基于 crost 方法遥感蚀变信息提取

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遥感矿化蚀变信息提取

遥感矿化蚀变信息提取的主要类型和方法在可见光和短波红外的范围里，物体所产生的光谱特征主要是分子和离子的振动以及自由电子激发造成的，与地物中所含水、羟基、硅、铝和氧分子和离子的状态及组合有关。

因此，地物中具体成分的光谱特征主要是由组成物体的基本成分所决定的，同时也易受周围晶格结构、基质的分布以及杂质成分存在的影响。

特征谱带是由岩（矿）石中典型金属元素离子的电子跃迁（可见及近红外波段）或分子振动而引起的，铁、锰、钛等金属离子及蚀变矿物中的“羟基”成分、水分子等能够在可见-红外波段产生较强的吸收谱带，构成多光谱图像的识别信息。

依据这些特征谱带在多光谱遥感图像中所处的波段位置，便可设计和选择出有关岩石单元的最佳识别波段及其特征信息提取的波段比值变量。

遥感矿化蚀变信息提取方法主要包括多光谱方法和成像光谱方法。

多光谱的信息提取主要包括：色调信息提取、纹理信息提取、信息融合。

对于色调信息提取，主要是采样一些增强处理，扩大图像中地物间灰度差别，以突出目标信息或改善图像效果，提高解译标志的判别能力，如反差扩展、彩色增强、运算增强、变换增强等。

其中较常用的有波段比值法、主成分分析法、芒塞尔彩色空间变换法等。

A．波段比值。

对两个波段的图像进行比值运算，可减弱背景而突出类别或目标信息，消除地形、山影、云影等的影响。

波段的选择基于对各种蚀变类型多波段光谱特征的研究。

利用TM3/1可增强铁氧化物类蚀变，TM5/4可增强亚铁矿物类蚀变，TM5/7可增强碳酸盐化及绿泥石化类蚀变。

B．主成分分析。

主成分分析主要采用“克罗斯塔”分析法，又称特征主成分选择技术。

是根据地物的波谱特征和主成分分析后生成的特征向量矩阵中的各波段的载荷因子大小来提取目标地物信息的方法，它对PCA特征向量载荷进行分析，以确定那个主成分更集中地反映了某个波段（或某种地物）的特征波谱信息。

为减少个别波段的干扰，提高工作效率，采用了4波段的主成分分析法。

即用于增强粘土类矿物信息的4个波段采用TM1、4、5、7，删去TM2、3波段，避免3个可见光波段同时参与运算，主要是为了排除铁氧化物的干扰，这样在PC4负值图像中，绿泥石等粘土矿物将以浅色调特征突出出来，用于铁氧化物矿物增强的4个波段采用TM1、3、4、5，避免TM5、7波段同时参加运算，是为了排除粘土类矿物蚀变信息干扰，结果在PC4中氧化铁类矿物得到增强。

青海大干沟遥感矿化蚀变信息提取及综合找矿

而开展野外检查。通过对３０余处异常进行了系统检查发现，这些遥感蚀变异常少部分由植被、地形等干扰因素引起，一些则为岩脉、地表长石类矿物的粘土化等，仅少数为铁染构造蚀变带。工作中发
现铜金矿化点３处、金锑矿化点１处、铜矿化点１处、铜多金属矿化点２处、钒钼矿化点２处及１处铀矿化点。证明了方法的有效性。关键词：大干沟；遥感；ＥＴＭ；掩膜；矿化蚀变信息
２．２掩膜方法
研究区内的植被、第四系为最主要的影响因素，其
组（Ｃ）、中二叠世马尔争组（Ｐ）；中生界主要位于研究区的中部和南部，出露地层为中三叠世闹仓坚沟组（Ｔ。，？）、晚三叠世八宝山组（Ｔ。ｂｂ）；新生代主要分布
（Ｄ。）、早石炭世大干沟组（Ｃ欢）、晚石炭世浩特洛哇
３１日，数据级别为ＬＩＢ。将１～５波段与７波段组合建立数据集，之后以该区１：５万地形图为参考进行几何精
校正、坐标配准。利用线性回归分析法对ＥＴＭ数据进行大气校正］，并按照工作区范围截取子区。
感技术为主导，首先ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ ＥＴＭ数据进行掩膜剔除植被、第四系、积雪等干扰，然后采用Ｃｒｏｓｔａ法提取矿化蚀变信息，最后将蚀变信息与构造、岩体、化探等多元信息叠合，综合分析后圈定找矿靶区９处，进

遥感蚀变信息提取步骤

4、水体掩膜
方法一：对PC2选取一定的阈值进行分割后在进行图像二值化，得到水体的掩膜。
方法二： ETM7/ETMl
3、云掩膜
采用TM1高端切割的方式
植被掩膜
水体掩膜
植被、云和水体综合掩膜
3.3 蚀变异常信息提取
（一）羟基遥感异常的提取
用ETM1、4、5、7波段做掩模主成分分析，异常主分量的本征向量应具特点是， TM7和TM4的贡献系数与 TM5的贡献系数符号相反。
202X
二、遥感蚀变信息提取的国内外研究现状
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国外
1998 年，Rutz’ Armenta ，J . R. 和Prol. Ledesma， R. M. 研究了提高TM 图像的热液蚀变矿物的光谱响应的方法；
2003年，Crosta利用具有更高分辨率的 ASTER数据对阿根廷巴塔哥尼亚地区的热液型金矿床蚀变进行了研究等。
弱信息色度与饱和度调整（HSI）。
3 基于 ETM+数据的蚀变信息提取
在本次基于ETM+数据的蚀变信息提取的研究,我主要采取主成分分析的方法，辅助波段比值，掩膜，阈值分割，中值滤波等手段对研究区的矿化蚀变信息进行了提取。
3.1 ETM数据检查
通过乘法形成边框二值图像：ETMl×ETM5(0， 1，0，255)。括弧中四个参数的意义是，从运算后的Min=0，Max≥l；拉伸为边框二值图像的Min=0，Max=255。
1.3 遥感图像的波段选择
常常利用彩色合成的方法对多光谱图像进行处理，以得到彩色图像。由于不同波段反映的地质现象不同，选择最佳波段组合进行彩色合成显得尤为重要。

ENVI遥感图像处理-基于crost方法遥感蚀变信息提取

• 国内遥感找矿工作也借用这一先进的技术进行靶区圈定，减少找矿的盲目性。
专题概述
本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。
使用模块和工具：
✓ ENVI主模块 ✓ 大气校正扩展模块中的大气校正工具（FLAASH）
专题：基于Crosta方法的遥感矿物蚀变信息提取
1、专题背景
专题背景
蚀变围岩是一种重要的找矿标志。利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史，发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。
4、验证与制图输出
验证与制图输出
利用密度分割工具，进行异常信息分级输出成分类结果
专题总结
本专题详细介绍了利用经典的crost方法基于TM数据进行矿物蚀变信息的提取流程。专题涉及图像预处理、PCA分析、选择有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤。
掌握知识：
✓ 基于crost方法的完整蚀变信息提取处理 ✓ Flaash大气校正方法 ✓ 主成分分析 ✓ Bandmath工具 ✓ 一个完整的遥感工程ENVI下实现
流程说明
异常切割：
✓ 根据统计信息进行异常等级的划分。
异常验证：
✓ 根据已知的蚀变带信息进行异常验证。
制图输出：
✓ 异常结果输题：基于crost方法遥感蚀变信息提取”
精度验证、制图输出
数据预处理
蚀变信息提取
2、图像预处理

遥感蚀变信息提取方法

遥感蚀变信息提取方法嘿，朋友们！今天咱来聊聊遥感蚀变信息提取方法。

这可不是什么高深莫测的东西，就好像你找宝藏，得知道从哪儿开始挖，用啥工具一样。

遥感啊，就像是我们的千里眼，能从老远的地方就看到地面上的情况。

那蚀变呢，就是地面上一些特别的变化，就像你脸上长了颗痣一样明显。

那怎么把这些蚀变信息给提取出来呢？咱可以先从图像入手呀，就跟你看照片找不同一样。

仔细瞧瞧那些颜色、纹理啥的，说不定就能发现点蛛丝马迹。

这图像就像是一幅大地图，你得学会在上面找线索。

然后呢，可以利用一些专业的软件和算法。

这就好比你有了一把神奇的铲子，能帮你更准确、更快速地挖掘出那些蚀变信息。

这些软件和算法可厉害了，它们能把那些隐藏的信息都给揪出来。

你说这难不难？其实也没那么难啦！只要你有耐心，就像钓鱼一样，静静地等着鱼儿上钩。

而且啊，现在科技这么发达，工具这么多，还怕找不到那些蚀变信息吗？比如说，你可以想象一下，在一大片森林里找一朵特别的花，遥感就像是让你在空中俯瞰整个森林，然后软件和算法就是帮你把那朵花凸显出来的魔法。

再比如说，提取遥感蚀变信息就像是在一堆沙子里找金子，你得有好的方法和工具，还得有一双敏锐的眼睛。

还有啊，这可不是一个人能搞定的事儿，得大家一起合作。

就像一场足球比赛，每个人都有自己的位置和任务，大家齐心协力才能取得胜利。

遥感蚀变信息提取方法真的很有趣，也很有意义。

它能帮我们更好地了解地球，发现那些隐藏的宝藏和秘密。

所以啊，大家可别小瞧了它，要认真去学习、去探索。

总之，遥感蚀变信息提取方法就像是一把打开地球秘密之门的钥匙，只要我们掌握了这把钥匙，就能开启无限的可能。

让我们一起加油，去探索这个神奇的世界吧！。

遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现

蚀变岩石是在热液作用影响下，使矿物成分、化学成分、结构、构造等发生变化的岩石。

由于它们经常见于热液矿床的周围，因此被称为蚀变围岩，蚀变围岩是一种重要的找矿标志。

利用围岩蚀变现象作为找矿标志已有数百年历史，发现的大型金属、非金属矿床更是不胜枚举：北美、俄罗斯的大部分斑岩铜矿、我国的铜官山铜矿、犹他州的大铝矿、西澳大利亚的大型金矿、墨西哥的大铂矿、美国许多白钨矿、世界大多数锡矿、哈萨克斯坦的刚玉矿等，都属于以围岩蚀变作为找矿标志发现的矿床。

国内外遥感工作者，都在不断地设计、研制和总结对这种遥感信息的提取和识别技术。

矿化蚀变信息是找矿的一个重要标志，而这些对找矿有指导意义的矿化蚀变信息常常受其它地物信息的干扰，和受遥感图像的波谱分辨率和空间分辨率的制约，往往表现的很微弱。

因此，国内外学者也在不断尝试各种技术方法提取这种矿化蚀变弱信息。

本文总结了遥感蚀变信息提取的各类方法，及其在ENVI软件中的实现。

•原理遥感技术主要是建立在物体反射和发射电磁波的原理之上。

而地物波谱特性通常都是用地物反射辐射电磁波来描述。

由于地物反射发射电磁波的特性不同，其反射波谱曲线形态也有千差万别。

如植物的反射波谱曲线上，在绿光波段表现由于其叶绿素的存在表现为有一强反射峰，而在短波红外波段由于叶冠组织的相互作用表现为强反射峰，在红光波段则表现为强吸收谷。

遥感地质应用中，近矿围岩蚀变形成的蚀变岩石与其周围的正常岩石在矿物种类、结构、颜色等方面都有差异，这些差异导致了岩石反射光谱特征的差异，并且在某些特定的光谱波段形成了特定蚀变岩石的光谱异常。

光谱异常为用遥感图像的异常信息提取提供了理论依据。

•方法及实现依据矿化蚀变岩与围岩的波谱特征的差异，可采用图像增强处理方法获取矿化蚀变信息增强的图像变量，从而最终实现提取矿化蚀变信息的目的。

一般图像增强突出蚀变信息有以下几种方法。

(1)蚀变干扰信息剔除遥感数据包含地表的信息，遥感在地质方面的应用就是提取用户需要的信息，提取矿化蚀变信息的过程是计算影像中所有像素信息统计归类分析的过程，蚀变异常信息的提取对遥感图像的质量要求较高，因此首先要对遥感数据进行严格的筛选，干扰噪声小的数据，一般要求遥感数据的时相是植被发育较弱、冰雪覆盖少的季节，同时该时相的云覆盖量较少。

遥感蚀变信息提取(遥感与矿产资源勘查)

2012-12-19 5
二、蚀变信息提取的理论依据
褐铁矿、针铁矿、赤铁矿等的波谱曲线的特征吸收特性是由3价铁离子决定的。
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二、蚀变信息提取的理论依据
高岭石、阳起石、绿帘石、绿泥石、白云母等含羟基矿物的特征波谱曲线是由羟基基团决定的。
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二、蚀变信息提取的理论依据
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三、蚀变信息提取的方法
3.1、波段比值法
3）、用于去干扰 TM7/TM1 水体、阴影、冰雪
TM5/TM4
植被
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三、蚀变信息提取的方法
3.2、主成分分析法
主成分分析（PCA），在计算机处理中称K-L变换。它是一种基于图像
统计特征的多维正交线性变换。遥感数据在图象处理系统中经K-L变换将遥
白云石、方解石等碳酸盐岩的特征波谱曲线是由CO2-离子造成的。
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三、蚀变信息提取的方法
波段比值法主成分分析法 MPH技术光谱角法混合像元分析法对应分析法
三、蚀变信息提取的方法
3.1、波段比值法
两幅具有同样行、列的图像，对应像元的亮度值相除。比值运算可以检测波段的斜率信息并加以扩展，能突出不同波段间地物光谱的差异，提高对比度。
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二、蚀变信息提取的理论依据
常见围岩蚀变类型及其相关矿种
围岩蚀变类型矽卡岩化云英岩化钾长石化青盘岩化常伴生的相关矿种钨、锡、钼、铁、铜、铅-锌、硅灰石、透辉石等钨、锡、钼、铋、铌、钽、铍、锂等铌、钽、铍、锂、钨、锡、钼及稀土元素等铜、钼、铅、锌、金、银、黄铁矿等

基于遥感图像提取矿化蚀变信息

第8卷第6期有色金属矿产与勘查Vol.8,No.6 1999年12月 GEOLO GICA L EXPLORATION FOR NON2FERROUS META LS Dec.,1999基于遥感图像提取矿化蚀变信息张远飞Ο 吴健生Π(Ο　桂林有色矿产地质研究院　桂林　541004;　Π　中国有色地质遥感中心　燕郊　101601)摘　要　系统总结了国内外有关从T M图像上提取金矿化蚀变信息的方法技术,并在此基础上加以拓展和深化,形成了“多元数据分析+比值+主成份变换+掩膜+分类(分割)”这种具有快速、准确、有效特点的识别提取“矿化弱信息”的方法。

应用该方法技术先后在新疆、内蒙古及江西、云南提取金矿化蚀变信息,取得令人满意的效果。

关键词　T M波谱特征　蚀变信息　图像比值　主成份分析　图像掩膜卫星遥感技术如何应用于找矿实践是遥感界多年来一直在探索的问题。

国内外学者竞相开展应用遥感T M图像进行蚀变岩填图和提取热液蚀变信息的试验,取得了不少成果[1～8]。

但是,一般都采用比值+主成份分析的方法,该法要求研究区是干旱或半干旱环境,并且植被稀少或没有植被及基岩露头分布适当的地区,在复杂环境下的效果则不令人满意。

实际工作中形成的“多元数据分析+比值+主成份变换+掩膜+分类(分割)”方法在北方地区的新疆、内蒙古及南方的江西、云南提取金矿化蚀变信息,取得令人满意的效果。

1　用于提取蚀变信息的T M图像波谱特征由于金矿化多伴生绿泥石化、绢云母化、高岭土化,这些蚀变矿物大多含有羟基(OH-),在T M7(2.08～2.35μm)波段都有强的吸收带,在T M5(1.55～1.75μm)波段为强反射,即在这2个波段之间存在光谱反差,T M4(反射)和T M1(吸收)存在反射和吸收之间的微弱光谱反差;与金矿化有关的某些铁的氧化物和氢氧化物,其T M波谱特征:在T M3(0.63～0.69μm)表现为强反射,在T M1(0.45～0.52μm)、T M2(0.52～0.60μm)和T M4(0.76～0.90μm)表现为不同程度的相对(相对于T M3)吸收特征。

遥感蚀变信息提取在金属矿产调查中的应用

遥感蚀变信息提取在金属矿产调查中的应用
农小磊
【期刊名称】《冶金与材料》
【年(卷),期】2024(44)1
【摘要】文章基于遥感技术,深入研究了在金属矿产调查中蚀变信息提取的应用。

通过卫星图像分析,成功提取了矿区蚀变特征,并结合地质信息实现了金属矿产资源的快速识别和评估。

研究发现,遥感蚀变信息提取在金属矿产调查中表现出高效、精准的优势,为矿产勘探和管理提供了创新的手段。

这一方法不仅能够大幅提高调查效率,还有望降低成本,为矿业资源的可持续发展开辟了新途径。

综合而言,遥感蚀变信息提取为金属矿产调查注入了活力,为未来的矿产资源开发与管理提供了有力的技术支持。

【总页数】3页(P64-66)
【作者】农小磊
【作者单位】大新县自然资源局
【正文语种】中文
【中图分类】F42
【相关文献】
1.遥感蚀变信息提取在青海省格尔木市一大沟金锑多金属矿产预查中的应用
2.遥感技术在矿化蚀变信息提取及矿产预测中的应用
3.遥感地质解译及矿化蚀变信息提
取在矿产资源评价中的应用4.遥感蚀变信息提取在矿产结构发育探测过程中的应用5.遥感蚀变信息提取在金属矿产调查中的应用
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基于crosta方法的遥感矿物蚀变信息提取操作文档

专题四：基于crosta方法的遥感矿物蚀变信息提取1、专题概述蚀变岩石是在热液作用影响下，使矿物成分、化学成分、结构、构造等发生变化的岩石。

由于它们经常见于热液矿床的周围，因此被称为蚀变围岩，蚀变围岩是一种重要的找矿标志。

光谱异常为用遥感图像的异常信息提取提供了理论依据。

遥感蚀变异常信息提取的方法有多种，其中主成分分析法提取蚀变信息是相对最为广泛的。

主成分分析（PCA：Principal Component Analysis）是基于信号二阶统计特性的分析方法，由于所获各主成分之间不相关，主成分之间信息没有重复或冗余。

多光谱遥感数据通过PCA所获每一主成分常常代表一定的地质意义，且互不重复，即各主成分的地质意义有其独特性。

但是由于蚀变矿物形成的影像特征在遥感图像上往往表现得很微弱或不明显，甚至“淹没”在主体色调中。

以TM数据为例，通过Crosta方法说明其准则，通过TM1、TM3、TM4、TM5和TM1、TM4、TM5、TM7的波段组合分别进行主成分分析提取铁染蚀变和羟基蚀变信息。

由TM1、TM3、TM4、TM5做PCA处理，处理后的某个新的成分可能集中了铁染蚀变信息。

对代表铁染蚀变的主成分的判断准则是：TM3的系数应与TM1、TM4的系数相反。

由TM1、TM4、TM5、TM7作为输入波段进行主成分分析。

对代表羟基和碳酸根离子主成分的判断准则是：TM5系数应与TM7、TM4的系数符号相反，TM1一般与TM5系数符号相同。

依有关地物的波谱特征，羟基和碳酸根离子信息包含于符合这判断准则的主成分。

铁染蚀变和羟基蚀变存在于绝大多数成矿岩体中，提取这两种蚀变信息基本可以确定研究区成矿岩石的分布情况。

原理及其他方法参考博文：《遥感矿物蚀变信息提取方法及ENVI下实现》/s/blog_764b1e9d0100so8i.html参考文献：《干旱区TM图像蚀变信息提取方法研究》、《ETM+(TM)蚀变遥感异常提取方法研究与应用--方法选择和技术流程》2、处理流程介绍主要包括：图像预处理、PCA分析、选择有效成分、异常切割、蚀变信息处理等步骤（图1）。

基于主成分分析法对遥感蚀变异常提取___以内蒙古伊和诺尔地区15万矿调为例

基于主成分分析法对遥感蚀变异常提取——以内蒙古伊和诺尔地区1:5万矿调为例王烜雷广新江洋（辽宁省地质勘查院大连金州，116100）摘要：主成分分析法是遥感蚀变异常提取的有效方法之一，作者在开展伊合诺尔等两幅1:5万矿调过程中采用该方法对该区遥感数据进行处理，并对其铁染、羟基蚀变异常提取，绘制1:5万遥感蚀变异常图，圈定了七个成矿靶区。

通过地质填图，与已知矿床（点）吻合，说明该方法在地质找矿过程中是行之有效的，同时也为下一步地质填图以及找矿提供依据，故此方法应值得进一步推广。

关键词：主成分分析法伊和诺尔地区遥感矿化蚀变异常提取0 引言对于遥感蚀变提取有多种方法，主成分分析法为目前较流行的一种方法，此法运用矿物的对光波的反射率等特征，对特征矿物进行提取，对研究成矿规律起较好的指导意义。

作者在开展伊合诺尔等两幅1:5万矿调过程中采用此方法对研究区进行遥感蚀变提取，圈出多处成矿靶区，通过实际验证，结合地质填图，发现与已知矿床（点）吻合较好，取得较好的效果，为进一步找矿提供了信息。

本文将简单介绍此方法流程，意在交流。

1 工作区基础地质概述研究区位于内蒙古自治区呼伦贝尔市新巴尔虎右旗伊合诺尔地区。

包括伊合诺尔等两个1:5万图幅，总面积650km2。

1.1构造单元划分及特征测区位于西伯利亚地台东南外缘，额尔古纳—呼伦深断裂西侧，外贝加尔褶皱带与大兴安岭褶皱带之衔接地带。

南东临得耳布尔深断裂，北西与蒙古接壤。

北东向的得耳布尔深断裂不但是本区与南东华力西褶皱带的分界断裂，其制了区域构造线的方向、岩浆活动、沉积作用和有关的内、外生矿产成矿作用。

1.2地层测区属北疆—兴安地层大区、兴安地层区、额尔古纳地层分区；中、新生代属滨太平洋大兴安岭—燕山地层分区、博克图—二连浩特地层小区。

测区出露有新元古界青白口系、中生界侏罗系、白垩系及新生界新近系、第四系。

1.3侵入岩测区侵入岩出露较少，总计有大小不等的六个侵入体，总分布面积约120Km2,其中出露面积相对大的岩体有2个，依同位素测年及各地质体间彼此切割关系，其形成时期可划分为二叠纪和白垩纪两个时代。

遥感蚀变信息提取

异常分级
一般异常分级的用常规数理统计中表征正态分布的特征因子σ(标准方差)和均值X等，来表达蚀变遥感异常分布状态。利用直方图统计均值X和方差σ，通过对“均值+N×标准方差(σ)”中N的调整，进行异常主分量异常等级阈值分割。即偏离均值 X的程度(N倍标准方差σ)表示异常的级别(张玉君等，2003；Zhao et al, 2007)。而且，N值越高，异常数量越少，异常级别越高。
蚀变异常信息提取的波ຫໍສະໝຸດ 依据遥感图像处理遥感数据的获取遥感图像的预处理（大气校正和几何校正等）子区切取根据研究需要，对经过大气校正和几何校正等预处理之后的图像切割以选择研究区遥感图像的波段选择
掩膜生成
植被掩膜植被的去除采用了传统的比值植被指数（RVI）的方法，即ETM+4/ETM+3 水体掩膜采用ETM+7/ETM+1提取水体，水体信息以低亮度明显显示生产综合掩膜图为得到干扰信息综合掩膜图，对水体和植被掩膜图像相乘
结论
在本课程的学习中掌握了更多关于遥感图像处理软件ENVI4.4、MAPGIS和ArcGIS的操作步骤，并且熟悉了蚀变信息提取的一般操作流程。在本课程的学习中发现自己的地质知识很匮乏，需要加强地质知识的学习。
五、存在的问题
我们在完成蚀变信息提取后，在进行蚀变信息阈值分割时，如果我们选用多重分形的方法来进行蚀变信息主分量异常等级划分，一般采用哪一种分形模型好？
四、本课程中在遥感方面学到的东西
基于ETM+数据的蚀变信息提取 ①铁染蚀变信息提取（ TM1、3、4、5 ） ②羟基蚀变信息提取（ TM1、4、5、7 ）
蚀变遥感信息提取研究流程图
自然地理资料基础地质资料蚀变矿物波谱理蚀变类型的地质及遥感波谱特征

矿床蚀变信息的遥感提取方法

矿床蚀变信息的遥感提取方法王日冬,邢立新(长春科技大学地球探测与信息技术学院,吉林长春　130026)摘要:围岩蚀变可以指导找矿,但蚀变信息在遥感图像上是一种微弱信息,只有经过增强处理后才能明显显示出来。

综述了遥感图像处理提取蚀变信息的一些方法,这些方法在实际应用中都取了很好的效果。

最后简要介绍了一些近年来出现的新方法。

关键字:蚀变信息;图像处理;信息提取中图分类号:P627　文献标识码:A 文章编号:1004-5589(2000)04-0397-05收稿日期:2000-04-19作者简介:王日冬,男,1975年,硕士生,主要从事遥感图像处理与应用研究10　引　言围岩蚀变是成矿的重要指示信息,但由于其蚀变类型及蚀变程度的不同、蚀变带的不连续性,且地表出露不明显,增加了地面找矿的难度,甚至使其成为不可能。

卫星遥感技术应用于地质找矿,进行成矿靶区预测一直是遥感学界与地质学者探求的问题,并已经取得了许多成功的范例。

用于蚀变信息提取的遥感数据源有可见光、热红外、微波等。

目前,应用最为广泛的为TM 数据。

TM 数据记录的是地表综合信息,这种信息具有复杂性、综合性等特征。

更为困难的是,由于植被覆盖、地形等因素的干扰,使得蚀变信息在遥感影像中只是一种微弱信息,在影像上直接判读较为困难,经过数学增强处理后就有可能让其明显,进而指导找矿。

1　蚀变信息提取的基本思想蚀变信息提取,传统的方法大多基于对遥感图像的地质解译,结合地质、物化探资料进行综合分析,对成矿靶区进行预测。

近几年来,随着遥感蚀变信息提取研究,提出了“微差信息处理”,为我们进行蚀变信息提取提供了新的指导思想,它从信息论的角度来分析卫星遥感信息中的地质信息,强调遥感信息的物理机制。

其主要内容为:(1)一切地物都是信息载体,且各载体之间都存在着信息差异;(2)岩石蚀变信息是一种弱信息,且各种蚀变岩的信息差异微小,必须经过增强并提取出来,显示为一种异常信息;(3)与已知矿区的异常信息类比,推导出结论。

基岩裸露区蚀变岩遥感信息的提取方法

基岩裸露区蚀变岩遥感信息的提取方法Ο张　玉　君(国土资源部航空物探遥感中心,北京　100083)杨　建　民(中国地质科学院矿床地质研究所,北京　100037)摘　要　笔者利用与金属矿化相关的蚀变岩的TM 多波段图像像元亮度值曲线的双峰特性(TM 3和TM 5为高值),以柳沟峡地区为样区,进行了提取蚀变岩遥感信息的方法研究,改进了Crosta 信息提取方法,认为用TM 1+TM 2、TM 4/TM 3、TM 5、TM 7组合进行主分量分析所获得的蚀变岩遥感异常图效果最佳。

将该方法用于北祁连山西段,疏勒河以东9000km 2区域内蚀变岩遥感信息提取,其结果是:在103处已知矿产地中的86处有蚀变岩遥感异常信息显示,符合率达83.5%,进而预测了找矿靶区115处。

关键词　蚀变岩遥感信息　蚀变岩遥感异常　主分量分析　改进型Crosta 法1　前言据文献〔1-3〕可知,在可见光—近红外光谱区(0.325μm ～2.5μm ),主要造岩矿物中各主要化学成分(S i 、A l 、M g 和O )并不产生具有鉴定意义的反射谱带;在岩石反射谱带中占据主导地位的是岩石中为数不多的次要矿物(含铁矿物及蚀变矿物)中的Fe 2+、Fe 3+、O H -、CO 2-3等离子或离子基团,它们形成了反射谱的特征吸收谷,具体是:Fe 2+的吸收谷分布在1.1μm ～2.4μm 光谱范围内,因矿物不同晶格结构而异。

Fe 2+的存在,使矿物在TM 7反射率降低的可能性最大。

Fe 3+在0.85μm ～0.94μm 谱段有较强的吸收,在0.45μm 和0.55μm 波长处也有吸收。

含有Fe 3+矿物的岩石,可使其在TM 4、TM 1及TM 2图像上亮度值降低,而使其在TM 3图像上相对呈高值。

O H -的吸收谱带主要有三个:1.4μm 、2.2μm ～2.3μm 及2.3μm ～2.4μm 。

由于其在2.2μm ～2.3μm 附近存在强吸收谷,使TM 7产生低值,故而TM 5有相对高值。