微型轴承外表面缺陷自动检测线设计论文
微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计
微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计本文档旨在介绍设计微型轴承外环外圆直径自动检测装置的目的。
微型轴承外环外圆直径的准确测量是确保轴承质量的重要环节。
传统的测量方法通常需要人工操作,存在人为误差的风险,同时也消耗了大量的人力和时间。
因此,设计一个自动检测装置能够提高检测准确性和效率,降低人为误差,并节约人力和时间成本。
该装置的设计目的如下:实现对微型轴承外环外圆直径的自动化测量。
提高测量的准确性和精确度,降低人为误差的风险。
提高工作效率,节约人力和时间成本。
确保轴承质量符合规定标准,满足产品质量要求。
通过设计一个微型轴承外环外圆直径自动检测装置,可以有效改进传统的测量方法,提高检测的准确性和效率,以及降低成本和人力消耗。
装置原理通过设计一个微型轴承外环外圆直径自动检测装置,可以有效改进传统的测量方法,提高检测的准确性和效率,以及降低成本和人力消耗。
装置原理微型轴承外环外圆直径自动检测装置的工作原理和基本组成如下:微型轴承外环外圆直径自动检测装置的工作原理和基本组成如下:传感器:该装置使用光电传感器作为检测元件,通过检测外环外圆的直径。
控制系统:装置配备了一个可编程控制器(PLC)作为控制系统,用于接收传感器的信号并进行数据处理。
运动部件:装置中的运动部件用于将待检测的微型轴承外环外圆送入传感器的检测范围。
数据显示系统:装置还包括一个数据显示系统,用于显示检测结果和统计数据。
装置工作原理:装置的工作过程如下:装置工作原理:装置的工作过程如下:待检测的微型轴承外环外___过运动部件送入传感器的检测范围。
待检测的微型轴承外环外___过运动部件送入传感器的检测范围。
传感器检测微型轴承外环外圆的直径,并将检测结果传输给控制系统。
控制系统通过对传感器信号的处理和分析,得出微型轴承外环外圆的直径。
检测结果通过数据显示系统展示,以供操作员查看和记录。
这样,通过装置的工作原理和基本组成,可以实现对微型轴承外环外圆直径的自动检测。
基于计算机视觉的微小轴承表面缺陷检测_陈向伟
像中灰度有阶跃或尖顶状变化的那些像素的集合, 边 缘广泛存在于物体与物体、物体与背景之间。是图像
分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析所依
赖的重要基础 [ 1- 3] 。
系统边缘检测采用阈值法, 该方法是对灰度图像 用一阈值进行二值化处理, 大于阈值的点为黑, 小于 阈值的点为白, 获得二值图像后, 边缘便一目了然。
CH EN X iangw e,i ZHANG Xue jun, GUAN Shan ( College o f Pow er and M echan ical Eng ineering of N ortheast D ian liUn iversity, Jilin 132012, China)
Abstrac t: In o rder to perform non-con tact inspection on surface defec t o f bear ing, a new inspection m ethod based on Charge Coupled D ev ice ( CCD ) im ag e, wh ich use the A102 fCCD dig ita l cam era as im ag e sensor and utilizes im ag e-processing technology, w as proposed to inspect the surface de fect of bearing. In the inspection sy stem, the m a in approaches include collec ting image, filtering im age and reduc ing no ise w ith the edge retention filter, creating a b inary im age w ith thresho ld m ethod, detec ting edge o f the image, using the subtracting betw een two im ag es to inspect surface defect. T he expe rim en t indicates that the above system has the advantag es of conven ience, correct location, the capab ility of no ise resistance, high speed pro cessing and tem pora l correctness.
快速检测轴承表面缺陷方法的研究
=
r0
R R
3 0
,
外
圈内半径 r 4 =
r0
R R
4 0
,
外圈外半径 r 5
=
r0
R R
5 0
.
即把轴
承分割为轴承内圈, 密封盖面和轴承外圈.
2. 4. 2 缺陷识别 轴承的缺陷是指轴承表面的缺陷尺寸大于一定
面积. 在轴承图像里我们将缺陷面积转换成一定连
通区域的像素数 T , 当在上述分割的面中找到缺陷
的像素数 T 0 大于 T 时, 则认为该 T 0 为缺陷区域. 通
过上述处理, 本文中可以认定 255 的连通区域为有
缺陷区域. 所以只需找到像素值 255 的连通区域, 并 且其像素数大于给定的 T , 即可找到缺陷之处. 本文
采用 8 连通域法.
3 实验结果及比较
3. 1 实验结果 图 3 中在轴承外圈表面上有 3 处有缺陷的区
图 2 中值滤波后的图
2. 2 OST U 分割算法原理 OST U 法[ 5] 又称大津法或最大类间方差法. 在
一些实时图像处理系统中得到广泛应用. 其单阈值 OST U 算法原理如下:
记 f ( i , j ) 为 M @ N 图像( i , j ) 的点处的像素灰 度值, 灰度级为 m. 则 p ( k) 为灰度值为 k 的频率, 即
图 4 单阈值分割
表 1 实验结果对比
缺陷检测结果 样本情况 单阈值 多阈值 本文
算法 算法 算法
样本 1
有 难以检测 有
实际 缺 陷情 况
有
样本 2
无 难以检测 无
无
2 图像处理
2. 1 中值滤波 通过图像采集系统采集得到的轴承图像( 图 1)
轴承表面缺陷检测系统的研究与开发
动态阈值分 割并作 出决 策判 断。实验表 明, 提 出的方法能有效地将被测 图像 变换 成灰 度均 匀的图像 ; 判别一张轴承图像平 均时间为 2 0 m s , 准确率达 9 8 . 2 % 以上 , 具 有较高的实时性和准确性。
关 键 词
中 图分 类 号
轴 承 侧 面 缺 陷 检测 轴承 定 位
r e g i o n t o b e d e t e c t e d a c c o r d i n g t o t h e k n o wl e d g e l e a r n e d,t r a n s f o m r t h e i ma g e o f b e a r i n g t o t h e i ma g e wi t h u n i f o r m g r a y d i s t r i b u t i o n,t h e n
第3 0卷 第 1 0 期
2 0 1 3年 1 0月
计算机 应 用与软件
Co mp u t e r Ap p l i c a t i o n s a n d S o f t wa r e
V0 1 . 3 0 No. 1 0
Oc t .2 01 3
基于LabVIEW的轴承表面缺陷检测系统研究
基于LabVIEW的轴承表面缺陷检测系统研究随着工业技术的不断发展,机械设备在各个领域得到广泛应用。
然而,由于长时间的使用和不可避免的摩擦磨损,机械设备中的轴承表面往往会出现缺陷。
这些表面缺陷会导致轴承寿命的降低,从而影响设备的性能以及工作效率。
因此,开发一种高效可靠的轴承表面缺陷检测系统具有重要意义。
近年来,基于计算机视觉技术的缺陷检测系统得到了广泛关注和应用。
特别是国家仪器仪表工程技术研究中心(NICE)开发的LabVIEW 平台,为我们提供了一种强大的工具来构建轴承表面缺陷检测系统。
首先,在轴承表面缺陷检测系统的设计中,我们需要选择合适的图像采集设备。
常见的图像采集设备有CCD相机和CMOS相机。
我们可以根据具体的需求选择合适的相机参数,如分辨率、曝光时间等。
通过与LabVIEW的集成,我们可以实时获取图像数据,并对其进行处理和分析。
其次,在LabVIEW平台中,我们可以利用图像处理和分析的相关工具来实现轴承表面缺陷的检测。
例如,我们可以使用边缘检测算法来提取轴承图像中的缺陷轮廓,然后采用形态学处理方法来去除噪声和填充缺陷区域。
此外,我们还可以利用LabVIEW的图像测量功能来计算缺陷的面积、长度等特征参数。
为了提高检测的准确性和鲁棒性,我们还可以采用机器学习的方法。
LabVIEW提供了强大的模式识别工具,如支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)。
我们可以利用这些工具来建立模型,并通过训练样本来进行模型的优化和验证。
这样,我们就可以实现对不同种类缺陷的自动识别和分类。
最后,在系统的可视化界面设计方面,LabVIEW也提供了丰富的工具和组件。
我们可以根据需求,设计出直观、友好的用户界面,方便操作人员进行参数设置、图像显示和结果输出等。
此外,LabVIEW还支持与其他软硬件设备的连接和通信,可以实现系统与外部设备的数据交互和控制。
总之,基于LabVIEW的轴承表面缺陷检测系统是一种高效、可靠的技术手段。
微型轴承外环外圆直径自动检测装置毕业设计
摘要轴承在国民经济建设中具有极其重要的作用。
各种旋转机械中应用最广泛的一种通用机械部件。
其中,滚动轴承是高度标准化的机械元件,有摩擦力小,启动容易,润滑简单,便于更换等优点,在机械结构中几乎是不可或缺的部件,是各种机械中传递运动和承受载荷的重要支承零件。
而轴承质量的好坏对机械设备的安全运转有着很重要的影响,在组装机械的时候保证轴承的质量和对工作中的轴承部件进行实时观测,有非常重要的意义。
本文是微型轴承外环外圆直径检测装置的机械部分设计,检测部分选用一对电涡流式传感器。
本设计主要针对635ZZ型号的微型轴承进行检测,整套检测装置较自动化,检测精度较高。
主要工作原理是送料机将轴承推送到到输送带上,再由输送带带动行走,当还有32mm轴承中心线与机械手指中心线重合时机械手开始动作,当轴承到达机械手中心线时停输送带停止,机械手抓取轴承送至检测台,由电涡流传感器组进行检测。
关键词:带式输送机;机械手;轴承;检测;送料机ABSTRACTBearing construction has a very important role in the national economy. One of the most widely used in various rotating machinery General machinery parts. Where mechanical components is a high degree of standardization of rolling bearings, friction small, starts easy, lubrication is simple, easy to change and so on, is almost indispensable parts in mechanical structure, was passed in the various mechanical movement and subjected to loads of important supporting parts. Bearing quality is good or bad impact on the safe operation of the equipment is very important, when assembling machinery guarantee the quality of your bearing and bearing parts in real time observations, has a very important significance.This is the miniature bearing ring outer diameter measuring device of mechanical part design, detection part of the selection of a pair of electric Eddy current type sensors. Designed primarily for 635ZZ type of miniature bearing testing, package testing device automation, higher detection accuracy.Main work principle is the feeder will be bearing pushed on to a conveyor belt, and belt driven walk, center line and when there is 32mm bearing machinery fingers go line coincident manipulator, when the bearing reaches the robot when the centre line conveyor belt stop robot crawling bearing to detection, detection by Eddy current sensor group.Keywords:Belt conveyor;Manipulator;Bearing;Detection;Feeding machine目录摘要 (Ⅰ)ABSTRACT (Ⅱ)(1)绪论 (1)1.1课题研究的目的意义 (1)1.2国内外研究状况 (2)1.3设计内容 (3)第2章轴承的检测 (6)2.1轴承的基本结构 (6)2.2轴承检测的内容和检测条件 (7)2.2.1轴承检测的标准 (7)2.2.2轴承检测的内容和检测条件 (7)2.3测量用电涡流式传感器 (9)2.4 本章小结 (9)第3章微型轴承自动检测线设计 (10)3.1内容简介 (10)3.2总体方案的确定 (10)3.2.1方案选择 (10)3.2.2设计要求 (12)3.2.3各个联系尺寸的确定 (12)3.2.4输送线工作循环周期 (13)3.2.5电动机选择 (14)3.3本章小结 (15)第4章输送机设计 (16)4.1带式输送机简介 (16)4.1.1输送机的发展 (16)4.1.2输送机工作原理 (16)4.1.3带式输送机的优点 (17)4.2输送机各部分的设计 (17)4.2.1机架的设计 (17)4.2.2带的选择 (17)4.2.3驱动装置的设计 (19)4.2.4拉紧装置的选择设计 (21)4.2.5滚筒设计 (21)4.2.6托辊的选择 (23)4.3本章小结 (24)第5章上料装置设计 (25)5.1概述 (25)5.2上料装置的设计 (25)5.2.1电动机的选择 (25)5.2.2轴的设计 (25)5.2.3齿轮的设计 (26)5.2.4各部分零件的校核 (28)5.3本章小结 (33)第6章机械手的设计 (34)6.1概述 (34)6.2基本尺寸的确定 (34)6.3液压缸结构的设计 (36)6.3.1主要部件结构选择 (36)6.3.2液压缸主要尺寸的确定 (37)6.3.3各部件的联接结构设计 (39)6.4本章小结 (40)结论 (41)参考文献 (42)致谢 (44)第1章绪论1.1 课题研究的目的意义轴承是一个支承轴的零件,它可以引导轴的旋转,也可以承受轴上空转的零件,轴承可分为:滚动轴承和滑动轴承。
微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计方案
设计微型轴承外环外圆直径自动检测装置是为了实现对微型轴承外环外圆直径的精准测量和检测。
下面是一个设计方案的一般思路:1. 传感器选择:-选择合适的测量传感器:可以考虑使用激光传感器、光学测量仪器或接触式传感器等,根据测量精度和工作环境选择合适的传感器。
-确保传感器的测量范围覆盖微型轴承外环外圆直径的尺寸范围。
2. 定位装置设计:-设计稳固的轴承夹持装置:确保轴承在测量过程中能够稳定地固定在测量位置。
-考虑夹持装置的调节功能:设计可调节的夹持装置,以适应不同尺寸的微型轴承外环外圆。
3. 控制系统设计:-配备相应的控制系统:包括数据采集模块、数据处理单元和显示模块等,用于采集、处理和显示测量数据。
-设计自动化控制功能:实现测量过程的自动化,减少人工干预,提高测量效率和准确性。
4. 数据处理与分析:-设计数据处理算法:根据传感器采集到的数据,设计相应的数据处理算法,计算外环外圆直径并进行数据分析。
-考虑数据输出方式:可以设计数据输出接口,将测量结果输出至计算机或其他设备进行记录和分析。
5. 校准与验证:-进行装置校准:在使用前进行装置的校准,确保测量结果准确可靠。
-进行验证测试:对设计的自动检测装置进行验证测试,验证其测量精度和稳定性。
6. 安全与维护:-考虑安全防护装置:设计安全防护装置,确保操作人员在使用过程中的安全。
-制定维护计划:规定定期维护和保养计划,保证设备长期稳定运行。
综上所述,设计微型轴承外环外圆直径自动检测装置需要考虑传感器选择、定位装置设计、控制系统设计、数据处理与分析、校准与验证、安全与维护等多个方面,以确保测量准确性和工作稳定性。
微型轴承外表面缺陷自动检测线设计论文
第一章论述1.1前言检测技术是现代制造业的基础技术之一,是保证产品质量的关键。
随着现代制造业的发展,许多传统的检测技术已不能满足其需要,表现在:现代制造产品种类有很大的扩充,现代制造强调实时、在线、非接触检测,现代产品的制造精度大大提高;现代制造业的进步需要研究新型的产品检测技术。
计算机工业图象检测是将计算机视觉应用于工业检测的一门交叉学科。
计算机视觉,指的是利用计算机技术对景物的图象进行识别],以实现对人视觉功能的扩展。
利用这一技术可以解决许多工业图象检测环节的问题,以取代落后的人工检测,提高检测效率和工业自动化水平,构成带视觉环节的反馈控制系统。
视觉检测技术具有非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点,能很好地满足现代制造业的需求,在实际中显示出广阔的应用前景。
视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术,可用于工业领域的很多方面,如零件检验与尺寸测量、零件的缺陷检查、零件装配、机器人的引导和零件的识别等。
轴承是机械行业的一个非常重要的零件,使用极其普遍且品种繁多,轴承的加工精度和质量关系到机械产品的使用性能和质量,因此对各种轴承的加工质量检测一直是轴承加工厂家关心的问题。
1.2 国内外的发展现状目前我国大部分轴承产品加工企业,特别是一些中小规模的生产单位,对产品感官指标的检测还要借助于人的视觉和个人主观判断能力,因而占用了大量的人力,而且由于受到个人的视力、情绪、疲劳、光线等因素的影响,工作效率低,分选差异大。
而且这种用肉眼检测轴承接触面的方法来测量齿面加工精度,这种检测方法是不足以胜任的,因为检测质量的结果依据各个检测员而不同。
虽然座标检测机能对齿面进行批量检测,但目前市售测量机不能精确地检测轴面周边和不规则的表面,而且此类检测机需要相当长的检测时间。
且该检测机的自动化程度不高,检测产品单一,且开发费用较高,与我国现有肉食品加工业的先进生产装备水平极不相符,也制约了机械制造业的长足发展。
轴承外观缺陷检测算法设计与仿真
本文所设计的算法主要包括图像预处理、圆心 标定、区域分割、旋转图像及差减匹配等步骤,具体 如下。 2.1 图像预处理
待检测的原始轴承图像如图 1 所示。
确定在轴承内圈内部的像素点 N 作为参考点;其 次,以参考点 N 为中心,向左、右、上、下四个方向分 别寻找到轴承内圈上的四个像素点 A、B、C、D;然后 求取 A、B 两点中点的横坐标,以此作为轴承圆心 O 的横坐标,求取 C、D 两点中点的纵坐标,以此作为 轴承圆心 O 点的纵坐标;最后,为了提高圆心标定 结果的准确性,重新选取参考点 N 的位置并计算圆 心 O,如此重复计算五次,取其中相近的三组数据, 并求取平均值,从而最终确定轴承圆心 O 点的坐
目前,很多企业将机器视觉检测运用于出厂轴 承的表面缺陷的自动检测系统之中 。 [7~8] 检测时, 由包含图像传感器 CCD 的工业照相机,对待检测 的轴承进行拍照,从而采集到被测轴承表面的图像 信息,图像信息经由图像采集卡,被传送到控制器 中 ,通 过 对 采 集 到 的 被 测 轴 承 表 面 的 图 像 进 行 处 理,得到被检测轴承是否合格的结论 。 [9~10] 并将检 测结果相应的控制信号传送给执行机构,由执行机 构来将合格的轴承顺序传送,并将有缺陷的轴承剔
Key Words automated visual inspection,image processing technology,median filter algorithm,threshold segmentation, edge detection based on canny
Class ng (Yangzhou Polytechnic Institute,Yangzhou 225127)
微型轴承外表面缺陷自动检测线设计
摘要目前我国大部分轴承产品加工企业,特别是一些中小规模的生产单位,对产品感官指标的检测还要借助于人的视觉和个人主观判断能力,因而占用了大量的人力,而且由于受到个人的视力、情绪、疲劳、光线等因素的影响,工作效率低,分选差异大。
如何提高检测效率、检测的准确度,成为一个重要的研究课题。
本次设计引入了一个新的现代化的检测技术:基于图像识别技术的在线检测。
本次我的任务主要是设计整个检测线以及与其配套的相关执行系统、及相关软件。
设计出了以同步带为传送方式的轴承输送带,设计出了4轴机械手,及其控制电器图,并编制了以部分系统软件。
经过设计,证明基于机器视觉的轴承在线检测系统的开发完确是可行的,我们的设计完全可以用到轴承生产企业中去。
关键字:图像识别;在线检测;同步带;机械手AbstractCurrently ,most of bearings production enterprises of our country , especially some factories of medium and small scale, still need to ask for help from the person's sense of vision and personal subjective judgment abilities to the examination of the product sense organs index sign, as result of taking up a great deal of manpower, and because of being affect by the factors, such as personal sight, motion, fatigue and ray...etc., the work efficiency is low, and the difference of choosing is obvious. How to raise the degree of the efficiency and accurate examination, becomes an important research topic.This design led to go into a new modernized of examination technique: on-line examination based on image understanding technique.My mission mainly is to design the whole examination line performance system, and software with its kit of related. We have designed bearings belt taking synchronously belt as the conveying way, 4 stalk mechanical hands, and electric appliances controlling diagram, also we have drawn up parts of system software.Through designing, it shows that the development of bearings on-line examination system is reasonable; Our design can used in the manufactures of bearings production.Keywords: image understanding; on-line examination; synchronously belt; manipulator目录第一章概述 (1)1.1 前言 (1)1.2 国内外发展情况 (1)1.3 课题研究内容 (1)第二章系统总体设计 (3)2.1系统总体技术分析 (3)2.2总体系统工作原理 (2)2.3系统描述及关键问题分析 (4)2.4系统总体的组成 (5)2.5总体系统的设计任务 (6)第三章输送线的设计 (7)3.1 自动线的设计选用要点 (7)3.2 同步带简介 (7)3.3 同步带的设计计算 (10)第四章机械手的设计 (16)4.1引言 (16)4.2 机械手的组成 (16)4.3 机械手的整体功能 (17)4.4机械手手部得设计 (19)4.5 臂部设计 (20)4.6 机身设计 (21)4.7 底座设计 (24)4.8 滚动轴承的选择计算 (27)4.9 联轴器的选择 (27)4.10 机械手的基本参数 (28)第五章中间轴轴径估计 (29)5.1 初估轴径 (29)5.2 零件的强度校核 (30)第六章电路图设计 (33)6.1 微机测控系统的基本组成 (33)6.2 基本工作流程过程 (39)6.3 单片机应用系统设计 (39)6.4 机械手流程图 (40)6.5 相关的系统程序 (42)总结 (43)致谢 (45)参考文献 (46)附录 (48)第一章论述1.1前言检测技术是现代制造业的基础技术之一,是保证产品质量的关键。
基于机器视觉的轴承生产中的表面质量在线检测与研究
p r o c e s s i n g wa s d o n e f o r a c q u i r e d i ma g e .I t p r o v i d e s f o u n d a t i o n or f s u b s e q u e n t i ma g e p r e t r e a t me n t ,p a t t e n r r e c o g n i t i o n,f e a t u r e e x t r a c —
Ke y wo r ds: Ma c hi n e vi s i o n; Di g i t a l i ma g e; Ca l i b r a t i o n; Pa t t e n r r e c o g n i t i on
机器视觉就是用各种成 像系统代替视觉器官作 为
等优点 ,其应用正渗透到电子 工业 、汽车工业 、航空
Ma c hi ne Vi s i o n i n t h e Pr o du c t i o n o f Be a r i n g s
WA N G C h a n g ,G A O J i n g j i n g
( S c h o o l o f Me c h a n i c a l E n g i n e e r i n g , I n n e r Mo n g o l i a U n i v e r s i t y o f S l o g y ,
B a o t o u I n n e r Mo n g o l i a 0 1 4 0 1 0,C h i n a )
Ab s t r a c t :T h e c o mb i n i n g o f d i g i t a l i ma g e p r o c e s s i n g t e c h n i q u e a n d p a t t e r n r e c o g n i t i o n t e c h n i q u e c a n b e w i d e l y u s e d i n i n d u s t r y p r o d u c t s c l a s s i i f c a t i o n a n d r e c o g n i t i o n .F o r t h e d e f e c t s d e t e c t i o n a n d i d e n t i i f c a t i o n n e e d s i n b e a r i n g a s s e mb l y l i n e ,a u t o ma t i c d e t e c t i o n s y s t e m b a s e d o n ma c h i n e v i s i o n w a s s t u d i e d ,c o n t r a s t me a s u r e me n t o n d i f f e r e n t s u r f a c e s wa s ma d e b y p l a n e a r r a y c a me r a .B i n a r y z a t i o n
基于DSP的轴承外观表面缺陷检测系统
Z T R M 等各 类 存 储 器 接 口。E F通 过 C 0 BS A MI E, C 1 C 2和 C 34个使 能信 号把 存储 空 间分成 4 E ,E E
部分 , 并允许 以 8位 、6位 、2位 、 6 1 3 和 4位 数据 以
同步或者异 步方式 存取 。
1 2 视频输 入部分 .
读/ 控 制 信 号 A D S C E, C K N, C K 写 R Y, D K E L I E L — O T , C K U 2组成 , U 1E L O T 每个空 间有 2 6 字 节寻 5M
址 空 间 , 且 可 配 置 为 与 S A Fah S R M, 并 R M, ls , D A
编码器 。视频输 入端将 从摄 像 头采 集 的模 拟信号 由 T P 10转 化为 数 字 色 差信 号 ( U 4: : ; V 55 Y V 22Y 代表亮 度 信 息 , u代 表 蓝 色 色 差 , 代 表 红 色 色 V
差 ) 输 出 的格式 为 8位 的 IU—R B . 5 , , T T 6 6 在视
该 系 统 可 有效 地 检 测 出 表 面 外 观有 缺 陷 的 滚 动 轴承 。 关键词 : 动轴承 ; 面缺陷; 滚 表 数字 图像 处 理 ; S DP 中 图 分 类 号 :H 3 .3 T 86 T 2 4 T 1 3 3 ;G 0 ;P7 文 献 标 志 码 : B 文 章 编 号 :00—36 (0 8 1 04 —0 10 72 20 )0— 0 1 3
l 系统 硬 件 构 成
该 系统 根 据 T S 2 D 4 D P芯 片 的 结 构 M 3 O M6 3 S
特点 , 搭建 的硬件 结 构 如 图 1 示 , 所 采用 二 路视 频
基于统计特征的微型轴承端面倒角缺陷检测
般 每 次 仅 采 样 轴 承端 面 的 信 息 1 / 6 ~1 / 8 。一 个 完 整 端
面倒 角检 测 , 需要 工件 连续 运动 , 系统 主动 采集 并检 测 6
~
8次 , 最 后作 出 综合 判 断 , 图3 ( a ) 、 ( b ) 显 H 竺 竺 兰H 兰 兰 竺H 兰 垒H 竺 竺 : . l
图 2 模 板 生成
考虑到相机分辨率 和计算 精度 要求 , 采 用局 部采 样 ,
息, 进行边缘最佳拟合与 定位 , 分 析 计 算 轴 承 内 外 端 面 厚 度和厚度平均方差 , 最 终 判 定 轴 承 端 面 主 要 参 数 是 否 在 允
中 图分 类 号 : TP 3 1 9
文献标识码 : A
文章编号 : l 6 7 2 — 7 8 0 0 ( 2 0 1 5 ) 0 1 0 — 0 0 7 6 — 0 2
进行图像采集 , 选择背光源 。
0 引言
装 备 制 造 业 是 工 业 化 的核 心 和基 础 , 是 一 个 国家 综 合 国力 强 大 与 否 的重 要 标 志 之 一 l 1 。在 现代 化 自动 行 业 中 , 对精度 、 质 量 和速 度 的 要 求 越 来 越 高 , 轴 承 在 国 民 经 济 中 的应 用 已经 渗 透 到各 个 行 业 , 是 装 备 制 造 行 业 的重 要 基 础
测{ 由 承 上 下 端 面 的厚 度 与 均 匀度 , 诊 断 其 倒 角 是 否符 合 规 范 。该 算法 快 速 有 效 , 鲁棒 性 强 , 能 满 足 工 业 实 时检 测 需 求 。 关键词 : 机 器视 觉 ; 倒 角缺 陷 ; 自适 应 分 割 ; 灰 度 拟 合
微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计
微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计1. 引言微型轴承是一种常用于精密仪器和设备中的关键部件,它的质量和精度对设备的性能至关重要。
而轴承的外环外圆直径是其尺寸的重要参数之一,需要在生产过程中进行准确的检测和控制。
为了提高生产效率和减少人工操作的误差,设计一种微型轴承外环外圆直径自动检测装置是非常必要的。
本文将介绍一种微型轴承外环外圆直径自动检测装置的设计方案,主要包括装置的硬件设计和软件控制系统设计两个方面。
2. 硬件设计2.1 传感器选型在设计自动检测装置时,首先需要选择合适的传感器来测量微型轴承的外环外圆直径。
根据需要测量的范围和精度要求,可以选择非接触式光电传感器或激光测距传感器。
光电传感器可以通过测量外环外圆的光反射情况来确定其直径,而激光测距传感器可以直接测量外环外圆的距离。
2.2 传感器安装选定传感器之后,需要将其合理安装在检测装置上。
建议在装置上设计一个固定支架,以确保传感器与微型轴承的外环外圆保持恒定的距离。
同时,为了提高测量的精度,可以考虑使用自动对焦装置,使传感器能够自动调整焦距,以适应不同尺寸的微型轴承。
2.3 数据采集与处理传感器测量得到的数据需要通过合适的数据采集设备进行采集,并进行相应的数据处理。
可以使用微控制器或单片机来实现数据采集和处理的功能。
通过编程,可以根据传感器的输出数据计算微型轴承的外环外圆直径,并对测量结果进行判断和显示。
3. 软件控制系统设计3.1 控制系统原理软件控制系统是微型轴承外环外圆直径自动检测装置的核心部分,它需要实现自动控制和数据处理的功能。
在设计软件控制系统时,需要明确控制系统的原理和逻辑。
控制系统的原理包括传感器数据采集、数据处理、判断和显示等功能。
传感器数据采集模块负责采集传感器测量的数据,数据处理模块根据采集的数据计算微型轴承的外环外圆直径,判断模块对测量结果进行判断并给出相应的提示或报警,显示模块将测量结果显示在操作界面上。
3.2 软件架构设计根据控制系统的原理,可以设计出相应的软件架构。
轴承滚子表面缺陷检测技术的研究
工业技术科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald88①作者简介:陈贤(1980—),女,江苏常州人,硕士研究生,讲师,研究方向:电子与通讯。
DOI:10.16660/ki.1674-098X.2018.28.088轴承滚子表面缺陷检测技术的研究①陈贤 夏建春(常州纺织服装职业技术学院 江苏常州 213164)摘 要:轴承是工业应用的最重要、最基础的元器件之一,也是工业设备运行时的噪声和振动最重要的来源之一,它决定了工业设备的可靠性和稳定性。
轴承的水平决定了一个国家机械设备制造水平的高低,也可以衡量一个国家工业技术水平的高低。
轴承中最重要的部件就是轴承滚子。
轴承滚子不仅起着承载的作用,同时在高速旋转时,通过滚动方式支撑着设备的稳定。
如果轴承滚子表面存在缺陷,将使得轴承在高速运行时的状态非常不稳定。
不仅容易发出噪声,同时如果长时间地,运行严重时将导致设备发生致命性的破坏。
因此,轴承滚子的生产质量的检测就显得非常重要。
关键词:表面缺陷 定焦 采集图像 缺陷识别中图分类号:THl33.33 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2018)10(a)-0088-02目前,对于轴承滚子质量检测,可以分为人工目检、物理方法检测和机器视觉检测。
其中人工目检是现阶段主要的检测方式,但是其易受主观情绪的影响,并且检测效率低、工作强度大,极易造成漏检和误检,无法保证滚子的质量。
常用的物理检测方法主要有涡流探伤法[1]、超声波法[2]、磁粉探伤法[3]等。
上述无损检测方法虽然也能够较好的检测出轴承滚子缺陷,但是其在检测过程中往往需要人为判定,并且对周围的检测环境也有一定的要求; 而机器视觉检测技术以其高效率、高精度、适应性强的特点弥补了上述检测方式的不足,更加适合未来工厂自动化生产的需求。
在基于机器视觉的轴承滚子检测领域,主要有以下成果:苏俊宏等人[4]设计了专用的光源系统和照明方式,对被测图像和模板图像做差值运算提取出缺陷; 孙虹等人[5]提出一种基于双图像传感器的轴承钢球全展开方法,并搭建了图像处理系统可以实现钢球表面高速检测与分选等等。
微型轴承外环外圆直径自动检测装置设计
第1章绪论1.1 课题研究的目的意义轴承是一个支轴的零件,它可以引导轴的旋转,也可以承受轴上空转的零件,轴承可分为:滚动轴承和滑动轴承。
一般来说的轴承是滚动轴承。
滚动轴承是一种具有高度互换性的标准件,它具有摩擦力小,启动容易,润滑简单,便于更换等优点,在机械结构中几乎是不可缺少的部件。
作为重要的机械基础件,滚动轴承是各种机械中传递运动和承受载荷的重要支承零件。
随着工业的发展,对滚动轴承的性能,寿命和可靠性提出了更高的要求。
滚动轴承的性能,寿命和可靠性,取决与设计,制造和检测。
检测是提高轴承性能的重要一环。
科学技术发展到了今天,人们对自然界的认识在很大程度上借助于检测仪器。
工程、医学、科学试验等领域的发展与进步,都与检测技术的发展有着密切的关系。
例如在工业生产中,为了正确的知道生产操作,保证生产安全,保证产品质量和实现生产过程自动化,一项必不可少的工作是准确而及时地检测出生产过程各个有关参数。
又例如在科学技术的发展中,新的发明和突破很多都是以检测性质的试验为基础的。
1916年爱因斯坦提出了广义相对论,由于当时不具备验证的试验条件,而在将近50年的时间中没有得到很快的发展,后来天文学上的发现和许多精确的技术对这个理论进行了成功的验证,才使得广义相对论得到了重新的认识和发展,这一事实说明了检测技术和科学技术之间的密切关系。
从某种意义上来说,检测技术是所有科学技术的基础,同时检测技术又是科学技术的重要分支,是具有特殊性的专门科学和专门技术。
随着科学技术的迅速发展,检测技术也在迅速发展之中,反过来检测技术的发展又进一步促进了科学技术的发展和进步。
当前,轴承检测的竞争非常激烈,而许多企业的自动化的程度普遍不高,在轴承的检测方面自动化程度明显不足。
由于微型轴承的生产是大批量的,而要求的精度又是相对较高,如果不能实现检测的自动化,检测工作不仅需要大量的人力参与,导致劳动成本的大幅增加,效果却并不一定好。
这必将制约企业的发展。
轴承表面缺陷检测系统的研究与开发
轴承表面缺陷检测系统的研究与开发徐琛;温振市;毛亚文;白瑞林【摘要】A method is proposed that utilises the offline sample learning to achieve online fast detection of the defects on outside surface of the bearings.The method uses indirect irradiation surface light as the light source,through CCD camera to capture the outside surface images of the bearing.In off-line situation,we locate the detection zone on side of the bearing,and fit the horizontal and vertical gray distribution rule curves respectively;then we use the gray-scale transformed sample image as the basis of detection.In on-line situation,we extract the region to be detected according to the knowledge learned,transform the image of bearing to the image with uniform gray distribution,then conduct dynamic threshold segmentation on the image and make the decision judgment.Experiments show that the proposed method can effectively transform the image to be detected to the image with uniform gray distribution,the average time for distinguishing a bearing image is about 20 ms,and the accuracy can be 98.2% and higher,so the method has high real-time performance and accuracy.%提出一种利用离线样本学习实现轴承外侧表面缺陷在线快速检测的方法。
电机轴承外圈故障诊断装置的设计1
电机轴承外圈故障诊断装置的设计11.1 课题的研讨背景设备缺点诊断学是本世纪六七十年代发生并开展起来的一门综合性边缘学科,经过几十年的开展,实际研讨取得了严重停顿,依照所采用的技术手腕可分为:振动剖析法声学剖析法,红外剖析法!润滑油剖析法!计算机辅佐诊断及专家系统等方法等,依照诊断对象可分为:旋转机械缺点诊断往复机械缺点诊断!机械零件缺点诊断!工程结构缺点诊断!液压设备缺点诊断!电气设备缺点诊断等,在这些众多诊断分支中,旋转机械缺点诊断是一个极为重要和有目共睹的分支。
电动机作为拖动系统中的重要组成局部在国民经济中占有无足轻重的位置,它的运用简直浸透到了各行各业,是工业、农业和国防树立及人民生活正常停止的重要保证,因此确保电动机的正常运转就显得十分重要,而作为电机中心局部的轴承的也担任着不可或缺的角色,轴承缺点的诊断就显得尤为重要了。
1.2 开展状况轴承在旋转机械中运用最为普遍,同时也是最易损坏的元件之一。
旋转机械的许多缺点都与滚动轴承有关,轴承的任务好坏对机械的任务形状有很大影响,其缺陷会直接招致设备发生异常振动和噪声,严重时甚至损坏设备,它的运转形状能否正常往往直接影响到整台机器的功用,如精度、牢靠性、寿命等。
轴承的缺陷会招致机械设备的猛烈振动和发生弱小逆耳的噪音,严重时会惹起设备的损坏、消费的中止、甚至严重的机械事故。
据统计,约30% 的旋转机械的缺点是由于轴承的损坏所惹起的。
随着设备自动化水平和设备复杂水平的提高,以及工程范围大型旋转机械的普遍运用,都要求对设备有很高的平安性和缺点预测性,同时也对新的缺点诊断方法提出了要求。
因此对作为运转机械最重要件之一的轴承,停止形状检测和缺点诊断具有重要的实践意义,这也是缺点诊断范围的重点。
缺点监测和诊断技术开展到明天,曾经初步构成一门跨学科的综合信息处置技术,鉴于此种状况,我们正着力于将缺点监测和诊断技术与滚动轴承实验技术停止有效的结合,开发滚动轴承寿命强化实验系统技术,力图在停止轴承功用实验的同时,对其运用功用的劣化和潜在缺陷停止监测和诊断,指点实验的快速、有效地展开。
基于机器视觉的轴承生产中的表面质量在线检测与研究
10 月 年 19 期 第卷 第
机 床 与 液 压
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
Oct 2013 Vol 41 No 19
DOI 10. 3969 / j issn 1001 - 3881 2013 19 014
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基于机器视觉的轴承生产中的表面质量在线检测与研究
在相机上方安装环形光源进行补光处理的是在拍摄时能够均匀采集图像避免在采集区域内出现暗点机器视觉采集图像二值化处理在线检测系统按照不同的模块设计其主要功能模块包括图像采集及预处理图像的区域划分图像的二值化处理模版图像对比与计算软件流程如图像采集及预处理图像区域的划分图像的二值处理图像的对比与计算轴承的分类与识别图像采集及预处理在对采集的原始图像进行图像增强噪声消除等处理后采用适当的二值化分割算法对相应的图像进行分割处理使得到的结果可以将图像中的目标区域和背景区域区分开得到相应的二值图像
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收 稿 日 期 :2012 - 09 - 20 昌 ( ) ,男 ,博 士 ,教 授 ,硕 士 研 究 生 导 师 ,从 事 模 具 智 能 化 、模 块 化 设 计 技 术 方 面 的 研 究 。E - mail: 1967 — 作 者 简 介 :王 wangchang5460@ yahoo com cn。
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等 优 点 ,其 应 用 正 渗 透 到 电 子 工 业 、汽 车 工 业 、航 空 航 天 以 及 其 他 诸 多 工 业 领 域 ,在 生 产 加 工 、尺 寸 控 []。 制 、质 量 检 测 中 起 着 重 要 作 用 至 于 轴 承 ,有 许 多 地 方 需 要 检 测 ,内 圈 和 外 圈 , 密 封 件 和 倒 角 等 。尤 其 是 轴 承 盖 ,很 难 在 一 个 单 一 图 像 内 捕 捉 所 有 类 型 的 缺 陷 信 息 ,因 为 油 封 图 像 的 对 比 度 低 和 不 同 缺 陷 有 不 同 的 属 性 。一 些 研 究 已 经 用 于 轴 [ ] 承 缺 陷 的 检 测。作 者 提 出 了 一 种 基 于 机 器 视 觉 的 针 对 轴 承 缺 陷 检 测 的 方 法 :采 用 一 种 新 型 的 照 明 和 图 像 采 集 系 统 ,针 对 外 观 缺 陷 检 测 ,提 出 可 行 方 法 ;提 出 一 系 列 的 图 像 处 理 方 法 用 于 轴 承 缺 陷 的 检 测 ,尤 其 是 对 于 密 封 变 形 的 缺 陷 ,采 取 了 一 种 特 别 投 影 分 布 ,并 在 一 个 简 单 的 行 之 有 效 的 检 测 算 法 的 基 础 上 进 行 规 划 ,使 系 统 能 够 检 测 各 类 轴 承 缺 陷 ,包 括 变 形 、划 痕 、裂 纹 和 生 锈 ,如 图 示 。 1所
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第一章论述1.1前言检测技术是现代制造业的基础技术之一,是保证产品质量的关键。
随着现代制造业的发展,许多传统的检测技术已不能满足其需要,表现在:现代制造产品种类有很大的扩充,现代制造强调实时、在线、非接触检测,现代产品的制造精度大大提高;现代制造业的进步需要研究新型的产品检测技术。
计算机工业图象检测是将计算机视觉应用于工业检测的一门交叉学科。
计算机视觉,指的是利用计算机技术对景物的图象进行识别],以实现对人视觉功能的扩展。
利用这一技术可以解决许多工业图象检测环节的问题,以取代落后的人工检测,提高检测效率和工业自动化水平,构成带视觉环节的反馈控制系统。
视觉检测技术具有非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点,能很好地满足现代制造业的需求,在实际中显示出广阔的应用前景。
视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术,可用于工业领域的很多方面,如零件检验与尺寸测量、零件的缺陷检查、零件装配、机器人的引导和零件的识别等。
轴承是机械行业的一个非常重要的零件,使用极其普遍且品种繁多,轴承的加工精度和质量关系到机械产品的使用性能和质量,因此对各种轴承的加工质量检测一直是轴承加工厂家关心的问题。
1.2 国内外的发展现状目前我国大部分轴承产品加工企业,特别是一些中小规模的生产单位,对产品感官指标的检测还要借助于人的视觉和个人主观判断能力,因而占用了大量的人力,而且由于受到个人的视力、情绪、疲劳、光线等因素的影响,工作效率低,分选差异大。
而且这种用肉眼检测轴承接触面的方法来测量齿面加工精度,这种检测方法是不足以胜任的,因为检测质量的结果依据各个检测员而不同。
虽然座标检测机能对齿面进行批量检测,但目前市售测量机不能精确地检测轴面周边和不规则的表面,而且此类检测机需要相当长的检测时间。
且该检测机的自动化程度不高,检测产品单一,且开发费用较高,与我国现有肉食品加工业的先进生产装备水平极不相符,也制约了机械制造业的长足发展。
1.3 课题研究内容基于机器视觉(图像识别)的监测技术在有些行业已经得到较好的应用,而且创造了极高的价值。
针对目前轴承检测过程中暴露出的问题, 为了提高生产效率,节约成本,我们必须建立一种全新的检测技术,用以替代落后的人工检测。
而采用基于计算机的视觉检测和图象处理技术,设计一轴承外表的自动视觉检测系统,成为我们必然的选择。
本文根据我国目前的检测系统的发展水平,监测系统的设计要求,发展现状,今后的发展趋势,对可以在企业内部使用的基于图像识别模式的检测系统进行研究,采用同步带做为输送线,用两个四自由度机械手代替人工操作,用CCD摄像机进行图像采集,经过处理后,用先进的单片机进行集中控制,实现了自动化,准确化检测,提高了检测系统的可靠性、准确性、实用性。
第二章系统总体设计2.1 系统总体技术分析基于图像识别技术的轴承检测系统是提高精确化,高速化,自动化检测的重要方法,目前图象检测技术在诸如:液面和厚度的自动检测、焊缝自动跟踪、集成电路芯片焊点的自动定位、零件表面坏损的自动检测、印刷电路板表面缺陷的自动检测等领域都已有较好的应用。
因此通过光-电技术、图象识别处理技术及计算机控制技术等,对“对轴承的感官指标进行在线图象检测”的关键性技术进行研究应该是可行的。
这种采用CCD采集图像的检测技术主要有以下几个优点:①100%的检测比例,这样可以更好地控制产品质量,而许多人工检验是抽样检验;②一致的检验效果,不存在疲劳问题;③可以降低检测成本,提高产品质量的可信度;④可以面向所有的轴承产品,甚至其它的机械零部件;2.2 系统的工作原理轴承外表视觉检测系统,在线工作。
生产流水线中被测轴承按照一定的节拍在输送带上运动,由机械手在特定的位置将其搬到戴检测位置,然后由CCD摄像机进行图像提取。
图象的获取与轴承的运动同步进行;被测轴承的各检测项目信息处于特定的背景中,通过图象预处理将其从中提取出来,与设置的标准模板匹配,即对已有的模板与被检测物体进行分析,对两个图形的相似程度进行度量,并返回图形之间的相似度值,通过相似度值来判断模板与被检测物体是否相同或相似,同时将检测结果及时报告或通讯给其它执行系统,从而实现对轴承加工质量的正确分类(一定要求的正品和废品)。
因此,该视觉检测系统由下列子系统组成:光源和光学成像系统;摄像与图象处理系统;用于控制摄像、图象处理、图象分析的计算机系统;与生产线的同步通讯和运动控制系统;输出检测结果系统,执行系统。
其一般过程如图1所示。
具体工作流程如下:1当启动检测线,第一个轴承到位以后,经过视觉传感器,判断目标是否到位,然后由控制机发出启动机械手甲的指令,当甲手启动到位的时候,要求那个轴承也恰好到位,此时,机械手可直接抓取目标;2当机械手甲将目标放到检测位置时,由传感器2判断目标到位情况,然后由控制机发出指令,启动CCD,进行第一个目标检测,经过一系列的图像处理,判断图形真伪,然后传给控制机;3当为不合格的目标时,控制机发出指令,机械手乙动作,将目标放到废品箱;4如果不是废品,则将目标放到生产线上。
5以后,每隔4秒钟,CCD获取图像一次。
而两个机械手则实现放料,送料。
2.3 系统描述及关键问题分析轴承质量的检测方法,检测系统,既要适应检测生产线工作方式的不同,又要适应轴承换型的要求,同时还要满足一定的实时性要求.由于生产过程中,必须对每一个轴承都进行检测,这就要求图像检测、图像处理的速度必须跟得上生产线的运行速度.在摄像用光方面,既可采用背光也可采用正光.实践表明:如果采用背光,有利于对图像进行目标分割采用图像处理方法,进行轴承质量在线检测,需要解决以下几个关键问题:(1)目标(轴承,下同)分割轴承的合格与否,最终要归于它所包含的每一个检测小目标是否全部合格,所以能否把这些小目标全部并且正确地从图像背景中分割提取出来,是整个检测任务中的首要问题.(2)摄像同步及目标定位在获取药板图像时,我们让一幅图像里只包含一个完整的轴承,也就是一次只检测一轴承.这样,每当开启整个生产线后,一个轴承被传送到图1中A处时,必须由生产线即时给出表示该轴承已就位的同步信号,并送给计算机以启动图像采集和处理.以后CCD则按照一定的频率进行图像采集。
目标定位与CCD图像传感器的工作原理,以及同步信号的接入位置有关.这里采用廉价的主要应用于普通监控场合的CCD图像传感器进行轴承图像获取,它按照普通电视制式工作而没有外部触发拍摄功能,它的一帧视频图像一般占时40ms.图像传感器与生产线相互独立地工作生产线给出的同步信号送给计算机,通知计算机在从视频采集卡送来的视频流中截获一帧图像.由于生产线给出的同步信号的周期取决于所要检测的轴承在运动方向的长度。
.因此,大多数情况下,同步信号周期不是40ms的整倍数,这样在轴承被传送到CCD图像传感器视场中心位置的瞬间,生产线发出同步信号通知计算机试图采集此时的视场景物图像,然而大多数情况下此时的视场景物并不能被捕获到,实际获取到的图像大多数都是在中心位置之前或之后一段时间(不大于40ms)拍摄到的,即实际获取到的图像与中心位置的图像发生了错位, CCD图像传感器实际获取到的发生了错位的图像.由于目标偏出视场,这就需要把摄像区扩大,以使目标不会偏出,但也不能过分大,以免一幅图像中包含两个完整轴承.所以,在实际检测识别时就需要跟踪这种错位导致的抖动以捕获到目标.(3)机械手跟生产线,CCD的同步问题。
当地一个轴承到位以后,经过传感器的判断,由控制机发出启动机械手甲的指令,当甲手启动到位的时候,要求那个轴承也恰好到位,此时,机械手可直接抓去;当机械手甲将目标放到检测位置时,控制机发出指令,CCD动作。
进行第一个目标检测,以后,每隔一定时间,CCD获取图像一次。
当有不合格的目标是,控制机发出指令,机械手乙动作,将目标放到废品箱,如果没有废品,则将目标放到生产线上。
(4)机械手的协调运动;要求机械手为四轴联动,这样,就对机械手的内部构造,动力系统的控制同步技术等提出了一定的要求;2.4 轴承缺损检测系统的组成基于机器视觉技术的轴承缺损检测系统总体上由硬件和软件两大部分组成由图1我们可以看出,硬件装置包括传送装置,机械手。
传送装置在机器中分为两个区域:检测区和分离区。
在检测区,通过高速CCD摄像机将传送中连续的轴承图像传输到计算机中,计算机对记录下的图像进行分析,分辨出损坏轴承。
当轴承进入分离区时,横向机械操作手执行剔除命令,使废品落入废品箱,而成品正常落入成品区,从而实现成品和废品的分离。
软件主要包括对机械手控制程序的设计,计算机图像处理,控制机的指令设计。
因此整个系统包括:传送线、机械手、CCD摄像机、一些传感器、控制电路,上位机、下位机等。
2.5总体系统设计任务1 传送带的形式、速度、及其它参数;2 机械手的设计和工艺要求;3 为机械手各轴选择电机和驱动机构;4 电机的控制顺序等;5 计算机控制系统设计;;2.6.设计工作量(1)设计图量A0号4张:其中:总布置图A0一张部件装配图A0一张零件图折合A0一张单片机控制原理图A0一张(2)说明书2.5万字左右第三章输送线的设计而在现代化工业生产领域中,材料的搬运,机床上下料,整机的装配等实现自动化是十分必要的。
自动上下料装置使散乱的中小型工件毛胚经过定向机构,实现定向排列,然后顺次的由上下料机构把她送到工作位置中去,并把工件取走。
我们的轴承在线检测是大批量生产,要求检测率高,机动工时短,3.1 自动线的设计选用要点:1 按照生产批量或者生产率计算出所需的上料节拍,或者上料生产率,2 根据工件的类型,尺寸,形状,从必要性和可能性综合考虑合理的自动化程度,选用合理的送料、定向机构。
3 当上下料装置的总体反感确定以后,应作深入的分析和评价,一个好的输送线应该达到:1)提高设备生产率,显著减轻工人的劳动强度;2)工作稳定可靠,运转噪音小,不会损伤工件,使用寿命长;3)结构紧凑简单,最大限度地采用标准化零部件,通用性好,易于制造,易于维修,成本低;传送线的方式有很多种,照工作原理,又摩擦传动,齿形传动,啮合传动,流体传动,电力传动等。
而每一个传动有很多类型,比如啮合传动中的链传动:套筒辊子链,套筒链,齿形链等。
经过充分考虑,我们决定采用效率很高的同步带作为我们的输送线。
3.2 同步带简介一、同步带传动的特点及应用同步带传动具有带传动、链传动和齿轮传动的优点。
同步带传动由于带与带轮是靠啮合传递运动和动力(见图7–21),故带与带轮间无相对滑动,能保证准确的传动比。
同步带通常以钢丝绳或玻璃纤维绳为抗拉体,氯丁橡胶或聚氨酯为基体,这种带薄而且轻,故可用于较高速度。
传动时的线速度可达50m/s,传动比可达10,效率可达98%。