Python手册翻译
Python中文手册(汉译)Word文字可编辑版
Python 手册Python中文社区Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Python 手册Guido van RossumFred L. Drake, Jr., editorPythonLabsEmail: **********************Release 2.3July 29, 2003前言目录1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for 语法4.3 range() 函数4.4 break 和continue 语法以及else 子句在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含（Comprehensions）5.2 del 语法5.3 Tuples 和 Sequences5.4 字典（Dictionaries）5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译” Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容（import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类（Classes）的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记（Random Remarks）9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子（Iterators）9.10 发生器（Generators）10. 接下来？A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算：问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件（Terms and conditions for accessing or otherwise usingPython）关于本文档Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes.Python中文社区前言Python中文社区Python 指南向前：Python 指南向上: P ython 指南向下：目录前言Copyright © 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved.Copyright © 2000 . All rights reserved.Copyright © 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved.Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要：Python 是一种容易学习的强大语言。
python函数中文手册
内置函数一，文档说明原始文档来自于python v2.7.2中文译文和用法尚不完全，您可以自由修改和完善，您可以在文档结尾鸣谢添上您的名字，我们将会感谢您做的贡献！二，函数列表1,取绝对值abs(x)Return the absolute value of a number. The argument may be a plain or long integer or a floating point number. If the argument is a complex number, its magnitude is returned.如果你不知道绝对值什么意思，那就要补一下小学数学了！基本用法2，all(iterable)Return True if all elements of the iterable are true (or if the iterable is empty). Equivalent to:3.any(iterable)Return True if any element of the iterable is true. If the iterable is empty, return False. Equivalent to:4.basestring()This abstract type is the superclass for str and unicode. It cannot be called or instantiated, but it can be used to test whether an object is an instance of str or unicode. isinstance(obj,basestring) is equivalent to isinstance(obj,(str,unicode)).是字符串和字符编码的超类，是抽象类型。
python翻译方式
python翻译方式（原创实用版）目录1.Python 翻译工具简介2.常用 Python 翻译库和 API3.Python 翻译实践示例4.总结正文一、Python 翻译工具简介Python 作为一门广泛应用于数据处理、网络爬虫和自然语言处理等领域的编程语言，拥有许多便捷的翻译工具。
通过 Python，用户可以方便地将一种语言的文本转换为另一种语言的文本。
二、常用 Python 翻译库和 API1.Google Translate API：Google Translate API 是谷歌提供的一项翻译服务，通过 API，用户可以在程序中实现翻译功能。
Python 中可以通过 googletrans 库调用 Google Translate API。
2.Microsoft Translator API：微软提供的翻译服务，通过 Python 中的 mstranslator 库进行调用。
3.OpenNMT：OpenNMT 是一个开源的神经机器翻译工具包，支持多种语言的翻译。
Python 中可以通过 pyonmttok 和 onmt 库进行使用。
三、Python 翻译实践示例以使用 Google Translate API 为例，展示如何在 Python 中实现翻译功能。
首先，需要安装 googletrans 库，可以通过以下命令进行安装：```pip install googletrans==4.0.0-rc1```接下来，编写 Python 代码实现翻译：```pythonfrom googletrans import Translator# 创建翻译器实例translator = Translator()# 翻译英文文本为中文text = "Hello, world!"translated_text = translator.translate(text,dest="zh-CN").text# 输出翻译结果print(translated_text)```四、总结Python 提供了丰富的翻译工具和 API，用户可以根据需求选择合适的工具进行翻译。
Python中文手册【Word版 】
遇到以上情况，Python可能就是你要找的语言。Python很容易上手，但它是一门真正的编程语言，提供了比Shell多的多的结构，支持大型程序。另一方面，它提供了比C更多的错误检查，并且，做为一门高级语言，它拥有内置的高级数据类型，例如可变数组和字典，如果通过C来实现的话，这些工作可能让你大干上几天的时间。因为拥有更多的通用数据类型，Python适合比Awk甚至Perl更广泛的问题领域，在其它的很多领域，Python至少比别的语言要易用得多。
Copyright?1995-2000CorporationforNationalResearchInitiatives.Allrightsreserved.Copyright?1991-1995StichtingMathematischCentrum.Allrightsreserved.
Seetheendofthisdocumentforcompletelicenseandpermissionsinformation.
>>>the_world_is_flat=1
>>>ifthe_world_is_flat:
...print"Becarefulnottofalloff!"
...
Becarefulnottofalloff!解释器打印一个错误信息和栈跟踪（监视）器？。交互模式下，它返回主提示符，如果从文件输入执行，它在打印栈跟踪器后以非零状态退出。（异常可以由try语句中的except子句来控制，这样就不会出现上文中的错误信息）有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出，这由通常由内部矛盾和内存溢出造成。所有的错误信息都写入标准错误流；命令中执行的普通输出写入标准输出。
Python中文手册v2.4
Up:Python Documentation Index Next:前言Front MatterPython Tutorial∙前言Front Matter∙Contents∙ 1.开胃菜Whetting Your Appetite∙ 2.使用Python解释器Using the Python Interpretero 2.1调用解释器Invoking the Interpreter▪ 2.1.1参数传递Argument Passing▪ 2.1.2交互模式Interactive Modeo 2.2解释器及其环境The Interpreter and Its Environment▪ 2.2.1错误处理Error Handling▪ 2.2.2执行Python脚本Executable Python Scripts▪ 2.2.3源程序编码Source Code Encoding▪ 2.2.4交互式环境的启动文件The Interactive Startup File ∙ 3.Python简介An Informal Introduction to Pythono 3.1将Python当作计算器使用Using Python as a Calculator▪ 3.1.1数值Numbers▪ 3.1.2字符串Strings▪ 3.1.3Unicode字符串Unicode Strings▪ 3.1.4链表Listso 3.2开始编程First Steps Towards Programming∙ 4.深入流程控制More Control Flow Toolso 4.1if语句if Statementso 4.2for语句for Statementso 4.3range()函数The range()Functiono 4.4break和continue语句,以及循环中的else子句break and continue Statements,and else Clauses on Loopso 4.5pass语句pass Statementso 4.6Defining Functionso 4.7深入函数定义More on Defining Functions▪ 4.7.1参数默认值Default Argument Values▪ 4.7.2关键字参数Keyword Arguments▪ 4.7.3可变参数表Arbitrary Argument Lists▪ 4.7.4参数列表的分拆Unpacking Argument Lists▪ 4.7.5Lambda形式Lambda Forms▪ 4.7.6文档字符串Documentation Strings∙ 5.数据结构Data Structureso 5.1深入链表More on Lists▪ 5.1.1把链表当作堆栈使用Using Lists as Stacks▪ 5.1.2把链表当作队列使用Using Lists as Queues▪ 5.1.3函数化编程工具Functional Programming Tools▪ 5.1.4链表推导式List Comprehensionso 5.2del语句o 5.3元组（Tuples）和序列（Sequences）Tuples and Sequenceso 5.4Dictionaries字典o 5.5循环技巧Looping Techniqueso 5.6深入条件控制More on Conditionso 5.7比较序列和其它类型Comparing Sequences and Other Types ∙ 6.模块Moduleso 6.1深入模块More on Modules▪ 6.1.1模块搜索路径The Module Search Path▪ 6.1.2“编译”Python文件``Compiled''Python files o 6.2标准模块Standard Moduleso 6.3dir()函数dir()Functiono 6.4包Packages▪ 6.4.1以*方式加载包Importing*From a Package▪ 6.4.2内置包（Intra-package）参考Intra-package References▪ 6.4.3多重路径中的包Packages in Multiple Directories∙7.输入和输出Input and Outputo7.1设计输出格式Fancier Output Formattingo7.2读写文件Reading and Writing Files▪7.2.1文件对象（file object）的方法Methods of File Objects▪7.2.2pickle模块pickle Module∙8.错误和异常Errors and Exceptionso8.1异常Exceptionso8.2处理异常Handling Exceptionso8.3抛出异常Raising Exceptionso8.4用户自定义异常User-defined Exceptionso8.5定义清理行为Defining Clean-up Actions∙9.类Classeso9.1有关术语的话题A Word About Terminologyo9.2Python作用域和命名空间Python Scopes and Name Spaceso9.3初识类A First Look at Classes▪9.3.1类定义语法Class Definition Syntax▪9.3.2类对象Class Objects▪9.3.3实例对象Instance Objects▪9.3.4方法对象Method Objectso9.4一些说明Random Remarkso9.5继承Inheritance▪9.5.1多继承Multiple Inheritanceo9.6私有变量Private Variableso9.7补充Odds and Endso9.8异常也是类Exceptions Are Classes Tooo9.9迭代器Iteratorso9.10生成器Generators∙10.标准库概览Brief Tour of the Standard Libraryo10.1操作系统概览Operating System Interfaceo10.2文件通配符File Wildcardso10.3命令行参数Command Line Argumentso10.4错误输出重定向和程序终止Error Output Redirection and Program Terminationo10.5字符串正则匹配String Pattern Matchingo10.6数学Mathematicso10.7互联网访问Internet Accesso10.8日期和时间Dates and Timeso10.9数据压缩Data Compressiono10.10性能度量Performance Measuremento10.11质量控制Quality Controlo10.12Batteries Included∙11.What Now?∙ A.Interactive Input Editing and History Substitutiono A.1Line Editingo A.2History Substitutiono A.3Key Bindingso A.4Commentary∙ B.Floating Point Arithmetic:Issues and Limitationso B.1Representation Error∙ C.History and License∙ D.Glossary∙About this document...Up:Python Documentation Index Next:前言Front Matter译者：刘鑫(march.liu AT gmail DOT com)由：limodou转(limodou AT gmail DOT com)CHM文件制作：Colin.Wang2007年9月See About this document...for information on suggesting changes.Previous:Python Tutorial Up:Python Tutorial Next:Contents前言Front MatterAbstract:Python is an easy to learn,powerful programming language.It has efficienthigh-level data structures and a simple but effective approach to object-oriented programming.Python's elegant syntax and dynamic typing,together with its interpreted nature,make it an ideal language for scripting and rapid application development in many areas on most platforms.Python是一种容易学习的强大语言。
Python中文手册(汉译)Word文字可编辑版
Python 手册Python中文社区Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Python 手册Guido van RossumFred L. Drake, Jr., editorPythonLabsEmail: **********************Release 2.3July 29, 2003前言目录1. 开胃菜2. 使用Python解释器2.1 调用解释器2.1.1 传递参数2.1.2 交互模式2.2 解释器及其工作模式2.2.1 错误处理2.2.2 执行 Python 脚本2.2.3 源程序编码2.2.4 交互环境的启动文件3.初步认识Python3.1 像使用计算器一样使用Python3.1.1 数值3.1.2 字符串3.1.3 Unicode 字符串3.1.4 链表3.2 开始编程4. 流程控制4.1 if 语法4.2 for 语法4.3 range() 函数4.4 break 和continue 语法以及else 子句在循环中的用法4.5 pass 语法4.6 定义函数4.7 定义函数的进一步知识4.7.1 定义参数变量4.7.2 参数关键字4.7.3 可变参数表4.7.4 Lambda 结构4.7.5 文档字符串5. 数据结构5.1 深入链表5.1.1 将链表作为堆栈来使用5.1.2 将链表作为队列来使用5.1.3 函数化的编程工具5.1.4 链表的内含（Comprehensions）5.2 del 语法5.3 Tuples 和 Sequences5.4 字典（Dictionaries）5.5 循环技巧5.6 深入条件控制5.7 Sequences 和其它类型的比较6. 模块6.1 深入模块6.1.1 模块搜索路径6.1.2 “编译” Python 文件6.2 标准模块6.3 dir() 函数6.4 包6.4.1 从包中导入所有内容（import * )6.4.2 隐式包引用6.4.3 包中的多重路径7. 输入和输出7.1 格式化输出7.2 读写文件7.2.1 文件对象的方法7.2.2 pickle 模块8. 错误和异常8.1 语法 Errors8.2 异常8.3 捕获异常8.4 释放异常8.5 用户自定义异常8.6 定义 Clean-up Actions9. 类9.1 一个术语9.2 Python 的生存期和命名空间9.3 类（Classes）的初步印像9.3.1 类定义语法9.3.2 类对象9.3.3 实例对象9.3.4 方法对象9.4 自由标记（Random Remarks）9.5 继承9.5.1 多继承9.6 私有变量9.7 零杂技巧9.8 异常也是类9.9 迭代子（Iterators）9.10 发生器（Generators）10. 接下来？A. 交互式编辑和历史回溯A.1 行编辑A.2 历史回溯A.3 快捷键绑定A.4 注释B. 浮点计算：问题与极限B.1 表达错误C. 历史和授权C.1 本软件的历史C.2 修改和使用Python的条件（Terms and conditions for accessing or otherwise usingPython）关于本文档Python 手册向上：Python 文档索引向后：前言Release 2.3, documentation updated on July 29, 2003.See A bout this document... for information on suggesting changes.Python中文社区前言Python中文社区Python 指南向前：Python 指南向上: P ython 指南向下：目录前言Copyright © 2001, 2002, 2003 Python Software Foundation. All rights reserved.Copyright © 2000 . All rights reserved.Copyright © 1995-2000 Corporation for National Research Initiatives. All rights reserved.Copyright © 1991-1995 Stichting Mathematisch Centrum. All rights reserved.See the end of this document for complete license and permissions information.概要：Python 是一种容易学习的强大语言。
python 字典 中英互译
python字典中英互译
在Python中，字典是一种键值对集合。
键是字符串或数字，值是任何Python 对象。
字典可以用于存储和检索数据。
要实现中英互译，可以使用以下方法：
1.使用一个包含所有中英对应词的字典。
2.使用一个机器翻译API。
使用包含所有中英对应词的字典是实现中英互译的最简单方法。
但是，这需要创建一个非常大的字典，并且随着时间的推移可能会变得过时。
使用机器翻译API是实现中英互译的更灵活的方法。
机器翻译API可以根据上下文提供更准确的翻译。
但是，机器翻译API通常比包含所有中英对应词的字典更慢。
以下是一个使用包含所有中英对应词的字典来实现中英互译的示例：
✧创建一个包含所有中英对应词的字典
✧translation_dict={
✧你好:hello,
✧谢谢:thank you,
✧再见:goodbye,}
✧使用字典进行翻译
✧print(translation_dict[你好])
✧输出：hello
以下是一个使用机器翻译API来实现中英互译的示例：
✧导入机器翻译API
✧import googletrans
✧初始化机器翻译API
✧translator=googletrans.Translator()
✧进行翻译
✧translation=translator.translate(你好,src=zh-cn,dest=en)
✧打印翻译结果
✧print(translation.text)
输出：hello。
python中文参考手册
python中文参考手册【原创版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 基础语法4.Python 数据类型5.Python 控制流程6.Python 函数和模块7.Python 面向对象编程8.Python 异常处理9.Python 标准库10.Python 应用实例正文1.Python 简介Python 是一种高级编程语言，其设计目标是易于阅读和编写。
Python 具有清晰的语法和优秀的可扩展性，可以用于多种应用，包括 Web 开发、数据分析、人工智能和科学计算等领域。
Python 的首个公开发布版本——Python 0.9.0，发布于 1991 年。
2.Python 版本Python 的最新稳定版本是 Python 3.9。
Python 3 系列与 Python 2 系列相比有许多改进和新特性，因此建议使用 Python 3 进行开发。
Python 版本可以通过`python --version`或`python3 --version`命令进行查询。
3.Python 基础语法Python 的基础语法包括变量、常量、运算符、注释等。
Python 中的变量不需要声明类型，它是一种动态类型的语言。
Python 使用缩进来表示代码块，例如：`if x > 10:`。
4.Python 数据类型Python 的数据类型包括数字、字符串、列表、元组、字典和集合等。
这些数据类型具有不同的特点和使用方法。
例如，列表是一种有序、可变的集合，可以使用`[]`来创建。
5.Python 控制流程Python 的控制流程语句包括条件判断（if-elif-else）、循环（for 和while）和分支（try-except）。
这些语句可以帮助程序员控制程序的执行流程。
6.Python 函数和模块Python 函数是一段可重用的代码，用于执行特定任务。
Python 模块是包含 Python 代码的文件，可以被导入并使用其中的函数和变量。
Python精要参考(第二版)_翻译(1)
WeiZhong/-01-17Python 精要参考(第二版) Python Essential Reference, Second Edition 译文原著:David M Beazley 出版商: New Riders Publishing1. 第一章 Python 快速入门本章是Python 的快速入门，在这一章并不涉及 python 的特殊规则和细节，目标是通过示例使你快速了解Python 语言的特点。
本章简要介绍了变量,表达式,控制流,函数以及输入/输出的基本概念,在这一章不涉及Python 语言的高级特性。
尽管如此，有经验的程序员还是能够通过阅读本章的材料创建高级程序。
我们鼓励新手通过运行示例，亲身体验一把Python 。
1.1. 运行PythonPython 程序通过解释器执行。
如果你的机器已经装好了python ，简单的在命令行键入python 即可运行python 解释器。
在解释器运行的时，会有一个命令提示符 >>>， 在提示符后键入你的程序语句，键入的语句将会立即执行。
在下边的例子中，我们在>>>提示符后边键入最常见的显示"Hello World"的命令:在Windows 下，只需双击一个.py 文件就能执行这个python 程序。
windows 会自动调用python 解释程序，然后启动一个终端窗口(类DOS 窗口)来执行它。
在这种情况下,终端窗口会在程序执行完毕后立即关闭(经常是在你看到它的输出之前)。
为避免这个问题,你可以使用python集成开发环境,例如IDLE或Pythonwin。
另一个可行的方法是建立一个bat文件,在文件写入这样一行语句，如python -i helloworld.py。
运行这个批处理，程序在执行完成后会自动进入python解释器。
在解释器中,也可以通过函数execfile()来运行一个保存在磁盘上的程序,如下例:>>> execfile("helloworld.py")Hello World在UNIX下,你可以在程序的首行写入#! 魔法字符串来自动调用python解释器执行你的脚本。
python 中英互译
python 中英互译本篇文章主要介绍了Python中英互译的方法和工具。
Python是一种非常流行的编程语言，它被广泛应用于数据分析、人工智能、Web 开发等领域。
在开发过程中，我们经常需要使用英文文档或者英文API，而这些英文文档对于一些非英语母语的开发者来说可能会造成一些困难。
因此，本文介绍了几个 Python 中英互译的工具和库，帮助开发者更好地理解和使用英文文档和 API。
首先，我们介绍了 Googletrans 这个 Python 库。
Googletrans 是一个免费的 Python 翻译库，它基于 Google Translate API 实现了中英互译。
使用 Googletrans 可以非常方便地将中文翻译成英文，或者将英文翻译成中文。
Googletrans 还支持将一段文字翻译成多种语言。
除了 Googletrans，我们还介绍了 PyTransKit 这个工具。
PyTransKit 是一个 Python 中英互译工具包，它可以将英文翻译成中文，并且提供了一些实用的特性，比如可以自动识别文本中的单词和短语，并将其翻译成中文。
PyTransKit 还支持将多个文件中的英文文本批量翻译成中文。
最后，我们介绍了一些在线翻译工具和网站，比如 Google Translate、百度翻译、有道翻译等。
这些在线翻译工具可以非常方便地进行中英互译，但是使用在线翻译工具需要注意一些问题，比如翻译的准确度、翻译速度等。
因此，在使用这些工具的时候需要谨慎。
总的来说，Python 中英互译的方法和工具还是比较多的，开发者可以根据自己的需求选择合适的工具和库。
无论是使用Googletrans、PyTransKit 还是在线翻译工具，都可以帮助开发者更好地理解和使用英文文档和 API。
PyQt5中文手册
PyQt5中⽂⼿册PyQt5-Chinese-tutorialPyQt5中⽂教程，翻译⾃，项⽬地址：这个教程⽐较好的地⽅是，能讲解每⼀段代码的含义。
虽然PyQt的函数命名已经⾮常语义化了，但是对于新⼿来说，有这⼀步还是更好的。
所以我选择了翻译这篇教程，希望能给刚⼊门的你带来帮助。
翻译的⽔平有限(如有错误，请指出)，⽽且有些地⽅是⾃⼰的理解，也加⼊了⾃⼰的提⽰在⾥⾯（并没有标注出来），所以并不完全等于原⽂。
我尽量让翻译不带英语腔，做到即使⼀个完全不懂编程的⼈来看，虽然不知道说的啥，但是最起码语句通顺，不会读着别扭。
也算是对⽼师的⼀点敬意吧~~翻译吐槽：label这个词好难翻译，有时候就是个占位符的意思，说是⽂字说明吧，有专门的词caption，但是像checkbox的名称这种的，不是⽂字说明⼜是啥...，但是居然还⽤label说图标这种事情，也是醉了。
源⽂档更新了，但是没有更新⽇志，只能⼀段段的⽐对……长了记性，创建了⼀个源⽂档的⽂件，下次直接copy的时候⽤VCS对⽐就可以了。
更新了⼀些图⽚，主要是原来没有的。
因为⼿头没有Windows，⽽且源⽂档的图⽚也是不是Windows10，都不是⼀个风格的，凑合着看吧……更新：2017-8菜单和⼯具栏【新增】右键菜单⼦菜单勾选菜单事件和信号【新增】事件对象绘图【新增】贝塞尔曲线PyQt5 简介本教程的⽬的是带领你⼊门PyQt5。
教程内所有代码都在Linux上测试通过。
是PyQt4的教程，PyQt4是⼀个Python（同时⽀持2和3）版的Qt库。
关于 PyQt5PyQt5 是Digia的⼀套Qt5应⽤框架与python的结合，同时⽀持2.x和3.x。
本教程使⽤的是3.x。
Qt库由Riverbank Computing开发，是最强⼤的GUI库之⼀，官⽅⽹站：/news。
PyQt5是由⼀系列Python模块组成。
超过620个类，6000函数和⽅法。
能在诸如Unix、Windows和Mac OS等主流操作系统上运⾏。
python翻译方式
python翻译方式Python翻译方式是通过使用机器翻译技术将一种语言的文本转化为另一种语言的文本。
目前常用的Python机器翻译库包括Google Translate API、Microsoft Translator API以及百度翻译API等。
以下说明使用Google Translate API的用法：1.首先，确保已经安装了Google Cloud SDK并进行了相关配置。
2.导入Google翻译库：`from google.cloud importtranslate_v2 as translate`3.初始化Google翻译客户端：`translate_client = translate.Client()`4.指定源语言和目标语言进行翻译：`result =translate_client.translate('Hello!', target_language='fr')`5.提取翻译结果：`translation = result['translatedText']`6.打印翻译结果：`print(translation)`7.运行程序并得到翻译结果。
以下为9句双语例句：1. Hello! ->你好！2. How are you? ->你好吗？3. Where is the nearest restaurant? ->最近的餐厅在哪里？4. I love you. ->我爱你。
5. Could you please help me? ->你能帮我吗？6. What time is it now? ->现在几点了？7. Excuse me, where is the bathroom? ->不好意思，洗手间在哪里？8. Thank you for your help. ->谢谢你的帮助。
9. Have a nice day! ->祝你有个愉快的一天！。
Python_语言参考手册
5.2 原子Atoms . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46
5.3 基元Primaries . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48
目录
第一章 简介Introduction
1
1.1 记法Notation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1
第二章 词法分析Lexical analysis
本参考手册描述了该语言的语法和“核心语义”。手册本身是比较简洁的，但尽可能写得准确和完 整。那些非基本的内置对象类型、内置函数和模块的语义在《Python 库参考》中进行描述。对于语言 的浅显介绍，可以看看《Python 入门手册》. 对于C和C++程序员, 有两个文档可供参考：《扩展和嵌 入Python解释器》是对Python扩展模块设计的总体介绍；《Python/C API 参考手册》则向C/C++程序员们 细致地描述了可以使用的接口。
Python is an interpreted, object-oriented, high-level programming language with dynamic semantics. Its highlevel built in data structures, combined with dynamic typing and dynamic binding, make it very attractive for rapid application development, as well as for use as a scripting or glue language to connect existing components together. Python’s simple, easy to learn syntax emphasizes readability and therefore reduces the cost of program maintenance. Python supports modules and packages, which encourages program modularity and code reuse. The Python interpreter and the extensive standard library are available in source or binary form without charge for all major platforms, and can be freely distributed.
python中文参考手册
python中文参考手册摘要：一、Python简介1.Python的起源和发展2.Python的特点和优势二、Python基础语法1.变量与数据类型2.运算符与表达式3.流程控制语句4.函数与模块三、Python面向对象编程1.类与对象2.继承与多态3.常用内置类与对象四、Python标准库1.常用模块介绍2.文件与输入输出3.异常处理与模块五、Python高级特性1.列表与元组2.字典与集合3.迭代器与生成器4.装饰器与上下文管理器六、Python应用领域1.网络编程2.数据科学3.机器学习与人工智能4.Web开发正文：Python是一种广泛使用的高级编程语言，起源于1989年，由Guido van Rossum开发。
Python以其简洁的语法、强大的功能和跨平台的特点，受到了全球开发者的喜爱。
Python的基础语法包括变量与数据类型、运算符与表达式、流程控制语句以及函数与模块。
通过这些语法，开发者可以编写出结构清晰、易于维护的代码。
Python的面向对象编程特性使得开发者可以更好地组织和管理代码。
通过类与对象、继承与多态等概念，可以实现代码的复用和扩展。
Python还提供了许多内置类与对象，如字符串、列表、字典等，方便开发者进行各种操作。
Python的标准库包含了许多实用的模块，如os、sys、re等。
这些模块可以帮助开发者完成文件与输入输出、异常处理与模块管理等功能。
Python的高级特性，如列表与元组、字典与集合、迭代器与生成器、装饰器与上下文管理器等，进一步丰富了Python的语法，提高了代码的编写效率。
Python在许多领域都有广泛的应用，如网络编程、数据科学、机器学习与人工智能、Web开发等。
通过Python，开发者可以快速地构建出高性能、可扩展的应用程序。
总之，Python以其丰富的语法特性、强大的功能和广泛的应用领域，成为了当今最受欢迎的编程语言之一。
python中文参考手册
python中文参考手册【实用版】目录1.Python 简介2.Python 版本3.Python 特点4.Python 应用领域5.Python 基础语法6.Python 数据类型7.Python 控制流程8.Python 函数与模块9.Python 面向对象编程10.Python 标准库11.Python 开发工具与资源12.Python 社区与贡献正文Python 是一种广泛使用的高级编程语言，以其简洁、易读和可扩展性而闻名。
Python 具有丰富的库和工具，可用于各种开发任务，如 Web 开发、数据分析、人工智能和机器学习等。
Python 的历史可以追溯到 1989 年，当时 Guido van Rossum 开始开发这种语言。
如今，Python 已经发展到 3.x 版本，并且拥有一个庞大的社区，不断为其发展做出贡献。
Python 是一种跨平台的语言，可以在Windows、Linux 和 MacOS 等操作系统上运行。
Python 具有许多特点，如可读性高、简单易学、语法简洁、面向对象编程等。
Python 还支持多种编程范式，如面向对象、命令式和函数式编程。
Python 的应用领域非常广泛，包括 Web 开发、数据分析、人工智能、机器学习、自动化脚本等。
Python 的基础语法包括变量、数据类型、运算符、控制流程、函数和模块等。
Python 的数据类型包括整数、浮点数、字符串、布尔值、列表、元组、字典和集合等。
Python 的控制流程包括条件语句、循环语句和异常处理等。
Python 函数和模块是组织代码和实现重用的方式。
Python 还支持面向对象编程，类和对象是其核心概念。
Python 的面向对象编程支持封装、继承和多态等特性。
Python 标准库提供了许多内置模块和工具，如 os、sys、datetime、json 等。
Python 开发有许多工具和资源，如 IDLE、PyCharm、Visual Studio Code 等。
python知识点手册
python知识点手册Python is a versatile programming language that is widely used in various fields such as web development, data analysis, artificial intelligence, and scientific computing. Python是一种多功能的编程语言，在诸如Web开发、数据分析、人工智能和科学计算等各个领域被广泛应用。
One of the key features of Python is its readability and simplicity, which makes it easy for beginners to learn and understand. Python的一个关键特点是其易读性和简单性，这使得初学者很容易学习和理解。
Python uses indentation to define code blocks, which makes the code clean and easy to read. Python使用缩进来定义代码块，这使得代码整洁且易于阅读。
Python has a rich standard library that provides built-in modules and functions for various tasks, such as file I/O, networking, and mathematical operations. Python拥有丰富的标准库，提供了各种任务的内置模块和函数，如文件I/O、网络和数学运算。
Python supports multiple programming paradigms, including procedural, object-oriented, and functional programming styles, allowing developers to choose the most appropriate approach for their projects. Python支持多种编程范式，包括过程式、面向对象和函数式编程风格，使开发人员能够为其项目选择最合适的方法。
python中文参考手册
python中文参考手册一、Python简介与历史Python是一种高级、解释型的编程语言，创建于1991年。
Python的设计哲学是“优雅、明确、简单”，这使得Python在众多编程语言中脱颖而出，吸引了大量的开发者。
Python的版本不断更新，功能不断完善，已经成为当今最受欢迎的编程语言之一。
二、Python环境搭建与编码规范1.安装Python：你可以访问Python官方网站下载安装包，按照提示完成安装。
此外，还可以使用Anaconda等预编译的Python环境管理工具进行安装。
2.选择合适的IDE：PyCharm、Visual Studio Code、Spyder等都是不错的选择。
根据自己的需求和喜好选择合适的IDE，提高编程效率。
3.Python编码规范：遵循PEP 8编码规范，使代码具有良好的可读性和一致性。
注意缩进、变量命名、注释等方面的规范。
三、Python基础语法与特性1.变量与数据类型：Python中的变量类型包括整数、浮点数、布尔值、字符串、列表、元组、字典等。
变量名应遵循命名规范，不得使用保留字。
2.运算符与表达式：Python支持各种常见运算符，如算术、比较、逻辑运算符等。
表达式可以使用变量、常量、函数调用等。
3.控制流程：Python中的控制流程语句包括条件判断（if-elif-else）、循环（for、while）等。
4.函数与模块：Python函数是一段组织好的、可重复使用的代码，模块则是组织好的、可供多个程序共享的代码库。
5.面向对象编程：Python支持类和对象的概念，可以实现封装、继承、多态等面向对象编程特性。
6.异常处理：使用try-except语句进行异常处理，提高代码的健壮性。
四、Python常用内置库与第三方库1.标准库介绍：Python标准库提供了基本的输入输出、文件操作、网络通信、数据结构等功能。
2.常用第三方库推荐：NumPy、Pandas、Matplotlib等用于数据分析和可视化；TensorFlow、PyTorch等用于机器学习和人工智能；Django、Flask 等用于Web开发。
Python编辑器英文菜单的中文翻译及解释
Python编辑器英⽂菜单的中⽂翻译及解释Python编辑器，在Help菜单⾥找到了“IDLE Help”(如图1所⽰)，是Python的IDLE和Shell中的菜单说明图1 IDLE Help⼀、⽂件(File)菜单主要是在Python⾥编程过程中对于⽂件的新建、打开、保存等操作。
File menu (Shell and Editor)⽂件菜单(Shell和编辑器）New File新建⽂件Create a new file editing window创建⼀个新的⽂件编辑窗⼝。
Open..打开…Open an existing file with an Open dialog使⽤“打开"对话框打开现有⽂件。
Recent Files 最近的⽂件Open a list of recent files. Click one to open it 打开最近使⽤的⽂件列表。
单击⼀个打开它。
Open Module 打开模块.Open an existing module (searches sys path) 打开现有模块(搜索sys.path)。
Class Browser类浏览器Show functions, classes, and methods in the current Editor file in a tree structure. Inthe shell, open a module first 以树状结构显⽰当前编辑器⽂件中的函数、类和⽅法。
在shel中，⾸先打开⼀个模块。
Path Browser 路径浏览器Show sys.path directories,modules,functions, classes and methods in a treestructure 在树结构中显⽰sys.path⽬录、模块、函数、类和⽅法。
Save保存Save the current window to the associated file, if there is one. Windows that havebeen changed since being opened or last saved have a * before and after the windowtitle If there is no associated file,do Save As instead将当前窗⼝保存到关联的⽂件(如果有)。
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3.1. 使用Python作为一个计算器
让我们试着使用一些简单的Python命令。
开始解释型程序，等待最初的立即符号，>>>（不会占用很长时间）
3.1.1. 数字
把解释行为作为一个简单的计算器：你可以键入一个表达式，它会显示出结果值。
表达式的语法简单易懂：操作符+，-，*和/，像其他语言（例如，Pascal或者C）一样的使用方式；
等号（“=”）用来给一个变量赋值。
然后，在下一次立即解释之前没有结果显示：
变量在可以被使用之前，必须是预先被顶一顶（分配一个值），否则将会有错误发生：
这里对浮点型数值有完备的支持；具有混合类型操作数的操作符将会转换整形操作数为浮点
浮点和整形转换函数（float(),int()和long()）对与复杂数无效，因为并没有一种正确的方法可
在交互模式中，最后打印出来的表达式被赋值给变量_。
这就意味着，当你使用Python作为
对于用户而言，这个变量应当做只读变量来看待。
不要显示的对它进行赋值，你或许可以创建一个独立的具有相同名字的本地变量，来掩盖这个内建的变量，同时具有它那种魔力的行为。
3.1.2 字符串。