物理-曲柄滑块机构的运动分析-matlab

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曲柄滑块机构的运动精度分析与计算

曲柄滑块机构的运动精度分析与计算

曲柄滑块机构的运动精度分析与计算宋亮;赵鹏兵【摘要】曲柄滑块机构是一种典型的四连杆机构,尽管设计时理论计算可以达到很高的精度,但是由于构件的制造误差及运动副的配合间隙等因素,会使机构在运动中产生输出误差,有时还会显著超出机构设计的允许误差.依据概率统计的相关理论进行机构设计,即考虑构件制造尺寸的随机误差,以保证机构运动的精度在允许的误差范围内.利用MATLAB进行仿真计算和实例研究,得出了理论设计和精度分析的计算结果.该方法准确、效率高、而且适合其它类型的机构设计,具有较大的工程实际应用价值.%Slider-crank mechanism is a typical four-bar linkage, in spite of the high precision when it' s calculated theoretically. The manufacturing error and kinematic pair clearance of the components will lead to the output error during the motion of the mechanism. Sometimes,it will significantly exceed the tolerance of the design. According to the probability and statistics theory, the mechanism is designed, that' s considering the random error of the component to make sure that the motion accuracy is in the allowed error range. Utilizing MATLAB to simulate and calculate based on case studies. and the theoretical design and accuracy analysis are obtained. This method is accurate and very efficiently, it also can be used in other kind of mechanism design, and it has much more practical value in engineering.【期刊名称】《科学技术与工程》【年(卷),期】2011(011)010【总页数】5页(P2201-2205)【关键词】曲柄滑块机构;运动学;概率设计;等影响法;精度分析【作者】宋亮;赵鹏兵【作者单位】海军装备部,西安,710043;西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室,西安,710072【正文语种】中文【中图分类】TH112.1曲柄滑块机构是一种单移动副的四连杆机构,如图1和图2所示,分别为对心和偏心曲柄滑块机构。

基于MATLAB曲柄滑块机构的运动学分析

基于MATLAB曲柄滑块机构的运动学分析
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农 机 使 用 与 维 修
2 1 ] p L B曲柄 滑 块 机 构 的 TA 运 动 学 分 析
黑 龙江八一农垦大学工程学院 张欣悦 李连豪 王
摘 要

MA L B运动仿真技术是借助计算机技术和 MA L B软件技 术平 台发展起 来的一种分析机 械运动 参数 TA TA
t r s c mp e t e u e i o lx,h n MATL r g a ln u g s e se o ma i u a e I hi a e ld r—c a k AB p o rm a g a e i a ir t n p l t . n t s p p ra si e rn me h ns a n e a l a ay e tb a s o c a im s a x mp e, n l s d i y me n fMAT LAB Moin S mu a in, r u h isv s lf n . to i l t o Th o g t iua u c to re o e p e s si e — r nk me h nim ̄ moi n p r me e si it r y in tid t x r s ld r— c a c a s to aa tr n a p cu e wa 。 Ke r s:MATL y wo d AB; l e si r—c a k; i e t s a ay i d r n k n ma i ; n l ss c
解答 。
过 曲柄 滑 块 机 构 这 一 理 论 模 型 的普 遍 性 角 度 去 研
究, 当然 这也 是本 文 的不 足之 处 , 而导 致 在解 决 实 从 际 问题 时 的具 体模 拟分 析时 出现偏 差 。

基于matlab的曲柄滑块机构设计与运动分析_陈长秀

基于matlab的曲柄滑块机构设计与运动分析_陈长秀

变,从第 i+1 个功能块开始逐位交换。
(3)变异运算的改进
由于在每个功能块中,“1”的数目即是该题型试题的数目, 因此在变异过程中应保证整个种群所有功能块中“1”的数目不 变。可执行如下过程,首先,由变异概率决定某位取反;然后,检 查、修正字符串中“1”的数目,保证不发生变化。
(4)用全局最优解替换本次迭代的最差解 为保证好的字符串不至于流失,每次遗传操作前记录本次 迭代的最优解,若该解优于全局最优解则替换全局最优解,否 则全局最优解保持不变。此次遗传操作后,用全局最优解换本 代的最差解。
(上接第 29 页)
图 1 所示的偏置曲柄滑块机构。设 l1=50mm,l2=100mm, e=20mm,w1=2rad/s,设 φ1 的初始值为 0 , 则 φ1 变化时,杆 2 的角位移、角速度和角加速度以及滑块 3 的位移、速度和加速
>> plot(t,xc,t,vc,t,ac);
度的变化值可计算求得,曲柄转角 φ1 在 0- 360°之间变化时, 在 matlab 的计算窗口输入算式后,滑块 3 的位移、速度和加速
2012 年 1 月 第 1 期(总第 158 期)
轻工科技
LIGHT INDUSTRY SCIENCE AND TECHNOLOGY
机械与电气
基于 m a tla b 的曲柄滑块机构设计与运动分析
陈长秀
(陕西国防工业职业技术学院,陕西 西安 71 0302)
【摘 要】 建立了曲柄滑块机构的计算模型,并使用 matlab 对曲柄滑块机构进行了运动分析,提高了设计效率和设计精度。
图 1 偏置曲柄滑块机构 建立坐标系如图 1 所示,由曲柄滑快机构的矢量封闭图[1] 可得:
φl1 cosφ1+l2 cosφ2=xc

matlab机电系统仿真大作业

matlab机电系统仿真大作业

一曲柄滑块机构运动学仿真1、设计任务描述通过分析求解曲柄滑块机构动力学方程,编写matlab程序并建立Simulink 模型,由已知的连杆长度和曲柄输入角速度或角加速度求解滑块位移与时间的关系,滑块速度和时间的关系,连杆转角和时间的关系以及滑块位移和滑块速度与加速度之间的关系,从而实现运动学仿真目的。

2、系统结构简图与矢量模型下图所示是只有一个自由度的曲柄滑块机构,连杆r2与r3长度已知。

图2-1 曲柄滑块机构简图设每一连杆(包括固定杆件)均由一位移矢量表示,下图给出了该机构各个杆件之间的矢量关系图2-2 曲柄滑块机构的矢量环3.匀角速度输入时系统仿真3.1 系统动力学方程系统为匀角速度输入的时候,其输入为ω2=θ2,输出为ω3=θ3,θ3;v 1=r 1,r 1。

(1) 曲柄滑块机构闭环位移矢量方程为:R 2+R 3=R 1(2) 曲柄滑块机构的位置方程{r 2cos θ2+r 3cos θ3=r 1r 2sin θ2+r 3sin θ3=0(3) 曲柄滑块机构的运动学方程通过对位置方程进行求导,可得{−r 2ω2sin θ2−r 3ω3sin θ3=r 1r 2ω2cos θ2+r 3ω3cos θ3=0由于系统的输出是ω3与v 1,为了便于建立A*x=B 形式的矩阵,使x=[ω3v 1],将运动学方程两边进行整理,得到{v 1+r 3ω3sin θ3=−r 2ω2sin θ2−r 3ω3cos θ3=r 2ω2cos θ2将上述方程的v1与w3提取出来,即可建立运动学方程的矩阵形式(r 3sin θ31−r 3cos θ30)(ω3v 1)=(−r 2ω2sin θ2r 2ω2cos θ2) 3.2 M 函数编写与Simulink 仿真模型建立3.2.1 滑块速度与时间的变化情况以及滑块位移与时间的变化情况仿真的基本思路:已知输入w2与θ2,由运动学方程求出w3和v1,再通过积分,即可求出θ3与r1。

基于MATLAB曲柄滑块机构运动仿真

基于MATLAB曲柄滑块机构运动仿真

基于MATLAB曲柄滑块机构运动仿真1.题目描述题目:对如图1所示的曲柄滑块机构的运动过程进行仿真,并用动画的方式显示曲柄滑块机构的运动过程,位移曲线、速度曲线和加速度曲线。

图中,AB长R2,BC长R3mm,A点为坐标原点。

图1 曲柄滑块机构示意图2.实现方法利用GUI界面设计来对曲柄滑块机构的运动过程进行仿真,并用动画的方式显示曲柄滑块机构的运动过程。

3.界面设计1. Gui 设计1)新建GUI:菜单-新建-gui,并保存为test52)界面设计:拖拽左侧图标到绘图区,创建GUI界面拖拽左侧图标值绘图区设置如下的按钮最终的仿真界面如图所示3)代码添加:进入代码界面4.代码编程%模型求解a1=str2double(get(handles.edit1,'String'));a2=str2double(get(handles.edit2,'String'));a3=str2double(get(handles.edit3,'String'));a4=str2double(get(handles.edit4,'String'));a5=str2double(get(handles.edit5,'String'));a=a1*((1-cos(a4*a5))+0.25*(a1/a2)*(1-cos(2*a4*a5))); set(handles.edit6,'String',a);a0=(a4*a1)*(sin(a4*a5)+0.5*(a1/a2)*sin(2*a4*a5));set(handles.edit7,'String',a0);a6=(a4*a4*a1)*(cos(a4*a5)+(a1/a2)*cos(a4*a5));set(handles.edit8,'String',a6);%绘制位移、速度、加速度曲线axes(handles.axes3);r1=str2double(get(handles.edit1,'String'));r2=str2double(get(handles.edit2,'String'));omiga1=str2double(get(handles.edit4,'String'));x11=1:720;for i=1:720x1(i)=i*pi/180;%sin(x2(i)=r1/r2*sin(x1(i));x2(i)=asin(-r1/r2*sin(x1(i)));x22(i)=x2(i)*180/pi;r3(i)=r1*cos(x1(i))+r2*cos(x2(i));B=[-r1*omiga1*sin(x1(i));r1*omiga1*cos(x1(i))];A=[r2*sin(x2(i)) 1;-r2*cos(x2(i)) 0];X=inv(A)*B;omiga2(i)=X(1,1);v3(i)=X(2,1);endplot(x11/60,0.5*r1*sin(x1));xlabel('ʱ¼äÖá t/sec')ylabel('Á¬¸ËÖÊÐÄÔÚYÖáÉϵÄλÖÃ/mm')figure(2)plot(x11/60,r3);title('λÒÆÏßͼ')grid onhold off;xlabel('ʱ¼ät/sec')ylabel('»¬¿éλÒÆ r3/mm')figure(3)plot(x11/60,omiga2);title('Á¬¸Ë½ÇËÙ¶È')grid onhold off;xlabel('ʱ¼ä t/sec')ylabel('Á¬¸Ë½ÇËÙ¶È omiga2/rad/sec') figure(4)plot(x11/60,v3*pi/180);title('»¬¿éËÙ¶È')grid onhold off;xlabel('ʱ¼ä t/sec')ylabel('»¬¿éËÙ¶È v3/mm/sec')%绘制表格axes(handles.axes3);grid onaxes(handles.axes1);grid on%制作动画axes(handles.axes1);hf=figure('name','Çú±ú»¬¿é»ú¹¹'); set(hf,'color','r');hold onaxis([-6,6,-4,4]);grid onaxis('off');xa0=-5;%»îÈû×󶥵ã×ø±êxa1=-2.5;%»îÈûÓÒ¶¥µã×ø±êxb0=-2.5;%Á¬¸Ë×󶥵ã×ø±êxb1=2.2;%Á¬¸ËÓÒ¶¥µã×ø±êx3=3.5;%תÂÖ×ø±êy3=0;%תÂÖ×ø±êx4=xb1;%ÉèÖÃÁ¬¸ËÍ·µÄ³õʼλÖúá×ø±êy4=0;%ÉèÖÃÁ¬¸ËÍ·µÄ³õʼλÖÃ×Ý×ø±êx5=xa1;y5=0;x6=x3;%ÉèÖÃÁ¬Öá³õʼºá×ø±êy6=0;%ÉèÖÃÁ¬Öá³õʼ×Ý×ø±êa=0.7;b=0.7c=0.7a1=line([xa0;xa1],[0;0],'color','b','linestyle','-','linewidth',40); %ÉèÖûîÈûa3=line(x3,y3,'color',[0.5 0.60.3],'linestyle','.','markersize',300);%ÉèÖÃתÂÖa2=line([xb0;xb1],[0;0],'color','black','linewidth',10);%ÉèÖÃÁ¬¸Ëa5=line(x5,y5,'color','black','linestyle','.','markersize',40);%ÉèÖÃÁ¬¸Ë»îÈûÁ¬½ÓÍ·a4=line(x4,y4,'color','black','linestyle','.','markersize',50);%ÉèÖÃÁ¬¸ËÁ¬½ÓÍ·a6=line([xb1;x3],[0;0],'color','black','linestyle','-','linewidth',10 );a7=line(x3,0,'color','black','linestyle','.','markersize',50);%ÉèÖÃÔ˶¯ÖÐÐÄa8=line([-5.1;-0.2],[0.7;0.7],'color','y','linestyle','-','linewidth' ,5);%ÉèÖÃÆû¸×±Úa9=line([-5.1;-0.2],[-0.72;-0.72],'color','y','linestyle','-','linewi dth',5);%ÉèÖÃÆû¸×±Úa10=line([-5.1;-5.1],[-0.8;0.75],'color','y','linestyle','-','linewid th',5);%ÉèÖÃÆû¸×±Úa11=fill([-5,-5,-5,-5],[0.61,0.61,-0.61,-0.61],[a,b,c]);%ÉèÖÃÆû¸×ÆøÌålen1=4.8;%Á¬¸Ë³¤len2=2.5;%»îÈû³¤r=1.3;%Ô˶¯°ë¾¶dt=0.015*pi;t=0;while 1t=t+dt;if t>2*pit=0;endlena1=sqrt((len1)^2-(r*sin(t))^2);%Á¬¸ËÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖкáÖáÉϵÄÓÐЧ³¤¶Èrr1=r*cos(t);%°ë¾¶ÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖкáÖáÉϵÄÓÐЧ³¤¶Èxaa1=x3-sqrt(len1^2-(sin(t)*r)^2)-(r*cos(t));%»îÈûÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖеÄÓÒ¶¥µã×ø±êλÖÃxaa0=xaa1-2.5;%%»îÈûÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖеÄ×󶥵ã×ø±êλÖÃx55=x3-cos(t)*r;%Á¬¸ËÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖкá×ø±êλÖÃy55=y3-sin(t)*r;%Á¬¸ËÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖÐ×Ý×ø±êλÖÃset(a4,'xdata',x55,'ydata',y55);%ÉèÖÃÁ¬¸Ë¶¥µãÔ˶¯set(a1,'xdata',[xaa1-2.5;xaa1],'ydata',[0;0]);%ÉèÖûîÈûÔ˶¯set(a2,'xdata',[xaa1;x55],'ydata',[0;y55]);set(a5,'xdata',xaa1);%ÉèÖûîÈûÓëÁ¬¸ËÁ¬½ÓÍ·µÄÔ˶¯set(a6,'xdata',[x55;x3],'ydata',[y55;0]);set(a11,'xdata',[-5,xaa0,xaa0,-5]);%ÉèÖÃÆøÌåµÄÌî³äset(gcf,'doublebuffer','on');%Ïû³ýÕð¶¯drawnow;end5.结果(1)对它的结构参数进行设置,如下图所示。

基于某MATLAB曲柄滑块机构运动仿真报告材料

基于某MATLAB曲柄滑块机构运动仿真报告材料

************************计算机仿真技术matlab报告************************曲柄滑块机构目录一、基于GUI的曲柄滑块机构运动仿真二、基于simulink的曲柄滑块机构运动仿真曲柄滑块机构1.题目描述题目:对如图1所示的曲柄滑块机构的运动过程进行仿真,并用动画的方式显示曲柄滑块机构的运动过程,位移曲线、速度曲线和加速度曲线。

图中,AB长R2,BC长R3mm,A点为坐标原点。

图1 曲柄滑块机构示意图2.实现方法利用GUI界面设计来对曲柄滑块机构的运动过程进行仿真,并用动画的方式显示曲柄滑块机构的运动过程。

3.界面设计1. Gui 设计1)新建GUI:菜单-新建-gui,并保存为test52)界面设计:拖拽左侧图标到绘图区,创建GUI界面拖拽左侧图标值绘图区设置如下的按钮最终的仿真界面如图所示3)代码添加:进入代码界面4.代码编程%模型求解a1=str2double(get(handles.edit1,'String'));a2=str2double(get(handles.edit2,'String'));a3=str2double(get(handles.edit3,'String'));a4=str2double(get(handles.edit4,'String'));a5=str2double(get(handles.edit5,'String'));a=a1*((1-cos(a4*a5))+0.25*(a1/a2)*(1-cos(2*a4*a5))); set(handles.edit6,'String',a);a0=(a4*a1)*(sin(a4*a5)+0.5*(a1/a2)*sin(2*a4*a5));set(handles.edit7,'String',a0);a6=(a4*a4*a1)*(cos(a4*a5)+(a1/a2)*cos(a4*a5));set(handles.edit8,'String',a6);%绘制位移、速度、加速度曲线axes(handles.axes3);r1=str2double(get(handles.edit1,'String'));r2=str2double(get(handles.edit2,'String'));omiga1=str2double(get(handles.edit4,'String'));x11=1:720;for i=1:720x1(i)=i*pi/180;%sin(x2(i)=r1/r2*sin(x1(i));x2(i)=asin(-r1/r2*sin(x1(i)));x22(i)=x2(i)*180/pi;r3(i)=r1*cos(x1(i))+r2*cos(x2(i));B=[-r1*omiga1*sin(x1(i));r1*omiga1*cos(x1(i))]; A=[r2*sin(x2(i)) 1;-r2*cos(x2(i)) 0];X=inv(A)*B;omiga2(i)=X(1,1);v3(i)=X(2,1);endplot(x11/60,0.5*r1*sin(x1));xlabel('ʱ¼äÖá t/sec')ylabel('Á¬¸ËÖÊÐÄÔÚYÖáÉϵÄλÖÃ/mm') figure(2)plot(x11/60,r3);title('λÒÆÏßͼ')grid onhold off;xlabel('ʱ¼ät/sec')ylabel('»¬¿éλÒÆ r3/mm')figure(3)plot(x11/60,omiga2);title('Á¬¸Ë½ÇËÙ¶È')grid onhold off;xlabel('ʱ¼ä t/sec')ylabel('Á¬¸Ë½ÇËÙ¶È omiga2/rad/sec') figure(4)plot(x11/60,v3*pi/180);title('»¬¿éËÙ¶È')grid onhold off;xlabel('ʱ¼ä t/sec')ylabel('»¬¿éËÙ¶È v3/mm/sec')%绘制表格axes(handles.axes3);grid onaxes(handles.axes1);grid on%制作动画axes(handles.axes1);hf=figure('name','Çú±ú»¬¿é»ú¹¹');set(hf,'color','r');hold onaxis([-6,6,-4,4]);grid onaxis('off');xa0=-5;%»îÈû×󶥵ã×ø±êxa1=-2.5;%»îÈûÓÒ¶¥µã×ø±êxb0=-2.5;%Á¬¸Ë×󶥵ã×ø±êxb1=2.2;%Á¬¸ËÓÒ¶¥µã×ø±êx3=3.5;%תÂÖ×ø±êy3=0;%תÂÖ×ø±êx4=xb1;%ÉèÖÃÁ¬¸ËÍ·µÄ³õʼλÖúá×ø±êy4=0;%ÉèÖÃÁ¬¸ËÍ·µÄ³õʼλÖÃ×Ý×ø±êx5=xa1;y5=0;x6=x3;%ÉèÖÃÁ¬Öá³õʼºá×ø±êy6=0;%ÉèÖÃÁ¬Öá³õʼ×Ý×ø±êa=0.7;b=0.7c=0.7a1=line([xa0;xa1],[0;0],'color','b','linestyle','-','linewidth',40); %ÉèÖûîÈûa3=line(x3,y3,'color',[0.5 0.6 0.3],'linestyle','.','markersize',300);%ÉèÖÃתÂÖa2=line([xb0;xb1],[0;0],'color','black','linewidth',10);%ÉèÖÃÁ¬¸Ëa5=line(x5,y5,'color','black','linestyle','.','markersize',40);%ÉèÖÃÁ¬¸Ë»îÈûÁ¬½ÓÍ·a4=line(x4,y4,'color','black','linestyle','.','markersize',50);%ÉèÖÃÁ¬¸ËÁ¬½ÓÍ·a6=line([xb1;x3],[0;0],'color','black','linestyle','-','linewidth',10);a7=line(x3,0,'color','black','linestyle','.','markersize',50);%ÉèÖÃÔ˶¯ÖÐÐÄa8=line([-5.1;-0.2],[0.7;0.7],'color','y','linestyle','-','linewidth',5);%ÉèÖÃÆû¸×±Úa9=line([-5.1;-0.2],[-0.72;-0.72],'color','y','linestyle','-','linewidth',5);%ÉèÖÃÆû¸×±Úa10=line([-5.1;-5.1],[-0.8;0.75],'color','y','linestyle','-','linewidth',5);%ÉèÖÃÆû¸×±Úa11=fill([-5,-5,-5,-5],[0.61,0.61,-0.61,-0.61],[a,b,c]);%ÉèÖÃÆû¸×ÆøÌålen1=4.8;%Á¬¸Ë³¤len2=2.5;%»îÈû³¤r=1.3;%Ô˶¯°ë¾¶dt=0.015*pi;t=0;while 1t=t+dt;if t>2*pit=0;endlena1=sqrt((len1)^2-(r*sin(t))^2);%Á¬¸ËÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖкáÖáÉϵÄÓÐЧ³¤¶Èrr1=r*cos(t);%°ë¾¶ÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖкáÖáÉϵÄÓÐЧ³¤¶È xaa1=x3-sqrt(len1^2-(sin(t)*r)^2)-(r*cos(t));%»îÈûÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖеÄÓÒ¶¥µã×ø±êλÖÃxaa0=xaa1-2.5;%%»îÈûÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖеÄ×󶥵ã×ø±êλÖà x55=x3-cos(t)*r;%Á¬¸ËÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖкá×ø±êλÖÃy55=y3-sin(t)*r;%Á¬¸ËÔÚÔ˶¯¹ý³ÌÖÐ×Ý×ø±êλÖÃset(a4,'xdata',x55,'ydata',y55);%ÉèÖÃÁ¬¸Ë¶¥µãÔ˶¯set(a1,'xdata',[xaa1-2.5;xaa1],'ydata',[0;0]);%ÉèÖûîÈûÔ˶¯set(a2,'xdata',[xaa1;x55],'ydata',[0;y55]);set(a5,'xdata',xaa1);%ÉèÖûîÈûÓëÁ¬¸ËÁ¬½ÓÍ·µÄÔ˶¯set(a6,'xdata',[x55;x3],'ydata',[y55;0]);set(a11,'xdata',[-5,xaa0,xaa0,-5]);%ÉèÖÃÆøÌåµÄÌî³äset(gcf,'doublebuffer','on');%Ïû³ýÕð¶¯drawnow;end5.结果(1)对它的结构参数进行设置,如下图所示点击计算按钮动画,结果如下图所示点击表格对图形进行画表格处理点击绘图,即可得到位移、速度、加速度曲线,如下图所示二、基于simulink 的曲柄滑块机构运动仿真(1)运用矢量求解法求解(2)绘制速度接线图,如下图所示:运动仿真结果如下图:(3)绘制加速度接线图,如下图所示:运行结果如图所示:。

Matlab求解理论力学问题系列(二)典型机构的运动分析

Matlab求解理论力学问题系列(二)典型机构的运动分析

—血內 sin(pi — «3^2 sin 巾 一QiS sin 0 = 0 ]
恋91 COS0 +COS02 + 如30 COS0 = 0
〉(5) j
由于0,0,02已在前面求出,因此得到关于內,02 的一组线性方程组。类似X=inv(A)*B可解出角速 度,从而可以获得角速度随时间或随6变化的关系 (图 5)。
步骤(4):类似一元函数的泰勒展开式,= f(xo) + f'(xo){x — X0) + o(x — ®0)> 多兀函数为
fi(x) = f,(x*) + J(x*)dx + o(dx)
1 Matlab中非线性方程的求解及动画演示
案例1:如图1,已知四连杆机构ABCD, AB 杆长为如,BC杆长为a2, CD杆长为a3, AD距离 为cm。若AB杆以匀角速度5转动,初始d0 = Oo 求BC和CD杆的角度、角速度变化规律。
编程计算得到角度的变化关系后,可以算出任 意时刻各较的位置,以及BC杆上不同点的运动轨 迹(图3):很明显B点轨迹是圆,C点轨迹是圆的 一部分(AB杆大范围运动时,CD杆只在小范围运 动),而在BC杆上不同的点轨迹就很复杂了。
各较点的位置并连接起来,就得到了四连杆机构在 某一时刻的图象,延迟一定的时间后再画出下一时 刻的图象,就形成了动画。本问题中动画的源代码 见图4,其中plot函数表示画线段;hl是句柄,定义
ai COS & + Q2 COS 01 + Q3 COS(P2 — «4 = 0 1 ⑴
ai sin 9 + 恋 sin 休 + sin 0 = 0
J
方程(1)是关于转角0和02的非线性方程组,通 常没有解析解,下面给出一般的处理方法。

matlab曲柄滑块仿真程序代码

matlab曲柄滑块仿真程序代码

Matlab曲柄滑块仿真程序代码随着科学技术的不断发展,计算机仿真在工程设计和研究中扮演着越来越重要的角色。

Matlab作为一种强大的科学计算软件,被广泛应用于工程仿真领域。

曲柄滑块机构是机械工程中常见的一种机构,其运动特性对于设计和分析而言至关重要。

编写Matlab曲柄滑块仿真程序代码,对于工程师和研究人员来说具有重要意义。

本文将对Matlab曲柄滑块仿真程序代码进行详细介绍,包括代码设计思路和程序实现细节等方面。

一、代码设计思路1. 确定曲柄滑块机构的运动方程曲柄滑块机构是由连杆、曲柄和滑块组成的一种机械结构,其运动特性可以通过连杆的运动方程来描述。

通过建立曲柄滑块机构的运动模型,可以确定滑块的位移、速度和加速度等运动特性。

2. 构建Matlab仿真模型基于曲柄滑块机构的运动方程,可以使用Matlab软件进行仿真模拟。

在Matlab中,可以通过编写相应的程序代码,构建曲柄滑块机构的仿真模型,并对其运动特性进行分析和可视化展示。

二、程序实现细节以下是一个简单的Matlab曲柄滑块仿真程序代码示例,代码中包括了曲柄滑块机构的运动方程和仿真模型的构建过程。

```matlab曲柄滑块仿真程序代码示例定义曲柄滑块机构的参数L = 1; 连杆长度r = 0.2; 曲柄半径theta = linspace(0,2*pi,100); 曲柄角度范围omega = 2; 曲柄角速度计算滑块的运动轨迹for i = 1:length(theta)x(i) = r*cos(theta(i)) + sqrt(L^2 - r^2*sin(theta(i))^2);y(i) = r*sin(theta(i)) - sqrt(L^2 - r^2*sin(theta(i))^2);end绘制曲柄滑块机构的运动轨迹figureplot(x,y)xlabel('x')ylabel('y')title('曲柄滑块机构的运动轨迹')计算滑块的速度和加速度vx = diff(x);vy = diff(y);v = sqrt(vx.^2 + vy.^2);a = diff(v);绘制滑块的速度和加速度曲线figuresubplot(2,1,1)plot(v)xlabel('时间')ylabel('速度')title('滑块的速度')subplot(2,1,2)plot(a)xlabel('时间')ylabel('加速度')title('滑块的加速度')```以上代码示例中,首先定义了曲柄滑块机构的参数,包括连杆长度、曲柄半径、曲柄角度范围和曲柄角速度等。

曲柄滑块机构的运动学matlab仿真

曲柄滑块机构的运动学matlab仿真

代码实例[anim_zzy1.m]function f=anim_zzy1(K,ki)% anim_zzy1.m 演示红色小球沿一条封闭螺线运动的实时动画% 仅演示实时动画的调用格式为anim_zzy1(K) % 既演示实时动画又拍摄照片的调用格式为f=anim_zzy1(K,ki)% K 红球运动的循环数(不小于1 )% ki指定拍摄照片的瞬间,取1 到1034 间的任意整数。

% f 存储拍摄的照片数据,可用image(f.cdata) 观察照片。

% 产生封闭的运动轨线t1=(0:1000)/1000*10*pi;x1=cos(t1);y1=sin(t1);z1=-t1;t2=(0:10)/10;x2=x1(end)*(1-t2);y2=y1(end)*(1-t2);z2=z1(end)*ones(size(x2));t3=t2;z3=(1-t3)*z1(end);x3=zeros(size(z3));y3=x3;t4=t2;x4=t4;y4=zeros(size(x4));z4=y4;x=[x1 x2 x3 x4];y=[y1 y2 y3 y4];z=[z1 z2 z3 z4];plot3(x,y,z, 'b' ), axis off % 绘制曲线% 定义" 线" 色、" 点" 型(点)、点的大小(40 )、擦除方式(xor) h=line( 'Color' ,[1 0 0], 'Marker' , '.' , 'MarkerSize' ,40, 'EraseMode' , 'xor' );% 使小球运动n=length(x);i=1;j=1;while 1 % 无穷循环set(h, 'xdata' ,x(i), 'ydata' ,y(i), 'zdata' ,z(i)); % 小球位置drawnow; % 刷新屏幕<21>pause(0.0005) % 控制球速<22>i=i+1;ifnargin==2 &nargout==1 % 仅当输入宗量为2 、输出宗量为1 时,才拍摄照片if (i==ki&j==1);f=getframe(gcf); end % 拍摄i=ki时的照片<25>endif i>ni=1;j=j+1;if j>K; break ; endendend(2)在指令窗中运行以下指令,就可看到实时动画图形。

基于MATLAB的曲柄滑块机构模拟与仿真

基于MATLAB的曲柄滑块机构模拟与仿真
2.1课题的背景和意义…………………………………………………………11
2.2设计内容和任务…………………………………………………………..12
2.3实现技术路线……………………………………………………………..12
2.4关键问题和难点分析……………………………………………………..12
2.5设计结果和应用…………………………………………………………….13第三章、程序设计与实现……………………………………………………………14
1.3 用软件进行机构运动学分析的现状和趋势…………………………………9
1.4使用MATLAB/SIMLINK的优势………………………………………………9
1.5 MATLAB/SIMULINK 的特点………………………………………………10
第二章、设计任务分析…………………………………………………………….11
图7曲柄滑块机构运动简图………………………………………………………14
图8Simulink界面展示图…………………………………………………………14
图9曲柄滑块机构运动简图………………………………………………………15
图10new mode…………………………………………………………………15
图11SimMechanics………………………………………………………………15
This design MATLAB GUI design tools and M program combination, the movement of planar four-bar linkage analysis, through the GUI realize interface design, through the M program complete programming and commissioning, and through the interface implementation the slider mechanism analysis and simulation of movement, interface operation mechanism type and judge the pole, the slider shows the driven the instantaneous angular velocity, instantaneous Angle acceleration, extreme position Angle, minimum transmission Angle and anyway, the stroke ratio coefficient.

基于MATLAB的曲柄滑块机构动力分析

基于MATLAB的曲柄滑块机构动力分析

基于MATLAB的曲柄滑块机构动力分析张敬东;郑彬;陈俊男;李冶金【摘要】以某曲柄滑块机构为研究对象,当曲柄滑块机构在运行过程中,其运动质量所产生的往复、旋转惯性力和反转矩等,都会随着曲柄滑块机构的曲轴转角的变化而产生相应的变化.本文基于MATLAB软件平台,首先对曲柄滑块机构进行受力分析,并建立曲柄滑块机构的数学模型,在MATLAB中设置曲柄滑块机构各项参数进行动力学仿真,分析各杆件的运动状态,为曲柄滑块机构的运动分析提供一种新思路.【期刊名称】《攀枝花学院学报》【年(卷),期】2019(036)005【总页数】5页(P48-52)【关键词】曲柄滑块机构;MATLAB;数学模型;动力学仿真【作者】张敬东;郑彬;陈俊男;李冶金【作者单位】攀枝花学院交通与汽车工程学院,四川攀枝花617000;攀枝花学院交通与汽车工程学院,四川攀枝花617000;攀枝花学院交通与汽车工程学院,四川攀枝花617000;攀枝花学院交通与汽车工程学院,四川攀枝花617000【正文语种】中文【中图分类】TH1120 引言曲柄滑块机构在发动机运动过程中,既是传力件,又是运动件,所以它的工作可靠性是发动机工作可靠性的基础。

在以往的设计过程中,常常需要进行大量的数值计算以达到设计的需要,另一方面,也为了满足产品的使用性能,必须进行刚度、强度、可靠性及稳定性等方面的设计校核计算,为了满足校核计算,要对曲柄滑块机构进行动力学分析。

文献[1]以MATLAB为平台对曲柄连杆机构进行动力分析;文献[2]采用MATLAB对某凸轮机构进行可靠性设计;文献[3,4]为降低多缸发动机曲柄连杆机构的振动,根据多刚体动力学理论,建立了参数化的曲柄连杆机构动态仿真模型。

本文基于MATLAB软件,对曲柄滑块机构进行运动学和动力学分析,以便于直观清楚地了解曲柄滑块机构在运动过程中的受力变化,从而进行精确的计算,并绘制受力分析曲线图,对曲柄滑块机构的设计提供一种新思路。

matlab曲柄滑块机构课程设计

matlab曲柄滑块机构课程设计

matlab曲柄滑块机构课程设计一、课程目标知识目标:1. 理解并掌握曲柄滑块机构的基本原理与运动特性;2. 学会使用MATLAB软件进行曲柄滑块机构的运动仿真;3. 掌握运用MATLAB分析曲柄滑块机构的运动数据及性能参数。

技能目标:1. 能够运用所学知识,设计简单的曲柄滑块机构;2. 熟练操作MATLAB软件,进行曲柄滑块机构的运动分析与仿真;3. 能够通过MATLAB处理数据,优化曲柄滑块机构的设计。

情感态度价值观目标:1. 培养学生的团队协作精神,提高沟通与表达能力;2. 激发学生探索科学、技术问题的兴趣,培养创新意识和实践能力;3. 增强学生对机械工程领域的认识和热爱,提高专业认同感。

课程性质:本课程为机械工程专业课程设计,旨在通过实践操作,使学生掌握曲柄滑块机构的设计与分析方法。

学生特点:学生已具备一定的机械原理、力学和MATLAB基础,具有较强的动手能力和学习兴趣。

教学要求:结合实际工程案例,以实践为主,注重培养学生的实际操作能力、分析问题和解决问题的能力。

通过课程学习,使学生能够独立完成曲柄滑块机构的设计与分析任务。

二、教学内容1. 曲柄滑块机构原理及运动特性分析:- 曲柄滑块机构基本组成与工作原理- 曲柄滑块机构的运动学分析- 运动方程的建立及求解2. MATLAB软件在曲柄滑块机构中的应用:- MATLAB软件的基本操作与常用函数- MATLAB曲线拟合、数值计算等功能在曲柄滑块机构分析中的应用- MATLAB/Simulink环境下曲柄滑块机构的运动仿真3. 曲柄滑块机构设计及优化:- 设计原则与步骤- 参数化设计方法- 基于MATLAB的曲柄滑块机构设计优化4. 实践操作与案例分析:- 实际工程案例介绍与分析- 曲柄滑块机构设计及运动分析的实践操作- 数据处理与结果分析教学内容安排与进度:1. 第一周:曲柄滑块机构原理及运动特性分析2. 第二周:MATLAB软件在曲柄滑块机构中的应用3. 第三周:曲柄滑块机构设计及优化4. 第四周:实践操作与案例分析教材章节:1. 《机械原理》中曲柄滑块机构相关章节2. 《MATLAB基础与应用》中相关章节3. 《机械设计》中机构设计及优化相关章节教学内容注重理论与实践相结合,通过系统性的教学,使学生掌握曲柄滑块机构的设计与分析方法,并能够运用MATLAB软件进行实际操作。

物理-曲柄滑块机构的运动分析-matlab

物理-曲柄滑块机构的运动分析-matlab

子函数%子函数slider_crank文件function[theta2,s3,omega2,v3,alpha2,a3]=slider_crank(theta1,omega 1,alpha1,l1,l2,e)%计算连杆2的角位移和滑块3的线位移theta2=asin((e-l1*sin(theta1))/l2);s3=l1*cos(theta1)+l2*cos(theta2);%计算连杆2的角为速度和滑块的线速度A=[-l1*sin(theta1),1;-2*cos(theta2),0];B=[-l1*sin(theta1);l1*cos(theta1)];omega=A\(omega1*B);omega2=omega(1);v3=omega(2);%计算连杆2的角加速度和滑块3的线加速度At=[omega2*l2*cos(theta2),0;omega2*l2*sin(theta2),0];Bt=[-omega1*l1*cos(theta1);-omega1*l1*sin(theta1)];alpha=A\(-At*omega+alpha1*B+omega1*Bt);alpha2=alpha(1);a3=alpha(2);主函数%住程序slider_crank_main文件%输入已经知道的数据clear;l1=100;l2=300;e=0;hd=pi/180;du=180/pi;omega1=10;alpha1=0;%调用子函数slider_ank计算曲柄滑块机构位移,速度,加速度for n1=1:720theta1(n1)=(n1-1)*hd;[theta2(n1),s3(n1),omega2(n1),v3(n1),alpha2(n1),a3(n1)]=slider_cr ank...(theta1(n1),omega1,alpha1,l1,l2,e);end%位移,速度,加速度和曲柄滑块机构图形输出figure(l1);n1=1:720;subplot(2,2,1); %绘制位移图[AX,H1,H2]=plotyy(theta1*du,theta2*du,theta1*du,s3);set(get(AX(1),'ylabel'),'String','连杆角位移/\circ')set(get(AX(2),'ylabel'),'String','滑块位移/mm')title('位移线图');xlabel('曲柄转角\theta_1/\circ')grid on;subplot(2,2,2); %绘制速度图[AX,H1,H2]=plotyy(theta1*du,omega2,theta1*du,v3);set(get(AX(2),'ylabel'),'String','滑块速度/mm\cdots^{-1}') title('速度线图');xlabel('曲柄转角\theta_1/\circ')ylabel('连杆角速度/rad\cdots^{-1}')grid on;subplot(2,2,3); %绘制加速度图[AX,H1,H2]=plotyy(theta1*du,alpha2,theta1*du,a3);set(get(AX(2),'ylabel'),'String','滑块加速度/mm\cdots^{-2}') title('加速度线图');xlabel('曲柄转角\theta_1/\circ')ylabel('连杆加速度/rad\cdots^{-2}')grid on;subplot(2,2,4);%绘曲柄滑块机构图x(1)=0;y(1)=0;x(2)=l1*cos(70*hd);y(2)=l1*sin(70*hd);x(3)=s3(70);y(3)=e;x(4)=s3(70);y(4)=0;x(5)=0;y(5)=0;x(6)=x(3)-40;y(6)=y(3)+10;x(7)=x(3)+40;y(7)=y(3)+10;x(8)=x(3)+40;y(8)=y(3)-10;x(9)=x(3)-40;y(9)=y(3)-10;x(10)=x(3)-40;y(10)=y(3)+10;i=1:5;plot(x(i),y(i));grid on;hold on;i=6:10;plot(x(i),y(i));title('曲柄滑块机构');grid on;hold on;xlabel('mm');ylabel('mm')axis([-50 400 -20 130]); plot(x(1),y(1),'o');plot(x(2),y(2),'o');plot(x(3),y(3),'o');%曲柄滑块的仿真运动figure(2)m=moviein(20);j=0;for n1=1:5:360j=j+1;clf;%x(1)=0;y(1)=0;x(2)=l1*cos(n1*hd); y(2)=l1*sin(n1*hd); x(3)=s3(n1);y(3)=e;x(4)=(l1+l2+50);y(4)=0;x(5)=0;y(5)=0;x(6)=x(3)-40;y(6)=y(3)+10;x(7)=x(3)+40;y(7)=y(3)+10;x(8)=x(3)+40;y(8)=y(3)-10;x(9)=x(3)-40;y(9)=y(3)-10;x(10)=x(3)-40;y(10)=y(3)+10;%i=1:3;plot(x(i),y(i));grid on;hold on;i=4:5;plot(x(i),y(i));i=6:10;plot(x(i),y(i));plot(x(1),y(1),'o');plot(x(2),y(2),'o');plot(x(3),y(3),'o');xlabel('mm');ylabel('mm')axis([-50 450 -150 150]); m(j)=getframe;endmovie(m)。

基于MATLAB曲柄滑块机构运动学和动力学分析

基于MATLAB曲柄滑块机构运动学和动力学分析

基于MATLAB曲柄滑块机构运动学和动力学分析刘默【期刊名称】《《汽车实用技术》》【年(卷),期】2019(000)023【总页数】3页(P135-137)【关键词】曲柄滑块; 运动学; 动力学; MATLAB仿真【作者】刘默【作者单位】华北水利水电大学机械学院河南郑州 450045【正文语种】中文【中图分类】TH115前言为适应现代机械的高速化、轻量化、精密化和自动化,机械动力学在过去二三十年间得到了迅速的发展。

特别是在机械设计过程中,常常要求对原始设计参数随时修改以达到理想的运动和力学性能,这就是所谓的参数化设计思想。

而MATLAB (又称矩阵实验室)对数据处理的强大性和方便性,在MATLAB 环境下对该曲柄滑块机构进行运动分析,列矢量程表达式,建立矩阵方程,进行数值求解。

然后运动牛顿力学方法,对曲柄滑块进行动力学分析,从而实现对曲柄摇杆机构的动态仿真分析。

1 运动学求解建立曲柄滑块机构分析简图如图1所示,该机构由曲柄1、连杆2、滑块3组成,m1,m2,m3 分别为各组成部件质量。

R1,R2 分别为各部分长度,FAx,FAy,FBx,FBy 分别为各部件所受外力,MA 为驱动力矩,FCx,FCy 为滑动平面对滑块的支反力,各部件重力均作用在质心上。

考虑到各部件均为对称结构,质心与几何中心重合。

S 为滑块水平位移,θ1 为曲柄方向和水平面夹角,θ2 为连杆方向和水平面夹角。

图1 曲柄滑块机构向量模型根据向量图,把向量按z 和Y 坐标轴方向分解可得:其复数形式为:式(1)ri 和θi(i=1,2)分别为各杆长度和对x 轴正方向的角度。

根据欧拉公式,令式(1)各复数实部和复部分别相等,则:易得式(2)、(3)对时间求导,并注意到和得:ω1-曲柄角速度ω2-连杆角速度v3-滑块速度上式对时间再次求导,整理可得曲柄滑块机构的加速度方程为:式中a1-曲柄角加速度a2-曲柄角加速度a3-滑块加速度2 动力学求解假定曲柄做匀速转动,采用牛顿法对曲柄,连杆,滑块分别进行受力分析,如图示,并给出了水平方向的两个运动方程以及一个力矩方程,包括各点以及各质心的坐标。

基于MATLAB的曲柄滑块机构的动态静力分析

基于MATLAB的曲柄滑块机构的动态静力分析

基于MATLAB的曲柄滑块机构的动态静力分析
基于MATLAB的曲柄滑块机构的动态静力分析
李宗,姚锦涛刘康
【摘要】对于高速运动的曲柄滑块机构,由于构件的惯性力不能被忽略。

因此根据达朗贝尔原理,将惯性力计入静力平衡方程,从而求出为平衡静载荷和动载荷需在原动构件上施加力或力矩,以及各运动副中的反作用力。

根据力平衡及力矩平衡方程,求出平衡力矩。

采用matlab编程,求出摆动力、摆动力矩及平衡力矩。

【期刊名称】装备制造技术
【年(卷),期】2018(000)002
【总页数】3
【关键词】曲柄滑块机构;动态静力分析;matlab
0 引言
由于曲柄滑块机构之间是低副连接,在承受同样载荷的条件下压强较低,因而可以传递较大的动力,并且曲柄滑块机构加工制造比较容易,能获得较高的精度,所以在内燃机、冲床、空压机中有广泛的应用[1]。

文献[2]分别以matlab 和adams为研究平台,在matlab中建立数学模型对曲柄滑块机构进行仿真,在adams中将曲柄连杆机构进行柔性化对其进行仿真分析,并对两种仿真分析方法进行比较。

文献[3]应用adams完成了对曲柄滑块机构的运动学和动力学仿真。

文献[4]建立了以工作行程最小传动角最大为目标的多维变量优化数学模型,采用matlab优化工具箱对曲柄滑块机构进行优化设计。

文献[5]针对TH50型码垛机器人采用动态静力学方法将瞬时惯性力系转化为静力系,通过机器人整体及其子系统的力系平衡方程建立了机器人的动态静力学模型。

并用。

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子函数
%子函数slider_crank文件
function[theta2,s3,omega2,v3,alpha2,a3]=slider_crank(theta1,omega 1,alpha1,l1,l2,e)
%计算连杆2的角位移和滑块3的线位移
theta2=asin((e-l1*sin(theta1))/l2);
s3=l1*cos(theta1)+l2*cos(theta2);
%计算连杆2的角为速度和滑块的线速度
A=[-l1*sin(theta1),1;-2*cos(theta2),0];
B=[-l1*sin(theta1);l1*cos(theta1)];
omega=A\(omega1*B);
omega2=omega(1);
v3=omega(2);
%计算连杆2的角加速度和滑块3的线加速度
At=[omega2*l2*cos(theta2),0;
omega2*l2*sin(theta2),0];
Bt=[-omega1*l1*cos(theta1);
-omega1*l1*sin(theta1)];
alpha=A\(-At*omega+alpha1*B+omega1*Bt);
alpha2=alpha(1);
a3=alpha(2);
主函数
%住程序slider_crank_main文件
%输入已经知道的数据
clear;
l1=100;
l2=300;
e=0;
hd=pi/180;
du=180/pi;
omega1=10;
alpha1=0;
%调用子函数slider_ank计算曲柄滑块机构位移,速度,加速度
for n1=1:720
theta1(n1)=(n1-1)*hd;
[theta2(n1),s3(n1),omega2(n1),v3(n1),alpha2(n1),a3(n1)]=slider_cr ank...
(theta1(n1),omega1,alpha1,l1,l2,e);
end
%位移,速度,加速度和曲柄滑块机构图形输出
figure(l1);
n1=1:720;
subplot(2,2,1); %绘制位移图
[AX,H1,H2]=plotyy(theta1*du,theta2*du,theta1*du,s3);
set(get(AX(1),'ylabel'),'String','连杆角位移/\circ')
set(get(AX(2),'ylabel'),'String','滑块位移/mm')
title('位移线图');
xlabel('曲柄转角\theta_1/\circ')
grid on;
subplot(2,2,2); %绘制速度图
[AX,H1,H2]=plotyy(theta1*du,omega2,theta1*du,v3);
set(get(AX(2),'ylabel'),'String','滑块速度/mm\cdots^{-1}') title('速度线图');
xlabel('曲柄转角\theta_1/\circ')
ylabel('连杆角速度/rad\cdots^{-1}')
grid on;
subplot(2,2,3); %绘制加速度图
[AX,H1,H2]=plotyy(theta1*du,alpha2,theta1*du,a3);
set(get(AX(2),'ylabel'),'String','滑块加速度/mm\cdots^{-2}') title('加速度线图');
xlabel('曲柄转角\theta_1/\circ')
ylabel('连杆加速度/rad\cdots^{-2}')
grid on;
subplot(2,2,4);%绘曲柄滑块机构图
x(1)=0;
y(1)=0;
x(2)=l1*cos(70*hd);
y(2)=l1*sin(70*hd);
x(3)=s3(70);
y(3)=e;
x(4)=s3(70);
y(4)=0;
x(5)=0;
y(5)=0;
x(6)=x(3)-40;
y(6)=y(3)+10;
x(7)=x(3)+40;
y(7)=y(3)+10;
x(8)=x(3)+40;
y(8)=y(3)-10;
x(9)=x(3)-40;
y(9)=y(3)-10;
x(10)=x(3)-40;
y(10)=y(3)+10;
i=1:5;
plot(x(i),y(i));
grid on;
hold on;
i=6:10;
plot(x(i),y(i));
title('曲柄滑块机构');
grid on;
hold on;
xlabel('mm');
ylabel('mm')
axis([-50 400 -20 130]); plot(x(1),y(1),'o');
plot(x(2),y(2),'o');
plot(x(3),y(3),'o');
%曲柄滑块的仿真运动
figure(2)
m=moviein(20);
j=0;
for n1=1:5:360
j=j+1;
clf;
%
x(1)=0;
y(1)=0;
x(2)=l1*cos(n1*hd); y(2)=l1*sin(n1*hd); x(3)=s3(n1);
y(3)=e;
x(4)=(l1+l2+50);
y(4)=0;
x(5)=0;
y(5)=0;
x(6)=x(3)-40;
y(6)=y(3)+10;
x(7)=x(3)+40;
y(7)=y(3)+10;
x(8)=x(3)+40;
y(8)=y(3)-10;
x(9)=x(3)-40;
y(9)=y(3)-10;
x(10)=x(3)-40;
y(10)=y(3)+10;
%
i=1:3;
plot(x(i),y(i));
grid on;
hold on;
i=4:5;
plot(x(i),y(i));
i=6:10;
plot(x(i),y(i));
plot(x(1),y(1),'o');
plot(x(2),y(2),'o');
plot(x(3),y(3),'o');
xlabel('mm');
ylabel('mm')
axis([-50 450 -150 150]); m(j)=getframe;
end
movie(m)。

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