1955_2010年松花江流域不同区段径流量变化影响因素定量评估_王彦君
第二松花江丰满水库最大可调出水量研究
第二松花江丰满水库最大可调出水量研究
杨连俊;王秀梅
【期刊名称】《吉林水利》
【年(卷),期】2010(000)007
【摘要】丰满水库作为第二松花江干流的大型水利枢纽工程.具有发电、防洪、灌溉、城市供水等多项任务. "吉林省中部城市引松供水工程"取水口又选在丰满水库
坝址上游,本文在基于GAMS的水资源优化配置模型基础上,对丰满水库入库径流量、丰满水库下游需补偿水量及丰满水库最大可调出水量进行了研究,2030年丰满水库多年平均最大可调出水量49.95亿m3.
【总页数】4页(P7-10)
【作者】杨连俊;王秀梅
【作者单位】吉林省水利水电勘测设计研究院,吉林长春,130021;吉林市丰满区农
牧水利局,吉林,长春,132013
【正文语种】中文
【中图分类】TV697.1+4
【相关文献】
1.当地暴雨放大法推求丰满水库流域可能最大降水 [J], 高薇;袁帅;赵婷婷
2.第二松花江丰满以上流域洪水与厄尔尼诺年相关性研究 [J], 刘永贵;朱玉梅
3.丰满流域可能最大暴雨与可能最大洪水分析研究 [J], 尤芳;袁帅
4.引哈济党工程苏干湖流域可调出水量研究 [J], 王开湘;刘继超
5.第二松花江丰满水库以“95·7”暴雨洪水分析 [J], 田扞东;孙恩福
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NAM模型在松花江流域的应用
NAM模型在松花江流域的应用易越(DHI China) Hans C. Ammentorp ( DHI DK) 宁方贵(松辽委水文局)摘要:松花江洪水管理系统范围涵盖整个松花江流域,其核心洪水预报模型,采用DHI的Mike11模型,包括降雨径流模型(NAM)、一维水动力学模型(HD)和实时校正模型(DA)。
本文主要讲述降雨径流模型(NAM)在松花江流域的应用,并论述子流域的划分、雨量站的取用及雨量资料对径流结果的影响。
关键词:洪水管理系统NAM模型子流域雨量站径流Application of NAM model in the Songhua River Basin Abstract: The Songhua River Flood Management System covers the whole River Basin. The Mike 11 Model of DHI is adopted as the core of the flood forecast modeling system, which include Rainfall-Runoff module (NAM), 1D HydroDynamic module (HD) and Data Assimilation module (DA). This paper will describe the application of Mike 11 Rainfall-Runoff model (NAM) for the Flood Management System in the Songhua River Basin, and the delineation of sub-catchments, the selection of precipitation stations and the effects of precipitation data on runoff simulation results.Key words:Flood Management System NAM model Sub-catchments Precipitation stations Runoff1.前言松花江洪水管理项目是亚行贷款项目,是98大水之后“灾后重建、整治江湖、兴修水利”的重要工程之一。
松花江流域地下水资源量评价区划与分析
下水 量 是 量评价工作的工作
基础!
进行地下水
量评价的区 应
" 当先进行地下水 量管理区 0]0地下水 : 要分为 量 和 量! 量 要
表水入渗。地下水 量受
自
、地形
貌、水文地质条件等影响 ,在进行地下水
量区 !
梳理水
条件、
以水
元为 、以分水岭为界! 「地
形地貌特征、气候条件、结构条件等进行 区
划与分析!
下水资源管理区,哈尔滨市、牡丹江市、佳木斯
市、七台河市、双鸭山市市级地下水资源管理区,
按照耦合区划原则对其进行命名,如:“长白山余
脉水文地质区一哈尔滨市地下水资源管理区”“长
白山余脉水文地质区一牡丹江市地下水资源管理
区”等,分别以“1FH1、)-H2”等进行编号。
三江平原水
区 分为 江省 下
水资源管理区,佳木斯市、鹤岗市、双鸭山市市
区划结果可作为流
下水资
量评
条件"门(
梳理松花江流域水文地质条件基础资料!基
于地下水 区!
量 将松花江流 分为5个水文 形地貌特征命名为 安岭水文
区、松嫩平原水
区、
安岭水 I
质区、长 余脉水
区、三江平原水 I
,按照地理位置由西北向东南分别以"I、&、
(、)、V”进行编号。
由 下水与地表水联系密切!故在地下水
下水 管理区, 按照 区 原则对其进
行命名,如:“三江平原水文地质区一佳木斯市地
下水资源管理区”“三江平原水文地质区一鹤岗市
地下水资源管理区”等,分别以“*-H1、V-H-2W 等进行编号。大兴安岭水文地质区、松嫩平原水
文地质区地下水管理分区名称、编号等见表2。
松花江近百年径流量变化规律分析
松花江近百年径流量变化规律分析
蒋春霞
【期刊名称】《水利科技与经济》
【年(卷),期】2011(017)008
【摘要】利用松花江哈尔滨水文站1910-2008年径流量观测资料,采用现代数据处理方法,分析了松花江哈尔滨水文站径流量的动态变化特征.研究结果不仅为松花江流域进行水资源利用综合规划、防洪减灾保护人民群众的生命财产提供了科学的参考依据,同时对于哈尔滨市充分利用地表水资源,制定科学合理的用水制度,实现水资源的高效利用具有重要意义.
【总页数】2页(P63-64)
【作者】蒋春霞
【作者单位】黑龙江省八五六农场水利局,黑龙江虎林,158418
【正文语种】中文
【中图分类】TV121
【相关文献】
1.山东省近百年降水量丰枯变化规律分析及启示 [J], 戴同霞;苏传宝;周垂志;尉淑萍
2.松花江流域1956—2014年径流量变化特征分析 [J], 汪雪格;胡俊;吕军;刘洪超;魏春凤;张正;张宇
3.黄河近百年径流量变化分析与认识 [J], 刘昌明; 田巍; 刘小莽; 梁康; 白鹏
4.湘江流域近30年径流量与水位的长期变化规律研究 [J], 杜鹃;徐伟;赵智国;陈波;
何飞;史培军
5.松花江干流依兰-佳木斯段近40年径流量时间序列分析 [J], 王春雷;邢贞相;付强;闫丹丹;刘美鑫
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松花江干流中游段径流年内分配变化规律
第4 0卷第 1 期
21 02年 1 月
ห้องสมุดไป่ตู้
河 海 大 学 学 报 (自 然 科 学 版 ) Junl f oa U i rt( a r c ne) ora o H hi n e i N t a Si cs v sy ul e
V014 . 0 No. 1
J n.2 1 a 02
d t t r i dJa s h d oo ia tt n u n ep r d o 1 5 9 7 a d f m 0 1t 0 7. h s l aa a Ha bn a i n mu i y rl gc l a i sd r gt e o sf m 9 4 t 1 8 o 2 0 o2 0 T er u t s o i h i r o n r e s
Ab ta t n od rt n y e t h n e fte a nu lr n f it b in i h d l e c e ft e S n h a Rie , sr c :I r e o a a l z he c a g so n a u o dsr ut n t e mid e r a h s o o g u v r h i o h i dc si cu ig u e e n s ,c n e tain d g e n ie n l d n n v n e s o c nr t e re,a d v rain we e d fn d a d c c ltd b s d o e d i n f o n aito r ei e n a u ae a e n t al r o l h yu
1955-2002年气候因子对鄱阳湖流域径流系数的影响
1955-2002年气候因子对鄱阳湖流域径流系数的影响郭华;姜彤;王艳君;陈桂亚【期刊名称】《气候变化研究进展》【年(卷),期】2006(2)5【摘要】1955-2002年间,鄱阳湖流域径流系数均呈现显著上升趋势,有较明显的突变性和阶段性,突变主要发生在20世纪60年代末和90年代初.径流系数的趋势及突变与该时期降水量的变化吻合较好;气温和蒸发量的变化趋势及突变点也与径流系数基本吻合;季节变化中,7-9月的径流系数与气候因子的变化趋势最为吻合.气候因子的变化与鄱阳湖流域径流系数变化的一致性,说明48 a来气候变化对径流系数的影响非常显著.尽管鄱阳湖流域的径流系数还受到土地利用变化、水土流失和地形等因素叠加效应的影响,但是气候变化仍然是其主要影响因素.【总页数】6页(P217-222)【作者】郭华;姜彤;王艳君;陈桂亚【作者单位】中国科学院,南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100039;中国地震局,地震预测研究所兰州科技创新基地,甘肃,兰州,730000;中国科学院,南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008;中国科学院,南京地理与湖泊研究所,江苏,南京,210008;中国科学院研究生院,北京,100039;长江水利委员会水文局,湖北,武汉,430010【正文语种】中文【中图分类】P4【相关文献】1.流域下垫面特征对多年平均径流系数的影响 [J], 石扬旭;张友静;李鑫川;宋军伟2.近52年大伙房水库流域径流系数变化趋势和特征 [J], 徐德增3.浅谈喀斯特地区下垫面条件对年径流系数的影响分析——以遵义市红花岗区洛江流域为例 [J], 王维;刘莹4.鄱阳湖流域1955-2002年径流系数变化趋势及其与气候因子的关系 [J], 郭华;苏布达;王艳君;姜彤5.鄱阳湖流域不同土地覆被碳水利用效率时空变化及其与气候因子的相关性 [J], 刘福红;叶许春;郭强;李相虎;刘佳因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
松花江流域侵蚀环境及水土流失防治对策
地国家级重点治理区。 日趋严重的水 土流失受到
各 级政 府 高 度 重 视 ,近 年 来 先 后在 流 域 内开 展 了
无霜期 1 0 0 - 1 5 0 d 。流域 多年平均 降水量在 4 0 0 ~ 7 5 0 t m 之间,降水的时空分布极不均匀 , 7 —9 月 降水量 占全年 的 7 0 % ~ 8 0 %,最大年 降水量约为最 小年降水量 的 3 倍, 降水量 由东南 向西北递减 。 蒸 发量在 5 0 0 ~ 1 2 0 0 m m 之间 , 由西南向东北呈递减 趋势。
起伏平原、 台地和丘陵 , 即“ 漫川漫 岗” 地形 , 坡度较
缓, 一般在 1 0  ̄ 以下 , 3 o , . , 7 o 坡地 占绝大部分 , 但坡面 较长 , 一般 5 0 0  ̄ 2 0 0 0 m, 长 的可达 4 0 0 0 m[ 2 】 , 坡耕 地多, 中 山区、 低 山丘 陵 区、 漫川 漫 岗区面积 占流 域总 面积的 6 8 %左右 , 侵蚀 作 用加 强 , 冲沟 发育 ,
水土流失主要发生在坡耕地 、 疏林 地和稀疏草地 ,
耕 地 、 林 地 、草 地 及 其 他 水 土 流 失 面 积 分 别 为
8 . 3 1, 4 . O 8, 2 . 7 5, 0 . 6 2万 k m2 o
松花江流域西北部 、东南部分别是大兴安岭
和 长 白山 国 家重 点 预 防 保 护 区 ,中部 为东 北 黑 土
内俗称漫川漫 岗, 漫川漫 岗坡耕地具有坡缓 、 坡长 、 坡面大的地形特点;三江平原整体 以沼泽化 中 积、 洪积低平原为主 , 泡沼、 湿地较多。 松花江流域地处 温带大陆性季风气候 区 , 春季干燥多风 、 夏秋 降雨
集 中、冬 季 严 寒漫 长 。 多年 平 均气 温 在 5 —. 3℃ , 极 端最 高 气 温 为 4 5℃ , 极 端 最低 气 温 一 4 7 . 3℃ , 冻 土 深度 0 . 9 ~ 3 . 0 m。全 年 日照 时 数 2 2 0 0 ~ 3 0 0 0 h ,
松花江流域不同空间尺度典型流域泥沙输移比及其影响因素
(1.水 利 部 松 辽 水 利 委 员 会 ,130021,长 春 ;2.中 国水 利 水 电科 学 研 究 院 ,100048,北 京 ;3.北 京 师 范 大 学地 理 学 与 遥 感 科 学 学 院 ,100875,北 京 )
摘 要 :为 在 不 同空 间 尺 度 上 对 东 北 黑 土 区 流 域 侵 蚀 产 沙 建 立 宏 观 认 识 ,以松 花 江 流 域 为 研 究 区 ,选 择 不 同尺 度 的典 型 流 域 ,通 过 收 集 降 水 、遥 感 影像 和 土 地 利 用 资 料 ,计 算 不 同 尺 度 流 域 土 壤 流 失 量 ;采 用 流 域 出 口 量 水 堰 和 水 文 站 径 流 泥 沙 观 测 资料 ,计 算 流 域 输 沙 量 ,从 而 得 出不 同 空 间 尺 度 典 型 流 域 悬 移 质 泥 沙 输 移 比 (s。 )。研 究 区 小 尺 度 流 域 全 年 SDR为 0.33,大 中尺 度 流域 SDR变化 于 0.005—0.365之 间 ,平 均 仅 0.051。本 区 Spa存 在 显 著 的 季 节 差 异 :小 尺 度 流 域 雨 季 s。 为 0.38,春 季 融 雪 侵 蚀 期 仅 为 0.17;流 域 面 积 (A)和 主河 道 比 降 (SLP)是 影 响 大 中尺 度 流 域 Js。 的 重 要 因素 ;S。 与 呈 幂 函数 递 减 关 系 ,这 在 丘 陵 漫 岗 区更 为 显 著 ;山 区 的 流 域 的 s。 随 s 的增 加 而 递 增 。 研 究 成 果 有 助 于 建 立 本 区 土壤 侵蚀 与 流 域 产 沙 之 间 的定 量 关 系 ,为 流 域 水 土 保 持 规 划 提 供 科 学 依 据 。 关 键 词 :泥 沙 输 移 比 ;土 壤 流 失 量 ;输 沙 量 ;流 域 面 积 ;主河 道 比降 ;黑 土 区 ;松 花 江 流 域 中 图分 类 号 :TV142 文 献 标 志码 :A 文 章 编 号 :1672-3007(2016)01-0021- 07 DOI:10.16843/j.SSWC.2016.O1.003
吉林省松花江流域水环境问题及防治措施研究
吉林省松花江流域水环境问题及防治措施研究作者:包丽艳吴兵刘艳君来源:《北方环境》2011年第10期摘要:松花江是吉林省人民的母亲河。
针对流域水质及环境状况进行流域水环境问题研究,针对流域存在的水环境问题提出饮用水源地保护、工业污染防治、城镇污水处理、农业面源防治、水环境风险防范等防治措施,推进水环境、水资源的有效保护,确保松花江流域长治久安。
关键词:松花江;水环境问题;防治措施中图分类号:X52 献标识码:A 文章编号:1007-0370 (2011) 10-0050-03Problems of water environment in Jilin province thesonghua river basin and countermeasures for protectionBao Liyan, Wu Bing, Liu Yanjun(Environmental science research institute of Jilin province,Changchun 130012)Abstract:The songhua river is jilin provincial people's mother river. Through the analysis of river basin water quality and environment in research, and find out the river basin water environmental problems, Puts forward prevention and control measures including drinking water source protection, industrial pollution control, urban wastewater treatment, prevention and control of agricultural non-point water, environment etc, risk prevention push water environment, the effective protection of water resources, ensure the songhua river basin lasting peace and stability.Key words:songhua rive; water environment problems; countermeasures1 流域概况吉林省松花江流域位于东经124°36′至128°50′,北纬41°44′至45°24′之间。
松花江哈尔滨段水环境质量时空变化研究
松花江哈尔滨段水环境质量时空变化研究孟伯阳;赫俊国;王鹏【摘要】以松花江哈尔滨段水环境为研究对象,选取2010年8个不同月份6个监测断面的监测数据,采用模糊综合评判法对不同断面、不同水期的水环境质量进行了评判,研究结果表明,采用模糊综合评判法用于松花江水环境质量时空变化的研究是可行的.不同月份水环境质量存在一定的差异,表明不同水期对水环境质量有关联影响;不同断面水环境质量的差异则主要取决于支流污染源汇入以及松花江水体稀释、降解自净作用情况的不同.【期刊名称】《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2013(029)005【总页数】4页(P540-543)【关键词】模糊综合评判法;水环境质量;时空变化【作者】孟伯阳;赫俊国;王鹏【作者单位】哈尔滨工业大学英才学院,哈尔滨150090;哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨150090;哈尔滨工业大学市政环境工程学院,哈尔滨150090【正文语种】中文【中图分类】X820随着经济的发展,地表水环境出现污染的现象越来越引起人们的关注,河流水质的好坏可以影响到整个区域社会-经济-生态复合系统是否能够可持续发展[1].因此,对河流水质评价问题一直是环境科学研究的热点问题[2-4].河流水质评价是指根据监测数据对河流的水质现状、变化趋势及其变化原因进行评价,通过河流水环境质量评价可以了解水环境质量的过去、现在以及未来的发展趋势和变化规律,可以了解和掌握影响本地区环境质量的主要污染因子和主要污染源,从而有针对性地制定改善环境质量的污染源治理方案和综合防治规划与措施[5].但是由于对河流水质进行评价会涉及到很多指标,各指标之间也存在内在的联系,因此可以认为河流水质是由多因素控制的、复杂的、非线性的模糊系统,对这类系统进行评价具有模糊性.而模糊数学综合评判法是基于水质评价中的模糊性及不确定性建立起来的一种评判方法,因此,该方法在天然水体的水质评价中得到了广泛的研究与应用[6-9].由于一个流域的水环境在不同断面、不同水期环境质量存在一定的差异,存在着众多影响因素,系统具有比较典型的模糊特征,为此,本文采用模糊综合评判法,以松花江(哈尔滨段)的水环境为研究对象,对该地表水体中水环境质量时空变化特征进行了较系统的研究,以期找出该水体水环境质量变化的主要影响因素.1 研究方法与研究对象1.1 研究方法研究方法采用模糊综合评判法.模糊数学是用数学方法研究和处理具有“模糊性”现象的数学.模糊数学诞生于1965年.模糊数学自诞生以来,其应用不仅体现在数学问题的处理上,对于处理模糊的实际事物更能体现出它的应用价值.采用模糊数学进行水质级别评判的核心问题是对于监测结果建立隶属函数.本研究采用降半梯形分布法确定各元素隶属函数,降半梯形分布公式为:模糊综合评判就是模糊变换问题,其原理是:式中˜为评价矩阵,即模糊关系矩阵为权重矩阵为评价结果.其中权重的计算是该方法中一个非常重要的环节,计算权重的方法不同,水质的评价结果差异就可能有很大区别.本文采用目前最为常用的单项指数评价法确定权重[10-11].该方法通过每个评价指标占标准值的百分比,在一定程度上,反映了污染超标的轻重对因子权重的影响.公式为:其中:wij为第i个因子的权重;xi为第i个因子的实测值;Sij为第i个因子的标准值.评价因子的标准值采用《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)中的规定的标准值.1.2 研究对象研究对象为松花江哈尔滨段.哈尔滨市至佳木斯市是松花江干流中段,主要汇入支流有阿什河与呼兰河.本研究选用松花江(哈尔滨段)2010年水体6个断面8个月份的监测数据进行水环境质量时空变化特征的系统研究.6个采样断面中有4个断面为主流断面,另外两个断面分别为汇入松花江的支流断面,即阿什河口内与呼兰河口内;8个月份分别代表了研究水体枯水期、平水期以及丰水期的水体状况.监测断面以及相互位置关系见图1.图1 松花江(哈尔滨段)监测断面位置示意图2 松花江哈尔滨段水环境质量时空变化特征分析2.1 水环境质量综合评价2.1.1 数据选用根据对松花江哈尔滨段2010年不同水期不同监测断面的监测数据,选取了1、2、5、6、7、8、9、10代表枯水期、平水期、丰水期的监测数据作为本研究的对象.2.1.2 评价因子和评价集在原始的监测数据中,经过筛选,选择了高锰酸盐指数、COD、BOD、氨氮、总磷、以及氟化物等6项能够反映该水体污染特征的指标作为评价因子,即U={高锰酸盐指数,氨氮,COD,BOD,总磷,氟化物}.根据国家地表水环境质量标准(GB3838-2002)的规定,将水质级别定为5级,因此,评价集为v={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ}.2.1.3 单因子评价矩阵的确定按照国家标准确定的限值,采用半梯形法确定各指标属于各水质级别的隶属函数,从而,确定单因子隶属度,得到单因子评价矩阵R.2.1.4 权重计算采用单因子指数评价法权重赋值方法进行了权重的计算,结果见表1.表1 权重计算结果一览表(以样本1为例)月份高锰酸盐指数氨氮COD BOD 总磷氟化物1 0.137 5 0.271 8 0.194 1 0.130 7 0.217 1 0.048 78 2 0.142 30.307 7 0.152 3 0.244 8 0.116 5 0.036 42 5 0.180 2 0.232 0 0.219 4 0.170 7 0.142 0 0.055 56 6 0.236 3 0.114 1 0.217 1 0.164 8 0.183 2 0.084 29 7 0.225 7 0.04 622 0.198 4 0.110 1 0.328 1 0.091 43 8 0.206 4 0.081 93 0.226 90.146 5 0.277 8 0.060 35 9 0.225 9 0.133 4 0.195 6 0.190 2 0.198 6 0.056 27 10 0.151 4 0.166 1 0.154 5 0.111 8 0.371 7 0.044 472.1.5 评价结果采用以隶属度最大值对应的级别为评判结果的方法确定各水体所属的级别进行评价,其综合评价结果见表2及图2.表2 综合评价结果月份朱顺屯阿什河口下呼兰河口下大顶子山阿什河口内呼兰河口内1ⅢⅣⅣⅣⅣⅣ2ⅣⅣⅤⅤⅤⅤ5ⅠⅣⅢⅢⅤⅤ6ⅡⅡⅢⅠⅤⅢ7ⅣⅢⅢⅢⅤⅤ8ⅢⅢⅢⅡⅣⅣ9ⅠⅢⅢⅠⅤⅢ10ⅣⅢⅢⅢⅤⅢ图2 松花江干流4个断面不同水期的环境质量评价结果2.2 松花江哈尔滨段水环境质量随时间变化特征分析从表2与图2可以看出,松花江哈尔滨段干流4个监测断面在不同月份所反映出的水环境质量存在着一定的变化,而且变化规律存在着一定的相似性,无支流影响的朱顺屯与大顶子山断面的环境质量随时间变化规律具有一致性;而同样有支流汇入的阿什河口下与呼兰河口下质量的变化情况也具有相似性.总体而言,在枯水期(1、2月份)各断面的水环境质量较差,处于Ⅲ级以下水平,甚至是处于Ⅴ级状态;而且,2月份的水质在所有监测的8个月份中最差.进入5月份以后,环境质量逐渐改善,特别是在9月份达到了环境质量最好的状态.分析认为,温度上升,地表水体自净能力开始增强;同时,随着降雨增加,松花江从枯水期进入小丰水期、平水期和丰水期,水流量的增加,对污染物的稀释起到了较大的作用.图3给出了松花江哈尔滨段2010年月平均流量的变化情况,从图中可以看出:5月份、6月份平均流量开始增加,水环境质量变好,7月份平均流量降低,朱顺屯与大顶子山断面的水环境质量变差,等到8月份随着平均流量的增加,水环境质量又开始向改善的方向变化,在9月份达到最佳的状态.图3 松花江哈尔段干流流量月变化情况曲线图2.3 松花江哈尔滨段水环境质量随空间变化特征分析从朱顺屯到大顶山断面大约长度为66 km,期间主要有阿什河与呼兰河支流的汇入,从表2可以看出,两条支流的环境质量状况均较差,尤其是阿什河支流,基本处于Ⅴ级水平,呼兰河则处于Ⅲ级至Ⅴ级之间.阿什河与呼兰河支流汇入到松花江干流后,对松花江干流的水环境质量产生了一定的影响.分别见图4、5.从中可以看出:松花江干流对支流汇入的污染物起到了较大的稀释作用,例如:阿什河支流汇入前环境质量处于Ⅴ及水平,汇入到干流后则变为Ⅳ级或Ⅲ级水平.但对于干流而言,阿什河支流的汇入对松花江干流产生了一定的影响,特别是5月份与9月份,造成了松花江水环境质量级别产生了较大变化.图4 阿什河支流汇入后松花江水环境质量对比情况示意图图5 呼兰河支流汇入后松花江水环境质量对比情况示意图3 结语松花江哈尔滨段干流4个监测断面在不同月份所反映出的水环境质量存在着一定的变化,总体而言,在枯水期(1、2月份)各断面的水环境质量较差,处于Ⅲ级以下水平,甚至是处于Ⅴ级状态,2月份的水质在监测的8个月份中最差.在8、9月份达到了环境质量最好的状态.分析认为,温度上升,松花江干流平均流量增加是水质变化的主要影响因素.阿什河与呼兰河支流的汇入,对松花江干流的水环境质量产生了一定的影响,而松花江干流对支流汇入的污染物起到了较大的稀释作用.阿什河支流汇入前环境质量处于Ⅴ级水平,汇入到干流后则变为Ⅳ级或Ⅲ级水平.对于干流而言,阿什河支流的汇入对松花江干流产生了一定的影响,特别是5月份与9月份,造成了松花江水环境质量级别产生了较大变化.参考文献:[1]陈奕,许有鹏.河流水质评价中模糊数学评价法的应用与比较[J].四川环境,2009,28(1):94-98.[2]金菊良,杨晓华,金保明,等.水环境质量综合评价的新模型[J].中国环境监测,2000,16(4):42-47.[3]陈仁杰,钱海雷,阚海东,等.水质评价综合指数法的研究进展[J].劳动医学,2009,26(6):581-584.[4]方红卫,孙世群,朱雨龙,等.主成分分析法在水质评价中的应用及分析[J].环境科学与管理,2009,34(12):152-154.[5]程西方,谭炳卿.水环境质量评价及存在问题浅析[C]//水环境保护与管理文集,郑州:黄河水利出版社,2002.232-261.[6]沈继红,付肖燕,赵玉新.模糊综合评估模型的改进[J].模糊系统与数学,2011,25(3):127-132.[7]潘峰,付强,梁川.模糊综合评价在水环境质量综合评价中的应用研究[J].环境工程,2002,20(2):58-60.[8]潘怡,仵彦卿,叶属峰,等.上海海域水质模糊综合评价[J].海洋环境科学,2009,28(3):283-287.[9]刘延美,刘守江,曾阳梅.模糊数学在西昌邛海富营养化评价中的应用[J].四川环境,2011,30(2):67-70.[10]朱青,周生路,孙兆金,等.两种模糊数学模型在土壤重金属综合污染评价中的应用与比较[J].环境保护科学,2004,30(3):53-57.[11]邵雪,孟宪林,王鹏.灰色加权关联度法在松花江水质量评价应用[J].哈尔滨商业大学学报:自然科学报,2011,27(6):810-813.。
松花江流域气候年代际变化分析及预测的开题报告
松花江流域气候年代际变化分析及预测的开题报告一、研究背景和意义松花江是我国东北地区最重要的河流之一,流域范围涵盖黑龙江、吉林和辽宁三省,是该地区最为重要的农业生产和能源资源开发区域。
然而,在过去几十年中,松花江流域的气候发生了明显的变化,如频繁的干旱、洪水等极端天气事件,对经济和社会发展产生了重要影响。
因此,对于松花江流域的气候变化进行深入研究,探究其规律和趋势,对于该地区农业生产、水资源管理及自然灾害预测等方面具有重要意义。
二、研究内容和方法本课题拟以松花江流域为研究对象,通过分析其气候年代际变化,探究其规律和趋势,并对未来十年的气候进行预测。
具体研究内容包括以下几个方面:1.对流域内气温、降水量、湿度等气象要素的数据进行收集和整理,分析气候的长期趋势和短期变化。
2.通过建立气候指数模型,对流域气候变化趋势进行预测,预测未来十年的气温、降水等重要气象要素的变化趋势。
3.通过分析流域内气候与人类活动的关系,探究气候变化对流域社会经济的影响。
本研究将通过统计学、气候指数和人类活动分析等方法,深入探讨松花江流域气候的年代际变化规律和趋势,并预测未来气候的变化趋势,为农业生产、水资源管理和自然灾害预测等提供科学数据和理论基础。
三、研究计划1.数据收集和整理(2个月)收集和整理流域内气温、降水量、湿度等气象要素的历史数据,并进行数据校验和处理,以保证数据的可靠性和准确性。
2.气候变化分析(3个月)通过统计学方法分析流域内气候要素的年度、季度和月度变化趋势,建立气候指数模型,预测未来十年的气候变化趋势。
3.气候与人类活动研究(2个月)通过调查和分析流域内农业生产和工业发展等人类活动与气候变化的关系,探究气候变化对社会经济的影响。
4.论文撰写和整理(3个月)完善研究成果,撰写出版论文,并在学术会议上进行交流和展示。
对于研究成果的主要内容和结论进行整理和总结,形成可供使用的研究报告。
四、预期成果和意义预计本研究将能够深入探讨松花江流域气候的年代际变化规律和趋势,预测出未来十年的气候变化趋势,并对流域内农业生产、水资源管理和自然灾害预测等方面提供科学数据和理论基础。
078.吉林省重点流域水污染防治“十二五”规划中期评估
吉林省重点流域水污染防治“十二五”规划中期评估吴兵刘艳君吉林省环境科学研究院摘要:本文以党的十八大精神为指导,以生态文明建设为主线,以吉林省重点流域“十二五”规划的目标、重点任务和主要措施为评估内容,对吉林省松花江流域、辽河流域“十二五”规划目标、重点任务以及政策措施的实施和进展情况进行了科学合理、实事求是的评估,认真总结两年多来吉林省重点流域水污染防治的成绩,找准规划执行的亮点和带有规律性、创造性、前瞻性的特点和经验,认真查找存在的问题和原因。
同时,结合国内外发展环境和形势的新变化、新特点和新要求,与时俱进地分析了重点流域水污染防治面临的新机遇和新挑战,有针对性地提出了“十二五”后半期加快推进重点流域水污染防治的意见和建议,力求为全面实现吉林省重点流域水污染防治的各项目标提供情况和依据。
关键词:重点流域;水污染防治;评估;进展一、吉林省重点流域水污染防治进展情况1、松花江流域水污染防治进展顺利(1)松花江“十二五”规划项目进展顺利《松花江流域水污染防治“十二五”规划》中,吉林省项目共187个,截至目前,已建成42个项目,在建68个,开展前期工作77个,到位资金23亿元,完成投资16亿元。
开工率达59%,实现了2012年省内重点流域规划项目开工过半的目标。
(2)主要控制断面水质有所改善吉林省松花江主要江河共有38个国省控监测断面,2011年,有25个断面年均水质类别达到控制目标,2个未测,11个未达标,达标率为68%,较2010年松花江流域内26个主要断面的年均达标率提高14个百分点;2012年,有27个断面年均水质类别达控制目标,11个断面未达标,达标率为71%,较2010年均达标率提高17个百分点。
国家考核我省松花江流域的8个断面中,其中7个断面达国家2012年考核要求,伊通河“靠山大桥”断面虽然未达到国家2012年度考核要求,但同2010年、2011年比,化学需氧量、生化需氧量、高锰酸盐指数、总磷等污染物浓度逐年降低,水质有所好转。
气候变化背景下松花江流域径流变化归因研究
气候变化背景下松花江流域径流变化归因研究气候变化背景下松花江流域径流变化归因研究摘要:松花江流域是中国重要的水资源供给区域之一,在气候变化的背景下,其径流量的变化对于流域的水资源管理和生态环境保护具有重要意义。
本研究基于气候和流域水文数据,通过归因分析方法,对于松花江流域径流变化进行了深入研究。
研究结果表明,气候变化是导致松花江流域径流减少的主要因素,降水量的减少是导致径流变化的关键驱动力。
土地利用变化和人类活动对于径流变化也产生了一定的影响。
本研究的结果可以为松花江流域的水资源管理提供科学依据和决策支持。
引言:气候变化是当前全球面临的重大挑战之一,其对于水资源的影响尤为明显。
松花江流域是中国东北地区最大的河流流域,其水资源供应对于区域经济发展和生态环境保护具有重要意义。
然而,面对全球气候变化的影响,松花江流域的径流变化情况尚未得到充分的研究。
方法:本研究采用了归因分析方法,通过对气候和流域水文数据的统计和分析,探究了气候变化背景下松花江流域径流变化的主要驱动因素。
具体步骤包括:1)对气象观测数据进行质量控制和处理;2)基于质控后的气象数据,计算年度和季度降水量;3)基于流域水文数据,计算径流量;4)运用趋势分析方法,探究气候和径流的变化趋势;5)通过归因分析方法,揭示相对于径流变化的影响因素。
结果:研究结果表明,20世纪80年代以来,松花江流域的降水量呈现明显的减少趋势,年均降水量减少了约10%。
与此流域的径流量也呈现出明显的减少趋势,年均减少了约15%。
归因分析结果显示,气候变化是导致松花江流域径流减少的主要原因,降水量的减少是造成径流变化的关键因素。
研究还发现,流域土地利用变化和人类活动也对径流变化产生了影响,但其作用相对较小。
讨论:松花江流域的径流减少对于流域的水资源管理和生态环境保护具有重要意义。
在气候变化背景下,流域的水资源供应将面临更大的挑战,需要制定科学合理的水资源管理措施。
本研究结果强调了降水量的减少对于径流变化的重要性,这意味着通过增加降水量可以有效地提高流域的水资源供应。
松花江干流洪水预测和影响评估及对策建议
松花江干流洪水预测和影响评估及对策建议
郭家林;景学义;张杰;王永波;张雪梅;姬菊枝;方丽娟;王艳秋
【期刊名称】《自然灾害学报》
【年(卷),期】2004(13)4
【摘要】根据历史数据,分析了松花江干流(哈尔滨段)水位变化的历史规律和典型洪水年洪水的成因,计算和分析了其与松花江、嫩江、二松流域面雨量的相关性,统计和分析了其与拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子等的关系。
利用方差周期和均生函数方法,建立了2004-2013年拉尼娜、厄尔尼诺、太阳黑子及松花江、嫩江、二松流域面雨量的预测方法,并进行了预测,建立了松花江干流(哈尔滨段)最高水位趋势的综合预测方法,得出了2004-2013年的预测值。
提出了相应治理的对策建议。
【总页数】7页(P37-43)
【关键词】水位;松花江干流;厄尔尼诺;预测;对策建议
【作者】郭家林;景学义;张杰;王永波;张雪梅;姬菊枝;方丽娟;王艳秋
【作者单位】哈尔滨市气象局
【正文语种】中文
【中图分类】P732
【相关文献】
1.SEC剩余经济可采储量评估影响因素分析与提升对策建议 [J], 任庆国;范新冉
2.关于加强监测和评估震后灾区各类污染物通过面源迁移扩散对岷江(涪江)及长江干流水环境影响的建议 [J], 晏维金;张丰松;王蓓;胡茂桂
3.塔里木河干流治理工程对天然植被的影响及对策建议 [J], 张宏安;姚同山
4.县级土地利用总体规划的环境影响预测及对策建议\r——以六安市裕安区为例[J], 胡晓峰
5.新冠肺炎疫情对我国茶业影响预测与对策建议 [J], 王盈峰; 宿迷菊; 焦佳; 范晓玥; 俞璐婷; 张士康
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吉林省松花江干流氨氮综合衰减系数分段研究
吉林省松花江干流氨氮综合衰减系数分段研究朱晓娟;沈万斌;高凯;刘景帅【摘要】Integrated attenuation coefficient (IAC) is the most significant parameters to calculate environmental capacity, to forecast concentrations of contaminants and to establish environmental management schemes. According to the pollution characteristics and requirements of calculation, 4 sections were divided for the main stream of Songhua River in Jilin Province, and segmented inversion method based on measured data was utilized to calculate the IAC of NH3-N. Results from calculations had made clear that the IAC of NH3-N for the drought season of Songhua River in Jilin Province was 0. 098 0-0. 119 8/d, with a maximum (0. 119 8/d) for the unpolluted natural degradation section and a minimum (0. 098 0/d) for the most polluted section in Songyuan City. The results were in accord with the regular pattern of a weaker self-cleaning capacity and a smaller attenuation coefficient under the condition of a more polluted river. The division of 4 sectors was rational and coincident with actual situations of the water environment. Therefore, the results were rational and provided more scientific evidences for the calculation of water environmental capacity and establishment of environmental management schemes.%综合衰减系数是计算河流环境容量、预测污染物浓度和制定环境管理方案的最重要参数.根据污染特征和计算要求,将吉林省松花江干流划分为4区段,采用实测资料分段反算法计算氨氮综合衰减系数.计算结果表明:吉林省松花江干流枯水期氨氮综合衰减系数为0.098 0-0.119 8/d,最大值(0.119 8/d)为未被污染的自然降解段,最小值(0.098 0/d)为污染最严重的松原市污染段;符合河流污染程度越重,自净能力越弱,衰减系数越小的规律,计算结果合理,4个区段划分合理,符合水环境实际情况.为进行水环境容量计算和制定环境管理方案提供了科学依据.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2013(013)010【总页数】5页(P2758-2761,2773)【关键词】4区段;综合衰减系数;氨氮;吉林省松花江干流;枯水期【作者】朱晓娟;沈万斌;高凯;刘景帅【作者单位】吉林大学环境与资源学院,长春130012【正文语种】中文【中图分类】X522综合衰减系数是河流水质模型的关键参数,反映了污染物在河流中降解速度的快慢,既与河流的水文条件有关,还与河流的污染程度有关[1]。
山东省南四湖流域年径流变化特征及趋势分析
山东省南四湖流域年径流变化特征及趋势分析王琪森;武竹青;王刚;刁艳芳【摘要】以山东省南四湖流域1956-2010年年降水量和年径流量序列为依据,运用线性趋势回归法、Kendall秩次相关检验法、突变分析法和相关系数法等,详细分析其变化趋势和突变特性并对不同时间系列评价结果进行比较.结果表明:南四湖流域1956-2010年年径流量变化趋势不显著,存在突变现象,突变发生在1974年且突变成分显著;而年降水量序列一致性较好,不存在突变现象.通过两者的相关性分析可知两者的相关性较强,故降水是影响该流域年径流量的主要因子;但径流量发生突变而降水没有,由此判断其发生突变的主要原因非降水量所致,而是受下垫面变化的影响.【期刊名称】《人民珠江》【年(卷),期】2017(038)007【总页数】6页(P49-54)【关键词】径流变化;趋势分析;南四湖流域;Kendall秩次相关检验法【作者】王琪森;武竹青;王刚;刁艳芳【作者单位】山东农业大学水利土木工程学院,山东泰安271018;山东农业大学水利土木工程学院,山东泰安271018;山东农业大学水利土木工程学院,山东泰安271018;山东农业大学水利土木工程学院,山东泰安271018【正文语种】中文【中图分类】TV211.1随着社会的进步和经济的迅速发展,在全球气候变化和人类活动的影响下,区域径流的情势发生了一系列变化,这就需要分析其变化特征和发展趋势。
近几十年来,中国大部分流域的水文情势发生了剧烈变化,水文序列分析在区分气候变化和人类活动对水文过程的影响中具有十分重要的作用。
早期的研究者大多采用定性的方法[1]判断其变化,其后采用单一检验方法[2]进行统计分析,发展到目前采用水文序列变异点诊断系统[3]及改进的现有方法[4]进行对比判断,这个过程也显示出水文序列突变分析研究在逐步的成熟和完善。
山东省南四湖流域作为南水北调工程的重要组成部分,对南四湖流域年径流量的变化特征及演变规律进行分析,可作为东线工程建设和运行管理的重要参考,它还可以指导当地水资源保护和生态环境建设。
松花江流域融雪径流及其影响因素
松花江流域融雪径流及其影响因素朱景亮;齐非非;穆兴民;范昊明【期刊名称】《水土保持通报》【年(卷),期】2015(35)2【摘要】[目的]定量分析松花江融雪径流变化过程,并探讨降雪量、温度、辐射等因素对融雪径流的影响,为松花江流域融雪径流调控和利用提供依据。
[方法]采用Mann—Kendall检验、移动平均、斜率估计等方法,对松花江流域1956—2010年的降雪、气温、辐射、径流量等进行分析。
[结果](1)春季解冻期松花江径流量介于1.26×108~1.20×1010 m3/a,且呈减小趋势;(2)该时段流域内气温上升明显,增加幅度达0.047℃/a,大于年平均温度变化幅度0.036℃/a;(3)辐射值在研究期内呈现减小趋势,多年平均及解冻期辐射值降幅分别为5和8J/(m2·a);(4)降雪量逐年增加,从流域降雪量分布来看,松花江干流自东向西递减,松花江上游支流嫩江流域降雪量自北向南降雪量逐渐减小。
降雪量与融雪径流变化一致。
[结论]温度升高为融雪创造条件的同时也增强了蒸发作用,而降雪量的增加并不足以抵消温度对融雪的影响。
【总页数】6页(P125-130)【关键词】解冻期;融雪径流;松花江流域【作者】朱景亮;齐非非;穆兴民;范昊明【作者单位】中国科学院水土保持研究所;松辽水利委员会;沈阳农业大学【正文语种】中文【中图分类】S715.3【相关文献】1.松花江流域地表水系分形维及其影响因素分析 [J], 杜尚海;苏小四;朱琳2.松花江流域不同空间尺度典型流域泥沙输移比及其影响因素 [J], 高燕;张延玲;焦剑;谢云3.松花江流域潜在蒸散发演变规律及影响因素研究 [J], 邸爱民4.第二松花江流域潜在蒸散发时空变化及其影响因素 [J], 陈海芳;杨国范;林茂森;吴家兵;袁凤辉5.松花江流域产沙时间变化特征及影响因素分析 [J], 李建伟;焦剑;高燕;张延玲因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
松花江干流沿岸水资源相关问题分析
规 划 到 2 0 2 0 年 ,农 作 物 种 植 面 积 达 到 然径流量为2 2 3 . 7 3亿 Ⅱ l 3 。各断面 7 5 %保证率径流量
2 9 4 . 4万 h m , 其 中粮 食作 物 面积 2 7 4 . 5 3万 h m , 蔬 是多年平均径流量的 7 4 %~ 7 9 %。 [ 收稿 日期 ] 2 0 1 3— 0 9—1 2 [ 作 者简 介 ] 王青梅 ( 1 9 8 0一) , 女, 山 东德 州人 , 工程 师 ; 宋长虹 ( 1 9 7 8一) , 男, 内蒙古赤峰 人 , 工程 师。
“ 提水扩稻” 战略 , 提高地表水 、 过境水利用效率 , 增 4 水资源量 加 种粮 收益 ; 加快粮改果 菜 、 粮改花卉苗 木、 粮 改 食 松 花 江 干 流 区 域 多 年 平 均 水 资 源 总 量 为 用菌 等 步 伐, 解 决 “ 种 十 亩 不 如 种 一 亩 ”的 9 3 . 7 4亿 1 1 " 1 。 。其 中地 表 水 资 源 量 6 9 . 0 1亿 m 。 , 地 下
菜 类作 物 面积提 高 到1 2 . 2万 h m 。增加 农 作 物种 植
面积3 . 6万 h m , 其 中有2万 h m 为肇 源 县 其 它 未 利
l 概
况
松花 江是 黑龙 江 省最 大 的 内陆江 河 , 素有“ 黄 金 水道 ” 美誉 。两岸农 业 资源 条件 较 好 , 水利 工 程 设 施
2 规 划 目标
1 3处 , 设计 灌溉 面积为4 5 . 6 4万 h m ; 中型 灌 区 5 3
设 计灌 溉 面 积 为2 3 . 6 5万 h m ; 小型灌 区 1 8处 , 充分 发 挥松 花 江 干 流 水 资 源 丰 富 、 光 热 资 源 配 处 , . 6 6万 h m 。 置 较好 的优 势 , 积 极 推进 种植 业 结 构 调整 , 大 力实 施 设计 灌溉 面No
气候变化背景下松花江流域径流变化归因研究
气候变化背景下松花江流域径流变化归因研究气候变化已经成为当今世界面临的重要问题,尤其是对于水资源管理和保护方面具有重要的影响。
其中,对于华北地区的松花江流域,气候变化也对其流域径流量和水资源的变化有着重要的影响。
本文将以松花江流域为研究对象,分析气候变化对其径流变化的影响,并探讨其归因原因及其对未来水资源管理和保护的启示。
一、松花江流域水文背景松花江流域位于中国东北地区,流经黑龙江、吉林、辽宁、内蒙古等省份,流域总面积为114万平方千米。
流域内地形复杂,地势海拔高低不一,东部山地和南部丘陵带分布着许多河流和湖泊。
松花江是流域内最大的河流,上游为长白山,下游注入松花江库区,最后汇入黑龙江。
由于流域区域性气候和地形条件的影响,松花江流域年降水量分布不均,多数地区夏季雨量较多,冬季降水相对较少。
受到气候、环境和人类活动等多种因素的影响,流域径流量的变化涉及到多个因素,其中,气候变化是主要因素之一。
二、气候变化对松花江流域径流变化的影响1.温度变化对径流变化的影响温度是流域内气候变化的一个重要因素。
在松花江流域,气温的升高不仅会使雪线上升,而且会造成降雪时雪粒大小的变化,从而导致降水量和融雪径流的变化。
研究表明,在过去的几十年中,松花江流域的年平均气温明显上升,导致了流域内融雪径流增加,而雨水径流则呈下降趋势,这表明气温对松花江流域的径流变化具有显著的影响。
2.降水变化对径流变化的影响降水是影响流域地表径流量的主要因素之一。
研究表明,过去几十年中,松花江流域年降水量整体呈下降趋势,并且在空间分布上极不均匀,这导致了流域内雨水径流的下降趋势,从而对其径流变化产生了重要的影响。
3.太阳辐射变化对径流变化的影响太阳辐射是流域内气候变化的又一重要因素。
太阳辐射的减少会导致气温下降以及雪线下降和降雪量的减少,从而影响到流域内融雪径流量。
研究表明,过去几十年中,松花江流域太阳辐射总体呈下降趋势,这也是导致其径流变化的一个重要因素。
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第33卷第1期2014年1月地理科学进展Progress in GeographyV ol.33,No.1Jan.2014收稿日期:2013-10;修订日期:2013-12。
基金项目:国家自然科学基金项目(41271027);国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2010CB428404)。
作者简介:王彦君(1989-),女,河北邢台人,硕士生,主要研究方向为河流水文学、河流地貌学,E-mail:wangyj.11s@ 。
通讯作者:王随继(1966-),甘肃静宁人,副研究员,主要从事河流地貌学与河流沉积学研究,E-mail:wangsj@ 。
065-075页1引言全球变化通过加速大气环流和水循环,在一定程度上改变了区域水资源的时空分布,进而加剧了旱涝灾害和区域水资源的供需矛盾,影响区域水资源的可持续利用(黄荣辉等,2010;张建云等,2009)。
径流量受气候、地形、土壤、土地利用覆被以及水利工程等多重影响,是流域对全球变化和人类活动影响的综合反映。
为此相继开展了大量有关径流量对气候变化和人类活动响应的研究(Hao et al,2008;Li et al,2007;Wang et al,2009;孟德娟等,2013;奚秀梅等,2013;姚治君等,2003)。
中国作为世界上人口最多的发展中国家,径流变化对国家发展有着重要的影响,旱涝灾害给人民的财产安全和国家经济造成了严重损失(刘彤等,2011)。
目前已对黄河、长江径流量的变化开展了大量研究(Chen et al,2001;Zhao et al,2009;曹建廷等,2007;孔岩等,2012)。
尤其在人类活动贡献率方面进行了许多有益的探讨,逐渐从定性分析过渡到定量研究阶段。
例如,有关黄河中游近30年来人类活动对径流量变化的影响程度,以前认为小于降水量的影响(李春晖等,2009),后来通过多元统计分析,认为接近于降水量的影响(Xu,2011),近年来根据累积量斜率变化率方法的研究结果为:人类活动对径流量变化的影响程度达到80%左右,表明人类活动成为研究区影响径流量变化的最主要因素(Wang et al,2012;王随继等,2013)。
松花江流域作为中国重要的工农业生产基地,近年来随着人口的不断增加以及工农业和城市化的快速发展,由于农业灌溉引水和修建水利工程等,使得水循环要素的时空分布特征以及水量、水质都发生了明显变化,引起了湿地退化、水土流失、洪涝灾害频发等一系列的生态环境问题(陈静生等,1999;金春久等,1999;王金龙等,2009)。
虽然1955-2010年松花江流域不同区段径流量变化影响因素定量评估王彦君1,2,王随继1,苏腾1,2(1.中国科学院地理科学与资源研究所,北京100101;2.中国科学院大学,北京100049)摘要:为了定量区分气候变化和人类活动对松花江流域不同区段径流量变化的影响程度,应用线性趋势分析、累积距平等方法,对流域内4个不同区段1955-2010年径流量序列进行分析,揭示了径流量在各区段呈现不同的规律。
其中江桥以上、江桥—大赉和哈尔滨—佳木斯3个区段各存在3个突变点以及被其分割的4个变化阶段,而大赉—哈尔滨区段只有一个突变点。
应用累积量斜率变化率比较方法,在不考虑蒸散的情况下,定量估算了不同阶段降水和人类活动对径流量的影响程度,并探讨了主要人类活动因素的影响。
结果表明:与基准期(T 1)相比,人类活动对径流量的变化起着主导作用,其中江桥以上、江桥—大赉和哈尔滨—佳木斯3个区段人类活动对径流量变化的影响程度在T 2、T 3、T 4(1998-2010年)3个阶段分别为75%、95%和80%;而降水的影响程度分别为25%、5%和20%;大赉—哈尔滨区段T 2时期降水和人类活动对径流的影响程度分别为25%和75%;主要与不同区段人口变动和水利工程修建这两项人类活动相关。
关键词:径流变化;突变年份;降水量;人类活动;松花江流域doi:10.11820/dlkxjz.2014.01.008中图分类号:K903文献标识码:A地理科学进展第33卷前人对松花江流域径流量已开展了一定的研究(Feng et al,2011;Miao et al,2011;宋小燕等,2009;徐东霞等,2009),但很少涉及气候变化和人类活动对径流量变化影响程度的定量估算。
基于此,本文利用累积量斜率变化率方法,对松花江流域4个主要区段内径流量变化的气候和人类活动的影响程度进行了估算,以期为松花江流域的治理和水资源可持续利用及管理提供科学依据。
2数据与方法2.1研究区概况松花江流域是中国七大流域之一,位于东北地区的北部(119°52′~132°31′E、41°42′~51°38′N),干流全长2309km,流域面积55.68万km2,是黑龙江最大的支流(图1)。
有南、北两源,南源为第二松花江,北源为嫩江。
北源嫩江发源于黑龙江省大兴安岭伊勒呼里山中段南侧的南瓮河,全长1379km,流域面积28.3万km2,占松花江总流域面积的51.9%,流量占松花江干流的31%。
南源发源于长白山主峰白头山天池,河源海拔高程2744m,全长795 km,流域面积78180km2,占松花江流域总面积的14.3%,贡献松花江干流水量的39%。
嫩江与第二松花江在吉林省扶余县的三岔河附近汇合,干流东流至同江附近注入黑龙江(宋小燕,2010)。
松花江流域多年平均气温在3~5℃之间,年较差较大,7月份日平均温可达20~25℃,1月份在-20℃以下。
多年平均降水量500mm左右,其中东南部山区降水可达700~800mm,西部地区只有图1松花江流域不同区段分布及气象站位置Fig.1Locations of different sections and meteorological stations in and around the Songhua River Basin66卷第1期王彦君等:1955-2010年松花江流域不同区段径流量变化影响因素定量评估400mm,整体呈现从东南向西北递减的趋势。
流域西部为大兴安岭,北部为小兴安岭,东部和东南部为完达山脉和长白山脉,西南部的丘陵地带是松花江与辽河的分水岭,中部为松嫩平原。
流域内山区占42.7%,丘陵区占29.1%,平原占27.4%,其他占0.8%。
松花江主要流经黑龙江、吉林两省和内蒙古自治区的东北部,其中黑龙江省境内的流域面积占整个流域面积的48.5%,吉林省占流域面积的24%,内蒙古自治区境内约占28%。
2.2数据来源本研究涉及松花江干流江桥、大赉、哈尔滨及佳木斯4个水文站,其中前两站位于嫩江,后两站位于第二松花江汇流后的下游段,据此将松花江流域佳木斯以上河段分为江桥以上、江桥—大赉、大赉—哈尔滨、哈尔滨—佳木斯4个不同的汇流区段(图1),其中江桥—大赉区段汇流面积仅为59146 km2,其他3个区段汇流面积均在15万km2左右(表1)。
径流量数据序列长度为1955-2010年,数据来源为《黑龙江流域水文资料》(中华人民共和国水利部水文局)与《松花江流域泥沙公报2009》(http:// /slwslsldt/)。
研究总计涉及61个气象站(其中16个位于流域外)的降水资料。
气象站点1955年为36个,1960年增加到55个,1988年后增加到60个左右,数据来源于中国气象科学数据共享服务网(http://cdc.cma. /home.do)。
利用ArcGIS9.3克里格(Kriging)插值方法,得到上述时期不同区段汇流面积内的面平均年降水量。
其他人口和水利建设相关数据来源于《中国水利年鉴》、《黑龙江统计年鉴》和《吉林统计年鉴》。
2.3研究方法首先分别应用趋势线分析法和累积距平法分析不同区段径流量的变化趋势,并识别径流量时间序列的突变点,其中累积距平方法判断突变点的机理和依据在前人文献中已有详细介绍(Ran et al, 2010)。
然后,采用累积量斜率变化率分析方法(SCRCQ)(Wang et al,2012;王随继等,2012,2013)定量分析不同区段径流量变化过程中气候变化和人类活动的影响程度,并探讨不同人类活动对径流影响的阶段性变化。
累积量斜率变化率分析方法的原理有关文献中已有详细说明(Wang et al,2012;王随继等,2012, 2013)。
其核心是将变量所有影响因素的总和大小定义为1,根据各影响因素随时间累积的斜率变化率占变量累积斜率变化率的比值,来推求其对变量的影响程度。
该方法的计算过程简述如下。
假定在累积径流量变化的某个拐点年份前后,年份与累积径流量之间线性拟合方程的斜率分别为S R2和S R1(单位为108m3/a);年份与累积降水量之间线性拟合方程的斜率分别为S P2和S P1(单位为mm/ a),则降水对径流量变化的贡献率(C P,单位%)可以表示为:C P=100×[(S P1-S P2)/|S P2|]/[(S R1-S R2)/|S R2|](1)同样,拐点前后年份与累积蒸散发之间线性拟合方程的斜率分别为S E2和S E1(单位为mm/a),则蒸散发对径流量变化的贡献率(C E,单位%)可表示为:C E=-100×[(S E1-S E2)/|S E2|]/[(S R1-S R2)/|S R2|](2)基于水量平衡原理,人类活动对径流量减少的贡献率C H(单位%)为:C H=100-C P-C E-C G(3)式中:C G为地下水对径流量的影响。
根据Meng等(2012)对松花江径流量变化的研究,蒸发量对径流量的影响很小,同时由于研究区长系列持续观测的蒸散量数据难以获得,因此本文未考虑蒸散对径流量的影响。
同时,地下水主要通过改变径流的年内分配来影响产流量,其对年际尺度上径流的影响可忽略不计。
因此松花江径流量变化的主控因素可以归结为降水量和人类活动。
由此,(3)式可简化为:C H=100-C P。
表1松花江流域不同区段年径流特征值Tab.1Eigenvalues of annual runoff in different sections of the Songhua River67地理科学进展第33卷3结果与分析3.1区段径流量年际变化及趋势分析图2为松花江干流江桥以上、江桥—大赉、大赉—哈尔滨及哈尔滨—佳木斯4个不同区段径流量年际变化过程曲线。
其中江桥以上区段年径流量多年平均值为202.44亿m3,除1998年特大值外,其他年份年际波动性较小;江桥—大赉区段因为汇流面积小,且无较大支流的汇入,年径流量很小,多年平均值仅为3.47亿m3,加之人类对水资源开发利用强度增大,1999年以来,该区段径流量持续小于0;大赉—哈尔滨和哈尔滨—佳木斯两个区段年径流量的多年平均值分别为200.57亿m3、225.28亿m3,两个区段年径流量同步性较好,波动性不大。