概率统计1-1
概率论与数理统计 第一章1.1随机事件
事件的关系与运算
注:(1) 事件的关系与运算可用维恩图形象表之
(2) 事件的和与积的运算可推广到有限个事 件或可数无限个事件的情形.
A B A B, (3) 事件的和与积的另一记法:
A B AB.
事件的关系与运算
8. 完备事件组 设 A1 , A2 ,, An , 是有限或可数个事件,若其 满足:
完
随机事件
在随机试验中,人们除了关心试验的结果本身外,
往往还关心试验的结果 是否具备某一指定的可观
察的特征,概率论中将这一可观察的特征称为一 个事件 , 它分三类:
随机事件
1. 随机事件:在试验中可能发生也可能不发生的 事件; 2. 必然事件:在每次试验中都必然发生的事件; 3. 不可能事件:在任何一次试验中都不可能发 生的事件. 例如,在抛掷一枚骰子的试验中,我们也许会关
A : “点数为奇数”,B : “点数小于5”.
则 A B {1,2,3,4,5}; A B {1,3};
A - B {5}.
6. 若 A B , 则称事件 A 与 B 是互不相 容的(或互斥的).
7. 若 A B S 且 A B ,
事件的关系与运算
由于随机现象的结果事先不能预知, 初看似乎 毫无规律. 然而人们发现 同一随机现象大量重 其每种可能的结果 出现的频率具有 复出现时,
稳定性, 从而表明随机现象也有其固有的规律
性. 人们把随机现象在大量重复出现时 所表现 出的量的规律性 称为随机现象的统计规律性.
随机现象的统计规律性
概率论与数理统计是研究 随机现象统计规律性 的一门学科. 为了对随机现象的统计规律性进行研究,就需 对随机现象进行重复观察,我们把对随机现象
概率统计-习题及答案-(1)
习题一1.1 写出下列随机试验的样本空间,并把指定的事件表示为样本点的集合:(1)随机试验:考察某个班级的某次数学考试的平均成绩(以百分制记分,只取整数); 设事件A 表示:平均得分在80分以上。
(2)随机试验:同时掷三颗骰子,记录三颗骰子点数之和;设事件A 表示:第一颗掷得5点;设事件B 表示:三颗骰子点数之和不超过8点。
(3)随机试验:一个口袋中有5只球,编号分别为1,2,3,4,5,从中取三个球; 设事件A 表示:取出的三个球中最小的号码为1。
(4)随机试验:某篮球运动员投篮练习,直至投中十次,考虑累计投篮的次数; 设事件A 表示:至多只要投50次。
(5)随机试验:将长度为1的线段任意分为三段,依次观察各段的长度。
1.2 在分别标有号码1~8的八张卡片中任抽一张。
(1)写出该随机试验的样本点和样本空间;(2)设事件A 为“抽得一张标号不大于4的卡片”,事件B 为“抽得一张标号为偶数的 卡片”,事件C 为“抽得一张标号能被3整除的卡片”。
试将下列事件表示为样本点的集合,并说明分别表示什么事件?(a )AB ; (b) B A +; (c) B ; (d) B A -; (e) BC ; (f) C B + 。
1.3 设A 、B 、C 是样本空间的事件,把下列事件用A 、B 、C 表示出来:(1)A 发生; (2)A 不发生,但B 、C 至少有一个发生;(3)三个事件恰有一个发生; (4)三个事件中至少有两个发生;(5)三个事件都不发生; (6)三个事件最多有一个发生;(7)三个事件不都发生。
1.4 设}10,,3,2,1{Λ=Ω,}5,3,2{=A ,}7,5,3{=B ,}7,4,3,1{=C ,求下列事件:(1)B A ; (2))(BC A 。
1.5 设A 、B 是随机事件,试证:B A AB A B B A +=-+-)()(。
1.6 在11张卡片上分别写上Probability 这11个字母,从中任意抽取7张,求其排列结果为ability 的概率。
概率论与数理统计 习题课1-1
P( A B C ) =
事件的关系 互斥: 互斥:AB = φ 对立事件, 对立事件,样本空间的划分
P ( B A) = P ( B )
n个事件两两互斥,就称这n个事件互斥 个事件两两互斥,就称这n
独立
P ( A B ) = P ( A)
P ( AB ) = P ( A) P ( B )
n个事件独立的要求很高
3 1 1 2 4未中, 3 或者1、、未中, 伤 L因此总的概率为 C 4 6 2 3
3 4
1 3 1 1 ∴ P ( A) = 1 − P ( A ) = 1 − − C 4 6 6 2
4
3
1 n k k
条件概率
乘法公式
全概公式和贝叶斯公式
n个独立事件至少发生其一的概率
伯努利概型
在n重伯努利试验中,事件A恰好发生k次的概率 重伯努利试验中,事件A恰好发生k
k Pn (k ) = Cn p k q n − k , k = 0,1,2, L , n
1. B
掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为7 2. 掷两颗骰子,已知两颗骰子的点数之和为7,求其中 一颗为1的概率。 一颗为1的概率。 解:
3. 某人忘记了电话号码的最后一个数字,因此他随意地拨号, 某人忘记了电话号码的最后一个数字,因此他随意地拨号, 求他拨号不超过3次而接通电话的概率; (1)求他拨号不超过3次而接通电话的概率; 若已知最后一个数字是奇数,那么此概率是多少? (2)若已知最后一个数字是奇数,那么此概率是多少?
解:设A = {第 i 次拨号拨对 }, i = 1,2,3 i
1 3
表示施放4枚深水炸弹击沉潜水艇的事件 解 设A表示施放 枚深水炸弹击沉潜水艇的事件,则 表示施放 枚深水炸弹击沉潜水艇的事件,
第1-1-18-2次 概率论与数理统计 经济数学 第一章 吴传生版
7 15
(3)取到的两张至少有一张黑桃的概率?
p C 1 P( A ) 14 15
说明: (1)在求事件的概率时,应注意随机实验的样 本空间 (2)“任取k件”与“无放回地逐件取k件”考虑 问题的角度不同,但计算概率的结果相同
(3) “任取k件与有放回地逐件取k件”所得的 概率一般不同 (4)“至少”问题常用对立事件解决
例2 有r 个人,设每个人的生日是365天的 任何一天是等可能的,试求事件“至少有两 人同生日”的概率.
解:令 A={至少有两人同生日} 则 A ={ r 个人的生日都不同} 为求P(A), 先求P( A )
P( A) P
r 365 r
(365) r P365 P ( A) 1 P ( A ) 1 r (365)
表 3.1 人数 至少有两人同 生日的概率 20 0.411 21 0.444 22 0.476 23 0.507 24 0.538 30 0.706 40 0.891 50 0.970 60 0.994
所有这些概率都是在假定 一个人的生日在 365天的任 何一天是等可能的前提下计 算出来的. 实际上,这个假定 并不完全成立,有关的实际 概率比表中给出的还要大 . 当人数超过23时,打赌说至 少有两人同生日是有利的.
解:把2n只鞋分成n堆,每堆2只 的分法总数为
( 2n )! 2!2! 2!
n! (2n )! / 2
n
( 2n )! 2
n
n
而出现事件A的分法数为n!,故
P( A) n!
特等奖:选中全部7个正选号码
P A
1 C
7 36
6 7
i 1 i 1
概率论与数理统计PDF版课件1-1
第一章 随机事件与概率 §1.1基本概念
5. 事件的差 事件A发生但B不发生所构成的事件称为A与B的差, 记作 AB .
即 AB = { | A但 B } .
图 1-4
图1-4表示了A与B的差事件(阴影部分).
第一章 随机事件与概率 §1.1基本概念
6. 互不相容(互斥)事件
若事件A与B不能同时发生, 即A∩B= , 则称A与B互不 相容(或互斥), 记作 A∩B= 或 AB= .
(2) ABC A B C A BC +ABC .
(3) A B C A B C A B C +A B C . (4) A B C A B C A B C A B C A B C +A B C +A B C . (5) ( A B)C .
第一章 随机事件与概率 §1.1基本概念
例4 设A, B 为两个事件, 试化简下列各式:
若有限个或可列个事件 A1, A2, , An ,, 满足:
Ai Aj = (i j ), 且 Ai = , 则称 A1, A2, , An , i 1
构成一个完全事件组或完备事件组.
第一章随机事件与概率 §1.1基本概念
事件的概念、关系、运算与集合论中相应部分对照列表:
符号
A
A
AB A=B A∪B A∩B AB A∩B=
定义3 随机试验E的样本空间 的一个子集称为E的随机事
件, 简称事件. 常用大写字母A, B, C, 表示. 基本事件: 由一个样本点组成的单点集称为基本事件. 称一个随机事件发生当且仅当它所包含的一个样本点在试验
中出现.
“事件A发生”的含义是: A 且存在某一 , 使得 A .
第一章 随机事件与概率 §1.1基本概念
概率统计1-1
A∩ B
n
A , A2 ,⋯, An 的积事件 —— 1
A , A2 ,⋯, An ,⋯的积事件 —— 1
∩Ai
∩Ai
i= 1
i= 1 ∞
5. 事件的互斥(互不相容)
AB = ∅—— A 与B 互斥
Ω
⇔A、 B不可能同
时发生
A , A2 ,⋯ An 两两互斥 , 1
A B
⇔ A Aj = ∅,i ≠ j,i, j =1,2,⋯, n i A , A2 ,⋯, An ,⋯ 两两互斥 1 ⇔ A Aj = ∅,i ≠ j,i, j =1,2,⋯ i
B
A− B 发生
⇔ 事件 A 发生,但 事件 B 不发生
A− B
8. 完备 完备事件组 则称 A , A2 ,⋯, An为完备 完备事件组 完备 1 或称 A , A2 ,⋯, An为 Ω 的一个划分 1
A 1
若 A , A2 ,⋯, An两两互斥,且 Ω = ∪A i 1
i=1
n
A 2
A 3
⋯
Ω
第一章 概率论的基本概念
确定性现象 随机现象 —— 每次试验前不能预言出现什么结果 每次试验出现的结果不止一个 在相同的条件下进行大量观察或试 验时,出现的结果有一定的规律性 —— 称之为统计规律性 统计规律性
§1.1 随机事件及其运算
基本术语 对某事物特征进行观察, 统称试验 试验. 试验 若它有如下特点,则称为随机试验 随机试验,用E 表示 随机试验 可在相同的条件下重复进行 每次试验的可能结果不止一个,但能明 确所有的结果 试验前不能预知出现哪种结果 E1 投一枚硬币3次,观察正面出现的次数 E2 观察总机每天9:00~10:00接到的电话次数 E3 观察某地区每天的最高温度与最低温度
概率1-1 概率论与数理统计
§1.2 样本空间、随机事件
一、样本空间
1.样本空间: 随机试验E的所有可能结果组成的集合. 记为S.
2.样本点: 样本空间S的元素,即E的每个可能结果.
例 写出§1.1节中所列的试验Ei 的样本空间: 试验E1: 抛一枚硬币,观察正面H、反面T出现的情况.
S1={H, T},(H表示出现正面, T表示出现反面)
A∩(B∪C)=(A∩B)∪(A∩C) . 4. 德.摩根律(对偶原理) : A∪B=A∩B, A∩B=A∪B
n
n
n
n
类似有: Ai Ai ,
Ai Ai
i 1
i 1
i 1
i 1
5. 对必然事件的运算法则:A∪S=S, A∩S=A
6.对不可能事件的运算法则:A∪Φ=A,A∩Φ=Φ.
实验序号
n=5
m fn (A)
1 2 0.4
2 3 0.6 3 1 0.2
4 5 1.0
n=50 m fn (A) 22 0.44
25 0.50 21 0.42 25 0.50
n=500
m
fn ( A)
251 0.502
249 0.498 256 0.512 253 0.506
从上面的例子可以看出,试验次数n越大,出现正 面的频率越接近0.5,即频率稳定于1/2 .经验表明:只要 试验是在相同的条件下进行的,则随机事件出现的频率 稳定于一个固定的常数,常数是事件本身所固有的,是 不随人们的意志而改变的一种客观属性,它是对事件出 现的可能性大小进行度量的客观基础.为了理论研究的 需要,从频率的稳定性和频率的性质得到启发,给出如 下度量事件发生可能性大小的概率的定义.
呼叫次数. E6: 在一批灯泡中任意抽取一只, 测试其寿命.
概率论与数据统计1-1 随机试验
事件 A={掷出奇数点}
事件B = {掷出点数为1,3,5}
显然 A=B
B A
A B
S
3、两事件A与B的和
“事件A、B中至少有一个发生”是一事件
把这一事件称为A与B的和,
记作 A B, 或A B
A或 B
S
A B A+B
即 A U B A、B中至少有一个发生
问如何用 Bi 表示A和 A ? A= B1B2
A B1B2 B1B2 B1B2 B1 B2
( B1B2 B1B2 ) ( B1B2 B1B2 )
例2 设A、B、C为三个事件,用A、B、 C的运算关系表示下列各事件.
1. A发生, B与C不发生
AB C
或
A B C
些随机事件。 1、包含关系
若果事件A的发生必然导致事件B发生,
则称事件A包含于B,或称B包含A
记作A B, 或B A
对任一事件A有:
B
A A B
S
φ A S
2、两事件A与B相等
若A B且B A 同时成立, 则称A 与B相等 记作A B,
试验E:掷一颗骰子,观察出现的点数
事件A、B对立(互逆)
AB 且A+B S
事件A、B互不相容(互斥)
c
两事件A、B互逆或互为对立事件: 除要求A、B互斥即AB= 外,还要求 A+B=S
6. “A、B都发生”与“A、B不都发生”是 对立事件. 正确 7. “A、B都发生”与“A、B都不发生”是 对立事件. 错误
因为A、B都发生是 A、B都不发生是
AB的对立事件是
AB
AB
概率论与数理统计第一章习题及答案
概率论与数理统计习题 第一章 概率论的基本概念习题1-1 设C B A ,,为三事件,用C B A ,,的运算关系表示下列各事件.(1)A 发生,B 与C 不发生, (2)A 与B 都发生,而C 不发生,(3)C B A ,,中至少有一个发生,(4)C B A ,,都发生,(5)C B A ,,都不发生, (6)C B A ,,中不多于一个发生, (7)C B A ,,中不多于两个发生, (8)C B A ,,中至少有两个发生,解(1)A 发生,B 与C 不发生表示为C B A 或A - (AB+AC )或A - (B ∪C ) (2)A ,B 都发生,而C 不发生表示为C AB 或AB -ABC 或AB -C (3)A ,B ,C 中至少有一个发生表示为A+B+C (4)A ,B ,C 都发生,表示为ABC(5)A ,B ,C 都不发生,表示为C B A 或S - (A+B+C)或C B A ⋃⋃(6)A ,B ,C 中不多于一个发生,即A ,B ,C 中至少有两个同时不发生,相当于C A C B B A ,,中至少有一个发生。
故 表示为:C A C B B A ++。
(7)A ,B ,C 中不多于二个发生相当于C B A ,,中至少有一个发生。
故表示为ABC C B A 或++(8)A ,B ,C 中至少有二个发生。
相当于AB ,BC ,AC 中至少有一个发生。
故表示为AB +BC +AC习题1-2 设B A ,为两事件且6.0)(=A P ,7.0)(=B P ,问(1)在什么条件下)(AB P 取得最大值,最大值是多少?(2)在什么条件下)(AB P 取得最小值,最小值是多少?解 由P (A ) = 0.6,P (B ) = 0.7即知AB ≠φ,(否则AB = φ依互斥事件加法定理, P (A ∪B )=P (A )+P (B )=0.6+0.7=1.3>1与P (A ∪B )≤1矛盾).从而由加法定理得P (AB )=P (A )+P (B )-P (A ∪B )(*)(1)从0≤P (AB )≤P (A )知,当AB =A ,即A ∩B 时P (AB )取到最大值,最大值为 P (AB )=P (A )=0.6,(2)从(*)式知,当A ∪B=S 时,P (AB )取最小值,最小值为 P (AB )=0.6+0.7-1=0.3 。
新教材高中数学第4章概率与统计4-1-1条件概率课件新人教B版选择性必修第二册
1.(对接教材 P43 例 3)设某动物由出生算起活到 20 岁的概 率为 0.8,活到 25 岁的概率为 0.4,现有一个 20 岁的这种动物,则它 活到 25 岁的概率是________.
2 3
3 5
[由公式 P(A|B)=PPA∩BB=23,P(B|A)=PPA∩AB=53.]
类型 2 利用基本事件个数求条件概率
在一个坛子中装有 10 个除颜色外完全相同的玻璃球,其中有 2 个红球,8 个黄球.现从中任取一球后(不放回),再取一球,则已知 第一个球为红色的情况下第二个球为黄色的概率为多少?
[解] 设第 1 次抽到舞蹈节目为事件 A,第 2 次抽到舞蹈节目为事 件 B,则第 1 次和第 2 次都抽到舞蹈节目为事件 A∩B.
(1)从 6 个节目中不放回地依次抽取 2 个的事件数为 n(Ω)=A26=30, 根据分步乘法计数原理 n(A)=A14A15=20,于是 P(A)=nnΩA=2300=23. (2)因为 n(A∩B)=A24=12,于是 P(A∩B)=nnA∩ΩB=1320=25.
[由公式 P(A|B)=PPA∩BB=23,P(B|A)=PPA∩AB=53.]
[跟进训练]
1.甲、乙两市都位于长江下游,根据一百多年来的气象记录, 知道一年中下雨天的比例甲市占 20%,乙市占 18%,两地同时下雨 占 12%,记 P(A)=0.2,P(B)=0.18,P(A∩B)=0.12,则 P(A|B)= ________,P(B|A)=________.
[解] 由古典概型的概率公式可知
概率论与数理统计自测卷1-1
自测卷1-1(随机事件与概率)一、单项选择题(每小题2分)1.A,B为两事件,则(A∪B) ̄ ̄= ( ) A、AB B、A¯ B¯C、AB¯D、A¯ ∪B¯2.袋中有二个白球一个红球,甲从袋中任取一球,放回后,乙再从袋中任取一球,则甲、乙两人取得的球同颜色的概率为( ) A、1/9 B、2/9 C、4/9 D、5/93.一个小组有六个学生,则这六个学生的生日都不相同的概率为(设一年为365天)( )A、1C6365B、1A6365C、C6365(365)6D、A6365(365)64.A,B为两事件,若A ⊂ B,P(B)>0,则P(A|B)与P(A) 比较应满足( ) A、P(A|B) ≤ P(A) B、P(A|B) = P(A)C、P(A|B) ≥ P(A)D、无确定的大小关系5.若A、B为两事件,A⊂B,P(A)>0,P(B)>0,则( ) A、P(A∪B)=P(A)+P(B) B、P(AB)=P(A)P(B)C、P(B|A)=1D、P(A-B)=P(A)-P(B)6.设A, B为二事件互不相容,0<p(A)=p<1,0<P(B)=q<1,则推不出结论( )A、P(A|B)=0B、P(A¯ B¯)=0C、p(AB¯)=pD、p(A¯∪B¯)=17.某工人生产了三个零件,以A i表示“他生产的第i个零件是合格品”(i=1,2,3),以下的事件表示式错误的是( )A、A1A2A3表示“没有一个零件是废品”B、A1¯∪A2¯∪A3¯表示“至少有一个零件是废品”C、A1¯A2A3∪A1A2¯A3∪A1A2A3¯表示“仅有一个零件是废品”D、A1¯A2¯A3∪A1¯A2A3¯∪A1A2¯A3¯表示“至少有两个零件是废品”8.设样本空间Ω={x: 0≤x≤4},事件A={x: 1<x≤3},B={x: 2≤x<4},则下列各表示式中错误的式子是( ) A、A∪B ̄ ̄ ={x: 0≤x≤1} B、A¯ B¯ ={x: 0≤x<2或3<x<4}C、A¯ B ={x: 3<x<4}D、A∪B¯ ={x: 1≤x<2}9.设A,B为两个随机事件,P(B)>0, P(A|B)=1, 则必有( ) A、P(A∪B)=P(A) B、A⊂B C、P(A)=P(B) D、P(AB)=P(A)10.某商店出售的灯泡中,甲厂的产品占70%,乙厂的产品占30%,甲厂产品的合格率为95%,乙厂产品的合格率为90%,则某顾客买一灯泡是合格品的概率为 ( )A、.0.935B、0.905C、0.875D、0.825二、填空题(每小题3分)11. 有55个由两个不同的英语字母组成的单字,那么,从26个英语字母中任取两个不同的字母来排列,能排成上述单字中某一个的概率为。
概率论与数理统计整理(一二章)
一、随机事件和概率考试内容:随机事件(可能发生可能不发生的事情)与样本空间(包括所有的样本点) 事件的关系(包含相等和积差互斥对立)与运算(交换分配结合德摸根对差事件文氏图) 完全事件组(所有基本事件的集合) 概率的概念概率的基本性质(非负性规范性可列可加性) 古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求:1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件的关系与运算.2.理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率(弄清几何意义),掌握概率的加法公式(PAUB=PA+PB--PAB)、减法公式(P(A--B)=PA--PAB)、乘法公式(PAB=PA*PB|A)、全概率公式(关键是对S进行正确的划分),以及贝叶斯公式.3.理解事件的独立性(PAB=PA*PB)的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.整理重点:1. 随机事件:可能发生也可能给不发生的事件。
0<概率<1。
2. 样本空间:实验中的结果的每一个可能发生的事件叫做实验的样本点,实验的所有样本点构成的集合叫做样本空间,大写字母S表示。
3. 事件的关系:(1)包含:事件A发生必然导致事件B发生,称事件B包含事件A。
(2)相等:事件A包含事件B且事件B包含事件A。
(3)和:事件的并,记为A∪B。
(4)差:A-B称为A与B的差,A发生而B不发生,A-B=A-AB。
(5)积:事件的交,事件A与B都发生,记为AB或A∩B。
(6)互斥:事件A与事件B不能同时发生,AB=空集。
(7)对立:A∪B=S。
4. 集合的运算:(1)交换律:A∪B=B∪A AB=BA (2结合律:(A∪B)∪C=A∪(B∪C) (AB)C=A(B C) (3)分配率:A (B∪C)=AB∪AC A∪(BC)=(A∪B)(A∪C) (4)德*摩根定律5. 完全事件组:如果n个事件中至少有一个事件一定发生,则称这n个事件构成完全事件组(特别地:互不相容的完全事件组)。
概率论与数理统计1-1(已讲)
• 平时成绩占30%,期末成绩占70%.(43) 平时上课迟到早退三次算缺勤一次(扣平时分 5分) 平时作业情况:书上每两小节结束后留一次作 业;杜绝抄袭现象(抄袭与被抄袭者皆罚).反 映真实情况.而且根据作业情况,适当的调整 课程的进度. 期末考试形式:闭卷
• 本书的大体结构如下: • 第一章:基本知识,但是很重要,为后续章节作 铺垫(涉及到一些排列组合的知识). • 第二、三章是重点,涉及到以前高数、微 积分中的一重积分二重积分公式。倒时候 会给大家复习一下。 • 第四章概念比较多和第一章的地位差不多。 为了讲解第五章埋下伏笔。
n( A) lim P {| − p |< ε } = 1 n →∞ n
伯努利大数定律表明,当独立重复试验次数 伯努利大数定律表明,当独立重复试验次数n 充分大时,事件A发生的频率 发生的频率n(A) / n与事件 的概 与事件A的概 充分大时,事件 发生的频率 与事件 非常接近. 率p非常接近 非常接近 伯努利大数定律提供了通过试验来确定事件 概率的方法. 概率的方法
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年至1940年间,概率论的研究一方 年间, 在1900年至 年至 年间 面是极限理论的发展、随机过程理论的建立, 面是极限理论的发展、随机过程理论的建立, 另一方面是系统的研究概率的基本概念, 另一方面是系统的研究概率的基本概念,特 别是俄国数学家柯尔默哥洛夫于1933年发表 别是俄国数学家柯尔默哥洛夫于 年发表 概率的公理化结构” 的“概率的公理化结构”为概率理论奠定了 严格的逻辑基础。 严格的逻辑基础。
• 于是他请教法国数学家帕斯卡,帕斯卡邀请 于是他请教法国数学家帕斯卡, 另一位法国数学家费马共同研究, 另一位法国数学家费马共同研究,后来荷兰 科学家惠更斯得知后,也开始了研究, 科学家惠更斯得知后,也开始了研究,并于 1657年写出了《论掷骰子游戏中的计算》, 年写出了《 年写出了 论掷骰子游戏中的计算》, 这是研究概率问题的最早的论著。 这是研究概率问题的最早的论著。
概率论与数理统计01-随机事件及其概率
7.观察某条交通干线中某天交通事故的次 数。
二、事件的出现(或发生)
称在一次试验中事件A出现(发生)当且仅当 此次试验出现了A中的样本点.
注意:
1.在一次试验中,某个事件可能出现也可能不出现; 2.在一次试验中,有且仅有一个基本事件出现.
集合运算的一些性质
AU , AI , AI A, AU A
AI B A
AB A
AI (B UC) (AI B) U(AI C) A(B C) AB AC
AU(AI B) A
A AB A
AUB AI B
AB AB
AI B AUB
解:设A = { 取 到 的 两 个 都 是 次 品},B={取到的两个中 正、次品各一个}, C={取到的两个中至少有一个正品}.
(1)基本事件总数为62,事件A的基本事件数为22, 所以 P(A)=4/36=1/9
(2)事件B的基本事件数为4×2+2×4=16, 所以 P(B)=16/36=4/9
随机事件及其概率
随机事件及其概率
1. 概率论的历史 2. 分析赌博实例
掷骰子
所有可能的结果(1,2,3,4,5,6) 每一次可能的结果
游戏规则
点数为6; 点数大于3; 点数为偶数
3. 应用数学工具解决问题 集合论
一、基本概念
1.随机试验(E)——对随机现象进行的实验与观察. 它具有三个特点:重复性, 明确性, 随机性.
nk nnL n
三.组合
从n个不同的元素中,每次取出k(k<n)个不同的元素,
与元素的顺序无关组成一组叫作组合,其组合数用
《概率论与数理统计》1-123(频率与概率)
某一事件发生
它包含的一个样本点出现
三、事件间的关系及其运算
试验E S(样本空间) 事件A 必然事件 S 基本事件
不可能事件
A(子集) 样本点
1.事件的关系
① 包含、相等关系 A发生必然导致B发生
AB
称事件A包含于B或B包含A.
文氏图(Venn图)
A与B相等 ,记为A=B
例1: 产品有长度、直径、外观三个质量指标,
②(有﹏放﹏回﹏选﹏取﹏)从n个不同元素中有放回地抽取r个,依 次排成一列,称为可重复排列,排列数记
例 将三封信投入4个信箱,问在下列情形下各有几种 投法? ⑴ 每个信箱至多允许投入一封信。 ⑵ 每个信箱允许投入的信的数量不受限制。 解:⑴ 无重复排列:
⑵ 可重复排列:
Ⅳ. 组合 从n个元素中每次取出r个元素,构成一组,称为从n个 元素里每次取出r个元素的组合。 组合数为 或 几个常用性质:
两两互不相容。
证明 由三公理中的可列可加性,令
则由性质1可得 所以下式成立
如果
则
①
≤
②
,0≤
≤1
(加法公式) 推广:
P11
例1 (天气问题) 某人外出旅游两天,据天气预报知: 第一天下雨的概率为0.6,第二天下雨的概率为0.3, 两天都下雨的概率为0.1 试求下列事件的概率: (1) 第一天下雨,第二天不下雨; (2) 第一天不下雨,第二天下雨; (3) 至少有一天下雨; (4) 两天都不下雨; (5) 至少有一天不下雨
解:设A、B分别表示第一、二天下雨 则 (1) (2) (3) (4) (5)
例2 (订报问题) 在某城市中,共发行三种报纸A,B,
C,订购A,B,C的用户占用分别为45%,35%,30%,
概率统计第1章
条件: m n ,
7/28/2017
即 m = 0, 1, 2, ……, n.
常见模型(3) ——彩票问题幸运35选7:P21
购买:从01,……,35 中选7个号码. 开奖:7个基本号码,1个特殊号码.
并: A B 交: A B = AB 差: A B 对立: A A 与 B 至少有一发生 A 与 B 同时发生 A发生但 B不发生 A 不发生
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
注意:对立→互不相容,反之不然 应用举例:P7
事件运算的图示
AB
AB
AB
事件的运算性质
德莫根公式
A B A B;
1.2.1 概率的公理化定义
定义1.2.1:设Ω为一个样本空间,F为Ω的某些 子集组成的一个事件域,如果对任意一个事件A F,定义在F上的一个实质函数P(A)满足
非负性公理:若 AF,则P(A)0;
正则性公理: P(Ω)=1;
可列可加性公理:若A1, A2, ……, An ……
例1.1.1
口袋中有a 个白球、b 个黑球,从中一个一个不返 回地取球。A = “取到最后一个是白球”, B = “取到最后一段是白球”。问 A 与 B 的关系? 解:1) 显然,B 发生必然导致A发生,所以 BA;.
2) 又因为A发生必然导致B发生,所以 AB, 由此得 A = B.
1.1.6 事件的运算
P(A)=0.4,P(B)=0.3,P(AB)=0.6, 求 P(AB).
解:因为 P(AB) = P(A)P(AB) ,所以先求 P(AB) 由加法公式得 P(AB) = P(A)+P(B)P(AB) = 0.4+0.30.6=0.1 所以 P(AB) = P(A)P(AB) = 0.3
概率统计各章节总结(1)
概率统计各章节总结(1)
概率统计各章节总结
概率统计是数学的一个分支,它研究随机事件的发生规律。
在实际生
活中,概率统计有着广泛的应用,如医学、金融、工程等领域。
以下
是对概率统计各章节的总结:
第一章:概率的基本概念
概率是描述随机事件发生的可能性的数值,它的取值范围在0到1之间。
而随机事件是指在实验和观察中,不确定性因素所引起的事件。
第二章:概率分布函数
概率分布函数是指离散或连续型随机变量取某个值或某个区间的概率。
常用的概率分布有二项分布、正态分布等。
第三章:随机变量与概率密度函数
随机变量是指随机事件的数值表示,概率密度函数是连续型随机变量
的概率分布函数。
它对应的图像为概率密度曲线。
第四章:多维随机变量及其概率分布
多维随机变量是指两个或两个以上的随机变量组成的随机变量,它们
的取值可以是一个向量。
多维随机变量的概率分布可用联合概率分布
来表示。
第五章:大数定律和中心极限定理
大数定律指的是随着试验次数的增加,样本均值趋近于总体均值。
中心极限定理是指,样本均值的分布在n趋近于无穷大时逐渐趋近于正态分布。
第六章:参数估计
参数估计是利用样本数据来推断总体参数的方法。
它分为点估计和区间估计两种方法。
第七章:假设检验
假设检验是对总体参数是否符合我们提出的假设进行检验。
它分为单侧检验和双侧检验。
综上所述,概率统计的各章节涵盖面广,从概率的基本概念到假设检验,均有重要的理论和方法。
在实际生活和科学研究中,概率统计的应用和意义不可忽视。
浙江大学概率论课件1-1
在自然界,在生产、生活中,随机现象十分 普遍,也就是说随机现象是大量存在的。比如: 每期体育彩票的中奖号码、同一条生产线上生 产的灯泡的寿命等,都是随机现象。因此,我 们说:随机现象就是:在同样条件下,多次进 行同一试验或调查同一现象,所得结果不完全 一样,而且无法准确地预测下一次所得结果的 现象。随机现象这种结果的不确定性,是由于 一些次要的、偶然的因素影响所造成的。
如同一个工人在同一台机床上加工同一种零件 若干个,它们的尺寸总会有一点差异。又如, 一天进入某超市的顾客数。抛一枚硬币,有可 能正面朝上,也有可能反面朝上。某种型号电 视机的寿命等。
为什么在相同的情况下,会出现这种不确定 的结果呢?这是因为,我们说的“相同条件” 是指一些主要条件来说的,除了这些主要条件 外,还会有许多次要条件和偶然因素又是人们 无法事先一一能够掌握的。正因为这样,我们 在这一类现象中,就无法用必然性的因果关系, 对个别现象的结果事先做出确定的答案。事物 间的这种关系是属于偶然性的,这种现象叫做 偶然现象,或者叫做随机现象。
有一类随机事件,它具有两个特点:第一, 只有有限个可能的结果;第二,各个结果发生 的可能性相同。具有这两个特点的随机现象叫 做“古典概型”。
在客观世界中,存在大量的随机现象,随机 现象产生的结果构成了随机事件。如果用变量 来描述随机现象的各个结果,就叫做随机变量。
随机变量取值有有限和无限的区分,根据 变量的取值情况分成离散型随机变量和连续型 随机变量。 一切可能的取值能够按一定次序一一列举, 这样的随机变量叫做离散型随机变量; 如果可能的取值充满了一个区间,无法按次 序一一列举,这种随机变量就叫做连续型随机 变量。
概率论——是根据大量同类随机现象的统计 规律,对随机现象出现某一结果的可能性做出 一种客观的科学判断,对这种出现的可能性大 小做出数量上的描述;比较这些可能性的大小、 研究它们之间的联系,从而形成一整套数学理 论和方法。
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A∩ B
Ω
A AB B
B
5. 互不相容事件 两个事件A 不可能同时发生, 两个事件A、B不可能同时发生,即 A ∩ B = Φ ,称事件 为互不相容事件。 A、B为互不相容事件。
Ω
A B
6. 对立事件 事件A 至少有一个发生,且仅有一个发生, 事件A、B至少有一个发生,且仅有一个发生,即 则称A 为对立事件, A U B = Ω, A ∩ B = Φ ,则称A、B为对立事件,记
B = A, A = B
B Ω Ω
A
A B
A、B 是对立事件 、
A、B 是互不相容事件 、
7. 事件的差 事件A发生且事件B不发生,这样的事件称为A 事件A发生且事件B不发生,这样的事件称为A与B 的差,记为A 的差,记为A-B
A A-B S -
Ω
A− B
B
A− B = A∩ B = A− A∩ B
ω ∈Ω
φ
A⊂Ω A⊂ B
A=B
AU B
A I B = AB
A
AB = φ
A-B
事件“A,B同时发生” A的对立事件或逆事件 A,B事件互不相容 事件“A发生,B不发生”
事件的运算
1、交换律:A∪B=B∪A,AB=BA 、交换律: 2、结合律:(A∪B)∪C=A∪(B∪C) 、结合律 (AB)C=A(BC) 3、分配律 、分配律:(A∪B)C=(AC)∪(BC) (AB)∪C=(A∪C)(B∪C)
对于随机现象,个别试验我们无法预测其结果, 对于随机现象,个别试验我们无法预测其结果, 但在相同条件下进行大量观测是, 但在相同条件下进行大量观测是,它们又呈现一定的 规律性。 规律性。 例如:抛硬币,每次抛的结果是无法预料的, 例如:抛硬币,每次抛的结果是无法预料的,但当 抛的次数很多时,正面和反面出现的次数大致相同。 抛的次数很多时,正面和反面出现的次数大致相同。 概率论与数理统计就是研究随机现象及其规律的一 概率论与数理统计就是研究随机现象及其规律的一 门科学。 门科学。
n
A 1
A 2
A 3
L
Ω
An
An−1
记
Ω
号
概率论 样本空间、必然事件 不可能事件 基本事件,样本点 事件A 事件A发生必然导致B发生 事件A与B相等
事件“A,B至少有一个发生”
集合论 空间、全集 空集 全集中的元素 Ω 的子集 集合A包含于B 集合A与B相等 集合A与B的并 集合A与B的交 集合A的余集 集合A与B交为空 集合A与B的差集
1) A ∩ B进行检验(不放 从一批产品中每次取出一个进行检验( ),事件 表示第i次取到合格品(i=1, 回),事件 Ai 表示第i次取到合格品(i=1,2,3), 试用事件的运算符号表示下列事件 (1)三次全取到合格品 (1)三次全取到合格品 (2)三次中只有第一次取到合格品 (2)三次中只有第一次取到合格品 (3)三次中恰有一次取到合格品 (3)三次中恰有一次取到合格品 (4)三次中恰有两次取到合格品 (4)三次中恰有两次取到合格品 (5)三次中至少有一次取到次品 (5)三次中至少有一次取到次品
写出抛硬币试验的样本点、样本空间、 抛硬币试验的样本点 例:写出抛硬币试验的样本点、样本空间、随机 事件、基本事件、必然事件、不可能事件。 事件、基本事件、必然事件、不可能事件。 样本点:正面、 样本点:正面、反面 样本空间: 正面、反面} 样本空间:{正面、反面} 随机事件: 正面、反面}、 }、{反面 随机事件:{正面、反面}、 φ 、{正面}、{反面} {正面}、{反面} 必然事件: 正面、反面} 必然事件: {正面、反面} 不可能事件: 不可能事件 φ 思考:同时掷两个骰子的样本点、样本空间、 思考:同时掷两个骰子的样本点、样本空间、随机事 基本事件、必然事件、不可能事件。 件、基本事件、必然事件、不可能事件。
1.1.2 事件之间的关系与运算
1. 包含关系 如果事件A发生必然导致事件B发生,则称事件A 如果事件A发生必然导致事件B发生,则称事件A包含 于事件B 于事件B,记为 A⊂ B
Ω A
B
B
显然: ) 显然:1) Φ ⊂
) A ⊂ Ω 2) A ⊂ B, B ⊂ C ⇒ A ⊂ C
2.相等关系 2.相等关系 如果事件A包含事件,且事件B包含事件A 则称事件A 如果事件A包含事件,且事件B包含事件A,则称事件A 与B相等,记为A=B 相等,记为A=B
本学科的应用
气象、水文、地震预报、 1. 气象、水文、地震预报、人口控制及预测都与 概率论》紧密相关; 《概率论》紧密相关; 产品的抽样验收, 2. 产品的抽样验收,新研制的药品能否在临床 中应用,均要用到《假设检验》 中应用,均要用到《假设检验》; 许多服务系统,如电话通信、机器维修、 3. 许多服务系统,如电话通信、机器维修、病 人候诊、存货控制等都要用到《排队论》 人候诊、存货控制等都要用到《排队论》; 信号传输中的滤波问题等; 4. 信号传输中的滤波问题等; 在金融保险中的应用。 5. 在金融保险中的应用。
3.基本事件和样本空间 3.基本事件和样本空间
随机试验的每一个可能发生的结果称为一个样 随机试验的每一个可能发生的结果称为一个样 试验的每一个可能发生的结果称为 本点, 本点,记为ω。 样本空间, 全体样本点组成的集合称为样本空间 记为Ω。 全体样本点组成的集合称为样本空间,记为 样本空间Ω的子集称为随机事件。 样本空间 的子集称为随机事件。 的子集称为随机事件 由一个样本点组成的事件称为基本事件。 由一个样本点组成的事件称为基本事件。 基本事件 由全体样本点组成的事件称为必然事件。 由全体样本点组成的事件称为必然事件。 必然事件 不可能事件。 不含任何样本点的事件称为不可能事件 不含任何样本点的事件称为不可能事件。
随机现象—— 在一定的条件下, 我们事先无法预测 在一定的条件下, 随机现象 其结果,发生的结果有多种可能性,例如: 其结果,发生的结果有多种可能性,例如:
抛一枚质地均匀的骰子所出现的点数; 抛一枚质地均匀的骰子所出现的点数; 某电话台每小时内接到的呼唤电话数; 某电话台每小时内接到的呼唤电话数; 抛一枚质地均匀的硬币。 抛一枚质地均匀的硬币。
作业: 作业: (1)同时抛两枚硬币 试写出该试验的样本点, 同时抛两枚硬币, (1)同时抛两枚硬币,试写出该试验的样本点, 样本空间、随机事件、基本事件。 样本空间、随机事件、基本事件。 (2)证明:( A − A ∩ B) ∪ B = A ∪ B = A ∩ B (2)证明: 证明
第一章 随机事件及其概率
随机事件 事件的概率 概率的公理化定义与性质 条件概率与事件的独立性 全概率公式与Bayes Bayes公式 全概率公式与Bayes公式
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与随机事件
1.随机现象 1.随机现象
确定性现象—— 在一定的条件下, 可以预测其结 在一定的条件下, 确定性现象 果的现象,例如: 果的现象,例如: 太阳每天从东方升起; 太阳每天从东方升起; 在标准大气压条件下,达到 度的水必然沸腾; 在标准大气压条件下,达到100度的水必然沸腾; 度的水必然沸腾 异性电荷必然互相吸引。 异性电荷必然互相吸引。
A= A
A=Ω− A
8.完备事件组(空间的划分) 8.完备事件组(空间的划分) 完备事件组 如果n个事件 A1 , A2 ,... An 满足 ∪ Ai = Ω, Ai ∩ A j = Φ(i ≠ j ), i =1 则称事件 A1 , A2 ,... An 为一个完备事件组,有时也称
A1 , A2 ,... An 为空间的一个划分。
4、德摩根 、德摩根(De Morgan)律: 律
A U B = A I B,
k k k k
AB = A U B
k k k k
UA =IA , IA =UA
A⊂ B⇒ A⊃ B
注:差运算没有交换律,也没有结合律! 差运算没有交换律,也没有结合律!
例:Ω = {1,2,3,...,10}, A = {2,3,4}, B = {3,4,5}, C = {5,6,7} 求下列事件:
i =1
至少有一个发生, 可列个事件 A1 , A2 ,... An ,... 至少有一个发生,这样的事件称 ∞ A1 ,为2 ,... An ,... A ∪ Ai i =1 的和, 的和,记为
事件的积( 4. 事件的积(交) 事件A 同时发生,这样的事件称为A 的积,记为AB 事件A、B同时发生,这样的事件称为A、B的积,记为AB
2.随机试验与随机事件 2.随机试验与随机事件
在一定条件下, 在一定条件下,对自然现象和社会现象进行的实 验或观察,称为试验 试验, 表示,例如: 验或观察,称为试验,用T表示,例如: 掷一枚均匀的硬币,观察其出现正面还是反面。 T1: 掷一枚均匀的硬币,观察其出现正面还是反面。 掷一枚质地均匀的骰子,观察其出现的点数。 T2: 掷一枚质地均匀的骰子,观察其出现的点数。 在一批灯泡中任取一只,测试某寿命。 T3: 在一批灯泡中任取一只,测试某寿命。 上述试验具有如下共性:
概率论与数理统计
严钧
junyan@ yanjunwh@
作业要求: 作业要求:
单周交作业,请在作业本上写上你的班级、 周交作业,请在作业本上写上你的班级、 班级 上课前请课代表把作业 姓名和学号,每次上课前 姓名和学号,每次上课前请课代表把作业 收上来。 收上来。 平时成绩占30%,一次作业不交扣两分。 两分。 平时成绩占 ,一次作业不交扣两分 作业请独立完成。 独立完成 作业请独立完成。
1)可以在相同条件下重复进行; )可以在相同条件下重复进行; 2)试验前可以预知所有可能的结果; )试验前可以预知所有可能的结果; 3)每次试验的结果是无法预知的。 )每次试验的结果是无法预知的。 具有上述三个特点的试验称为简单随机试验, 具有上述三个特点的试验称为简单随机试验,简 简单随机试验 随机试验。 称随机试验。 随机试验的结果称为随机事件,简称事件,通常 随机试验的结果称为随机事件,简称事件, 随机事件 事件 用大写字母表示。例如: :{出现正面}, :{出现正面},T2: 用大写字母表示。例如:T1:{出现正面}, : 出现2点 都是事件。 {出现 点}都是事件。 一定条件下必然要发生的事件称为必然事件, 一定条件下必然要发生的事件称为必然事件,通 表示。 常用 Ω 表示。 一定条件下必然不发生的事件称为不可能事件, 一定条件下必然不发生的事件称为不可能事件, 表示。 通常用φ 表示。