数字图像处理第8章数字视频处理
《数字媒体技术》教案
《数字媒体技术》教案一、第一章：数字媒体技术概述1. 教学目标让学生了解数字媒体技术的概念、发展历程和应用领域。
2. 教学内容数字媒体技术的定义、发展阶段、关键技术、应用领域。
3. 教学方法讲授法、案例分析法。
4. 教学步骤（1）介绍数字媒体技术的定义和发展历程。
（2）讲解数字媒体技术的关键技术和应用领域。
（3）分析典型案例，让学生了解数字媒体技术在实际中的应用。
二、第二章：数字媒体基本元素1. 教学目标让学生掌握数字媒体的基本元素，包括文本、图像、音频、视频等。
2. 教学内容文本、图像、音频、视频等基本元素的特点和应用。
3. 教学方法讲授法、实践操作法。
4. 教学步骤（1）讲解文本、图像、音频、视频等基本元素的概念和特点。
（2）通过实践操作，让学生了解基本元素的应用方法。
三、第三章：数字媒体创作工具1. 教学目标让学生熟悉常见的数字媒体创作工具，如Photoshop、Premiere、Flash等。
2. 教学内容Photoshop、Premiere、Flash等创作工具的基本功能和操作。
3. 教学方法讲授法、实践操作法。
4. 教学步骤（1）介绍Photoshop、Premiere、Flash等创作工具的基本功能。
（2）通过实践操作，让学生掌握创作工具的基本操作方法。
四、第四章：数字媒体项目管理1. 教学目标让学生了解数字媒体项目管理的流程和方法，提高项目实施效率。
2. 教学内容数字媒体项目策划、实施、监控、评价等环节。
3. 教学方法讲授法、案例分析法。
4. 教学步骤（1）讲解数字媒体项目策划的方法和技巧。
（2）介绍项目实施和监控的关键环节。
（3）分析典型案例，让学生了解项目评价的标准和指标。
五、第五章：数字媒体技术在实践中的应用1. 教学目标让学生了解数字媒体技术在实际中的应用，提高学生的实践能力。
2. 教学内容数字媒体技术在广告、游戏、影视等领域的应用案例。
3. 教学方法讲授法、案例分析法。
《数字图像处理》课程教学大纲
二、课程章节主要内容及学时分配第一章、数字图像处理方法概述讲课3课时了解本课程研究的对象、内容及其在培养软件编程高级人才中的地位、作用和任务；了解数字图像处理的应用；了解数字图像的基本概念、与设备相关的位图(DDB)、与设备无关的位图(DIB)；了解调色板的基本概念和应用；了解CDIB类与程序框架结构介绍；了解位图图像处理技术。
重点：CDIB类与程序框架结构介绍。
难点：调色板的基本概念和应用。
第二章、图像的特效显示讲课3课时、实验2学时了解扫描、移动、百叶窗、栅条、马赛克、渐显与渐隐、浮雕化特效显示。
重点：渐显与渐隐。
难点：马赛克。
第三章、图像的几何变换讲课2课时了解图像的缩放、平移、镜像变换、转置、旋转。
重点：镜像变换。
难点：旋转。
第四章、图像灰度变换讲课3课时、实验2学时了解非0元素取1法、固定阈值法、双固定阈值法的图像灰度变换；了解灰度的线性变换、窗口灰度变换处理、灰度拉伸、灰度直方图、灰度分布均衡化。
重点：灰度直方图。
难点：灰度分布均衡化。
第五章、图像的平滑处理讲课3课时了解二值图像的黑白点噪声滤波、消除孤立黑像素点、3*3均值滤波、N*N 均值滤波器、有选择的局部平均化、N*N中值滤波器、十字型中值滤波器、N*N最大值滤波器、产生噪声。
重点：消除孤立黑像素点、中值滤波器。
难点：有选择的局部平均化。
第六章、图像锐化处理及边缘检测讲课3课时、实验2学时了解梯度锐化、纵向微分运算、横向微分运算、双方向一次微分运算、二次微分运算、Roberts边缘检测算子、Sobel边缘检测算子、Krisch边缘检测、高斯-拉普拉斯算子。
重点：Roberts边缘检测算子、高斯-拉普拉斯算子。
难点：梯度锐化。
第七章、图像分割及测量讲课4课时了解图像域值分割、轮廓提取、轮廓跟踪、图像的测量。
重点：轮廓提取、轮廓跟踪。
难点：图像的测量。
包括：图像的区域标记、图像的面积测量及图像的周长测量。
第八章、图像的形态学处理讲课3课时了解图像腐蚀、图像的膨胀、图像开启与闭合、图像的细化、图像的粗化、中轴变化。
《数字信号处理》教案
《数字信号处理》教案第一章：绪论1.1 课程介绍理解数字信号处理的基本概念了解数字信号处理的发展历程明确数字信号处理的应用领域1.2 信号的概念与分类定义信号、模拟信号和数字信号掌握信号的分类和特点理解信号的采样与量化过程1.3 数字信号处理的基本算法掌握离散傅里叶变换（DFT）了解快速傅里叶变换（FFT）学习Z变换及其应用第二章：离散时间信号与系统2.1 离散时间信号理解离散时间信号的定义熟悉离散时间信号的表示方法掌握离散时间信号的运算2.2 离散时间系统定义离散时间系统及其特性学习线性时不变（LTI）系统的性质了解离散时间系统的响应2.3 离散时间系统的性质掌握系统的稳定性、因果性和线性学习时域和频域特性分析方法第三章：离散傅里叶变换3.1 离散傅里叶变换（DFT）推导DFT的数学表达式理解DFT的性质和特点熟悉DFT的应用领域3.2 快速傅里叶变换（FFT）介绍FFT的基本概念掌握FFT的计算步骤学习FFT的应用实例3.3 离散傅里叶变换的局限性探讨DFT在处理非周期信号时的局限性了解基于DFT的信号处理方法第四章：数字滤波器设计4.1 滤波器的基本概念理解滤波器的定义和分类熟悉滤波器的特性指标学习滤波器的设计方法4.2 数字滤波器的设计方法掌握常见数字滤波器的设计算法学习IIR和FIR滤波器的区别与联系了解自适应滤波器的设计方法4.3 数字滤波器的应用探讨数字滤波器在信号处理领域的应用学习滤波器在通信、语音处理等领域的应用实例第五章：数字信号处理实现5.1 数字信号处理器（DSP）概述了解DSP的定义和发展历程熟悉DSP的特点和应用领域5.2 常用DSP芯片介绍学习TMS320系列DSP芯片的结构和性能了解其他常用DSP芯片的特点和应用5.3 DSP编程与实现掌握DSP编程的基本方法学习DSP算法实现和优化技巧探讨DSP在实际应用中的问题与解决方案第六章：数字信号处理的应用领域6.1 通信系统中的应用理解数字信号处理在通信系统中的重要性学习调制解调、信道编码和解码等通信技术探讨数字信号处理在无线通信和光通信中的应用6.2 音频信号处理熟悉音频信号处理的基本概念和算法学习音频压缩、回声消除和噪声抑制等技术了解数字信号处理在音乐合成和音频效果处理中的应用6.3 图像处理与视频压缩掌握数字图像处理的基本原理和方法学习图像滤波、边缘检测和图像压缩等技术探讨数字信号处理在视频处理和多媒体通信中的应用第七章：数字信号处理工具与软件7.1 MATLAB在数字信号处理中的应用学习MATLAB的基本操作和编程方法熟悉MATLAB中的信号处理工具箱和函数掌握利用MATLAB进行数字信号处理实验和分析的方法7.2 其他数字信号处理工具和软件了解常用的数字信号处理工具和软件，如Python、Octave等学习这些工具和软件的特点和应用实例探讨数字信号处理工具和软件的选择与使用第八章：数字信号处理实验与实践8.1 数字信号处理实验概述明确实验目的和要求学习实验原理和方法掌握实验数据的采集和处理8.2 常用数字信号处理实验完成离散信号与系统、离散傅里叶变换、数字滤波器设计等实验8.3 数字信号处理实验设备与工具熟悉实验设备的结构和操作方法学习实验工具的使用技巧和安全注意事项第九章：数字信号处理的发展趋势9.1 与数字信号处理探讨技术在数字信号处理中的应用学习深度学习、神经网络等算法在信号处理领域的应用实例9.2 物联网与数字信号处理理解物联网技术与数字信号处理的关系学习数字信号处理在物联网中的应用，如传感器信号处理、无线通信等9.3 边缘计算与数字信号处理了解边缘计算的概念和应用场景探讨数字信号处理在边缘计算中的作用和挑战10.1 课程回顾梳理本门课程的主要内容和知识点10.2 数字信号处理在未来的发展展望数字信号处理技术在各个领域的应用前景探讨数字信号处理技术的发展趋势和挑战10.3 课程考核与评价明确课程考核方式和评价标准鼓励学生积极参与课堂讨论和实践活动，提高综合素质重点和难点解析重点一：信号的概念与分类信号的定义和分类是理解数字信号处理的基础，需要重点关注。
数字媒体技术的核心课程
数字媒体技术的核心课程数字媒体技术是指通过计算机和其他数字设备来处理、存储、传输和展示多媒体信息的技术。
在数字媒体技术的学习中，有一些核心课程是必不可少的。
本文将介绍数字媒体技术的核心课程，并对其内容进行阐述。
一、多媒体技术基础多媒体技术基础是数字媒体技术学习的重要基础。
该课程主要介绍多媒体的概念、特点、分类以及多媒体系统的组成和工作原理。
学生通过学习多媒体技术基础，可以了解多媒体技术的发展历程和应用领域，为后续课程的学习打下坚实的基础。
二、数字图像处理数字图像处理是数字媒体技术中的重要课程之一。
该课程主要介绍数字图像的获取、处理和分析技术。
学生通过学习数字图像处理，可以了解图像的基本特性和表示方法，学习图像增强、滤波、压缩等处理方法，培养图像处理的实践能力。
三、数字音频处理数字音频处理是数字媒体技术中的另一个重要课程。
该课程主要介绍音频信号的获取、处理和分析技术。
学生通过学习数字音频处理，可以了解音频的基本特性和表示方法，学习音频采样、量化、编码等处理方法，培养音频处理的实践能力。
四、数字视频处理数字视频处理是数字媒体技术中的核心课程之一。
该课程主要介绍视频信号的获取、处理和分析技术。
学生通过学习数字视频处理，可以了解视频的基本特性和表示方法，学习视频采样、压缩、编码等处理方法，培养视频处理的实践能力。
五、计算机动画技术计算机动画技术是数字媒体技术中的重要课程之一。
该课程主要介绍计算机动画的基本原理和方法。
学生通过学习计算机动画技术，可以了解动画的基本概念和分类，学习动画建模、动画绘制、动画渲染等技术，培养计算机动画的实践能力。
六、虚拟现实技术虚拟现实技术是数字媒体技术中的前沿课程之一。
该课程主要介绍虚拟现实的基本原理和应用技术。
学生通过学习虚拟现实技术，可以了解虚拟现实的基本概念和特点，学习虚拟现实建模、虚拟现实交互、虚拟现实应用等技术，培养虚拟现实的实践能力。
七、数字媒体技术应用数字媒体技术应用是数字媒体技术学习的实践课程。
1.图像处理与视频处理基础知识
End!
• R. Duda, P. Hart, D. Stork, 李宏东译，模式分类 （第二版），机械工业出版社，2003. • Sergios Theodoridis著，李晶皎，朱志良译，模 式识别（第二版），电子工业出版社，2006 • David A Forsyth.Jean Ponce.林学闫.王宏 计算 机视觉-一种现代方法 ，电子工业出版社，2004 • Wesley E.Snyder， 林学闫译，机器视觉教程 ， 机械工业出版社 ，2005 • 孙君顶，图像低层特征提取与检索技术，电子工 业出版社，2009
（9） 计算机视觉
计算机视觉是研究如何使计算机 “看” 的科学，即用计算机实现人的视觉功能。 研究目标是使计算机具有通过二维图像感 知三维环境信息的能力。因此，不仅需要能 感知三维环境中物体的几何信息（形状、位 置、姿态、运动等），而且能对他们进行描 述、存储、识别和理解。 与人类视觉不同：它借助于几何、物理和 学习技术来构造模型，从而用统计的方法来 处理数据。
图像处理与视频处理基础
龚声蓉 shrgong@
概要
1.相关概念 2.数字图像处理与应用 3.图像分析与理解 4.计算机视觉与机器视觉 5.数字视频处理
• 第一部分：相关概念
1.基本概念
（1） 图像：对客观对象的一种相似的、生动的描 述或写真。或者说图像是客观对象的一种表示。 图像分类：
几种常见生物特征识别技术
主要参考资料
• 龚声蓉，数字图像处理与分析，清华大学出版社，2006 • Yao Wang,Ya-Qin Zhang，视频处理与通信，电子工业出 版社，2003 • 黎洪松，数字视频处理，北京邮电大学出版社，2006 • 高隽，图像理解理论与方法，科学出版社，2009 • R.C.冈萨雷斯，阮秋琦译，数字图像处理（第二版），电 子工业出版社，2009 • 王永明，图像局部不变性特征与描述，国防工业出版社， 2010
(848页PPT幻灯片)数字图像处理(冈萨雷斯)课件
例3：镜头边界检测
பைடு நூலகம்
例4：基于内容的图像检索 例5：基于内容的镜头检索
例6：基于内容的视频片断检索
例7：视频字幕识别
例7：视频字幕识别
T. B$alr
Boat
Fish
H. Jlntao J.
E. Lah oud MaI•
MeetJn
MJIIta Mono§o us Motorbike
News pa per
为什么要用SAN
存传储统区存域储网解S决AN方(S案tor—ag—e A信re息a 岛Network)
SAN
SAN是什么？
SAN是什么？（续）
不是client/server,而是client/storage devices 独立于LAN之外的高速存储网络 一般采用高速的光纤通道作为传输媒体（ 2Gbit/s） 将存储设备通过光通道互连设备构成一个存 储子网 支持服务器和存储设备之间任意到任意的连 接 S A N上的任何一台服务器均可存取网络中的任何一个 存 储设备 对网上的存储资源实施集中统一的管理
Vision (IJCV) ✓ Pattern Recognition (PR) ✓ Image and Vision Computing (IVC)
✓…
目前需要做的事情
选课学生发送下列信息给老师: pengyuxin@
✓ 姓名 ✓ 学号 ✓ 联系方式：E_mail,电话 ✓ 硕士生或博士生，年级 ✓ 所在院系、实验室、导师 ✓ 研究方向
✓灰度图像是一个二维灰度（或亮度）函数f(x,y) ✓彩色图像由三个（如RGB,HSV）二维灰度（或亮度）函数 f(x,y)组成
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什么是数字图像？
浙工院数字媒体技术课程表
课程名称：数字媒体技术课程时长：每周3小时，共36周课程目标：本课程的目标是使学生掌握数字媒体技术的基本概念、原理和方法，包括数字图像处理、数字音频处理、数字视频处理、动画制作等。
教学内容：第1周：数字媒体技术的概述第2-4周：数字图像处理原理和方法第5-7周：数字音频处理原理和方法第8-9周：数字视频处理原理和方法第10-12周：动画制作原理和方法第13周：数字媒体技术的应用和前景第14周：作业和评估教学方法：讲授、演示、实验和讨论相结合。
教学资源：教室、电脑、数字媒体软件、多媒体素材等。
评估方法：作业、实验报告、期末考试等。
实践环节：在课程中，学生需要完成一些实践任务，如制作数字图像、数字音频和数字视频等，以加深对理论知识的理解。
此外，学生还需要参加小组讨论和展示，以锻炼团队合作和表达能力。
课程表（每周）：周一周二周三周四周五第1节：数字媒体技术导论（理论）第2节：数字图像处理（实验）第3节：数字音频处理（理论）第4节：数字视频处理（实验）第5节：动画制作实践（实验）第6节：课程讨论（小组展示和讨论）第7节：课后作业和评估（理论）以下是一部分具体的课程内容和实践任务：内容：数字图像处理原理和方法实践任务：学生需要使用数字媒体软件，制作一张数字图像，并分析其效果。
任务需要包括以下几个步骤：选择图像素材、使用软件进行图像处理、调整参数、观察和处理效果、记录心得体会。
内容：数字音频处理原理和方法实践任务：学生需要使用数字媒体软件，录制一段声音素材，并进行剪辑和后期处理。
任务需要包括以下几个步骤：选择音频素材、进行剪辑和后期处理、记录心得体会。
此外，学生还需要评估声音的质量和特点，并提出改进意见。
内容：数字视频处理原理和方法实践任务：学生需要使用数字媒体软件，制作一段简单的视频作品。
任务需要包括以下几个步骤：选择视频素材、编辑视频、添加音效和特效、输出作品并保存。
此外，学生还需要记录制作过程中的心得体会，并提出改进意见。
数字图像处理
数字图像处理概述数字图像处理是一项广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的技术。
它涉及对数字图像进行获取、处理、分析和解释的过程。
数字图像处理可以帮助我们从图像中提取有用的信息，并对图像进行增强、复原、压缩和编码等操作。
本文将介绍数字图像处理的基本概念、常见的处理方法和应用领域。
数字图像处理的基本概念图像的表示图像是由像素组成的二维数组，每个像素表示图像上的一个点。
在数字图像处理中，我们通常使用灰度图像和彩色图像。
•灰度图像：每个像素仅包含一个灰度值，表示图像的亮度。
灰度图像通常表示黑白图像。
•彩色图像：每个像素包含多个颜色通道的值，通常是红、绿、蓝三个通道。
彩色图像可以表示图像中的颜色信息。
图像处理的基本步骤数字图像处理的基本步骤包括图像获取、前处理、主要处理和后处理。
1.图像获取：通过摄像机、扫描仪等设备获取图像，并将图像转换为数字形式。
2.前处理：对图像进行预处理，包括去噪、增强、平滑等操作，以提高图像质量。
3.主要处理：应用各种算法和方法对图像进行分析、处理和解释。
常见的处理包括滤波、边缘检测、图像变换等。
4.后处理：对处理后的图像进行后处理，包括去隐私、压缩、编码等操作。
常见的图像处理方法滤波滤波是数字图像处理中常用的方法之一，用于去除图像中的噪声或平滑图像。
常见的滤波方法包括均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。
•均值滤波：用一个模板覆盖当前像素周围的像素，计算平均灰度值或颜色值作为当前像素的值。
•中值滤波：将模板中的像素按照灰度值或颜色值大小进行排序，取中值作为当前像素的值。
•高斯滤波：通过对当前像素周围像素的加权平均值来平滑图像，权重由高斯函数确定。
边缘检测边缘检测是用于寻找图像中物体边缘的方法。
常用的边缘检测算法包括Sobel 算子、Prewitt算子、Canny算子等。
•Sobel算子：通过对图像进行卷积运算，提取图像中的边缘信息。
•Prewitt算子：类似于Sobel算子，也是通过卷积运算提取边缘信息，但采用了不同的卷积核。
基于OpenCV的数字图像处理技术_01数字图像处理技术简介
注：有些位图不需要调色板，如真彩色图， 它们的BITMAPINFOHEADER后面直接是位图数据
2. 数字图像的表示方法-续6
BMP格式，实际的图像数据 对于2色位图，1位表示一个像素颜色，
所以一个字节表示8个像素 对于16色位图，4位表示一个像素颜色，
所以一个字节表示2个像素 对于256色位图，1个字节表示1个像素 对于真彩色图，3个字节表示一个像素
物理图像及对应 的数字图像
1.1 数字图像的概念-续3
灰度 196
采样行
物理图像 采样列 像素
43
数字图像 灰阶像素
黑
0
行间隔
灰
128
图片
采样列间隔
白
255
1.1 数字图像的概念-续4
➢灰度级 灰度图像(128x128)及其对应的数值矩阵
（仅列出一部分(26x31)）
125,153,158,157,127, 70,103,120,129,144,144,150,150,147,150,160,165,160,164,165,16 175,175,166,133, 60, 133,154,158,100,116,120, 97, 74, 54, 74,118,146,148,150,145,157,164,157,158,162,165,171,155,115, 88, 49, 155,163, 95,112,123,101,137,108, 81, 71, 63, 81,137,142,146,152,159,161,159,154,138, 81, 78, 84,114, 95, 167, 69, 85, 59, 65, 43, 85, 34, 69, 78,104,101,117,132,134,149,160,165,158,143,114, 99, 57, 45, 51, 57,
《数字媒体技术》教案
《数字媒体技术》教案第一章：数字媒体技术概述1.1 教学目标了解数字媒体技术的定义和发展历程理解数字媒体技术在各个领域的应用认识数字媒体技术的核心技术1.2 教学内容数字媒体技术的定义和发展历程数字媒体技术的应用领域数字媒体技术的核心技术1.3 教学方法讲授法：讲解数字媒体技术的定义和发展历程案例分析法：分析数字媒体技术在各个领域的应用实例1.4 教学资源教材：《数字媒体技术概述》课件：数字媒体技术的发展历程和应用领域案例：数字媒体技术在各领域的应用实例1.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况课后作业：学生完成课后作业的情况第二章：数字媒体基本概念2.1 教学目标理解数字媒体的基本概念掌握数字媒体的主要特性掌握数字媒体的基本分类2.2 教学内容数字媒体的基本概念数字媒体的主要特性数字媒体的基本分类2.3 教学方法讲授法：讲解数字媒体的基本概念和主要特性分类法：讲解数字媒体的基本分类2.4 教学资源教材：《数字媒体基本概念》课件：数字媒体的基本概念和主要特性案例：数字媒体的基本分类实例2.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况课后作业：学生完成课后作业的情况第三章：数字媒体设备3.1 教学目标了解数字媒体设备的基本分类掌握各种数字媒体设备的工作原理学会使用常见的数字媒体设备3.2 教学内容数字媒体设备的基本分类各种数字媒体设备的工作原理常见数字媒体设备的使用方法3.3 教学方法讲授法：讲解数字媒体设备的基本分类和工作原理实践操作法：演示和指导学生使用常见的数字媒体设备3.4 教学资源教材：《数字媒体设备》课件：数字媒体设备的基本分类和工作原理设备：常见的数字媒体设备3.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况实践操作能力：学生使用数字媒体设备的情况第四章：数字媒体文件格式4.1 教学目标了解数字媒体文件格式的基本概念掌握常见的数字媒体文件格式理解数字媒体文件格式的转换原理4.2 教学内容数字媒体文件格式的基本概念常见的数字媒体文件格式数字媒体文件格式的转换原理4.3 教学方法讲授法：讲解数字媒体文件格式的基本概念和转换原理案例分析法：分析常见的数字媒体文件格式4.4 教学资源教材：《数字媒体文件格式》课件：数字媒体文件格式的基本概念和常见格式案例：数字媒体文件格式实例4.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况课后作业：学生完成课后作业的情况第五章：数字媒体处理技术5.1 教学目标理解数字媒体处理技术的基本概念掌握常见的数字媒体处理技术学会使用数字媒体处理软件5.2 教学内容数字媒体处理技术的基本概念常见的数字媒体处理技术数字媒体处理软件的使用方法5.3 教学方法讲授法：讲解数字媒体处理技术的基本概念和常见技术实践操作法：演示和指导学生使用数字媒体处理软件5.4 教学资源教材：《数字媒体处理技术》课件：数字媒体处理技术的基本概念和常见技术软件：数字媒体处理软件5.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况实践操作能力：学生使用数字媒体处理软件的情况第六章：数字图像处理技术6.1 教学目标理解数字图像处理技术的基本概念掌握常见的数字图像处理技术学会使用数字图像处理软件6.2 教学内容数字图像处理技术的基本概念常见的数字图像处理技术，如图像增强、图像滤波、图像分割等数字图像处理软件的使用方法，如Photoshop、GIMP等6.3 教学方法讲授法：讲解数字图像处理技术的基本概念和常见技术实践操作法：演示和指导学生使用数字图像处理软件6.4 教学资源教材：《数字图像处理技术》课件：数字图像处理技术的基本概念和常见技术软件：数字图像处理软件案例：数字图像处理实例6.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况实践操作能力：学生使用数字图像处理软件的情况第七章：数字音频处理技术7.1 教学目标理解数字音频处理技术的基本概念掌握常见的数字音频处理技术学会使用数字音频处理软件7.2 教学内容数字音频处理技术的基本概念常见的数字音频处理技术，如音频增强、音频滤波、音频剪辑等数字音频处理软件的使用方法，如Audacity、Adobe Audition等7.3 教学方法讲授法：讲解数字音频处理技术的基本概念和常见技术实践操作法：演示和指导学生使用数字音频处理软件7.4 教学资源教材：《数字音频处理技术》课件：数字音频处理技术的基本概念和常见技术软件：数字音频处理软件案例：数字音频处理实例7.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况实践操作能力：学生使用数字音频处理软件的情况第八章：数字视频处理技术8.1 教学目标理解数字视频处理技术的基本概念掌握常见的数字视频处理技术学会使用数字视频处理软件8.2 教学内容数字视频处理技术的基本概念常见的数字视频处理技术，如视频剪辑、视频特效、视频调色等数字视频处理软件的使用方法，如Premiere Pro、Final Cut Pro等8.3 教学方法讲授法：讲解数字视频处理技术的基本概念和常见技术实践操作法：演示和指导学生使用数字视频处理软件8.4 教学资源教材：《数字视频处理技术》课件：数字视频处理技术的基本概念和常见技术软件：数字视频处理软件案例：数字视频处理实例8.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况实践操作能力：学生使用数字视频处理软件的情况第九章：动画制作技术9.1 教学目标理解动画制作技术的基本概念掌握常见的动画制作技术学会使用动画制作软件9.2 教学内容动画制作技术的基本概念常见的动画制作技术，如2D动画、3D动画、动画特效等动画制作软件的使用方法，如Flash、Maya、After Effects等9.3 教学方法讲授法：讲解动画制作技术的基本概念和常见技术实践操作法：演示和指导学生使用动画制作软件9.4 教学资源教材：《动画制作技术》课件：动画制作技术的基本概念和常见技术软件：动画制作软件案例：动画制作实例9.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况实践操作能力：学生使用动画制作软件的情况第十章：互动媒体技术10.1 教学目标理解互动媒体技术的基本概念掌握常见的互动媒体技术学会使用互动媒体开发软件10.2 教学内容互动媒体技术的基本概念常见的互动媒体技术，如触摸屏技术、虚拟现实技术、增强现实技术等互动媒体开发软件的使用方法，如Unity、Unreal Engine等10.3 教学方法讲授法：讲解互动媒体技术的基本概念和常见技术实践操作法：演示和指导第十一章：数字媒体作品策划与设计11.1 教学目标理解数字媒体作品策划与设计的基本概念掌握数字媒体作品策划与设计的基本流程学会使用数字媒体作品策划与设计的工具和方法11.2 教学内容数字媒体作品策划与设计的基本概念数字媒体作品策划与设计的基本流程，如需求分析、设计方案、原型制作等数字媒体作品策划与设计的工具和方法，如MindMap、Visio、Axure等11.3 教学方法讲授法：讲解数字媒体作品策划与设计的基本概念和流程实践操作法：演示和指导学生使用数字媒体作品策划与设计的工具和方法11.4 教学资源教材：《数字媒体作品策划与设计》课件：数字媒体作品策划与设计的基本概念和流程工具软件：数字媒体作品策划与设计的工具和方法案例：数字媒体作品策划与设计实例11.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况实践操作能力：学生使用数字媒体作品策划与设计的工具和方法的情况第十二章：数字媒体项目管理12.1 教学目标理解数字媒体项目管理的基本概念掌握数字媒体项目管理的基本流程学会使用数字媒体项目管理的方法和工具12.2 教学内容数字媒体项目管理的基本概念数字媒体项目管理的基本流程，如项目启动、项目规划、项目执行等数字媒体项目管理的方法和工具，如甘特图、敏捷管理、项目管理软件等12.3 教学方法讲授法：讲解数字媒体项目管理的基本概念和流程实践操作法：演示和指导学生使用数字媒体项目管理的方法和工具12.4 教学资源教材：《数字媒体项目管理》课件：数字媒体项目管理的基本概念和流程工具软件：数字媒体项目管理的方法和工具案例：数字媒体项目管理实例12.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况实践操作能力：学生使用数字媒体项目管理的方法和工具的情况第十三章：数字媒体作品展示与评价13.1 教学目标理解数字媒体作品展示与评价的基本概念掌握数字媒体作品展示与评价的基本方法学会使用数字媒体作品展示与评价的工具13.2 教学内容数字媒体作品展示与评价的基本概念数字媒体作品展示与评价的基本方法，如作品展示、同行评审、用户反馈等数字媒体作品展示与评价的工具，如展示平台、评价表单、统计分析工具等13.3 教学方法讲授法：讲解数字媒体作品展示与评价的基本概念和方法实践操作法：演示和指导学生使用数字媒体作品展示与评价的工具13.4 教学资源教材：《数字媒体作品展示与评价》课件：数字媒体作品展示与评价的基本概念和方法工具软件：数字媒体作品展示与评价的工具案例：数字媒体作品展示与评价实例13.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况实践操作能力：学生使用数字媒体作品展示与评价的工具的情况第十四章：数字媒体伦理与法律14.1 教学目标理解数字媒体伦理与法律的基本概念掌握数字媒体伦理与法律的基本原则学会应用数字媒体伦理与法律的知识14.2 教学内容数字媒体伦理与法律的基本概念数字媒体伦理与法律的基本原则，如知识产权保护、隐私权保护、信息安全等数字媒体伦理与法律的应用，如伦理规范、法律法规、案例分析等14.3 教学方法讲授法：讲解数字媒体伦理与法律的基本概念和原则案例分析法：分析数字媒体伦理与法律的应用实例14.4 教学资源教材：《数字媒体伦理与法律》课件：数字媒体伦理与法律的基本概念和原则案例：数字媒体伦理与法律的应用实例14.5 教学评价课堂参与度：学生参与讨论和提问的情况课后作业：学生完成课后作业的情况第十五章：数字媒体技术前沿与发展趋势15.1 教学目标了解数字媒体技术重点和难点解析本文主要介绍了《数字媒体技术》教案，涵盖了数字媒体技术的基本概念、主要特性、基本分类、设备、文件格式、处理技术、动画制作技术、互动媒体技术、作品策划与设计、项目管理、作品展示与评价、伦理与法律以及技术前沿与发展趋势等十五个章节。
《数字图像处理》-教学大纲
《数字图像处理》课程教学大纲Digital image processing一、教学目标及教学要求数字图像处理课程是智能科学与技术、数字媒体技术等专业的专业必修课。
主要目标及要求是通过该课程的学习，使学生初步掌握数字图像处理的基本概念、基本原理、基本技术和基本处理方法，了解数字图像的获取、存储、传输、显示等方面的方法、技术及应用，为学习相关的数字媒体、视频媒体和机器视觉等课程，以及今后从事数字媒体、视频媒体、图像处理和计算机视觉等领域的技术研究与系统开发打下坚实的理论与技术基础。
二、本课程的重点和难点（一）课程教学重点教学重点内容包括：图像的表示，空间分辨率和灰度级分辨率，图像直方图和直方图均衡，基于空间平滑滤波的图像增强方法，基于空间锐化滤波的图像增强方法，图像的傅里叶频谱及其特性分析，图像编码模型、霍夫曼编码和变换编码，图像的边缘特征及其检测方法，彩色模型，二值形态学中的有腐蚀运算和膨胀运算。
（二）课程教学难点教学难点包括：直方图均衡，二维离散傅里叶变换的若干重要性质、图像的傅里叶频谱及其特性分析，变换编码，小波变换的概念、嵌入式零树小波编码，图像的纹理特征及其描述和提取方法，Matlab图像处理算法编程。
三、主要实践性教学环节及要求本课程的实验及实践性环节要求使用Matlab软件平台，编写程序实现相关的数字图像处理算法及功能，并进行实验验证。
课程实验与实践共10学时，分别为：实验一：图像基本运算实验（2学时）。
实验二：图像平滑滤波去噪实验（2学时）。
实验三：图像中值滤波去噪实验（2学时）。
实验四：图像边缘检测实验（2学时）。
相关图像处理算法的课堂演示验证（2学时）。
要求每个学生在总结实验准备、实验过程和收获体会的基础上，写出实验报告。
四、采用的教学手段和方法利用多媒体课件梳理课程内容和讲授思路，合理运用启发式教学方式激发学生的思考力，采用讨论式教学方式增强教学过程的互动效果，理论教授与应用实例编程实践相结合，提高学生的分析和解决问题的能力。
数字图像处理(DigitalImageProcessing)
图像变换
傅里叶变换
将图像从空间域转换到频率域，便于分析图 像的频率成分。
离散余弦变换
将图像从空间域转换到余弦函数构成的系数 空间，用于图像压缩。
小波变换
将图像分解成不同频率和方向的小波分量， 便于图像压缩和特征提取。
沃尔什-哈达玛变换
将图像转换为沃尔什函数或哈达玛函数构成 的系数空间，用于图像分析。
理的自动化和智能化水平。
生成对抗网络（GANs）的应用
02
GANs可用于生成新的图像，修复老照片，增强图像质量，以及
进行图像风格转换等。
语义分割和目标检测
03
利用深度学习技术对图像进行语义分割和目标检测，实现对图
像中特定区域的识别和提取。
高动态范围成像技术
高动态范围成像（HDRI）技术
01
通过合并不同曝光级别的图像，获得更宽的动态范围
动态特效
数字图像处理技术可以用于制作动态特效，如电影、广告中的火焰、 水流等效果。
虚拟现实与增强现实
数字图像处理技术可以用于虚拟现实和增强现实应用中，提供更真 实的视觉体验。
05
数字图像处理的未 来发展
人工智能与深度学习在数字图像处理中的应用
深度学习在图像识别和分类中的应用
01
利用深度学习算法，对图像进行自动识别和分类，提高图像处
医学影像重建
通过数字图像处理技术，可以将 CT、MRI等医学影像数据进行重建， 生成三维或更高维度的图像，便于 医生进行更深入的分析。
医学影像定量分析
数字图像处理技术可以对医学影像 进行定量分析，提取病变区域的大 小、形状、密度等信息，为医生提 供更精确的病情评估。
安全监控系统
视频监控
数字图像处理第8章数字视频处理
4
第8章 数字视频处理
8.1.2 视频信号的处理
视频信号处理是指根据人的要求对视频图像进行某种处理，主要包括： (1) 在保证一定图像质量的前提下尽可能压缩视频图像的数据量(即视 频压缩)。 (2) 消除视频信号产生、获取和传输过程中引入的失真和干扰，使视 频信号尽可能逼真地重现景物。例如使用图像增强技术和图像恢复技 术。 (3) 根据某些准则，尽可能除去视频图像中的无用信息而突出其主要 信息。 (4) 从视频图像中提取某些特征，以便对其进行描述、分类和识别。
3
第8章 数字视频处理
视频的数字化是指在一段时间内以一定的速度对模拟频信号进行捕 捉并加以采样后形成数字化数据的处理过程。通常的视频信号都是模 拟的，在进入计算机前必须进行数字化处理，即A／D转换和彩色空 间变换等。视频信号数字化是对视频信号进行采样捕获，其采样深度 可以是8、16或24位等。采样深度是经采样后每帧所包含的颜色位， 然后将来样后所得数据保存起来，以便对它进行编辑、处理和播放。
作为帧间压缩的核心和关键，运动估计技术受到了人们 的广泛关注，出现了多种研究方案，主要有光流方程法、像 素递归法和块匹配法（ BMA： Block Matching Algorithm） 三种。综合考虑计算复杂度和编码效率等因素，块匹配法由 于简单实用，已经成为运动估计算法的主流。
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第8章 数视频处理
（3）视频信号除可通过广播传输外，还可通过有线电视、光 纤、微波等进行传输。随着窄带综合业务数字网的普及和宽带 综合业务数字网的发展，视频通信的前景将会更加光明。
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第8章 数字视频处理
对于模拟电视信号，最常见的存储媒体是录像带。另一种 存储模拟视频信号的媒体是激光影碟（LD）。但1994年出现了 建立在激光唱盘（CD）基础上的视频激光视盘（V-CD）。后 者采用MPEG-l标准，可以在标准的12厘米CD上存储74分钟 VHS质量的视频节目和具有CD质量的立体声。V-CD与世界的 所有广播电视制式兼容，易于使用和存放，而且生产成本也较 低。播放V-CD既可使用多媒体计算机，也可使用专门的V-CD 播放机。
数字图像处理 PPT课件
课程教学引导 • 教材选择 • 教学结构及主要重点 • 教学目的
目录
第一章 概 论 第二章 数字图像处理基础 第三章 VC＋＋图像编程基础 第四章 图像增强与平滑 第五章 图像分割与边缘检测 第六章 图像的几何变换 第七章 频域处理 第八章 数学形态学及其应用 第九章 图像特征与理解 第十章 图像编码 第十一章 图像复原
应用实例（续）
无线电波成像 主要用途： ������ 医学（核磁共振成像）
������ 天文观测
应用实例（续）
其它成像模式 ������ 声波成像：
������ 地质勘探、工业、医学 ������ 电子显微镜
应用实例（续）
数字图像处理－绪论
基本概念 应用实例 研究目的 主要研究内容 本课程特点
当造成图像退化（图像品质下降）的原因已知时，
复原技术可以对图像进行校正。图像复原最关键的是对每
种退化都需要有一个合理的模型。
主要研究内容（续）
4、图像分割（Image Segmentation）
主要研究内容（续）
5、图像分析
图像处理应用的目标几乎均涉及到图像分析， 即 对图像中的不同对象进行分割、 特征提取和表示，从
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 图像获取、表示与表现 ������图像增强 ������图像复原 ������图像分割 图像分析 ������图像重建 ������图像编码压缩 ……
主要研究内容（续）
1. 图像获取、表示和表现
该过程主要是把模拟图像信号转化为计算机所能 接受的数字形式，以及把数字图像显示和表现出来（ 如打印）。这一过程主要包括摄取图像、 光电转换及 数字化等几个步骤。
数字图像处理课件ppt
几何变换是对图像进行形状、大小、位置等变换的过程。常见的几何变换包括 平移、旋转、缩放、扭曲等。这些变换可以通过矩阵运算来实现。
空间滤波
空间滤波是在图像上应用滤波器来改变图像的像素值。常见的空间滤波包括均 值滤波、中值滤波、高斯滤波等。这些滤波器可以用于去除噪声、增强边缘等 操作。
数字图像处理算法
01
计算机视觉
实现机器视觉，进行目标检测、识 别、跟踪等任务。
安全监控
利用数字图像处理技术实现安全监 控，提高监控的准确性和效率。
03
02
医学影像分析
对医学影像进行各种处理，以辅助 医生进行疾病诊断和治疗。
遥感影像处理
对遥感影像进行各种处理和分析， 以提取有用的地理信息。
04
数字图像处理基础
02
知识
特定目标分割
采用特定目标检测和跟踪技术，实现特定目 标的分割。
数字图像处理实践
04
使用Python进行图像处理的基本步骤和常用库
01
02
03
04
05
安装Python和相 导入图像 关库
图像预处理
图像分析
结果可视化
为了使用Python进行图像 处理，需要先安装Python 解释器和相关的图像处理 库，如OpenCV、Pillow等 。
人脸识别
人脸识别是在人脸检测的基础上，对检测到的人脸进行特征提取和比对，从而识别出不同的人脸。人脸识别算法 通常采用深度学习模型，如卷积神经网络（CNN）或循环神经网络（RNN）。
车牌识别系统
车牌定位
车牌定位是车牌识别系统的第一步，其 目的是在给定的图像中找到车牌的位置 和大小。车牌定位算法通常采用基于颜 色和形状的方法，结合图像处理技术进 行实现。
数字媒体导论知识点汇总
数字媒体导论知识点汇总第一章：媒体的分类：1.(1)按照人的感觉，媒体可分为视觉媒体、听觉媒体等；(2)按照信息的表现形式，媒体可分为语言媒体、文字媒体、音乐媒体、图形媒体、动画媒体和视频媒体等；(3)按照信息的种类，媒体可分为新闻媒体、科技信息媒体、生活媒体等。
(4)国际电信联盟（International Telecommunication，ITU）从技术的角度对媒体分如下种类：感觉媒体（Perception），是指能够直接作用于人的感觉器官，使人产生直接感觉(视、听、嗅、味、触觉)的媒体，如语言、音乐、各种图像、图形、动画、文本等。
表示媒体（Presentation），是指为了传送感觉媒体而人为研究出来的媒体，借助这一媒体可以更加有效地存储感觉媒体，或者是将感觉媒体从一个地方传送到远处另外一个地方的媒体，如语言编码、电报码、条形码、语言编码，静止和活动图象编码以及文本编码等。
显示媒体（Display），是显示感觉媒体的设备。
显示媒体又分为两类，一类是输入显示媒体，如话筒，摄象机、光笔以及键盘等，另一种为输出显示媒体，如扬声器、显示器以及打印机等，指用于通信中，使电信号和感觉媒体间产生转换用的媒体。
存储媒体（Storage），用于存储表示媒体，也即存放感觉媒体数字化后的代码的媒体称为存储媒体。
例如磁盘、光盘、磁带、纸张等。
简而言之，是指用于存放某种媒体的载体。
传输媒体（Transmission），传输媒体是指传输信号的物理载体，例如同轴电缆、光纤、双绞线以及电磁波等都是传输媒体。
1.1.2媒体特性多样性、集成性、交互性、信息接收/ 使用方便1.2.1数字媒体概念数字媒体是数字化的内容作品以现代网络为主要传播载体，通过完善的服务体系，分发终端和用户进行消费的全过程。
（我国的数字媒体概念）或：数字媒体是指最终以二进制数的形式记录、处理、传播、获取的信息媒体。
1.2.2数字媒体特性（1）数字化（2）交互性（3）趣味性（4）集成性（5）技术与艺术的融合1.2.3数字媒体传播模式数字媒体是利用数字电视技术、网络技术，通过互联网、宽带局域网、无线通信网和卫星等渠道，以电视、电脑和手机为终端，向用户提供视频、音频、语音数据服务、连线游戏、远程教育等集成信息和娱乐服务的一种传播形式。
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视频技术已广泛应用到计算机领域。现在高档计算机几乎都配置有视 频解压缩卡、CD-ROM和视频播放软件，这种多媒体计算机集视频画 面的真实性和计算机的交互性于一体，已成为当前计算机领域的热门 话题。视频技术在计算机领域中的应用主要包括：多媒体计算机、 CD-ROM和V-CD、视频数据库、多媒体通信、交互式电视、三维图 形图像、动画设计与制作、视频制作以及虚拟现实（VR）等。
（1）视频信号在传输过程中会引入各种干扰和噪声，如何降 低甚至消除这些噪声和干扰，是视频信号传输要解决的首要问 题。通常的解决办法有：采用纠错编码、自适应均衡和自适应 滤波等。
（2）为了节省频带，除了使用高效压缩技术压缩信源信息外， 还可以使用先进的数字调制技术，例如残留边带调制(VSB)、 正交幅度调制(QAM)和格状编码调制(TCM)等。
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第8章 数字视频处理
采用帧间(Interframe)压缩是基于许多视频或动画的连续前 后两帧具有很大的相关性，或者说前后两帧信息变化很小的特 点。也即连续的视频其相邻帧之间具有冗余信息，根据这一特 性，压缩相邻帧之间的冗余量就可以进一步提高压缩量，减小 压缩比。
帧间压缩也称为时间压缩(Temporal compression)，它通过 比较时间轴上不同帧之间的数据进行压缩。
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第8章 数字视频处理
8.2 快速运动估计技术
视频序列在时间上有很强的相关性，利用运动估计和运动 补偿技术可以有效地去除图像的帧间冗余度，从而实现比帧 内压缩方案更高的压缩比。因此这种技术已广泛用于视频压 缩的一些国际标准，如H.261、H.263、MPEG-1、MPEG-2和 MPEG-4等。
（1）有损和无损压缩：在视频压缩中有损和无损的概念与静态图像 中基本类似。
（2）帧内和帧间压缩：帧内(Intraframe)压缩也称为空间压缩(Spatial Compression)。当压缩一帧图像时，仅考虑本帧的数据而不考虑相邻 帧之间的冗余信息，这实际上与静态图像压缩类似。帧内一般采用有 损压缩算法，由于帧内压缩时各个帧之间没有相互关系，所以压缩后 的视频数据仍可以以帧为单位进行编辑。帧内压缩一般达不到很高的 压缩。
（3）视频信号除可通过广播传输外，还可通过有线电视、光 纤、微波等进行传输。随着窄带综合业务数字网的普及和宽带 综合业务数字网的发展，视频通信的前景将会更加光明。
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第8章 数字视频处理
对于模拟电视信号，最常见的存储媒体是录像带。另一种 存储模拟视频信号的媒体是激光影碟（LD）。但1994年出现了 建立在激光唱盘（CD）基础上的视频激光视盘（V-CD）。后 者采用MPEG-l标准，可以在标准的12厘米CD上存储74分钟 VHS质量的视频节目和具有CD质量的立体声。V-CD与世界的 所有广播电视制式兼容，易于使用和存放，而且生产成本也较 低。播放V-CD既可使用多媒体计算机，也可使用专门的V-CD 播放机。
由于数字视盘（DVD）采用了MPEG-2标准中的MPML标 准，所以视频图像质量大大优于V-CD，而音频部分采用杜比 公司开发的AC-3系统，其图像和声音质量将超过其它系统。
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第8章 数字视频处理
8.1.5 视频技术的应用
（1）视频技术在广播电视中的应用 广播电视是视频技术的传统领域，早期的黑白电视和现仍
广泛使用的彩色电视及其相关产品，采用的是模拟视频技术， 而数字电视（常规数字电视、电视电话、会议电视和高清晰度 电视）全面使用数字视频技术，其编码、存储、传输和播放都 实行数字化。数字视频技术在广播电视中的应用主要包括：地 面电视广播、卫星电视广播、数字视频广播、卫星电视直播、 有线电视、交互式电视、常规电视和高清晰度电视等。
而在电子出版和其它多媒体应用中，一般是把视频预先压 缩处理好，尔后再播放，因此可以采用不对称(asymmetric)编 码。不对称或非对称意味着压缩时需要花费大量的处理能力和 时间，而解压缩时则能较好地实时回放，也即以不同的速度进 行压缩和解压缩。
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第8章 数字视频处理
8.1.4 视频信号的传输与存储 为了有效而高质量地传输视频信号，需要解决以下几个问题：
帧间压缩一般是无损的。如：帧差值(Frame differencing) 算法通过比较本帧与相邻帧之间的差异，仅记录本帧与其相邻 帧的差值，这样可以大大减少数据量。
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第8章 数字视频处理
(3) 对称和不对称编码：对称(symmetric)意味着压缩和解压 缩占用相同的计算处理能力和时间，对称算法适合于实时压缩 和传送视频，如视频会议应用就以采用对称的压缩编码算法为 好。
数字图像处理第8章数字视频处理
•第8章 数字视频处理
第8章 数字视频处理
第8章 数字视频处理
8.1.3 视频信号的压缩编码
压缩目标是在尽可能保证视觉效果的前提下减少视频数据率。 由于视频是连续的静态图像，因此其压缩编码算法与静态图像的压缩 编码算法有某些共同之处，但视频还有其自身的特性，因此压缩时还 应考虑其运动特性才能达到高压缩的目标。在视频压缩中常需用以下 的一些基本概念：
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第8章 数字视频处理
（2）视频技术在通信领域中的应用 以前视频通信一直局限于传输单向的模拟电视，在通信网
中，高质量的彩色数字视频通信要占用34Mbps以上的带宽，因 而很不经济。由于视频压缩技术的发展，使得视频信号的数码 率大大降低。
另一方面，通信技术的迅速发展又为视频通信提供了所需 的带宽。视频技术在通信领域中的应用主要包括：电视电话、 会议电视、多媒体通信、视频点播、常规电视和高清晰度电视、 交互式电视以及视频数据库等。
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第8章 数字视频处理
（3）视频技术在娱乐领域中的应用
电视机及其相关产品长久不衰的原因在于它是大众娱乐消费产品，电 视是目前人类最重要的信息传播媒体，它对人类生活的影响之大，简 直难以用语言表达，它已成为人们生活的重要组成部分。视频技术赖 以生存和迅速发展的基础在于娱乐领域，其主要应用包括：常规电视 和高清晰度电视、记录、存储和显示设备、V-CD和DVD、交互式电 视、电视电话、电视购物、视频点播和视频游戏等。