产品一次合格率表格
食品质量体系质量记录表格汇编55个
XXXX食品有限公司质量记录表格汇编受控文件清单部门：文件发放/回收/销毁/作废记录表编制：有效标准清单文件更改申请单外来文件一览表质量记录一览表各部门质量目标考核记录管理评审报告XXXX食品有限公司会议记录管理评审计划签到表XXXX食品有限公司员工培训记录合格供方清单制表人：批准：XXXX食品有限公司供方调查评定表批准人：日期：采购申请单采购申请单采购申请单生产情况日报表公司名称：XXXX食品有限公司公司地址：舟山市普陀区沈家门平阳工业小区日期：产情况日报表公司名称：XXXX食品有限公司审核人：记录人：成品检验记录公司名称：XXXX食品有限公司检验员：HACCP组长：审核人：审核日期：每月冷库温度校准记录表公司名称：XXXX食品有限公司公司地址：舟山普陀沈家门平阳工业小区校正人：审核：日期：日期：设施设备维修保养记录公司名称：XXXX食品有限公司公司地址：舟山市普陀区沈家门平阳工业小区设备名称：放置地点：冷库除霜记录表公司名称：XXXX食品有限公司公司地址：舟山普陀沈家门平阳工业小区日期：审核人：记录人：制冷设备温度记录表公司名称：XXXX食品有限公司公司地址：舟山普陀沈家门平阳工业小区日期：XXXX食品有限公司检测设备管理台帐顾客满意调查表公司名称：XXXX食品有限公司纠正/预防措施处理单编号：年度内部审核计划表NO：打“√”表示计划时间内审质量审核计划NO：内部质量审核检查表内部质量审核不符合项报告内部质量审核报告:加工用水余氯检测表公司名称：XXXX食品有限公司公司地址：舟山普陀沈家门平阳工业小区日期：审核人：记录人：原辅材料申检单XXXX食品有限公司原辅材料申检单实验室检验报告单检验员：审核员：XXXX食品有限公司原料解冻记录产品名称：解冻日期：记录人：审核：食品添加剂浸泡时间温度记录公司名称：XXXX食品有限公司产品名称：审核：记录人：日期：车间温度记录表公司名称；XXXX食品有限公司公司地址：舟山普陀沈家门平阳工业小区记录人：审核人：日期：日期：XXXX食品有限公司微生物检验原始记录样品名称：批号：检验号：规格：一、检验项目及结果1、菌落总数的检测：2、大肠菌群的检测：3、金黄色葡萄球菌的检测二、结论：检验者：检验日期：复核者：报告日期：XXXX食品有限公司微生物检验原始记录检验号：规格：一、沙门氏菌检测：(检验依据：SN 0170-92)1.样品处理：1.1取样品25g至盛有225mlBP中，于36℃±1，4h后,移10ml至盛有100mlTTB中，于（42±1）℃，培养（20±2）h后，进行选择性增菌；1.2取样品25g至盛有225mlSC中，用1mol/LnaOH调PH至6.8±0.2,于37℃培养(24±2)h,进行直接选择性增菌;取匀质增菌培养液,以无菌操作.用直径3mm的接种环挑1环,分别接种于亚硫酸铋(BS)和DHL琼脂平板各一个，于30℃，(24±2)h后，观察结果:1)BS琼脂平板: 可疑菌落生长；2)DHL琼脂平板: 可疑菌落生长。
(精编)生产节拍计算表格
工作时间计算
工序名称
每班总的时间 计划休息及开机,交接班,清洁时间 班数 用餐时间 设备数量 工作时间
小时 分钟/班 班/天 分钟/班 台数 小时/班
产量 节拍时间 一次合格率 报废率
件/班 件/小时 % %
PDR持续时间 共计生产数量 报废 停机时间(含休息)
小时 件 件 小时
0
1
1
1
54.5 100.00%
0.00% OK OK
44.0 99.67%
0.33% OK NOT OK
顾客代表签字 供应商代表签字
日期
精珩
8 30
1 30
1 7
310 44.3 99% 0.1%
7.5 300
1 1
46.0 99.67%
0.33% OK OK
2014/12/25
1 7
350 50
99% 0.1%
6.25 300
0 1
57.1 100.00%
0.00% OK
OK
粗车
8 30
1 30
1 7
325 46.4 99% 0.1%
6.4 300
0 1
55.6 100.00%
0.00% OK
OK
精镗
8 30
1 30
1 7
精车水档
8 30
1 30
1 7
325 46.4 99% 0.1%
320 45.7 99% 0.1%
6.2 300
0 1
57.7 100.00%
0.00% OK
OK
7 300
0 1
50.0 100.00%
指标 完成情况 表格
指标 完成情况 表格
以下是一个简单的指标完成情况表格示例：
指标
目标值 实际完成值 完成情况
销售额
100 万 90 万
90%
利润额
20 万
18 万
90%
新客户数量 500 个 450 个
90%
老客户留存率 80%
75%94%ຫໍສະໝຸດ 产品合格率 98%97%
98%
在这个表格中，我们列出了 5 个指标的目标值和实际完成值，并计算了完成情况。完成 情况是实际完成值与目标值的比例，例如销售额完成情况为 90%，表示实际完成值是目 标值的 90%。老客户留存率的完成情况为 94%，表示实际完成值是目标值的 94%。
质量报表表格
合格 率%
2014
施工单位
主控项目
一般项目
检验批
分项丄程
分部工程
评定 项数
合格 项数
合格 率(％)
评定 项数
合格 项数
合格率
(%)
评定 项数
合格 项数
合格
率(%)
评定 项数
合格 项数
合格率பைடு நூலகம்
(%)
评定 项数
合格 项数
合格率
(%)
本年累计
共施工分项工程：项，其中一次验收合格：项，合格率：%。
共施工分部工程：项，其中一次验收合格：项，合格率：%。
共施工建筑面积：m2。
填报单位：年 月曰
单位主管:
质量检查科长:
制表:
2014
填报单位：年 月 日
施工单位
工程名称
检验批验收部位及 区段
主控项目
一般项目
分项 工程 名称
分项工程
（子） 分部 工程 名称
（子）分部工程
评定 项数
合格 项数
合格
率%
评定 项数
合格 项数
合格
率%
评定项数
合格项数
合格 率%
评定项数
品质部表格大全
品质部表格大全
目录
1送检单
2原材料不合格处理单
3进货检验报告
4品质异常处理单
5首件确认单（金工-装配）
6首件确认单（封装）
7巡检记录表
8成品送检单
9成品常规检验记录表
10出货检验报告
11样品检验记录单
12不合格品处置单
13不合格品统计表
14让步接收降级使用申报单
15不合格品审理人员资格确认表
16不合格（品）对策表
17不合格（品）因果分析表
18纠正与预防措施及实施验证报告
19品质部工作目标
20IQC合格率统计表
21产品老化抽检合格率统计表
22FQC检验一次合格率统计表
23质量整改 (FQC工位分析整改)
24维修工位不良统计表
25质量整改 (维修工位分析整改)
26包装工序输出电压检测合格率
27OQC抽检合格率统计表
28现场质量问题点
29客户投诉统计表
30质量整改
31在用计量器具管理总台帐
32在用计量器具领用登记表
33年度计量器具周期检定计划表
34计量器具降级、限用、报废申请单35检定、校准报告
36监视和测量设备验收单
37校验通知单
38测量设备校验申请单
39强制校验召回通知单
40设备标签。
品质月报表-图文
品质月报表-图文背景品质管理是企业生产管理的重要组成部分。
通过对产品品质的控制和改善，不仅可以提高客户满意度，还可以降低企业的成本，提高生产效率和竞争力。
因此，对企业品质管理的监督和评估显得十分重要。
本文是品质月报表，统计和分析了本月的品质数据，并结合图表分析和数据解释，为企业提供决策支持。
统计数据下表是本月的品质统计数据。
检测分类合格数不合格数A 951 49B 427 73C 539 11D 287 7从表格可以看出，A 级产品的合格率最高，达到了 95.07%。
而 B 级产品的合格率仅为 85.39%。
C 级产品的合格率高达 97.99%，但不合格产品的数量也较少。
而 D 级产品的合格率与 C 级相当，但不合格产品的数量较少。
图表分析检测分类合格率下面是各个检测分类的合格率图表：检测分类合格率图表检测分类合格率图表从图表可以看出，A 级产品的合格率最高，而 B 级产品的合格率最低。
A、C、D 三类产品的合格率都在 90% 以上，而 B 类产品的合格率仅为 85.39%。
因此，需要对 B 类产品的生产过程进行加强，提高其出厂合格率。
检测分类不合格率下面是各个检测分类的不合格率图表：检测分类不合格率图表检测分类不合格率图表从图表可以看出，B 级产品的不合格率最高，达到了 14.61%。
而 A、C、D 三类产品的不合格率都在 5% 以下。
因此，需要对 B 类产品的生产过程进行加强，减少其不合格产品数量。
合格率和不合格率趋势下面是品质合格率和不合格率趋势图表：品质合格率和不合格率趋势图表品质合格率和不合格率趋势图表从图表可以看出，除了 B 类产品的合格率和不合格率呈现下降趋势外，其他分类的合格率和不合格率均呈现稳定的趋势。
因此，需要进一步探究 B 类产品生产过程中的问题，制定相关改进措施。
数据解释根据统计数据和图表分析，可以得出以下结论：1. A 类产品的合格率最高，达到了 95.07%，其他三类产品的合格率也在 90% 以上，因此可以肯定地说，企业的品质管理工作效果显著。
合格供方年度业绩评价表
签名/日期：
按期交货得分占20％：（按时到货批次/到货总批次）×20％=
办公室评价：
签名/日期：
过程使用质量占10%：
办公室评价：
签名/日期：
其他情况（20％），如价格、售后服务等（由管理者代表打分）10％=
评价意见：
签名/日期：
综合得分=
评价结果：
主任/日期：格供方年度业绩评价表
标准章节号
表格编号
记录编号
供方名称
提供产品或服务
当年度产品供货情况或服务
一月份
二月份
三月份
四月份
五月份
六月份
七月份
八月份
九月份
十月份
十一月份
十二月份
当年度产品质量稳定情况（合格率）
一月份
二月份
三月份
四月份
五月份
六月份
七月份
八月份
九月份
十月份
十一月份
十二月份
产品质量得分（占60％）：（合格批次/到货总批次）×60％=
质量目标考核表格模板
4、将合同的执行情况及时与顾客沟通，各业务员应经常向本公司反馈顾客的意见和建议，定期对顾客满意程度进行调查，及时了解顾客对产品质量、服务质量、价格的要求，对顾客不满意的因素进行分析，不断改进，以提高顾客满意程度。牢固树立“以顾客为关注焦点”，树立顾客是上帝的经营理念，对投诉退货及时有效地处理。
3.对生产设备进行严格的检查、维修、保养，形成<设备维修保养记录单>，建立<设备台帐>，《设备卡》并据此判定设备完好率。
4.以<出厂检验记录>为准，核算一次检验合格率，达到98%则为达标，否则判定为不达标。
供销部
责任人：
1.主要原料在合格供方处购买。
2.采购原料的内控指标在规定范围内，采购合同率达95%，入库合格率100%。
质量目标考核表
公司质量目标:产品一次交验合格率达95%，最终产品合格率100%；顾客满意率90%，每年递增1%；重特大安全、质量、环保事故无发生；顾客投诉率小于5%。
分解部门
质量目标分解值
采取的措施方法
考核结果
办公室
责任人：
1.员工培训面达100%，合格率95%。
2.人员配备率达90%
3.文件发放率1ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ0%。
3.以<出厂检验记录>为准，合格才能出厂。
4.要求生产工艺文件、设备技术文件等必须生产部、技术部留底并现场张贴；否则判定为不达标。
参加考核人员：年月日
质检部
责任人：
1.产品质量检验及时率100%。
2.监视和测量装置校准100%。
3.产品出厂合格率100%（不包括顾客有特殊要求及降级使用产品）。
年度产品质量状况汇报--表格模板大全
1、本月3C1项目总共装车546台，共发现有1台不良，不良PPM 1832，不良问题是语音不工作，请FAE尽快将不良车机返回深圳
2、本月3C5项目总共装车11458台，共发现有6台不良，不良PPM为524,主要问题是倒车闪频，请FAE尽快将不良车机返回深圳分
3、本月9A19装车11046台，共发现9台不良，不良PPM值为815，主要问题是收音机搜不到台，目前该问题已经初步进行分析， 门进一步分析改善。
7
市场(3MIS)（ppm） （进入客户系统指标）
268
3C5 0 0 0 0 NA
9A19 200 200 200 200 NA NA
9A9 10000 #### #### 10000 17540 18528
9A12 10000 #### #### 10000 16173 12651
9A19 10000 #### #### 10000 603 580
1、本月9A12项目批次为：TSP1501019-1070，共检验1070台，发现有6台不良，不良率为0.56%，不良主要问题是显示屏异物、 部要求供应商提交8D报告，另外CPT的显示屏请中试尽快与原厂解决试产发现的技术问题，加快显示屏却换进度。
四、FAE落地检验问题
1、本月9A19项目重庆落地检共检验7890台，共发现88台不良，不良率高达1.1%，主要不良问题是顶屏、倒车抖动彩线、屏幕 化改善，物料不良造成的水波纹（顶屏）问题，供应商已经提交8D报告，但供应商不承认是屏本身质量问题，倒车抖动通过更 有0.1%左右的不良，请研发针对不良品进行分析并继续优化设计，屏幕有异物目前尚未有改善对策，请品质部推动供应商改善
4、9A9 3MIS、12MIS统计趋势分析： （1）本月9A9 的3MIS为0PPM； （2）本月9A9 12MIS为18528PPM，已经超出控制目标，主要问题是显示异常，本月新增主要问题是无法开机（3台）请售后部 （3）本月9A9的 12MIS新增数量为11台，本月新增加主要问题是无法开机，请售后部尽快返回不良车机并转交中试分析。
月度原料合格率统计表
月度原料合格率统计表【原创版】目录1.引言：对月度原料合格率统计表的概述2.原料合格率的计算方法3.月度原料合格率的数据分析4.数据背后的原因探讨5.结论：对原料合格率提高的建议正文一、引言本文将对一份月度原料合格率统计表进行分析。
该表格详细记录了某一企业一个月内原料的合格情况，为管理层提供了关于产品质量的重要参考依据。
二、原料合格率的计算方法原料合格率，是指合格的原料数量与总原料数量之比。
具体计算公式为：合格率 = (合格原料数量÷总原料数量) × 100%三、月度原料合格率的数据分析根据统计表，本月共检验原料 5000 批次，其中合格原料 4200 批次，不合格原料 800 批次。
那么，本月的原料合格率为：合格率 = (4200 ÷ 5000) × 100% = 84%从数据上看，本月原料合格率达到了 84%，说明整体原料质量较好，但仍有提升空间。
四、数据背后的原因探讨从数据中我们可以看出，本月有 800 批次原料不合格，对这 800 批次原料进行分析，可以发现主要存在以下几个问题：1.供应商质量不稳定，部分批次原料存在质量问题。
2.采购部门在原料验收环节把关不严，导致不合格原料流入生产环节。
3.生产部门对原料使用过程中，存在一定程度的浪费和损耗。
五、结论：对原料合格率提高的建议针对以上问题，提出以下建议：1.加强对供应商的管理，定期对供应商进行评估，确保供应商的质量稳定。
2.采购部门在验收原料时要严格按照标准进行，做到不合格原料坚决不接收。
3.生产部门要提高原料利用率，减少浪费和损耗。
excel合格率怎么算
excel合格率怎么算Excel合格率怎么算在业务、管理和数据分析等领域中，Excel是最常用的电子表格软件之一。
Excel的强大功能可以让用户进行各种计算、分析和可视化操作。
在处理大量数据时，了解如何计算Excel合格率是非常重要的。
Excel合格率是指在给定一组数据中，满足特定条件的数据所占的比例。
这个特定条件可以是各种形式的限制或要求，如某个数值范围、某个特定条件的文本值等。
合格率的计算可以帮助我们了解数据中的某一方面或特定子集的情况，从而做出更好的决策。
本文将介绍几种常见的计算Excel合格率的方法。
方法一：使用计数函数Excel提供了多种计数函数，其中最常用的是COUNT和COUNTIF 函数。
COUNT函数用于计算指定区域中包含的数值个数。
COUNTIF函数则可以根据特定条件来计算符合条件的数值个数。
例如，假设我们要统计某个部门的员工年龄在25岁到35岁之间的比例。
首先，我们需要建立一个包含所有员工年龄的区域，然后使用COUNTIF函数统计符合条件的数值个数，最后计算合格率。
方法二：使用条件格式化除了计数函数外，Excel还提供了条件格式化功能。
条件格式化可以根据特定条件对数据进行格式化，以便更直观地了解数据的情况。
在此基础上，我们也可以通过条件格式化来计算合格率。
以同样的例子为基础，我们可以使用条件格式化来标记符合条件的员工年龄。
然后，计算标记的单元格所占总单元格的比例，即可得到合格率。
方法三：使用透视表透视表是Excel中非常强大的数据分析工具，它可以帮助用户快速汇总和分析大量数据。
在透视表中，我们可以使用行和列来分组数据，并计算各组数据的合格率。
同样以之前的例子为基础，我们可以使用透视表来分组员工年龄，并计算每个年龄组的合格率。
透视表可以自动对数据进行汇总和计算，因此在大量数据处理时非常高效。
方法四：使用图表Excel的图表功能可以帮助用户更直观地展示和比较数据。
当我们想要了解数据中不同子集的合格率时，可以使用图表来进行可视化展示。
excel合格率函数公式
excel合格率函数公式Excel是一款非常强大的电子表格软件，它可以帮助我们快速地进行数据分析和处理。
在实际工作中，我们经常需要对一些数据进行合格率的计算，Excel提供了一种非常简单的方法来计算合格率，即使用合格率函数公式。
合格率函数公式是Excel中的一个非常常用的函数，它可以用来计算一组数据中的合格率。
合格率函数公式通常被用于品质管理、生产管理等领域，可以帮助我们快速地了解一个过程或产品的合格率情况。
合格率函数公式的基本语法如下：=COUNTIF(range,criteria)/COUNT(range)其中，range表示要计算的数据范围，criteria表示要计算的条件。
COUNTIF函数用于计算满足条件的数据个数，COUNT函数用于计算数据总个数。
下面我们通过一个实例来演示合格率函数公式的使用。
假设我们有一组学生成绩数据，我们需要计算这些数据中大于等于60分的合格率。
首先，我们需要选中这些数据，然后在一个空白单元格中输入以下公式：=COUNTIF(A1:A10,'>=60')/COUNT(A1:A10)其中，A1:A10表示要计算的数据范围，'>=60'表示要计算的条件，即大于等于60分的数据。
按下回车键后，我们可以得到这组数据的合格率。
除了大于等于60分的合格率外，我们还可以计算其他条件下的合格率，如小于等于90分的合格率、等于80分的合格率等等。
只需要更改公式中的条件即可。
需要注意的是，合格率函数公式只能用于计算二分类问题，即数据只有两种状态，如合格和不合格、及格和不及格等。
如果数据有多种状态，我们需要使用其他的函数来进行计算。
总之，合格率函数公式是Excel中非常实用的一个函数，它可以帮助我们快速地计算一组数据的合格率，从而更好地了解一个过程或产品的质量状况。
一次交验合格率excel图表
89%
87% 51 49 2
85% 8月 9月 10月 11月 12月
一次交验合格率
送检 数
不合 格数
一次 交验 合格 率
数量
数量
2011年送检不合格批
400
98.97% 99.52%
350
97.38% 310
97.45%
310
98.81%
300
96.97%
290
96.37%
250 191
96.4253%5 253 93.68% 207
1 15 9 2
不合格批
5 3 11 6 16 3
1 15 9 2
百分比
97.38% 96.97% 96.45% 97.45% 93.68% 98.97% 99.52% 95.16% 96.37% 98.81% #DIV/0! #DIV/0!
2011年一次交验合格率
14000
97.47%
12000 10627
1月 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月 10月 11月 12月
送检数
10627 1990 8922 6092 5089 11475
8392 9388 5841 5335
抽检数
1621 626 2059 1466 1422 2057
2057 2226 1495 1213
不合格数
41 24 27 15 88 41
98.98% 98.01%
98.69%
11475
99.95%
99.84%
97.71% 96.72%
10000 8000
96.81972%2
9388 93.81% 8392
6000