一类不确定非线性离散时滞2D系统的保性能控制_李艳辉
一类不确定T-S非线性时滞系统的镇定研究
性 系统 的 有 效 控 制 方 法 , 别 是 著 名 的 T k g—u 特 a ai S Ge ( — ) 糊模 型方 法 , 首先 把一 个整 体非 线性 mo T S 模 它 系 统看成 是 多个局部 线 性模 型 的模糊 计控 制器 , 而 有 效解 决 非 P C设 从
第 3 4卷
第 3期
三峡大学学报( 自然 科 学 版 )
J o i a Th e r e i. Na u a ce c s fCh n r eGo g s Un v ( t r l in e ) S
V o1 4 .3 NO. 3
21 0 2年 6月
J n 2 1 u.02
d l y s s e s s u id By c n t u tn e Ly p n v f n t n l i h i c u e f z y me e s i u e e a y t ms i t d e . o s r c i g n w a u o u c i a s wh c n l d u z mb r h p r n — o
( c o l fS in e S h o c e c ,Da in Oc a n v o l e n U i .,Da i n 1 6 2 ,Ch n ) a l 1 0 3 a i a
Absr c Pr bl m l y- pe e t biiy a a yssa t bi z to ora ca so - c r a n no i e r ta t o e ofde a — de nd nts a lt n l i nd s a l a i n f l s fT・ un e t i nln a i S
to i ns,t uz y we g ng m a rc s a d d bl nt gr l r nt o c d, Bas d o h e s b lt ol to he f z i hi ti e n ou e i e a s a e i r du e e n t e f a i iiy s u i ns of s m e ln a t i ne ua ii s h ly de nd nts a iiy c ie i nd t e n w t b lz to d sgn s he e o i e rma rx i q l e ,t e dea — pe e t b lt rt ra a h e s a iia i n e i c m t
不确定奇异时滞Lur′e系统的非脆弱保性能控制
1 问题 描 述 和预 备 知 识
考 虑 如下 形 式 的 不确 定 奇 异 时滞 I e系统 :
收 稿 日期 :2 】 一 2 2) 【0 I —( l
作 者 简 介 :吴 保 卫 (9 3 ,男 .陕 西 咸 阳人 ,博 士 生 导 师. 研 究 方 向 :控 制 理论 . 16 -)
, ∞
。
, =f『‘ ) x t + T )u £] t X( Q ( U( R ()I £ ) £ I
() 4
其 中 Q >0 ,R>0是给 定适 当维数 的加 权 阵.
本 文 的 目的是 为不 确定 奇 异时滞 I r , u e系统设 计一 个具 有 增益 扰 动 的反馈 控制 器 :
以下 3个 条件 是等 价 的 :
1 <0 )SI 0 S2 S1; l 0 ) 2 0 SI I )S ;2 I , 2 2 I 2 ;3 2 , I 2 < 一 ss < < —
引理 3‘ s t 1 e a 设 F =F 【(一 1 l t ・ mm ) he i 'E赋 , I ’ “ 0 ,使得 一 >0,则 对所 有 ≠ 0且满 足
文章 编 号 : 1 0 — 2 7 2 1 )2— 0 2— 1 0 1 4 1 (0 10 0 1 1
不确 定 奇 异 时滞 L r u e系统 的 非脆 弱保 性 能控 制
吴保 卫 ,李 俏 , 罗立娑
( 西 师 范 大 学 数 学 与信 息 科 学 学 院 ,陕 西 陕 西安 7I )2 (6 ) R
=
P ( f +D t) () DK() +Q + () K() A() K() +( £ + t) P十 £R t.
分布时滞网络控制系统的非脆弱L2L∞控制
26
吉 林 大 学 学 报( 信 息 科 学 版)
第 37 卷
影响,对 NCSs 进行性能分析和控制方法设计时还需考虑以下方面。首先,在建模过程中难以获得精确 的模型,所以在对系统展开研究时必须考虑模型中的不确定性[5]。其次,NCSs 作为典型的计算机控制 系统,由于仪器精度不足以及计算误差等因素,控制器的参数也会存在一定的误差和变化从而导致闭环 系统性能劣化或稳 定 性 遭 到 破 坏,因 此 对 控 制 器 进 行 设 计 时 也 应 考 虑 如 何 避 免 参 数 摄 动 对 系 统 的 影 响[6]。文献[7]针对系统外部干扰信号为能量有界,而且输出也为能量有界的非脆弱 H∞ 控制方法进行 了详细的阐述。在实际系统中也会存在外部干扰信号是能量有界,但输出信号却是峰值有界的情况,因 此对鲁棒 L2 -L∞ 控制器的设计具有重要意义。文献[8]针对线性离散网络化控制系统,给出了鲁棒 L2 -L∞ 控制器存在的条件。基于此,针对带有分布时滞的 NCSs,非脆弱鲁棒 L2 -L∞ 控制器设计问题是一个值得 探索的课题。
weighting matrix
0引言
在网络控制系统( NCSs: Networked Control Systems) 中,由于网络带宽和通信机制的限制,通信信道 中普遍存在网络诱导延迟和数据包丢失等意外现象,影响闭环系统的控制性能。此外伴随通信网络的引 入,时滞不可避免地出现在被控对象当中,影响系统的控制效果。目前,大多数研究成果都是围绕诱导 时滞和随机时滞展开[1,2],很少考虑分布时滞的存在。然而,分布时滞更广泛存在于火箭推进、运动图像 处理、飞机动力等实际系统中[3,4],在系统中对分布时滞的研究往往更具有实际意义。除了会受到时滞
与无参数摄动的常规控制器相比,非脆弱控制器的收敛效果更好。
自动化技术_计算机技术
19、自动化技术、计算机技术TP1,TP3 2008052042 无线传感网络布局的虚拟力导向微粒群优化策略/ 王雪,王晟,马俊杰(清华大学精密仪器与机械学系精密测试技术及仪器国家重点实验室)// 电子学报. ―2007,35(11). ―2038~2042.无线传感网络通常由固定传感节点和少量移动传感节点构成,动态无线传感网络布局优化有利于提高无线传感网络覆盖率和目标检测概率,是无线传感网络研究的关键问题之一。
传统的虚拟力算法在优化过程中容易受固定传感节点的影响,无法实现全局优化。
该文结合虚拟力算法和微粒群算法,提出一种面向无线传感网络布局的虚拟力导向微粒群优化策略。
该策略通过无线传感节点间的虚拟力影响微粒群算法的速度更新过程,指导微粒进化,加快算法收敛。
实验表明,虚拟力导向微粒群优化策略能快速有效地实现无线传感节点布局优化。
与微粒群算法和虚拟力算法相比,虚拟力导向微粒群优化策略不仅网络覆盖率高,且收敛速度快,耗时少。
图4表1参9TP13 2008052043 Hammerstein模型基于神经网络的预测控制方法/ 向微,盛捷,陈宗海(中国科学技术大学自动化系)// 中国科学院研究生院学报. ―2008,25(2). ―224~232.Hammerstein模型是化工过程中最常用的模型之一,它由非线性静态环节和线性动态环节串连组成,适合描述pH过程和具有幂函数、死区、开关等非线性特性的过程。
这类模型的控制问题可以分解为:线性模型的控制问题和非线性模型的求根问题。
针对Hammerstein模型提出了一种基于神经网络的模型预测控制策略,采用一组神经网络拟合非线性部分的逆映射。
这种方法不需要假设Hammerstein模型的非线性部分由多项式构成,并且避免已有研究在无根和重根情况下存在的问题。
最后通过仿真试验证明了以上结论。
图5表0参22TP13 2008052044 不确定网络化控制系统保性能控制器设计/ 夏红伟,凌明祥,王常虹(哈尔滨工业大学控制科学与工程系)// 吉林大学学报(工学版). ―2008,38(1). ―173~177.针对一类具有时变网络诱导时延的不确定网络控制系统,研究了一种可以对时变时延进行补偿的保性能控制器的设计问题。
控制方向未知的非线性系统有限时间跟踪控制
了有限时间控制器. 在现实生活中ꎬ船只航向、航空航天等的自动控制问题广泛涉及到控制方向未知的非
线性系统ꎬ但是上述文献[3 - 7] 并没有讨论当非线性系统控制方向未知时的控制问题. 在这一领域具有开
首先ꎬ通过坐标变换ꎬ将所研究的控制方向未知的非线性系统转化为控制增益已知的等效系统. 然后ꎬ设计了一
个模糊状态观测器来逼近不可测的状态ꎬ引入 Nussbaum 函数来解决控制方向未知的困难. 基于模糊状态观测
器ꎬ通过反步法利用变换后的系统间接得到原系统的控制器. 此外ꎬ该控制器可以保证跟踪误差在有限时间内收
directions is transformed into an equivalent system with known control gain by coordinate transformation. Thenꎬa fuzzy state
observer is designed to approximate the unmeasurable stateꎬand Nussbaum function is introduced to solve the problem of
converges to a small neighborhood of the origin in finite ̄timeꎬand that all signals in the closed ̄loop system remain bounded.
Finallyꎬa simulation example is given to demonstrate the feasibility and effectiveness of the control method.
安徽大学2014年大学生科研训练计划项目师生互选结果一览表
哲学系
KYXL2014087 托克维尔的《旧制度与大革命》
历史系
KYXL2014088 国际商事仲裁双屿科研与实践能力训练研究
法学院
KYXL2014089 农村土地整治法律规制研究
法学院
KYXL2014090 乡村社区记忆研究
社会与政治学院
KYXL2014091 近十年国内外爱伦•坡、梅尔维尔研究综述
KYXL2014007 粒计算和分形理论的研究及其在金融中的应用 数学科学学院
KYXL2014008
独立重尾随机变量随机和的卷积及其在风险理论中 的应用
数学科学学院
KYXL2014009 一类带低正则值的抛物方程解的存在性
数学科学学院
郑婷婷 副教授 2.0 汪世界 讲师 2.0 钮维生 副教授 2.0
周立志 教授
2.0
KYXL2014041 湖泊湿地生态水文结构与生态需水分析
资源与环境工程学院 王杰 讲师 2.0
KYXL2014042
经济水生动物与沉陷区湿地生态系统重构中优势种 苦草的协同消长规律
资源与环境工程学院
周忠泽 教授
2.0
KYXL2014043 长江中下游湖泊湿地越冬白头鹤的生境适宜性研究 资源与环境工程学院 李春林 讲师 2.0
2.0
KYXL2014062 物联网异构互联环境激励机制研究
计算机科学与技术学 院
束永安 教授
2.0
KYXL2014063 信道编码在隐蔽通信上的应用研究
计算机科学与技术学 院
王良民 教授
2.0
KYXL2014064 粗糙集理论在高校学生成绩分析中的研究与应用
计算机科学与技术学 院
徐怡
副教授 2.0
基于混合储能的光储直流微网改进型滑模自抗扰控制
第51卷第23期电力系统保护与控制Vol.51 No.23 2023年12月1日Power System Protection and Control Dec. 1, 2023 DOI: 10.19783/ki.pspc.230334基于混合储能的光储直流微网改进型滑模自抗扰控制皇金锋,杨振宇,李帅杰(陕西理工大学电气工程学院,陕西 汉中 723001)摘要:针对光储直流微网混合储能系统在光伏输出波动、负荷波动等大扰动下导致的母线电压稳定性差和系统响应速度慢等问题,提出一种兼顾母线电压稳定和响应速度的改进型滑模自抗扰控制策略。
首先,针对一级观测器扰动估计能力有限问题,引入第二级观测器进行观测补偿,并将级联观测器对总扰动的估计值反馈到控制器进行消除。
其次,针对原有的非线性控制器响应速度慢、鲁棒性差等问题,设计非奇异快速终端滑模控制进行优化,利用混合储能单元特性,分别补偿高低频分量,来提高系统的响应速度;并根据巴尔巴辛定理以及李雅普诺夫准则证明了所设计控制器的稳定性。
最后,基于Matlab仿真平台与其他控制策略进行仿真对比,仿真结果验证了所提策略的有效性。
关键词:光储直流微网;混合储能;级联观测器;滑模自抗扰控制Improved sliding mode self-disturbance resistance control of an optical storage DCmicro-grid based on hybrid energy storageHUANG Jinfeng, YANG Zhenyu, LI Shuaijie(School of Electrical Engineering, Shaanxi University of Technology, Hanzhong 723001, China)Abstract: To address the problems of poor bus voltage stability and slow system response when there are large disturbances such as PV output and load fluctuations in the optical storage DC micro-grid hybrid energy storage system, an improved sliding mode self-anti-disturbance control strategy that balances bus voltage stability and response speed is proposed. First, to address the problem of limited disturbance estimation capability of the first-stage observer, a second-stage observer is introduced for observation compensation, and the estimated value of the total disturbance from the cascaded observer is fed back to the controller for elimination. Second, to address the problems of slow response speed and poor robustness of the original non-linear controller, a non-singular fast terminal sliding mode control is designed for optimization, and the hybrid energy storage unit characteristics are used to compensate for the high and low frequency components to improve the system response speed. The stability of the designed controller is proved by Balbasin’s theorem and Liapunov’s criterion. Finally, the simulation is compared with other control strategies based on the Matlab simulation platform, and the simulation results verify the effectiveness of the proposed strategy.This work is supported by the Natural Science Research Project of Shaanxi Province (No. 2023-JC-YB-442).Key words: optical storage DC microgrid; hybrid energy storage; cascade observer; sliding mode self-disturbance resistance control0 引言在全球能源危机日益严峻的大背景下,可再生能源的占比逐渐提高。
不确定线性时滞系统次优保性能控制_LMI方法_金杰
不确定线性时滞系统次优保性能控制——LMI方法
金杰1,王钰涵2
1. 山东工商学院信息与电子工程学院, 烟台 264003 E-mail: xtjinjie@ 2.山东烟台供电公司, 烟台 264003 E-mail: wangyuhan0535@ 摘 要:研究一类具有参数不确定线性时滞系统保性能控制问题。通过在线性无记忆状态反馈控制律中添加一状态时 滞项,得到一类具有较小保守性的保性能控制律设计方法。对目标函数进行最优化,进而得到系统的最优保性能控制 律设计方法,采用锥补线性算法,将此类非线性问题的可行解转化为一类受线性矩阵不等式约束的非线性规划问题, 得到不确定线性时滞系统基于线性矩阵不等式的次优保性能控制律的设计方法。 文末的数值实例表明了本文方法的有 效性。 关键词:不确定线性系统,保性能控制,线性矩阵不等式,锥补线性算法
( x, t ) ≤ξ T (t )Ψ ξ (t ) ,其中 V
⎡Ψ11 P ( Ad + ΔAd ) P ( BK + ΔBK ) ⎤ ⎢ ⎥ −Q1 0 Ψ =⎢ * ⎥ −1 ⎢ ⎥ * * − Q d 2 ⎣ ⎦ Ψ11 = P ( A + BK + ΔA + ΔBK ) + ( A + BK + ΔA + ΔBK ) P + Q1 + dQ2
(5)
∫ (s − t + d ) x
t
T
( s )Q2 x( s )ds
Q + ε E T E + ε −1 HH T < 0
一类不确定时滞模糊系统的保性能可靠控制
统 无论是 否 出现故障都 能保持 渐近稳 定性 且满足 一 定 的性能指 标 ,可靠控 制 的研 究也取得 了相 当多 的
成果 。 ・
常数矩阵 ,d> 是滞后时间常数 , ( 是给定的 0 f )
初始向量值连续 函数 ,F( ∈R f 州是 出现在模型中 )
于2 0世纪 7 0年代首 次提 出。它指在设 计控 制器 时 将 系统 部件 ( 行器和 传感器 )可能 发生 的故障 考 执
虑在设计 过程 中 ,所得 到 的可 靠控 制器可 使闭环 系
为模糊规则的 前件变量; 是模糊集合, ( e xt )R
是状态向量 , ( ∈R 是控制输入向量。A 、 扒 f ) fA
的不确 定参数 矩阵 ,假定其 是范数 有界 的 ,即满足
本文针 对一类 不确 定时滞 模糊 系统 ,研 究 了执
行器 故障情 况下 的状态 反馈保 性能可靠 控 制问题 。
首先 ,基 于不确定 时滞 系统 的 TS模 糊模 型 ,设 计 - 状 态 反 馈 控 制 器 , 然 后 选 取 保 性 能 指 标 和 构 造
收 稿 日期 :2 0.90 0 70 -5
作者简介 :袁小虎 ( 9 9 ,男 ,讲师 ,硕士 。 17 一)
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海 军 航 空 工 程 学 院 学 报
第 2 卷 3
热 (= f ) )
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维普资讯
第2 3卷 第 2期 2 o 年 3月 o8
海 军 航 空 工 程 学 院 学 报
J un l f v l rn uia n t n uia i est o r a Na a o a tc l dAsr a t l o Ae a o c Unv ri y
时滞相关滑模L2-L∞控制非线性不确定系统
第l 0卷
第 4期
电 机 与 控 制 学 报
ELECTRIC MACH I NES AND CONTROL
Vo.1 No 4 1 0 .
20 0 6年 7月
Jl 20 uy 0 6
时 滞 相 关 滑 模 2一 ∞控 制 非 线 性 不 确 定 系 统
赵 飞 , 曾庆 双 , 王 常虹 , 吴 立 刚
( 哈尔滨工业大学 空间控制与惯性技术研究 中心 , 黑龙 江 对 一类非线性 不确定 时滞 系统 , 据 变结构控 制理论 , 计 了时滞 相 关滑模 控 制 器使 系统 依 设
状 态到 达并保 持在预 先设计 的比例 一积 分型 滑模 面上 。在 此基础 上设 计 了无 记 忆 ~ 状 态反 馈
M tb中的 L ( ierMai nq a o ) aa l MILna txIeu t n 工具 箱求 解得到 了状 态反馈 控 制 器 , 应 用该状 态反 馈控 r i 并
制器使 系统滑动模 态鲁棒 渐近稳 定 , 具有 一 扰动 衰减 水平 , 实 了该 方案的 可行 性。 且 证
whc a a te e s d n d b s s mp oi al tb e a d h s a n ie at n ai n l v l i 一 ih g r n e st l i g mo e r u ta y t t l s l a o s t u t e eT n a u h i o c y a n e o
sa edea e y tmsb s d o ld n d e t o y,wh c u r n e s t a e s t ft e s se r a h s t t— ly d s se a e n si i g mo he r ih g a a t e tt t e o y tm e c e h h a h n e p h ld n u f c e i d b fr h a d k e s te si i g s ra e d sg e eo e a d. Ba e n t i ,a me r ls 2一 L tt e d a k n n s d o h s mo e s L y sae fe b c
离散时间迭代的LCC-S型无线电能传输系统建模及稳定性分析
LCC-S 型 WPT 系统的 EDF 模型、GSSA 模型和离散
法
[4 - 5]
averaging,GSSA) 法
[6 - 7]
以及扩展描述函数( extend-
ed describing function,EDF) 法
[8]
。 这 3 种建模方法
时间迭代模型进行临界稳定预测值的对比。 最后,
仿真和 实 验 验 证 所 建 立 模 型 和 稳 定 性 分 析 的 正
2
lished models and the correctness of stability analysis.
Keywords:wireless power transfer system; LCC-S compensated; discrete time iterative; delay time; stability analysis; oscillation period
主要由全桥逆变器、谐振补偿网络、全桥整流器以及
间迭代模型和样本数据模型。 离散时间迭代模型以
MOSFET 的导通电阻之和;R1 表示 L1 和 C1 等效串联
数提高了一倍。 文献[9] 和文献[10] 提出了离散时
其高精度而闻名。
在 WPT 系统中,整个控制过程主要包括 3 个步
骤:采样、计算和脉宽调制 [11 - 12] ( pulse width modu-
sated WPT system. Finally, simulation and experimental verification are conducted to validate the estab
上,进一步推导电压型比例积分控制 LCC-S 型 WPT
时滞动力学与控制研究进展
第21卷第8期2023年8月动力学与控制学报J O U R N A L O FD Y N AM I C SA N DC O N T R O LV o l .21N o .8A u g.2023文章编号:1672G6553G2023G21(8)G001G005D O I :10.6052/1672G6553G2023G105㊀2022G08G17收到第1稿,2022G09G06收到修改稿.∗国家自然科学基金资助项目(12072068,11972223,12272167),N a t i o n a lN a t u r a lS c i e n c eF o u n d a t i o no fC h i n a (12072068,11972223,12272167).†通信作者E Gm a i l :y .ya n @u e s t c .e d u .c n 时滞动力学与控制研究进展∗严尧1†㊀张丽2㊀陈龙祥3(1.电子科技大学航空航天学院,成都㊀611731)(2.南京航空航天大学航空学院,南京㊀210016)(3.上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院,上海㊀200240)摘要㊀与一般动力系统不同,无穷维时滞系统的研究方法并不成熟,使得时滞系统的分析和控制都很困难.与此同时,时滞广泛存在于包括神经网络㊁人工智能㊁机械加工㊁多智能体㊁机器人控制等众多领域,使得时滞动力学与控制的研究至关重要.因此,本专刊聚焦时滞引起的稳定性㊁非线性动力学和控制问题,着重讨论了神经㊁网络㊁机械和减振等领域的时滞动力学问题,希望能为相关领域的学者提供一些借鉴和参考.关键词㊀时滞,㊀动力学与控制,㊀非线性,㊀分岔与混沌,㊀无穷维中图分类号:O 328文献标志码:AP r o g r e s s i nD y n a m i c s a n dC o n t r o l o fT i m e Gd e l a y e dS ys t e m s ∗Y a nY a o 1†㊀Z h a n g L i 2㊀C h e nL o n g x i a n g3(1.S c h o o l o fA e r o n a u t i c s a n dA s t r o n a u t i c s ,U n i v e r s i t y o fE l e c t r o n i c S c i e n c e a n dT e c h n o l o g y o f C h i n a ,C h e n g d u ㊀611731,C h i n a )(2.C o l l e g e o fA e r o s p a c eE n g i n e e r i n g ,N a n j i n g U n i v e r s i t y o fA e r o n a u t i c s a n dA s t r o n a u t i c s ,N a n j i n g㊀210016,C h i n a )(3.S c h o o l o fN a v a lA r c h i t e c t u r e ,O c e a n &C i v i l E n g i n e e r i n g ,S h a n g h a i J i a o t o n g U n i v e r s i t y ,S h a n g h a i ㊀200240,C h i n a )A b s t r a c t ㊀U n l i k eo r d i n a r y d i f f e r e n t i a ls y s t e m s ,d e l a y e ds y s t e m sd on o th a v ea m a t u r ei n v e s t i ga t i o n m e t h o d ,m a k i n g i t s a n a l y s i s a n d c o n t r o l v e r y h a r d .M e a n w h i l e ,d e l a y w i d e l y e x i s t s i n s ys t e m s o f n e u r a l n e t w o r k s ,a r t i f i c i a l i n t e l l i g e n c e ,m a c h i n i n g ,m u l t i a g e n t s ,r o b o t i c c o n t r o l ,w h i c he n h a n c e s t h es i gn i f i Gc a n c e o f s t u d i e s o f t i m e Gd e l a y e d s y s t e m s .T h e r e f o r e ,t h i s s pe c i a l i s s u ef o c u s e s o n t h e p r o b l e m s o f s t a b i l i Gt y ,n o n l i n e a r d y n a m i c s a n dc o n t r o l d e t e r m i n e db y t i m ed e l a y ,e s p e c i a l l y i nn e u r a l s ys t e m s ,n e t w o r k s ,m a c h i n e r i e s ,a n dv i b r a t i o n m i t i g a t i o n w i t hd e l a y s ,e x p e c t i n g t o p r o v i d es o m ev a l u a b l er e f e r e n c e sf o r s c h o l a r s i n t e r e s t e d i n r e l a t e d t o pi c s .K e y wo r d s ㊀t i m ed e l a y ,㊀d y n a m i c sa n dc o n t r o l ,㊀n o n l i n e a r i t y ,㊀b i f u r c a t i o na n dc h a o s ,㊀i n f i n i t ed i Gm e n s i o n引言从动物种群演化到人体平衡,从计算机网络到车辆道路交通,从金属切削到机械臂控制,时滞效应无处不在,对自然㊁社会㊁工程等动力系统的演化发展产生了广泛而深刻的影响.针对这些系统的早期研究常常在忽略㊁近似㊁补偿的基础上套用经典的动力系统分析和控制方法,然而时滞系统具有无穷维解空间,与常微分系统有本质的不同.近20年来,以时滞为中心的动力学与控制研究取得了长足Copyright ©博看网. All Rights Reserved.动㊀力㊀学㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报2023年第21卷的发展和丰硕的成果,人们陆续揭示了时滞效应对C o v i dG19的传播与防治㊁神经元活动和大脑疾病㊁计算机网络和道路拥塞㊁再生加工颤振和机器人运动误差的决定性影响.与此同时,许多学者还在积极开发时滞效应的应用,主动引入时滞控制实现宽频隔振㊁分岔和混沌控制㊁网络拥塞调控等.然而,时滞动力学与控制的研究依然面临诸多困难,例如系统的固有时滞辨识没有可借鉴的方法,多时滞高维系统的稳定性分析和高余维分岔研究非常困难,时滞反馈设计没有统一的理论框架,时滞多稳态分析不能基于经典的吸引盆定义等.为了及时总结各类时滞系统中的动力学与控制研究最新成果,我们特在«动力学与控制学报»组织了 时滞动力学与控制 专刊,旨在征集和汇报时滞动力学与控制在相关领域的创新性研究和工程应用成果,获得了国内学者的积极响应.然而,由于期刊对于篇幅的限制,本次专刊只能汇总其中的一部分成果,期望将来有更多的成果在«动力学与控制学报»上不断发表,促进时滞动力学与控制的发展.总体而言,本次特刊包括综述论文1篇,由孙中奎和金晨[1]总结了时滞系统非线性动力学的发展,其余论文大体上可归纳为神经系统时滞动力学2篇,时滞网络动力学2篇,机械与控制系统中的时滞动力学3篇,以及时滞减振4篇(包括能量采集1篇).1㊀神经系统时滞动力学神经元动力学一直是脑科学㊁人工智能等领域的研究热点,虽然单个神经元不具有智能,但研究表明多个神经元构成的神经系统中的群体同步和去同步等复杂放电行为通常与神经系统正常和病态功能密切相关[2].目前已知的神经元同步包括多种状态,如完全同步(c o m p l e t es y n c h r o n i z a t i o n)㊁滞后同步(l a g s y n c h r o n i z a t i o n),广义同步(g e n e rGa l i z e ds y n c h r o n i z a t i o n)等[3].此外,由于信号传输速度的有限性和神经递质释放的滞后,神经系统中信息的传递通常不是瞬时的,即在神经网络中普遍存在信息传递的时间滞后,并且时滞可以诱发多种不同的同步放电模式,为此有很多学者对具有时滞的神经系统动力学展开了大量研究[4].袁韦欣等[5]将两个单向耦合的F i t z H u g hGN a g u m o神经元之间的滞后同步视为一种特殊的广义同步,并通过辅助系统方法来获得滞后同步发生的条件.关利南等[6]研究了含时滞和I h流的抑制耦合水蛭神经元系统的同步簇放电活动,发现合适的时滞和耦合强度都可以产生神经元的多种同步放电模式,并通过快慢变分析发现快子系统的鞍结分岔点和鞍同宿轨分岔点之间的参数范围会随着I h流电导的增大而缩小,从而使得簇内峰数减少,诱导多种同步放电模式.2㊀具有时滞的人工网络除了生命智能所具有的自然神经网络,各种人造网络在近些年也获得了蓬勃的发展,特别是在人工智能领域取得了革命性的突破.卷积神经网络[7]㊁循环神经网络[8]和对抗生成网络[9],分别在图像识别精度,时序的自然语言处理和虚拟图像生成领域取得了显著的成就.其中广泛用于时序数据处理的循环神经网络具有典型的时间滞后特征,其采用历史记忆和当前输入可对未来时序进行有效预测.徐一宸和刘建明[10]在一类特殊的循环神经网络,回声状态神经网络中,引入注意力机制以体现样本之间的差异与交互,可以有效地实现对混沌系统的时序预测,有望应用在通讯加密解密等方面.另一类典型的具有时滞的人工网络是多智能体系统,其中的分布式同步和一致性控制是动力学与控制等诸多领域的热点课题[11].这之中的E u l e rGL a g r a n g e(E L)系统的合作行为与协调控制备受关注,这是因为它可以描述包括机械臂㊁无人车辆和航天器等诸多智能体,在大规模集成化生产过程中,具有独特的灵活性㊁并行性㊁可操作性和可拓展性.郑斌等[12]在研究一类具有通讯时滞的网络化欠驱动E L系统的一致性问题时,提出一致性能量整形方案,有机地整合了系统欠驱动和驱动部分以及控制器三部分能量,并构造相应的L y a p u n o v函数,充分确保网络化欠驱动E L系统达到所期望的分布式一致性.3㊀具有时滞的机械与控制系统时间滞后以再生效应的形式广泛存在于各类机械加工动力学中.以单刀刃车削为例,刀刃划过工件表面留下的切痕会影响下一轮切削时刀刃切2Copyright©博看网. All Rights Reserved.第8期严尧等:时滞动力学与控制研究进展入工件的深度,使得切削深度和切削力与前一个旋转周期时的状态相关,由此工件表面再生引入的时滞被称为再生时滞,对切削稳定性具有决定性的作用.在此基础上,多刀刃的钻削和铣削会导致多时滞效应,而磨削中砂轮的表面再生则会导致双时滞效应.针对多刀刃钻削问题,侯祥雨等[13]建立了4自由度钻杆动力学模型,考虑钻头跳动现象引起的多重时滞问题,基于半离散法得到了系统的稳定性判据,并通过优化的顶部柔顺边界实现了振动抑制,为钻柱纵扭耦合振动的抑制提供一种简单有效的思路.小车倒立摆系统是一类经典的控制对象,主要包括起摆控制和稳摆控制两种,起摆控制通常使用基于能量的控制律,稳摆控制可采用经典的P I D 控制[14].冯欣炜等[15]同时考虑了回路中的时滞对于起摆和稳摆控制的影响,基于L y a p u n o v函数证明了时滞可以优化非线性起摆控制阶段的能量输入,同时采用定积分法分析了稳摆控制的稳定性,发现时滞先是增强稳摆稳定性,但时滞的进一步增大会弱化稳定性并导致系统失稳.无人驾驶是智能车辆的重要发展方向,其中的最优经济性驾驶策略已成为重要的课题之一.刘灿昌和孙亮[16]以无人驾驶汽车整车控制问题为研究对象,基于车辆智能网思想,用负时滞体现对未来路况的预判,建立车辆坡道行驶的预见性驾驶动力学模型,分析了加速控制参数与坡道高度关系规律,发现合适的控制参数和时滞可以有效设计冲坡㊁下坡速度,降低油耗.4㊀时滞减振为了抑制结构在外载荷作用下的振动,人们提出了多种控制方法,近些年非线性动力吸振器与时滞主动控制的方案受到了大家的关注,非线性可以拓宽吸振器带宽,而时滞反馈可以提升控制效果以适应复杂工况[17].针对建筑结构的减振问题,管明杰等[18]提出一种含时滞的非线性轨道动力吸振器,通过谐波平衡法得到了系统的频响曲线,发现被动控制时的非线性具有软弹簧特性,而时滞反馈可以消除这种特性并降低共振幅值,从而有效改善振动抑制效果.张国荣等[19]研究了时滞反馈P D控制对于电磁轴承系统的减振效果,发现合适的时滞会使得轴承在面内的振动相较于无时滞状态明显减小,还可以消除多稳态㊁突跳等非线性现象.这一特征也正是能量采集这一当下的研究热点所关心的对象,即采用非线性多稳态可以提升带宽,采用时滞反馈可以调节振动系统的分岔特征,从而使得能量采集器可以从振动主系统中提取更多的机械能转化为电能.孙成佳等[20]设计了一套具有时滞反馈控制的双稳态压电-电磁式俘能器,将随机的振动能量转化为电能,发现通过联合位移和速度的反馈时滞特性有利于取得更好的能量采集效率.此外,魏梦可和韩修静[21]还讨论了一类广义上的 时滞 问题,即由慢变参数导致的分岔延迟问题,这是吸引子的一种延迟失稳现象,即当吸引子失稳变成排斥子时,系统的轨线继续在排斥子上停留一段时间,然后再离开排斥子的现象.这种延迟效应已经成为可以诱发簇发振荡的有效机制之一.他们发现簇发振荡的延迟与初始时间无关,而取决于系统的参数.5㊀结语时滞动力学与控制的应用范围非常广泛,涉及生命㊁神经系统㊁网络㊁人工智能㊁机械㊁控制㊁交通等众多领域,深刻影响着自然㊁社会㊁工程的演化发展.限于篇幅,此次专刊仅仅刊登了时滞动力学与控制在神经系统动力学㊁网络动力学㊁机械与控制㊁减振和能量采集领域的应用.本文也同样只简单地讨论了相关领域的进展.除了本文涉及的范畴,时滞动力学与控制的发展还在帮助我们解决疾病传播㊁计算机网络和交通网络拥塞㊁机器人本体和集群控制等众多领域的难题.除了应用,时滞系统的理论基础也有待进一步发展,其具有独特的无穷维状态空间,分析和计算的理论难度都很大,而时滞与非光滑和多稳态问题的耦合会进一步加剧问题的分析难度,乃至没有合适的计算方法或工具,因此,时滞动力学与控制的理论发展更是至关重要.参考文献[1]孙中奎,金晨.时滞系统非线性动力学研究进展[J].动力学与控制学报,2023,21(8):6-18.S U NZ K,J I N C.A d v a n c e s i nn o n l i n e a rd y n a m i c sf o r d e l a y e ds y s t e m s[J].J o u r n a lo fD y n a m i c sa n d3Copyright©博看网. All Rights Reserved.动㊀力㊀学㊀与㊀控㊀制㊀学㊀报2023年第21卷C o n t r o l,2023,21(8):6-18.(i nC h i n e s e) [2]WO U A P IK M,F O T S I NBH,L O U OD O PFP,e ta l.V a r i o u s f i r i n g a c t i v i t i e s a n d f i n i t eGt i m e s y n c h r o n iGz a t i o no f a n i m p r o v e dH i n d m a r s hGR o s e n e u r o nm o dGe l u n d e r e l e c t r i cf i e l de f f e c t[J].C og n i t i v eN e u r o d yGn a m i c s,2020,14:375-397[3]K I M SY,L I M W.E f f e c t o f i n h i b i t o r y s p i k eGt i m i n gd e p e n d e n t p l a s t i c i t y o nf a s ts p a r s e l y s y n c h r o n i z e dr h y t h m si n as m a l lGw o r l d n e u r o n a ln e t w o r k[J].N e u r a lN e t w o r k s,2018,106:50-66[4]G U H G,Z HA O Z G.D y n a m i c so f t i m ed e l a yGi nGd u ce d m u l t i p l es y n c h r o n o u sb e h a v i o r si ni n h i b i t o r yc o u p l ed ne u r o n s[J].P l o s O n e,2015,10(9):e0138593[5]袁韦欣,镇斌,徐鉴.单向耦合F i t z H u g hGN a g u m o 神经元的滞后同步研究[J].动力学与控制学报,2023,21(8):19-23.Y U A N W,Z H E N B,X UJ.T h es t u d y f o r l a g s y nGc h r o n i z a t i o nb e t w e e n t w oF i t z h u g hGN a g u m on e u r o n sw i t hu n i d i r e c t i o n a l c o u p l i n g[J].J o u r n a l o fD y n a mGi c s a n dC o n t r o l,2023,21(8):19-23.(i nC h i n e s e) [6]关利南,张新景,申建伟.含时滞和I h流的神经元的同步放电行为[J].动力学与控制学报,2023,21(8):24-30.G U A NL,Z HA N GX,S H E NJ.S y n c h r o n o u s f i r i n gb e h a v i o r s o f n e u r o n sw i t ht i m ed e l a y a n d I hc u r r e n t[J].J o u r n a l o fD y n a m i c s a n dC o n t r o l,2023,21(8):24-30.(i nC h i n e s e)[7]L E C U N Y,B O S E RB,D E N K E RJS,e t a l.H a n dGw r i t t e n d i g i tr e c o g n i t i o n w i t h a b a c k p r o p a g a t i o nn e t w o r k[C].I nP r o c e e d i n g sA d v a n c e s i nN e u r a l I nGf o r m a t i o nP r o c e s s i ng S y s t e m s,1990,396-404[8]C HU N GJ,G U L C E H R EC,C HO K,e t a l.G a t e df e e d b a c k r e c u r r e n t n e u r a l n e t w o r k s[C].I nP r o c e e dGi n g s o f t h e32t h I n t e r n a t i o n a l C o n f e r e n c e o nM a c h i n eL e a r n i n g,2015,37,2067-2075[9]Z HA N G H,G O O D F E L L OW I,M E T A X A SD,e ta l.S e l fGa t t e n t i o n g e n e r a t i v e a d v e r s a r i a l n e t w o r k s[C].I nP r o c e e d i n g so f t h e36t hI n t e r n a t i o n a lC o nGf e r e n c e o nM a c h i n eL e a r n i n g,2019,97,L o ng B e a c h,C A[10]徐一宸,刘建明.基于注意力机制回声状态神经网络的混沌系统预测[J].动力学与控制学报,2023,21(8):31-37.X U Y,L I UJ.C h a o t i c s y s t e m s p r e d i c t i o nu s i n g t h ee c h os t a t en e t w o r k w i t ha t t e n t i o n m e c h a n i s m[J].J o u r n a l o fD y n a m i c s a n dC o n t r o l,2023,21(8):31-37.(i nC h i n e s e)[11]G A O C,WA N G Z,H E X,e ta l.F a u l tGt o l e r a n tc o n s e n s u sc o n t r o l f o r m u l t ia g e n ts y s t e m s:a ne nGc r y p t i o nGde c r y p t i o ns c h e m e[J].I E E E T r a n s a c t i o n so nA u t o m a t i cC o n t r o l,2021,67(5):2560-2567[12]郑斌,苗中华,周进.基于能量整形方案实现具有通讯时滞欠驱动E u l e rGL a g r a n g e网络的一致性[J].动力学与控制学报,2023,21(8):38-43.Z H E N GB,M I A O Z,Z HO U J.C o n s e n s u so fn e tGw o r k e du n d e r a c t u a t e dE u l e rGL a g r a n g ew i t hc o mm uGn i c a t i o nd e l a y sb a s e do n e n e r g yGs h a p i n g s c h e m e[J].J o u r n a l o fD y n a m i c s a n dC o n t r o l,2023,21(8):38-43.(i nC h i n e s e)[13]侯祥雨,刘显波,龙新华等.复杂变时滞作用下的钻头纵扭耦合非线性振动[J].动力学与控制学报,2023,21(8):50-62.HO U X,L I U X,L O N G X,e ta l.N o n l i n e a ra x i a lGt o r s i o n a l v i b r a t i o n s o f a d r i l l s t r i n g w i t h c o m p l e x d eGl a y[J].J o u r n a lo fD y n a m i c sa n dC o n t r o l,2023,21(8):50-62.(i nC h i n e s e)[14]A S T R OM KJ,F U R U T A K.S w i n g i n g u p a p e n d uGl u mb y e n e r g y c o n t r o l.A u t o m a t i c a,2000,36(2):287-295[15]冯欣炜,胥奇,杨正兵等.一类小车倒立摆的起摆稳摆时滞控制研究[J].动力学与控制学报,2023,21(8):77-86.F E NG X,X U Q,Y A N GZ,e t a l.D e l a y e d s w i n g u pa n d s t ab i l i t yc o n t r o l o f a c l a s s o f c a r tGp e nd u l u ms y sGt e m[J].J o u r n a l o fD y n a m i c sa n dC o n t r o l,2023,21(8):77-86.(i nC h i n e s e)[16]刘灿昌,孙亮.基于负时滞控制有效性的车辆坡道预见性驾驶[J].动力学与控制学报,2023,21(8):87-93.L I N C,S U N L.P r e d i c t i v ed r i v i n g o nv e h i c l er a m p sb a s e do n e g a t i v e t i m e d e l a yc o n t r o l e f f e c t i v e n e s s[J].J o u r n a l o fD y n a m i c s a n dC o n t r o l,2023,21(8):87-93.(i nC h i n e s e)[17]M E N G H,S U N X,X UJ,e t a l.T h e g e n e r a l i z a t i o n o fe q u a lGp e a k m e t h o d f o r d e l a yGc o u p l e d n o n l i n e a rs y s t e m.P h y s i c a D:N o n l i n e a r P h e n o m e n a,2020,403:132340.[18]管明杰,茅晓晨.含时滞轨道吸振器的建筑结构的动力学分析[J].动力学与控制学报,2023,21(8):63-4Copyright©博看网. All Rights Reserved.第8期严尧等:时滞动力学与控制研究进展69.G U A N M,MA OX.D y n a m i c a l a n a l y s i s o f a b u i l d i n gs t r u c t u r ew i t ha t i m eGd e l a y t r a c kv i b r a t i o na b s o r b e r[J].J o u r n a l o fD y n a m i c s a n dC o n t r o l,2023,21(8):63-69.(i nC h i n e s e)[19]张国荣,王希奎,邹瀚森等.转子-电磁轴承非线性系统时滞减振研究[J].动力学与控制学报,2023,21(8):94-104.Z HA N G G,WA N G X,Z O U H,e ta l.V i b r a t i o ns u p p r e s s i o no f t i m ed e l a y i nr o t o rGm a g n e t i cb e a r i n gn o n l i n e a r s y s t e m[J].J o u r n a l o fD y n a m i c s a n dC o nGt r o l,2023,21(8):94-104.(i nC h i n e s e)[20]孙成佳,靳艳飞,张艳霞.具有时滞反馈控制的双稳态压电-电磁式俘能器的随机动力学[J].动力学与控制学报,2023,21(8):70-76.S U NC,J I N Y,Z HA N GY,e t a l.S t o c h a s t i c d y n a mGi c so f t h eb i s t a b l e p i e z o e l e c t r i ca n de l e c t r o m a g n e t i ch y b r i de n e r g y h a r v e s t e rw i t ht i m eGd e l a y e df e e d b a c kc o n t r o l[J].J o u r n a l o fD y n a m i c s a n dC o n t r o l,2023,21(8):70-76.(i nC h i n e s e)[21]魏梦可,韩修静.慢变参数激励D u f f i n g系统中的延迟分岔现象及其诱发的簇发振荡[J].动力学与控制学报,2023,21(8):44-49.W E I M,HA N X.B i f u r c a t i o nd e l a y b e h a v i o r sa n db u r s t i n g o sc i l l a t i o n s i n a p a r a m e t r i c a l l y e x c i t e dD u f fGi n g s s y s t e m[J].J o u r n a l o fD y n a m i c s a n dC o n t r o l,2023,21(8):44-49.(i nC h i n e s e)5Copyright©博看网. 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不确定非线性时滞系统的非脆弱保成本控制
等 式方法 , 设计非脆 弱保成本控制律 , 使得 闭环 系统渐 近稳 定 , 并且 系统的性能指标 不超 过某个确 定的上界 。通过求解一个具有 线性矩阵不等式 约束 的凸优化 问题 来设 计最优非脆 弱保 成本控 制器 , 以使 得 闭环不确定 系统 的性 能指标 最小化 。仿 真结果验证
了该 控 制 算 法 的 有 效 性
ZHANG n ZH ANG Ka . n fa ie u r n e d o t o r l o u c r a n Yo g, i No - r g g a a t e c s c nto f r n e t i no l e r y t m s l n i a s se wih tm edea . r - n t i - l y Co n
p tr En i e r g a d A piai n , 0 1 4 ( 4 : 2 — 2 . u e g n ei n p l t s 2 1 ,7 2 ) 2 52 8 n c o
Ab t a t T i a e c n ie s h n n fa i g a a t e o t c n o r b e sr c : h s p p r o sd r t e o — g l u r n e d c s o t l p o lm f r c a s f u c r i n n i e r y t ms r e r o a l s o n e t n o l a s se a n
C m ue n i eiga d p l ain 计算机工程 与应用 o p t E gn r A p i t s r e n n c o
不确 定非线性 时滞系统 的非脆 弱保成 本控制
张 勇 张 凯 ,
ZHANG Yo ZHANG Ka ng , i
一类非线性不确定时滞系统的记忆与无记忆复合H∞状态反馈控制
一类非线性不确定时滞系统的记忆与无记忆复合H∞状态反馈
控制
王岩青;赵金华;姜长生
【期刊名称】《电光与控制》
【年(卷),期】2006(013)002
【摘要】针对一类具有状态非线性不确定性的线性时滞系统,基于Lyapunov稳定性理论,利用线性矩阵不等式(LMI)方法,讨论了该类时滞系统的记忆与无记忆复合H∞状态反馈控制器的设计问题.在非线性不确定性满足增益有界条件下,得到了该类时滞系统的满足鲁棒H∞性能的一个充分条件.通过求解一个线性矩阵不等式
─LMI,即可获得鲁棒H∞控制器.
【总页数】4页(P35-37,72)
【作者】王岩青;赵金华;姜长生
【作者单位】解放军理工大学理学院,江苏,南京,211101;中国农业发展银行山西省分行,山西,太原,030001;南京航空航天大学自动化学院,江苏,南京,210016
【正文语种】中文
【中图分类】V233.7;TP273
【相关文献】
1.具有非线性扰动的线性多时变时滞系统的有记忆状态反馈控制 [J], 李伯忍
2.一类不确定非线性系统的鲁棒无记忆H∞控制器设计 [J], 张佳成;吴保卫
3.具有非线性扰动的不确定多个变时滞系统的有记忆非脆弱状态反馈控制(英文)
[J], 李伯忍;曾金平
4.线性不确定时滞系统的H_∞无记忆控制器设计 [J], 顾永如;李歧强;钱积新
5.不确定时滞系统的无记忆鲁棒控制 [J], 陆国平
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网络环境下航天器交会对接系统的鲁棒H∞滤波
网络环境下航天器交会对接系统的鲁棒H∞滤波李艳辉;刘畅【摘要】以航天器空间交会对接为背景,探讨了其网络环境下的鲁棒H∞滤波问题.基于传统的C-W方程,重新构建网络环境下航天器交会对接系统的数学模型.选取时滞相关Lyapunov函数并结合自由权矩阵处理方法,给出网络化滤波误差系统渐近稳定且满足H∞性能的充分条件,进而将滤波器的设计转化为受线性矩阵不等式约束的凸优化求解问题.仿真表明,最劣情况下最优的H∞扰动抑制水平达到γ=1.4142,得到的相对位置和速度估计误差分别为0.07与0.02,证明该算法是可行且有效的.【期刊名称】《中国惯性技术学报》【年(卷),期】2015(023)004【总页数】6页(P522-527)【关键词】航天器交会对接系统;鲁棒H∞滤波;线性矩阵不等式;网络控制系统【作者】李艳辉;刘畅【作者单位】东北石油大学电气信息工程学院,大庆163318;东北石油大学电气信息工程学院,大庆163318【正文语种】中文【中图分类】V448交会对接技术是执行航天器之间人员运输、装备维修、物资交换等一系列空间任务的前提[1]。
实时准确地获取航天器之间的状态信息是实现交会对接的关键,因此,在状态信息的计算过程中引入滤波算法用以消除或消弱噪声的干扰尤为重要。
研究近距离航天器之间的相对运动问题时,广泛应用Clohessy-Wiltshire方程对系统进行描述[2-4]。
考虑到通信网络应用于一些航天器底层控制系统中[5],导致航天器交会对接系统模型存在不确定性,这种不确定性会限制滤波精度。
因此,研究网络环境下航天器交会对接系统的数学建模及滤波问题具有实际意义。
Kalman 滤波算法是航天器交会对接系统的研究中最为常用的一种方法[6-7],但这类算法应用的先决条件是系统模型精确已知且噪声统计特性为严格的高斯过程。
实际的交会过程往往不能满足以上条件,从而严重影响了此类算法的精度甚至导致滤波发散。
为此,鲁棒H∞滤波方法得到了广泛研究并应用于航天器交会对接系统中[8]。
具有输入时滞与状态时滞的非线性不确定奇异系统的保性能控制
具有输入时滞与状态时滞的非线性不确定奇异系统的保性能控制王坤;崔栋【摘要】讨论了一类非线性不确定奇异时滞系统的保性能控制问题.基于线性矩阵不等式及基本不等式的方法,研究了所给定的性能函数及所容许的时滞.设计了一个无记忆反馈控制器,使得闭环系统稳定并且闭环系统的性能指标不大于指标上界.利用线性矩阵不等式的约束条件,给出了闭环系统的保性能的充分条件,用数值算例说明了方法的有效性.【期刊名称】《河北科技大学学报》【年(卷),期】2013(034)005【总页数】6页(P406-411)【关键词】奇异系统;线性矩阵不等式;输入时滞;状态时滞;保性能控制【作者】王坤;崔栋【作者单位】燕山大学理学院,河北秦皇岛066004;燕山大学理学院,河北秦皇岛066004【正文语种】中文【中图分类】O231.2近年来,不确定系统的保性能控制的问题引起了人们的关注。
研究的目的是对不确定系统设计一个控制器,使得其闭环系统不仅对所容许的不确定性渐近稳定,而且相应的闭环系统的性能指标不大于指标上界。
正常系统的保性能控制器的研究已有许多成果[1-6]。
对于奇异系统可以更好的描述实际物理过程,所以对奇异系统的保性能控制的研究更有意义。
文献[7]—文献[9]对于线性奇异系统的保性能控制问题有了一定的发展,文献[10]研究了广义系统的时滞相关非脆弱H∞保成本控制,文献[11]—文献[12]利用Lipschitz条件设计了鲁棒H∞保性能控制器,文献[13]研究了一类不确定非线性奇异系统的保性能控制,未对输入时滞进行研究。
但目前对于均具有状态时滞与输入时滞的不确定奇异系统的非线性扰动的问题的研究还不多见,本文针对这一类非线性不确定奇异时滞系统,基于Lyapunov稳定性理论,线性矩阵不等式以及基本不等式方法设计了闭环系统的保性能控制器,使得闭环系统二次稳定且具有H∞抑制水平γ,保性能的性能指标不大于指标上界。
1 问题描述与预备知识(1)其中:x(t)∈Rn,u(t)∈Rm分别为系统的状态向量和控制向量;ω(t)∈Rp为外界干扰输入向量;z(t)∈Rq为受控输出向量;通常矩阵E∈Rn×n为奇异矩阵,A,Ad,B1,B2,C为适当维数的已知常数矩阵,h为不确定的、非时变的状态时滞,满足0≤h≤h*,h*为时滞h的已知上界;ΔA,ΔAd,ΔB1为时变参数不确定性。
一类非线性系统的自适应观测器设计
一类非线性系统的自适应观测器设计
赵黎丽;李平;李修亮
【期刊名称】《控制理论与应用》
【年(卷),期】2012(029)001
【摘要】在故障诊断应用中,状态方程中的未知参数和输出方程中的未知参数分
别表征执行机构故障和传感器故障,所以研究状态方程和输出方程同时含有未知参数的自适应观测器有着实际的应用意义.本文基于高增益观测器和自适应估计理论,针对状态方程和输出方程同时含有未知参数的一类一致可观的非线性系统,用构造性方法设计了一种联合估计状态和未知参数的白适应观测器.该自适应观测器的参数估计采用时变增益矩阵,结构形式及参数设置简单.给出了使该自适应观测器满足全局指数收敛性的持续激励条件,并在理论上简洁地证明了该自适应观测器的全局指数收敛性.数值仿真结果表明该自适应观测器具有良好的快速收敛性、跟踪性等期望性能.
【总页数】8页(P11-18)
【作者】赵黎丽;李平;李修亮
【作者单位】浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所浙江杭州310027;浙江大学工业控制技术国家重点实验室工业控制研究所浙江杭州310027;浙江大学工业控制技术国家重点实验室智能系统与控制研究所浙江杭州310027【正文语种】中文
【中图分类】TP13
【相关文献】
1.一类非线性系统的自适应模糊观测器设计 [J], 王永富;赵宏;刘积仁;柴天佑
2.一类非线性系统的自适应时延观测器设计 [J], 向峥嵘;朱瑞军;胡维礼
3.一类非线性系统连续非光滑自适应观测器设计 [J], 沈艳军;胡俊波
4.基于LMI的一类Lipschitz非线性系统自适应观测器设计 [J], 张岩;卢建波
5.一类不确定非线性系统鲁棒自适应观测器设计的新方法 [J], 朱瑞军;柴天佑因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
线性不确定随机系统时滞相关的H_∞滤波
线性不确定随机系统时滞相关的H_∞滤波李玉梅;关新平;罗小元【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2010(032)001【摘要】研究了一类带有时变状态时滞和参数不确定性的连续时间线性随机系统的鲁棒H_∞滤波问题.目的是设计一个线性滤波器使滤波误差动态系统是指数均方稳定的,并满足给定的H_∞性能指标.应用描述符系统模型转换,建立了新的Lyapunov-Krasovskii 函数.通过引入自由加权矩阵,消除了Lyapunov矩阵和系统矩阵的乘积项,从而无需在滤波器设计过程中对Lyapunov矩阵作任何约束,这在很大程度上降低了滤波器设计的保守性.基于LMI方法,针对精确已知随机系统和带有结构不确定性的随机系统,分别提出了时滞相关的鲁棒H_∞滤波器存在的充分性条件.仿真结果表明所提出的设计方法是有效的.【总页数】6页(P152-157)【作者】李玉梅;关新平;罗小元【作者单位】新疆大学数学与系统科学学院,新疆,乌鲁木齐,830046;燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004;燕山大学电气工程学院,河北,秦皇岛,066004【正文语种】中文【中图分类】TP13【相关文献】1.不确定非线性广义时滞系统的时滞相关鲁棒最优H_∞控制 [J], 李权;斯琴;海泉2.具时变时滞和 Markovian转换的不确定奇异随机系统的鲁棒H_∞ 滤波(英文) [J], 孟祥旺;蒋威3.一类不确定非线性时变时滞系统的鲁棒H_∞滤波器设计 [J], 郭亚锋;李少远4.不确定线性中立时滞系统的时滞相关鲁棒H_∞控制 [J], 张友;李晓月;张嗣瀛5.一类非线性时滞不确定性系统的鲁棒H_∞滤波 [J], 蔡云泽;何星;许晓鸣;张卫东因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
一类模糊不确定时滞 Lurie 系统基于观测器的混沌同步问题
一类模糊不确定时滞 Lurie 系统基于观测器的混沌同步问题毛北行;孟晓玲;卜春霞【期刊名称】《河南科学》【年(卷),期】2013(000)002【摘要】Synchronization is realized for a class of fuzzy uncertain time-delay Lurie chaotic systems based on state observer. Lyapunov stability theory is adoped to achieve chaos synchronization. Linear matrix inequality approach is used,so it is easy to realize.% 研究了一类模糊不确定时滞Lurie 系统基于观测器的混沌同步问题,基于 Lyapunov 稳定性理论和矩阵不等式处理方法,将 Lurie 混沌系统的同步化问题转化为线性矩阵不等式来处理,便于实现。
【总页数】5页(P130-134)【作者】毛北行;孟晓玲;卜春霞【作者单位】郑州航空工业管理学院数理系,郑州 450015;郑州航空工业管理学院数理系,郑州 450015;郑州大学数学系,郑州 450001【正文语种】中文【中图分类】O482.4【相关文献】1.一类时滞不确定Lurie系统的鲁棒控制 [J], 王海龙2.一类非线性不确定时滞系统基于观测器的鲁棒稳定 [J], 张鹏;王德进3.基于观测器的一类不确定时滞采样系统的非脆弱H∞控制 [J], 王世刚;武俊峰4.一类多时滞混沌系统的脉冲同步问题的研究 [J], 丁皓明5.基于观测器的一类时滞不确定非线性离散系统的鲁棒模糊控制 [J], 周彩根;张天平;裔扬因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
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科
学
技
术 与
工
程
Vol 1 10 N o 1 12 A pr 1 2010 2010 Sci 1 T ech1 Engng 1
Sc ience T echno logy and Eng inee ring
H ) Svx ( i , j - H)
v
= ( A + BK )
h
x ( i, j) x (i , j)
v v
h
+
沿着式 ( 8 ) 对 V ( x ( i, j) ) 做前向差分得 $V = V ( x c( i, j) ) - V ( x ( i, j) ) = 0 - S - K RK
T
Ad 1 x ( i - d 1, j ) + Ad2 x ( i, j - d 2 ) + f ( 8) 本文目的是针对系统式 ( 1 )和成本函数式 ( 6 ), 设计无记忆状态反馈保性能控制律, 使闭环系统式 ( 8 ) 渐近稳定 , 并且相应的闭环成本函数式 ( 6 ) 满足 J [ J , 其中 J 为某个确定的常数。
0 . 4] , S = R = U = I , H 1 = 0 . 01I 0 . 145 3 0 0 . 082 4 0 0 . 325 6 - 0g { - N I, - R , - S , -Q , - N I} 。 式 ( 9) 等价如不等式 ( 15)。
12 期
李艳辉 , 等 : 一类不确定非线性离散时滞 2D 系统的保性能控制
2931
A 0X + B Y A d10M h M 21 = H 1X 0 0 E 1X Y M 31 = X X 0 证明 Ed1M h 0 0 0 0 0 H h2M h 0 Ed2M v 0 0 0 0
Ad 20M v 0 0 H v 2M v 0 0 0 0 0 0 0 0
-1 T
求解相关的优化问题得次优解如下 : ( 15 ) Xc = Yc = - 0 . 104 7 0 . 201 3 , U= 3 . 702 3 ,
diag { K, Q, N I } + A P A < 0 A 式 ( 15 )中 : A = H1 0 0
-1
A d1 0 Hh 0
-1 T
[ 4]
1 问题描述
考虑如下 Roesser 状态空间模型 x (i+ 1 , j) x (i , j + 1)
v h h v
, 随后, Guan 等
[ 1]
首先将保性能控制方法
[ 2]
= A
x ( i, j) x ( i, j)
v
+ Ad1 x ( i - d 1, j ) +
h
引入到离散 2D 系统 , Dhaw an 和 K ar把确定系统的 保性能控制 的方法延伸到 时滞不确定 系统 和非线性时滞系统的保性能问题
*
P = d iag { P, N I, N I, N I } ; K = Q - P + S + K RK 。式 ( 15 )等价变换为 d iag { K, Q, N I } A
-1 -1 -1 -1
x ( i, j) x ( i, j)
T
N 0 0 0 ;
有解 , 则式 ( 7 )是系统式 ( 1) 的保性能控制器。
3 数值仿真
考虑系统式 ( 1 ), 系统参数如下: A = A d2 = 0 . 041 0 0 . 088 0 0 . 186 7 0 0 0 . 210 7 - 0 . 287 9 - 0 . 459 3 , D = , E d1 = E d 2 = 0 , 0 . 2 0 . 2
T - 1 h T
0 3 = P - N I ; x0 = [ x ( 0 , 0)
-1
x (0 , 0 ) ] )。
v
v
T
式 ( 4 )中 X 1 = [ x
h
x
v
xd1
h
xd2 ] ,
v
证明 式 ( 11) 中
选取如下 L yapunov 函数如下
h
H = d iag {H h1, H v 1, H h2, H v2 } 对系统式 ( 1 ) 选取成本函数为 J = 反馈控制律 u ( i, j) = Kx ( i, j) 得到如下的闭环系统 x ( i + 1, j) x ( i, j + 1)
] d
m
E Ex
j = 1 i= 1
]
d1
lT
Ml x = J
-1
l
*
( 14)
EEx
j = 1 i= 1
lT
Ql x = J
l
*
式 ( 14) 中 l = h, v ; m = 1 , 2; ( 10) M 11 = d iag { - X, - M h, - M v } ;
式 ( 10)中 m = 1 , 2; l = h, v ; A = A0 + BK + DF ( i, j) E 1 ;
2 主要结果
这部分, 针对给定的不确定非线性离散时滞系统 式 ( 1)和性能指标式 ( 6), 设计无记忆状态反馈保性能 控制器, 利用 LM I技术得到控制器存在的充分条件。 定理 1 考虑系统式 ( 1) 和性能指标式 ( 6) , 如 果存在常数 N > 0 和矩阵 P = diag { Ph, Pv } > 0, Q = d iag { Q h, Q v } > 0, S > 0, 使 0 A d1 PA A PA PA 束。成本函数满足 J [ x Px0 +
T
M 22 = diag { - X. , - N I, - N I, - N I } ; M 32 = 0;
, A = 1,
;
Q = d iag { 1 . 5 E1 = [ 0 . 2 Ad 1 =
1 . 5} , Hv2 = Hh 2 = 0 . 1, 0 . 309 2 0 . 228 8 0 0
通信作者简介 : 周腊梅 ( 1983) ) , 黑龙江 省伊春人 , 硕士研究 生 ,
研究方向 : 鲁棒控制。
式 ( 2 ) 中 D , E 1, E d1, E d2 为适当维数的已知常量 矩
2930
科
学
技
术
与
工
程
10 卷
阵, F ( i , j )是一个未知矩阵 , 满足 F (i , j) F ( i, j) [ I
。
2D 系统是指动态过程依赖于水平状态和垂直状态 进行变化的系统。 20 世纪 70 年代初 , Roesser 提出 了著名的离散 2D 系统状态空间模型, 即 Roesser模 型。文献 [ 3] 给出了基于 Roesser 模型的离散时滞 2D 系统的稳定性条件和 H ] 控制方法。 在许多实际物理系统中 , 人们希望建立的系统 在保证闭环系统鲁棒稳定的同时, 又使得由于系统 不确定性 而恶 化的性 能指标 小于 某个 确定 上界。 Chang 和 Peng 最早提出了不确定系统的保性能控 制问题
m @n
和 N > 0使 ( 13)
, 01 A PAd 1 PAd 1
, , 02 PA d2
, , , 0
3
M 11 < 0 ( 9)
,
, , < 0
M 21 M 22
M 31 M 32 M 33 则式 ( 7)是系统式 ( 1) 的一个保成本控制器, 且 J [ X0X X 0 +
T -1
成立, 则闭环系统式 ( 8) 渐近稳定且满足保性能约
A d2 0 0 H v2
-1
I 0 0 0 ;
0 . 120 6
0 . 090 3
0 . 090 3 - 0 . 034 4 保成本控制器为: u ( i, j) = 0 . 445 0
, N = 11 . 934 6 ,
J= 0 . 460 2, C = 0 . 191 7 。 0 . 173 3
近十几年来, 由于 2D 系统具有广泛的工业背 景 , 而逐渐成 为国内 外学 者研 究的 热点问 题
[ 1, 2]
究相关文献很少。 本文研究不确定非线性离散时滞 2D 系统的保 性能控制问题, 利用 LM I 技术设计基于 Roesser 模 型的状态反馈保性 能控制器。使带有非线性项 的 离散时滞 2D 系统渐近稳定, 且同时使性能 指标小 于一个确定的上界。数值仿真 验证了所提方法 的 有性。
T 0 T d2 T T d2
$V ( i, j) < - x ( S + K RK ) x < 0
由 L yapunov 稳定理论可知闭环系统式 ( 8) 渐近 稳定。对式 ( 12) 两侧求和可得式 ( 10), 则式 ( 7) 为 系统式 ( 1) 的保性能控制器。定理 1 得证。 以下定理将 给出一种选择 保成本控制器最 小 上界的设计方法。 定理 2 针对系统式 ( 1) 和性能指标式 ( 6) , 若 存在矩阵 R > 0, X > 0, Y I R
式 ( 6 )中 Q, R 是正定加权矩 阵。选取无记忆状态 ( 7)
Ex
H = 1 v d
2
d1
hT
( i- H , j )S h x ( i - H , j)
h vT v
Vv ( x ( i, j) ) = x ( i, j)P v x ( i , j) +
E x T ( i, j v H = 1
T
Ad i = Ad i0 + DF ( i , j ) Ed i, i = 1 , 2; ( 3) ( 4) ( 5) 0 = Q + K RK + S + A PA - P + N H 1H