环境科学于银辉组调研报告

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哈尔滨环境调研报告

哈尔滨环境调研报告哈尔滨环境调研报告一、调研目的和方法本次调研旨在了解哈尔滨市的环境状况，包括大气污染、水质污染和垃圾处理情况等。

本次调研主要采用了实地考察和数据收集两种方法。

实地考察我们选择了哈尔滨市内的不同地区，包括市中心、郊区和工业区，观察了空气质量、水体状况和垃圾处理设施等情况。

数据收集主要通过查阅相关报告、统计数据和咨询当地居民等方式。

二、大气污染1. 空气质量指数通过实地考察和数据收集，我们发现哈尔滨市的空气质量整体良好，但是在冬季会出现严重的雾霾天气。

根据我市监测数据，冬季的空气质量指数（AQI）均高于100，远超过国家标准。

主要污染物为PM2.5和二氧化硫。

2. 汽车尾气排放哈尔滨市的总机动车数量较多，汽车尾气排放是导致污染的主要原因之一。

部分居民表示，尤其在交通繁忙的拥堵路段，空气质量明显下降。

因此，加强机动车尾气排放的控制和治理是解决大气污染的重要措施之一。

三、水质污染1. 河水和湖泊水质我们在调研中发现，哈尔滨市内的主要河流和湖泊水质整体上较好，但是在部分工业区的附近发现水体被污染的情况。

一些工业企业的排污对水体质量产生了一定的影响。

2. 农田灌溉水质农田灌溉水质是影响农产品安全的重要因素。

我们调研发现，部分农田的灌溉水质受到化肥和农药的污染，对农产品的质量和人体健康造成了潜在威胁。

四、垃圾处理1. 垃圾分类和回收我市的垃圾处理方式主要有填埋和焚烧两种。

调研中我们了解到，哈尔滨市正在推行垃圾分类和回收的政策，但是目前分类回收的覆盖面还较小。

部分居民对垃圾分类的重要性认识不足，导致垃圾回收效果不明显。

2. 垃圾处理设施在调研中我们参观了哈尔滨市的垃圾处理场，发现该设施的处理能力较强，能有效安全处理垃圾。

但是部分居民对垃圾投放规范不予重视，导致了垃圾处理场的工作压力。

五、结论与建议根据本次调研的结果，我们得出以下结论和建议：1. 加强大气污染的治理，特别是冬季的雾霾天气。

应该加强机动车尾气排放的控制和治理，推广清洁能源汽车的使用，提高空气质量。

环境化学调研报告

环境化学调研报告
调研背景和目的：
环境化学是研究环境中所发生的化学变化及其对生态系统和人类健康造成的影响的学科。

本次调研旨在了解环境化学研究的现状及其在解决环境问题中的应用情况，从而为环境保护和管理提供科学依据。

调研方法：
1. 文献调研：收集相关的研究论文、科技报告和专利等文献资料。

2. 实地调查：参观环境化学实验室，了解其实验设备和研究进展。

3. 专家访谈：与环境化学领域的专家学者进行访谈，获取专业的观点和建议。

调研结果和分析：
1. 环境化学研究的领域涉及大气、水体、土壤和生物等方面，其中以大气污染和水体污染研究最为广泛。

2. 研究方法方面，环境化学研究借助于现代仪器分析技术，如质谱、色谱、光谱等，能够快速、准确地检测和分析环境中的有害物质。

3. 环境化学研究在解决环境问题中具有重要意义。

例如，通过对大气污染物的测量和分析，可以制定相应的减排政策，改善空气质量；利用水体化学分析，可以监测水体污染程度，保护水资源。

4. 环境化学研究还扩展到新材料的研发与应用，如纳米材料在环境污染治理方面的应用。

调研总结：
环境化学为解决环境问题提供了重要的科学支撑，其研究领域广泛，方法先进。

今后应加强环境化学研究与实践的结合，推动环境保护和污染治理工作的发展。

同时，需要加强环境化学领域的人才培养和国际合作，共同应对全球性环境挑战。

禹州环境调研报告

禹州环境调研报告禹州环境调研报告一、调研目的和方法本次调研旨在了解禹州市的环境状况，包括空气质量、水质、噪音污染和生活垃圾处理等方面。

调研方法主要采用实地观察和网络调查相结合的方式进行。

二、环境状况调研结果1. 空气质量通过实地观察和测量，我们发现禹州市的空气质量整体较好，没有明显的空气污染问题。

尤其是市区内的空气质量较为清新，PM2.5浓度较低。

但在一些工业园区和交通枢纽周边，存在一定程度的排放污染，需要进一步加强环保措施。

2. 水质通过对禹州市的河流、湖泊和自来水源进行实地考察和水样分析，发现禹州市的水质较好，基本符合国家相关标准。

但在饮用水管线和一些农村地区，个别水质存在一定程度的污染，需要加强相关监测和治理工作。

3. 噪音污染通过实地测量和居民问卷调查，我们了解到禹州市的噪音污染较为严重，主要集中在市区的商业街区和交通要道。

对于一些居民来说，噪音对居住环境和身心健康产生了不良影响。

因此，对噪音污染的治理和控制是禹州市当前亟待解决的问题。

4. 生活垃圾处理禹州市的生活垃圾处理相对较好，垃圾分类意识较为普及，垃圾收集和处理设施完善。

市区内的垃圾收集和处理设施规范化程度高，但在农村地区仍存在一些问题，垃圾分类和处理不够到位，需要加强宣传教育和设施建设。

三、问题分析与建议根据以上调研结果，我们得出以下问题和建议：1. 面对排放污染的问题，需要进一步加强环保措施，提高企业和工厂的环保意识，加大治理力度，减少污染物的排放。

2. 针对个别水质污染的地区，需要完善水质监测和处理体系，加强水源保护和水处理设施建设，确保居民饮用水的安全。

3. 针对噪音污染的问题，建议采取以下措施：鼓励商业街区和住宅小区合理规划，设置隔音设施；加强交通管理，减少车辆和机械设备的噪音；加大对噪音污染的宣传教育力度，提高居民噪音污染意识。

4. 针对农村地区的垃圾分类和处理问题，建议加强宣传教育，提高居民的垃圾分类意识；增加垃圾收集点和处理设施，完善垃圾分类和处理的基础设施建设。

《干旱区浅水富营养化湖泊氮、磷营养盐时空分布及迁移通量研究》范文

《干旱区浅水富营养化湖泊氮、磷营养盐时空分布及迁移通量研究》篇一摘要：本文以干旱区浅水富营养化湖泊为研究对象，通过对其氮、磷营养盐的时空分布特征及迁移通量的研究，探讨了湖泊富营养化的成因及其环境影响。

本文通过实地采样、实验室分析等方法，系统分析了湖泊氮、磷营养盐的分布规律和迁移路径，为湖泊生态修复和环境保护提供了科学依据。

一、引言干旱区浅水湖泊因其独特的水文特征和生态环境，往往成为富营养化问题的重灾区。

氮、磷等营养盐的输入和积累是导致湖泊富营养化的主要因素。

本文旨在探究干旱区浅水富营养化湖泊中氮、磷营养盐的时空分布特征及迁移通量，以期为湖泊生态修复和环境保护提供科学支持。

二、研究区域与方法本研究选取了位于干旱区的某浅水富营养化湖泊作为研究对象，通过实地采样、实验室分析等方法，对湖泊中氮、磷营养盐的分布及迁移进行了系统研究。

采样时间覆盖了全年各个季节，以捕捉到营养盐分布的时空变化。

实验室分析采用了标准的水质分析方法，对氮、磷等营养盐进行了精确测定。

三、氮、磷营养盐的时空分布特征1. 氮营养盐的时空分布通过对全年的采样分析，发现湖泊中氮营养盐的分布呈现出明显的季节性变化。

春季和夏季，由于水温升高和生物活动的增加，氮营养盐的浓度较高；而到了秋季和冬季，由于生物活动的减少和水温的降低，氮营养盐的浓度相对较低。

在空间分布上，近岸区域由于人类活动的影响，氮营养盐的浓度较高。

2. 磷营养盐的时空分布与氮营养盐相似，磷营养盐的分布也呈现出明显的季节性变化。

在春季和夏季，由于生物活动强烈，磷营养盐的消耗较快，浓度相对较低；而在秋季和冬季，由于生物活动减弱，磷营养盐的浓度相对较高。

在空间分布上，湖泊深水区的磷营养盐浓度较高。

四、氮、磷营养盐的迁移通量通过对湖泊水流动力学的分析，发现氮、磷营养盐主要通过河流输入、湖流输送、底泥释放等途径进行迁移。

其中，河流输入是氮、磷营养盐的主要来源，湖流输送则是营养盐在湖泊内部迁移的主要方式。

岷江成都段有机物污染调查

岷江成都段有机物污染调查
文峰;范莉;尹辉;杨坤红;刘晓燕
【期刊名称】《环境监测管理与技术》
【年(卷),期】2005(017)003
【摘要】对岷江成都段有机物污染进行了调查.共设置7个监测断面,共定性检出431种有机物.经过筛选确定苯系物、多环芳烃、有机氯农药、多氯联苯和挥发性卤代烃为主要污染物.对这5类有机污染物定量分析,并对其时空分布及其成因进行了探讨.指出,随着工业的发展,有机物污染问题日益突出,有机化合物的数目增加的很快,我国目前对有毒有害化合物的评价标准远远满足不了需要.建议在严格控制现有有毒有害化合物的基础上制定出更多的评价标准.
【总页数】4页(P22-25)
【作者】文峰;范莉;尹辉;杨坤红;刘晓燕
【作者单位】成都市环境监测中心站,四川,成都,610072;成都市环境监测中心站,四川,成都,610072;成都市环境监测中心站,四川,成都,610072;成都市环境监测中心站,四川,成都,610072;成都市环境监测中心站,四川,成都,610072
【正文语种】中文
【中图分类】X824
【相关文献】
1.岷江成都段水中多环芳烃污染现状分析 [J], 文峰;尹辉;范莉;唐颖
2.岷江中游成都段河流无机氮形态影响因素初步分析 [J], 张杰;李大平;陶勇;王晓
梅;何晓红;高平
3.岷江成都段水生态健康评价研究 [J], 欧阳莉莉;韩迁;何鑫;贾滨洋
4.大气降水对岷江中游成都段河流污染物特征时空分布的影响 [J], 张明阳;谢雨竹;姜希睿;廖麒翔;徐仁鹏;韩琳
5.岷江成都段底泥中重金属的原子吸收多元素同时测定及趋势分析 [J], 蒋雅莉;程光磊;杨菊;程温莹;罗丽;万新南
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水体颗粒物的粒径和组成对多环芳烃生物降解的影响

水体颗粒物的粒径和组成对多环芳烃生物降解的影响王然,夏星辉3,孟丽红(北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室,北京　100875)摘要:采用模拟实验方法,研究黄河水体颗粒物的粒径和组成对苯并[a ]芘和　的生物降解速率的影响及影响机制.结果表明,苯并[a ]芘和　在水/颗粒物混合体系的降解符合一级动力学规律,颗粒物的存在促进了二者的生物降解,并且中沙(7～25μm )的促进作用最大,细沙(<7μm )次之,粗沙(>25μm )最小.在中沙、细沙和粗沙体系中,苯并[a ]芘的一级动力学常数分别为010248d -1、010212d -1、010192d -1, 的一级动力学常数分别为010288d -1、010261d -1、010218d -1.其影响机制主要包括:①颗粒物的存在促进了体系中多环芳烃降解菌的增长,且中沙和细沙体系中微生物增长快于粗沙体系.②多环芳烃(PAHs )吸附于颗粒物表面,其解吸作用使得颗粒物附近PAHs 的浓度相对较高,且由于微生物也主要生长于水/颗粒物界面,这样使得微生物和PAHs 接触的机会增大.由于中沙和细沙体系中颗粒物对微生物和PAHs 的吸附作用均远大于粗沙体系,因此使得中沙和细沙体系中PAHs 的降解速率大于粗沙体系.另外,与中沙相比,细沙对PAHs 的吸附作用更强,解吸相对困难,从而使细沙体系中PAHs 的降解速率低于中沙体系.关键词:多环芳烃;生物降解;颗粒物;黄河中图分类号:X522　文献标识码:A 文章编号:025023301(2006)0520855207收稿日期:2005204219;修订日期:2005206209基金项目:国家自然科学基金项目(40201046);国家自然科学基金委员会,水利部黄河水利委员会黄河联合研究基金项目(50239010)作者简介:王然(1976～),男,硕士研究生,主要研究方向为环境模拟与污染控制.3通讯联系人,E 2mail :xiaxh @E ffect of Particulate Size and Composition on the Biodegradation of PAH s in N ature W atersWAN G Ran ,XIA Xing 2hui ,M EN G Li 2hong(State K ey Laboratory of Water Environment Simulation ,School of Environment ,Beijing Normal University ,Beijing 100875,China )Abstract :E ffect of particulate size and composition on the biodegradation of polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs )in nature waters was examined 1Experimental study was carried out for the Y ellow River 1The results showed that the biodegradation of benzo [a ]pyrene and chrysene in water system could be fitted with one 2order kinetics and the existence of particulates promoted the biodegradation 1When the particulate content was 4g/L ,the sequence of increasing trend in the PAH biodegradation rates was :water system with middle size particulates (7～25μm )>water system with small size particulates (<7μm )>water system with large size particulates (>25μm )1The biodegradation rate constants for benzo[a ]pyrene in water systems with middle ,small and large size particulates were 010248d -1,010212d -1,010192d -1,respectively ,and that for chrysene were 010288d -1,010261d -1,010218d -1,respectively.The mechanisms regarding the effects of particulate size on the biodegradation of PAHs include several aspects.First ,the particulate size and composition affected the PAHs degraders level in water system as well as the distribution of PAHs degraders in water and particulate phases.The population of PAHs 2degraders in water systems with middle and small size particulates was higher than that with large size particulates.Second ,PAHs tended to be sorbed on the particulate phase ,and the desorption of PAHs from the particulate phase would lead to a higher concentration of PAHs in the interface between water and particulate phases.Since the PAHs 2degraders also tended to grow in the interface between water and particulate phases ,this would result in a higher contact chances for PAHs and PAHs 2degraders.Therefore ,the existence of particulates stimulated the biodegradation of PAHs in water system.Third ,the sorption capacity of PAHs and PAHs 2degraders on the middle and small size particulates was higher than that on the large size particulates.Consequently ,the biodegradation rates of PAHs in water systems with middle and small size particulates were higher than that with large size particulates.However ,the desorption capacity of PAHs from middle size particulates was higher than that from small size particulates ,leading to that PAHs concentration in the water/particulate interface of the former system was higher than that of the latter system.Therefore ,the biodegradation rates of PAHs in water system with middle size particulates were higher than that with small size particulates.K ey w ords :PAHs ;biodegradation ;particulates ;Y ellow River 多环芳烃(PAHs )是指含2个或2个以上苯环的一类有机化合物.它们存在于原油和化石燃料燃烧产生的废气中,通过原油泄漏和大气颗粒物沉降而进入水体[1,2].许多PAHs 具有致癌、致畸、致突变的作用,对人体健康危害很大[3,4].水体环境中的第27卷第5期2006年5月环境科学ENV IRONM EN TAL SCIENCEVol.27,No.5May ,2006PAHs主要通过微生物的降解而被去除[5],颗粒物的存在对水体中PAHs的微生物降解和最终归宿会产生显著的影响.前人在颗粒物的含量等方面已经进行过较多研究[6～8],但有关颗粒物的粒径和组成的影响研究较少,只有少量关于颗粒物中总有机碳(TOC)、粘土矿物等的研究报道[9,10].且这些研究多将水体中的颗粒物视为一个简单整体,而实际的自然水体中的颗粒物体系都是由不同粒径、不同组成的颗粒物单体组成的复杂体系.不同粒径的颗粒物在水体中的含量和理化特征也有很大差别,而且有研究表明PAHs和PAHs降解菌在土壤颗粒物中的分配会受到颗粒物粒径和组成的影响[11].因此不同粒径和组成的颗粒物对PAHs生物降解的影响也必定不同.黄河是我国第二大河,泥沙含量高,多处监测站点有PAHs类污染物检出.本文以苯并[a]芘(B[a] P)和　(Chr)做为研究对象,通过实验室模拟实验,结合高效液相色谱分析,研究黄河水体颗粒物的粒径和组成对B[a]P和Chr的微生物降解的影响规律,探讨其影响机制.1　材料与方法111　样品采集和预处理实验中所用水样及颗粒物样品采自黄河花园口监测站附近黄河干流河段.颗粒物样品为悬浮泥沙静置沉降所得,在采样现场将颗粒物分为3个等级,即粗沙(>25μm),中沙(7～25μm),细沙(<7μm).粒径分级方法参照文献[12]中推荐的混匀沉降吸管法.样品采集后迅速带回实验室,置4℃冰箱保存.颗粒物中TOC含量的测定采用外加热重铬酸钾容量法,总氮(TN)的测定采用过硫酸钾氧化紫外分光光度法进行测定,比表面积采用氮气B ET方法测定.颗粒物采样时间为2003212210,水样采集时间为2003212210,2004207215,2004210218.112　多环芳烃降解菌的分离与富集在新鲜黄河水样中加入B[a]P和Chr,培养一段时间以后,采用平板划线的方法在以B[a]P和Chr为唯一碳源和能源的无机盐固体培养基[13]上划线分离得到能够以B[a]P和Chr为唯一碳源和能源进行生长的PAHs降解菌株.将分离得到的PAHs降解菌株接种到以B[a]P和Chr为唯一碳源和能源的100mL无机盐液体培养基强化培养.每周将30mL含菌种的培养基转移到70mL新鲜的无机盐培养基中,如此反复进行3个月.在微生物降解实验开始前,采集强化培养的菌种,配制菌悬液,备用. 113　微生物降解模拟实验将一定数量的150mL烧瓶灭菌处理,在每个烧瓶中加入一定量B[a]P和Chr的甲醇溶液,在无菌情况下,将甲醇挥干.每个烧瓶中加入灭菌河水100mL,使B[a]P和Chr的初始浓度分别为12110μg/L,15185μg/L.然后将灭菌过的粗沙、中沙、细沙分别加入相应的烧瓶中,使泥沙含量为4g/L.为了考察颗粒物含量对B[a]P和Chr的生物降解的影响,设置一个不加颗粒物的实验系列.在上述烧瓶中加入分离纯化的PAHs降解菌,调节烧瓶中的菌体浓度为7×107个/mL.每组实验设置平行样,同时设置灭菌对照实验.将各烧瓶用灭菌的8层医用纱布封口,置于振荡培养箱中,于25℃下闭光振荡培养,转速125r/min.每天观察烧瓶中水分损失情况,定期补充新鲜灭菌水.每隔一定周期取出一批烧瓶测定其剩余PAHs含量和PAHs降解菌数量.114　多环芳烃的测定PAHs的萃取参照文献[14]中介绍的方法并做相应改进.标准回收实验表明,不同粒径混合体系中B[a]P的回收率均超过85119%,Chr的回收率均超过90%,符合实验室质量控制标准.应用Waters2 1525高效液相色谱仪测定PAHs浓度.115　微生物计数PAHs降解菌的计数采用最大可能数法(MPN)[15].根据阳极反应的管数查MPN表,计算得到每一水样PAHs降解菌数量.2　结果与讨论211　颗粒物特性表1列出了实验中采用的颗粒物的一些特性:从结果可以看出,粗沙、中沙、细沙中TOC和TN的含量和比表面积依次升高,从数值上看,中沙和细沙比较接近,远大于粗沙.表1　颗粒物特性Table1　Characteristics of particulates颗粒物类别粒径/μm TOC/%TN/%比表面积/m2・g-1粗沙>2501330110410574中沙7～25112101511617275细沙<7114501681911365212　颗粒物的粒径和组成对多环芳烃降解菌的影响21211　不同粒径和组成的颗粒物对多环芳烃降解菌的吸附作用含有粗、中、细3种颗粒物的体系中接种的PAHs 降解菌的初始浓度均为7×107个/mL.如图1、图2所示,在接种后的48h 内,体系中PAHs 降解菌的总数基本保持恒定.达到吸附平衡时,粗沙体系水相中PAHs 降解菌数只有微小的减少,中沙和细沙体系水相中PAHs 降解菌数则有比较明显的减少.相应的,粗沙体系颗粒相中PAHs降解菌数增长也比较微小,达到平衡时只有310×108个/g.而中沙和细沙体系颗粒相中PAHs 降解菌数则增长明显,平衡时分别达到315×109个/g 和3175×109个/g.影响颗粒物对PAHs 降解菌吸附平衡的主要因素可能是颗粒物的比表面积,中沙和细沙比表面积是粗沙的4112～4172倍.在颗粒物加入量相同的情况下,中沙和细沙能给微生物提供更多的附着点,所以当颗粒物对PAHs 降解菌吸附达到平衡时,在中沙和细沙上分配较多的微生物.另外,中沙和细沙TOC 含量较高,这也可能是中沙和细沙上微生物数量较高的一个原因.Bill 和Carolan 等在实验中发现他们采用的PAHs 降解菌都有趋向有机物的特性[16,17].图1　水相PAH s 降解菌数量随时间变化Fig.1　PAHs 2degrader concentration in water phase versus time图2　颗粒相PAH s 降解菌数量随时间变化Fig.2　PAHs 2degrader concentration in particulate phase versus time21212　颗粒物的粒径和组成对微生物数量和分布的影响如图3所示,各体系中PAHs 降解菌初始浓度相同,随着实验的进行,PAHs 降解菌总数在不断增加,在第20d 左右达到最大值.此时有颗粒物的体系中PAHs 降解菌的总数大约是无颗粒物体系的119～212倍.随后,各实验体系中PAHs 降解菌总数逐渐下降.造成上述现象的主要原因是:在培养初期,体系中营养充足,促进了PAHs 降解菌的增殖.在培养后期,体系中营养耗尽,不能支持微生物生长,导致PAHs 降解菌数量下降.另外,中沙和细沙体系中PAHs 降解菌总数的增长趋势基本相同,且微生物数量在前20d 内一直都高于粗沙体系.这是因为在实验之初,中沙和细沙上吸附了较多的PAHs 和PAHs 降解菌,增加了微生物和PAHs 的接触几率,从而促进了中沙和细沙体系中微生物的增长.如在培养的第5d 、第10d 和第15d ,中沙体系颗粒相中PAHs 含量分别为5175μg/g 、5102μg/g 和4109μg/g ,细沙中含量则更高,而粗沙体系颗粒相中PAHs 含量只有5110μg/g 、4130μg/g 和3176μg/g ;在同样的时间,中沙和细沙上附着的PAHs 降解菌数都分别超过了3150×109个/g 、8175×109个/g 和1188×1010个/g ,而粗沙上附着的PAHs 降解菌只有3131×108个/g 、2112×109个/g 和1110×1010个/g.图3　PAH s 降解菌总数随时间变化Fig.3　Total PAHs 2degrader concentrationin water system versus time图4和图5分别显示了水相和颗粒相中PAHs 降解菌在实验过程中的数量变化情况.可以看出3种粒径体系水相中PAHs 降解菌的数量变化趋势基本相同.在培养的前20d 内,水相中PAHs 降解菌数量没有出现明显的增加,基本保持稳定.20d 后,水相中PAHs 降解菌数量明显下降.与水相PAHs 降解菌数量变化规律不同,3种粒径体系颗粒相中PAHs 降解菌数量先缓慢增长,图4　水相PAH s 降解菌数量随时间变化Fig.4　PAHs 2degrader concentration in water phase versustime图5　颗粒相PAH s 降解菌数量随时间变化Fig.5　PAHs 2degrader concentration inparticulate phase versus time再缓慢下降.在前20d 内,中沙和细沙体系颗粒相中PAHs 降解菌数量高于粗沙体系.20d 后,3种粒径体系颗粒相中PAHs 降解菌数量趋于相同.但培养的后期,颗粒相微生物数量下降比水相平缓.这主要是因为颗粒相仍在不断吸附水相微生物,在一定程度上补偿了颗粒相衰亡的微生物.213　颗粒物的粒径和组成对多环芳烃生物降解效率的影响如图6、图7所示,添加中沙(4g/L )的灭菌样品图6　颗粒物粒径对B[a]P 生物降解的影响Fig.6　Effect of particulate size on the biodegradation of total B[a ]P中B[a ]P 和Chr 在35d 内降解率不到4%,说明本实验条件下B [a ]P 和Chr 的浓度降低主要是微生物降解所致,其他使体系中PAHs 浓度降低的作用不明显.图7　颗粒物粒径对Chr 生物降解的影响Fig.7　Effect of particulate size on the biodegradation of total ChrB[a ]P 和Chr 在35d 内的降解率分别达到37%～51%和44%～57%,颗粒物的加入促进了B [a ]P和Chr 的生物降解.有颗粒物的体系中B [a ]P 和Chr 的降解量分别是相应的不含颗粒物体系的1120～1136倍和1110～1130倍.B[a ]P 和Chr 在3种粒径体系中的降解速率依次为中沙>细沙>粗沙.对水/颗粒物混合体系中B [a ]P 和Chr 的浓度变化进行幂指数动力学拟合[18],发现多环芳烃在水/颗粒物混合体系中的降解能较好的遵循一级动力学规律,拟合方程如表2、表3所示.B[a ]P 和Chr 在3种粒径体系中的降解速率常数依次为中沙>细沙>粗沙.表2　B[a]P 降解动力学方程Table 2　K inetic parameters for the biodegradation ofB[a ]P derived from first 2order kinetics model颗粒物类别动力学方程降解速率常数/d -1R 2粗沙c =12110e -010192t 010*********中沙c =12110e -010248t010*********细沙c =12110e-010212t010212019259表3　Chr 降解动力学方程Table 3　K inetic parameters for the biodegradation ofChr derived from first 2order kinetics model颗粒物类别动力学方程降解速率常数/d -1R 2粗沙c =15185e -010218t 010*********中沙c =15185e -010288t010*********细沙c =15185e-010261t010261019661 如图8～图11所示,3种粒径体系中,B[a ]P 和Chr 在颗粒相的浓度变化大于水相中浓度变化.在培养第5d 到第35d 之间,粗沙、中沙、细沙体系水相中B [a ]P 的量分别减少了01104μg ,01016μg ,01012μg ,颗粒相中B [a ]P 的量分别减少了01376μg ,01472μg ,0146μg ;水相中Chr 的量分别减少了01145μg ,01090μg ,01059μg.颗粒相Chr 的量分别减少了01500μg ,01680μg ,01648μg ,可见颗粒相中PAHs 的变化量远大于水相.从上述实验结果,可以推断PAHs 降解应该主要发生在颗粒相.因为3种颗粒物体系水相中PAHs 降解菌数量大致相当,如果降解反应主要发生在水相,由于中沙和细沙对PAHs 的吸附作用较强,中沙和细沙体系水相中PAHs 浓度也会相应降低,将导致中沙和细沙体系PAHs 总的降解速率低于粗沙,而这与实验结果正好相反.因此,PAHs 的降解不会主要发生在水相.图8　水相B[a]P 的浓度随时间变化Fig.8　B[a ]P concentration in water phase versus time图9　颗粒相B[a]P 的浓度随时间变化Fig.9　B[a ]P concentration in particulate phase versus time图10　水相Chr 的浓度随时间变化Fig.10　Chr concentation in water phase versus time214　不同粒径的颗粒物对多环芳烃的吸附解吸在颗粒物含量为4g/L 条件下,针对粗、中、细3种颗粒物体系,进行了B [a ]P 和Chr共存情况下的吸附解吸实验.如图12、图13所示,水体中B [a ]P 和Chr 主要以吸附态存在于颗粒相当中.在水相平衡浓度相等的情况下,达到吸附平衡时,颗粒相吸附量依次为细沙>中沙>粗沙.如图14、图15所示,在颗粒相吸附量相等的情况下,达到解吸平衡时,解吸到水相中的PAHs 量依次为粗沙>中沙>细沙.图11　颗粒相Chr 浓度随时间变化Fig.11　Chr concentration in particulate phase versus time图12　不同颗粒物体系中B[a]P 的吸附等温线Fig.12　Sorption isotherm of B[a ]P on different size particulates图13　不同颗粒物体系中Chr 的吸附等温线Fig.13　Sorption isotherm of Chr on different size particulates215　颗粒物的粒径和组成对多环芳烃生物降解的影响机制分析根据前述研究结果,在此就颗粒物的粒径和组图14　不同颗粒物体系中B[a]P 的解吸等温线Fig.14　Desorption isotherm of B[a ]P on different size particulates图15　不同颗粒物体系中Chr 的解吸等温线Fig.15　Desorption isotherm of Chr on different size particulates成对PAHs 生物降解的影响机制做如下分析:①在微生物初始浓度相同的情况下,中沙和细沙体系微生物数量增长快于粗沙体系.从而使中沙和细沙体系中PAHs 降解速率高于粗沙体系.②在培养过程中,PAHs 主要分布在颗粒相,且中沙和细沙体系颗粒相中PAHs 的含量大于粗沙体系;中沙和细沙体系颗粒相中微生物数量也高于粗沙体系.③PAHs 吸附于颗粒物表面,由于其解吸作用,使得颗粒物附近PAHs 的浓度相对较高,且由于微生物也主要生长于水/颗粒物界面,这使得微生物和多环芳烃接触的机会增大.由于中沙和细沙体系中颗粒物对微生物和PAHs 的吸附作用均远大于粗沙体系,因此使得中沙和细沙体系中PAHs 的降解速率大于粗沙体系.另外,与中沙相比,细沙对PAHs 的吸附作用更强,解吸相对困难,从而使细沙体系中PAHs 的降解速率低于中沙体系.3　结论(1)PAHs 在水/颗粒物混合体系中的降解符合一级动力学规律,颗粒物的存在促进了PAHs 的生物降解.在中沙、细沙和粗沙体系中,苯并[a ]芘的一级动力学常数分别为010248d -1、010212d -1、010192d -1, 的一级动力学常数分别为010288d -1、010261d -1、010218d -1.(2)颗粒物的粒径和组成对PAHs 生物降解的影响机制主要包括:颗粒物的存在促进体系中PAHs 降解菌数量的增长,中沙和细沙体系中微生物增长快于粗沙体系;PAHs 和降解菌通过吸附作用大量分布在颗粒相,中沙和细沙吸附的PAHs 和降解菌均高于粗沙,使PAHs 和降解菌在中沙和细沙表面的接触几率大于粗沙;由于吸附在中沙上的多环芳烃比吸附在细沙上的多环芳烃更容易解吸,提高了中沙体系水/颗粒物界面处PAHs 的浓度,增大了吸附态微生物与PAHs 的接触几率,从而使中沙体系中PAHs 降解速率大于细沙体系.参考文献:[1]Jackim E ,Lake C 1Polynuclear aromatic hydrocarbons in estuarine and nearshore environments [A ]1In :Wiley M L.(eds ).Estuarine Interactions [M ].New Y ork :AcademicPress ,Inc.,1978.415～428.[2]Cerniglia C E ,Heitkamp M A.Microbial Degradation of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons (PAHs )in the Aquatic Environment [A ].In :Varanasi U (eds ).Metabolism of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Aquatic Environment [M ].Boca Raton Fla :CRC Press ,Inc.,1989,41～68.[3]Wilson S C ,Jones K C.Bioremediation of soil contaminated with polynuclear aromatic hydrocarbons (PAHs ):A review[J ].Environ.Pollut.,1993,81(3):229～249.[4]K ogevinas M ,Mannetje A ,Cordier S ,et al .Occupation and bladder cancer among men in Western Europe [J ].Cancer Causes Control ,2003,14(10):907～914.[5]CernigliaCE.Biodegradationofpolycyclicaromatichydrocarbons[J ].Biodegradation ,1992,3(3):351～368.[6]Thomas S ,Poeton H ,David S ,et al .Biodegradation of Polyaromatic Hydrocarbons by Marine Bacteria :Effect of Solid Phase on Degradation K inetics[J 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aromatichydrocarbons by defined fungal2bacterial cocultures[J].Appl.Environ.Microbiol.,2000,66(3):1007～1019.[14]国家环境保护总局《水和废水监测分析方法》编委会编.水和废水监测分析方法[M].(第四版).北京:中国环境科学出版社,2002.[15]Haines J R,Wrenn B A,Holder E L,et al.Measurement ofhydrocarbon2degrading microbial populations by a962well platemost probable2number procedure[J].Journal of IndustrialMicrobiology,1996,16(1):36～41.[16]Bill W B,Wendy R S.Physicochemical soil parametersaffecting sequestration and mycobacterial biodegradation ofpolycyclic aromatic hydrocarbons in soil[J].Chemosphere,2003,52(7):1717～1726.[17]Carolan T M,Andrew J D.Interfacial effects in a two2phasepartitioning bioreactor:degradation of polycyclic aromatichydrocarbons(PAHs)by a hydrophobic Mycobacterium[J].Process Biochemistry,2005,40(5):1799～1805.[18]金志刚,张彤,朱怀兰.污染物生物降解[M].上海:华东理工大学出版社,1997.。

环境科学专业实践调查

固体废物情况调查1.摘要在经济不断发展的同时，环境问题也日益增加。

空气变得浑浊不清新，人类生活的环境变得肮脏不美观，使得人类疾病的增加。

我国的固体废弃物按其来源不同，主要分为工业废物、矿业废物、农业废物、城市垃圾、放射性废物和传染性的废物等几大类。

本次实践对苏州科技学院附近的地区（包括七子山垃圾填埋场，光大环保能源、朱墩村，湖畔佳苑，山水印象等地区）生活垃圾调查分析，以自己的专业只是水平为基础，提出固体废弃物的除妖处理方法及治理措施。

环境是大家的，人人都有责任来保护他。

2.调查目的和意义固体废弃物的污染已经严重影响到我们的生活和健康，自此我小组得到启示，选择城市废弃物的课题进行调查研究。

调查过程中小组成员分工合作，各司其职并共同合作完成调查报告。

具体的调查报告，我们想达到如下目标：1. 初步了解我们周边生活区的固体废弃物的现状，四处走访并记录下固体废弃物处置的真实写照；2. 从对周边地区的走访情况，更好的了解到我们周围地区的环境现状，为以后的学习提供较为专业的基础；3．作为环境科学专业的我们，针对上述周边具体的环境状况，给出较为专业的建议，从身边做起，为提高周边环境质量做出贡献。

3.苏州固体废物污染现状本次实践，我们小组通过从网上查阅数据资料以及对周边地区的实践调查，了解到我们周围的固体垃圾污染状况，主要在工业固体废物，工业危险废物和生活垃圾三方面，我们在生活垃圾方面做了更加详细的走访，先汇报状况如下：分工如下：何圣娟：走访朱墩村进行实地拍照，参观调查等。

负责此次调查报告中的资料查询和摘要和调查目的和意义部分。

薛徐香：走访湖畔佳苑，山水印象小区进行实地拍照，参观调查等。

负责此次调查报告中的整理汇总小结工作，制作PPT及汇报。

孙靖茹：走访朱墩村进行实地拍照，参观调查等。

负责此次调查报告中的资料查询和生活污染现状部分。

钱云：走访七子山垃圾填埋场，光大环保能源进行实地拍照，参观调查等。

负责此次调查报告中的网上资料查询。

《苔藓植物对呼和浩特市环境重金属污染物的富集指示研究》范文

《苔藓植物对呼和浩特市环境重金属污染物的富集指示研究》篇一一、引言随着工业化的快速发展，环境重金属污染问题日益突出，成为当前环境科学研究的重要领域。

呼和浩特市作为内蒙古自治区的省会城市，其环境问题也日益受到关注。

苔藓植物作为生态系统的基石，对环境变化特别是重金属污染具有极高的敏感性。

因此，研究苔藓植物对呼和浩特市环境重金属污染物的富集指示，对于了解该市环境状况、制定环境保护措施具有重要意义。

二、研究目的与意义本研究旨在通过分析呼和浩特市不同地区苔藓植物的重金属含量，探讨其作为环境重金属污染物的富集指示作用。

通过研究，我们可以了解该市环境重金属污染的状况，为环境保护提供科学依据。

同时，本研究还可以为其他地区的环境重金属污染研究提供参考，推动我国环境保护事业的发展。

三、研究方法本研究采用野外调查与实验室分析相结合的方法。

首先，在呼和浩特市不同地区采集苔藓植物样本，包括不同类型、不同生长环境的苔藓植物。

然后，通过实验室分析，测定样本中的重金属含量，包括铅(Pb)、镉(Cd)、铜(Cu)、锌(Zn)等。

最后，结合地理信息系统(GIS)技术，分析苔藓植物的重金属含量与环境污染的关系。

四、研究结果1. 苔藓植物的重金属含量通过实验室分析，我们发现呼和浩特市不同地区苔藓植物的重金属含量存在差异。

其中，某些地区的苔藓植物重金属含量较高，可能与该地区的工业污染、交通污染等因素有关。

2. 苔藓植物对重金属的富集作用研究表明，苔藓植物对重金属具有较好的富集作用。

在污染较严重的地区，苔藓植物的重金属含量明显高于其他地区。

这表明苔藓植物可以作为环境重金属污染的指示生物。

3. 重金属含量与环境污染的关系结合GIS技术，我们发现苔藓植物的重金属含量与环境污染存在一定的关系。

在工业区、交通干线等污染较严重的地区，苔藓植物的重金属含量较高。

这表明这些地区的环境污染状况较为严重。

五、讨论本研究表明，苔藓植物可以作为呼和浩特市环境重金属污染的指示生物。

环境科学专业实习行业调查报告范文

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水中污染物对人体的危害

水中污染物对人体的危害科技信息.环保论坛0SCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION2009年第31期水中污染物对人体的危害赵(东北电力大学理学院辉吉林长春132001)t摘要】目前,水资源匮乏,水污染严重已成为世界性问题.随着工业化和人类物质生活水平的提高,水污染日趋严重,导致了饮用水水质下降人类若长期饮用或接触大量被污染的水,会对健康带来严重的影响和威胁.应用水处理技术治理水污染,使人们饮用到健康,洁净的水已成为迫在眉睫的问题.【关键词】水资源;重金属;有机物;细菌和病毒TheHamToP~ple'sHealthoftheContaminationsintheAqueousSolutions【Abstract】Thescarcityofwaterresourceandtheseriousnessofwaterpollutionhavebecometheglobalpr oblems.Withthedevelopmentoflivingc0nditi0nandindustrialization.waterpollutionbecomesseriousincreasinglyanditleadstot hedeclineofthequalityofdrinkingwater.Ifaman drinksortouchesthepollutedwaterinalongperiod.itwillbringseriousinfluenceanddoharmt oman'shealth.Ithasbeenanimportantand pressingproblemtopurifywaterwithwastewatertreatment,SOpeoplecandrinkcleanandhe althywater.【Keywords】Waterresource;Heavymetals;Organicmatter;Bacteria0.引言水是一切生物生存的物质基础,也是人类赖以生存,从事各种经济活动和社会活动的命脉.水中污染物如重金属,有机物和细菌,病毒等都对人类健康危害极大.应用水处理技术进行水处理.使人们饮用到健康,洁净的水意义重大.1.水中污染物对人体的危害1.1水中重金属对人体的危害随着开采冶炼和商业活动的日益增加.重金属进人大气,水和土壤环境中导致了严重的环境污染.当重金属以各种化学形态和结构进入到自然环境或生态系统时,它们会存留,积累,转移并造成危害.重金属离子难于生物降解和破坏,生物体通过周围环境吸收重金属离子,它们会在生物体内,水生植物及陆生农作物中积累.然后通过食物链进人人体.重金属对人类危害极大.水体中的重金属主要来源于工业废水的排放及矿山坑内排水,废石场淋浸水,选矿厂尾矿排水,有色金属冶炼厂除尘排水,有色金属加工厂酸洗水,电镀厂镀件洗涤水,钢铁厂酸洗排水,以及电解,农药,医药,烟草,油漆,颜料等工业_】-3].大量资料表明.重金属离子与人体的某些疾病有相关性.饮用水质量基本要求中的一般化学指标中所包括的重金属有:Mn,Fe,Cu,及zn.虽然铁,锰都是构成生物体的基本元素.但是铁,锰过量也会给人们的生活和生产带来很多不便和危害.当水中铁浓度大于0.3mg/L和锰浓度大于0.1mg/L时,水便变浑,超过1.0mg/L时,水具有铁腥味.特别是水中含有过量的铁,锰时,在洗涤衣物时能生成锈色斑点,在光洁的器皿上,甚至与水接触的墙壁和地板上都能附着上黄褐色斑点,甚至影响产品质量.人长期饮用含铁,锰过高的水,会影响人的饮食,引起消化系统和骨系统疾病.铜是具有严重污染的重金属之一.排于水体环境中的Cu不能被生物降解和转化为无害物.而是通过水迁移,土壤积累,然后经过食物链的污染富积.最终对人类及其它生物产生严重的危害.含铜废水可以今人呕吐,恶心,腹泻,胃抽筋,长期饮用会使肝肾受损,铜对人体的危害主要表现在铜盐能强烈地刺激胃,肠和呼吸道粘膜,接触铜还可能损伤肝,肾及神经系统.锌对水的感观性状有不良的影响饮用水质量的毒理学指标中所包括的重金属有:As,Se,Hg,Cr,Pb,Ag和Cd.砷具有强毒性,它可以扩张毛细血管.麻痹血管输缩中枢,砷及所有含砷的化合物在人体内积累是致癌,致畸物质硒危害人体健康,对皮肤粘膜有较强的刺激性.金属汞常以蒸汽态污染大气.可通过呼吸道进人人体.汞主要损害肝脏,造成肾功能衰竭[10-u1.铬具有强毒性(三价铬无毒),对肠胃有害.铬对局部有刺激,腐蚀作用,也可导致呼吸障碍,腐蚀皮肤和黏膜.六价铬和二价铬有致癌作用.铅具有强毒性.铅可以作用于全身各个系统和器官的多亲和性毒物.主要损害神经系统,造血系统,血管和消化系统,引起神经系统和血液系统病变,并会在骨中积累.银对人体毒性方面的主要慢性危害是:因银粒沉淀而导致银中毒,会使眼睛,皮肤及黏膜染成蓝灰色:金属银粒沉淀通常是造成局部银中毒,若吸人或食人银盐则会造成全身性银中毒.银的危害还体现于在暴露于水中时,会被二氧化锰吸附及被卤化物沉淀下来.镉有毒,是一种危险的环境污染物.镉是一种生物半减期长的多器官,多系统毒物,镉以低浓度存在于人类的所有食物和香烟中.镉被人体吸收后,会对肾脏造成严重损害,并可代替骨骼中的钙,而是骨骼变得松软.最后发生废用性萎缩.摄人或吸人过量的镉可引起肾,肺, 肝,骨,生殖效应,镉也是一种致癌物.根据我国的实际情况,各类饮用水水体的重金属污染情况事实上都有一个共同的特点,即污染物在水中浓度低,但作为水中背景物质的碱金属和碱土金属浓度高,其浓度要比重金属高几个数量级.因此, 必须寻找一种有效的方法.使之对重金属微污染物有较好的去除效果和较高的选择性llq.1.2水中有机物对人体的危害水体中的有机物绝大部分对人体有急性或慢性,直接或间接的致毒作用,有的还能在组织内部改变细胞的DNA结构.排放有机废水的行业比较多,主要来源于食品,发酵, 屠宰,皮革,造纸,制糖,橡胶,纺织,印染,农药,焦化,石油化工等工业废水及城镇生活污水.环境中有机污染物对水源和饮用水的污染已经成为国内外普遍关注的问题,这些有机物中不少具有致突变,致畸,致癌作用.传统的自来水处理工艺并不能有效的去除水中的有机物,反而由于氯化消毒增加了有机卤化物的生成,使其致突变性增强.近年来,水中有机化学物质的污染对人体健康影响引起了全世界的广泛关注.水源中的有机污染物可以分为两类.包括天然有机物和人工合成的有机物.天然有机物广泛存在于各种天然水体中,是由各种不同有机物组成的复杂的混合物,主要来自生存或死去的植物,动物和微生物以及它们的排泄物和降解物.很难确定它们是由哪些普通种类的有机成分组成.它们的特性依赖于来源和生化降解程度.天然有机物存在于大部分的地表水中.在很多国家地表水食饮用水的水源,由于其直接和间接的副作用,从水中去除有机物是迫切需要的.其主要的危害有:首先它是消毒副产物的前驱体,所以为了减少致癌和致突变物质的数量,尽可能的减少并去除水中的有机物是非常必要的:天然有机物易于金属离子螫合.相对分子量小的成分对金属离子螯合能力强,螯合能力还与体系的pH值有关,pH值降低,螯合能力减弱;同时有机物能为水中的微生物生长提供养分.有机物存在于饮用水中,为水中的微生物提供了丰富的碳源.细菌和藻类在水库或配水管道的大量繁殖,会导致令人不愉快的颜色,味道,严重时会引发流行病的传播.此外各种人工合成的污染物时使人致癌,致突变和致畸的罪魁祸首.这就迫切需要我们来寻求新的,有效可行的水处理工艺.水中的污染物,尤其是有机污染物不仅在水中存在时间长,范围广,而且危害大,有一些很难降解.因此,有机污染物特别是有机难降解污染物的处理,一直是环保领域的一个重要研究课题.人们一直在寻求通过化学反应使有机污染物特别是难降解有机污染物氧化分解为CO:和H2o 的有效方法,彻底破坏有机物,达到无害化处理的要求[221.1-3水中细菌和病毒对人体的危害细菌,病毒也是水环境中的主要污染物之一.细菌和病毒都属于微生物.细菌属于单细胞原核生物,有完整的细胞结构.细菌具有种类多,繁殖快,适应环境能力强的特点.细菌广泛分布于自然界,在水,土壤,空气,食物,人和动物的体表以及与外界相通的腔道中,常有各种细菌和其它微生物存在.病毒377科技信息.环保论坛oSCIENCE&TECHNOLOGYINFORMATION2009年第31期只有细菌的千分之一大,必须用电子显微镜才能看清.它是微生物中个子最小的一族.病毒结构更简单,整个身体连一个完整的细胞都构不成,多数病毒只有一个核酸,外面包着一层蛋白质外壳,没有独立生活能力,要在一定种类的活细胞中过寄生生活.水中日益增多的致病微生物,细菌,病毒,影响甚至严重影响了人们的H常生活与工作.世界卫生组织(WHO)统计,全球80%的疾病以及I/3以上的死亡直接来源于不清洁的饮用水.水质决定着人的体质.2.结束语我国是个缺水国家,人口占世界总人口的21%,而水资源仅占8%,人均水占有量只有2700立方米,且南北不均,南方多者为3000多立方米,而北方仅为320立方米.造成水资源短缺和受到严重污染的根本原因是大量生产,生活废水未经处理,或虽处理但未达标.这些未得到充分利用的废水既污染环境,又浪费资源,迫切需要有效,可行的水处理技术对污染的水资源进行处理和深度处理综上所述,水环境与我们人类的健康息息相关,去除水中的重金属,有机物,及细菌,病毒对保障人体健康具有非常重要的意义.l【参考文献】[1]许振良,张永锋等.络合一超滤一电解集成技术处理重金属废水的研究进展【J】. 膜科学与技术,2003,23(4):141—150.[2]常秀莲,王文华,冯咏梅等.不同海藻吸附重金属镉离子的研究[J].离子交换与吸附,2002,18(5):432-439.[3]P.LY ounger.MinewaterpollutioninScotland:nature,extentandpreventative strategies[J].TheScienceoftheTotalEnviroment.2001,265:309—326.[4]梅光泉.重金属废水的危害及治理【J].微量元素与健康研究,2004,21(4):54—56.[5]王维岗,亚库甫江?吐尔逊.环境的重金属污染物来源和毒理作用叨.新疆农业科技.2004,2:39--40.[6]姜义,张吉库.地下水中铁,锰的存在形式及去除技术探讨叨.环境保护科学, 2003.29(1l5):32—34.[7]张忠诚,张忠玺,张荣广.锰与人体健康叫.微量元素与健康研究,2003,20 (2):59-60.[8]杨启峰,李鑫,刘秀芝.地下水中铁,锰的危害及去除方法田.黑龙江环境通报,1999,23f41:47_48[9]施平平,王银叶.纳米x型沸石制备及其对含铜废水处理『J】.安全与环境学报,2004,4(1):80—83.[1O]赵天,关晓梅,杨春生.水体污染物的种类,来源及对人体的危害.黑龙江水利科技,2O04.2:99.[11]王云彩.汞污染对人体健康的危害【J1.生活与健康,2004,3:21—23.[123范鹏.重金属对人体健康的影响咖.解放军健康,2004,1:40.[13]秦俊法,李增禧.镉的人体健康效应叨.广东微量元素科学,2004,l1(6):l一10.[14]常学秀,文传浩,王焕校.重金属污染与人体健康叨.云南环境科学,2000,19 (1):59-61.[15]杨靖,周柏青,钱达中等.饮水有机物污染的控制叨.水处理技术,2001,27(3): 125-128.[16]丁忠浩.有机废水处理技术及应用[M].化学工业出版社,环境科学与工程出版社,2002,1:8.[17]KunLi,BaoshanXing,WilliamA.Torello.Effectoforganicfertilizersderived dissolvedorganicmatteronpesticidesorptionandleaching【J],Environmental Pollution,2005,134(2):187-194.[18iMaumFabiano,DanielaMarrale,ChristinaMisic.Bacteriaandorganicmatter dynamicsduringabioremediationtreatmentoforganic-richharboursedimentsl阴. MarinePollutionBulletin,2003'46(9):ll64—1173.[19]VINCENTGAUTHIER,BERNADETIEGERARD,JEAN—MARIEpORTAL anicmatterasloosedepositsinadrinkingwaterdistributionsystem叨. WaterResearch,1999,33(4):1014-1026.[20]邱志群,舒为群,田怀军.4种饮用水中有机提取物的遗传毒性研究册.中国公共卫生,2003,19f61:692—693.[21]唐秀华,吴星五.饮用水源中有机物的危害及去除方法叨.净水技术, 2003,22(2):7-10.[22]肖贤明,林耀军,潘海祥等l饮用水Amens致突变性与主要有机污染指标的关系【J].中国科学院研究生院,2002,19(2):125—128.[责任编辑:翟成梁】(上接第336页)2.1以实践能力为主线,工学结合,实现教学作一体化课程内容的设计是以实践能力为主线,以职业岗位能力和职业资格证书考核标准定项目内容.以实践带理论,实现理论与实践的有机融合.在专业施教基地全部实施项目教学,实现教,学,作一体化,强化学生能力培养.2.2教学方法与手段的多样性本课程在教学过程中采用多种教学方法与手段,融实物,虚拟仿真,多媒体,现场教学,定岗实习为一体,技能训练实现网上虚拟仿真试验,驾驶,操纵与故障判断处理,实现教学方法与手段的多样性,增强趣味性.2.3实践教学具有针对性和适应性针对课程项目内容和要求,设计完成能力培养的实训项目,结合牵引动力专业技术现状与发展的生产一线顶岗实习,使学生的实践动手能力进一步加强和提高,专业知识掌握更加牢固和全面,有效培养学生的专业基本能力和职业综合素质.3.结束语自课程实施"教,学,做"一体化教学模式后,学生的学习积极性明显得到提高.参与教学过程的热情很高,极大提高了教学效果,对教学的满意度评价优秀.我们将在专业的其他课程中推广"教学做"一体化的教学模式,为学生就业真正"零距离"作出努力.e[责任编辑:韩铭]《上接第342页)高职实验室应改革过去那种小而全,分散,封闭的运作方式,加强开放,合作与交流,树立"资源共享"的思想,尤其要注重各院校实验室之间的交流,及时引进先进的教学方法和实验理论用于学生的实践环节.同时,实验室还应注重与社会合作,有组织地深入基层,工厂,企业了解生产情况,从中发现问胚,以获得实验项目资助.4.5采取结构型考核方式.建立科学的评价体系实验成绩的评定不应该只以平时实验报告的成绩来总评,更不应该以死记硬背的答卷方式来进行.在考量学生学习成果,评价教学效果时.应改变知识考核为全面能力考核和综合素质考核,特别侧重学生的创新精神和动手能力的考核,对其实际能力进行全面的评价.学生的实验成绩应采用多形式,结构型的考核方式,进行客观,公正,公平的评价,如:以论文的形式反映实验或生活中的自主创新活动,得到的具体经验,取得的成果;也可以要求学生在一定的时间内完成一个创新型实验,考察学生动手能力和自主创新能力,然后综合评价学生的学习能力和创新能力.给出成绩.通过这种新型的考核评价方式,可以激励学生实践和创新的热情,对学生的综合能力给予正确378的估量和评价.e【参考文献】[I]王菱,潘云.关于加强高校实验技术队伍建设的思考[J].实验技术与管理2002.『2]倪筱琴高职专业改革与建设的核心是课程开发.职教论坛,2002,22.[3]潘颖,张永锋.实验技术人员在实验教学中的作用田.实验技术与管理,20O4[4]刘伟.加强实验技术队伍建设的途径和措施[J].实验技术与管理,2005.[5]曾谊晖,蒋彦.改革高职实验教学培养学生创新能力.中国职业技术教育2oo2.作者简介:S-蓉(1972一),女,汉族,陕西西安人,西安铁路职业技术学院,实验员.研究方向为高职实验教学.王文波(1981一),男,汉族,陕西商洛人,西安铁路职业技术学院,讲师,主要从事高职素质教育的研究.[责任编辑:张慧]。

《2024年巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物微生物群落结构与功能研究》范文

《巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物微生物群落结构与功能研究》篇一巴丹吉林沙漠淡水湖与盐湖沉积物微生物群落结构与功能研究一、引言巴丹吉林沙漠位于中国北方的荒漠地区，是地球上较为特殊的沙漠环境之一。

在这片干旱的土地上，众多大小不一的湖泊共同构成了一幅壮观的沙漠湖泊群。

在这些湖泊中，淡水湖与盐湖因其独特的水体化学特性而吸引着广泛的生态学和地理学研究者的目光。

随着环境微生物学的发展，这些湖泊沉积物中的微生物群落及其功能成为了研究的热点。

本文将详细介绍巴丹吉林沙漠淡水湖与盐湖沉积物微生物群落的结构与功能研究。

二、研究区域与材料方法1. 研究区域本研究选取了巴丹吉林沙漠中的若干个具有代表性的淡水湖和盐湖作为研究对象，这些湖泊在沙漠中呈现出独特的生态环境。

2. 材料与方法（1）样品采集：在每个湖泊的不同区域采集沉积物样品，确保样品的多样性和代表性。

（2）微生物群落分析：利用现代分子生物学技术，如高通量测序、PCR-DGGE等手段，对样品中的微生物群落进行测序和分析。

（3）数据分析：采用生物信息学方法对测序数据进行处理和分析，探讨不同湖泊间及湖泊内部微生物群落结构的差异和联系。

三、淡水湖与盐湖沉积物微生物群落结构特点通过对样品进行深入分析，发现淡水湖和盐湖的沉积物微生物群落存在明显的差异。

1. 淡水湖沉积物微生物群落特点淡水湖沉积物中，细菌和古菌的多样性较高，其中以放线菌门、拟杆菌门等为主。

此外，还有大量的与水体净化、有机物分解等过程相关的微生物种群。

2. 盐湖沉积物微生物群落特点相比之下，盐湖沉积物中的微生物种类较少，但具有较高的耐盐性。

在盐湖中，盐杆菌门、嗜盐菌门等成为优势菌群。

这些微生物在极端环境中生存并发挥着重要的生态功能。

四、微生物群落功能分析1. 碳循环与有机物分解沉积物中的微生物通过分解有机物参与碳循环过程，对维持湖泊生态系统的稳定具有重要意义。

不同湖泊的微生物在碳循环和有机物分解方面的功能存在差异。

湿地水生植物对富营养化水体的净化效果研究

关键词水生植物ꎻ富营养化ꎻ净化
中图分类号Ｘ５２ꎻＸ１７３
文献标识码Ａ
文章编号２０９５－１７３６(２０１９)０１－００３９－０４
Ｐｕｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｓｏｆｗｅｔｌａｎｄａｑｕａｔｉｃｐｌａｎｔｓｏｎｅｕｔｒｏｐｈｉｃｗａｔｅｒ
ＣＡＯＫａｉ￣ｙｉｎ１ ꎬ ＤＩＮＧＨａｉ￣ｔａｏ１ ꎬ ＤＥＮＧＣｈａｏ２ ꎬ ＬＵＷｅｎ２ ꎬ ＣＨＥＮＪｕｎ１ꎬ２ ꎬ ＪＩＮＪｉｅ１ꎬ２ ꎬ３
ｆｏｒＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＰｏｌｌｕｔｉｏｎＣｏｎｔｒｏｌａｎｄＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＲｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｏｆＡｎｈｕｉＰｒｏｖｉｎｃｅꎬ Ｈｅｆｅｉ２３０６０１ꎬ Ｃｈｉｎａ)
ＡｂｓｔｒａｃｔＥｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓａｒｅｄｅｓｉｇｎｅｄｔｏｓｔｕｄｙｔｈｅｐｕｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｓｏｎｅｕｔｒｏｐｈｉｃｗａｔｅｒｂｏｄｉｅｓｂｙｕｓｉｎｇｗｅｔｌａｎｄａｑｕａｔｉｃｐｌａｎｔｓ. Ｅｉｇｈｔｗｅｔｌａｎｄｐｌａｎｔｓｐｅｃｉｅｓ ( ＴｈａｌｉａｄｅａｌｂａｔａＦｒａｓｅｒꎬ ＣａｎｎａｉｎｄｉｃａＬ. ꎬ ＩｒｉｓｔｅｃｔｏｒｕｍＭａｘｉｍ. ꎬ Ｈｙｄｒｉｌｌａｖｅｒｔｉｃｉｌｌａｔａꎬ Ｏｅｎａｎｔｈｅｊａｖａｎｉｃａ ( Ｂｌｕｍｅ) ＤＣꎬ Ｍｏｎｏｃｈｏｒｉａｐａｕｃｉｆｌｏｒａ( Ｂｌ. ) Ｋｕｎｔｈ. ꎬ ＭａｒｓｉｌｅａｑｕａｄｒｉｆｏｌｉａＬ. ꎬ ＭｙｒｉｏｐｈｙｌｌｕｍｖｅｒｔｉｃｉｌｌａｔｕｍＬ. ) ｗｅｒｅｓｃｒｅｅｎｅｄｉｎＣｈａｏｈｕＴｏｎｇｙａｎｇｗｅｔｌａｎｄｔｏｃｏｍｐａｒｅｔｈｅｐｕｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｗｅｔｌａｎｄｐｌａｎｔｓｐｅｃｉｅｓｏｎｅｕｔｒｏｐｈｉｃｗａｔｅｒｂｏｄｉｅｓ. ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔｒｅｍｏｖａｌｒａｔｅｏｆＣＯＤＣｒｗａｓＴｈａｌｉａｄｅａｌｂａｔａＦｒａｓｅｒꎬ ｔｈｅｒａｔｅｏｆｒｅｍｏｖａｌｒｅａｃｈｅｓ８１�� ３３ｐｅｒｃｅｎｔｉｎ３０ｄ. ＴｈａｌｉａｄｅａｌｂａｔａＦｒａｓｅｒꎬ ＣａｎｎａｉｎｄｉｃａＬ. ａｎｄＯｅｎａｎｔｈｅｊａｖａｎｉｃａ ( Ｂｌｕｍｅ) ＤＣｗｅｒｅｂｅｔｔｅｒｐｌａｎｔｓｆｏｒＮＨ３￣ＮａｎｄＴＰｒｅｍｏｖａｌ. Ｔｈｅｒａｔｅｓｏｆｒｅｍｏｖａｌｗｅｒｅ７５�� ５４％ ꎬ ８４�� ６６％ ꎬ ７６�� ２２％ａｎｄ７３�� ６１％ ꎬ ７７�� ３３％ ꎬ ８２�� ６７％ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ. Ｔｈｅｒｅｍｏｖａｌｒａｔｅｓｏｆｐｕｒｇｉｎｇｅｕｔｒｏｐｈｉｃｗａｔｅｒｗｅｒｅａｂｏｖｅ５０％ｆｏｒＴＰｏｎｅｉｇｈｔｐｌａｎｔｓ. Ｋｅｙｗｏｒｄｓｈｙｄｒｏｐｈｙｔｅꎻ ｅｕｔｒｏｐｈｉｃａｔｉｏｎꎻ ｐｕｒｇｅ

白洋淀浮游植物群落结构与水质评价_王瑜

水样 1L，水深在 3m 以内、水团混合良好的水体，只采表
层（ 0． 5m）水样 1L；水深 3-10m 的水体，分别取表底两层
水样各 500ml 进行混合．样品用鲁哥试剂固定，另加 1%
体积的福尔马林液保存．浮游植物样品的处理、分析方
法以及水质分析方法均参照《湖泊生态系统观测方法》［10］．
Community structure of phytoplankton and the water quality assessment in Lake Baiyangdian
WANG Yu1，2 ，LIU Lusan1 ，SHU Jianmin1 ，LIU Cunqi 2 ，ZHU Yanzhong1 ＆ TIAN Zhifu2 （ 1： Chinese Research Academy of Environmental Sciences，Beijing 100012，P． R． China ）（ 2： College of Life Science，Hebei University，Baoding 071002，P． R． China ）
（ 1：中国环境科学研究院，北京 100012）（ 2：河北大学生命科学学院，保定 071002）
摘要：为掌握白洋淀浮游植物的群落结构及水质状况，对白洋淀 8 个典型采样点进行了采样调查，共发现浮游植物 133 种（属），群落组成以绿藻、硅藻和蓝藻为主；春季以绿藻和硅藻为优势门类，小球藻、尖尾蓝隐藻、不定微囊藻为优势种（属），浮游植物的密度在 496 × 104 － 6256 × 104 cells / L 之间，平均密度为 2384 × 104 cells / L；夏季以绿藻和蓝藻为优势门类，小球藻、粗状细鞘丝藻、肾形藻为优势种（属），浮游植物的密度在 318 × 104 － 4630 × 104 cells / L 之间，平均密度为 1785 × 104 cells / L，与 2005 年以来对白洋淀进行的 2 次浮游植物生态调查结果比较表明，浮游植物密度出现显著上升．应用修正卡尔森营养状态指数法和优势种评价法对白洋淀的营养状态进行评价，结果显示白洋淀多数水体处于富营养状态．关键词：白洋淀；浮游植物；群落结构；水质评价

《2024年巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物微生物群落结构与功能研究》范文

《巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物微生物群落结构与功能研究》篇一一、引言巴丹吉林沙漠，位于我国北方，以其独特的地理环境和丰富的自然资源而闻名。

该地区分布着众多的淡水湖和盐湖，这些湖泊的沉积物中蕴藏着丰富的微生物资源。

这些微生物在维持湖泊生态平衡、促进物质循环以及参与有机物分解等方面发挥着重要作用。

本文旨在研究巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物微生物群落的结构与功能，为进一步了解湖泊生态系统及其微生物资源提供科学依据。

二、研究方法本研究采用现代分子生物学技术，结合传统的微生物培养方法，对巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖的沉积物样品进行采集和分析。

首先，对样品进行预处理，提取其中的微生物DNA。

然后，利用高通量测序技术对微生物群落结构进行分析，同时结合宏基因组学技术对微生物的代谢功能进行解析。

三、微生物群落结构分析通过对巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物样品的分析，我们发现微生物群落结构具有明显的差异。

在淡水湖沉积物中，以细菌和古菌为主，其中以放线菌门、厚壁菌门等为主的优势菌群较为明显。

而在盐湖沉积物中，由于高盐环境的影响，细菌群落结构发生了显著变化，耐盐菌群成为优势菌群。

此外，与淡水湖相比，盐湖中的古菌种类更加丰富。

四、微生物功能分析本研究通过对宏基因组数据的分析，发现巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物中的微生物具有多种代谢功能。

在淡水湖沉积物中，微生物主要参与有机物的分解、氮循环、硫循环等过程。

而在盐湖沉积物中，由于高盐环境的影响，微生物在参与渗透压调节、耐盐机制等方面的功能更加突出。

此外，我们还发现部分微生物具有产生生物活性物质的能力，如抗生素、酶等。

五、讨论本研究表明，巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物中的微生物群落结构与功能具有显著的差异。

这种差异主要受到湖泊类型、环境因素（如温度、湿度、盐度等）的影响。

在未来的研究中，我们可以进一步探讨这些微生物在湖泊生态系统中的具体作用，以及如何利用这些微生物资源为人类服务。

例如，可以利用耐盐菌群开发新型生物肥料、生物农药等；利用具有生物活性物质的微生物开发新型药物等。

环境科学调查报告

环境科学调查报告环境科学调查报告近年来，随着人类社会的不断发展，环境问题日益凸显，对人类生存和发展造成了严重的威胁。

为了解决这一问题，环境科学家们开展了一系列的调查研究工作，以期能够找到有效的解决方案。

本文将围绕环境科学调查的重要性、调查方法以及调查结果等方面展开讨论。

首先，环境科学调查对于了解环境问题的严重性和影响因素至关重要。

通过调查研究，我们可以了解到大气、水体、土壤等各个环境要素的状况以及它们之间的相互作用。

例如，通过对空气质量的调查，我们可以了解到空气中的污染物浓度、来源以及对人体健康的影响。

这些数据和信息对于科学家们提出环境保护政策和措施具有重要的参考价值。

其次，环境科学调查的方法多种多样，包括实地考察、样品采集、实验室分析等。

实地考察是环境科学调查的基础，通过实地观察可以直观地了解环境的状况。

例如，科学家们可以前往污染严重的地区，通过观察污染源、收集样品等方式，获取关于污染物种类、浓度以及扩散范围等信息。

在样品采集方面，科学家们会选择适当的采样点，并按照一定的标准进行采样，以保证数据的可靠性。

而实验室分析则是对采集到的样品进行化学、物理等方面的分析，以获取更加精确的数据。

通过环境科学调查，我们可以了解到许多令人担忧的结果。

例如，近年来全球气候变暖现象日益明显，极端天气事件频发，这给人类社会和生态系统带来了巨大的影响。

调查数据显示，全球平均气温上升、冰川融化、海平面上升等现象正在发生，这些都是气候变暖的直接证据。

此外，调查还发现大气污染、水体污染、土壤退化等问题也日益严重，给人类的健康和生存环境带来了巨大的威胁。

针对这些问题，环境科学家们提出了一系列的解决方案。

首先，应加强环境监测和数据收集工作，建立完善的环境监测网络，及时获取环境状况的动态数据。

其次，应加强环境保护宣传和教育，提高公众的环境意识和环保意识，倡导绿色生活方式。

此外，还需要加强环境法律法规的制定和执行，加大对环境违法行为的打击力度，确保环境保护政策的有效实施。

影响东洞庭湖浮游植物群落分布的环境因子分析

第36卷第3期湖南理工学院学报(自然科学版)V ol. 36 No. 3 2023年9月 Journal of Hunan Institute of Science and Technology (Natural Sciences) Sep. 2023影响东洞庭湖浮游植物群落分布的环境因子分析尹宇莹1, 蒋艳萍1, 朱丹丹2(1. 湖南省长沙生态环境监测中心, 湖南长沙410000; 2. 湖南省岳阳生态环境监测中心, 湖南岳阳414000)摘要:为了解东洞庭湖浮游植物群落结构特征及其富营养化现状, 于2020年5月、6月及8—12月对东洞庭湖7个采样点的水质情况和浮游植物群落情况进行调查. 浮游植物共检出8门76种, 主要由蓝藻门、绿藻门、硅藻门植物组成. 再运用主成分分析(PCA)方法对调查范围内所有采样点的主要浮游植物与环境因子之间的关系进行研究, 结果表明: 总氮、流速、温度和pH值是影响东洞庭湖浮游植物群落分布的主要环境因子.关键词:东洞庭湖; 浮游植物; 环境因子; 群落结构; 主成分分析中图分类号: X524 文献标识码: A 文章编号: 1672-5298(2023)03-0045-05 Analysis of Environmental Factors Affecting Phytoplankton Community Distribution in East Dongting LakeYIN Yuying1, JIANG Yanping1, ZHU Dandan2(1. Changsha Ecological Environment Monitoring Center of Hunan Province, Changsha 410000, China;2. Yueyang Ecological Environment Monitoring Center of Hunan Province, Yueyang 414000, China)Abstract: In order to investigate the phytoplankton community and the correlation with environmental factors in the East Dongting Lake, the samples of the phytoplankton and the aquatic environment from 7 different segments were assessed in May, June August to December of 2020. 8 divisions and 76 genera including the variants were identified to be mainly composed of the Chlorophyta, Cyanophyta and Bacillariophyta. The result shows that the environmental factors such as total nitrogen, temperature, flow velocity, pH play a key role in affecting the structure and dynamics of the phytoplankton community in the East Dongting Lake.Key words: East Dongting Lake; phytoplankton; environmental factors; community structure; principal component analysis0 引言东洞庭湖位于洞庭湖区东部, 面积1328 km2, 三口、四水汇合东洞庭湖后, 通过湖泊调蓄, 由城陵矶注入长江. 东洞庭湖区毗邻岳阳市, 城镇集聚多, 土地垦殖率高, 工农业较为发达[1]. 近年来, 区域农业面源污染严重, 加上日益增多的生活污水、工业废水排放, 使湖区营养物质(如氮、磷)的输入量增加, 东洞庭湖水环境呈日益恶化趋势[2~4]. 目前东洞庭湖氮磷营养盐含量已远超富营养水平(总氮年均1.58 mg/L、总磷年均0.101 mg/L), 为浮游植物的生长提供了条件[3]. 因此, 研究东洞庭湖浮游植物群落的特征与环境因子的关系能够为东洞庭湖的水质管理和可持续利用提供参考, 同时为洞庭湖水质评价及保护提供科学依据.浮游植物是水体初级生产者以及食物链的基础, 在生态系统中发挥着重要作用[1]. 浮游植物的组成和数量结构变化受物理、化学和生物等环境因子的影响[2]. 浮游植物种类的组成和分布对环境变化具有指示作用, 而环境条件的改变也会影响浮游植物的个体、种群和群落[4~6]. 因此, 研究湖泊浮游植物群落结构及分布特征, 对于湖泊的生态环境监测及环境质量管理均具有重要意义.1 材料与方法1.1 采样点设置在东洞庭湖共设置7个监测点位, 分别为鹿角(S1)、扁山(S2)、东洞庭湖(S3)、岳阳楼(S4)、洞庭湖出口(S5)、大小西湖(S6)、主湖体5(S11). 其中S1~S6为原有的国控或省控断面, S11为新增点位. 各监测点收稿日期: 2023-03-17基金项目: 洞庭湖江湖生态监测重点站项目(JJ2017-028); 岳阳市长江生态环境保护技术与方案研究(2019-LHYJ-01-0213-01)作者简介: 尹宇莹, 女, 硕士, 工程师. 主要研究方向: 水环境质量监测46 湖南理工学院学报(自然科学版) 第36卷位均采集水样和生物样. 东洞庭湖监测点位及相关信息见图1和表1.图1 东洞庭湖监测点位表1 东洞庭湖监测点位信息编号点位名称经纬度(仅供参考, 具体以现场为准) 备注 S1鹿角 E112.988639 N 29.154083 国控断面 S2扁山 E113.055639 N29.337944 国控断面 S3东洞庭湖 E112.998611 N29.33 国控断面 S4岳阳楼 E113.089 N29.402639 国控断面 S5洞庭湖出口 E113.137667 N29.442944 国控断面 S6大小西湖 E112.864722 N29.441111 省控断面 S11 主湖体5 E113.028554 N29.255591新增点位 1.2 样品采集1.2.1 水质样品采集根据《地表水和污水监测技术规范》(HJ/T 91—2002), 每个水质监测断面设左、中、右3条垂线, 分别采表层(0.5 m)水样.浮游植物样品的采集: 在水体表层 0.5 m 处取1 L 水样放入广口瓶, 立即加入15 mL 鲁哥氏液固定, 静置24 h 以上浓缩至30 mL. 计数时取0.1 mL 放入浮游植物计数框内进行镜检, 对浮游植物进行细胞分类计数统计[6,7].水质因子: 采样现场利用黑白盘测定水的透明度和水深, 用YSI 多参数水质分析仪现场测定水温、流速、电导率、pH 值.溶解氧: 滴定法(碘量法).水质总磷的测定: 钼酸铵分光光度法(GB11893—89).水质总氮的测定: 碱性过硫酸钾消解紫外分光光度法(HJ636—2012).浮游植物样品根据《淡水浮游生物图谱》《中国淡水志》《淡水浮游生物研究方法》进行分类鉴定[7].第3期尹宇莹, 等: 影响东洞庭湖浮游植物群落分布的环境因子分析 471.2.2 藻类生物学指标以细胞密度、优势种(Y )对东洞庭湖浮游植物群落结构特征进行分析, 计算公式[8~11]为i i Y P f =⨯,其中(/)i i P n N =为第i 个属细胞密度(i n )占总细胞密度(N )的比例; i f 为第i 个属出现的频率. 0.02Y≥的属即为优势属.1.3 主成分分析主成分分析(PCA)方法是通过原有变量的线性组合以及各个主成分的求解来实现变量降维. 它的主要目的不是简单去掉那些不太重要的指标, 而是通过全面分析各项指标所携带的信息, 筛选出比原始指标少、又能解释大部分信息的综合性指标. 2 结果分析2.1 水质理化性质及营养盐含量5—12月东洞庭湖水质的理化性质变化情况见表2. 8月东洞庭湖的水流速度最低为0.27 m/s. 溶解氧和pH 值变化不大. 5—12月东洞庭湖营养盐的变化情况见表2. 5—8月氨氮浓度逐渐增大, 8月达到最大值为0.305 mg/L, 最低浓度出现在9月为0.182 mg/L; 总磷(TP)的最大值出现在5月, 浓度为0.112 mg/L, 最小值出现在8月为0.062 mg/L; 总氮(TN)的最大值出现在6月, 浓度为1.69 mg/L, 最小值出现在8月为1.17 mg/L. 东洞庭湖环境因子监测值为采样点平均值.表2 东洞庭湖环境因子月份 pH 值流速 COD Mn(mg/L) TP (mg/L)TN (mg/L) Chla (μg /L) NH4-N (mg/L) 5 7.54±0.07 0.49±0.32 2.72±1.470.112±0.041.37±0.23 0.013±0.01 0.264±0.04 6 7.89±0.23 0.39±0.08 3.31±2.410.089±0.021.69±0.14 0.022±0.02 0.270±0.07 8 7.68±0.18 0.27±0.042.87±0.320.062±0.021.17±0.22 0.008±0.00 0.305±0.09 9 7.87±0.11 0.34±0.072.25±0.350.063±0.021.41±0.26 0.008±0.00 0.182±0.04 10 7.64±0.14 0.33±0.05 1.86±0.350.074±0.011.60±0.24 0.008±0.00 0.208±0.04 11 7.88±0.07 0.39±0.122.35±1.120.089±0.011.40±0.42 0.015±0.01 0.240±0.04 12 7.69±0.21 0.32±0.052.78±0.800.083±0.02 1.45±0.27 0.011±0.01 0.385±0.802.2 浮游植物藻类丰度变化及功能群划分2.2.1 浮游植物种群组成调查期间东洞庭湖浮游植物细胞密度分布情况见图２. 本次调查共发现8门76属浮游植物, 其中蓝藻门(Cyanophyta)13属, 占浮游植物总种类数的17.10%; 绿藻门(Chlorophyta)31属, 占40.79%; 硅藻门(Bacillariophyta)19属, 占25.00%; 隐藻门(Cryptophyta) 2属, 占2.63%; 裸藻门(Euglenophyta)6属, 占7.89%; 甲藻门(Pyrrophyta)3属, 占3.95%; 金藻门(Chrysophyta) 1属, 黄藻门(Xanthophyta)1属, 各占1.32%. 浮游植物5月份有60属, 6月份有61属, 8月份有57属, 9月份有53属, 10月份有57属, 11月份有46属, 12月份有45属.2.2.2 浮游植物的数量组成2020年5月至12月东洞庭湖浮游植物藻密度存在明显变化, 藻密度随着时间先增加后降低, 变化范围为9.8×106 cells /L~1.45×108 cells/L, 藻密度最大值出现在8月, 最小值出现在10月. 其中大小西湖(S6)断面的藻密度是所有断面中最大的. 5月绿藻门占绝对优势, 6—10月蓝藻门占绝对优势, 11—12月硅藻门占绝对优势.2.2.3 浮游植物优势属和多样性经过调查发现, 在东洞庭湖中蓝藻门、绿藻门、硅藻门浮游植物分布广泛, 优势属出现在蓝藻门、绿48 湖南理工学院学报(自然科学版) 第36卷藻门和硅藻门. 这是由于蓝藻门、绿藻门、硅藻门浮游植物对环境要求不高, 因而在物种竞争方面占有优势,[8,9].图2 东洞庭湖浮游植物细胞密度分布5月的优势属为绿藻门的栅藻和十字藻, 6月的优势属为蓝藻门的颤藻属、伪鱼腥藻属、鱼腥藻属, 8月的优势属为蓝藻门的伪鱼腥藻属, 9月的优势属为蓝藻门的伪鱼腥藻属和尖头藻属, 10月的优势属为蓝藻门的颤藻属和伪鱼腥藻属, 11月的优势属为硅藻门的菱形藻属, 12月的优势属为硅藻门的直链藻属. 东洞庭湖的优势种属主要集中在蓝藻门, 个别断面中优势种属出现硅藻门和绿藻门.2.3 浮游植物群落结构与环境因子的相关性分析通过RV4.1.1对浮游植物密度与环境指标进行主成分分析, 结果如图3所示. S1、S2、S3、S4这四个点位的环境因子与藻密度性质比较相近, S11的环境因子与藻密度的性质与其他几个断面有较大的差异. pH 值、Chl.a 、COD Mn 对藻密度影响较小, TN 、流速V 、温度T 对藻密度的影响比较大, 其中流速与藻密度的关系最为紧密.图3 东洞庭湖藻密度与环境因子PCA 结果3 结果与讨论3.1 东洞庭湖浮游植物群落结构特征及时空变化浮游植物可以作为湖泊水环境演化和富营养化发展的指示性生物, 以隐藻门为优势种的湖泊, 一般第3期尹宇莹, 等: 影响东洞庭湖浮游植物群落分布的环境因子分析 49为贫—中营养; 以硅藻门为优势种的湖泊, 一般为中—富营养; 而以蓝藻门为优势种的湖泊, 一般为重富营养[11,12]. 本研究在东洞庭湖共发现浮游植物8门76属, 其中蓝藻门13属, 绿藻门31属, 硅藻门19属, 隐藻门2属, 裸藻门6属, 甲藻门3属, 金藻门1属, 黄藻门1属. 优势类群为蓝藻门、绿藻门、硅藻门, 分别占东洞庭湖种类的17.10%、40.79%、25.00%. 这与王丑明等[2]的研究结果基本相同. 浮游植物的多样性是反映水环境质量好坏的一个重要指标[13~15]. 近年来随着长江禁止捕鱼行动的开展, 洞庭湖的水生环境逐年好转, 在洞庭湖发现的浮游植物的门类比之前有较大增加[16,17].东洞庭湖各点位浮游植物的种类和丰度都存在明显的时间和空间差异, 硅藻门和绿藻门广泛分布,纬度、经度和海拔对浮游植物生物多样性有很大影响, 这说明淡水浮游植物的生物多样性同样是随着地理条件变化而变化的, 而这种变化程度主要取决于当地的环境因子[18].在整个调查期间, S1、S2、S3、S4这四个断面的环境因子与藻密度的性质比较接近, 而S11的环境因子与藻密度的性质与其他几个断面有较大的差异. 这可能是因为洞庭湖浮游植物优势种群从以隐藻和硅藻为主转变为以硅藻和绿藻为主, 2008年以后东洞庭湖大小西湖的浮游植物已经转变为以蓝藻为优势种群, 近30年来洞庭湖的营养状态从贫—中营养转为中—富营养, 大小西湖已成为重度富营养化[2,5], 洞庭湖已经到了由中营养到轻度富营养化的转折点[2], 由于大小西湖的富营养化, 导致其在夏季温度较高时,出现蓝藻暴发, 从而导致藻密度变大.3.2 东洞庭湖浮游植物与水质理化指标的相关性分析影响东洞庭湖浮游植物的环境因子较为复杂, 但是总体来说流速V、TN和温度T对藻密度的影响最大. 多个研究表明, 温度是浮游植物的结构和演替的重要影响因子[19,20], 其中流速与藻密度的关系最为紧密, 且二者成正比. 有研究表明, 20~25 ℃的温度最适合藻类的生长[19], 而本研究调查期间东洞庭湖的水温正处于一个适宜的温度, 此时适量的流速有利于微囊藻等蓝藻门浮游植物的生长与繁殖[20]. 调查发现,浮游植物的密度与TN呈现显著正相关. TN 是洞庭湖水体主要污染物之一, 高浓度的TN能够刺激浮游植物的生长. 因此为了防止东洞庭湖流域在夏季出现水华等现象, 主要应从温度、流速和TN等因子出发, 改善水体条件, 减少蓝藻的繁殖和生长.参考文献:[1]汪梦琪, 汪金成, 王琪, 等. 洞庭湖区平水期浮游生物群落结构特征及富营养化现状[J]. 生态学杂志, 2018, 37(8): 2418−2429.[2]王丑明, 郭晶, 张屹, 等. 1988—2017年洞庭湖浮游植物的群落演变[J]. 中国环境监测, 2018, 34(6):19−25.[3]田琪, 李利强, 黄代中. 洞庭湖浮游植物群落结构与富营养化特征分析[J]. 当代水产, 2012, 37(7): 72−74.[4]郭春燕, 冯佳, 谢树莲. 山西晋阳湖浮游藻类分布的时空格局及水质分析[J]. 湖泊科学, 2010, 22(2): 251−255．[5]朱丹丹, 陈兆祺, 李照全, 等. 洞庭湖水质污染状况分析及防治对策[J]. 湖南理工学院学报(自然科学版), 2023, 36(2): 56−60.[6]王丑明, 吴可方, 张屹, 等. 洞庭湖浮游植物时空变化特征及影响因素分析[J]. 淡水渔业, 2018, 48(4): 52−57.[7]李秋华, 韩博平. 基于CCA的典型调水水库浮游植物群落动态特征分析[J]. 生态学报, 2007, 27(6): 2355−2364．[8]柴毅, 彭婷, 郭坤, 等. 2012年夏季长湖浮游植物群落特征及其与环境因子的关系[J]. 植物生态学报, 2014, 38(8): 857−867.[9]朱英, 沈根祥, 钱晓雍, 等．上海大莲湖水域浮游植物群落结构特征及水质评价[J]. 生态与农村环境学报, 2010, 26(6): 544−549.[10]何勇凤, 李昊成, 朱永久, 等. 湖北长湖富营养化状况及时空变化(2012—2013年)[J]. 湖泊科学, 2015, 27(5): 853−864.[11]王华, 杨树平, 房晟忠, 等. 滇池浮游植物群落特征及与环境因子的典范对应分析[J]. 中国环境科学, 2016, 36(2): 544−552.[12]郝媛媛, 孙国钧, 张立勋, 等. 黑河流域浮游植物群落特征与环境因子的关系[J]. 湖泊科学, 2014, 26(1): 121−130.[13]方平, 李照全, 庄琼华, 等. 2018—2022年洞庭湖水质变化趋势分析[J]. 湖南理工学院学报(自然科学版), 2023, 36(2): 50−55.[14]万金保, 闫伟伟．鄱阳湖水质富营养化评价方法应用及探讨[J]. 江西师范大学学报(自然科学版), 2007, 31(2): 210−214.[15]王艺兵, 侯泽英, 叶碧碧, 等. 鄱阳湖浮游植物时空变化特征及影响因素分析[J]. 环境科学学报, 2015, 35(5): 1310−1317.[16]王琦, 欧伏平, 张雷, 等．三峡工程运行后洞庭湖水环境变化及影响分析[J]. 长江流域资源与环境, 2015, 24(11) : 1843−1849.[17]黄代中, 万群, 李利强, 等. 洞庭湖近20年水质与富营养化状态变化[J]. 环境科学研究, 2013, 26(1): 27−33.[18]Stomp M, Huisman J, Mittelbach G G, et al. 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《巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物微生物群落结构与功能研究》范文

该地区分布着众多的淡水湖和盐湖，这些湖泊的沉积物中蕴含着丰富的微生物资源。

这些微生物在湖泊生态系统中发挥着重要的作用，对维持湖泊生态平衡、物质循环等方面具有重要影响。

本文将就巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物微生物群落结构与功能进行研究，以期为进一步了解该地区湖泊生态系统的功能和稳定性提供科学依据。

二、研究区域与方法2.1 研究区域本研究选取巴丹吉林沙漠内的若干个淡水湖和盐湖作为研究对象，这些湖泊分布在不同地理位置，具有不同的地理环境和气候条件。

2.2 研究方法本研究采用分子生物学和生物信息学技术，对巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物中的微生物群落结构进行研究。

具体包括以下步骤：（1）采样：在研究区域内选择合适的采样点，采集沉积物样品。

（2）微生物DNA提取与纯化：从沉积物样品中提取微生物DNA，并进行纯化。

（3）高通量测序：对纯化后的DNA进行高通量测序，获取微生物群落结构信息。

（4）生物信息学分析：利用生物信息学软件对测序数据进行处理和分析，包括序列比对、物种分类、群落结构分析等。

三、结果与分析3.1 微生物群落结构通过对巴丹吉林沙漠淡水湖和盐湖沉积物样品进行高通量测序，我们得到了丰富的微生物群落结构信息。

结果显示，在淡水湖和盐湖沉积物中，均存在着丰富的细菌、古菌和真菌等微生物。

其中，细菌是主要的微生物类群，其在不同湖泊中的种类和数量存在差异。

此外，我们还发现了一些具有特殊功能的微生物类群，如能降解有机物的细菌、能固定氮的蓝细菌等。

3.2 微生物群落功能通过对微生物群落结构的分析，我们发现不同湖泊中的微生物在功能上存在差异。

在淡水湖中，由于水体中含有较高的营养物质，因此微生物主要以分解有机物、提供营养物质为主要功能。

而在盐湖中，由于高盐环境对微生物的生长具有一定的限制作用，因此盐湖中的微生物主要具有耐盐、耐碱等特殊功能。

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