基于L-OD的泸州市地区间物流需求预测研究

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内陆开放背景下泸州市区域功能角色再认识

内陆开放背景下泸州市区域功能角色再认识

内陆开放背景下泸州市区域功能角色再认识发布时间:2021-05-19T16:02:27.070Z 来源:《城镇建设》2021年2月第4期作者:黄缘罡王钰张敏[导读] 泸州市是长江上游重要港口城市,是川滇黔结合地区中心城市,在内陆开放战略下,需要对泸州在区域中功能角色进行重新审视与认识。

黄缘罡王钰张敏中国城市规划设计研究院西部分院 401120摘要:泸州市是长江上游重要港口城市,是川滇黔结合地区中心城市,在内陆开放战略下,需要对泸州在区域中功能角色进行重新审视与认识。

通过分析泸州现状发展基础和呈现的特征,进而明确泸州市的区域功能。

分析发现:泸州市产业发展在生态文明下并不适宜港口工业的大发展方向;现有口岸的产业配套功能高于对外贸易功能,开放性不足;在区域中航运地位不够突出,且在竞争中处于劣势。

因而,泸州的功能定位更适合作为成都和重庆中心城市的补充角色,同时重点向南发展,辐射乌蒙山区广大腹地,作为省际服务中心角色。

关键词:内陆开放;区域功能;泸州市1 引言80年代初,我国在东部沿海率先确立了开放政策,使得东部沿海省市经济飞速发展,同时与内陆各省份,尤其是与西部各省间的差异不断拉大[1]。

为促进区域协调发展,带动内陆地区振兴,国家先后提出了西部大开发、振兴中部等战略部署。

2020年中共中央国务院出台《关于新时代推进西部大开发形成新格局的指导意见》提出以共建“一带一路”为引领,加大西部开放力度。

国内有关内陆开放的现有研究主要围绕内陆开放模式[2-5],内陆开放型经济发展模式探究与内陆地区发展途径[6-10],或是以某一省市实例分析其内陆开放建设[11-15]:例如学者王骏提出应立足于内陆客观实际和发展要求进行内陆开放模式创新,并从调整经济结构、承接国际产业转移、整合全球要素等方面进行分析[2];学者张婷等分析了改革开放以来内陆地区开放新模式面临的诸多困境,并提出应该从内陆贸易方式、引资方式、政府职能、区域合作机制方面进行创新,从而保证内陆地区开放型经济的健康发展[6]。

一种货运量需求预测分析的新方法

一种货运量需求预测分析的新方法

其产 出的不 同类别 ,往往有 着不 同 的后 向联 系部 门 或终端 需
求部 门 ,因此 。对于研 究货物 运输 的空 间分布特 征 ,需要 打破
于产业结构 的新 的货运预 测方法。
【关键词 】区域产业规 划;投入产 出表 ;货运量 需求预 测
【中图分类号】 F502
【文献标识码】 A
【文章编号】 1674—4993(201 1)0 4 -0060—04
A New M ethod of Freight Dem and Forecast 口 CHEN Ming—wei ,LV Yan—chang
图中(1,2,… ,i,… ,j,… ,n)分别代表 n个产业部 门 ,Q 表 示部 门产出流入_『部门生产的部分 , Q 即为部 门 f对全产 业
J ’
系统 的中间使用产 出流量 ;D为终端 消费 的部 分 ,亦 即 i部 门的最终 使用 产 出流量 。 Q +口由即为 i部 门的总产 出。
(1.福建交通 职业技 术学院 ,福建 福州 350007;2.山东交通 学院 ,济 南 山东 250023)
【摘 要 l需求预 测是各类物流 、交通规划 的重要基 础工作 。其成果直接影响 着编 制规 划的准确性 、可行性 。区域层
面的货运需求 ,从 其需求机理 出发 。运用投入产 出表 ,建立货运 量 与工业产 值等 宏观 指标 间的 关 系模 型,提 出了一种基
(1.Fujian Communications Technical College,Fuzhou 350007;2.Shandong Jiaotong University, Jinan 250023,China)
【Abstract】Demand prediction is one important basic process of transpor tation pla nning,which directly influences the

泸州地区物流市场人才需求调研

泸州地区物流市场人才需求调研

调查 、 地 走访 、 实 问卷 调 查 等 方 式 , 物 流行 业 的发 展 现 状 、 对 物 流业 的人 才层 次 和 岗位 需求 、 人才 素质 要求 等 内容进 行 调
研 , 研报 告 如下 。 调

产业 物 流 园区” 该 区域建成 后 , 成 为成渝 经 济 区 和 四川 省 , 将
会 服务 相结 合 的原 则 , 彻 “ 贯 以服 务 为宗 旨, 以就 业 为 导 向”
的 方 针 , 进 学 校 与 企 业 合 作 , 力 推 进 教 育 观 念 的 更 新 和 促 努 转 变 ; 就 业 为 导 向 , 化 专 业 结 构 , 学 合 理 地 调 整 和 设 置 以 优 科
业 进行 调查 中, 储 共 7 仓 8人 , 流 运 输 岗位 用 人 共 5 物 2人 , 装
卸 搬运 共 4 2人 , 货代共 1 O人 , 关 共 4人 , 货 、 报 理 分货 共 4 1 人 , 流成 本 管理共 2人 , 流 营 销共 1 物 物 8人 , 流 客 户 服 务 物 管 理共 1 2人 , 流 信 息 系 统操 作 员 共 2 物 2人 。 由此 可 见 , 企
争 力的重要 举 措 。物流 业 的发展 离不开物 流人 才 , 究物 流 市场 人 才 的 需求状 况 , 助 于 高校 有 针 对性 地 制 定 物 流 研 有
人 才培 养模 式 。 关 键 词 : 州 ; 物 流 人 才 ; 需 求 ;调 研 泸 心 ” 随 着 泸 州 新 定 的 发 展 战 略 的 实 施 , 州 目 前 已 经 成 为 。 泸 了 四 川 产 品 输 出 和 资 源 输 入 的 物 流 “ 散 地 ” “ 转 站 ” i 集 与 中 。 3泸 州产业 基 础雄厚 。 . 泸 州 地 区酒 业 、 工 、 械 、 源 “ 大 产 业 ” 展 迅 速 , 化 机 能 四 发

基于L-OD法的地区间物流需求预测分析

基于L-OD法的地区间物流需求预测分析

基于L-OD法的地区间物流需求预测分析[摘要]在不考虑区域以外的情况下,结合经济预测和物流系统规划的相关原理,运用指数平滑预测法、平均增长系数法以及L-OD法对四川省泸州市的2015年至2020年的物流需求量进行了预测,并绘制物流期望线图,分析变化趋势。

[关键词]地区间物流需求预测指数平滑预测法平均增长系数法L-OD 矩阵全球一体化进程的加快,使得地区与地区间的联系越来越紧密。

现代物流业作为“第三利润源泉”,已被列入十大振兴产业。

地区间的物流不仅对区域经济的发展起着基础性的作用,而且影响和制约着整个区域经济的运行效率。

物流业在未来发展有多大,取决于国民经济的发展对物流服务的需求,所以,在某种程度上,潜在的物流需求量决定着物流业有多大的发展空间。

基于以上分析,物流需求预测占据重要地位。

物流需求预测,就是利用历史资料和市场信息,运用适当的方法和技巧,对未来的物流需求状况进行科学的分析、估算和推断。

一、预测方法1.常用预测方法目前预测方法很多,主要有投入产出模型、回归分析法、聚类法、灰色理论模型、时空多项概率模型等。

这类方法主要特点是可以对定序和线性的数据处理,且对于构造的模型有较强的解释性。

这些方法主要基于传统统计学,对物流需求预测没有较强的针对性。

本文就物流需求预测专门提出了一种方法,即L-OD预测法。

2. L-OD预测法单位物品从始发地(Origination,简称O点)到达目的地(Destination,简称D 点)的流动过程,称为L-OD,也称物流纯流动。

L-OD预测分为物流生成预测和物流分布预测,具体原理如图1所示。

图1 L-OD预测原理图物流生成预测是分析计算各分区的物流生成量,即根据当前各分区的物流发生量与吸引量、当前的社会经济特征值等,找出它们之间的相互关系,然后根据未来各区的社会经济发展值,预测出各分区的发生物流量、吸引物流量。

常用的方法有回归分析法和弹性系数法。

物流分布预测是分析计算各分区之间的物流交换量,即根据各分区现状的物流交换量以及未来的发生、吸引量,找出各分区未来的空间交换量。

基于属性约简的区域物流需求预测

基于属性约简的区域物流需求预测

A b s t r a c t
Q u a n t i t a t i v e a n a l y s i s o f r e g i o n a l l o g i s t i c s d e m a n d h a s g r e a t s i g n i f i c a n c e f o r r e g i o n a l l o g i s t i c s d e v e l o p me n t p o l i c y a n d r e g i o n a l
第3 0卷 第 1 1期
2 0 1 3年 1 1月
计 算机应 用 与软件
Co mp u t e r Ap p l i c a t i o n s a n d S o f t wa r e
V0 1 . 3 0 No. 1 1 NO V .2 0l 3
基 于属 性 约 简 的 区域 物 流 需 求预 测
c ha r a c t e r i s t i c s i n t h e i nd e x s y  ̄e m S O a s t o bu i l d t h e PS O— SVM l o g i s ic t s f o r e c a s t i ng mod d . Si mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t t he l o g i s t i c s
l og i s t i c s pl a nn i ng. I n t hi s pa pe r ,t a k i ng t h r e e r e g i o n s o f Gu a ng do ng,Sh a ng ha i ,Gua ng x i a s t h e e xa mp l e,we c o l l e c t a l a r g e n umb e r hi s t o r i c a l

基于时间序列的物流需求预测

基于时间序列的物流需求预测

基于时间序列的物流需求预测摘要:物流需求预测是供应链管理中的重要环节,对于提高物流效率、降低成本、提供优质服务具有重要意义。

本文基于时间序列分析的方法,探讨了物流需求预测的关键问题,并提出了一种有效的预测模型。

通过对历史数据进行分析和建模,可以有效地预测未来一段时间内的物流需求,并为供应链管理提供科学决策依据。

关键词:时间序列;物流需求;预测模型;供应链管理1. 引言随着全球化和电子商务的发展,物流行业正面临着越来越大的挑战。

为了满足日益增长的客户需求,降低成本、提高效率已成为企业关注重点。

而准确地预测未来一段时间内的物流需求是实现这些目标不可或缺的一环。

2. 物流需求预测方法2.1 时间序列分析时间序列分析是一种通过观察和分析历史数据中随时间变化而变化的现象,来进行未来数值或趋势推断和判断的方法。

在物流需求预测中,可以利用时间序列分析的方法,分析历史数据的趋势、季节性和周期性,从而预测未来的需求。

2.2 基于统计方法的预测模型基于统计方法的预测模型是一种常用的物流需求预测方法。

通过对历史数据进行统计分析和建模,可以得到一种数学模型来描述物流需求与时间之间的关系。

常用的统计方法包括移动平均法、指数平滑法和回归分析法等。

2.3 基于机器学习的预测模型随着机器学习技术的发展,越来越多的企业开始采用基于机器学习算法进行物流需求预测。

通过对大量历史数据进行训练和学习,机器可以从中发现隐藏在数据中的规律,并根据这些规律进行未来需求预测。

3. 物流需求预测关键问题3.1 数据采集与处理在物流需求预测中,数据采集与处理是一个关键问题。

只有准确、完整地获取到历史数据,并对其进行清洗和处理,才能建立有效可靠的预测模型。

3.2 模型选择与评估选择合适的物流需求预测模型是一个重要的决策。

不同的模型有不同的适用范围和预测精度。

因此,需要根据实际情况选择合适的模型,并对其进行评估和优化。

3.3 预测精度与误差分析预测精度和误差分析是评估预测模型好坏的重要指标。

泸州物流产业发展对策研究

泸州物流产业发展对策研究

泸州物流产业发展对策研究泸州市位于四川省南部,是中国西南地区重要的物流中心之一。

随着经济的快速发展,物流业也得到了迅猛的发展。

泸州物流产业在发展过程中也面临着一系列问题和挑战。

为了更好地推动泸州物流产业的健康发展,需要制定对策并加以研究。

本文将对泸州物流产业发展的现状进行分析,提出对策以推动泸州物流业的发展。

一、泸州物流产业的现状分析泸州市拥有得天独厚的地理位置优势,交通便利,是连接西部各省市的重要枢纽。

随着城市经济的不断发展,物流需求也在不断增加。

目前,泸州物流产业发展已经取得了一定的成绩,但仍存在一些问题。

泸州物流产业格局不够完善。

目前,泸州物流企业多为小微型企业,缺乏规模化、集约化的发展。

整个行业存在着竞争激烈、资源分散、服务水平参差不齐的问题。

泸州物流业的信息化水平较低。

与国际先进水平相比,泸州物流业在信息化建设方面还存在很大的差距,缺乏统一的信息平台,信息孤岛现象严重。

人才储备不足。

物流业需要高素质的人才作为支撑,目前泸州物流产业仍存在人才短缺的情况,这对于提高物流服务质量,推动产业升级是一个不利的因素。

1. 完善物流产业布局,推动规模化发展。

政府可以出台相关政策,扶持泸州物流企业进行合并重组,实现规模化发展,提高整体竞争力。

鼓励大型物流企业进入泸州市场,引导小微型企业积极参与合作,形成利益共同体。

2. 加大信息化建设力度。

利用互联网、大数据等先进技术,推动泸州物流业的信息化建设,打破信息壁垒,实现信息共享和互联互通。

政府可以加大对信息化建设的扶持力度,鼓励物流企业进行信息化改造,提高信息化水平。

3. 加强人才培养,提高物流从业人员素质。

政府可以引导高校开设物流专业,培养更多高素质的物流人才。

加强对物流从业人员的培训,提高其专业水平和服务意识,为泸州物流产业的发展提供人才保障。

4.加快物流基础设施建设。

加快物流园区、交通枢纽、智能物流码头等基础设施建设进度,提升泸州市的物流服务能力和水平。

物流系统分析与设计重点整理知识讲解

物流系统分析与设计重点整理知识讲解

一.名词解释1.物流:(美)物流是在供应链运作中,对货物、服务及相关信息从起源地到消费低之间有效率、有效益的流动和存储进行计划、执行和控制,以满足顾客要求的过程。

该过程包括进向、去向、内部和外部的移动以及以环境保护为目的物流回收。

(中)物品从供应地向接受地的实体流动中,将运输、储存、装卸、搬运、流通加工、信息处理等功能有机结合,优化管理来满足顾客要求的过程。

2. 物流系统:物流系统是指在一定的时间和空间里,由所需位移与服务的物、提供服务的设备(含包装设备、装卸搬运机械、运输工具、仓储设施)、组织服务的人和信息等若干相互制约的动态要素所构成的具有特定功能的有机整体。

3. 物流需求:物流需求是社会经济活动特别是制造与经营活动所派生的一种物的移动和储存的服务需求。

4. 第四方物流:是物流服务系统中的供应集成商,提供组织物流服务所需设施、信息装备等资源和资金、技术,以及物流方案等。

5. 物流节点:物流节点是城市各类物流设施的集中地区的统称。

物流节点集多种设施为一体,是大规模、集约化物流设施的集中地和物流线路的交汇点,是以仓储、运输场站、流通加工等设施为主,同时还包括一定的与之配套的信息、咨询、维修、综合服务等设施的集中地。

6. 物流节点体系:物流节点体系是指由为满足各类物流需求的具有不同等级、不同功能、不同规模、不同覆盖范围而形成的物流节点集合体。

7. 物流规划:物流规划是指确定物流系统的发展目标,以及实现发展目标的工程、措施、解决方案、管理模式、政策保障等的过程。

8. 物流动线:物流动线是物流作业中物品的移动线路的空间表现形式,是物流流线的形式之一。

9. 物流效益:(1)宏观:A.空间效益B .时间效益:1.缩短时间创造的收益2.延长时间差创造效益3.错位时间效益C.规模效益(2)微观:经济效益、社会效益10. 物流供给:物流供给是物流系统性能的综合表示,一般指节点与通道的能力与服务,如运输能力、仓储的库容量、物流中心的处理能力、配送的速度等。

基于L-OD法的地区间物流需求预测_以四川省泸州市为例

基于L-OD法的地区间物流需求预测_以四川省泸州市为例

西南交通大学物流系统分析与设计课程作业—地区间物流需求预测班级:物流管理2班学号:20122083姓名:郑丰来物流系统分析与设计课程作业—地区间物流需求预测郑丰来(西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都 611756) 摘要:对有关地区的未来物流需求的预测是一个城市物流系统设计的基础。

依据泸州市2001至2014年物流发展的现实情况,运用基于L-OD的物流需求预测方法对其物流需求进行了预测,并加以适当的分析,从而正确了解泸州市的物流现状以及2015-2030年的物流发展。

关键词:物流需求;L-OD;三次指数平滑法Logistics system analysis and design course assignments—Regional logistics demand forecasting Abstract: Forecast of the future logistics demand in the region is the basis of urban logistics system design.From2001 to 2014, according to the actual situation of logistics development in luzhou, apply logistics demand forecasting method based on L-OD to analyze, this article predicts the logistics demand in luzhou, so as to understand the current situation of logistics in Luzhou and the development of logistics in 2015-2030.Key words: demand of logistics; L-OD; Three exponential smoothing四川省泸州市位于长江上游的川滇黔结合部,人口近500万,辖江阳区、龙马潭区、纳溪区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县等三区四县。

物流需求预测方法与模型资料

物流需求预测方法与模型资料

二、各种情形的物流需求的特点
1.城市及区域的物流需求
城市及区域物流需求的产生与社会经济活动(制造、消 费)相关联,其分布受生产力布局、生产资源分布、生产 制造模式、消费者分布、运输仓储设施布局等影响,且呈 现特定空间形态,同时物流需求与供给相互影响互相制约。
2.制造企业的物流需求 制造企业的物流需求与生产流程密切相关。传统的制造业生
lij
li0j
1 2
ai
j
li0j
1
2
Pi Pi0
Aj A0j
用要上进式行计反算复出迭的代计lij一算般,不在会第满次足计约算束出条k 件之:后i,lij得L、出kiAj j,新因j的li此j 增,P长i需
系数:
aik
Pi Pi k
Pi likj
j
则第k 次1 的计算公式为:
ik
Ai Aik
第二节 地区间的物流量预测方法
地区间的物流量预测是揭示城市或区域内各个地区 之间物流大小、方向、品类及使用方式的基本方法。
一、物流量需求的基本概念
1、物流纯流动与L-OD 物流纯流动是单位物品从始发地(Origination,简称O点) 到达目的地(Destination,简称D点)的流动过程,也 可以简称L-OD。
型。
LOi
LDj
➢ 常用的重力模型如下:
lij
k Loi LDj fij
i
l ij
j
fij
式中:lij ——分区i到j分区的物流分布量 —LO—i 分区i的社会经济、资源分布、生产力布局等情况 —LD—j 分区j的社会经济、生产力布局、消费分布等情况
—k —重力模型系数
—fij —分区i与分区j之间的阻抗参数.

泸州物流产业发展对策研究

泸州物流产业发展对策研究

泸州物流产业发展对策研究泸州市位于四川省中部,是全国重要的物流中心之一。

随着全球化和物流行业的快速发展,泸州的物流产业也迎来了前所未有的发展机遇和挑战。

本文将围绕泸州物流产业的现状进行分析,并提出相关对策,以实现泸州物流产业的健康、快速、可持续发展。

一、泸州物流产业现状分析1.泸州物流产业的优势泸州地处重庆、成都两大城市的中间地带,是连接川东、川南、川西地区的重要交通枢纽。

该市拥有优越的地理位置和便捷的交通条件,是西部地区物流运输的重要枢纽。

泸州拥有大量的产业企业和商贸企业,形成了庞大的物流需求市场。

2.泸州物流产业存在的问题尽管泸州物流产业拥有得天独厚的地理优势和市场优势,但依然存在着一些问题。

物流基础设施相对滞后,交通拥堵、道路狭窄、停车难等问题影响了物流效率。

物流企业规模小、技术含量低,难以满足市场需求。

物流产业发展不平衡,城市与乡村之间的物流服务不均衡。

整体物流成本较高,制约了泸州物流产业的进一步发展。

1.加大基础设施建设力度泸州市政府应该加大对物流基础设施建设的投入,提升交通运输和仓储设施的水平。

特别是要加强城乡物流异地配送中心的建设,提高货物的集散效率和运输效率。

推动泸州市与成都、重庆等城市的交通运输互联互通,提升区域物流的配送能力。

2.促进物流企业转型升级泸州市应加大对物流企业的扶持力度,引导企业加大技术研发和设备更新投入,提升物流服务的质量和效率。

通过促进企业间的合作共赢,形成规模效应,提高整体行业竞争力。

还可以鼓励企业引进先进的管理模式和信息化技术,强化物流信息化管理,提升服务水平。

3.优化物流产业布局泸州市应该通过调整和优化物流产业布局,实现城乡统筹发展,形成完善的物流网络。

在城市建设中,要合理规划物流园区和物流基地,打造集装箱等多式联运枢纽,提升泸州市的综合物流能力。

在乡村建设中,要加强农村电商物流建设,提升农产品的配送效率和市场覆盖范围,促进农产品的流通与销售。

4.降低整体物流成本泸州市应通过推动物流产业链的改革和创新,降低整体物流成本。

货运量预测分析

货运量预测分析

分母 b a 1465301516 6.747660281 7680.38855 其中:b=[n∑(XY)-∑X∑Y]/[(∑X)^2-(∑X)^2] a=(∑Y)/n-b(∑Y)/n
所以货运量与 GDP 的相关方程为 Y=7680.39+6.75X 将上表中的 GDP 预测值分别代入求解,可得相应的货运量。 五、测验的显著性检验 样本回归方程的拟合程度取决于因变量与自变量的相关程度,可用相关系数来反映。 设X i 、Yi 为样本观测值,根据样本相关系数 r 的定义公式: r=
GDP(亿元) 2,587.72 3,175.58 3,933.72 4,743.61 5,757.29 7,314.58 8,169.80 10,123.48 12512.30 14453.68
n=3
预测值
3232.34 3950.97 4811.54 5938.493 7080.557 8535.953 10268.53 12363.15
货运量(Y) 28,165 30,038 33,282 35,811 39,736 60,713 67,963 77,123 90,419 104,593 567,843 ∑X∑Y 41322934514 (∑Y)/n 56784.3
XY 72883133.8 95388072.04 130922069 169873417.7 228771675.4 444090095.5 555244117.4 780753148 1131349654 1511753752 5121029135 n∑(XY) 51210291350
4,743. 61
5,757. 29
7,314. 58
8,16512. 30
14453. 68
120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 20,000 0 2002 2004 2006 2008 2010 2012 2014 货运量(万吨) GDP(亿元)

四川泸州港物流发展研究

四川泸州港物流发展研究

泸州港发展物流服务探讨摘要随着现代物流业的发展,港口在现代贸易和运输体系中的战略地位正在逐步加强并日益发挥着重要的作用。

在物流经济的发展前提下,现代化的港口,既是货物海陆联运的枢纽,又是国际货物运输链和世界经济贸易发展越来越重要的组成部分。

随着国际多式联运与全球综合物流服务的发展,现代港口特别是集装箱港口作为全球综合运输网络的节点,其功能将更加广泛,将向全方位的增值服务方向发展,开展现代综合物流服务迫在眉睫,并且面临日益激烈的市场竞争,如何用战略的眼光来规划港口的发展,这都给泸州港提出了重要的发展课题。

泸州历来是川、滇、黔、渝四省(市)结合部的经济枢纽,是长江上游和四川省毗邻地区的重要物资集散地。

今日泸州更具水陆空立体交通区位优势,成为长江“黄金水道”和西南地区出海南通道上的璀璨亮点,是国家交通部确定的二级枢纽站和长江主枢纽港城市,是四川省唯一的水运出海口岸。

泸州港吞吐量近年来略有增长,但与四川省、西南地区乃至全国的大发展上并不相称,其物流服务的发展不足是其中最重要原因之一。

本文主要针对泸州港的实际情况,利用港口物流环境分析理论(PESTI)对泸州港发展物流服务的环境因素进行识别,并利用SWOT分析技术对泸州港发展物流服务的环境因素进行SWOT态势分析,提出发展泸州港口物流服务的相关对策建议。

关键词:泸州港,港口物流服务,PESTI环境理论,SWOT技术,对策AbstractAlong with the development of the modern logistics industry, the ports are playing a more important role in the modern business and transportation. The containerized vessels are getting to a tendency of great size and large tonnage, which bring a great many opportunities and challenges to the development of ports.Key words:目录第一章引言 5 第一节问题的提出 5 第二节本文研究的目的意义和方法 5 第三节本文结构 6第二章泸州港发展存在的问题及原因分析 6 第一节现代物流与港口物流服务 6 第二节泸州港发展存在的问题及原因分析 8第三章泸州港发展物流服务环境因素(PESTI)的识别 10 第一节泸州港发展物流服务的必要性 10 第二节泸州港发展物流服务环境因素的识别 10第四章泸州港发展物流服务环境的SWOT态势分析 18 第一节SWOT分析技术18 第二节泸州港发展物流服务的SWOT分析 21第五章泸州港发展港口物流服务的对策探讨 22第六章结论 25第一章引言第一节问题的提出随着世界经济一体化和现代科技的迅猛发展,全球范围内出现了一些与现代高科技结合的新相兴产业.作为知识经济的重要标志之一的现代物流业,正成为全球经济的热点和新经济的增长点.快速发展的物流业对全球经济行业都产生了重要影响,其中对交通运输业的冲击尤为重要.在综合物流的冲击下,交通运输业从生产到服务都产生了一系列的变化.港口作为运输业的重要组成部分,迅速发展起港口物流,使其成为一种重要的物流形态,将对港口生产及整个经济发展产生重要影响.港口处于海陆运输的交接点,陆路运输货物和水陆运输货物的汇集处,并且内部物流系统和港口外部物流系统的综合作用在港口形成了特殊形态的港口物流.港口综合物流是现代港口的综合功能对于传统、单纯的对货物的运输功能而建立起来的,是一种重要的物流形态.港口通常已基本具有货物装卸、存储、运输、配送、包装及信息服务的功能 ,只要在管理和组织上进行适应物流活动的调整,借助更广的电子商务平台 ,对物流活动进行集中控制 ,及时信息传递和延伸服务 ,就会转变成现代物流企业。

【推荐下载】MBA物流方向选题100题

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L-OD预测理论与现代物流规划方法研究

L-OD预测理论与现代物流规划方法研究

L-OD预测理论与现代物流规划方法研究现代物流在日益显著的全球化、信息化的影响下,在美国、日本以及欧洲等发达国家发展迅速,同时在中国也成为政府、社会、专家十分关注的问题。

现代物流业已经和正在成为许多地区和城市的主要产业甚至支柱产业。

近十年来,中国对物流基础设施的投资大幅增加,国有物流行业固定资产的投资总额与新增投资,年均递增速度分别为24.3%和27%。

然而如何确定物流业的模式、如何把握物流需求的发展和变化规律、如何布局物流设施等等问题的深层解决需要建立一套现代物流规划的理论体系和方法。

这对目前我国许多正在开展物流规划的省、市,以及正准备积极发展第三方物流的企业来讲是十分迫切的。

国外一些专家学者对此做了不少探索和研究,特别是在物流需求分析上有不少模型和解法,国内近年也有一些针对物流需求预测与物流规划的研究。

但是这些研究与成果离建立科学的体系和可操作的方法上有一些差距。

本论文在广泛分析国内外已有研究成果的基础上从研究物流需求的特征、影响因素、预测思想入手,构建了基于L—OD的预测与规划体系,开发了相应的预测系统,提出了现代物流规划的基本原理和主要方法,并在科研实践中进行了应用,实践证明了思想方法的有效性和可靠性。

论文内容分为三大部分六章。

论文首先对物流的内涵、物流产业与物流学科的形成、发展、现代物流的作用与特征,物流规划的意义与特点、物流需求预测的作用等问题进行了分析与研究;并对国内外相关成果做了查新,分析了已有研究的特点与问题。

论文明确指出了现代物流研究的对象主体、对象特征、内容与目的;提出了根据物流研究范围、研究内容、研究深度和应用水平、社会重视程度等可把物流的发展大致分为概念形成期、军事后勤管理期、物流学诞生期、实物分销期、现代物流期五个阶段;描述了现代物流的作用,以及物流服务全程化,供应链一体化,物流活动社会化,物流管理信息化等特征,指出了现代物流不同于传统物流活动之处;分析了现代物流系统规划的意义、特点和作用,以及物流需求及其预测的作用;在全面分析国内外已有相关研究的基础上,分析物流需求预测和物流规划研究的动向、特点、不足,保证了论文的研究方向与研究重点的科学性。

泸州港可行性研究报告

泸州港可行性研究报告

泸州港可行性研究报告一、项目背景泸州港位于四川泸州市,是一座重要的内河港口,连接长江和珙县河。

泸州港是四川省境内唯一的国家一类港口,也是长江上游最大的港口。

由于地理位置优越,泸州港在货运运输中占有重要地位,扮演着枢纽港口的角色。

近年来,泸州市政府提出了“引领泸州经济高质量发展”的战略目标,其中重点推进的项目之一便是泸州港的发展。

泸州市政府计划通过港口改造升级,以及加大港口航道的清淤力度,提升泸州港的货运能力和服务水平,促进全市经济的发展。

本报告旨在对泸州港的可行性进行深入研究,评估港口发展的潜力和各项影响因素,为政府决策提供科学依据。

二、项目概况泸州港是一座综合性港口,涵盖了货物装卸、仓储、航运、物流等多种功能。

目前,泸州港主要以货物装卸和仓储为主,服务范围覆盖了泸州市及附近地区的物流需求。

泸州港的主要货物包括粮食、化肥、建材、石油化工产品等,其中粮食和化肥是泸州港的主要装卸货物。

根据泸州市政府的规划,未来泸州港将继续扩大规模,加强航道疏浚和码头设施建设,提升港口的吞吐能力。

同时,泸州港还将加大对物流企业的扶持力度,吸引更多的物流企业入驻,形成完善的物流产业集群。

三、项目可行性分析1. 政策环境泸州市政府高度重视泸州港的发展,在港口建设、航道保障、货运保障等方面出台了一系列优惠政策。

这些政策将为泸州港提供强大的政策支持,为港口建设和运营提供保障。

2. 市场需求目前,泸州及周边地区的物流需求日益增长,尤其是粮食、化肥等大宗货物的装卸需求十分旺盛。

未来,随着泸州及周边地区经济的持续发展,物流需求将会进一步增加。

3. 技术条件泸州港目前的装卸设备和仓储设施较为老化,需要进行改造升级。

同时,航道的疏浚和码头的拓展都需要技术支持。

不过,随着技术的不断进步,这些问题都可以得到解决。

4. 资金投入泸州港的改造升级需要大量资金投入,主要用于航道疏浚、港口基础设施建设、装备更新等方面。

但考虑到泸州港的地理位置优越,以及市场需求的不断增长,这些投入将会有较好的回报。

物流需求预测详细概述

物流需求预测详细概述
②预测能力——是看模型能否说明在预测期间事物的发展情 况;二是看预测模型的误差范围;
③稳定性——能否在较长时间内准确地反映预测对象的发展 变化情况,模型的参数和预测能力是否受统计数据变化等因素 的影响;
④简单性——对于预测能力相社会物流量的四阶段预测法
6.物流需求的量化特征 选择物流需求的量化指标应遵循以下几个原则: ❖ 绝对量与相对量互补的原则 ❖ 统一度量衡的原则 ❖ 静态与动态兼顾原则
7.物流需求的规律性与不规律性 ❖ 季节性需求 ❖ 周期性需求 ❖ 趋向性需求 ❖ 随机性需求
(三)物流需求分析的含义
物流需求分析是指用定性或定量的方法 对物流系统的运输、存储、装卸搬运、 包装、流通加工、配送等作业在时间、 空间、效率方面的需求进行分析。
❖ 时间序列预测技术
时间序列技术是一种利用包含有相对清楚而 又稳定的关系和趋势的数据的统计方法。由于 事物的时间序列展示了事物在一定的时期内的 发展变化过程,因而可以从事物的时间序列分析 入手,寻找出事物的变化特征及变化趋势,并通 过选择适当的模型形式和模型参数建立预测模 型。时间序列预测是用事物过去的变化特征描 述和预测未来的变化特征。这种方法适宜对各 种事物进行短、中期预测。
(二)物流需求的特征
1.现代物流需求包括物流需求量和物流需求 结构两个方面
2.物流系统的需求具有时间和空间特征 3.对物流系统需求的分析,首先应包括物流 系统各作业项目的分析
4.物流需求同时包含独立需求和派生需求 (相关需求:垂直相关和水平相关)
5.物流需求具有层次性和复杂性
❖时效性
即物流需求的时间性。宏观上,经济建设与发展的不同 阶段对物资需求的数量、品种、规模使不同的。微观上, 物流需求的数量和品种往往随季节性变化,此外,现代科 技更新周期的不断缩短和人们消费观念的日益变化,也提 高了物流需求随时间变化的敏感性。

四川省物流需求预测分析——利用优化时间序列模型

四川省物流需求预测分析——利用优化时间序列模型

4 . , 后其 开 始 回落 , 2 1 1I 之 至 0 0年 其 降至 3 . % 。从 整 46
预 测 中 要 遵 循 的具 体 步 骤 : 定 目 标 、 集 材 料 和 统 计 确 收
( ) 应 性 。 供 应 链 物 流 系 统 的 响 应 性 是 指 对 目标 市 场 的 指标反 映服 务提供商 的业 务研 发创 新能 力 , 3响 指标 值越 大 , 说 响 应 程 度 , 应 链 物 流 系 统 的 响 应 性 可 以 用 从 收 到 顾 客 订 明企业 的新业 务设计 、 供 开发能力 越强 。
京 交 通 大 学 学报 ( 会 科 学 版 ) 2 1 .4 . 社 ,0 0 ( )
现 代 商 贸 工 业 Mo enB s es rd n ut d r ui s T a eId s y n r
21 第 1 0 2年 期
3 模 型 介 绍
对 于 模 型 的 选 择 , 取 多 元 回归 方 法 和 时 间 序 列 方 法 选
四川 省 21 0 0年 四川 省 社 会 物 流 总 量 为 1 3 3 34万 吨 , 流 的态 势 由于产 业结 构 的 改变 , I 物流 需 求 总量 和需 I ,3 , 6 物 求 层级结构也 相应变化 。通过 产业 结 构的 调整带 来 的突 出 总 费 逐 年 递 增 , 着 电 子 商 务 的 快 速 发 展 , 流 需 求 也 随 着 随 物 使 上 升 , 此 时 四 川 省 的 物 流 成 本 仍 处 于 高 位 。 发 达 国 家 的 变 化就是现代 商业 不断发展 , 消 费领域 的物 流不 断发展 , 但 同时电子商务 的迅 速发 展对 物 流 配送 的 需求 也 不断 加剧 。 物 流成本 一般 为 GD P总量 的 1 , 四川 省 2 1 O 而 0 0年 物 流
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基于L-OD法的地区间物流需求预测研究(西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都611756)
摘要:在不考虑区域以外的情况下,根据泸州市社会经济和自然地理等数据资料,运用经济预测原理和物流系统规划的相关方法对四川省泸州市2015年至2020年的物流需求量进行了预测,并绘制物流期望线图,分析变化趋势。

关键词:物流需求量;需求预测;L-OD矩阵
Forecasting Analysis of Inter-regional Logistics Demands
(College of Transportation and Logistics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611756,China) Abstract:Without considering the outside circumstances, according to Luzhou socio-economic and natural geography and other data, use the principles economic forecasting and related logistics systems planning methods, carry out Luzhou, Sichuan Province from 2015 to 2020 the logistics demand forecast and map the logistics volume expectations chart, and analyze the trends.
Key words:logistics demand; demand forecasting; L-OD matrix
我国加入世贸组织后,随着国民经济的快速发展,对社会物流需求显着增加,党的十六大报告指出,要“深化流通体制改革,发展现代流通方式”。

现在,许多地方政府正在积极筹划发展现代物流产业,把物流作为经济发展的支柱产业和新的经济增长点。

而规划物流产业,首要进行的任务便是物流需求分析。

物流需求分析是借助于定性和定量的分析手段,了解社会经济活动对于物流能力供给的需求强度,进行有效的需求管理,引导社会投资有目的地进入物流服务领域,将有利于合理规划、建设物流基础设施、改进物流的供给系统。

本文主要运用L-OD预测法预测泸州市2015年至2020年物流需求量,并分析其变化趋势。

1 L-OD预测法
单位物品从始发地(Origination,简称O点)到达目的地(Destination,简称D点)的流动过程,称为L-OD,也称物流纯流动。

L-OD预测分为物流生成预测和物流分布预测,具体原理如图1所示。

图1 L-OD预测原理图
物流生成预测是分析计算各分区的物流生成量,即根据当前各分区的物流发生量与吸引量、当前的社会经济特征值等,找出它们之间的相互关系,然后根据未来各区的社会经济发展值,预测出各分区的发生物流量、吸引物流量。

常用的方法有回归分析法和弹性系数法。

物流分布预测是分析计算各分区之间的物流交换量,即根据各分区现状的物流交换量以及未来的发生、吸引量,找出各分区未来的空间交换量。

常见的方法有增长系数法、重力模型等。

2 预测四川省泸州市物流需求量
2.1 泸州市2009年至2020年的GDP 增长率
泸州市2001年至2008年间GDP 值,如表1所示。

表1 泸州市2001年—2008年GDP 值
根据表1绘制泸州市2001年-2008年GDP 曲线图,如图2所示。

由曲线图可以看出,泸州市GDP 值呈二次曲线趋势,应该用三次指数平滑法进行预测。

图2 2001年至2008年泸州市GDP 值
建立三次指数平滑预测模型如下: 分别计算(1)t S 、(2)t S 、(3)t S ,由公式
(1)(1)1(2)(1)(2)1(3)(2)(3)1
(1)(1)(1)t t t t t t t
t
t S y S S S S S
S
S
αααααα---=+-=+-=+-
建立二次曲线趋势模型:
2t t t t y a b c τττ+=++
其中参数a 、b 、c 分别为:
(1)(2)(3)(1)(2)(3)
2
2
(1)(2)(3)2
33[(65)2(54)(43)]2(1)
[2]2(1)
t t t t t t t t t t t t a S S S b S S S c S S S α
αααααα=-+=
---+--=-+- 取α=0.5,得出当t=8时:
a 8=503.84
b 8=96.46
c 8=7.13
所以t=8时二次曲线预测模型为:y 8+τ=503.84+96.46τ+7.13τ2
所以预测2009年至2020年泸州市GDP 值如表2所示。

表1 2009年至2020年泸州市各小区GDP 预测结果
由表2可知预测数据满足“十二五”规划中的泸州设想GDP 值将在2015年达到1300亿元以上的目标。

根据2001年至2020年GDP 值得到各年间GDP 增长率,如表3所示。

表3 2009年至2020年泸州市各小区GDP 增长率计算结果
2.2 泸州市2009年至2020年各物流小区的物流量增长率
泸州市物流小区区划情况,如表4和图3所示。

表4 泸州市物流小区区划情况
图3 泸州市核心物流小区区划示意图
泸州市各物流小区预测年度弹性系数如表5所示。

表5 泸州市物流小区预测年度弹性系数
弹性系数指物流量增长率与国民经济增长率之比,由表3和表5可知物流量增长率。

表6 2009年至2020年泸州市各小区物流量增长率计算结果
2.3 泸州市2015年、2020年各物流小区发生量和吸引量
已知各小区的物流增长率,由以下公式便可求出未来的P或A值。

物流量公式如下:
t

α
P
P
1(
+
=)
t

α
A
A
+
1(
=)
其中:P0或A0—现在的物流发送量或吸引量;Δt—预测年限。

泸州市2008年现状 L-OD表,如表7所示。

表7 泸州市2008年的L-OD矩阵表(单位:万吨)
由表6可知2009年至2015年物流量平均增长率为0.170089,2009年至2020年物流量平均增长率为0.139086。

根据上面公式的出2015年、2020年泸州市各物流小区发生量和吸引量计算结果。

表8 2015年、2020年泸州市各物流小区发生量和吸引量计算结果(单位:万吨)
2.4 泸州市物流小区间的阻抗矩阵
四川省泸州市包括江阳区、龙马潭区、纳溪区、合江县、泸县、古蔺县、叙永县,依次编号为1-7,各小区间的距离如表9所示,以距离作为小区间的阻抗。

表9 泸州市各小区之间的距离(阻抗矩阵) (单位:km )
2.5 泸州市2015年、2020年L-OD 矩阵
采用平均增长率法计算泸州市2015年、2020年L-OD 矩阵,由公式:
00
0011()()(,1,2,...,)22j i ij ij i j ij i
j A P l l l i j n P A αβ=⨯⨯+=⨯⨯+=,
其中,i α、j β指i 区和j 区的物流量增长率;0
i P 、i P
指i 区现状和未来的物流发生量;0j A 、j A 指i 区现状和未来的物流吸收量。

由表7可知泸州市2008年现状L-OD 表。

据此计
算结果如表10、表11所示。

表10 2015年L-OD 矩阵计算初值表
(单位:万吨)
表11 2020年L-OD 矩阵计算初值表 (单位:万吨)
接下来进行迭代运算,直至k i α、k j β收敛到接近或等于1为止。

2.6 泸州市2015年、2020年的物流量期望线图
物流量期望线是指物流各个区域间连线,它反应力发生的物流量以及到达目的地的愿望,通常线条的宽度代表物流区域之间物流交换量的大小。

根据2015年和2020年L-OD 预测矩阵,得出各小区间物流交换量,如表12:
表12 小区之间物流交换量
由此绘制物流期望线图,如图4和图5所示:
图4 2015年物流期望线图
图5 2020年物流期望线图
3 结论
从上面期望图可以看出变化趋势为:期望线图的密度随时间的推移而提高,说明泸州市物流量随时间呈上升趋势;物流分布存在不均衡的现象,期望线明显呈现东西方向和南北方向密集,而斜向稀疏,原因是东西向为长江干流,便利的水路为水运提供了得天独厚的条件,而南北向为G321国道,公路运输发达,而且为四川进入云南的经过地,物流量大。

参考文献:
[1]张锦.物流规划原理与方法.成都:西南交通大学出版社,2009年.
[2]濮帅.江苏物流需求预测分析[J].物流科技,2009(9):45-48.
[3]夏国恩.区域物流需求预测现状和发展研究[J].中国物流与采购,2010(4):68-69.。

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