北语17春《人工智能导论》作业11满分答案

人工智能导论(在线作业)

人工智能导论（在线作业）单选：1、不属于人工智能的学派是（B ）A、符号主义B、机会主义C、行为主义D、连接主义2、如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，必然可以得到该最优解的是：（D ）A、启发式搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、广度优先搜索3、在启发式搜索中，通常用___________来表示启发性信息：（B ）A、剪枝函数B、启发函数C、匹配函数D、似然函数4、~(A B) <=>~A ~B称为（D ）A、结合律B、分配律C、吸收律D、摩根律5、以下哪种算法是“智能程度相对比较高”的算法。

（C ）A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、启发式搜索D、有界深度优先搜索6、人工智能产生于哪一年：（C ）A、1957B、1962C、1956D、19797、下列哪个不是知识表示方法：（D ）A、框架法B、语义网络法C、状态空间法D、最大匹配法8、已知初始问题的描述，通过一系列变换把此问题最终变为一个子问题集合：这些子问题的解可以直接得到，从而解决了初始问题。

这种知识表示法叫（B ）A、状态空间法B、问题规约法C、谓词逻辑法D、语义网络法9、下列哪部分不是专家系统的组成部分：（A ）A、用户B、综合数据库C、推理机D、知识库10、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，主要研究计算机如何自动获取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫：（B ）A、专家系统B、机器学习C、神经网络D、模式识别11、赢得“人工智能之父”桂冠的人是：（A ）A、图灵B、维纳C、冯•诺依曼D、麦卡锡12、子句~P Q和P经过消解以后，得到：（B ）A、PB、QC、~PD、P Q13、机器翻译属于___________领域：（C ）A、专家系统B、机器博弈C、自然语言理解D、模式识别14、专家系统也成为基于知识的系统，它的设计方法是以________和________为中心而展开的。

人工智能17春在线作业1满分答案

人工智能17春在线作业1
试卷总分:100 得分:100
一、单选题 (共 10 道试题,共 30 分)abc
1. 在遗传算法中，()的简单方式是改变数码串的某个位置上的数码。

A. 交叉操作
B. 选择操作
C. 变异操作
D. 取符号操作
满分：3 分
正确答案:C
2. 在遗传算法中，()根据个体的适应度函数值所度量的优劣程度决定它在下一代是被淘汰还是被遗传
A. 交叉操作
B. 选择操作
C. 变异操作
D. 取符号操作
满分：3 分
正确答案:B
3. 符号主义认为人工智能的研究方法应为()模拟。

A. 结构
B. 形状
C. 功能
D. 外观
满分：3 分
正确答案:C
4. ()通过对大量人工神经元的广泛并行互联，构造人工神经网络系统去模拟生物神经系统的智能机理。

A. 神经网络
B. 模糊计算
C. 进化计算
D. 伪随机数生成
满分：3 分
正确答案:A
5. 启发式搜索利用启发式信息的实际意义在于()和获得问题某种意义上的最优解。

A. 缩小问题的搜索空间
B. 增长解的路径。

(完整版)人工智能(部分习题答案及解析)

1.什么是人类智能？它有哪些特征或特点？定义：人类所具有的智力和行为能力。

特点：主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。

2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的？解：人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。

此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会，第一次使用“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。

3.什么是人工智能？它的研究目标是？定义：用机器模拟人类智能。

研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。

4.人工智能的发展经历了哪几个阶段？解：第一阶段：孕育期（1956年以前）；第二阶段：人工智能基础技术的研究和形成（1956~1970年）；第三阶段：发展和实用化阶段（1971~1980年）；第四阶段：知识工程和专家系统（1980年至今）。

5.人工智能研究的基本内容有哪些？解：知识的获取、表示和使用。

6.人工智能有哪些主要研究领域？解：问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。

7.人工智能有哪几个主要学派？各自的特点是什么？主要学派：符号主义和联结主义。

特点：符号主义认为人类智能的基本单元是符号，认识过程就是符号表示下的符号计算，从而思维就是符号计算；联结主义认为人类智能的基本单元是神经元，认识过程是由神经元构成的网络的信息传递，这种传递是并行分布进行的。

8.人工智能的近期发展趋势有哪些？解：专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。

9.什么是以符号处理为核心的方法？它有什么特征？解：通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。

特征：基于数学逻辑对知识进行表示和推理。

11.什么是以网络连接为主的连接机制方法？它有什么特征？解：用硬件模拟人类神经网络，实现人类智能在机器上的模拟。

特征：研究神经网络。

人工智能导论期末试题及答案

人工智能导论期末试题及答案1、【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。

答案：√1.2图灵是谁？1、【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。

A、英国B、美国C、德国D、日本答案：A2、【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。

答案：X3、【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。

答案：√1.3为什么图灵很灵？1、【单选题】1937年,图灵在发表的论文()中,首次提出图灵机的概念。

A、《左右周期性的等价》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《论高斯误差函数》答案：B2、【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。

A、《论数字计算在决断难题中的应用》B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》C、《可计算性与λ可定义性》D、《计算和智能》答案：D3、【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。

答案：X4、【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。

如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。

答案：√1.4为什么图灵不灵？1、【单选题】以下叙述不正确的是()。

A、图灵测试混淆了智能和人类的关系B、机器智能的机制必须与人类智能相同C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：B2、【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。

A、中国B、英国C、德国D、美国答案：D3、【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。

A、模型间的对抗—智能进化的方式B、机器智能的协作—机器智能的社会组织C、机器智能是社会的实际生产者D、机器智能可以有人类智能的创造力答案：ABC4、【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。

网院北语18秋《人工智能导论》作业_1(满分)

------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 单选题1(4分) : 我国是从＿年才开始人工智能课题的研究，主要在定理证明、汉语自然语言理解、机器人及专家系统方面设立课题，并取得一些初步成果。

A: 1978B: 1960C: 1950D: 19592(4分) : 用产生式系统来描述一个具体问题。

设字符转换问题规则如下：1. A∧B→C；2. A∧C→D；3. B∧C→G；4. B∧E→F；5. D→E；已知：A，B 求：F。

设综合数据库用集合{x}表示，其中x为字符。

采用顺序排队的控制策略。

初始状态{A，B}。

根据已经给出的字符的转换规则，用"IF ～ THEN ～"的形式表示,其中错误的是：＿。

A: 1.IF A∧B THEN CB: 2.IF A∧C THEN DC: 3.IF B∧C THEN GD: 4.IF B∧E THEN FE: 5.IF E THEN D3(4分) : 基于规则的逆向演绎系统的子句形式：＿。

A: 子句的合取式（合取范式）B: 子句的析取式（析取范式）C: 文字的析取式D: 文字的合取式4(4分) : 有时问题的解，又可以称为＿。

A: 问题全状态空间B: 搜索空间C: 最优解D: 解路径5(4分) : 用产生式系统来描述一个具体问题。

设字符转换问题规则如下：1. A∧B→C；2. A∧C→D；3. B∧C→G；4. B∧E→F；5. D→E；已知：A，B 求：F。

设综合数据库用集合{x}表示，其中x为字符。

采用顺序排队的控制策略。

初始状态{A，B}。

当可触发规则为(3)(5)时，执行被触发规则为＿。

A: (2)B: (3)C: (4)D: (5)6(4分) : 八数码游戏的初始状态为"283450716"，而结束状态为"123456780"。

人工智能导论课后习题答案

人工智能导论课后习题答案人工智能导论课后习题答案人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及计算机科学、心理学、哲学等多个领域的学科。

它研究如何使计算机能够模拟人类智能，实现像人类一样的思考、学习和决策能力。

人工智能的发展已经深刻地改变了我们的生活，从语音助手到自动驾驶汽车，从智能家居到医疗诊断，AI正逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

在人工智能导论课中，学生们通常会遇到一些习题，以帮助他们更好地理解和应用人工智能的概念和技术。

下面是一些常见的人工智能导论课后习题及其答案，供大家参考。

1. 什么是人工智能？人工智能是指计算机系统通过模拟人类智能的方法和技术，实现像人类一样的思考、学习和决策能力。

它包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

2. 人工智能的发展历程是怎样的？人工智能的发展可以追溯到上世纪50年代。

在那个时候，人们开始使用计算机来模拟人类的思维过程。

随着计算能力的提升和算法的改进，人工智能逐渐取得了一些重要的突破，如专家系统、机器学习等。

近年来，深度学习和大数据的兴起，进一步推动了人工智能的发展。

3. 人工智能的应用领域有哪些？人工智能的应用领域非常广泛，涵盖了医疗、金融、交通、教育等多个领域。

例如，医疗领域可以利用人工智能技术进行疾病诊断和药物研发；金融领域可以利用人工智能技术进行风险评估和投资决策；交通领域可以利用人工智能技术实现自动驾驶等。

4. 机器学习是什么？机器学习是一种人工智能的分支，它研究如何使计算机能够从数据中学习，并根据学习到的知识进行决策和预测。

机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习等不同类型。

5. 什么是深度学习？深度学习是机器学习的一种方法，它模拟人脑神经网络的结构和功能，通过多层神经网络进行学习和决策。

深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了很多重要的突破，如图像识别、语音识别等。

6. 人工智能是否会取代人类工作？人工智能在某些领域已经取得了很大的进展，但目前还不具备完全取代人类工作的能力。

人工智能导论-各章习题答案

第五章习题答案
习题
答案：神经网络是一种模仿人脑神经元之间相互连接和传递信息的网络模型。神经网络通常由输入层、隐藏层和输出层组成，每一层都包含多个神经元，通过不同层之间的连接和权重，实现信息的传递和处理。
习题
答案：深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，通过多层次的网络结构和大量的数据进行训练，从而实现高效的模式识别和特征提取。深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了许多重要的成果。
第二章习题答案
习题
答案：符号推理是一种基于逻辑和推理规则的方法，通过对符号和符号之间的关系进行操作和推理，从而实现问题的求解。符号推理通常涉及到语义、句法和语法的处理，需要对问题进行符号化表示。
习题
答案：决策树是一种常用的机器学习算法，用于解决分类问题。它基于树形结构，通过一系列的判断节点将数据进行分类。决策树的构建过程是一个递归的过程，每次选择一个最优的判断节点，并将数据分割为不同的子集，直到达到终止条件。
习题
答案：人工智能的应用非常广泛，涉及到各个领域。例如，在医疗领域，人工智能可以用于辅助医生进行诊断和治疗决策；在金融领域，人工智能可以用于风险评估和投资建议；在交通领域，人工智能可以用于智能交通管理和无人驾驶等。
习题
答案：人工智能的发展面临着一些挑战和问题。首先，人工智能的算法和模型需要不断优化和改进，以提高其性能和准确度。其次，人工智能系统需要大量的数据进行训练，但数据的获取和处理也面临一些困难。另外，还需要解决人工智能系统的安全和隐私问题，以保护用户的信息和权益。
以上是《人工智Байду номын сангаас导论》各章习题的答案。希望对学习人工智能的同学们有所帮助！
参考资料
1.Russell, S., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence: A Modern Approach. Pearson.

人工智能导论-各章习题答案

人工智能导论-各章习题答案第一章习题解答1. 什么是人工智能？人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指使机器具有类似或超过人类智能的能力。

人工智能研究的目标是使计算机能够进行人类智力活动，例如学习、理解、推理和决策等。

2. 人工智能的基本分类人工智能可以分为弱人工智能（Narrow AI）和强人工智能（General AI）两类。

弱人工智能是指针对特定任务开发的人工智能系统，比如语音识别、图像处理和机器翻译等。

弱人工智能系统有特定的输入和输出，其能力局限于特定任务。

强人工智能是指能够在各种智力活动中与人类媲美或超越人类的人工智能系统。

强人工智能拥有自主学习、理解、推理和决策的能力，可以应对复杂的问题和情境。

3. 人工智能的应用领域人工智能已经在多个领域得到应用，包括但不限于以下几个方面：•机器学习：基于数据和统计方法，让计算机自动学习并改进性能。

•自然语言处理：使计算机能够理解和处理人类语言。

•机器视觉：使计算机能够理解和处理图像和视频。

•专家系统：建立基于规则和知识的推理系统，用于解决复杂的问题和决策。

•智能机器人：让机器拥有感知、决策和执行的能力，用于自主操作和交互。

•数据挖掘：发现数据中的模式和关联，用于预测和决策支持。

4. 人工智能的发展历史人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代，随着计算机技术和算法的进步，人工智能开始逐渐崭露头角。

在1956年，达特茅斯会议举行，标志着人工智能的诞生。

随后，人工智能经历了繁荣期、低谷期和复兴期等不同的发展阶段。

繁荣期（1956-1974）中，很多初期的人工智能算法被提出，比如逻辑推理、机器学习和专家系统等。

然而，由于计算能力限制和算法的局限性，人工智能在这个时期受到了限制。

低谷期（1975-1980）是由于在之前的繁荣期中，人们对人工智能过于乐观，但实际应用和成果不如预期，导致了人工智能的寒冬。

复兴期（1980-至今）是人工智能的复苏和突破阶段。

北语17秋《人工智能导论》作业3

1. 在进行α-β剪枝时，比较都是在＿间进行的。

A. 极大节点和极大节点B. 极小节点和极小节点C. 极小节点和极大节点D. 以上全选正确答案：C 满分：4 分2. 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是N的一个元素，则k （n，N）＝。

A. nB. NC. N-nD. 0正确答案：D 满分：4 分3. 若存在一个置换s使得表达式集{Ei}中每个元素经置换后的例有：E1s＝E2s＝E3s ＝…，则称表达式集{Ei}是可＿的，这个置换s称作{Ei}的＿者。

A. 置换置换B. 合一合一C. 归结归结D. 递归递归正确答案：B 满分：4 分4. 在AO*算法中，已知h（n）函数对一个已知与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。

且k-连接符的耗散值为k。

假设此时n5刚被扩展成n6、n7和n8三个节点。

一个1－连接符指向n6，一个2－连接符指向n7和n8。

则有关能解节点的说法正确的是＿。

A. n7和n8是能解节点，n5不是能解节点。

B. n7和n8是不能解节点，n5是能解节点。

C. n7、n8和n5都是能解节点。

D. n7、n8和n5都是不能解节点。

正确答案：C 满分：4 分5. 在九宫格棋盘上，两位选手轮流在棋盘上摆各自的棋子（每次一枚），谁先取得三子一线的结果就取胜。

设程序方MAX的棋子用（×）表示，对手MIN的棋子用（○）表示，MAX 先走。

静态估计函数f（p）规定如下：若p对任何一方来说都不是获胜的格局，则f（p）＝（所有空格都放上MAX的棋子之后，MAX的三子成线（行、列、对角）的总－（所有空格都放上MIN的棋子之后，MIN的三子成线（行、列、对角）的总数）。

当×在中央位置，○在中上位置时，则可得f（p）＝＿。

A. 1B. 2C. 4D. 6正确答案：B 满分：4 分6. 在AO*算法中，已知h（n）函数对一个已知与或图中各节点的假想估值如下：h（n0）＝3，h（n1）＝2，h（n2）＝4，h（n3）＝4，h（n4）＝1，h（n5）＝1，h（n6）＝2，h（n7）＝h（n8）＝0（目标节点）。

人工智能导论考试答案

人工智能导论 1、(单选，4分)当前最流行的深度学习属于（）A、连接主义B 、符号注意C 、行为主义D 、经验主义答案：A 2、(单选，4分) AI 是（）的英文缩写A 、Automatic?Intelligence B 、Artificial Intelligence C 、Automatice?Information D 、Artifical?Information 答案：B 3、(单选，4分)下列哪个不是人工智能的研究领域()A 、机器学习B 、图像处理C 、自然语言处理D 、编译原理答案：D 4、(单选，4分)（）最早提出了机器智能的测试模型，并提出了人工智能的含义A、爱因斯坦 B 、霍金 C 、波尔D 、图灵答案：D 5、(单选，4分)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化。

A 、具有完全的智能B 、和人脑一样考虑问题 C 、完全代替人D 、模拟、延伸和扩展人的智能答案：D6、(单选，4分)下列关于人工智能的叙述不正确的有( )A 、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。

B 、人工智能是科学技术发展的趋势。

C 、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的,非常新,所以十分重要。

D 、人工智能有力地促进了社会的发展。

答案：C 7、(单选，4分)自然语言理解是人工智能的重要应用领域,下面列举中的()不是它要实现的目标。

A 、理解别人讲的话。

B 、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑。

C 、欣赏音乐。

D 、机器翻译。

答案：C 8、(单选，4分)一般来讲,下列语言不常直接用于人工智能开发的是()。

A、Python B 、Go C 、R D 、汇编语言答案：D 9、(单选，4分) 确定性知识是指()知识。

A 、可以精确表示的B 、正确的C 、在大学中学到的知识D 、能够解决问题的答案：A10、(单选，4分)阿尔法狗打败柯洁，用的是（）A 、人工思维B 、机器思维C 、人工智能D 、博弈论答案：C11、(单选，4分)下列( )不属于艾莎克.阿莫西夫提出的“机器人三定律”内容?A 、机器人不得伤害人,或任人受到伤害而无所作为B 、机器人应服从人的一切命令,但命令与A相抵触时例外C 、机器人必须保护自身的安全,但不得与A,B 相抵触D 、机器人必须保护自身安全和服从人的一切命令。

(完整版)人工智能习题解答

人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能？试从学科和能力两方面加以说明。

答：从学科方面定义：人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。

它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能，并开发相关理论和技术从能力方面定义：人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为，如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。

1-2.在人工智能的发展过程中，有哪些思想和思潮起了重要作用？答：1）数理逻辑和关于计算本质的新思想，提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系；2）1956年第一次人工智能研讨会召开，标志着人工智能学科的诞生；3）控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来，影响了许多早期人工智能工作者，并成为他们的指导思想；4）计算机的发明与发展；5）专家系统与知识工程；6）机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究，推动人工智能研究的近一步发展。

1-3.为什么能够用机器（计算机）模仿人的智能？答：物理符号系统的假设：任何一个系统，如果它能够表现出智能，那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。

反之，任何系统如果具有这6种功能，那么它就能够表现出智能（人类所具有的智能）。

物理符号系统的假设伴随有3个推论。

推论一：既然人具有智能，那么他（她）就一定是各物理符号系统；推论二：既然计算机是一个物理符号系统，它就一定能够表现出智能；推论三：既然人是一个物理符号系统，计算机也是一个物理符号系统，那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。

1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么？其中，哪些是新的研究热点？答：研究和应用领域：问题求解（下棋程序），逻辑推理与定理证明（四色定理证明），自然语言理解，自动程序设计，专家系统，机器学习，神经网络，机器人学（星际探索机器人），模式识别（手写识别，汽车牌照识别，指纹识别），机器视觉（机器装配，卫星图像处理），智能控制，智能检索，智能调度与指挥（汽车运输高度，列车编组指挥），系统与语言工具。

大学课程《人工智能》课后习题及答案

大学课程《人工智能》课后答案第一章课后习题1、对N＝5、k≤3时，求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述（给出综合数据库、规则集合的形式化描述，给出初始状态和目标条件的描述），并画出状态空间图。

2、对量水问题给出产生式系统描述，并画出状态空间图。

有两个无刻度标志的水壶，分别可装5升和2升的水。

设另有一水缸，可用来向水壶灌水或倒出水，两个水壶之间，水也可以相互倾灌。

已知5升壶为满壶，2升壶为空壶，问如何通过倒水或灌水操作，使能在2升的壶中量出一升的水来。

3、对梵塔问题给出产生式系统描述，并讨论N为任意时状态空间的规模。

相传古代某处一庙宇中，有三根立柱，柱子上可套放直径不等的N个圆盘，开始时所有圆盘都放在第一根柱子上，且小盘处在大盘之上，即从下向上直径是递减的。

和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去（不许暂搁地上等），且小盘只许在大盘之上。

问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上（其余两根柱子，有一根可作过渡盘子使用）。

求N＝2时，求解该问题的产生式系统描述，给出其状态空间图。

讨论N为任意时，状态空间的规模。

4、对猴子摘香蕉问题，给出产生式系统描述。

一个房间里，天花板上挂有一串香蕉，有一只猴子可在房间里任意活动（到处走动，推移箱子，攀登箱子等）。

设房间里还有一只可被猴子移动的箱子，且猴子登上箱子时才能摘到香蕉，问猴子在某一状态下（设猴子位置为a，箱子位置为b，香蕉位置为c），如何行动可摘取到香蕉。

5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。

设有三枚钱币，其排列处在"正、正、反"状态，现允许每次可翻动其中任意一个钱币，问只许操作三次的情况下，如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。

6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数，并通过转换141.125这个数为二进制数，阐明其运行过程。

《人工智能》--课后习题答案

《人工智能》课后习题答案第一章绪论1.1答：人工智能就是让机器完成那些如果由人来做则需要智能的事情的科学。

人工智能是相对于人的自然智能而言，即用人工的方法和技术，研制智能机器或智能系统来模仿延伸和扩展人的智能，实现智能行为和“机器思维”，解决需要人类专家才能处理的问题。

1.2答：“智能”一词源于拉丁“Legere”，意思是收集、汇集，智能通常用来表示从中进行选择、理解和感觉。

所谓自然智能就是人类和一些动物所具有的智力和行为能力。

智力是针对具体情况的，根据不同的情况有不同的含义。

“智力”是指学会某种技能的能力，而不是指技能本身。

1.3答：专家系统是一个智能的计算机程序，他运用知识和推理步骤来解决只有专家才能解决的复杂问题。

即任何解题能力达到了同领域人类专家水平的计算机程序度可以称为专家系统。

1.4答：自然语言处理—语言翻译系统，金山词霸系列机器人—足球机器人模式识别—Microsoft Cartoon Maker博弈—围棋和跳棋第二章知识表达技术2.1解答：（1）状态空间(State Space)是利用状态变量和操作符号，表示系统或问题的有关知识的符号体系，状态空间是一个四元组（S，O，S0，G）：S—状态集合;O—操作算子集合;S0—初始状态,S0⊂S;G—目的状态,G⊂S,(G可若干具体状态，也可满足某些性质的路径信息描述)从S0结点到G结点的路径被称为求解路径。

状态空间一解是一有限操作算子序列，它使初始状态转换为目标状态：O1 O2 O3 OkS0→−−−S1→−−−S2→−−−……→−−−G其中O1，…，Ok即为状态空间的一个解(解往往不是唯一的)（2）谓词逻辑是命题逻辑的扩充和发展，它将原子命题分解成客体和谓词两个部分。

与命题逻辑中命题公式相对应，谓词逻辑中也有谓词（命题函数）公式、原子谓词公式、复合谓词公式等概念。

一阶谓词逻辑是谓词逻辑中最直观的一种逻辑。

（3）语义网络是一种采用网络形式表示人类知识的方法。

北语《人工智能导论》作业1

(单选题) 1: 在A算法中，当h(n)≡0时，则A算法演变为＿。

A: 爬山法B: 动态规划法C: A*算法D: 深度优先算法正确答案:(单选题) 2: 要用产生式系统来求解一个具体的问题，需要把这个问题的叙述转化为产生式系统的三个组成部分，在人工智能中通常称为＿。

A: 问题的表示B: 产生式规则集C: 控制系统D: 综合数据库正确答案:(单选题) 3: 基于规则的正向演绎系统的初始综合数据库是＿。

A: 事实表达式的与或树B: 目标公式的与或树C: 与或树D: 证明树正确答案:(单选题) 4: 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是一个外向连接符指向后继节点{n1，…，ni}，并设该连接符的耗散值为Cn，则k（n，N）＝。

A: CnB: k（n1，N）+ … + k（ni，N）C: 0D: Cn+ k（n1，N）+ … + k（ni，N）正确答案:(单选题) 5: 在搜索解图的过程中，若解图的耗散值记为k（n，N），则若n是N的一个元素，则k（n，N）＝。

A: nB: NC: N-nD: 0正确答案:(单选题) 6: 将结论的否定所对应的子句s在归结树中的位置，用重言式s ~s代替s，并参予归结树中所有的置换，所得到的树称为＿。

A: 归结树B: 证明树C: 修改证明树D: 置换正确答案:(单选题) 7: 用产生式系统来描述一个具体问题。

设字符转换问题规则如下：1. A∧B→C；2. A∧C→D；3. B∧C→G；4. B∧E→F；5. D→E；已知：A，B 求：F。

设综合数据库用集合{x}表示，其中x为字符。

采用顺序排队的控制策略。

初始状态{A，B}。

当可触发规则为(3)(5)时，执行被触发规则为＿。

A: (2)B: (3)C: (4)D: (5)正确答案:(单选题) 8: 基于规则的逆向演绎系统的子句形式：＿。

A: 子句的合取式（合取范式）B: 子句的析取式（析取范式）C: 文字的析取式D: 文字的合取式正确答案:(单选题) 9: ＿是根据给定的文法重写规则，判断一个字串是否是符合该重写规则的句子。

人工智能导论习题答案完整版

学习情境一一、单选题1、当代的人工智能研究是源于 A 年。

A.1956B.1965C.1856D.18652、被认为是人工智能之父是 B 。

A. J.W.MauchlyB. John McCarthyC. Romen LueeD.A.M.TuringA. SHRDLUB. Logic TheoristC.List ProcessingD. STUDENT5、通片《多拉A梦》里的机器猫是 C 类别的人工智能。

A.计算智能B.感知智能C.认知智能D.弱人工智能二、填空题1、人工智能是一门研究会运动、会看懂、会听懂、会思考的机器人的学科及应用。

2、计算智能类别的人工智能系统特点是能存会算。

3、感知智能类别的人工智能系统特点是能听会说，能看会认。

4、认知智能类别的人工智能系统特点是能够像人一样主动思考并采取行动。

三、简述题1、请列举身边的有关人工智能的应用，并简要说一下其工作过程。

2、人工智能对人类的影响有哪些？3、什么是人工智能？4、给出人工智能的五个应用领域。

5、你认为人工智能未来的发展趋势是什么？6、你认为机器的智能会超过人类吗？为什么？一、填空题1、按知识的作用及表示可把知识划分为事实性知识、过程性知识、控制性知识。

2、一个谓词可分为谓词名和个体两部分。

3、为了刻画谓词与个体的关系，在谓词逻辑中引入了两个量词：全称量词和存在量词。

4、在语义网络知识表示中，结点一般划分为实例结点和类结点两种。

5、谓词公式不可满足的充要条件是其子句集不可满足。

二、选择题1、关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（ D ）。

A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。

B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。

C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。

D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。

(完整word版)《人工智能导论》试卷库

人工智能试卷四一、选择题(每题1分，共15分）1、AI的英文缩写是A)Automatic Intelligence B）Artifical IntelligenceC）Automatice Information D)Artifical Information2、反演归结(消解）证明定理时，若当前归结式是（）时,则定理得证. A）永真式B）包孕式(subsumed) C)空子句3、从已知事实出发，通过规则库求得结论的产生式系统的推理方式是A）正向推理B）反向推理C)双向推理4、语义网络表达知识时，有向弧AKO 链、ISA 链是用来表达节点知识的（)。

A)无悖性B)可扩充性C）继承性5、（A→B)∧A =〉B是A）附加律B)拒收律C)假言推理D）US6、命题是可以判断真假的A）祈使句B）疑问句C）感叹句D）陈述句7、仅个体变元被量化的谓词称为A)一阶谓词B)原子公式C)二阶谓词D）全称量词8、MGU是A)最一般合一 B)最一般替换 C）最一般谓词D)基替换9、1997年５月，著名的“人机大战”，最终计算机以3。

5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）A）深蓝B）IBM C)深思D）蓝天10、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中A)事实B)规则C)控制和元知识D）关系11、谓词逻辑下，子句, C1=L∨C1‘，C2= ¬ L∨C2‘，若σ是互补文字的（最一般）合一置换，则其归结式C=（）A) C1’σ∨C2’σB)C1’∨C2’C)C1’σ∧C2’σD）C1’∧C2’12、或图通常称为A）框架网络B）语义图C)博亦图D)状态图13、不属于人工智能的学派是A)符号主义B)机会主义C）行为主义D)连接主义。

14、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出,并且同时提出一个机器智能的测试模型,请问这个科学家是A)明斯基B).扎德C）图林D)冯.诺依曼15.要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

人工智能导论作业案例分析题第11章

【导读案例】机器翻译：大数据的简单算法与小数据的复杂算法20世纪40年代，电脑由真空管制成，要占据整个房间这么大的空间，而机器翻译也只是计算机开发人员的一个想法。

在冷战时期，美国掌握了大量关于苏联的各种资料，但缺少翻译这些资料的人手。

所以，计算机翻译也成了亟待解决的问题。

最初，计算机研发人员打算将语法规则和双语词典结合在一起。

1954年，IBM 以计算机中的250个词语和六条语法规则为基础，将60个俄语词组翻译成了英语，结果振奋人心。

IBM 701（见图11-1）通过穿孔卡片读取了一句话，并将其译成了“我们通过语言来交流思想”。

在庆祝这个成就的发布会上，一篇报道就有提到，这60句话翻译得很流畅。

这个程序的指挥官利昂•多斯特尔特表示，他相信“在三五年后，机器翻译将会变得很成熟”。

图11-1 IBM 701计算机事实证明，计算机翻译最初的成功误导了人们。

1966年，一群机器翻译的研究人员意识到，翻译比他们想象的更困难，他们不得不承认自己的失败。

机器翻译不能只是让电脑熟悉常用规则，还必须教会电脑处理特殊的语言情况。

毕竟，翻译不仅仅只是记忆和复述，也涉及选词，而明确地教会电脑这些非常不现实。

第11章自然语言处理224 人工智能在20世纪80年代后期，IBM的研发人员提出了一个新的想法。

与单纯教给计算机语言规则和词汇相比，他们试图让计算机自己估算一个词或一个词组适合于用来翻译另一种语言中的一个词和词组的可能性，然后再决定某个词和词组在另一种语言中的对等词和词组。

20世纪90年代，IBM这个名为Candide的项目花费了大概十年的时间，将大约有300万句之多的加拿大议会资料译成了英语和法语并出版。

由于是官方文件，翻译的标准就非常高。

用那个时候的标准来看，数据量非常之庞大。

统计机器学习从诞生之日起，就聪明地把翻译的挑战变成了一个数学问题，而这似乎很有效！计算机翻译能力在短时间内就提高了很多。

然而，在这次飞跃之后，IBM公司尽管投入了很多资金，但取得的成效不大。

《人工智能导论》试卷库10

《人工智能导论》试卷库10试题部分：一. 选择题（15小题，共15分）1、97年5月，闻名的“人机大战”，最终运算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台运算机被称为（）A ）深蓝B ） IBMC ）深思D ）蓝天2、下列不在人工智能系统的知识包含的4个要素中 A ）事实 B ）规则 C ）操纵和元知识D ）关系 3、谓词逻辑下，子^C1=LVC1\C2=-LVC2\若。

是互补文字的（最一样）合一宜换. 则其归结式C=（）6、人工智能的含义最早由一位科学家于1950年提出，同时同时提出一个机器智能的测试模7、要想让机器具有智能，必须让机器具有知识。

因此，在人工智能中有一个研究领域，要紧研究运算机如何自动猎取知识和技能，实现自我完善，这门研究分支学科叫（）。

8、下列哪部分不是专家系统的组成部分（）A ）可信度B ）信度C ）信任增长度D ）概率11、 AI 的英文缩写是A ）Automatic IntelligenceB ）Artifical IntelligenceC ）Automatice InformationD ）Artifical Information 12、反演归结（消解）证明立理时，若当前归结式是（）时，则圧理得证。

A ）永真式 B ）包孕式（subsumed ）C ）空子句 13、在公式中Vy3xp （x,y ））,存在戢词是在全称量词的辖域内，我们承诺所存在的x 可能依靠于y 值。

令这种依靠关系明显地由函数所左义，它把每个y 值映射到存在的那个x 。

这种函数叫做（）A. 依靠函数B. Skolem 函数C. 决泄函数D. 多元函数14、子句~PvQ 和P 通过消解以后，得到（）A. PD. PvQA ）CroVC2 o4、或图通常称为A ）框架网络B)C1，VC2> C)ClaAC2 a B)语义图 C)博亦图 5、不属于人工智能的学派是 A ）符号主义 B ）机会主义 C ）行为主义D ）cr KCTD ）状态图型，请问那个科学家是A ）明斯基B ） •扎徳C ）图林D ）冯•诺依曼A ）专家系统B ）机器学习C ）神经网络D ）模式识别A.）用户 B ）综合数据库 C ）推理机 D ）知识库 9、产生式系统的推理不包括（）A ）正向推理B ）逆向推理 10、C （BIA ）表示在规则A->BC ）双向推理D ）简单推理证据A 为确实作用下结论B 为确实 B. Q15、假如问题存在最优解，则下而几种搜索算法中，()必迫能够得到该最优解。