数字图像处理数字图像与视频处理技术ppt

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数字图像处理课件全册完整课件

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表达:
建模,图像采样、数字化
图像和视觉基础
图像变换: 提高图像质量
图像基础
图像增强: 改善图像质量 图像几何处理: 平移、缩放、旋转、扭曲 图像复原: 去噪声、去模糊 图像重建: 重建原始图像
图像处理
1.2.2 数字图像处理的主要研究内 容
图像编码压缩
减少存储量和传输量
图像分割
图像区域分割和理解、目标表达和描述
2.1.2 数字化原理
1.数学模型
模拟图像的数学模型是一个二元函数f x, y,f x, y
的函数值是能量的记录,是非负有界的实数,同时,
一幅实际图像的尺寸是有限的,一般定义 x, y 在某
一矩形域中
0≤ f x, y ≤ A
模拟图像数字化后得到数字图像。数字图像的数学
模型仍用二元函数f x, y来表示,但此时的坐标值
1.1.1 图像的基本概念
• 图像分类 • 维数:二维图像
、三维图像
• 颜色:黑白图像 • 时间:静止图像
彩色图像 i(x, y)
活动图像
静止——文字、图片等
运动——分行物、心脏图
i(x, y, z)
三维立体——山脉、建筑群
1.1.2 数字图像的基本特点
• 图像是人类信息获取的重要手段 • 数字图像的分辨率逐步提高 • 数字图像可以充分利用现代化的数字通讯和信息传输技术 • 数字图像可以长期保存和永不失真

数字图像处理数字图像与视频处理技术PPT

数字图像处理数字图像与视频处理技术PPT
视频:它是由连续的随着时间变化的一组图 像(或称帧)组成。视频是影像视频的简称。 由于人类“视觉暂留”的生理现象,当1秒 钟内连续播放多幅相互关联的静止图像时就 会产生运动的感觉,即运动视频。 即:图像可以看作视频的特例。
18.06.2020
Multimedia Technology & Application
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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.1 数字图像数据的获取
图像数据的获取是图像数字化的基础。 获取的过程实质上是模拟信号的数字化 过程. 处理步骤大体分为三步: (1) 采样。 (2) 分色。 (3) 量化。
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Multimedia Technology & Application
称为取样图像(sampled image)、点阵图像(dot matrix ima ge)、位图图像(bit map image),以下简称图像(image);
b、是计算机合成的图像,它们称为矢量图形(vector
graphics),或简称图形(graphics)。
按照取样点表示方式的不同,数字图像还可以分为:
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教学内容
6 视频的数字化 7 数字视频标准 8 视频信息的压缩编码 9 Windows 中的视频播放软件 10 数字视频的应用
Biblioteka Baidu
18.06.2020

数字图像处理课件ppt课件

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3.重点了解
① 图像处理的任务 ② 基本的图像处理系统 ③ 微机图像处理系统 ④ 数字图像的表示 ⑤ Matlab图像处理工具箱的初步使用。
3
1.1 数字图像处理及发展简史
• 1.1.1 数字图像与像素 • 图像是自然界景物的客观反映。 • 在数字图像领域,将图像看成是许多大小相同、
形状一致的像素组成。
6
2005年1月14日,“惠更斯”探测器拍摄了“土卫六”的图 像。
• 图1.3 土卫六的地貌图
图1.4 陆地卫星5号
7
1.2 图像处理的目的、任务与特点
• 1.2.1 图像处理的目的
• 一般地,图像处理中需要完成以下一个或几个任务: • (1)提高图像的视觉质量以提供人眼主观满意或
较满意的效果。 • (2)提取图像中目标的某些特征,以便于计算机
分析或机器人识别。 • (3)为了存储和传输庞大的图像和视频信息,常
常对这类数据进行有效的压缩。 • (4)信息的可视化。 • (5)信息安全的需要。
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• 1.2.2 图像处理的任务
• 图像处理的主要任务:
– 图像获取与数字化 – 图像增强 – 图像恢复 – 图像重建 – 图像变换 – 图像编码与压缩 – 图像分割
• 3. 主机 – 用于图像处理的计算机。
• 4.显示器及图像输出设备
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图1.8 数字图像处理系统结构图 17

《数字图像处理》课件

《数字图像处理》课件
《数字图像处理》PPT课 件
数字图像处理是应用数字计算机来获取、处理和展示图像的技术。它在医学 影像、遥感、安防、影视等领域都有广泛的应用。
背景介绍
随着计算机技术的发展,数字图像处理成为了一门重要的技术和学科,它能 够对图像进行增强、压缩、分割等处理,为人们带来了许多便利。
数字图像处理的定义
数字图像处理是使用计算机算法对数字图像进行各种操作和处理的过程,包 括图像增强、滤波、分割、特征提取等技术。
常见的数字图像处理方法
图像分割
图像压缩
将图像分成多个独立的区域, 用于目标检测和图像分析。
减少图来自百度文库占用的存储空间, 提高传输速度和存储效率。
图像特征提取
从图像中提取出有用的特征 信息,用于分类和识别。
数字图像处理的未来发展方向
1 人工智能的应用
通过结合人工智能技术,使数字图像处理更加智能化和自动化。
数字图像处理的优势及应用前 景
数字图像处理能够提取、增强和分析图像中的信息,具有广泛的应用前景, 包括医学、遥感、安防、影视等领域。
灰度和颜色模型
图像可以使用灰度模型或者颜色模型来表示, 灰度模型用一个亮度值表示,颜色模型使用 多个通道表示。
图像增强和滤波技术
1
直方图均衡化
通过调整图像像素的亮度分布,增强图像的对比度和细节。
2
中值滤波

数字图像处理课件素材

数字图像处理课件素材

份验证和安全控制。
指纹识别
03
利用数字图像处理技术,可以对指纹进行提取、增强和比对,
用于身份识别和安全控制。
遥感影像处理
遥感影像预处理
数字图像处理技术可以对遥感影 像进行预处理,包括辐射定标、 大气校正、几何校正等,提高遥 感数据的精度和可靠性。
遥感影像分类
通过数字图像处理技术,可以对 遥感影像进行分类和分割,提取 地物信息,为土地利用、资源调 查等领域提供数据支持。
GIMP
总结词
免费的开源图像处理软件,具有与Adobe Photoshop相似的功能。
详细描述
GIMP 是一款免费的开源图像处理软件,具有强大的编辑和创作能力。它提供了与Adobe Photoshop类似的工具和功能,如选择工具、画笔工具、滤镜等。GIMP 还支持自定义和扩展,用户 可以根据自己的需求进行定制。
医学影像定量分析
数字图像处理技术可以对医学影像 进行定量分析,提取病变部位的形 态、大小、密度等特征,为医生提 供更精确的诊断依据。
安全领域应用
视频监控
01
数字图像处理技术可以用于视频监控,对监控画面进行实时处
理和分析,提高安全防范能力。
人脸识别
02
通过数字图像处理技术,可以对人脸进行识别和比对,实现身
三维与四维图像处理算法
研究三维和四维图像的重建、分割、识别等算法,实现对三维和四维图像的有效处理和 分析。

“数字图像处理技术”介绍概述PPT模板

“数字图像处理技术”介绍概述PPT模板

数字图像处理技术概述
数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信 号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
这一过程包括对图像进行增强、除噪、分割、复原、编 码、压缩、提取特征等内容,图像处理技术的产生离不开计 算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长。 20世纪60年代,图像处理的技术开始得到较为科学的应用, 人们用这种技术进行输出图像的理想化处理。
第一章 图像处理技术概述
4
数字图像处理技术概述 数字图像处理技术特点
1.更好的再现性
数字图像处理与传统的模拟图 像处理相比,不会因为图像处理过 程中的存储、复制或传输等环节引 起图像质量的改变。
3.适用面宽
可以从各个途;径获得数据源, 从显微镜到天文望远镜的图像都可 以进行数字处理。
2.占用的频带更宽
这一点是相对于语言信息而 言的,图像信息比语言信息所占 频带要大好几个数量级,因此图 像信息在实现操作的过程中难度 更大。
4.具有较高的灵活性
只要可以用数学公式和数理 逻辑表达的内容;,几乎都可以用 电子图像来进行表现处理。
第一章 图像处理技术概述
5
过渡页
TRANSITION PAGE
01 图像处理技术概述 0022 图图像像处处理理技技术术发发展展现现状状 03 图像处理技术的利用
2.1 数字图像处理技术的发展

数字图像处理概述精选ppt课件

数字图像处理概述精选ppt课件

在计算机中,图像被分割成像素(Pixel),各像 素的灰度值用整数表示。一幅M×N个像素的数字图像,
其像素灰度值可以用M行、N列的矩阵G表示:
g 11
g 12
g1N
G
g
21
g 22
g
2N
g g 精选编辑ppt M1 M 2
g MN
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第一章 数字图像处理概论
1. 数字图像
灰度信息 数字化
借助专用硬件 存储:磁带,磁盘,光盘 显示:电视显示器,打印机
通信
采集
处理和分析
显示
精选存编辑储ppt 28
第一章 数字图像处理概论
图像数字 化设备
图像处理 计算机
图像输 出设备
输入图像
输出图像
图像精处选编辑理ppt 系统示意图
29
第一章 数字图像处理概论
1.4 数字图像处理的发展
1. 数字图像
精选编辑ppt 65
第一章 数字图像处理概论
精选编辑ppt 48
第一章 数字图象处理概论
空间探索
精选编辑ppt
49
第一章 数字图象处理概论
地球资源勘探
精选编辑ppt
50
第一章 数字图象处理概论
遥感图片
精选编辑ppt
51
第一章 数字图象处理概论
气象云图 气象预报

第3章数字图像处理技术.ppt

第3章数字图像处理技术.ppt

素密度的度量方法,通常使用单位打印长度上的图像像
素的数目多少,即用每英寸多少点(dot per inch,dpi)表
示。对同样大小的一幅图,如果组成该图的图像像素数
目越多,则说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真。
相反,图像显得越粗糙。在同样大小的面积上,图像的
分辨率越高,则组成图像的像素点越多,像素点越小,
普通高等教育“十一五”国家级规划教材
多媒体技术及应用
赵英良 冯博琴 崔舒宁
第3章 数字图像处理技术
清华大学出版社 2009
1
第3章 数字图像处理技术
图像是指绘制、摄制或印制的形 象。图像处理是将已有的图像改 变成一幅新的,更好的图像.
2 制作:西安交通大学 计算机教学实验中心
提出问题
如何用图形来表达意愿、思想、美好…… 图形语言的特点是什么 图形、图像在计算机中如何描述 色彩如何表达 处理图像常用哪些工具 我也想处理图像……
10 制作:西安交通大学 计算机教学实验中心
3.2 数字图像的基本概念
1. 图像的基本属性
图像的像素数目(Pixel dimensions),是指位图图像 的宽度和高度方向上含有的像素数目。
一幅图像在显示器上的显示效果由像素数目和显示器的 设定共同决定。
(1)图像分辨率(Image resolution)指组成一幅图像的像
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教学内容
6 视频的数字化 7 数字视频标准 8 视频信息的压缩编码 9 Windows 中的视频播放软件 10 数字视频的应用
13.05.2020
Multimedia Technology & Application
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3.1 概述---几个基本概念
数字图像的分类
按其生成方法,可以分为两大类: a、是从现实世界中通过数字化设备获取的图像,它们
•教学目标
通过本章的学习,要求掌握多媒体技术中有关 图像、视频数字化的基本概念、方法、技术与应用 等知识。
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教学内容
1 基本概念 2 数字图像数据的获取与表示 3 图像的基本属性 4 图像处理软件Photoshop 应用举例 5 视频的基本知识
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Multimedia Technology & Application
视频:它是由连续的随着时间变化的一组图 像(或称帧)组成。视频是影像视频的简称。 由于人类“视觉暂留”的生理现象,当1秒 钟内连续播放多幅相互关联的静止图像时就 会产生运动的感觉,即运动视频。 即:图像可以看作视频的特例。
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3.3 图像的基本属性
3.3.1 分辨率
分辨率有两种:显示分辨率和图像分辨率。 1. 显示分辨率 它是指显示屏上能够显示出的像素数目。例如,显 示分辨率为840×480表示显示屏分成480行,每行显 示840个像素,整个显示屏就含有307200个显像点。 屏幕能够显示的像素越多,说明显示设备的分辨率 越高,显示的图像质量也就越高。
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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
图3.2 彩色图像的表示
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红色 分量
绿色 分量
蓝色 分量
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图像分辨率是确定组成一幅图像的像素数目, 显示分辨率是确定显示图像的区域大小。
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3.3 图像的基本属性
3.3.2 像素深度
像素深度:即像素的所有颜色分量的二进制位数之 和,它决定了不同颜色(亮度)的最大数目。 或者是确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。
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Multimedia Technology & Application
源自文库
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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
取样图像在计算机中的表示方法是:单 色图像用一个矩阵来表示;彩色图像用 一组矩阵来表示. 1. 矩阵的行数称为图像的垂直分辨率 2. 矩阵的列数称为图像的水平分辨率 3. 矩阵中的元素是像素颜色分量的亮度值, 使用整数表示,一般是8位至12位。
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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.1 数字图像数据的获取
图像数据的获取是图像数字化的基础。 获取的过程实质上是模拟信号的数字化 过程. 处理步骤大体分为三步: (1) 采样。 (2) 分色。 (3) 量化。
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3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
从数字图像的获取过程可以知道, 一幅取样图像由M(行),N(列)个取 样点组成,每个取样点是组成取样 图像的基本单位,称为像素. 黑白图像的像素只有1个亮度值. 彩色图像的像素是矢量,它由多个 彩色分量组成,一般有3个分量(R红,G-绿,B-蓝).
图像获取的过程:
实质上是模拟信号的数字化过程。
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3.1 概述---几个基本概念
数字图像的最基本单位:像素(Picture
element,简写为pel)。像素对应于图像数 字化过程中的一个取样点。
图像的编码:将一幅数字图像中的数据按
第三章:数字图像与视频处理技术
教学建议
本章主要介绍图像、视频的基础知识与处理 技术,包括图像、视频的获取、表示、处理与 应用等,以及常用图像、视频处理软件的使用。
本章需6 ~8学时 。
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第三章:数字图像与视频处理技术
•教学提示
图像与视频是两种最常见的可视媒体。图像、 视频的获取、处理与数字化技术是多媒体信息处理 的重要内容。本章以数字图像处理为基础,首先介 绍数字图像处理技术,然后,介绍视频处理技术及 应用。
a、两值图像 b、灰度图像 c、彩色图像
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3.1 概述---几个基本概念
图像的获取(capturing)
图像的获取:是指从现实世界中获得数字 图像的过程 。图像扫描仪可用于对印刷品、照
片或照相底片等进行扫描输入,用数码相机或数 码摄像机可对选定的景物进行拍摄。
称为取样图像(sampled image)、点阵图像(dot matrix ima ge)、位图图像(bit map image),以下简称图像(image);
b、是计算机合成的图像,它们称为矢量图形(vector
graphics),或简称图形(graphics)。
按照取样点表示方式的不同,数字图像还可以分为:
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3.3 图像的基本属性
3.3.1 分辨率
2. 图像分辨率 它是指组成一幅图像的像素密度的度量方法。对同样 大小的一幅图,如果组成该图的图像像素数目越多, 则说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真。相反, 图像显得越粗糙。 注意:图像分辨率与显示分辨率是两个不同的概念。
一定的方式进行组织。为了减少数字图像的 存储空间往往要进行压缩编码,支持图像压 缩编码有许多国际标准和文件存储格式。如 BMP、GIF、TIFF、JPEG、JPEG2000等。
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3.1 概述---几个基本概念
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