基于数据包络模型的电力行业碳排放权配额初始分配效率研究
碳排放配额分配的DEA建模与应用
DEA-based Carbon Emission Allowance Allocation Modeling and Application
作者： 王科[1];李默洁[1]
作者机构： [1]北京理工大学管理与经济学院能源与环境政策研究中心,北京100081
出版物刊名： 北京理工大学学报：社会科学版
页码： 7-13页
年卷期： 2013年 第4期
主题词： 数据包络分析(DEA);CO2排放;配额分配
摘要：在区域层面分解CO2排放强度下降目标是我国能源经济政策关注的热点问题,也是实现国家＂十二五＂CO2排放强度削减目标的有效途径。
基于数据包络分析方法 （DEA）,提出一种新的DEA-CEA（DEA based carbon emissions allocation）配额分配模型,该模型将CO2排放配额分配问题视为一种总量受控的资源配置问题,以效率优先为目标,人均公平为约束,将国家排放总量分配给各省。
采用2010年数据,基于传统DEA分配模型和DEA-CEA模型分别进行计算,并与2010年实际情况进行对比分析,结果显示：在相同生产水平和减排约束下,DEA-CEA模型分配结果的减排成本更低,减排任务更符合各地区实际情况,从而更有利于地区经济协调发展,地区间分配配额的差距有所减小进而有助于提高减排政策的可执行性。
电力市场环境下碳排放权分配模型的比较研究
年代 的小 于 １ ／ 至 ８ ～ ０ 代 的 １ ／ ２ 世 ． ｇｍ增 ０ ０９年 ． ｇ ；１ ５ ｍ
纪２ ０ － ２ ０ 年 已增至 ２ ／ １ 候变 暖 已严 重 ００ ０ ７ ． ｇｍ ６ ０ 。气
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Ｔ ＯＺ Ａ Ｉ 特 Ｅ ＧＡ ＨＵ Ｎ Ｄ
稿
专
递
电力 市场 环 境 下碳 排放 权 分配模 型 的 比较研 究
杨 玲 玲 ， 向春 马
（ 华北 电 力大 学能 源与 电力 经济研 究咨询 中心 ， 北京 １ ２ ０ ） ０ ２ ６
摘 要 ： 类社 会 正 在 面 临 由 于 自身 活 动 排 放 温 室 气体 所 导 致 的 有 史 以来 最 严 重 的 气 候 变化 问题 ， 人 它将 直 接 威
中国电力行业碳排放配额分配——基于排放绩效
中国电力行业碳排放配额分配——基于排放绩效谢传胜;董达鹏;贾晓希;陈英杰【摘要】阐述了我国二氧化碳排放现状;预测了2015年、2020年我国二氧化碳的允许排放量,测定出电力行业的二氧化碳排放控制目标,并将其分解到不同容量等级的发电机组中;基于排放绩效方法,对2015年、2020年不同火电厂的碳排放配额进行了分配;最后给出在我国推广排放绩效机制所需的政策支持。
研究结果表明,利用排放绩效机制能有效分配碳排放配额,控制二氧化碳排放量,是电力行业实施碳减排的一种有效机制。
%This paper introduces the current situation of China＇s carbon dioxide emission.Then it predicts China＇s carbon dioxide allowance emissions,and calculates the control targets of carbon dioxide emission in 2015 and 2020,and decomposes these targets into the generators with different capacity levels.And based on the emission performance,it allocates the carbon dioxide emission quota of different coal-fired power plants in 2015 and 2020.Finally,it puts forward some policise supporting to use the emission performance mechanism.The research result shows that using the emission performance mechanism helps to allocate the carbon dioxide emission quota effectively,and control the carbon dioxide emission,and the emission performance mechanism is an effective mechanism to implement carbon reduction in electric power sector.【期刊名称】《技术经济》【年(卷),期】2011(030)011【总页数】6页(P57-62)【关键词】碳排放;碳交易;碳排放强度;排放绩效;电力行业【作者】谢传胜;董达鹏;贾晓希;陈英杰【作者单位】华北电力大学经济与管理学院,北京102206;华北电力大学经济与管理学院,北京102206;华北电力大学经济与管理学院,北京102206;华北电力大学经济与管理学院,北京102206【正文语种】中文【中图分类】TM-9;F140.61随着工业化的发展，全球气温上升，特别是在20世纪80年代后，全球气温上升更为明显。
电力系统碳排放时序模拟与预评估技术导则
电力系统碳排放时序模拟与预评估技术导则引言随着全球对环境问题的关注度不断提高，减少温室气体排放已成为各国共同的目标。
电力系统作为一个重要的碳排放来源，对其进行时序模拟与预评估具有重要意义。
本文将介绍电力系统碳排放时序模拟与预评估技术导则，包括相关概念、方法、工具和应用。
1. 概述电力系统碳排放时序模拟与预评估旨在通过建立数学模型，模拟电力系统的运行和发展趋势，进而预测和评估其碳排放情况。
这有助于制定合理的政策和措施，推动低碳发展。
2. 方法2.1 数据收集与处理收集并整理电力系统相关数据，包括发电设备容量、燃料消耗量、发电效率等，以及能源市场价格、碳排放因子等。
对数据进行清洗和处理，确保其准确性和一致性。
2.2 建立数学模型基于收集到的数据，建立电力系统的时序模型。
可以采用线性规划、动态规划、系统动力学等方法，对电力系统的运行和发展进行建模。
2.3 碳排放模拟利用建立的数学模型，模拟电力系统的运行情况，并计算碳排放量。
考虑各种因素的影响，如供需关系、能源结构、发电效率等。
2.4 预评估与优化根据模拟结果，对电力系统的碳排放情况进行预测和评估。
分析不同情景下的碳排放水平，为制定低碳政策和措施提供科学依据。
通过优化电力系统结构和调整运行策略，降低碳排放量。
3. 工具与软件3.1 模型建立工具常用的模型建立工具包括MATLAB、Python等。
这些工具提供了丰富的数学建模函数和算法库，便于构建复杂的电力系统模型。
3.2 数据处理工具数据处理工具如Excel、Python pandas等可用于数据清洗、整理和统计分析。
这些工具能够高效地处理大量数据，并生成可视化结果。
3.3 碳排放计算软件一些专门用于碳排放计算的软件，如PROMOD、LEAP等，可以根据电力系统的实际情况进行碳排放模拟和评估。
4. 应用案例4.1 地区电力系统碳排放预评估利用时序模拟与预评估技术，对某地区的电力系统进行碳排放预评估。
分析不同能源结构和发展趋势下的碳排放水平，并提出相应的减排建议。
基于LMDI-I模型的中国电力行业碳排量分析
①基金项目：北京市科技计划项目（项目编号：Z171100000317004）；国核院支撑课题（项目编号：100-KY2020- QYK-N01）。
作者简介：丁泽群（1989—），男，硕士，工程师，研究方向为综合智慧能源，建筑节能碳排放、室内PM2.5治 理核电站、火力发电站设计优化等。
DOI：10.16660/ki.1674-098X.2103-5640-0686基于LMDI-I模型的中国电力行业碳排量分析①丁泽群1,2(1.中国人民大学统计学院 北京 100872；2.国核电力规划设计研究院 北京 100095)摘 要：电力行业是中国化石能源消耗和二氧化碳排放的最大贡献者。
本文分析了2000—2017年电力行业二氧化碳排放总量。
2000—2017年，二氧化碳排放量从19126.82×104t增加到55699.981×104t。
本文选择LMDI-I方法进行研究。
分解分析表明，在本文研究的7个因素中，经济规模是影响电力工业碳排放的最重要因素，用电规模和能源结构因素对碳排放的增加也起到了显著的作用。
发电效率因子和发电耗电比对减少二氧化碳排放起着关键作用。
最后，根据研究结果提出了减少二氧化碳排放的建设性建议。
关键词：电力行业 二氧化碳排放 因素分解 减排中图分类号：DF427文献标识码：A文章编号：1674-098X(2021)04(c)-0057-06Carbon Emission Analysis of China's Power Industry Based onLMDI-I Mode lDING Zequn 1,2(1. School of Statistics, Renmin University of China, Beijing, 100872 China; 2. State Nuclear Electric PowerPlanning Design & Research Institute, Beijing, 100095 China)Abstract : The electric power industry is a largest contributor to fossil energy consumption and carbon emissions in China. This paper analyzed the total electric power industry and industrial carbon emission from 2000 to 2017. During 2000-2017, the carbon emissions growing from 19126.82×104 ton to 55699.981×104 ton. The LMDI-I method was selected and used to conduct the study in this paper. Decomposition analysis shows that the economic scale is the most important factor that affecting the electric power industrial carbon emission among the seven factors studied in this paper, the effects of the electricity consumption scale and energy structural factors also plays a significant role in increasing carbon emission. The generating efficiency factor and the ratio consumption to generation factor have played a key role in reducing carbon emissions. Finally, based on the results the constructive suggestions to reduce the carbon emissions has been put forward.Key Words : Electric power industry; Carbon emissions; Decomposition analysis; Emission reduction最近30年以来，全球的气候发生了显著的变化，大量的二氧化碳排放导致了一系列问题，其中全球气温上升就是最大的警告。
电力企业碳排放配额分配及调节机制研究
电力企业碳排放配额分配及调节机制研究作者：张鹏飞葛龙来源：《经营管理者·中旬刊》2016年第09期摘要：针对气候变化这一全球性议题，我国已明确承诺计划目标，并提出在2017年实施全国范围的碳排放交易市场。
配额分配和调节机制是碳排放交易市场的核心机制之一，不同配额方法对于碳市场供需情况以及企业履约风险都会有直接影响。
本文以电力企业这一碳市场主要参与者为例，对国内外电力企业碳排放配额分配及调节机制进行了回顾。
其中在配额初始分配方法方面，重点分析了历史排放法和基准值法；在配额调节机制方法，重点分析了当期和跨期调节的各种已有手段。
希望通过本文明晰碳市场机制设计的难点，也为未来碳市场参与者提供实践依据。
关键词：气候变化电力企业碳交易配额分配配额调节气候变化已成为全球可持续发展的核心挑战。
过去半个世纪大气中的二氧化碳浓度急剧上升，减少人类工业活动产生的温室气体排放的呼声愈演愈烈。
我国已成为温室气体排放第一大国，总排放量占到全球的29%，未来能源消费和温室气体排放还将持续增长，减排形势非常严峻。
“十二五”规划中，明确提出要“逐步建立碳排放权交易市场”。
2011年，国家发改委发布《关于开展碳排放权交易试点工作的通知》（发改办气候[2011]2601号），在五市两省开展了区域排放交易试点，并计划在“十三五”期间建立全国范围的排放交易市场。
可以预料的是，我国碳排放约束力度必将越来越强，碳排放的强度减排目标也会逐步转变为更为严格的总量减排目标。
碳排放交易是京都议定书中提出的三种减排机制之一，是一种以“奖励”形式的经济诱因，鼓励私人企业致力减排，控制污染的经济工具和政府行政门径，以达到减少污染排放物的目标。
碳交易的理论依据是环境污染的外部性和科斯定理，通过利用市场和产权界定的方法来解决外部性问题。
自2005年欧盟ETS启动以来，国际上多个国家和地区实施了ETS，包括新西兰、美国RGGI、东京ETS，美国加州、韩国，等等。
电力系统碳排放的时序模拟与预评估技术导则
电力系统碳排放的时序模拟与预评估技术导则电力系统碳排放的时序模拟与预评估技术导则序号：1引言：在当前全球温室气体排放不断增加的背景下，电力系统碳排放成为了人们关注的焦点。
深入了解电力系统碳排放的时序模拟与预评估技术，对于制定低碳发展策略和减少温室气体排放具有极其重要的意义。
本文将探讨电力系统碳排放的时序模拟与预评估技术的现状和发展方向。
序号：2电力系统碳排放时序模拟的意义：电力系统是重要的温室气体排放来源之一，了解其碳排放特征对于能源政策制定和碳排放削减目标的实现至关重要。
通过时序模拟，可以更加准确地估计和预测电力系统碳排放量，帮助决策者制定减排策略和优化发电方案。
序号：3电力系统碳排放时序模拟的方法：（1）收集数据：收集电力系统运行数据，包括电力负荷、发电结构、燃料消耗和排放系数等。
这些数据可以通过电力公司、能源部门和相关研究机构获取。
（2）建立模型：根据收集到的数据，建立电力系统碳排放模型。
可以采用蒙特卡洛模拟、基于物理模型的方法或者机器学习等方法来建立模型，以尽可能准确地反映电力系统的运行特征。
（3）模拟分析：利用建立的模型，进行电力系统碳排放的时序模拟分析。
可以通过改变发电结构、优化电力负荷和控制燃料消耗等手段，评估不同情景下的碳排放水平和变化趋势。
序号：4电力系统碳排放预评估技术的意义：预评估技术可以帮助决策者在实施措施之前，对碳排放水平进行评估和预测。
这样可以避免投资方向偏差和碳排放目标未达成的风险，为决策者提供科学依据。
序号：5电力系统碳排放预评估技术的方法：（1）情景分析：根据不同的发展情景，评估未来能源需求和发电结构。
情景分析可以采用多种方法，如趋势分析、系统动力学建模和能源需求预测等。
（2）碳排放预测：基于情景分析的结果，预测未来电力系统的碳排放水平。
可以利用统计模型、回归分析或者模型组合等方法进行预测。
（3）评估措施效果：评估不同的碳排放减少措施对于电力系统碳排放的影响。
可采用敏感性分析、模拟实验和优化算法等方法，为决策者提供参考意见。
全国首个应用电力大数据测算碳排放模型研发成功
全国首个应用电力大数据测算碳排放模型研发成功随着全球可持续发展和环境保护的日益重视，碳排放的控制成为了各国政府和企业的重要任务。
近日，我国成功研发出了全国首个应用电力大数据测算碳排放模型，这一重大成果将对我国碳排放管理和减排工作起到重要促进作用。
电力行业作为国民经济的重要支柱，其排放的二氧化碳占据着我国总体碳排放量的较大比例。
因此，研究电力行业的碳排放情况，有助于找到针对性的减排措施，并对我国碳排放总量的控制起到重要作用。
本次研发的电力大数据测算碳排放模型，是针对我国电力行业的实际情况进行设计和构建的。
该模型基于大数据分析和人工智能技术，通过收集、整理和分析电力行业的相关数据，准确测算出我国不同地区和不同电厂的碳排放量。
同时，该模型还考虑了电源结构、发电方式、能源消耗等因素对碳排放量的影响，使得测算结果更加准确可靠。
值得一提的是，该模型的研发还参考了国际先进的碳排放测算经验和方法，兼顾了国内外的业界标准和规范，确保了测算结果的科学性和可比性。
通过与实际监测数据的对比和验证，该模型的准确性和可靠性得到了充分验证，可以为我国的碳排放管理和减排决策提供有力支持和参考。
此外，该模型的研发还借助了互联网和云计算等技术手段，实现了对电力大数据的高效处理和快速分析。
通过将测算模型与电力企业的数据系统相结合，可以实现对碳排放情况的实时监测和调整，为碳排放的减少和控制提供科学依据和技术支持。
总的来说，全国首个应用电力大数据测算碳排放模型的研发成功是我国在碳排放管理和减排方面的重要突破。
该模型的应用将为我国的碳排放控制提供准确的数据基础和科学的决策依据，有助于推动我国电力行业的绿色发展和可持续发展。
同时，该模型的成功研发也标志着我国在大数据和人工智能等领域的科技实力和创新能力的进一步提升，为未来相关领域的研究和应用打下了坚实的基础。
相信随着该模型的推广应用和进一步完善，我国在碳排放控制和减排工作方面的能力和水平将得到进一步提升，为实现可持续发展和建设美丽中国做出更大的贡献。
基于零和DEA模型的欧盟国家碳排放权分配效率研究
三、研究结果
1、技术效率：东部地区的技术效率普遍较高，而中部和西部地区的平均技 术效率较低。这表明在相同投入下，东部地区相对更有效地控制了碳排放。
2、纯技术效率：东部地区的纯技术效率普遍较高，大部分省份已达到相对 最优的技术水平。中部和西部地区的省份仍有提升空间。
3、规模效率：东部地区显示出较高的规模效率，其中北京、上海、广东等 省份已达到最优规模。然而，中部和西部地区的省份规模效率普遍较低，这表明 这些地区在扩大生产规模时，碳排放效率并未得到有效提升。
2、技术问题：碳排放权的测量和报告需要精确的测量技术和可靠的温室气 体排放数据。此外，碳交易市场的运作也需要先进的电子技术和网络安全保障。
3、市场波动：碳市场的价格波动可能会导致企业无法准确预测其排放成本， 从而影响其长期投资决策。此外，市场操纵和欺诈行为也可能影响市场的稳定性 和公信力。
4、国际合作：全球范围内的碳排放权交易市场需要各国共同参与和合作才 能有效运作。然而，由于各国国情和发展阶段不同，国际合作配是指将一定区域的碳排放权利分配给该区域内的企业和个人。 这通常涉及到碳排放总量目标和分配方法的确定。碳排放权交易则是指在一个市 场上，企业和个人可以购买、出售和使用碳排放权。
碳排放权分配和交易的意义在于：
1、促进减排：通过将碳排放权分配给企业和个人，可以激励他们采取措施 减少排放，从而降低全球温室气体排放量。
此外，我们还发现欧盟各国在不同领域进行碳减排的效果也有所不同。例如， 能源领域减排效果较为显著，而工业领域减排效果相对较差。这可能与各国在减 排领域的投入力度和技术水平有关。
五、结论与建议
通过以上分析，我们得出以下结论：
首先，欧盟国家的碳排放权分配效率整体较高，但各国之间存在差异。这可 能与各国经济发展水平、产业结构等因素有关。
我国碳排放权初始分配研究——基于金融工程视角的分析
摘要：合理的碳排放权初始分配方法以及科学的定价机制是碳交易市场得以顺利运行的关键。
本文在金融工程视角下对我国碳排放权的初始分配方式及定价进行了研究，提出将期权引入到碳排放权的初始分配中，企业可以无偿分配一定比例的碳排放权配额以及有偿获得碳期权。
在基于一系列严格假设下，本文还使用Black-Scho-les 期权定价模型对碳期权的初始分配定价进行研究。
关键词：碳排放权初始分配期权定价（一）问题的提出在国际碳交易市场中，作为发展中国家的中国不需要实施总量控制制度，只参与《京都议定书》中规定的清洁发展机制（CDM ）。
虽然目前我国的碳排放不受总量控制的限制，但在低碳经济发展需要和国际压力的双重推动作用下，我国进行碳排放总量限制是必然结果。
我国政府也正考虑在部分具备条件的地区试行碳排放总量的控制，并在试点的基础上逐步形成区域性碳排放交易市场，为最终建立全国性碳交易市场创造条件。
我国建立碳交易市场的首要问题是碳排放权的初始分配，合理的碳排放权初始分配方法以及科学的定价机制是影响碳交易市场表现的重要因素，也是碳交易市场得以顺利运行的关键。
因此，对我国碳排放权初始分配方法及定价进行研究，不仅具有理论意义，还具有重大的现实意义。
（二）排放权初始分配的研究现状在实践中，排放权初始分配的方式来源于美国国会在《清洁大气法修改方案》（1990）的中提出的三种初始分配方案：无偿分配、公开拍卖和定价出售，其中无偿分配和公开拍卖较为常见。
Rose 和Stevens （1993）指出无偿分配方式虽然容易被企业接受，但会造成效益损失，长期上无偿分配方式还会降低企业的生产能力，并在一定程度上妨碍竞争。
无偿分配还会使大型垄断企业通过碳交易获取暴利。
对无偿分配的两种分配方式而言，Ian A.Mackenzie （2008）认为基于企业的历史排放量进行分配只在封闭的交易体系中是最优的，而基于独立于产量和排放的外生因素进行分配更有可能达到社会性的最优。
基于零和DEA模型的欧盟国家碳排放权分配效率研究
基于零和DEA模型的欧盟国家碳排放权分配效率研究一、概述随着全球气候变化问题日益严重，碳排放权分配与管理已成为国际社会关注的焦点。
欧盟作为全球气候治理的重要参与者，其碳排放权分配效率的研究对于全球碳减排工作具有重要的参考意义。
本文旨在基于零和DEA（数据包络分析）模型，对欧盟国家碳排放权分配效率进行深入探讨。
本文将对欧盟碳排放权交易体系（EU ETS）进行简要介绍，包括其发展历程、运作机制以及当前面临的挑战。
在此基础上，本文将阐述为何选择零和DEA模型作为研究工具，以及该模型在碳排放权分配效率评估中的适用性和优势。
本文将详细介绍零和DEA模型的基本原理和计算方法，包括输入输出指标的选取、权重确定、效率评估等步骤。
还将对欧盟各国在碳排放权分配过程中的实际数据进行收集和处理，为后续的实证分析提供基础。
本文将通过对欧盟国家碳排放权分配效率的实证分析，揭示各国在碳排放权分配过程中存在的问题和差异，并提出相应的政策建议和改进措施。
本文的研究结果将为欧盟及全球碳排放权分配与管理提供有益的参考和借鉴。
1. 背景介绍：介绍欧盟碳排放权交易市场的背景和发展，以及零和DEA模型在碳排放权分配中的应用。
欧盟碳排放权交易市场是全球最大的碳交易市场，其建立和发展对于全球低碳经济和金融市场的形成具有重要影响。
自2005年起，欧盟碳排放权交易市场通过设定碳排放配额并允许其在市场上交易，为各成员国提供了一个有效的经济激励以减少温室气体排放。
这一市场的建立不仅推动了欧盟内部的经济转型，也为全球提供了一个可借鉴的碳排放权交易模式。
碳排放权分配效率的高低直接关系到减排目标的实现和经济发展的可持续性。
为了确保碳排放权能够公平、有效地分配给各个经济体，研究者们引入了各种评价方法和模型。
数据包络分析（Data Envelopment Analysis, DEA）作为一种非参数的效率评价方法，被广泛应用于各个领域。
特别是零和DEA模型，它将所有决策单元的输出加总为1，进而计算每个决策单元的相对效率，为碳排放权分配效率的研究提供了有效的工具。
基于碳排放流的配电系统低碳优化运行方法研究
摘要新时代下，低碳高效的发展模式既是能源互联网的发展宗旨，也是电力工业从高速发展转向高质量发展的重要表现形式。
近年来，配电网发展在整个电力行业中的角色越发重要，各类新型分布式能源发电技术与储能技术的应用越来越广泛。
由于配电网依托主网运行，其在供电过程中的碳排放难以准确统计，对面向低碳的配电网优化运行策略提出了严峻挑战。
通过引入碳排放流理论，分析了碳排放流在配电网系统中的分布规律与计算特点，并建立了储能元件的碳排放流分析模型，在此基础上，以配电网用电碳排放为目标函数，建立了配电网低碳优化运行模型，并通过IEEE 33节点系统进行了验证。
提出的模型可为建立配电网低碳优化运行方法提供有效参考和借鉴。
关键词:低碳电力；碳排放流；配电系统；储能元件；优化运行0 引言电力工业是国民经济的基础产业。
新时代下，随着国际能源变革步伐加快，能源“四个革命、一个合作”进一步推进，中国从高速发展向高质量发展的转变也对电力工业转型升级提出了新要求。
电力工业发展的主要目标由长期以来的保障供应为主，转变为构建清洁低碳、安全高效、灵活智能的现代电力工业体系[1]。
根据中国提出的2020年“非化石能源消费占一次能源消费比例达到15%”发展目标，清洁低碳是电力工业发展的重点之一[2-4]。
配电网是连接输电网和终端用户的桥梁。
随着各类智能电网技术的不断进步，各类分布式电源和储能元件在配电系统中获得广泛应用[5,6]，这些新技术为配电网的运行带来了新的优化空间。
从低碳发展的视角来看，配电系统可将低碳目标作为优化运行的考虑要素。
近年来，面向低碳的配电系统相关研究主要集中在宏观论述与规划层面[7-10]，或者从指标体系建立的角度分析配电系统综合低碳效益的评估框架，或者从规划层面建立面向低碳的配电系统规划方法，也有文献研究考虑碳排放交易的最优电源容量配置方法。
然而，在面向低碳的配电系统研究中，基于低碳效益评价的配电系统优化运行研究相对较少。
基于ZSGDEA模型的中国六大行业碳减排分配效率研究
传统的碳排放分配模式往往注重公平性和行政性，而忽视了效率因素，导致资 源分配不合理，碳减排效果不显著。因此，本次演示旨在运用ZSGDEA模型， 探讨如何有效分配碳减排责任，提高碳减排效率，实现可持续发展。
二、方法与数据
ZSGDEA模型是一种基于数据包络分析（DEA）的效率评价方法，该方法通过线 性规划，对决策单元（DMU）的输入输出数据进行相对效率评价。在碳减排分 配效率研究中，我们将运用ZSGDEA模型对六大行业的碳排放数据进行评估， 从而得到各行业的碳减排分配效率。
研究方法
本次演示采用数据包络分析方法（DEA）对我国六大行业的碳排放效率进行测 算。首先，收集各行业2015-2019年的年度数据，包括产值、就业人数、能源 消耗量、碳排放量等指标。然后，运用DEA模型中的CCR模型和BCC模型，分别 测算各行业的总体碳排放效率和纯技术碳排放效率。最后，通过对比分析，探 究各行业碳排放效率的差异及原因。
展望未来，中国行业碳排放分配效率的提高将是一个持续的过程。随着政策、 市场和技术等各方面因素的不断发展，我们有理由相信未来中国行业碳排放分 配效率将得到进一步提升。随着全球气候治理体系的不断完善，中国也将继续 积极开展国际合作，推动全球碳排放治理取得更加显著的成果。
引言
随着全球气候变化问题的日益严峻，碳排放效率成为了各国政府和企业共同的 重要指标。在我国，行业碳排放强度高，降低碳排放、提高能源利用效率已成 为国家“十四五”规划的重要任务。因此，开展行业碳排放效率测算研究具有 重要意义。本次演示选取我国六大行业为研究对象，采用数据包络分析方法， 对其碳排放效率进行测算和比较，旨在为政策制定者和企业提供参考。
基于ZSGDEA模型的中国六大行业碳减排 分配效率研究
01 一、背景介绍
全国发电行业碳排放权交易配额总量设定与分配策划方案
全国发电行业碳排放权交易配额总量设定与分配策划方案一、纳入配额管理的重点排放单位名单根据发电行业（含其他行业自备电厂）20xx-20xx年任一年排放达到2.6万吨二氧化碳当量（综合能源消费量约1万吨标准煤）及以上的企业或者其他经济组织的碳排放核查结果，筛选确定纳入20xx-20xx年全国碳市场配额管理的重点排放单位名单，并实行名录管理。
碳排放配额是指重点排放单位拥有的发电机组产生的二氧化碳排放限额，包括化石燃料消费产生的直接二氧化碳排放和净购入电力所产生的间接二氧化碳排放。
对不同类别机组所规定的单位供电（热）量的碳排放限值，简称为碳排放基准值。
二、纳入配额管理的机组类别本方案中的机组包括纯凝发电机组和热电联产机组，自备电厂参照执行，不具备发电能力的纯供热设施不在本方案范围之内。
纳入20xx-20xx年配额管理的发电机组包括300MW等级以上常规燃煤机组，300MW等级及以下常规燃煤机组，燃煤矸石、煤泥、水煤浆等非常规燃煤机组（含燃煤循环流化床机组）和燃气机组四个类别。
对于使用非自产可燃性气体等燃料（包括完整履约年度内混烧自产二次能源热量占比不超过10%的情况）生产电力（包括热电联产）的机组、完整履约年度内掺烧生物质（含垃圾、污泥等）热量年均占比不超过10%的生产电力（包括热电联产）机组，其机组类别按照主要燃料确定。
对于纯生物质发电机组、特殊燃料发电机组、仅使用自产资源发电机组、满足本方案要求的掺烧发电机组以及其他特殊发电机组暂不纳入20xx-20xx年配额管理。
各类机组的判定标准详见附件1。
本方案对不同类别的机组设定相应碳排放基准值，按机组类别进行配额分配。
三、配额总量省级生态环境主管部门根据本行政区域内重点排放单位20xx-20xx年的实际产出量以及本方案确定的配额分配方法及碳排放基准值，核定各重点排放单位的配额数量；将核定后的本行政区域内各重点排放单位配额数量进行加总，形成省级行政区域配额总量。
电力碳减排多重政策体系协同模型及效果评估
研究不足与展望
01
本研究仍存在一些不足之处， 例如样本数量不够充分，模型 参数的精确度有待进一步提高 等。
02
在未来研究中，可以进一步扩 大样本数量，优化模型参数， 提高模型的准确性和可靠性。
03
此外，还可以考虑将更多的政 策工具纳入协同模型中，以实 现更全面的电力碳减排。
07
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国内电力碳减排政策现状
我国政府在“双碳”目标下，积极推进电力行业的碳减排政策，包括能源结构调整、电力市场建设、 环保法规完善等方面。
电力碳减排政策体系存在的问题
政策体系不完善
当前电力碳减排政策体系尚不完善，存在政策空白和 短板。
政策执行力度不够
由于种种原因，一些政策在执行过程中存在力度不够 、效果不佳等问题。
06
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结论与展望
研究结论
1
电力碳减排多重政策体系协同模型是可行的，可 以有效地促进电力行业的碳减排。
2
协同模型能够实现多种政策工具的有机组合，充 分发挥各自的优势，达到更好的减排效果。
3
通过对不同地区的电力行业进行对比分析，发现 协同模型具有普遍适用性，可以为不同地区的电 力碳减排提供参考。
01
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引言
研究背景与意义
气候变化
01
全球气候变化问题严重，减少碳排放是应对气候变化的关键手
段。
电力行业
02
电力行业是碳排放的主要来源之一，因此电力行业的碳减排对
于控制全球碳排放具有重要意义。
政策协同
03
为了有效地推进电力行业碳减排，需要制定和实施多重政策，
并形成协同效应。
研究内容与方法
基于网络结构的中国电力系统环境绩效评价
基于网络结构的中国电力系统环境绩效评价作者：徐树奇马敏来源：《经济研究导刊》2021年第23期摘要：利用数据包络分析方法（DEA）对中国的电力供应系统的环境绩效表现进行了评价，以省份为主体、地域为区间进行了模型结果的综合分析，提出了整合电力供应系统内部博弈关系的网络DEA模型，同时改进了非期望产出的弱可处置性定理到模型中，并通过计算得出了很多新颖的评价结果。
具体发现包括：中国整体的电力供应系统环境绩效表现仍有较大的提高空间;发电系统的绩效表现优于电网系统;发电系统在地域间的差异较之于电网系统更大。
关键词：网络结构;电力系统;环境绩效中图分类号：F426 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2021）23-0133-03中国电力行业在经济和环境保护中发挥着至关重要的基础性作用。
2019年中国全年总发电量约为7.14万亿千瓦时，超过了当年全球总发电量的1/4。
2017年新成立的中国国家排放交易计划（ETS）宣布电力行业将成为其第一个成员，凸显了该行业的重要性。
此外，电力行业的碳排放巨大。
为了实现电力行业的可持续发展目标，对我国电力行业的环境绩效进行评价非常有必要。
一、电力评价研究现状目前国内对电力行业绩效评价的研究较少，综合来看，国内外现阶段研究可大致概括为对电厂系统的研究和对电网系统的单独评价上[1-3]，但未能从整体视角出发进行研究。
数据包络分析（DEA）作为一种新兴的非参数评价工具，有着不需要预先假设生产函数即可进行同质决策单元（DMU）之间的效率排序的优势，因此受到了大量学者的关注。
其中，关于环境效率的评价技术一直是国内外研究的焦点;关于非期望产出的弱可处置性由fare等人[4]提出，该假设可展示期望产出与非期望产出间的链接关系，将该假设整合到DEA建模中一直是学者们关注的重点。
传统DEA理论将决策单元视为黑箱，现实中存在决策单元为网络结构（如以省份为单元的电力供应系统）的情况，对该情况进行DEA建模并整合弱可处置性理论到建模中是学者们关注的问题。
2021、2022 年度全国碳排放权交易配额总量设定与分配实施方案(发电行业)
附件12021、2022年度全国碳排放权交易配额总量设定与分配实施方案（发电行业）为进一步发挥市场机制对控制温室气体排放、降低全社会减排成本的重要作用，切实做好全国碳排放权交易市场（以下简称全国碳市场）2021与2022年度配额分配工作，推动全国碳市场健康发展，助力我国碳达峰碳中和目标实现，根据《碳排放权交易管理办法（试行）》，制定本方案。
一、总体要求（一）工作原则坚持服务大局。
以助力火电行业顺利实现碳达峰碳中和为目标，充分考虑新冠疫情影响、国内外经济形势、能源供应形势等因素，合理设计配额方案。
坚持稳中求进。
基本延续配额分配制度的总体框架、行业范围、纳入门槛、主要规则。
基于排放强度设计配额分配机制，持续完善配额分配制度，夯实相关数据基础，提升信息化管理水平。
坚持政策导向。
鼓励大容量、高能效、低排放机组和承担热电联产任务等机组，支持电源结构优化，压实企业降碳责任，推动电力行业绿色低碳转型。
（二）实施范围本方案适用于纳入2021、2022年度全国碳市场配额管理的重点排放单位（以下简称重点排放单位）。
重点排放单位应当是拥有发电机组产权的单位，作为责任主体参与全国碳市场配额的发放、交易、清缴等环节。
各省级生态环境主管部门根据《关于做好2022年企业温室气体排放报告管理相关重点工作的通知》（环办气候函〔2022〕111号）分别确定2021年度和2022年度重点排放单位名录，并明确各重点排放单位纳入配额管理的发电机组。
不具备发电能力的纯供热设施（热源在2021和2022年与发电设施保持物理隔断）、2021或2022年新投产机组不纳入当年度配额管理。
二、机组分类本方案适用的发电机组按照燃料种类及机组容量划分为四个类别（各类机组判定标准详见附1）：（一）300MW等级以上常规燃煤机组；（二）300MW等级及以下常规燃煤机组；（三）燃煤矸石、煤泥、水煤浆等非常规燃煤机组（含燃煤循环流化床机组）；（四）燃气机组。
三、配额核算与分配方法碳排放配额是重点排放单位拥有的发电机组相应的二氧化碳排放限额，包括化石燃料消费产生的直接排放和购入电力产生的间接排放。