大数据发展脉络PPT
合集下载
大数据介绍pptppt课件
01大数据概述Chapter大数据的定义与特点定义特点1 2 3萌芽期发展期成熟期大数据的发展历程物联网物联网产生的海量数据需要大数据技术进行处理和分析，以实现智能化应用。
金融机构利用大数据分析进行风险评估、信用评级、反欺诈等。
医疗健康大数据在医疗健康领域的应用包括疾病预测、个性化医疗、药物研发等。
商业智能通过大数据分析，帮助企业了解市场趋势、客户需求和行为公共服务效率和质量，如交通拥堵预测、大数据的应用领域02大数据技术基础Chapter分布式计算技术MapReduce01Spark02Flink03Hadoop HDFS一个分布式文件系统，设计用来存储和处理大规模数据集，具有高容错性和高吞吐量。
HBase一个高可扩展性的列存储系统，用于存储非结构化和半结构化的稀疏数据。
Cassandra一个高度可扩展的NoSQL数据库，提供高可用性和无单点故障的数据存储服务。
数据挖掘与机器学习通过统计学、计算机视觉、自然语言处理等技术，从数据中提取有用信息和预测未来趋势。
数据清洗与整合对数据进行预处理，包括数据去重、缺失值处理、异常值检测等，以保证数据质量。
SQL 与NoSQL 数据库（如MySQL 、PostgreSQL ）和非关系型数据库（如MongoDB 、Redis ）。
数据可视化技术TableauPower BID3.js03大数据平台与工具ChapterHadoop平台介绍Hadoop概述Hadoop核心组件Hadoop应用场景Spark概述01Spark核心组件02Spark应用场景03Flink概述Flink核心特性Flink应用场景常用大数据工具介绍Hive HBase Kafka Sqoop04大数据应用案例Chapter风险管理与合规客户洞察投资决策支持精准医疗流行病预测与防控医疗资源优化智能调度预测性维护供应链优化通过实时分析交通状况、货物信息和配送需求，实现智能调度和路线规划。
01020304通过分析学生的学习数据，提供个性化教育资源和教学方法。
2024大数据时代的ppt全新(2024)
数据量大
数据类型多样
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别 以上的数据。
大数据不仅包括结构化数据，如数据库中 的表格数据，还包括非结构化数据，如文 本、图像、音频和视频等。
处理速度快
价值密度低
大数据处理需要在秒级甚至毫秒级的时间 内完成分析结果，以满足实时性要求。
由于数据量巨大，其中有价值的信息可能 只占很小一部分，需要通过数据挖掘和分 析才能发现。
跨境数据流动管理
全球化背景下，跨境数据 流动的管理和监管成为重 要议题。
18
数据质量与可信度问题
数据质量问题
数据治理体系建设
海量数据中夹杂着大量低质量、不准 确甚至虚假信息，影响数据分析结果 。
建立完善的数据治理体系，提升数据 质量和可信度。
数据可信度挑战
如何确保数据来源的可靠性、数据处 理的透明性以及数据分析结果的可解 释性。
全性和可靠性。
9
对数据进行统一的管理 和维护，包括数据的增
删改查等操作。
大数据分析与挖掘
统计分析
对数据进行基本的统计和分析，如求和、平 均值、方差等。
文本分析
对文本数据进行分词、情感分析、主题提取 等操作。
2024/1/26
数据挖掘
利用机器学习、深度学习等技术，挖掘数据 中的潜在规律和模式。
社交网络分析
3
投资决策支持
大数据可以为投资决策提供实时、准确的市场信 息和趋势分析，帮助投资者做出更明智的决策。
2024/1/26
13
医疗行业应用案例
01
02
03
精准医疗
通过分析患者的基因组数 据、生活习惯等，医生可 以为患者制定个性化的治 疗方案，提高治疗效果。
大数据时代信息化发展趋势课件
近年来，随着云计算、物联网、移动互联 等技术的快速发展，数据量呈爆炸性增长 ，大数据技术应运而生。
信息化发展趋势预测
云计算成为信息技术发展的核心驱动力
01
云计算将进一步推动数据处理和存储方式的变革，提高数据处
理效率。
大数据技术成为行业应用的基础
02
大数据技术将与各行业应用深度融会，助力企业提高决策效率
技术更新与人才培养
大数据技术不断发展，需要不断更新技术，同时加能人才培养，提 高专业素养和技能水平。
信息化发展对大数据的未来展望与趋势分析
智能化数据分析与应用
未来大数据技术将更加重视智能化数据分析与应用，通过 机器学习、深度学习等技术对数据进行发掘和分析，为决 策提供更加准确、全面的支持。
数据安全与隐私保护加强
01
数据安全与隐私保护
随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要挑战。需要加强
数据加密、访问控制等安全措施，确保数据不被泄露或滥用。
02 03
数据质量与可信度
大数据的来源多样，数据质量参差不齐，如何保证数据的准确性和可信 度是一个难题。需要建立数据质量评估和校验机制，提高数据的质量和 可靠性。
大数据时代信息化发展趋势课件
目录
• 大数据时代背景与概述 • 信息化发展趋势分析 • 大数据在信息化发展中的应用 • 信息化发展对大数据的影响与作用
目录
• 大数据时代信息化发展的挑战与计策 • 大数据时代信息化发展的前景展望与
未来趋势预测
01
大数据时代背景与概述
大数据时代的定义与特点
定义
大数据时代指的是在信息技术高速发 展的背景下，数据量急剧增长，需要 借助先进的数据处理技术对海量数据 进行发掘、分析和利用的时代。
大数据发展现状和趋势ppt课件
数据资源
生产资源
石油资源
土地资源
5
1.3大数据的意义(2/2)
（2）大数据在改变人类生产、生活和社会管理方式的同时，也在重构信息技术 体系和产业格局。 目前IT业界对大数据多关注在数据管理的技术层面。数据管理技术在历经了人工
管理、文件管理、数据库管理等时代，进入大数据管理时代。 数据库架构也随之发生改变，从一种架构支持所有应用，向多种架构支持多类应
维基 百科
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工 具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企 业经营决策更积极目的的资讯。
互联网 中心
大数据是基于多源异构、跨域关联的海量数据分析所产生的决 策流程、商业模式、科学范式、生活方式和观念形态上的颠覆 性变化的总和。
阿里 大数据早已有之，新的大数据浪潮的特征是数据在线，得以大 王坚 规模的汇聚和快速的分析和使用。 聚合在一起供分析的数据规模非常庞大。目前，每18 个月新增数据量是人类有史以来全部数据量的总和。
多样性 从数据格式上分为文本、图片、音频、视频等；从数 据关系上分为结构化、非结构化、半结构化数据。
速度快 一般必须在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长 就失去了意义和价值。
收购网络分析软件供应商Coremetrics 68亿美元收购BI能软件供应商Cognos
投资160亿美元进行 了30次数据分析的 相关收购。
将数据库作为其大数 据战略的中心，将数 据挖掘和分析技术整 合到现有的数据库产 品中。
Oracle
HP 微软
11
2008年11月 2011年 2008年
33亿美元收购BI解决方案提供商海波龙公司 100亿美元收购英国软件公司ProClarity 收购数据仓库产品厂商DATAllegro
(2024年)大数据ppt课件
• 智慧城市：大数据在智慧城市领域的应用主要包括交通管理、环境监测、公共 安全等方面。通过对城市运行数据的挖掘和分析，政府可以更加准确地掌握城 市运行状况、预测未来发展趋势、制定科学合理的城市规划和管理策略等。
• 教育：大数据在教育领域的应用主要包括个性化教学、教育评估、教育资源优 化等方面。通过对教育数据的挖掘和分析，教育机构可以更加准确地了解学生 学习情况、为教师提供个性化教学策略、优化教育资源配置等。
数据可视化
利用图表、图像等方式展示数据集成与融合 的结果，便于分析和理解。
14
04
大数据分析方法与 应用
2024/3/26
15
统计分析方法
2024/3/26
描述性统计
对数据进行整理和描述，包括数据的中心趋势、离散程度、分布 形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验等方法。
数据存储技术
包括分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据 库（如HBase、Cassandra）等，用于存储海量 数据。
数据处理技术
包括批处理（如MapReduce、Spark批处理） 、流处理（如Spark Streaming、Flink）等，用 于实现数据的实时分析和处理。
数据存储与处理技术的发展趋势
24
隐私保护技术与方法
数据脱敏技术
通过对敏感数据进行脱敏处理，如替换、加密、 去标识化等，以保护个人隐私。
差分隐私技术
在数据发布和分析过程中添加随机噪声，以保护 个体隐私不被泄露。
同态加密技术
允许对加密数据进行计算并得到加密结果，从而 实现在加密状态下对数据进行处理和验证。
2024/3/26
25
企业如何保障大数据安全
• 教育：大数据在教育领域的应用主要包括个性化教学、教育评估、教育资源优 化等方面。通过对教育数据的挖掘和分析，教育机构可以更加准确地了解学生 学习情况、为教师提供个性化教学策略、优化教育资源配置等。
数据可视化
利用图表、图像等方式展示数据集成与融合 的结果，便于分析和理解。
14
04
大数据分析方法与 应用
2024/3/26
15
统计分析方法
2024/3/26
描述性统计
对数据进行整理和描述，包括数据的中心趋势、离散程度、分布 形态等。
推论性统计
通过样本数据推断总体特征，包括参数估计和假设检验等方法。
数据存储技术
包括分布式文件系统（如HDFS）、NoSQL数据 库（如HBase、Cassandra）等，用于存储海量 数据。
数据处理技术
包括批处理（如MapReduce、Spark批处理） 、流处理（如Spark Streaming、Flink）等，用 于实现数据的实时分析和处理。
数据存储与处理技术的发展趋势
24
隐私保护技术与方法
数据脱敏技术
通过对敏感数据进行脱敏处理，如替换、加密、 去标识化等，以保护个人隐私。
差分隐私技术
在数据发布和分析过程中添加随机噪声，以保护 个体隐私不被泄露。
同态加密技术
允许对加密数据进行计算并得到加密结果，从而 实现在加密状态下对数据进行处理和验证。
2024/3/26
25
企业如何保障大数据安全
关于大数据的ppt课件
投资决策支持
基于大数据的市场分析和 预测，帮助投资者做出更 明智的投资决策。
医疗行业应用
精准医疗
医疗资源优化
通过分析患者的基因组、生活习惯和 病史等数据，实现个性化诊断和治疗。
通过分析医疗资源分布和患者需求， 实现医疗资源的合理配置和优化。
流行病预测与防控
利用大数据监测和分析疫情传播趋势， 为政府和医疗机构提供决策支持。
深度学习算法在大数据分 析中的应用
通过深度学习算法对海量数据进行特征提取和 模式识别，提高数据分析的准确性和效率。
智能推荐系统的发展
结合大数据和人工智能技术，构建个性化推荐系统， 为用户提供更加精准的内容推荐。
自动化决策支持系统的出 现
基于大数据和人工智能技术，构建自动化决策 支持系统，为企业和政府提供更加智能化的决 策支持。
大数据的特征
01
02
03
04
数据量大
大数据的数据量通常在TB、PB 级别以上，甚至达到EB、ZB级
别。
数据类型多
大数据包括结构化数据、半结 构化数据和非结构化数据，如 文本、图像、视频、音频等。
处理速度快
大数据的处理速度要求实时或 准实时，以满足业务需求。
价值密度低
大数据中真正有价值的信息比 例较低，需要通过数据挖掘和
医疗、教育、物流等各个领域。同时，人工智能、机器学习等技术的融
合应用也进一步推动了大数据的发展。
02
大数据技术
分布式存储技术
Hadoop分布式文件系统（HDFS）
一种高度容错性的系统，用于在低成本硬件上存储大量数据。
NoSQL数据库
非关系型数据库，用于存储和检索大量非结构化数据。
分布式表格系统
大数据的产生与发展史(PPT31页)
LEHD项目：开放数据的使用权
LEHD（工作单位和家庭住址的纵向动态系统）
主要来源于人口普查局和 社会保险局
•年龄、性别、种族 •个人住址
个人数据
工作职 位数据
来源于州政府的劳工部门
•失业保险 •社会保险 •报税记录
通过整合，实现了以下目标：
•首次把个人住址和个人单位地址
联
系在一起
•可以查询同一街区内有多少雇员上
初数时代：奠定共和
克服民主的劣势：用数据分权
参众两院权利分衡：众议院按人口比 参议院每州两名
第一次人口普查：仅询问家几人、几男几女、几黑几白、几大 几小，完全的“点人头”。但在黑人问题上将 “ 3∕5”写入宪法，承认种族不平等。
第二次人口普查：学者建议收集“出生率、性别、年龄、婚姻状 况、健康、职业、寿命”但最终没通过国会谈论。 1830年：统计每个家庭的残疾人数。 1的8产40量年。：统计文盲、白痴、精神病患者数量以及各种牲畜的数量，农作物
内开放也就是国家内部的“人、财、物、信息” 对社会开放。这关系到公民的自由、权利，也 是政府管理社会、调控市场、服务经济的发展 的有效手段。在数据的时代里，数据将成为重 要的生产资料和创新资源，内开放的程度，也 将决定一个国家的发展动力，一个社会的创新 的活力。
开放时代：内开放的历程
美国社会经历的内开放三部曲
但在电影时长、是否分为上下两集、黑色还是彩色，再到演员选
取、广告设计，制片人、剧组、发行商吵成一团。特别是制片人选 定英国人费雯·丽饰演女主角后，引起了更大的争议。因为涉及美 国独立，黑奴解放等重大历史事件，部分南方人认为请外国人有失 国格。制片人委托盖洛普调查争议问题的方方面面。通过两年的调 查，结果表明，大部分人不反对它分为上下两集；60%的观众想看 彩色电影；35%的受访者对女主角的人选表示满意，远远高于不满 意的比率（16%）。拍摄方在重大问题的决策中几乎全部听取了盖 洛普的意见。
大数据的发展趋势通用课件
执行力的作文关于学生《做个有执行力的小学生》小朋友们，你们知道什么是执行力吗？其实呀，执行力就是说到做到，把想做的事情真正去做好。
比如说，老师布置了作业，我们当天就认真完成，这就是有执行力。
我们班的小明就做得很棒！每次老师一布置作业，他回家第一件事就是写作业，不写完不玩玩具、不看电视。
结果呢，他每次考试成绩都很好，还经常被老师表扬。
再比如，我们说好了每天早上起来读课文，那就要真的做到。
不能光嘴上说，却躺在床上睡懒觉。
有执行力的小朋友，能把自己的房间收拾得干干净净。
想画画的时候，马上拿出画笔就开始画。
想帮爸爸妈妈干活，就立刻动手去做。
所以呀，让我们都做有执行力的小学生，这样才能变得越来越棒！《拥有执行力，快乐成长》小朋友们，今天我想和大家说一说执行力。
咱们就拿每天早上起床上学这件事来说吧。
有的小朋友闹钟一响，马上就起床穿衣、刷牙洗脸，然后开开心心去学校，这就是有执行力。
可有的小朋友呢，闹钟响了好几遍，还在被窝里磨蹭，结果上学迟到了。
还有，老师让咱们回家帮爸爸妈妈做一件家务。
小红一回家就帮妈妈扫地、擦桌子，妈妈可高兴啦。
但是小刚却把这件事忘在了脑后，什么也没做。
我们要是有了执行力，想读书的时候马上拿起书来读，想锻炼身体的时候马上出去跑一跑，那我们就能学到好多知识，身体也会棒棒的！大家都要努力拥有执行力，这样才能快乐成长哟！《做个行动派的小学生》小朋友们，你们想不想成为超级厉害的人呀？那就要学会做个行动派！比如说，我们想学会骑自行车，不能只是光在心里想，得真的去骑才行。
我有个小伙伴叫强强，他特别想学骑自行车。
一开始他总是害怕摔倒，不敢上去骑。
后来他鼓起勇气，天天练，很快就学会啦！再比如，我们说要爱护环境，不能乱丢垃圾。
那在外面玩的时候，就要把垃圾扔到垃圾桶里。
当我们决定做一件事情的时候，就要马上行动起来。
不要拖拖拉拉，不然什么事情都做不好。
让我们一起做个行动派的小学生，好不好？《行动力让我们进步》小朋友们，你们知道吗？行动力可重要啦！就像我们参加学校的跳绳比赛，想要取得好成绩，就得每天练习跳绳。
《大数据时代》PPT课件
数据处理流程包括数据采集、数据清洗、数据转换和 数据整合等步骤。
数据分析方法
数据分析方法包括描述性统计、推断性统计、数据挖 掘和机器学习等方法。
大数据处理工具
大数据处理工具包括Hadoop、Spark、Flink等工具， 它们提供了大数据处理和分析的编程接口和框架。
03
大数据在各领域应 用
金融行业应用
《大数据时代》PPT 课件
目录
CONTENTS
• 大数据时代概述 • 大数据技术基础 • 大数据在各领域应用 • 大数据挑战与机遇 • 大数据未来发展趋势 • 总结回顾与拓展思考
01
大数据时代概述
大数据定义与特点
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集 合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产。
加密与匿名化技术
采用先进的加密和匿名化 技术，确保数据存储和传 输过程中的安全性。
技术挑战与解决方案
数据处理速度
大数据处理需要高速的计算和存储能力，传 统技术可能无法满足需求。
分布式计算与存储技术
采用分布式计算和存储技术，提高数据处理 速度和效率。
数据质量问题
大数据中可能存在大量不准确、不完整或重 复的数据，影响分析结果的准确性。
人工智能与机器学习 人工智能和机器学习技术的发展为大数据分析提 供了更高级的工具和方法，使得大数据的应用更 加智能化和自动化。
大数据应用价值
商业决策支持
优化运营流程
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更加 准确地了解市场需求和消费者行为，为商业 决策提供有力支持。
大数据可以帮助企业优化生产、销售、物流 等运营流程，提高效率和降低成本。
数据分析方法
数据分析方法包括描述性统计、推断性统计、数据挖 掘和机器学习等方法。
大数据处理工具
大数据处理工具包括Hadoop、Spark、Flink等工具， 它们提供了大数据处理和分析的编程接口和框架。
03
大数据在各领域应 用
金融行业应用
《大数据时代》PPT 课件
目录
CONTENTS
• 大数据时代概述 • 大数据技术基础 • 大数据在各领域应用 • 大数据挑战与机遇 • 大数据未来发展趋势 • 总结回顾与拓展思考
01
大数据时代概述
大数据定义与特点
定义
大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集 合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、 高增长率和多样化的信息资产。
加密与匿名化技术
采用先进的加密和匿名化 技术，确保数据存储和传 输过程中的安全性。
技术挑战与解决方案
数据处理速度
大数据处理需要高速的计算和存储能力，传 统技术可能无法满足需求。
分布式计算与存储技术
采用分布式计算和存储技术，提高数据处理 速度和效率。
数据质量问题
大数据中可能存在大量不准确、不完整或重 复的数据，影响分析结果的准确性。
人工智能与机器学习 人工智能和机器学习技术的发展为大数据分析提 供了更高级的工具和方法，使得大数据的应用更 加智能化和自动化。
大数据应用价值
商业决策支持
优化运营流程
通过对大数据的分析和挖掘，企业可以更加 准确地了解市场需求和消费者行为，为商业 决策提供有力支持。
大数据可以帮助企业优化生产、销售、物流 等运营流程，提高效率和降低成本。
大数据发展历程介绍PPT
❖ 斯诺登的爆料引起一片哗然，根据他提供的资料，被卷入 “棱镜门”事件的公司包括微软、雅虎、谷歌、苹果、 Facebook等9大IT业巨头。在“棱镜门”事件开始发酵之 后，这些公司先是赶紧出面否认与美国政府的监视项目进行 过合作，并相继发表声明，呼吁政府采取更透明态度，以证 明他们的“清白”。
大数据给信息安全带来新挑战
公共服务 传媒业 总统选举
生物医学 气候学 图书馆学
商业智能 企业管理 市场营销
备用
输入标题
请在此粘贴或者输入您的文字内容请在 此粘贴或者输入您的文字内容
输入标题
请在此粘贴或者输入您的文字内容请在 此粘贴或者输入您的文字内容
输入标题
请在此粘贴或者输入您的文字内容请在 此粘贴或者输入您的文字内容
输入标题
加大隐私泄露风险
大量数据的集中存储增加了其泄露 的风险； 一些敏感数据的所有权和使用权并 没有清晰界定。
对存储和安防挑战
复杂的数据存储在一起，可能造成 企业安全管理不合规； 安全防护手段更新升级慢，存在漏 洞
被运用到攻击手段中
黑客可收集更多有用信息，大数据 分析让攻击更精准； 大数据为黑客发起攻击提供了更多 的机会
大数据的三个层面
特征 价值 现在 大数据 定义 探讨 和未来 隐私
1
2
分布式处理平台 感知技术
云计算
存储技术
3
互联网的 政府的 企业的 个人的 大数据 大数据 大数据 大数据
理论
THEORY
技术
TECHNOLOGY
实践
UTILIZATION
机遇和挑战
机遇
大数据技术促进国家和社会发展大数据蓝海成为 企业竞争的新焦点大数据时代呼唤创新型人才
大数据给信息安全带来新挑战
公共服务 传媒业 总统选举
生物医学 气候学 图书馆学
商业智能 企业管理 市场营销
备用
输入标题
请在此粘贴或者输入您的文字内容请在 此粘贴或者输入您的文字内容
输入标题
请在此粘贴或者输入您的文字内容请在 此粘贴或者输入您的文字内容
输入标题
请在此粘贴或者输入您的文字内容请在 此粘贴或者输入您的文字内容
输入标题
加大隐私泄露风险
大量数据的集中存储增加了其泄露 的风险； 一些敏感数据的所有权和使用权并 没有清晰界定。
对存储和安防挑战
复杂的数据存储在一起，可能造成 企业安全管理不合规； 安全防护手段更新升级慢，存在漏 洞
被运用到攻击手段中
黑客可收集更多有用信息，大数据 分析让攻击更精准； 大数据为黑客发起攻击提供了更多 的机会
大数据的三个层面
特征 价值 现在 大数据 定义 探讨 和未来 隐私
1
2
分布式处理平台 感知技术
云计算
存储技术
3
互联网的 政府的 企业的 个人的 大数据 大数据 大数据 大数据
理论
THEORY
技术
TECHNOLOGY
实践
UTILIZATION
机遇和挑战
机遇
大数据技术促进国家和社会发展大数据蓝海成为 企业竞争的新焦点大数据时代呼唤创新型人才
大数据技术发展(PPT 35页)
hash存储。其数据分片模型有比较强的容灾性，因此它实现的是相对松散的弱一致 性：最终一致性。
NoSQL数据模型及分类
类型 列存储
部分代表
Hbase Cassandra Hypertable
文档存储
MongoDB CouchDB
key-value存储
图存储 对象存储 xml数据库
Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis
中英人寿保险有限公司分析客户多种生 活数据（爱好、常浏览网站、常看节目 等），找出更有可能患高血压、糖尿病 和抑郁症的人。
商业营销
通过客户行为特征分析，进行产品推荐，实现精准营销。
淘宝、亚马逊等电商企业，通过客户商品浏览 与购买行为，进行偏好分析，并准确的预测客 户的产品购买意向，进行相关推送。
采用条形码及RFID技术进行记录、监督，从而 在河北廊坊郊区，农田里安装了内置摄像头的传感
实现针对生产、收获、库存、流通和食品安全
器，通过传感器、摄像头等终端应用收集、采集农
等的管理，再根据不同地区、不同作物类型进
产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监
行相应的数据信息调整，以便监控管理软件能
• 全球每秒钟发送290万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5年… • 每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… • 推特上每天发布5千万条消息，假设10秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏
览16 年… • 每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单… • 每个月网民在Facebook上要花费7千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达
NoSQL数据模型及分类
类型 列存储
部分代表
Hbase Cassandra Hypertable
文档存储
MongoDB CouchDB
key-value存储
图存储 对象存储 xml数据库
Tokyo Cabinet / Tyrant Berkeley DB MemcacheDB Redis
中英人寿保险有限公司分析客户多种生 活数据（爱好、常浏览网站、常看节目 等），找出更有可能患高血压、糖尿病 和抑郁症的人。
商业营销
通过客户行为特征分析，进行产品推荐，实现精准营销。
淘宝、亚马逊等电商企业，通过客户商品浏览 与购买行为，进行偏好分析，并准确的预测客 户的产品购买意向，进行相关推送。
采用条形码及RFID技术进行记录、监督，从而 在河北廊坊郊区，农田里安装了内置摄像头的传感
实现针对生产、收获、库存、流通和食品安全
器，通过传感器、摄像头等终端应用收集、采集农
等的管理，再根据不同地区、不同作物类型进
产品的各项指标，并将数据汇聚到云端进行实时监
行相应的数据信息调整，以便监控管理软件能
• 全球每秒钟发送290万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5年… • 每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… • 推特上每天发布5千万条消息，假设10秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏
览16 年… • 每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单… • 每个月网民在Facebook上要花费7千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达
大数据时代信息化发展趋势ppt课件
“大数据时代”信息化 发展趋势
杨学山
二o一三年五月十日
.
2021/7/13
主要内容
1. 大数据的由来和发展 2. 信息技术为大数据开辟了前进道路 3. 大数据是走向信息时代的奠基石 4. 大数据发展的关键环节 5. 电子政务发展中的大数据
.
一、大数据的由来和发展
.
大数据是一个自然形成的发展中、阶段性概念
应对消费者需求及供 应商变化的IT供应链
灵活供应链
连接产品开发与设计， 再到制造的工艺
建模与仿真
简化产品移 动的工厂与 配送中心的 实时信息流
智能工厂 分销配送
工厂工人用知 识为基础的技 术，优化生产、 降低成本
用中在 的，这 是起样 什引的 么领企 ？作业
全球先进制造 业发展新趋势
先进制造企业 概念
.
大数据是一个阶段性的概念
大数据是信息和信息资源 开发利用这个稳定概念在今天 这个特定时期的代表名词。关 于大数据所有作用和意义的期 待，都包含在1970年哈佛大学 关于资源三角形的论述中。这 个论述简而言之就是材料、能 源、信息是推动社会发展的三 种基本资源。美国人相信它40 多年了，并为之持续不断地做 了大量的工作，也是美国在IT领 域，包括信息资源领域，一家 独大的一个原因。
二是关于数据利用及适应应用需求的研究，包括用户 视图、联机数据分析、数据挖掘、检索等。
.
大数据技术，内容角度要重视三个方面的来源
三是关于语义上理解信息的研究，几乎可以将人工智能研究 的全部成果作为大数据研究的基础，因为从语义角度理解信息是 人工智能的基础。从图灵测试到专家系统，从五代机到cyc，从 模式识别到神经网络，从自然语言识别和理解到机器人，都是从 不同角度研究理解信息的技术、方法理论。
杨学山
二o一三年五月十日
.
2021/7/13
主要内容
1. 大数据的由来和发展 2. 信息技术为大数据开辟了前进道路 3. 大数据是走向信息时代的奠基石 4. 大数据发展的关键环节 5. 电子政务发展中的大数据
.
一、大数据的由来和发展
.
大数据是一个自然形成的发展中、阶段性概念
应对消费者需求及供 应商变化的IT供应链
灵活供应链
连接产品开发与设计， 再到制造的工艺
建模与仿真
简化产品移 动的工厂与 配送中心的 实时信息流
智能工厂 分销配送
工厂工人用知 识为基础的技 术，优化生产、 降低成本
用中在 的，这 是起样 什引的 么领企 ？作业
全球先进制造 业发展新趋势
先进制造企业 概念
.
大数据是一个阶段性的概念
大数据是信息和信息资源 开发利用这个稳定概念在今天 这个特定时期的代表名词。关 于大数据所有作用和意义的期 待，都包含在1970年哈佛大学 关于资源三角形的论述中。这 个论述简而言之就是材料、能 源、信息是推动社会发展的三 种基本资源。美国人相信它40 多年了，并为之持续不断地做 了大量的工作，也是美国在IT领 域，包括信息资源领域，一家 独大的一个原因。
二是关于数据利用及适应应用需求的研究，包括用户 视图、联机数据分析、数据挖掘、检索等。
.
大数据技术，内容角度要重视三个方面的来源
三是关于语义上理解信息的研究，几乎可以将人工智能研究 的全部成果作为大数据研究的基础，因为从语义角度理解信息是 人工智能的基础。从图灵测试到专家系统，从五代机到cyc，从 模式识别到神经网络，从自然语言识别和理解到机器人，都是从 不同角度研究理解信息的技术、方法理论。
大数据的发展趋势课件
应用层，其次分享了大数据的具体应用，主要包
括互联网行业、零售业和交通运输业三种应用场 景，最后展望了大数据的未来发展趋势。
课程总结
• 加快推进新型智慧城市建设的进程中，要加 强大数据的应用管理。国务院总理李克强曾表示， 中国超过80%的数据在政府手中，“数据就像是一
个钻石矿”。是否能够挖掘政府数据源、政府数据
我国大数据产业发展现状和特点——数据基础能力层
• 数据基础能力层，参与主体基本数据开放平台。 • 阿里云从基础的弹性资源供给逐渐扩展服务类型， 研发并提供了一系列数据支撑产品。 • 华为的分布式存储管理系统FusionStorage为异构 海量数据的存储管理提供了弹性可扩展的技术保 障。
大数据：大数据的发展趋势
目录
• • • • • 1、大数据的概述 2、大数据产业的核心要素 3、我国大数据产业发展现状和特点 4、大数据的具体应用 5、大数据的未来发展趋势
导言
• 对政府来说，大数据就像是“无价之 宝”。政府各部门和下属单位都有一套各 系统内的数据资源，涉及到经济、气象、 交通、金融等多个方面，约占国内数据总 量的80%。这些数据经过综合分析利用， 可以用来指导农业生产、金融行业风控、 智慧城市建设等，从而能改善和提高公共 服务水平。
大数据产业的核心要素
• 一、数据资源 • 1、负责原始数据的供给和交换，是数据资产作为 生产要素的直接表现。 • 2、细分为数据资源提供者和数据交易平台两种角 色。
大数据产业的核心要素
• 二、数据基础能力
• 1、负责与生产加工相关的基础设施和技术要素供 应，为数据加工和价值提升提供生产工具。 • 2、主要包括数据存储、数据处理和数据库等多个 角色。
大数据的具体应用——大数据在 当下的杰出表现
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
医疗卫生体制改革。2014年、2015年医改政策频出，国务院医改办以及 卫计委积极推进分级诊疗、远程诊疗、社会办医、医药电商的进程。破除以 药养医，解除看病难、看病贵的难题。
医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛，2014年我 国医疗机构IT支出达261.2亿元，为智慧医疗发展奠定一定基础。
五是产业的可持续发展战略规划和体系不健全，缺少顶层设计，行业监管 缺位；
六是医疗与信息技术复合型人才缺口明显。 四、智慧医疗与大数据的百人会共识 2015年5月，中国信息化百人会在杭州召开了“智慧医疗与大数据的应用 前景及政策选择”研讨会，就“智慧医疗与大数据”提出六点基本共识：
2020/3/18
37
2020/3/18
30
2020/3/18
31
（二）医疗云平台建设步伐加快。
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式 上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主 要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等 三大数据
库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药 品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四 级区域人口健康信息平台。
2020/3/18
32
（三）医疗大数据来源多样化且快速增长。
我国医疗大数据主要由医院临床数据、 公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分 组成，各数据端口呈现出多样化且快速增长 的发展趋势。
2020/3/18
33
2020/3/18
34
（四）智慧医疗与大数据产业链条初步形成。
各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口，纷纷布局智慧 医疗与大数据，在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询服务、医药电商等 行业蓬勃发展，产业链条初步形成。
大数据发展脉络 见自己，见天地，见众生
2
1
2020/3/18
2
2020/3/18
3
2020/3/18
4
2020/3/18
5
2020/3/18
6
2020/3/18
7
2020/3/18
8
2020/3/18
9
2020/3/18
10
2020/3/18
11
2020/3/18
12
2020/3/18
2020/3/18
39
（二）智慧医疗与大数据将重构医疗行业秩序。
智慧医疗将重构以患者为中心的行业秩序，逐步形成家庭健康管理、社区医疗 服务、智慧医院三级递进，并具备迅速响应、相互辅助、完整协同的医疗服务架构。
2020/3/18
40
（三）医疗大数据推动精准医疗时代到来。
我国正加快部署及推进精准医疗的发展， 实行产学研一体化建设，通过智慧医疗的手 段和传统医学的融合创新，建立精准医疗的 体系和范式。
2020/3/18
35
（五）智慧医疗与大数据商业模式创新加快。
医药电商助推医药分开；在线问诊导诊 重构传统医患关系；远程医疗助力分级诊疗； 智慧医疗与保险融合创新发展。
（六）各地智慧医疗与大数据建设呈 现多层次阶梯式发展格局。
初步形成了应用先行区、特色应用区、 初步应用区、发展起步区等四大类。
2020/3/18
2020/3/18
38
五、智慧医疗与大数据前景展望
（一）智慧医疗与大数据应用进入快速 发展期。
据国家发改委消息，2018年以前，我国 要建成国家政府数据统一开放门户，医疗领 域数据将优先开放，未来几年将是医疗大数 据快速发展的时期。根据贵阳数据交易所预 测，2014年中国医疗大数据应用市场规模为 6.06亿，预计到2020年，这一数值将达到 390亿元。
2020/3/18
25
2020/3/18
26
医疗大数据特征： 具备大数据的典型特征，即数据规模大
（Volume）、数据结构多（Variety）、数据 增速快（Velocity）和数据价值高（Value）。 还有多态性、不完整性、时效性、冗余性和 私密性。
医疗大数据类型： 医院信息系统（HIS）数据、检验信息
36
三、我国智慧医疗与大数据问题解析
我国智慧医疗与大数据在发展过程中，存在诸多问题。报告归纳为六个方 面的问题：
一是数据标准不统一、归属权不明确； 二是数据共享面临多重阻碍；
三是尚无完善的利益激励机制打破旧利益格局，难以进入核心医疗应用领 域；
四是整体缺乏有效的运营机制，线上线下医疗闭环难形成，缺乏可行的盈 利模式；
13
2020/3/18
14
2020/3/18
15
2020/3/18
16
2020/3/18
17
2020/3/18
18
2020/3/18
19
2020/3/18
20
2020/3/18
21
2020/3/18
22
2020/3/18
23
2020/3/18
24
一、智慧医疗与大数据内涵解析
智慧医疗是医疗信息化的升级发展，通 过与大数据、云计算技术的深度融合，以医 疗云数据中心为载体，为各方提供医疗大数 据服务。实现医生与病人、医生与护士、大 型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构 与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间 的六个协同，逐步构建智慧化医疗服务体系。
2020/3/18
29
企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联 网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润。
医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题，导致医患矛 盾日益突出，医疗机构亟需以医疗大数据重构医患关系,效解决医患双方信息 不对称及挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短的“三长一短”问题。
2020/存档和传输系统 （PACS）数据和电子病历（EMR）数据。
2020/3/18
27
2020/3/18
28
二、我国智慧医疗与大数据发展形势 （一）发展条件日趋成熟。
个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长， 卫生总费用从2004年的7590.29亿元，到2014年的35312.40亿元，10年内增长近4倍， 但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题，健康医疗服务供不应求 的矛盾加剧。截至2014年底，中国60周岁以上人口达到2.12亿，占总人口的15.5%， 亚健康人群占比已超过70%。
医院信息化水平不断提升。近几年我国医院信息化发展迅猛，2014年我 国医疗机构IT支出达261.2亿元，为智慧医疗发展奠定一定基础。
五是产业的可持续发展战略规划和体系不健全，缺少顶层设计，行业监管 缺位；
六是医疗与信息技术复合型人才缺口明显。 四、智慧医疗与大数据的百人会共识 2015年5月，中国信息化百人会在杭州召开了“智慧医疗与大数据的应用 前景及政策选择”研讨会，就“智慧医疗与大数据”提出六点基本共识：
2020/3/18
37
2020/3/18
30
2020/3/18
31
（二）医疗云平台建设步伐加快。
我国各地各类医疗云平台布局全面、层次丰富，在建设主体和运营模式 上也形成了政企合建、市场运营的良好局面。我国智慧医疗云平台的构建主 要是以人口信息数据库、电子病历数据库和电子健康档案数据库等 三大数据
库为支撑，并通过平台支持公共卫生、计划生育、医疗服务、医疗保障、药 品供应和综合管理等六大类业务应用，正逐步形成国家、省、地市和县的四 级区域人口健康信息平台。
2020/3/18
32
（三）医疗大数据来源多样化且快速增长。
我国医疗大数据主要由医院临床数据、 公共卫生数据和移动医疗健康数据三大部分 组成，各数据端口呈现出多样化且快速增长 的发展趋势。
2020/3/18
33
2020/3/18
34
（四）智慧医疗与大数据产业链条初步形成。
各类企业以医院、医生、患者、医药、医险、医检等入口，纷纷布局智慧 医疗与大数据，在医院信息化、可穿戴设备、在线医疗咨询服务、医药电商等 行业蓬勃发展，产业链条初步形成。
大数据发展脉络 见自己，见天地，见众生
2
1
2020/3/18
2
2020/3/18
3
2020/3/18
4
2020/3/18
5
2020/3/18
6
2020/3/18
7
2020/3/18
8
2020/3/18
9
2020/3/18
10
2020/3/18
11
2020/3/18
12
2020/3/18
2020/3/18
39
（二）智慧医疗与大数据将重构医疗行业秩序。
智慧医疗将重构以患者为中心的行业秩序，逐步形成家庭健康管理、社区医疗 服务、智慧医院三级递进，并具备迅速响应、相互辅助、完整协同的医疗服务架构。
2020/3/18
40
（三）医疗大数据推动精准医疗时代到来。
我国正加快部署及推进精准医疗的发展， 实行产学研一体化建设，通过智慧医疗的手 段和传统医学的融合创新，建立精准医疗的 体系和范式。
2020/3/18
35
（五）智慧医疗与大数据商业模式创新加快。
医药电商助推医药分开；在线问诊导诊 重构传统医患关系；远程医疗助力分级诊疗； 智慧医疗与保险融合创新发展。
（六）各地智慧医疗与大数据建设呈 现多层次阶梯式发展格局。
初步形成了应用先行区、特色应用区、 初步应用区、发展起步区等四大类。
2020/3/18
2020/3/18
38
五、智慧医疗与大数据前景展望
（一）智慧医疗与大数据应用进入快速 发展期。
据国家发改委消息，2018年以前，我国 要建成国家政府数据统一开放门户，医疗领 域数据将优先开放，未来几年将是医疗大数 据快速发展的时期。根据贵阳数据交易所预 测，2014年中国医疗大数据应用市场规模为 6.06亿，预计到2020年，这一数值将达到 390亿元。
2020/3/18
25
2020/3/18
26
医疗大数据特征： 具备大数据的典型特征，即数据规模大
（Volume）、数据结构多（Variety）、数据 增速快（Velocity）和数据价值高（Value）。 还有多态性、不完整性、时效性、冗余性和 私密性。
医疗大数据类型： 医院信息系统（HIS）数据、检验信息
36
三、我国智慧医疗与大数据问题解析
我国智慧医疗与大数据在发展过程中，存在诸多问题。报告归纳为六个方 面的问题：
一是数据标准不统一、归属权不明确； 二是数据共享面临多重阻碍；
三是尚无完善的利益激励机制打破旧利益格局，难以进入核心医疗应用领 域；
四是整体缺乏有效的运营机制，线上线下医疗闭环难形成，缺乏可行的盈 利模式；
13
2020/3/18
14
2020/3/18
15
2020/3/18
16
2020/3/18
17
2020/3/18
18
2020/3/18
19
2020/3/18
20
2020/3/18
21
2020/3/18
22
2020/3/18
23
2020/3/18
24
一、智慧医疗与大数据内涵解析
智慧医疗是医疗信息化的升级发展，通 过与大数据、云计算技术的深度融合，以医 疗云数据中心为载体，为各方提供医疗大数 据服务。实现医生与病人、医生与护士、大 型医院与社区医院、医疗与保险、医疗机构 与卫生管理部门、医疗机构与药品管理之间 的六个协同，逐步构建智慧化医疗服务体系。
2020/3/18
29
企业对医疗大数据的应用需求强劲迸发。药企、险企、医疗硬件厂商、互联 网平台等企业亟需借助大数据应用降低成本并提升经营利润。
医患矛盾日益突出。医疗资源分布不均、过度医疗等问题，导致医患矛 盾日益突出，医疗机构亟需以医疗大数据重构医患关系,效解决医患双方信息 不对称及挂号、候诊、收费队伍长，看病时间短的“三长一短”问题。
2020/存档和传输系统 （PACS）数据和电子病历（EMR）数据。
2020/3/18
27
2020/3/18
28
二、我国智慧医疗与大数据发展形势 （一）发展条件日趋成熟。
个人医疗健康服务需求快速增长。我国卫生总费用和人均卫生费用迅速增长， 卫生总费用从2004年的7590.29亿元，到2014年的35312.40亿元，10年内增长近4倍， 但与发达国家相比仍较低。老龄化日趋严重和亚健康问题，健康医疗服务供不应求 的矛盾加剧。截至2014年底，中国60周岁以上人口达到2.12亿，占总人口的15.5%， 亚健康人群占比已超过70%。