基于知识图谱的教育政策研究的可视化分析
基于知识图谱的国际远程教育研究可视化分析
搜索 （ａ ｆｄｒ Ｐｔ ｎｅ）算 法来绘 制 信息 可视 化 图谱 ，扩 ｈ ｉ 展 和提高 了文献 引文共 被引 网络分 析 的效 率和应用 范 围。 由于 １７ 年前 的文献 比较少 ，研 究将 时间切 ９０ 片 设 置 为 １７—０ １ ， 时 问 跨 度 为 ２年 ，选 定 ９０２ １ 年 Ｐ ｔ ｎ ｅ算法 ，根 据分 析 内容 的不 同 ，选 择相应 的 ａ ｆ ｄｒ ｈ ｉ
容 。（ 陈超 美等 ，２０ ）因 此 ，研 究 选 择 Ｄ ｓ ｎ ｅ ０９ ｉａ ｃ ｔ
点都具有较高的中介中心性 ，在不同的聚类网络中 可 以起 到 连接 和桥 梁 的作 用 。 在 网络分 析理 论 中 ， 点的中心度是指其所在 网络 中通过该点的任意最短 路径 的条 数 ，是 网络 中节点 在整个 网络 中所起 连接
远程教 育是教 育机 构借 助媒体技 术和各 种教 育
资 源而实施 的超越 传统 校 园时空 限制 的教育 活动形 式 。（ 李康，２０）它 的发展 走过古 代 、近代 、现代 ３ ０３
Ｅ ｕ ａ ｏ 、Ｌ ｎ — ａ ｇ ｄ ｃ ｔ ｎ ２ ｄ ｃ ｔ ｎ ｏ ｇ Ｒ ｎ ｅＥ ｕ ａｉ 等 Ｏ多种 与远 程 ｉ ｏ
【 文献 价 源 】
主持 苏新 宁教 授
匕析 分
基 于知识 图谱 的国际远 程教 育研 究 可 视Leabharlann 分 析 冰 口张玲玲摘
华薇娜
要 ：随着技 术的进 步 ，远程教 育经历 了５ 个阶段 的发展模式 。探 究影响 国际远 程教 育研 究发展 的关键文
献 、核 心 期 刊及 研 究 热 点 ，对 于促 进 我 国远 程 教 育研 究有 重要 意 义 。 美 国科 学情 报研 究所 （ Ｉ ｅ ｆ ｃ ｎ ｅ Ｉ ）Ｗ ｂｏ Ｓｉ ｃ 中 Ｓ ｅ 有 关远 程 教 育 的 ３０ 篇 文 献 ， 经 Ｃ ｔ ｐｃ Ｉ ８６ ｉ Ｓ ａｅＩ软件 可视 化 分析 发 现 ：远程 教 育研 究 的发 展 是 围绕远 程教 育环 境 的 变 ｅ 化 而进 行 的 ；重 要 的 国 际远 程 教 育期 刊 大部 分 由美 国和 英 国主 办 ，出版 周期 长 ，研 究范 围广 、形 式 多样 ；最近 几年
媒介进化视域下政策传播研究的演进逻辑与未来趋势——基于Citespace_知识图谱可视化分析
公共政策传播是公共政策有效执行的必要前提和重要保证［1］。
近年来，我国学者围绕政策传播问题进行探讨，通过优化传播结构和调整传播要素改变政策信息的传递、交互和共享范式，促进政策的知晓、理解与认同效果。
但由于政策传播研究从传播学、管理学、政治学等不同学科视角开展，缺乏学科交叉借鉴和系统性理论总结。
互联网群体传播时代信息生产方式变革改变了大众传播时代以传者为中心的线性传播模式，个体的信息生产赋权通过吸引社会注意力、吸纳社会资源和重构资源分配关系可以部分地再生产社会结构［2］，给当前政策传播提出了全新挑战。
深入分析政策传播研究的演进逻辑，研判未来研究方向和重点，可以为提升政策传播效果的实践探索提供有效参考。
一、数据来源与研究方法本文检索数据来源于中国学术期刊网络出版总库（CNKI），精确检索了从1992年1月1日至2022年12月31日关于“政策传播”“政策宣传”“政策动员”“政策营销”“政策报道”“政策说服”“政策谣言”“政策新闻”“政策舆论”“政策舆情”“政策媒介”等主题的CSSCI、CSCD和北大全国中文核心期刊文献，人工检查筛除与政策传播相关研究明显不符合的文献和新闻报道、会议、书评等非研究型文献，得到396篇文献。
运用图谱软件，利用Citespace关键词聚类、热点词突现分析以及时线图等功能，结合Gephi输出关键词共现图谱，可视化呈现国内公共政策传播研究的总体特征、热点主题、演进路径和研究前沿，提炼分析政策传播机制的研究框架。
二、国内政策传播研究的整体分析从1992年至2022年，国内政策传播研究文献数量不断上升，并呈现每十年一次的跨越式增长。
1992—2002年为研究起步期，共16篇，每年仅1—2篇，研究者关注程度不高；2003—2012年为研究上升期，共106篇，每年保持在10篇左右，学者对政策传播的关注度显著提升；2013—2022年为研究勃发期，共274篇，每年维持在27篇左右，政策传播问题越发受到关注，进入研究热潮。
基于知识图谱的可视化学习大数据分析研究
基于知识图谱的可视化学习大数据分析研究第一章前言随着现代教育技术的不断发展，以及互联网的普及，学习已经不再局限于传统的教室和教师讲义，而是已经进入了全新的学习方式和学习环境。
其中，基于知识图谱的可视化学习大数据分析技术的兴起，为学习者提供了更为便捷、高效和智能化的学习方式。
本文将通过对知识图谱、可视化学习、大数据分析技术的研究和分析，探讨基于知识图谱的可视化学习大数据分析技术的实现方法及其在教育教学领域的应用，进一步推动教育教学领域的数字化、智能化和信息化发展。
第二章知识图谱的概念及其应用2.1 知识图谱的定义知识图谱是指用图形化的方式来描述和呈现知识，并在知识之间建立关联的一种工具。
它不仅是数据之间的关联和语义化处理，更是一种对知识进行高效存储和创新利用的一种方式，所以它在数据挖掘、搜索引擎、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。
2.2 知识图谱的应用知识图谱具有很强的推理和分析能力，在科学、医学、教育等领域中都有广泛的应用。
例如，在教育领域中，知识图谱可用于学科知识建模、学习内容的推荐、学习者画像分析等方面。
2.3 知识图谱的构建方法知识图谱的构建方法主要有两种：一种是从互联网上的大规模数据中提取出知识关系，进行语义化处理后构建知识图谱；另一种是由知识专家通过人工方式构建，然后添加语义标注，生成知识图谱。
这两种方法都有各自的优缺点，需要根据实际情况选择。
第三章可视化学习的概念及其应用3.1 可视化学习的定义可视化学习是指通过视觉化手段，将学习材料如图、表、视频等呈现给学习者，并通过对学习材料的拆解、分类和组合，帮助学习者更快、更深入地理解学习材料，并提升学习效果。
3.2 可视化学习的应用可视化学习已经成为目前数字化教学中的热点领域，通过可视化手段，可以帮助学习者更好地理解学习材料，提高学习效率和学习质量。
例如，可视化手段可以应用于实验环节的设计、知识点的呈现、学习者的行为分析等方面。
3.3 可视化学习的技术方法可视化学习的技术方法主要包括图像处理技术、图形学技术、虚拟现实技术等，这些技术方法可以通过视觉化手段，将学习材料呈现为生动、鲜活的图像，提高学习者的学习兴趣和学习效果。
基于知识图谱的国内外数学问题解决研究可视化分析
ｓｏｌｖｉｎｇ
ｓｋｉｌｌｓ）、批
判性思维（ｃｒｉｔｉｃａｌ ｔｈｉｎｋｉｎｇ）、数学思维（ｍａｔｈｅ—
ｍａｔｉｃａｌ
ｔｈｉｎｋｉｎｇ）、形象思维（ｖｉｓｕａｌ ｔｈｉｎｋｉｎｇ）、图
形表征（ｇｒａｐｈｉｃａｌ ｒｅｐｒｅｓｅｎｔａｔｉｏｎ）、表征（ｒｅｐｒｅ— ｓｅｎｔａｔｉｏｎ）等关键词的数量及所在位置可以看出， 国外学者认为问题表征、问题提出、问题解决主体 的知识结构、思维水平和认知策略等因素对问题 解决有较大影响．西格勒（Ｓｉｅｇｌｅｒ，１９９８）认为数学 问题解决中包含两个相互作用部分：表征和操作． 狄克逊和穆尔（Ｄｉｘｏｎ＆Ｍｏｏｒｅ，１９９７）研究发现， 学生的困难在于无法将所具备的技能迁移到问题
（ｍａｐｐｉｎｇ ｋｎｏｗｌｅｄｇｅ
Ｓｃｉｅｎｃｅ数据库（ＷｏＳ），中文数据来源于全球信息
量最大、最有价值的中文知识门户网站——中国
知网（ＣＮＫｌ），这两个数据库都具有一定权威性和 代表性，基本能满足本研究分析的需要．操作时分 别以“ｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ
ｐｒｏｂｌｅｍ
ｓｏｌｖｅ”和“数学＋问
题解决”为索引进行文献搜索，共收集７００余篇文 献．随后，利用信息统计分析工具ＳＡＴｌ３．２从７００ 余篇文献中整理出了９０个外文高频关键词和９２ 个中文高频关键词，分别形成了９０×９０、９２×９２ 的共现矩阵以表示高频关键词在文献中两两出现 的频数，然后借助网络分析工具ＵＣＩＮＥＴ６．２１２ 分别绘制了以高频关键词为内容的国外和国内数 学问题解决研究领域的知识图谱，并借助可视化 网络分析工具Ｅｎｄｒａｗ展现网络特性分析，描述 和衡量每一个关键词在网络结构中的“角色位 置”，从而客观形象地揭示该领域的研究热点及其 所集中关注的问题［１］． ２研究结论 利用可视化知识图谱分别对国外、国内有关 数学问题解决的文献进行分析，得出结论如下．
我国深度学习研究热点及其发展趋势——基于CiteSpace可视化知识图谱分析
后，排除会议和征稿信息，最终得到和深度学习主 题直 接 相 关 的 有 效 文 献 为 ２１９ 篇， 它 们 多 发 表 在 《电化教育研究》 《中 国 电 化 教 育》 《现 代 教 育 技 术》 《远程教育杂志》 等教育技术类期刊上 。
（二） 研究过程与方法 研究过程主要包括三个阶段：首先，研究者整 理各年度发文量，分析预测发文量的变化趋势；其 次，研究 者 对 文 献 的 关 键 词 进 行 聚 类 分 析； 最 后， 研究者依据整理的数据和分析的结果对国内深度学 习的研究进行展望。 本研究主要采用了共词分析法。共词分析法主 要用于揭示某一研究领域内研究主题的研究方法， 这一方法通过对某一研究领域内主题关系的研究， 来分析研究主题的发展历史和推断主题未来的发展 趋势等。研究者通过对深度学习文献关键词的聚类 分析，考 察 了 深 度 学 习 研 究 的 发 展 脉 络 和 热 点 领域。
１２０ ２４ １０ １０ ９ ７ ７ ６ ５
０．８９ ０．２８ ０．５５ ０．０５ ０．０４ ０．１６ ０．１８ ０．０４ ０．００
２００６ ２０１４ ２００７ ２０１６ ２００７ ２０１５ ２０１７ ２００９ ２０１２
深度教学 学习分析 教育信息化 问题解决 机器学习 高等教育 课堂教学改革
二、研究结果与分析
（一） 深度学习研究年发文量变化趋势分析 通过分析每年的发文量，我们可以得知深度学 习相关主题研 究 的 发 展 阶 段 。 如 图 １ 所 示， 自 ２０１２ 年之后，深度学习主题的论文年度发表数量增加迅 速，呈直线上升 趋 势 ，２０１６—２０１８ 年 该 主 题 的 发 文
Ｔｅａｃｈｅｒ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ Ｆｏｒｕｍ·教师教育论坛 ４ ５
图１ 深度学习年度发文量变化趋势 （２００７－２０１８年）
虚拟现实技术在医学教育中的研究现状和热点基于CNKI的知识图谱可视化分析
结论与展望
通过分析CNKI数据库中的健康教育相关文献，发现当前国内健康教育的研究 主要集中在以上热点领域，取得了一定的研究成果。然而，仍存在以下不足之处：
1、研究领域仍需拓展：现有的健康教育研究主要集中在学校和社区，而在 其他领域（如医疗、养老等）的健康教育尚需进一步拓展和深化。
2、研究方法需要更加多元化：尽管引入了大数据和人工智能等新技术，但 传统的研究方法仍占主导地位。未来需要更加注重方法创新和研究技术的运用。
研究方法
在中国知网数据库中，以“健康教育”为关键词进行检索，筛选出2010年至 2020年期间发表的论文，通过CiteSpace软件绘制出健康教育知识图谱。首先， 对检索到的文献进行主题分类；其次，运用CiteSpace的突变检测功能，找出突 变词汇，以便发现研究前沿；最后，通过对知识图谱的分析，梳理出健康教育的 研究现状和趋势。
2、教育效果：虚拟现实技术应用于医学教育的效果一直是研究的热点。近 年来，大量研究证实了虚拟现实技术对提高医学教育质量、缩短教学时间、降低 教学成本等方面具有显著优势。
3、应用前景：随着虚拟现实技术的不断完善，其在医学教育中的应用前景 越来越广阔。例如，虚拟现实技术可以用于远程医疗、医疗器械操作培训等领域。
2、创新研究方法和技术：运用新技术和方法，提高健康教育研究的效率和 准确性。例如，通过人工智能技术对大规模健康数据进行挖掘和分析；利用虚拟 现实（VR）技术开展沉浸式、个性化的健康教育。
3、加强国际合作与交流：积极参与国际健康教育活动，加强与国际同行的 合作与交流。通过共同研究、学术会议等方式，提升我国在健康教育领域的国际 影响力。
3、缺乏国际合作与交流：国内健康教育研究成果在国际上的影响力有待提 高，应加强与国际同行的交流与合作，共同推动健康教育领域的发展。
近十年来我国高校教学评价研究热点的知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析
Advances in Education教育进展, 2021, 11(1), 120-128Published Online January 2021 in Hans. /journal/aehttps:///10.12677/ae.2021.111019近十年来我国高校教学评价研究热点的知识图谱——基于CiteSpace的可视化分析王小鹤，李延方平顶山学院教师教育学院，河南平顶山收稿日期：2020年12月7日；录用日期：2021年1月4日；发布日期：2021年1月11日摘要借助CiteSpace可视化文献分析工具对CNKI总库中高校教学评价研究的1805篇相关文献进行分析，绘制高校教学评价的知识图谱。
结果表明，我国高校教学评价研究主要呈现了三大热点：高校体育、思想政治理论课程成为高校教学评价的关注点；教学质量评价是高校教学评价的核心关切；学生评教体现了基于学生主体视角的高校教学评价范式转变。
我国高校教学评价研究体现了三大发展趋势：重视大数据等信息技术手段的应用；翻转课堂成为高校教学评价的新阵地；应用型高校愈加关注教学评价。
关键词高校教学评价，CiteSpace，知识图谱，可视化分析Knowledge Structure of Teaching Evaluation Research in Chinese Universities in the Past Ten Years—An Analysis Based on CiteSpace MapXiaohe Wang, Yanfang LiSchool of Teacher Education, Pingdingshan University, Pingdingshan HenanReceived: Dec. 7th, 2020; accepted: Jan. 4th, 2021; published: Jan. 11th, 2021王小鹤，李延方Abstract With the method of CiteSpace knowledge mapping visual analysis, the study analyzes the 1805 re-levant papers about teaching evaluation research in Chinese universities and tries to draw a knowledge map. The study shows that there are three hotspots in the teaching evaluation re-search of Chinese universities. The physical education and political theory curriculum get more attention in the teaching evaluation research. The quality of teaching evaluation is the key domain in the teaching evaluation research. And the evaluation of teaching based on students’ perspective reflects the paradigm change of teaching evaluation in Universities. Furthermore, the research on teaching evaluation of Chinese universities explains three trends: giving more concern to the ap-plication of information technology especially big data; flipped classrooms which have become a new front for teaching evaluation; applied universities that pay more attention to teaching evalua-tion. KeywordsTeaching Evaluation in Chinese Universities, CiteSpace, Knowledge Map, Visual AnalysisCopyright © 2021 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/1. 问题提出教学是高等院校最基础、最核心的工作之一，教学质量与人才培养质量密切相关。
国内MOOC研究知识图谱与教学互动可视化分析
慕课（MOOC）是近年来教育界的热门话题。
自2012年以来，对MOOC的研究井喷式涌现，可以称其为教育界的“海啸”［1］，给教育界带来了前所未有的影响。
及时梳理并探索MOOC研究的现状与发展态势，聚焦研究的结构和研究前沿，以回应教育实践对教育理论的新要求。
一、数据来源与研究方法（一）数据来源Garfield E和Sher I H，Torpie RJ是科学引文索引（SCI）的创始人，他们认为“引证网络能够反映知识传承与发展的关系”（Garfield E，Sher I H，Torpie RJ1964）。
［2］［3］在这样的理念指导下，本研究中以中文社会科学引文数据库（即CSSCI数据库）作为文献来源检索库。
（二）检索方法慕课是近年来教育界研究的热门话题。
由于慕课是由MOOCs翻译而来，检索时将它们全部纳入检索范围进行检索，即在CSSCI库中，以篇名=慕课或= MOOCs或MOOC=大规模开放在线教育等为检索词，检索时间设定为2012年1月1日至2017年12月31日，因为第一篇关于慕课的文献出现于2012年。
经过数据清洗，删除不相关文献，导出为Refworks格式，这样共采集到有效文献526条，并将其转换为UTF-8格式后进行保存。
（三）数据分析工具及方法本文采用陈超美博士开发的动态可视化分析工具Cite Space来对我国慕课研究的发展态势进行可视化分析。
Cite Space提供作者共被引及合著、文献及期刊共被引等四类共被引分析技术，并可以进行作者及其合作者、作者单位、关键词和学科领域等不同节点类型的共现分析，提供各种聚类图、时间线图和时区图等多样化显示模式，并生成各类知识图谱。
［4］［5］二、MOOC的关注度对一个课题或领域的学术关注度说到底应该是对其发文量更新数的衡量。
从慕课的学术关注度（图1）可以看出，自2013年以来，对MOOC的学术关注度呈井喷式增长，也反映出对慕课研究成为一个热点话题。
我国教师知识权威研究的热点、趋势及展望——基于CiteSpace的可视化分析
****************-理论可究我国教师知识权威研究的热点、趋势及展望----基于CiteSpace的可视化分析张悦1,田友谊2（华中师范大学教育学院，武汉430079）摘要：运用CiteSpace软件，对1997—2018年中国知网（CNKI）上关于教师知识权威研究的相关文献从作者、研究机构以及研究内容三个方面进行了知识图谱可视化分析。
研究发现，教师知识权威的研究热点包括教师知识权威的内涵研究、历史变迁研究、存在必要性研究、面临的挑战及重构对策研究等主题。
未来的研究应结合时代背景，关注大数据时代教师知识权威的转型与重构；采用多元、综合的研究方法；重视研究中的合作与交流。
关键词：教师知识权威；CiteSpace;可视化分析中图分类号：G451.6文献标识码：A文章编号：2095-5995（2019）11-0014-08教师知识权威（teacher knowledge authority）是教师在所教领域凭专业之长获得的权威。
树立合理的教师知识权威有利于教师个体以及外部对教师角色的再认识，深化教师的职业认同感，促进教师专业化发展，从而提升教育教学质量。
我国对教师知识权威的研究已有二十余年，取得了相应的研究成果，但也存在不足之处。
为此，釆用知识图谱可视化分析软件CiteSpace对我国教师知识权威相关研究的文献进行可视化分析，以期从总体上把握教师知识权威的研究现状、热点与趋势，为教师知识权威研究提供助益。
一、研究方法与数据来源（―）研究方法CiteSpace软件是由美国德雷赛尔大学华裔教授陈超美研发的专门用于学术文献分析的信息可视化工具，是目前国内运用较为广泛的知识可视化分析软件。
它通过对关键词共现分析、作者合作分析、文献共被引分析等方法分析关键词、作者信息和共被引文献信息，以揭示某一领域的研究热点与发展趋势。
⑴本研究运用CiteSpace V（5. 2.R2）软件，绘制教师知识权威知识图谱，分析教师知识权威在1997—2018年间的发展趋势与动向。
浅析我国STEM教育研究热点——基于CiteSpace的知识图谱分析
跨学科与融台创新浅析我国STEM教育研究热点基于CiteSpace的知识图谱分析◊孙宗缘马秀峰［摘要］研究者以2010-2020年CNKI数据库中收录的STEM教育相关文献为数据源，利用CiteSpace生成关键词共现可视化图谱，梳理和探讨了我国STEM教育的研究热点及趋势。
结果发现，我国STEM教育的研究热点主要集中在与创客教育、核心素养、跨学科融合、STEM教育本土化密切相关的四大领域。
未来研究可在已有研究的基础上，对STEM教育的发展进行更深入的探究。
［关键词［CiteSpace；STEM教育；热点;趋势STEM是强调科学、技术、工程和数学等跨学科融合的一种综合型、创新型、素质型教育°STEM 教育在跨学科的基础上，培育学生以综合性的方法解决实际问题的能力，将学生零散的知识融合为一个有机整体，从而促进学生发现问题、理解问题、解决问题能力等综合素养的提升。
在不断强调核心能力的当下,STEM教育对学生核心能力的培养做出了有效回应。
STEM教育于1986年在美国首次提出，三十多年来，逐渐成为引起世界各国重视的教育模式。
在我国,STEM教育也成为新的教育热潮，关于STEM教育的研究也正在从多个方面如火如荼地开展。
为了解我国STEM 教育研究发展的基本概况,研究者针对该领域相关研究成果进行了文献计量分析,以期为后续研究的开展提供参考。
一、研究设计1.数据来源与方法研究者以CNKI中文期刊数据库为数据源，以“STEM教育”为关键词进行主题检索,选定时间框为2010年1月1日一2020年12月31日。
在剔除会议、报纸、图书等相关度很小的文献后，最终筛选出1852篇中文文献作为分析样本。
借助科学引文数据可视化软件CiteSpace对所有文献样本进行分析，以高频关键词共现的方法进行了研究热点探析，对当前我国STEM教育领域的研究进行了较为详细的解读。
2.研究过程将选定的1852篇文献按照Refwords格式导出;对关键词进行“清洗”、合并、删除处理,确定高频关键词序列，以保证研究结果的清晰性；通过CiteSpace制作高频关键词聚类图谱，对当前我国STEM教育研究热点进行解析。
知识图谱在可视化分析中的应用研究
知识图谱在可视化分析中的应用研究随着信息时代的到来，我们不再面临着信息短缺的难题，相反，我们面临的是海量信息的挑战。
怎样从海量的信息中提取有用的知识，是我们现在需要解决的问题。
知识图谱就是这样一种能够帮助我们从海量数据中提取有用知识的工具，而它在可视化分析领域中的应用也越来越受到关注。
一、认识知识图谱知识图谱又叫语义网络图，是一种语义结构的表达方式，它包含了一个实体及其所有相关的实体和属性。
这些实体彼此之间都有关系，这些关系可以是实体之间的共同特征、继承关系、组成关系等。
它提供了一种新的方式，让我们可以从海量的数据中获取有用的知识。
二、知识图谱在数据分析中的优势知识图谱提供了一个自然的方式来描述实体及其之间的关系。
通过知识图谱，我们可以更加直观地了解不同实体之间的关系，更容易地发现数据中的异常和规律。
与传统的数据分析方法相比，知识图谱更加直观、易于理解，更加能够帮助我们发现数据中的隐藏信息。
三、知识图谱在可视化分析中的应用可视化分析是一种将数据可视化的方法，通过图表、图形等方式进行数据展示，帮助我们更好地理解数据。
而知识图谱在可视化分析中的应用，可以帮助我们更加直观地了解不同实体之间的关系。
1. 绘制知识图谱通过绘制知识图谱，我们可以将数据可视化成图形，更加直观地展示不同实体之间的关系。
比如，可以通过知识图谱展示一个公司内部的组织结构、不同商品之间的关系等。
2. 探索数据借助知识图谱，我们可以深入数据，探索数据中的规律和关系。
通过对知识图谱中的实体进行分析，我们可以了解其之间的相互作用和影响。
这有助于我们更好的了解数据，从而更加有效地分析数据。
3. 发现异常通过知识图谱，我们可以更加容易地发现数据中的异常。
比如，在社交媒体中，通过构建用户之间的好友关系，我们可以发现异常用户，从而对异常用户进行监控和管理，保障用户信息的安全。
四、结语随着数据的爆炸性增长，我们更加需要从海量数据中提取有用的信息，知识图谱在数据分析中已经发挥了很大的作用。
学科核心素养研究热点·脉络·趋势——基于CNKI数据库的知识图谱可视化分析
中爹过跆教学参考-m ail：*************************■]相关链接|学酙赅®素养研究：热点■臚络■趋努基于C N K I数据库的知识图谱可视化分析 口王冠群陈智溢___________________________________________________________________________________摘要：学科核心素养是当前思想政治学科研究的热点问题。
运用C ite S p a c e可视化软件对中国知网(C N K I)收录的以思想政治学科核心素养为主题的312篇样本文献进行分析可知.思想政治学科核心素养研究的热点主要集中在学科核心素养的理论阐释、意义评价、教法运用及考评体系改革等方面。
其研究大致经历了起步发展、深入推进、沉淀提升三个阶段。
鉴于此，基于学科核心素养的深度教学研究、考评体系研究，以及推进大中小学思政课一体化建设研究将是思想政治学科核心素养研究的发展趋势。
关键词：思想政治；学科核心素养；知识图谱；思政一体化2014年，教育部印发的《关于全面深化课程改革落实立德树人根本任务的意见》首次提出“核心素养”这一概念；2016年，《中国学生发展核心素养》研究成果发布；2018年，以“核心素养”为主题的《普通高中思想政治课程标准（2017年版）》（以下简称“新课标”）颁布，标志着我国思想政治教学从“三维目标”时代迈入“核心素养”时代。
基于此背景，以中国知网(C N K I)收录的与思想政治学科核心素养相关的文献为样本，借助国际流行的C ite S p a c e软件进行知识图谱可视化分析，全景式回顾思想政治学科核心素养研究，聚焦研究热点、梳理研究进展、展望研究趋势，以期为后续研究提供借鉴。
一、数据来源及研究方法1. 数据来源本文的样本文献数据来源于中国知网（C N K I)数 据库，检索主题设置为“政治”并含“学科核心素养”，为了使分析结果更具权威性和代表性，选取的检索范围为北大核心与C S S C I数据库，检索时间为2020年11月26日，共检索到文献321篇，剔除无效文献，最终确定样本文献312篇。
基于知识图谱的我国体育教育研究领域可视化分析
基于知识图谱的我国体育教育研究领域可视化分析基于知识图谱的我国体育教育研究领域可视化分析随着信息技术的发展和应用，数据量的快速增长给我们提供了更多的机会去发现隐藏在数据背后的规律和知识。
知识图谱作为一种结构化的知识表示形式，被广泛应用于各个领域的知识管理和知识发现中。
在我国体育教育研究领域中，利用知识图谱进行可视化分析，能够帮助我们深入了解该领域的研究热点、领域内的专家学者、研究机构以及文章之间的关系，为学术研究提供有力支持。
首先，我们需要构建一个体育教育知识图谱。
该知识图谱可以从多个数据源中获取相关数据，包括学术期刊论文、学者信息数据库、学术会议等。
以学术论文为例，我们可以通过文献数据库获取大量的体育教育研究论文，包括论文的标题、关键词、作者、引用关系等信息。
同时，通过学者信息数据库获取学者的个人信息，包括学者的研究领域、学术成就等。
将这些信息进行整合和标注，构建起一个完整的体育教育知识图谱。
在知识图谱构建完成之后，我们可以利用可视化工具对其进行分析和展示。
以网络图为例，我们可以将体育教育的研究领域、学者、研究机构以及研究论文等作为节点，通过边表示它们之间的关系。
通过对节点和边的颜色、形状、大小等进行不同的编码和展示，我们可以直观地了解体育教育领域的发展状况以及研究之间的联系。
在可视化分析中，可以应用一些基本的分析方法，如度中心性、接近中心性和介数中心性等。
通过对研究领域中的节点进行分析，我们可以发现一些研究热点和重要的研究方向。
同时，还可以通过对学者节点进行分析，了解他们的学术成就和影响力。
此外，还可以对研究机构节点进行分析，了解不同机构之间的合作关系和研究实力。
通过对知识图谱的可视化分析，我们可以发现一些有趣的发现。
如在体育教育研究领域中，有哪些研究领域是热门的，有哪些学者是有影响力的，不同学者之间有没有合作关系，以及不同机构之间的合作情况等。
这些发现可以帮助我们更好地了解体育教育研究领域的现状和发展趋势，为学术研究提供参考和借鉴。
我国智慧课堂研究现状及发展趋势 基于CiteSpace的知识图谱与量化分析
我国智慧课堂研究现状及发展趋势基于CiteSpace的知识图谱与量化分析1. 引言1.1 研究背景智慧课堂是指利用现代信息技术手段对传统教学模式进行全面创新和优化，实现教学资源的数字化、个性化、互动化和智能化。
随着信息技术的快速发展和普及，智慧课堂已经成为教育领域的一个重要研究方向。
在智慧课堂中，教师可以利用各种数字化工具和平台来提供更加丰富、生动和个性化的教学内容，学生也可以通过互动式学习和自主学习来提高学习效果。
随着智慧课堂在我国教育领域的推广和应用，相关研究也越来越受到关注。
研究人员希望通过对智慧课堂的深入研究，探索其在提高教学效果、促进学生学习兴趣和发展创新能力等方面的作用机制，为教育改革和教学实践提供理论支持和实践指导。
对我国智慧课堂研究现状及发展趋势进行深入剖析和总结具有重要意义。
【研究背景】中的内容至此结束。
1.2 研究目的本研究旨在通过综合分析智慧课堂领域内的文献资料和研究成果，深入探讨我国智慧课堂的研究现状和发展趋势。
具体目的包括：1.探讨智慧课堂在中国教育领域的应用情况和效果，分析智慧课堂对学生学习成绩、学习兴趣和教学效果的影响。
2.识别智慧课堂研究中存在的研究热点和趋势，揭示学者们在这一领域中关注的重点问题和未来研究方向。
3.借助CiteSpace的知识图谱和量化分析方法，系统梳理智慧课堂研究的知识结构，揭示学术界在这一领域的发展脉络和学术交流网络，为今后的研究提供参考和指导。
4.最终旨在为智慧课堂的实践和发展提供理论支持和科学建议，促进我国智慧课堂建设的深入发展，提高教育的质量和水平。
1.3 研究方法研究方法是科学研究的核心环节，对于智慧课堂研究而言也不例外。
本文采用了文献综述、知识图谱分析和量化分析相结合的方法，以全面了解我国智慧课堂研究现状及发展趋势。
具体研究方法如下：我们进行了大量文献综述，对智慧课堂相关研究进行了系统性整理和分析。
通过文献综述，我们可以了解到智慧课堂研究的发展历程、研究现状和研究热点，为后续的研究提供了重要参考。
基于CiteSpace国内慕课研究的知识图谱可视化分析
高师理科学刊Journal of Science of Teachers' College and University第41卷第1期2021年 1月Vol. 41 No.1Jan. 2021文章编号：1007-9831 ( 2021 ) 01-0075-05基于CiteSpace 国内慕课研究的知识图谱可视化分析岳新1张剑飞1王金环2(1.黑龙江科技大学计算机与信息工程学院，黑龙江哈尔滨150022; 2.黑龙江中医药大学第一临床医学院，黑龙江哈尔滨150040)摘要：在新冠肺炎疫情期间，教育部提出“停课不停教、停课不停学”，慕课等线上教学资源得 到充分利用，基于CiteSpace 软件，对知网上慕课研究的文献进行知识图谱可视化分析.通过对关键词节点、聚类和突现词的细节分析，发现研究者不同时期共同关注的热点问题，分析慕课模式 的发展演化过程，寻找慕课研究重点和未来趋势.关键词：CiteSpace ;知识图谱；慕课；在线课堂；可视化分析中图分类号：TP311 : G642.0文献标识码：A doi ： 10.3969/j.issn.1007-9831.2021.01.019Visualization analysis of knowledge graph of domestic research ofMOOC based on CiteSpaceYUE Xin 1, ZHANG Jianfei 1, WANG Jinhuan 2(1. School of Computer and Information Engineering, Heilongjiang University of Science and Technology, Harbin 150022, China;2. Heilongjiang University of Chinese Medicine, First School of Clinical Medicine, Harbin 150040, China )Abstract : During the epidemic period of Covid-19, the Ministry of Education put forward the idea of stopping classeswithout stopping teaching , stopping classes without stopping learning , and massive open online course ( MOOC ) andother online teaching resources were fully utilized. Based on CiteSpace software , carry out the knowledge mapvisualization analysis on the literature of MOOC research on the CNKI. Through the detailed analysis of key wordnodes,clusters and emergent words,the hot issues of common concern to researchers in different periods were found,and the development and evolution process of MOOC model was analyzed to seek out the research focus and futuretrend of it.Key words : CiteSpace ; mapping knowledge domains ; MOOC ; online course ; visualization analysis2020年新冠肺炎在全球蔓延，教育部要求各高校应充分利用线上的慕课和省、校两级优质在线课程教学资源，在慕课平台等支持带动下，实现“停课不停教、停课不停学” [T.慕课(Massive Open Online Course,MOOC,大规模开放在线课程)，大规模化、开放性、在线网络化和创新性是它的4个主要特征.今年第一季度，慕课新增约5 000门，疫情期间学习慕课人数成爆炸性增长[3-4],国内慕课资源得到了充分的应用.本文利用知识图谱对国内慕课研究重点和未来趋势进行可视化分析.收稿日期：2020-08-17基金项目：黑龙江省教育规划科学"十二五”规划重点课题(GJB1319128);黑龙江中医药大学创新团队项目(2019TD03)作者简介：岳新(1977-),男，黑龙江绥化人，副教授，硕士，从事知识图谱、大数据分析研究.E-mail: **************通信作者：王金环(1977-),女，黑龙江绥化人，主任医师，博士，从事中医血液病学及其教学的研究.E-mail ： ****************76高师理科学刊第41卷1研究方案1.1研究工具CiteSpace是一款用于分析和可视化展示科学文献的趋势及动态的Java应用程序，是一个多元、分时、动态和可视化分析工具.主要包括合作分析、共现分析和共被引分析，提供时间切片功能，可以按照年份对文献进行切片分析［5-7］.对于数据庞大的学科，可以使用网络切割，主要方法是最小树切割法和网络切片法.将数据以Refworks格式导出后通过CiteSpace将数据转换，设置时间切片阈值，确定文献的时间区间，选择需要分析的类型节点，采用节点、聚类和突现词显示整个网络的方法将数据以可视化的形式呈现.将知识图谱中信息以图或表的形式显示出来以供细节分析［7-8］.1.2数据来源和阈值选择文献以知网数据库平台期刊为来源数据进行统计.以主题“慕课”或“MOOC”或“MOOCS”或“大规模开放在线课程”或“大规模开放性在线课程”，来源选择知网上SC I来源期刊，EI来源期刊，核心期刊，CSSCI,CSCD期刊的中文文献.统计时间为2012-01-01—2020-03-31.共统计出2824条相关文献，经过筛选、剔除报告类文章，最终有效文献2697条.采用CiteSpace软件5.7.R2.7z版本对其进行可视化分析.选取时间间隔2012—2020年，时区切片为1年，选择N=30,Top N%=5%up to50（C,CC,CCV）默认原值，进行共词分析，算法选择Pathfinder,Pruning sliced networks,Pruning the merged network,可视化采用Cluster View-Static,Show Merged Network®7］.2国内慕课研究的知识图谱分析2.1合作作者分析设置节点为作者进行分析，了解重要学者分布与合作关系.样本中共有288个节点，141个边，网络密度为0.003 4.从网络图（见图1）可以了解，当前作者合作分散不密切，形成陈丽、郑勤华研究团队；从图片边线蓝色绿色橙色看，该团队从2013年到现在一直有持续的研究，经阅读相关文献发现，陈丽、郑勤华［9-14］团队主要进行慕课的理论和调查研究.汪琼［15-16］的研究多为慕课的理论和发展.肖俊洪［17-18］研究的合作者多为外籍研究者，主要进行慕课发展理论研究.张立彬［19-20］的研究较晚，从2016年开始主要研究图书馆慕课版权.钱小龙［21-22］的研究多以加州大学欧文分校为例，进行结构和商业模式研究.从图谱可以看出陈丽、郑勤华有合作构成一个研究团队，汪琼不能称为一个研究团队但有一位合作研究者，其他几位作者都是单独节点，没有形成研究团队.从这主要的6位研究者看，大部分进行慕课理论和发展研究，涉及具体应用的较少.谟逸洲'苗|3锡斌韭建钢哦小龙械杰济晓明徐晓E（H甫中狂*富砂立彬\C许涛\療新民個洪罚丽/7\券成如花/\\I硝俊洪嘗/\\旭图1作者合作网络可视化图M S A RSK4-MI■:xr呂益i常*'urm>CC”H和2.2研究机构分析设置节点为机构进行分析，可以了解机构之间合作关系（见图2）.样本中共有181个节点，61个边,网络密度为0.0037.从网络图谱中可以看出，主要研究机构为师范类大学或者大学的教育学院或信息技术类学院，也有图书馆或出版社等机构，符合慕课的研究群体.北京大学和北京师范大学有合作，主要是陈丽、郑勤华研究团队.慕课早期建设一般都是以学校为单位各个学科进行，学校与学校之间较少形成合作关系.随着慕课研究和建设的逐渐成熟，将会形成多个学校进行慕课研究和建设的合作.2.3研究热点分析2.3.1关键词共词分析节点设置为关键词，运行CiteSpace生成关键词共现知识图谱（见图3）,有140个节点，155个边，网络密度为0.0159.节点圈的大小选择表示关键词频率大小，连线颜色表示时间，绘制出热点关键词频率排序表（见表1）,包括频率、中心性、首次出现年份、关键词4个属性.从知识图谱的角度分析，中心性和频次高的关键词代表研究者共同关注的问题，即研究热点.频次越高，点中心性第1期岳新，等：基于CiteSpace 国内慕课研究的知识图谱可视化分析77越高，说明节点在该领域愈重要."卜怖楹犬技术7院【西师柜人学教務华人学菽冇餅允IK$内前祖大技术7院"ll头广播电8!大学. ■鲁教ff ill版社鱼逖学院申？fdM 理学屁 q、 I 师越大佯远Wttff研宛中心图2研究机构网络图图3关键词共现图表1热点关键词频率排序频率中心性年份关键词频率中心性年份关键词9620.112013MOOC540.042013在线课程6120.812013慕课5402014在线学习2200.552014翻转课堂490.182014微课990.262014SPOC 482013大数据940.042014教学模式440.262014图书馆900.042014教学改革4402015在线开放课程880.112014高校图书馆430.142015互联网+860.042013高等教育370.222014“慕课”830.642013在线教育370.112014教学设计590.082015混合式教学360.082014思想政治理论课580.482013大规模开放在线课程320.482013远程教育时区视图（timezone ）是一种侧重于从时间维度上来表示知识演进的视图（见图4）,它可以清 晰地展示出文献的更新和相互影响，其中图中文字显示的是关键词中心度大于0.1的关键词，中心性 大于0.1的关键词有研究意义.2.3.2关键词聚类分析CiteSpace 依据谱聚类算 法提供了自动聚类的功能，并提供了从聚类施引文 献中提取聚类主题词的3种算法，对检索的文献信 息进行关键词共现网络分析，共现网络形成大小聚类共15个.按照聚类大小和研究的相关度，结合TF*IDF 加权算法和 LLR （log-likelihood ratio ）算法 抽取的标识词，代表了当前该领域研究的主要热点图4关键词时区视图领域和基本的研究主题.CiteSpace 依据网络结构和聚类的清晰度，提供了模块值（Q 值）和平均轮廓值（S值）2个指标，它可以作为评判图谱绘制效果的一个依据.一般而言，Q 值在［0，1］区间内，Q>0.3就意味着划分出来的社团结构是显著的.当S 值在0.5以上，聚类一般认为是合理的，当S 值在0.7以上，聚类是高效率令人信服的.聚类视图（cluster ）见图5,节点数100,连线数106,密度0.021 4, Q 值0.783 6, S值0.633 2.它侧重于体现聚类间的结构特征，突出关键节点及重要连接.时间线视图（Timeline ）见图6,侧重于勾画聚类之间的关系和某个聚类中文献的历史跨度.主要介绍4个最大聚类，规模最大聚类#0开放 教育资源，轮廓值0.952,最活跃的文章是袁莉［23］等（2013 ）大规模开放在线课程的国际现状分析.文章对大规模开放在线课程（MOOCs ）进行了综述分析，讨论了可持续发展、教学方法和质量以及考核和学分方78高 师 理 科 学 刊第 41 卷面的问题.第二大规模聚类# 1xMOOC,轮廓值0.932,最活跃的文章是王萍［24］（2013 ）大规模在线开放课程的新发展与应用：从cMOOC 到xMOOC.文章对MOOC 主要有2种模式进行了探讨，即基于关联主义学习理论的cMOOC 模式和基于行为主义学习理论的xMOOC 模式.第三大规模聚类#2高校图书馆，轮廓值0.951,最活跃的文章是郑伟［25］（2014）MOOCs 背景下的高校图书馆服务探索与思考.文章探讨高校图书馆在面向慕课学生、教师提供服务等，以及对版权保护和数字化技术提供支持服务.第四大规模聚类#3成人 教育，轮廓值0.841,最活跃的文章是陈豪［26］（2014）“慕课”对高校思想政治理论课教学改革的启示.文 章讨论了慕课对高校思想政治理论课教学改革的启示，提岀慕课可以作为思想政治理论课教学的重要补 充.育!学模式I 转课堂#0开放教冇资源女敕玮/ 蘇而在线课'#2商校图蝶[J 刀OOC€线课程\ #1 cmooc-車联网+#3心人教育#9网络课程课#6微谍图5关键词聚类视图#8教育信息化世跌治理论课 、栽育#5教v 模式:践 职业戲育"圮联网+” 混合敦孚2.3.3关键词突现性研究 突现性（Burstness ）通过对关 键词跟踪分析它们在不同时间区间内出现频率的突然变 化（激增），识别出代表研究前沿的若干关键词，以辨识研究前沿的结构及发展演化（见图7）.结合图7突现词 时间可知，信息技术、“互联网+”是近4年的研究热点；在线开放课程、混合式教学、在线课程是近3年的研究热点，其中混合式教学突现值最大.通过关键词的频率、中心性、突现性等综合判断，发现关键词：信息技术、在线教育、开放教育资源、混合式教学、学习者、微课程、“互联网+”实验教学、个性化学习等是未来慕课研究的方向.3结语通过可视化分析，了解到慕课从2012年出现，迅速发展，关键词在线开放课程、混合式教学和在线课程是近图6关键词时间线视图Top 17 Keywords with the Strongest Citation BurstsKeywords Year Strength Begin End 2012 - 2020在线教育2012 3.3174 20137014 __课程20123 1469 20132014__开放教育资源2012 4.2396 20137014 7-—201223336 20137014 na ._ __尢抑橙开能在线谗袒232 3.3846 20137014 na .___网络课稈20124.0298 20142015 ■■微课程2012 3.6926 20142015 ■■个性怦学习2012 3.3556 20142015 ■■中华人民共和国2012 5.3816 20142015■■20124 5282 20152016 ■■信息素养教育2012 4.022 ******** ■■实验教学2012 3.6658 20172018 ■■20124.7172 20172020 ■■■■信息技术20125.9846 20172020 ■■■■在线开放课程2012 5.9598 20182020 ■■■混合式教学20129.8146 20182020 ■■■在线课程201277S7 201R2020 —图7关键词突变性图3年研究的突现关键词,说明慕课在不断演化.而2014年出现的关键词SPOC （频率99,中心性0.26）更是提出了小规模限制性在线课程的许多优点.同年出现的关键词微课（频率49,中心性0.18 ）强调短时间微视频，碎片化学习.2019年出现的新关键词金课（中心性0.61）,是教育部提出的五大金课总称，其中包括线上金课和线上线下金课，线上金课更像是慕课模式的改进版，线上线下金课和SPOC 模式比较接近.第1期岳新，等：基于CiteSpace国内慕课研究的知识图谱可视化分析79最高突现值(9.8146)关键词混合式教学一直都是慕课研究的重点，它可以和包括MOOC在内的许多在线教学模式相结合.这些慕课模式的发展演化，是在外部条件正常情况下进行的，但现在外部条件发生了巨大变化，疫情期间，所有教师完全线上授课.这就使包括慕课模式在内的线上课程成为唯一的教学方式，线上教学模式大部分选择“慕课+线上答疑”或线上直播课.截止2020年4月3日教育部高教司统计全国在线开学的普通高校共计1454所，95万余名教师开设94.2万门、713.3万门次在线课程，参加在线课程学习的学生达11.8亿人次.可以看出，包括慕课等在线教学模式在经历这次大规模高校师生参与后，未来将会更快更好地发展，其相应的理论研究也会更深入.参考文献：［1］杨海军，张惠萍，程鹏.新冠肺炎疫情期间高校在线教学探析［J］.中国多媒体与网络教学学报：上旬刊，2020(4)：194-196［2］余闯.教育部印发指导意见一疫情防控期间做好高校在线教学组织与管理工作［J］.现代教育技术，2020,30(2)：1［3］张鸯远.“慕课”(MOOCs)发展对我国高等教育的影响及其对策［J］.河北师范大学学报：教育科学版，2014,16(2)：116-121［4］冯智文.中国外语金课的内涵及其建设方略［J］.外语教学，2020,41(2)：59-63［5］陈悦，陈超美，刘则渊，等.CiteSpace知识图谱的方法论功能［J］.科学学研究，2015,33(2)：242-253［6］侯剑华，胡志刚.CiteSpace软件应用研究的回顾与展望［J］.现代情报，2013,33(4)：99-103［7］胡玥，董永权，杨淼.基于CiteSpace的国内翻转课堂研究现状与趋势研究［J］.高教探索，2017(11)：50-57［8］王晴.我国MOOCs研究的网络结构与主题聚类一基于CiteSpace皿的知识图谱分析［J］.中国远程教育，2015(5)：18-23,79［9］郑勤华，李秋菊，陈丽.中国M O OCs教学模式调查研究［J］.开放教育研究，2015,21(6)：71-79［10］王志军，陈丽，郑勤华.MOOCs的发展脉络及其三种实践形式［J］.中国电化教育，2014(7)：25-33［11］郭文革，陈丽，陈庚.互联网基因与新、旧网络教育——从MOOC谈起［J］.北京大学教育评论，2013,11(4):173-184［12］李小杉，陈丽，王文静，等.联通主义视阈下的cMOOC知识生产的实证研究一基于机器学习的对比分析［J］.中国远程教育，2020(1)：23-34，76［13］陈丽，逯行，郑勤华.“互联网+教育”的知识观：知识回归与知识进化［J］.中国远程教育，2019(7)：10-18,92［14］陈丽.“互联网+教育”的创新本质与变革趋势［J］.远程教育杂志，2016,34(4)：3-8［15］汪琼.高校面对慕课：机遇与挑战［J］中国高等教育，2015(24)：7-8［16］汪琼.美国慕课评优原则分析［J］.现代远程教育研究，2017(3)：50-57［17］梅雷亚德•尼克•朱拉•梅西尔，马克•布朗，肖俊洪.慕课同心圈式发展：从高等教育破坏性创新向持续性创新模式的转变［J］中国远程教育，2019(3)：58-68,93［18］杰里米•诺克斯，肖俊洪.慕课革命进展如何：慕课的三大变化主题［J］.中国远程教育，2018(1)：53-62,80［19］张立彬.慕课环境中图书馆版权服务的内容与思考［J］.图书馆工作与研究，2016(3)：32-35［20］张立彬，吴嘉敏.慕课环境下美国高校图书馆的MOOC版权指南文件探赜［J］.图书馆学研究，2019(14)：88-97［21］钱小龙.大学慕课商业模式的成本结构解析一以加州大学欧文分校为例［J］.教育学术月刊，2019(7)：103-111［22］钱小龙，盖瑞•马特金.加州大学欧文分校慕课商业模式的客户关系解析［J］.现代远距离教育，2017(4)：75-83［23］袁莉，斯蒂芬•鲍威尔，马红亮.大规模开放在线课程的国际现状分析［J］.开放教育研究，2013,19(3):56-62, 84［24］王萍.大规模在线开放课程的新发展与应用：从cMOOC到xMOOC［J］.现代远程教育研究，2013(3)：13-19［25］郑伟，梁霞.MOOCs背景下的高校图书馆服务探索与思考［J］.图书馆理论与实践，2014(9)：59-63［26］陈豪.“慕课”对高校思想政治理论课教学改革的启示［J］.思想理论教育，2014(4)：70-73。
基于CiteSpace研究科学知识图谱的可视化分析
基于CiteSpace研究科学知识图谱的可视化分析一、本文概述随着信息技术的飞速发展，大数据分析在各个领域中的应用日益广泛。
科学知识图谱作为一种重要的知识表示方式，通过图形化的方式展示了科学知识之间的关联和演化，为科研人员提供了全新的视角和工具。
本文旨在探讨基于CiteSpace软件的科学知识图谱可视化分析方法，通过深入挖掘科学文献中的信息，揭示科学知识的发展脉络和趋势，以期对科研工作者提供有益的参考和指导。
本文将简要介绍科学知识图谱的基本概念及其在科研领域的重要性。
随后，将重点阐述CiteSpace软件的基本原理及其在构建和分析科学知识图谱中的应用。
通过具体案例的分析，展示如何利用CiteSpace 软件进行数据预处理、网络构建和可视化展示等步骤，从而揭示科学知识的结构特征和演化规律。
本文还将对基于CiteSpace的科学知识图谱可视化分析方法进行评估和讨论，探讨其优点、局限性以及未来的发展方向。
将总结本文的主要研究内容和结论，为科研人员提供有价值的参考信息。
二、CiteSpace软件介绍CiteSpace是一款由美国德雷塞尔大学陈超美教授开发的可视化分析工具，专注于科学知识图谱的生成与分析。
该软件以文献数据为基础，通过提取文献中的关键词、作者、引用关系等信息，运用网络分析、聚类分析、时间序列分析等多种方法，揭示科学知识的发展脉络、前沿领域和热点趋势。
CiteSpace的核心功能包括数据导入、预处理、网络构建、可视化展示等。
它支持多种格式的数据导入，如文本、数据库等，能够自动提取文献中的关键信息并进行清洗、标准化处理。
在网络构建阶段，CiteSpace采用共词分析、共引分析等方法，构建关键词、作者、机构等之间的关联网络。
可视化展示则是该软件的一大特色，通过图形化的方式展示网络结构、聚类关系、时间序列等信息，使用户能够直观地了解科学知识的发展演化过程。
除了基本功能外，CiteSpace还具有一些高级特性。
“对外汉语教学”学科研究概貌和热点的可视化研究——基于知识图谱的分析方法
odern ChineseM151XIANDAI YUWEN一、引言随着汉语热在全球持续升温，汉语国际推广事业蓬勃发展，对外汉语教学研究的深度和广度也在不断拓展。
“对外汉语教学”可以有两种理解，一是作为一项事业的“对外汉语教学”，一是作为一门学科的“对外汉语教学”，二者存在密不可分的关系。
在实践层面，新中国的对外汉语教学事业始于20世纪50年代初，经过60多年的发展，汉语国际推广事业日益蓬勃发展。
在研究层面，对外汉语教学系统的理论建设始于20世纪80年代初。
1998年，“对外汉语教学”正式作为一个分支被列入国务院学位委员会颁布的二级学科“语言学及应用语言学”，并首次设立以“对外汉语教学”为主要培养方向的“语言学及应用语言学”博士（硕士）点。
这表明，“对外汉语教学”作为一个学科，开始进入一个新的发展阶段。
本文以作为一门学科的“对外汉语教学”为研究对象，借助现代科学计量学的方法，绘制该学科的知识图谱，进而描绘和阐释该学科的学科结构、研究热点以及前沿问题。
需要说明的是，随着该学科研究与实践的发展，很多学者指出“对外汉语教学”这个名称无法囊括如“海外汉语教学”在内的各种教学情况（并非都是“我国教师”对“外国人”教授汉语），建议改称为“汉语作为第二语言教学”。
本研究在进行文献检索和信息数据库建设的时候，兼顾了两种名称，即包括在国内和国外实施的各种形式的“汉语作为第二语言教学”的研究。
但是为了行文简便起见，以及符合当前多数研究者的习惯，后文统一使用“对外汉语教学”一词，这也和国务院颁布的专业方向一致。
关于对外汉语教学学科结构的研究主要有以下三种形式：①各种版本的“对外汉语教学概论”类的教材或著作（例如：刘珣，2000；赵金铭，2004；周小兵，2012），可以看作是对本学“对外汉语教学”学科研究概貌和热点的可视化研究——基于知识图谱的分析方法刘 妍（北方工业大学 国际学院，北京 100144）摘 要：运用科学计量学知识图谱的分析方法，以CAJD数据库为基础，对“对外汉语教学”学科结构进行概括和分析。
国内外融合教育课程研究热点比较研究：基于知识图谱可视化分析
同伴关系
5
0.61
25
教师专业发展
5
0.61
表 2 国外融合教育课程研究中的高频关键词统计表
序号
关键词
频次 百分比
1
inclusive education （融合教育）
155 5.94
2
inclusion（融合）
127 4.87
3
curriculum（课程）
74
2.84
2
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6
academic（学业）
28 1.07 素养（0.163）、职前培养（0.133）、融合教育（0.119）、幼儿教师
7
teacher education （教师教育）
（0.098）、教师教育（0.078）、融合教育教学（0.069）、融合教育
27
1.04
教师（0.067）、支持保障体系（0.063）。国外借鉴和吸收国际经验、建立中国特色的特
1. 相似矩阵分析。统计分析中，用 Ochiai 系数（取值范 殊教育政策和法规体系、完善和加强政策建设[4]。李拉认
围在 0—1 之间）表征两个关键词的亲疏关系，数值越大表明 为，我国应在明确政策定位、强化支持、重视政策执行、完善
28
teachers（教师）
11 0.42 合教育实践的促进作用。然而，我国融合教育政策发展还存
29
alternate assessment （替代性评估）
在诸多问题，使国内学者的研究聚焦在为完善融合教育政策
10
0.38
建言献策上。刘贤伟通过对比国内外融合教育/特殊教育政
30
attitudes（态度）
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基于知识图谱的教育政策研究的可视化分析熊华军赵典凯（1.西北师范大学高等教育研究所，兰州，730000；2.西北师范大学教育学院，兰州，730000）摘要：本文以教育政策研究的学术论文为研究对象，运用科学知识图谱分析法，对中文社会科学引文索引数据库1999-2014间收录的教育政策研究论文进行了统计分析，并绘制了关键词图谱，以期揭示15年来我国教育政策研究现状、热点、前沿与发展趋势，为今后教育政策研究提供参考。
关键词：教育政策；知识图谱；可视化分析教育政策是公共政策的一种，其本质上是政党、政府和有关组织解决教育问题的一种政治行为，是有关教育的权利和利益的分配规定。
《公共政策词典》对教育政策的定义是“教育政策是与人们获取知识和职业技能的过程有关的政府法规和程序。
它是一个国家和民族智力发展和科学进步的基础[1]。
”教育政策研究是探究教育体系内在逻辑的重要方面。
上世纪90年代中后期以来，随着教育改革发展的不断深入，我国教育政策研究明显地呈现出蓬勃发展之势。
本研究借助科学知识图谱可视化分析技术，对1999-2014年国内教育政策研究领域的文献从研究机构、作者、研究主题、研究热点等方面进行梳理与分析，以期清晰展示我国教育政策研究的现状、热点、前沿与发展趋势。
一、数据来源与研究方法1.知识图谱知识图谱（Mapping Knowledge Domains）是指通过数据挖掘、信息分析、科学计量和图形绘制等一系列处理，可视化地展示某一学科领域知识的方法，具有知识导航的作用，[2]属于科学计量学（Scientometrics）的范畴。
[3]本文的知识图谱分析采用由美国德雷塞尔大学陈超美(Chaomei Chen)博士开发的一款主要用于计量和分析科学文献数据的信息可视化软件，即CitespaceⅢ软件系统。
[4]该软件的特点是能够绘制共被引图谱、关键词图谱和时区视图，动态识别共引聚类、关键节点和研究热点。
2.数据来源学术期刊是知识的重要载体，与专著、研究报告、论文集等相比，时效性更强，研究主题更广，研究方法更多样。
而核心期刊是期刊中学术水平较高的刊物，载文质量较高，具有一定的权威性、前瞻性，是研究知识结构的重点来源。
本文以1999-2014年作为研究时间段，以浙江大学CSSCI数据库作为数据来源，选择一级学科“教育政策”为检索条件，共获得712篇文献（2014.7.21）。
二、教育政策研究的机构分布表1 我国教育政策研究的主要机构分布在CitespaceⅢ软件界面，网络节点选择Institute，主题词来源选择系统默认的文献标题、关键词、作者关键词、关键词叠加等项目，算法选择路最小生成树算法，数据抽取对象为top50，设置“Time Slicing”的值为1。
运行CitespaceⅢ得到有关国内教育政策研究机构的聚类图谱。
其中，圆形节点代表研究机构，节点的大小代表该机构的发文量，节点越大，则该机构的文献量越多。
节点间的连线代表机构间的合作关系，连线的粗细代表机构间的合作的次数，连线越粗，代表机构间合作越密切。
图1 国内教育政策研究机构知识图谱从图1可以发现，国内教育政策研究机构以高校为主，尤其是各的教育学院，是研究的核心力量，而国家科研机构，地方科研机构，政府机构和民间研究机构等参与程度很低。
研究机构在空间分布上相对比较分散。
可见该研究领域的研究在国内各机构间的交流较少，协调程度不高，相对比较封闭。
从各个节点的发文频次看，北京师范大学教育学院、南京师范大学教育科学学院、北京大学教育学院、华东师范大学教育学系、东北师范大学教育科学学院发文超过15篇，属于第一梯队，说明全国一些重点师范大学，或重点大学的教育学院在政策研究方面具有得天独厚的优势，并显示出不凡的实力，从所属的地理位置上看行成了以北京为中心，全国其它城市为辐射，广泛分布的良好格局。
三、教育政策研究的作者分析表2列举了被引次数超过10次的作者，高被引频次不仅充分显示了他们在教育政策研究领域的造诣，而且定量地刻画了其对后续研究的贡献。
此外，表中所列举的高频次作者除了来自高校外，还有的中国教育学会，教育部，马克思也出现在了上述名单中。
说明我国教育政策研究以马克思主义理论为指导，同时，教育部作为教育政策制定和落实的主要机构，其文献对相关研究的开展具有绝对的指导作用。
但同时也反映出教育政策研究的相对独立性，缺乏与其他学科的交叉。
表2 国内教育政策研究被引10次以上的作者11 顾明远1012 马克思10图2 国内教育政策研究作者共被引图谱在CitespaceⅢ软件界面，网络节点选择cited reference，得到作者共被引网络图谱，如图2所示。
该图反映了各个研究者与其他人之间的共被引关系和强度。
图谱中的圆形节点代表高影响力作者，连线代表作者之间存在共被引关系，其中线条颜色代表两个共被引作者首次共被引的年份，线条越粗代表两个共被引作者共被引的次数越多，表明其研究的领域越相近。
从图2中可以看出，袁振国、刘复兴、陈振明和孙绵涛在整个网络中的中心性最高，表明他们与其他作者共被引的几率最高，是该领域研究的领军人物。
四、教育政策研究的期刊分布对一个学术领域做期刊分析能够确定该学科的核心期刊分布，而对核心期刊的文献共被引频次的分析则能够反映出这一期刊所刊登的文献的利用率及其含金量。
[5]研究选择节点类型为被引期刊(cited journal )，运行CitespaceⅢ软件，得到图3所示的教育政策研究期刊共被引网络图谱。
图谱中节点大小由共现频次决定，节点位置由中心度控制，中心度大的节点是核心节点。
从图3中可以看出，高被引期刊或者出版物大都是国内教育研究领域内的核心期刊，如教育研究，教育发展研究，外国教育研究，比较教育研究，清华大学教育研究等。
同时，中国教育政策研究吸收了较多别的类型的别的文献，如中国教育报虽不是期刊，但是教育领域最权威的报刊，其中的理论文章也有非常高的学术和研究价值。
图3教育政策研究的期刊共被引图谱四、教育政策研究热点分析关键词是对文章内容的精炼和概括，能反映文章的核心内容。
对学科内的关键词进行系统分析，能够挖掘学科的研究主题和热点。
[6]教育问题主要回答谁出钱、出多少、为什么付钱的金融问题;围绕要教些什么的课程问题;关于向谁教授什么的问题;由谁任教及管理学校系统的人事问题;谁来制订政策并由谁来负责这套教育系统的运行的政务问题。
[7]涂端午将教育政策研究主题具体细化为:教育公平、终身教育、教育财政、比较教育政策、教育管理。
[8]在CitespaceⅢ软件界面，网络节点选择keywords，利用软件的聚类分析功能，将关键词聚成了109个大类，涉及到教育公平、终身教育、教育财政、比较教育政策、教育管理等方面，如图3所示（图中显示了除“教育政策”以外的关键词）。
过合并整理，得到了我国教育政策研究经济频次排名前20的关键词（见表3）。
“教育政策”政策以外，这些关键词其中最突出的是“高等教育”、“教育公平”、“义务教育”、和“教育改革”。
可见教育公平和教育改革是我国教育政策的永恒主题，作为我国教育体系中最重要的两个领域，高等教育和义务教育自然是被强烈关注的。
图3教育政策研究关键词聚类图谱表3我国教育政策研究频次排名前20的关键词五、教育政策研究前沿根据陈超美的研究，研究前沿是指“一组突现的动态概念和潜在的研究问题”。
这里定义的研究前沿，是强调新趋势和突现(burst) 的特征，而突现测度的是文献被引频次或关键词出现次数等的变化率。
这样研究前沿就可以看做在某一时段内，以突现词(burst term) 为知识基础的一组文献所探讨的科学问题或专题。
CitespaceⅢ可以在识别突现词的基础上，给出这些突现词所在文献，为我们准确快速地辨识和探测研究前沿提供了重要的分析工具。
因此，通过对国内教育政策研究的文献关键词突现情况的探测，可以展示其研究前沿主题。
结合表4以及关键词受引轨迹可以发现，“教育公平”是突现率最高的关键词，在2008年，受关注的程度很高，之后受关注程度逐渐降低。
“外语教育政策”从2011年开始受到关注，随后逐年成减弱趋势。
因此它们属于趋弱型前沿主题。
但是进入十二五时期，随着《国家中长期教育规划纲要》的制定，“政策”和“教育政策执行”开始处于研究高峰期，并成为持续关注的热点，所以它们属于稳定型前沿主题。
表4 1999-2014教育政策研究关键词凸显率序号关键词突显率1 “教育公平”39.722 “外国教育政策”39.703 “外语教育”38.054 “教育研究”35.475 “教育政策执行”35.386 “政策”32.757 “基础教育”31.73六、结语本文用知识图谱的方式展示了国内教育政策研究力量分布、学术代表人物以及相关的重要学术文献，分析了近些年教育政策研究的热点领域和前沿主题，由此得出以下结论:1、通过绘制国内教育政策的研究机构图谱，发现教育政策研究在我国越来越受到重视，并成为一个热门研究方向。
该领域的研究机构主要分布在高校，高校之间有一定的合作，但不是特别广泛，政府和其他民间组织的参与程度还不够高。
2、通过绘制作者共被引图谱，发现袁振国、刘复兴、陈振明和孙绵涛、是教育政策研究领域影响力最高的作者，并形成了以他们为核心的学术群体，还有一大批专家正在脱颖而出。
3、我国教育政策研究的主题很丰富:包含教育公平、终身教育、教育财政、比较教育政策、教育管理等方面，但文献比较混乱，术语使用的多样化。
4、借助关键词共现网络图谱，分析了近些年教育政策研究所关注的热点领域，在识别突现词的基础上分析出了国内教育政策研究关注的前沿主题，这些前沿主题正是我国的教育改革和发展必然面临一系列政策抉择问题。
适时对我国教育政策研究的状况进行总结和梳理，不仅是我国教育政策研究自身发展的需要，还可以为我国教育政策研究未来良性发展提供有益的借鉴，同时也可为其他学者的研究提供一个视角平台。
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