统计学1
统计学1-4章
1-4章共165题一、判断题题库答案（第一章）1.参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，是研究者想要了解的总体的某种特征值。
（） +2.身高和体重都属于离散变量。
（） -3.学生人数、企业数和产品产量属于离散变量。
（） +4.对有限总体可进行全面调查或非全面调查，对无限总体只能进行非全面调查。
（） +5.总体分为有限总体和无线总体主要是为了判别在抽样中每次抽取是否独立。
（） +6.样本是包含所研究的全部个体（数据）的集合，通常由所研究的一些个体组成。
（） -7.总体根据其所包含的单位数目是否可数可以分为有限总体和无限总体。
（） +8.截面数据是在不同时间上收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于所描述现象随时间变化的情况。
（） -9.统计学是一门应用性很强的方法论性质的学科。
（） +10在检查灯泡的使用寿命时采用普查方式。
（） -11.在调查某班人数时，人数是离散变量。
（） +12.变量是说明现象某种特征的概念，特点是从一次观察到下一次观察结果会呈现出差别或变化。
（） +13.某公司每月的销售利润是变量。
（） +14. 年龄是数量标志。
（） +15. 性别是数量标志。
（） -16. 人口普查和工业普查是典型的普查类型。
（） +17.离散变量是任意两个变量之间取值是无限的。
（） -18.连续变量任意两个变量之间取值是有限的。
（） -19.指标体系是由一系列反映社会经济现象数量特征的相对独立又相互联系的统计指标构成的整体。
（） +（第二章）1.所有统计数据追踪其初始开源，都是来自调查或实验。
（） +3.相对来说，一手数据搜集比较容易、采集成本低、搜集速度快。
（） -4.实验大多是对自然现象而言的。
（） +5.调查通常是对社会现象而言的。
（） +6.搜集二手资料是研究生首先考虑并采用的，分析也应该首先从对二手数据的分析开始。
（）+7.概率抽样不是根据随机原则抽样的。
（）-8.简单随机抽样是一种最基本的抽样方法，是其他抽样方法的基础。
统计学知识-1
1．灵敏度(sensitivity)是试验判断为阳性人数占真正有病人数的比例。
又叫真阳性率(true positive rate, TP)或者有病阳性率(positive in disease, PID)。
其计算公式为:灵敏度=a/(a+c)。
2．特异度(specificity)是实验结果判断为阴性人数占真正无病人数的比例。
又叫真阴性率(true negative rate, TN)或无病阴性率(negative in health, NIH)。
特异度=d/(b+d)。
3．假阴性率(false negative rate, FN)也叫漏诊率，是指真正有病但被试验判断为阴性的人数占有病者的比例。
是与灵敏度相对应的。
即灵敏度=1-假阴性率=c/(a+c)。
4.假阳性率(false positive rate, FP)也叫误诊率。
是指真正无病但被实验诊断为阳性的人数占无病者的比例。
是与特异度相对应的。
特异度=1-假阳性率=b/(b+d)。
5.阳性预测值(positive predictive value)是在诊断试验阳性的受试者中，标准诊断有病的病例（真阳性）所占的比例。
a/(a+b)
6.阴性预测值则(negative predictive value)是在诊断试验为阴性的受试者中，标准诊断证实无病的受试者（真阴性）所占的比例。
d/(c+d)
7.总符合率（准确率）
(a+d)/(a+b+c+d)。
统计学1
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数9,想办法找出两个数值Qi和他（B i v他），使B处于区间（0|， 9）内的概率为1- a，即n （ 9iv 9V 9）=1- a区间（9i， 9）为总体参数的估计区间或置信区间，91为估计下限或置信下限，9为估计上限或置信上限。
统计学课件 第一章绪论
1 - 15
三、统计的应用领域
统计学
STATISTICS
经济学
医学
管理学
统计学
工程学
社会学
1 - 16
…
统计的应用领域
统计学
STATISTICS
actuarial work (精算) agriculture (农业) animal science (动物学) anthropology (人类学) archaeology (考古学) auditing (审计学) crystallography (晶体学) demography (人口统计学) dentistry (牙医学) ecology (生态学) ห้องสมุดไป่ตู้conometrics (经济计量学) education (教育学) election forecasting and projection (选举预测和策划) engineering (工程) epidemiology (流行病学) finance (金融) fisheries research (水产渔业研究) gambling (赌博) genetics (遗传学) geography (地理学) geology (地质学) historical research (历史研究) human genetics (人类遗传学)
1 - 26
二、参数与统计量
统计学
STATISTICS
（一）参数（parameter） 用来描述总体特征的测度值，称为参数。参数是研究想要 了解的总体的某种特征值。 我们通常所关心的参数通常有总体平均数、标准差、总体 比例等。在统计学中，总体参数通常用希腊字母表示。例如 总体平均数用µ（mu）表示，总体标准差用σ （sigma）表示, 总体比例用π （pai）表示。 由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的常数 正因为如此，我们才进行抽样，根据样本计算出某些值去估 计总体参数。
统计学 第一章 总论
（三）现代统计学时期（从19世纪末到现 在，是现代统计学时期 ）
这一时期的显著特点是数理统计学由于同 自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应 用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计 理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以 大量涌现。现代统计学时期是统计学发展最辉 煌的时期。
三、统计学的学科性质
截面数据
又称静态数据，是指在相同或近似相同的时点 上获得的数据，通常是在不同空间上获得的。
二、统计数据研究过程
统计设计
统计设计要在有关学科理论指导下，根据研究问题的性质、目 的和任务，科学地确定统计研究的总体对象，明确所要搜集数 据的种类，确定相应的统计指标及其体系并给出统一的定义和 标准，确定统计数据搜集、整理、推断和分析的基本方法，规 定研究工作的进度安排和质量要求，拟定研究工作的资源配置 和组织实施方式等。 数据搜集就是按照统计设计的要求，有针对地获取所需的统计 数据的环节，也就是说，要通过统计观测或实验的方式、方法 去搜集各种各类计算统计指标所需的原始数据，以及其他已经 存在的各种相关数据。 数据整理就是对通过统计观测或实验所获得的原始数据，进行 必要的系统化处理，使之条理化、综合化，成为能反映总体特 征的统计数据的环节，也称为统计整理环节。 数据分析是在数据整理的基础上，运用各种统计方法对数据进 行各种统计分析，得出某些有用的定量结论的环节，也称为统 计分析环节。
定序数据
是对事物按照一定的顺序进行分类的结果，表 现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成，各 类别之间有大小优劣之分。 表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数 据与定比数据两种。
定量数据： 也称数量数据，用数值来表现。是指用数值来
一、统计数据类型 定距数据 是一种不仅能反映事物所属的的类别和
《统计学》第1章 统计学褒贬、诠释和史论
二是总体性。由于个别现象通常有其特殊性和偶然 性，所以统计研究应从个别入手，通过对个别单位的 具体事实的调查登记，以达到认识现象总体特征的目 的；而又由于总体现象具有相对普遍性和稳定性，
所以总体现象表现出的特征带有一般的规律性，因而， 统计的数量研究应当是对现象总体中各单位普遍存在 的事实进行大量观察和综合分析，以得出反映现象总 体的数量特征，而不能仅从对个别或少量不具有代表 性的单位的观察和分析，匆忙得出一般性结论。
二、统计学的贬责
由于有些人对统计学知识懂得不多，对统计方法更 是一知半解，因此，长期以来对统计方法论产生了种 种误解。比如，《怎能利用统计撒谎》一书中写道： “一份装帧精致的统计资料，胜过希特勒的‘弥天大 谎’，它使人误入歧途，却不负任何责任。”这是由 于没有诚实的态度来深刻理解统计语言的作者和虚心 领会统计语言含义的读者，结果造成以上表述语义上 荒诞不经，最终导致人们对统计的种种错觉。
第一章 统计学褒贬、诠释和史论
Chapter 1 Praise, Criticism, Interpretation and History of Statistics
第一节 统计学的褒与贬
一、统计学的褒扬
印裔美籍著名统计学家C • R • 拉奥 (Calyampudi Radhakrishna Rao，1920-)指出：在终 极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下， 一切科学都是数学；在理性的基础上，所有的判断都 是统计学。人们可以强调科学定律不是靠权威的原则 推进，不是由信仰或中世纪哲学所证明，统计是诉诸 新知识的唯一的法庭。
第一章 统计学基础知识-1
直 图 方
30 25 20 15 10 5 0 120% 100% 80% 60% 40% 20% 0%
频 率 累 % 积
频率
5.55 7.05 8.55 10.05 11.55 13.05 14.55 16.05 17.55 其 他
蔗 含 % 糖 量
第三节 统计特征数
反映数据资料的集中性趋势或分散程度的一些特 征数字，统称为统计特征数。 平均数，方差。 征数字，统称为统计特征数。如，平均数，方差 。 平均数： 一、集中性趋势的度量--平均数： 集中性趋势的度量 平均数 描述数据资料的集中性趋势， 描述数据资料的集中性趋势 ， 反映资料的一般水 平及中心位置， 平及中心位置，并可作为资料的代表跟其它资料 比较。 比较。
（2）随机误差（偶然误差）： ）随机误差（偶然误差） 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差。 由很多不可避免且无法控制的偶然因素引起的误差 。 分析测试中： 分析测试中： 分析方法本身的不完善性、仪器、环境、 分析方法本身的不完善性 、仪器、 环境、操作等各个 方面的偶然变化。 方面的偶然变化。 生物试验中： 生物试验中：产生随机误差的原因 供试材料的不均一性如种子质量、 供试材料的不均一性如种子质量、秧苗素质不可能完 全一致； 全一致； 光照、温度、湿度等影响生长的环境因子也可能随时 光照、温度、 随地发生的变化； 随地发生的变化； 农时操作的不一致性； 农时操作的不一致性； 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。 其它不可预测的自然或人为因素的干扰。
编号 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11.8 14.1 12.8 14.6 14.9 10.1 11.6 11.0 15.1 13.4 1 13.1 11.9 15.3 10.4 15.0 12.4 12.2 13.0 14.9 10.6 2 9.2 16.7 12.6 13.4 12.1 10.8 7.5 9.2 12.6 6.5 3 8.7 7.4 16.1 14.6 12.6 11.3 13.4 7.0 14.1 11.0 4 12.9 10.0 17.2 10.5 13.0 6.3 14.7 13.2 11.4 11.9 5 13.7 4.4 13.5 8.6 14.1 15.7 14.2 9.0 9.4 11.8 6 9.6 13.2 11.9 15.2 14.4 14.3 14.0 14.0 12.4 12.6 7 13.7 13.8 16.7 11.1 13.1 15.0 15.1 13.2 15.0 9.5 8 8.5 9.1 9.6 14.5 13.3 12.5 6.5 15.0 9.4 12.2 9 15.7 11.9 15.1 12.1 15.0 11.8 8.7 13.8 12.9 8.2
统计学答案1
若某一事件取值的概率为1，则这一事件被称为（）。
（6.0分）•A、A.随机事件•B、B.必然事件•C、C.不可能事件•D、D.基本事件正确答案：B抛掷一枚硬币，观察其出现的是正面还是反面，并将事件A定义为：事件A=出现正面，这一事件的概率记作P（A）。
则概率P（A）=1/2的含义是（）。
（8.0分）•A、A.抛掷多次硬币，恰好有一半结果正面朝上•B、B.抛掷两次硬币，恰好有一次结果正面朝上•C、C.抛掷多次硬币，出现正面的次数接近一半则该供应商次品数的期望值为（）。
（8.0分）•A、A.0.43•B、B.0.15•C、C.0.12•D、D.0.75正确答案：A抛3枚硬币，用0表示反面，1表示正面，其样本空间为Ω=（）。
（6.0分）•A、A. {000，001，010，100，011，101，110，111}•B、B. {1，2，3}•C、C. {0，1}•D、D. {01，10}正确答案：A指出下面关于n重贝努里试验的陈述中哪一个是错误的()。
（8.0分）•A、A.一次试验只有两个可能结果,即“成功”和“失败”•B、B.每次试验成功的概率P都是相同的•C、C.试验是相互独立的•D、D.在n次试验中,“成功”的次数对应一个连续型随机变量正确答案：D随机抽取一只灯泡，观察其使用寿命t,其样本空间为Ω=（）。
（6.0分）•A、A.{t=0}•B、B.{t<0}•C、C.{t>0}•D、D.{t≥0}正确答案：D一项试验中所有可能结果的集合称为（）。
（6.0分）•A、A.事件•B、B.简单事件•C、C.样本空间•D、D.基本事件正确答案：C推销员向客户推销某种产品成功的概率为0.3。
他在一天中共向5名客户进行了推销，则成功谈成客户数不超过2人的概率为（）。
（10.0分）•A、A.0.1681•B、B.0.3602•C、C.0.8369•D、D.0.3087正确答案：C指出下面的分布中哪一个不是离散型随机变量的概率分布（）。
统计学(第1章)
排序
－
排 序 相对指标
量的差距
×
加减
有绝对0点
÷
乘除
第三章 统计数据的整理
28
三、统计指标和指标体系
（一）统计指标(Indicaton)的含义
统计指标简称指标，是反映同类社会 经济现象总体某一综合数量特征的概 念和数值。
统计指标的基本要素：时间限定、空 间范围、指标名称、指标数值、计量 单位、计算方法。
31
3、按计算方法和作用不同
6/15/2019
第一章 总论
32
（三）统计指标的特点
数量性 综合性：反映的是总体特征 质的规定性：统计指标应该具有实际
意义，包括时间、地点、条件等等。
6/15/2019
第一章 总论
33
（四）统计指标与标志的区别与联系
6/15/2019
第一章 总论
39
6/15/2019
第一章 总论
4
四、统计学在商务和经济中的应用
会计 财务 营销 生产 经济
6/15/2019
第一章 总论
5
第二节 统计学分类及研究方法
一、统计学的学科性质
方法论科学：定性－定量－定性 从数量方面来认识客观现象总体
6/15/2019
第一章 总论
6
二、描述统计学与推断统计学
对其进行分析的统计量主要是频数或 频率。
第三章 统计数据的整理
23
（2）定序尺度（顺序尺度 ordinal scale）
是把各类事物按一定特征的大小、高低、 强弱等顺序排列起来，构成定序数据，是 对事物之间等级或顺序差别的一种测度。
特征：
计量精度要优于定类尺度。它不仅可以测度 类别差，还可以测度次序差，并可比较大小， 但不能进行加减乘除计算。
《统计学》第一章
二、标志与指标 • 标志是说明总体单位特征的名称。
品质标志 标志的分类 数量标志 可变标志 不变标志
• 指标是说明总体的综合数量特征的。一个完
整的统计指标包括指标名称和指标数值两个 部分。 数量指标 （总量指标） 指标的 相对指标 分 类 质量指标 平均指标
举例说明标志的概念：
• 概念：（标志是统计研究的基础） 如全班同学组成一个总体，则每 一个同学就是总体单位。要想说明每一 个同学有什么特征，就需要从性别、籍 贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩等方面进行。那么性别、 籍贯、爱好、专业、年龄、身高、体重、 视力、学习成绩就是标志。
3、统计方法的逻辑过程
统计方法的逻辑过程就是：大量观察→分组划类→归纳推断 • 通过大量观察，可以了解许多个别事物的共同特征。大量观察也 是社会发展的要求。随着社会的发展，交流日益密切，全社会的 系统化程度逐渐提高，对更大范围内事物的充分认识是社会活动 范围扩大的必要条件。 • 分组划类的必要性体现在：人们的认识能力和认识模式不足以平 行地、一次性地深入认识大量信息，或者，事物的复杂程度相对 于我们的认识能力而言是无穷大的，有效的认识方法只能是简约 化，对大量信息进行抽象和归类，形成金字塔式的有序信息结构 之后，才能把握其较主要、较根本的特征。 • 统计学方法的归纳性质，源于它在做结论时，是根据所观察到的 大量个别情况，“归纳”所得，而不是从一些假设、命题、已知 的事实出发，按一定的逻辑推理得出的。 “推断”是指以一定 的逻辑规则，根据局部的、样本的数据来推知大面积的或总体相 应数量特征的推理方法 。
1830年—1849年，欧洲出现“统计狂 热”时期，各国相继成立了统计机关和统 计研究机构，统计成为社会分工中的一种 专门的行业。
统计学概论第一章统计学总论PPT课件
总体性原则要求在统计调查中，应全面调查研究对象，收集足够多的数 据，以反映总体的全貌和特征。
数量性
数量性：统计学的研究对象是数量特征和数量关系，通过定量分析来描述和研究现象的数量 表现和数量关系。
情况。
正态分布具有两个参数，均值和 标准差，它们决定了分布的形状
和范围。
正态分布具有一些重要的性质， 如中心极限定理和正态近似等， 这些性质在统计学中有着广泛的
应用。
二项分布
二项分布是一种离散概率分布， 描述的是在n次独立重复的伯努 利试验中成功的次数。
二项分布具有两个参数，n和p， 分别表示试验次数和每次试验 成功的概率。
统计学在社会学领域中的应用
统计学在工程领域中的应用
研究社会现象和社会问题，如人口普查、 民意调查和社会调查等，帮助政策制定者 和社会学家了解社会状况和发展趋势。
在产品设计、制造和质量控制等方面，统 计学用于优化产品设计、提高产品质量和 降低生产成本。
03 统计学的基本特征
总体性
总体性：统计学的研究对象是总体，而不是个体。总体是具有某种共同 性质的许多个体组成的集合，通过研究总体的特性，能够推断出个体特 性。
监督职能
监督职能是指统计学通过对数据的收集、整理和分析，对经 济社会发展情况进行监测和预警，及时发现存在的问题和隐 患。
统计监督具有独立性、综合性、客观性和科学性等特点，能 够为决策者提供全面、准确、及时的信息支持，促进经济社 会的健康发展。
05 统计学中的基本概念
总体与个体
总体
统计学中研究的全部数据或对象的集合，具有同质性、明确性和 有限性。
统计学第一章
第一章绪论第一节统计学的产生与发展统计这个专有名词的产生产生在17世纪后期，此时才形成一个学科来进行专门研究。
从统计学的发展来看，大致可分为三个时期：古典统计学、近代统计学和现代统计学。
一、古典统计学17世纪中期和18世纪中期，统计学的理论刚刚萌芽，当时分为记述学派和政治算术学派。
1、国势学派国势学派又称记述学派，产生于17世纪的德国。
由于该学派主要以文字记述国家的显著事项，故称记述学派。
其主要代表人物是海尔曼·康令和阿亨华尔。
因在外文中“国势”与“统计”词义相通，后来正式命名为“统计学”。
该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。
2、政治算术学派政治算术学派产生于17世纪中叶的英国，创始人是威廉·配第（1623-1687），其代表作是他于1676年完成的《政治算术》一书。
这里的“政治”是指政治经济学，“算术”是指统计方法。
在这部书中，他利用实际资料，运用数字、重量和尺度等统计方法对英国、法国和荷兰三国的国情国力，作了系统的数量对比分析，从而为统计学的形成和发展奠定了方法论基础。
是现代统计学的理论基础，因此又被称为统计学之父。
二、近代统计学1、数理统计学派19世纪中叶，把概率论引进统计学而形成数理学派。
其奠基人是比利时的阿道夫·凯特勒（1796-1874），他主张用研究自然科学的方法研究社会现象，正式把古典概率论引进统计学，使统计学进入一个新的发展阶段。
由于历史的局限性，凯特勒在研究过程中混淆了自然现象和本质区别，对犯罪、道德等社会问题，用研究自然现象的观点和方法作出一些机械的、庸俗化的解释。
但是，他把概率论引入统计学，使统计学在“政治算术”所建立的“算术”方法的基础上，在准确化道路上大大跨进了一步，为数理统计学的形成与发展奠定了基础。
（机械论：能量和速度）2、社会统计学派社会统计学派产生于19世纪后半叶，创始人是德国经济学家、统计学家克尼斯（1821-1889），主要代表人物主要有恩格尔（1821- 1896）、梅尔（1841-1925）等人。
统计学(1)(含答案)
模拟题A一、单项选择题（在备选答案中，选择一个正确的答案。
每题2分，共50分）1、某大学的一位研究人员希望估计该大学一年级新生在教科书上的花费，为此，他观察了200名新生教科书上的花费，发现他们每个学期平均在教科书上的花费是250元。
该研究人员所感兴趣的变量是（ A ）。
A、该大学一年级新生的教科书费用B、该大学的学生数C、该大学新生的年龄D、大学生的生活费用2、某大公司的人力资源部主任需要研究公司雇员的饮食习惯。
他注意到，雇员的午餐要么从家里带来，要么在公司餐厅就餐，要么在外面的餐馆就餐。
该研究的目的是为了改善公司餐厅的现状。
这种数据收集的方式可以认为是（ A ）。
A、观察研究B、设计的实验C、随机抽样D、全面调查3、1990年发表的一篇文章讨论了男性和女性MBA毕业生起薪的差别。
文章称，从前20名商学院毕业的女性MBA的平均起薪是54749美元，中位数是47543美元，标准差是10250美元。
对样本标准差可作如下解释（ D ）。
A、最高起薪与最低起薪之差是10250美元B、大多数的起薪在44499美元和64999美元之间C、大多数的起薪在37293美元和57793美元之间D、绝大多数的起薪在23999美元和85499美元之间4、直方图可用于表示（ A ）。
A、次数分布的特征B、累计次数的分布C、变量之间的函数关系D、数据之间的相关性5、如果一个数据的标准分数为-2，表明该数据（）A、比平均数多2倍标准差B、比平均数少2倍标准差C、等于2倍的平均数D、等于2倍的标准差6、统计学的两大类基本内容是（D ）。
A、统计资料的收集和分析B、理论统计和运用统计C、统计预测和决策D、描述统计和推断统计7、在计算增长率的平均数时，通常采用（A ）。
A、几何平均数B、调和平均数C、算是平均数D、简单平均数8、标准差越小，则反映变量值（ C ）。
A、越分散、平均数代表性越差B、越集中、平均数代表性越差C、越集中、平均数代表性越好D、越分散、平均数代表性越好9、如果峰态系数大于0，则表明这组数据（ B ）。
统计学1
一、名词解释1、定性数据是指只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据，具体又分为定类数据与定序数据。
（定类数据是对事物进行分类的结果，表现为类别，由定类尺度计量而成。
定序数据是对事物按照一定的排序进行分类的结果，表现为有顺序的类别，由定序尺度计量而成。
）2、定量数据是指用数值来表现事物数量特征的数据，具体又分为定距数据与定比数据两种。
（定距数据是一种不仅能反映事物所属的类别和顺序，还能反映事物类别或顺序之间数量差距的数据，由定距尺度计量而成。
定比数据是一种不仅能体现事物之间数量差距，还能通过对比运算，即计算两个测度值之间的比值来体现相对程度的数据，由定比尺度计量而成。
）3、长期趋势是指时间数列中指标值在较长一段时间内，由于受普遍的、持续的、决定性的基本因素的作用，使发展水平沿着一个方向持续向上或向下发展或持续不变的基本态势。
4、季节变动是指数列中各期指标值随着季节交替而出现周期性的、有规则的重复变动，这里的时间通常指一年。
5、循环变动是指时间数列中各项指标值随着时间变动发生周期性的重复变化，但循环变动所需的时间更长，重复变动的规律性、变动周期和时间也不像季节变动来得稳定、可以预测。
6、不规则变动是由未能得到解释的一些短期波动所组成的，常指时间数列由于受偶然因素或意外条件影响，在一段时间内（通常指短期内）呈现不规则的或自然不可预测的变动。
7、相关关系，也称统计相关，是指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
8、点估计也称定值估计，就是以样本观测数据为依据，对总体参数做出确定值的估计，也就是用一个样本的具体统计值去估计总体的未知参数。
9、区间估计，就是指用一个具有一定可靠程度的区间范围来估计总体参数，即对于未知的总体参数θ，想办法找出两个数值θ1和θ2（θ1＜θ2），使θ处于区间（θ1，θ2）内的概率为1-α，即π（θ1＜θ＜θ2）=1-α。
区间（θ1，θ2）为总体参数的估计区间或置信区间，θ1为估计下限或置信下限，θ2为估计上限或置信上限。
统计学第一章整理
第一章、总论一、什么是统计学统计的含义与本质：用数字说明现象的本质1•统计活动2•统计数据3•统计学厂政府统计统计的含义及关系单位统计经营性统计匕其他原始数据：未加工价值更大-次级数据统计学的产生和发展1•古典统计学时期（萌芽——17世纪末到18世纪末）描述为主国势学派：德国的康令和阿亨瓦尔偏重事物性质的解释而不注重数量分析有名无实政治算数学派：英国的威廉配第和约翰格朗特主张以数字、重量和尺度来研究社会经济现象及其相互关系有实无名2•近代统计学时期（18世纪末到19世纪末）统计推断方法体系基本确立数理统计学派：比利时的凯特莱主张用研究自然科学的方法来研究社会现象，正式把概率论引入统计学，并最先用大数定律论证了社会生活中随机现象的规律性，还提出了“误差理论”和“平均人”思想奠定统计学理论基础社会统计学派：德国的克尼斯认为统计学是一门社会学科，是研究社会现象变动原因和规律性的实质性科学，其显著特点是强调对总体进行大量观察和分析，通过研究其内在联系来揭示社会现象的规律德国恩格尔提出的恩格尔系数美国经济学家库兹涅茨和英国经济学家斯通等人研究的国民收入和国内生产总值的核算方法3•现代统计学时期（19世纪末到现在）统计方法与应用全面发展显著特点：数理统计学由于同自然科学、工程技术科学紧密结合及被广泛应用于各个领域而获得迅速发展，各种新的统计理论与方法、尤其是推断统计理论与方法得以大量涌现。
统计学的学科性质1•研究对象：数量性（用数字说明现象本质，包括数量特征、数量关系、数量规律）、总体性（统计只研究总体不研究个体）、差异性（构成总体的个体必须存在差异） 2•学科范畴： 方法性、层次性、通用性 3•研究方式： 描述性、推断性统计学的作用――统计学的职能：信息职能（提供各种信息资料） 、咨询职能（提供信息整理）、监督职能（监督经济运行状况）、服务职能（服务社会） 1•统计学为我们认识自然和社会提供了必须的方法和途径 2•统计学在指导生产活动过程中发挥着重要作用 3•统计学在社会经济管理活动中的作用更为显著 4•统计学为科学研究提供了有力的手段1•计量尺度不同：定性数据和定量数据――定型数据：只能用文字或数字代码来表现事物的品质特征或属性特征的数据 —定类数据：对事物属性进行平行分类或分组 特点：只测度量事物类别差异，各类别地位相等。
统计学(1)
统计学1.数据分析所用的方法可分为描述统计方法和推断统计方法2.按照所采用的计量尺度的不同，可以将统计数据分为分类数据、顺序数据和数值型数据（判断数据类型）分类数据：是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表达的。
例如，人口按照性别分为男、女两类；企业按照业务属性分为医药企业、家电企业、纺织品企业等，这些均属于分类数据。
为便于统计处理，对于分类数据可以用数字代码来表示各个类别，比如：用1表示男性，用0表示女性。
顺序数据：是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
顺序数据虽热也有类别，但这些类别是有序的。
比如考试成绩可分为优、良、中、及格、不及格；一个人的受教育程度分为小学、初中、高中、大学及以上。
一个人对事物的态度可以分为非常同意、同意、保持中立、不同意等数值型数据：是按数字尺度的观察值，其结果表现为具体的数值3．截面数据：是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间上获得，用于描述现象在某一时刻的变化情况。
例如，2010年我国各地区的国内生产总值数据时间序列数据：是在不同时间内收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间的变化情况。
如2010—2012年我国的国内生产总值数据4.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。
总体平均数：总体标准差：总体比例：统计量：是用来描述样本特征的概括性数字度量。
样本平均数：样本标准差：样本比例：5.分类变量：（选择题）分类变量：是说明事物类别的一个名称，其取值为分类数据。
如“性别”就是一个分类变量，其变量值为“男”、“女”；行业也是一个分类变量，其变量值为“零售业”“旅游业”“汽车制造业”顺序变量：是说明事物有序类别的一个名称，其取值为顺序数据。
如“受教育程度”也是一个顺序变量，其变量值为“小学”“初中”“高中”“大学”数值型变量：是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据。
统计学1-相对变化量
统计学1-相对变化量统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科，它通过使用不同的统计方法和技术，帮助我们理解和解释数据中的变化趋势和模式。
其中一个重要的概念是相对变化量，它用于衡量一个变量相对于另一个变量的变化程度。
本文将介绍相对变化量的概念、计算方法和应用。
相对变化量是用来描述一个变量相对于另一个变量的变化程度的度量。
它通常以百分比的形式表示，可以帮助我们理解和比较不同变量之间的变化趋势。
计算相对变化量的方法是将两个变量的差异除以基准变量，并将结果乘以100。
具体公式如下：相对变化量 = (新值 - 基准值) / 基准值× 100%举个例子来说明。
假设某商品的价格在去年为100元，今年为120元。
那么相对于去年，今年的价格上涨了多少呢？相对变化量 = (120 - 100) / 100 × 100% = 20%这意味着今年的价格相对于去年上涨了20%。
相对变化量的正负取决于新值是增加还是减少。
如果新值大于基准值，则相对变化量为正；如果新值小于基准值，则相对变化量为负。
相对变化量的应用非常广泛。
在经济学中，它可以用来衡量物价的变化、经济增长率的变化等。
在医学研究中，它可以用来比较不同治疗方法的效果、疾病的发病率等。
在市场营销中，它可以用来分析产品销售额的变化、市场份额的变化等。
总之，相对变化量可以帮助我们理解和比较不同变量之间的变化趋势，从而做出更好的决策。
除了相对变化量，还有一些其他的统计指标可以用来衡量变量的变化程度。
例如，绝对变化量是用来描述一个变量的实际变化幅度的指标，它等于新值减去基准值。
变异系数是用来衡量一个变量相对于其均值的变异程度的指标，它等于标准差除以均值，并将结果乘以100。
这些指标在统计学中都有着重要的应用。
在进行相对变化量的计算和分析时，还需要注意一些注意事项。
首先，要选择合适的基准值，以便能够准确地比较两个变量之间的变化。
其次，要考虑数据的可信度和可靠性，避免由于数据错误或采样偏差而导致的误解。
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第 一 节 统 计 学 的 研 究 对 象 及 其 特 点
三、统计的功能
1、统计信息功能 就是根据科学的统计 指标体系和统计调查方法，采集、处理、 传递、存贮和提供大量的以数量描述为基 本特征的信息.
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第一章
导
论
统 计 学
第一节 统计学的研究对象及其特点
第二节 统计学的产生与发展 第三节 统计学的研究方法
第四节 统计学中的几个基本概念
第 一 节 统 计 学 的 研 究 对 象 及 其 特 点
一、统计的含义
统计（statistics） “统计”一般有三种含义： 统计工作 统计数据 统计学
第 一 节 统 计 学 的 研 究 对 象 及 其 特 点
整理阶段的研究方法。它是指
在搜集、整理和分析大量的统
计资料时，将总体现象按照一
定的标志划分为性质不同的若 干类型或组成部分。
第 三 节 统 计 学 的 研 究 方 法
综合指标法或叫综合分析法，就是运用 综合指标对现象进行分析研究的方法。
综合指标法内容广泛，有总量分析法、 对比分析法、平均分析法、变异分析法、 动态分析法、指数分析法、平衡分析法、 相关分析法、预测分析法及统计图示法等。
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第 一 节 统 计 学 的 研 究 对 象 及 其 特 点
不同职业人员占城市高收入群体的比重%
职业类型 企事业单位负责人 专业技术人员 自由职业者 办事人员和有关人员 商业服务人员 人数 3087 2504 1773 945 850 结构% 31 25.2 17.8 9.5 8.5
生产，运输设备操作人员
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
（三）统计指标的种类 1、按统计指标说明现象的内容不同分为 数量指标和质量指标。 2、按统计指标的作用和表现形式的不同 分为总量指标、相对指标和平均指标。 表1-1
3、按统计指标的用途分为描述性指标、 评价指标和预警指标。
（四）统计指标体系
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
大量性是指统计总体是由大量的 总体单位构成的。
同质性是指构成统计总体的各个 单位都具有某一共同的属性或特征。 变异性是指构成统计总体的各个 总体单位除了某一性质或特征相同 外，在其它方面必定是有差异的。
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
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第 一 节 统 计 学 的 研 究 对 象 及 其 特
2、统计咨询功能 是指利用已掌握的丰 富的统计信息资源，为科学决策和管理提 供各种可供选择的咨询建议与对策方案. 3、统计监督功能 是调查分析从总体上 反映客观现象的运行状态，并对其实行全 面、系统的定量检查、监督和预警，促进 其按照客观规律的要求，持续、稳定协调 地发展.
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第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
（一）统计指标的含义
统计指标简称指标.对此有两种理解：
一，统计指标是反映总体现象某种数量特征 的概念（或范畴）.
二，统计指标是反映总体现象某种数量特 征的概念和具体数量. 统计指标必须具备以下要素：指标名称、 计算方法、计量单位、时间限制、空间限制、 具体数值. 指标与标志之间的区别：①统计指标说 明总体特征，标志说明总体单位特征.②指 标是可量化的，标志未必都是量化的.
50 a
b
100 O 50
家庭数
60 50 40 30 20
1
1991Á ---2000Á Ë ¶ Á « ° ¾ Ê ¹ ê ê Ï ú É Û ú ¼ ± Ã ¨ò Ó © £ Ê ´ £
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
（二）统计指标的特点
1、数量性.统计指标是说明事物数量特征 的，因而有数量性这个首要特点. 2、综合性.统计指标是根据说明总体单位 特征的标志综合而成的. 3、具体性.统计指标都是具有特定内容的 数字，而不是抽象的数字.
4、现实性.统计指标是对实际存在和已经 发生的事实的数量反映.
3、统计监督功能 是调查分析从 总体上反映客观现象的运行状态， 并对其实行全面、系统的定量检查、 监督和预警，促进其按照客观规律 的要求，持续、稳定协调地发展.
2001Á Ë ¶ Ó Ï » ¹ Ó ª Ñ ± % ê Ï ú ôª À µ ê ö ¤
30.00% 25.00% 20.00% 15.00% 10.00% 5.00% 0.00% 1 2 3 4 5 6
4.社会性
第 一 节 统 计 学 的 研 究 对 象 及 其 特 点
（二）统计认识活动的主要特点 1、从定性认识到定量认识. 2、从对个体实际表现的认识过渡到对总体 综合性的认识. 3、从对现象的描述过渡到对现象规律 性的认识. 4、从对历史和现实统计资料的研究，进而达 到对未来作出预测.
第 一 节 统 计 学 的 研 究 对 象 及 其 特 点
ห้องสมุดไป่ตู้
当总体单位某个标志的具体表现都相 同时，该标志为不变标志。 当某一标志在各单位上的具体表现不 完全相同时，该标志为可变标志。
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
离散变量的变量值表现为孤立的数值 或间断的取值。
连续变量的变量值是连续不断的，相
邻两个变量值之间可分割为无限多个小
数点的数值。
第 三 节 统 计 学 的 研 究 方 法
大量观察法是指对研究对象的全部或足 够多的调查单位进行观察，以克服个别或 少数调查单位观察结果的偶然性和片面性， 反映总体现象的共同性、必然性和规律性 的方法。
第 三 节 统 计 学 的 研 究 方 法
统计分组法是贯穿于统计工 作全过程，但又主要用于统计
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
确定性变量是具有某种（或某些） 起决定性作用的因素致使其沿着一定 的方向呈上升、下降或水平变动的变 量。 随机变量是指受多种方向和作用大 小都不相同的因素影响，致使其变动 无确定方向的变量，即呈随机变动的 变量。
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
描述性指标是用于反映社会经济现象 的现状、运动过程和结果的指标。
评价指标用于对社会经济行为的结果 进行比较、评估、考核，以衡量工作质 量、工作水平、经济效益等情况的统计 指标。 预警指标主要用于对宏观经济运行进 行监测，根据指标的变化，预报国民经 济是低速亦或过热，是平衡亦或波动。
统计有四个方面的作用 .统计是认识世界的有力武器；统计是管 理的重要工具；统计是科学研究的重要手 段；统计是向公众进行宣传教育的有效手 段.
第 二 节 统 计 学 的 产 生 与 发 展
一 二
政治算术学派 数理统计学派
第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
一、统计总体与总体单位 统计总体，简称总体，是指一定目的和 要求下统计研究对象的全体，这是由客观存 在的具有某一共同性质或特征的许多个别事 物构成的整体.而构成统计总体的各个个别 事物称为总体单位. 统计总体具有 大量性、同质性、变异性 等基本特征. 统计总体分为有限总体和无限总体.
不便分类的其他从业人员 农，林，牧，鱼，水利业生产人员 合 计
436
247 14 9956
4.4
3.5 0.1 100
第 一 节 统 计 学 的 研 究 对 象 及 其 特 点
G=
基尼系数计算图
收入I 100 T
a ab
50
a b 50 100 家庭数P
O
基尼系数计算图 100
收入数
T
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第 四 节 统 计 学 的 几 个 基 本 概 念
二、标志和变量
标志是总体单位的某种属性或特征.
标志按表现特征不同，分为品质标志和 数量标志.
标志按标志表现的变异情况，分为 不变 标志和可变标志. 根据变量值赋值类型的不同，变量分为 离散变量和连续变量. 变量按性质可分为确定性变量和随机变 量.