范例推理中的知识发现技术
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第 2 卷 第 2期 3 20 0 2年 2且 文 章 编 号 : 0 0 1 2 ( 0 2 0 — 1 90 l0 — 2 0 2 0 ) 2 0 5 4
小 型 微 型 计 算 机 系 统
Ml N卜 一 CRO YS MI S TEM
捕
要 :范 例推 理 中有许 多榴 蔓 的知 识 应地 有知 识 荻取 过 程 , 中也 存 在 一 定程 度 的 知 识 荻 取 瓶 颈 嗣 题. 正 着重 相 其 丰
探 讨 在 范制 推 理 系统 中 引 入 一 系列 可 烈使 用 的知 识 发 现 技 术 、 期 挺 高 范倒 推 理 系 统 的 知 识 藐 取 的 自动 化程 度 : 正 取 本 针 对 挺 出的 两 类 算 法 . 行 了实验 与 讨 论 . 进
数 据 挖 掘 研 究 人员 开 始 重 视 已 有 的成 果 有: n ea d Han yn
Ken 已 提 出 将 归 纳 方 法 从 范 倒 库 中 来 发 现 修 正 规 则 ae:
S aa 用遗传算 法米选 取范倒的 特征权 值 . klk 以及一 个用于
CB 系 统 与 决 策 支 持 系 统 的 自动 生 成 范 研 检 索 结 构 的机 器 R 学 习 方 法 , ai S er 。 主要 讨 论 了 基 于需 求 的 C R D v Mc h ry。 d B 中 的 知 识 发 现 技 术 . 于 范 例 库 的 自 动 获 取 有 文 献 发 关 也
所 表示 的特 殊 的知 识 相 集 成 ;
( )范 倒 工程 过 程 的 自动 化 , 范 例 知 识 的 自动 生 成 , 2 即 如 范 例 结 构 及 其 内 容 . 似性 评 估 知 t . 有 范 倒 库 的 自动 更 相 巳现 新 t 正 知 识 库 的 获 取 - 引 模式 , 修 索 范例 标 识 , . 在 这 些 知 等 而 识 的获 取 中 电存 在 一 定 的瓶 颈 问题 , : 正 知 识 的 传统 获 取 如 修 方法 , 侧 库 的 获 取 , 们 是 领 域 专 家 与 知 识 工 程 师 通 过不 断 范 它
V 0【 23 N o.2 Fe 20 b. 02
范例 推 理 中 的知 识 发 现 技 术
倪 志 伟 蔡庆 生
( 昌科 学 拉术 大 学 计 算 机科 学 系 ,安徽 合 肥 2 g2 ) 中 3 0 7
安 徽 大 学 计算 智 能 与信 号 处理 教 育部 重 点 实 验 宣 安 徽 合 肥 2 0 3 ) 3 0 9
关 键 词 :范 倒推 理 ; 识 发 现 ; 知 范倒 库 ; 正 知识 库 据 库 修 数
中 图分 类 号 : Pl T 8 文献 标 识 码 : A
1 引 言
传 统 专 家 系统 中 有 三太 缺 陷 : 识 的脆 弱性 、 理 的 单 调 知 推 性 、 识 获 取 的 瓶 颈 + 些 太 大 影 响 了专 寡 系 统 的 应 用 价 值. 知 这 从 而 近 年 来 ^ 们 一 直 在 探 索 其 它 方 法 , 形 成 新 的智 能 系 统 以 体 系结 构 。 。 , 于 范 例 的 推 理 ( aeB  ̄dR ao ig 即 基 C  ̄— ae es nn , C R) 术 就 是 其 中 之 一. 于 范 铡 推 理 的 系 统 的 目标 之 一 就 B 技 基 是 希 望 弥 补 传统 专 家 系统 中豫 设 获 取 的瓶 颈 目题 。. 侧 推 ”范 理 作 为 基 于 规 则 推 理 技 术 的 一 个 重 要 朴 充 , 受 到 ^ 工 智 能 已 研究 ^ 员 的 昔 遍 关 注 在 范 例 推 理 中 , 有 许 多 相应 的 知 识 也 它 主要 包 括 范 倒 库 . 正 知 识 库 、 引模 式 、 似 性 判 断 标 准 修 索 相 等, 这些 知 识 的 获取 也 存 在 一定 的瓶 颈 问题 . 过 在 范倒 推 理 通 中引 ^ 知 识 发 现 技 术 , 望部 分 解 决 其 知 识 获 取 的 瓶颈 问 题 . 可 提 高智 能 系统 的整 体 性 能 . C R 是 当 前 人 工 智 能 翌 机 器 学 习 领 域 中 的 热 门课 题 与 B 前沿 方 向 . 究 C R 的 动 因 有 二 : 是模 仿 人类 推 理 的 思 罐 研 B 一 方 式 , 是 建 立 高 教 可 行 的 -算 机 系 统 . R 方 法在 许 多 领 二 干 CB 域 都 可 以 使 用 , 其 在 不 好 总 结 出专 家 知 识 的 领 域 . 而 , 尤 然 经 过十多年的研究 , 人们 也 发 现 到 C R 中存 在 一 些 问 题 , B 主要
2 基 于 知 识 发 现 技 术 的 范 倒 推 理 系 统 框 架
图 l 出基 于 知 识 发 现技 术 的 C R 系 统框 架. 给 B 此系 统 的 初 始 状 态 是 : 历史 数 据 库 、 范 倒 库 、 修 J 知 识 库 要 达 到 有 空 空 E
t 簿 层 、 层 背景 知 识 以 及 不 完 整 知 识 如 何 与 由 范 例 l 表
表 , 坟文叙述 了从象 棋大师的棋谱数据库 中自动获 取范理 中可 以使 用的数 据挖 掘技
术 , 提 出二 类 自动 获 取 范 铡知 识 的 思 想 与算 法 , 应 用 于 一 并 并 个 实 际 的 智 能 系 统 中 , 验 结 果 表 明 这 种 思 路 大 大 提 高 了 实 C R 系统 的 性 能 及知 识 获 取 的 自动 化 程 度 B
体现 在 下两 个方 面 :
习等. 这些任务 目前是人工去完成 , 而基于 已有的数据库和 然
机 器 学 习 技术 “ 在 C R 中引 ^ 数 据 挖 掘 是 非 常 必要 且 可行 B 的 这 是 C R 研 究 中前铪 性 的 重 要 课 题 , 际 上 已 有 C R 和 B 国 B
第 2 卷 第 2期 3 20 0 2年 2且 文 章 编 号 : 0 0 1 2 ( 0 2 0 — 1 90 l0 — 2 0 2 0 ) 2 0 5 4
小 型 微 型 计 算 机 系 统
Ml N卜 一 CRO YS MI S TEM
捕
要 :范 例推 理 中有许 多榴 蔓 的知 识 应地 有知 识 荻取 过 程 , 中也 存 在 一 定程 度 的 知 识 荻 取 瓶 颈 嗣 题. 正 着重 相 其 丰
探 讨 在 范制 推 理 系统 中 引 入 一 系列 可 烈使 用 的知 识 发 现 技 术 、 期 挺 高 范倒 推 理 系 统 的 知 识 藐 取 的 自动 化程 度 : 正 取 本 针 对 挺 出的 两 类 算 法 . 行 了实验 与 讨 论 . 进
数 据 挖 掘 研 究 人员 开 始 重 视 已 有 的成 果 有: n ea d Han yn
Ken 已 提 出 将 归 纳 方 法 从 范 倒 库 中 来 发 现 修 正 规 则 ae:
S aa 用遗传算 法米选 取范倒的 特征权 值 . klk 以及一 个用于
CB 系 统 与 决 策 支 持 系 统 的 自动 生 成 范 研 检 索 结 构 的机 器 R 学 习 方 法 , ai S er 。 主要 讨 论 了 基 于需 求 的 C R D v Mc h ry。 d B 中 的 知 识 发 现 技 术 . 于 范 例 库 的 自 动 获 取 有 文 献 发 关 也
所 表示 的特 殊 的知 识 相 集 成 ;
( )范 倒 工程 过 程 的 自动 化 , 范 例 知 识 的 自动 生 成 , 2 即 如 范 例 结 构 及 其 内 容 . 似性 评 估 知 t . 有 范 倒 库 的 自动 更 相 巳现 新 t 正 知 识 库 的 获 取 - 引 模式 , 修 索 范例 标 识 , . 在 这 些 知 等 而 识 的获 取 中 电存 在 一 定 的瓶 颈 问题 , : 正 知 识 的 传统 获 取 如 修 方法 , 侧 库 的 获 取 , 们 是 领 域 专 家 与 知 识 工 程 师 通 过不 断 范 它
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范例 推 理 中 的知 识 发 现 技 术
倪 志 伟 蔡庆 生
( 昌科 学 拉术 大 学 计 算 机科 学 系 ,安徽 合 肥 2 g2 ) 中 3 0 7
安 徽 大 学 计算 智 能 与信 号 处理 教 育部 重 点 实 验 宣 安 徽 合 肥 2 0 3 ) 3 0 9
关 键 词 :范 倒推 理 ; 识 发 现 ; 知 范倒 库 ; 正 知识 库 据 库 修 数
中 图分 类 号 : Pl T 8 文献 标 识 码 : A
1 引 言
传 统 专 家 系统 中 有 三太 缺 陷 : 识 的脆 弱性 、 理 的 单 调 知 推 性 、 识 获 取 的 瓶 颈 + 些 太 大 影 响 了专 寡 系 统 的 应 用 价 值. 知 这 从 而 近 年 来 ^ 们 一 直 在 探 索 其 它 方 法 , 形 成 新 的智 能 系 统 以 体 系结 构 。 。 , 于 范 例 的 推 理 ( aeB  ̄dR ao ig 即 基 C  ̄— ae es nn , C R) 术 就 是 其 中 之 一. 于 范 铡 推 理 的 系 统 的 目标 之 一 就 B 技 基 是 希 望 弥 补 传统 专 家 系统 中豫 设 获 取 的瓶 颈 目题 。. 侧 推 ”范 理 作 为 基 于 规 则 推 理 技 术 的 一 个 重 要 朴 充 , 受 到 ^ 工 智 能 已 研究 ^ 员 的 昔 遍 关 注 在 范 例 推 理 中 , 有 许 多 相应 的 知 识 也 它 主要 包 括 范 倒 库 . 正 知 识 库 、 引模 式 、 似 性 判 断 标 准 修 索 相 等, 这些 知 识 的 获取 也 存 在 一定 的瓶 颈 问题 . 过 在 范倒 推 理 通 中引 ^ 知 识 发 现 技 术 , 望部 分 解 决 其 知 识 获 取 的 瓶颈 问 题 . 可 提 高智 能 系统 的整 体 性 能 . C R 是 当 前 人 工 智 能 翌 机 器 学 习 领 域 中 的 热 门课 题 与 B 前沿 方 向 . 究 C R 的 动 因 有 二 : 是模 仿 人类 推 理 的 思 罐 研 B 一 方 式 , 是 建 立 高 教 可 行 的 -算 机 系 统 . R 方 法在 许 多 领 二 干 CB 域 都 可 以 使 用 , 其 在 不 好 总 结 出专 家 知 识 的 领 域 . 而 , 尤 然 经 过十多年的研究 , 人们 也 发 现 到 C R 中存 在 一 些 问 题 , B 主要
2 基 于 知 识 发 现 技 术 的 范 倒 推 理 系 统 框 架
图 l 出基 于 知 识 发 现技 术 的 C R 系 统框 架. 给 B 此系 统 的 初 始 状 态 是 : 历史 数 据 库 、 范 倒 库 、 修 J 知 识 库 要 达 到 有 空 空 E
t 簿 层 、 层 背景 知 识 以 及 不 完 整 知 识 如 何 与 由 范 例 l 表
表 , 坟文叙述 了从象 棋大师的棋谱数据库 中自动获 取范理 中可 以使 用的数 据挖 掘技
术 , 提 出二 类 自动 获 取 范 铡知 识 的 思 想 与算 法 , 应 用 于 一 并 并 个 实 际 的 智 能 系 统 中 , 验 结 果 表 明 这 种 思 路 大 大 提 高 了 实 C R 系统 的 性 能 及知 识 获 取 的 自动 化 程 度 B
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