天津大学-决策理论与方法

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1.3决策的原则
➢ 满意原则：决策遵循的是满意原则，而不是最优原则 ➢ 系统原则：系统决策技术是指把决策对象看做一个系
统，并以此系统的整体目标为核心， 追求整体优化目 的的决策。
➢ 信息原则：信息是决策的基础 ➢ 预测原则：预测原则是指通过科学的预测，对未来事
件的发展趋势和状况进行描述和分析，做出有根据的 假设和判断，为决策提供科学依据和准则。 ➢ 比较优选原则决策理论
古典决策理论是基于"经济人"的假设提出来的。 古典决策理论认为，应该从经济的角度来看待 决策问题，即决策的目的在于为组织获取最大 的经济利益。 古典决策理论假设，作为决策者的管理者 是完全理性的，决策环境条件的稳定与否是可 以被改变的。在决策者充分了解有关信息情报 的情况下，是完全可以做出完成组织目标的最 佳决策的。古典决策理论忽视了非经济因素在
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1.2决策的特征
①决策是为了达到一个预定的目标。 ②决策是在某种条件下寻求优化目标和优化达到目
标的手段。 ③决策是在若干个有价值的方案中选择一个作为行
动方案。 ④准备实施的决策方案可能出现的几种后果是可以
预测或估计的。
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评价决策有效性的标准
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1.4 决策类型
按决策的层次划分： (1)战略性决策 (2)管理性决策 (3)业务性决策
按决策的性质划分 ： (1)确定型决策 (2)风险型决策 (3)不确定性决策
按参与决策的人数划分 ：（1)个人决策 （2)群体决策
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2.1决策过程
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5 决策支持系统
决策支持系统（DSS，即decision support system）是 “一个交互式的基于计算机的系统，它利用数据库 （DB）、模型库（MB）和方法库（AB）以及很好的人机对话部件和图形部件，帮助决策者进行半结构化和非结 构化决策的所有过程”。
该定义的要点如下： 1) 2) 3) 4)用户驱动（User Driven） 5)模型驱动（Model Driven） 6)
第四章 决策方法
主讲人：赵涛教授 天津大学
—— 管理学院
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决策方法
决策概述 决策过程 决策理论 决策方法 决策支持系统
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1.1决策的概念
决策：是决策者为达到某种预定目标，运用科学 的理论、方法和手段，制定出若干行动方案，对 此做出一种具有判断性的选择，予以实施，直到 目标实现。决策的简单定义就是从两个以上的备 选方案中选择一个的过程。
决策中的作用。
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3.2 行为决策理论
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3.3 当代决策理论
当代决策理论把古典决策理论和行为决策理论有机 地结合起来
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3.4 直觉决策
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4.1 确定型决策方法
确定型决策是在未来自然状态已知时的决策，即 每个行动方案达到的效果可以确切地计算出来， 从而可以根据决策目标做出肯定抉择的决策。该 决策具有反复、经常出现的特点。决策过程和方 法常是固定的程序和标准的方法，因此又称做程 序化决策。对于这类问题的决策，可以应用线性 规划等运筹学方法或借助计算机进行决策。
最大可能法 期望值法 决策树法
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4.3 不确定型决策方法
不确定型决策是指未来事件的自然状态是否发生 不能肯定，而且未来事件发生的概率也是未知情 况下的决策，即它是一种没有先例的、没有固定 处理程序的决策。
不确定型决策一般要依靠决策者的个人经验、分 析判断能力和创造能力借助于经验方法进行决策。 常用的不确定性决策方法有小中取大法、大中取 大法和最小最大后悔值法等
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The end 谢谢！
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4.2 风险型决策方法
风险型决策是指虽然未来事件的自然状态不能肯 定，但是发生概率为已知的决策，又称随机性决 策。
判断的特征是：存在明确的决策目标；存在多个备选方案； 存在不以决策者意志为转移的多种未来事件的各自然状态； 各备选方案在不同自然状态下的损益值可以计算；可推断 各自然状态出现的概率。