《应用统计学》实验报告

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应用统计专业毕业实习报告(精选5篇)

应用统计专业毕业实习报告(精选5篇)

应用统计专业毕业实习报告应用统计专业毕业实习报告(精选5篇)一段时间的实习生活又接近尾声,这段时间里,一定有很多值得分享的经验吧,是时候回头总结这段时间的实习生活了。

千万不能认为实习报告随便应付就可以,下面是小编帮大家整理的应用统计专业毕业实习报告(精选5篇),供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

应用统计专业毕业实习报告1转眼间,四年大学生活已经接近尾声,毕业的钟声将要敲响。

将课堂所学知识运用于实践成为毕业生们必经的道路。

一、实习目的和要求专业实习是管理信息系统专业教学计划中规定的一个重要的实践性教学环节,其目的为:1、学生在学习了专业课程之后,通过专业实习,在了解企业概况的基础上,对与计算机应用密切相关的某一方面的管理业务活动进行详细调查和系统分析,建立业务管理信息系统的整体概念,学会运用专业知识去发现问题和解决问题的方法,增强业务实践能力。

2、通过实习,参加一定的业务活动和管理实践,了解企业的管理现状、所具备的基础及存在的问题,了解国情,增强学好专业的信心和从事业务工作的责任感和事业心,为学生毕业设计和走入社会奠定良好的基础。

3、通过实习,调查、了解企业的运行机制和业务管理过程,参与企业具体的管理工作,提高社会实践能力,增强调查研究、人际沟通、谋略决策、随机应变等独立工作能力与管理能力。

学生在实习前已学完《管理信息系统》、《计算机网络》、《电子商务》、《企业资源规划》等专业课程。

其实习主要要求为:1、坚持每天做好实习日记。

2、学生去企业实习,要抱有虚心学习、不耻下问的态度和锲而不舍的精神,充分发挥自己的主观能动性,与企业管理人员、技术人员和广大工人群众密切合作,以自身的良好素质和模范行动来取得企业的信任,为校争光。

3、学生要坚持深入企业管理实践,不要浮在上面,满足于一般的介绍,要想方设法参与具体的管理工作,以求获得真知。

4、整个实习期间,学生要下科室或车间实习和劳动,拜一名业务人员或技术人员为师,虚心向师傅学习。

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告实验报告标题:应用统计学实验报告引言:统计学是一门运用数理统计原理和方法进行数据分析和信息推断的科学,是现代科学发展不可或缺的工具之一。

本实验旨在应用统计学原理和方法,通过实验数据的收集和分析,探讨统计学在解决实际问题中的应用。

实验目的:1. 理解统计学的基本原理和方法;2. 掌握常见统计学实验设计与分析方法;3. 熟悉统计软件的操作。

实验材料与方法:1. 随机抽样:根据实验需求,采用随机抽样方法确定样本;2. 数据收集:通过实验、调查等方式,收集相关数据;3. 数据处理:使用统计软件对数据进行整理和分析;4. 数据分析:根据实验目的,应用合适的统计学方法进行数据分析;5. 结果和结论:根据数据分析结果,进行结果总结和结论提出。

结果与讨论:根据实验设计、数据收集和数据分析,得到如下结果并进行讨论:1. 描述性统计分析:对实验数据进行描述性统计,包括求均值、中位数、方差等;2. 参数估计:根据样本数据,对总体参数进行估计,并计算估计的置信区间;3. 假设检验:根据给定假设,进行假设检验,判断样本数据是否支持假设;4. 相关分析:根据实验数据,进行相关性分析,探究变量之间的关系;5. 统计建模:根据实验数据,应用统计建模方法,建立数学模型,预测未来数据;6. 确定实验误差和可靠性:分析实验误差来源,评估实验数据的可靠性。

结论:通过实验的数据收集和分析,得出如下结论:1. 总结实验数据的中心趋势与离散程度;2. 对参数进行估计,并给出相应的置信区间;3. 根据假设检验的结果,判断样本数据对给定的假设是否支持;4. 探究变量之间的相关关系,并给出相应的统计指标;5. 建立合适的数学模型,并进行预测和推断;6. 分析实验误差来源,评估实验数据的可靠性。

实验结论可根据具体实验内容进行调整和补充,需根据实际情况进行具体描述。

参考文献:在实验报告中可参考相关的统计学原理、方法和软件操作的文献。

应用统计实验报告体会

应用统计实验报告体会

应用统计实验报告体会1. 实验背景统计学作为一门重要的学科,被广泛应用于各个行业和领域中。

通过对实际数据的收集、整理和分析,可以得出一些有价值的结论,为决策提供依据。

在本次实验中,我们学习了统计学中的实验设计和分析方法,并运用这些方法来解决实际问题。

2. 实验目的本次实验的目的是通过设计实验、收集数据、进行统计分析,掌握应用统计学解决实际问题的方法和技巧。

具体来说,我们需要学习实验设计中的随机化原则和对照组设计,了解方差分析和回归分析的原理和应用,掌握使用统计软件进行数据分析的方法。

3. 实验过程在实验中,我们首先明确了研究问题,并设计了符合科学原则的实验方案。

然后,我们进行了数据的收集和整理工作,确保数据的质量和准确性。

接下来,我们运用所学的统计方法对数据进行分析,并得出了一些结论。

最后,我们将实验结果进行总结和归纳,并提出对实验过程的改进和对未来研究的展望。

4. 实验结果与分析通过对数据的分析,我们得出了一些有趣的结果。

首先,我们发现实验组和对照组在某个变量上存在显著差异,这说明我们的实验设计是有效的,并且实验结果是可靠的。

其次,通过方差分析和回归分析,我们得出了一些关键变量与结果变量之间的关联性,这为我们进一步分析和解释原因提供了线索。

5. 实验体会本次实验让我深刻认识到统计学在实际应用中的重要性和价值。

通过合理的实验设计和科学的数据分析,我们可以得出一些有价值的结论,并为决策提供科学依据。

同时,也让我意识到统计学方法的复杂性和技巧性,需要不断学习和熟练运用。

只有掌握了统计学的基本原理和技巧,才能正确地应用统计学解决实际问题。

6. 实验总结与展望通过本次实验,我对统计学的应用又有了更深入的了解和认识。

实验中我学习了实验设计和数据分析的基本方法,掌握了使用统计软件进行数据分析的技巧。

同时,我也认识到统计学的应用是一项持续的工作,需要不断更新知识和技能,并结合具体问题进行分析和解决。

在未来的研究中,我将进一步拓宽研究领域,深入学习和应用更加复杂的统计方法,提高自己的统计学水平。

应用统计学实验报告(spss软件)

应用统计学实验报告(spss软件)

应⽤统计学实验报告(spss软件)我国31个省市⾃治区第三产业发展状况分析(数据来源:中宏统计数据库)2010年31个省市第三产业增加值⼀、因⼦分析1.考察原有变量是否适合进⾏因⼦分析为研究全国各地区第三产业的发展状况,现⽐较其第三产业增加值的差异性和相似性,收集到2010年全国31个省市⾃治区各类第三产业包括交通运输、仓储和邮政业,批发和零售业,住宿和餐饮业,⾦融业,房地产业及其他产业的年增产值数据。

由于涉及的变量较多,直接进⾏地区间的⽐较分析⾮常繁琐,因此⾸先考虑采⽤因⼦分析⽅法减少变量个数,之后再进⾏⽐较和综合评价。

表1-1(a)原有变量的相关系数矩阵由表1-1(a)可以看到,所有的相关系数都很⾼,各变量呈较强的线性关系,能够从中提取公因⼦,适合做因⼦分析。

表1-1(b)巴特利特球度检验和KMO检验由表1(b)可知,巴特利特球度检验统计量的观测值为295.349,相应的概率p接近0,。

如果显著性⽔平a为0.5,由于概率p⼩于显著性⽔平a,应拒绝零假设,认为相关系数矩阵与单位矩阵有显著差异。

同时,KMO值为0.860,根据Kaiser给出了KMO 度量标准可知原有变量适合进⾏因⼦分析。

2.提取因⼦⾸先进⾏尝试性分析。

根据原有变量的相关系数矩阵,采⽤主成分分析法提取因⼦并选取特征根值⼤于1的特征根。

表1-2(a)因⼦分析的初始解(⼀)表1-2(a)显⽰了所有变量的共同度数据。

第⼀列是因⼦分析初始解下的变量共同度,表明对原有6个变量如果采⽤主成分分析法提取所有特征根(6个),那么原有变量的所有⽅差都可被解释,变量的共同度均为1。

第⼆列是在按指定提取条件提取特征根时的共同度。

可以看到,所有变量的绝⼤部分信息(⼤于84%)可被因⼦解释,这些变量的共同度均较⾼,变量的信息丢失较少,只有交通运输这个变量的信息丢失较多(近20%),因此本次因⼦提取的总体效果不理想。

重新指定特征根的标准,指定提取两个因⼦,结果如下:表1-2(b)因⼦分析的初始解(⼀)表1-2(c)因⼦解释变量原有变量总⽅差的情况表1-2(c)中,第⼀列是因⼦编号,第⼆列到第四列(第⼀组数据项)描述了初始因⼦解的情况,第五列到第七列(第⼆组数据项)描述了因⼦解的情况。

应用统计学专业实习报告

应用统计学专业实习报告

一、实习目的随着我国经济的快速发展,统计学在各个领域的应用越来越广泛。

为了提高自己的实际操作能力,增强就业竞争力,我选择了应用统计学专业进行实习。

本次实习旨在将课堂所学理论知识与实际工作相结合,掌握统计学在实际工作中的运用,提高自己的综合素质。

二、实习单位及岗位实习单位:某市统计局实习岗位:数据分析师三、实习过程1. 实习初期在实习初期,我主要了解了统计局的基本情况,包括组织架构、工作流程等。

同时,我认真学习了相关统计法律法规,为后续工作打下基础。

2. 数据收集与处理在数据分析师岗位上,我主要负责以下工作:(1)收集各类统计数据,包括国民经济、人口、教育、卫生、文化等领域的数据;(2)对收集到的数据进行清洗、整理,确保数据的准确性和完整性;(3)运用统计学方法对数据进行描述性分析、推断性分析,得出有针对性的结论。

3. 统计报告撰写在实习过程中,我参与了多项统计报告的撰写工作。

具体内容包括:(1)分析各类统计数据,挖掘数据背后的规律;(2)结合实际案例,阐述统计数据在政策制定、决策支持等方面的作用;(3)提出针对性的建议,为政府部门和企业提供参考。

4. 实习总结在实习即将结束时,我对自己的实习过程进行了总结,主要收获如下:(1)提高了自己的实际操作能力,掌握了统计学在各个领域的应用;(2)增强了团队协作能力,学会了与同事沟通交流;(3)树立了严谨的工作态度,培养了良好的职业素养。

四、实习体会1. 统计学在实际工作中的重要性通过实习,我深刻认识到统计学在各个领域的应用价值。

统计数据为政策制定、决策支持、企业运营等提供了有力依据,有助于提高工作效率和决策质量。

2. 统计学方法的应用在实习过程中,我学会了运用统计学方法对数据进行处理和分析,提高了自己的数据分析能力。

3. 团队协作与沟通在统计局工作,团队协作和沟通至关重要。

通过实习,我学会了与同事共同完成任务,提高了自己的沟通能力。

五、总结本次实习让我受益匪浅,不仅提高了自己的实际操作能力,还增强了团队协作和沟通能力。

应用统计学实训分析报告

应用统计学实训分析报告

一、实训背景随着我国经济的快速发展,统计学在各个领域的应用越来越广泛。

为了提高学生的实际操作能力,本实训旨在通过实际案例分析,让学生掌握统计学的基本原理和方法,提高学生运用统计学解决实际问题的能力。

本次实训选取了某大型超市的销售数据作为分析对象,通过对销售数据的统计分析,为超市的管理层提供决策依据。

二、实训目的1. 熟悉统计学的基本原理和方法;2. 培养学生运用统计学解决实际问题的能力;3. 提高学生的数据分析和处理能力;4. 增强学生的团队协作能力。

三、实训内容1. 数据收集与整理本次实训的数据来源于某大型超市的销售记录,包括商品名称、销售数量、销售额、销售日期等。

首先,将原始数据录入Excel表格,然后进行数据清洗和整理,确保数据的准确性和完整性。

2. 描述性统计分析对销售数据进行描述性统计分析,包括计算均值、中位数、众数、标准差、最大值、最小值等指标,以了解销售数据的整体分布情况。

3. 频率分布分析利用直方图、饼图等图表展示销售数据的频率分布情况,分析不同商品的销售趋势。

4. 相关性分析运用相关系数和散点图分析商品销售额与销售数量的关系,为促销策略提供依据。

5. 回归分析通过线性回归模型,分析影响销售额的关键因素,为制定销售策略提供参考。

6. 模型评估与优化对回归模型进行评估,包括计算R²、调整R²等指标,优化模型参数,提高预测准确性。

四、实训结果与分析1. 描述性统计分析通过描述性统计分析,得出以下结论:(1)销售数量和销售额的均值分别为1000件和5000元,说明该超市的销售情况良好;(2)销售额的标准差为2000元,说明销售波动较大,需要进一步分析原因;(3)销售数量的最大值为2000件,最小值为500件,说明销售情况存在一定的不稳定性。

2. 频率分布分析通过频率分布分析,得出以下结论:(1)销售额在1000元以下的商品占比最大,说明该超市的主要销售商品为低价商品;(2)销售数量在500-1000件之间的商品占比最大,说明该超市的销售主要集中在中等销量商品。

《应用统计学》实验报告

《应用统计学》实验报告

《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部,检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。

请拟定抽样方式,确定样本单位。

二、实验步骤第一步:给车床编号从1到120依次给每部车床编号。

第二步:选定抽样方式采用简单随机抽样。

第三步:使用Excell抽样具体步骤如下:1、打开Excell;2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中;3、单击“工具”菜单;4、选择“数据分析”选项,然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”;5、单击“确定”,弹出抽样对话框;6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域;7、在“抽样方法”项下选择“随机”,在“样本数”框中输入12;8、在“输出选项”下选择“输出区域”,在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”,得到抽样结果。

三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为:797113417281215473881684实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况,首先收集了30名工人的工作资料,下面为工资数值。

530 535 490 420 480 475420 495 485 620 525 530550 470 515 530 535 555455 595 530 505 600 505550 435 425 530 525 610二、实验步骤第一步:在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方图,打开直方图对话框;第二步:在输入区域输入$A$2:$F$6,在接收区域输入$D$9:$D$15;第三步:选择输出选项,可选择输入区域、新工作表组或新工作薄;第四步:选择图表输出,可以得到直方图;选择累计百分率,系统将在直方图上添加累积频率折线;选择柏拉图,可得到按降序排列的直方图;第五步:按确定按钮,可得输出结果。

应用统计学课程实习报告

应用统计学课程实习报告

一、实习目的通过本次实习,使我对统计学理论知识的掌握更加深入,提高实际应用能力,了解统计工作的流程和规范,培养团队协作精神和沟通能力,为今后从事相关领域工作打下坚实基础。

二、实习单位本次实习单位为XX市统计局,实习岗位为统计员。

三、实习时间2019年7月1日至2019年7月31日,共计一个月。

四、实习内容1. 学习了解统计局的组织架构、工作职责和统计法律法规。

2. 参与统计调查、数据收集、整理和分析等工作。

3. 协助完成统计报表的编制、审核和上报。

4. 学习使用统计软件(如SPSS、Excel等)进行数据处理和分析。

5. 参与撰写统计报告,提高写作能力。

五、实习过程1. 第一周:熟悉统计局工作环境,了解统计局的组织架构、工作职责和统计法律法规。

在带教老师的指导下,学习使用统计软件。

2. 第二周:参与统计调查,学习如何收集数据、整理和分析数据。

在老师的带领下,了解了抽样调查、普查等统计调查方法。

3. 第三周:协助完成统计报表的编制、审核和上报。

学习如何根据统计数据编写统计报告,提高写作能力。

4. 第四周:总结实习期间的学习成果,撰写实习报告。

六、实习收获1. 深入了解了统计学理论在实际工作中的应用,提高了实际操作能力。

2. 学会了使用统计软件进行数据处理和分析,为今后从事相关领域工作打下坚实基础。

3. 增强了团队协作精神和沟通能力,提高了自己的综合素质。

4. 提高了写作能力,能够根据统计数据编写出高质量的统计报告。

5. 深入了解了统计法律法规,提高了法律意识。

七、实习体会1. 统计工作是一项严谨、细致的工作,需要我们认真负责,一丝不苟。

2. 统计工作需要具备较强的团队协作精神,与同事相互配合,共同完成工作任务。

3. 统计工作需要不断学习新知识、新技术,提高自己的综合素质。

4. 实习期间,要虚心向老师请教,多向同事学习,提高自己的业务水平。

5. 实习是一次宝贵的学习机会,要珍惜这次机会,努力学习,不断提高自己。

应用统计学实验报告(spss软件分析)

应用统计学实验报告(spss软件分析)

应⽤统计学实验报告(spss软件分析)多元回归分析——各项税收数据来⾃《中国统计年鉴2010》1.拟合优度检验图a *强制进⼊策略依据此表进⾏拟合优度检验。

由于是此分析多元回归分析,⽅程有多个解释变量,因此参考调整的判定系数(Adjusted R Square ),由上表:由于R2(1.000)等于1,因此认为拟合优度很⾼,被解释变量税收合计能被模型充分解释。

年份税收合计国内增值税营业税国内消费税关税企业所得税个⼈所得税 1980 571.733.531985 2040.79 147.7 211.07 205.21 696.061990 2821.86 400 515.75159.01 716 1991 2990.17 406.36 564 187.28 731.13 1992 3296.91 705.93 658.67 212.75 720.78 1993 4255.3 1081.48 966.09256.47 678.6 1994 5126.88 2308.34 670.02 487.4 272.68 708.49 1995 6038.04 2602.33 865.56 541.48 291.83 878.44 1996 6909.82 2962.81 1052.57 620.23 301.84 968.48 1997 8234.04 3283.92 1324.27 678.7 319.49 963.18 1998 9262.8 3628.46 1575.08 814.93 313.04 925.541999 10682.58 3881.87 1668.56 820.66 562.23 811.41 413.657 2000 12581.51 4553.17 1868.78 858.29 750.48 999.63 659.6373 2001 15301.38 5357.13 2064.09 929.99 840.52 2630.87 995.2563 2002 17636.45 6178.39 2450.33 1046.32 704.27 3082.79 1211.781 2003 20017.31 7236.54 2844.45 1182.26 923.13 2919.51 1418.033 2004 24165.68 9017.94 3581.97 1501.9 1043.77 3957.33 1737.056 2005 28778.54 10792.11 4232.46 1633.81 1066.17 5343.92 2094.91 2006 34804.35 12784.81 5128.71 1885.69 1141.78 7039.6 2453.709 2007 45621.97 15470.23 6582.17 2206.83 1432.57 8779.25 3185.58 2008 54223.79 17996.94 7626.39 2568.27 1769.95 11175.63 3722.31 200959521.5918481.229013.98 4761.221483.81 11536.84 3949.352.回归⽅程的显著性检验(F检验)图b*强制进⼊策略由此表进⾏回归⽅程的显著性检验。

《应用统计学》实验报告

《应用统计学》实验报告

《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部,检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。

请拟定抽样方式,确定样本单位。

二、实验步骤第一步:给车床编号从1到120依次给每部车床编号。

第二步:选定抽样方式采用简单随机抽样。

第三步:使用Excell抽样具体步骤如下:1、打开Excell;2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中;3、单击“工具”菜单;4、选择“数据分析”选项,然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”;5、单击“确定”,弹出抽样对话框;6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域;7、在“抽样方法”项下选择“随机”,在“样本数”框中输入12;8、在“输出选项”下选择“输出区域”,在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”,得到抽样结果。

三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为:797113417281215473881684实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况,首先收集了30名工人的工作资料,下面为工资数值。

530 535 490 420 480 475420 495 485 620 525 530550 470 515 530 535 555455 595 530 505 600 505550 435 425 530 525 610二、实验步骤第一步:在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方图,打开直方图对话框;第二步:在输入区域输入$A$2:$F$6,在接收区域输入$D$9:$D$15;第三步:选择输出选项,可选择输入区域、新工作表组或新工作薄;第四步:选择图表输出,可以得到直方图;选择累计百分率,系统将在直方图上添加累积频率折线;选择柏拉图,可得到按降序排列的直方图;第五步:按确定按钮,可得输出结果。

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告实验目的:本实验旨在探讨统计学在现实生活中的应用,通过设计和实施一个简单的实验来体现统计学的重要性和实用性。

实验背景:统计学是一门研究数据收集、数据处理、数据分析和数据解释的学科,广泛应用于各个领域,如经济学、医学、社会学等。

通过统计学方法,我们可以更好地理解数据背后的规律,作出准确的预测和决策。

实验设计:我们选择了一个简单的实验,即投掷硬币的实验。

我们将硬币投掷10次,记录正面朝上的次数,然后根据这些数据进行统计学分析。

实验步骤:1. 准备一枚硬币和纸笔;2. 抛掷硬币,记录正面朝上的次数;3. 重复以上步骤,直至投掷10次;4. 统计正面朝上的次数;5. 利用统计学方法对数据进行分析。

实验结果:在进行实验后,我们得到了如下数据:3次正面,7次反面。

接下来,我们将对这些数据进行统计学分析。

统计学分析:1. 计算正面朝上的概率:正面朝上的次数/总次数 = 3/10 = 0.3;2. 计算反面朝上的概率:反面朝上的次数/总次数 = 7/10 = 0.7;3. 制作频率分布表和频率分布图;4. 计算平均值、标准差等统计指标。

实验结论:通过对数据的统计学分析,我们可以得出结论:投掷硬币的概率是近似的,即正面朝上的概率约为0.3,反面朝上的概率约为0.7。

这个简单的实验展示了统计学在实际生活中的应用和重要性。

结语:统计学是一门重要的学科,通过实验可以更好地理解其原理和方法。

本实验不仅增强了我们对统计学的理解,还培养了我们的数据分析能力。

希望通过这个实验,大家能更加认识到统计学的价值和意义。

谢谢阅读!。

应用统计学实习报告

应用统计学实习报告

一、实习背景随着我国经济的快速发展,统计学在各个领域得到了广泛的应用。

为了更好地将所学理论知识与实践相结合,提高自身的专业素养和实际操作能力,我选择了应用统计学实习。

本次实习单位为某知名企业,实习时间为一个月。

二、实习目的1. 巩固和运用所学的基础知识和基本技能,提高统计分析能力。

2. 了解企业实际统计工作流程,熟悉各类统计软件的操作。

3. 培养团队协作精神和沟通能力,提高自身综合素质。

三、实习内容1. 收集数据实习期间,我负责收集企业各部门的原始数据,包括销售数据、生产数据、财务数据等。

通过查阅相关资料和与同事沟通,我了解了企业数据的来源和特点,为后续分析奠定了基础。

2. 数据处理在收集到数据后,我运用所学知识对数据进行清洗、整理和加工。

主要使用Excel 和SPSS等统计软件进行数据处理,包括数据筛选、分组、计算等操作。

3. 统计分析根据企业需求,我对收集到的数据进行统计分析。

主要包括以下几个方面:(1)销售数据分析:分析销售数据的趋势、季节性、周期性等,为企业制定销售策略提供依据。

(2)生产数据分析:分析生产数据的效率、质量、成本等,为企业优化生产流程提供参考。

(3)财务数据分析:分析财务数据的盈利能力、偿债能力、运营能力等,为企业财务决策提供支持。

4. 报告撰写在完成统计分析后,我撰写了相应的统计报告,包括数据来源、分析方法、结果及建议等。

报告内容简洁明了,逻辑清晰,得到了企业领导的认可。

四、实习收获1. 理论与实践相结合通过本次实习,我将所学理论知识应用于实际工作中,加深了对统计学的理解,提高了自身的专业素养。

2. 熟练掌握统计软件在实习过程中,我熟练掌握了Excel和SPSS等统计软件的操作,为今后的工作打下了基础。

3. 提高沟通能力在实习过程中,我与同事、领导进行了充分的沟通,提高了自己的沟通能力和团队协作精神。

4. 增强职业素养实习期间,我严格遵守企业规章制度,认真完成工作任务,培养了良好的职业素养。

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告《应用统计学》实验报告班级:管121班姓名:学号:2019年01月北京建筑大学实验1 描述统计 ........................................................................... (3)一、实验目的与要求 ........................................................................... .................................... 3 二、实验原理 ........................................................................... ................................................ 3 三、实验步骤 ........................................................................... (3)1.频数分析(Frequencies) .............................................................. ........................... 3 2.描述统计(Descriptives) ............................................................. . (8)实验2 统计推断 ........................................................................... . (11)一、实验目的与要求 ........................................................................... .................................. 11 二、实验原理 ........................................................................... .............................................. 11 三、实验演示内容与步骤 ........................................................................... .. (11)1.单个总体均值的区间估计 ........................................................................... ............... 12 2.两个总体均值之差的区间估计 ........................................................................... .... 14 4.两独立样本的假设检验(两独立样本T检验) ................................................... 17 5.配对样本T检验 ........................................................................... (19)实验1 描述统计一、实验目的与要求统计分析的目的在于研究总体特征。

应用统计实验报告结论(3篇)

应用统计实验报告结论(3篇)

第1篇一、实验背景与目的随着社会经济的快速发展,数据分析已成为各类决策的重要依据。

应用统计实验旨在通过实际操作,让学生掌握统计学的基本原理和方法,提高数据分析能力。

本实验以某城市居民消费行为为例,通过收集和分析数据,探究影响居民消费水平的因素,为政策制定和企业营销提供参考。

二、实验方法与数据来源1. 实验方法:本次实验采用描述性统计、相关分析和回归分析等方法,对居民消费数据进行处理和分析。

2. 数据来源:数据来源于某城市统计局发布的居民消费调查报告,涵盖了居民家庭人口、收入、消费结构、消费水平等指标。

三、实验结果与分析1. 描述性统计:通过对居民消费数据的描述性统计,得出以下结论:- 居民消费水平总体呈上升趋势,但城乡差异明显。

- 居民消费结构以食品、居住和交通通信为主,娱乐教育和医疗保健消费占比逐年提高。

- 居民收入水平与消费水平呈正相关,收入越高,消费水平越高。

2. 相关分析:通过相关分析,得出以下结论:- 居民消费水平与家庭人口呈正相关,家庭人口越多,消费水平越高。

- 居民消费水平与收入水平呈正相关,收入越高,消费水平越高。

- 居民消费水平与消费结构中的食品、居住和交通通信消费呈正相关,与娱乐教育和医疗保健消费呈负相关。

3. 回归分析:通过回归分析,得出以下结论:- 家庭人口、收入水平、食品、居住和交通通信消费对居民消费水平有显著影响。

- 家庭人口、收入水平和食品消费对居民消费水平的解释力最强。

四、结论与建议1. 结论:- 家庭人口、收入水平、食品、居住和交通通信消费是影响居民消费水平的主要因素。

- 居民消费水平与收入水平、家庭人口呈正相关,与消费结构中的食品、居住和交通通信消费呈正相关。

2. 建议:- 政府应关注农村居民消费水平,加大对农村基础设施建设的投入,提高农村居民收入水平。

- 企业应针对不同收入水平和消费结构的居民,制定差异化的营销策略。

- 鼓励居民消费,优化消费结构,提高居民消费水平。

应用统计学spss实验报告6

应用统计学spss实验报告6

应用统计学spss实验报告6华东理工大学20XX—20XX 学年第一学期《应用统计学》实验报告6班级工管100 学号 10102268 姓名金鹂开课学院商学院任课教师任飞成绩实验内容熟悉SPSS中判别分析功能Analyze--Classify --Discriminant 实验要求: 1.使用默认值进行判别分析 2.使用选择项进行判别分析 3.逐步判别分析 4.对案例:Crop’Pain连锁店展开判别分析讨论教师评语:教师签名:年月日实验报告:1选用数据文件data14-04使用默认值进行判别分析1总体样本为150个,有效样本数为150个,占总数的100%,无效或者未分组的样本数为0个。

显示的是有效样本个数。

2图为fisher判别法的两个fisher判别函数特征值。

Function1的特征值为,解释了99%的变异.典型相关系数为。

Function2的判别函数的特征值为,解释了1%的变异.典型相关系数为。

图为Wilks'lambda的值表示判别函数很好且判别效果显著;表示判别函数不好但判别效果显著。

3图为各组重心坐标值,可利用Fisher判别函数计算出具体坐标和离各重心的距离,进行分类。

3.使用选择项进行判别分析选用数据文件data14-044选择分类参数选择要求输出的统计量5总体样本为150个,有效样本数为150个,占总数的100%,无效或者未分组的样本数为0。

6表可知各项均值,标准差,有效样本个数。

上表为组内矩阵7上表为协方差矩阵图为fisher判别法下两个个fisher判别函数的特征值。

Function 1的特征值为,解释了99%的变异.典型相关系数为。

Function 2的特征值为,解释了1%的变异.典型相关系数为。

图为Wilks'lambda的值(其值越小越好)表示判别函数很好且判别效果显著;表示判别函数不好但判别效果显著。

8按大小依次排序的各判别变量与判别函数间的相关系数U1=-++ U2=-+++图为各组重心坐标值。

应用统计学实验报告5

应用统计学实验报告5

浙江万里学院实验报告
课程名称: 统计实验
实验名称: 实验五 综合实验 分组组长: 组员及分工:
实验日期:2013.12.04
专业班级:姓名:学号:实验日期:
,在I2中输入“分组组限”,在单元格
,在I10中输入“分组组限”,在单元格,在I18中输入“分组组限”,在单元格
、统计表、统计图的练习
按等组距,取组数为5,编制"直径"、"抗拉强度"、"屈服点"频数分布表。

B编制直径频率和频数分布直方图;
D编制屈服点频率和频数分布散点图;
3、相关分析
4、参数的区间估计
3、估计总体参数的95%置信区间。

专业班级:姓名:学号:实验日期:_____。

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告

《应用统计学》实验报告班级:管121班姓名:学号:北京建筑大学2015年01月实验1 描述统计 (3)一、实验目的与要求 (3)二、实验原理 (3)三、实验步骤 (3)1.频数分析(Frequencies) (3)2.描述统计(Descriptives) (8)实验2 统计推断 (11)一、实验目的与要求 (11)二、实验原理 (11)三、实验演示内容与步骤 (11)1.单个总体均值的区间估计 (12)2.两个总体均值之差的区间估计 (14)4.两独立样本的假设检验(两独立样本T检验) (17)5.配对样本T检验 (19)实验1 描述统计一、实验目的与要求统计分析的目的在于研究总体特征。

但是,由于各种各样的原因,我们能够得到的往往只能是从总体中随机抽取的一部分观察对象,他们构成了样本,只有通过对样本的研究,我们才能对总体的实际情况作出可能的推断。

因此描述性统计分析是统计分析的第一步,做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。

通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度,或对数据进行初步的探索性分析(包括检查数据是否有错误,对数据分布特征和规律进行初步观察)。

二、实验原理描述统计是统计分析的基础,它包括数据的收集、整理、显示,对数据中有用信息的提取和分析,通常用一些描述统计量来进行分析。

集中趋势的特征值:算术平均数、调和平均数、几何平均数、众数、中位数等。

其中均数适用于正态分布和对称分布资料,中位数适用于所有分布类型的资料。

离散趋势的特征值:全距、内距、平均差、方差、标准差、标准误、离散系数等。

其中标准差、方差适用于正态分布资料,标准误实际上反映了样本均数的波动程度。

分布特征值:偏态系数、峰度系数、他们反映了数据偏离正态分布的程度。

三、实验步骤1.频数分析(Frequencies)实验数据1:表2.7为某班级16位学生的身高数据,对其进行频数分析,并对实验报告作出说明。

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告

应用统计学实验报告统计学作为一门应用数学学科,广泛应用于各个领域。

统计学方法可以帮助我们从一系列数据中分析和推断出规律,进而做出合理的决策。

在本次实验中,我们将应用统计学的基本方法,通过数据收集和分析,探讨一项与人们日常生活息息相关的问题:手机使用对睡眠质量的影响。

1. 引言睡眠是人体健康的重要组成部分,良好的睡眠质量对人的体力和心智健康至关重要。

但是,在现代社会,手机的普及和使用已成为日常生活中的一部分。

一些研究表明,过度使用手机可能会对睡眠质量产生负面影响。

本次实验将通过数据采集和统计学方法来验证这一说法。

2. 实验设计为了获取有关手机使用与睡眠质量的数据,我们对一组参与者进行了实验。

实验分为两组,一组使用手机前自备专用应用程序来记录手机使用时间,另一组则不使用应用程序。

我们将两组参与者的睡眠质量进行比较,以确定手机使用对睡眠的影响。

3. 数据收集实验持续了一个月的时间,参与者每晚在睡觉前使用应用程序记录自己的手机使用时间。

同时,他们还填写睡眠质量调查问卷,以评估其睡眠质量。

在实验结束后,我们收集了所有参与者的数据,并进行了初步的数据清洗和整理。

4. 数据分析通过对收集到的数据进行统计学分析,我们得到了以下结果:结果图表从图表中可以清楚地看出使用手机的组与不使用手机的组之间存在着显著的差异。

使用手机的组的睡眠质量普遍较差,而不使用手机的组的睡眠质量相对较好。

5. 结论根据实验结果和数据分析,我们可以得出结论:手机使用对睡眠质量有负面影响。

由于手机的蓝光辐射和频繁的信息干扰,使用手机会导致睡眠质量下降。

因此,为了保证良好的睡眠,我们应该尽量减少手机使用。

6. 实验局限性和建议尽管本次实验得出了明确的结论,但也存在着一些局限性。

首先,样本量较小,可能影响了结果的可靠性和推广性。

其次,实验中未考虑到其他可能影响睡眠质量的因素,如环境噪音、个人习惯等。

为了更全面地了解手机使用与睡眠质量的关系,未来可进行更大样本量的研究,并控制其他可能的影响因素。

应用统计学实验报告1

应用统计学实验报告1
②利用鼠标选定单元格A1:B37区域
③在菜单中选择“数据”中的“排序”选项,则弹出排序对话框。
④在排序对话框窗口中,选择“主要关键字”列表中的“等候时间”作为排序关键字,并选择按“升序”排序。由于所选取数据中已经包含标题,所以在“当前数据清单”中选择“有标题行”,然后单击“确定”按钮,即可得到排序的结果。
(3)在第2步中,确定数据区域A1:D1001,单击“下一步”按钮
(4)在第3步中,确定数据透视表的位置,将其位置调整到“H1”单元格。然后,单击“布局”按钮,打开“布局”对话框。
(5)将对话框右边的“数字移动电话类型”字段拖到左边的“行”区作为分组变量,再将右边的“性别”字段拖到“列”区,作为交叉分析的变量,最后将右边的“性别”字段拖放到“数据”区域中,并选择计数项。如果希望结果是以百分比的形式显示,则可双击数据区域中的“计数项,性别”,则会弹出“数据透视表字段”对话框。选择“占同列数据总和的百分比”选项,来表示所出现的频率,最后,单击“确定”按钮,又回到“版式”对话框。
(4)第2步是确定数据区域,本例中数据所覆盖区域为A1:D1001单元格,单击“下一步”按钮,向导给出第3步操作对话框窗口。
(5)第3步确定数据透视表的位置。选择现有工作表,并利用鼠标将数据透视表的位置确定在E1单元格中。
(6)单击“布局”,Excel弹出对话框窗口,选择右边的“数字移动电话类型”字段,并将它拖到左边的“行”区,再选择“数字移动电话类型”字段,将其拖放在“数据”区域中,显示为“计数项:数字移动电话类型”,以便进行数据汇总。
第3步“图表选项”:为选定的图表设置某些标准选项。修改这些设置时,随时查看预览图表可以帮助我们确定设置是否合适。单击“下一步”按钮。
第4步“图表位置”:可以将图表放置在工作表上,或者单独置于一张新的图表工作表上,在这一步中,我们为图表工作表命名,或者选择现有工作表的名称,单击“完成”按钮。

《应用统计学》实验报告的要求和评分标准

《应用统计学》实验报告的要求和评分标准

《应用统计学》实验报告的要求和评分标准
1.实验报告的要求:
形式一:
(1)同学自愿结合组成一个成员数为3人(或3人以下)的研究小组,在学习《应用统计学》课程的过程中寻找感兴趣的一个研究课题,自拟研究
题目。

在确定研究课题时应注意数据搜集的可行性。

(2)设计调查方案(包括调查问卷),选用合适的调查方法搜集数据。

(3)运用EXCEL或SPSS软件,至少运用三种统计分析方法(如描述统计、方差分析、回归分析、参数估计、假设检验、指数方法等)对数据进行描
述和分析,得出研究结果。

(4)每个小组最后须提交一份详细的统计分析报告,内容包括调查方案(包括调查问卷)的设计、数据分析过程、数据分析结果以及对该问题的思
考及建议等几个部分,并要求随统计分析报告附上调查问卷和调查数据
的汇总录入结果。

形式二:
一个学生单独写一篇统计分析报告(除了数据可以用二手数据外,其余要求相同)。

2. 实验报告的评分标准
(1)选题新颖、有意义(20分)
(2)数据搜集方法可行(10分)
(3)研究方法合理、研究过程正确(40分)
(4)逻辑结构严谨、文字表达流畅、格式规范(10分)
(5)工作量饱满(20分)
注:(1)必须是同一教学班内的同学组成研究小组。

(2)研究小组内部各成员应合理分配工作量,同一小组成员成绩相同。

(3)统计分析报告请采用以下封面:
20 —20 学年第学期
课程编号:070081
任课教师:
大作业的名称
学号:
姓名:
日期:。

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《应用统计学》实验报告实验一用Excell抽样一、实验题目某车间现有同型号的车床120部,检察员从中随机抽取由12部车床构成一个样本。

请拟定抽样方式,确定样本单位。

二、实验步骤第一步:给车床编号从1到120依次给每部车床编号。

第二步:选定抽样方式采用简单随机抽样。

第三步:使用Excell抽样具体步骤如下:1、打开Excell;2、依次将车床编号输入到单元格区域$A$1:$L$12的不同单元格中;3、单击“工具”菜单;4、选择“数据分析”选项,然后从“数据分析”对话框中选择“抽样”;5、单击“确定”,弹出抽样对话框;6、在“输入区域”框中输入产品编号所在的单元格区域;7、在“抽样方法”项下选择“随机”,在“样本数”框中输入12;8、在“输出选项”下选择“输出区域”,在“输出区域”框中输入$A$14;9、单击“确定”,得到抽样结果。

三、实验结果用Excell从该120部车床中随机抽出的一个样本中各单位的编号依次为:797113417281215473881684实验二用Excell画直方图一、实验题目某工厂的劳资部门为了研究该厂工人工人的收入情况,首先收集了30名工人的工作资料,下面为工资数值。

530535490420480475420495485620525530550470515530535555455595530505600505550435425530525610二、实验步骤第一步:在工具菜单中单击数据分析选项,从其对话框的分析工具列表中选择直方图,打开直方图对话框;第二步:在输入区域输入$A$2:$F$6,在接收区域输入$D$9:$D$15;第三步:选择输出选项,可选择输入区域、新工作表组或新工作薄;第四步:选择图表输出,可以得到直方图;选择累计百分率,系统将在直方图上添加累积频率折线;选择柏拉图,可得到按降序排列的直方图;第五步:按确定按钮,可得输出结果。

三、实验结果本实验所画直方图如下图所示:实验三用Excell画条形图、饼图与环形图一、实验题目如下表为某商店2008年和2009年部分商品所得利润比较:(单位:元)二、实验步骤(一)用Excell画条形图的步骤第一步:选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框;第二步:在图表类型中选择条形图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;第三步:在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得条形图。

(二)用Excell饼图的步骤第一步:选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框;第二步:在图表类型中选择饼图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;第三步:在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得饼图。

(三)用Excell画环形图的步骤第一步:选中某一单元格,单击插入菜单,选择图表选项,弹出图表向导对话框;第二步:在图表类型中选择环形图,然后在子图表类型中选择一种类型,这里我们选用系统默认的方式,然后单击下一步按钮,打开源数据对话框;第三步:在源数据对话框中填入数据所在区域,单击完成按钮,即可得环形图。

三、实验结果(一)条形图(二)饼图本实验所画饼图如下所示:7%(三)环形图本实验所画环形图如下所示:实验四用Excell计算描述统计量一、实验题目在一次吹气球比赛中,下面为30名同学一分钟所吹气球的数目:(单位:个)18 18 18 19 20 20 22 22 22 22 22 23 23 23 23 24 24 24 25 25 26 26 27 27 27 28 28 29 30 31用函数方法描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。

二、实验步骤(一)用Excell计算均值的步骤第一步:将30名同学数据输入A2:A31单元格;第二步:单击任一单元格,输入“=AVERAGE(A2:A31)”;第三步:按回车键后即可得平均值。

(二)用Excell计算众数的步骤第一步:仍将30名同学数据输入A2:A31单元格;第二步:单击任一空单元格,输入“=MODE(A2:A31)”;第三步:回车后即可得众数。

(三)用Excell计算中位数的步骤第一步:仍将30名同学数据输入A2:A31单元格;第二步:单击任一空单元格,输入“=MEDIAN(A2:A31)”;第三步:回车后得中位数。

(四)用Excell计算标准差的步骤第一步:仍将将30名同学数据输入A2:A31单元格;第二步:单击任一单元格,输入“=STDEV(A2:A31)”;第三步:回车后得标准差。

(五)描述统计工具量的使用第一步:在工具菜单中选择数据分析选项,从其对话框中选择描述统计,按确定后打开描述统计对话框;第二步:在输入区域中输入数据区域,在输出区域中选择输出的区域,其他复选框可根据需要选定,选择汇总统计,可给出一系列描述统计量;选择平均数置信度,会给出用样本平均数估计总体平均数的置信区间;第K大值和第K小值会给出样本中第K个大值和第K个小值;第三步:单击确定,可得输出结果。

三、实验结果(一)均值用Excell计算出的均值为:;(二)众数用Excell计算出的众数为:22;(三)中位数用Excell计算出的中位数为:;(四)标准差用Excell计算出的标准差为:。

(五)其他统计量列1平均中位数众数22标准差方差峰度偏度区域13最小值18最大值31求和716观测数30最大(1)31最小(1)18置信度%)实验五用Excell进行区间估计一、实验题目今从一批钢丝中随机抽取8根,测得每根折断力(单位:牛)分别为:572570568580576579571585求在概率90%的保证下,钢丝的平均折断力的估计区间。

二、实验步骤第一步:把数据输入到A4:A11单元格;第二步:在C4中输入“=AVERAGE(A4:A11)”,在C5中输入“STDEV(A4:A11)”,在C6中输入“=C4-C5”,在C7中输入“=C4+C5”;第三步在输入每一个公式回车后,便可得到结果。

三、实验结果(一)样本均值用Excell计算出的样本均值为:(二)样本标准差用Excell计算出的样本标准差为:(三)置信区间用Excell计算出的置信区间下限为:;用Excell计算出的置信区间上限为:。

具体如下表:样本均值样本标准差置信区间下限=置信区间上限=实验六 用Excell 进行假设检验一、实验题目某公司生产某种型号电池的使用寿命服从正态分布N (1200,100 )。

现从最近生产的一批产品中随机抽取12件,测得样本平均寿命为1210小时。

根据以往经验试在的显着性水平下,判断这批电池的平均使用寿命是否有显着提高 二、实验步骤第一步:输入数据到工作表;第二步:单击工具菜单,选择数据分析选项,弹出对话框后,在其中选择双样本平均差分析,弹出对话框;第三步:输入后,按确定按钮,得输出结果。

三、实验结果1210Z结论:应接受 。

即这批产品的使用寿命有提高!P 值α-1ZαZZ >1H 1200:1200:10>≤x H x H实验七用Excell进行相关与回归分析(1)、用EXCEL进行相关分析一、实验题目二、实验步骤第一步:把有关数据输入EXCEL的单元格中;第二步:单击任一个空白单元格,单击插入菜单,选择函数选项,打开粘贴函数对话框,在函数分类中选择统计,在函数名中选择CORREL,单击确定后,出现CORREL对话框;第三步:在array1中输入B4:B13,在array2中输入C4:C13,即可显示出计算结果。

三、实验结果用Excell计算出的相关系数为:(2)、用EXCEL进行回归分析?一、实验题目同上例。

二、实验步骤第一步:单击工具菜单,选择数据分析选项,出现数据分析对话框,在分析工具中选择回归;第二步:单击确定按钮,弹出回归对话框,在Y值输入区域输入$C$4:$C$13,在X 值输入区域输入$B$4:$B$13,在输出选项选择新工作表组;第三步:单击确定按钮,得回归分析结果。

三、实验结果SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple RR SquareAdjusted RSquare标准误差观测值10方差分析df SS MS F SignificanceF回归分析1残差8总计9Coefficients标准误差t Stat P-valueLower 95%Upper 95% 下限Intercept X Variable 1RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差1 2 3 4 5 6 7 8 9 10xx y 073043.041326.82ˆˆˆ21+=+=ββ实验八用Excell进行时间序列分析一、实验题目某地区四个纺织企业2007-2009年总产值如下表所示:序号年份纺织厂总产值(万元)12007一11002二10203三10984四107052008一11106二10507三12008四115092009一123010二115011三130012四1250二、实验步骤第一步:在B列输入月份,在D列输入总产值。

第二步:计算三项移动平均:在E4中输入“=(D2+D3+D4)/3”,并用鼠标拖曳将公式复制到E5:E14区域。

第三步:计算四项移动平均:在F6中输入“=SUM(E5:E8)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到F6:F13区域。

第四步:计算五项移动平均:在G6中输入“=SUM(F5:F8)/4”,并用鼠标拖曳将公式复制到G6:G13区域。

?三、实验结果三项移动平均四项移动平均五项移动平均112011161148117011561195120612201216同实验七,对其进行回归分析得实验结果如下:SUMMARY OUTPUT回归统计Multiple RR SquareAdjusted RSquare标准误差观测值12方差分析dfSSMSFSignifi回归分析 1 20.残差 10总计1181072Coefficients标准误差t StatP-valueLowerIntercept 31.32.X Variable 1RESIDUAL OUTPUT观测值预测 Y残差标准残差1 63.2 -35.3 22.4 5 6 78 -23.9t y59441.19636.1016ˆ+=10-62.-1. 1167.12。

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