统计学原理1
统计学原理 - 1
文案大全1某公司48名工人某年月平均生活费支出(元)如下,试根据此资料编制组距式分布数列。
并绘制直方图。
352、312、336、257、408、321、234、268、204、358、270、466、328、347、369、349、397、386、318、382、430、300、484、289、523、476、315、377、294、458、326、365、492、209、446、446、302、277、548、334、400、424、282、308、371、363、337、302解:统计分组(1)组数7lg 322.31log log 1210N 10≈+=+=N K (2)507204548=-==K R d (3)确定组限最小组的下限从最小值204向下延伸4个单位确定为200,最高组的上限从最大值548向上延伸2个单位确定为550.(4)计算各组次数或频率形成分布数列直方图略2、试根据如下资料绘制茎叶图。
72、75、60、52、65、90、95、85、76、8692、63、75、53、87、77、69、85、86、6463、66、71、78、84、98、79、62、57、76茎叶5 2 3 76 0 2 3 3 4 5 6 97 1 2 5 5 6 6 7 8 98 4 5 5 6 6 79 0 2 5 8文案大全文案大全3、算术平均数、中位数和众数三者之间有何关系?(1)如果数据的分布是对称的,则众数、中位数、和均值完全相等O e M M X ==(2)如果数据是左偏分布O e M M X << (3)如果数据是右偏分布O e M M X >>(4)当数据分布的偏斜程度不是很大时,算术平均数到众数的距离是算术平均数到中位数距离的3倍。
即:)(3e o M X M X -=-4、选择题(1)不同数列的标准差不能简单进行对比,这是因为不同数列的(A ,D )A 平均数不同B 标准差不同C 个体数不同D 计量单位不同(2)某居民区家庭人口数的分布资料如下:家庭人口数(人) 1 2 3 4 5 6 7 户 数(户) 10 50 80 60 30 20 10 该居民区家庭人口数的中位数是:(C)A 130户B 130.5户C 3人D 4人文案大全(3)变量数列中出现次数最多的值是(D)A 算术平均数B 调和平均数C 中位数D 众数 6、为了了解大学生每月生活费用支出情况,某省在全省高校中随机抽取了250名学生进行调查,调查得样本资料如下:试计算:(1)250名学生的平均生活费用月支出额;(2)月生活费用的中位数和众数;(3)月生活费用的标准差。
统计学原理-1绪论共41页文档
46、法律有权打破平静。——马·格林 47、在一千磅法律里,没有一盎司仁 爱。— —英国
48、法律一多,公正就少。——托·富 勒 49、犯罪总是以惩罚相补偿;只有处 罚才能 使犯罪 得到偿 还。— —达雷 尔
50、弱者比强者更能得到法律的保护 。—— 威·厄尔
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26、要使整个人生都过得舒适、愉快,这是不可能的,因为人类必须具备一种能应付逆境的态度。——卢梭
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27、只有把抱怨环境的心情,化为上进的力量,才是成功的保证。——罗曼·罗兰
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28、知之者不如好之者,好之者不如乐之者。——孔子
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29、勇猛、大胆和坚定的决心能够抵得上武器的精良。——达·芬奇
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30、意志是一个强壮的盲人,倚靠在明眼的跛子肩上。——叔本华
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统计学原理大一知识点梳理
统计学原理大一知识点梳理1.统计学的定义和目标:-统计学是一门学科,研究如何收集、分析、解释和推断数据。
-统计学的主要目标是从已有的数据中得出有关总体的推断,并为决策提供依据。
2.数据类型:- 数据可以分为定性数据(qualitative data)和定量数据(quantitative data)。
-定性数据是描述性的,通常是非数值型的,如性别、种族等。
-定量数据是可计量的,通常是数值型的,如身高、体重等。
3.数据收集:-数据收集可以通过调查问卷、实验、观察等方式进行。
-数据的收集要保证样本的代表性,以及数据的准确性和真实性。
4.描述统计:-描述统计是对收集到的数据进行整理、总结和展示的过程。
-描述统计包括计数、柱状图、饼图、均值、中位数等方法。
5.概率与概率分布:-概率是描述随机事件发生可能性的数值。
-概率分布是描述随机变量取值和其对应的概率的函数。
6.统计推断:-统计推断是通过样本数据对总体进行推断的过程。
-参数估计是通过样本数据估计总体参数的值。
-假设检验是根据样本数据判断总体参数是否满足一些假设。
7.抽样与抽样方法:-抽样是从总体中选取部分个体作为样本的过程。
-简单随机抽样是每个个体被选中的概率相等,且无关的抽样方法。
-系统抽样是按照一定规则选取个体作为样本的抽样方法。
-分层抽样是将总体划分为若干层,然后在每一层内进行简单随机抽样的方法。
8.正态分布:-正态分布(也称为高斯分布)是一种对称的连续概率分布。
-正态分布的特点是均值、中位数和众数相等,且有68-95-99.7规则。
9.点估计与区间估计:-点估计是通过样本数据估计总体参数的一个具体值。
-区间估计是通过样本数据给出总体参数的一个范围,即置信区间。
10.相关分析与回归分析:-相关分析是研究两个变量之间的相关关系的统计方法。
-回归分析是研究一个自变量和一个因变量之间的函数关系的统计方法,其中包括简单线性回归和多元线性回归。
11.方差分析:-方差分析是研究两个或两个以上样本均值差异的统计方法。
统计学原理 第一章
经济、管理类 基础课程
统计学
学习目的
通过本课程的教学,使学生掌握统计学 的基本原理和方法知识,能够初步根据 具体任务和条件从事社会经济问题的调 查研究,结合自己的专业,在定性分析 基础上做好定量分析,以适应社会主义 市场经济中各类问题的实证研究、科学 决策和经济管理的需要。
1-3
经济、管理类 基础课程
统计学
第三节 统计学与其他学科的关系
一. 统计学与数学的关系 二. 统计学与其他学科的关系
1 - 27
经济、管理类 基础课程
统计学
统计学与数学的关系 (联系和区别)
1. 统计学运用到大量的数学知识 2. 数学为统计理论和统计方法的发展提供 基础 3. 不能将统计学等同于数学
数学研究的是抽象的数量规律,统计学则 是研究具体的、实际现象的数量规律。
1 - 13
经济、管理类 基础课程
统计学
经济学
统计学的应用领域
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
1 - 14
…
经济、管理类 基础课程
统计学
应用统计的领域
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) econometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
第一章统计学原理
2、总体单位:构成总体的个别事物。 3、两者的关系: 总体和总体单位都是客观存在的事物,是统计研究 的客体。总体和总体单位是根据统计研究的目的确定 的。 例1:工业普查 总体:工业企业 总体单位:每一个工业企业 共性:从事工业生产活动 例2:广东乙烯企业调查 总体:广东乙烯企业 总体单位:广东乙烯企业内部每个部 门 共性:从事乙烯生产活动
电视 网络 杂志 报纸 路牌 宣传页 112 51 9 10 2 16 0.560 0.255 0.045 0.050 0.010 0.080 56.0 25.5 4.5 5.0 1.0 8.0
120 100 80 60 40 20 0 电视
112 51 9
网络 杂志
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报纸
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宣传页
推断统计
描述统计
推断统计
参数估计
假设检验
描述统计
1.
内容
• 搜集数据 • 整理数据 • 展示数据
¥
50 25 0 Q1 Q2 Q3 Q4
2.
目的
• 描述数据特征 x = 30 s2 = 105 • 找出数据的基本规律
数据搜集 整理 描述 显示
电冰箱消费者对广告宣传途径的效果评价?
您觉得哪种类型的广告宣传效果最好?(仅选一项) 1.电视 2.网络 3.杂志 4.报纸 5.路牌 6.宣传页
2.
应用统计
研究统计学在各领域的具体应用
理论统计学:即数理统计学,主要阐述统计学的数学 原理,其理论基础是概率论,所包括的主要内容:概 率理论、抽样理论、实验设计、估计理论、假设理论 、决策理论、非参数统计、序列分析、随机过程等。 着重于阐明统计方法的数学原理。 应用统计学:理论统计学的基本原理应用于各个学科 领域就形成各种各样的应用统计学。如:社会统计学 、生物统计学等。方法有:参数估计、假设检验、方 差分析等,还包括一些领领特有方法:经济统计学中 的指数法、现代管理决策方法等。着重于阐明统计方 法的统计思想和具体应用,而不是统计方法数学原理 的推导和证明。
统计学原理(第七版)第一章总论
• (1)有些统计指标的数值是从总体 单位的数量标志值汇总得到的,如一 个县的粮食实际入库总产量是所属各 乡村粮食实际入库量的汇总数,一个 地区的总产值是所属各企业总产值的 总和等;
• (2)在一定的研究范围内指标和数 量标志之间存在着变换关系,当研究 目的改变,如原来的总体变为总体单 位,则相应的统计指标就变为数量标 志了,反之亦然。
(3) 统计是制定政策的依据 (4) 统计是实行管理的手段
统计是认识世界、开展国际交流
(5) 和科学研究的工具
四 统计学的理论基础
马列主义哲学是研究自然、社会和思维发展规律最一般的科学,是科学的 世界观和方法论。统计学是在质与量的辩证统一中研究大量社会经济现象 总体的数量方面,揭示事物的本质、相互联系、变动规律性和发展趋势。 统计必须遵循辩证唯物主义原理,坚持世界是物质的,物质是第一性,精 神是第二性,实践第一,实践是检验真理的唯一标准的观点;坚持一切从 实际出发,实事求是,如实反映情况,反对一切弄虚作假、虚报瞒报。
(二)分组法
根据所研究对象总体 的特点和统计研究的 任务,按照一定的标 志,把所研究的现象 总体划分为不同性质 或类型的组,这种方 法在统计中称为统计 分组法。
(三)综合指标法
所谓综合指标法,是指利用 综合指标对现象总体的数量 特征和数量关系进行综合、 概括和分析的方法。统计是 研究社会经济现象总体的数 量方面和数量关系的,所以, 从总体上认识事物是统计研 究的根本原则,它表现在统 计分析上就构成了综合指标 法,它是统计分析的基本方 法之一。
【内容提要】
01 PART ONE
第一节
统计学原理(第3版)课件第1章
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
14
二、统计学的研究对象及特点
(二)统计学研究对象的特点
具体性
数量性
社会性
总体性
统计学研究对象的特点
广泛性
CH1-2 统计的研究对象和研究方法
15
三、统计学的分科与其他学科的关系
(一)统计学的分科
描述统计学是对统计总体数量特征的表现及其变化加以记录、测量和显示,并通过综合、 概括和分析反映客观现象变动的规律性。
CH1-3 统计工作过程
28
三、统计在经济管理中的应用
(三)市场营销
在信息社会中,企业获得的信息量非常大,并且要注重情报信息 的收集、处理、分析,为企业正确决策提供建设性意见。
例如,企业市场营销部门运用统计学方法来估计顾客对某一种商 品喜爱的比例,以及他们为什么喜欢该种商品,用何种广告能让更多 的人知道、喜欢、购买该种商品等等。从而增强企业竞争力,提高企 业的经济效益。
例如,宏观经济领域的专家既可以利用统计方法描述居民家庭收 入分布状况,也可以对经济变量的未来水平进行分析和预测,还可以 对变量之间的关系进行研究。
CH1-3 统计工作过程
27
三、统计在经济管理中的应用
(二)财务会计
抽样对选择合适的财务统计表对上市公司进行审计有很重要的作 用。
例如,假设一事务所要确定某上市公司资产负债表上的应收账款 金额是否属实,不能对全部账户一一进行核实,而可以按统计抽样技 术对抽中的少数样本单位进行核实,并通过样本的准确性与否来推断 资产负债表中应收账款金额的真实性。
第一章 绪论
学习目标
1
了解统计学的产生和发展、统计学科的种类 及统计学的性质
2
明晰统计工作过程,明晰统计学的研究对象和 研究方法
《统计学原理》知识点概括总结
《统计学原理》知识点概括总结第一部分:概率论基础《统计学原理》的第一部分主要介绍了概率论的基本概念和原理。
概率论是统计学的基础,它研究的是事件发生的可能性。
本部分包括事件与概率、条件概率与独立性、贝叶斯定理等内容。
概率的性质、计算方法和基本公式也是本部分的重点。
第二部分:随机变量和概率分布第二部分以随机变量和概率分布为核心,介绍了离散型和连续型随机变量的定义和性质。
离散型随机变量的概率质量函数和分布函数、连续型随机变量的概率密度函数和分布函数都在本部分进行了详细讨论。
同时,本部分还介绍了常见的离散型分布(如伯努利分布、二项分布、泊松分布)和连续型分布(如均匀分布、正态分布)。
第三部分:多维随机变量及其分布第三部分讨论了多维随机变量和其分布。
多维随机变量是指由多个随机变量组成的向量,它的概率分布可以通过联合分布、边缘分布和条件分布来描述。
本部分介绍了多维随机变量的分布函数和密度函数,并给出了常见的两个随机变量的联合分布和边缘分布。
此外,还介绍了常见的多维分布,如多项分布和多元正态分布。
第四部分:参数估计参数估计是统计学中重要的一环,它研究如何从样本中推断总体的未知参数。
本部分介绍了点估计和区间估计两种常见的参数估计方法。
点估计方法根据样本数据直接估计出总体参数的值,例如最大似然估计和矩估计。
区间估计是通过样本数据得到参数的一个范围估计,例如置信区间的构造和解释。
第五部分:假设检验假设检验是统计学中用于验证关于总体的其中一种假设的方法。
本部分详细介绍了假设检验的基本思想和步骤,包括建立原假设和备择假设、选择合适的检验统计量和确定显著性水平等。
此外,还介绍了单总体、两总体和多总体的假设检验方法,并给出了具体的应用实例。
通过对《统计学原理》的知识点进行总结,我们可以发现统计学是一门基于概率论的科学,它研究数据的收集、整理、分析和解释的方法。
本书详细介绍了统计学的基本原理和方法,涵盖了概率论、概率分布、参数估计和假设检验等内容。
统计学原理第1章 概论
第一章 统计总论
统计学的 研究对象
社会经济统计学的研究对象就是社会经济 现象的数量方面,包括数量特征和数量关系
例如:对我国人口状况进行研究
•人口构成情况怎么样?
•人口规模有多大?
•劳动力的就业情况怎么样?
)
A、工业企业总数是统计总体 B、每一个工业企业是总体单位
C、固定资产总额是统计指标 D、机器台数是连续变量
E、职工人数是离散变量
单位标志:简称标志,指总体中所共同具有的属性和特征。 标志表现:标志的具体表现形式。
标志
品质标志:表明单位属性方面的特征。其表现只能是文字
数量标志:表明单位数量方面的特征,其表现是数值, 称为标志值。
例如:职业是品质标志,标志表现具体为工人、 公务员、商业 职工、教师等。 年龄是数量标志,标志表现具体为10岁、 20岁、30岁等。
• 日本地震死亡人数达1200人 数万人难确定 安全
中国国际救援队抵达日本
*发改委:3月28日起降低162种药价 为民省100亿 *1000万套保障房土地供应计划本月将编制完成 *上海房价均价跌破2万大关 触及近32周新低 *教育经费占GDP4%目标18年未实现 欠账超1.6万亿
我们该关注点什 么呢?
根据总体包括的范围不同和包含的内容不同,可分为大总体和小总体。 例如:乡人口是县人口的一部分,县人口是市人口的一部分;
例如: ①了解城镇居民生活状况,城镇全部居民就构成统计总体,城镇每一位居民 就是总体单位。 ②了解工业企业经营情况,全部工业企业就构成统计总体,每一个工业企业 就是总体单位。
单位标志与标志表现
统计学原理
统计学原理第一章绪论统计是对客观事物的数量方面进行核算和分析,是人们对客观事物的数量表现、数量关系和数量变化进行描述和分析的一种计量活动。
统计的三层含义:统计工作、统计资料、统计学统计工作:即统计实践活动,是人们对客观事物的数据资料进行搜集、整理、分析的工作的总称,是一种社会调研活动统计资料:是统计工作的成果,包括各种统计报表、统计图形及文字资料等。
统计学:是研究大量社会现象(经济)的总体方面的方法论科学三者关系:统计学与统计实践活动的关系是理论与实践的关系,理论源于实践,理论又高于实践,反过来又指导实践。
统计工作和统计数据是工作和工作成果关系。
统计工作过程(统计工作的基本环节):1.统计设计(准备阶段)设计方案、指标体系、分类目录等2.统计调查(调查阶段)收集和占有统计资料3.统计整理(整理阶段)分布数列、次数分布等加工资料(承上启下)4.统计分析(分析阶段)绝对指标、相对指标等5.统计的表现与运用(工作总结)统计研究的基本方法:1.大量观察法2.综合指标法3.统计分组法4.归纳推理法5.统计模型社会统计学的特点1、数量性:统计研究对象是客观事物的数量方面。
2、总体性:主要是研究社会经济现象的总体数量规律3、具体性:社会经济统计的研究对象是具体事物的数量,不是抽象的量。
4、变异性:总体中各单位的数值表现存在差异5、不确定性:是在现有的统计资料基础上或样本数据基础上进行阶段性分析,所获得的结论不确定统计的职能:信息职能、咨询职能、监督职能。
第二章统计数据的搜集统计学中几个基本概念统计数据的计量尺度统计数据:是对客观社会经济现象进行计量的结果。
1.定类尺度:也称类别尺度或列名尺度,是按照现象的某种属性对其进行平行的分组或分类。
是最粗略、计量层次最低的计量尺度。
2.定序尺度:又称顺序尺度,是对现象之间的等级差或顺序差别的一种测度。
可以确定类别的优劣或顺序3.定距尺度:也称间隔尺度,是对现象类别或次序之间间距的测度。
统计学原理全
可编辑修改精选全文完整版统计学原理第一章基础第一节统计的定义统计是从数据中获取信息的一种方法。
第二节主要统计概念一、总体总体就是统计工作者研究对象的全体。
对总体的描述性测度称为参数,如均值,最大值、最小值等。
二、样本样本就是从总体中抽取的若干数据的集合。
对样本的描述性测度量是统计量。
三、统计推断统计推断是运用样本数据对总体进行估计、预测和决策的过程。
可靠性测度共有两种:置信水平和显著性水平。
三个例子:企业多元化战略:多元化企业和非多元化企业的绩效差异。
普通学生和学生干部:就业和收入差异。
男生和女生:成绩差异。
第三节:数据的类型一、定距数据定距数据是实数:如身高、距离、收入等二、定性数据定性数据的取值是类别:如男性、女性。
三、定序数据定序数据也表现为定性的,但是取值是有顺序的。
例如,不好、一般、好、很好、优秀。
定性数据和定序数据的区别在于后者的取值是有顺序的。
第四节数据的描述方法一、图表描述方法计算机命令1.将数据输入或导入列中。
2.选择数据列。
3.单击图表向导(Chart Wizard)、线图(Line)和完成(Finish)。
4.如果想做某些改变,则鼠标右键单击图表,选择图表选项。
二、数字描述方法1.中心位置的测度(1)算术平均数求和:SUM平均值:average(2)中位数:中位数是通过把观测值按顺序排列而计算得到的。
处于中间位置的观测值即为中位数。
中值:median,如果数据有n个,若n为单数,取值为中间的数值;若n为偶数,取值为中间两个数的均值。
众数:mode 。
注意:在不只有一个众数的情况下,Exce 只显示最小的,不显示是否有其它众数。
最大值:max ;最小值:min ;平方根:sqrt数据分析:分析工具库是Excel 所附的一组统计函数,它可以通过菜单栏找到。
单击工具,找到“数据分析”;如果“数据分析”不存在,点击“加载宏”,然后选择分析工具库。
找一台安装有数据分析的电脑,进入excel 安装目录(一般是C:\Program Files\Microsoft Office)进入OFFICE10文件夹拷贝Library 文件夹到你的电脑同名文件夹里,然后执行前面的加载宏步骤就可以了。
统计师讲义:统计学原理(一)
统计师讲义:统计学原理(一)第一章统计学的定义一、定义:是对总体现象数量特征进行计量描述和分析推论的科学。
1、对象:社会经济现象数量关系的统计规律。
特点:总体性、数量性、客观性、数据的随机性、范围的广泛性。
2、研究方法:实验设计(三个原则)、大量观察、统计描述、统计推断二、基本概念1、总体(三个条件、分类)和总体单位2、标志与指标:(概念和联系)3、变异和变量(分类变量、顺序变量、数值型变量)4、统计指标体系5、静态与动态数据第二章统计工作过程及基本方法工作过程:设计——调查——整理——统计分析基本方法:综合指标一、统计设计1、意义:准备阶段,制定各种统计工作方案2、种类:整体设计和专项设计、全过程设计和单阶段设计、长期设计和短期设计3、内容:六个方面二、统计调查1、意义:基础环节,收集资料(初级资料、次级资料)2、种类:按范围、按时间连续性、按组织方式(要注意交叉理解)3、方案:目的、对象、单位、项目、调查表、调查方式和方法、地点和时间三、统计整理1、意义:综合加工。
五个工作2、统计分组:概念(求同存异)、作用(划分类型、揭示结构、分析依存关系)标志选择(三个原则)、分组方法(按特征、按标志多少)3、次数分布:概念(单位排列)、种类(品质分布数列、变量分布数列)、编制步骤(排列原始数据、确定编制数列类型、确定组数和组距、确定组限、计算次数编制分布表)4、次数分布表示方法(列表法和图示法)5、统计表(了解)四、总量指标与相对指标1、总量指标:概念(反映总规模总水平)、种类(特别注意时期与时点指标的区别)2、相对指标:六种(概念、计算、判断)五、平均指标与标志变异指标平均指标(两大类五种)、标志变异指标(四种)1、平均指标:含义(反映一般水平)、特点(反映综合特征、集中趋势)、算术平均数(简单、加权、影响因素)、几何平均数(简单、加权)、调和平均数、众数计算、中位数计算2、标志变异指标:概念(反映分散程度)、全距、平均差、标准差与方差、标志变异系数(全距系数、平均差系数、标准差系数)。
金融学专业(专科)统计学原理 1
金融学专业(专科)统计学原理 1填空题:10分,每题02分1、统计工作和统计资料之间是()的关系,统计学和统计工作之间是()的关系。
A:B:2、统计表中宾词配置方式有()和()两种。
A:B:3、总体参数估计有()和()两种方法。
A:B:4、总体参数区间估计除具备估计值外,还须有()和()这两个要素。
A:B:5、静态平均数是根据()计算的,序时平均数则是根据()计算的。
A:B:单选题:10分,每题01分6、有20 个工人看管机器台数资料如下: 2,5,4,4,3,4,3,4,4,2,2,4,3,4,6,3,4,5,2,4。
如按以上资料编制分配数列,应采用()单选:A:单项式分组B:等距分组C:不等距分组D:以上几种分组均可以7、将某地区国有企业按利润计划完成程度分为以下四组,正确的是()。
单选:A:第一种:80%-89% 90%-99% 100%-109% 110%以上B:第二种:80%以下80.1%-90% 90.1%-100% 100.1%-110% 110.1%以上C:第三种:80%以下80%-90% 90%-100% 100%-110% 110%以上D:第四种:85%以下85%-95% 95%-105% 105%-115% 115%以上8、我国人口中,男女人口的性别比为106:100,这是()。
单选:A:比例相对指标B:比较相对指标C:强度相对指标D:平均指标9、用标准差比较分析两个同类总体平均指标的代表性的前提条件是()。
单选:A:两个总体的标准差应相等B:两个总体的平均数应相等C:两个总体的单位数应相等D:两个总体的离差之和应相等10、事先将总体各单位按某一标志排列,然后依排列顺序和按相同的间隔来抽选调查单位的抽样称为()单选:A:简单随机抽样B:类型抽样C:等距抽样D:整群抽样11、当所有的观察值y都落在直线上时,则x与y之间的相关系数为( )。
单选:A:r=0B:=1C:-1<r<1D:0<r<112、统计指数按指数化指标反映的对象范围可分为()。
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第二节 统计的涵义和应用
一、统计的含义(理解)
统计的涵义包括三个方面的内容,即统计工 作、统计资料和统计学。
(一) 统计工作:调查研究。资料收集、整理 和分析。
(二)统计资料:工作成果。包括统计数据和 分析报告。 (三)统计学:研究如何搜集、整理、分析数 据资料的一门方法论科学。。
❖ 第三章 “统计数据的描述与显示” 统计数据的 描述要通过绝对指标、相对指标、集中趋势和离散 程度来体现,最后再通过统计表和统计图来显示。
❖ 第四章 “抽样调查” 抽样调查是很富有统计色 彩的方法。通过抽样调查我们所知道的是“大概” 的情况,而究竟是“大概到什么程度”就成为了我 们这章要重点解决的问题,所以本章要掌握抽样误 差和参数估计的应用,以保证抽样调查的科学性。
❖ 第五章 “相关分析与回归分析” 前面几章都是 对单一变量或单个事物进行数量刻画的方法,而统 计方法还有一个重要目的就是要探讨事物的数量规 律。事物之间存在着复杂的关系,而这些关系经常 体现为数量表现上的相互影响关系,运用相关分析 可以判断这种影响关系的强弱程度,而通过回归分 析可以认识到是事物间是如何影响的。
D. 该省每一个国有工业企业为总体单位
E. 该省国有工业企业生产的每一件产品为总体 单位
二、统计标志与统计指标(应用)
(一)统计标志(简称标志或标识) 1、概念:总体单位所具有的属性或特征的名称。例如,民族、性别、婚姻 状况等。 2、总体单位:标志的直接承担者,标志依附于单位。 3、标志表现:标志特征在各单位的具体表现 品质标志表现:只能用文字描述的标志表现。 数量标志表现:具体的数值,又称为标志值、变量值。
第三节 统计的基本方法
一、统计的基本方法(理解)
(一)大量观察法(普查)
大量观察法就是对所要研究的事物的全部 或足够多数的单位进行数量上的调查和分析。
(二)归纳推断法(人均粮食产量)
归纳推断法包括归纳和推断两个方面。所谓 “归纳”是指由个别到一般,由事实到概括 的整理、描述方法。“推断”指一定的逻辑 标准,根据局部的、样本的数据来判断总体 相应数量特征的归纳推理方法。
统计学原理
教材分析
❖ 第一章 “总论”,主要探索和学习统计学的基本 理论和范畴,包括统计的涵义、基本方法、数据的 来源、计量尺度和基本概念。
❖ 第二章 “统计资料的搜集与整理”,了解统计资 料的搜集方法、调查方式方案、正确认识调查误差 和数据的整理,需掌握和熟练运用统计分组、制作 统计表、了解统计分布。
则统计总体是( ) A. 该市国有的全部工业企业 B. 该市国有的每一个工业企业 C. 该市国有的某一台设备 D. 该市国有制工业企业的全部生产设备
例3(多选)当观察和研究某省国有工业企业 的生产活动情况时( )
A. 该省所有的国有工业企业为总体
B. 该省国有工业企业生产的全部产品为总体
C. 该省国有企业的全部资产为总体
两重关系
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
二、统计的职能(理解)
统计 职能
信息 咨询 监督
数量性 总体性
三、统计方法的应用(理解)
(一)搜集数据,对所研究对象的总体事实做 出数量上的叙述说明。 (二)对获得的总体事实进行时间、空间和属 性等的比较。 (三)搜索总体事实的内在数量规律性。
统计总体和总体单位的关系:
总体和单位的概念是相对而言的,随研究 目的不同,总体范围不同而变化。同一研究 对象,在一种情况下为总体,但在另一情况 下又可能变成单位。
例1 调查某大学2000名学生学习情况,则总体 单位是( )
A.2000名学生 B.2000名学生的学习成绩 C.每一名学生 D.每一名学生的学习成绩 例2 要了解某市国有工业企业生产设备情况,
一、统计总体与总体单位(应用)
概念
统计研究所确定的客观对象,是具有 共同性质的许多单位组成的整体。
总 分类 体
无限总体:含无限多个单位 有限总体:含有限个单位。
同质性:总体中各个单位具有某种共
同的性质。
特点 大量性:总体总是包含大量的单位。
变异性:各单位属性和特征表现不尽相同
客观存在性
总体单位(简称单位):指构成统计总体的每 一个体。
(三)综合分析法
所谓综合指标法,是指利用综合指标对 现象总体的数量特征和数量关系进行综 合、概括和分析的方法。
常用 指标
总量指标
动态趋势分析法
平均指标
分析 方法
因素影响分析法
相对指标
相关分析法
二、统计数据的来源(识记)
(一)专门组织的调查 例如 普查、重点调查、抽样调查等
(二)政府职能机构的统计报表 极少部分公开发布
❖ 第六章 “时间数列分析” 任何现象总是 处于不停歇的变化中,掌握事物随时间变化 的规律性便是本章的要点,其中包括长期趋 势、季节变动还有周期波动。
❖ 第七章 “统计指数法” 通过综合指数和 平均数指数两类计算原理来对指标的变动进 行结构分析,还可以对一些具有数量关系的 现象进行因素分析,判断每一种因素对总变 动的影响程度。
与定距尺度的区别是,确定了一个绝对的、有意义的零点。 定距尺度中的“0”只代表0值,而定比尺度的“0”是绝对零 点,代表没有。如产量、产值、体重、身高等。
例 将所研究对象按某种特征分成若干个部分, 并给每一类别定名,所形成的度量尺度是( )
A.定类尺度
B.定序尺度
C.定距尺度
D.定比尺度
第五节 统计学中的基本概念
※ 第一章 总论 ※ 第二章 统计资料的搜集与整理
※ 第三章 统计数据的描述与显示 ※ 第四章 抽样调查 ※ 第五章 相关分析与回归分析 ※ 第六章 时间数列分析 ※ 第七章 统计指数法
基本 概念 统计工 作中两 个环节
统计 分析 的方 法
第一章 总论
第一节 计数活动与统计学的产生
一、统计学的三个主要源头(识记)
(三)公开的出版物和统计媒体
第四节 量度层次和计量尺度
四种计量尺度(识记) 一、定类尺度(量度层次最低)
将工业企业按经济类型划分为国有经济、集体经济、股份 制经济等。 二、定序尺度(度量层次次低)
将教育程度划分为大学、中学、小学。 三、定距尺度(度量层次次高)
例ห้องสมุดไป่ตู้考试成绩,80分与90分的差距等同于90分与100分的 差距。 四、定比尺度(度量层次最高)