数模竞赛题目

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2024美赛数学建模题目

2024美赛数学建模题目
2024年美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题包括以下六道题目：
MCM A（环境类）题目：遭受旱灾的植物群落。

题目要求建立预测模型，预测植物群落未来随时间的变化。

MCM B（环境类、政策类）题目：重新想象马赛马拉。

题目难度主要在数据不好找，预测动物和人们相互作用的模型。

MCM C（数图、图论优化类知识）题目：预测单词结果。

可以采用神经网络模型，利用隶属度函数进行分类，用聚类模型转换为不同的类，再用神经网络作为输出。

ICM D 题目：联合国可持续发展目标的优先顺序。

关键在数据层面，构建
各个指标之间的关系网络，各个指标之间存在限制。

ICM E（环境类）题目：光污染。

难度系数主要还是在获取光污染的数据上。

ICM F 题目：绿色GDP。

择某个标准来计算绿色GDP，基于水资源安全的模型来构建它对全球气候变化的影响。

以上就是2024年美国大学生数学建模竞赛的六道赛题，每道题目的主题和要求均已给出。

如需更多信息，可以登录美赛官网进行查询。

数学建模国赛历年题目

数学建模国赛历年题目
以下是数学建模国赛历年题目的一部分：
1. 2018年题目：某公司想要投资一个新的项目，该项目有一
定的风险，但可能会带来高额的回报。

你被要求通过建立一个数学模型来评估该项目的可行性和预测可能的回报。

2. 2017年题目：某城市的交通拥堵问题日益严重，政府希望
通过优化信号灯的调节策略来缓解交通压力。

你需要建立一个数学模型来确定最佳的信号灯时间调节方案，以最大程度地减少交通拥堵。

3. 2016年题目：在某个城市，政府计划在两个特定的区域之
间修建一个新的道路，并需要确定最佳的路线以及道路的设计参数。

你需要建立一个数学模型来分析各种因素，如交通流量、土地利用等，以确定最佳的道路路线和设计。

4. 2015年题目：某公司生产的产品在市场上的销售量一直在
下降，他们希望通过改变产品的包装和定价策略来提振销售。

你需要建立一个数学模型来分析不同包装和定价方案对销售量的影响，并提出最佳的包装和定价策略。

以上题目只是数学建模国赛历年题目的一小部分，每年的具体题目会有所变化。

完成这些题目需要的技巧包括数学建模、数据分析和优化方法等。

如果你对数学建模感兴趣，建议多参加相关的竞赛和训练，积累经验和提高自己的能力。

中国研究生数模竞赛赛题

中国研究生数模竞赛赛题《中国研究生数模竞赛赛题》近年来，中国研究生数学建模竞赛备受瞩目，成为研究生学习和科研的重要组成部分。

这项竞赛旨在通过培养学生对实际问题的建模能力和解决问题能力，推动数学、计算机和数据分析领域的创新。

本文将介绍几个比赛题目，展示了中国研究生数模竞赛的题目设计和学术要求。

一、《交通拥堵模型与优化分析》这道题目要求参赛选手基于现实道路网数据，设计一个交通拥堵模型，分析交通状况，并提出优化方案。

学生需要考虑交通流量、道路容量、道路拓扑结构等因素，建立对交通拥堵的定量评估方法。

此外，他们还需要通过算法优化和数据分析解决拥堵问题，以提高交通效率和缓解交通压力。

二、《气候变化与区域水资源合理配置》这个题目要求参赛选手基于气象数据和水资源分布情况，研究气候变化对区域水资源的影响，并设计合理的水资源配置方案。

学生需要建立气候模型，预测未来的气象条件，然后通过水资源分配算法，确定最佳的水资源配置方案。

他们还需要考虑水资源的持续利用和环境保护，以及提出应对气候变化的建议。

三、《供应链网络的优化与风险分析》这道题目要求参赛学生分析供应链网络的运行情况，并提出优化方案。

学生需要考虑不同节点之间的供需关系、运输成本、库存管理等因素，建立对供应链网络的数学模型。

他们还需要通过风险分析和可行性研究，找到最佳的供应链设计与管理方法，以提高供应链效率和减少风险。

这些题目的设计灵感来源于真实的实际问题，要求参赛选手综合运用数学建模、数据分析、计算机编程等多个技术手段。

通过这些题目的研究，学生们能够锻炼解决实际问题的能力，培养创新思维和团队合作精神。

与此同时，这些题目也为科研和实践提供了有价值的参考和指导。

总之，《中国研究生数模竞赛赛题》以其严谨的设计和广泛的知识涵盖，为研究生数学建模竞赛提供了有力的支持。

这些题目不仅激发学生们对实际问题的兴趣，培养了他们的科研能力，同时也推动了我国在数学、计算机和数据分析领域的发展。

深圳杯数学建模大赛历年题目

深圳杯数学建模大赛历年题目深圳杯数学建模大赛是深圳市举办的一项重要学科竞赛活动，旨在提高学生的数学建模能力和解决实际问题的能力。

以下是一些历年深圳杯数学建模大赛的题目及相关参考内容的简要介绍。

1. 题目：某企业的货物配送问题该题目要求团队根据某企业的货物配送情况，结合城市道路网络、交通流量以及货物送达时间等因素，设计一种合理的货物配送路线并进行优化。

参赛者需要分析不同道路的拥堵程度、配送时间窗口等因素，并运用数学建模方法解决问题。

相关参考内容：基于网络图论理论的最短路径算法、基于动态规划的路径规划算法、基于线性规划的运输模型等。

参赛者可以参考相关数学建模参考书籍，如《数学建模算法与应用》等，学习和应用这些数学模型和算法，结合实际情况进行分析和优化设计。

2. 题目：某市场产品竞争问题该题目描述了某市场中多个产品之间的竞争情况，团队需要运用数学建模方法，从市场需求、产品定价、产品质量、市场份额等多个角度进行分析，对产品竞争进行建模和预测，并给出相应的策略和决策建议。

相关参考内容：市场需求量模型、市场份额预测模型、产品定价策略模型、产品质量评价模型等。

参赛者可以利用统计学知识和相关数学建模方法，分析市场调查数据，应用回归分析、时间序列分析等方法，预测市场需求和市场份额的变化趋势，并运用优化模型进行产品定价和质量的决策。

3. 题目：某地区水资源管理问题该题目涉及某地区的水资源管理问题，包括水资源供需平衡、水源保护、水资源配置等方面。

团队需要分析该地区的水资源状况，结合气候、地形和人口等因素，建立相应的数学模型，对该地区的水资源进行合理的管理和规划。

相关参考内容：水资源供需平衡模型、水资源保护模型、水资源配置模型等。

参赛者可以参考相关地学、水文学和环境科学的知识，学习和应用这些数学模型和方法，对地区的水资源进行评估和管理，并提出相应的规划和建议。

以上是对历年深圳杯数学建模大赛的一些题目及相关参考内容的简要介绍。

2023年数模高教杯b题

2023年数模高教杯b题
2023年高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题题目如下：
B题数字化助力绿色发展
问题1：在数据支撑下，分析我国在能源消耗、资源利用、污染物排放等方面的数字化发展现状，找出其中存在的问题，并提出针对性的解决措施。

问题2：基于我国数字化发展现状，预测数字化发展对未来我国能源消耗、资源利用、污染物排放等方面的影响，并评估其对绿色发展的贡献。

问题3：在数据支撑下，分析数字化发展在不同地区、不同行业、不同企业中推动绿色发展的差异，并探讨其影响因素。

问题4：根据上述分析，提出促进数字化助力绿色发展的政策建议。

请注意，这是一个模拟题目，并非真实的竞赛题目。

为了准备数模竞赛，建议学生多做历年真题，积累经验，提升自己的能力。

数学建模国赛题目

数学建模国赛题目一、关于校园生活类- 逻辑：同学们在食堂排队打饭的时候，总是希望能尽快拿到食物。

这里面涉及到食堂窗口的数量、每个窗口打饭的速度（比如打不同菜品的复杂程度、工作人员的熟练程度等）、同学们到达食堂的时间分布等因素。

可以通过建立数学模型，来分析怎样安排窗口的服务或者调整同学们的排队方式，能让整体的排队等待时间最短，就像指挥一场让大家都能快速填饱肚子的战斗。

- 逻辑：在宿舍里，每个舍友用电用水的习惯都不太一样。

有人喜欢长时间开着电脑，有人洗澡特别久，水电费总是一笔糊涂账。

通过收集每个舍友的电器使用时长、用水次数和时长等数据，建立数学模型，来找出到底谁在水电费上贡献最大，就像侦探破案一样，揭开隐藏在宿舍里的“耗能大户”的神秘面纱。

二、环境保护类- 逻辑：城市里种了很多小树苗来美化环境，但是有些树苗活不了多久就夭折了。

这可能和种植的土壤质量、浇水的频率和量、周围的空气污染程度、光照等因素有关。

我们要建立一个数学模型，就像给小树苗当医生一样，找出影响它们存活的关键因素，然后提出提高树苗存活率的最佳方案，让城市里能有更多茁壮成长的绿树。

- 逻辑：城市每天都会产生大量的垃圾，这些垃圾要从各个小区、街道收集起来，然后运到垃圾处理厂。

但是垃圾车的行驶路线、垃圾收集点的分布、不同区域垃圾产量的不同等因素都会影响垃圾处理的效率。

我们要像给垃圾规划一场旅行一样，建立数学模型找到垃圾从产生地到处理厂的最优路径，让垃圾能够高效地被处理，减少对城市环境的污染。

三、经济与商业类- 逻辑：校园小卖部里的商品琳琅满目，但是怎么给这些商品定价可是个大学问。

如果定价太高，同学们就不买了；定价太低，又赚不到钱。

这里面要考虑商品的进价、同学们的消费能力、不同商品的受欢迎程度等因素。

通过建立数学模型，就像寻找宝藏的密码一样，找到能让小卖部利润最大化的定价策略。

- 逻辑：现在有很多网红店，门口总是排着长长的队伍。

这背后可能是因为独特的营销策略、美味的食物或者时尚的装修。

数学建模作业题目

数学建模作业题目1、深圳杯数学建模夏令营题目（3）A题计划生育政策调整对人口数量、结构及其影响的研究B题基因组组装C题垃圾焚烧厂的经济补偿问题2、吉林省第五届数学建模竞赛试题（2）E题汽车租赁调度问题F题：阶梯电价的效用分析3、西北工业大学校数模竞赛试题（2）A题西安市经开区公共自行车服务系统设计B题食品价格变动分析4、浙江大学城市学院第八届数学建模竞赛题目（2）A题：外汇交易策略算法设计B题：雾霾时空分布研究5、井冈山大学第七届“井冈杯”数学建模竞赛试题（2）A题：课表编排问题B题：客房预定的价格和数量问题6、第十一届五一数学建模联赛(原苏北) （1）B题：能源总量控制问题7、第七届华中数学建模邀请赛赛题发布（2）A题：加速度检测仪数据校正B题：互联网搜索引擎的排名与设计8、第十六届华东杯大学生数学建模邀请赛试题（3）A电力网络出租车打车模式的现状和未来污水排放问题9、南京信息工程大学第八届数学建模竞赛赛题（2）A 污染气体的传播扩散B 乳腺癌病因分析10、北京交通大学数学建模校赛赛题（1）电梯运输策略问题11、武汉科技大学（2）A题：装配线平衡问题的随机算例生成B题：研究生研究水平的成因分析12、广州六校数学建模联赛题目（2）A题：中国GDP是否超过美国B题：反服贸团体游行的人数13、同济大学数学建模竞赛本科组赛题（2）A题经济金三角C题基因重排14、甘肃农业大学第十届数学建模竞赛试题（1）B题石油资源的开发与储备15江西理工大学数学建模竞赛题目（1）高层建筑火灾中的烟雾扩散建模与仿真以上为2014年各校试题。

从以上题目或者自行收集2014各高校的数学建模比赛试题（与我院数学建模选拔赛相同的不算，自己收集以上题目的信息)中选一作一篇不少于15页的论文。

论文格式如下●论文用白色A4纸单面打印；上下左右各留出至少2.5厘米的页边距；从上面装订。

●论文第一页为搜索的高校姓名与学号、班级。

●论文题目和摘要写在论文第二页上，从第三页开始是论文题目内容与论文正文。

2020年数学建模国赛题目

2020年数学建模国赛题目
以下是2020年数学建模国赛题目：
题目一：某县遭受水灾，县领导需要带领有关部门负责人到全县各乡（镇）、村巡视，以考察灾情、组织自救。

假设巡视人员在各乡（镇）停留时间T=2小时，在各村停留时间t=1小时，汽车行驶速度V=35公里/小时。

要求在24小时内完成巡视。

请回答以下问题：
1. 要在24小时内完成巡视，至少应分几组？给出这种分组下你认为最佳的巡视路线。

2. 假定巡视人员足够多，完成巡视的最短时间是多少？给出在这种最短时间完成巡视的要求下，你认为最佳的巡视路线。

3. 改变对最佳巡视路线的影响。

题目二：一家电子商务公司需要对交易数据进行深入分析，以便预测未来的销售额和用户行为，从而制定相应的经营策略。

请构建一个数学模型，以分析历史交易数据并预测未来的销售额和用户行为。

题目三：某燃煤发电厂需要进行烟气脱硫处理，以减少二氧化硫的排放。

请建立一个数学模型，以找出最佳的脱硫工艺和操作参数。

题目四：网络流量优化问题：请通过调整网络拓扑结构和设置合适的流量控制策略，优化网络中的流量分布，并提高网络的传输效率。

题目五：地铁运行优化问题：通过对城市地铁线路的时空数据进行分析，优化地铁列车的发车间隔和运行速度，以提高乘客满意度和运行效率。

以上题目仅供参考，具体赛题及要求以数学建模国赛官网为准。

2023第十三届数学建模a题

2023第十三届数学建模a题
【最新版】
目录
一、竞赛背景及组织
二、竞赛题目及要求
三、竞赛过程及辅导
四、竞赛结果及意义
正文
一、竞赛背景及组织
近日，我校成功举办了 2023 年第十三届数学建模竞赛。

此次竞赛由校教务处主办，基础教学部承办，数学建模协会协办。

数学体育党支部的三位数学教师担任指导教师，他们在竞赛过程中为参赛队伍提供了专业的指导和支持。

二、竞赛题目及要求
本次竞赛共有十个题目，涵盖了多个领域，如运筹学、数据分析、优化问题等。

题目 A 涉及传统的运筹学问题，需要建立客户信用等级模型，使用不同的信用评分卡组合，并制定最佳风险控制策略。

题目 B 是关于城市轨道交通列车时刻表优化问题，属于数据分析类题目，需要建立多个决策模型进行求解。

题目 C 是关于电商物流网络包裹应急调运与结构优化问题，需要预测各物流场地及线路的货量，以便管理者提前安排运输、分拣等计划。

三、竞赛过程及辅导
在竞赛过程中，两位专家详细分析了各支队伍的建模过程，包括模型的假设、建立和求解，计算方法的设计，计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等。

他们为参赛队伍提供了有针对性的指导和建议，帮助他们
更好地完成竞赛题目。

四、竞赛结果及意义
经过激烈的竞赛，最终有五支队伍获奖。

本次竞赛作为 2023 年全国大学生数学建模竞赛的校内选拔赛，对于提高我校学生的数学建模能力，培养他们解决实际问题的综合素质具有重要意义。

全国大学生数学建模竞赛经典试题

全国大学生数学建模竞赛经典试题导语：数模参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文(即答卷)。

竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

欢迎阅读，仅供参考，更多相关的知识，请关注CNFLA学习网的经典的数学建模问题：运用灰色关联模型为我国产业结构的调整和优化提供建议改革开放以来，中国的产业结构优化都是以经济增长为主要目标，在该目标下所形成的产业结构己经使中国经济保持了近三十年的高速增长。

但是，由于忽视了能源与环境目标，过快的经济增长导致了产业结构失衡、能源消耗过渡、环境污染严重等问题。

因此，产业结构优化作为促进经济发展的重要手段已不是传统意义所指，结构优化的目标更着重于促进产业持续、健康发展以及产业与自然、社会和谐发展，结构状态和变化趋势符合可持续发展要求，结构的优化和变革促进产业可持续发展能力增强，结构优化政策贯彻可持续发展战略思想等。

基于此结合收集的资料，建立数学模型，解决一下问题。

问题一：建立各产业对我国经济增长影响的定量数学模型。

问题二：定量分析能源消费结构对空气质量的的关系。

问题三：建立数学模型分析未来能源消费的大体趋势。

问题四：结合以上问题结论为我国产业结构的调整和优化提供一些建议。

一、问题分析问题一我们发现我国各产业对经济的增长都有一定的作用，通过表分析我们需要定量分析各产业对我国经济增长影响的大小，于是我们通过建立灰色关联的数学模型计算各产业灰色相对关联度p1,p2,p3,比较其大小发现各产业对我国经济增长的定量影响。

问题二我们认为SO2排放放映出我国空气质量的大体状况，而无论是煤炭，石油，天然气，电能等能源的消耗都会排放一定量的的SO2，但我们无法准确确定影响大小，于是我们考虑建立灰色关联的数学模型，计算出各能源对SO2排放的影响程度大小，进而确定能源消费结构对空气质量的关系。

2023全国大学生数学建模竞赛模拟题

2023全国大学生数学建模竞赛模拟题第一部分：问题描述在2023年全国大学生数学建模竞赛中，我们将考虑以下问题：问题一：某大学计划对校园内的停车管理进行优化。

假设校园内有N个停车位（N为正整数），每个停车位只能停放一辆车。

现在需要设计一个停车系统，使得所有车辆能够尽可能高效地停放在停车位上。

请你们给出一个数学模型，以及相应的优化策略，以满足停车位利用效率最大化的要求。

问题二：某电商公司为了提高货物的配送效率，需要选址一些配送中心，以覆盖尽可能多的用户。

假设已知用户的分布情况和需求量，在这些信息的基础上，请你们设计一个数学模型，并给出选址策略，以最大化用户的满意度，同时尽量减少配送的时间和成本。

第二部分：问题分析与数学模型建立问题一：停车管理优化我们首先定义问题的目标函数，即停车位利用效率的优化目标。

假设停车场内每个停车位的编号为i（i=1,2,...,N），对于每个停车位，我们引入二进制变量x_i，表示该停车位是否被使用，其中x_i=1表示被占用，x_i=0表示空闲。

接着，我们需要确定约束条件。

显然，每个停车位只能被一辆车使用，即∑x_i ≤ 1 （i=1,2,...,N）其中，∑表示求和。

为了使停车位利用效率最大化，我们可以引入一个系数p_i，表示第i个停车位的利用效率，取值范围为[0,1]。

利用效率越高，则p_i越接近1，反之越接近0。

我们可以根据停车位距离出入口的远近、停车位所在区域的拥挤程度等因素来确定p_i的取值。

然后，我们可以构建目标函数：Maximize ∑p_i*x_i （i=1,2,...,N）最后，我们将目标函数和约束条件整合，形成一个数学模型。

问题二：配送中心选址对于问题二，我们可以将用户的需求量作为权重，即需求量越高的用户对配送中心的选择影响越大。

假设有M个可能的配送中心位置（M为正整数），每个位置编号为j（j=1,2,...,M），我们引入二进制变量y_j，表示第j个位置是否选址为配送中心，其中y_j=1表示选址，y_j=0表示不选址。

2023年全国数模竞赛c题

全国数模竞赛c 题一、单选题1.设集合{}{}234345M N ==，，，，，，那么M N ⋃=（）A.{} 2345，，，B.{}234，， C .{}345，， D .{}34，2.已知函数()11f x x x =-，在下列区间中，包含()f x 零点的区间是（）A ．14 ,12⎛⎫ ⎪⎝⎭ B ．12 ,1⎛⎫ ⎪⎝⎭ C ．(1,2) D ．(2,3) 3.“1＜x ＜2”是“x ＜2”成立的A.充分不必要条件B.必要不充分条件C.充分必要条件D.既不充分也不必要条件4．袋中有2个白球，2个黑球，若从中任意摸出2个，则至少摸出1个黑球的概率是（）A ．16B ．13C ．34D ．56 5.tan 3π=（）A ．33B ．32 C ．1 D 36．定义区间[]()1212,x x x x <的长度为21x x -，已知函数||2x y =的定义域为[,]a b ，值域为[1,2]，则区间[,]a b 的长度的最大值与最小值的差为（）A.1B.2C.3D.127.在三棱锥B ACD -中，若AB AC AD BC BD CD =====，则异面直线AB 与CD 所成角为（）A ．30°B ．60°C ．90°D ．120°8.函数2x y +=的定义域为( ) A ．{|21}x x x >-≠且 B ．{|21}x x x ≥-≠且C ．)[(21,1,)-⋃+∞D ．)((21,1,)-⋃+∞9．2020年，一场突如其来的“肺炎”使得全国学生无法在春季正常开学，不得不在家“停课不停学”.为了解高三学生居家学习时长，从某校的调查问卷中，随机抽取n 个学生的调查问卷进行分析，得到学生可接受的学习时长频率分布直方图（如下图所示），已知学习时长在[9,11)的学生人数为25，则n 的值为（）A ．40B ．50C ．80D ．10010.复数满足(12)3z i i -=-，则z 在复平面内对应的点在（）A ．第一象限B ．第二象限C ．第三象限D ．第四象限11.下列计算正确的是A.()22x y x y +=+B.()2222x y x xy y -=-- C.()()2111x x x +-=- D.()2211x x -=-12.若命题甲：10x -=，命题乙：2lg lg 0x x -=，则命题甲是命题乙的（）A ．充分非必要条件B ．必要非充分条件C ．充要条件D ．非充分也非必要条件二、填空题 13.25(0),()8(0).x x f x x x ⎧+≤⎪=⎨+>⎪⎩14．正方体的棱长扩大到原来的倍，其表面积扩大到原来的（）倍。

数模竞赛题目

数模竞赛题目摘要：一、引言1.数模竞赛简介2.数模竞赛在我国的发展二、数模竞赛题目的特点1.实际应用背景2.跨学科知识融合3.创新性与挑战性三、数模竞赛题目的分类1.数学建模2.数据挖掘与分析3.计算机仿真与优化四、数模竞赛题目与实际应用的联系1.工业生产问题2.经济管理问题3.生态环境问题五、数模竞赛对参赛者的意义1.提升实际问题解决能力2.培养团队协作精神3.拓宽学术视野六、我国数模竞赛的发展趋势1.竞赛规模不断扩大2.国际化程度逐步提高3.赛事组织与评价体系完善正文：随着科学技术的不断发展，数学建模在各领域发挥着越来越重要的作用。

数模竞赛作为培养和选拔数学建模人才的重要途径，在我国已逐渐形成了独特的竞赛体系。

本文将围绕数模竞赛题目展开讨论，分析其特点、分类以及与实际应用的联系，并探讨我国数模竞赛的发展趋势。

数模竞赛是一种以解决实际问题为目标的竞赛，旨在通过数学方法和模型来解决现实生活中的问题。

这类竞赛题目通常具有实际应用背景，需要参赛者运用跨学科知识进行分析和求解。

同时，数模竞赛题目具有很高的创新性和挑战性，能够充分锻炼参赛者的思维能力和实践能力。

数模竞赛题目可以分为数学建模、数据挖掘与分析和计算机仿真与优化三类。

其中，数学建模类题目主要涉及连续性问题，需要运用微分方程、线性规划等数学方法进行求解；数据挖掘与分析类题目主要涉及离散性问题，需要运用概率论、统计学等数学方法进行数据分析和挖掘；计算机仿真与优化类题目则需要运用计算机编程技术对现实问题进行模拟和优化求解。

数模竞赛题目与实际应用有着密切的联系。

在工业生产领域，数模竞赛题目可以帮助企业解决生产过程中的技术难题，提高生产效率；在经济管理领域，数模竞赛题目可以为企业提供决策支持，提高经济效益；在生态环境领域，数模竞赛题目可以为推动可持续发展提供科学依据。

参加数模竞赛对参赛者具有重要的意义。

首先，数模竞赛能够锻炼参赛者的实际问题解决能力，使他们能够在面对复杂问题时迅速找到解决办法；其次，数模竞赛强调团队协作，有助于培养参赛者的团队协作精神和沟通能力；最后，数模竞赛可以拓宽参赛者的学术视野，使他们能够接触到不同领域的知识，为今后的学术发展奠定基础。

全国数学建模大赛题目

全国数学建模大赛题目
题目一：城市交通优化方案
某城市的交通状况日益拥堵，为了解决交通问题，需要制定一个交通优化方案。

假设该城市的道路网络呈现网状结构，拥有多个交叉口和道路，每个交叉口都有多个入口和出口道路。

现在需要你们设计一个算法，以找到最优的交通优化方案，使得城市的车辆数最小化，同时满足交通流量平衡和道路容量约束。

题目二：无人机配送路径规划
某公司使用无人机进行货物配送，无人机需要从指定的起点出发，依次经过多个目标点进行货物的投放，最后返回起点。

每个目标点有不同的货物量和不同的时间窗限制。

现在需要你们设计一个路径规划算法，以最小化无人机在配送过程中的总飞行距离，同时满足货物量和时间窗的要求。

题目三：自然灾害预测与应急响应
某地区常常受到洪水的威胁，为了及时应对洪水灾害，需要建立一个洪水预测和应急响应系统。

现有该地区多个监测站点，能够实时测量水位、降雨量等数据，并预测洪水的发生时间和范围。

现在需要你们设计一个预测模型，以准确预测洪水的发生时间和范围，并制定相应的应急响应措施，以最大程度地减少洪灾对人民生命和财产的威胁。

题目四：物流中心选址与配送路径规划
某公司计划在某区域新建一个物流中心，以提高货物配送的效率。

现在需要你们选取一个最佳的物流中心位置，并设计一个配送路径规划算法，以最小化货物配送的总距离和成本。

同时，
由于该区域存在不同的道路类型和限制条件，需要考虑不同道路类型的通行能力和限制，以确保货物配送的顺利进行。

研究生数模竞赛题目(2023年)

研究生数模竞赛题目（2023年）植物的多样性植物作为食物链中的生产者，通过光合作用吸收二氧化碳，制造氧气，同时为其他生物提供食物和栖息地，支持它们的生存。

植物在生态系统中还起到防止水土流失、缓解温室效应等作用。

因此，植物的多样性有助于维持食物链的稳定、生态平衡以及生物的多样性。

在一片森林中生长着多种植物，不同种类的植物之间存在着不同的关系。

请建立数学模型，解决以下问题：问题1如果森林中各种植物之间是某一种单一关系，试研究各种植物数量变化的规律，并分析如何保持森林中植物的多样性。

问题2如果森林中各种植物之间存在几种不同的关系，试研究各种植物数量变化的规律，并分析如何保持森林中植物的多样性。

问题3现在发现一种外来植物入侵这片森林，导致森林中某些植物数量急剧减少，处于濒临灭绝的危险之中。

为了清理这种入侵植物，森林管理部门准备采用某项特别措施（例如：采用焚烧的方式）。

请给出这项特别措施的具体实施方案（例如：措施强度、持续时间等），使得在一定时间内，森林中原有植物的规模有所恢复，而不会出现灭绝的风险。

国际“合作-冲突”的演化规律研究国家之间的“合作-冲突”行为具有复杂性和多变性，对其决策模式的研究有着重要的意义。

例如，对国际冲突和危机的准确预测可以帮助决策者采取有效的措施来防止或缓解冲突，从而维护国家的和平与稳定。

此外，掌握了国际行为的规律和趋势可以为政策制定者提供更加丰富和完善的政策制定依据。

由于受到国际环境、地缘政治、经济发展的不平衡等诸多因素的影响，使得国际“合作-冲突”的演化规律研究变得异常困难。

事实上，各个国家在处理国际事务的过程中，已经形成了一系列的行为规则，这为演化规律的研究提供了一定的参考。

对这些规则的发现与研究将有助于决策者和政策制定者制定出更为有效的策略。

建立数学模型，完成如下的问题。

（1）建立描述国家之间的“合作-冲突”模型，评估当前的国际环境；预测未来“合作-冲突”的演化趋势；评估当前的国际合作或区域性合作的可能性。

全国数学建模大赛题目

全国数学建模大赛题目
全国数学建模大赛的题目通常涉及现实生活中的复杂问题，需要参赛者运用数学建模和数据分析的知识来解决。

以下是一些历年的题目：
2019年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题：“金融风险量化分析”、“光伏发电单元对配电网影响分析”、“基于大数据的快递服务问题”
2018年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题：“移动通信网络优化”、“城市共享单车调度优化”、“基于随机森林算法的信用卡违约预测”
2017年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题：“电力市场的输电阻塞管理”、“移动支付用户行为分析”、“城市道路交通状态预测”
2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题：“光伏发电功率预测”、“智能制造中机器人路径规划”、“互联网+时代下的出租车资源配置” 2015年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题：“电动汽车充电设施规划”、“全球气候变化对人类健康的影响”、“互联网电影推荐系统”
2014年高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题：“快递服务满意度调查分析”、“基金定投策略分析”、“电力市场的输电阻塞管理”
以上只是部分题目，具体每年的题目可能会因实际情况而有所变化。

如果需要更详细的信息，建议查阅全国数学建模大赛的官方网站或相关资料。

高教社杯数学模型竞赛赛题

高教社杯数学模型竞赛赛题
高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题涵盖了多个领域，如附件1提供了企业近5年402家原材料供应商的订货量和供货量数据，附件2给出了8家
转运商的运输损耗率数据。

这些赛题要求参赛者结合实际情况，对相关数据进行深入分析，研究问题如下：
1. 根据附件1，对402家供应商的供货特征进行量化分析，建立反映保障企业生产重要性的数学模型，在此基础上确定50家最重要的供应商，并在论
文中列表给出结果。

2. 参考问题1，该企业应至少选择多少家供应商供应原材料才可能满足生产的需求？针对这些供应商，为该企业制定未来24周每周最经济的原材料订
购方案，并据此制定损耗最少的转运方案。

请制定新的订购方案及转运方案，并分析方案的实施效果。

3. 该企业通过技术改造已具备了提高产能的潜力。

根据现有原材料的供应商和转运商的实际情况，确定该企业每周的产能可以提高多少，并给出未来
24周的订购和转运方案。

以上赛题仅供参考，如需更多信息，可访问中国大学生在线网站获取。

数学建模竞赛赛题

数学建模竞赛赛题
数学建模竞赛赛题通常涉及现实生活中的复杂问题，需要参赛者运用数学知识和技能建立数学模型进行解决。

以下是一些数学建模竞赛的赛题示例：
1.投资规划问题：给定一定数量的资金，要求参赛者设计一个投资
方案，使得在一定时间内获得最大的收益。

这个问题涉及到概率论、统计学和线性规划等数学知识。

2.供应链优化问题：要求参赛者设计一个供应链系统，使得在满足
客户需求的同时，总成本最低。

这个问题需要考虑采购、库存、运输和配送等方面的因素，需要运用优化理论、线性规划等数学知识。

3.传染病传播模型：给定一个传染病传播的情况，要求参赛者预测
疾病的传播趋势，并制定相应的防控措施。

这个问题需要建立传染病传播的数学模型，涉及到微分方程、偏微分方程等数学知识。

4.交通流量预测：要求参赛者运用历史数据，预测未来一段时间内
的交通流量。

这个问题需要考虑时间序列分析、回归分析等数学知识。

5.图像处理问题：给定一张图片，要求参赛者设计一个算法，实现
图片的分类、识别或美化。

这个问题需要运用数字图像处理、机器学习等数学知识。

这些赛题都需要参赛者具备扎实的数学基础和良好的编程能力，
同时还需要具备创新思维和团队合作能力。

数模竞赛试题及答案

数模竞赛试题及答案试题1：某公司计划在一条直线上建立一个新的工厂，现有两个备选地点A和B。

公司希望工厂到两个城市C和D的距离之和最小。

已知A到C的距离是10公里，A到D的距离是20公里；B到C的距离是30公里，B到D的距离是40公里。

请计算并说明应该选择哪个地点建立工厂。

答案：首先计算A和B到C和D的距离之和。

A点到C和D的距离之和：\[ \text{距离之和}_A = 10 + 20 = 30 \text{公里} \]B点到C和D的距离之和：\[ \text{距离之和}_B = 30 + 40 = 70 \text{公里} \]因为\( \text{距离之和}_A < \text{距离之和}_B \)，所以选择地点A建立工厂。

试题2：一个农场主有一块矩形土地，长为100米，宽为50米。

他计划在这块土地上修建两条垂直的道路，道路宽度为5米。

请计算修建这两条道路后，剩余可用于种植的面积。

答案：首先计算土地的总面积，然后减去道路的面积。

土地总面积：\[ \text{总面积} = 100 \times 50 = 5000 \text{平方米} \]道路总面积：\[ \text{道路面积} = 2 \times (100 \times 5) + 2 \times (50\times 5) = 1000 + 500 = 1500 \text{平方米} \]剩余可用于种植的面积：\[ \text{剩余面积} = 5000 - 1500 = 3500 \text{平方米} \]所以，修建道路后剩余可用于种植的面积为3500平方米。

试题3：某城市的人口增长率为每年2%，当前人口为100万人。

请问10年后该城市的人口将达到多少？答案：使用复利公式计算10年后的人口。

\[ \text{未来人口} = \text{当前人口} \times (1 + \text{增长率})^{\text{年数}} \]\[ \text{未来人口} = 1000000 \times (1 + 0.02)^{10} \]\[ \text{未来人口} = 1000000 \times 1.22140 \]\[ \text{未来人口} \approx 1221400 \text{人} \]10年后，该城市的人口将达到约122.14万人。