常用通信信号的调制方式识别研究

述 共 信 道 多信 号 与 非 理 想信 道 的调 制 方 式 的识 别 。
关键词 ： 调制方式 ； 信 号； 统计识别 ； 决策识别
人 们平时在对 信息的通道进行 传输时候 ， 强调其 准确性 、 安全 程 的质量 ， 导致其失败 。 １ ． ２决策模式识别 方法 性、 及时性 ， 某种 意义上来看极大地为人们提供了便利。 作为一种信 息的传输载体 ， 信号 只能在有线 的信 道里完成传输 工作 ， 却不能将 决策理论识别方法是指通过假设检验理论的基础作用实现 ， 从 其置于无线信道里完成 。 因此 ， 如果要实 现信号 的无线传输 ， 需要借 而建立 的一整套识别方法 。它的主要优点在于 ： 具有 系统化 的理论 可 以支持贝 叶斯用 最小误判 的代价取得 最大结果 ， 同时 助调制解调技术 ， 通过虚拟化 、 数字化等方式 的调制 ， 接收设备方在 基础体 系 ， 信号解调过程里正确完成解调后才能识别正确 的信息 ， 从而获取信 能够利用识别性能理论曲线进行识 别。对于低信 噪 比下的信息 ， 可 息。 熟悉信 号的调制方式 、 了解参数是解调过程里 主要 的步骤 。 信号 以进行 合理的计算 ， 从而强化信 息 ， 可 以在 非理想信道 的现象 中维 与信号之 间不 同的特征导致调制方式不 同， 在实现调制识别时依靠 持识别性能状况 。缺点在于 ： 识别过程 中， 运算的推导相当繁琐 ， 信 程序复杂 ， 很容 易造成模型和信道特征脱节 。 信号参数 、 调制方式进行识别 ， 然后进行准确 的信号分析处理环 节。 息处理量庞大 ， 随着 通信技术 Ｅ ｔ 臻成 熟 ， 无 线通信变 为了可能 ， 这适 应 了当前 复杂 ２非理想信道 、 共信道 多信号调制识别 的通信环境 。因此无论是 民用通信 、 军用通信 ， 如何能够快速识别 ， 非理想信道是指信息在传输 中由于传输 的特 征不 同 ， 最终信道 这是 当下领域 内最为热议的话题。 涉及 到很 多复杂因素 的通信信号 出现不同程度的信息 衰退 。 比 如传输 中电子反射所形成 的噪声等干 调制方式 的识别 ， 是一种 比较典 型的识别模 式。随着通信技术 日趋 扰因素都会 导致 非理性信道现象 的发生 。 同时在无 线通信 的 日渐发 传输 的频段 也越来越少 ， 这就对非理 性信道 的出现概率 完善 ， 原有 的信号调制方式不再单一 ， 呈现多样化特点 ， 像我们平 日 展趋势下 ， 而共信道多信号调制识别是 指同一个信道里 生活里 的诸多需求不能依靠传统识别办法来解决 ， 于是关于新型信 增多具 有一 定的影 响。 号识别 的研究遇到了挑战 ，本文通过介绍统计模式的识别方法 、 决 具有多个类 似的信号识别 。 它 的出现对于单信号调 制识别算法会起 对数据的监测会有 损失 ， 因此 不建议单独运用 。 最好 策模式 的识 别方法 的分析 ， 研究 其优缺点 ， 进一步 阐述共信道 多信 到结果 的干扰 ， 的办法 是在其他域 内使用 。 一般包括 ： 直接特征提取 中， 按照较强信 号与非理想信道的调制方式的识别。 １ 数 字 调 制 识 别 方 法 号的特 征域来使用 ； 依照盲源分离 ， 把多信号变成单信号 。 综 上所述 ，我 国 目前在调制识别方 面已经取得 了一定 的成 就。 许多的不可测信号的出现 ， 要想依靠人工识别方 式来 进行识别 但 随着进一 步的研究 ， 我们相信 未来 不太现实。因此按照信号频谱存 在的差别 ， 研发成功 一种 自动调制 虽 然 目前仍然 面临许多 困难 ， 技术 ， 进而解决 了传统 的依靠人工识别 的不 足之处 。它和传统信号 调制识别方法会有更大 的应用空间 。 参 考 文 献 识别方式相 比， 成本 比较低 、 对于外 界的不可测 的抗 干扰元素识 别 １ １ 李磊． 移动互联 网业务识别方法研 究【 Ｊ 】 ． 移动通信 ， ２ ０ １ ２ （ Ｓ １ ） ． 能力强 ， 抵抗能力强 ， 再加上其对计算 机领域 、 数字智 能信 号处 理方 『 面以及微芯片技术运用领域具有 极强的实践作用 ， 因此 目前看 来具 【 ２ 】 李燕京． 手机被盗号的 ６ 种 识别方法［ Ｊ 】 ． 质 量天地 ， ２ ０ ０ ３ （ ４ ） ． 有推广价值。 总的来 说 ， 自动调制识别方法包括决 策模式识别 、 统计 『 ３ １ 郑全逸． 一种 实模 态参数的时域识别 方法【 Ｊ 】 ． 振动与 冲击 ， １ ９ ８ ８ （ １ ） ． ｆ ４ １ 常青． 只测 角两站被动 定位 系统 中虚假 定位 点的识 别方法研 究［ Ｊ 】 ． 模式识别。 国防科技 大学学报 ， １ ９ ９ ３ （ ３ ） ． １ ． １统计模式识别方法 ５ １ 李剑 ， 郭 晓静 ， 李 美云 ， 等． 基 于统计 和加权 的提 高击键认证 识别 统计模式识 别方法是 以统计识 别理论作 为基础发 展 出来 的一 『 英文 ） 『 Ｊ １ ． 中国通信 ， ２ ０ １ ２ （ ７ ） ． 种识别方式 。它主要包 括信号预处理 、 特征提 取 、 分类识 别几个 环 方法（ ６ １ 张宏 苏． 通信信号的调 制识 别技 术综述［ Ｊ 】 ． 科技 资讯 ， ２ ０ ０ ７ （ ２ ０ ） ． 节。 这几个环节相互作用 ， 缺一不可 。 信号预处理是指对于提供的数 『 ７ ］ 熊美英 ， 李迟 生， 戴仁林． 通信信 号调 制识 别方法研 究［ Ｊ ］ ． 现代 电子 据进行准确 化处理 ， 同时对下一 步的提取特征 打好 基础 ， 工作 流程 『 主要包括 载频估计 、 去除载频分 量痕迹 、 频率下变频 、 同相 、 正交 分 技 术 ， ２ ０ ０ ７ （ １ ５ ） ． ８ ］ 李辉 ， 崔琛 ， 余剑． 通信信号模拟调制 方式 自动识 别研 究【 Ｊ 】 ． 微计算 量分解等步骤 ，主要是 利用数字 调制 或者中频上统计信号频次 、 脉 ［ 冲、 相位 ， 所 以在进行 多信 道多次 发射 时 ， 根 据采 取信号分 离 的手 机 信 息 ， ２ ０ ０ ７ （ ３ ０ ） ． 段， 进而完成调制识别过程 ， 同时也能确保信号 的唯一性 。 预处理作 为根本 ， 才能将 特征提取时控制 、 收集 变换信号里存在 的时特征 和 域特征。 完后特征提 取的步骤后 ， 才能进行分类识别环节 ， 分类识别 环节注意要确立判 决依 据、 筛选适合的识别分类器 。 统计 模式识别 方法具有 明显 的优缺点 。 首先 ， 其优点在于 ： 预处 理环节使用方便 ， 快捷 ， 在进行理论性 分析的时候 比较容易 ， 尤其对 于高信 噪 比时信号特征 的采用 ， 适合于许多类 型 、 因此 提取起来 比 较方便 。而识别性能具 有最精准的算 法 ， 几乎和理论 的算计保 持一 致， 误差很少 ， 对于许多预处理准确度不够的处理 ， 可 以很好 的进行 弥补 。以上是 它的优点 。其缺点在于 ： 对于识别框架的实践运用 ， 理 论 支持 的程度很低 ， 同时在 进行计算时候 ， 其算法依 据 的识别 体系 相对 繁琐 ， 如果受到 噪声 干扰 ， 算法识别结果 和效 率会受 到 比较大 的干扰 ， 最后 ， 特征火灾信道如果出现问题 ， 大多数时候会影响到工
信息 技术
・ １ ８ ３ ・ Fra bibliotek常用通信信 号 的调制 方式识别研 究
张 明 星
（ 渤海大学工学院 自动化 ｌ ２级 ５班 ， 辽宁 锦州 １ ２ １ ０ ０ ０ ） 摘 要： 信 号作 为现代先进传输载体 ， 能够在有线 的信 号通道 里进行 传输 ， 可是没 有办法实现无线信道传输。 因此 ， 如果 想实现信 号 的无线传输 ， 需要借助调制解调设备和相应技 术 ， 通过调制 以后 完成传输 。在 这个过程里 ， 有关许 多复杂干扰 下的识别 ， 属 于常见 的识 别 方法 。 随着通信技术 日 趋完善 ， 原有的信号调制方式不再 单一 ， 呈现 多样化 特点 ， 像我们平 日 生活里的诸多需求不能依靠传统识别 办法来 解 决， 于是关 于新型信号识 别的研 究遇到 了挑 战 ， 通过介绍 统计模 式的识别方法、 决策模 式的识 别方法的分析 ， 研 究其优缺 点， 进一 步阐