QC七大手法在人力资源中的应用

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工作中如何应用qc七大手法

02
QC七大手法的应用范围
统计分析控制手法的应用范围
统计分析控制手法广泛应用于各种行业和领域，例如制造业、服务业、医疗保健、金融等。它主要用于对数据进行收集、整理、分析和解释，以帮助组织更好地了解产品或服务的现状和问题，从而制定相应的改进措施。
统计分析控制手法包括检查表、排列图、因果图、散布图、直方图、控制图和关联图等工具，可以用来发现数据分布规律、识别潜在问题以及监测改进效果。
QC七大手法的局限性分析
难以适用于复杂问题、多变环境和过程控制。
对操作者的主观判断和经验依赖性强，难以保证客观性和准确性。针对特定问题，缺乏系统性和整体性考虑。
应对策略一：加强培训，提高应用能力
开展QC七大手法的理论知识和实践技能培训，提高员工对 QC七大手法的理解和应用能力。
引入行业内的成功案例进行分享和交流，拓展员工解决问题的思路和手段。
详细描述：- 建立创新激励机制，鼓励员工提出创新性想法和方案，如优化生产流程、改进操作方法等。
为员工提供培训和支持，提高其创新意识和能力。
应用案例五：运用组织手法解决班组建设问题
总结词：通过组建高效班组，提高团队协作和员工归属感，提升企业竞争力。
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详细描述：- 根据生产班组的工作特点，制定班组建设目标和计划。
应对策略二
建立完善的数据收集和分析系统，确保数据的准确性和及时性。
利用数据分析技术，对生产过程进行实时监控和异常预警，及时发现和解决问题。
应对策略三
加强各部门之间的沟通和协作，打破信息壁垒，实现信息共享和协同工作。
鼓励员工提出改进意见和建议，集思广益，共同推进QC七大手法在实际工作中的应用。

QC七大手法——质量工具简介及应用

二、旧QC七大手法的应用
• 旧QC七大手法口
诀
❖ 层别做解析
❖ 柏拉抓重点
❖ 鱼骨追原因
❖ 散布看相关
❖ 直方显分布
❖ 控制找异常
❖ 查核集数据
二、旧QC七大手法的应用 2.1 层别法
2.1 层别法
• 定义
将不同类型的一组数据按一定的性质、范围或目的进行分类(分层)，进行数据分析。
• 特点
常用，简便易上手，结果一目了然。
2.4 散布图
• 常见的散布图规律 A
正相关：
两组数据成正比关
系，A增大，B也增
B
大
负相关：
A
两组数据成正比关系，
A增大，B反而减小 B
不相关：
A 两组数据成散乱状态，A增大，B可能增大或减小
B
2.4 散布图
• 应用
--收集数据(数据应是有对应或关联性质的成对数据，且数据量不宜太少，一般要25组以上)
T1
T2 温度
2.4 散布图
• 注意事项
散布图所反映的可能是一种趋势，对于定性的结果还需要具体分析。
二、旧QC七大手法简介 2.5 直方图
2.5 直方图
• 定义
用一组宽度相同、高度各异的矩形的排列状态表示数据分布状况，从而达到分析过程的质量和合格与否。
• 特点
直观的反映过程状况，了解数据群的对准倾向和散布状态。此方法需要用到一定的数学及统计学知识，有一定难度。
• 示例
电池事业部为提高产品直通率，选取批量为800 片的电池片作为样本，将其A级品、B级品检测数据分别作了统计，统计结果见下表：
2.1 层别法
类别不良项目
电性能缺损外观印刷质量总不良数不良率直通率

QC七大手法简介及其应用

qc七大手法简介及其应用
目录
Contents
• 概述 • 七大手法详解 • 应用场景与实例 • 实施步骤与注意事项 • 结论
01 概述
定义
定义
QC七大手法是一套用于质量改进和问题解决的工具和方法集合，主要包括特性要因图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、管制图和直方图。
解释
这些方法可以帮助企业更好地理解和管理生产过程中的质量问题，通过数据分析和可视化管理，提高生产效率和产品质量。
4. 制定解决方案
根据分析结果，制定相应的解决方案，包括改进措施和预防措施。
5. 实施解决方案
将制定的解决方案付诸实践，并进行跟踪和监控。
6. 评估效果
对解决方案的实施效果进行评估，包括经济效益、社会效益和环境效益等方面。
7. 总结经验教训
对整个实施过程进行总结，总结经验教训，为今后的工作提供参考和借鉴。
散布图
总结词
用于展示两个变量之间关系的图表。
详细描述
散布图是一种展示两个变量之间关系的图表，通过将两个变量的数据点绘制在同一张图上，观察它们之间的关系。散布图可以用来发现变量之间的相关性、因果关系或独立关系，从而为解决问题提供线索和方向。
检查表
总结词
详细描述
用于收集数据、记录信息或进行核实的表格。
层别法应用实例
总结词
层别法是一种用于分类整理数据的图表工具，通过层别法可以系统地将数据按照不同的特征进行分类整理。
详细描述
在收集客户反馈数据时，可以使用层别法来分类整理数据。首先，确定客户反馈的主题和分类标准。接着，将客户反馈的数据按照不同的分类标准进行分类整理。然后使用层别法将分类后的数据进行可视化展示。通过层别法可以系统地将客户反馈数据按照不同的特征进行分类整理，并找出不同类别之间的差异和共性。针对不同类别之间的差异和共性进行分析和改进，可以提高客户满意度和忠诚度。

工作中如何应用qc七大手法

总结词
因果图法主要用于分析质量问题产生的原因，通过绘制因果图，将质量问题进行分解和关联，找出可能影响质量的关键因素。
详细描述
某公司在生产过程中发现产品不合格率较高，通过绘制因果图，发现原材料、加工工艺、人员操作、设备维护等多个因素与产品不合格有关。进一步分析后，针对主要因素采取了改进措施，有效降低了产品不合格率。
详细描述
关联图法将多个因素之间的关系以图表的形式表示出来，以便于找出关键因素并采取相应的措施。
系统图法
总结词
系统图法用于分析和表达一个复杂系统的组成和结构。
详细描述
系统图法将一个复杂系统的组成和结构以图表的形式表示出来，以便于理解和分析整个系统的运作。
03
qc七大手法在工作中的应用案例
因果图法应用案例
总结词
系统图法用于分析和表达事物之间的层次关系和整体结构，通过绘制系统图，可以将事物的复杂结构进行清晰地表示。
详细描述
某公司在研究产品开发过程中，采用系统图法对产品的各项功能和零部件进行了分析和表达。通过绘制系统图，明确了产品各部分之间的相互关系和整体结构，为产品设计和开发提供了依据。
04
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如何更好地在实际工作中应用qc七大手法
加强培训和学习
掌握基础理论
对QC七大手法的基本概念、起源、应用范围和实施步骤进行详细讲解，让员工了解其背后的逻辑和原理。
分享成功案例
通过案例分享，使员工了解QC七大手法在实际工作中的成功应用，并吸取经验教训。
培养实践技能
通过培训课程、角色扮演、模拟演练等方式，培养员工运用QC七大手法的实践技能。
持续改进和创新
总结经验教训
在实施QC七大手法的过程中，及时总结经验教训，不断完善实施方案，以提高实施效果。

QC七大管理手法及运用

QC七大管理手法及运用1. 什么是QC七大管理手法QC七大管理手法是质量控制（Quality Control）的一种管理方法，也被称为七大道具、十国九手法等。

它是由日本企业家石井敬之助所提出的，通过对质量控制活动的系统化梳理，总结出了七种核心手法，用于解决质量问题和改进业务流程。

这七大管理手法涵盖了质量管理的方方面面，包括了问题诊断、数据分析、课堂培训等，具有广泛的应用价值。

2. QC七大管理手法的分类QC七大管理手法按照其应用的领域和功能可以分为三大类：2.1. QC七大经典手法•筛选和组织手法：包括了逆向思维、千岛图、思维导图等方法，用于组织和理清问题的思路。

•数据分析手法：主要指统计分析、因果分析和分布分析等方法，通过对数据进行分析找出问题的根本原因。

•主观判断手法：包括了头脑风暴、矩阵图、必要和充分条件等方法，用于多角度思考和快速判断问题。

2.2. QC七大实用手法•监控手法：主要指SPC（统计过程控制）、PDCA循环等方法，用于实时监控和调整质量控制活动。

•整理整顿手法：主要指5S（整理、整顿、清扫、清洁、素养）等方法，用于提高工作环境和效率。

•教育培训手法：主要指教育训练、培训课程等方法，用于提高员工的质量意识和技术能力。

2.3. QC七大扩展手法•推动手法：主要指标本法、改善法等方法，用于推动问题的解决和质量的改进。

•一体化手法：主要指P-Q分析、FMEA（失效模式与影响分析）等方法，用于整合质量管理和工程设计。

•沟通协调手法：主要指会议管理、报告书写等方法，用于促进团队合作和沟通协调。

3. QC七大管理手法的典型运用案例3.1. 逆向思维逆向思维是一种推理方法，通过寻找问题的本质原因，反向思考如何解决问题。

例如，在产品质量问题中，通过逆向思维可以找到隐藏的缺陷点，并提出改进措施，从而提高产品质量。

3.2. 统计分析统计分析是一种量化分析方法，通过对数据进行统计和分析，找出问题的关键因素。

QC七大手法概述及作用说明

QC七大手法概述及作用说明1. QC（Quality Control）简介质量控制（Quality Control，简称QC）是指在产品或服务生产过程中，通过一系列的检测、测量、评估和纠正措施，确保产品或服务达到预期的质量要求的管理活动。

通过质量控制手法的应用，可以提高产品或服务的质量、效率和可靠性，并帮助组织及时发现和纠正潜在的问题，提高客户满意度和市场竞争力。

2. QC七大手法概述QC七大手法是指常用于质量控制领域的七种基本工具和技术，它们是：1.流程图2.帕累托图3.控制图4.直方图5.散点图6.因果图7.5W1H分析法下面将对每种手法进行详细的概述和作用说明。

2.1 流程图流程图是一种通过图形化的形式来描述工作流程和操作步骤的工具。

它通过使用各种符号和箭头表示不同的任务和决策，清晰地展示了工作流程的各个环节和关键节点。

流程图可以帮助团队成员更好地理解工作流程，识别潜在的瓶颈和改进机会。

2.2 帕累托图帕累托图也称为80/20法则（Pareto Principle），它是基于意大利经济学家帕累托（Vilfredo Pareto）的观察而得名。

帕累托图通过按照频率和影响力对问题或原因进行排序，确定关键因素和主要贡献因素。

它可以帮助质量控制团队优先处理最重要的问题和原因，提高效率和效果。

2.3 控制图控制图是一种用于监控和改进过程稳定性和能力的工具。

它以时间为横轴，以关键指标（如质量特性、工序时间、成本等）为纵轴，通过统计分析过程数据，绘制出一条中心线和上下限控制线。

通过实时监控测量数据，可以判断过程的稳定性和能力，并及时采取相应的纠正措施。

2.4 直方图直方图是一种以长方形的形式显示数据分布情况的统计图表。

它通过将数据按照不同的范围划分为一系列等宽的区间，然后绘制每个区间的柱状图，表示该区间内数据的频率。

直方图能够直观地显示数据的分布情况，帮助识别数据的偏移和异常值。

2.5 散点图散点图是一种用于表示两个变量之间关系的图表。

QC七大手法与新QC七大手法全文

...................................
无相关 (1) X与Y之间看不出有何相关关系；(2) X增大时，Y并不改变。
.................................
..................
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曲线相关 X开始增大时，Y也隨之增大，但达到某一值后，当X增大时，Y却減小。
QC七大手法& 新QC七大手法
第一部分 QC七大手法在企业
的实际应用
2
QC 七大手法的作用
1、查检表：用来在现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效，它是其它六大手法的起点。 2、层别法：统计方法中最基础的工具，用来对收集的数据进行分类或分层，以利于统计分析，通常与柏拉图、因果图结合使用，层别法的重点是了解如何进行分层。
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SPC的特点
■ SPC是全系统的，全过程的，要求全员参加，人人有责。
■ SPC强调用科学方法(主要是统计技术，尤其是控制图理论)来保证全过程的预防。
■ SPC不仅用于生产过程，而且可用于服务过程和一切管理过程。
50
SPC的发展历史
1.过程控制修华特(W. A.Shewhart)提出 20世纪20年代
通常分为点检用检查表或记录用检查表。
8
汽车定期保养点检表
10000KM时的定期保养
工厂名：
公司
保养
日期：费用：行驶公里：
✓ 电瓶液量检查
✓ 火星塞清扫换新机油
A 风扇皮带检查
A 分电盘盘盖检查
✓ 空气滤清器清扫 A 化油器检查
注：图中符号意义－ ✓ 查验Ａ调整执行
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记录用检查表
作用：通过收集到的数据反映不良的状况。

QC七大手法案例

QC七大手法案例质量掃描（QC）是一种用于识别和解决问题的工具和方法。

它可帮助组织有效地改进其产品和服务，提高客户满意度和业绩。

在本文中，我们将介绍QC七大手法并提供一些案例来说明这些手法是如何应用于实际情况的。

1.石川图石川图是一种用于显示问题的根本原因和影响因素之间关系的图表。

通过将问题分解为不同的因素，石川图可以帮助团队找到问题的根本原因，并采取相应的措施来解决这些问题。

例如，一个制造公司的产品在质量检查中频繁出现问题，经过分析发现，原因可能是由于机器故障、操作人员技能不足和材料质量问题等多种因素导致的。

通过使用石川图，团队可以更好地理解这些问题之间的因果关系，并采取相应的改进措施。

2.直方图和散点图直方图和散点图是两种用于显示数据分布和变化的图表。

直方图可以帮助团队分析数据的分布情况，了解数据的变化趋势，并找出异常值。

例如，一个零售公司分析了其销售数据的直方图后，发现一些产品的销售量比其他产品明显低，经过进一步分析，发现该产品的价格过高，导致了销售量下降。

而散点图则用于显示两个变量之间的关系，例如销售量和广告投入之间的关系，可以帮助团队找出影响销售量的关键因素。

3.控制图控制图是一种用于监控过程稳定性和检测异常情况的图表。

通过绘制控制图，团队可以及时发现过程中的变化和问题，并采取相应的措施进行调整。

例如，一个生产车间定期绘制产品质量的控制图，发现一些工序的产品质量出现了异常波动，经过分析发现是由于设备故障导致的，及时修复设备问题后，产品质量得到了恢复。

4.统计分析统计分析是一种用于识别和解决问题的方法。

通过对数据进行统计分析，团队可以找出问题的原因和关键因素，进而采取相应的改进措施。

例如，一个金融机构分析了其客户投诉数据后发现，投诉率与客户服务满意度之间存在明显的负相关关系，为提高客户满意度，金融机构可以加强客户服务培训，提高服务质量。

5.样本调查样本调查是一种用于收集信息和反馈的方法。

工作中如何应用qc七大手法

工作中如何应用qc七大手法xx年xx月xx日CATALOGUE目录•QC七大手法概述•QC七大手法的基本内容•QC七大手法在工作中的实际应用•QC七大手法与其他质量工具的结合应用•QC七大手法在实际应用中的常见问题及解决方案01QC七大手法概述QC七大手法起源于20世纪40年代的日本，最初用于质量控制（QC）领域，是一种结构化和系统化的质量管理方法。

QC七大手法包括：检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图和控制图，每种方法都有其独特的特点和用途。

QC七大手法的起源和定义QC七大手法在工作中具有重要的作用，可以帮助企业更好地进行质量管理，提高工作效率和产品质量。

QC七大手法可以系统地分析和解决工作中的问题，帮助员工更好地了解工作中的流程和环节，及时发现和解决问题。

QC七大手法可以帮助企业更好地实现质量管理的目标，提高企业的竞争力和信誉。

QC七大手法的作用和重要性1QC七大手法在组织中的应用23在组织中应用QC七大手法可以有效地提高工作效率和质量水平，同时也可以提高员工的素质和技能水平。

QC七大手法可以帮助组织更好地了解产品的质量状况，及时发现和解决问题，提高产品质量和客户满意度。

QC七大手法在组织中的应用可以促进团队合作和创新，提高组织的整体竞争力和发展水平。

02QC七大手法的基本内容柏拉图是一种用于识别和优先处理主要问题的工具，通过将数据按大小从大到小排列并绘制在图上实现。

使用柏拉图可以帮助我们集中精力解决关键问题，提高工作效率。

柏拉图（Pareto Chart）因果图是一种用于分析问题原因及其相互关系的图表，可以清晰地展示出各种因素之间的联系。

通过因果图，我们可以快速找到问题的根本原因，为制定解决方案提供思路。

因果图（Cause and Effect Diagram）特性要因图是一种用于分析产品特性的图表，可以用来识别产品的关键特性并制定相应的控制计划。

通过特性要因图，我们可以找出产品特性间的关系以及关键因素，从而对产品进行更有效的质量控制。

QC新七大手法在工作中的实际运用

QC新七大手法在工作中的实际运用自从质量控制的概念被广泛应用于工业生产和服务行业，新七大手法也成为了确保产品和服务质量的重要工具。

新七大手法包括：因果图、控制图、直方图、散点图、帕累托图、流程图和检查表。

以下是这些手法在工作中实际运用的一些例子。

首先是因果图，也被称为鱼骨图或者是石川图。

因果图可以帮助我们分析问题的根本原因，以便采取适当的措施解决问题。

举个例子，如果一个公司的销售额在最近几个月内下降了，我们可以使用因果图来找出问题可能出在哪个环节，例如产品质量、市场营销策略、销售人员绩效等等。

控制图是一种用于监控和维持过程稳定的图表。

它通过绘制过程指标的抽样值来判断过程是否处于可接受范围内。

比如，在生产过程中，我们可以使用控制图来监测产品的尺寸，以确保产品在允许的公差范围内。

直方图是一种统计图表，用于显示数据的分布情况。

直方图可以帮助我们理解数据的分布模式，并找出异常值或者异常情况。

在质量控制中，直方图可以用来分析产品的尺寸、重量、颜色等特性，以便判断产品是否符合规格要求。

散点图用于显示两个变量之间的关系。

通过绘制数据点在坐标轴上，我们可以分析两个变量之间的相关性。

在质量控制中，散点图可以帮助我们了解不同参数之间的关系，例如产品尺寸与重量之间是否存在相关性。

帕累托图是一种用于显示各种因素对问题影响程度的图表。

帕累托图将问题按照重要性从大到小排列，以帮助我们确定应该优先解决的问题。

在质量控制中，帕累托图可以用来确定导致质量问题的主要原因，以便我们采取针对性的改进措施。

流程图用于描述工作流程或者流程中的各个环节。

通过绘制流程图，我们可以清晰地了解每个环节的操作步骤和关键要素，以便找出可能的改进点并提高工作效率。

在质量控制中，流程图可以用来分析整个生产过程，找出潜在的问题，以实现质量的持续改进。

最后是检查表，它是一种用于记录和检查工作完成情况的表格。

检查表可以帮助我们确保工作的一致性和准确性，以便达到预期的质量标准。

(第四期)QC七大手法简介及应用

案例：温度(X)与压力(Y)，压力随温度变化的相关性
32
七大手法详情及实例
散点图相关性判定：
正相关 Y
负相关 Y
弱正相关 Y
X 弱负相关
Y
X
X
X
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七大手法详情及实例
检查表层别法柏拉图鱼骨图散点图直方图管制图
直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴，并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积，用柱子排列起来的图形。
5
目录
前言 QC七大手法简介 QC七大手法详情及实例改善提案流程
提案改善事例样式及审批流程
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七大手法简介
7
七大手法简介
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七大手法简介
检查表层别法柏拉图鱼骨图散点图直方图管制图
• 检查集数据 • 层别作解析 • 柏拉抓重点 • 鱼骨追原因 • 散布看相关 • 直方显分布 • 管制找异常
TEST 7:
Fifteen points in a row
hugging the centerline in zone C.14个点环绕在中心线两侧C区
TEST 8: Eight points in a row on both sides of the centerline, with none in zone C.8个点在两侧但不在 C 区
分类
电镀前的准备工作
序号
检查项目
1 是否有本液 2 酸洗是否彻底 3 是否有杂物附着 4 锈是否除净 5 产品有无前处理 6 电镀夹具是否配套
检查结果
已配好
PH值达到要求
无异物已除净无须处理专用
备注
13
七大手法详情及实例

《新QC七大手法》

新QC七大手法引言新QC（New Quality Control）是一种基于质量管理的方法论，通过七大手法的应用，旨在提高产品质量和生产效率。

本文将介绍新QC七大手法及其应用。

一、5W1H法则5W1H法则，即Who、What、When、Where、Why和How的法则，是一种提出问题解决问题的方法。

应用5W1H法则，可以帮助我们全面了解产品质量问题，分析产生问题的原因，找出解决问题的方法。

•Who（谁）: 通过了解问题的产生和影响范围，确定问题的责任人和相关参与者。

•What（什么）: 明确问题的具体表现和影响，分析问题的性质和重要程度。

•When（何时）: 定位问题的出现时间和周期，找出问题发生的规律和时间点。

•Where（何地）: 确定问题发生的位置和影响范围，查找问题产生的空间规律。

•Why（为什么）: 分析问题的原因和产生问题的根源，找出问题产生的因素和环节。

•How（如何）: 提出解决问题的方法和措施，制定改进计划和实施方案。

二、PDCA循环法PDCA循环法，即Plan（计划）、Do（执行）、Check（检查）和Act（分析）的循环，是一种持续改进的管理方法。

通过PDCA循环法，可以不断优化产品质量和生产效率，实现质量目标的持续提升。

1.计划（Plan）: 制定改进计划，确定目标和策略，明确资源和控制指标。

2.执行（Do）: 实施计划，执行改进措施，监控和控制生产过程。

3.检查（Check）: 收集和分析数据，评估实施效果，检查目标达成情况。

4.分析（Act）: 基于检查结果，总结经验教训，进行问题分析和改进措施调整。

三、因果图因果图是一种通过理解问题的根本原因和相互关系，找出解决问题的关键因素的工具。

绘制因果图，可以通过整理和分类问题因素的方式，梳理问题的逻辑关系，帮助我们全面理解问题的本质。

绘制因果图的步骤如下：1.确定问题:明确要解决的问题或现象。

2.识别因素:列出所有可能的影响因素。

人力资源管理六大模块、QC七大手法

人力资源管理六大模块（1）、人力资源规划：1、组织机构的设置，2、企业组织机构的调整与分析，3、企业人员供给需求分析，4、企业人力资源制度的制定，5、人力资源管理费用预算的编制与执行;（国际人力资源管理1、职业生涯发展理论2、组织内部评估3、组织发展与变革；4、计划组织职业发展;5、比较国际人力资源管理综述6、开发人力资源发展战略计划7、工作中的绩效因素8、员工授权与监管）（2）、人力资源的招聘与配置：1、招聘需求分析，2、工作分析和胜任能力分析，3、招聘程序和策略、4、招聘渠道分析与选择，5、招聘实施，6、特殊政策与应变方案，7、离职面谈，8、降低员工流失的措施(3)、人力资源培训和开发1、理论学习,2、项目评估，3、调查与平谷,4、培训与发展,5、需求评估与培训,6、培训建议的构成，7、培训、发展与员工教育，8、培训的设计、系统方法，9、开发管理与企业领导;开发自己和他人，10、项目管理:项目开发与管理惯例。

(4)、人力资源绩效管理：1、绩效管理准备阶段,2、实施阶段，3、考评阶段，4、总结阶段,5、应用开发阶段，6、绩效管理的面谈，7、绩效改进的方法，8、行为导向型考评方法，9、结果导向型考评方法。

（5)、人力资源薪酬福利管理：(补偿、激励和收益）1、薪酬，2、构建全面的薪酬体系（岗位评价与薪酬等级、薪酬调查、薪酬计划、薪酬结构、薪酬制度的制定、薪酬制度的调整、人工成本核算),3、福利和其它薪酬问题（福利保险管理、企业福利项目的设计、企业补充养老保险和补充医疗保险的设计)4、评估绩效和提供反馈。

（6)、人力资源的员工和劳动关系:1、就业法，2、劳动关系和社会，3、行业关系和社会，4、劳资谈判,5、工会化和劳资谈判（安全、保安和健康、安全和健康项目安全和健康的工作环境促进工作场所的安全和健康管理执业健康和安全)人力资源管理与竞争1、人力资源管理与竞争优势,2、人力资源管理的发令以及环境，3、人力资源规划，4、工作分析，5、人员招聘6、培训和发展员工7、员工绩效评估8、提高生产力方案。

QC七大手法介绍及应用

QC七大手法介绍及应用一、七大手法简介：A特性要因图：寻找因果关系；B、柏拉图：找出“重要的少数”；C、直方图：了解数据分布与制程能力；D、层别法：按层分类，分别统计分析；E、查检表：调查记录数据用以分析。

F、散布图：找出两者关系；G管制图：了解制程变异。

二、品管七大手法所体现的精神：1、用事实与数据说话，2、全面预防3、全因素、全过程的控制4、依据PDCA循环突破现状予以改善5、层层分解、重点管理三、特性要因图：对于结果与原因间或扫期望之效果与对策间的关第，以箭头连结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图，工程鱼骨图或因果图，它为1952年日本品管权威学者石川馨博士所发明，又称“石川图”。

1、4M1E法（人、机、料、法、环）2、5W1H法（WHAT、WHERE、WHEN、WHO、HOW）3、创造性思考法，希望点例举法、缺点列举法、特性列案法4、脑力激荡法：“BRAIN STORMING”严禁批评、自由奔放5、系统图法：依因果关系组合排列，作成问题点系统图四、柏拉图：1897年，意大利学者柏拉撬分析社会经济结构，发现绝大多数财富掌握在极少数人手里，称为“柏拉法则”。

美国质量专家朱蘭博士将其应用到品管上，创出了“VITAL FEW ，TRIVIAL MANY”（重要的少数，琐细的多数）的名词，称为“柏拉图原理”。

定义“根据所搜集之数据，按不良原因、不良状况、不良发生位置等不同区争标准，以寻求占最大比率之原因，状况或位置的一种图形。

做法举例及注意事项：1、横轴按项目别，依大小顺序由高到低排列下来，“其他”排末位。

2、次数少的项目太多时，可归纳成“其他”项，3、前2---3项累计影响度应在70%以上，4、从轴除不良率外，也可表示其他项目。

柏拉图的用途：1、作为降低不良的依据2、决定改善的攻击目标3、确认改善效果4、用于发掘现场的重要问题点5、用于整理报告或记录6、可作不同条件的评价柏拉图应用范围“1、时间管理2、安全3、士气4、不良率5、成本6、营业额7、医疗五、层别法：定义：为区别各种不同原因对结果之影响，而以个别原因为主体，分别作统计分析的方法，称为层别法。

QC七大手法在人力资源中的应用

9
美昌科技(昆山)有限公司
记录用的查检表
10
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检查用的查检表
11
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提问？
在我们HR部门中，平时我们用到哪些查检表？
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案例
查检表在培训需求分析中的应用
一、2010下年度您个人参加过的培训次数:
次数 5次以上
总计人数
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层别法范例
2010年参加培训次数
1-3次, 4.3% 5次以上 4-5次 1-3次
4-5次, 17.4% 5次以上, 34.8%
18
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层别法范例
ND线组长岗位胜任力模型（董嫔）
确定轻重缓急能力工作创新与改善能力培养及教导下属能力问题发现与解决能力生产组织协调能力
水价
电价
水电费过高
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鱼骨图实战演练
假如你今天上班迟到，请用鱼骨图进行原因分析
44
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QC手法五:散布图
口绝: 散布看相关
散布图:一将两个种类的数据分别点绘在X-Y轴坐标图的象限上，以观察两者之间的相关性是否存在散步图也是以因果关系的方式来表示其特性关边性，并及由其了解是否具有特定之趋势关系
47
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绘制散布图的步骤
制作完成的散布图,由点的分布情形可看出纵轴与横轴两者之前有无明显的关系可分为下列五种型态: ① 正相关 ② 弱相关 ③ 负相关 ④ 弱负相关 ⑤ 无相关
30000
33
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QC七大手法案例

QC七大手法案例QC（Quality Control）是一种质量控制方法，旨在减少产品制造过程中的缺陷并提高产品质量。

以下是七大QC手法的案例：1.5W1H分析法：问题：一家电子公司生产的型号电视机质量下降问题。

原因：通过5W1H（What, Where, When, Who, Why, How）分析，确定出问题的电视机主要是在两个工序上出现质量问题。

第一个工序是对电子元件的焊接，使用的焊接机出现了偏差。

第二个工序是组装，出现工人操作不当的情况。

解决：对焊接机进行校准，对操作不当的工人进行培训。

2. 鱼骨图（Ishikawa Diagram）：问题：家饭店门口顾客流失较多。

原因：通过鱼骨图分析，发现顾客流失的主要原因是服务质量下降。

服务质量下降的原因有：服务员态度问题、厨房操作问题、食材质量问题和室内环境问题。

解决：对服务员进行培训，提高服务态度；优化厨房操作流程；更换食材供应商，确保质量；改善室内环境。

3.统计抽样法：问题：一家制药公司生产的其中一种药品出现质量问题。

解决：针对每一批药品，使用统计抽样法进行抽样检验，将样本送往实验室进行测试。

如果测试结果符合质量标准，批次就可以放行；如果测试结果不符合标准，就需要对原料和生产工艺进行调整。

4.PDCA循环：问题：汽车工厂出现了装配线出错的情况。

解决：通过PDCA循环（Plan, Do, Check, Act）进行问题解决。

首先，制定问题解决计划（Plan），确定问题的根本原因，并制定解决方案。

然后，实施解决方案（Do），对装配工人进行培训，并对装配流程进行优化。

接下来，检查结果（Check），观察装配线质量是否有所改善。

最后，采取行动（Act），对改进措施进行总结并持续优化。

5.散点图：问题：家服装厂的衣服尺寸不符合标准。

解决：通过制作散点图，将不同尺码的衣服测量数据标记在图表上，找出是否有尺寸分布异常的地方。

通过与标准尺码对比，发现部分尺码存在问题。

如何运用QC手法解决HR管理问题-李守斌

(略) (略)
1～2月请教师讲课 2～6月
对策表，又名措施计划表，是针对质量问题的主要原因而制定的应采取措施的计划
2
(略) (略)
2～6月由设备处配 2～6月合
表。可广泛适用于各种质量控制活动中，用以针对质量问题(或原因)制订对策或措
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(略) (略)
顺口溜
数据资料的分析，侧重问题发生后的改善。
3、新QC工具：主要用于文字资料的分析，侧重问题发生前的策划和构思。以上工具均可以运用到HR管理中（本课件主要介绍简易版和老QC工具在HR管理中的运用）。
如何运用QC手法解决HR管理问题
一、甘特图——项目进度小工具：
甘特图（Gantt chart）又称为横道图、条状图(Bar chart)。其通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展的内在关系随着时间进展的情况。。在制定HR管理项目进度计划时可以采用甘特图，可以更好的进行进度管理。
2、 QC小组（质量控制小组，中文译名：品管圈）就是由
相同、相近或互补之工作场所的人们自发组成数人一圈的
小圈团体，全体合作、集思广益，按照一定的活动程序来
解决生产现场、企业管理、HR管理、企业文化等方面所发生的问题及课题。
如何运用QC手法解决HR管理问题
二、QC小组活动的意义：
1〃有利于开发智力资源，发挥人的潜能，
要性能参数的动态趋势，便于管理者及
备注：本图来源周例会资料
时分析改进。
如何运用QC手法解决HR管理问题
五、条图——事物直接的比较：
条图是在直角坐标系中，用相同宽
17年在職人數
度长条的不同长短来表示数量资料的
多少，还可在同一张图表中用不同颜

QC新七大手法在工作中的实际运用

QC新七大手法在工作中的实际运用在20世纪80年代初，日本品质界又有流行QC新七大手法，它们分别是：关联图法、KJ（亲和图）法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据分析法、PDPC（过程、决策、程序、图）法、矢线图法。

QC新七大手法主要是用于为生产的计划阶段提供有效和科学的方法与途径。

它是与语言资料为基础，通过定性分析来自企业内外部的信息，实施决策的合理化，从而，确保了品质。

QC新七大手法包含了运筹学、系统工程、价值工程等管理科学的思想，是新时期管理人员制定计划、搞好协调和控制的锐利武器。

在企业的实际运用中，笔者发现很多人被QC新七大手法的理论套牢，单在理论理解方面，因关联的学科较多，理解起来繁杂，转化为实用性不高。

本人认为，任何一种先进的理念和工具，首先我们必须进行深入的学习和揣摩，掌握它的精髓；其次根据实际情况，也可进行一些适当的变化。

下面就浅谈QC新七大手法在工作中的运用。

一、关联图法在对合格率低下的原因进行分析时，我们试用了关联图法。

因为我们管理不到位，造成工人对机器保养不好，又因为工人对机器保养不好，设备生产的不合格品较多，因为生产的不合格品多是熟练工人少，生手又缺少培训，品质巡查也不到位造成，后来我们加大了对员工的培训力度，产品合格率也有了回升。

关联图法是对原因——结果、目的——手段等关系复杂和相互纠缠的问题，在逻辑上用箭头表示其相互关系，从而确定其主要影响因素的方法，又称关系图法。

二、KJ（亲和图）法KJ（亲和图）法的核心是头脑风暴法，是根据结果去找原因。

我们在一次品质分析会上，关于近段时间品质合格率下降原因的检讨。

要求大家具体分析品质下降的原因，再提出相应改进措施，因为品质下降的原因较复杂，大家都保持沉默，一度使会议限入僵局。

后来主持人引导大家，大家可以提出自己的每一个想法，现不要求具体分析，只是把想法记录在案，这样会议的讨论才得以热烈的进行。

会后，再组织人对这些问题进行分析排查。

这样不仅会议得到正常进行，而且也找出了品质下降的原因和改进措施。

qc七大手法的应用和实施步骤

qc七大手法的应用和实施步骤介绍在质量控制的过程中，为了确保产品或服务的质量，我们可以采用一些有效的手法来检测和解决潜在的问题。

其中，qc七大手法是非常常用的一种方法。

本文将介绍qc七大手法的应用和实施步骤。

qc七大手法qc七大手法是质量控制中的一套基本方法，主要包括：1.筛选检查：通过对大量的产品或服务进行无差别的检查，筛选出不符合要求的样本，以确定总体中存在的问题。

2.逐次比较法：将两个或多个样本逐一进行比较，找出样本之间的差异，并进一步寻找问题所在。

3.直观比较法：根据经验和直觉，将多个样本进行直观比较，找出异常情况并进行进一步分析。

4.关键点法：根据产品或服务的特定要求，确定关键检验点，并将重点放在这些点上进行检查，以确保关键点的质量。

5.定量分析法：根据已知的数据和统计方法，对产品或服务进行定量分析，以确定是否满足质量要求。

6.专家判断法：借助专家的经验和知识，对产品或服务进行评估和判断，以确定质量问题的根源和解决方法。

7.过程判断法：对产品或服务的生产过程进行全面的评估和判断，找出可能存在的问题，并制定相应的改进措施。

应用和实施步骤下面是采用qc七大手法时的应用和实施步骤：步骤一：确定质量目标在应用qc七大手法之前，首先要明确质量目标。

通过定义产品或服务的质量要求，并确定目标值或范围，以便后续的应用。

步骤二：选择适当的手法根据具体情况，选择适合的qc七大手法。

可以根据问题的性质、数据的可用性和问题的复杂程度等因素进行选择。

步骤三：采集数据采集与所选择的手法相关的数据。

确保数据的准确性和完整性，并确保数据的来源是可信的。

步骤四：分析数据对采集到的数据进行分析。

可以使用统计学方法、图表分析等手段，找出问题的根源和核心因素。

步骤五：制定改进措施根据分析的结果，制定具体的改进措施。

可以采用PDCA（Plan-Do-Check-Act）循环或其他适合的方式来推动改进。

步骤六：实施改进措施将制定的改进措施付诸实施。