指纹识别系统案例
指纹自动识别系统在侦查破案中的应用
指纹自动识别系统在侦查破案中的应用作者：张连文潘立翊来源：《法制与社会》2015年第15期摘要在刑事侦查工作中，指纹自动识别系统作为一项十分重要的基础业务，有助于各类案件的快速侦破，实现了刑事侦查工作的网络化、信息化和规范化建设，具有十分重要的作用和意义。
本文详细阐述了指纹自动识别系统在侦查破案中的重要作用，并提出了几点应用措施。
关键词指纹自动识别侦查作者简介：张连文，梅州市公安局;潘立翊，梅州市公安局梅江分局。
中图分类号：D918 ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; ; 文献标识码：A ; ; ; ; ; 文章编号：1009-0592（2015）05-135-02指纹自动识别系统建设和应用具有整体性强、投资大、技术含量高的特点，在侦查破案工作中起着至关重要的作用。
目前，我国各地公安机关陆续配置了该系统，积极引进了新的技术和新设备，使指纹成为侦查破坏中的一条重要线索。
因此，“如何充分发挥指纹自动识别系统的效能并全面应用到侦查破案中”成为各地公安机关工作人民和技术人员共同面临的重要问题。
在这一背景下，深入对指纹自动识别系统在侦查破案中的应用进行分析有助于更好地为人们服务，具有划时代的重要意义。
一、指纹数据库的建立各地公安机关应全力构建高质量的指纹数据库，最大限度发挥指纹自动识别系统在侦查破案中的重要作用。
（一）违法犯罪嫌疑人指纹卡收集范围的扩大在建立指纹数据库工作中，指纹的采集是一项工程浩大的工作，需要公安机关全员参与、全员采集，将这一工作纳入日常业务范围内，并落到实处。
在多采集指纹的同时，把好指纹质量关，确保指纹查询准确度、速度和几率不受到指纹质量的影响。
各机关可将指纹收集工作作为警员的考核标准，培养警员自觉收集指纹的习惯，确保指纹收集的质量和数量。
在此基础上，各部门还应积极改进一系列措施，多开展指纹按捺技术培训，增强指纹收集质量和数量。
（二）确保现场指纹质量和提取率勘察人员应最大限度确保入库现场指纹的提取率，认真、细致的勘察现场指纹，并学习专业的指纹提取技术，积累丰富的工作经验。
指纹识别系统
指纹识别系统概述指纹识别系统是一种生物识别技术，通过分析和比对人体手指上的指纹图像，可以对人体进行识别和认证。
指纹识别系统已经广泛应用于各个领域，如手机解锁、门禁控制、身份认证等。
本文将介绍指纹识别系统的原理、应用场景以及一些最新的技术发展。
原理指纹识别系统的原理是基于每个人手指上的指纹图案是唯一的，没有两个人的指纹图案完全相同。
通过图像采集设备（如指纹传感器）获取手指上的指纹图像，然后对图像进行处理和特征提取，最后将提取到的特征与已存储的指纹特征进行比对，从而实现对人体身份的认证或识别。
指纹图像的采集通常使用光电传感器或压电式传感器，光电传感器使用光学透镜和光电二极管来捕捉指纹图像，而压电式传感器则是通过感应手指压力来获取图像。
采集到的指纹图像一般是二值化的图像，即黑白图像，黑色部分表示指纹线纹，白色部分表示指纹间隙。
图像的处理和特征提取是指纹识别系统的关键步骤。
常见的处理方法包括图像增强、边缘检测、细化等，这些方法可以使得指纹图像更加清晰可见。
特征提取主要是通过对指纹图像进行分析和计算，提取出一些具有唯一性和可区分性的特征，例如指纹纹线的形状、方向、密度等。
指纹特征的比对通常使用模式匹配算法，最常见的是基于特征的匹配算法和基于相似度的匹配算法。
基于特征的匹配算法将指纹特征表示为特征向量，然后计算特征向量之间的相似度或距离，从而进行比对。
基于相似度的匹配算法则是通过计算指纹图像之间的相似度来进行比对，一般使用相关性、欧氏距离等度量指标来衡量相似度。
应用场景指纹识别系统在各个领域有广泛的应用，下面列举几个常见的应用场景：手机解锁手机解锁是最常见的指纹识别应用之一。
通过在手机上搭载指纹传感器，用户可以将自己的指纹注册到手机系统中，并设置指纹解锁功能。
在解锁时，用户只需将手指放在指纹传感器上，系统会自动比对并认证指纹，从而解锁手机。
门禁控制指纹识别系统在门禁控制领域也有广泛的应用。
通过在门禁系统中搭载指纹识别设备，用户可以通过指纹认证来开启门禁。
基于嵌入式指纹识别系统设计
毕业设计基于嵌入式指纹识别系统设计姓名：学号：班级：专业：所在系：指导老师：基于嵌入式指纹识别系统设计摘要随着科技的蓬勃发展，人们越来越重视自己的个人隐私，由此个人身份识别的需求日益增加。
由于指纹拥有独特的不变性，使得指纹识别技术与传统的身份识别方法相比起来，更加的安全和可操作，所以基于传统的身份识别技术的不足可以被克服，指纹识别日益被认可。
基于指纹认证技术，指纹识别是一个重要手段，其历来通常在PC平台上运行，但随着现代社会的高速发展，指纹识别系统的需求不断提升，同时市场对便携性和易用性的要求更加走高，指纹产品正在朝着嵌入式技术的发展方向。
本文首先介绍了指纹识别技术的研究目的与意义和市场需求，并且给出了嵌入式指纹识别系统的原理，在通过对传统身份认证技术的优缺点进行适当分析后，进而提出了利用生物特征识别的身份认证方式，在它的基础上，设计并实现嵌入式指纹识别系统。
同时提出了嵌入式指纹识别系统的体系架构，主要包括基于指纹模块的设计与实现和MSP430F2370主控芯片的硬件电路、固件端UART 驱动的实现。
在嵌入式指纹识别系统的设计中，硬件方面采用具有性价比优势的MSP430F2370芯片作为主控芯片和TA0701的指纹芯片，并为系统设计了相应的电源和UART接口电路，实现了嵌入式指纹识别系统硬件模块的设计。
在软件方面，根据基于嵌入式的指纹识别系统的特点，本文设计的功能模块包括初始化、注册、指纹处理、登录、删除和出错报警。
使用IAR EMBEDDED WORKBENCH软件进行软件部分的调试。
并将程序烧写到芯片中，使用串口调试软件SSCOM32_E666对软件运行过程中存在的问题进行监视，配合编译软件进行命令的修改。
设计并实现了基于嵌入式的高安全性、高性价比的指纹识别系统。
关键字：指纹识别；嵌入式系统；UART；MSP430；TA0701Based on the Embedded Fingerprint System DesignABSTRACTWith the rapid development of technology, more and more people pay attention to their personal privacy, personal identification thereby increasing demand. Since the fingerprint has a unique invariant, so that fingerprint identification technology compared to traditional identification methods together, more secure and operational, so based on the shortcomings of traditional identification technologies can be overcome, fingerprint identification is increasingly being recognized. Based on fingerprint authentication technology, fingerprint recognition is an important tool, it has always been generally run on PC platforms, but with the rapid development of modern society, the demand for fingerprint identification system on the rise, while the market for portability and ease of use requirements more higher, fingerprint products are moving in the direction of the development of embedded technology.This paper introduces the purpose and significance and market needs fingerprint recognition technology, and gives the principle of embedded fingerprint identification system, after the adoption of the advantages and disadvantages of traditional authentication techniques proper analysis, and further proposed the use of biometrics authentication mode, in which, based on the design and implementation of embedded fingerprint identification system.Also proposed architecture embedded fingerprint identification system, including fingerprint module based design of hardware circuit, firmware side implementation and MSP430F2370 master chip UART driver implementations. In the design of embedded fingerprint identification system, the hardware used has a cost advantage of MSP430F2370 chip as the main chip and fingerprint TA0701 chip and system design of the appropriate power and UART interface circuit, embedded fingerprint identification system hardware module design. In terms of software, based on based on the characteristics of embedded fingerprint identification system, this paper designed function modules, including initialization, registration, fingerprint processing, log in, delete, and error alarm. Use IAR EMBEDDED WORKBENCH software debugging software section. And programmed into the chip using serial debugging software SSCOM32_E666 the software running the problems of monitor, modify, compile with software commands. We designed and implemented based on the embedded high security, cost-effective fingerprint recognition system.Key Words:Fingerprint Identification;Embedded System; UART; MSP430;TA0701.目录第一章绪论 (1)1.1 课题的研究目的与意义 (1)1.2 机器人的市场需求 (1)1.3 国内外发展现状 (2)1.4 论文研究内容及基本结构 (3)第二章课题设计方案的选型 (5)2.1 生物特征识别技术概述 (5)2.2 指纹识别技术介绍 (6)2.3指纹采集传感器技术 (8)2.4 关于MSP430单片机的概述 (9)2.5 UART串口通信 (9)2.6小节 (11)第三章嵌入式指纹识别系统硬件的设计 (12)3.1 嵌入式指纹识别系统的硬件结构 (12)3.1.1嵌入式指纹识别系统结构图 (12)3.1.2 硬件框图 (12)3.2 主控芯片选型 (13)3.2.1 选择具体的主控芯片类型 (13)3.2.2 指令系统 (15)3.2.3 寄存器描述 (15)3.3 指纹模块选型 (17)3.3.1指纹模块组 (17)3.3.2管脚分配 (18)3.3.3指纹处理芯片 (18)3.4电路原理图的设计与实现 (19)3.4.1 指纹模块电路 (20)3.4.2 FLASH电路 (21)3.4.3电压调整电路 (21)3.4.4U转串电路 (21)3.4.5烧写电路 (22)3.4.6电源电路 (23)3.4.7显示电路 (23)3.4.8按键电路 (24)3.5硬件实物 (24)3.6硬件调试 (24)3.7 小节 (25)第四章嵌入式指纹系统软件部分与实现 (26)4.1 整体结构 (26)4.2软件的总框图 (26)4.3软件系统的设计与实现 (27)4.3.1软件主工作流程 (27)4.3.2初始化模块实现 (28)4.3.3用户注册模块实现 (29)4.3.4指纹处理模块实现 (33)4.3.5登录 (35)4.3.6删除 (37)4.4软件调试 (38)4.4.1程序的编译 (39)4.4.2程序的烧写 (40)4.5小结 (42)第五章总结与展望 (43)参考文献 (44)致谢 (44)第一章绪论1.1 课题的研究目的与意义本课题的主要来源是人们在生产实践中对指纹识别系统的需求，随着社会日新月异的变化，个人身份识别在各种行业中的应用无处不在，同时也因为智能技术应用的快速发展个人身份识别的应用变得日益增长。
指纹识别技术在智能安防中的应用案例
指纹识别技术在智能安防中的应用案例指纹识别技术作为一种生物识别技术的代表，已经广泛应用于智能安防领域。
通过分析人体指纹纹路特征，可以对个体进行准确的身份识别，实现智能安防系统的身份认证与权限控制。
本文将介绍几个指纹识别技术在智能安防中的应用案例，以展示指纹识别技术在提升安防水平和保障人员安全方面的作用。
一、指纹门禁系统指纹门禁系统是指通过指纹识别技术对人员进行身份认证，控制门禁设备的开启与关闭。
这一技术在智能安防中的应用非常普遍。
例如，一些大型企事业单位采用了指纹门禁系统，只有事先录入指纹信息的员工才能进入指定区域，其他人员无法通过门禁设备。
这种指纹识别技术的应用，提高了企业内部的安全性和管理效率，减少了内部信息泄露和盗窃案件的发生。
二、指纹监控系统指纹监控系统是指通过指纹识别技术对监控范围内的人员进行身份识别和追踪。
这种系统可以帮助安防人员分辨出非法入侵者，并在事后追踪犯罪嫌疑人。
例如，在一些大型商场和银行的安防系统中，通过安装指纹监控设备，可以对每一位进入和离开的人员进行指纹识别，确保只有合法人员能够进入敏感区域。
同时，一旦发生突发事件，指纹监控系统可以帮助快速锁定嫌疑人身份，为警方提供重要证据，大大提高了犯罪侦破的效率。
三、指纹报警系统指纹报警系统是一种基于指纹识别技术的智能报警装置。
该系统能够识别家庭成员的指纹信息，并在发生入室盗窃等异常情况时触发报警。
例如，当一位陌生人试图通过指纹识别的门禁系统进入家庭区域时，系统会自动触发报警，提醒家庭成员注意安全。
这种指纹报警系统的应用可以保护家庭财产免遭盗窃，并提供重要的安全保障。
四、指纹考勤系统指纹考勤系统是一种应用于企事业单位的员工考勤管理系统。
通过将员工的指纹信息录入系统，可以实现自动打卡和考勤统计。
这种系统的应用方便了企事业单位的人力资源管理，减少了打卡作弊和人为错误的发生。
与传统的考勤方式相比，指纹考勤系统更加准确可靠，提高了工作效率和管理水平。
dna指纹识别技术在法医鉴定中的应用实例
一、概述DNA指纹识别技术是20世纪末至21世纪初以来在法医学领域迅速发展的一项重要技术。
它通过对人体细胞中的DNA进行特定区域的分析，确定一个人的唯一DNA指纹图谱，为刑事案件的破案和亲子鉴定提供了可靠的科学依据。
本文将介绍DNA指纹识别技术在法医鉴定中的应用实例，以探讨其在破案和司法公正中的重要作用。
二、DNA指纹识别技术的基本原理1. DNA结构和特点DNA是存在于人体细胞核内的一种生物分子，其结构具有高度的稳定性和唯一性。
每个人的DNA序列都是独一无二的，如同人类的“生物密码”。
2. DNA指纹的提取和分析通过各种手段（如血液、唾液、头发等）从犯罪现场或亲子鉴定样本中提取DNA，然后使用聚合酶链式反应（PCR）和电泳技术对DNA 进行放大和分析，最终得到一个特定的DNA指纹图谱。
三、DNA指纹识别技术在刑事案件中的应用实例1. 破案实例1：1988年美国弗吉尼亚州的鲍德温案该案发生于1988年，受害者是一名19岁的女性。
警方在案发现场发现了凶手留下的一根头发，通过对头发样本的DNA分析，成功将凶手与案件通联起来，最终将其逮捕归案。
2. 破案实例2：1997年我国北京的杀人案1997年，北京发生了一起特大杀人案，案发现场留下了多处血迹和遗弃的作案工具。
通过对血迹和作案工具的DNA指纹鉴定分析，成功找到了嫌疑人的DNA信息，并最终将其绳之以法。
四、DNA指纹识别技术在亲子鉴定中的应用实例1. 实例1：亲子鉴定案在一起亲子鉴定案中，一名母亲怀疑自己的孩子被非法收养，并找到了曾经的亲生父亲进行亲子鉴定。
通过对母亲、孩子和疑似亲生父亲的DNA样本进行比对和分析，最终证实孩子的身份，并为其争取到合法权益。
2. 实例2：家庭寻亲案在一位失散多年的儿童寻亲案中，通过对失散儿童和疑似亲属的DNA 指纹进行比对和分析，最终成功找到了失散多年的亲人，实现了家庭团聚。
五、DNA指纹识别技术的发展与应用前景随着科学技术的进步和法医学领域的不断发展，DNA指纹识别技术已经成为法医学中不可或缺的一部分。
指纹识别技术在金融支付中的应用案例
指纹识别技术在金融支付中的应用案例指纹识别技术作为一种生物特征识别技术，在金融支付领域具有广泛的应用前景。
它基于人体指纹独特性的特点，通过对指纹图像的采集、特征提取和比对等过程，实现对个体身份的验证和识别。
相比传统的支付方式，指纹识别技术具有更高的安全性、便捷性和用户体验，成为金融支付领域的热门话题。
本文将介绍指纹识别技术在金融支付中的应用案例，探讨其在提升支付安全性、加速支付速度和改善用户体验等方面带来的优势。
同时也将探讨该技术面临的挑战和未来发展趋势。
一、指纹识别技术在手机支付中的应用案例随着智能手机的普及和支付行为的移动化，指纹识别技术在手机支付中得到了广泛应用。
用户可以通过在手机上录入自己的指纹信息，在支付时使用指纹进行身份验证和交易授权。
这种方式既方便了用户的支付操作，又提升了支付的安全性。
以Apple Pay为例，该应用利用了iPhone上的Touch ID指纹识别技术，在支付时用户只需用手指触摸Home键，指纹信息就会被扫描、识别并与用户事先录入的指纹信息进行比对，从而确定用户的身份。
这种方式不仅快捷，而且大大降低了支付过程中被冒用或盗窃的风险。
二、指纹识别技术在银行业务中的应用案例除了手机支付领域，指纹识别技术在传统银行业务中也得到了广泛应用。
在柜面业务方面，很多银行已经引入了指纹识别技术用于客户身份验证和快速办理业务。
客户只需将手指放在指纹识别设备上，系统即可快速识别客户身份信息，并为其受理业务。
这样不仅提高了办理业务的效率，而且杜绝了身份冒用等安全隐患。
在ATM机场景中，指纹识别技术可以有效提高取款的安全性和便捷性。
用户只需将手指放在ATM机的指纹识别模块上，系统即可迅速识别用户身份，并进行相应的交易操作。
这种方式不仅省去了用户输入密码的烦恼，也避免了密码泄露和盗刷的风险。
三、指纹识别技术在电子支付领域的应用案例除了手机支付和传统银行业务，指纹识别技术还在电子支付领域得到了广泛应用。
指纹识别ppt课件
将指纹识别技术应用于门禁系统，可以实现 进出人员的身份识别和权限控制，提高了门 禁系统的安全性和智能化水平。
指纹识别在考勤管理中的 应用
通过指纹识别技术，可以实现员工考勤的自 动化管理，有效避免了代打卡等作弊行为，
提高了考勤管理的准确性和公正性。
身份认证和权限控制
指纹识别在身份认证中的应用
基于电容、电感等半导体 技术，通过感应手指表面 电荷分布来捕捉指纹图像 。
超声波指纹采集器
利用超声波穿透性强、方 向性好等特点，捕捉手指 内部的指纹信息。
图像处理算法
预处理算法
包括去噪、增强、二值化等操作，用 于提高指纹图像的质量和可识别度。
特征提取算法
匹配算法
将提取出的特征点与数据库中的指纹 特征进行比对，找出相似的指纹信息 。
细节点匹配
通过比较两枚指纹图像中细节点 的类型和位置信息进行匹配，具
有较高的准确性和鲁棒性。
纹理匹配
利用指纹图像中脊线和谷线形成 的纹理特征进行匹配，对于质量 较差的指纹图像具有一定的优势
。
深度学习匹配
通过训练深度学习模型学习指纹 图像中的特征表示，并进行相似 度计算，具有自适应性强、性能
稳定等优点。
随着科技的不断进步和创新，指纹识别技术将不断升级和完善， 提高识别精度、速度和安全性。
应用领域拓展
指纹识别技术将广泛应用于金融、安防、智能家居、医疗等领域， 为人们提供更加便捷、安全的身份认证和访问控制服务。
产业链不断完善
随着指纹识别技术的不断发展和应用，相关产业链也将不断完善和 成熟，形成更加完整的产业生态体系。
细化
对二值化后的指纹图像进行细化操作，将指纹的纹路细化为单像素宽度，便于后续的指纹特征分析和处理。常用 的细化算法包括OPTA算法、Hilditch算法等。这些算法通过不断去除图像边缘的像素点，最终得到细化后的指纹 图像。
基于USB和触摸屏的指纹检测与识别系统
基于USB和触摸屏的指纹检测与识别系统摘要：本文设计了一个ARM和DSP架构的嵌入式平台。
此平台能够对用户指纹进行检测与识别以及管理所有用户的信息。
它可在离线模式作为一个独立的设备工作，也可在在线模式下通过USB与PC机通信，由PC机对所有的设备进行统一管理。
其中指纹传感器提取指纹图像，DSP实现指纹特征的提取并进行匹配与识别，ARM管理触摸屏的人机交互，DSP和ARM共同管理设备中的用户数据库，PC机通过USB与DSP通信并对所有设备的数据进行统一管理。
经过理论研究、实物设计以及调试，我们设计的系统达到了预期的目的，证明了此方案是可行的，此平台不仅适用于指纹识别，还可用于其他多种领域的研究。
关键词：指纹识别嵌入式系统触摸屏FPC1011F USB指纹以其唯一性、稳定性及非遗失性而成为个人身份识别的有效手段。
指纹识别分为计算机上位机识别和嵌入式下位机识别，目前多数指纹识别系统是将指纹图像采集到计算机中，然后利用计算机进行识别。
像门禁系统、考勤系统等脱离计算机上位机识别的产品市面上也有不少，但是功能简单且存储用户较少。
本文介绍的基于DSP和和ARM的指纹识别系统具有可脱机工作、存储多达4000个用户信息、触摸屏界面、通过USB口与上位机进行数据交流及可进行二次开发等优点，并可快捷地整合到其它系统中。
1、系统硬件设计1.1 器件选择指纹解决方案最重要的部位就是指纹传感器，大部分半导体传感器实际使用性能不稳定，传感器性能的主要因素是能否保证每次都取得稳定的指纹图象，为此我们选用了传感器FPC1011F。
FPC1011F是瑞典Fingerprint Cards公司成功推出的一种电容式面装指纹传感器。
内部具有A/D转换，高速的SPI接口，8PIN的软排线可以方便的接入各种系统。
FPC1011F 具有高图像质量、高耐磨、高抗静电、低功耗等特点，是一种全新的基于Certus传感器平台的领先级电容式指纹传感器。
智能安防的典型案例
智能安防的典型案例智能安防技术在当今社会发挥着越来越重要的作用，帮助人们更好地保护家庭和财产安全。
下面将介绍十个关于智能安防的典型案例，以展示其在不同领域的应用和价值。
1. 智能门锁智能门锁是智能安防领域的重要应用之一，通过识别用户的指纹、密码、手机APP等多种方式来开启门锁，从而提高了门锁的安全性和便利性。
用户可以随时通过手机远程控制门锁的状态，确保家中安全。
2. 智能监控摄像头智能监控摄像头可以实现远程实时监控，通过手机或电脑随时查看家里的情况，及时发现异常情况并采取措施。
一些智能摄像头还具有人体检测、声音检测等功能，可以智能识别异常情况并发送警报。
3. 智能门窗传感器智能门窗传感器可以监测门窗的开关状态，一旦有人非法破坏或者闯入，系统会自动发送警报信息给用户，提醒用户注意。
此外，智能门窗传感器还可以与智能家居系统联动，实现自动化控制。
4. 智能烟感报警器智能烟感报警器可以实时监测室内的烟雾浓度，一旦检测到烟雾浓度超标，会立即发出警报声，并通过手机通知用户。
这可以帮助用户及时发现火灾隐患，减少火灾造成的损失。
5. 智能门禁系统智能门禁系统可以通过刷卡、指纹识别等方式控制人员出入，有效管理人员进出的权限。
对于一些重要场所，如企业、学校等，智能门禁系统可以提高出入管理的效率和安全性。
6. 智能车辆监控系统智能车辆监控系统可以实时监测车辆的位置、行驶轨迹等信息，帮助车主随时掌握车辆的位置和状态。
一些智能车辆监控系统还具有远程启动、油耗监测等功能，提升了车辆的安全性和便利性。
7. 智能家居安防系统智能家居安防系统集成了多种智能设备，如智能门锁、监控摄像头、烟感报警器等，通过智能家居控制中心实现统一管理和控制。
用户可以通过手机App远程监控家里的情况，提高家庭安全性。
8. 智能警报器智能警报器可以实时监测周围环境的声音、振动等信息，一旦发现异常情况，如入侵、盗窃等，会自动发出警报声，并发送通知给用户。
运用指纹自动识别系统查询比对应注意的问题
过认真分析 才知道， 对于灰 尘减层指纹 ， 当 人手的汗液 分泌较 少时， 人手将客体上的灰尘带走， 并且在客体上未留下汗液时， 光滑的客体 对磁性粉的 吸附力反 而没有灰尘 颗粒对磁性 粉颗 粒的吸附力强， 那么在刷显后， 周围底色呈黑色， 乳突纹线反而 呈白色�所以， 判断乳突纹线颜色的最基本方法是 与周围底色 相反的纹线为乳突纹线� 在利用指纹自动 识别系统进行查询比对时， 对 乳突纹线的 颜色有异议时， 应当将此枚现场指纹采用 "双编查询法" 入库查 对， 即先 假定乳突纹 线是黑色， 进行 特征编辑， 查询 比对一次 ， 然后再假定乳突纹线是白色， 进行特征编辑， 再比对一次� 这样 虽然工作量有所增加， 但对于侦破案件也是必要的�
� 图 � 图 一� 判明现场指纹的乳突纹线颜色
对一枚提取的现场指纹， 第一步就是要确定乳突纹线是看 黑线还是看白线， 如果看反了， 特征点就存在着差异， 纹型也会 有差别� 例如在箕型纹中， 如果看黑线是一线箕， 看白线则为空 心箕�特征点黑线白线看反了， 相对应的特征点间相隔的纹线 数与细节特征也就具有一定差异� 在工作中， 光凭借 现场勘查人员提供的指纹显现方法来判 断乳突纹线是不准确的， 因为现场指纹的遗留环境对指纹的提 取效果有重大影响�我们在判定过程中要认真分析客体对磁性 粉的吸附性� 下面看两组指纹： 图1 （现场指纹 ） 和图 3 （犯罪嫌疑人捺 印 样本手印 ） � 图3 （ 现场 指纹 ） 和图 4 （犯罪嫌疑人捺印样本手印 ） 两组照片中的现场手印都是经过黑色磁性粉刷显提取 的， 一般 会误认为黑线应该是乳突纹线， 白色则为小犁沟� 但是， 我们经
三� 克服主观印象进行比对
在指纹比对过程中， 指纹给人的第一感觉往往占据 了比对 人员的主观印象， 此时， 也是最容易产生比对错误的时期� 指纹 自动识 别系统中的比对关系出来后，一般是先看纹型像不像� 在 看纹型时， 对于一些 残缺� 模糊� 变形的 指纹， 不能轻易 下结 论， 说它是什么纹型， 这时要仔细分析研究�如一些长螺� 长双 箕斗只 出现上面部分时， 很容易使人认为就是箕型纹 �笔者通 过工作 中遇到的几个典型案例， 说明克服主观印象进行比 对的 重要性� 图 5 给人的第 一印象像箕 型纹，但 事实上为 图 6 的 螺型 纹� 图 7 看上去像是左箕， 但它却为图 8 所示的帐型纹�
银行柜员身份指纹认证系统
银行柜员身份指纹认证系统对于银行综合业务系统对柜员身份验证和业务授权验证的安全性，加强银行内部管理，在1997年，人民银行下发《加强金融机构内部控制的指导原则》，提出授权分责、一线岗位双职双责、建立后续监督机制等一系列的柜员内控管理原则，各银行在综合业务系统的设计中，为柜员内控设置多种安全措施。
2005年3月，中国银行业监督管理委员会又发布了关于加大防范操作风险工作力度的通知（共13条），其中提到银行机构对操作风险的识别与控制能力不能适应业务发展等问题。
为此，浙江维尔科技有限公司基于自主知识产权的指纹识别技术和嵌入式指纹识别系统开发技术，根据银行柜员身份验证和授权验证的应用需求和安全需求，将活体指纹识别技术、计算机DSP处理技术、通信技术与业务仿真相结合，自主开发了金指通银行柜员身份指纹认证产品。
并针对各银行的不同情况，设计了多种款式、采取不同指纹模块的金指通指纹识别设备。
以“金指通”指纹仪，取代现有“柜员权限卡”的验证模式，有效遏制以伪装身份、盗用密码、非法授权等方式进行银行业务系统的行为，实现可靠的身份认证。
浙江维尔科技有限公司从2002年开始金指通银行柜员身份指纹认证系统及产品的开发工作。
2002年7月，第一代的金指通银行柜员身份指纹认证系统和设备开发完毕，并在中国工商银行浙江省分行嘉兴市分行试用和批量投入使用。
浙江维尔科研有限公司的第一代指纹身份鉴别设备采用当时比较先进的采用美国AuthenTec公司的电感式指纹传感器、DSP处理芯片采用TI公司的TMS320C5404处理芯片。
浙江维尔科技有限公司的第一代指纹身份鉴别设备在行业内首次提出了“银行业务流程仿真”、“无需对银行业务系统进行修改”和“基于网点IC卡的应用模式”等一系列概念，第一代指纹身份认证模块和配套的管理系统先后在城市商业银行、工商银行等多家银行试点和推广使用。
2003年2月，浙江维尔科技有限公司针对第一代指纹身份鉴别设备在指纹传感器对干湿手指适应性比较差、指纹传感器采集分辨率比较低的问题，指纹传感器采用当时最先进的日本BMF公司的压感式传感器，DSP处理芯片采用TI公司的TMS320C5509处理芯片，进行第二代指纹身份鉴别设备的开发，第二代指纹身份鉴别设备在2003年7月开发完毕。
生物识别系统的设计和实现
,a click to unlimited possibilities
CONTENTS
生物识别系统概述
生物识别系统设计
生物识别系统实现
生物识别系统案例分析
生物识别系统概述
定义：生物识别系统是一种利用人体生物特征进行身份认证的系统
分类：指纹识别、面部识别、虹膜识别、声音识别、步态识别等
身份认证：银行、政府机构、医疗机构等
采集方式：多种采集方式，如指纹、面部、声纹等
处理方式：对采集到的生物特征信息进行预处理、特征物特征信息，实现身份认证等功能
隐私保护：保障生物特征信息的安全和隐私，防止信息泄露和滥用
特征提取：从生物特征数据中提取特征
特征比对：将提取的特征与数据库中的特征进行比对
提高系统的性能和响应速度
优化算法和数据处理流程
发现和解决潜在问题，提高系统的可靠性和稳定性
生物识别系统案例分析
案例名称：Facebook面部识别功能
技术原理：基于深度学习算法构建人脸特征模型
应用场景：社交媒体、安全监控、人机交互等
案例功能：用于标记和识别照片中的人物
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算法优化：优化比对算法，提高准确性和效率
实现过程：介绍实现步骤和流程图
保障数据安全：采用加密技术，防止数据泄露和被篡改
隐私保护：确保用户隐私不被侵犯，遵循相关法律法规
访问控制：设置严格的访问权限，防止未经授权的访问和操作
安全审计：对系统进行安全审计，发现并修复潜在的安全隐患
生物识别系统实现
生物识别系统硬件设备选型
访问控制：企业、住宅、机场等
支付领域：手机支付、信用卡支付等
安全监控：公共场所、交通枢纽等
(完整word版)指纹识别毕业设计
基于飞思卡尔X128的指纹采集识别系统目录1、摘要…………………………………………………………………。
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12、方案论证 (2)3、方案说明………..。
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24、硬件方案设计………………………………………………………….。
.. 35、软件方案设计..................................................................。
(5)6、调试 (12)7、技术小结（结束语)…………………………………………………。
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138、参考文献 (14)9、附录(源程序代码、电路图等）…………………………………………...。
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15摘要人的指纹具备唯一性、终身不变性、易获取和难以复制等特点，使得指纹识别很早就成为身份识别中的一种技术手段。
随着科学技术的发展，指纹识别已经成为目前最为实用、应用最为广泛的生物识别技术，指纹识别技术已经在金融、医疗、公安、门禁系统等领域得到了广泛的应用.人们注意到，指纹在图案、断点和交叉点上是唯一的。
根据这种唯一性，我们就可以把一个人同他的指纹对应起来。
这种依靠人体的身体特征来进行身份验证的技术称为生物识别技术,指纹识别是生物识别技术的一种.本文所设计的指纹识别系统由指纹图像采集、指纹图像预处理、指纹特征提取、指纹特征匹配、特征数据库等几部分组成。
由于指纹采集模块较贵,此处采用美国AuthenTec公司的AF—S2指纹传感器,首先由指纹采集设备采集到指纹图像并用16位的飞思卡尔X128单片机进行图像处理，转化为数字图像,然后对指纹数字图像进行预处理,再通过图像增强、分割、平滑、细化等处理过程得到便于指纹特征提取的数字图像.最后将提取到的特征与特征数据库中的特征数据进行匹配，并将识别结果送入STC89C52单片机中进行显示。
关键字指纹采集，AF-S2指纹传感器，图像处理，STC89C52单片机1方案论证指纹识别技术相对于其他识别方法有许多独到之处，具有很高的实用性和可行性。
生物识别技术在学校门禁系统中的实际应用
生物识别技术在学校门禁系统中的实际应用随着科技的不断进步，生物识别技术已经逐渐成为我们日常生活中不可或缺的一部分。
在学校门禁系统中，生物识别技术的应用不仅提高了校园的安全性，也使得学校管理更加高效便捷。
本文将详细介绍生物识别技术在学校门禁系统中的实际应用。
一、生物识别技术的概述生物识别技术是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等手段，对个人身份进行识别的一种技术。
它利用生物体的固有特征，如指纹、面部、虹膜、掌纹等，来进行个人身份的认证。
与传统的身份认证方式相比，生物识别技术具有无法复制、难以伪造的优点，因此被广泛应用于各个领域。
二、学校门禁系统的现状传统的学校门禁系统主要依靠门禁卡、密码等方式进行身份认证，但这些方式存在一定的安全隐患。
例如，门禁卡可以被复制或者转借，密码可能会被泄露。
因此，越来越多的学校开始采用生物识别技术来提高门禁系统的安全性。
三、生物识别技术在学校门禁系统中的应用3.1 指纹识别技术指纹识别技术是应用最广泛的生物识别技术之一。
它具有的唯一性、稳定性等特点，使得指纹识别技术成为学校门禁系统的理想选择。
在学校门禁系统中，学生和教职工需要先进行指纹录入，之后在进出校门时，只需将手指放在指纹识别器上，系统即可快速完成身份认证。
3.2 面部识别技术面部识别技术是通过计算机对人的面部特征进行识别的一种技术。
面部特征具有独特性和易识别性，使得面部识别技术在门禁系统中具有很高的实用价值。
学校门禁系统中的面部识别技术可以识别学生的面部特征，实现自动化管理，提高校园安全。
3.3 虹膜识别技术虹膜识别技术是通过计算机对人的虹膜特征进行识别的一种技术。
虹膜特征具有高度的独特性和复杂性，使得虹膜识别技术具有很高的安全性。
在学校门禁系统中，虹膜识别技术可以确保只有授权人员才能进入校园，有效防止非法人员入侵。
四、生物识别技术在学校门禁系统中的优势4.1 安全性高生物识别技术具有无法复制、难以伪造的优点，大大提高了学校门禁系统的安全性。
as608指纹模块通信原理
as608指纹模块通信原理
AS608指纹模块的通信原理主要涉及指纹图像的获取、处理和比对。
模块
内部内置了手指探测电路，用户可以通过读取状态引脚（TouchOut）判断
有无手指按下。
当有手指按下时，指纹图像被模块内部的指纹传感器获取。
指纹图像获取后，指纹算法从图像中提取指纹特征，这些特征代表了指纹信息。
这些特征将被用于后续的指纹匹配过程。
在指纹登录过程中，对每一枚指纹录入2次，将2次录入的图像进行处理，合成模板存储于模块中。
在指纹匹配过程中，通过指纹传感器，录入要验证的指纹图像并进行处理，然后与模块中的指纹模板进行匹配比较。
匹配方式有两种：指纹比对（1:1）和指纹搜索（1:N）。
在指纹比对方式中，将录入指纹与模块中指定的一个模板进行匹配。
在指纹搜索方式中，将录入指纹与多个模板进行匹配。
最后，模块给出匹配结果，判断录入指纹是否与模板匹配。
以上内容仅供参考，建议查阅关于AS608指纹模块的专业资料，或咨询其
生产厂商，获取更准确的信息。
靠指纹破案的案例
靠指纹破案的案例指纹是人体表面皮肤上的细节图案，每个人的指纹都是独一无二的，这使得指纹成为一种破案的重要工具。
指纹识别技术已经应用于各个领域，如门禁系统、银行保险柜、手机解锁等。
在犯罪侦查领域，指纹破案也发挥了重要作用。
下面就让我们来看一些靠指纹破案的案例。
案例一：杀人凶手的指纹2000年，美国加利福尼亚州圣荷西市发生了一起恶性杀人案。
一名女性和她的两个孩子被杀害，案发现场留下了凶手的指纹。
警方通过指纹比对系统，最终找到了犯罪嫌疑人，他就是受害者的前夫。
他被判处死刑。
案例二：偷窃案中的指纹2012年，英国曼彻斯特市发生了一起偷窃案。
一名男子闯入了一家公司的办公室，偷走了价值数千英镑的电脑和其他贵重物品。
警方在现场发现了凶手留下的指纹，并将其与犯罪嫌疑人的指纹进行了比对。
最终，警方逮捕了这名男子，他被判处监禁。
案例三：强奸案中的指纹2003年，澳大利亚昆士兰州的一名女性被强奸。
警方在现场发现了凶手留下的指纹，并将其与犯罪嫌疑人的指纹进行了比对。
最终，警方逮捕了这名男子，他被判处监禁。
案例四：抢劫案中的指纹2015年，美国加利福尼亚州圣地亚哥市发生了一起抢劫案。
一名男子闯入了一家银行，威胁员工并抢走了大量现金。
警方在现场发现了凶手留下的指纹，并将其与犯罪嫌疑人的指纹进行了比对。
最终，警方逮捕了这名男子，他被判处监禁。
以上这些案例都显示了指纹在犯罪侦查中的重要性。
指纹识别技术的发展使得指纹比对更加准确和高效，这为犯罪侦查工作提供了有力工具。
当然，指纹破案也存在一些问题，如指纹的污染、伪造等，这需要指纹识别技术的进一步提高和完善。
总之，指纹破案是一项非常重要的工作，它不仅可以帮助警方追踪犯罪嫌疑人，还可以为受害者和其家属伸张正义。
我们相信，在指纹识别技术的不断发展和完善下，指纹破案的效率和准确性将会更高，为社会治安的维护和公正司法的实现做出更大的贡献。
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二 指纹识别的应用历史
公元前7000年6000年，指纹作为身份鉴别的工具己经在古 叙利亚和中国开始应用。在那个时代，一些粘土陶器上留 有陶艺匠人的指纹，中国的一些文件上印有起草者的大拇 指指纹，在Jercho的古城市的房屋上留有砖匠的指纹等。 1896年阿根廷首先在犯罪事件的鉴别中正式应用指纹。 20世纪60年代，随数字图像处理技术的出现，人们开始着 手研究利用计算机来处理指纹。 20世纪80年代，个人计算机、光学扫描这两项技术的革新， 使得它们作为指纹取像的工具成为现实，从而使指纹识别 可以在其他领域中得以应用。
指纹的局部特征
局部特征是指指纹上的节点所具有的特征。 两枚指纹经常会具有相同的总体特征，但 它们的局部特征节点却不可能完全相同。 节点（Minutia Points）指纹纹路并不是连 续的、平滑笔直的，而是经常出现中断、 分叉或打折。这些断点、分叉点和转折点 就称为特征点。就是这些节点提供了指纹 惟一性的确认信息。
三 指纹识别研究的现状
指纹识别是生物识别技术中最早应用、技 术最为成熟、价格最低廉的分枝。 尽管各个指纹识别系统的生产厂家都报出 极高的识别率，但是他们都是在自己的实 验室的指纹库上做测试，而不是在一个统 一的标准指纹库上测试，结果的可比性不 大。 在指纹识别的算法研究上，还存在着许多 需要改进的地方，这使得指纹识别算法的 研究还在继续。
指纹局部特征
(4)三角点(Delta): 三角点位于从核心点开始的第一个分叉点 或者断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、折转处，或者 指向这些奇异点。三角点提供了指纹纹路的计数和跟踪的 开始之处，如图3-6（b)所示。 （5）式样线（Type Lines）: 式样线是指在包围模式区的纹 路线开始平行的地方所出现的交叉纹路，式样线通常很短 就中断了，但它的外侧线开始连续延伸，如图3-6 (c)所示。 （6）纹数（Ridge Count）: 纹数是指模式区内指纹纹路的 数量。在计算指纹的纹数时，一般先连接核心点和三角点， 这条连线与指纹纹路相交的数量即可认为是指纹的纹数。
合格？ 是 图像切割
图像二值化（分割）
图像增强
指纹预处理
指纹质量评估
排除不能满足要求的指纹：
评估的过程
图像重新采样 图像方向计算
计算评估参数
合格？ 是
计算前背景比例 否 前景过小
连续区域分析 分析是否部分手指 标注各块方向
否
是
拒绝图像
分析干湿手指
4.3指纹图像处理
去噪: 手指被弄脏，手指有刀伤、疤、痕、干燥、湿润或撕破等 如何去噪？ 增强对比度 如何增强？ 二值化 分割为目标和其相对的背景。问题：并不是有图像的直方图门限值是 相同。如何正确的区分脊和背景?。 细化 将脊的宽度降为单个像素的宽度。一个好的细化方法是保持原有脊的 连续性，降低由于人为因素所造成的影响。人为因素造成的主要是毛 刺，使纹路带有非常短的分支而被误认为是分叉。需认识到合法的和 不合法的节点后，在特征提取阶段排除这些节点。 如何细化？
指纹的四类局部特征
（1）局部分类 （2）方向（Orientation） 每个节点都有一定的方向。 (3）曲率（Curvature) 描述纹路方向改变的速度。 (4)位置（Position）
指纹匹配的过程
指纹图像采集
图像预处理
特征提取
指纹匹配
指纹登记
指纹图像预处理流程
指纹采集 图像细化
否
质量评估
节点分类
A.终结点（Ending）：一条纹路在此终结。 B.分叉点（Bifurcation):一条纹路在此分开成为两条或更多 的纹路。 C.分歧点（Ridge Divergence）：两条平行的纹路在此分开。 D.孤立点（Dot or Island）：一条特别短的纹路，以至于成 为一点。 E.环点（Enclosure):一条纹路分开成为两条之后，立即又合 并成为一条，这样形成的一个小环称为环点。 F.短纹（Short Ridge):一端较短但不至于成为一点的纹路。
数字图像处理原理与实践
案例分析 ——指纹识别系统
一.指纹识别系统的应用背景
当今社会，电子设备和保密机构对更安全、更方 便的身份认证和访问控制的需求变得越来越紧迫。 传统的机械钥匙、“口令＋密码”以及智能卡等 的保护措施存在着丢失、遗忘、复制及被盗用的隐患 以电子商务、电子银行的安全认证为例，他人假冒 当事人上网采购所造成的欺诈案越来越多，并有孩子 冒充家长上网采购的案例。
指纹识别的基本过程
通过指纹读取设备读取到人体指纹的图像 要对原始图像进行预处理，使之更清晰。 提取指纹特征，建立指纹的数字表示特征 数据 。 验证端采集指纹，提取特征。 与数据库指纹匹配，计算相似度，给出匹 配结果。
4.1指纹的采集设备
光学 硅晶体传感器 超声波 其他类型
4.2指纹识别的基本原理
指纹是比较复杂的。指纹识别算法最终归 结为在指纹图像上找到并比对指纹的特征。 指纹的特征定义了指纹的两类特征以进行 指纹的验证：总体特征和局部特征。
指纹的总体特征
（1)基本纹路图案： 包括环型(Loop),弓型(Arch)和螺旋型 (Whorl).其他的指纹图案都基于这3种基本图案。仅依靠图案 类型来分辨指纹是远远不够的，这只是一个粗略的分类，但 通过分类使得在大数据库中搜寻指纹更为方便。 (2）模式区（Pattern Area)： 是指指纹上包括了总体特征的区 域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的。有 的指纹识别算法只使用模式区的数据。Aetex的指纹识别算法 使用了所取得的完整指纹而不仅是模式区进行分析和识别。 （3）核心点（Core Point）： 位于指纹纹路的渐进中心，它 用于读取指纹和比对指纹时的参考点，如图 具有惟一性和不可复制性，不用担心会丢 失，可以不必携带大串的钥匙，也不用费 心去记或更换密码。
有学者推论： 以全球60亿人口计算，300年内都不会 有两个相同的指纹出现。指纹被称为“物证 之首”，安全可靠。
指纹识别的应用背景
指纹等生物识别技术可拟补传统的安全认证方法， 提供了一个很好的解决方案。可用指纹等生物特 征提高安全性的领域举例：
影响指纹识别的因素
有噪声、变形等，例如脏手指、干手指、 疤痕导致的不同时期、不同季节间的指纹 差异； 芯片表面残留物带来的噪声； 手指按压过程中的扭转、拉伸和按压位置 不同，导致同一指纹的重叠区域有时会很 小。
四. 指纹识别系统的构成
指纹识别主要涉及4个功能：读取指纹图像、 提取特征、保存数据和比对