利用深度学习对人体活细胞进行结构预测

利用深度学习对人体活细胞进行结构预测

 你有没有想象过有一天可以看到一个自己的细胞在分裂，在成长，在释放出生命的力量呢？近日，Allen细胞科学研究所的科学家们利用深度学习技术成功开发了世界上第一个可以对人体活细胞进行结构预测的模型，基于这个模型科学家可以再屏幕上看到细胞生生不息的模样，甚至可以直接通过屏幕来操作细胞。

 这个被称为Allen Integrate Cell 的模型，是通过深度学习处理了成千上万的高分辨率细胞图像而得到的，它可以识别出亚细胞结构并投影成三维的，多层次的细胞表示，并同时显示出细胞中各个部分的相互作用。而其中的一些现象在以前从未被观测到。

 Allen Integrate Cell提供了一种对于活细胞真实的数据驱动的3D可视化工具，不仅可以显示出细胞内部多种多样的分子机制和细胞结构，同时为细胞的活动提供了一个标准的建模框架，为疾病、药物响应和细胞环境的研究打下了坚实的基础。

 有两个主要的技术在这套系统中起到了关键的作用，一个是显示特定细胞内各部分组织关系的确定性模型，另一个则是描述细胞器形状和位置的概率模型，甚至对于未知的细胞也可以进行类似的建模。