医学统计学 -第10章 基于秩次的非参数检验

Kruskal-Wallis H检验，用于推断计量资料或等级资料的 多个独立样本所来自的多个总体分布是否有差别。
H0：多个总体分布相同（或者中位数相等） H1：多个总体分布不同或不全相同（或者中位数不全相等）
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例10.5
某医院用3种方法治疗15例胰腺癌患者，每种方 法各治疗5例，治疗后生存月数如下表，问3种方法的 疗效有无差别？
当n≤50时，通过查T界值表来确定是否波动过
大
T在界值范围内,波动不大
P>α
T在界值范围外或等于界值时，波动大，P≤α
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(4) 查表及推断结论 查T界值表T0.05(16)=29~107 由于T＝28在上下界值范围外，所以P≤0.05。 按a=0.05检验水准拒绝H0，接受H1，可以 认为该厂工人尿铅含量不当地正常人有差异， 通过正负秩和的大小可以推断工人的尿铅含 量要高于正常人。
第十章 基于秩次的非参数检验
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假设检验的方法分为两类
参数检验(parametric test)
已知总体分布类型，对未知参数（μ、π）进行统计推断 依赖于特定分布类型，比较的是参数 一般有严格的适用条件
如：样本来自正态分布、总体方差齐同等 这类方法比如：t检验、F检验等
非参数检验(nonparametric test)
Z
T n1(N 1) / 2 0.5
n1n2 (N 3 N
12N(N 1)
(t
3 j
t
j
))
2036 40(84 1) / 2 0.5
40 44 (843 84 (323 32) (323 32) (203 20)) 12 40 (84 1)
7.01
由于Z=7.01，大于Z0.05=1.96，所以P<0.05，按照α=0.05 检验水准拒绝H0，接受H1，可以认为夏冬两季居民体 内核黄素含量有差别。根据平均秩次可以知道夏季的含
秩次 4.5 9 3 8 -1.5 1.5 4.5 6 -10 7 -
T-=11.5
统计量T： T＝ min(T+,T-)= 11.5
查T界值表T0.05(10)=8~47 由于T＝11.5在上下界值范围内，所以P＞0.05。 按a=0.05检验水准不拒绝H0，因此还不能认为二者 检测结果有差异。
统计量为：
T=min(T+,T- )
T=min(T+,T-)=28
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基本思想
如果H0成立，即差值的总体中位数为0，则理论上样本 的正负秩和应相等，即T值应为总秩和（n(n+1)/2） 的一半，即T＝n(n+1)/4。由于存在抽样误差，T应在 理论值n(n+1)/4周围波动，如果T与理论值的差距太 大，超过了正常波动范围，则有理由认为假设不成立， 从而拒绝H0。
量要高于冬季的含量。
第三节 多组独立样本比较的秩和检验
多级比较的秩和检验是在两样本比较的Wilcoxon秩和 检验基础上扩展而来，称为Kruskal-Wallis H 检验。
此法的基本思想与两样本比较的Wilcoxon秩和检验相近： 如果各组总体分布相同，混合编秩号后，各组的平均秩次 应近似相等。
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例子10.2
对11份工业污水测定氟离子浓度(mg/L)，每份水样同 时采用电极法和分光光度法测定，结果如下表。问两 方法的检测结果有无差别？
表 两种方法测定 11 份工业污水中氟离子浓度
样品编号
电极法
分光光度法
差值
1
10.5
8.8
1.7
2
21.6
18.8
2.8
3
14.9
13.5
1.4
4
30.2
2
非参数检验的概念
非参数检验（nonparametric test）又称为任意分 布检验（distribution-free test），这类方法并不 依赖总体分布的具体形式，也不针对总体分布的 参数进行推断，它是对总体的分布或分布位置进 行检验
优点：对总体分布没有要求，适用范围广 缺点：会丢失部分信息；满足参数检验条件时， 非参数检验犯II类错误的可能性大于参数检验方法， 即检验效率有所降低
尿铅 (1) 3.13 3.27 3.54 4.38 4.38 5.05 6.08 11.27
差值 (2)=(1)-2.50
0.63 0.77 1.04 1.88 1.88 2.55 3.58 8.77
分析步骤与基本思想：
（1）建立检验假设，确定检验水准 Ho：差值总体中位数等于0 H1：差值总体中位数不等于0 α=0.05
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非参数检验适用的资料
总体分布为偏态或分布未知 等级资料 个别数据偏大或有不确定数据
<0.01mg, >150mg等
各总体方差不齐的样本均数的比较
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内容提要：
➢ 单样本和配对资料的符号秩和检验 ➢ 两组独立样本比较的秩和检验 ➢ 多组独立样本比较的秩和检验 ➢ 多个独立样本间的多重比较 ➢ 随机化区组设计资料的秩和检验
表 3 种方法治疗胰腺癌患者生存月数比较
甲法
乙法
丙法
3
6
2
4
9
3
7
10
5
8
12
7
8
13
8
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分析步骤
1．建立检验假设，确定检验水准（α）
H0：3种方法疗效的总体分布相同 H1：3种方法疗效的总体分布不全相同 α=0.05
2．混合编秩 将各组数据混合，由小到大编秩。遇有
原始数据相同时，则取它们的平均秩次。
表 某地居民夏冬两季体内核黄素含量比较
时间
缺乏
不足
适宜
合计
夏季 冬季
10
14
16
40
22
18
4
44
合计
32
32
20
84
秩次范围 1-32
33-64 65-84
平均秩次 16.5
48.5
74.5
统计量为例数较小的一组（夏季n1=40）秩和： T=16.5×10 + 48.5×14 + 74.5×16
=2036
（2）编秩：
•求差值 •编秩方法：依差值的绝对值从小到大编秩。 •编秩时注意两点：
(1)遇差值为0者，舍去不计，n相应减少； (2)差值的绝对值相等，应取平均秩次 •编秩后，按差值的正负给秩次冠上符号。
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编秩
表 某厂 16 名工人与当地正常人尿铅含量比较
工人号
1 2 3 4 5 6 7 8
尿铅 (1) 0.62 0.78 2.13 2.48 2.54 2.68 2.73 3.01
表 两种药物杀死钉螺死亡率(%)的比较
甲药死亡率
乙药死亡率
32.5
16.0
35.5
22.5
40.5
26.0
40.5
28.5
49.0
32.5
49.5
38.0
51.5
40.5
基本步骤
1、建立假设
H0:两种药物杀灭钉螺死亡率的总体分布相同(中位数相等) H1:两种药物杀灭钉螺死亡率的总体分布不同(中位数不相等) α=0.05
表 某厂 16 名工人与当地正常人尿铅含量比较
工人号
1 2 3 4 5 6 7 8
尿铅 (1) 0.62 0.78 2.13 2.48 2.54 2.68 2.73 3.01
差值 (2)=(1)-2.50
-1.88 -1.72 -0.37 -0.02 0.04 0.18 0.23 0.51
工人号
9 10 11 12 13 14 15 16
当偏离超出给定的范围时，即P≤a，从而拒绝H0
判断准则：
T在界值范围内
P>α
T在界值范围外或等于界值时 P≤α
确定P值，推断
本例n1=7，n2=7，T＝T1＝71.5， 查T界值表： T0.05(n1=7,n2=7)=36~69 由于T位于界值范围之外，所以P＜0.05，拒绝
H0，接受H1，可以认为两种药物杀灭钉螺的 效果有差别，由于甲药的平均秩次10.2大于 乙药的4.8，因此可以推断甲药的杀灭效果要 比乙药好。
差值 (2)=(1)-2.50
0.63 0.77 1.04 1.88 1.88 2.55 3.58 8.77
秩次 (3) 7 8 9 12 12 14 15 16
T+=108, T-=28
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分析步骤与基本思想：
（3）求秩和并确定统计量 差值为正的秩和以T+表示 差值为负的秩和以T-表示。 T++T-=n(n+1)/2
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第一节 配对资料的符号秩和检验
Wilcoxon于1945年提出符号秩检验 (Wilcoxon singned-rank test)
主要用于推断: (1)总体中位数是否等于某个指定值 (2)配对样本差值总体中位数是否为0
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例子10.1
已知某地正常人尿铅含量的中位数为2.50μmol/L。今在该 地随机抽取16名工人，测定尿铅含量如下表，问该厂工人 的尿铅含量是否与当地正常人有差别？
2、编秩，求统计计量
编秩原则：从小到大混合编秩，相同则取平均秩次。
统计量选择： T＝样本量较小组n1的秩和（规定n1≤n2）
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编秩
表 两种药物杀死钉螺死亡率(%)的比较
甲药死亡率 秩次
乙药死亡率
32.5
5.5
16.0
35.5
7
22.5
40.5
10
26.0
40.5
10
28.5
49.0
12
32.5
49.5
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