基于地理相关性的电力物联网数据DCS算法研究与应用

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DCS自动控制系统的应用

常见的控制器包括PID控制器、根轨迹控制器、模糊控制器等。
控制器一般分为硬件和软件两部分，硬件部分负责实现控制逻辑，软件部分则负责接收输入信号、执行控制算法并输出控制信号。
输入/输出接口
输入/输出接口是DCS自动控制系统与外部设备进行信息交互的桥梁。
通过输出接口，可以将控制信号输出到现场的各种设备（如阀门、电机等），实现对设备的控制。
网络安全与防护
总结词
网络安全、数据保密
VS
详细描述
随着网络技术的不断发展，DCS自动控制系统面临着日益严峻的网络安全威胁。为了保护系统的稳定性和安全性，需要采取有效的网络安全措施，如数据加密、访问控制、防火墙等，确保系统的数据安全和保密性。
智能控制与优化
总结词
智能化、自动化
详细描述
随着工业自动化水平的不断提高，DCS自动控制系统需要具备更高级别的智能化和自动化功能。通过引入人工智能、机器学习等技术，可以实现系统的智能控制和优化，提高系统的控制精度和效率，减少人工干预和操作失误。
开放性：DCS采用开放式、标准化设计，支持多种通信协议和总线系统，方便与其他系统进行互联互通。这使得 DCS能够适应不同的工业应用场景，方便用户进行系统集成和扩展。
灵活性：DCS提供丰富的控制算法和工具，用户可以根据实际需求灵活选择控制策略。此外，DCS还支持多种操作界面和组态方式，方便用户进行系统配置和优化。
高级功能
DCS自动控制系统支持多种高级功能，如网络通信、远程监控、数据分析等，可以满足不同用户的需求。
04
DCS自动控制系统在工业领域的应用案例
石油化工行业
总结词
重要应用领域
详细描述

中控DCS基础知识PPT课件

障诊断。
2024/1/28
23
维护保养计划制定和执行建议
定期检查
定期对设备进行全面检查，包括外观、接线、通信等各个方
面。
2024/1/28
清洁保养
保持设备清洁，定期清理灰尘和杂物，确保散热良好。
预防性维护
根据设备使用情况和厂家建议，制定预防性维护计划，包括更换易损件、调整参数等。
记录和报告
、传输距离和通讯方式。
2024/1/28
03
通讯协议解析及应用
深入了解通讯协议的工作原理和报文格式，掌握协议配置和调试方法，
确保DCS系统通讯的稳定性和可靠性。
12
03
软件系统功能详解
2024/1/28
13
操作系统平台选择及特点分析
Windows平台
界面友好，易于操作，广泛支持各种软硬件，但可能存在安全性和稳定性问题。
数据采集与处理
支持多种报表格式和打印方式，满足用户不同需求。
2024/1/28
系统安全与权限管理
提供用户权限管理功能，确保系统安全稳定运行。
15
数据采集、处理和存储机制剖析
数据采集机制
支持多种通信协议和数据接口，实现实时数据采集和传输。
数据处理机制
采用先进的数据处理算法和技术，对采集的数据进行实时处理和分析。
2024/1/28
20
05
故障诊断与维护保养策略
2024/1/28
21
常见故障类型及原因分析
电源故障
由于电源线路老化、短路或过载等原因导致。
2024/1/28
通信故障
通信线路中断、通信接口损坏或通信协议不匹
配等。
硬件故障

工业软件与智能制造章节练习题及答案19

第一章走进工业软件【单选题】5题1. 下面的软件（ D ）属于工业软件。

A. WPSB.钉钉C.常用操作系统D.CAD2. 工业软件是（ C ）。

A. 系统软件B.中间件C. 应用软件D. 以上全部3. 简单的说，软件包含（D）。

A. 程序B.数据C.文档D. 以上全部4. 经营管理类工业软件不包含（ D ）。

A. ERPB. CRMC. SCMD. CAM5. 绘制自行车前轴的形状与结构要使用（ D ）软件。

A. CADB. CAMC. CAED. CAT【多选题】5题1. 工业软件的特征包含（ ABC ）。

A. 工业技术和知识的容器B. 先进软硬件技术的融合C. 研发时间长、成本高D.可复制2. 生产制造类工业软件包含（ ABD ）。

A. DCSB. SCADAC. PHMD. PLC3. 下面关于工业革命说法正确的是（ ABCD ）。

A. 工业1.0蒸汽时代B. 工业2.0电气时代C. 工业3.0数字时代D. 工业4.0 智能时代4. 生产制造过程包含（ ABCD ）。

A. 产品研发B. 产品设计C. 生产工艺D. 维修维保5. 工业软件的技术架构包含（ABCD ）。

A. 基础理论层B. 工业知识层C. 软件技术层D. 产品应用层【判断题】5题1. 数字孪生，英文名为Digital Twin，又称“数字双胞胎”，也被称为数字镜像或者数字映射。

（对）2. 工业软件与一般IT软件相比最重要的特征是需要对工业流程必须有很深的理解，并通过软件在工业生产场景来实施。

（对）3. 我国工业软件体系发展相对均衡，国产工业软件在中国国内市场份额基本达到50%。

（错）4. “工业4.0”不仅要统合所有工业相关的技术，而且要创造新的工业技术，建立具有适应性、资源效率及人因工程学的智慧工厂(Smart Factory)，并在商业流程及价值流程中整合客户以及商业伙伴。

（错）5.截至2021年底，中国工业软件市场规模约为2414亿人民币，只占全球总量的18%左右，我国工业软件整体实力较弱。

城市轨道交通数据通信DCS系统课件

物联网技术
物联网技术可以将城市轨道交通的各个系统进行集成和互联，实现更高效和智能的数据通讯和管理。
大数据分析技术
大数据技术可以对城市轨道交通的数据进行深入分析和发掘，为运营和管理提供更准确和及时的数据支持。
DCS系统在城市轨道交通中的发展前景与挑战
发展前景
随着城市化进程的加速和城市轨道交通的发展，DCS系统在城市轨道交通中的应用前景广阔，将发挥越来越重要的作用。
DCS系统的发展历程与趋势
发展历程
自20世纪80年代以来，DCS系统在城市轨道交通领域得到广泛应用，经历了从模拟化到数字化的演变，功能和性能也不断提升。
发展趋势
未来，DCS系统将朝着更高速、更可靠、更智能的方向发展，同时还将与其他先进技术如物联网、大数据、人工智能等融会，实现更高效的城市轨道交通控制和管理。
未来的DCS系统需要更加重视以下几个方面：加强5G通讯技术的应用、推动物联网技术的集成和互联、加强大数据技术的分析和发掘、提高系统的安全性和可靠性等。
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THANKS
02
城市轨道交通数据通讯 DCS系统的构成与功能
DCS系统的硬件构成
01
02
03
传输介质
用于传输数据信号的载体，包括电缆、光缆、双绞线等。
传输设备
用于实现数据信号的传输，包括交换机、路由器、网桥等。
终端设备
用于接收和发送数据信号的设备，包括计算机、手机、传感器等。
DCS系统的软件功能
01
城市轨道交通数据通讯 DCS系统概述
DCS系统的定义与特点
DCS系统定义
DCS，全称散布式控制系统，是一种在城市轨道交通中广泛应用的网络化控制系统，用于实现列车和各种设备之间的实时通讯和数据交换。

物联网电力系统稳定性分析考核试卷

A.云计算
B.大数据
C.人工智能
D.区块链
7.在物联网电力系统中，以下哪个设备对系统稳定性影响较大？（）
A.传感器
B.网关
C.电力设备
D.通信线路
8.以下哪种情况可能导致物联网电力系统稳定性下降？（）
A.传感器故障
B.网络延迟过高
C.电力设备老化
D.通信协议不兼容
9.关于物联网电力系统稳定性分析，以下哪个方法最为常用？（）
A.时域分析法
B.频域分析法
C.小干扰分析法
D.大干扰分析法
10.以下哪个指标可以反映物联网电力系统的稳定性？（）
A.电压稳定性
B.频率稳定性
C.功率稳定性
D.网络延迟
11.以下哪个因素会影响物联网电力系统的电压稳定性？（）
A.负荷波动
B.线路损耗
C.传感器精度
D.通信协议
12.以下哪个环节可能导致物联网电力系统频率波动？（）
9.在物联网电力系统中，以下哪些设备可能需要安装保护装置？（）
A.传感器
B.网关
C.电力线路
D.变压器
10.以下哪些技术可用于物联网电力系统中的数据融合？（）
A.数据挖掘
B.机器学习
C.云计算
D.专家系统
11.以下哪些因素会影响物联网电力系统的扩展性？（）
A.网络拓扑
B.通信协议
C.电力设备容量
D.传感器类型
5.云计算技术可以用于物联网电力系统中的数据存储和处理。（）
6.物联网电力系统中，通信干扰只会影响数据传输，不会影响电力设备的工作。（）
7.在物联网电力系统中，数据融合可以提高数据的准确性和可靠性。（）
8.物联网电力系统的扩展性主要取决于电力设备的容量。（）

基于配电网全域大数据的负荷智能预测模型

基于配电网全域大数据的负荷智能预测模型目录一、摘要 (1)二、内容概要 (1)三、背景及意义 (2)四、相关理论及技术 (3)4.1 配电网全域大数据 (4)4.2 负荷智能预测模型 (5)五、模型构建与实现 (6)5.1 数据预处理 (7)5.2 特征工程 (8)5.3 模型训练与验证 (9)5.4 模型优化与调整 (11)六、实证分析 (12)6.1 实验环境与参数设置 (13)6.2 实验结果展示 (15)6.3 结果分析 (16)七、模型应用与推广 (17)八、结论与展望 (18)一、摘要随着互联网+、大数据时代的到来，电力系统面临着日益严重的负荷预测挑战。

为了实现更精确、更高效的负荷预测，本文提出了一种基于配电网全域大数据的负荷智能预测模型。

该模型通过整合配电网运行的实时数据、历史数据和天气数据等多源信息，结合先进的数据挖掘和机器学习技术，对未来一段时间内配电网的负荷情况进行预测。

二、内容概要本文档主要围绕“基于配电网全域大数据的负荷智能预测模型”进行阐述。

通过综述相关领域的背景与研究现状，为后续模型介绍做好铺垫。

详细描述了模型的构建过程，包括数据预处理、特征工程、模型训练与验证等关键步骤。

展示了模型在实际应用中的表现，并对其未来发展趋势进行了展望。

背景与意义：介绍了智能电网的发展趋势和负荷预测的重要性，指出了现有预测方法的不足之处，为本模型的提出提供了背景和动机。

相关研究综述：回顾了配电网大数据分析、负荷预测以及人工智能技术在相关领域的应用，为本研究提供了理论基础和研究思路。

模型构建：详细阐述了从数据预处理、特征提取到模型训练与验证的全过程，包括数据清洗、特征选择、模型构建、参数优化等关键步骤。

实证分析：通过实际案例展示了模型的预测效果，证明了本模型在配电网负荷预测中的有效性和可行性。

总结与展望：对本模型的特点、优势进行了总结，并指出了未来可能的研究方向和应用前景。

三、背景及意义随着互联网+、大数据时代的到来，电力系统正面临着日益严重的供需不平衡和能源浪费问题。

DCS系统在电力能源监测与管理中的应用与发展

DCS系统在电力能源监测与管理中的应用与发展电力能源是现代社会不可或缺的重要资源，而对电力的监测与管理是确保供电系统稳定运行和优化能源利用的关键。

随着科技的不断进步，DCS系统（分散控制系统）在电力能源监测与管理中扮演着越来越重要的角色。

本文将探讨DCS系统在电力能源监测与管理中的应用与发展。

一、DCS系统概述DCS系统是一种用于监控和控制各种过程变量的自动化系统。

它由多个分布在不同位置的控制器和传感器网络组成，利用计算机技术集中管理和控制各个子系统。

DCS系统通过实时数据采集、算法分析和自动控制实现电力能源监测与管理，提高能源利用效率和供电系统的稳定性。

二、DCS系统在电力能源监测中的应用1. 数据采集与分析DCS系统通过传感器网络对电力系统中的各种参数进行实时采集，如电流、电压、功率等。

这些采集到的数据经过算法处理和统计分析，得出电力系统的运行状态和趋势，为管理人员提供决策依据。

同时，DCS系统能够通过模型预测和优化算法，提前发现潜在的问题，并及时采取措施进行调整。

2. 能源管理与优化DCS系统通过对电力系统的监测和控制，能够实现电力能源的有效管理和优化利用。

例如，在高峰期通过合理调控发电机组以及负荷侧管理，实现电力供应的平衡和优化。

此外，DCS系统还可以与可再生能源发电设备进行集成，实现对可再生能源的最大化利用，进一步降低环境污染。

3. 故障诊断和维护DCS系统通过实时监测和数据分析，能够快速发现电力设备的故障，并进行诊断和维护。

例如，当发电机组出现异常时，DCS系统能够自动发出警报并提供故障分析，帮助工作人员迅速排除故障，保证设备的正常运行。

这有效地提高了电力供应的可靠性和稳定性。

三、DCS系统在电力能源管理中的发展趋势1. 人工智能技术的应用随着人工智能技术的快速发展，DCS系统在电力能源监测与管理中的应用也将越来越广泛。

人工智能算法可以对大量的数据进行高效分析和处理，实现对电力系统的智能化管理和优化。

电力系统自动化技术的应用前景如何

电力系统自动化技术的应用前景如何在当今社会，电力作为支撑经济发展和人们日常生活的重要能源，其供应的稳定性、安全性和高效性至关重要。

而电力系统自动化技术的出现和不断发展，为电力行业带来了前所未有的变革。

那么，电力系统自动化技术的应用前景究竟如何呢？电力系统自动化技术是指利用先进的信息技术、控制技术和通信技术，对电力系统的发电、输电、变电、配电和用电等环节进行监测、控制和管理，以实现电力系统的安全、稳定、经济运行。

这项技术涵盖了众多领域，如自动化控制、智能监测、远程通信等，它的应用使得电力系统的运行效率大幅提高，故障发生率显著降低。

首先，在发电环节，自动化技术的应用使得发电厂的运行更加智能化和高效化。

通过采用先进的控制系统，如集散控制系统（DCS），可以对发电机组的运行参数进行实时监测和精确控制，从而提高发电效率，降低能源消耗。

同时，利用自动化技术还可以实现对新能源发电的有效接入和管理，如风力发电、太阳能发电等。

随着全球对清洁能源的需求不断增加，新能源发电在电力系统中的比重将逐渐增大，而电力系统自动化技术将为新能源的大规模应用提供有力支撑。

在输电环节，自动化技术的应用可以有效提高输电线路的输送能力和安全性。

例如，通过采用智能监测系统，可以实时监测输电线路的运行状态，及时发现线路故障和隐患，并采取相应的措施进行处理。

此外，利用柔性交流输电技术（FACTS）和高压直流输电技术（HVDC）等先进的输电技术，可以实现对电力潮流的灵活控制，提高输电系统的稳定性和可靠性。

在变电环节，变电站自动化技术的应用已经相当成熟。

智能化变电站通过采用数字化的测量、控制和保护设备，实现了变电站的无人值守运行，大大提高了变电站的运行效率和安全性。

同时，智能化变电站还具备良好的兼容性和扩展性，可以方便地接入新的设备和系统，满足电力系统不断发展的需求。

在配电环节，自动化技术的应用可以显著提高配电系统的供电质量和可靠性。

通过采用配电自动化系统，可以实现对配电网络的实时监测和控制，快速定位和隔离故障区域，恢复非故障区域的供电。

分布式控制系统DCS课件

数据采集
DCS能够实时采集各种传感器和测量仪表的数据，如温度、压力、流量等，并进行预处理，如数据滤波、去噪等。
数据处理
DCS对采集到的数据进行计算、分析和处理，生成各种控制参数和运行状态信息，如平均值、积分值、微分值等。
监控与操作
监控功能
DCS能够实时监控生产设备的运行状态和工艺流程，提供可视化的界面，方便操作人员掌握系统运行情况。
优化控制与决策支持
优化控制
DCS采用先进的控制算法和优化技术，对生产过程进行优化控制，提高Biblioteka 产效率和产品质量。决策支持
DCS能够根据生产数据和运行状态信息，提供决策支持功能，帮助企业做出科学合理的决策。
04
DCS的关键技术
通信技术
总结词
通信技术是分布式控制系统DCS中的关键技术之一，它负责各节点之间的数据传输和信息共享。
实时数据库技术是分布式控制系统DCS中的重要技术之一，它负责存储和管理实时数据，支持系统的实时监控和数据处理。
详细描述
实时数据库技术是分布式控制系统DCS的核心组成部分之一，它负责存储和管理系统的实时数据。实时数据库需要具备高效的数据存储和检索能力，能够快速响应系统的实时监控和数据处理需求。此外，实时数据库还需要具备数据备份和恢复功能，以确保数据的可靠性和安全性。
人机界面技术
要点一
总结词
人机界面技术是分布式控制系统DCS中实现人机交互的关键技术之一，它提供友好的用户界面和操作体验。
要点二
详细描述
人机界面技术是分布式控制系统DCS中不可或缺的一部分，它提供了一个直观、易用的用户界面，使用户能够方便地进行系统监控和操作。人机界面技术需要设计出符合用户需求的界面风格和布局，提供丰富的图形、文字、声音等多媒体信息，并支持多种交互方式，使用户能够快速获取所需信息并进行操作。

集散控制(示例及应用)

系统安全稳定性的挑战与解决方案
挑战
集散控制系统需要保证安全稳定运行，避免因系统故障或异常导致的生产事故和安全问题。
解决方案
采用冗余技术和容错技术，实现关键控制设备的备份和故障转移。同时，加强系统的监控和维护，定期进行预防性检查和测试，确保系统稳定可靠。
系统维护与升级的挑战与解决方案
挑战
集散控制系统采用分布式控制方式，将整个系统划分为多个子系统，每个子系统具有独立的控制功能，能够独立完成一定的控制任务。
集中管理
信息共享
集散控制系统通过网络实现信息共享，各子系统之间能够实时交换数据和信息，提高整个系统的信息利用率和控制精度。
集散控制系统通过中央计算机系统实现集中管理，对各个子系统进行统一监控、调度和管理，确保整个系统的协调运行。
集散控制系统的控制策略
01
反馈控制
集散控制系统采用反馈控制策略，通过比较实际输出值与设定值之间的
偏差，调整控制参数，使输出值逐渐逼近设定值，达到预定的控制目标。
02 03
前馈控制
集散控制系统还采用前馈控制策略，根据输入信号的变化趋势，提前调整控制参数，减小输出值与设定值之间的偏差，提高系统的动态响应性能。
集散控制系统可以对电网进行实时监控和调度，确保电力供
应的稳定和安全。
发电厂监控
集散控制系统可以对发电厂进行全面监控，确保发电设备的
正常运行和发电效率。
智能抄表
集散控制系统可以实现智能抄表，提高抄表效率和准确性，
降低人工成本。
分布式能源管理
集散控制系统可以对分布式能源进行集中管理和调度，提高
能源利用效率。
集散控制系统的维护和升级需要专业的技术支持和经验丰富的工程师，同时需要保证系统的连续稳定运行。

国科发火〔2016〕32号-认定管理办法

高新技术企业认定管理办法第一章总则第一条为扶持和鼓励高新技术企业发展，根据《中华人民共和国企业所得税法》（以下称《企业所得税法》）、《中华人民共和国企业所得税法实施条例》（以下称《实施条例》）有关规定，特制定本办法。

第二条本办法所称的高新技术企业是指:在《国家重点支持的高新技术领域》内,持续进行研究开发与技术成果转化，形成企业核心自主知识产权，并以此为基础开展经营活动，在中国境内（不包括港、澳、台地区)注册的居民企业。

第三条高新技术企业认定管理工作应遵循突出企业主体、鼓励技术创新、实施动态管理、坚持公平公正的原则.第四条依据本办法认定的高新技术企业，可依照《企业所得税法》及其《实施条例》、《中华人民共和国税收征收管理法》—1—（以下称《税收征管法》）及《中华人民共和国税收征收管理法实施细则》(以下称《实施细则》）等有关规定，申报享受税收优惠政策.第五条科技部、财政部、税务总局负责全国高新技术企业认定工作的指导、管理和监督.第二章组织与实施第六条科技部、财政部、税务总局组成全国高新技术企业认定管理工作领导小组（以下称“领导小组”）,其主要职责为: （一）确定全国高新技术企业认定管理工作方向，审议高新技术企业认定管理工作报告;（二）协调、解决认定管理及相关政策落实中的重大问题;（三）裁决高新技术企业认定管理事项中的重大争议，监督、检查各地区认定管理工作，对发现的问题指导整改。

第七条领导小组下设办公室，由科技部、财政部、税务总局相关人员组成，办公室设在科技部，其主要职责为: (一）提交高新技术企业认定管理工作报告，研究提出政策完—2—善建议；(二）指导各地区高新技术企业认定管理工作,组织开展对高新技术企业认定管理工作的监督检查，对发现的问题提出整改处理建议；(三）负责各地区高新技术企业认定工作的备案管理，公布认定的高新技术企业名单，核发高新技术企业证书编号；（四）建设并管理“高新技术企业认定管理工作网”；(五）完成领导小组交办的其他工作。

基于泛在电力物联网情景下虚拟电厂建设方案(总)

虚拟电厂项目建设可研方案1.建设背景（1）新能源快速发展，火电装机占比较大，电网调峰手段严重不足。

近年来，河南电网新能源发展迅猛，随着新能源装机占比不断上升，在全省火电装机比重依然较高、采暖季供热机组开机方式较大的情况下，受火电机组调峰特性制约，省网调峰手段严重不足，弃风弃光压力逐年增大。

2020年全省新能源全年共有6天出现弃电情况，总计弃电量2137万千瓦时。

开启调峰辅助服务市场301次。

2021年第一季度全省新能源共有15天出现弃电情况，累计弃电量6920.5万千瓦时，已达到2020年全年弃电量的3.2倍。

（2）在大负荷时段局部电网供电能力不足，而部分设备利用效率不高。

度夏、度冬电网大负荷期间，局部地区、部分时段仍存在负荷功率缺额；春、秋季负荷较低时段，部分电网设备长期轻载，利用率不高。

供电可靠性和设备运行经济性需要协调优化。

2.建设目标（1）实现对柔性负荷的实时调节，提升电网调峰能力完成对用户的集成，与用户侧电能管理系统对接，调度仅需将调峰负荷曲线、时长和补贴价格发送给用户侧电能管理系统，由用户侧直接完成对生产负荷调节的执行过程。

具有快速调节能力的柔性负荷用户集成商（如含有大工业、非工空调、储能设备的微网、聚合充电车辆的公交公司等）通过辅助服务市场参与电网调峰。

调峰辅助服务市场平台将执行方案送虚拟电厂调控应用平台执行，在确认实施实时调控后，通过其业务支撑平台发送参与实时调控确认通知给电力用户的电能管理系统；通知内容包含调控时长，调控曲线和此次调控补贴单价。

用户自动发送控制指令给用户侧设备完成此次实时调控任务。

（2）实现对柔性负荷的需求侧响应，缓解电力供需矛盾通过开展虚拟电厂实施缓解电力供需矛盾，对具备负荷调节能力的工商业用户（负荷聚成商聚合的楼宇、冷库、金属电解、水泥行业等）进行邀约调度，在尽可能保障企业生产经营活动正常开展的情况下，缓解电网运行压力。

邀约调度的邀约响应可在日前或响应时段前若干小时进行，电力用户（负荷集成商）将收到调控中心通过虚拟电厂业务支撑平台发出的响应邀约，告知响应时间段及响应曲线。

新型电力系统背景下电力设备运行维护技术应用探讨

46研究与探索Research and Exploration ·生产管理与维护中国设备工程 2023.08 （上）市场经济常态化发展，“两化深度融合”的时代背景下，追求高质量发展成为社会发展的必然要求。

京桥热电“基于大数据的智慧生产经营系统”项目的有效落实，对于完善电力企业数据资产管理平台，进行资源整合，数据分析处理具有重要的实践意义。

新型电力系统背景下，充分发挥大数据、人工智能和机器学习的技术优势，对现有的资源加以整合，通过建模的方式对复杂的数据进行建模处理，将数理、机型和经营模型有机结合作为新型电力系统的核心，进一步挖掘大量数据信息的潜在价值并对其进行分析，将其作为电厂生产经营的重要理论指导，从而更好地促进电厂整体效益的增加。

1 电力设备运行维护项目实施范围1.1 电厂基础数据监管和工况寻优系统的开发调试作为“基于大数据的智慧生产经营系统”的重要组成部分，电厂基础数据监管和工况寻优系统的软件开发及现场调试是京桥热电电力设备运行维护实施范围中的重要内容。

研发形成一套完整的机组优化运行软件，有利于对电厂生产过程的整个信息进行动态的监督，并根据具体的生产情况绘制变化曲线，对电厂生产过程的历史数据进行查询，对生产过程中的事故以及过程回放、耗差进行更细致的分析，以便形成更优质的、操作性更强的，具有技术监督和运行报告考核等功能的智能化报表。

与此同时，通过对电厂生产过程中可能出现的不同情况进行模拟运行，可以更好地对整个电厂机组运行状况、厂用电率、燃料消耗率、补水率以及排放率等反映电厂生产情况的指标进行科学合理的运算。

1.2 原厂级监控系统迁移服务在电力设备运行维护过程中，原厂级监控系统迁移服务是其中重要的内容。

在电厂基础数据监管和工况寻优系统处于上线运行状态时，要求将2013年机组投产至今的生产数据纳入系统的监管下。

在此过程中，原SIS 系统的迁移服务需要完成对系统原有的数据进行转移和备份。

同时，为了最大程度地保证历史数据的完新型电力系统背景下电力设备运行维护技术应用探讨韩洋，邓楠（北京京桥热电有限责任公司，北京 100068）摘要：在“碳中和、碳达峰”发展战略下，构建以清洁能源为核心主导的新型电力系统，是保障电力设备稳定运行的必然趋势。

地下综合管廊物联网技术应用研究

地下综合管廊物联网技术应用研究作者：赵欣张耀东来源：《城市管理与科技》2024年第01期地下综合管廊集电力、通信、燃气、供热、给排水等各种工程管线于一体，实施统一规划、统一设计、统一建设和统一管理，是现代化、科学化、集约化的城市“生命线”。

近年来，综合管廊受到了国家的高度重视。

自2015年国务院办公厅发布《国务院办公厅关于推进城市地下综合管廊建设的指导意见》（国办发〔2015〕61号）以来，综合管廊进入快速发展新时代。

在此背景下，综合管廊快速大规模建设带来的成本、安全与效率问题日益突出。

尤其是在综合管廊的监控系统设计上，可参考的标准、案例和工程经验少，标准要求较为粗放，可借鉴的经验少。

设计方案为了追求稳妥而标准较高，通常采用基于工业PLC的中心化解决方案进行综合管廊环境与设备系统监控。

由于综合管廊是线性工程，监控点位多且分散，在采用PLC 的监控方案时，存在数据收集量和处理能力有限、建设成本高、施工难度大、交付周期长、运维费用高、后期扩展难等问题。

因此，基于PLC的传统环境与设备监控系统方案已经难以适应综合管廊的可持续健康发展，新兴的物联网技术逐渐走进视野。

但是，由于综合管廊密闭、潮湿、电磁干扰强且各种金属管线密布，已有的物联网设备很难直接应用于综合管廊，需要结合综合管廊场景的需求进行研究和创新，以保证物联网监控方案在综合管廊应用的可靠性。

本文以雄安站枢纽片区综合管廊工程为依托，开展了物联网技术在综合管廊的应用研究与实践。

主要工作包括：提出物联网管理控制开放平台、物联网SDN网关、物联网网络控制器、物联网耦合器和物联网协调器的技术要求等，基于雄安站枢纽片区综合管廊工程开展基于物联网设备的工程设计。

综合管廊物联网系统总体架构如图1所示，自下而上应分为感知与控制层、网络层、数据层和应用层。

感知与控制层具备获取信息、控制设备、接入网络、离线存储、边缘计算等功能，由传感器、受控设备、物联网耦合器、物联网控制器等组成。

传感器网络point

传感器网络point概述IBM智慧地球（A smarter planet）定义：就是把传感器装备到电网、铁路、桥梁、隧道、公路、建筑、供水系统、大坝、油气管道等各种物体中，并且被普遍连接，形成物联网三个趋势：更透彻的感应和度量、更全面的互联互通、更深入的智能洞察感知中国智能改变生活，物物相连，通过在物体上植入各种微型感应芯片使其智能化,然后借助无线网络,实现人和物体“对话”,物体和物体之间“交流”,简单说就是“中国式”物联网3．MEMS(Micro-Electro-Mechanism System,微机电系统)4．SOC(System on chip,片上系统)5．物联网物联网整合了美国CPS(Cyber-Physical Systems)、欧盟(Internet of things)、和日本(U-Japan)等概念，是一个基于互联网。

传统电信网等信息载体，让所有能被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络特征：普通对象设备化、自治终端互联化、普适服务智能化6．物联网与无线传感器网络关系物联网是连接机器或物体的网络，无线传感器网络是物联网的基础技术手段7.无线传感器网络分类：1.有基础设施的网络，需要固定基站2.无基础设施网，又称Ad Hoc网络，无固定基站无线Ad Hoc网络分类：1.移动Ad Hoc网络，终端是快速移动的2.无线传感器网络，结点是静止的或移动很慢概念：无线传感器网络(Wireless sensor network，简称WSN)是大量的静止或移动的传感器以自组织和多跳的方式构成的无线网络目的：协作的探测、处理和传输网络覆盖区域内感知对象的监测信息，并报告给用户功能：利用传感器去取的环境信息，通过无线通信手段汇集数据，经分析和处理得出有价值的认知，从而为只能决策和反馈控制提供依据，并且是自动控制中的重要一环特点：低功耗、低成本、分布式、自组织组成：传感器节点(sensor node)、汇聚节点(Sink Node,也称网关节点或信宿节点)、管理节点(manager node) P5传感器节点功能：信息采集、路由，除了进行本地信息收集和数据处理外，还要存储、管理和融合其他节点转发过来的数据，同时与其他节点协作完成一些特定任务传感器网络探测节点（嵌入式系统）组成：传感模块、计算模块、通信模块、存储模块、电源模块和嵌入式模块P5传感器网络探测节点模块功能：传感模块负责探测目标的物理特征和现象，计算模块负责处理数据和系统管理，存储模块负责存放程序和数据，通信模块负责网络管理信息和探测数据两种信息的发送和接受，电源模块负责结点供电，结点由嵌入式软件系统支撑，运行网络的五层协议，包括物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层，物理层负责载波频率的产生、信号调制、解调，数据链路层负责媒体接入和差错控制，网络层负责路由发现与维护，传输层负责数据流的传输控制，应用层负责任务调度、数据分发等具体业务传感网络节点<sensor node>硬件：中央处理单元CPU,存储单元RAM、ROM,传感器sensor+模数转换ADC,通信模块Communication Unit/Radio,电池Battery 软件：如CrossBow Mica2 Motes,操作系统：如TinyOS,编程语言：NesC,C++,JAVA传感器网络的突出特点：跨层设计技术，包括：能量分配、移动管理、应用优化，能量分配是尽量延长网络的可用时间，移动管理主要对结点移动进行检测和注册，应用优化是根据应用需求调度任务网关汇聚节点：只包括处理模块和射频模块，通过无线方式接受探测终端发送来的数据，再传输给有线网络的PC或服务器传感器网络节点的体系：分层的网络通信协议、网络管理平台、应用支撑平台P7网络通信协议：1.物理层负责信号的调制和数据的转发，采用介质：无线电、红外光、光波2.数据链路层负责数据成帧、帧检测、介质访问和差错控制。

集散控制系统(DCS)基础培训课件

集散控制系统(DCS)基础培训课件
CONTENTS 目录
• DCS概述与基本原理 • 硬件组成与功能实现 • 软件配置与组态设计 • 数据采集、处理与显示技术 • 系统集成与调试维护方法 • 发展趋势与新技术应用前景
CHAPTER 01
DCS概述与基本原理
DCS定义及发展历程
定义
集散控制系统（Distributed Control System，简称DCS）是一种基于微处理器的控制系统，通过高速数据通信网络将分散在各地的现场控制站、操作员站等连接起来，实现集中管理和分散控制。
03
04
网络化
采用工业以太网等网络技术，实现系统内部及与其他系统的互联互通
05
06
构建工业互联网平台，实现远程监控和运维服务
新技术在集散控制系统中应用前景
云计算技术提供弹性可扩展的计算资源，降低系统硬件成本
实现数据集中存储和处理，提高数据处理效率
新技术在集散控制系统中应用前景
大数据技术
对海量数据进行挖掘和分析，提供有价值的洞察和决策支持实现系统运行状态的实时监测和预警
实时曲线显示
将采集到的数据以曲线形式实时展示在DCS系统界面上，便于操
作人员直观了解现场状态。
历史曲线查询
提供历史曲线查询功能，可查看过去一段时间内的数据变化趋势
。
报表生成与打印
根据用户需求生成各类报表，如日报、周报、月报等，并支持打
印功能。
CHAPTER 05
系统集成与调试维护方法
DCS与其他系统集成策略探讨
数据处理算法在DCS中应用
滤波算法
采用数字滤波技术对采集到的数据进行处理，消除噪声干扰，提高数据准确性。

DCS技术在智能家居与物联网中的应用案例解析

DCS技术在智能家居与物联网中的应用案例解析智能家居和物联网的发展正以惊人的速度改变着我们的生活方式和日常工作。

作为其中的关键技术之一，分布式控制系统（DCS）技术在智能家居和物联网的应用中发挥着重要作用。

本文将解析DCS技术在智能家居和物联网中的具体应用案例，探讨其优势和应用前景。

一、智能家居中的DCS技术应用案例1. 智能家居安全系统随着家庭安全需求的提升，智能家居安全系统已成为现代家庭的重要一环。

DCS技术可以通过网络连接家庭中的各类传感器和控制器，实现对家庭安全的全面监控和管理。

例如，当智能家居系统检测到入侵或火灾时，DCS技术可立即发出警报，并将相关信息推送到家庭成员的手机上，以便他们能够及时采取行动。

2. 智能家居能源管理随着节能意识的增强，智能家居能源管理成为了一种重要的需求。

DCS技术可以与家庭中的电器设备和能源监测装置进行连接，通过实时数据分析和智能控制算法，优化电力调度和能源利用效率。

比如，DCS技术可以根据用户的行为习惯和能源需求，自动调节空调和照明系统的运行状态，减少能源浪费。

3. 智能家居健康管理随着人们健康意识的提升，智能家居健康管理逐渐受到关注。

DCS技术可以与健康监测设备和智能医疗器械进行连接，实时采集和分析用户的身体健康数据。

通过智能算法的支持，DCS技术能够提供个性化的健康管理方案，并提醒用户定期进行体检或采取相应的健康行动。

二、物联网中的DCS技术应用案例1. 智能交通系统物联网技术的应用使得交通系统变得更加智能化和高效。

DCS技术在智能交通系统中扮演着关键角色，通过连接交通信号灯、车辆和交通监控设备，实现了交通流量的自动调控和拥堵预测。

例如，DCS技术可以根据实时交通数据进行智能信号配时，优化路口的通行能力，并通过车辆之间的通信协调车流，减少交通事故和拥堵。

2. 智能仓储与物流管理物联网技术在仓储和物流管理领域的应用也越来越广泛。

DCS技术可以与仓储设备、传感器和物流管理系统进行连接，实现对物品存储、运输和配送过程的实时监控和调度。