微分学课件
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(完整版)一元函数微分学课件
(一)求曲线的切线方程与法线方程
当
≠0时,法线方程为
-1/
(二)函数的单调性与极值
1 函数单调性
定理
2 函数的极值
定理(极值的必要条件) 设f(x)在点x0处可导,且x0为f(x)的极值点,则f'(x0)=0.
(三)函数的最大值与最小值
设函数y=f(x)在闭区间[a,b]上有定义,x0∈[a,b],若对于任意x∈[a,b], 恒有f(x)≤f(x0)(或f(x)≥f(x0)),则f(x0)为函数y=f(x)在闭区间[a,b]上 的最大值(或最小值),称点x0为f(x)在[a,b]上的最大值点(或最 小值点)。 注 极值与最值的区别
2.右导数:
f( x0 )
lim
x x0 0
f (x) x
f (x0 ) x0
lim
x 0
f (x0
x) x
f (x0 );
★ 函数 f ( x)在点 x0处可导 左导数 f( x0 )和右导数 f( x0 )都存在且相等.
★ 如果 f ( x)在开区间a, b内可导,且 f(a)及
f(b)都存在,就说 f ( x) 在闭区间a, b上可导.
f
(x)在点 x0处的导数
记为y
,dy xx0 dx
或 df (x)
x x0
dx
x x0
即
y
x x0
lim
x0
y x
lim
x0
f ( x0 x) x
f ( x0 )
其它形式
f
( x0 )
lim
h0
f (x0
h) h
f (x0 ) .
f ( x0 )
lim
《微分的概念》课件
几何意义
导数在几何上表示函数像在该点的切线的 斜率。
导数与微分的关系
要点一
导数是微分的商
微分是函数在某一点的变化量,而导数是该变化量与自变 量变化量的商。
要点二
微分是导数的极限形式
当自变量变化量趋于0时,导数的值就是该点的微分。
导数的性质
导数具有线性性质
对于可导函数,其导数在乘法和加法运算下满 足线性性质。
微分的概念
目录 Contents
• 微分简介 • 微分法则 • 导数与微分的关系 • 微分的应用 • 微分发展史
01
微分简介
微分的定义
微分定义为函数在某一点的变化率, 即函数在这一点附近的小变化量与自 变量变化量的比值。
微分是函数的一种局部线性近似,即 当自变量在某点附近取得微小变化时 ,函数值的变化可以近似地表示为微 分与自变量变化的乘积。
乘积法则
总结词
乘积法则是指两个函数的乘积的微分等于它们各自微分的乘积。
详细描述
乘积法则指出,对于任何两个函数f(x)和g(x),它们的乘积的微分等于f(x)的微分 乘以g(x)加上f(x)乘以g(x)的微分,即d(f(x)*g(x))=f'(x)*g(x)+f(x)*g'(x)。
商的微分法则
总结词
以及变化趋势。
函数增减性判断
总结词
利用微分来判断函数的增减性,是微分的一个重要应用 。
详细描述
通过计算函数的导数,我们可以了解函数在各个点的增 减性。如果函数的导数大于零,则函数在该区间内单调 增加;如果导数小于零,则函数在该区间内单调减少。
极值问题
总结词
极值问题是微分学中的重要问题之一,它涉及到函数 在某一点的最大值或最小值。
微分ppt课件
微分PPT课件
目录
微分的定义与性质导数的概念与性质导数在研究函数中的应用微分中值定理微分的应用
01
CHAPTER
微分的定义与性质
总结词
微分是一种数学运算,表示函数在某一点的局部变化率。
详细描述
微分是微积分的基本概念之一,它表示函数在某一点的切线的斜率。具体来说,如果函数在某一点的导数存在,那么这个导数就是函数在该点的微分。微分可以看作是函数值的增量与自变量增量的比的极限。
极值点是函数的重要特征点,利用导数研究函数的极值有助于找到这些关键点。
1
2
3
4
通过求二阶导数,可以找到函数的拐点。
二阶导数为0的点可能是拐点,需要进一步判断三阶导数的符号来确定是向上凸还是向下凸。
对于函数$f(x) = x^4$,其二阶导数$f''(x) = 12x^2$,令其为0得到拐点$x=0$,进一步求三阶导数$f'''(x) = 24x$,在$x=0$处为非正值,因此$x=0$为向下凸的拐点。
举例
单调性是函数的一个重要性质,利用导数研究函数的单调性有助于理解函数的述
举例
应用
通过求导数,可以找到函数的极值点。
一阶导数为0的点可能是极值点,需要进一步判断二阶导数的符号来确定是极大值还是极小值。
对于函数$f(x) = x^3$,其一阶导数$f'(x) = 3x^2$,令其为0得到极值点$x=0$,进一步求二阶导数$f''(x) = 6x$,在$x=0$处为非负值,因此$x=0$为极小值点。
罗尔定理是数学分析中的一个基本定理,由法国数学家罗尔发现。该定理在微分学、积分学等领域有着广泛的应用。它提供了一个判断函数是否存在导数为零的点的方法,对于研究函数的极值和拐点等问题具有重要的意义。
目录
微分的定义与性质导数的概念与性质导数在研究函数中的应用微分中值定理微分的应用
01
CHAPTER
微分的定义与性质
总结词
微分是一种数学运算,表示函数在某一点的局部变化率。
详细描述
微分是微积分的基本概念之一,它表示函数在某一点的切线的斜率。具体来说,如果函数在某一点的导数存在,那么这个导数就是函数在该点的微分。微分可以看作是函数值的增量与自变量增量的比的极限。
极值点是函数的重要特征点,利用导数研究函数的极值有助于找到这些关键点。
1
2
3
4
通过求二阶导数,可以找到函数的拐点。
二阶导数为0的点可能是拐点,需要进一步判断三阶导数的符号来确定是向上凸还是向下凸。
对于函数$f(x) = x^4$,其二阶导数$f''(x) = 12x^2$,令其为0得到拐点$x=0$,进一步求三阶导数$f'''(x) = 24x$,在$x=0$处为非正值,因此$x=0$为向下凸的拐点。
举例
单调性是函数的一个重要性质,利用导数研究函数的单调性有助于理解函数的述
举例
应用
通过求导数,可以找到函数的极值点。
一阶导数为0的点可能是极值点,需要进一步判断二阶导数的符号来确定是极大值还是极小值。
对于函数$f(x) = x^3$,其一阶导数$f'(x) = 3x^2$,令其为0得到极值点$x=0$,进一步求二阶导数$f''(x) = 6x$,在$x=0$处为非负值,因此$x=0$为极小值点。
罗尔定理是数学分析中的一个基本定理,由法国数学家罗尔发现。该定理在微分学、积分学等领域有着广泛的应用。它提供了一个判断函数是否存在导数为零的点的方法,对于研究函数的极值和拐点等问题具有重要的意义。
《微分学中值定理》课件
a. 证明f(x)在区间[a,b]上连续 b. 证明f(x)在(a,b)内可导 c. 利用极限的定义证明柯西定理
结论:柯西定理是微分学中值定理的一个重要结果,对于理解微 分学的基本概念和定理具有重要意义。
单击此处输入你的项正文,文字是您思想的提炼,言简意赅的阐述观点。 Nhomakorabea04
微分学中值定理的推论
推论一:若函数在某区间内可导,则函数在该区间内单调
推论二:若函数在某区间内可导,则函数在该区间内至多 存在一个极值点
极值点的定义:函数在某点处的导数为0,且该点两侧的导数符号相 反
极值点的存在性:若函数在某区间内可导,则函数在该区间内至多 存在一个极值点
极值点的唯一性:若函数在某区间内可导,且该区间内只有一个极 值点,则该极值点为函数的最大值或最小值
极值点的应用:在微分学中,极值点是研究函数性质的重要工具, 可以用于求解函数的最大值和最小值,以及判断函数的单调性等。
推论三:若函数在某区间内可导,则函数在该区间内取得 极值的必要条件
必要条件:函数在某区间内可导
极值:函数在某点处的值大于或小于其附近点的值
证明:通过微分学中值定理的推论,可以证明函数在某区间内取得极值的必要条件
利用微分学中值定理解决实际问题
实例1:求解函数在某点处的导 数
实例2:求解函数在某区间上的 最大值和最小值
实例3:求解函数在某点处的斜 率
实例4:求解函数在某点处的切 线方程
06
微分学中值定理的扩展
泰勒定理与微分学中值定理的关系
泰勒定理是微分 学中值定理的推 广和延伸
泰勒定理将微分 学中值定理中的 函数值扩展到函 数值和导数值
应用:在解决实际问题时,可以利用这个推论来判断函数是否取得极值,从而找到最优解
结论:柯西定理是微分学中值定理的一个重要结果,对于理解微 分学的基本概念和定理具有重要意义。
单击此处输入你的项正文,文字是您思想的提炼,言简意赅的阐述观点。 Nhomakorabea04
微分学中值定理的推论
推论一:若函数在某区间内可导,则函数在该区间内单调
推论二:若函数在某区间内可导,则函数在该区间内至多 存在一个极值点
极值点的定义:函数在某点处的导数为0,且该点两侧的导数符号相 反
极值点的存在性:若函数在某区间内可导,则函数在该区间内至多 存在一个极值点
极值点的唯一性:若函数在某区间内可导,且该区间内只有一个极 值点,则该极值点为函数的最大值或最小值
极值点的应用:在微分学中,极值点是研究函数性质的重要工具, 可以用于求解函数的最大值和最小值,以及判断函数的单调性等。
推论三:若函数在某区间内可导,则函数在该区间内取得 极值的必要条件
必要条件:函数在某区间内可导
极值:函数在某点处的值大于或小于其附近点的值
证明:通过微分学中值定理的推论,可以证明函数在某区间内取得极值的必要条件
利用微分学中值定理解决实际问题
实例1:求解函数在某点处的导 数
实例2:求解函数在某区间上的 最大值和最小值
实例3:求解函数在某点处的斜 率
实例4:求解函数在某点处的切 线方程
06
微分学中值定理的扩展
泰勒定理与微分学中值定理的关系
泰勒定理是微分 学中值定理的推 广和延伸
泰勒定理将微分 学中值定理中的 函数值扩展到函 数值和导数值
应用:在解决实际问题时,可以利用这个推论来判断函数是否取得极值,从而找到最优解
《微分方程 》课件
总结词
需要选择合适的代换变量。
详细描述
在使用变量代换法时,需要选择合适的代换变量,使得微 分方程能够被转化为更简单的形式。这个过程需要一定的 技巧和经验。
积分因子法
总结词
通过寻找积分因子,将微分方程转化为积分方程。
详细描述
积分因子法是通过寻找积分因子,将微分方程转化为积 分方程,从而简化求解过程。这种方法适用于具有特定 形式的一阶非线性微分方程。
总结词
通过引入新的变量代换,简化微分方程的形式。
详细描述
变量代换法是通过引入新的变量代换,将微分方程转化为 更简单的形式,从而简化求解过程。这种方法适用于具有 特定形式的高阶微分方程。
总结词
适用于高阶微分方程。
详细描述
变量代换法主要适用于高阶微分方程,通过引入新的变量 代换,可以将高阶微分方程转化为更简单的形式,从而简 化求解过程。
解法
通常需要使用迭代法、级数法或摄动法等非线性 求解方法。
3
特例
当 p(x,y,y') = 0, q(x,y,y') = a(常数)时,方程 简化为 y'' + ay = f(x),其解法与二阶线性微分 方程类似。
二阶常系数线性微分方程
定义
形如 y'' + ay' + by = f(x) 的微分方程称为二阶常系数线性 微分方程。
《微分方程》PPT课件
目 录
• 微分方程简介 • 一阶微分方程 • 二阶微分方程 • 高阶微分方程 • 微分方程的解法 • 微分方程的应用实例
01
微分方程简介
微分方程的定义
总结词
微分方程是描述数学模型中变量之间 动态关系的方程,通过微分来描述函 数的变化率。
需要选择合适的代换变量。
详细描述
在使用变量代换法时,需要选择合适的代换变量,使得微 分方程能够被转化为更简单的形式。这个过程需要一定的 技巧和经验。
积分因子法
总结词
通过寻找积分因子,将微分方程转化为积分方程。
详细描述
积分因子法是通过寻找积分因子,将微分方程转化为积 分方程,从而简化求解过程。这种方法适用于具有特定 形式的一阶非线性微分方程。
总结词
通过引入新的变量代换,简化微分方程的形式。
详细描述
变量代换法是通过引入新的变量代换,将微分方程转化为 更简单的形式,从而简化求解过程。这种方法适用于具有 特定形式的高阶微分方程。
总结词
适用于高阶微分方程。
详细描述
变量代换法主要适用于高阶微分方程,通过引入新的变量 代换,可以将高阶微分方程转化为更简单的形式,从而简 化求解过程。
解法
通常需要使用迭代法、级数法或摄动法等非线性 求解方法。
3
特例
当 p(x,y,y') = 0, q(x,y,y') = a(常数)时,方程 简化为 y'' + ay = f(x),其解法与二阶线性微分 方程类似。
二阶常系数线性微分方程
定义
形如 y'' + ay' + by = f(x) 的微分方程称为二阶常系数线性 微分方程。
《微分方程》PPT课件
目 录
• 微分方程简介 • 一阶微分方程 • 二阶微分方程 • 高阶微分方程 • 微分方程的解法 • 微分方程的应用实例
01
微分方程简介
微分方程的定义
总结词
微分方程是描述数学模型中变量之间 动态关系的方程,通过微分来描述函 数的变化率。
导数与微分课件
导数和微分都与函数的局部性质 有关,它们都可以用来研究函数 的单调性、极值和曲线的形状等
。
导数与微分的区别
导数主要关注函数在某一点的变化率,而微分则更关注函数在某一点附近的局部变 化趋势。
导数是函数值的增量之比,而微分则是函数值增量的近似值。
导数是一种数学运算,可以通过求导公式或法则进行计算;而微分则是一种近似计 算方法,常常用于近似计算函数的值。
总结词
函数单调性与导数正负相关
详细描述
如果函数在某区间内的导数大于0,则函数在此区间内单调递增;如果导数小于 0,则函数单调递减。导数的正负可以判断函数的增减性。
极值与导数
总结词
导数变化与极值点的关系
详细描述
函数极值点处的一阶导数为0,但一阶导数为0的点不一定是极值点。需要进一步 判断二阶导数的正负来确定是否为极值点。
公式
$f'(x) = lim_{Delta x to 0} frac{Delta y}{Delta x}$
解释
其中$Delta y = f(x + Delta x) - f(x)$,表 示函数在$x$处的变化量,$Delta x$表示 自变量的变化量。
导数的几何意义
总结词
导数的几何意义是切线的斜率, 表示函数图像在该点的切线。
二项式定理
对于多项式函数,可以使 用二项式定理进行近似计 算。
泰勒级数
将函数展开成泰勒级数, 可以用来近似计算函数的 值。
误差估计
导数与误差
导数可以用来估计函数值 的误差大小。
微分中值定理
利用微分中值定理,可以 估计函数在某区间的变化 量。
误差传播
在误差传播过程中,可以 利用微分知识来估计误差 的大小。
高等数学第九章第六节多元函数微分学的几何应用课件.ppt
当J (F,G) 0时, 可表示为 (y, z)
, 且有
dy 1 (F,G) , dz 1 (F,G) , dx J (z, x) dx J (x, y) 曲线上一点 M (x0 , y0 , z0 ) 处的切向量为
T 1, (x0 ), (x0 )
1 ,
1 J
(F,G) (z , x)
一、一元向量值函数及其导数
(一)向量值函数的概念 (二)向量值函数的极限和连续 (三)向量值函数的导数 (四)举例
一、一元向量值函数及其导数
(一)向量值函数的概念 (二)向量值函数的极限和连续 (三)向量值函数的导数 (四)举例
➢定义
设向量值函数 f (t )在点 t0的某一邻域内有定义, 如果
x x0 Fx (x0 , y0 , z0 )
y y0 Fy (x0 , y0 , z0 )
z z0 Fz (x0 , y0 , z0 )
T
M
特别, 当光滑曲面 的方程为显式
F(x, y, z) f (x, y) z
时, 令
则在点 (x, y, z),
故当函数
在点 ( x0, y0 ) 有连续偏导数时, 曲面
f (t)的三个分量函数 f1(t), f2(t), f3(t)都在 t0 可导.
当f (t)在 t0 可导时, f (t) f1(t)i f2(t) j f3(t)k.
➢运算法则
设u(t), v(t),(t)可导, C是常向量, c是任一常数,则
(1) d C 0 dt
(2) d [cu(t)] cu(t) dt
例1. 求圆柱螺旋线
在
对应点处的切线方程和法平面方程.
解: 由于
对应的切向量为 T (R , 0, k), 故
高等数学课件第4章 一元函数微分学
要
熟
(1)1cs xcco xtd x csx cC ;
记
(12)
1 dxarcsinxC;
1 x2
(13)
2020/3/22
11x2dx微积分a--r不c定t积a分n 概念x 与性 质 C.
12
例1 求积分 (3x22x1)dx
3x2dx 2xdx 1dx
x3x2xC 注:最后结果
x
2
dx
21a(a1xa1x)dx
21a(d(aaxx)d(aaxx))
1(lnaxlnax)C 1 ln a x C公式!
或
2a1 x2
a2
dx
1 ln 2a
xa xa
2a C
ax
2020/3/22
微积分--不定积分概念与性质
29
例6
1
dx
116x x2
1 d(x3)
20(x3)2
arcsin(x3)C 20
1 a)(x
dx b)
提示:拆项
[注 : 1 1( 1 1)] (xa)(xb) baxa xb
2020/3/22
微积分--不定积分概念与性质
23
作业:
P164: 4-1 (2)(3)(7)(8) 4-3
预习4.2 换元积分法
2020/3/22
微积分--不定积分概念与性质
24
复习: F(x)dx F d(xF)(xC) F(x)C
如果函数 f ( x)在区间 I 内连续, 那 么 在 区 间 I内 存 在 可 导 函 数 F (x ), 使 x I , 都 有 F ( x ) f ( x ) .
简言之:连续函数一定有原函数. 问题:(1) 原函数是否唯一?
大学微积分课件
分离变量法
当原方程可以化为dy/dx = f(x)g(y)的形式时,可以采用分离变量法 求解。
22
06
微积分在实际问题中应用 举例
2024/1/26
23
在几何问题中应用
2024/1/26
计算平面图形的面积
通过定积分可以计算由曲线和直线所围成的平面图形的面积。
计算空间图形的体积
利用二重积分或三重积分可以计算由曲面和平面所围成的空间图形 的体积。
行计算。
12
定积分概念及性质
定积分的定义
定积分是函数在某个区间上的积分,表示函数图像与x轴围成的面 积。
定积分的性质
包括可加性、保号性、估值定理等,这些性质在解决定积分问题时 非常有用。
微积分基本定理
建立了不定积分与定积分之间的联系,使得定积分的计算变得相对简 单。
2024/1/26
13
定积分应用举例
引入导数的概念,包括导数的定义、几何意义及物理意义,探讨导数的性质,如可导与连续的关系、导数的四则运算 法则等。
微分概念与性质
阐述微分的概念,包括微分的定义、几何意义及物理意义,探讨微分的性质,如微分与导数的关系、微分的运算法则 等。
微分中值定理及其应用
介绍微分中值定理,包括罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理,并探讨它们在证明不等式、求 极限等方面的应用。
全微分定义
如果函数z=f(x, y)在点(x, y)处的 全增量Δz=f(x+Δx,y+Δy)-f(x,y) 可以表示为Δz=AΔx+BΔy+o(ρ) ,其中A、B不依赖于Δx, Δy而仅 与x, y有关, ρ=(Δx^2+Δy^2)^0.5,此时称 函数z=f(x, y)在点(x, y)处可微,
当原方程可以化为dy/dx = f(x)g(y)的形式时,可以采用分离变量法 求解。
22
06
微积分在实际问题中应用 举例
2024/1/26
23
在几何问题中应用
2024/1/26
计算平面图形的面积
通过定积分可以计算由曲线和直线所围成的平面图形的面积。
计算空间图形的体积
利用二重积分或三重积分可以计算由曲面和平面所围成的空间图形 的体积。
行计算。
12
定积分概念及性质
定积分的定义
定积分是函数在某个区间上的积分,表示函数图像与x轴围成的面 积。
定积分的性质
包括可加性、保号性、估值定理等,这些性质在解决定积分问题时 非常有用。
微积分基本定理
建立了不定积分与定积分之间的联系,使得定积分的计算变得相对简 单。
2024/1/26
13
定积分应用举例
引入导数的概念,包括导数的定义、几何意义及物理意义,探讨导数的性质,如可导与连续的关系、导数的四则运算 法则等。
微分概念与性质
阐述微分的概念,包括微分的定义、几何意义及物理意义,探讨微分的性质,如微分与导数的关系、微分的运算法则 等。
微分中值定理及其应用
介绍微分中值定理,包括罗尔定理、拉格朗日中值定理和柯西中值定理,并探讨它们在证明不等式、求 极限等方面的应用。
全微分定义
如果函数z=f(x, y)在点(x, y)处的 全增量Δz=f(x+Δx,y+Δy)-f(x,y) 可以表示为Δz=AΔx+BΔy+o(ρ) ,其中A、B不依赖于Δx, Δy而仅 与x, y有关, ρ=(Δx^2+Δy^2)^0.5,此时称 函数z=f(x, y)在点(x, y)处可微,
《微分的定义》课件
《微分的定义》PPT课件
微分是微积分的重要概念之一,在数学和科学中有着广泛的应用。本课件将 带您深入了解微分的定义、公式和应用,以及高阶导数的含义和推导。
微分的定义和意义
微分的定义
微分描述了函数在某点处的变化率,是函数瞬时变化的近似值。
微分的意义
微分帮助我们理解函数的局部行为和变化趋势,是解决许多数学和科学问题的关键。
高阶导数的定义和含义
高阶导数描述了函数变化的 更高级别,是函数变化率的 变化率。
高阶导数公式的推导
我们将讨论如何推导高阶导 数的公式,以及这些公式在 函数图像上的应用。
高阶导数的应用
高阶导数可以帮助我们更深 入地理解函数的变化特征, 解决更复杂的数学和科学问 题。
总结
微分的重要性和应用广泛性
微分是数学中的基础概念,在各 个领域都有广泛的实际应用。
微分的公式
1
对比导数和微分
导数描述了函数的整体变化率,而微分描述了函数的局部变化率。
2
微分公式的推导和应用
我们将讨论微分公式的推导过程,以及在实际问题中如何应用这些公式。
3
微分的应用
微分可以用于求函数的极值和最大值、最小值,求曲线的切线和法线方程,以及 分析函数的增减性和凸凹性。
微分中的高阶导数
学习微分需要的关键技和 知识点
学习微分需要掌握求导、函数分 析和极限等数学基础,并具备抽 象思维和问题解决能力。
建议的学习方法和实践过程
建议通过理论学习、实际问题探 索和实践运用的方式学习微分, 并与他人进行讨论和分享经验。
微分是微积分的重要概念之一,在数学和科学中有着广泛的应用。本课件将 带您深入了解微分的定义、公式和应用,以及高阶导数的含义和推导。
微分的定义和意义
微分的定义
微分描述了函数在某点处的变化率,是函数瞬时变化的近似值。
微分的意义
微分帮助我们理解函数的局部行为和变化趋势,是解决许多数学和科学问题的关键。
高阶导数的定义和含义
高阶导数描述了函数变化的 更高级别,是函数变化率的 变化率。
高阶导数公式的推导
我们将讨论如何推导高阶导 数的公式,以及这些公式在 函数图像上的应用。
高阶导数的应用
高阶导数可以帮助我们更深 入地理解函数的变化特征, 解决更复杂的数学和科学问 题。
总结
微分的重要性和应用广泛性
微分是数学中的基础概念,在各 个领域都有广泛的实际应用。
微分的公式
1
对比导数和微分
导数描述了函数的整体变化率,而微分描述了函数的局部变化率。
2
微分公式的推导和应用
我们将讨论微分公式的推导过程,以及在实际问题中如何应用这些公式。
3
微分的应用
微分可以用于求函数的极值和最大值、最小值,求曲线的切线和法线方程,以及 分析函数的增减性和凸凹性。
微分中的高阶导数
学习微分需要的关键技和 知识点
学习微分需要掌握求导、函数分 析和极限等数学基础,并具备抽 象思维和问题解决能力。
建议的学习方法和实践过程
建议通过理论学习、实际问题探 索和实践运用的方式学习微分, 并与他人进行讨论和分享经验。
【精品PPT】微分学课件
解 y eu,u x3,
dy dy du dx du dx
eu 3x2 ex3 3x2.
例2 求函数 y ln sin x 的导数.
解 y ln u, u sin x.
dy dy du 1 cos x cos x cot x
y
y f (x)
T
M
o
x0
x
在(x0, f (x0 ))处的
切线方程为 y y0 f ( x0 )( x x0 ). 每年都考、重点掌握!
法线方程为
y y0
f
1 ( x0
)
(
x
x0
)
(f (x0 ) 0).
例1、曲线 y 2x2在点(1,2)处的切线方程为:.
x
2
1
1 2
2x x2
1
y
x
2
1
1 2
2x x2
1
(
x 1)2 x2 1
说明:
对幂指函数 y uv 可用对数求导法求导 :
ln y v lnu
1 y vln u uv
y
u
y uv ( vln u uv ) u
解: y' 4 x
y' |x1 4
根据导数的几何意义, 得切线斜率为 k y x1 4 故曲线 y 2x2在点(1,2)处的切线方程为
y 2 4(x 1)
即 y 4x 2
4、 函数的可导性与连续性的关系
可导的函数一定是连续的.
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定理 设函数 y = f (u), u = (x) 均可导,
则复合函数 y = f ( (x)) 也可导. 且 或
或
y x yu u x,
y x f ( u) ( x ),
dy dy du . dx du dx
例:设 y e2 x ,则 y '
第二部分 一元函数微分学
一、 导数 二、 微分 三、 微分中值定理 四、 洛必塔法则
五、 导数的应用
一、导数的概念与性质
速度
是位移增量与时间增量之比的极限 变 化 率 问 题
加速度 是速度增量与时间增量之比的极限
角速度 是转角增量与时间增量之比的极限
线密度 是质量增量与长度增量之比的极限
电流强度 是电量增量与时间增量之比的极限
f ( x0 5h) f ( x0 ) 等于_______。 h
B.
A.
6
0
C.
15
D.
10
3、 导数的几何意义
f ( x0 )表示曲线 y f ( x)在点M ( x0 , f ( x0 ))处的切线的斜率 tan .
y
y f ( x)
T
M
o
x0
x
在( x0 , f ( x0 ))处的
解: 两边先取对数: 1 ln y 2ln( x 1) ln( x 2 1) 2 1 2 1 2x y 2 y x 1 2 x 1
2 1 2 x 2 1 2 x ( x 1)2 y 2 y 2 x 1 2 x 1 x 1 2 x 1 x2 1
dy dx
12 y
y 'x
3
2 y'x 2 x 1
2 x 1 2x 1 12 y 3 2 12 y 3 2
.
例2. 求由方程
确定的隐函数
在 x = 0 处的导数 解: 方程两边对 x 求导
得5 y 4 y ' 2 y ' 1 21x 6 0
d y 1 21x 6 4 dx 5 y 2
因x=0时y=0, 故
例3. 求
的导数 .
解: 两边取对数 , 化为隐式
两边对 x 求导
1 sin x y cos x ln x y x sin x sin x y x (cos x ln x ) x
6、由参数方程所确定的函数的导数
x t et sin t 如函数 y ln t 4t tan t
由复合函数及反函数的求导法则得
dy dy dt dy 1 ( t ) dx dt dx dt dx ( t ) dt
dy dy dt 即 dx dx dt
2 x t dy 例:设 ( t 为参数),求 3 dx y t
函数y f ( x)在x 0点不可导.
二、导数的运算
1、基本初等函数的导数公式
(1)C' 0
a
C为常数
a 1
(2)( x )' ax ;
1 1 ' 2 , x x
x ' 2
1 x
(3)(a x )' a x ln a(a 0, a 1)
x 1
______.
知识点:分清复合函数由哪几个“基本初等函数”复合而成,再按照 复合函数求导法则求导,最后要把中间变量换回 x 的函数。 解:设 u 2 x (幂函数) 则 y e u (指数函数)
u 2x 所以 y x yu u x e 2 2e
所以y x1 2e2
) )
A. y x 1 例. 曲线 y A、 x 0
B.
3
yx
C.
y x 1
D.
y x
x 在点 (0,0) 处的切线方程为(
B、 y 0
C、 x y
D、不存在
2 / y (1 x ) arctan x , y 例. 设 求
5、隐函数的导数(掌握)
现在讨论由方程 F ( x, y ) 0 所确定的隐函数 y y ( x)的 导数,由于 F ( x, y ( x)) 0,两边对 x 求导,即可解出 y ( x),举例说明。
解
x3
的导数.
y eu , u x3 ,
dy dy du u 2 x3 2 e 3 x e 3 x . dx du dx
求函数 y ln sin x 的导数.
例2
Hale Waihona Puke 解 y ln u, u sin x .
dy dy du 1 cos x cot x cos x dx du dx u sin x
例3 解
求函数 y ( x 1) 的导数 . y u10 , u x 2 1 dy dy du dx du dx 10u9 2 x 10( x 2 1) 9 2 x 20 x( x 2 1) 9 .
2 10
例.
y ln(1 x) 在点(0,0)处的切线方程是(
(1)和(差)的导数:(u±v)′= 推广到有限个函数的情形:
u v,
(u+v+…+ω)′=
(2)积的导数:(uv)′= 特例:(cu)′=
u v ω .
uv uv ,
uv - uv (v≠0). v2
cu (c为常数).
u (3)商的导数: = v
1. 导数的定义 (双侧)导数定义
设 y f(x) 在某个U ( x0 )上有定义。若
f(x0 Δx) f(x0 ) f(x) f(x0 ) Δy lim lim lim ) Δx 0 Δx Δx 0 x x 0 Δx x x0 存在,则称 y f(x) 在 x0可导(或导数存在、有导数), 并且称此极限为 y f(x) 在 x0 的导数 , 可记之为
例. 设 y
2 x 3t 2t 3 y(x ) 是由方程组 t 所确定的隐 e sin t y 1 0
函数,求 dx
dy
| t 0 。
7、 对数求导法
利用先取对数再求导的求导方法称为对数求导法。
例. 设 y ( x 1) 2 x 1
2
,求 y
根据导数的几何意义, 得切线斜率为 k y x 1 4
故曲线 y 2 x 2在点(1,2)处的切线方程为
y 2 4( x 1)
即 y 4x 2
4、 函数的可导性与连续性的关系
可导的函数一定是连续的. 反之不成立.即连续不一定可导.
比如 函数 f ( x ) x 在x 0处连续但不可导
f (0 x) f (0) x h x
解
lim
x 0
y
y x
f (0 x) f (0) x lim 1 h 0 x x
f (0 x) f (0) x lim lim 1 x 0 h0 x x
o
x
即 f (0) f (0)
x e (e )'
x
(4)(log a | x | )'
(ln | x | )'
(5)(sin x)' cos x;
1 ; x ln a 1 ; x
(6)(cos x)' sin x;
(7)(tan x)' sec2 x;
(8)(cot x)' csc2 x;
(9)(sec x)' sec x tan x;
例:求曲线 y e x在点(0,1)处的切线的斜率k.
解:设 u x (幂函数) 则 y e u (指数函数)
u x 所以 y y u e ( 1 ) e x u x
根据导数的几何意义, 得切线斜率为k y
x 0
1
例1 求函数 y e
t 1
dy 3t 2 3t dy dt 解:因为 dx dx 2t 2 dt dy 3 3 所以 t t 1 t 1 dx 2 2 3 另解:先消参数t,化为y为x的方程:y x 2
1 3 3 3 1 2 y x x2 2 2 当t 1 时,x 1(变量转换) dy dy 3 所以 t 1 x 1 dx dx 2 '
x x0
y x x 0 ,
注意
f (x0 ) ,
dy dx
df x x0 , dx
.
“导数为”时不可导,即导数不存在。
单侧导数 左导数 右导数
f ( x0 x) f ( x0 ) y f ( x0 ) lim lim x 0 x x 0 x f ( x0 x) f ( x0 ) y f ( x0 ) lim lim x 0 x x 0 x
x (t ) 若参数方程 确定 y与x间的函数关系 , y (t ) 称此为由参数方程所确定的函数.
x 2t , x 例如 消去参数 t t 2 y t , 2 2 1 x 2 x 2 yt ( ) y x 2 4 2
问题: 消参困难或无法消参如何求导?
很明显
f ( x0 ) f ( x)
x x0
如果f ( x ) 在开区间 (a, b)内可导,且 ( 2)
f (a)及 f (b)
都存在,就说 f ( x)在闭区间 [a, b] 上可导.
例
lim
h 0
则复合函数 y = f ( (x)) 也可导. 且 或
或
y x yu u x,
y x f ( u) ( x ),
dy dy du . dx du dx
例:设 y e2 x ,则 y '
第二部分 一元函数微分学
一、 导数 二、 微分 三、 微分中值定理 四、 洛必塔法则
五、 导数的应用
一、导数的概念与性质
速度
是位移增量与时间增量之比的极限 变 化 率 问 题
加速度 是速度增量与时间增量之比的极限
角速度 是转角增量与时间增量之比的极限
线密度 是质量增量与长度增量之比的极限
电流强度 是电量增量与时间增量之比的极限
f ( x0 5h) f ( x0 ) 等于_______。 h
B.
A.
6
0
C.
15
D.
10
3、 导数的几何意义
f ( x0 )表示曲线 y f ( x)在点M ( x0 , f ( x0 ))处的切线的斜率 tan .
y
y f ( x)
T
M
o
x0
x
在( x0 , f ( x0 ))处的
解: 两边先取对数: 1 ln y 2ln( x 1) ln( x 2 1) 2 1 2 1 2x y 2 y x 1 2 x 1
2 1 2 x 2 1 2 x ( x 1)2 y 2 y 2 x 1 2 x 1 x 1 2 x 1 x2 1
dy dx
12 y
y 'x
3
2 y'x 2 x 1
2 x 1 2x 1 12 y 3 2 12 y 3 2
.
例2. 求由方程
确定的隐函数
在 x = 0 处的导数 解: 方程两边对 x 求导
得5 y 4 y ' 2 y ' 1 21x 6 0
d y 1 21x 6 4 dx 5 y 2
因x=0时y=0, 故
例3. 求
的导数 .
解: 两边取对数 , 化为隐式
两边对 x 求导
1 sin x y cos x ln x y x sin x sin x y x (cos x ln x ) x
6、由参数方程所确定的函数的导数
x t et sin t 如函数 y ln t 4t tan t
由复合函数及反函数的求导法则得
dy dy dt dy 1 ( t ) dx dt dx dt dx ( t ) dt
dy dy dt 即 dx dx dt
2 x t dy 例:设 ( t 为参数),求 3 dx y t
函数y f ( x)在x 0点不可导.
二、导数的运算
1、基本初等函数的导数公式
(1)C' 0
a
C为常数
a 1
(2)( x )' ax ;
1 1 ' 2 , x x
x ' 2
1 x
(3)(a x )' a x ln a(a 0, a 1)
x 1
______.
知识点:分清复合函数由哪几个“基本初等函数”复合而成,再按照 复合函数求导法则求导,最后要把中间变量换回 x 的函数。 解:设 u 2 x (幂函数) 则 y e u (指数函数)
u 2x 所以 y x yu u x e 2 2e
所以y x1 2e2
) )
A. y x 1 例. 曲线 y A、 x 0
B.
3
yx
C.
y x 1
D.
y x
x 在点 (0,0) 处的切线方程为(
B、 y 0
C、 x y
D、不存在
2 / y (1 x ) arctan x , y 例. 设 求
5、隐函数的导数(掌握)
现在讨论由方程 F ( x, y ) 0 所确定的隐函数 y y ( x)的 导数,由于 F ( x, y ( x)) 0,两边对 x 求导,即可解出 y ( x),举例说明。
解
x3
的导数.
y eu , u x3 ,
dy dy du u 2 x3 2 e 3 x e 3 x . dx du dx
求函数 y ln sin x 的导数.
例2
Hale Waihona Puke 解 y ln u, u sin x .
dy dy du 1 cos x cot x cos x dx du dx u sin x
例3 解
求函数 y ( x 1) 的导数 . y u10 , u x 2 1 dy dy du dx du dx 10u9 2 x 10( x 2 1) 9 2 x 20 x( x 2 1) 9 .
2 10
例.
y ln(1 x) 在点(0,0)处的切线方程是(
(1)和(差)的导数:(u±v)′= 推广到有限个函数的情形:
u v,
(u+v+…+ω)′=
(2)积的导数:(uv)′= 特例:(cu)′=
u v ω .
uv uv ,
uv - uv (v≠0). v2
cu (c为常数).
u (3)商的导数: = v
1. 导数的定义 (双侧)导数定义
设 y f(x) 在某个U ( x0 )上有定义。若
f(x0 Δx) f(x0 ) f(x) f(x0 ) Δy lim lim lim ) Δx 0 Δx Δx 0 x x 0 Δx x x0 存在,则称 y f(x) 在 x0可导(或导数存在、有导数), 并且称此极限为 y f(x) 在 x0 的导数 , 可记之为
例. 设 y
2 x 3t 2t 3 y(x ) 是由方程组 t 所确定的隐 e sin t y 1 0
函数,求 dx
dy
| t 0 。
7、 对数求导法
利用先取对数再求导的求导方法称为对数求导法。
例. 设 y ( x 1) 2 x 1
2
,求 y
根据导数的几何意义, 得切线斜率为 k y x 1 4
故曲线 y 2 x 2在点(1,2)处的切线方程为
y 2 4( x 1)
即 y 4x 2
4、 函数的可导性与连续性的关系
可导的函数一定是连续的. 反之不成立.即连续不一定可导.
比如 函数 f ( x ) x 在x 0处连续但不可导
f (0 x) f (0) x h x
解
lim
x 0
y
y x
f (0 x) f (0) x lim 1 h 0 x x
f (0 x) f (0) x lim lim 1 x 0 h0 x x
o
x
即 f (0) f (0)
x e (e )'
x
(4)(log a | x | )'
(ln | x | )'
(5)(sin x)' cos x;
1 ; x ln a 1 ; x
(6)(cos x)' sin x;
(7)(tan x)' sec2 x;
(8)(cot x)' csc2 x;
(9)(sec x)' sec x tan x;
例:求曲线 y e x在点(0,1)处的切线的斜率k.
解:设 u x (幂函数) 则 y e u (指数函数)
u x 所以 y y u e ( 1 ) e x u x
根据导数的几何意义, 得切线斜率为k y
x 0
1
例1 求函数 y e
t 1
dy 3t 2 3t dy dt 解:因为 dx dx 2t 2 dt dy 3 3 所以 t t 1 t 1 dx 2 2 3 另解:先消参数t,化为y为x的方程:y x 2
1 3 3 3 1 2 y x x2 2 2 当t 1 时,x 1(变量转换) dy dy 3 所以 t 1 x 1 dx dx 2 '
x x0
y x x 0 ,
注意
f (x0 ) ,
dy dx
df x x0 , dx
.
“导数为”时不可导,即导数不存在。
单侧导数 左导数 右导数
f ( x0 x) f ( x0 ) y f ( x0 ) lim lim x 0 x x 0 x f ( x0 x) f ( x0 ) y f ( x0 ) lim lim x 0 x x 0 x
x (t ) 若参数方程 确定 y与x间的函数关系 , y (t ) 称此为由参数方程所确定的函数.
x 2t , x 例如 消去参数 t t 2 y t , 2 2 1 x 2 x 2 yt ( ) y x 2 4 2
问题: 消参困难或无法消参如何求导?
很明显
f ( x0 ) f ( x)
x x0
如果f ( x ) 在开区间 (a, b)内可导,且 ( 2)
f (a)及 f (b)
都存在,就说 f ( x)在闭区间 [a, b] 上可导.
例
lim
h 0