浅谈几种数据中心IT资产识别管理技术

物联网时代，数据中心的建设必不可少，很多大型甚至超大型数据中心正在陆续投入使用，这就涉及到很多管理方法，数据中心资产管理即是其中一种，目前主要依靠人工采集和录入设备变更信息、人工巡检、人工盘点，工作强度大、工作效率低，而随着数据中心规模越来越大，需要管理的设备数量急剧增加，传统的资产管理方式已经跟不上数据中心业务发展的脚步，成为数据中心运维的短板，因此，在数据中心智能化、无人化的大趋势下，业界主流厂家纷纷推出智能的数据中心资产管理解决方案，提供完整的流程控制、资产识别、数据分析等功能，实现对数据中心资产进行有效管控。

智能的资产识别技术可大幅提高资产管理的效率与准确度。数据中心资产管理系统的核心是一个实时刷新、准确无误的资产信息库；而资产信息的采集、录入的准确性往往决定了一个资产管理系统的数据是否可用。随着数据中心的设备数据增加，资产变更信息的准确性显得更加重要。目前，数据中心IT资产识别管理技术的应用情况有如下几种：

⏹人工扫码技术

条码管理系统主要由设备上的条码标签、扫描终端、网管等部分组成。资产盘点时，运维人员手持条码扫描终端，扫描设备上的标签，由于需要人工操作、机柜上IT设备放置位置高低差异高达2米以上，不太适合人工操作、设备数量大、机房环境噪音大等特点，导致扫描盘点的方式效率较低，错误率高、机房内巨大的噪音对运维人员造成职业伤害，工作枯燥，人员流失率高、基础运维人员越来越难找等问题。

⏹U位级资产自动识别技术

资产管理的一大难点就在于确定IT设备所在的机柜U位；针对这一难题，业内的部分厂家利用物联网技术，推出了智能化的资产识别条。资产识别条可以安装在机柜的侧面，通过内置的RFID芯片进行近场通讯，可以自动识别IT机柜中的每个U位是否被占用，以及占用此空间的设备信息。这些资产位置信息通过资产识别条的通信接口集中上报给资产管理

系统，从而完成信息的采集、录入等工作。通过资产U位的识别，可以精确发现连续可用的U位空间，用于指导刀片等服务器的上下架工作。这种方案的优点在于数据准确性高，及时性好，如最新的MC-RFID技术可以做到数据100%准确，并在第一时间内发现资产变更信息，适合对资产精度要求较高的场合。

⏹设备自动识别技术

与服务器、存储等IT设备不同，大多数的UPS、空调等设备做不到被网管自动发现，还需要用户手工添加到网管中并纳入监控。如果这些设备增加电子标签等信息，主动向网管推送设备信息，则设备就可以在网管上实现自识别、自注册，自动刷新信息到资产管理系统，极大的简化了相关工作。目前，业界一些设备厂家已经开始提供并推广这一方案。

在整个数据中心的生命周期内，不停地有新设备的添加、搬迁、上下电等资产变更事件。频繁的资产信息变更，如果没有一个可闭环、可跟踪的资产变更控制机制，则资产信息将逐浙失真，最终变成不可用。先进的资产管理系统应该提供符合ITIL流程要求的资产变更功能，保证资产信息的可控、可管。

⏹变更流程管理

ITIL是国际通用的针对IT服务管理的一个客观、严谨、可量化的标准和规范，其中与资产管理相关性最大的是变更管理模块。变更管理通过明确地定义资产变更的范围、优先级、职责与角色、流程与审核点、衡量标准等，在最短的中断时间内完成变更过程，减少对业务的影响，并保证变更结果及时、准确地刷新到资产信息库中，过程可回溯可审计。大量的成功实践表明，符合ITIL标准要求的变更管理可以提高运维效率约25~30%。

⏹数据智能核对

在实际运维中，难免因为各种人为原因而引入有差错的资产信息数据；如果只依靠人工审核来发现这些潜在的问题，效率低下并且常常达不到预期效果。智能的资产管理系统可以

借助分析技术，通过与设备监控系统对接或借助资产识别技术，及时发现与生成设备的上下线记录；然后，通过与变更管理中的历史工单数据互相对比，智能识别两者之间的数据差异，生成问题单。通过资产信息的智能核对技术，可以大幅减少数据的差错率，提高数据中心的运维效率。而结合U位级的资产识别与管理技术，管理系统甚至可以做到数据100%准确。

而且准确的资产数据是数据中心日常运维的基础之一，而有效利用资产信息，结合数据挖掘技术生成各种资产报表，可进一步满足实际业务需求。例如，资产数据可以应用到数据中心的机柜容量管理、租户管理上，实现数据中心资源的最大化利用，支撑数据中心的运维。

⏹容量管理：

容量管理是DCIM系统的核心功能之一，目的是通过当前容量统计、分析与规划，实现数据中心的关键资源的高效利用，提高资源利用率;借助容量管理，数据中心运营方可以充分利用现有数据中心的容量资源，尽量延长数据中心的使用寿命，推迟下一个数据中心的建设计划，保护企业投资。而容量分析所需的基础数据，必然包括了准确、实时的资产信息。只有通过资产自发现、自识别技术，掌握各个IT设备的准确位置、运行状态等信息，建立IT设备与机柜等的对应关系表，才能实时计算出某一个机架的当前可用容量(空间、供电、制冷等);而基于各个机架的容量数据，管理系统通过数据分析与预测技术，生成容量规划与优化的建议策略。因此，U位级的精确的资产数据是支撑容量管理的必备功能之一。

⏹租户管理：

针对数据中心的机架出租业务，智能数据中心管理系统可以为业主提供租户管理功能，为企业运营决策提供必备的数据报表。例如：管理系统可以通过统计不同租户的已有资产，形成租户的资产月度报表（包含用电量、空间占用、设备运维状态等）;业主可以根据这些基础数据，分析维护每个租户的成本支出，计算ROI识别高价值客户，为企业营销提供决策支撑。而实现租户管理的一个关键环节就是整合资产管理的资产数据库与CRM系统的客

户信息，形成统一、完整的IT资产与租户之间的对应关系表。因此，高效利用资产信息，尤其是U位级的精准资产位置信息，通过大数据分析技术，可以有效地发现或解决数据中心的运营问题，提升整体的运营效率。

近年来，随着数据中心规模的膨胀、人力成本的快速上升，用户对智能化资产管理的重视度正在日益提升。智能化资产管理可实现高效、准确的资产采集、录入、跟踪、盘点、统计，大幅减少运维人力成本，提高了资产利用效率。因此，浙江永拓推出的数据中心3D管理系统提供资产管理可视化，我们将U位级的智能化资产管理功能做为标准功能之一，为用户提供完整的ITIL流程控制、精确的资产自识别技术，解决大型数据中心的资产管理难题，更多讯息，可关注浙江永拓官网。