可行解。

+=32min 21x x Z +=23max 21x x Z ⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≥+0,422664.)1(212121x x x x x x st ⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≤+0,124322.)2(212121x x x x x x st ⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤≤++=85105120106.max )3(212121x x x x st x x Z ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+−≥−+=0,23222.65max )4(21212121x x x x x x st x x Z 第一章习题解答无穷多最优解,,422664.32min )1(21212121⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≥++=x x x x x x st x x Z 是一个最优解3,31,121===Z x x 该问题无解⎪⎩⎪⎨⎧≥≥+≤++=0,124322.23max )2(21212121x x x x x x st x x Z 第一章习题解答85105120106.max )3(212121⎪⎩⎪⎨⎧≤≤≤≤≤++=x x x x st x x Z 唯最优解16,6,1021===Z x x 唯一最优解,该问题有无界解⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+−≥−+=0,23222.65max )4(21212121x x x x x x st x x Z 第一章习题解答1.2 将下述线性规划问题化成标准形式。

1422245243min )1(432143214321⎪⎪⎧≤+−+−=−+−+−+−=x x x x x x x x x x x x Z .,0,,23243214321⎪⎪⎩⎨≥≥−++−无约束x x x x x x x x st ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤≤−+−=++−+−=无约束321321321321,0,0624322min )2(x x x x x x x x x st x x x Z 第一章习题解答.2321422245243min )1(4321432143214321⎪⎪⎪⎨⎧≥−++−≤+−+−=−+−+−+−=x x x x x x x x x x x x st x x x x Z ,0,,4321⎪⎩≥无约束x x x x ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=−+−++−=+−+−+=−+−+−+−+−=0,,,,,232142222455243max 64241321642413215424132142413214241321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x st x x x x x Z 第一章习题解答⎪⎪⎨⎧≥≤≤−+−=++−+−=无约束321321321321,0,0624322min)2(x x x x x x x x x st x x x Z ⎩⎪⎩⎪⎨⎧≥=++−+=−++−+−+=0,,,,6243322max 43231214323121323121323121x x x x x x x x x x x x x x st x x x x Z第一章习题解答634334max )3(3212121⎪⎪⎧=−+=++=x x x x x st x x Z 517,0,1,59,524,,1,0424321421=====⎪⎪⎩⎨=≥=++Z x x x x j x x x x j 该题是唯一最优解:)("第一章习题解答⎪⎧≤++−≤++++=151565935121510max 321321x x x x x x x x x Z 该题无可行解。

解答-运筹学-第一章-线性规划及其单纯形法习题

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项目 X1 X2 X3 X4
X5
X4 6 (b) (c) (d) 1 0
X5 1 -1
3 (e) 0 1
Cj-ZJ
(a) -1 2
00
X1 (f) (g) 2 -1 1/2 0
X5 4 (h) (i) 1 1/2 1
Cj-ZJ
0
-7A (j) (k) (l)
25
首先由于x1、x5为基变量,故g=1, h=0, l = 0
检验数j
14M 4M-2 6M-3 2M-1 -M -M
A
0
0
18
Cj
-2 -3 -1 0 0 -M -M 比
CB XB
b x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 值
-M x6 8 1 4 2 -1 0 1 0 2
-M x7 6 3 2 0 0 -1 0 1 3
检验数j 14M 4M-2 6M-3 2M-1 -M -M 0 0
5 x2 15
s
t
.
6
x1 x1
2 x2 x2
24 5
x 1 , x 2 0
A
10
Cj
10 5 0 0 比
CB XB
b
x1
x2
x3
x4

0 x3
9
3
4
1
0 9/3=3
0 x4
8
5
20
1
8/5
检验数j 0 10 5 0 0
0 x3 21/5 0 14/5 1 -3/5 3/2
10 x1 8/5 1 2/5 0 1/5
4
x
2
12
x 1, x 2 0 无可行解
m ax Z x1 x2

运筹学课后习题答案

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第一章线性规划1、由图可得:最优解为2、用图解法求解线性规划:Min z=2x1+x2解:由图可得:最优解x=1.6,y=6.43用图解法求解线性规划:Max z=5x1+6x2解:由图可得:最优解Max z=5x1+6x2, Max z= +4用图解法求解线性规划:Maxz = 2x 1 +x 2 由图可得:最大值⎪⎩⎪⎨⎧==+35121x x x , 所以⎪⎩⎪⎨⎧==2321x xmax Z = 8.6将线性规划模型化成标准形式:Min z=x 1-2x 2+3x 3 解:令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0,引入剩余变量x 5≥0,并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥0,x 3’’≥0Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’7将线性规划模型化为标准形式Min Z =x1+2x2+3x3解:令Z’ = -z,引进松弛变量x4≥0,引进剩余变量x5≥0,得到一下等价的标准形式。

x2’=-x2 x3=x3’-x3’’Z’ = -min Z = -x1-2x2-3x39用单纯形法求解线性规划问题:Max Z =70x1+120x2解: Max Z =70x1+120x2单纯形表如下Max Z =3908.11.解:(1)引入松弛变量X4,X5,X6,将原问题标准化,得max Z=10X1+6X2+4X3X1+X2+X3+X4=10010 X1+4X2+5X3+X5=6002 X1+2X2+6X3+X6=300X1,X2,X3,X4,X5,X6≥0得到初始单纯形表:(2)其中ρ1 =C1-Z1=10-(0×1+0×10+0×2)=10,同理求得其他根据ρmax =max{10,6,4}=10,对应的X1为换入变量,计算θ得到,θmin =min{100/1,600/10,300/2}=60,X5为换出变量,进行旋转运算。

(3)重复(2)过程得到如下迭代过程ρj≤0,迭代已得到最优解,X*=(100/3,200/3,0,0,0,100)T,Z* =10×100/3+6×200/3+4×0 =2200/3。

管理运筹学教程习题解答(1.0版)doc

管理运筹学教程习题解答(1.0版)doc

《管理运筹学教程》习题参考答案第一章 线性规划1、解:设每天应生产A 、B 、C 三种型号的产品分别为321,,x x x 件。

则线性规划模型为: ⎪⎩⎪⎨⎧≥≤++≤++++=0,,20005040401200637.3020405max 321321321321x x x x x x x x x t s x x x Z 2、解:设5种债劵的投资额分别为54321,,,,x x x x x 件。

则线性规划模型为:⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥+≥+≤≤+≤+=++++++++=0,,,,)(2.0)(65.0121830.05.0055.0045.009.0065.0max 5432121543243215432154321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x x Z3、(1)解:对原问题标准化,令1x '=-1x ,333x x x ''-'= ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥''''=''-'+-'=-''-'++'=+''+'-+'-''-'++'-='0,,,,, 30444 25443 92. 442max 543321332153321433213321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x Z (2)解:对原问题标准化,令1x '=-1x ,333x x x ''-'= ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥''''=''-'++'-=-''-'++'=+''-'++'''+'--'='0,,,,, 264425 144434 192223. 442max 543321332153321433213321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x x t s x x x x Z (3)解:对原问题标准化,令222x x x ''-'= 221m ax x x x Z ''-'+= ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥''≥'≥=''-'-≥''-'+≤''-'+0,0,0 3)(2 4)(7 6)(32. 221221221221x x x x x x x x x x x x t s4、(1)解:首先将线性规划模型标准化得:3212m ax x x x z +-=⎪⎪⎪⎪⎨⎧≥=+-+=++-=+++0,,,202102603.621632153214321x x x x x x x x x x x x x x x t s Λ最优解为x 1 =0,x 2 = 110/3 , x 3 = 70/3。

运筹学_第1章_线性规划习题

运筹学_第1章_线性规划习题

第一章线性规划习题1.1(生产计划问题)某企业利用A、B、C三种资源,在计划期内生产甲、乙两种产品,已知生产单位产品资源的消耗、单位产品利润等数据如下表,问如何安排生产计划使企业利润最大?解:设x1、x2分别代表甲、乙两种产品的生产数量(件),z表示公司总利润。

依题意,问题可转换成求变量x1、x2的值,使总利润最大,即ma x z=50x1+100x2且称z=50x1+100x2为目标函数。

同时满足甲、乙两种产品所消耗的A、B、C三种资源的数量不能超过它们的限量,即可分别表示为x1 + x2≤3002x1 + x2≤400x2≤250且称上述三式为约束条件。

此外,一般实际问题都要满足非负条件,即x1≥0、x2≥0。

这样有ma x z=50x1+100x2x1 + x2≤3002x1 + x2≤400x2≤250x1、x2≥0习题1.2 靠近某河流有两个化工厂,流经第一化工厂的河流流量为每天500万m 3,在两个工厂之间有一条流量为200万m 3的支流。

两化工厂每天排放某种有害物质的工业污水分别为2万m 3和1.4万m 3。

从第一化工厂排出的工业污水流到第二化工厂以前,有20%可以自然净化。

环保要求河流中工业污水含量不能大于0.2%。

两化工厂处理工业污水的成本分别为1000元/万m 3和800元/万m 3。

现在要问在满足环保要求的条件下,每厂各应处理多少工业污水,使这两个工厂处理工业污水的总费用最小。

解:设x 1、x 2分别代表工厂1和工厂2处理污水的数量(万m 3)。

则问题的目标可描述为min z =1000x 1+800x 2 约束条件有第一段河流(工厂1——工厂2之间)环保要求 (2-x 1)/500 ≤0.2% 第二段河流(工厂2以下河段)环保要求 [0.8(2-x 1) +(1.4-x 2)]/700≤0.2% 此外有x 1≤2; x 2≤1.4 化简得到min z =1000x 1+800x 2 x 1 ≥1 0.8x 1 + x 2 ≥1.6 x 1 ≤2 x 2≤1.4 x 1、x 2≥0习题1.3ma x z =50x 1+100x 2x 1 + x 2≤300 2x 1 + x 2≤400x 2≤250图1—1 x 2x1、x2≥0用图解法求解。

运筹学1至6章习题参考答案

运筹学1至6章习题参考答案
C(j)-Z(j)
0
2
11/8
0
-3/4
0
9
X4
0
0
0
9/8
1
7/16
-1/4
27/4
6
X1
3
1
0
-1/2
0
1/4
0
3
M
X2
2
0
1
[11/16]
0
-3/32
1/8
1/8
0.181818
C(j)-Z(j)
0
0
0
0
-9/16
-1/4
37/4
X3进基、X2出基,得到另一个基本最优解。
C(j)
3
2
-0.125
6重油
7残油
辛烷值
80
115
105
蒸汽压:公斤/平方厘米
1.0
1.5
0.6
0.05
每天供应数量(桶)
2000
1000
1500
1200
1000
1000
800
问炼油厂每天生产多少桶成品油利润最大,建立数学模型。
解设xij为第i(i=1,2,3,4)种成品油配第j(j=1,2,…,7)种半成品油的数量(桶)。
10
-5
1
0
0
0
* Big M
5
3
1
0
0
0
X1
10
1
3/5
1/5
0
1/5
2
X4
0
0
4
-9
1
1
25
C(j)-Z(j)
0
-11
-1

运筹学教材编写组《运筹学》章节题库-线性规划与单纯形法(圣才出品)

运筹学教材编写组《运筹学》章节题库-线性规划与单纯形法(圣才出品)

约束条件应引入( )。[北京交通大学 2010 研]
A.可控变量
B.环境变量
C.人工变量
D.松弛变量
【答案】D
【解析】约束方程为“≥”不等式,则可在“≥”不等式左端减去一个非负剩余变量(也
可称松弛变量)。
2.单纯形法中,关于松弛变量和人工ห้องสมุดไป่ตู้量,以下说法正确的是( )。[中山大学 2008 研]
A.在最后的解中,松弛变量必须为 0,人工变量不必为 0 B.在最后的解中,松弛变量不必为 0,人工变量必须为 0 C.在最后的解中,松弛变量和人工变量都必须为 0 D.在最后的解中,松弛变量和人工变量都不必为 0 【答案】B 【解析】如果人工变量不为 0,则原问题无可行解。
【答案】√ 【解析】基解且可行才有可能是最优解。
6.若 X1,X2 分别是某一线性规划问题的最优解,则 X=λ1X1+λ2X2 也是该线性规划问 题的最优解,其中 λ1,λ2 为正实数。[南京航空航天大学 2011 研]
【答案】×
【解析】 1,2 不但应该是正实数,还应该满足 1+2 =1
7.如果线性规划问题有最优解,则它一定是基可行解。[东北财经大学 2008 研] 【答案】√ 【解析】基解且可行才有可能是最优解。
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C
m n
个。[暨南大学
2011
研]
【答案】×
【解析】其基解的个数最多是
C
m n
个,且一般情况下,基可行解的数目小于基解的个数。
5.若线性规划问题的可行解为最优解,则该可行解必定是基可行解。[南京航空航天大 学 2011 研]
【答案】C
【解析】当某些 σj>0 时,xj 增加则目标函数值还可以增大,这时要将某个非基变量 xj

运筹学1至6章习题参考答案

运筹学1至6章习题参考答案
5
-6
-7
0
0
0
0
* Big M
-2
-6
2
1
0
0
0
X2
-6
1/5
1
-3/5
-1/5
0
1/5
0
3
M
S2
0
31/5
0
32/5
-6/5
1
6/5
0
38
95/16
A3
M
4/5
0
[8/5]
1/5
0
-1/5
1
2
5/4
C(j)-Z(j)
31/5
0
-53/5
-6/5
0
6/5
0
* Big M
-4/5
-1/2
17/2
-7/4
0
0
0
-5/4
X5
0
32
0
15
0
1
11
-1
120
M
X2
1
5
1
5/2
0
0
2
-1/2
10
10
X4
5
8
0
7/2
1
0
3
-1/2
20
M
C(j)-Z(j)
-43
0
-23
0
0
-17
3
因为λ7=3>0并且ai7<0(i=1,2,3),故原问题具有无界解,即无最优解。
(3)
【解】
C(j)
3
2
-0.125
0
-3
1
6
0.75
C(j)-Z(j)

运筹学第1章线性规划及单纯形法复习题

运筹学第1章线性规划及单纯形法复习题

max (min)
Z = CX
AX ≤ ( = , ≥ ) b X ≥ 0
3、线性规划的标准形式 、
ma0
4、线性规划问题的解 、 (一)求解方法
一 般 有 两种方法 图 解 法 单纯形法 两个变量、 两个变量、直角坐标 三个变量、 三个变量、立体坐标
适用于任意多个变量、 适用于任意多个变量、但需将 一般形式变成标准形式
(二)线性规划问题的解
1、解的概念 可行解:满足约束条件② 的解为可行解。 ⑴ 可行解:满足约束条件②、③的解为可行解。 所有解的集合为可行解的集或可行域。 所有解的集合为可行解的集或可行域。 最优解: 达到最大值的可行解。 ⑵ 最优解:使目标函数①达到最大值的可行解。 ⑶ 基:B是矩阵A中m×m阶非奇异子矩阵 是矩阵A ≠0), ),则 是一个基。 (∣B∣≠0),则B是一个基。
§2 图 解 法
例一、 例一、 max
Z = 2 x 2 x 2 x 4 x
2 2 1
+ 3 x
2
2 x1 + x + 1 4 x1 x1 ≥
≤ 12 ≤ 8 ≤ 16 ≤ 12
2
⑴ ⑵ ⑶ ⑷
2
0, x
≥ 0
max
Z = 2 x1 + 3 x 2 x 2 x
2 2
当xj=0时, 必有 j=zj=0, 因此 时 必有y
∑P x = ∑P y = ∑P z
j =1
r
r
r
r
j
j
j =1
j
j
j =1
j
j
=b
∑(y
j =1
j
− z j ) Pj = 0

运筹学复习题-1

运筹学复习题-1

第一章线性规划及单纯形法一、复习思考题1 试述线性规划数学模型的结构及各要素的特征。

2 线性规划的解有哪几种情况。

3 什么是线性规划问题的标准形式,如何将一个非标准型的线性规划问题转化为标准形式。

4 试述线性规划问题的可行解、基解、基可行解、最优解的概念以及上述解之间的相互关系。

5 试述单纯形法的计算步骤,如何在单纯形表上去判别问题是具有惟一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解。

6 如果线性规划的标准型式变换为求目标函数的极小化min z,则用单纯形法计算时如何判别问题已得到最优解。

7 在确定初始可行基时,什么情况下要在约束条件中增添人工变量,在目标函数中人工变量前的系数为(一M)的经济意义是什么。

8 什么是单纯形法计算的两阶段法,为什么要将计算分两个阶段进行,以及如何根据第一阶段的计算结果来判定第二阶段的计算是否需继续进行。

9 简述退化的含义及处理退化的勃兰特规则。

10 举例说明生产和生活中应用线性规划的方面,并对如何应用进行必要描述。

二、判断下列说法是否正确1、图解法同单纯形法虽然求解的形式不同,但从几何上理解,两者是一致的;2、线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域的范围一般将扩大;3、线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点.4、如线性规划问题有最优解,则最优解一定对应可行域边界上的一个点;5、用单纯形法求解标准型式的线性规划问题时,与>j对应的变量都可被选作换入变量;6、单纯形法计算中,选取最大正检验数σk 对应的变量xk作为换入变量,将使目标函数值得到最快的增长;7、线性规划问题任一可行解都可以用全部基可行解的线性组合表示;9、对一个有n个变量,m个约束的标准型的线性规划问题,其可行域的顶点恰好为mn C个;10、单纯形法的迭代计算过程是从一个可行解转换到目标函数值更大的另一个可行解;11、若线性规划问题具有可行解,且其可行域有界,则该线性规划问题最多具有有限个数的最优解;12、线形规划可行域的某一项点若其目标函数值优于所有顶点的目标函数值,则该顶点处的目标函数值达到最优。

运筹学思考练习题答案

运筹学思考练习题答案

5 2
1 2
}
b1
Min{
5 2
(
1 6
)}
,即
5
b1
15
,则 0
b1
20
(4)以单价 2.5 购入第一种资源是值得的,因其小于该资源“影子价格”(即 2.5<4),可盈利;
第二种资源应要价至少为 2(影子价格),否则不如自己组织生产。
4
SafetyuprvisonBh'mldcg,bwkqPC".F():TXJA12Izj
答案:
SafetyuprvisonBh'mldcg,bwkqPC".F():TXJA12Izj
基解:X⑴、X⑵、X⑷、X⑺,可行解:X⑴、X⑶、X⑹、X⑺,基可行解:X⑴、X⑺,非.基.可行解: X⑶、X⑹(或非.基可行解:X⑵、X⑶、X⑷、X⑸、X⑹)。 三、求解下列线性规划问题:
MinZ 5x1 4x2
或等于零,则可以判断其对偶问题具有无界解;(✓)
(9) 若线性规划问题中的 bi,cj 值同时发生变化,反映到最终单纯形表中,不会出现原问题与 对偶问题均为非可行解的情况;()
(10)在线性规划问题的最优解中,如某一变量 xj 为非基变量,则在原来问题中,无论改变它 在目标函数中的系数 cj 或在各约束中的相应系数 aij,反映到最终单纯形表中,除该列数字有 变化外,将不会引起其他列数字的变化。(✓)
第一章 L.P 及单纯形法练习题答案
一、判断下列说法是否正确
1. 线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件, 可行域的范围一般将扩大。(✓)
2. 线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点。() 3. 如线性规划问题存在某个最优解,则该最优解一定对应可行域边界上的一个点。(✓) 4. 单纯形法计算中,如不按最小比值原则选取换出变量,则在下一个基可行解中至少有
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优解变为 X
求证: (C C)( X X 0 ) 0
证明:因为 CX 0 CX *故C( X * X 0 ) 0 又C* X * C* X 0 , 有C*( X * X 0 ) 0
4 7 1 2 1
2 1 1
1
3
0
不是基,故
X (15,5,10, 0, 0)
4 7 1
不是基解,更不可能是基可行解
课后练习(二)
1、分别用图解法和单纯形法求解下述线性规划问题,并 指出单纯形法迭代的每一步相当于图解法可行域中的哪一 个顶点
max Z 10x1 5x2
st. 35xx11
3
p1 p4
(-1/3, 0, 0, 11/6)
×
4
p2 p3
(0, 1/2, 2, 0)

5
p2 p4
(0, -1/2, 0, 2)
×
6
p3 p4
(0, 0, 1, 1) √
4、已知线性规划问题 :
max Z x1 3x2
x1
x3
5
1
st.
x1
2x2 x2
x4
10 2
x5 4
3
x1 ... x5 0
4
下表中所列的解均满足约束条件1-3,试指出表中哪些是可行
解,哪些是基解,哪些是基可行解。
序号
X1
X2
X3
X4
X5
A
2
4
3
0
0
B
10
0
-5
0
4
C
3
0
2
7
4
D
1
4.5
4
0
-0.5
E
0
2
5
6
2
F04ຫໍສະໝຸດ 520可行解有(a), (c), (e), (f);
p1 p2 p3 p4 p5
1 0 1 0 0 A 1 2 0 1 0
10 x1 8/5 1 2/5 0 1/5
4
检验数j -80/5 0
1
0
-2
5 x2 3/2 0
10 x1 1
1
检验数j -175/10 0
1 5/14 -3/14 0 -1/7 2/7 0 -5/14 -25/14
同理: (2) X*=(3.5, 1.5, 7.5, 0, 0) Z*=8.5
2 用单纯形法求解下列线性规划问题
0
检验数j -20 0
4
-5
-1 2
2
-3
1 -3
1
-3
0
1
0
-1
0 -2
0 30/4=7.5
0
-
1
10/2=5
0
0
x4 30
0
2
x1 10
1
0
x6 10
0
检验数j -20 0
0
x4 10
0
2
x1 15
1
-1
x2
5
0
检验数j -25 0
4
-5
1
-3
0 30/4=7.5
-1 2
0
1
0
-
2
-3
0
-1
1
A
1 2
2 2
3 1
4 2
p1 p2 p3 p4
序号 向量组
A
1 2
2 2
3 1
4 2
是否线性无关 是否为基
1
p1 p2


2
p1 p3


3
p1 p4


4
p2 p3


5
p2 p4


6
p3 p4


序号 1
基 p1 p2
基解
(-4, 11/2, 0 , 0)
是否为基可行解
×
2
p1 p3
(2/5, 0, 11/5 , 0) √
项目 X1 X2 X3 X4
X5
X4 6 (b) (c) (d) 1 0
X5 1 -1
3 (e) 0 1
Cj-ZJ
(a) -1 2
00
X1 (f) (g) 2 -1 1/2 0
X5 4 (h) (i) 1 1/2 1
Cj-ZJ
0
-7 (j) (k) (l)
首先由于x1、x5为基变量,故g=1, h=0, l = 0
10/2=5
1 -3 0 -2 0
0
1
1
-1 -2
0 1/2 0 1/2 1/2 1 -3/2 0 -1/2 1/2
0 -3/2 0 -3/2 -1/2
同理: (2)为无界解
3 用单纯形法中的大M法求解下列线性规划问题,并指出属 那一类解
min Z 2x1 3x2 x3
化为标准式有
st. 3x1x1
22
2
2
4、求解线性规划问题当某一变量的取值无约束时,通
常用 xj x'j x'j' 来替换,其中 x'j 0 ,x'j' 0。
试说明,能否在基变量中同时出现,为什么?
不可能。因为 Pj' Pj'' 故 Pj' Pj'' 0
5、 下表为用单纯形法计算时某一步的表格。已知该线
性规划的目标函数为 max Z 5x1 3x2约束形式为
xj 0 ( j 1, 2,3, 4)
Cj
2 -1 1 0 0 0 比
CB
XB
b
x1
x2
x3
x4
x5
x6

0
x4
60
3
1
1
1
0
0 60/3=20
0
x5 10
1
-1 2
0
1
0 10/1=10
0
x6 20
1
1
-1
0
0
1 20/1=20
检验数j 0
2 -1 1
0
0
0
0
x4 30
0
2
x1 10
1
0
x6 10
st.
x1 x2 x3 4 2x1 x2 x3 6
x1 0, x2 0, x3无约束
解:
max Z ' 2x1' 2x2 3(x3' x3'' ) 0x4
st.
x1' 2 x1'
x2 (x3' x3'' )
4
x2 (x3' x3'' ) x4 6
x1'
如何求得c呢?
m
j c j ciaij i 1
对初始单纯形表的检验数行即为目标函数中的系数C。
c1 a, c2 1, c3 2, c4 c5 0
对迭代后的单纯形表有: 2 7 c2 (2*c1 0*i) a=c1=3
至此我们已获得所有的目标函数的系数 j=2-(3×-1+0×1)=5
0 1 0 0 1
1 0 1 1 2 0 0 1 0
是基
0 1 0 2 0 1 是基 1 0 0
1 1 0 1 0 0 0 0 1
是基
基解有(a), (b), (f); 基可行解有(a) (f).
5 已知某线性规划问题的约束条件为
2x1 x2 x3
25
st.4xx11
3x2 7x2
x3
x4 2x4
m
由检验数的定义可知: j c j ciaij i 1 -1=3 -(0×0 +e×5)
e=4/5
g=0-(0×1/5+1×5)
g=-5
综上所述: a=2, b=0, c=0, d=1, e=4/5, f=0, g=-5
由于所有检验非正,故该解是最优解 这个表格为最终单纯形表
6、已知某线性规划问题的初始单纯形表和用单纯刑法迭代 后得到的表如下所示,试求括弧中未知数a~l的值
不是基,故 X (5,15, 0, 20, 0)
不是基解,更不可能是基可行解
2 1 0
1 3
0
4 7 1
X (9, 7, 0, 0, 0)
是基,故 X (9, 7, 0, 0,8) 是基解
又由于其每个分量非负,故为基可行解 为非可行域上的点,故不是
2 1 1 0 0
A 1 3
0
1
0
k=0-(3×1/2+0×1/2)=-3/2
综上所述:
a=3, b=2, c=4, d=-2, e=2, f=3, g=1, h=0 i=5, j=5, k=-3/2, l=0
7、设 X 0 是线性规划问题 max z CX , AX b, X 0
的最优解。若目标函数中用 C 代替 C后,问题的最
4x2 2x2
9 8
x1, x2 0
max Z 2x1 x2
5x2 15
st.
6xx11
2
x2 x2
24 5
x1, x2 0
Cj
10 5 0 0 比
CB XB
b
x1
x2
x3
x4

0 x3
9
3
4
1
0 9/3=3
0 x4
8
5
20
1
8/5
检验数j 0 10 5 0 0
0 x3 21/5 0 14/5 1 -3/5 3/2
x3、x4为松弛变量,表中解代入目标函数后得Z=10
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