计量论文

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工业计量论文范文精选3篇(全文)

工业计量论文范文精选3篇(全文)

工业计量论文范文精选3篇计量经济学论文(一)内容提要本文主要通过对我国20XX年各地工业总产值进行多因素分析,建立以工业总产值为被解释变量,以其它可能对工业总产值有明显影响的因素为解释变量的多元线性回归模型,并利用模型对工业总产值进行数量化分析,就当前形势下通过何种方式才能提高工业总产值提出一些可供参考的意见。

SummryThispperminlybyChinin20XXtoroundindustriloutputformul ti-fctornlysis,estblishgrossvlueofindustriloutputwstheexpl ntoryvrible,Otherpossibletotheindustriloutputvluehsobvio usimpctonthevriblefctorstoexplinthemultiplelinerregressi onmodel,nduseofindustriloutputmodelforquntittivenlysis, onthecurrentsitutionbywhtmenscnimprovetheindustrilout putvlueofsomeofthedvicevilble.Keywords:IndustriloutputMultivritenlysisInputFixedssetsL borEconometrics(二)建立模型的步骤(1)建立模型1、解释变量的选择被解释变量,直接取工业总产值,用Y表示。

解释变量,即影响解释工业总产值的变量选取哪些呢?我们知道,对于影响产量的主要变量是投资(K),劳动(L)和技术进步(T),所以在我们选择工业总产值解释变量的时候应该含有K、L,但是由于技术进步(T)的数据我们不可得,所以我们无法将其列入模型中进行定量研究。

除了以上两个变量,我们还应该选择一个重要的变量,那就是固定资产,因为工业总产值中很大一部分是由大型工业产值组成的,这些工业的固定资产大小会对他们的产值产生重大影响,比如,一个大型工厂在以前用价值100万的旧生产线生产产品时,投入10万,产值是14万,后来引进新生产线,同样的投入和劳动,产值会是20万,这就表现出固定资产对工业总产值的影响。

计量技术论文范文3篇

计量技术论文范文3篇

计量技术论⽂范⽂3篇计量⾏业及计量技术论⽂1我国计量⾏业及计量技术机构现状总体来讲,我国的计量⾏业还很落后,⾃1986年计量法颁布以来所有的计量⼯作基本都是由国家设⽴的计量检定机构开展的。

我国计量检定机构共有4级:国家级计量检定机构;省级计量检定机构;市级计量检定机构;县级计量检定机构。

以辽宁省抚顺市为例,抚顺市共有市级计量检定机构1个,县级计量检定机构3个。

计量⼯作有成本⾼、技术含量⾼的特点,县级计量检定机构由于客户少收⼊少,导致没有⾜够的资⾦投⼊,使其很难独⽴运⾏,很多时候要依赖于市级计量检定机构。

另⼀⽅⾯,由于市场上没有有资质的第三⽅校准机构,市级计量检定机构⼜承担了抚顺市境内⼤量⼯业企业的计量校准⼯作。

从技术上来看,计量校准还没被基层的⼯作⼈员正确的认识,很多企业相关技术⼈员甚⾄检定机构的技术⼈员都认为当检定某项不合格时,为了获得有效的证书才进⾏校准,⽽对校准证书中给出的不确定度也没有基本概念,很难想象⼀个计量员不懂不确定度的企业能⽣产出⾼质量的产品。

当企业了解了校准的意义并能根据⾃⾝的需求主动寻求相关服务时,企业的⽣产质量才能够提⾼。

2辽宁省计量体系及技术机构改⾰的探讨2014年新版的《计量法》已经明确了校准⾏为的法律地位,并允许市场上出现第三⽅的校准机构,然⽽在垄断多年的计量⾏业,其他资本的介⼊相对困难,改⾰需从内部进⾏。

以辽宁省为例,应像上述所说那些发达国家的计量技术机构转变,明确各级计量检定机构的职能和设置,准确拆分省级及市级计量检定机构,变县级计量检定机构为市级计量检定机构的派出单位。

开展强制检定的计量检定机构由省级计量检定机构、市级计量检定机构及其派出机构构成。

派出机构负责本县内量⼤⾯⼴的强制检定计量器具的落实情况,市级计量检定机构制定检定周期,实施强制检定,履⾏政府委托的相关任务,省级计量检定机构向市级计量检定机构开展计量标准的强制检定,并对其进⾏技术指导,同时负责⼀些精确度⾼、技术含量⾼的强制检定。

有关工程计量与计价论文范文

有关工程计量与计价论文范文

有关工程计量与计价论文范文工程计量与计价论文篇一:《试论工程计量与计价》摘要:通过介绍工程计量和计价的特点、意义及工程量清单计价模式与传统的定额计价模式不同,并对工程量清单计价的内容及要求进行了初步探讨。

关键词:工程量计算清单计价工程量清单计价计量和计价是工程造价的主要组成部分,科学的工程量计量和计价可以体现企业技术管理水平等综合实力,促进企业在施工中加强管理、鼓励创新、从技术中要效率、从管理中要利润,在激烈的市场竞争中不断发展和壮大,减少承包风险,增强竞争力。

1工程量清单计价特点1.1统一计价规则。

工程量是建筑工程活动中的一项重要内容,是编制施工图预算的重要因素,工程量计算是否准确,直接关系到工程造价的准确性。

同时工程量也是施工企业编制施工作业计划、合理地安排施工进度,组织安排材料和物资供应的重要数据,以及基本建设财务管理和会计核算的重要依据。

通过制定统一的工程量清单计价方法、统一的工程量计量规则、统一的工程量,设置清单项目规则,从而达到规范计价行为的目的。

1.2有效控制消耗量。

通过由政府发布统一的社会平均消耗量指导标准,为企业提供一个社会平均尺度,避免企业盲目或随意大幅度减少或扩大消耗量,从而达到保证工程质量的目的。

1.3彻底放开价格。

将工程消耗量定额中的工、料、机价格和利润、管理费全面放开,由市场的供求关系自行确定价格。

投标企业应根据自身的技术专长、材料采购渠道和管理水平等,制定企业自己的报价定额,自主报价。

企业尚无报价定额的,可参考使用造价管理部门颁布的《建设工程消耗量定额》。

1.4市场有序竞争形成价格。

通过建立与国际惯例接轨的工程量清单计价模式,引入充分竞争形成价格的机制,制定衡量投标报价合理性的基础标准,在投标过程中,有效引入竞争机制,淡化标底的作用,在保证质量、工期的前提下,按国家《招标投标法》有关条理规定,最终以不低于成本的合理低价者中标。

针对上述特点不难出工程量清单计价的依据主要包括:工程量清单计价规范规定的计价规则;政府统一发布的消耗量定额;企业自主报价时参照的企业定额;由市场盼供求关系影响的工、料、机市场价格及企业自行确定的利润、管理费标准。

计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业

计量经济学论文(eviews分析)计量经济作业

我国旅游收入的计量分析一、经济理论陈述在研读了大量统计和计量资料的基础上,选择了三个大方面进行研究,既包括旅游人数,人均旅游花费和基本交通建设。

其中,在旅游人数这个解释变量的划分上,我们考虑到随着全球经济一体化的发展,越来越多的外国游客来中国旅游消费。

中国旅游的国际市场是个有发展潜力的新兴市场,尽管外国游客前来旅游的方式包罗万象而且消费能力也不尽相同,但从国际服务贸易的角度出发,我们在做变量选择时,运用国际营销的知识进行市场细分,划分了国际和国内两个市场。

这样,在旅游人数这个解释变量的最终确定上,我们选择了2X国内旅游人数,3X入境旅游人数。

这点选择除了理论支持外,在现实旅游业发展中我们也看到很多景区包括成都的近郊也有不少外国游客的身影。

所以,我们选取这两个解释变量等待下一步进行模型设计和检验。

另外,对于人均旅游花费,我们在进行市场细分时,没有延续前两个变量的选择模式,有几个原因。

首先,外国游客前来旅游的形式和消费方式各异且很难统计。

我们在花大力气收集数据后,仍然没有比较权威的统计数据资料。

其次,随着国家对农业的不断重视和扶持,我国农业有了长足发展。

农村居民纯收入增加,用于旅游的花费也有所上升。

而且鉴于农村人口较多,前面的市场细分也不够细化,在这个解释变量的确定上,我们选择农村人均旅游花费,既是从我国基本国情出发,也是对第一步研究分析的补充。

所以我们确定了4X城镇居民人均旅游花费和5X农村居民人均旅游花费。

旅游发展除了对消费者市场的划分研究,还应考虑到该产业的基础硬件设施。

在众多可选择对象中我们经分析研究结合大量文献资料决定从交通建设着手。

在我国,交通一般分布为公路,铁路,航班,航船等。

由于考虑到我国一般大众的旅游交通方式集中在公路和铁路上,为了避免解释变量的过多过繁以及可能带来的多重共线形等问题,我们只选取了前二者。

即确定了6X公路长度和7X铁路长度这两个解释变量。

其中,考虑到我国旅游业不断发展过程中,高速公路的修建也不断增多,在6X的确定过程中,我们已经将其拟合,尽量保证解释变量的完整和真实。

计量经济学论文精品集:12篇

计量经济学论文精品集:12篇

计量经济学论文精品集:12篇一、引言计量经济学是经济学的一个重要分支,它将经济学理论与统计学、数学等学科相结合,运用量化方法研究经济现象。

近年来,随着计算机技术和大数据的发展,计量经济学在理论和方法上取得了显著的成果。

本文精选了12篇计量经济学论文,旨在展示该领域的最新研究动态和成果。

二、精品论文目录1. 论文1:基于面板数据的计量经济分析方法及应用2. 论文2:动态面板数据模型估计与检验的改进3. 论文3:随机系数模型的估计与推断方法研究4. 论文4:二元选择模型及其在金融领域的应用5. 论文5:时间序列分析与预测方法研究6. 论文6:向量自回归模型在汇率预测中的应用7. 论文7:基于机器学习的计量经济学方法研究8. 论文8:面板数据计量经济学分析软件比较研究9. 论文9:非参数计量经济学方法及应用10. 论文10:基于贝叶斯方法的计量经济学估计与推断11. 论文11:面板数据动态因子模型研究12. 论文12:大数据背景下的计量经济学方法创新三、论文摘要及关键词1. 论文1:基于面板数据的计量经济分析方法及应用摘要:本文介绍了基于面板数据的计量经济分析方法,包括固定效应模型、随机效应模型和动态面板数据模型。

通过实际数据例子,展示了这些方法在经济学研究中的应用。

关键词:面板数据;固定效应模型;随机效应模型;动态面板数据模型2. 论文2:动态面板数据模型估计与检验的改进摘要:本文针对动态面板数据模型的估计与检验问题,提出了基于矩约束的估计方法。

通过模拟实验和实际数据应用,证明了所提方法的有效性和优越性。

关键词:动态面板数据模型;矩约束估计;检验方法3. 论文3:随机系数模型的估计与推断方法研究摘要:本文研究了随机系数模型的估计与推断方法。

利用矩方法和小样本理论,分析了估计量的性质和推断方法。

并通过实际数据例子,验证了方法的有效性。

关键词:随机系数模型;矩方法;小样本理论;估计与推断4. 论文4:二元选择模型及其在金融领域的应用摘要:本文介绍了二元选择模型的基本理论和方法,并以金融市场为例,展示了二元选择模型在实际问题中的应用。

计量经济学论文(eviews分析)

计量经济学论文(eviews分析)

计量经济学论文(eviews分析)我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素分析摘要:本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据,选取餐饮企业数量、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数以及公路里程数作为解释变量构建模型,对我国限额以上餐饮企业营业额的影响因素进行分析。

利用Eviews软件对模型进行参数估计和检验,并加以修正,最后根据模型的最终结果进行经济意义分析,提出自己的看法。

关键词:餐饮企业营业额、影响因素、计量分析一、研究背景近十年来,投资者进入餐饮企业的数量不断增加。

在他们进入一个行业之前,势必要对该行业的营业额、营业利润等进行估计,当这些因素的估计值能够达到他们的预期时,他们才会对其进行投资。

由于餐饮企业的营业额是影响投资者是否进入餐饮业的一个重要因素,对于我国餐饮企业的营业额问题的深入研究就显得尤为必要,这有助于投资者作出合理的决策。

因此,本文进行了对我国限额以上餐饮企业营业额的计量模型研究。

二、变量的选取影响餐饮企业营业额的因素有很多,包括餐饮企业的数量、营业面积、从业人员、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、餐饮企业的平均价格水平及公路里程数(表示交通状况)。

但综合考虑后,本文选取了其中的一部分变量(企业数、城镇居民人均年消费性支出、全国城镇人口数、公路里程数)进行研究,并对各个变量对餐饮企业营业额的影响进行预测。

1.企业数本文认为餐饮企业营业额与餐饮企业的数量有关,并预测两者之间呈正相关。

2.城镇居民人均年消费性支出本文认为餐饮企业营业额与城镇居民人均年消费性支出有关,并预测两者之间呈正相关。

3.全国城镇人口数本文认为餐饮企业营业额与全国城镇人口数有关,并预测两者之间呈正相关。

4.公路里程数本文认为餐饮企业营业额与公路里程数有关,并预测两者之间呈正相关。

三、相关数据本文收集了1999年至2009年共11年的相关数据,包括营业额(单位:亿元)、企业数(单位:个)、人均年消费性支出(单位:元)、全国城镇人口数(单位:万人)以及公路里程数(单位:万公里)。

关于计量的论文参考

关于计量的论文参考

计量是人类文明发展进步的重要基石计量,古称度量衡,现代社会将其定义为“实现单位统一、保证量值准确可靠的活动”。

作为一门古老而又年轻的科学,它是文明社会不可缺少的技术规范和行为准则。

伴随着现代工业的发展,计量已经从古代的度量衡发展到几何量、热学、力学、电磁、无线电、时间频率、光学、声学、电离辐射和化学等十大计量,渗透到人们生产生活的各个领域,成为促进科技进步、推动经济社会发展和保障国防安全的重要技术支撑。

纵观历史,计量从来都是统一管理国家、维持国家秩序的重要手段。

中国古代历朝更替,必重整度量衡。

可以说,度量衡的统一是国家统一的重要标志。

1985年,《中华人民共和国计量法》公布,标志着中国计量工作从行政管理走向法治管理,并逐渐与国际接轨。

如今,计量已经被赋予新的内涵和使命,成为国家核心竞争力的重要标志之一。

计量是保障经济正常运转的技术手段。

在经济交往中,超过80%的贸易必须经过计量才能实现,工业化国家的测量活动对其国民生产总值的贡献达4%—6%。

计量贯穿于生产经营的各个环节,是工业生产的“眼睛”,工业发达国家把计量检测、原材料和工艺装备列为现代工业生产的三大支柱。

计量是科学技术的基础,没有计量就没有科学。

历史上三次技术革命都是以计量测试技术突破为前提。

计量精度的每一次提高,都给相关领域的测量、科学仪器的进步以及技术创新以极大的推动力量。

同样,未来的技术革命无论是信息技术还是新能源技术或生物技术,都必须依赖于计量测试技术的发展。

由此可见,在构成国家核心竞争力的三大要素中——经济基础、企业管理、科技创新,都以计量作为基础支撑,都以计量的发展进步作为技术引领。

可以说,计量的水平直接影响经济发展水平、企业管理水平以及科技创新水平,反映了国家核心竞争力的水平。

因此,面对日趋激烈的国际竞争,世界上包括美国、欧盟和日本在内的许多发达国家纷纷加大了对计量科学研究的投入,以切实保证并有效提高本国计量科技的支撑能力,在新一轮全球竞争中占据优势。

计量专业毕业论文(5篇)

计量专业毕业论文(5篇)

计量专业毕业论文(5篇)第一篇:计量专业毕业论文计量专业的研究是促进计量学科不断发展的关键。

下面就随小编一起去阅读计量专业毕业论文,相信能带给大家启发。

计量专业毕业论文一摘要:用电稽查工作在供电企业运营中是极为重要的工作环节。

供电企业需要以用电稽查来维护良好的供电秩序,对用电过程进行监督管理,防治偷漏电情况发生。

随着社会不断发展,经济增长推动了用电量的增加,偷电的情况较之以往更多也更有技术性。

供电企业需要将电能计量技术运用于用电稽查工作当中,提高营销人员的技术能力,避免点电量流失。

关键词:电能计量;用电稽查;应用随着当前社会经济不断发展你,对于电能的需求量不断提升,也让能源紧缺成为了当前国民都非常重视的问题。

为了满足经济发展的需要,电力企业要不断提高自身的技术能力,减少资源浪费,提高资源利用率。

电力企业要加强电能计量技术在用电稽查工作中的运用,防止偷电行为发生,改善电力营销工作中存在的漏洞,保证用电稽查科学合理,准确度高。

一、电能计量技术的涵义电能计量技术的发展关系到电力生产,营销以及整个电网顺利运行,是电力企业要不断提升的重要技术环节。

从电力企业发电到电网传输,到人们生产生活用电,各个环节都需要运用到电能计量技术,保证电能准确测量。

电能计量技术目前已经运用信息技术,实现了数字化测量,并且可以通过设备进行远程控制。

在当前科技发展的支持下,电能计量技术的精准度较高,灵敏度提高,测量稳定性也不断加强。

过去的电能计量工作,由人工进行,人为因素干扰较多,运用远程控制技术之后,能够集中搜集电表数据,有效防止偷电行为。

在用电稽查工作中,电能计量技术的重要作用主要表现在以下方面:首先是数字化技术保证了电能计量技术的可靠性,运用数字化技术进行电能计量,保证了用电稽查准确度高;其次是运用远程控制技术帮助用电稽查,抄表不再需要人工进行,后方监督即可,迅速发现违章用电行为并进行定位和纠正。

二、当前用电稽查工作常见的问题电力企业要加强用电管理工作,采用用电稽查保证生产生活用电的有序进行,减少资源浪费,保障用电安全,对于违法用电行为及时查明处理,促进用电工作的正常有序,合理进行。

计量经济学论文五个变量

计量经济学论文五个变量

计量经济学论文五个变量计量经济学是经济学的一个重要分支,它致力于运用数理统计和经济理论方法来研究经济现象。

本文通过对五个变量进行分析,探讨它们之间的关系及其对经济现象的影响。

首先,我们考虑了GDP(国内生产总值)这一变量。

GDP代表了一个国家或地区一定时期内所有最终商品和劳务的市场价值,是衡量经济活动水平的重要指标。

其次,我们研究了通货膨胀率(CPI),通货膨胀率反映了货币购买力随时间变动的情况,是衡量物价水平变动的指标。

在分析中,我们还考虑了失业率(Unemployment),失业率反映了劳动力市场上的劳动力资源利用情况,是衡量就业状况的重要指标。

此外,我们还研究了利率(Interest Rate),利率对于货币政策和借贷市场具有重要影响,对经济活动和金融市场起到了调控作用。

最后,我们考虑了汇率(Exchange Rate),汇率是不同货币之间的兑换比率,对国际贸易和外汇市场具有重要影响。

通过对这五个变量的分析,我们可以更好地了解它们之间的关系及其对经济现象的影响。

进而,有助于制定更有效的经济政策,促进经济的持续健康发展。

在实证分析中,我们使用了计量经济学的方法,例如多元回归分析和时间序列分析,来探讨这五个变量之间的相互关系。

通过建立经济模型,我们可以量化它们之间的影响程度,并进行统计推断,从而得出有关经济现象的结论。

在过去的研究中,一些经济学者发现了GDP与通货膨胀率之间存在着负相关关系,即当GDP增长时,通货膨胀率会下降。

而失业率则通常与经济活动呈现出正相关关系,经济活动增长时失业率下降,反之亦然。

利率和汇率方面的研究则表明,它们对经济活动和金融市场的影响较为复杂,需要考虑到更多的外部因素和国际经济关系。

除了探讨单一变量之间的关系外,我们还可以分析这些变量之间的联合影响。

例如,通货膨胀率可能受到利率和汇率的影响,而失业率又可能受到GDP和利率的联合影响。

因此,研究这些变量之间的复合影响,有助于我们更全面地了解经济系统的运行机制。

计量经济学精品论文:十二篇集锦

计量经济学精品论文:十二篇集锦

计量经济学精品论文:十二篇集锦1. 引言计量经济学是一门运用数学和统计学方法研究经济现象的学科。

近年来,随着计算机技术和大数据的发展,计量经济学在经济学研究中的应用越来越广泛。

本篇文档将对十二篇计量经济学精品论文进行介绍,以展示该领域的研究成果和发展趋势。

2. 论文一:《面板数据分析的动态随机一般模型》本文提出了一种新的面板数据分析方法,即动态随机一般模型(DSGM)。

该方法在模型设定和参数估计方面具有较好的灵活性,可应用于多种经济现象的研究。

作者通过实际数据验证了DSGM方法在预测和解释经济变量方面的有效性。

3. 论文二:《基于贝叶斯网络的宏观经济预测》本文运用贝叶斯网络方法对宏观经济进行预测。

作者首先构建了一个包含多个经济指标的贝叶斯网络模型,然后利用历史数据进行参数估计和模型训练。

实证结果显示,该方法在预测宏观经济变量方面具有较高的准确性和稳定性。

4. 论文三:《结构性变化及其对我国经济增长的影响》本文研究了结构性变化对我国经济增长的影响。

作者采用结构变化模型,对我国经济进行了实证分析。

结果表明,结构性变化在我国经济增长过程中起到了关键作用,且对不同行业的影响存在显著差异。

5. 论文四:《基于向量自回归模型的金融市场联动研究》本文运用向量自回归(VAR)模型研究了全球金融市场的联动性。

作者选取了多个国家的股票市场指数作为研究对象,分析了它们之间的动态关系。

结果显示,全球金融市场存在显著的联动性,且受到共同因素的影响。

6. 论文五:《基于时间序列分析的我国通货膨胀预期研究》本文利用时间序列分析方法研究了我国通货膨胀预期的形成机制。

作者首先构建了通货膨胀预期指数,然后运用ARMA模型和GARCH模型对通货膨胀预期进行预测。

结果表明,我国通货膨胀预期受到多种因素的影响,且具有波动性。

7. 论文六:《基于空间面板数据的区域经济增长研究》本文采用空间面板数据模型研究了我国区域经济增长的差异和收敛性。

计量经济学论文12篇

计量经济学论文12篇

计量经济学论文中国商品进口额模型研究摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析,得到关于中国商品进口额的函数,并用计量经济学的方法,对模型进行检验,探究其增长的规律性,从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。

关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性一、研究意义改革开放以来,随着经济的发展,人们生活水平的不断提高,人民日益增长的物质文化需要不断提高,中国的商品进口额发生了很大的变化,进口数额不断上升,从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。

影响中国商品进口额的因素很多,这里选取教材课后练习中的数据,研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系,商品进口额与居民消费价格指数的数量关系,对于探究中国商品进口额增长的规律性,预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。

二、因素分析及模型建立1、因素分析一国的商品进出口属于对外贸易的内容,一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响,影响对外贸易发展的因素有很多,从大的方面来说,主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况,还有就是一国的对外贸易政策的等因素。

有研究显示,对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。

这里,对中国商品进口额的研究,主要选取国内生产总值和居民消费价格指数,国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。

经济的发展,居民的生活水平得到了提高,居民对国外商品的需求也增大,所以,对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。

2、变量选取与模型建立这里选取“中国商品进口额”为被解释变量,用Y表示,选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量,分别用X1、X2表示。

所以,模型假定为LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + µ其中u为随机误差项。

下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格三、参数估计运用Eviews软件,建立方程CREATE A 1985 2007DATA Y Xl X2GENR W=log(Y)GENR Wl=log(X1)GENR W2=log(X2)运用OLS估计法得所以,模型估计结果为:LnY=-3.060149+1.656674lnX1-1.057053lnX20.337427 0.092206 0.214647t= -9.069059 17.96703 -4.924618R2=0.992218 2R=0.991440 F=1275.093 n=23四、模型检验1、经济意义检验:模型估计结果说明,在假定其他变量不变的情况下,当国内生产总值每增加百分之一,商品进口额会平均增加1.78%;在假定其他变量不变的情况下,居民消费价格指数每增加1%,s商品进口额会平均减少1.51%。

计量经济论文范文3篇

计量经济论文范文3篇

计量经济论⽂范⽂3篇计量国民经济论⽂1计量在科学研究⽅⾯的作⽤计量是科学研究的技术基础。

伟⼤科学家门捷列夫说:“没有测量,就没有科学”。

在⽆限⼴阔的宇宙⾥,从天河到构成原⼦的最⼩粒⼦;从太阳与热核反应的⾼温到液氮装置的低温;从⼈们利⽤的电磁波到相距数千万光年的光源射向地球的波,都离不开测量。

在这些科学研究中,⼈们使⽤各种计量仪器去测量物体的长短、质量的轻重、温度的⾼低、时间的久暂、光亮的明暗、电磁量的⼤⼩、电离辐射的强弱等。

⽽其测量数据是否准确可靠,则取决于所⽤的计量器具是否准确,量值是否统⼀。

美国的加州理⼯学院,是搞⾼能物理的,它从30年代后期开始搞这项⼯作,但是到第⼆次世界⼤战之后,它才发现在30年代的后期和40年代初期这个时间段内所做的⾼能物理测量⼯作,统统报废,究其原因就是⾼压的计量不准。

⽇益发展的科学技术,不仅需要准确的计量器具,同时更需要量限宽、精度⾼的计量器具,否则就会拖科学研究的后腿。

先进的计量技术促进了科学技术的发展,⽽科学技术的发展⼜为提⾼计量技术奠定了物质基础。

2计量在现代化中的作⽤计量在尖端技术系统中是⼀项不可缺少的重要⼯作,从武器的研究、设计、实验到定型⽣产都离不开计量。

以⼈造卫星来说,卫星上天需要⽕箭载送,⽕箭的结构设计和制造离不开长度计量;原材料质量需要强度和硬度计量;燃料分析必须化学计量;运⾏⽅向和速度必须⼒学和时间频率计量;特别是重⼒加速度和振动计量尤为重要。

有的关键部位的计量测试只要“差之毫厘”就会“谬以千⾥”。

另外,有些参数还要求进⾏动态测定,如果测试不准,就会导致整个系统失败。

据资料介绍,美国在研制某航天系统时,由于⾼频率电压测试不准,导致连续四次发射失败,最后找到原因,加以校准,才获得了成功。

尖端武器系统庞⼤、复杂、分⼯细、零部件多,因此,现代化的不仅要求计量的精确度⾼,同时更要求量值的完全统⼀。

不如此,就不能保证武器系统衔接⼀致,协同动作。

3计量在⼯业⽣产中的作⽤飞机在天空中飞⾏,靠什么指⽰降落;军舰在⼤海中航⾏,凭什么确定它的⽅位;钢⽔在⾼炉中沸腾,⽤什么测量它的温度⾼低;⼯业产品⽣产出来,⽤什么检验它的质量优劣……在这些领域内,⼈们就是使⽤各种计量仪器仪表进⾏控制。

有关计量经济学论文

有关计量经济学论文

有关计量经济学论文计量经济学和微观经济学以及宏观经济学一起构成了中国高校经济管理类本科生、研究生必修的三门经济学核心理论课程,是现代经济学和管理学教育必不可少的一部分。

下面是本文库为大家整理的有关计量经济学论文,供大家参考。

有关计量经济学论文范文一:计量经济学教学能力培养论文1计量经济学教学中需培养的关键能力1.1独立的思辨能力在计量经济学教学中,一个重要的任务是如何培养学生独立思考和思辨的能力。

在具体教学中,学生们往往盲从教师和教科书的话语,绝对相信教科书上的每一个基本原理和方法以及老师在上课时的表述,很少有学生对老师上课所讲的内容进行独立的思考和辨别,特别是,学生能否根据上课老师所讲的内容与现实经济现象和经济问题联系起来,通过比较和辨别,能否从中判断计量模型假设的合理性,以及能否从中提炼出可供研究的问题。

比如,在建立经济增长的计量模型时,能否联想到中国不同阶段的经济增长的动力来源是什么,学生们能否以经济学的思维方式来观察现实中的经济增长,首先提出最近的经济增长下降究竟是由于什么原因引起的?是居民消费增长下滑,还是投资或出口下降?进一步,教师能否引导学生提出这一阶段的经济增长与之前的经济增长的背后原因是否相同?教师在讲授上述计量模型时,能否拓宽学生们的视野,通过引导学生举一反三,通过对产生不同经济现象背后原因的共性因素的分析,使得学生们加深对计量模型的现实背景的理解,以及引导学生对现实问题与所用计量模型之间适应性的思考,是培养学生独立思辨能力的关键。

1.2对经济现象或经济问题进行抽象研究的能力笔者在计量经济学教学中发现,学生往往习惯于分析教科书上已有的计量模型或者是成熟的模型,而对于相对陌生的计量模型和研究领域,学生的理解和驾驭能力明显要弱于对既定计量模型的分析能力。

这里面关键的问题,教师在上课时是否能够积极鼓励和引导学生对现实问题进行探索性、尝试性分析。

我们知道,对于同一种经济现象,仁者见仁,智者见智,不同的人会选择不同的解释变量,有着不尽相同的解释。

有关计量经济学的期末论文

有关计量经济学的期末论文

有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文有关计量经济学的期末论文一在知识经济时代发展背景下,企业经济统计工作也迎来了新一轮的发展机遇和挑战。

传统的思维模式不仅无法满足实际经济统计工作的需要,也阻碍着我国社会经济的进一步发展。

所以必须要针对当前的经济统计工作现状,进行不断的改革与创新,从而更好的适应经济时代的发展。

一、企业经济统计创新的重要性。

现代企业制度的确立,为我国企业发展迎来了新一轮发展机遇和挑战,也对企业管理工作提出更高的要求。

企业经济统计作为企业发展与进步的重要辅助手段,不仅为企业管理者提供精准的信息和决策依据,也为企业生产经营活动的顺利进行提供了有利的保障。

企业管理水平的不断提高,也为企业信息化建设带来了一定的难度,而企业经济统计工作包含了丰富的信息化活动内容,这就要求统计人员要不断优化企业经济统计信息网络的功能,促进企业信息化建设得到充分的完善。

企业发展诈略的制定和管理工作的顺利开展,也需要经济统计人员设置出更加科学合理的统计指标体系,从而统计出更加精准、完整的数据内容,同时也为企业生产经营提供更加精准的评估,从而促进企业的全面发展。

因此,经济统计的创新对企业的建设和发展有着至关重要的作用。

二、当前企业经济统计现状。

一是很多企业统计制度不健全。

当前,很多企业都没有建立起一套完整、统一的经济统计工作制度,使得企业工作人员无法得到精准、完整的统一报表,统计台账和原始记录也比较凌乱,企业管理者在制定发展战略和决策时也无法得到高质量的统计数据。

同时,一些新兴的企业也在随着市场经济的发展在不断壮大,在这些企业中,很大一部分都没有建立起标准的企业统计制度,相应的统计部门与人员也没有进行标准的划分和合理的配置,统计报表也没有专业的统计人员进行报送,职员也没有按照相应的统计制度去开展统计工作,进行报表的计算和统计。

二是企业经统计人员缺乏法制理念。

在开展统计工作过程中常常会遇到一些法律方面的问题,但是很多企业的统计人员都没有树立正确的法制观念,在统计中常常会为了自身利益,制造一些虚假数据,甚至还有一部分企业为了逃避税收而瞒报一些重要数据,严重影响了数据的真实性和完整性,这样的数据不仅无法得到人们的认可和接受,也会给统计工作带来一些不良影响。

计量经济学stata英文论文

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Graduates to apply for the quantitative analysis of changes in number of graduatestudents一Topics raisedIn this paper, the total number of students from graduate students (variable) multivariate analysis (see below) specific analysis, and collect relevant data, model building, this quantitative analysis. The number of relations between the school the total number of graduate students with the major factors, according to the size of the various factors in the coefficient in the model equations, analyze the importance of various factors, exactly what factors in changes in the number of graduate students aspects play a key role in and changes in the trend for future graduate students to our proposal.The main factors affect changes in the total number of graduate students for students are as follows:Per capita GDP - which is affecting an important factor to the total number of students in the graduate students (graduate school is not a small cost, and only have a certain economic base have more opportunities for post-graduate)The total population - it will affect the total number of students in graduate students is an important factor (it can be said to affect it is based on source)The number of unemployed persons - this is the impact of adirect factor of the total number of students in the graduatestudents (it is precisely because of the high unemployment rate,will more people choose Kaoyan will be their own employment weights)Number of colleges and universities - which is to influenceprecisely because of the emergence of more institutions of higherlearning in the school the total number of graduate students is nota small factor (to allow more people to participate in Kaoyan)二 Establish ModelY=α+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4 +uAmong them, theY-in the total number of graduate students (variable)X1 - per capita GDP (explanatory variables)X2 - the total population (explanatory variables)X3 - the number of unemployed persons (explanatory variables)X4 - the number of colleges and universities (explanatory variables)三、Data collection1.date ExplainHere, using the same area (ie, China) time-series data were fitted2.Data collectionTime series data from 1986 to 2005, the specific circumstances are shown in Table 1Table 1:Y X1X2X3X41986110371963107507264.4105419871201911112109300276.6106319881127761366111026296.2107519891013391519112704377.910751990930181644114333383.210751991881281893115823352.210751992941642311117171363.9105319931067712998118517420.1106519941279354044119850476.4108019951454435046121121519.6105419961633225846122389552.8103219971763536420123626576.81020199819888567961247615711022199923351371591257865751071200030123978581267435951041200139325686221276276811225200250098093981284537701396200365126010542129227800155220048198961233612998882717312005978610140401307568391792四、Model parameter estimation, inspection and correction1.Model parameter estimation and its economic significance, statistical inference test. twoway(scatter Y X1)2000004000006000008000001.0e +06twoway(scatter Y X2)2000004000006000008000001.0e +06twoway(scatter Y X3)2000004000006000008000001.0e +06twoway(scatter Y X4)2000004000006000008000001.0e +0graph twoway lfit y X1200000400000600000800000F i t t e d v a l u e sgraph twoway lfit y X2-20000020000040000060000F i t t e d v a l u e sgraph twoway lfit y X3200000400000600000800000F i t t e d v a l u e sgraph twoway lfit y X42000004000006000008000001000000F i t t e d v a l u e s_cons 270775.2 369252.9 0.73 0.475 -516268.7 1057819 X4 621.3348 46.72257 13.30 0.000 521.748 720.9216 X3 -366.8774 157.9402 -2.32 0.035 -703.5189 -30.23585 X2 -7.158603 3.257541 -2.20 0.044 -14.10189 -.2153182 X1 59.22455 6.352288 9.32 0.000 45.68496 72.76413 Y Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval] Total 1.3040e+12 19 6.8631e+10 Root MSE = 18535 Adj R-squared = 0.9950 Residual 5.1533e+09 15 343556320 R-squared = 0.9960 Model 1.2988e+12 4 3.2471e+11 Prob > F = 0.0000 F( 4, 15) = 945.14 Source SS df MS Number of obs = 20. reg Y X1 X2 X3 X4Y = 59.22454816*X1- 7.158602346*X2- 366.8774279*X3+621.3347694*X4(6.352288) (3.257541) (157.9402) (46.72256)t= (9.323341)(-2.197548)(-2.322889)(13.29839)+ 270775.151(369252.8)(0.733306)R2=0.996048 Adjusted R-squared=0.994994 F=945.1415DW=1.596173Visible, X1, X2, X3, X4 t values are significant, indicating that the per capita GDP, the total population of registered urban unemployed population, the number of colleges and universities are the main factors affecting the total number of graduate students in school. Model coefficient of determination for 0.996048 amendments coefficient of determination of 0.994994, was relatively large, indicating high degree of model fit, while the F value of 945.1415, indicating that the model overall is significant。

计量检测论文计量检定论文

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计量(jìliàng)检测论文计量检定论文计量(jìliàng)检测论文计量检定论文规范(guīfàn)计量认证管理全面提高检测能力与管理水平计量认证的实质是对实验室一种法定认可活动,是对实验室从事检测能力的评价和承认。

自1994年通过实验室计量认证工作以来,随着质量管理体系的推进和运行,逐步增强了全员的质量意识与管理意识,明确了各项管理职责和工作程序。

明确了不符合工作的控制要求,为客户提供了“公正、准确、规范、满意”的服务(fúwù),促进了实验室全方位的规范管理。

笔者结合计量认证管理工作实践,浅谈计量认证工作规范化管理的重要作用。

1 计量认证(rènzhèng)在实验室质量控制中的重要作用药品检验是由国家设立的具有第三方公正性质的质量检验机构,也是国家对药品质量实施技术监督的法定机构。

按《计量法》及《计量法实施细则》的规定,为社会提供公证数据的产品质量检验机构,必须经省级以上人民政府(rénmínzhèngfǔ)计量行政部门对其计量检定测试的能力和可靠性考核合格,目的是要监督考核质检机构计量检测工作质量,促进质检机构提供可靠的检验数据,保证计量检测数据一致、准确,保护国家、消费者和生产者的利益,提高质检机构工作质量。

树立药品检测工作的信誉。

因此,只有取得计量认证资格,检测机构才能迈进开展法定检验业务的门槛,为社会从事药品检测服务:只有取得计量认证资格,对社会提供检测数据才具有较强的法律效力:只有取得计量认证资格,才能保证各项检验数据的计量标准的量值准确可靠,达到量值全国统一,使量值可溯源到国家和国际基准。

2 加强规范管理是生存和发展的需要本所主要承担省食品药品监督管理局下达的药品质量抽验计划和市食品药品监督管理局实施方案核定的药品抽验任务,同时还承担着为行政监督提供科学依据的职能。

计量经济学论文(精选15篇)

计量经济学论文(精选15篇)

计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(精选15篇)计量经济学论文(一):计量经济学含义与性质研究摘要:计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。

透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。

计量经济学的目的在于使现有的经济领域的研究方法变得更加科学化。

计量经济学是经济学的重要分支学科。

能够说计量经济学是经济学的独特一面。

计量经济学科学性的标志在于其严谨的数学方法逻辑性和正确指向性的统计推断。

计量经济学也具有不精确性。

在计量经济学的科学性和不精确性之外还有其局限性。

计量经济学的未来还需我们共同努力。

关键词:计量经济学;定义;科学性;不精确性;局限性一、计量经济学的含义1.计量经济学的早期含义在17世纪时期,计量经济学第一次在戴夫南特和金的研究中出现,但当时,计量经济学这个专业术语并未出现,直到挪威的一位名叫弗里希的经济学家在其发表的论文中提出了计量经济学的概念。

计量经济学表示经济学和数学以及统计学的有机统一。

在研究中发此刻统计学和数学以及经济学的相互关系中存在着一种规律,发现这个发现的发现者将其命名为计量经济学。

计量经济学是对理论政治以及纯经济学的主观抽象法则进行试验和数据检验并由此来将纯经济学最大化的成为严格好处上的科学。

1933年,计量经济学会将计量经济学定义为:透过经济学与数学以及统计学的有机统一,以实现经济问题理论定量与经验定量相统一的目标。

这个定义表现了计量经济学是由统计学数学以及经济学共同组成的,缺一不可。

我们不能简单地理解为是数学在经济理论领域的应用,也不能笼统得以为是经济理论问题的简单统计,只有将三者构建在一齐才能发挥出特定的效力。

2.计量经济学的现代含义由于计量经济学的早期目的在于科学化经济理论研究,因此在随后的经济理论研究方法的不断拓展完善中,计量经济学的含义也随之发生了改变。

其定义变的更加具体也更加具有内涵。

第一种定义认为:计量经济学是利用统计学和数学的方法来分析经济学理论数据,将经济学的经验理论包含在内一齐分析,透过分析来证明经济理论的正确与否。

计量经济学课程结课论文范文3篇

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计量经济学论文范文篇一:《形成性评价计量经济学》1形成性评价的可行性及必要性我国医学类院校最早成立统计学本科专业的是第四军医大学,随后中山大学、潍坊医学院、滨州医学院等院校也相继成立了统计学本科专业。

该专业培养目标是培养适应未来经济社会与科技发展需要,德、智、体、美等全面和i皆发展,掌握统计学的基本理论和方法,可熟练运用计算机分析数据,能在卫生行政机关、卫生防疫及医药相关部门从事统计调査、统计分析工作,或在医药卫生、教育机构从事科研与教学等工作的应用型专门人才。

我院统计学专业本科(卫生统计方向)自2006年开始招生,其培养友案涉及的主干课程可分为医学类(含基础医学_、临床医学和预防医学)、统计类、数学类、经济管理类、计算机类、外语及人文社会科学7类课程。

其中计量经济学课程作为经济管理类的核心课程之一,属于统计学专业的必修课程。

本课程的学习使学生在已经学习的统计学和经济学的基础上进一步理解、掌握计量经济分析的方法和基础理论,通过模型研究经济问题的数量规律,对经济问题的前景做出正确的预测,提高学生发现问题、分析问题、解决问题的能力以及运用统计学理论与方法分析、解决相关领域实际问题的能力。

传统的计量经济学课程评价采用的是终结性评价,即学生成绩由期末考试卷面成绩和平时成绩(含考勤、作业)组成。

多年的教学实践表明,终结性评价存在重视结果而忽略过程、评价主体单一化、评价内容缺乏全面性等诸多缺陷,而“一考定乾坤“的不公平评价方式也给学生带来了负面的影响,造成一定的考前突击、考试作弊现象ra,不利于教学质量和学生素质的提高。

迄今为止,尚没有形成性评价在计量经济学课程中应用的文献,但形成性评价在其他学科教学中的广泛应用表明,它对学生成绩的提高具有明显效果,使学生的学习动机和学习自信心得到增强M。

因此,有必要对计量经济学课程应用形成性评价的具体方案进行探讨。

2调查结果分析自制“计量经济学课程形成性评价调查问卷”调查学生对形成性评价的认识、态度等,以便改进。

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二、模型建立 1 模型被解释变量和解释变量的构建
变量 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6
名称 人口出生率(%) 人均 GDP(元) 居民消费水平指数 总负担系数(%) 教育程度比(%) 每万人医生人数 结婚登记人数(人)
被解释变量表示人口出生率,是指在一定时期内,一定地区的出生人数与期 内平均人数之比。解释变量 X1 为人均 GDP,用这个指标可以表示人均收入对出 生率的影响;X2 为居民消费价格指数,反映物价水平对出生率的影响;X3 为总 负担系数, 65 岁以上的老年人口和 16 岁以下少年人口之和与适龄劳动人口之比; X4 为教育程度比,普通本、专科在校学生数与总人数之比,反映教育水平对出 生率的影响;X5 为每万人医生人数,反映医疗对出生率的影响;X6 为结婚登记 人数。
(1)多重共线 ............................................................................................ 6 (2) 异方差检验....................................................................................... 8 (3)模型设定误差检验 .............................................................................. 9 (4)自相关检验及修正 ............................................................................ 10 (5)修正后模型设定误差检验 ................................................................. 12 (6)修正后模型的单位根检验 ................................................................. 13 (7)修正后模型的协整检验 ..................................................................... 15 (8)误差修正模型的建立 ........................................................................ 16 三、模型结论和政策建议 ........................................................................................ 18
由上表可知,将 lnX6 加入模型,进行下一步逐步回归,结果如下:
由上表可以看出无新变量进入模型,EVIEWS 的运行结果如下:
Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/ 14/12 Time: 20: 59 Sample: 1985 2011 Included observations: 27 Variable C LNX2 LNX6 R-squared Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat Coefficient 1.674256 -0.455957 0.521612 0.986052 0.984889 0.029427 0.020783 58.47614 1.227858 Std. Error 0.331575 0.011477 0.052281 t-Statistic 5.049410 -39.72642 9.977147 Prob. 0.0000 0.0000 0.0000 2.753760 0.239391 -4.109343 -3.965362 848.3152 0.000000
一、研究背景及意义
人口问题是我国现阶段面临的重大问题。相对贫乏的人均资源和生存空间, 使我国居民生活水平提升缓慢;人口老龄化、社会保障制度不健全,对我国经济 可持续发展产生负面影响;城乡就业矛盾突出,劳动力市场机制不完善,劳动力 资源得不到充分合理的应用。控制人口数量,提升人口素质,是我国在实施可持 续发展战略中的关键问题之一。 由于控制人口出生率是控制人口增长的主要措施, 所以对人口出生率的研究不仅是我国实行计划生育工作的理论基础, 也是实现经 济快速腾飞的一项有效措施。 对人口出生率影响冈素的研究可以节约政府在实施 计划生育工作中的人力、物力,优化人口控制措施.还能评价一个国家或地区的 人们对控制人口增长意义的认识程度。 本文主要研究关于人口出生率影响因素的 时间序列数据,在模型修正优化后得出人口出生率最主要影响因素的线性模型。 同时,作为世界经济体大国之一,我国面临着越来越严重的人口老龄化问题, 中国即将面临的是世界前所未有的在低收入阶段进入老龄化的道路。 这无疑会使 得我国产生诸如人口结构比例失调,社会问题矛盾加深,未来经济发展滞缓等影 响。因此分析影响中国人口出生率的各项因素,找出影响我国人口出生率的主要 影响因素对于制定宏观政策具有十分重要的意义。
.14
.15
.16 X5
.17
.18
.19
通过对散点图的观察,我们决定选用双对数模型,即最初的模型设定为:
ln Yt c ln X 1t ln X 2t ln X 3t ln X 4t ln X 5t ln X 6t et
第二步:进行初步多元线性回归,结果如下:
Dependent Variable: LNY Method: Least Squares Date: 12/ 14/12 Time: 20: 42 Sample: 1985 2011 Included observations: 27 Variable C LNX1 LNX2 LNX3 LNX4 LNX5 LNX6 R-squared Coefficient 2.157856 0.057532 -0.633703 -0.184197 0.022254 -0.153448 0.568669 0.987350 Std. Error 1.445586 0.074437 0.204816 0.330754 0.067266 0.276145 0.079352 t-Statistic 1.492721 0.772899 -3.094008 -0.556900 0.330832 -0.555680 7.166388 Prob. 0.1511 0.4486 0.0057 0.5838 0.7442 0.5846 0.0000 2.753760
S.D. dependent var Akaike info criterion Schwarz criterion F-statistic Prob(F-statistic)
0.239391 -3.910741 -3.574783 260.1681 0.000000
回归模型为:
ln Yt 2.157856 0.057532X1t 0.633703X2t 0.184197X3t 0.022254X 4t 0.153448X5t +0.568669X6t ut
Mean dependent var
Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat
0.983555 0.030699 0.018849 59.79500 1.290581
对此结果进行简要分析:R2=0.987350,R2=0.983555,F=260.1681, F 统计 量显著,但是 lnX1、lnX3、lnX4、lnX5 的 t 统计量均不显著,且认为 lnX5 的系数 为负不符合实际。
3 模型检验
( 1)多重共线 ⅰ多重共线的检验
为了检验多重共线,做解释变量的相关系数矩阵,如下: LNX1 LNX2 LNX3 LNX4 LNX5 LNX1 1 0.989592 -0.9391 0.929068 0.78975 LNX2 0.989592 1 -0.97151 0.965676 0.749712 LNX3 -0.9391 -0.97151 1 -0.97547 -0.70583 LNX4 0.929068 0.965676 -0.97547 1 0.592041 LNX5 0.78975 0.749712 -0.70583 0.592041 1 LNX6 0.446777 0.489962 -0.52571 0.430614 0.592545 由矩阵可知,多重共线比较严重。
2 模型建立
第一步:做各变量的散点图,如下:
24 22 20 18
Y
24 22 20 18
Y
16 14 12 10 0 10000 20000 X1 30000 40000
16 14 12 10 0 100 200 300 400 500 600 700 X2
Байду номын сангаас
24 22 20 18
Y
24 22 20 18
Y
16 14 12 10 32 36 40 44 X3 48 52 56
16 14 12 10 0 40 80 X4 120 160 200
24 22 20 18
Y
24 22 20 18
Y
16 14 12 10 .13
16 14 12 10 700 800 900 1000 1100 1200 1300 1400 X6
1 模型被解释变量和解释变量的构建....................................................................... 3 2 模型建立............................................................................................................... 4 3 模型检验............................................................................................................... 6
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