浅析环境遥感制图的基本条件
遥感图像分析
遥感图像分析遥感实际上是通过接收（包括主动接收和被动接收方式）探测目标物电磁辐射信息的强弱来表征的，它可以转化为图像的形式以相片或数字图像表现。
多波段影像是用多波段遥感器对同一目标（或地区）一次同步摄影或扫描获得的若干幅波段不同的影像。
在遥感影像处理分析过程中，可供利用的影像特征包括：光谱特征、空间特征、极化特征和时间特性。
在影像要素中，除色调/彩色与物体的波谱特征有直接的关系外，其余大多与物体的空间特征有关。
像元的色调/彩色或波谱特征是最基本的影像要素，如果物体之间或物体与背景之间没有色调/彩色上的差异的话，他们的鉴别就无从说起。
其次的影像要素有大小、形状和纹理，它们是构成某种物体或现象的元色调/彩色在空间（即影像）上分布的产物。
物体的大小与影像比例尺密切相关；物体影像的形状是物体固有的属性；而纹理则是一组影像中的色调/彩色变化重复出现的产物，一般会给人以影像粗糙或平滑的视觉印象，在区分不同物体和现象时起重要作用。
第三级影像要素包括图形、高度和阴影三者，图形往往是一些人工和自然现象所特有的影像特征。
1、遥感信息提取方法分类常用的遥感信息提取的方法有两大类：一是目视解译，二是计算机信息提取。
1.1目视解译目视解译是指利用图像的影像特征（色调或色彩，即波谱特征）和空间特征（形状、大小、阴影、纹理、图形、位置和布局），与多种非遥感信息资料（如地形图、各种专题图）组合，运用其相关规律，进行由此及彼、由表及里、去伪存真的综合分析和逻辑推理的思维过程。
早期的目视解译多是纯人工在相片上解译，后来发展为人机交互方式，并应用一系列图像处理方法进行影像的增强，提高影像的视觉效果后在计算机屏幕上解译。
1）遥感影像目视解译原则遥感影像目视解译的原则是先“宏观”后“微观”；先“整体”后“局部”；先“已知”后“未知”；先“易”后“难”等。
一般判读顺序为，在中小比例尺像片上通常首先判读水系，确定水系的位置和流向，再根据水系确定分水岭的位置，区分流域范围，然后再判读大片农田的位置、居民点的分布和交通道路。
遥感图像处理的基本步骤与技巧
遥感图像处理的基本步骤与技巧遥感技术是指利用航天器、飞机、卫星等高空平台获得的遥感图像进行信息提取和数据分析的过程。
随着科技的不断进步和应用范围的扩大，遥感图像处理已经成为许多领域中的重要工具。
本文将介绍遥感图像处理的基本步骤与技巧，以帮助读者更好地理解和应用这一技术。
一、图像预处理遥感图像预处理是遥感图像处理的第一步，旨在通过去除噪声、辐射校正和几何校正等处理，使图像质量更高，方便后续处理。
其中，去除噪声主要是采用滤波算法，如中值滤波、均值滤波等。
辐射校正主要用于将图像的辐射能量转换为表观反射率，以消除云、阴影等因素的影响。
几何校正是通过对图像进行几何变换，将其与地理坐标系统对齐，以便于后续的地理信息提取。
二、特征提取特征提取是遥感图像处理的核心环节，目的是从遥感图像中提取出具有代表性和区分度的特征信息。
常用的特征包括光谱特征、纹理特征、形状特征等。
光谱特征是指根据图像像素的光谱反射率或辐射能量，提取出不同波段的特征。
纹理特征是指从图像中提取出地物的纹理信息，包括纹理方向、纹理密度等。
形状特征是指从图像中提取出地物的形状信息，包括面积、周长等。
三、分类与识别分类与识别是遥感图像处理中的重要任务，目的是将地物按照其属性进行分类和识别。
常见的分类方法包括监督分类和无监督分类。
监督分类是指根据已知的样本类别信息，通过训练分类器将图像中的地物分到不同的类别中。
无监督分类是指根据图像像素之间的相似性将其分为一定数量的类别。
分类结果可以用于制作地图、监测资源变化等。
四、变化检测变化检测是遥感图像处理中的一项重要任务，主要应用于监测和分析地表物体的变化。
遥感图像在不同时间获取的变化信息可以帮助我们了解自然和人类活动对地表的影响。
常见的变化检测方法包括像素级变化检测和对象级变化检测。
像素级变化检测是指比较两幅图像对应像素之间的差异，以确定变化的位置和类型。
对象级变化检测是指先将图像分割成不同的对象，然后比较不同时间获取的对象之间的差异。
遥感图像处理的基本步骤和技巧
遥感图像处理的基本步骤和技巧遥感图像处理是利用遥感技术获取的遥感图像数据进行分析、处理和解释的过程。
遥感图像处理技术在环境监测、资源管理、农业和城市规划等领域具有广泛的应用。
本文将介绍遥感图像处理的基本步骤和技巧。
一、图像预处理图像预处理是遥感图像处理的第一步，目的是改善图像质量，消除噪声和其他不必要的干扰。
常见的图像预处理技术包括辐射校正、大气校正和几何纠正。
辐射校正是将原始图像中的数字数值转换为辐射亮度值，以消除由于不同仪器和观测条件引起的辐射差异。
大气校正则是通过对图像进行大气光校正，消除大气吸收和散射效应，获得更准确的地物辐射亮度信息。
几何纠正是校正图像中的几何畸变，使其与实际地面特征对应。
二、图像增强图像增强是通过增加图像的对比度和清晰度，突出感兴趣的地物信息。
常见的图像增强技术包括直方图均衡化、滤波和波段变换。
直方图均衡化是通过调整图像像素的亮度分布，增强图像对比度。
滤波是通过应用各种滤波器来去除图像中的噪声和模糊。
波段变换是将图像从一种波段转换到另一种波段，以提取不同地物特征。
三、特征提取特征提取是从图像中提取与感兴趣地物相关的信息。
常见的特征提取技术包括阈值分割、边缘检测和纹理分析。
阈值分割是将图像分为不同的区域，使每个区域具有相似的亮度或颜色特征。
边缘检测是寻找图像中的边界线，以辅助划分地物边界。
纹理分析是通过提取图像的纹理特征来描述地物的空间结构。
四、分类与识别分类与识别是将特定地物进行分类和识别的过程。
常见的分类与识别技术包括监督分类、无监督分类和目标检测。
监督分类是通过使用已知类别的训练样本，建立分类器对图像进行分类。
无监督分类是根据图像像素的统计特征将图像自动分为不同的类别。
目标检测是在图像中检测和识别特定的目标，例如建筑物、道路等。
五、图像解译与分析图像解译与分析是对处理后的遥感图像进行解释和分析的过程。
通过对图像分析可以获取地表特征的数量和质量信息，用于环境变化监测、资源管理和规划决策。
遥感影像辅助地图制图的研究和运用
遥感影像辅助地图制图的研究和运用地图是人类认识地球、认识自然、认识社会的重要工具。
在当今信息技术高速发展的时代，遥感影像成为制图的重要辅助手段。
遥感影像辅助地图制图的研究和运用，不仅提高了地图制图的效率和精度，也拓宽了地图制图的应用领域，对于国土资源调查、自然灾害监测、城市规划等方面都具有重要意义。
本文将从遥感影像辅助地图制图的基本原理、技术手段和应用价值等方面进行探讨。
一、遥感影像辅助地图制图的基本原理遥感影像是利用传感器获取地球表面特征信息的图像，具有广覆盖、高分辨率和多光谱等特点。
遥感影像辅助地图制图的基本原理是通过对遥感影像进行解译，提取地物信息，并将其与地图进行融合，从而增强地图的信息量和精度。
遥感影像辅助地图制图涉及到多种技术手段，主要包括遥感影像解译、地图配准和融合技术。
1. 遥感影像解译技术遥感影像解译是将遥感影像中的地物信息与实际地物进行对应的过程。
通过遥感影像解译技术，可以提取出地面的各种特征信息，如土地覆盖类型、地形地貌、水体分布等，为地图制图提供了丰富的数据支持。
2. 地图配准技术地图配准是指将遥感影像与已有地图进行对齐和匹配的过程。
通过地图配准技术，可以保证遥感影像与地图之间的空间一致性，实现遥感影像与地图的叠加和融合。
3. 图像融合技术图像融合技术是指将多源遥感影像进行融合，生成具有多光谱和高分辨率的新图像的过程。
通过图像融合技术，可以提高图像的信息量和空间分辨率，进一步提高地图制图的精度和效果。
遥感影像辅助地图制图在资源调查、环境监测、城市规划等领域具有重要的应用价值。
1. 国土资源调查遥感影像辅助地图制图可以提供大范围、全面的地表信息，为国土资源调查和监测提供了强大的数据支持。
通过遥感影像辅助地图制图，可以实现对土地覆盖、植被分布、土地利用变化等信息的快速获取和更新，为国土资源的合理利用和保护提供科学依据。
2. 自然灾害监测遥感影像辅助地图制图可以实现对自然灾害的监测和评估。
遥感需要图件及要求
5.5 遥感5.5.1 基本要求（1）1:5万矿调中应充分应用遥感地质解译成果。
（2）1:5万矿调中的遥感工作主要是遥感影像制图、遥感地质解译、遥感异常提取。
（3）1:5万矿调中应利用遥感解译图提取与成矿关系较为密切的异常，基岩裸露、半裸露区1：5万矿调必须系统提取遥感异常，为编制成矿规律图和进行矿产预测提供资料。
5.5.2 遥感影像制图（1）遥感影像图是1:5万矿调的一种重要野外工作图件，一般应在野外地质填图前完成。
（3）1:5万遥感影像图采用ETM十（或TM）图像数据编制，大于1：2.5万影像图可采用SPOT-5、IKONOS、QUICKBIRD或航空摄影像片编制。
（3）1:5万矿调中的遥感影像图必须由低分辨率合成图像与高分辨率图像经保真融合处理（获取图像高空间分辨率和高光谱保真度）制成。
（4）1：5万矿调遥感影像图一般采用六度分带的高斯-克吕格投影。
5.5.3 遥感地质解译（1）遥感地质解译应贯穿于1:5万矿调设计前地质草图及设计图编制、地质填图、矿产检查和室内综合研究的全过程,一般应在正式进行野外工作前完成解译工作。
（2）1:5万矿调中遥感地质解译工作重点是：区域构造格架解译，辅助地质填图解译，已知成、控矿地质体、地质构造追索圈定，与成、控矿相关的遥感线、环特征影像提取等。
（3）线、环影像解译的重点是：线性体特征、线性体之间的时、空结构、演化特点以及与成、控矿地质作用之间的关系；环状影像特征，环状影像之间的相互交切、包容、叠置、移位等时、空演变特点，与成、控矿地质作用关系以及隐伏岩体圈定等。
（4）遥感地质解译图中的全部地质体、地质界线必须从遥感图像中提取，图中与已有地质资料一致的、新解译的遥感实测界线（有可视化遥感影像为依据的界线）和遥感推测界线，必须采用不同线划区别表示。
5.5.4 遥感异常提取（1）1：5万矿调遥感异常，一般采用ETM十（或TM）数据，异常提取以主成份分析法为主，光谱角制图为辅。
遥感制图第五章 遥感制图的几个基础问题
专题制图步骤
3. 总体设计
与一般的专题地图编制不同的是，遥感制图的设 计还应包括遥感数据的分析与解译成图等相关技术 内容。主要包括：
图幅的性质、任务、选题内容、比例尺、图幅尺 寸，图像资料与地图资料分析，地理底图设计，专 题内容设计，图像处理方法，图像解译手段，地图 投影转换，图幅配置设计，遥感制图工艺及软硬件 环境要求，成图精度要求等。
专题制图步骤
遥感成图工艺流程：
遥感影像
地图资料
图像处理
图像解译
投影变换
编绘地理底图
地物类型与底图合成 专题要素分类图
遥感制图基本流程图
三维景观图
三维重建
遥感影像
地图
数字高程模型 复合
几何校正 影像融合、增强
影像镶嵌
数字线划图
地理要素选取
更新
地图
正射影像图
要素图
要素图
影像解译
专题类 型图
专题反 演图
遥感影像投影类型
一、 SOM投影（空间斜墨卡托投影）
遥感影像投影类型
SOM投影的公式很复杂，其几何条件如图所示：
遥感影像投影类型
二、PSP投影
遥感影像投影类型
三、卫星轨迹投影（STP）
遥感影像投影类型 卫星轨迹圆柱投影：
地理底图投影的选择
投影变换
投影变换就是将遥感图像的投影性质转换为 地理底图的投影性质。
成图比例尺与空间分辨率的关系
成图比例尺与空间分辨率的关系
成图比例尺与空间分辨率的关系
论文：卫星影像空间分辨率与成图比例尺的适应性分析
提纲
1 遥感制图的产品形式 2 遥感制图的基本步骤 3 遥感制图的比例尺 4 遥感制图投影
遥感图像处理方法与技巧
遥感图像处理方法与技巧引言：遥感图像处理是指通过感知、获取地球表面信息的遥感数据，利用计算机技术和图像处理算法对遥感图像进行处理、分析、提取等操作的过程。
这一技术的发展不仅在地理信息系统领域有着广泛的应用，也在农业、环境保护、城市规划等诸多领域发挥着重要作用。
本文将介绍几种常见的遥感图像处理方法和技巧。
一、图像预处理技术在进行进一步的图像处理前，通常需要对原始遥感图像进行预处理，以消除图像中的噪声、增强图像的特定信息等。
图像预处理的主要方法有：1.空间滤波：通过利用滤波器，对图像进行平滑或锐化处理。
常用的滤波器包括均值滤波器、中值滤波器和高斯滤波器。
2.辐射校正：由于不同地表物体对电磁波的反射率不同，遥感图像中的亮度值会受到光照和传感器等因素的影响。
辐射校正可消除这些因素对图像的影响，使得不同遥感图像具有一致的亮度分布。
3.几何校正：由于遥感图像通常受到地球自转、地形起伏等因素的影响，导致图像中的地理信息不准确。
几何校正可以修正图像的位置和形状，使其与真实地理坐标一致。
二、图像分类与分割方法图像分类与分割是遥感图像处理的核心环节，旨在将遥感图像中的不同地物或地物类别进行识别和分离。
常见的分类与分割方法有：1.基于像元的分类：将遥感图像中的每个像元（图像的最小单位）分配给不同的类别。
这种方法基于每个像元的统计特征进行分类，如亮度、颜色和纹理等。
2.分层分类：将遥感图像中的类别按照层级进行分类，从粗粒度到细粒度逐步区分不同地物。
3.聚类分割：通过对遥感图像中的像元进行聚类，将具有相似特征的像元划分到同一类别。
常用的聚类算法有K-means和基于区域的分水岭算法。
4.基于边缘的分割：提取遥感图像中物体的边缘信息，并利用边缘信息对图像进行分割。
这种方法适用于物体之间边缘明显的场景。
三、变化检测技术变化检测是指通过比较不同时期的遥感图像，寻找并分析地表上发生的变化。
变化检测技术在自然灾害监测、城市规划等方面有着广泛的应用。
遥感图像处理技术的基础入门教程
遥感图像处理技术的基础入门教程遥感图像处理技术已经成为当今科学和技术领域中重要的一项技术。
它运用航天器获取的遥感图像数据，通过一系列图像处理手段，提取和分析地球表面的信息。
这些信息广泛应用于地球科学、农业、城市规划、环境保护和资源调查等领域。
本篇文章将为您介绍遥感图像处理技术的基础知识和常用方法。
一、遥感图像基础知识1. 遥感图像的概念：遥感图像是通过航天器或飞机等遥感平台获取的地球表面的图像，能够提供地表物体的空间、光谱和时间信息。
2. 遥感图像的分类：按照波段数量，可以将遥感图像分为单波段图像和多波段图像。
单波段图像只有一个波段的信息，如黑白相片；多波段图像包含多个波段的信息，如红、绿、蓝三个波段的彩色图像。
3. 遥感图像的分辨率：分辨率是指遥感图像中最小可分辨的地表物体的大小，分辨率越高，能够分辨的物体越小。
分辨率可以分为空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率。
二、遥感图像处理方法1. 图像预处理：图像预处理是指在进行后续处理前对原始遥感图像进行一系列处理，以去除噪声、增强图像质量和减少信息损失。
常用的预处理方法包括图像几何校正、辐射定标、大气校正等。
2. 图像增强：图像增强是通过改变图像的亮度、对比度和色彩来改善图像的视觉效果，使地物特征更明显。
常用的图像增强方法包括直方图均衡化、线性增强和非线性增强等。
3. 图像分类：图像分类是将遥感图像中的像元分成不同的类别或地物类型。
常用的分类方法包括基于像素的分类、基于对象的分类和基于深度学习的分类。
分类结果可以用来制作土地利用/覆盖图、植被类型图等。
4. 特征提取：特征提取是通过数学、统计或机器学习等方法，从遥感图像中提取与目标物体或地理现象相关的量化特征。
常用的特征提取方法包括纹理特征提取、形状特征提取和光谱特征提取。
5. 变化检测：变化检测是通过比较不同时刻的遥感图像，发现地表发生的变化，如城市扩张、森林覆盖变化等。
常用的变化检测方法包括基于像元的变化检测、基于对象的变化检测和基于时间序列的变化检测。
环境遥感测绘技术的基本原理与应用
环境遥感测绘技术的基本原理与应用引言：环境问题是当前全球关注的焦点，如何对环境进行准确、高效的监测与遥感测绘成为研究的热点。
环境遥感测绘技术是一种通过卫星、飞机等遥感平台获取地球自然环境信息的科学手段。
本文将以环境遥感测绘技术的基本原理为线索，探讨其应用，并展望其发展前景。
一、环境遥感测绘技术的基本原理环境遥感测绘技术基于电磁辐射与物质相互作用的原理，通过测量和分析物质对特定波段电磁辐射的反射、散射、吸收等特性，实现对环境要素的检测和测量。
其基本原理主要包括光谱反射、辐射传输和遥感信息提取三个方面。
1. 光谱反射光谱反射是环境遥感测绘的基础。
物体对入射光的反射与其自身特性有关，不同物质对光的吸收和反射表现出不同的光谱特征。
通过获取物体的光谱反射特征，可以判断其组成、结构和状态。
2. 辐射传输辐射传输是指入射光在大气和介质中的传播过程。
在遥感测绘中，大气对光的吸收、散射等现象会影响遥感数据的获取和解译。
因此，研究辐射传输规律对于准确提取遥感信息至关重要。
3. 遥感信息提取遥感信息提取是环境遥感测绘的核心环节。
通过遥感图像的解译与分析，可以提取出地表的有关要素信息，如地表温度、植被指数、水体含量等。
这些信息对于环境监测和资源管理具有重要意义。
二、环境遥感测绘技术的应用环境遥感测绘技术在环境监测、气候变化、农业资源管理等领域具有广泛应用。
1. 环境监测通过环境遥感测绘技术，可以实时监测大气污染物的分布情况、水质变化、土壤退化等环境问题，为环境保护与治理提供重要数据支持。
例如，利用卫星遥感技术可以定量监测和评估城市空气质量，为环保部门制定治理措施提供决策支持。
2. 气候变化研究气候变化是全球范围的重大问题，而环境遥感测绘技术可以提供全球范围的气候监测数据。
通过监测大气温度、云量、海洋表面温度等指标的遥感数据，可以定量分析气候变化的趋势和影响因素，为制定应对气候变化政策提供科学依据。
3. 农业资源管理农业是国家经济发展的重要支柱，而环境遥感测绘技术可以为农业资源管理提供数据支持。
遥感地质解译标准
遥感地质解译标准
遥感地质解译标准主要包括以下几个方面：
1. 形状和大小：在遥感影像上，能看到的是地质体或地质现象的顶部或平面形状。
地物影像的大小取决于比例尺，可以根据比例尺来计算影像上的地物在实地的大小。
对于形状相似而难于判别的两种物体，可以根据大小标志加以区别。
2. 色彩：指彩色图像上色别和色阶，如同黑白影像上的色调。
用彩色摄影方法获得真彩色影像，地物颜色与天然彩色一致；用光学合成方法获得的是假彩色影像，根据需要可以突出某些地物，更便于识别特定目标。
3. 阴影：是指影像上目标物因阻挡阳光直射而出现的影子。
阴影的长度、形状和方向受到太阳高度角、地形起伏、阳光照射方向、目标所处的地理位置等多种因素影响。
阴影可使地物有立体感，有利于地貌的判读，根据阴影的形状、长度可判断地物的类型和量算其高度。
4. 纹理和图案：是地物形状和大小、色调、阴影等差异的组合，其包括水系格局、地貌、植被、土壤等在遥感影像上的综合表现。
5. 位置：地物存在的地点和所处的环境，各种地物都有特定的环境，因而它是判断地物属性的重要标志。
6. 解译标志：是指遥感图像中由光谱、辐射、空间和时间特征等决定的图像视觉效果、表现形式和计算机特点的差异。
解译标志是研究、比较和区分地物图像的条件，通过这些解译标志可以方便目视判读出各类地物的属性。
请注意，这些标准可能会根据具体的应用和研究目的而有所不同，并且随着技术的进步，这些标准也可能会有所更新和发展。
遥感专题制图背景参数的应用分析
遥感专题制图背景参数的应用分析遥感技术是一种使用远程技术获取地球上的物体空间信息的技术，它是大地测量学和地球科学中重要的一个组成部分。
遥感技术在现代社会发展中发挥着重要作用，其中制图是遥感研究中最重要的内容之一，它涉及到地球上许多方面的信息，比如地质、地形、水文以及应用于地理学研究的一系列数据。
调查和分析丰富而复杂的遥感数据是遥感技术中非常重要的一个步骤，而专题制图是遥感技术分析数据的必备方法之一。
专题制图背景参数的应用对于研究者来说是一个非常重要的内容，本文将对专题制图背景参数的应用进行详细的分析，并给出相关的建议。
二、专题制图背景参数的应用1、设置地图的比例尺及投影方式地图的比例尺是指将地图尺寸放大或缩小到一定比例，以符合地理空间研究的要求。
地图投影是指在将地球三维立体形状调整到二维状态时，使用的几何变化方式。
为了能够准确地反映遥感图像的真实特征，遥感图像通常需要采用恰当的投影方式和比例尺，同时它们也是专题制图背景参数的重要组成部分。
2、设置地图的控制及控制线在遥感图像的专题制图中，控制及控制线的用途是使地图更加精确、清晰。
控制线系统一般包括参考线和量测线。
参考线是从地面引出来，以反映地物形状变化的内容，量测线用于进行尺度测量和坐标测量，测量结果可以显示在地图上，以便使用者参考。
3、设定地图的图例图例的设定是指在制图中将地物的属性直观地表示出来，以便读者快速获取和理解遥感图像的信息内容。
地图图例的设定应考虑图例的内容、颜色及质感的表现形式，以便更好地呈现面积、类别、区域分布和横断面效果。
4、设置地图的装饰素材专题制图所使用的装饰素材一般是以让人容易接受、友好型的形式表达出来，以达到遥感图像更好的展示效果。
常用的装饰素材有箭头、中文字体、图表等，它们可以在遥感图像的专题制图中更好的表现出来，以增加遥感图像的视觉效率。
三、结论与建议以上是有关专题制图背景参数的应用分析，从比例尺、控制及控制线、图例以及装饰素材等方面来看，专题制图背景参数的设定是非常重要的，可以有助于更好地表现出遥感图像中各种特征及模式。
环境遥感中的遥感图像处理技巧
环境遥感中的遥感图像处理技巧遥感图像处理技巧在环境遥感中起着至关重要的作用。
环境遥感是利用遥感技术获取地球表面及大气中信息的科学和技术领域。
遥感图像处理技巧对于提取环境遥感数据中的信息、分析环境变化和监测环境质量具有重要意义。
本文将介绍常用的遥感图像处理技巧，并探讨其在环境遥感研究中的应用。
首先，遥感图像预处理是环境遥感中的重要一步。
预处理包括辐射校正、大气校正、几何校正和拼接等处理过程。
辐射校正是将遥感图像中的数字值转换为辐射能量，从而消除不同图像之间的亮度差异。
大气校正则是根据大气透射模型，减少或消除大气散射对图像的影响。
几何校正则是矫正图像的几何畸变，使其与地理坐标系统对应。
拼接是将不同区域或时间获取的图像拼接在一起，形成连续的遥感图像。
接下来，遥感图像分类是环境遥感中的关键技术。
图像分类是将遥感图像划分为不同的类别，例如植被、水体、建筑物等。
常用的遥感图像分类方法包括监督分类和非监督分类。
监督分类是根据事先提供的训练样本进行分类，而非监督分类则是根据图像中的统计特征将其自动分类。
此外，还有基于深度学习的遥感图像分类方法，如卷积神经网络（CNN）等。
图像分类的准确性对于环境遥感研究中的土地利用和覆盖变化监测、生态系统评估等具有重要意义。
另外，遥感图像变化检测也是环境遥感中的重要任务之一。
变化检测是比较不同时间或不同条件下的遥感图像，寻找图像中发生的变化。
变化检测可以用于监测城市扩张、森林覆盖变化、河流演变等环境变化过程。
常用的变化检测方法包括基于像素的差异检测和基于目标的变化检测。
像素级变化检测是比较两幅图像像素间的差异，而目标级变化检测是通过检测图像中目标的变化来实现。
变化检测的准确性和及时性对于环境保护和自然资源管理具有重要的意义。
此外，遥感图像融合也是环境遥感中的关键技术之一。
遥感图像融合是将来自不同传感器或不同波段的遥感图像融合在一起，获得更高分辨率和丰富信息的图像。
图像融合可以提供更准确的地物边界、减少遥感图像中的噪声、提高图像的空间和光谱分辨率等。
遥感专题制图背景参数的应用分析
遥感专题制图背景参数的应用分析遥感专题制图是一种应用于不同土地覆盖情况和植被特征的地理信息数据的处理与可视化技术。
它通过对遥感影像数据的采集、处理与分析，可以更加直观地展示、反映实际情况。
本文主要是介绍遥感专题制图背景参数的应用分析，了解遥感专题图像背景参数的应用分析，将有助于科学研究者更准确的理解和运用遥感专题制图的相关技术来分析遥感图像数据。
一、遥感专题制图背景参数的应用分析1、环境信息遥感专题制图背景参数一般涵盖环境信息，包括环境温度、湿度、风速、土地覆盖和植被指数等。
无论是地质信息提取和地形分析，还是土地覆盖景观分析，都可以从不同方面利用这些背景参数来进行综合分析。
2、地质构造遥感专题制图背景参数也可用于地质构造分析。
在制图期间，可以通过岩石类型、岩石构造尺度的分析，深入探索其形成原因，从而解释地质构造的变化。
3、气候信息遥感专题制图背景参数可以应用于气候统计分析，以及不同人群的活动统计。
通过对温度、湿度、风速等背景参数的分析，可以了解准确的气候变化，并加以及时处理。
4、植物及动物遥感专题制图背景参数也可以应用于植物及动物的分布情况。
通过分析气温、植被覆盖面积、土壤属性等参数，可以更全面地分析植物及动物的分布情况，并依据分析结果进行保护。
二、遥感专题制图背景参数的研究与应用1、基于GIS的地质灾害研究通过调查遥感专题制图背景参数，可以精准地识别、监测和模拟地质灾害的发生，用于更有效地预测和调控相关灾害。
2、城市景观分析遥感专题制图背景参数可以用于对城市景观进行研究。
通过对土地覆盖、植被状况和建筑状况的采集与处理，可以更直观的反映城市的景观结构，从而为改善城市景观提供科学依据。
3、森林资源调查通过对遥感专题制图背景参数的采集和分析，可以精准的调查和统计森林资源的状态，并有效地管理和加强森林资源保护工作。
综上所述，遥感专题制图背景参数在科学研究和应用中都十分重要，它可以为地质灾害预测、城市景观分析、森林资源调查等大量研究提供有力依据。
遥感图像解译的测绘技术要点
遥感图像解译的测绘技术要点导语：随着科技的发展，遥感技术在各个领域的应用越来越广泛。
遥感图像解译作为其中的一个重要环节，对于土地利用、环境监测、自然资源调查等方面都有重要意义。
本文将介绍遥感图像解译的测绘技术要点，从图像获取、特征提取、分类方法以及精度评定等方面进行论述。
第一部分：图像获取遥感图像解译之前首先要获取高质量的遥感图像。
常见的图像获取方法包括航空摄影、卫星遥感以及无人机航拍等。
航空摄影是一种较为传统的图像获取方法，通过航空摄影仪从飞机上对地面进行拍摄，可以获得较高分辨率的影像。
卫星遥感是目前应用最广泛的图像获取方式，主要通过人造卫星对地球进行成片扫描，获取卫星图像。
无人机航拍则是近年来发展起来的一种新兴图像获取方式，无人机利用其机动性和灵活性，能够获取高分辨率、高质量的图像。
在选择图像获取方式时，需要考虑不同的图像需求以及实际应用场景。
第二部分：特征提取特征提取是遥感图像解译的重要环节，通过提取图像中的特征信息，可以帮助我们更好地理解地表物体的属性和空间分布。
常见的特征包括光谱特征、纹理特征、形状特征以及空间关系特征等。
光谱特征是指根据不同波段的反射率或辐射亮度，提取地物的光谱特性。
纹理特征则是指地物表面的纹理信息，通过提取地物表面的纹理特征，可以区分不同地物之间的差异。
形状特征是指地物的形状及其几何特征，通过提取地物的形状特征，可以对地物进行分类和分析。
空间关系特征是指地物之间的位置和相互关系，通过提取地物之间的空间关系特征，可以对地物进行空间分析和模式识别。
第三部分：分类方法分类是遥感图像解译的核心任务，通过将图像中的像元分配到不同的类别中，可以实现对地物的识别和分类。
常见的分类方法包括基于像元的分类和基于对象的分类。
基于像元的分类是指根据每个像元的特征进行分类，通过像元的光谱信息、纹理信息等进行区分。
基于对象的分类是指根据一定的像元邻域和上下文信息进行分类，通过将相邻像元聚合成对象，再对对象进行分类。
遥感图像解译方法选用依据说明
遥感图像解译方法选用依据说明遥感技术在地球观测和环境监测方面发挥着重要的作用。
遥感图像解译是将获取到的遥感图像信息转化为有意义的地物信息的过程，它对于农业、林业、城市规划、环境保护等领域都具有重要的实际应用价值。
在进行遥感图像解译时，选择合适的解译方法是确保解译结果准确性的关键因素。
本文将介绍遥感图像解译方法选用的依据，包括数据源、图像预处理、分类方法、辅助信息等方面。
1. 数据源遥感图像解译首先要选择合适的数据源。
不同的遥感传感器具有不同的光谱范围和分辨率，适用于不同类型的地物解译。
例如，可见光和红外传感器适用于植被和土地利用解译，而雷达传感器则适用于地形和土壤类型解译。
因此，在选择解译方法时，必须了解图像的数据源，并根据其特征选择适合的解译方法。
2. 图像预处理在进行遥感图像解译之前，常常需要对图像进行预处理。
预处理包括大气校正、辐射校正、几何校正等步骤，以消除因传感器和大气等因素引起的图像畸变。
这些预处理步骤可以提高图像质量，减少解译过程中的误差。
因此，在选择解译方法时，应考虑图像预处理的要求，并选择适当的解译方法配合预处理流程。
3. 分类方法分类是遥感图像解译中最常见的任务之一。
分类方法根据不同的原理和算法将图像中的像素划分到不同的类别中。
常见的分类方法包括监督分类和非监督分类。
监督分类依靠事先获取的训练样本进行分类，适用于面向对象的解译；非监督分类则基于图像本身的统计学特征进行分类，适用于未知类别或复杂的地物解译。
在选择分类方法时，需要考虑解译目标、图像特征以及可用的训练样本等因素，并结合实际需求选择合适的分类方法。
4. 辅助信息在进行遥感图像解译时，其他地理信息数据和辅助信息的利用也是十分重要的。
辅助信息可以包括地形地貌、土壤类型、气候特征等，通过与遥感图像数据进行融合分析，可以提高解译结果的准确性。
例如，在植被解译中，可以利用高程数据和土壤类型数据来辅助判别不同类型的植被。
因此，在选择解译方法时，应同时考虑辅助信息的可用性，并将其纳入解译流程中。
遥感图像分析和解译的基本依据是灰度(波谱)和纹理(空间...
┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊摘要遥感图像分析和解译的基本依据是灰度（波谱）和纹理（空间）两方面信息，目前在分类识别上用得最多的是图像的波谱信息。
随着遥感图像处理的深入，仅仅使用波谱信息已经不能满足遥感应用的需要，而作为遥感图像重要信息之一的空间信息——纹理信息的提取和分析，在遥感图像分类与识别中呈现出日益重要的作用。
特别是随着空间分辨率的提高，纹理特征在遥感图像处理中的作用越来越重要。
本文尝试了利用灰度共生矩阵提取遥感图像的纹理特征，生成纹理特征图像，进而辅助多光谱影像分类。
分类时采用光谱特征与纹理特征相结合的方式，并将其分类结果与单纯用光谱特征分类的结果相比较，得出了加入纹理特征能提高分类识别精度的结论。
在试验中，以太湖流域地区Landsat TM图像各波段为基础，先进行主成分分析，分析结果作为初始图像。
采用了5*5的移动窗口，步距为1，在0º，45º，90º，135º四个方向上生成灰度共生矩阵，计算纹理特征值，得到的结果取均值，做为子图像中央点处的纹理特征值。
依次计算，得到整幅图像的特征值。
最后，利用ENVI遥感处理软件，进行分类识别，精度评定。
结果表明利用灰度共生矩阵提取的遥感图像纹理特征辅助多光谱遥感图像分类时，有助于提高分类的精度。
【关键词】多光谱图像，灰度共生矩阵，纹理特征，监督法分类AbstractThe texture is one of the important features of remote sensing images,which is related to the spatial distribution of the intensity value in the image and as such contains information regarding contrast,coarseness,directionality,etc.With the development and application of high resolution remote sensing satellite, more clear textures occur in the remote sensing image. The features of land forms and features reflected by textures are important information in distinguishing ground objects. Based on original image, adding texture features can promote veracity and accuracy of classification. If, especially, the spectra feature of different objects is nearly similar, texture features will play an important role in distinguishing these objects. For the assistant classification of remote sensing image, the methods, that the texture feature images are extracted by the gray level co-occurrence matrix and the classifications are carried out by combined the texture features with the spectral features, is researched in this paper. Extracting the texture feature images are realized by the computer program developed by me.I choice sliding window with 5*5 pixels to compute the texture feature value. The direction of compute gray level co-occurrence matrix always adopt 0°, 45°, 90°and 135°. A verage value of four directions is used as final texture feature value in the paper. Transform calculated texture characteristic value into the image, namely texture feature image. The test results show that the assistant classification as the paper mentioned could increase the classification veracity and accuracy of remote sensing images. Also the results are analyzed and compared with the traditional ways. 【Keywords】multi-spectral image, Gray Level Co-occurrence Matrix, texture feature, Assistant classification┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊目录摘要 (I)Abstract (I)目录 (II)1 引言 (1)1.1 研究背景及当前研究状况 (1)1.2 本课题研究的主要内容 (1)2 遥感影像分类识别的原理与方法 (2)2.1 监督分类 (2)2.1.1 最大似然分类法（maximum likelihood classification） (3)3 纹理特征分析与提取 (4)3.1基于统计描述的遥感图像纹理信息提取 (4)3.2 基于小波变换的纹理信息提取 (4)4 利用影像纹理特征信息辅助多光谱影像的分类 (5)4.1利用影像纹理特征信息辅助多光谱影像分类的方法与过程 (5)5 试验 (6)5.1试验区概况 (6)5.2 试验数据 (6)6 结论与展望 (7)参考文献 (8)谢辞 (9)┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊装┊┊┊┊┊订┊┊┊┊┊线┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊┊1 引言1.1 研究背景及当前研究状况随着空间技术的发展，遥感影像的数量呈爆炸式增长，且分辨率也得到很大提高，因此如何从遥感图像上快速、准确、高效的提取有用信息已成为遥感图像处理领域研究的热点。
遥感制图精讲课件
案例四：城市规划与管理案例
总结词：通过遥感技 术为城市规划和管理 提供空间信息支持， 促进城市可持续发展 。
详细描述
1. 介绍城市规划和管 理中遥感技术的应用 背景及意义。
2. 分析遥感技术在城 市规划和管理中的应 用，如城市空间布局 分析、交通流量监测 等。
3. 展示城市规划和管 理中遥感技术的实际 应用案例，如智慧城 市建设项目、城市综 合治理方案等。
遥感图像的自动化识别
遥感图像的自动化识别是利用计算机视觉技术对遥感 图像进行自动处理和分析的过程。
遥感图像的分类
遥感图像的分类是根据图像的特征和属性进行分类和 分组的过程。自动化识别与分类可以提高遥感制图的 效率和准确性，减少人工干预的成本和时间。
遥感技术在智慧城市中的应用与展望
要点一
智慧城市的概念
遥感制图原理
遥感制图主要基于电磁波谱的不同波段和角度选择，以及地 表特征对电磁波的反射和辐射特性，通过对这些信息的收集 和处理，提取出地表的各种特征信息，并将其呈现在地图上 。
遥感制图的分类与特点
遥感制图的分类
根据遥感平台和传感器类型、空间分辨率、光谱分辨率、时间分辨率等不同， 遥感制图可分为多种类型，如航空摄影测量制图、卫星影像制图、雷达制图等 。
总结词：通过遥感技术对土地利用进行 分类和监测，为土地资源管理和规划提 供依据。
3. 展示土地利用分类和监测的成果及应 用，如土地资源清查、土地规划方案等 。
2. 阐述遥感技术在土地利用分类和监测 中的应用，包括数据源、分类方法、监 测流程等。
详细描述
1. 介绍土地利用分类和监测的概念及意 义。
案例二：生态环境评价与监测案例
详细描述
2. 阐述遥感技术在生态环境评价 和监测中的应用，包括数据源、 评价方法、监测流程等。
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的和要求， 通过 图像解译与综合调查分别获得的， 并将 度。 系列制图是从最基本地理单元 （ 景观单元） 出发的。 获得的专题信息按统一协调 的分类和图例 系统 ， 转绘和 对应于一个制图单元 ， 在地 图上的每一块图斑 ， 是
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策依据 。 也可实时快速跟踪和监测突发环境污染事件 的 ３ １选 择 统 一 的遥感 信息 源 作为 制 图的基 础 ．
发生、 发展， 及时制定应急措施 ， 减少污染造成的损失。 根据制图的精度要求与制图区域的地学特征和遥感 为 更 好 地 保 护 生 态 环 境 ， 国 家 环 保 总 局 分 别 于 信息 源本 身 的特 点 ， 选择 统一 遥感 信息 源 作为 制 图的基 ２０ 年 和 ２０ 年 组织 了全 国生 态环 境调 查 ，利 用遥感 础 。这 样 ，由于 利 用 同一地 区、同一 时 间 、同一 基础 资 ００ ０２ 技术 ， 对全国范围内的生态环境现状 、社会经济水平 、 料和观察方法， 在科学体系上易于统一。 尽管各学科观 生态灾 害等状 况 进行 了全 面 的摸底 。 河北 省环 保局 负 责 ． 点有 所不 同 ， 究程 度各 异 ， 在 相互借 鉴 下 ，分类 指 研 但 本省范围内的生态环境遥感调查工作 ， 最终形成全省生 标、 分类系统、 分类等级便于协调 。 这里应该说明的是， 态环境数 据库 和调 查 报告 。 在 遥感 系 列 制 图过 程 中， 往 还需 要运 用其 他遥 感和 非 往
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２０ 年第 ２ ０８ 期
浅析环境遥感制 图的基本 条件
李石头
１ ７
浅析环境遥感制图的基本条件
李石 头
（ 河北省环境信息中心， 河北 石家庄 ０ ０５） ５０１
摘 要 ：本文作 者 在 河北省 生态环 境 遥 感 调 查所取 得 的数据 的基础 上 ，通 过环 境 遥 感制 图的
，
作 介 ＝ ７ ，汉族— ４ ＝ 简 口 ＝ — — ，— 者 李 头 男，（— — １ 年毕业于河北科技 大学计算机应 用专业＿ 五 － 石 １２ ９ 一） ９ — ９ 环磊 中 ， 级 程 ， 前 要 事 观 ，硕士学位，现就职 于问北竭环 息 心 高 工 师 目 主 从 境 境信思 甲心 ，尚毁工程岬 ，目日王曾 甲环 信 ¨
源、 制图规 范 、 理基 础 和各 专题 之 间关 系等 四个 条件 饰 、 地 图例 、 图综合 、 图精度 等 方面 内容均 是统 一 的 。 制 制
上做 好准 备 工作 。 分类 原则 指 无论地 貌 图、地 质结 构 图 、 壤 图等 ，其各 土
２ 遥感制图的特点
级分类系统、 分类等级和类型都必须对应。 中各专业 其
实践 ，总结 了做 好环境 遥 感制 图所必 须 注意 的四个 方 面 。
关键 字 ：环境 ； 遥 感 ；兼顾 到与 之有 关 的 内容 ， 避免 出现
环境保护是卫星遥感技术重要的应用领域之一。 近 矛盾。因而，它具有专业性 、系统性、 综合性，可以互 年来 ， 遥感技术越来越多地应用于环境监测 ， 从宏观上 相对 比与引证 ，达到统一协调的 目的。 观测大气 、 土壤 、 植被和水质状况， 为环境保护提供决 ３ 环境遥感系列制图的基本条件
现代遥感技术的飞速发展 以及科学研究 的不断深 间分类标准详略的一致性 ， 是各专业类型界线统一协调 入， 为遥 感 系列 制 图提供 了可能 和必 要 。 感 图像 包含 的基础 。 遥 丰富的信息， 客观地反映地理景观的结构和特征 ， 以及 在对整个地区的 自 然环境各要素发生和发展过程及 具有 数量 化 、 动态 的特 点 。 感 系列 制 图便 是研 究如 何 相互 关 系 的深 刻 了解 的接触 上 ， 出它们 共 同的分 类基 遥 找 利用丰富的遥感信息 ， 结合地学调查研究 ， 进行遥感地 础 ， 作为各个学科协调 的依据。 同时制定出适合于该 区 学综合 分析 判读 和成 图处理 ，以一 套 图文 并茂 、 统一 协 的 制 图分类 原则 、分类 等级 、表示 方法 。在 统 一 的制 图 调的专题地图来反映 自然综合体的统一性和 自然条件与 规范下 ， 对统一的地理基础底图， 按照 自 然环境 的区域 自然 资源 的多样 性 ， 映 图像 信 息 的特征 和 它们 的 内在 分异 原 则及各 级 地理 景观 的 空 间结构 与相互 关 系 ， 反 划分 联系， 以供科学研究和生产建设有 关部门人事特定地 区 各专题类型的重要界线 ， 以保持各级界线在轮廓上的相 的自然条件 ， 清查 自然资源 ， 编制发展规划。 这样的一 互协调 、 彼此对应。 这样在综合的基础上分析 ， 在专题 套遥感专题系列图是由不同专业人员按照各 自的应用 目 分析的基础上综合 ， 强化了对专题内容理解的深度和广
化等） 和植被结构及现状 ， 比较全面地反映了河北省的 中巴地球资源卫星数据 ， 还参考了 １８ 年的卫星数据 。 ９６
生态环境 现状 。 在制图过程 中， 笔者感到 ， 要完成效果 ３ ２ 统一 的制 图规范 和相 对 应 的分类 原则 ． 良好 的 制 图 ，必 须 深 入 理 解遥 感 制 图的特 点 ，在 信 息 制 图规 范 ，指基 础底 图、表达 方 式 、分幅 、地 图装