电信元数据管理
关于主数据、元数据、交易数据的概念及典型应用
企业数据管理的内容和范畴通常包含交易数据、主数据以及元数据。
本文将主要针对主数据、元数据的相关概念以及应用跟大家做一个探讨。
(文章内容来自互联网，kuangfeng88588整理)1 主数据和主数据管理的概念企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。
企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。
对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。
1.1数据管理的范畴和主数据管理的概念企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。
∙交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等，它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。
∙主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
∙元数据：即关于数据的数据，用以描述数据及其环境的结构化信息，便于查找、理解、使用和管理数据。
主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性。
1.2主数据管理的意义集成、共享、数据质量、数据治理是主数据管理的四大要素，主数据管理要做的就是从企业的多个业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（主数据），集中进行数据的清洗和丰富，并且以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的操作型应用和分析型应用，包括各个业务系统、业务流程和决策支持系统等。
电信信息管理制度
电信信息管理制度一、总则为规范和管理电信信息的采集、处理、传输和存储，保护用户隐私和信息安全，提高信息管理效率，制定本制度。
二、适用范围本制度适用于公司内部所有与电信信息相关的工作和业务。
三、电信信息的定义电信信息是指通过通信网络传输的信息，包括但不限于电话通话记录、短信内容、在线聊天记录、电子邮件内容等。
四、信息采集与处理1. 只有在法律规定或用户允许的情况下，才能采集过程中没有用户明示同意的信息。
2. 在采集和处理信息时，必须符合相关法律法规，保障用户隐私和信息安全。
3. 严禁公司员工私自收集、处理和使用用户信息，如有违反将追究责任。
五、信息传输与存储1. 传输和存储电信信息时，必须采取加密和其他措施，确保信息不被窃取或泄露。
2. 严格控制信息的存储时间和范围，过期信息需及时销毁。
六、信息安全管理1. 设立信息安全管理团队，负责电信信息的安全管理和监控工作。
2. 强化员工信息安全教育和培训，提高员工信息安全意识。
3. 定期对信息系统进行安全检查和漏洞修复，杜绝安全风险。
4. 建立信息安全事件应急预案，一旦发生安全事件，能够及时处理和报告。
七、监督与处罚1. 针对违反本制度的行为，将进行严肃处理，包括口头警告、书面警告、罚款等。
2. 对严重违规情况，将追究责任人的法律责任。
八、其他1. 公司将不定期对本制度进行修订和完善，确保制度的及时性和有效性。
2. 公司将定期对员工进行审核和考核，确保制度的执行情况。
以上是公司电信信息管理制度的内容，希望所有员工能够严格遵守，确保信息安全和用户隐私的保护。
同时，公司也将持续改进和完善制度，提高管理水平和效率。
ESB系统工作原理及要求
ESB系统工作原理及要求ESB全称为Enterprise Service Bus，即企业服务总线。
它是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。
ESB提供了网络中最基本的连接中枢，是构筑企业神经系统的必要元素。
ESB的出现改变了传统的软件架构，可以提供比传统中间件产品更为廉价的解决方案，同时它还可以消除不同应用之间的技术差异，让不同的应用服务器协调运作，实现了不同服务之间的通信与整合。
从功能上看，ESB提供了事件驱动和文档导向的处理模式，以及分布式的运行管理机制，它支持基于内容的路由和过滤，具备了复杂数据的传输能力，并可以提供一系列的标准接口。
ESB的基本概念企业服务总线（EnterpriseServiceBus，ESB）从面向服务体系架构（Service-OrientedArchitecture，SOA）发展而来，是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。
ESB提供了网络中最基本的连接中枢，是构筑企业神经系统的必要元素。
ESB采用了“总线”这样一种模式来管理和简化应用之间的集成拓扑结构，以广为接受的开放标准为基础来支持应用之间在消息、事件和服务级别上动态的互连互通，是一种在松散耦合的服务和应用之间标准的集成方式。
它可以作用于：①面向服务的架构—分布式的应用由可重用的服务组成；②面向消息的架构—应用之间通过ESB发送和接受消息；③事件驱动的架构—应用之间异步地产生和接收消息。
ESB的出现改变了传统的软件架构，可以提供比传统中间件产品更为低廉的解决方案，同时它还可以消除不同应用之间的技术差异，让不同的应用服务器协调运作，实现了不同服务之间的通信与整合。
从功能上看，ESB提供了事件驱动和文档导向的处理模式，以及分布式的运行管理机制，它支持基于内容的路由和过滤，具备了复杂数据的传输能力，并可以提供一系列的标准接口2基本功能1)服务的MetaData管理：在总线范畴内对服务的注册命名及寻址进行管理。
nfv标准解析
nfv标准解析NFV（Network Function Virtualization）是一种网络架构思想，旨在通过虚拟化技术实现网络功能的软件化和灵活部署。
NFV 的目标是解决传统网络设备存在的封闭性、复杂性以及高成本等问题，通过将网络功能从专用硬件中解耦出来，运行在通用的IT设备上，实现网络功能的快速开发和部署，并降低网络建设和运维成本。
NFV 标准解析涉及到多个标准化组织，其中最为重要的是ETSI（欧洲电信标准化协会）。
ETSI 成立了一个专门的NFV 标准工作组，致力于制定NFV 的相关标准。
ETSI 的NFV 标准主要关注以下几个方面：虚拟网络功能（Virtual Network Functions，VNFs）：VNF是实现特定网络功能的一系列软件组件，例如路由器、防火墙、负载均衡器等。
ETSI 定义了VNF 的元数据、管理接口和生命周期管理等标准。
虚拟化基础设施（Virtualized Infrastructure，VI）：VI 是运行VNF 的虚拟化环境，包括虚拟化平台、虚拟化管理系统和物理资源等。
ETSI 定义了VI 的架构、管理接口和资源调度等标准。
服务管理和编排（Service Management and Orchestration，SM&O）：SM&O 是负责服务部署、管理和协调的模块，通过自动化流程来快速提供和管理网络服务。
ETSI 定义了SM&O 的架构、管理接口和业务流程等标准。
安全（Security）：网络安全是NFV 架构中非常重要的一环，ETSI 定义了NFV 架构下的安全策略、安全组件和安全接口等标准。
互操作性（Interoperability）：ETSI 还关注不同厂商之间的NFV 产品的互操作性，制定了相关标准以确保不同厂商的解决方案能够协同工作。
此外，除了ETSI 的标准外，还有其他标准化组织也在研究NFV 相关标准，例如ITU-T、IEEE 和OpenStack 等。
元数据管理系统的研究与设计
元数据管理系统的研究与设计容会;于勇涛;陈震霆;王晓亮;周绍景;严敏【摘要】随着计算机技术和GIS技术的发展,管理和访问大型数据集的复杂性已成为数据生产者和用户共同面临的突出问题,数据生产者需要有效的办法来组织、管理和维护海量数据.元数据作为描述数据的内容、质量、状况和其他特性的信息的作用已变得越来越重要,成为信息资源的有效管理和应用的重要手段.该文主要是研究元数据的管理,并根据现实社会需要设计一个适用在通信领域方面的元管理系统.%With the development oi computer technology and GIS technology, the complexity of managing and accessing large data sets has become a prominent problem of data producers and users, data producers need effective way to organize, manage and maintain amounts of data. The role of information of metadata as describing the data content, quality, condition and other characteristics has become increasingly important, and become an important means of effective management and applications of information resources. In this paper, the management of metadata is studied, metadata management system which is applied in communications field according to the needs of real world is designed.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2012(031)013【总页数】2页(P171-172)【关键词】元数据;DSS;CWM【作者】容会;于勇涛;陈震霆;王晓亮;周绍景;严敏【作者单位】昆明冶金高等专科学校,昆明650033;云南师范大学商学院,昆明650106;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明理工大学国土资源工程学院,昆明650093;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明冶金高等专科学校,昆明650033;昆明冶金高等专科学校,昆明650033【正文语种】中文【中图分类】TP3150 引言元数据就是描述数据的数据，随着信息技术的快速向前发展，元数据在地理空间信息资源共享过程中起着关键的作用。
元数据管理研究报告
一．什么是元数据元数据是：• 数据的数据(data about data)• 结构化数据(Structured data about data)• 用于描述数据的内容（what）、覆盖范围（where, when）、质量、管理方式、数据的所有者（who）、数据的提供方式（how）等信息，是数据与数据用户之间的桥梁；• 资源的信息(Information about a resource)• 编目信息(Cataloguing information)• 管理、控制信息（Administrative information)• 是一组独立的关于资源的说明（metadata is a set of independent assertions about a resource ）data that defines and describes other data （ISO/IEC 11179-3:2003(E)）简单地说，元数据是数据仓库数据本身信息的数据（data about data）。
针对于数据仓库的元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，可将其按用途的不同分为两类：技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。
技术元数据是存储关于数据仓库系统技术细节的数据，是用于开发和管理数据仓库使用的数据，它主要包括以下信息：•数据仓库结构的描述，包括仓库模式、视图、维、层次结构和导出数据的定义，以及数据集市的位置和内容；•业务系统、数据仓库和数据集市的体系结构和模式；•汇总用的算法，包括度量和维定义算法，数据粒度、主题领域、聚集、汇总、预定义的查询与报告；•由操作环境到数据仓库环境的映射，包括源数据和它们的内容、数据分割、数据提取、清理、转换规则和数据刷新规则、安全（用户授权和存取控制）。
业务元数据从业务角度描述了数据仓库中的数据，它提供了介于使用者和实际系统之间的语义层，使得不懂计算机技术的业务人员也能够“读懂”数据仓库中的数据。
中国电信后台管理系统
经济与管理学院2015-2016第二学期《信息系统分析与设计》课程期末考查报告课题名称：中国电信后台管理系统分析与设计年级专业：13信息管理与信息系统指导教师：徐洪峰小组成员：学号：130403010071 学生姓名：邓国辉学号：130403010064 学生姓名：付明清学号：130403010046 学生姓名：唐洪香目录第一章绪论 (4)1.1研究背景 (4)1.2 论文的组织结构 (4)第二章系统相关技术 (5)2.1 开发语言 (5)2.2 开发技术 (5)2.3 数据库管理系统 (8)2.4 建模工具 (8)第三章系统分析 (8)3.1 系统可行性分析 (8)3.2系统需求分析 (9)3.2.1 系统业务流程分析 (9)3.2.2系统用例分析 (10)3.2.3 系统功能需求分析 (10)3.3 系统性能需求分析 (11)3.3.1 数据精确度 (11)3.3.2 时间特性 (11)3.3.3 适应性 (11)3.3.4 故障处理 (12)3.4 系统运行需求分析 (12)3.4.1用户界面 (12)3.4.2硬件接口 (12)3.4.3软件接口 (12)3.4.4 其他需求 (12)第四章系统设计 (12)4.1 系统整体功能结构设计 (12)4.2 主要功能模块详细设计 (15)4.2.1 系统流程设计 (15)4.3 数据库设计 (22)4.3.1 概念模型设计 (22)4.3.2 数据逻辑模型设计 (23)4.3.3 接口设计 (25)4.4 系统测试设计 (25)4.4.1 测试方案 (25)第五章系统实现与运行演示 (26)5.1 进入登录界面 (26)5.2 进入主界面 (26)5.2.1 用户管理操作演示 (26)5.2.2 角色管理操作演示 (28)5.2.3 菜单管理操作演示 (29)5.2.4 权限管理操作演示 (31)5.2.5 部门管理操作演示 (32)5.2.6 退出系统 (33)第六章系统有关代码 (33)6.1 电信后台管理系统主界面代码 (33)6.2 登录界面代码 (43)第七章总结 (48)中国电信系统分析与设计作者（邓国辉、付明清、唐洪香）摘要：随着现代的技术发展以及网络技术的应用，日常管理工作应该从以前繁琐的事务中解放出来,从而提高了工作效率。
陕西电信资源池建设方案v1.0
项目管理组 POD 2人
陕西电信资源池组织结构
陕西电信资源池管理办公室组织结构
陕西电信资源池管理办公室
业务需求及 测试组
数据模型组
项目管理组
总体和规划组
平台规划组
前期由项目管理组牵头负责，成员为五个工作组组长
陕西电信资源池组织结构
• 陕西电信资源池管理办公室工作规划和职责（1） 一、陕西电信资源池管理办公室负责人，前期由项目经理担任； 成员为资源池5个工作技术主管（或经理）担任 二、汇报关系： 1、资源池5个工作组组长，汇报对象是TO:管理办公室负责人， CC:管理办公室成员，陕西电信PMO 2、 资源池管理办公室负责人，汇报对象，陕西电信PMO； 具体分为： 1、涉及到产品线资源和工作： TO：产品线在陕西电信PMO成员 CC：陕西电信PMO 2、涉及到需要PMO领导小组解决的工作问题： TO: 陕西电信PMO组长，副组长 CC：陕西电信PMO
五、项目管理组 对应客户：项目管理组
近期：主要是通过按照分配的角色参与到陕西电信相关项目，成为合格人员； 中期：成为掌握先进方法论的，具备良好素质和修养的领军人物； 远期：成为思特奇技术管理体系的核心力量；
针对陕西分支人员规划
已经签署的项目： • 基础运营平台项目 CRM 1人 (已到位） • 合作伙伴管理 CRM 1人 (已到位） 可能签署的项目： • 企业门户 CRM 1人 • ABM BILLING 2人 （合同正在流程中，近期开标） • 内容管理和空中营业厅项目 VASD 1人 • ODS DSS人员数量预计5-6人 （ 未来储备，具体时间根据项目情况，通过PMO会议暂时不招聘） DSS 资源池规划另行颁布执行，不在此列。 HR人员： 人力资源主管或专员 （角色不只是助理工作，更多的是人力资源落地在陕西的代表） 1人
电信业务指标字典的元数据管理方法初探
Ｉ ｔ ｉ ｎ ｔ ｒ ｏ ｄｕ ｃ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｃ ｃ ｏ ｎ ｃ ｅ ｐ ｔ ｏ ｆ ｍｅ ｔ ａ ｄ ａ ｔ ａ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｄｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｙ ａ ｎ ｄ ｒ ｅｌ ａ ｔ ｅ ｄ ｐ ｒ ｏ ｂ ｌ ｅ ｍｓ ｏ ｎ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｙ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｙ ｍｅ ｔ ａ ｄ ａ ｔ ａ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ， ｅ ｘ ｐ ｏ ｕ ｎ ｄ ｓ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｙ ｄ ｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ｉ ｄ ｅ ａ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｗａ ｙ ｏ ｆ ｄ ｅ ｓ ｃ ｒ ｉ ｐ ｔ ｉ ｏ ｎ ， ｄ ｉ ｓ ｃ ｕ ｓ ｓ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｔ ａ ｄ ａ ｔ ａ ｓ ｕ ｐ ｐ ｏ ｒ ｔ ｐ ｌ ａ ｔ ｆ ｏ ｒ ｍ ｆ ｒ ａ ｍｅ ｗｏ ｒ ｋ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｄ ｉ ｃ ａ ｔ ｏｒ ｓ ｉ ｎ ｔ ｈ ｅ ａ ｃ ｑｕ ｉ ｓ ｉ ｔ ｉ ｏｎ ， ｓ ｔ ｏｒ ａ ｇ ｅ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｍｅ ｔ ａ ｄ ａ ｔ ａ ． Ｉ ｔ ａ ｌ ｓ ｏ ｅ ｘ ｐ ｏｕ ｎ ｄ ｓ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｍｅ ｔ ａ ｄ ａ ｔ ａ ｍａ ｉ ｎ ｔ ｅｎ ａ ｎ ｃ ｅ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ， ｗｈ ｉ ｃ ｈ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｐ ｐ ｌ ｉ ｃ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ｄ ｉ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｒ ｙ ｉ ｎ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｐ ｒ ｉ ｓ ｅ ｓ ｃ ｏ ｐ ｅ ａ ｎ ｄ ｇ ｕ ａ ｒ ａ ｎ ｔ ｅ ｅ ｓ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ａ ｒ ｄ ｉ ｚ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｔ ｅ ｌ ｅ ｃ ｏｍ ｂ ｕ ｓ ｉ ｎ ｅｓ ｓ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｎ ｓ ｉ ｓ ｔ ｅ ｎ ｃ ｙ
元数据管理研究报告
元数据管理研究报告一、引言元数据是指描述数据的数据，它包含了关于数据的定义、结构、属性、关系以及数据的来源、格式、质量等信息。
元数据管理是指对元数据进行有效的组织、存储、维护和利用的过程。
本报告旨在研究元数据管理的重要性、现状以及未来发展趋势，为相关领域的决策者和从业人员提供参考。
二、元数据管理的重要性1. 提升数据质量：通过元数据管理，可以对数据进行全面的描述和标准化，从而提高数据的准确性、一致性和完整性。
2. 支持数据集成和共享：元数据管理可以匡助不同系统和组织之间实现数据的集成和共享，提高数据的可访问性和可重用性。
3. 提高数据分析效率：元数据管理可以匡助数据分析人员快速找到并理解所需的数据，提高数据分析的效率和准确性。
4. 促进数据管理：元数据管理可以匡助建立数据管理框架，确保数据的合规性和安全性。
三、元数据管理的现状1. 元数据管理工具：目前市场上存在各种元数据管理工具，如IBM InfoSphere、Oracle Metadata Management等，这些工具可以匡助组织对元数据进行有效的管理和利用。
2. 元数据管理标准：国际上已经制定了一系列元数据管理标准，如ISO/IEC 11179、Dublin Core等，这些标准可以匡助组织建立统一的元数据管理规范。
3. 元数据管理实践案例：许多组织已经开始实施元数据管理，并取得了一定的成效。
例如，某银行通过元数据管理实现了数据集成和共享，提高了数据分析效率；某电信公司通过元数据管理提升了数据质量，减少了数据错误导致的损失。
四、元数据管理的未来发展趋势1. 自动化元数据管理：随着人工智能和机器学习的发展，未来的元数据管理将更加自动化，可以通过算法和模型自动识别和管理元数据。
2. 元数据管理与大数据的融合：随着大数据时代的到来，元数据管理将与大数据技术相结合，实现对大数据的全面管理和利用。
3. 元数据管理与区块链的结合：区块链技术可以提供安全、可信的数据管理和共享机制，未来元数据管理可能与区块链技术相结合，提高数据的安全性和可信度。
IPTV解决方案概述(最新)
IPTV STB
IPTV MRF
HUAWEI TECHNOLOGIES CO., LTD.
HUAWEI Confidential
Page 10
IPTV BSS系统-系统整体结构
产品管理 接入表示层 综合报表 XML/JMS 客户服务 营业管理 合作伙伴管理
HTTP
浏览器
产品管理 逻辑应用层 计费管理 接口管理
功能大类 视频质量及网管相关 功能项目 子功能项 单播丢包重传ARQ 前向纠错FEC SQM视频质量监控 终端管理系统TMS 统一网管系统&业务信令跟踪 三屏收藏、三屏书签 三屏位移 三屏互动 好友管理 业务 好友推荐/赠送 短信/电视消息方式的频道节目 定时提醒 好友电视/即时消息 融合视讯 CallerID业务 业务 随心通业务 MASHUP Widget 体感游戏 互动投票业务 互动竞猜业务 党建业务 酒店行业用户 在线游戏 大众增值业务 在线卡拉OK
中间件系统
业务展示 子系统
业务控制 子系统
业务管理子系统
运营平台
机顶盒 升级 服务器 EPG 数据库 ACS EDS SMS CIS PMS ECS Adapter
CA
MDN
网管系统
J2EE 容器 Java虚拟机 操作系统 主机平台 J2EE 容器 Java虚拟机 数据库 分布式 部署 操作系统 主机平台
JMS RMI JDBC FTP
TCP/IP 银行FEP
XML/MML 其它 客服中心 OSS
SOAP
Extensible Markup Language Hypertext Transfer Protocol Internet Inter-ORB Protocol Simple Object Access Protocol Simple Network Management Protocol
数据交换共享平台设计与实现
通信网络技术ＤＯＩ：１０．１９３９９／ｊ．ｃｎｋｉ．ｔｐｔ．２０２３．０４．０５０数据交换共享平台设计与实现池永波，付芳洁（中国电信集团数据中心，北京100032）摘要：随着电信集团业务飞速发展，异构数据库类型越来越多，传统点对点数据同步工具已经不能满足数据交换的需求，多环境之间数据交换已经成为电信内部不可缺少的基础需求。
传统点对点数据同步工具需要在每个源端和目标端间单独部署、单独运维，已经不能适应一对多、多对多的数据交换场景。
研究设计一种新型的数据交换共享平台，能够集中完成多源与多目标数据库间的数据同步，将大幅提高电信集团数据交换服务质量，具有一定的应用价值。
关键词：异构数据库；多环境；数据同步；数据交换Design and Implementation of Data Exchange Sharing PlatformCHI Yongbo, FU Fangjie(China Telecom Group Data Center, Beijing 100032, China)Abstract: With the rapid development of telecom group business, there are more and more types of heterogeneous databases. The traditional point-to-point data synchronization tools can no longer meet the needs of data exchange.Data exchange between multiple environments has become an indispensable basic requirement within telecom.Traditional point-to-point data synchronization tools need to be deployed and operated separately between each source end and target end, and can no longer adapt to one-to-many and many-to-many data exchange scenarios. Research and design a new data exchange and sharing platform, which can centralize the data synchronization between multi-source and multi-target databases, will greatly improve the quality of data exchange services of telecom groups, and has certain application value.Keywords: heterogeneous database; multi-environment; data synchronization; data exchange0 引 言电信业务中具有大量的数据，随着电信业务的升级和国产数据库的崛起，电信内部新老数据库和新老环境间等数据交换场景越来越多，数据作为电信业务的核心资产，如何保障数据资产的高效稳定传输越来越重要。
数据仓库(Teradata)
服务使用的财务信息 / 财务记录产品的成本和付款
OFFER （服务）
产品产生事件 / 事件包括产品类
定位网络/ 网络支持的位置
NETWORK （网络）
服务通过网络实现 / 网络支持服务
网络产生事件 / 事件包括网络类
广告针对特定产品 /
产品通过广告实现营销
cLDM – 核心主题
ETL服务器
AT&T
中央数据库
Fload Mload Fexport TPump Access Module
End Users
Teradata电信业cLDM的商业价值
使你能够轻松回答下列业务问题…
▪ 谁是我们最有价值的客户… ▪ 按在网时间、消费金额、收入、年龄、地域、业务规模... ▪ 按产品使用情况 (国内、国际、接线员服务、呼叫卡、全部)
▪ 在我们最好的客户中，谁最有可能流失？ ▪ 我们的基站有问题吗？ 我们可以将流失模式与用户的家庭关系或一个呼叫
Teradata数据仓库
Dr. Zhang Jian Senior Technical Consultant TD China, Apr., 2009
公司介绍
NCR公司介绍
▪ 创建于1884年，120年历史 ▪ 包括三大部门
– 数据仓库事业部 / Teradata – 金融服务 / ATM – 零售服务 / POS
•LDM逻辑数据模型 •详细交易数据 •面向主题 •3NF
•数据清洗／转换／加载 •文本文件
结算
•数据转换／压缩/传输 •文本文件 •标准数据接口
•面向业务流程 其他 •3NF
Teradata电信业cLDM
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中国电信IPTV规范：IPTV内容运营平台与业务运营平台接口技术规范
associated
audio
information
:2000
运动图像和伴音信息的通用编码
4 缩略语 CDN CDR CP
Content Distribution Network Call Detail Record Content Provider
内容分发网络 业务详单
内容提供商
2
PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建
4
PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建
如图，省级内容运营平台与省级业务运营平台进行对接。 省级内容运营平台包括 5 个功能模块：EPG 本地化、制作和管理系
统、省级内容处理及管理系统、省级播出控制系统、省级 DRM 代理管 理和省级内容运营管理。
本技术规范的增补、修订和解释权归中国电信上海公司所有。如中 国电信上海公司在此之前的文件与本技术规范有矛盾，按此技术规范执 行。
本技术规范自发布之日起实施。
2 范围 本技术规范适用于中国电信上海公司与内容运营商合作运营 IPTV
时，对双方的运营平台功能定位、平台接口、业务流程、接口协议和接 口内容进行规范。
日期的引用文件，其随后所有的修改单（不包括勘误的内容）或修订版 均不适用于本标准，然而，鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可
使用这些文件的最新版本。凡是不注日期的引用文件，其最新版本适用
于本标准。
RFC2616
Hypertext Transfer Protocol 超文本传输协议
RFC 959
File Transfer Protocol
文件传输协议
RFC3275 (Extensible Markup Language) XML-Signature
211081297_电信数据资产管理的研究与探索
I G I T C W164DIGITCW2023.03互联网时代、移动技术的发展和智能化技术的诞生都使得数据不再局限于一种类型，不同种类不同维度的数据背后可发掘的价值将会越来越多[1]。
企业对数据资产化的好处是显而易见，本文从运营商角度出发，思考如何将电信数据资产化，并完成了资产化数据模型的构建。
1 数据资产研究现状1.1 政策对数据研究的推动党中央及国务院所制定的相关政策文件，是基于我国国情以及市场规律等要素进行严密探讨的结果，对这些政策文件进行深度解读有助于明确当前数据市场发展的总体目标，为数据有效资产化提供政策依据[2]。
1.2 国内外主流数据资产管理办法要了解数据资产管理，就要先明确数据资产的7大特性[3]。
第一，数据可被无限次共享，无限次共享的特性使得数据在每一次共享的过程中都能获取对应的价值。
第二，数据资产不会随着使用次数的增加而降低价值，相反会随着使用次数的增加而提升价值。
第三，数据资产最重要的影响因素是时间，随着时间的流逝，数据资产会处于不同的阶段。
第四，数据资产的价值会在一定的精度范围内出现变化。
第五，相比于只使用数据资产，为与其他信息资产一同使用时，其发挥的价值会更高。
第六，数据并非越多越好，数据的过载会增加企业的运营成本，并且有可能在数据分析时造成精度的降低。
第七，数据资产不属于可消耗资源，数据的使用并不会对数据本身产生损耗。
国外针对数据资产的管理起步较早，目前已较为成熟。
2014年，北美企业数据管理协会（EDM ）和卡耐基梅隆大学旗下机构先后出版了数据管理能力成熟度模型（DCMA ）[4]、数据管理成熟度模型（DMM ）[5]，两个模型均提供了在实践方面管理数据资产的有效经验。
2 电信数据资产的构建与管理2.1 电信数据资产概述目前在运营商侧主要由三大系统支撑数据管理，即业务支持系统（BSS ）、管理支持系统（MSS ）、运营支撑系统（OSS ）。
其中，运营支撑系统（OSS ）管理的数据从数据类型上进行分类主要包括资源数据、告警数据、质量数据、工单数据。
元数据安全一般要求
元数据安全一般要求
元数据安全是指保护元数据的机密性、完整性和可用性。
以下是一些元数据安全的一般要求：
1. 访问控制：实施适当的访问控制机制，限制对元数据的访问权限，只有授权用户可以访问和操作元数据。
2. 加密保护：对敏感元数据进行加密，确保在传输和存储过程中的保密性。
3. 完整性验证：使用数据完整性校验技术，如哈希函数或数字签名，以验证元数据的完整性，防止其被篡改。
4. 日志记录和审计：记录对元数据的访问和操作活动，包括用户身份、时间、操作等信息，以便进行审计和追溯。
5. 身份验证和授权：要求用户进行身份验证，确保只有合法用户能够访问和修改元数据。
6. 安全配置管理：定期审查和更新元数据的安全配置，包括访问控制策略、加密密钥等。
7. 数据备份和恢复：定期备份元数据，以防止数据丢失，并确保可以及时恢复。
8. 安全培训：提供员工和用户的安全意识培训，让他们了解元数据的重要性和如何保护元数据的安全。
这些要求旨在确保元数据的安全性、保护数据的隐私、防止未经授权的访问和修改，并提供可追溯性。
具体的元数据安全要求可能因组织的特定需求和行业标准而有所不同。
电信运营商能监听到个人用户的HTTPS通信吗
电信运营商能监听到个人用户的HTTPS通信吗？
在HTTPS通信中，数据传输过程中会通过SSL/TLS协议进行加密，加密使用的密钥只有客户端和服务器端之间知道，其他人将无法获取加密通信的内容。
因此，电信运营商一般无法直接监听到个人用户的HTTPS通信内容。
但是，电信运营商可以获得一些元数据，例如域名、IP地址、数据量、连接时间等等。
这些元数据可以让电信运营商对用户的网络行为进行一些分析，并提供一些基本的服务。
同时，在特殊情况下，如涉及到重大刑事案件调查、国家安全等，政府或执法部门可能会对电信运营商进行监管和调查，以获取相关用户的通信数据。
需要注意的是，保护个人隐私是一项非常重要的事情。
如果电信运营商违反用户隐私，可能会导致用户被非法攻击或者恶意行为所侵害，同时也可能会导致企业和个人信用受损。
因此，我们应该尽可能采用更加安全的通讯协议和方法，以保护个人隐私和数据安全。
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MetaData
系统设计、实现
系 管统 理运 维
元数据承载平台在系统中的应用
CRM 计费
综合管理
DW
专业应用 C 1 营销活动设计/管理 (Campaign Mgmt) 1 23 12 1 w 数据 1 C 2 客户流失管理 (Churn Mgmt) 交叉销售设计/管理 (Campaign Mgmt)
指标类
数据库管理
程序维护
库表维护
元数据
潜在大客户
TERADATA
mis_run.sh Cust_msg_ms
新增用户数
DB2
Stat_12.tcl stat_defend
元数据概念 —元数据分类
业务 元数据 技术 元数据 管理 元数据
面向业务分析人员 数据和处理规则的 业务化描述 • 业务规则
高层领导 信息，kpi
数据集市 传 输 源系统2 ETL 源系 统3
简单专题 分析
数据集市 MetaOne 元数据 管理平台
数据仓 库
数据集市
生产系统
接口监控 变更分析
数据抽取/转 换 业务系统数据
抽 取 源系统1
清 洗
… .
转 换
ODS
装 载 源系统n
应用
知识反馈 质量监控 指标监控 程序监控
数据质量管理
数据抽取/转 换
业务系统数 据
元数据的承载平台, 抽取 传输 E T L 清洗 转换 装载 为其他需要元数据信息 源系统n 源系统2 …. 源系统1 源系统3 的产品、应用提供支撑和服务。
MetaOne环境描述
MetaOne元数据产品定位 —— 企业级元数据管理
综合管理
C 1
营销活动设计/管理 (Campaign Mgmt)
C 2
1w I1 + 1 0
1 1 2 2 3
客户流失管理 (Churn Mgmt)
交叉销售设计/管理 (Campaign Mgmt)
专业应用
获取层
元数据自动获取： DB2、Oracle、Teradata、Powercenter、 DB2 OLAP、ESSBASE OLAP、Erwin…… 元数据批量导入：XLS格式、XMI格式 元数据手工维护：界面操作
产品物理架构
交付阶段 运营维护阶段
业 务
统一规范 分析模型
需求收集
项目移交后使用
元 数 据 承 载 平 台 METAONE
逻 辑
系统设计
物 理
需求控制 主动控制 物理实现
运营维护
元数据概念 —元数据是什么
元数据即描述数据的数据 在ODS系统中，如果认为ODS的报表、指标的内容都是数据，用来描述这 些指标定义、业务口径、技术口径、关键字、指标数据来源、 ETL程序处 理过程的信息就是元数据。
元数据价值
对整个企业
协助企业管理数据资产管理； 形成统一信息地图，知识传承的平台，有助解决数据孤岛 集中浏览分布在企业内部的所有电子文档，形成虚拟文档库 建设企业范围的指标库，统一指标定义和管理
对管理人员
明确人员在系统维护中的职责，责任到人 明确新需求所涉及到的人员和功能，帮助任务安排 通过元数据发布流程管理，保证数据标准的权威性和可控性
元数据
系统设计、实现
系 管统 理运 维
管理、集中
知识间建立关系 统一保存便于使用
元数据对系统的价值
元数据的应该贯穿整个系统的生命周期 – 规划、业务分析、设计、实现、维护、扩容… 元数据协助企业的规划、设计、业务分析“落地”，为IT系统系统开 发提供指导； 元数据提供IT实现过程的展示，在过程中消除系统、平台有关性， 为规划、设计、业务提供可理解的反馈信息； 元数据促进企业统计口径的一致; 元数据促进企业流程的规范化; 规
面向运维技术人员 数据结构和数据处理 细节方面的技术化描述 •源系统接口规范 面向运维管理人员 是对运维管理相关 信息的描述
• 业务术语
• 指标业务口径 • 信息分类
• 数据仓库结构的描述
•数据集市定义描述 •分析数据处理过程的 描述等信息
•管理流程
•人员职责 •工作内容分配描述
元数据管理标准_CWM体系结构
UML描述各种元数据模型 MOF(Meta Object Facility)提供操纵元数 据的接口 XMI(XML Metadata Interchange)提供元
产品遵循的元数据与元模型规范
遵循标准化、国际化的CWM模型：Common Warehouse Metamodel 元模型可完全扩展、主流开放性（100%JAVA)
产品关键特性（二）
主流开放性
100%JAVA、J2EE模式构建、基于Web瘦客户端架构； 元数据存储于主流关系型数据库； 能识别和产生符合CWM国际规范的XML文件； 提供开放的调用接口，易于扩展和应用集成
强大的分析功能
图形化分析、多种分析功能，如血统分析可快速追溯数据来源 和加工过程；影响分析可掌握元数据之间的相互影响
元数据价值
对业务人员 提供业务数据，如指标、报表定义和统计口径，帮助理解和使用 更好地维护业务数据之间的关系一致性 增加对数据的信任度：通过血统分析、ETL映射分析
对技术人员 帮助系统建设 1）提供跨平台跨工具软件的数据模型 2）快速部署数据集 3）可协助系统移植或扩容
Carnation MetaOne成功案例
已成功实施上海电信、安徽电信、 吉林移动、四川移动、浙江移动、 广东移动、中国银行等元数据管 理系统 近期多个移动公司将基于 Carnation MetaOne实施元数据 管理
Carnation MetaOne 是目前唯 一可快速部署、全中文的成熟的 元数据管理产品，满足企业业务 要求，适应企业中长期发展需要
电信元数据管理
（版本 V0.2）
2008年3月
石竹软件Leabharlann 目录元数据基本概念
电信行业 元数据管理 解决方案
MetaOne功能介绍
元数据建设与维护 元数据实施简介
背景
知识保存介质：
规 划 、 设 计
业务分析
文档DOC、 EXCEL、语言、 程序、逻辑设计图、 ER图… 分散、孤立
产品优势
在国内拥有最多元数据实施的成功案例，如上海电信、安徽电信、 吉林移动、广东移动、中国银行等 可快速部署元数据管理系统，并支持元数据范围的不断扩展 提供预定义元模型
目前国内唯一支持全中文内核的元数据产品，同时适用于管理人 员、技术人员、业务人员
是完全独立的第三方元数据产品，不依附于任何工具软件，开放、 通用、支持主流BI工具软件 开放式元数据存储库，采用主流关系型数据库，以面向对象的方 式构建存储模式、易于管理和扩展 提供完善的元数据发布流程管理，把元数据变更纳入流程监控， 使之更具权威性和可控性 提供完善的元数据版本管理，便于追踪元数据变更
具体目标：
保证数据描述的准确性、一致性，端到端管理 提供业务处理的统一解释，提高数据可信性 支持数据校验、清理，提高数据质量
展示数据和处理的相关性，提高系统运行可靠性
目录
元数据基本概念
电信行业 元数据管理 解决方案
产品简介 元数据建设与维护
元数据实施简介
元数据自动获取
支持主流BI工具软件如DB2、Oracle、Teradata、DB2 OLAP、Essbase OLAP、PowerCenter、Erwin等，并持续 推出更多工具软件接口
系统可独立运行，并可与其他系统如经分系统无缝整合及双向 交互
系统整合
产品关键特性（一）
第三方产品
完全独立、第三方产品，定位于企业级元数据管理
全中文支持
目前国内支持全中文内核、唯一成熟的元数据管理产品 同时适用于各种用户
元模型可完全扩展
支持CWM规范，可完全扩展，适应企业中长期发展需要
端到端的元数据管理
提供企业级元数据统一视图，提供了清晰定义和分析跟踪业 务运作历史数据的实际可行的解决方案
元数据全文检索
帮助用户在企业级海量信息库中快速检索并准确定位信息项 帮助用户解决“有哪些信息”、“这些信息在哪里”的问题
点击可以查看该指标的元数据具体信息
业务流程管理的应用
图形化维护需求业务流程元数据的相互关系；
处理特性的根本不同 大量的历史数据 跨部门数据集成和使 用 业务人员直接使用数 据
电信行业元数据系统建设目标
总目标：
实现企业级数据资产的统一视图，支持有效的数据资源管理 建设数据质量管理体系中符合CWM标准的元数据管理平台，为全网ODS/DW数据 质量管理体系的建设、扩充和数据交换打下基础，为数据质量管理提供支撑 完善企业ODS/DW系统基础设施，为数据仓库开发和管理奠定基础
产品逻辑结构
展现层
元数据展现：以Web方式展现元数据，能够让用户 随时随地的访问元数据；图形方式的展现能以更 易于理解的形式表现元数据的内容和依赖关系
处理层
应用处理层：系统应用逻辑控制
存储层
提供元数据的永久存储、元模型控制等功能，支持 以主流关系型数据库作为存储库，以面向对象的方 式构建存储模式、易于管理和扩展
产品主界面
基于Web的浏览器方式，操作界面简洁美观、便于操作
界面可更换皮肤，便于适应用户的各种需要
主要应用及分析功能
主要应用 – 元数据全文检索 – 业务流程管理的应用 – 需求变更影响评估 – 维表变更评估 – 企业指标库 – API接口 元数据分析 – 图形血统分析 – 表重要程度和无关程度分析 – 图形映射分析 – 差异分析