计数资料的统计学推断卡方检验.29页PPT

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《统计学卡方检验》课件

《统计学卡方检验》课件
《统计学卡方检验》PPT 课件
统计学卡方检验是一种用于数据分析的重要统计方法。通过此课件,我们将 深入探讨卡方检验的定义与概念,应用场景,原理解释,假设检验步骤,检 验过程和实例分析,帮助您更好地理解和应用卡方检验。
什么是卡方检验
• 卡方检验是一种用于比较两个或多个分类变量之间关联性的统计方法。 • 通过计算观察频数与期望频数之间的差异,判断差异是否显著。 • 在实际应用中,卡方检验常用于分析样本调查结果、医学统计和市场
2
计算检验统计量
根据观察频数和期望频数之间的差异,计算得到卡方检验统计量。
3
查表判断结果
将计算得到的检验统计量与卡方分布的临界值进行比较,判断差异是否显著。
如何进行卡方检验
• 数据准备:收集和整理相关的分类数据。 • 检验步骤和计算:按照假设检验的步骤,计算据差异是否显著,得出结论。
实例分析
具体案例
使用卡方检验分析一个实际调查的数据,检验两个 分类变量之间是否存在关联性。
结果解读
根据计算得到的卡方值和卡方分布的临界值,解读 结论并讨论分析结果的意义。
总结与展望
• 卡方检验是一种重要的统计方法,可以帮助我们分析分类变量之间的关联性。 • 通过掌握卡方检验的原理和应用技巧,我们可以更有效地进行数据分析和假设检验。 • 未来,我们还将进一步探索卡方检验在不同领域的应用,为数据分析提供更多有益的工具和方法。
研究等领域。
卡方检验的原理
• 卡方检验的原理主要基于观察频数与期望频数之间的差异。 • 根据差异的大小和自由度,计算出一个统计量,然后与卡方分布进行
比较。 • 如果统计量超过了卡方分布的临界值,就可以拒绝原假设,认为差异
是显著的。
卡方检验的假设检验步骤

计数资料的统计描述与卡方检验

计数资料的统计描述与卡方检验

25
41 45 50 28 31

男 女 女 男 女
1.61
1.71 1.58 1.60 1.76 1.62
AB
A B O AB Oຫໍສະໝຸດ 正常异常 正常 异常 正常 正常

++ ++ ++ +++ +
农民
工人 工人 干部 干部 军人
3.92
3.49 5.48 6.78 7.10 5.24
1、频数表
部分原始数据
重 中 轻
800 200 100
合计 1100
1、标准化法的基本方法
• 方法1:采用标准人口构成与原始分组率, 计算标准化率,直接比较。 • 方法2:采用分组标准化率与原始人口,计 算标准化比,间接比较。
1)、直接法--标准人口
病情程度
例数
甲医院
感染数 160 20 5 185 感染率 例数 20% 10% 5% 16.8% 800 200 100 1100
计数资料的统计描述与卡方检验
四川大学华西医院 康德英
临床研究中计数资料来源、分类
• 本身设置为分类变量(PI/ECOT) • 从计量资料转化而来:
如评价降压疗效时,将舒张压降低值分为三类: <5mmHg 无效
5-10mmHg
10-20mmHg
有效
显效
Note:计量资料转化为计数资料,过程本身损 失信息,应慎重。
4、NNT
• NNT(Numbers Needed to Treat):为避免 一例不良事件发生而需要治疗的病例数.其 值为绝对危险度的倒数(1/AR) • 类似还有:NNH(Numbers Needed to Harm)。

04.计数资料统计分析-卡方检验ppt课件

04.计数资料统计分析-卡方检验ppt课件

用药史 曾服该药 未服该药
合计
某抗生素的人群耐药性情况
不敏感
敏感
180(174.10) 215(220.90) 73(78.90) 106(100.10)
253
321
最新课件
合计 耐药率(%)
395
45.57
179
40.78
574
44.08
5
四格表资料的基本形式
分组 阳性事件发生数 阴性事件发生数
检验——卡方检验
Chi-square Test
最新课件 独立样本四格表的 检验 ➢ 配对资料四格表的 检验 ➢ 行x列表的 检验
最新课件
2
检验的用途
用于分类变量(计数)资料的统计推断 。 检验两个(或多个)率或构成比之间差别 是否有差异。
最新课件
3
检验的基本思想
27
行x列表 2 检验的注意事项
建议:用确切概率法
最新课件
28
本章总结
最新课件
29
感谢亲观看此幻灯片,此课件部分内容来源于网络, 如有侵权请及时联系我们删除,谢谢配合!
30
最新课件
14
四格表 2 检验的确切概率检验法
最新课件
15
➢ 例:有17名腰椎间盘脱出症患者,其中有9人志愿接受一种新 的疗法,治愈率为77.78%,其它8人接受保守疗法,治愈率为 25.00%,问:两种疗法的疗效是否有差别?
疗 法 治愈
新疗法 7
保守疗法 2
合计
9
未治愈 2 6 8
合计 9 8 17
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18
独立样本与配对样本的区别
例8.11 有28份咽喉涂抹标本,把每份标本一分为二,分别接种在 甲、乙两种白喉杆菌培养基上,观察白喉杆菌生长的情况。问两种 培养基的阳性检出率是否相等?

卡方检验培训资料PPT课件( 60页)

卡方检验培训资料PPT课件( 60页)
(非 2 检验 的范畴)
例14-23 1997年血清流行病学调查部分结果,立克 次体感染率甲地是否高于乙地?
表14-14 甲乙两地立克次体感染率比较
地区
阳性
阴性
合计

4
12
16

2
13
15
合计
6
25
31
基本思想
在四格表周边合计数固定不变的条件下, 计算表内4个实际频数变动时的各种组合之概 率 P i ;再按检验假设用单侧或双侧的累计概
由公式还可以看出: 2 值的大小还取决于
(A T )2 T
个数的多
少(严格地说是自由度ν的大小)。由于各 ( A T ) 2皆是正值,故
T
自由度ν愈大, 值 也2 会愈大;所以只有考虑了自由度ν的影响,
值才能2 正确地反映实际频数A和理论频数T 的吻合程度。
2 检验的自由度取决于可以自由取值的格子数目,而不
(一) 2 检验的基本思想
本例资料 经整理成
处理组 发生数 未发生数 合计

a
b
a+b
图14-1形式,

c
d
c+d
合计
a+c
b+d
n
图 14-1 四格表资料的基本形式
即有两个处理组,每个处理组的例数由发生数和未发生
数两部分组成。表内有 25 4 四个基本数,其余数据
18 14
均由此四个数据推算出来的,故称四格表资料。
查 2 界值表得 P 0.005。按 0.05检验水准,拒绝 H 0 ,
接受 H1,可以认为吸烟和不吸烟的中学生心理特质构成不
同。
行×列表 2 检验注意事项

《卡方检验方法》ppt课件

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在υ=1, 02.05,1u02.05/21.962
自在度一定时,P值越小, x2值越大, 反比关系。
当P 值一定时,自在度越大, x2越大。
=1时, P=0.05, x2 =3.84
P=0.01, x2 =6.63
P=0.05时, =1, x2 =3.84
=2, x2 =5.99
第一节 四格表资料χ2检验
2
0 2 , 1,2,3,...
2分布是一种延续型分布(Continuous
distribution),v 个相互独立的规范正态变量
(standard normal variable)
ui(i1,2, 的,)平
方和称为 2 变量,其分布即为 2 分布;自
在度(degree of freedom)为v 。
普通四格表的根本方式
B1
B2
合计
A1
a
b
a+b
A2
c
d
c+d
合计 a+c b+d n=a+b+c+d
表7-1 完全随机设计两样本率比较的四格表
处置组
属性
阳性
阴性
合计
1
A11 (T11) A12 (T12) n1(固定值)
2
A21 (T21) A22 (T22) n2(固定值)
合计
m1
m2
n
四格表2检验的公用公式
7
36
28
37
35
73
阳性率 〔%〕 80.56
24.32
52.05
2检验(Chi-square test)是现代统计学的 开创人之一,英国人K . Pearson〔 1857-1936〕于1900年提出的一种具有 广泛用途的统计方法。

计数资料的统计学推断卡方检验共31页

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Leabharlann 计数资料的统计学推断卡方检验
61、辍学如磨刀之石,不见其损,日 有所亏 。 62、奇文共欣赞,疑义相与析。
63、暧暧远人村,依依墟里烟,狗吠 深巷中 ,鸡鸣 桑树颠 。 64、一生复能几,倏如流电惊。 65、少无适俗韵,性本爱丘山。
谢谢
11、越是没有本领的就越加自命不凡。——邓拓 12、越是无能的人,越喜欢挑剔别人的错儿。——爱尔兰 13、知人者智,自知者明。胜人者有力,自胜者强。——老子 14、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。——歌德 15、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。——迈克尔·F·斯特利

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6、黄金时代是在我们的前面,而不在 我们的 后面。

7、心急吃不了热汤圆。

8、你可以很有个性,但某些时候请收 敛。
Байду номын сангаас

9、只为成功找方法,不为失败找借口 (蹩脚 的工人 总是说 工具不 好)。

10、只要下定决心克服恐惧,便几乎 能克服 任何恐 惧。因 为,请 记住, 除了在 脑海中 ,恐惧 无处藏 身。-- 戴尔. 卡耐基 。
6、最大的骄傲于最大的自卑都表示心灵的最软弱无力。——斯宾诺莎 7、自知之明是最难得的知识。——西班牙 8、勇气通往天堂,怯懦通往地狱。——塞内加 9、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。——赫尔普斯 10、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。——笛卡儿
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