植保新型测报工具研发与应用培训班-宁波
测绘公司年度培训计划表
测绘公司年度培训计划表
1. 培训内容：地理信息技术与软件应用
培训对象：测绘公司技术人员
时间：3月10日-3月12日
地点：公司会议室
内容概要：通过理论与实践相结合的方式，提高技术人员的地理信息软件应用能力。
2. 培训内容：无人机测绘技术与应用
培训对象：测绘公司无人机操作人员
时间：5月5日-5月7日
地点：公司训练基地
内容概要：深入学习无人机测绘技术原理与操作技巧，提高操作人员的飞行安全和数据采集能力。
3. 培训内容：测绘数据处理与分析
培训对象：测绘公司数据处理人员
时间：8月15日-8月17日
地点：公司会议室
内容概要：针对测绘数据处理的常见问题与挑战，提高数据处理人员的专业能力和解决问题的能力。
4. 培训内容：测绘行业法律法规培训
培训对象：全体测绘公司员工
时间：10月20日-10月21日
地点：公司会议室
内容概要：了解测绘行业相关法律法规，提高员工的法律意识和合规能力。
宁波职业技能培训补贴目录
宁波职业技能培训补贴目录
宁波市对城镇职工、农民工开展职业技能培训，提供补贴的目录如下：
1、技术类培训：技工学徒培训，包括针纺织行业技术类培训，机械
技工培训，计算机基础技术培训，企业信息化培训，护理技术培训等。
2、专业技能培训：包括法规管理专业技能培训、物流运输专业技能
培训、生产管理专业技能培训、销售营销专业技能培训、财务管理专业技
能培训、行政办公专业技能培训等。
3、企业内训：包括企业管理类培训（高级管理人员管理技能培训等）、企业技术类培训（生产管理技术培训、机械设备技术培训、计算机
应用技术培训、销售营销技术培训等）等。
4、职业资格培训：包括机电技师培训，助理工程师培训、计算机网
络认证培训、安全员培训、实用技能水平测试培训等。
5、新技术和新技能培训：包括电子商务（EC）培训、互联网技术培训、软件开发技术培训、多媒体技术培训、机器人技术培训、工业自动化
技术培训、物联网技术培训、信息安全技术培训等。
植保系统在植物保护领域中的应用
植保系统在植物保护领域中的应用1植保系统概述1.1植保系统的概念植保系统是一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某领域专家的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。
也就是说，专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，它是应用人工智能技术和计算机技术的一种植保器材，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，开展推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。
简而言之，植保系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。
植保系统是人工智能的一个分支,主要目的是要使计算机在各个领域中起到人类专家的作用。
形象地说，植保系统来自专家，许多方面又高于专家，犹如一位或多位“电脑”专家在帮助解决实际问题。
1.2植保系统的基本构造植保系统具体地说是一个计算机软件系统。
它由知识库、推理机构、人机交互接口和其它有关部分组成，图1是最常见的专家系统的系统构造。
知识库是用于存放领域知识的场所。
在系统中它独立于其它各部分，这是专家系统构造的一个重要特征。
知识库存放知识的方式是由它的知识表示策略决定的。
推理机构是控制整个专家系统开展工作、求解问题的机构，又称为推理机、控制机构或问题求解器。
解释机构是专用于向用户解释“为什么”、“怎样”之类的提问，它可解释中间推理过程与整个推理路径。
人机交互接口又称用户界面，即用户与专家系统开展联系的部分，一般是用来开展数据、信息或命令的输入，以及结果的输出和信息的显示等，它们与用户交往的媒介可以是文字、声音、图像、图形、动画、音像等。
交互界面是否友好和形象生动往往是衡量一个专家系统性能高低的标志。
随着智能代理技术的出现，人机接口的智能性和对用户需求的感应性明显增强。
数据库存放着系统的有关数据，可以是系统运行中用户输入的数据，中间推理得到的结果及最终结果等。
由于每个植保系统所需完成的任务不同，因此其系统构造也不尽一样。
知识库和推理机是专家系统中最基本的模块。
新时期农作物病虫测报工作发展思路探讨
期 植 保 工 作 的新 任 务 。加 强 知识 更 新 ，提 高 新 技
术 、新 设 备 的应用 能 力 【。对 国家 农业 有 害 生 物监 ２ ］ 测 预警 与 控 制 区域 站 的测 报 人 员 ，每 站要 选 送 ｌ ２
名 测报 人 员 到 国家 农 作 物病 虫 害 测 报培 训 中心 （ 南
随着农 业 产业 结构 调整 、生 产 措施 改进 、抗病 品种 大量 引进 、农 药不 合理 使用 及 全球 气候 变 暖等
因素 的不 断影 响 …，原 有 的一 些 次要 病 虫 害 上升 为 主要 病虫 ，并 出现 了一 些新 的病虫 害 。为此 ，要分 析研 究影 响病 虫 害发生 的演变 因素 ，大力 加强 新病 虫 害 发生 规 律 、生物 学 特性 以及 测 报 技 术 的研 究 ， 不 断改 进 和完 善测 报技 术手 段 ，找 出行 之有 效 的办
具 ．配备 站 内最好 的 电脑 等工作 设 备 ，并保 证 必需 工作 经 费等 ，以利 留住 测 报工 作人 员 ，保持 测 报 队
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农 药研 究 与应用 Ａ Ｒ Ｃ Ｅ Ｃ Ｓ Ｒ Ｓ ＡＲ Ｈ ＆ Ａ Ｐ Ｉ Ａ Ｉ Ｎ Ｇ Ｏ Ｈ ＭＩＡＬ Ｅ Ｅ Ｃ Ｐ ＬＣ ＴＯ
力 完 善农作 物 病虫 预测 预 报体 系 。稳定 并加 强 病虫
测 报技 术力 量 。对 全 国农业 有 害生 物监 测预 警 与控 制 区域 站 ，每 站 应配 备 测 报 人员 ４ 以上 ，其 中专 人
职测 报 人员 不 少 于２ ．同 时要 配 备 必要 的 交通 公 人
服务 为 宗 旨 ，努 力开 拓创 新 ，不 断拓 宽系统 监测 范
测报 员 资格证 ，并 承担相 应 的技术 工作 ；对 其 它县
2024年度2024全新植保员培训
遵守农药使用的安全间隔期、用药量等规定 ，避免药害和残留。
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农药的规范管理与废弃处理
专库存储
农药应存放在干燥、通风、避光的专 用仓库内，远离食品、饲料等物品。
建立台账
记录农药的购进、使用、库存等情况 ，做到账物相符。
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定期检查
对库存农药进行定期检查，及时处理 过期、变质等问题。
热力烟雾机、脉冲烟雾机 等，用于病虫害防治。
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植保机械的操作与使用
操作前准备
检查机械状态、添加燃料或动力、准 备药剂等。
操作步骤
注意事项
遵守安全操作规程、避免药剂对人体 和环境的危害、注意机械维护和保养 等。
启动机械、调整喷雾或喷粉参数、开 始作业、结束作业等。
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植保机械的维护与保养
废弃处理
过期或废弃的农药应按照环保要求进 行无害化处理，不得随意丢弃或倾倒 。
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植保机械操作与维护
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常见植保机械介绍
喷雾器
手动喷雾器、电动喷雾器 、背负式喷雾器等，用于 喷洒农药、除草剂等。
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喷粉机
手持式喷粉机、背负式喷 粉机等，用于喷洒粉剂农 药。
烟雾机
生物防治效果评估
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学习生物防治效果的评估方法，包括害虫数量的 减少、天敌昆虫的增加、作物产量的提高等指标 的测定和分析。
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THANKS
感谢观看
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重要性
植保员是农业生产中不可或缺的一环 ，他们的工作直接关系到农作物的产 量和质量，进而影响农业经济的发展 和人民的生活水平。
检测机构的年度培训计划表
检测机构的年度培训计划表
1. 一月份培训计划
- 日期: 1月10日-1月15日
- 培训内容: 团队合作和沟通技巧
- 培训形式: 线上研讨会
- 参与人员: 全体员工
2. 三月份培训计划
- 日期: 3月5日-3月8日
- 培训内容: 创新与问题解决能力培养
- 培训形式: 线下工作坊
- 参与人员: 中层管理人员及以上
3. 六月份培训计划
- 日期: 6月15日-6月20日
- 培训内容: 领导力与决策能力提升
- 培训形式: 线上个人辅导
- 参与人员: 部门主管及以上
4. 九月份培训计划
- 日期: 9月10日-9月13日
- 培训内容: 职业技能与知识更新
- 培训形式: 内部讲座及外部专业课程
- 参与人员: 全体员工
5. 十二月份培训计划
- 日期: 12月5日-12月10日
- 培训内容: 职业生涯规划及自我提升
- 培训形式: 个人指导及团队分享
- 参与人员: 高层管理人员和关键岗位人员。
宁波市农业局关于公布2009年度宁波市农业系统优秀农业科技成果的通知-甬农发[2010]5号
![宁波市农业局关于公布2009年度宁波市农业系统优秀农业科技成果的通知-甬农发[2010]5号](https://img.taocdn.com/s3/m/015a3653ce84b9d528ea81c758f5f61fb736280a.png)
宁波市农业局关于公布2009年度宁波市农业系统优秀农业科技成果的通知正文：---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 宁波市农业局关于公布2009年度宁波市农业系统优秀农业科技成果的通知（甬农发〔2010〕5号）各县（市）、区农业（农林）局，局属各单位：为认真贯彻落实全国农业科技创新大会精神，大力实施科技兴农战略，进一步激发广大农业科技人员创业创新的积极性，根据《宁波市农业局关于加快推进农业科技创新的若干意见》（甬农发〔2008〕98号），在层层推荐的基础上，经市优秀农业科技成果评审小组评审，局长办公会议审定，确定《农药精准施药技术研究及新型植保喷雾器械推广》等8项成果为2009年度宁波市农业系统优秀农业科技成果，现予公布。
望获奖的单位谦虚谨慎、认真总结、不断提高。
全市各级农技推广单位和广大农业科技工作者要紧密联系我市农业生产实际和农民科技需求，不断加快农业科技创新步伐，扎实开展农业科技创新和引进消化吸收再创新，为宁波现代农业发展提供强劲的科技支撑，为农业增效、农民增收作出新的贡献。
附件：2009年度宁波市农业系统优秀农业科技成果名单二○一○年一月十四日附2009年度宁波市农业系统优秀农业科技成果名单序号完成单位成果名称1农药精准施药技术研究及新型植保喷雾器械推广宁波市农技推广总站2提高斑嘴鸭野鸭繁殖技术研究与应用慈溪市畜牧兽医技术推广中心3抗虫杂交棉慈杂1号的选育及配套技术研究慈溪市农业科学研究所4高效生态种植模式配套技术研究余姚市种子管理站5规模猪场污水集成型处理设备宁波市畜牧工程技术研究服务中心6哈密瓜新品种“黄皮9818”高产栽培技术及示范宁海县西甜瓜研究所7大桥草子种提纯复壮及高产栽培技术研究奉化市种子管理站8优质肉鹅良种-浙东白鹅种质特性研究象山县浙东白鹅研究所——结束——。
检测机构培训计划方案表
检测机构培训计划方案表一、培训目的1. 提高员工专业技能水平，提升工作质量和效率。
2. 加强员工职业道德和素质教育，培养公平、公正、公开的工作态度。
3. 增强员工的团队合作意识和沟通能力，促进协作效率。
4. 推动检测机构的持续发展与创新能力。
二、培训对象检测机构所有员工均为培训对象，包括技术人员、检测员、管理人员等。
三、培训内容1. 专业技能培训（1）检测仪器使用与维护（2）检测方法与标准（3）检测流程与操作规范2. 职业道德素质教育（1）公平公正公开的工作态度（2）服务宗旨与核心价值观（3）职业操守与责任担当3. 团队合作与沟通能力（1）团队协作意识的培养（2）沟通技巧与冲突解决（3）协作精神与团队意识的强化4. 持续发展与创新能力（1）行业前沿知识与技术趋势（2）创新思维培养与实践（3）适应变化与挑战的能力强化四、培训形式1. 线下集中培训：由内部培训师或外部专家进行专题讲座、实践操作等形式的培训。
2. 在职实训：通过实际工作任务，结合岗位要求，进行一对一或小组指导培训。
3. 线上网络培训：采用视频直播、网络课程、在线测试等方式进行远程培训。
4. 实践操作培训：在实验室或生产现场进行实际操作，加深学员对于专业知识的理解和掌握。
五、培训周期根据不同岗位需求，制定不同培训周期，一般为半年至一年不等。
六、培训评估1. 培训前评估：对培训对象进行基础知识、技能水平测试，评估培训需求。
2. 培训中评估：定期对培训进度、效果、满意度进行反馈评估。
3. 培训后评估：对培训对象进行综合素质及专业水平的考核评定。
七、培训考核1. 考核方式：包括理论测试、实践操作、专业技能考核等多种形式。
2. 考核内容：对学员在培训期间所学内容进行考核，确保培训效果。
3. 考核标准：根据岗位需求和企业实际情况，制定考核标准，合格者方可获得结业证书。
八、培训后跟踪1. 培训效果评估：对培训后的员工进行工作表现评判，并与培训前进行对比，总结培训效果。
虫情测报灯的种类
虫情测报灯的种类如今，随着物联网技术在农业领域的应用，农业也逐渐的在向智能化、精确化、数字化及自动化发展。
虫情测报灯、农用杀虫灯、孢子捕捉仪等一系列新型的植保仪器出现在农林植保防治工作中，这些仪器的应用逐渐代替了传统的比如诱虫灯、糖醋液、性诱剂等传统的测报手段，因为这些传统的方法存在诸多的不足，例如自动化程度低下、数字化效率低、受环境限制大等，这就必然导致测报工具的不断革新。
市场上虫情测报灯的种类有很多，那么，该如何区分呢？本文做以简单的介绍，希望能帮助到大家。
1、自动虫情测报灯TPCB-III-C4.0自动虫情测报灯该款是比较基础的一款虫情测报灯，仪器带太阳能直流供电，专为农林业虫情测报而研制，该虫情测报仪利用光电技术实现自动诱虫、杀虫、分装等功能。
目前该仪器广泛应用于农业、林业、牧业、蔬菜、烟草、茶叶、药材、园林、果园、城镇绿化、检疫等领域。
2、智能虫情测报灯TPCB-II-C7.0plus智能虫情测报灯是新一代图像式虫情测报工具，内置2000W像素工业级高清摄像头，实时采集虫情照片并上传至物联网云平台进行自动识别统计，可对虫害的发生进行分析和预测。
智能虫情测报系统设有防雨百叶及大雨棚，内置虫雨分离功能，晴雨天均可工作，可实现无人监管。
3、高空测报灯TPSC-II-G3.0高空测报灯也算是属于虫情测报灯的一种，该仪器是托普云农主要针对草地贪夜蛾等高空迁飞性害虫的重点监控测报工作而设计研发的一款新型测报灯。
这款高空测报灯可设在楼顶、高台等相对开阔处，或安装在病虫观测场内，集中诱杀高空虫害。
以上就是对市场上常见的几种虫情测报系统的介绍，托普云农研发生产的虫情测报灯种类繁多，且不同仪器具有不同的型号，不同型号具有不同的特点，能在不同程度上满足用户的需求，在这里小编就不一一介绍了，有需要的可以详细咨询。
宁波cqc培训计划
宁波cqc培训计划一、前言CQC(China Quality Certification)是中国质量认证中心，也是中国政府推行的产品强制性认证制度，是货物出口的必备认证文件。
而宁波作为经济发达的城市，拥有众多出口企业，这些企业需要不断提升产品质量，以满足国际市场的需求。
因此，宁波CQC培训计划就显得尤为重要。
二、培训目标1. 帮助企业了解CQC认证的流程和要求2. 提升企业员工的质量意识和质量管理能力3. 为企业提供CQC认证的实操技能和经验4. 最终实现企业产品的合规，提升企业的竞争力和国际市场份额三、培训内容1. CQC认证的概念和标准2. CQC认证的流程和要求3. CQC认证的申请材料和审核评定4. CQC质量体系文件的编写5. CQC管理体系的建立和运作6. CQC认证案例分析和分享四、培训方式1. 线下培训：在宁波举办CQC认证的培训班，邀请资深的CQC认证专家授课，结合实际案例进行讲解和讨论。
2. 在线培训：通过网络直播的方式，进行CQC认证的知识普及和学习交流，方便企业员工进行学习并提前获取CQC认证的相关信息。
五、培训时间和地点1. 培训时间：为期两天的培训，时间安排在工作日的周末，以兼顾企业员工的工作时间。
2. 培训地点：宁波市内的会议室或者培训中心，根据实际报名情况确定具体场地。
六、培训费用1. 参加培训的企业需要缴纳培训费用，金额根据培训班的具体开销和场地租赁等费用而定。
2. 培训费用中包括培训课程的费用、资料的费用以及讲师的费用等，企业需提前报名并缴纳培训费用。
七、培训效果的评估1. 培训结束后，将对参加培训的企业员工进行知识测验和能力评估，以检测培训效果。
2. 培训结束后，将对企业员工的CQC认证申请过程进行跟踪，了解培训后的实际应用情况，并根据反馈意见进一步改进培训内容和方式。
八、结语宁波CQC培训计划的实施，是为了帮助企业了解和掌握CQC认证的相关知识和技能，实现产品的国际认证，提升企业的竞争力。
宁波生产安全培训机构名单
宁波生产安全培训机构名单宁波是中国的一个重要沿海城市，也是一个工业重镇，许多大型企业和工厂集聚于此。
为了保障生产安全，提高员工素质，宁波市设立了许多生产安全培训机构，提供专业的培训服务。
以下是宁波生产安全培训机构的名单，供大家参考。
1. 宁波市安全生产培训中心：是宁波市政府下属的专业培训机构，致力于开展生产安全培训和技能提升工作。
该中心拥有一支高素质的教师队伍，拥有先进的培训设备和实践基地，为企业提供多种培训项目。
2. 宁波市安全培训学校：是一所专业的安全生产培训学校，提供各类安全培训课程，包括安全生产法律法规、安全生产管理制度、职业卫生与环境工程、安全生产技术和事故应急救援等。
3. 宁波安全技术培训学院：是宁波市政府设立的安全技术培训机构，为企事业单位提供各类安全技术培训和顾问咨询服务，包括生产工艺、设备操作、职业安全知识等方面的培训。
4. 宁波市安全技术交流培训中心：是一个独立机构，主要从事生产安全技术交流和培训工作。
该中心拥有一批专业的安全技术顾问和培训师，可以根据企业的需求提供个性化的培训方案。
5. 宁波市安全生产学校：是宁波市职业培训学校下属的一个教学单位，致力于安全生产专业人才的培养和培训。
该学校拥有先进的实验室和实训基地，为学生提供实践和实践操作。
6. 宁波市安全职业培训学校：是一所全日制的安全职业培训学校，为学生提供全方位的安全知识和技能培训。
该校设有多个专业，包括安全管理、职业卫生与环境工程、消防工程技术等。
7. 宁波市安全学会：是一个民间组织，致力于安全生产知识的普及和交流。
学会定期举办各类安全学术研讨会和培训班，为企业和个人提供权威的安全培训。
8. 宁波市安全管理研究所：是一家专业的安全管理培训机构，提供安全管理系统、安全风险评估、安全操作规程等方面的培训和咨询服务。
9. 宁波市安全防范培训中心：是一家专业的安全防范培训机构，主要开展企事业单位的安全防范工作培训，包括场所安全防范、消防安全防范、安全设施使用等方面的培训。
宁波市人力资源和社会保障局、宁波市财政局关于公布2019年度宁波市职业技能培训补贴目录（标准）的通知
宁波市人力资源和社会保障局、宁波市财政局关于公布2019年度宁波市职业技能培训补贴目录（标准）的通知文章属性•【制定机关】宁波市人力资源和社会保障局,宁波市财政局•【公布日期】2019.06.23•【字号】甬人社发〔2019〕48号•【施行日期】2019.07.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】失效•【主题分类】职业能力建设正文宁波市人力资源和社会保障局、宁波市财政局关于公布2019年度宁波市职业技能培训补贴目录（标准）的通知甬人社发〔2019〕48号各区县（市）人力社保局、财政局，“四区一岛”管委会人力社保、财政部门，市内各企业，各有关单位：为进一步规范职业培训，推动技能人才队伍建设，根据《宁波市人民政府关于使用失业保险基金预防失业促进就业有关问题的通知》（甬政发〔2012〕135号）、《关于印发使用失业保险基金享受职业培训补贴有关问题的实施办法的通知》（甬人社发〔2013〕21号）和《宁波市职业技能培训补贴管理办法》（甬人社发〔2017〕48号）文件精神，综合我市产业发展方向、企业培训需求，现将2019年度宁波市职业技能培训补贴目录（标准）予以发布（详见附件）。
同时，为进一步提高职业技能培训补贴工作质量，现将其他有关事项通知如下：一、本目录及标准自2019年7月1日起执行，有效期至2020年12月31日。
申领各类职业技能培训补贴的目录及标准以证书核发或培训完成时有效的目录及标准为依据。
二、本补贴目录中所列的证书均为本市行政主管部门核定的职业资格证书、专项职业能力证书、创业能力考核合格证书等；宁波已有的培训鉴定项目，原则上需在宁波接受培训鉴定。
三、本通知下发之日起，各类职业技能培训补贴（不含紧缺高技能人才岗位补贴）申请、审核、拨付实行“定期申报、集中审核、统一拨付”的原则，申请时间为每年1、4、7、10月的前10个工作日，相关申报资料及要求仍按《宁波市职业技能培训补贴实施细则》（甬人社发〔2017〕49号）中相应规定执行。
测绘培训计划内容
测绘培训计划内容一、培训背景随着科技的不断发展，测绘技术在各个领域都有着越来越广泛的应用。
然而，作为测绘人员，需要不断学习和提升自己的专业知识和技能，才能更好地适应行业的发展和需求。
因此，开展测绘培训活动，是提高测绘从业人员综合素质和专业技能的有效途径。
二、培训目的本次测绘培训旨在提高测绘从业人员的专业素质和实际工作能力，加强专业知识的学习和应用，提升团队协作和沟通能力，全面提高测绘行业的整体水平。
三、培训对象本次培训主要面向测绘从业人员，包括测绘工程师、技术员和相关专业学生。
培训对象需具备相关专业背景知识，并有一定的实际工作经验。
四、培训内容1.基础知识培训（1）测量学基础知识（2）地图学基础知识（3）空间信息技术基础知识2.技能培训（1）测量设备操作培训（2）地理信息系统软件操作培训（3）测绘制图技能培训3.实践操作培训（1）实地测量操作实训（2）地图制图实训（3）GIS应用实训4.专业知识进阶（1）地理信息系统原理和应用（2）测绘工程项目管理（3）测量技术新发展五、培训方式1.理论授课采用专业讲师进行理论课程授课，讲解基础知识和专业技能。
2.实践操作组织实地测量操作、地图制图和GIS应用实训，让学员们亲自动手操作，提升实际操作能力。
3.讨论交流组织讨论交流和案例分析，促进学员们之间的交流和思想碰撞，共同提高。
六、培训时间和地点本次培训计划为期3个月，每周末进行培训活动，培训地点为测绘学院会议室和实验室。
七、培训效果评估1.每个知识点的学习和掌握情况通过考试来评估。
2.实践操作和技能培训通过操作演练和项目展示来评估。
3.参加培训的学员需提交培训总结和成果展示，作为最终评估的依据。
八、培训保障1.培训经费由单位统一承担，包括培训场地、师资等费用。
2.培训材料由培训机构提供，包括教材、实践操作所需工具等。
3.培训结束后，颁发结业证书。
九、培训师资1.培训师资由测绘学院的专业教师和测绘行业专业技术人员共同担当，确保培训内容的专业性和实用性。
测绘技能培训计划
测绘技能培训计划一、培训目的测绘技能是当前社会中很重要的一项技能，应用广泛，可服务于交通、地质、地理、环境保护等领域。
本培训计划旨在提高学员的测绘技能，增强其实战能力，以满足社会发展对专业人才的需求，推动测绘技能的发展。
二、培训对象本次培训计划主要面向测绘行业的初级从业人员、大学生及相关专业的在校学生、以及有志于从事测绘工作的社会人士。
培训对象主要包括但不限于以下三类：1.测绘相关专业的在校学生2.测绘从业人员及相关专业初级技术人员3.志愿从事测绘行业的社会人士三、培训内容本次培训主要包括以下几个方面的内容：1.基础知识培训（1）地图投影、坐标系及测量单位（2）测量误差及精度要求（3）测量仪器及其使用方法（4）地理信息系统（GIS）基础知识（5）GPS原理及应用（6）遥感技术基础知识2.技能训练（1）地图绘制技能（2）现场测量实操（3）GPS、GIS软件操作（4）遥感图像处理3.专业能力提升（2）测绘项目的质量控制（3）测绘数据处理及分析（4）在复杂环境下的测绘技术运用四、培训方式本次培训将采取线下授课与实操相结合的方式，培训时间预计为两个月，每周安排5天的课程，每天8小时的学习时间。
培训内容将由相关领域的专业人士进行授课，同时安排专业技术人员进行辅导和实地操作指导。
五、培训安排本次培训将分为三个阶段进行，具体安排如下：1.第一阶段（2周）：基础知识培训（1）地图投影、坐标系及测量单位（2）测量误差及精度要求（3）测量仪器及其使用方法（4）地理信息系统（GIS）基础知识（5）GPS原理及应用（6）遥感技术基础知识2.第二阶段（3周）：技能训练（1）地图绘制技能（2）现场测量实操（3）GPS、GIS软件操作（4）遥感图像处理3.第三阶段（3周）：专业能力提升（1）测绘工程规划及实施（2）测绘项目的质量控制（4）在复杂环境下的测绘技术运用六、培训效果评估为了确保培训效果，将在培训结束后进行统一的考核与评估。
推进植保大数据技术研发和应用的思考
第32卷第5期植物医生2019年10月V o l.32N o.5P l a n t D o c t o r O c t.2019D O I:10.13718/j.c n k i.z w y s.2019.05.002推进植保大数据技术研发和应用的思考①刘万才1,黄冲1,陆明红1,张炜2,谢成军31.全国农业技术推广服务中心,北京100125;2.安徽中科智能感知产业技术研究院有限责任公司,安徽芜湖241000;3.中国科学院合肥物质科学研究院/中国科学院合肥智能机械研究所,合肥230031摘要:大数据已被确定为国家重大战略,建设植保大数据,发挥大数据㊁人工智能技术在重大病虫害监控中的作用,提高监测防控能力,是保障粮食安全生产的现实需要,更是落实国家实施乡村振兴战略的具体措施.作者结合植保工作实际,在初步提出建设目标和思路的基础上,明确植保大数据平台的基本框架与感知层㊁计算层和应用层的具体功能.研发植保大数据,必须开发应用实用的大数据产品,将高深的技术集成为简便可操作的工具,使大数据真正成为看得见㊁摸得着㊁用得上的新技术.建设应用植保大数据,要切实解决海量数据积累㊁数据库建设㊁大数据算法模型构建㊁大数据运行支撑平台和大数据建设标准等关键问题.我国的植保大数据建设和应用才刚刚起步,可以分阶段稳步推进,最终构建一个完善的国家智慧植保大数据平台,实现从 病虫害数据快速获取 自动化识别与分析 病虫害精准测报 绿色防控 专业化统防统治 绿色农业 全链条智能化植保服务,进一步提升重大病虫害监测防控能力,为确保国家粮食安全保驾护航.关键词:植保大数据;目标;思路;架构;算法引擎;标准中图分类号:S431文献标志码:A文章编号:10071067(2019)05000907大数据已被确定为国家重大战略,建设植保大数据,发挥大数据㊁人工智能技术在重大病虫害监控中的作用,提高监测防控能力,是保障粮食安全生产的现实需要,更是落实国家实施乡村振兴战略的具体措施[1-5].随着物联网㊁移动互联㊁智能终端等技术的飞速发展,植保大数据正在驱动重大病虫害监测防控向精准化㊁智能化转变,植保大数据逐渐成为现代农业生产中重要的生产要素.为此,融合植物保护㊁大数据㊁人工智能等技术,推进植保大数据平台建设,创新以移动终端㊁手机为智能载体的植保技术应用,打造 手机植保㊁手机种田 新服务,对于提高重大病虫害监测防控能力具有重要现实意义.1充分认识植保大数据建设的重大意义1.1建设植保大数据是落实国家重大战略的具体举措建设大数据已被确定为国家重大战略.2015年10月,党的十八届五中全会正式提出 实施国家大数据战略,推进数据资源开放共享 .2017年12月8日,习近平总书记在主持中央政治局 实施国家大数据战略 第二次集体学习时强调 大数据发展日新月异,我们应该审时度势,推动实施国家大数据战略,加快完①收稿日期:20190917基金项目:国家重点研发计划(2018Y F D0200300);粮食丰产增效科技创新专项(2016Y F D0300700).作者简介:刘万才(1967),男,推广研究员,全国农业技术推广服务中心病虫害测报处处长,中国植物保护学会常务理事,主要从事农作物病虫测报㊁管理及信息化研究工作.E-m a i l:l i u w a n c a i@a g r i.g o v.c n通信作者:谢成军,男,博士,副研究员,主要从事人工智能及植保大数据等相关研究工作.E-m a i l:c j x i e@i i m.a c.c n Copyright©博看网 . All Rights Reserved.01植物医生h t t p://x b b j b.s w u.e d u.c n第32卷善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享,保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社会发展和人民生活改善[1]. 2018年5月26日,习近平总书记在致 2018中国国际大数据产业博览会 的贺信中强调指出 中国高度重视大数据发展,我们秉持创新㊁协调㊁绿色㊁开放㊁共享的发展理念,围绕建设网络强国㊁数字中国㊁智慧社会,全面实施国家大数据战略,助力中国经济从高速增长转向高质量发展.1.2建设植保大数据平台是提高重大病虫害监控能力的现实需要近年来,受气候变化㊁耕作制度演变等因素影响,我国农作物病虫害监测防控面临新的挑战:一是病虫害重发多发频发.发生危害较重的病虫种类,由过去的十几种发展到现在的几十种,病虫害监测压力增大.二是测报技术人员减少.基层植保机构普遍存在人手减少㊁力量薄弱㊁测报工作 将来谁来干 的问题.三是监测技术手段落后.尽管近年来我们在自动化监测工具研发和应用上取得了显著进展,但 眼观手查㊁盘拍棍赶 的现状没有从根本上改变,劳动强度大㊁监测效率低㊁数据标准不统一,影响监测准确性.1.3建设植保大数据是人工智能技术在植保中应用落地的先决条件人工智能需要依托大数据来建立其智能.人工智能技术在植保中的应用离不开植保大数据建设,人工智能需要依赖大数据平台和技术来帮助完成深度学习进化.建设植保大数据,可以充分发挥人工智能技术在监测预警㊁智能预测㊁信息服务等方面的作用,提高重大病虫害监测预警和防控服务能力.伴随着移动互联㊁人工智能等技术的飞速发展,田间移动智能终端将会成为未来植保大数据感知的主要方式,重大病虫害预测预报行业也将面临着由传统模式向新型模式的转变,未来测报调查工作也要发生由传统植保人员向种植大户㊁新型经营组织等人员的转变,以及由田间固定病虫监测装置向智能化移动终端转变的趋势.因此,建设植保大数据,推进大数据应用也是推进人工智能技术在植保中应用的先决条件.2研究明确植保大数据建设的目标思路2.1建设目标通过5年时间的研究㊁实践㊁应用,力争到2025年,实现植保大数据基础平台基本建立,大数据技术在植保领域重大病虫害的监测预警㊁防控决策㊁科学用药㊁专业化防治服务等方面得到初步应用.一是监测预警智能化.利用大数据㊁人工智能和深度学习技术,开发基于大数据技术的重大病虫害监测预警㊁自动诊断㊁自动计数㊁自动上报装备,实现病虫害发生信息采集和分析智能化.二是防治决策科学化.开发病虫害发生种类自动诊断㊁发生趋势辅助判别㊁防治方案综合确定的手机移动端支持系统,实现广大用户重大病虫害防治行动决策的科学化.三是防治服务网络化.建立全国及分级管理植保大数据平台,通过登录平台,系统自动提供防治服务相关信息,并直接通过网络购买服务内容,实现病虫害防治物资服务和专业化防治服务网络化.四是防控咨询信息化.针对重大病虫害的发生趋势和防控策略,通过应用植保大数据平台,进行系统全面分析,提供全方位的发生趋势意见和防控治理决策建议,实现重大病虫害防控治理决策的信息化.2.2建设思路对于植保领域而言,开发应用植保大数据技术还是一个新事物,无论是植保行业还是信息技术行业,都没有成熟的经验.为此,应针对现有重大病虫害数据获取㊁分析与服务手段相对落后㊁应对突发和大面积病虫害监测预警能力不强等困难和问题,加强多学科协同创新,基于植保大数据与人工智能技术,按照 探索研究㊁逐步提升,突出重点㊁典型引领,强化应用㊁实践提高 的原则[5],针对大数据技术应用,通过加大研究力度,明确应用方向和关键技术,不断拓宽应用范围,提升应用水平;针对重大病虫害诊断识别㊁监测预警㊁防控服务等某个方面或者某个病虫害,重点研究,取得典型经验,进而引导建设和推广应用;开发的技术和平台必须加强实践应用,在实践中检验真伪,发现需求,总结提高,切实转化为科技生产力.通过开发建设从 病虫害大数据感知 病虫害大数据 大数据计算 大数据应用 的植保大数据平台,不断促进植保大数据平台数据积累㊁算法改进㊁功能完善,提升大数据技术在植保中的应用水平.Copyright©博看网 . All Rights Reserved.3 合理构建植保大数据应用平台的基本架构植保大数据应用平台可按照感知层㊁计算层㊁应用层3个层次构建[6],总体框架如下(图1).图1 全国植保大数据应用平台框架3.1 大数据感知层植保大数据感知层主要作用是完成整个植保大数据平台的病虫害相关信息获取.通过移动终端㊁自动虫情测报灯㊁自动性诱测报设备㊁农作物病害实时预警系统㊁农田小气候仪等病虫害感知终端设备采集,以及通过田间人工调查和信息系统填报的数据,建立多途径的信息采集和收集渠道,实现对重大病虫害发生的图像数据㊁地理位置㊁作物信息㊁气象数据㊁田间调查数据等信息的快速获取.3.2 大数据计算层植保大数据计算层主要完成对感知层海量病虫害数据的存储㊁管理㊁计算㊁挖掘与共享.主要内容包括:基于云计算技术,整合分布在各个系统㊁平台的病虫害数据与知识资源;面向植保应用服务,基于人工智能技术,实现病虫害的识别计算㊁统计分析㊁预测预报㊁防治决策等,为整个植保大数据平台提供数据算法㊁算力支撑.3.3 大数据应用层植保大数据应用层的主要作用是依据计算层对病虫害各类数据综合计算分析的结果,实现重大病虫害监测预警服务.主要内容包括:病虫害自动识别与分析㊁重大病虫害统计分析㊁精准化病虫预测预报㊁可视化分析等,为政府部门管理决策和各类市场主体生产经营活动提供更加完善的信息㊁解决方案和服务,为实现农业现代化提供有力的技术支撑.4 切实打造植保大数据应用的实用产品当前,我国传统的病虫测报装备生产维护成本高,自动化程度低,调查监测站点偏少,通过研发和推广应用基于大数据的移动智能信息采集装备,集成包括光学传感器㊁视觉组件㊁移动终端等多种设备,研发应用智能化移动病虫害测报工具,实现对田间重大病虫害发生信息的便携式㊁快速智能化获取,这可以在较大程度上解决现有信息采集渠道单一㊁数据不足㊁代表性不强等问题,不断提高监测预警与防控能力.2016年以来,根据基层植保测报人员的工作需要和建议,全国农业技术推广服务中心㊁中国科学院(合肥)智能机械研究所㊁安徽中科感知大数据人工智能产业研究院等单位通过协作攻关,分别针对基层植保测报人员和广大农业生产者,开发和试验应用了2款病虫发生信息采集和病虫害诊断识别产品,经过近3年的试验应用㊁数据积累㊁算法改进和产品升级,为推进大数据技术在植保上的应用进行了有益探索,积累了11第5期 刘万才,等:推进植保大数据技术研发和应用的思考Copyright©博看网 . All Rights Reserved.丰富经验[7].4.1 智宝(Z P r o) 移动病虫害感知终端 智宝(Z P r o) 移动病虫害感知终端是一款专业的移动式病虫害信息获取设备,其在后台终端软件系统的支持下,针对田间病虫害调查的需求,通过智能终端,实现了病虫害发生数据的获取㊁处理㊁识别㊁分析与上报的一体化.此外,终端还集成了精确的农作物微气候传感器,在田间快速调查病虫害的同时,获取作物所在环境的气候参数,为重大病虫害预测预报建模提供可靠数据支撑.其主要功能包括:(1)田间病虫害高清图像数据快速获取;(2)病虫害图像的智能识别与等级判定;(3)病虫害发生地理位置获取;(4)病虫害相关各类数据的自动上报;(5)高等级的三防智能信息终端等.其工作模式如图2.图2 病虫害自动识别分析算法引擎总体路线依据旱田㊁水田㊁果园等不同作物种类和调查环境,开发了手持㊁微距㊁探杆和支架4种可供选择的模式,方便广大用户选择使用.其中,手持模式适合不需要探杆,使用智能信息终端更快捷的拍摄;微距模式适合拍摄尺寸极小的病虫害;探杆模式适合拍摄人够不着的较远范围的病虫害;支架模式适合拍摄距离较远㊁较高范围的病虫害.4.2 通用版病虫害识别A p p 随识(S e n s e e ) 病虫害识别A p p随识(S e n s e e ) 主要面向种植大户㊁家庭农场㊁合作组织等普通用户,提供精准㊁高效㊁快速㊁低成本的病虫害识别与诊断服务.用户随时随地拍照或上传作物病虫害图片即可获得病虫害的种类和相应的防治方法建议,同时可进行信息上报和记录,为重大病虫害监测预警提供大数据支撑与决策.目前该款应用软件支撑500余种常见病虫害的自动识别,平均识别率达70%以上,重大病虫害识别精度达80%以上.4.3 切实开发应用植保大数据实用产品开发大数据产品往往需要集成大数据应用核心技术,应用大数据技术实用产品既是促进大数据研究和应用的关键,也是检验该技术有无生命力的关键.希望有关开展植保大数据研发的科研单位和企业,紧盯生产应用,明确研究方向,多开发类似 智宝 随识 的植保大数据产品,通过加大试验㊁示范应用,积累数据,优化算法,拓展功能,设计产品,不断促进大数据技术研发和应用向实用化㊁高层次发展.5 认真解决植保大数据应用的关键问题5.1 重大病虫害发生图像与知识大数据建设建设植保大数据平台,开发应用植保大数据技术,最基础的工作是海量数据的积累与建设.首先,要系统采集病虫害发生的各类数据,尤其是田间自然状态下病虫害发生图片数据的积累.只有积累了足够多的数据,才能运用大数据和深度学习等方法,开展算法研究,开发自动识别鉴定等功能,推进大数据技术在21植物医生 h t t p ://x b b j b .s w u .e d u .c n 第32卷Copyright©博看网 . All Rights Reserved.植保上的研发和应用.其次,要搞好现有植保知识数据库建设,如病虫害常规发生的轻重㊁分布区划㊁年度变化㊁发生规律以及防治技术建议等.第三,收集积累重大病虫害的系统观测历史数据,以及气候㊁栽培制度等的历史数据.2017年以来,中国科学院合肥智能机械研究所㊁全国农业技术推广服务中心和安徽中科感知大数据产业技术研究院等单位联合启动植保大数据研发建设项目,开始系统积累相关数据.截至2019年5月,共收集获取田间病虫害图像50万张以上,建立了全国最大的田间病虫害图像数据库及知识库.其中,田间重大病虫害图像的人工标记处理量达500万以上,为机器学习算法框架提供大数据支撑.主要包含小麦㊁水稻㊁玉米㊁油菜等主要农作物常见病害83种,根据不同的症状发生部位㊁时间等类型细分为104种,共21.3万张图像;常见虫害213种,根据不同的形态成虫㊁幼虫㊁若虫细分为363种,共17.3万张图像;田间其他病虫害数据共10万多张.另外,积累虫情测报灯下数据图片约20万张,包括河南㊁广西㊁新疆等20多个省(区㊁市)联网的165个站点,通过实时拍照记录测报灯下害虫发生数据,建立了43种害虫样本库,灯下害虫图像人工标记处理量达100万以上,主要包括稻飞虱㊁二化螟㊁棉铃虫㊁玉米螟㊁铜绿异丽金龟等.同时,为提高大数据技术实用性,构建了较为专业的病虫害知识库及知识图谱.其中,病害知识库信息包括名称㊁地理分布㊁详细的发病症状㊁病原物㊁侵染循环㊁发生因素和防治方法等;虫害知识库包括名称㊁分类地位㊁地理分布㊁寄主㊁为害症状㊁形态特征㊁生活习性㊁发生因素和防治方法等.有望在这些数据的基础上,进一步加强海量数据积累和数据建设,研究开发植保大数据技术,提高植保大数据建设和应用水平奠定较好基础.5.2 重大病虫害图像自动识别分析算法引擎框架基于人工智能技术,突破复杂自然条件下病虫害识别,研发大数据技术下病虫害智能分析引擎,建立重大病虫害视觉特征可视化分析系统;集成图像㊁地理位置㊁气象㊁作物等先验信息,融合传统田间调查方法㊁专家先验知识等,基于深度学习技术,创新大样本㊁离散条件下病虫害发生时空分布及发生规律的数据挖掘方法,构建新的病虫害发生的环境及影响评估因子,构建新一代移动式病虫害智能测报技术体系,实现对田间海量重大病虫害图像数据的智能分析㊁处理与识别,进而提供精准㊁高效的病虫害监控.首先,将田间感知的病虫害图像数据进行标注和规范处理,构建大数据图像库.其次,基于深度学习模型,对已有的病虫害数据进行训练学习,建立病虫害识别与分析引擎㊁病虫害可视化分析与决策引擎.第三,基于分析算法引擎框架给出病虫害自动分析结果,构建重大病虫害动态监测预警系统平台,为种植大户㊁植保人员㊁主管部门等用户提供相应农业病虫决策防控服务.5.3 植保大数据平台建设研发和推广应用植保大数据技术,所有用户使用的都是终端产品,其功能算法需要大数据平台来支撑,而不是由移动终端本身计算出来的.因此,建设功能完备㊁算力强大㊁数据充足㊁传输迅速的植保大数据平台至关重要.同时,要在大数据的平台上,认真打造开发各具特色的实用功能系统.中国科学院合肥智能机械研究所和安徽中科感知大数据产业技术研究院开发的智宝病虫害植保管理服务系统,为植保机构和测报技术人员提供了一套综合性的病虫害识别㊁分析㊁信息收集㊁大数据挖掘㊁趋势分析工具.通过可视化的数据分析㊁统计手段,为用户全面掌握病虫害发生程度㊁发生分布范围给予有效支持;通过对历史数据的分析与管理,协助用户建立地区内的病虫害发生趋势;同时,结合气象数据,有望进一步开展病虫害发生的预报预测.面向社会大众开发的 随识 病虫害智能识别服务系统,主要为种植大户㊁家庭农场㊁合作组织等广大农业生产经营者提供病虫害识别与诊断服务,也为政府部门提供了一套综合性的病虫害信息收集㊁趋势分析工具.5.4 植保大数据建设标准建设植保大数据平台,开发应用大数据技术,必须高度重视大数据建设的相关标准,做到标准先行.应该从国家层面加强顶层设计,组织有关生产管理㊁科研㊁教学和相关开发企业的专家,在研讨明确需求的基础上,对大数据建设标准作出规划,分期分批立项建设,完善标准体系,以便于将来推广应用和数据对31第5期 刘万才,等:推进植保大数据技术研发和应用的思考Copyright©博看网 . All Rights Reserved.41植物医生h t t p://x b b j b.s w u.e d u.c n第32卷接.初步考虑,需制定建设的标准可分为以下几类:一是数据资源类.主要用于规范大数据资源的元数据㊁数据字典㊁分类及编码㊁数据接口,以及数据采集汇集等;二是交换共享类.主要用于不同数据库(系统)以及不同应用系统间的数据交换㊁共享规范等;三是平台工具类.主要包括分析平台的功能基本要求㊁终端应用系统技术要求及接入规范等;四是安全管理类.主要用于规范大数据使用管理㊁运维及信息安全等方面. 6扎实推进植保大数据建设深入发展植保大数据与人工智能技术的深度融合是解决重大病虫害精准化监测的重要技术手段.运用植保大数据技术,重大病虫害监测方法与模型将由 点 扩展到 面 ,由传统判别㊁回归分析等机器学习方法到基于大数据的深度学习㊁强化学习等人工智能方法成为技术趋势.结合病虫害发生机理,基于大数据与人工智能技术融合大规模病虫害相关数据,提升重大病虫害监测的及时性㊁精准度将成为重点.借鉴国内外农业大数据建设应用的经验和教训[8-9],我国植保大数据建设与应用可按3个阶段逐步建设完善,提高实际应用程度.第一阶段:初步完成植保大数据平台框架搭建,建设完成重大病虫害大数据智能分析计算框架系统,实现重大病虫数据处理㊁识别㊁分析的自动化;实现智能化移动病虫监测设备在全国农业主产省区的推广应用;固定式灯下害虫监测设备实现图像识别㊁统计分析自动化;完成基于植保大数据的移动㊁固定式病虫害精准监测标准建设.第二阶段:完成植保大数据平台框架,初步构建智慧植保国家大数据平台,完成重大病虫害数据监测网络㊁重大病虫害大数据分析系统㊁预测预警系统等建设;实现智能化移动病虫监测设备推广应用覆盖全国粮食主产区各省,并扩展到果树㊁林业等经济作物的病虫害应用;完成病虫害移动㊁固定监测设备智能化升级,实现重大病虫害统计分析全自动化.第三阶段:完成智慧植保国家大数据平台搭建,实现从 病虫害数据快速获取 病虫害大数据 自动化识别与分析 病虫害精准测报 绿色防控 专业化统防统治 绿色农业 全链条智能化植保服务,通过与政府㊁农资企业有机结合,建立长效稳定的植保服务机制,全面提升农作物重大病虫害防控治理能力,为确保国家粮食安全保驾护航.参考文献:[1]人民网.习近平主持中央政治局集体学习强调,推动实施国家大数据战略[E B/O L].(2017-12-11)[2019-09-16].h t-t p://f i n a n c e.p e o p l e.c o m.c n/n1/2017/1211/c1004-29697317.h t m l.[2]中华人民共和国农业部.农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见[E B/O L].(2016-01-16)[2019-09-17].h t-t p s://b a i k e.b a i d u.c o m/i t e m.[3]本刊讯.推进植保大数据建设提高重大病虫害监控能力 全国农技中心与中科院智能所等单位启动植保大数据建设合作[J].中国农技推广,2018,34(10):40-41.[4]本刊讯.全国农技中心与中科院智能所等单位启动植保大数据建设合作[J].中国植保导刊,2018,38(10):97.[5]韩啸.为传统植保注入大数据的力量[J].农村㊃农业㊃农民(B版),2018(12):32-33.[6]百度网.农业大数据[E B/O L].(2016-01-16)[2019-09-17].h t t p s://b a i k e.b a i d u.c o m/i t e m[7]陈天娇,曾娟,谢成军,等.基于深度学习的病虫害智能化识别系统[J].中国植保导刊,2019,39(4):26-34.[8]周国民.我国农业大数据应用进展综述[J].农业大数据学报,2019(1):16-23.[9]中文互联网数据资讯中心.中美两国农业大数据对比与思考[J].农业信息化,2016(10):63-64.Copyright©博看网 . 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植保植检年度培训计划
植保植检年度培训计划
1. 一月份计划：进行植保植检基础理论培训，包括病虫草害防治原理和方法。
2. 二月份计划：开展实地植保植检技术操作培训，包括农作物病虫草害识别和防治技术。
3. 三月份计划：进行植保植检装备维护和操作培训，包括农药喷雾机和植保无人机的使用方法。
4. 四月份计划：举办植保植检作业安全培训，包括农药使用安全和植检作业安全规范。
5. 五月份计划：开展植保植检环境保护培训，包括农药残留处理和生态平衡保护措施。
苗木植保培训方案
苗木植保培训方案1. 课程概述本次培训旨在提高苗木行业从业人员的植物保护水平，通过系统的理论知识讲解和现场实践操作，让学员们掌握苗木植保技能，提高苗木的生长质量和产品附加值。
2. 培训内容2.1. 植物保护理论知识•植物病虫害的分类和特征•植物养分管理•植物生长调节剂的使用•植物保护材料的种类和使用方法2.2. 现场实践操作•使用喷雾器喷洒植物保护材料•环境调节措施•监测和诊断植物病虫害•技术咨询和指导3. 培训方式和时间安排本次培训采用线下授课和现场实践相结合的方式，具体安排如下：3.1. 培训地点•培训地点：XX园艺公司•地址：XX省XX市XX区XX街XX号3.2. 培训时间•培训时间：10天•开课时间：XX年XX月XX日3.3. 培训费用•培训费用：XXX元/人（含教材费和实践操作费）•支付方式：现金支付或银行转账4. 培训师资力量本次培训由具有多年苗木植保经验的专家组成，均具有较高的理论水平和实践经验，能够为学员提供全方位的指导和支持。
5. 培训效果评估本次培训结束后，将进行考试和实践操作评估，对学员的培训效果进行评估。
同时，我们将定期跟踪学员的后续工作和效果，并进行深入的探讨和交流。
6. 培训报名流程•第一步：拨打咨询电话XXX-XXXX-XXXX，了解更多培训详情。
•第二步：下载并填写《苗木植保培训报名表》，将表格发送至邮箱***********。
•第三步：缴纳培训费用，完成报名手续。
7. 总结苗木植保是苗木行业发展中不可或缺的一部分，掌握相应的技能和知识对苗木行业从业人员的成长和职业发展具有重要意义。
本次培训将为学员提供专业的知识培训和现场实践操作，相信一定能够取得满意的效果，推动苗木行业的不断发展和进步。
植保仪器产品配置清单
植保仪器产品配置清单
一、植保仪器简介概述：
植保仪器主要包括植物病虫害检测设备、杀虫灯、自动虫情预警灯等，主要用于开发昆虫研究及标本制作、植物保护、林木病虫害防治、动植物检验检疫方面，广泛用于：科研教学、农业、林业、畜牧、园林、自然保护、农林病虫害的防治、出入境检验检疫等。
二、植保仪器产品配置清单
公司简介：
浙江托普云农科技股份有限公司潜心十二年致力于中国农业信息化发展，是农业物联网、农业信息化综合解决方案服务商。
公司同时提供面向土壤、农业气象、种子、植物生理、植物保护、粮油食品等监测检测精准农业仪器装备。
迄今为止已获国家发明专利5项、实用新型专利42项，软件著作权70余项，软件登记证书18项，被评为国家高新技术企业、杭州市院士工作站，研发实力强！受到多位行业专家及行业领导认可，智能硬件及农业信息化应用遍及全国！
上市公司（股票代码：833692）、大品牌，质量信得过、售后有保障！。
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- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
精度低，无法量化
精度高，可到微米级，易量化
主观性，受心理影响，易疲劳 客观性，可连续工作
2.1.1 孢子捕捉计数
佳多产品
便携式孢子捕捉仪
2015-9-28
固定式孢子捕捉仪
车载式孢子捕捉仪 13
上海创塔：
一体化智能孢子捕捉装置
目前对于真菌分类还依 赖于人工标记！
14
2015-9-28
杭州万深检测
对色彩的分辨能力强，但容易 受硬件条件的制约，目前一般的图像采集系统 受人的心理影响，不能量化 对色彩的分辨能力较差，但具有可量化的优点
差，一般只能分辨64个灰度级 强，目前一般使用256灰度级，采集系统可具 有10bit、12bit、16bit等灰度级
分辨率较差，不能观看微小的 目前有4K×4K的面阵摄像机和8K的线阵摄像
基于LUV 色彩空间分割结 果
刘钰燕,高灵旺等.微小昆虫自动计数软件在葡萄斑叶蝉监测中的应用，中国 植保导刊，2013.
HiCC系列全自动菌落计数仪： 微生物菌落计数分析 A G 抑菌圈测量V I 抗生素药敏效价分析S IB Y X 舒巴坦敏感β-内酰胺酶检验Z Y 显微图像计数分析
还有综合版，包括上述所有功能
HiCC-V 参数：
光学分辨率4800×9600上下双光源可选的 高清晰扫描仪，可分辨大于0.1mm的菌落； 菌落统计速度：150～600个菌落/s； 重复测量误差<0.2%。
2015-9-28
植物保护科学趋势
几千年前: 以实验为主
依赖田间调查 描述自然现象
过去数百年: 出现理论研究
植病流行学和昆虫生态学 利用数学模型和归纳
过去数十年: 出现了计算分支
信息和通讯技术（ICT）在植保中应用 利用计算机对复杂过程进行仿真
今天: 数据爆炸-大数据
仪器收集或仿真计算产生数据，进而发现知识 全球尺度有害生物预测与控制
生产履历信息采集与决策技术不断发展
纸质记录
计算机
掌上电脑
手机
农田气象站、 温室环境传感 器逐渐普及， 海量数据没有 8得到很好应用
智能化、自动化的监测预警工具
高光谱 声音监测 红外探测
机器视觉
病原监测 害虫计数 杂草识别 症状检测 病虫害预警
物联网、大数据、云计算等在植保领 域具有广阔应用前景
全国现代新型测报工具研发与应用技术高级培训班
植物病虫害智能测报工具研究进 展与应用
赵春江
国家农业信息化工程技术研究中心 国家农业智能装备工程技术研究中心
zhaocj@ 2015年9月23日
汇报提纲
一. 早期监测预警的重要性 二. 国内外研究现状 三. 我们研究工作介绍 四. 展望
2015-9-28
主要针对非专性寄 生物，如细菌等； 而专性寄生物，如 霜霉、白粉和锈菌 等真菌对营养要求 比较复杂，一般不 能在普通的人工培 养基上15 培养
2.1.2 基于机器视觉的害虫监测技术
（1）基于性信息素、田间监测服务器、图像分 析的稻缘蝽（半翅目）田间监测系统
应用性诱剂进行害虫诱捕，基于田间伺服器进行害虫图像获取。
传统病原监测方法：耗时耗力
常见孢子捕捉器
人工收集玻片
2015-9-28显微镜下人工观察计数
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孢子动态分析
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传统害虫监测手段：依赖专家经验
定时现场检查、 人工统计、专 业知识
费时费力、及 时性不高、植 保专家有限等 问题
田间抽检 现场间气象、生产数据利用率不高
second
first
third 7.5km
基于伺服器和图像处理的水稻害虫自动计数系统架构 基于伺服器和图像处理的水稻害虫自动计数系统架构
害虫图像处理系统界面
害虫计数结果对比以及与温度的相关性
稻缘蝽人工程序自动计数结果与人工计数结果的比较
（2）微小昆虫自劢计数软件监测葡萄斑叶蝉
基于数码相机获取图像， Bugcounter 操作
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人类视觉
机器视觉
适应性
智能
彩色识别 能力
灰度分辨 力
空间分辨 力
速度
感光范围
环境要求
观测精度 其它
适应性强，可在复杂及变化的 适应性差，容易受复杂背景及环境变化的影响 环境中识别目标
具有高级智能，可运用逻辑分 虽然可利用人工智能及神经网络技术，但智能 析及推理能力识别变化的目标， 很差，不能很好地识别变化的目标 并能总结规律
二. 国内外研究现状
2.1 机器视觉技术 2.2 高光谱技术 2.3 决策支持系统与大数据 2.4 农用无人机技术
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2.1 机器视觉技术
定义：研究用机器人来模拟人和生物的视 觉系统功能。 目标：让机器人具有对周围世界的空间物 体进行传感、抽象、判断的能力，从而达 到识别、理解的目的。 组成：基于机器视觉的病虫监测技术主要 包括病虫诱捕、图像获取、图像传输、图 像处理、识别计数等部分。
目标
机，通过备置各种光学镜头，可以观测小到微
米大到天体的目标
0.1秒的视觉暂留使人眼无法看 快门时间可达到10微妙左右，高速像机帧率可
清较快速运动的目标
达到1000以上，处理器的速度越来越快
400nm-750nm范围的可见光
从紫外到红外的较宽光谱范围，另外有X光等 特殊摄像机
对环境温度、湿度的适应性差， 对环境适应性强，另外可加防护装置 另外有许多场合对人有损害
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一. 早期预警的重要性
有害生物综 合治理系统
监测工具、 预警模型
GAP风险 分析模型
安全用药 知识规则
一. 早期预警的重要性
我国农业病虫草害具有多发、重发、频发的特点，年 均发生面积达60亿亩次，粮食损失150亿公斤，严重 威胁国家粮食安全。
2012年我国东北和华北地区爆发玉米粘虫灾害，面积 8000万亩，面积之大、范围之广、虫害密度之高为近 10年罕见
Fukatsu T, Watanabe T, Hu HM, Yoichi H, Hirafuji M. Field monitoring support system for the occurrence of Leptocorisa chinensis Dallas (半翅目: 蛛缘蝽科) using synthetic attractants, Field Servers, and image analysis. Computers and Electronics in Agriculture,2012