模糊灰色关联的县域农业主导产业评价定量模型及应用

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灰色关联分析在耕地适宜性评价中的应用——以新疆巴州尉犁县为例

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安徽农业科学．ｕａｏｎｕｉｒＳｉ２０，４１）２４，２３Ｊｒｌｆｈｉｇｉｃ０６３（０：２１２４ｏｎＡ．．
责任编辑刘月娟责任校对范世群
灰色关联分析在耕地适宜性评价中的应用—— 以新疆巴州尉犁县为例
ｆｃｏｓｗｉｈｔｅｓｆｒｎｔｅＤＰｎｈｒｙｒｌｔｎｍｅｈｄ．ＴａｅａｉｎｖｕｓｎａｎｈｕｔｂｌｙｏｕｔｖｔｄｌｎｓａｔｒｔｈｏｔｅｉｈＳａｄｔｅｇａｅａｉｔｏｗａｏｈｅｇｙｒｌｔａｅｗａｌｄｅａｄｔｅｓｉａｉｉｆｃｌｉａｅａｄｗａｒｏｌｔｅａｕｔｄｆｒｔｅｇａｅｏｕｔｖｔｄｌｄｖａｅｏｒｄｆｌｉａｅａ．ｌｈｃｎＫｅｒｓＳｉａｉｔｖｕｔｏ；ａｅａｉｎａａｙｓｓＣｌｓｅｎｙｉｙｗｏｄｕｔｂｌｙｅａａｉｎＧｒｙｒｌｔｏｎｉｌｌｉ；ｕｔｒａａｓｓｌ
３评价因子的确定及标准化
式中，为因素对在ｔ刻的关联系数；为介于岛（）时【，】数，计算ｋ值为０；，３０１的灰该次取．拄ｌ，……ｍ。５２
尉犁县位于新疆中部、郭楞蒙古自治州腹地，处巴音地
塔里木盆地东北缘，东经８。０～９５北纬４￣１－１３４５８。８，０４．。９，－４面积５３．３ｋ２９２４８ｍ。县境内东北部横亘着库鲁克山东端，地

模糊综合评判和灰色关联度分析在花生引种试验上的应用研究

Ｚａｇｈ３２０ｈｎ）ｈｎｓｕ３０，Ｃｉ１ａＡｓｒｃ：Ｆｚｙｃｍｐｅｅｓｅｊｄｍｎｎａｏｅｔｎａａｓｅｓｄｆｅｃｍｒｈｎｉｖｌｔｎｏｅｎｗｙｂｔｔｕｚｏｒｈｎｉｇｅｔｄｇｙｃｒｌｉｎｙｉｗｒｕｅｒｈｏｐｅｅｓｅｅａａｉｆｈｅｌａｖｕａｒｒａｏｌｓｅｏｔｖｕｏｔ
ＴｃｎｑｅＳａｉｎｏｄｒｃｌｒｌＢｒａｎＪａｇｉＰｏｉｃ，Ｙｕｕ３２０ｅｈｉｕｔｔｆｏＹｕｕＡｇｕｔａｕｅｕｉｉｎｘｒｖｎｅｉｕｄ４３０，Ｃｉａ．Ｓｅｔｔｎｏｉｘａｒｃｌｒｌｈｎ；３ｅｄＳａｉｆＪｎｉｎＡｇｉｕｔａｏｕ
摘Leabharlann 要：用模糊综合评判和灰色关联度分析方法，利分别对２１０１年引进花生品种进行了综合分析和评判。灰色关联
度分析表明：中花１６和参考品种间的加权关联度最大（．６４）其次是湘花２０（０８１）这２个品种的综合评ｒ＝０８０，０８ｒ＝．３１，
（．１江西省赣州市旱作物科学研究所，江西赣州３１０；．４００２江西省于都县农业局农技站，江西于都３２０；４３０
３江西省进贤县农业局种子站，．江西进贤３１０４江西省樟树市农业局粮油站，３７０；．江西樟树３１０）３２０
ｔｅｒｅｅｅａｅａａｉｕ（０８０）ｆｌｗｄｂｉｎｈａ０８（０８１）ａｄｔｅｅｔｏｖｒｔｓｅｅａｅｈｆｒｎｅｖｒｔｗｓｍｘｍｒ：．６４，ｏｏｅｙａｇｕ０ｒ＝．３１，ｎｓｗａｉｉｒｌｂｔｅｉｙｍｌＸ２ｈｅｅｗｌ —

中国土地适宜性评价研究进展

中国土地适宜性评价研究进展一、概述随着全球气候变化、人口增长以及城市化进程的加速，土地资源面临着前所未有的压力。

土地适宜性评价作为一种有效的土地资源管理工具，在指导土地合理利用、优化资源配置、促进区域可持续发展等方面具有重要意义。

中国作为世界上人口最多、土地资源相对紧缺的国家之一，开展土地适宜性评价研究具有尤为重要的现实意义。

土地适宜性评价是指根据土地的自然属性和社会经济条件，对土地在特定用途下的适宜程度进行定性和定量评估的过程。

其核心目的在于为土地规划和利用提供科学依据，以实现土地资源的合理配置和高效利用。

近年来，随着遥感技术、地理信息系统（GIS）和大数据等现代信息技术的快速发展，土地适宜性评价方法在理论上不断得到创新，在实践应用中也不断得到优化和完善。

在中国，土地适宜性评价研究经历了多年的发展，已经从早期的定性描述逐渐转变为基于多源数据的定量评估。

研究内容也从单一的土地利用类型适宜性评价拓展到综合考虑生态、经济、社会等多方面的复合适宜性评价。

同时，随着国家对土地资源保护和可持续利用的重视程度不断提升，土地适宜性评价在土地资源管理、生态保护、城乡规划等领域的应用也越来越广泛。

本文旨在全面梳理和总结近年来中国土地适宜性评价研究的进展，包括评价方法的创新、应用领域的拓展以及存在的问题和挑战等方面。

通过深入分析和讨论，以期为未来的土地适宜性评价研究提供理论参考和实践指导。

1. 土地适宜性评价的定义和重要性土地适宜性评价，是指对土地在一定用途下所表现出的适宜性程度进行的科学评估。

这一评价基于土地的自然属性、社会经济条件以及技术可行性等多方面的因素，对土地资源的利用潜力、限制因素及其适宜程度进行综合分析。

在中国这样一个土地资源丰富但分布不均的国家，土地适宜性评价显得尤为重要。

随着人口增长和经济的快速发展，土地资源的合理利用和可持续管理成为国家和社会关注的焦点。

土地适宜性评价不仅为土地规划和利用提供了科学依据，还有助于指导农业生产、城市扩张、生态保护等多种土地利用活动。

应用模糊综合评判和灰色关联度分析评估河南省二棱大麦新品种

列，验设３重复，试次随机排列，区长６１，区小１小２宽２２９行区，距２ｍ，区面积１．．５ｍ，行５ｃ小３５
１１２。
，
个品种只要产量高就是最优的品种，失去与产易
量性状、生产需求相关的其它性状的信息，造成对
０．５８。
关键词：南；棱大麦；糊综合评判；色关联河二模灰
以往传统的分析和评价方法是以产量为主要
分析要素进行方差分析、回归分析，片面认为一
土壤为粘壤土，茬大豆。试验采用随机区组排前
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王树杰等：用模糊综合评判和灰色关联度分析评估河南省二棱大麦新品种应
・２・１
２２数据无量纲化处理。
求，产量、长、粒数、穗穗穗粒重、粒重、千容重、成
试验地点驻马店市农业科学试验站。实验田
表１各品种主要性状平均值
收稿日期：０８０ — ５２０ — ５１
项目来源：农业部９８项目和农业公益性行业科研专项经费（４ＮＹＨＹＺ７１）Ｘ０－０资助项目。
作者简介：树杰（９３）男，王１７一，河南汝南县人，理研究员，事大麦新品种选育和栽培技术研究．助从
穗数数值越大越好，而株高、育期和不孕粒数生值越小越好。确定８个主要经济性状的最优序列值为１进行数据无量纲化，结果见表２，。

基于多因素灰关联分析的农业自主创新能力指标体系筛选

基于多因素灰关联分析的农业自主创新能力指标体系筛选摘要：农业自主创新能力评价系统是一个由多因素共同决定的灰色系统，其指标因素之间具有关联性和特殊性。

在运用专家评价法对指标进行初步筛选的基础上，把层次分析法的赋权思想和灰关联分析法相结合，在做到定性和定量分析的基础上，对湖北省荆州市农业自主创新能力评价指标体系进行了筛选，得到了一套较科学完整的评价指标体系。

关键词：农业；自主创新能力；灰关联分析法；指标体系筛选中图分类号：f224.9 文献标识码：a 文章编号：0439-8114（2013）09-2201-03在实际的评价模型中往往很难只用一个指标来说明一个复杂的问题，因此建立科学合理的指标体系就显得尤为重要。

面对指标体系筛选时的系统性、科学性、可操作性、可比性、综合性以及互斥性六大原则的严格要求，灰关联分析法的应用成为必然。

灰度系统理论是由我国控制论专家邓聚龙教授于1982年提出的一种研究数据、贫信息不确定性问题的新方法。

丁婧[1]认为灰度系统理论是以“部分信息已知、部分信息未知”的“小样本”、“贫信息”不确定性系统为研究对象，主要通过对部分已知信息的生成、开发，提取有价值的信息，事先对系统运行行为、演化规律的正确描述和有效监控。

随着进一步的深入研究，灰度系统理论逐步被运用到越来越多的领域中，同时灰关联分析法在指标体系筛选中的运用也得到了进一步的发展与探索。

沈珍瑶等[2]通过对黄河流域水资源可再生性评价指标体系的筛选，给出了灰关联分析方法的具体应用情况。

黄鲁成等[3]运用灰色关联的方法通过建立适当的技术创新能力评价指标体系，专门对北京制造业的技术创新能力与竞争力之间的关系进行了研究，具体分析了技术创新能力各指标对竞争力的影响程度。

薛山[4]从技术创新的过程出发，以食品制造业为例，从技术创新投入和产出的角度建立了评价企业技术创新能力的指标体系。

王章豹等[5]设计的技术创新能力和产业竞争力评价指标体系以我国制造业为样本，采用灰色关联分析法和信息熵法，测算了10个技术创新能力指标与产业竞争力综合指标的关联度，并对其进行了排序，分析了制造业各种技术创新能力对其竞争力的影响程度。

灰色关联分析在农业现代化评价体系中的应用

一
６
农、广经营形成较为发达的社会分工协作关系．各个Ｉ：农业服务礼会化环节都有社会化服务组织提供孥门的服务。多种所有制、多种形式的农业服务组织构成高教的农业社会服务网络。
资源环境现代化和农民生活消费现代化等ｌ个方面。０
依据农业现代化的基本内容我们把这１０个方面
设为１０个一级指标，见表１。
现代信息技术成为农业宏观蛹控的重要手段，基本建赢７农业宏观调控信息化起农业地理信息系统、生产统计信息系统、农产品市场信息系统，政府依据全面可靠的信息反馈，语用财政、
价格、信贷等杠杆对农业产销进行有效词控。包括思想观念现代化和科学技术知识现代化．现代农要求劳动者具有一定的专业知识，具有接受和应用现代农民素质的现代化农业技术的素质和技能，有较强的现代市场意识和管理才能。能熟练地使用农业先进机械和设备，提高劳动生
重要内容。
一
建寺充分发挥各地资源、Ｋ位、经济、人文等综合优势
ｌ农ｑ经济结构现代化ｋ的农业区域结构，形成具有市场竞争力和经济规模的农业支柱产业、品牌产品和特色农业产业带。全面整治和加强农业基础设施，建立适台当地实际、设施配套、功能齐全的机电排灌设施和农田水利工程体系．
有效灌溉面积分别衡量农业机械化、电气化、化学化
和水利化，见表２。本文以农业生产手段现代化的子指标为例，进行
资源环境现代化是农业现代化建设的重要内容，也是农业可持续发展的必然要求＋在农业现代化进程巾，必颁９农业资源环境现代化用现代化的手段保护农业资源环境．要始终把环境保护摆在第一仲，使农村及其社Ｋ环境变得档卉、洁净、美化、富裕和丰富多彩。

灰色关联分析在农业产业结构中的应用——以云南省洱源县为例

作产量、植面积、肥施用量、业人员、业机种化从农
械总动力、农村用电量、利工程供水量、水有效灌溉面积等方面进行灰色关联，析当地农业发展中可能出分现和已经出现的问题并提出相应的发展建议。灰色关联分析是针对我们生存的周围环境中的
“ 牛之乡 ” “ 花之乡 ” 县１９－２０乳、兰。该９８０５年经历了
系统（如社会系统、经济系统等）存在的各种已知和
未知或者不完全知道的关系进行关联，以一定的方法量化描述系统中各子系统（元素）间的关系。或之最早由邓聚龙教授于１８创立，９２年随后李万绪提出了连续过程的关联度以及基于灰色关联度新的聚类
文章编号：０５４４（０００ — ０１０１０ — ９４２１）２０７－４
产业结构是衡量产业部门内部关系的一种指标，它在很大程度上代表着当地的投资水平与结构，而产值正是其最基本的反馈参数，是国民经济的主要指标。一般而言，值高的，业结构比重就大，之则产产反小，将产值与实际经济收入相关影响因子相结合，不
综合评价等。灰色关联的应用主要体现在因素分析、
方案决策、势分析３个方面。它的优点是对灰色系优统中样本量的多少和样本的规律性没有限制，而且

灰色关联分析在耕地适宜性评价中的应用——以新疆巴州尉犁县为例

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２ｏ．ｏ６４
新疆农垦经济
农业资源管理
灰色芙联分析在耕地
遣宜性评价中的应用
以新疆巴州尉犁县为例
牟磊高敏华王新军王伟谢峰
（新疆大学资源与环境科学学院新疆乌鲁木齐８０４）３０６【要】摘选用新疆尉犁县耕地的２４个单元，ＤＳ２７在Ｐ统计软件的支持下，用灰色关联分
的《土地评价纲要》结合尉犁县实际，，评价体系
由土地适宜纲、、类等级及单元等四级组成。
二、分评价单元建立属性数据库划
循土地适宜性评价的综合性与主导性相结合和经济、社会、生态三效益一致性原则，并根据当地的实际情况（盐渍化程度高）选取了共８个参评，
参评因子的权重直接关系到最终评价结果的正确程度，因此充分考虑了在同区域内相同条件下因子人工改良的难易程度、因子的差异程度和因子在区域中的分散程度，以及当地的实际情况在确定权重过程中进行必要的专家咨询；在评
六、价结果分析评
对单元结果统计可知：尉犁县耕地主要集中在二级和三级，一级地较少。实地调查结果表明
完好程度和交通状况。
ＸＮＩＮＧＳＴＥＦＭＳＥＩＪＡＡＴＡＲＣＯＮＯＭＹｆ９５
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农业资源管理
（定性因子定量化二）
新疆农垦经济
２Ｏ，ｏ６４
对于ｌ个指标中地形坡度、１土壤质地、防护
一
级单元区域集中在孔雀河沿到尉犁县２０年土地利用现００

基于TOPSIS和灰色关联法的乡村振兴评价研究

第30卷第3期2022年6月V ol.30 No.3Jun.2022安徽建筑大学学报Journal of Anhui Jianzhu UniversityDOI：10.11921/j.issn.2095-8382.20220313基于TOPSIS和灰色关联法的乡村振兴评价研究杨苏1，2，任玉雅1（1.安徽建筑大学经济与管理学院，安徽合肥 230601；2.安徽省建筑经济与房地产管理研究中心，安徽合肥 230601）摘‌要：乡村振兴战略是当前我国的一项重要战略，构建乡村振兴评价体系有利于评估乡村振兴战略实施的效果。

在相关文献研究的基础上，选取了5个一级指标和17个二级指标构建了乡村振兴评价指标体系，运用TOPSIS加灰色关联法，对我国2014-2018年的乡村振兴总体发展水平进行了实证研究，同时计算和分析了各个子系统的灰色关联相对贴近度和年动态趋势。

数据表明，2014-2018年间我国乡村振兴水平总体呈现增长趋势。

各个子系统和总体水平趋势不完全一致，加大对乡村人才流失等现象的关注和政策扶持力度有利于提高乡村振兴水平。

关键词：乡村振兴；TOPSIS；灰色关联法；评价体系中图分类号：F320 文献标识码：A 文章编号：2095-8382（2022）03-090-07 Research on Rural Revitalization Evaluation Based on TOPSIS and Grey RelationalAnalysisYANG Su1，2，REN Yuya1（1. School of Economics and Management，Anhui Jianzhu University，Hefei 230601，China；2. Anhui Construction Economy and Real Estate Management Research Center，Hefei 230601，China）Abstract：Rural revitalization is an important strategy in China，which needs an evaluation system to examine the implementation. On the basis of the literature review on rural revitalization，five primary indexes and 17 secondary indexes were selected to construct a rural revitalization evaluation index system. Using the TOPSIS and grey relational analysis method，an empirical study was conducted on the development level of rural revitalization in China from 2014 to 2018，and the relative closeness and annual dynamic trend of each subsystem were analyzed. The data showed that rural revitalization in China was overall increased from 2014 to 2018；the trends of each subsystem and the overall trend were not fully consistent；more attention and policy supports to the rural brain drain are conducive to improving the level of rural revitalization. Keywords：rural revitalization；TOPSIS；grey relational analysis；evaluation system乡村振兴战略是党的十九大报告提出的一项重大战略，对于关乎国计民生的农业农村农民问题能否得到有效解决有着重大影响[1]。

农业分析模型的应用领域与效果评估

农业分析模型的应用领域与效果评估随着科技的发展，农业分析模型在现代农业中的应用越来越广泛，并取得了显著的效果。

本文将探讨农业分析模型的应用领域，并对其效果进行评估。

第一部分：概述农业分析模型农业分析模型是利用数学和统计学方法构建的模型，用于分析农业生产和发展的各个方面。

这些模型可以基于历史数据和各种因素进行预测，帮助农民和相关决策者做出更明智的决策。

第二部分：农业生产规划农业分析模型在农业生产规划方面发挥重要作用。

通过建立农田利用率、种植面积、作物生长周期等指标的模型，农民可以合理安排土地利用和农作物的选择，最大程度地提高农产品产量。

第三部分：气候研究与农作物选择农业分析模型还可用于研究气候对农作物生长的影响以及选择合适的农作物品种。

基于气象数据和农作物生长参数，模型可以预测出不同气候条件下的农作物产量，为农民提供种植建议。

第四部分：农业管理与资源分配农业分析模型在农业管理和资源分配方面的应用也十分广泛。

通过模拟农田的施肥、灌溉等管理措施以及资源的分配情况，模型可以帮助农民合理利用资源，提高农田的产出效率。

第五部分：食品供应链管理农业分析模型还可用于食品供应链管理。

通过模拟农产品的采购、加工、运输等各个环节，模型可以帮助企业优化供应链，提高效率并降低成本，同时保证食品的质量和安全。

第六部分：农产品质量控制与检测农业分析模型在农产品质量控制和检测方面也有重要应用。

模型可以预测农产品的质量指标，并提供相关的监测方法和改进措施，帮助农民和相关部门及时发现并解决质量问题。

第七部分：农业市场分析与价格预测农业分析模型可以帮助分析农产品市场的供需关系和价格走势，为农业市场参与者提供决策依据。

模型可以预测价格波动、市场需求变化等因素，帮助农民合理安排销售策略。

第八部分：农业政策评估与决策支持农业分析模型还可用于农业政策的评估和决策的支持。

通过模拟不同政策对农业发展的影响，模型可以为政府决策者提供农业政策的评估报告，辅助他们做出明智的政策决策。

农业分析的关键指标与模型

农业分析的关键指标与模型农业作为国民经济的基础和支柱产业，是国家发展的重要组成部分。

对农业进行科学的分析和评估，可以为决策者提供重要的参考依据，帮助优化资源配置，提高农业生产效率。

本文将从关键指标和模型两个方面展开分析，探讨农业分析的方法和应用。

一、生产率指标生产率是衡量农业生产效益的重要指标之一，常用的农业生产率指标包括产量、单位面积产量、劳动生产率等。

以粮食生产为例，产量反映了农业产出的总量，单位面积产量可以评估土地利用效率，劳动生产率则反映了劳动力的利用程度。

通过对这些指标的测定和比较，可以评估农业生产的水平和潜力，并为提高农业生产效益提供指导。

二、资源利用效率指标农业生产需要依赖土地、水资源和人力等资源，对这些资源的利用效率进行评估，能够指导农业生产的可持续发展。

土地利用率、水利用效率和劳动力利用率等指标是常用的资源利用效率指标。

例如，土地利用率可以通过单位面积产量与耕地面积的比值来计算，水利用效率可以通过单位产量与水资源消耗量的比值来评估。

通过对这些指标的监测和分析，可以发现资源利用的短板，并采取措施进行调整。

三、投入产出比投入产出比是评估农业生产效益的重要指标，通过比较投入与产出的比值，可以评价农业生产中的资源投入和产出成果。

投入包括物质和非物质投入，如种子、肥料、农药等的投入，以及农业科技支撑的投入。

产出则包括农产品产量和附加值等。

投入产出比越高，说明单位资源投入获得的产出越多，反之则表示资源利用效益不高。

通过对投入产出比的计算和分析，可以评估农业经济效益和资源利用效率，为决策者提供合理的农业政策建议。

四、农业模型农业模型是对农业系统的抽象和简化，通过建立数学模型来模拟农业发展和农业经济运行。

农业模型可以帮助分析人员理解和预测农业系统的运行规律，指导农业政策的制定和调整。

农业模型有多种类型，如农田模型、农业供需模型和决策支持模型等。

农田模型可以模拟农作物的生长发育和产量变化，农业供需模型可以预测农产品的需求和供给情况，决策支持模型可以帮助决策者进行农业政策的制定和评估。

基于灰色关联分析模型的河北省农业产业结构调整研究

ａｒｉｇｃｕｌｔｕｒａｌｓｔｒｕｃｔｕｒｅ，ｎｄａｐｒｏｍｏｔｅａｇｎｃｕｌｔｕｒａｌｅｃｏｎｏｍｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｇｒａｙｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｎａａｌｙｓｉｓ；ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ａｄｊｕｓｍｅｔｎｔ
收稿日期：２０１３ —１２ — ０２
（２）原始数据无量纲化处理（采用初值化的方
法）。
作者简介：肖腾姣（１９８７一），女，河北秦皇岛人，硕士，研究方向为技术进步与可持续发展。Ｅ－ｍａｉｌ：６６４５４６９４３＠ｑｑ．ｃｏｍ；通信
ＧｒｅｙＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎＡｎａｌｙｓｉｓＭｏｄｅｌ
ＸｉａｏＴｅｎｇｊｉａｏ，ＺｈａｏＨｕｉｆｅｎｇ
（ＳｃｈｏｏｌｏｆＢｕｓｉｎｅｓｓ，ＡｇｒｉｃｕｈｕｒａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＨｅｂｅｉ，Ｂａｏｄｉｎｇ０７１０００，Ｈｅｂｅｉ）
法，采取２００７－２０１１年的数据，将农业分为两个层次分别进行计算和分析，得出相关结论，并提出各层次相应的建议
以及科技和农民素质方面的对策，以促进农业结构的调整和完善，推动农业经济发展。关键词：灰色关联分析；农业结构；调整

灰色分析法在优化农业结构中的应用——张掖市农业结构调整方略研究

两大薄弱区。１１２不同产业重要性排序。产业比重只能反应，．
发现关联序列为：林业（２）ｏ；３＞种植业（．７）２９０７６８
＞牧业（．９）渔业（．１）Ｏ７８）７０７４。此序列反应出张８掖市农业总产值波动性主导成因并非占绝对比重的种植业，林业比重虽十分低下，但影响作用最大，说明林业产值的提高在稳定和增加张掖市农业总产值中潜力最为突出。事实上张掖市技业产值已基本满足“ 三分天下” 的应占比例，而林业比重明曼不足。
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第ｌ卷第１ｇ期２００２年２月
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系
统
科
学
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综
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灰色GM(1,N)模型在经济中的预测与应用

灰色GM(1,N)模型在经济中的预测与应用1 绪论1.1 研究的背景灰色系统理论是我国著名学者邓聚龙教授于1982年创立的(1), 灰色系统理论这一新兴理论刚一诞生，就受到国内外学术界和广大实际工作者的极大关注，不少著名学者和专家给予充分肯定和支持，许多中青年学者纷纷加入灰色系统理论研究行列，以极大的热情开展理论探索及在不同领域中的应用研究工作。

目前，英、美、德、日、台湾、香港、联合国世界卫生组织(WHO)等国家、地区及国际组织有许多知名学者从事灰色系统的研究和应用;海内外许高校开设了灰色系统课程;国际、国内多种学术期刊发表灰色系统论文，许多国际会议把灰色系统列为讨论专题。

在灰色系统理论发展的同时，灰色系统理论的实际应用日趋广泛，应用领域不断拓展，先后在生命科学、环保、电力，经济、能源、交通、教育、金融等众多科学领域[2-7]，成功地解决了生产、生活和科学研究中的大量实际问题。

灰色系统理论经过20年的发展，其蓬勃生机和广阔发展前景正日益广泛地为国际、国内各界所认识、所重视。

而灰色GM多维变量又是现代灰色系统理论的核心组成部分，它已成功地应用于经济生活、气象预报、人口预测、电力系统负荷预测等领域，并取得了可喜的成就。

灰色模型理论应用于经济预测也已成为国内外专家学者研究的热点，近年来一些专家对灰色预测模型进行了改进，相继出现了无偏GM(1，n)模型、动态多维GM(1,n)模型的应用。

对于本课题中的建模和预测，虽然有许多成功的实例，但也有不少偏差较大的实例。

用于短期预测时有较好的精度，但用于中长期预测时预测结果就存在较大的误差。

近年来不少学者提出对GM模型的改进与适用范围的研究，从不同的角度通过对背景值的改进来提高GM模型建模精度，通过优化灰导数白化值的方法改进了GM模型的建模精度。

本文将进一步研究了GM(1,N)模型及其精度，并作出预测和推广应用。

1.2研究的目的在灰色系统理论发展及其实际应用日趋广泛、应用领域不断拓展同时，灰色GM(1,N)模型在经济社会领域中尤为特出，如在农业、工业中研究经济效益受各因素的影响预测继而减少经济损失等，有助于国家、国民收入的整体提高。

农牧交错带农业产业结构的灰色关联分析

ｔｅｄｖｌｐｎｆｃｌｇａｏｅｔｄｇａｓｉｄｓ，ｉｌｈｓａｄｙｇａｎｆｒｎ，ａｉｏａＣｉｅｅｍｅｉｉｅｇａｓｄｔｕｓｅｃｈｅｅｍｅｔｏｏｉｌｒｓａｌｓｕｔａｍａｕｂｒ，ｉｍｉｇｔｄｔｎｈｎｓｄｃｎ，ｓｌｒｍ，ｔ．ｏｏｅｅｆｎｎｙｒｎｎｒａｒｉｌｒｎａｏｉ
ｔｎａａｓ．ａｄｏａｇｎ’ ｔａｏ，ｏｓｍｓｎｅｅｐｅｔｅｄｎｙｔｕｏｉｓｕｔａｌｇａｏｌｐｔｍｈｓｎｉｎｌｉＢｓｎｋｂｏｓｉｔｎｃｎｆｎｄｖｌｍｎｔｅｃ，ｈａｔｒｏｎｔｈｔｂｏｓｕｕｅｐａｉｏｏｙｓｅｎｓｕｉａｄｏｎｅｈｐｔｏｈｄｓ
灰色关联度分析，从方法上看，属于几何处理
原，地处内蒙古高原东南缘，是一块特殊的自然地
理区域和生态经济区域。区内自然条件恶劣，自然
灾害十分频繁，经济开放度低，居民生活贫困。然而它却毗邻首都，环护京津，不仅是扼守京津北大
门的战略军事要地，而且还是京津的天然生态屏障和水源保护地… 。因此，坝上生态环境的好坏，直接影响着京津的大气环境和水源地安全。近几十年
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第２第４２卷期２ＯＯ６年１１月
农业
系统
科学
与综合
研
究
Ｖ０．２．Ｎｏ．Ｊ２４ＮＯ．２０Ｖ，０６

多层次灰色综合评判模型在农作物育种中的应用

２ … … ，ｊ，， … ，），ｍ；＝１２ … ｎ。
一
还是比较强的，文将农作物各性状根据其特性本
聚类后，为不同的层次结构，用灰色评判模型分利进行多层次综合评价，图寻求一种科学客观的试农作物新品种（）株系优劣评价方法。系或
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述・
２００２年第３期
多层次灰色综合评判模型在农作物育种中的应用
何春玉郭兴莲刘玉皎。祁玉智樊鹏新，，，，（．１乐都县农业技术推广中心，都乐８００；．助县种子站；１７０２互８００）１４０
（ｏｄｏｕａｚＣｎｅｆｇｉｌｒｔｈｏｇ，ｏｄ７０）ＬｕｕＰｐｌｅｅｔｏｒｕｔｅｅｎｌｙＬｕｕ８００ｉｒｒＡｃｕｃｏ１
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灰色模型在农业经济预测中的应用

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（二）关联系数
关联度分析是分析系统中各因素关联程度的方法，在计算关联度之前需先计算关联系数。设鬟。Ｏ０：【１），。Ｃ２）】【ｏ（３）
… ，。
∞）和】ｃｏ ∞ ＝ｔｘ＊Ｏ），】（ｏｃｚ）Ｘ。（３） …．．Ｘ。 ∞ ）
２０１３年第３２期总第２１４期
经济研究导刊
ＥＣ０Ｎ０ＭＩＣＲＥＳＥＡＲＣＨＧＵＩＤＥ
Ｎｏ．３２，２０１３
ＳｅｒｉａｌＮｏ．２１４
灰色模型在农业经济预测中的应用
王志遥，温亚平，许安心，陈晓卫ｚ
上标１表示一次累加，同理，可作ｍ次累加。收稿日期：２０１３ — １０ — ０９
作者简介：王志遥（１９８７一），男，河南洛阳人，硕士研究生，从事企业管理和市场营销研究；温亚平（１９８８一），女，河南洛阳人，硕士研究生，从事经济计量分析研究；许安心（１９７５一），男，福建泉州人，副教授，博士，中国人民大学商学院工商管理博士后，从事营销管理、品牌管理、零售管理、农产品贸易与营销方面研究；陈晓卫（１９６７一），女，教授，西南财经大学博士，从事经
生成列为：ｘ（１）＝ ‘ Ｑ）ｘ ‘ ｃ２），ｘ。３ …．０．ｘ ‘ ∞）
二、ＧＭ（１，１）模型的建立

2021年县域经济发展灰色关联度分析法应用

县域经济发展灰色关联度分析法的应用-建筑经济论文-经济论文——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印——摘要随着社会的高速发展，大城市不断地升级改造，如何开展县域经济的发展工作一直是一个难度，本文通过利用关联度分析法，对影响县域经济的因素进行定量分析，同时建立了县域经济的灰色预测模型，选取经济影响因素、基础因素、人文因素、信息网络因素等来分析县域经济的关联度，旨在探索灰色关联度分析法在县域经济发展中的应用，为我国县域地区经济发展提供一定的参考。

关键词县域经济、灰色关联度；分析灰色关联度分析法指通过一系列数据信息来分析出未知信息的系统，他能通过已知信息科学合理的分析出未知信息，保证未知信息的可靠性和准确性，让人们更好的对正对数据进行调整，在县域经济发展体系中，是一个非常复杂的系统，一个县域经济的发展需要多方面的因素去支持，人文因素，地区因素、地理因素、政策因素等。

就目前灰色系统理论在社会经济中广泛被应用，通过灰色关联度分析法能够很好的预期经济局势和发展方向，本文通过灰色关联度分析法来，通过县域旅游行业和电商行业来建立模型，为县域经济发展提供科学依据。

一、影响县域地方旅游经济发展灰色关联度分析灰色关联分析法是分析县域经济旅游发展中各因素间一种量化方法，通过灰色关联度分析能够有效的分析出在县域旅游经济发展中可能存在的问题的影响经济的因素，通过已知数据分析未知数据，在用灰色关联度作为测度进行综合评价依据，减少误差。

（一）县域旅游经济发展中灰色关联分析法的原理在县域旅游经济发展中灰色关联度分析法通过不是完整的数据信息，对县域旅游中的各个环节的因素进行数据收集分析，然后找出各个因素之间的关联性，对比旅游行业经济发展的因素，发现当前县域旅游经济发展的矛盾，同时找出问题的关键因素，便于很好的去解决这些问题，在县域旅游经济发展中，主要核心因素有，县域GDP、流动人口、人文条件、职工薪资水平、旅游人口、铁路客运量、陆运客运量、中转量、酒店规模等因素作为主要分析条件，将影响因素的时间序列和参考序列进行灰色关联分析。