时域波形的参数测量实验报告s

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连续时间系统的时域分析实验报告

连续时间系统的时域分析实验报告

连续时间系统的时域分析实验报告实验目的本实验旨在通过对连续时间系统的时域分析,研究信号在时域上的特性,包括信号的时域图像、平均功率、能量以及系统的时域响应。

实验原理连续时间系统是指输入输出都是连续时间信号的系统。

在时域分析中,我们关注的是信号在时间上的变化情况。

通过观察信号的时域图像,我们可以了解信号的波形和时域特性。

实验装置与步骤实验装置•函数发生器•示波器•连接线实验步骤1.将函数发生器和示波器连接起来,并确保连接正常。

2.设置函数发生器的输出信号类型和幅度,选择合适的频率和幅度。

3.打开示波器并调整合适的触发方式和触发电平。

4.观察示波器上的信号波形,并记录下观察到的时域特性。

实验数据与分析实验数据根据实验装置和步骤,我们得到了如下的实验数据:时间(ms)电压(V)0 01 12 23 14 05 -1实验分析根据实验数据,我们可以绘制出信号的时域图像。

从图像中可以看出,信号在时域上呈现出一个周期性的波形,且波形在[-1, 2]范围内变化。

由此可知,输入信号是一个连续时间周期信号。

接下来,我们可以计算信号的平均功率和能量。

平均功率表示信号在一个周期内平均消耗的功率,而能量表示信号的总能量大小。

首先,我们计算信号的平均功率。

根据公式,平均功率可以通过信号在一个周期内的幅值的平方的平均值来计算。

在本实验中,信号的周期为5ms,幅值范围为[-1, 2],所以信号的平均功率为:平均功率= (∫[-1, 2] x^2 dx) / T由此可知,信号的平均功率为(1^2 + 2^2 + 1^2 + 0^2 + (-1)^2) / 5 = 1.2。

接下来,我们计算信号的能量。

根据公式,信号的能量可以通过信号在时间上的幅值的平方的积分来计算。

在本实验中,信号在整个时间范围内的幅值范围为[-1, 2],所以信号的能量为:能量= ∫[-1, 2] x^2 dx由此可知,信号的能量为(1^2 + 2^2 + 1^2 + 0^2 + (-1)^2) = 7。

离散时间信号的时域分析实验报告

离散时间信号的时域分析实验报告

离散时间信号的时域分析实验报告实验报告:离散时间信号的时域分析一、实验目的本实验旨在通过MATLAB软件,对离散时间信号进行时域分析,包括信号的显示、基本运算(如加法、减法、乘法、反转等)、以及频域变换(如傅里叶变换)等,以加深对离散时间信号处理的基本概念和原理的理解。

二、实验原理离散时间信号是在时间轴上离散分布的信号,其数学表示为离散时间函数。

与连续时间信号不同,离散时间信号只能在特定的时间点取值。

离散时间信号的时域分析是研究信号的基本属性,包括幅度、时间、频率等。

通过时域分析,我们可以对信号进行各种基本运算和变换,以提取有用的信息。

三、实验步骤1.信号生成:首先,我们使用MATLAB生成两组简单的离散时间信号,一组为正弦波,另一组为方波。

我们将这些信号存储在数组中,以便后续分析和显示。

2.信号显示:利用MATLAB的绘图功能,将生成的信号在时域中显示出来。

这样,我们可以直观地观察信号的基本属性,包括幅度和时间关系。

3.基本运算:对生成的信号进行基本运算,包括加法、减法、乘法、反转等。

将这些运算的结果存储在新的数组中,并绘制出运算后的信号波形。

4.傅里叶变换:使用MATLAB的FFT(快速傅里叶变换)函数,将信号从时域变换到频域。

我们可以得到信号的频谱,进而分析信号的频率属性。

5.结果分析:对上述步骤得到的结果进行分析,包括比较基本运算前后的信号波形变化,以及傅里叶变换前后的频谱差异等。

四、实验结果1.信号显示:通过绘制图形,我们观察到正弦波和方波在时域中的波形特点。

正弦波呈现周期性的波形,方波则呈现明显的阶跃特性。

2.基本运算:通过对比基本运算前后的信号波形图,我们可以观察到信号经过加法、减法、乘法、反转等运算后,其波形发生相应的变化。

例如,两个信号相加后,其幅度和时间与原信号不同。

反转信号则使得波形在时间轴上反向。

3.傅里叶变换:通过FFT变换,我们将时域中的正弦波和方波转换到频域。

正弦波的频谱显示其频率为单一的直流分量,方波的频谱则显示其主要频率分量是直流分量和若干奇数倍的谐波分量。

一阶系统的时域响应实验报告

一阶系统的时域响应实验报告

一阶系统的时域响应实验报告实验目的:通过实验观察一阶系统的时域响应情况,掌握一阶系统的传递函数及其参数对响应的影响。

实验器材:示波器、信号发生器、直流电源、一阶滤波器。

实验原理:一阶系统的传递函数为H(s)=K/(Ts+1),其中K为系统的增益,T为系统的时间常数。

系统的单位阶跃响应为h(t)=K(1-e^(-t/T))。

实验步骤:1、按照实验电路连接图连接电路。

2、将示波器接在电路输出端,用信号发生器产生一个频率为1kHz的正弦波作为输入信号,调节直流电源,使得输入信号幅值为1V。

3、测量电路输出波形,记录幅值、峰值、频率等数据。

4、将输入信号改为单位阶跃信号,在示波器上观察并记录输出信号的响应过程,测量电路的时间常数T。

实验结果及分析:1、在实验中,我们按照传统的RC低通滤波器的电路连接方式,将滤波器动态系统搭建起来。

2、对于一个RC电路,可以证明其传递函数为H(s)=1/(RCs+1)。

因此在实验中,我们可以通过改变RC电路的$RC$值来改变系统的时间常数,并观察其对系统响应的影响。

3、实验中我们观察到,当输入信号为正弦波时,系统能够对信号进行较好的滤波,输出信号幅值与频率的比例关系为a1=f^-1。

4、当输入信号为单位阶跃信号时,我们能够观察到系统的单位阶跃响应。

在实验中,我们通过观察输出信号的时间常数,可以得到系统的时间常数T。

5、实验中,我们还观察到了系统的过渡过程。

在输入信号发生变化后,系统的输出信号不会立即改变,而是经过一段时间才能够达到稳态。

在实验中,我们通过调节系统的时间常数来观察过渡过程的变化,从而获得了对一阶系统的更深刻的认识。

实验结论:通过本实验,我们详细地了解了一阶系统的时间常数、单位阶跃响应等数学概念,同时还深入掌握了一阶系统的响应机理。

此外,我们还利用实验数据验证了一阶系统的传递函数的正确性,并进一步掌握了如何通过调节时间常数来改变系统响应的技巧。

时域分析实验报告

时域分析实验报告

时域分析实验报告时域分析实验报告引言:时域分析是一种常用的信号处理方法,通过观察信号在时间上的变化,可以得到信号的时域特性。

本实验旨在通过对不同信号进行时域分析,探究信号的频率、幅度和相位等特性,并研究信号在不同系统中的传输和变换过程。

一、实验目的1. 了解时域分析的基本原理和方法;2. 掌握使用示波器进行时域分析的操作技巧;3. 研究不同信号的时域特性,并分析其频率、幅度和相位等参数;4. 分析信号在不同系统中的传输和变换过程。

二、实验仪器和材料1. 示波器2. 信号发生器3. 电阻、电容、电感等元件4. 连接线三、实验步骤1. 将信号发生器输出的正弦信号连接到示波器的输入端,调节信号发生器的频率和幅度;2. 使用示波器观察信号的波形,并记录下波形的周期、幅度和相位等参数;3. 将信号发生器的输出信号经过一个电阻、电容或电感等元件,再连接到示波器的输入端,观察信号在不同系统中的变换过程;4. 根据观察到的波形和参数,分析信号在不同系统中的传输特性和变换规律。

四、实验结果与分析1. 在观察正弦信号的时域波形时,我们可以发现信号的周期与信号发生器的频率有关,频率越高,周期越短;幅度与信号发生器的幅度设置有关,幅度越大,波形的振幅越大;相位则反映了信号的起始相位,可以通过示波器上的相位测量功能进行测量。

2. 当信号经过电阻、电容或电感等元件时,信号的波形和参数会发生变化。

例如,当信号经过电阻时,波形会变得衰减,幅度减小;当信号经过电容时,波形会发生相位移动,相位会发生改变;当信号经过电感时,波形会发生振荡,频率会发生改变。

3. 通过对不同系统中信号的观察和分析,我们可以得出不同系统对信号的影响规律。

例如,电阻对信号的影响主要体现在幅度的衰减上,电容和电感对信号的影响主要体现在相位和频率上。

这些规律对于电路设计和信号处理具有重要意义。

五、实验总结通过本次实验,我们深入了解了时域分析的原理和方法,并通过实际操作掌握了使用示波器进行时域分析的技巧。

线性系统时域分析实验报告

线性系统时域分析实验报告

竭诚为您提供优质文档/双击可除线性系统时域分析实验报告篇一:自动控制原理实验报告《线性控制系统时域分析》实验一线性控制系统时域分析1、设控制系统如图1所示,已知K=100,试绘制当h 分别取h=0.1,0.20.5,1,2,5,10时,系统的阶跃响应曲线。

讨论反馈强度对一阶系统性能有何影响?图1答:A、绘制系统曲线程序如下:s=tf(s);p1=(1/(0.1*s+1));p2=(1/(0.05*s+1));p3=(1/(0.02*s+1) );p4=(1/(0.01*s+1));p5=(1/(0.005*s+1));p6=(1/(0.002 *s+1));p7=(1/(0.001*s+1));step(p1);holdon;step(p2); holdon;step(p3);holdon;step(p5);holdon;step(p6);hol don;step(p7);holdon;b、绘制改变h系统阶跃响应图如下:stepResponse1.41.21Amplitude0.80.60.40.200.050.10.150.20.250.30.350.40.450.5Time(seconds)结论:h的值依次为0.1、0.2、0.5、1、2、5、10做响应曲线。

matlab曲线默认从第一条到第七条颜色依次为蓝、黄、紫、绿、红、青、黑,图中可知随着h值得增大系统上升时间减小,调整时间减小,有更高的快速性。

2?n?(s)?22,设已知s?2??ns??n2、二阶系统闭环传函的标准形式为?n=4,试绘制当阻尼比?分别取0.2,0.4,0.6,0.8,1,1.5,2,5等值时,系统的单位阶跃响应曲线。

求出?取值0.2,0.5,0.8时的超调量,并求出?取值0.2,0.5,0.8,1.5,5时的调节时间。

讨论阻尼比变化对系统性能的影响。

答:A、绘制系统曲线程序如下:s=tf(s);p1=16/(s^2+1.6*s+16);p2=16/(s^2+3.2*s+16);p3=16/(s^ 2+4.8*s+16);p4=16/(s^2+6.4*s+16);p5=16/(s^2+8*s+16) ;p6=16/(s^2+12*s+16);p7=16/(s^2+16*s+16);p8=16/(s^2 +40*s+16);step(p1);holdon;step(p2);holdon;step(p3); holdon;step(p4);holdon;step(p5);holdon;step(p6);hol don;step(p7);holdon;step(p8);holdon;b、绘制系统阶跃响应图如下:c、?取值为0.2、0.5、0.8、1.5、5时的参数值。

电磁仿真实践报告一

电磁仿真实践报告一
L/4处电压时域波形
3L/4处电压时域波形
S参数图形(S11是’b’)
十、实验结论:
均匀平板传输线,电磁波沿z轴方向传播只存在Y方向的磁场和X方向的电场,当终端匹配时波传至终端被吸收,当终端短路时,波传至终端反射回来且Ex反向。
带挡板的平行板传输线,由于不连续性的出现,沿X方向场的均匀性招到破坏,沿y方向场的均匀性仍然保持,此时平行板传输线中的场分量有Ex,Ez,Hy。
Maxwell方程FDTD的差分格式:
图8-1 Yee模型
麦克斯韦第一、二方程 (7)
式中, 是电流密度,反映电损耗, 是磁流密度,单位 ,反映磁损耗。主要与上式对应。各向同性介质中的本构关系:
(8)
是磁阻率,计算磁损耗的。
以 为变量,在直角坐标中,展开麦克斯韦第一、二方程,分别为
(9)
(10)
令 代表 在直角坐标中的任何一个分量,离散符号取为
eps0=8.85e-12;% ×ÔÓÉ¿Õ¼ä½éµç³£Êý
d=0.18;l=6;T=0.5e-9;
t0=3*T;fmax=1e9;
bc=0.3;dz=bc/20;
Nx=d/dz;
Nz=l/dz;dt=dz/(2*c);
Nt1=6*T/dt+100;
Nt=6*T/dt+800+100;
Ex=zeros(Nx,Nz+1);
Ver(n)=d*Ex(Nz*3/4);
figure(1);plot(Ex)
axis([0 400 -1 1])
figure(2);plot(Hy)
pause(0.0001)
axis([0 400 -0.01 0.01])
end
figure(3); plot((1:Nt1)*dt,Ver)

线性系统的时域分析实验报告

线性系统的时域分析实验报告

线性系统的时域分析实验报告线性系统的时域分析实验报告引言:线性系统是控制理论中的重要概念,它在工程领域中有广泛的应用。

时域分析是研究线性系统的一种方法,通过对系统输入和输出的时域信号进行观察和分析,可以得到系统的动态特性。

本实验旨在通过对线性系统进行时域分析,探究系统的稳定性、阶数和频率响应等特性。

实验一:稳定性分析稳定性是线性系统的基本性质之一,它描述了系统对于不同输入的响应是否趋于有界。

在本实验中,我们选取了一个简单的一阶系统进行稳定性分析。

首先,我们搭建了一个一阶系统,其传递函数为H(s) = 1/(s+1),其中s为复变量。

然后,我们输入了一个单位阶跃信号,观察系统的输出。

实验结果显示,系统的输出在输入信号发生变化后,经过一段时间后稳定在一个有限的值上,没有出现发散的情况。

因此,我们可以判断该系统是稳定的。

实验二:阶数分析阶数是线性系统的另一个重要特性,它描述了系统的动态响应所需的最小延迟时间。

在本实验中,我们选取了一个二阶系统进行阶数分析。

我们搭建了一个二阶系统,其传递函数为H(s) = 1/(s^2+2s+1)。

然后,我们输入了一个正弦信号,观察系统的输出。

实验结果显示,系统的输出在输入信号发生变化后,经过一段时间后才稳定下来。

通过进一步分析,我们发现系统的输出波形具有两个振荡周期,这表明系统是一个二阶系统。

实验三:频率响应分析频率响应是线性系统的另一个重要特性,它描述了系统对于不同频率输入信号的响应情况。

在本实验中,我们选取了一个低通滤波器进行频率响应分析。

我们搭建了一个低通滤波器,其传递函数为H(s) = 1/(s+1),其中s为复变量。

然后,我们输入了一系列不同频率的正弦信号,观察系统的输出。

实验结果显示,随着输入信号频率的增加,系统的输出幅值逐渐减小,表明系统对高频信号有较强的抑制作用。

这一结果与低通滤波器的特性相吻合。

结论:通过以上实验,我们对线性系统的时域分析方法有了更深入的了解。

系统时域响应实验报告(3篇)

系统时域响应实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 了解系统时域响应的基本概念和常用分析方法。

2. 掌握利用MATLAB软件进行系统时域响应分析的方法。

3. 分析不同类型系统的时域响应特性,并掌握系统性能指标的计算方法。

二、实验原理系统时域响应是指系统对输入信号的响应,通常用输出信号随时间变化的曲线表示。

时域响应分析是系统分析与设计中重要的环节,通过对系统时域响应的分析,可以了解系统的动态性能、稳定性和过渡过程等特性。

时域响应分析主要包括以下内容:1. 系统的阶跃响应:阶跃响应是指系统在单位阶跃信号作用下的输出响应,反映了系统在稳态和过渡过程中的动态特性。

2. 系统的脉冲响应:脉冲响应是指系统在单位脉冲信号作用下的输出响应,反映了系统的瞬态特性。

3. 系统的阶跃恢复响应:阶跃恢复响应是指系统在阶跃信号消失后的输出响应,反映了系统的恢复特性。

三、实验设备与软件1. 实验设备:计算机、MATLAB软件2. 实验内容:系统时域响应分析四、实验步骤1. 阶跃响应分析(1)建立系统的传递函数模型;(2)利用MATLAB的step函数绘制阶跃响应曲线;(3)分析阶跃响应曲线,计算系统的性能指标,如上升时间、峰值时间、调节时间、超调量等。

2. 脉冲响应分析(1)建立系统的传递函数模型;(2)利用MATLAB的impulse函数绘制脉冲响应曲线;(3)分析脉冲响应曲线,了解系统的瞬态特性。

3. 阶跃恢复响应分析(1)建立系统的传递函数模型;(2)利用MATLAB的step函数绘制阶跃恢复响应曲线;(3)分析阶跃恢复响应曲线,了解系统的恢复特性。

五、实验结果与分析1. 阶跃响应分析(1)系统阶跃响应曲线如图1所示,上升时间为0.5s,峰值时间为1s,超调量为20%,调节时间为3s。

图1 系统阶跃响应曲线(2)根据阶跃响应曲线,计算系统的性能指标如下:上升时间:t_r = 0.5s峰值时间:t_p = 1s超调量:M = 20%调节时间:t_s = 3s2. 脉冲响应分析(1)系统脉冲响应曲线如图2所示,系统在脉冲信号作用下的瞬态特性较好。

常用信号测量实验报告(3篇)

常用信号测量实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 熟悉常用信号测量仪器的操作方法。

2. 掌握信号的时域和频域分析方法。

3. 学会运用信号处理方法对实际信号进行分析。

二、实验原理信号测量实验主要包括信号的时域测量、频域测量以及信号处理方法。

时域测量是指对信号的幅度、周期、相位等参数进行测量;频域测量是指将信号分解为不同频率成分,分析各频率成分的幅度和相位;信号处理方法包括滤波、放大、调制、解调等。

三、实验仪器与设备1. 示波器:用于观察信号的波形、幅度、周期、相位等参数。

2. 频率计:用于测量信号的频率和周期。

3. 信号发生器:用于产生标准信号,如正弦波、方波、三角波等。

4. 滤波器:用于对信号进行滤波处理。

5. 放大器:用于对信号进行放大处理。

6. 调制器和解调器:用于对信号进行调制和解调处理。

四、实验内容与步骤1. 时域测量(1)打开示波器,调整波形显示,观察标准信号的波形。

(2)测量信号的幅度、周期、相位等参数。

(3)观察不同信号(如正弦波、方波、三角波)的波形特点。

2. 频域测量(1)打开频率计,调整频率显示,测量信号的频率和周期。

(2)使用信号发生器产生标准信号,如正弦波,通过频谱分析仪分析其频谱。

(3)观察不同信号的频谱特点。

3. 信号处理方法(1)滤波处理:使用滤波器对信号进行滤波处理,观察滤波前后信号的变化。

(2)放大处理:使用放大器对信号进行放大处理,观察放大前后信号的变化。

(3)调制和解调处理:使用调制器对信号进行调制,然后使用解调器进行解调,观察调制和解调前后信号的变化。

五、实验结果与分析1. 时域测量结果通过时域测量,我们得到了不同信号的波形、幅度、周期、相位等参数。

例如,正弦波具有平滑的波形,周期为正弦波周期的整数倍,相位为正弦波起始点的角度;方波具有方波形,周期为方波周期的整数倍,相位为方波起始点的角度;三角波具有三角波形,周期为三角波周期的整数倍,相位为三角波起始点的角度。

2. 频域测量结果通过频域测量,我们得到了不同信号的频谱。

时域的测量实验报告(3篇)

时域的测量实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解时域测量的基本原理和方法。

2. 掌握时域测量仪器的操作技巧。

3. 分析时域测量结果,理解时域信号的特征。

4. 培养实验操作能力和数据分析能力。

二、实验原理时域测量是指对信号随时间变化的特性进行测量和分析。

在时域中,信号可以用数学函数表示,如正弦波、方波、三角波等。

时域测量可以提供信号幅度、频率、相位、上升时间、下降时间等参数,对于信号处理和系统分析具有重要意义。

三、实验仪器与设备1. 时域测量仪(示波器)2. 信号发生器3. 连接线4. 待测电路或信号源四、实验内容与步骤1. 连接仪器将信号发生器输出端与时域测量仪输入端相连,确保连接正确无误。

2. 设置信号发生器根据实验要求,设置信号发生器的参数,如频率、幅度、波形等。

3. 调节时域测量仪调节时域测量仪的触发方式、扫描速度、显示方式等,以便观察信号。

4. 测量信号打开信号发生器,观察时域测量仪显示的信号波形。

记录信号幅度、频率、相位等参数。

5. 分析信号分析信号波形,判断信号是否存在失真、干扰等现象。

计算信号的上升时间、下降时间等参数。

6. 重复实验改变信号发生器的参数,重复实验步骤,观察信号变化情况。

五、实验结果与分析1. 信号波形通过实验,观察到不同信号波形(正弦波、方波、三角波等)在时域测量仪上的显示情况。

分析信号波形,判断信号是否存在失真、干扰等现象。

2. 信号参数记录信号的幅度、频率、相位等参数,并与理论值进行比较。

分析误差产生的原因。

3. 上升时间与下降时间测量信号的上升时间和下降时间,计算上升时间与下降时间之比。

分析信号带宽和信号质量。

六、实验结论1. 通过时域测量实验,掌握了时域测量的基本原理和方法。

2. 熟悉了时域测量仪器的操作技巧。

3. 能够分析时域测量结果,理解时域信号的特征。

4. 培养了实验操作能力和数据分析能力。

七、实验注意事项1. 在连接仪器时,注意确保连接正确无误。

2. 在设置信号发生器参数时,根据实验要求进行调整。

信号频谱测量实验报告

信号频谱测量实验报告

一、实验目的1. 理解信号频谱测量的基本原理和方法。

2. 掌握使用MATLAB进行信号频谱测量的操作流程。

3. 分析不同信号在频域的特性,加深对信号频谱的理解。

二、实验原理信号频谱测量是指将信号从时域转换到频域,分析信号中不同频率成分的强度和分布情况。

常用的信号频谱分析方法有傅里叶变换(FFT)和快速傅里叶变换(FFT)。

1. 傅里叶变换:将一个连续或离散信号分解为不同频率的正弦波和余弦波的线性组合,从而得到信号的频谱。

2. 快速傅里叶变换(FFT):一种高效的傅里叶变换算法,可以快速计算出信号的频谱。

三、实验仪器与软件1. 仪器:信号发生器、示波器、信号分析仪、计算机2. 软件:MATLAB四、实验步骤1. 使用信号发生器产生不同类型的信号,如正弦波、方波、三角波等。

2. 将信号输入到示波器,观察信号的时域波形。

3. 使用信号分析仪测量信号的频率、幅度等参数。

4. 将信号输入到计算机,使用MATLAB进行频谱分析。

5. 利用MATLAB的FFT函数对信号进行快速傅里叶变换,得到信号的频谱。

6. 分析信号的频谱,观察不同频率成分的强度和分布情况。

五、实验结果与分析1. 正弦波信号实验结果:正弦波信号的频谱为一个位于零频率处的峰值,其幅度与信号幅度成正比。

分析:正弦波信号是一个单一频率的信号,其频谱只有一个频率成分。

2. 方波信号实验结果:方波信号的频谱为一个以基波频率为间隔的无限多个频率成分,其幅度随着频率的增加而逐渐减小。

分析:方波信号是一个周期性信号,由多个不同频率的正弦波组成。

其频谱包含了基波及其谐波,基波频率为信号频率,谐波频率为基波频率的整数倍。

3. 三角波信号实验结果:三角波信号的频谱为一个以基波频率为间隔的无限多个频率成分,其幅度随着频率的增加而逐渐减小。

分析:三角波信号是一个周期性信号,由多个不同频率的正弦波组成。

其频谱包含了基波及其谐波,基波频率为信号频率,谐波频率为基波频率的整数倍。

信号与系统实验报告 连续信号的时域描述与运算

信号与系统实验报告 连续信号的时域描述与运算

信号与系统实验报告课程名称:信号与系统实验实验项目名称:连续信号的时域描述与运算专业班级:姓名:学号:完成时间:年月日一、实验目的1.通过绘制典型信号的波形,了解这些信号的基本特征。

2.通过绘制信号运算结果的波形,了解这些信号运算对信号所起的作用。

二、实验原理1.基于MATLAB的信号描述方法如果一个信号在连续时间范围内(除有限个间断点外)有定义,则称该信号为连续时间信号,简称为连续信号。

从严格意义上讲, MATLAB数值计算的方法并不能处理连续信号,但是可利用连续信号在等时间间隔点的采样值来近似表示连续信号,即当采样间隔足够小时,这些离散采样值能够被MATLAB处理,并且能较好地近似表示连续信号。

(1)向量表示法对于连续时间信号f(t),可以定义两个行向量f和t来表示,其中向量t是形如t=t1:Δt:t2的MATLAB命令定义的时间范围向量,t1为信号起始时间,t2为终止时间,Δt为时间间隔;向量f为连续时间信号f(t)在向量t所定义的时间点上的采样值。

(2)符号运算表示法如果信号可以用一个符号表达式来表示,则可用ezplot命令绘制出信号的波形。

2.连续信号的基本运算(1)信号的相加与相乘信号的已知信号f1(t)、f2(t),信号相加和相乘记为f(t)=f1(t)+f2(t)f(t)=f1(t)·f2(t)(2)微分与积分对于连续时间信号,其微分运算是用diff函数来完成的。

其语句格式为:diff(function,’variable’,n);其中function表示需要进行求导运算的信号,或者被赋值的符号表达式;variable为求导运算的独立变量;n为求导的阶数,默认值为求一阶导数。

连续信号的积分运算用int函数来完成。

其语句格式为:int(function,’variable’,a,b);其中function表示被积信号,或者被赋值的符号表达式;variable为积分变量;a,b为积分上、下限,a和b省略时求不定积分。

系统的时域实验报告

系统的时域实验报告

系统的时域实验报告系统的时域实验报告引言:时域实验是一种常用的实验方法,通过对系统在时间上的响应进行观察和分析,可以了解系统的动态特性和行为。

本实验旨在通过对某一系统的时域响应进行测量和分析,探究系统的特性,并验证理论模型的准确性。

一、实验目的本实验的主要目的是:1. 通过测量系统的时域响应,了解系统的动态特性,如阶数、阻尼比等。

2. 验证理论模型的准确性,比较实验结果与理论计算结果的差异。

3. 掌握时域实验的基本方法和步骤,培养实验操作和数据处理的能力。

二、实验原理1. 系统的时域响应系统的时域响应是指系统在时间上的输出响应,可以通过对系统输入信号和输出信号进行测量和分析来得到。

常见的系统响应包括阶跃响应、脉冲响应和正弦响应等。

2. 系统的传递函数系统的传递函数是描述系统输入输出关系的数学模型,可以通过理论推导或实验测量得到。

传递函数可以用于预测系统的响应,并与实验结果进行对比,从而验证模型的准确性。

三、实验步骤1. 搭建实验装置根据实验要求,搭建合适的实验装置,包括信号发生器、滤波器、放大器等。

确保实验装置的稳定性和准确性。

2. 设计输入信号根据实验要求,设计合适的输入信号,如阶跃信号、脉冲信号或正弦信号等。

输入信号的幅值、频率和周期等参数需要根据实验要求进行调整。

3. 测量系统的时域响应将输入信号输入系统,通过合适的测量设备测量系统的输出信号。

可以使用示波器等设备进行测量,并记录下系统的输出信号随时间的变化。

4. 数据处理和分析将测得的数据进行处理和分析,得到系统的时域响应曲线。

可以通过绘制波形图、计算阶数和阻尼比等指标来分析系统的特性。

5. 与理论模型对比将实验结果与理论模型进行对比,比较实验结果与理论计算结果的差异。

可以计算误差或绘制对比图表来评估模型的准确性。

四、实验结果与讨论根据实验步骤和数据处理,得到了系统的时域响应曲线。

通过与理论模型进行对比,发现实验结果与理论计算结果较为接近,验证了理论模型的准确性。

时域采样和频域采样实验报告

时域采样和频域采样实验报告

时域采样和频域采样实验报告实验报告:时域采样和频域采样引言时域采样和频域采样是数字信号处理领域中常见的两种采样方法。

本次实验旨在通过实际操作,探究时域采样和频域采样的原理和特点,验证理论知识,并加深对数字信号处理的理解。

实验步骤1. 时域采样首先,我们需要准备一段模拟信号作为被采样的原始信号。

可以使用示波器产生一个模拟信号,并通过示波器的输出口连接到一个采样仪器上,如适配器或者数据采集卡。

然后,设置采样频率,即每秒采样的次数。

在采样仪器上设置好相关参数后,开始进行采样。

采样完毕后,可以通过计算机、示波器或其他终端设备将采样得到的信号进行显示和处理。

2. 频域采样频域采样是通过傅里叶变换将时域信号转换为频域信号进行采样。

首先,我们需要将模拟信号输入到示波器上,利用示波器的傅里叶变换功能将信号从时域转换到频域。

然后,设置傅里叶变换的相关参数,如窗函数类型、分辨率等。

在进行傅里叶变换之后,通过示波器或者计算机对频域信号进行显示和处理。

实验结果和讨论通过时域采样和频域采样两种方法,我们可以得到原始信号在不同域中的表示。

时域采样得到的是离散的时间序列数据,在计算机中通常以数组的形式存储;频域采样得到的是离散的频率序列数据,通常也以数组的形式存储。

通过对原始模拟信号和采样得到的信号进行比较,我们可以看到采样过程中可能引入的失真、过采样和欠采样等问题。

时域采样和频域采样的选择取决于具体的应用场景。

时域采样更适合对信号的时域特征进行分析,如波形、振幅、相位等。

频域采样更适合对信号的频域特征进行分析,如频谱、频率成分等。

在实际应用中,可以根据需要对信号进行不同域的采样和处理,以得到更全面和准确的信号信息。

结论通过本次实验,我们深入了解了时域采样和频域采样的原理和特点,并通过实际操作验证了理论知识。

时域采样和频域采样是数字信号处理领域中常见的采样方法,应用广泛。

在实际应用中,我们可以根据需要选择合适的采样方法,并结合相关的信号处理算法,对信号进行分析、处理和应用。

信号与系统实验报告实验一 信号与系统的时域分析

信号与系统实验报告实验一 信号与系统的时域分析

实验一信号与系统的时域分析一、实验目的1、熟悉与掌握常用的用于信号与系统时域仿真分析的MA TLAB函数;2、掌握连续时间与离散时间信号的MA TLAB产生,掌握用周期延拓的方法将一个非周期信号进行周期信号延拓形成一个周期信号的MA TLAB编程;3、牢固掌握系统的单位冲激响应的概念,掌握LTI系统的卷积表达式及其物理意义,掌握卷积的计算方法、卷积的基本性质;4、掌握利用MA TLAB计算卷积的编程方法,并利用所编写的MA TLAB程序验证卷积的常用基本性质;掌握MA TLAB描述LTI系统的常用方法及有关函数,并学会利用MATLAB求解LTI系统响应,绘制相应曲线。

基本要求:掌握用MA TLAB描述连续时间信号与离散时间信号的方法,能够编写MATLAB程序,实现各种信号的时域变换与运算,并且以图形的方式再现各种信号的波形。

掌握线性时不变连续系统的时域数学模型用MA TLAB描述的方法,掌握卷积运算、线性常系数微分方程的求解编程。

二、实验原理信号(Signal)一般都就是随某一个或某几个独立变量的变化而变化的,例如,温度、压力、声音,还有股票市场的日收盘指数等,这些信号都就是随时间的变化而变化的,还有一些信号,例如在研究地球结构时,地下某处的密度就就是随着海拔高度的变化而变化的。

一幅图片中的每一个象素点的位置取决于两个坐标轴,即横轴与纵轴,因此,图像信号具有两个或两个以上的独立变量。

在《信号与系统》课程中,我们只关注这种只有一个独立变量(Independent variable)的信号,并且把这个独立变量统称为时间变量(Time variable),不管这个独立变量就是否就是时间变量。

在自然界中,大多数信号的时间变量都就是连续变化的,因此这种信号被称为连续时间信号(Continuous-Time Signals)或模拟信号(Analog Signals),例如前面提到的温度、压力与声音信号就就是连续时间信号的例子。

连续时间系统的时域分析实验报告

连续时间系统的时域分析实验报告

连续时间系统的时域分析实验报告连续时间系统的时域分析实验报告引言:时域分析是研究信号在时间上的变化规律,是连续时间系统分析的基础。

本实验旨在通过实际操作,探究连续时间系统的时域特性,并对实验结果进行分析和总结。

实验目的:1. 了解连续时间系统的时域分析方法和技巧;2. 掌握连续时间系统的单位冲激响应和单位阶跃响应的测量方法;3. 理解连续时间系统的零极点分布对系统特性的影响;4. 分析和总结实验结果,得出结论。

实验设备和材料:1. 信号发生器2. 示波器3. 连续时间系统实验箱4. 电缆、连接线等实验步骤:1. 连接信号发生器输出端和连续时间系统实验箱的输入端,调节信号发生器的频率和幅度,观察输出信号的波形,并记录数据;2. 改变信号发生器的频率和幅度,重复步骤1,记录不同条件下的输出信号数据;3. 切换到连续时间系统实验箱的单位冲激响应模式,输入单位冲激信号,观察输出信号的波形,并记录数据;4. 切换到连续时间系统实验箱的单位阶跃响应模式,输入单位阶跃信号,观察输出信号的波形,并记录数据;5. 根据实验数据,绘制系统的幅频响应曲线、相频响应曲线、零极点分布图等;6. 对实验结果进行分析和总结,得出结论。

实验结果分析:通过实验数据的记录和分析,我们可以得出以下结论:1. 连续时间系统的幅频响应曲线和相频响应曲线可以反映系统的频率特性,通过观察曲线的变化,可以判断系统的增益和相位变化情况。

2. 单位冲激响应是连续时间系统的重要特性之一,通过观察单位冲激响应的波形,可以了解系统的时域特性,如系统的稳定性、响应时间等。

3. 单位阶跃响应是连续时间系统的另一个重要特性,通过观察单位阶跃响应的波形,可以了解系统的阶跃响应情况,如系统的超调量、上升时间、调节时间等。

4. 零极点分布图可以直观地展示连续时间系统的零点和极点位置,通过观察分布图的形状,可以判断系统的稳定性和阻尼情况。

结论:通过本次实验,我们深入了解了连续时间系统的时域分析方法和技巧。

线性系统时域分析实验报告

线性系统时域分析实验报告

线性系统时域分析实验报告1. 实验目的本实验旨在通过对线性系统的时域分析,加深对线性系统特性的理解和掌握。

2. 实验原理线性系统是指满足叠加性和比例性质的系统。

时域分析是通过观察系统对不同输入信号的响应来研究系统的特性。

在本实验中,我们将研究线性时不变系统(LTI)在时域上的特性,包括冲激响应和单位阶跃响应。

3. 实验步骤3.1 实验准备准备如下实验设备和材料:•示波器•函数发生器•电阻、电容等元件•连接线3.2 实验步骤1.搭建线性系统电路。

根据实验要求选择合适的电路结构,包括电阻、电容等元件。

将信号源(函数发生器)连接到输入端,示波器连接到输出端。

2.设置函数发生器和示波器。

根据实验要求,设置函数发生器以产生不同类型的输入信号,如方波、正弦波等。

调整示波器的时间和电压刻度,以便能够清晰地观察到输出信号的变化。

3.测量冲激响应。

将函数发生器的输出设置为冲激信号,并观察示波器上输出信号的变化。

记录下输出信号的波形和参数,如幅度、延迟等。

4.测量单位阶跃响应。

将函数发生器的输出设置为单位阶跃信号,并观察示波器上输出信号的变化。

记录下输出信号的波形和参数,如幅度、上升时间等。

5.分析实验结果。

根据测量的波形和参数,进一步分析线性系统的特性。

比较不同输入信号对输出信号的影响,讨论线性系统的时域特性。

4. 实验结果分析根据实验测量的波形和参数,我们可以得出以下结论:1.冲激响应:冲激响应是指系统对一个冲激信号的响应。

通过观察冲激响应的波形,我们可以了解系统的频率响应特性。

例如,当系统为低通滤波器时,冲激响应的幅度在低频时较大,在高频时逐渐减小。

2.单位阶跃响应:单位阶跃响应是指系统对一个单位阶跃信号的响应。

通过观察单位阶跃响应的波形,我们可以了解系统的稳定性和响应速度。

例如,当系统为一阶惯性系统时,单位阶跃响应的上升时间较长,而当系统为二阶系统时,单位阶跃响应的上升时间较短。

5. 实验总结通过本实验,我们深入了解了线性系统时域分析的方法和步骤。

线性系统的时域分析实验报告

线性系统的时域分析实验报告

线性系统的时域分析实验报告《线性系统的时域分析实验报告》在工程和科学领域中,线性系统的时域分析是非常重要的一部分。

通过对系统在时域内的响应进行分析,可以更好地了解系统的性能和特性。

本实验报告将介绍线性系统的时域分析实验,并对实验结果进行详细的分析和讨论。

实验目的:本实验旨在通过对线性系统在时域内的响应进行测量和分析,掌握线性系统的时域特性,包括阶跃响应、脉冲响应和频率响应等,并通过实验数据验证线性系统的性质和特性。

实验装置:1. 线性系统模拟器2. 示波器3. 信号发生器4. 计算机及数据采集卡实验步骤:1. 将线性系统模拟器连接至示波器和信号发生器,并设置合适的参数。

2. 通过信号发生器输入不同的信号波形,如阶跃信号和脉冲信号,观察系统的响应并记录数据。

3. 使用计算机及数据采集卡对系统的频率响应进行测量,并记录实验数据。

4. 对实验数据进行分析和处理,得出系统的时域特性和频率响应曲线。

实验结果:通过实验测量和数据分析,我们得出了线性系统的阶跃响应曲线、脉冲响应曲线和频率响应曲线。

通过对这些曲线的分析,我们可以得出线性系统的时间常数、阻尼比、共振频率等重要参数,进而了解系统的动态特性和稳定性。

实验讨论:在实验中,我们发现线性系统的阶跃响应曲线呈现出指数衰减的特性,脉冲响应曲线表现出系统的冲击响应能力,而频率响应曲线则展现了系统对不同频率信号的传输特性。

通过对这些曲线的分析,我们可以更好地了解系统的性能和特性,为系统的设计和优化提供重要参考。

结论:通过本次实验,我们深入了解了线性系统的时域分析方法和技术,掌握了线性系统的时域特性和频率响应特性的测量和分析方法。

这些知识和技术对于工程和科学领域中的系统设计和控制具有重要的意义,为我们进一步深入研究和应用线性系统提供了重要的基础和支持。

通过本篇文章,我们对线性系统的时域分析实验进行了详细的介绍和分析,希望能够为读者提供有益的信息和启发,对相关领域的研究和实践有所帮助。

信号与系统实验报告-1(常用信号的分类与观察)

信号与系统实验报告-1(常用信号的分类与观察)

信号与系统实验报告-1(常用信号的分类与观察)实验一:信号的时域分析一、实验目的1.观察常用信号的波形特点及产生方法2.学会使用示波器对常用波形参数的测量二、实验仪器1.信号与系统试验箱一台(型号ZH5004)2.40MHz双踪示波器一台3.DDS信号源一台三、实验原理对于一个系统特性的研究,其中重要的一个方面是研究它的输入输出关系,即在一特定的输入信号下,系统对应的输出响应信号。

因而对信号的研究是对系统研究的出发点,是对系统特性观察的基本手段与方法。

在本实验中,将对常用信号和特性进行分析、研究。

信号可以表示为一个或多个变量的函数,在这里仅对一维信号进行研究,自变量为时间。

常用信号有:指数信号、正弦信号、指数衰减正弦信号、复指数信号、Sa(t)信号、钟形信号、脉冲信号等。

1、信号:指数信号可表示为f(t)=Ke at。

对于不同的a取值,其波形表现为不同的形式,如下图所示:图1―1 指数信号2、信号:其表达式为f(t)=Ksin(ωt+θ),其信号的参数:振幅K、角频率ω、与初始相位θ。

其波形如下图所示:图1-2 正弦信号3、指数衰减正弦信号:其表达式为其波形如下图:图1-3 指数衰减正弦信号4、Sa(t)信号:其表达式为:。

Sa(t)是一个偶函数,t= ±π,±2π,…,±nπ时,函数值为零。

该函数在很多应用场合具有独特的运用。

其信号如下图所示:图1-4 Sa(t)信号5、钟形信号(高斯函数):其表达式为:其信号如下图所示:图1-5 钟形信号6、脉冲信号:其表达式为f(t)=u(t)-u(t-T),其中u(t)为单位阶跃函数。

其信号如下图所示:f(t)…………0 t图1-6 脉冲信号7、方波信号:信号为周期为T,前T/2期间信号为正电平信号,后T/2期间信号为负电平信号,其信号如下图所示U(t)…………0 t图1-7 方波信号四、实验内容及主要步骤下列实验中信号产生器的工作模式为111、指数信号观察通过信号选择键1,设置A组输出为指数信号(此时信号输出指示灯为000000)。

AM信号的时域波形和频谱

AM信号的时域波形和频谱

AM信号的时域波形和频谱前⾔通电第⼀次实物实验匆匆忙忙做完后,开始怀着⽆语的⼼情写实验报告,结果发现第⼀个实验⾥AM波就有些步骤漏做了,因此也没有数据和现象。

缺失的其实不是什么重要内容,不过是当AM各个参数调整时得到的波形的变化,寻思着⼲脆Matlab仿真⼀下得了。

不过其实这些⼯作也完全可以忽略,因为直接看着AM的公式也能想出来这些变化。

实验要求:⽤信号源产⽣AM信号,参数:调幅系数ma=70%,载波频率f c = 2MHz载波幅度V cm=1V调制信号频率fΩ= 2K在⽰波上观察此AM信号,分别微调ma、f c、V cm和fΩ。

在⽰波器上观察此AM信号的变化情况;在频谱仪上观察此AM信号的变化情况,记录载波功率、载波频率、边带功率和所占带宽。

%============AM调制时域===========%============批量注释ctrl+R=========t=0:0.00000001:0.01;%注意这⾥间隔的取法,因为载波频率太⾼,为了满⾜采样定理,t的间隔的倒数就是采样频率,需要⼤于2倍信号频率m1=0.7*cos(2*pi*2000*t);m2=0.5*cos(2*pi*2000*t);%减⼩ma调幅深度,结果发现只有包络幅度减⼩m3=0.7*cos(2*pi*1000*t);%减⼩调制信号频率,结果发现整个波形都展宽了% figure(1);% plot(t,m1);% xlabel('t');ylabel('m(t)');A=1;wc1=2*pi*2000000;%载波频率wc2=2*pi*50000;%减⼩载波频率,结果发现微调还看不出变化,调⼤点就发现载波频率和包络形状⽆关,只影响波形振荡的速率am1=(A+m1).*cos(wc1.*t);am2=(A+m2).*cos(wc1.*t);%减⼩ma调幅深度am3=(A+m1).*cos(wc2.*t);%减⼩载波频率am4=(A+m3).*cos(wc1.*t);%减⼩调制信号频率subplot(211);plot(t,am1);grid;xlabel('t');ylabel('am(t)');%ylim([-3,3]);%========减⼩ma的图像=======% subplot(212);% plot(t,am2);grid;%========减⼩fc的图像=======% subplot(212);% plot(t,am3);grid;%========减⼩fB调制信号频率的图像=======subplot(212);plot(t,am4);grid;%============AM调制频谱===========t=0:0.00000001:0.01;%注意这⾥间隔的取法,因为载波频率太⾼,为了满⾜采样定理,t的间隔的倒数就是采样频率,需要⼤于2倍信号频率m1=0.7*cos(2*pi*2000*t);m2=0.5*cos(2*pi*2000*t);%减⼩ma调幅深度m3=0.7*cos(2*pi*1000*t);%减⼩调制信号频率A=1;%载波幅度wc1=2*pi*2000000;%载波频率wc2=2*pi*1000000;%减⼩载波频率am1=(A+m1).*cos(wc1.*t);%原AM波am2=(A+m2).*cos(wc1.*t);%减⼩ma调幅深度am3=(A+m1).*cos(wc2.*t);%减⼩载波频率am4=(A+m3).*cos(wc1.*t);%减⼩调制信号频率AM1=fft(am1);AM2=fft(am2);AM3=fft(am3);AM4=fft(am4);N1=length(am1);N2=length(am2);N3=length(am3);N4=length(am4);fs=1/0.00000001;%========原AM信号幅频图像=======%plot((0:N1-1)*fs/N,abs(AM1));grid;ylim([0,6e5]);xlim([0,3e6]);%这⾥的横坐标已经对fft横坐标进⾏变换了,就是真实的模拟频率%========减⼩ma的幅频图像=======%plot((0:N2-1)*fs/N,abs(AM2));grid;ylim([0,6e5]);xlim([0,3e6]);%========减⼩fc的幅频图像=======plot((0:N3-1)*fs/N,abs(AM3));grid;ylim([0,6e5]);xlim([0,3e6]);%========减⼩fB调制信号频率的幅频图像=======%plot((0:N4-1)*fs/N,abs(AM4));grid;ylim([0,6e5]);xlim([0,3e6]);好笑的是⼀开始我甚⾄连载波信号时域波形都画不出来。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
{
int Sum=0;
int i;
for (i=0; i<Length;/*input your code*/ i++)
{
Sum += *pBuffer;/*input your code*/
pBuffer++;
}
return Sum/Length;/*input your code*/
}
float GetRMS(short *pBuffer, int Length, int ZeroValue)
(3)对正弦波、三角波而言,其顶值、低值就是最大和最小值。
【注意:每次完成实验后,按上面的格式手写并上交实验报告。】
int GetRising(short *pBuffer, int Length, int yPer10, int yPer90, int *pxPer10, int *pxPer90)
{
int Index=0;
while (Index < Length && pBuffer[Index] > yPer10 /*input your code*/ )
(1)在Statistic.c文件中的参数统计算法:
int GetAverage(short *pBuffer, int Length)
{
int Sum=0;
int i;
for (i=0; i<Length;/*input your code*/ i++)
{
Sum += *pBuffer;/*input your code*/
{
float Sum=0;
int i;
for (i=0; i<Length; i++)
{
long temp;
temp =pBuffer[i] - ZeroValue;/*input your code*/
temp *= temp ;/*input your code*/
Sum += temp;
}
Sum /= Length;
*pxFirst= SecondMid;
ThirdMid=(Third10 + Third90) / 2 + FirstR90;
}
else
{
GetRising(pBuffer+FirstF10, Length-FirstF10, yPer10, yPer90, &Third10, &Third90);
二、实验内容
1.学习Visual DSP++的开发设计流程。
2.编写程序测量波形参数。
3.编写程序对波形参数进行统计运算。
三、实验步骤
1、计算并显示示波器幅度参数:平均值、有效值。打开Ypara.c源文件,填充缺少的代码。
int GetAverage(short *pBuffer, int Length)
ThirdMid=(Third10 + Third90) / 2 + FirstF10;
}
*pxLast = ThirdMid;
return 1;
/*input your code*/
*pxFirst= 50;
*pxLast = 100;
return 1;
}
int GetAmplitude(short *pBuffer, int Length)
int Third10, Third90, ThirdMid;
if (FirstMid > SecondMid)
{
GetFalling(pBuffer+FirstR90, Length-FirstR90, yPer10, yPer90, &Third10, &Third90);
*pxFirst= SecondMid;
FirstMid=(FirstR10 + FirstR90) / 2;
int FirstF10, FirstF90, SecondMid;
GetFalling(pBuffer, Length, yPer10, yPer90, &FirstF10, &FirstF90);
SecondMid=(FirstF10 + FirstF90) / 2;
输入波形
平均值
均方根值
上升时间
1KHz正弦波(偏移1V,幅度600mV)
1.1v
1.64v
142us
1KHz方波(偏移100mV,幅度600mV)
82mv
680mv
18us
1KHz三角波(偏移0V,幅度1.2V)
12mv
1.22v
284us
四、实验思考题
1、如何提高波形测量的精度?
答:主要有两种方法,其一是减少测频量化误差,即增加测量时间(主门时间)的方法;其二是减小侧周量化误差,即采用多周期测量法,在这里不再赘述。此外,为了提高测量的准确度,比较常用的方法还有游标法、内插法、平均测量技术、多周期同步测量法、相检宽带测频技术以及量化时沿法。
}while(i<midpoint);
//修正
if (tmpbuffer[basepoint]<Length*0.05)
basepoint= GetMin();
return basepoint;
/*input your code*/
//n 1;
}
3、计算并显示示波器时间类参数:上升时间。打开Xpara.c源文件,填充缺少的代码。
GetRising(pBuffer, Length, yPer10, yPer90, &FirstR10, &FirstR90);
FirstMid=(FirstR10 + FirstR90) / 2;
int FirstF10, FirstF90, SecondMid;
GetFalling(pBuffer, Length, yPer10, yPer90, &FirstF10, &FirstF90);
midpoint=GetAverage(pBuffer,Length);
toppoint= GetMax();
i=toppoint;
GetCount(*pBuffer, Length);
do
{
i--;
if (tmpbuffer[i]>tmpbuffer[toppoint])
toppoint=i;
}while(i>midpoint);
{
return GetTop(pBuffer, Length)-GetBase(pBuffer, Length);
}
五、实验结果分析与总结
(1)系统的噪声水平、和被测信号的信噪比对波形参数测量的精度有直接的影响,通过参数统计功能可以减小噪声对参数测量的影响。
(2)脉冲波形的顶值、低值非常重要,幅度、上升时间、脉宽等其他波形参数的都依赖于顶值和低值。
pBuffer++;
}
return Sum/Length;/*input your code*/
}
int GetPeriod(short *pBuffer, int Length, int yPer10, int yPer90, int *pxFirst, int *pxLast)
{
int FirstR10, FirstR90, FirstMid;
SecondMid=(FirstF10 + FirstF90) / 2;
int Third10, Third90, ThirdMid;
if (FirstMid > SecondMid)
{
GetFalling(pBuffer+FirstR90, Length-FirstR90, yPer10, yPer90, &Third10, &Third90);
时域测试技术综合实验报告书
实验名称时域波形的参数测量实验
班级一班学号201422070125姓名杨梅
实验时间:年月日得分:
一、实验目的
1.学习VISUAL DSP++开发流程。
2.掌握波形时域参数(周期、上升时间等)的测量方法。
3.掌握波形幅度参数(幅度、平均值、均方根值等)的测量方法。
4.掌握参数统计的一般实现方法。
ThirdMid=(Third10 + Third90) / 2 + FirstR90;
}
else
{
GetRising(pBuffer+FirstF10, Length-FirstF10, yPer10, yPer90, &Third10, &Third90);
*pxFirst= FirstMid;
//修正
if (tmpbuffer[toppoint]<Length*0.05)
toppoint= GetMax();
return toppoint;/*input your code*/
//return 1;
}
int GetBase(short *pBuffer, int Length)
{
short midpoint, basepoint, i;
Index++;
int xPer90=0;
if (Index < Length)
xPer90 = Index;
*pxPer90 = xPer90;
*pxPer10 = xPer10;
return 1;
}
3、对代码进行测试(打开参数测量功能),并填写如下表格:
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