数据库安全设计与分析
数据库设计中常见问题分析与解决方案
数据库设计中常见问题分析与解决方
案
在进行数据库设计的过程中，常常会遇到一些常见问题，
这些问题可能会影响数据库的性能、数据完整性以及系统的稳定性。正确识别并解决这些问题对于数据库的有效管理和运作至关重要。本文将分析数据库设计中常见问题，并给出相应的解决方案。
1. 数据冗余问题
数据库中的数据冗余是指存储了重复、重叠或冗余的数据，造成了存储空间的浪费，降低了数据库的性能。在数据库设计中，数据冗余是不能被忽视的问题。
解决方案：
- 规范化数据表结构：通过合理设计数据表的关系，避免数据冗余。
- 使用外键约束：利用外键约束确保数据的一致性，避免数据冗余。
2. 数据库性能问题
数据库的性能是衡量一个数据库系统是否优秀的重要指标
之一。在数据库设计中，存在一些常见的性能问题，如慢查询、索引失效等。
解决方案：
- 优化数据库查询：通过使用索引、限制返回的行数、尽量避免使用全表扫描等优化手段，提高查询效率。
- 合理使用索引：对于频繁进行查询的字段，建立适当的索引，以加快查询速度。
3. 数据一致性问题
数据库中的数据一致性是指数据的完整性和准确性，包括
数据约束和数据关系的约束。
解决方案：
- 使用约束：通过定义合适的约束条件来保证数据的一致性，如主键约束、外键约束、唯一约束等。
- 事务管理：通过使用事务的概念，保证数据库中的所有操作要么全部成功，要么全部失败，确保数据的一致性。
4. 安全性问题
数据库设计中存在的另一个重要问题是数据的安全性。数
据库中存储着众多敏感信息，未经授权的访问可能会导致数据泄露、篡改等风险。
解决方案：
数据库系统的分析与设计
数据库系统的分析与设计
数据库系统的分析与设计是指对数据库系统进行全面的需求分析和架构设计的过程。它包括对系统需求、数据模型、数据存储和访问方案、系统接口等各方面进行详细的规划和设计。本文将从数据库系统的分析与设计的基本概念、步骤和方法等方面进行讨论。
需求分析是指对数据库系统用户需求进行详细的调查和分析。它包括对用户需求的收集、分析和整理，了解用户对数据库系统的功能需求、性能需求、可靠性需求等方面的要求，以确定系统的功能和性能目标。
架构设计是指根据需求分析的结果，设计数据库系统的架构。它包括数据模型设计、数据库存储和访问方案设计、系统接口设计等方面。数据模型设计的目标是确定数据库系统中的实体、关系和属性，并建立合理的数据模型。数据库存储和访问方案设计的目标是确定数据在存储和访问时的组织方式和方法。系统接口设计的目标是确定数据库系统与其他系统和用户之间的接口格式和方式。
1.需求分析：对数据库系统的用户需求进行详细调查和分析，包括功能需求、性能需求、可靠性需求等方面。
2.数据模型设计：根据需求分析的结果，确定数据库系统中的实体、关系和属性，并建立合理的数据模型，如关系模型、层次模型、网络模型等。
3.数据库存储和访问方案设计：根据数据模型设计的结果，确定数据在存储和访问时的组织方式和方法，包括数据库的物理存储结构、数据索引和查询优化等方面。
4.系统接口设计：确定数据库系统与其他系统和用户之间的接口格式和方式，包括输入接口、输出接口、查询接口等。
5.系统实施和测试：根据设计结果，实施和测试数据库系统，包括数据库的创建和初始化、数据的导入和导出、系统功能和性能的测试等。
数据库系统分析与设计
数据库系统分析与设计
随着信息化时代的到来，数据库系统在各种行业中的应用越来越广泛。它是现
代信息系统中非常重要的组成部分，可以存储、管理、维护大量的数据信息，为用户提供高效、精准的数据查询、分析和处理服务。在这样的背景下，数据库系统分析与设计成为了一个非常重要的课题。
一、数据库系统的概念与特点
数据库系统是由数据库、数据库管理系统和相关应用程序组成的一个系统。在
这个系统中，数据库是存储数据的集合，数据库管理系统则是对数据库进行管理的软件系统，以支持各种应用程序的开发和调用。数据库系统的主要特点包括数据的集中化、共享性、冗余度低、数据一致性和安全性等。
二、数据库系统分析与设计的相关概念
数据库系统分析与设计是指对一个数据库系统进行规划、设计和优化，以达到
满足各种需求的目的。数据库系统分析与设计的过程包括需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计和实现与维护等阶段。其中，需求分析是整个过程的起点，是为了了解用户的需求和所需操作进行的。概念设计是确定数据库系统中的实体、属性、关系等概念和规则，建立概念模型，为逻辑设计提供基础。逻辑设计则是转化为概念模型为实际数据库结构的过程。物理设计是通过数据库实例的分配和存储，为数据库的应用和维护提供物理层面的支持。实现与维护是指基于设计文档和实际应用需求，对数据库进行建库、表建立、维护和调优等的具体实现工作。
三、数据库系统分析与设计的过程
1. 需求分析
在需求分析阶段，需要通过和用户的交流和沟通，了解用户的实际需求和业务
流程。可以通过调查问卷、面试、会议、现场观察等方式，收集用户需求，从而制
数据库设计说明书范文例子
数据库设计说明书范文例子
数据库设计说明书
1. 引言
本文档旨在介绍数据库设计的相关内容，包括数据库概述、数据需求分析、数据库结构设计、数据表设计、数据字典、数据库安全性等方面的信息。
2. 数据库概述
本数据库用于存储和管理某公司的业务数据，包括客户信息、产品信息、订单信息、销售记录等。数据库使用MySQL管理系统，采用关系数据库模型。
3. 数据需求分析
3.1 数据需求
3.1.1 客户信息需求
- 客户基本信息：客户ID、姓名、性别、联系方式、邮箱、地址等。
- 客户订单：订单ID、订单日期、客户ID、产品ID、数量、金额等。
3.1.2 产品信息需求
- 产品基本信息：产品ID、产品名称、产品描述、单价等。
- 产品库存：产品ID、库存数量、最近更新日期等。
3.1.3 销售记录需求
- 销售记录信息：销售记录ID、订单ID、销售日期、销售员ID、支付方式、总金额等。
3.2 数据需求分析结果
根据上述需求，我们可以得出以下数据实体和关系：
- 客户表（Customer）：客户ID、姓名、性别、联系方式、邮箱、地址。
- 产品表（Product）：产品ID、产品名称、产品描述、单价。
- 订单表（Order）：订单ID、订单日期、客户ID。
- 订单详情表（OrderDetl）：订单ID、产品ID、数量、金额。
- 销售记录表（SalesRecord）：销售记录ID、订单ID、销售
日期、销售员ID、支付方式、总金额。
4. 数据库结构设计
4.1 概念设计
根据数据需求分析结果，我们可以画出以下实体-关系图：
(此处插入实体-关系图)
数据库分析与设计总结
数据库分析与设计总结
下述⼗四个技巧，是许多⼈在⼤量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。对于这些经验的运⽤，读者不能⽣帮硬套，死记硬背，⽽要消化理解，实事求是，灵活掌握。并逐步做到：在应⽤中发展，在发展中应⽤。
1. 原始单据与实体之间的关系
可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。在⼀般情况下，它们是⼀对⼀的关系：即⼀张原始单据对应且只对应⼀个实体。在特殊情况下，它们可能是⼀对多或多对⼀的关系，即⼀张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应⼀个实体。这⾥的实体可以理解为基本表。明确这种对应关系后，对我们设计录⼊界⾯⼤有好处。
〖例1〗：⼀份员⼯履历资料，在⼈⼒资源信息系统中，就对应三个基本表：员⼯基本情况表、社会关系表、⼯作简历表。这就是“⼀张原始单证对应多个实体”的典型例⼦。
2. 主键与外键
⼀般⽽⾔，⼀个实体不能既⽆主键⼜⽆外键。在E?R 图中, 处于叶⼦部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它⽆⼦孙), 但必须要有外键(因为它有⽗亲)。
主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核⼼(数据模型)的⾼度抽象思想。因为：主键是实体的⾼度抽象，主键与外键的配对，表⽰实体之间的连接。
3. 基本表的性质
基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：
(1) 原⼦性。基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
系统分析与设计 第六章 数据库设计
《系统分析与设计》中的第六章涉及数据库设计。数据库设计是指根据系统需求和数据模型，设计和规划数据库结构、表、关系和数据操作的过程。下面是数据库设计的一般步骤和主要内容：
需求分析：
确定系统的数据需求和功能需求，包括数据实体、属性、关系和约束等。
收集和分析用户需求，了解数据的输入、输出、查询和处理要求。
概念设计：
根据需求分析，创建概念模型，如实体关系图（ER图）或统一建模语言（UML）类图等。确定实体、属性、关系和约束等概念，以及它们之间的关联和依赖关系。
逻辑设计：
在概念设计的基础上，转化为数据库模式和关系模型，如关系数据库模型（如关系模型、规范化等）。
定义表结构，确定主键、外键、索引等关系约束，确保数据的完整性和一致性。
物理设计：
根据逻辑设计，转化为具体的数据库实现，包括选择数据库管理系统（DBMS）、表的创建、数据类型的选择和定义等。
考虑性能优化和存储结构，如索引的设计、分区策略等。
安全性和权限控制：
设计数据库的安全性和权限控制策略，确保只有授权用户可以访问和操作数据。
确定用户角色、权限级别和访问控制规则。
数据库实施和维护：
创建数据库和表结构，导入初始数据。
确保数据库的正常运行，定期进行备份和维护，处理数据更新和变更请求。
在数据库设计过程中，需要根据实际需求和业务规则来选择合适的数据模型和设计方法。同时，还需要遵循数据库设计的原则和规范，如范式化原则、数据一致性、性能优化等。此外，与相关的数据库管理员（DBA）和系统分析师进行沟通和协作，以确保数据库设计符合系统需求和最佳实践。
需要注意的是，具体的数据库设计步骤和方法可能因项目和情况而有所不同。因此，建议在实际项目中，根据实际需求和情况，结合相应的数据库设计原则和工具，进行适当的调整和应用。
案例分析：从误删除数据库血案看数据库系统的安全设计
案例分析：从误删除数据库⾎案看数据库系统的安全设计
⽇前，微博⽹友⼤佬坊间⼋卦爆料，顺丰科技数据中⼼⼀位⾼级⼯程师误删除⽣产数据库，导致某项业务⽆法使⽤并持续590分钟。顺丰根据公司相关规定，辞退⼯程师邓某，并在顺丰内⽹通报。
事情经过
邓某⼯程师是顺丰科技 IT 数据中⼼应⽤交付技术部互联⽹产品运维组的 IT 运维开发⾼级⼯程师。在接收到变更需求后，邓在操作过程中，错选了 RUSS 数据库，打算删除执⾏的 SQL。在选定删除时，因其操作不严谨，光标回跳到 RUSS 库的实例，在未看清所选内容的情况下，便通过 delete 执⾏删除，同时忽略了弹窗提醒，直接回车，导致 RUSS ⽣产数据库被删掉，这是⾮常严重的安全事件了。
因为⼯作⼈员的不严谨操作，导致数据丢失，OMCS 运营监控管控系统发⽣故障，使该系统上临时车险发车功能⽆法使⽤并持续了约590分钟，给顺丰业务带来严重影响。
事故原因分析
事故出来之后，⽹上对于这⼀事件有⼀些原因分析，总结起来有如下⼏点：
1) ⿊客攻击。⿊客利⽤系统存在的漏洞，侵⼊系统，⾮法删除数据库。
2) 硬件故障。如果系统中数据库服务只部署了单个节点，当这单个节点挂掉之后，整个数据库就⽆法提供服务了。也就是说数据库没有备份，这对于重要数据系统来说是严重的缺陷。
3) 软件缺陷。数据库服务属于软件系统的⼀种类型，当软件存在Bug的时候，也往往会造成安全问题。
4) 运维失误。数据库往往是由运维⼈员管理的，⽽运维⼈员由于多种原因可能会发⽣⼀些操作失误，⽐如长时间疲劳⼯作、责任⼼差、对公司不满存在蓄意破坏等等，这些都可能造成数据的丢失。
数据库设计内容
数据库设计内容
数据库设计是指在满足业务需求的前提下，设计一个合理、高效、可维护的数据库结构。数据库设计包含以下内容：
1. 数据库需求分析：对业务需求进行深入分析，确定数据库的实体、属性和关系。
2. 数据库概念设计：根据需求分析结果，设计数据库的概念模型。
3. 数据库逻辑设计：将概念模型映射为数据库的逻辑模型，包括表结构、字段、索引、约束等。
4. 数据库物理设计：根据逻辑模型，确定数据库的物理结构，包括存储引擎、分区、表空间、文件组等。
5. 数据库安全设计：根据业务需求和安全要求，设计数据库的安全策略，包括用户管理、权限控制、加密等。
6. 数据库备份与恢复设计：设计数据库的备份和恢复策略，保证数据的可靠性和完整性。
7. 数据库性能设计：根据业务需求和性能要求，设计数据库的性能优化策略，包括索引优化、查询优化、缓存优化等。
8. 数据库扩展与维护设计：设计数据库的扩展和维护策略，包括容量规划、版本升级、性能监控等。
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数据库选型与架构设计的原则与方法
数据库选型与架构设计的原则与方法
导言：
在当今信息化时代，数据的重要性无可忽视。对于大多数企业来说，数据库是管理和存储数据的核心工具。选择合适的数据库以及设计良
好的架构是确保数据安全、高效运行以及满足未来发展需求的关键决策。本文将介绍数据库选型与架构设计的原则与方法，帮助您在面对
众多选项时能够做出明智的决策。
一、数据库选型的原则
1. 数据需求分析：在选择数据库之前，首先需进行全面的数据需求
分析。具体而言，需要了解数据的类型（结构化、半结构化或非结构化）、容量、访问模式、数据完整性以及处理速度等方面的要求。只
有全面了解数据需求，才能选择合适的数据库。
2. 产品评估：在选择数据库时，可以从开源数据库和商业数据库两
个方面考虑。开源数据库具有可裁剪、高拓展性的优点，而商业数据
库在事务处理和数据敏感性方面的安全性更高。在评估数据库时，需
考虑其可扩展性、性能、稳定性、安全性以及社区支持等方面的因素。
3. 性价比评估：除了功能和性能，还需综合考虑数据库的许可费用、维护成本以及人员培训成本等因素。有时候，免费开源的数据库可能
比付费商业数据库更适合特定的项目。要进行综合评估，确定哪款数
据库在长期运营中具有良好的性价比。
4. 技术支持与服务：数据库的选型不仅仅在于产品本身的功能，还
需考虑供应商提供的技术支持和服务。了解数据库供应商的可靠性、
响应时间、问题解决能力以及扩展服务等，对于长期运营来说至关重要。
5. 跨平台兼容性：随着云计算和移动互联网的普及，跨平台兼容性
变得越来越重要。选择支持多种操作系统和编程语言的数据库，可以
数据库安全访问控制的设计与实现技术分析
数据库安全访问控制的设计与实现技术
分析
1. 引言
数据库安全访问控制是保护数据库中数据免受未经授权的访问、修改和删除的关键组成部分。它确保只有经过授权的用户能够访
问敏感数据，而无权用户不能执行任何恶意操作。本文将分析数
据库安全访问控制的设计和实现技术，探讨不同的访问控制方法
和策略。
2. 访问控制方法
2.1 角色基础访问控制（RBAC）
RBAC是一种常见的访问控制方法，通过将用户分配到不同的
角色中来管理访问权限。在数据库中，每个角色都与一组权限相
关联。管理员可以根据用户的角色来分配合适的权限，从而对数
据库进行访问控制。RBAC的优点是灵活性和可伸缩性，但可能
存在权限粒度问题。
2.2 访问控制列表（ACL）
ACL是一种基于用户和对象之间的直接访问关系的访问控制方法。每个对象都有一个ACL来定义能够访问它的用户和他们的权
限级别。这种方法的优点是简单和直观，但特定对象的ACL管理可能变得复杂。
2.3 多级安全模型（MLS）
MLS是为了解决数据需要多个安全级别的场景而设计的。它将数据和用户划分为不同的安全等级，并通过强制访问控制规则来保证用户只能访问其授权安全级别的数据。MLS的优点是高度可扩展和自动化，但也可能导致复杂的配置和管理。
3. 实现技术
3.1 数据库用户管理
在设计数据库安全访问控制时，首先需要创建用户和管理他们的身份验证和授权信息。数据库管理员可以通过用户管理功能创建并管理数据库用户。
3.2 角色管理
角色管理是为了提供更细粒度的权限管理而设计的。数据库管理员可以创建角色并分配不同的权限给角色。在实际应用中，将用户分配到角色而不是直接分配权限可以简化管理流程。
空管安全数据库分析系统设计与开发
（ Ｃｉ ｖ ｉ ｌ Ａｖ ｉ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｉ ｎ ｓ ｔ ｉ ｔ ｕ ｔ ｅ ｏ ｆ Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ Ａｉ ｒ Ｔ ｒ ａ｛ ｛ ｔ Ｃ Ｍａ ｎ ａ ｇ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｄｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍｅ ｎ ｔ ， Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ １ ０ ２， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
中 图分 类 号 ： Ｘ ９ ４ ９ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： １ ６ ７ １ — １ ５ ５ ６ （ ２ ０ １ ３ ） Fra Baidu bibliotek ５ — ０ １ ５ ９ － ０ ４
Ｄｅ ｓ ｉ ｇ ｎ ａ ｎ ｄ Ｄｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｄａ ｔ ａ ｂ ａ ｓ ｅ Ａｎａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ Ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍ ｆ ｏ ｒ Ｓ ａ ｆ ｅ ｔ ｙ Ｉ ｎｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｉ ｎ Ａｉ ｒ Ｔｒ ａ ｆ ｆ ｉ ｃ Ｍａ ｎａ ｇ ｅ ｍｅ ｎｔ
基于 Ｓ ＨＥ Ｌ模 型 的 人 为 因素 分 析 、 防御 失 效 分 析 和组 织 因素 分 析进 行 量 化 指 标归 类 ， 以实现对安全信息的深入剖析 ；
同时 ， 该 系 统 利用 Ｊ ａ ｖ ａ 语 言 和Ｓ ｔ ｒ ｕ ｔ ｓ ２ ＋Ｓ ｐ ｒ ｉ ｎ ｇ ＋Ｈｉ ｂ ｅ ｒ ｎ ａ ｔ ｅ 技 术 框 架 开 发 了 Ｗｅ ｂ应 用 程 序 ， 并 设 计 了可 灵 活 配 置 的用 户 角 色 和权 限 ， 使 信 息 可 以得 到 安全 有 序 的利 用 。该 研 究 可 为 空 中交 通 管 理 安全 信 息 管 理 提 供量 化 决 策 支 持 。 关 键 词 ：空 中交 通 管理 ； 数据库系统 ； 信息管理 ； 民航 安 全
大学生义工管理系统数据库的设计与分析
大学生义工管理系统数据库的设计与分析作者：卢峰林沣
来源：《广西教育·C版》2021年第05期
【摘要】本文针对计算机网络技术成熟发展的现状，指出大学生义工信息管理系统应立足于大学生义工的实际需求，后台数据库开发工具采用SQL Server 2008系统，优化处理数据库的各项信息，使该系统具有相对稳定、便于维护和更新等优点。
【关键词】大学生义工管理系统优化数据库存储方式
在管理义工的过程中，准确把握义工的特点和能力、活动信息等，在数据量日益增多的信息化时代，要求也越来越高。采用互联网手段，对大学生义工活动进行数字化管理已是必然，这样做既能从根本上解决义工管理上的疏漏，又能大大提高工作效率，增加数据的安全性和可维护性。使用义工管理系统中的数据还能对其数据进行系统的分析，减少义工重复工作和完成质量低的问题，改进义工管理业务的处理效率。同时，发挥互联网快速便捷、存储分布式、数据安全性高的优势，提高管理效率。
一、数据初始化
大学生义工管理系统的数据库用户和功能因组织而异，但总体上来说管理项目是大体类似的，主要涉及以下三方面的数据。
（一）义工信息数据
义工信息数据可以从分特征去定义，一个是义工的专业特征，另一个是义工个人的擅长领域。尽可能地设计更多的字段去记录义工的信息，这样就能在后期数据分析和派遣上有所倾向。
（二）义工项目数据
义工项目数据中主要是对项目的分类和活动的分派等进行记录。项目分类主要依据是劳动的类型，体力劳动如打扫场地、搬运物件;脑力劳动如整理文件、录入数据，这里就存在着对义工能力特征的需求类型不一，要求数据库中项目的分类与义工的能力特征关联。数据初始化过后，在运行一段时间，组织者记录每一次活动的情况，数据库可以对数据进行整理，以便能在以后的活动中形成准确的关联。当然，也会存在一些小问题，例如项目分类被修改、项目分类不明确，但通过调整，直到相对完善。
软件工程师中的数据库设计与管理
软件工程师中的数据库设计与管理在当今数字化时代，软件工程师的角色变得越来越重要。他们负责
设计和管理各种软件系统，其中数据库设计与管理是他们职责中不可
或缺的一部分。本文将探讨软件工程师在数据库设计和管理方面的重
要性以及相关的技术和策略。
一、数据库在软件开发中的重要性
数据库是一个存储和组织数据的系统，广泛应用于各个行业和领域。在软件开发中，数据库是支持数据管理、存储和查询的核心组成部分。以下是数据库在软件工程中的几个重要作用：
1. 数据存储：软件需要存储大量的数据，如用户信息、商品信息、
订单记录等。数据库提供了可靠、安全的方法来存储和管理这些数据。
2. 数据一致性：在多个应用程序和模块之间共享数据时，数据库能
够确保数据的一致性。通过定义数据的规则和约束，软件工程师能够
确保数据在整个系统中保持同步和准确。
3. 数据查询和分析：数据库提供了强大的查询功能，软件工程师可
以使用各种查询语言（如SQL）来检索和分析数据。这为用户提供了
更高效和准确的信息。
4. 数据安全：数据库可以通过访问控制和加密等技术，确保数据的
安全性。软件工程师需要实施适当的安全措施，以保护敏感数据免受
未经授权的访问和攻击。
二、数据库设计
数据库设计是软件工程师执行的一个关键任务，它涉及到数据模型、表结构、关系和索引等方面。以下是几个数据库设计的关键步骤：
1. 需求分析：软件工程师需要与客户和相关利益相关者合作，了解
系统的需求和目标。他们需要明确数据实体、属性和关系等方面的要求。
2. 概念设计：在概念设计阶段，软件工程师将需求转化为高级的概
09数据库设计-需求分析
数据流
• 数据流是数据结构在系统内传输的路径。 • 对数据流的描述
数据流描述＝｛数据流名，说明，数据流来源，数据 流去向，组成:｛数据结构｝，平均流量，高峰期流 量｝
• 数据流来源是说明该数据流来自哪个过程 • 数据流去向是说明该数据流将到哪个过程去 • 平均流量是指在单位时间（每天、每周、每月等）里
• 在设计过程中把数据库的设计和对数据库中数 据处理的设计紧密结合起来
• 将这两个方面的需求分析、抽象、设计、实现 在各个阶段同时进行，相互参照，相互补充， 以完善两方面的设计
数据库设计的特点
数据库各级模式的形成过程
• 需求分析阶段
¤ 综合各个用户的应用需求
• 概念设计阶段
¤ 形成独立于机器特点，独立于各个DBMS产品的概念模式 (E-R图)
需求分析的方法
• 调查与初步分析用户需求
¤调查组织机构情况
• 组织部门的组成情况 • 各部门的职责等
¤调查各部门的业务活动情况。调查重点之一。
• 各个部门输入和使用什么数据 • 如何加工处理这些数据 • 输出什么信息 • 输出到什么部门 • 输出结果的格式是什么
需求分析的方法
• 调查与初步分析用户需求
¤在熟悉业务活动的基础上，协助用户明确对新系 统的各种要求。调查重点之二。
• 信息要求 • 处理要求 • 完全性与完整性要求
数据流图与数据库分析与设计
面向结构化分析之数据流图(DFD) 数据库分析与设计
第1节软件工程之数据流图和数据字典 (1)
1.1 数据流图的基本成分 (1)
1.2 分层数据流图 (1)
1.3 数据流图的基本原则 (2)
1.4 DD(Data Dictionary)数据字典 (3)
1.4.1 数据字典的内容以及格式 (3)
1.4.2 数据字典条目 (3)
第2节数据库分析与设计 (5)
2.2 某公司销售信息管理系统需求描述 (5)
2.3 系统数据库概念模型设计 (5)
2.3.1 提炼需求描述得到实体型 (5)
2.3.2 三个实体型之间的实体联系图(E-R图) (6)
2.4 系统数据库逻辑模型设计 (7)
2.4.1 E-R图向关系数据库转换思想 (7)
2.4.2 销售信息管理系统逻辑模型设计 (9)
2.5 实体型和关系模式 (9)
2.6 实体-联系方法 (9)
2.7 扩充的E-R模型 (10)
2.8 属性类型 (10)
第1节 软件工程之数据流图和数据字典
1.1 数据流图的基本成分
数据流图主要由4种成分(加工、数据流，数据存储文件、数据源点或汇点)组成，如表1.1所示：
表 1.1数据流图基本成分
符号
名称
说明
加工 在圆中注明加工的名字与编号
数据流 在箭头边给出数据流的名称与编号，注意不是控制流
数据存储文件 文件名称为名词或名词性短语
数据源点或汇点
在方框中注明数据源或汇点的名称
1.2 分层数据流图
设计数据流图时，先画顶层数据流图(上下文数据流图)，再细化为0层数据流图，然后将0层细化为1层数据流图，将1层细化为2层数据流图，……。
基于Web的应用程序数据库安全分析与设计
霪戮
基于'W eb的应用程序数据库安全分析与设计
施先山
(江西师范大学成人教育学院计算机科学与技术学院江西南昌330027)德患鼹攀
[摘要]随着计算机和网络技术的迅速发展，基于W e b的数据库应用越来越广，同时给数据库的维护和管理带来了很多安全问题。为提高W eb应用程序中的数据库安全性，从构建系统体系模型，建立登入机制，进行存储访问控制，审计追踪，数据库备份与恢复，使用视图机制和数据加密技术等方面分析了基于W eb的数据库应用系统的设计。
[关键词]W eb应用程序数据库安全分析与设计
中图分类号：T P3文献标识码：A文章编号：1671
随着计算机技术的飞速发展，社会信息化程度迅速提高，作为信息系统核心和基础的数据库技术得到越来越广泛的应用，甚至在计算机应用的各个领域，数据库都起着至关重要的作用。然而，在计算机网络技术和数据库技术的不断发展下，原来基于主机的数据库技术应用程序已不能满足人们的需求，因此，基于W eb的数据库应用越来越广，数据库与网络技术的优势得到进一步发挥。但是，这也使数据库应用系统面临很多安全问题。没有数据库的安全和保护，W eb应用程序的安全性将受到很大的影响，如：使保密性的数据被泄漏或未授权使用，受保护的数据被破坏和删除等，甚至会造成其它更严重的后果。因此，数据库的安全问题仍是目前应用中必须要解决的非常重要的问题。现就在设计中如何提高W eb应用程序中的数据库安全性作如下探讨：
一、构建安全的体系模型
许多程序设计人员认为只要把网络和操作系统的安全搞好了，那么所有的应用程序也就安全了。对于一个基于W eb的数据库应用系统来说，这显然是不对的。W e b数据库应用系统不但要求建立在安全的网络和操作系统平台上，而且系统本身与外界的信息交流要有一个安全的通信保障机制，也就要求系统自身要建立一个安全、可靠的体系结构模型。
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井冈山大学
《网络安全课程设计报告》
选题名称数据库的安全与分析
学院电子与信息工程
专业网络工程
班级网络工程13本(1)
姓名何依
学号*********
日期2016.10.08
目录
一、背景与目的 (3)
二、实施方案概要 (3)
1、用户权限 (3)
2、访问权限 (3)
3、再次校对 (4)
4、登录 (4)
三、技术与理论 (4)
1、三层式数据访问机制 (4)
2、数据加密处理机制 (4)
3、数据库系统的安全策略： (5)
四、课程设计实施 (6)
1、第一步 (6)
2、第二步 (8)
3、第三步 (9)
4、第四步 (10)
5、第五步 (11)
五、课程设计结果分析 (11)
六、总结 (12)
一、背景与目的
无论是从十大酒店泄露大量开房信息，到工商银行的快捷支付漏洞导致用户存款消失，这一种种触目惊心的事件表明数据库的安全性能对于整个社会来说是十分重要的，数据库安全是对顾客的权益的安全保障，也是国家、企业以及更多的人的安全保障，从而数据库的安全性非常值得重视。
对于数据库的安全我将进行以下分析，旨在了解更多的数据库安全技术和对常见的数据库攻击的一些防范措施，并借鉴到今后的实际开发项目中去，更好的保护客户的权益。
二、实施方案概要
本次的数据库主要基于我们比较熟悉的SQLSever进行。
为了保障用户的数据的存储安全，保障数据的访问安全，我们应该对拘束看的用户采取监控的机制，分布式的处理各种应用类型的数据即采取三层式数据库连接的机制。
1、用户权限
当一个数据库被建立后，它将被指定给一个所有者，即运行建立数据库语句的用户。通常，只有所有者（或者超级用户）才能对该数据库中的对象进行任何操作，为了能让其它用户使用该数据库，需要进行权限设置。应用程序不能使用所有者或者超级用户的账号来连接到数据库，因为这些用户可以执行任何查询，例如，修改数据结构（如删除表格）或者删除所有的内容，一旦发生黑客事件数据库的安全将会岌岌可危。
2、访问权限
可以为应用程序不同的部分建立不同的数据库账号，使得它们职能对数据库对象行使非常有限的权限。对这些账号应该只赋予最需要的权限，同时应该防止相同的用户能够在不同的使用情况与数据库进行交流。这也就是说，如果某一个入侵者利用这些账号中的某一个获得了访问数据库的权限，他们也仅仅能够影响
到的应用程序力所能及的范围。对于一般的系统而言，基本上采用统一的用户名称、用户密码进行登陆。这个阶段的登陆主要用于获取数据库的对应访问用户、密码及其对应访问权限
3、再次校对
登陆成功后，读取用户本地机的注册信息、密码校验信息，然后到通用用户对应的数据表中去读取对应的记录。该记录主要为新的用户名和密码。获取对应权限、用户和密码后，断开数据库连接，然后按新的数据库用户和密码进行连接。
4、登录
连接成功后，开始个人用户的登陆
三、技术与理论
主要的技术为：三层式数据访问机制、数据加密处理机制、数据库系统安全策略
1、三层式数据访问机制
（1）通用用户方式登陆。对于通用用户而言，所有用户均只有一个表的访问权限，并且对该表只能读取和修改。
（2）本地注册（或安装）信息的读取和专用数据库用户密码的对应获取。根据安装类型，获取对应的（数据库）用户和密码，此用户一般有多个表的操作权限。
（3）断开通用连接，以新的用户和密码进行登陆。登陆成功后，再用个人用户帐号和密码进行登陆处理。
2、数据加密处理机制
（1）数据加密处理机制主要对数据库的访问密码和个人密码进行加密处理。（2）基数数据加密主要方式为：
采用数据基数数组方式进行加密与解密。变动加解密机制时，只需修改对应的基数位置或基数值即可。实现方式简单方便，而解密则极为困难数据库系统提供的上述措施难以完全保证数据安全性，某些用户仍可能非法获取用户名、口令字，或利用其他方法越权使用数据库，甚至直接窃取或篡改数据库信息。因此，有必要对数据库中存储的重要数据进行加密处理，安全保护存
储数据。数据加密就是将明文数据M经过一定的交换变成密文数据C，解密是加密的逆过程。数据库密码系统要求将M加密成C，C存储到数据库中，查询时将C取出解密得到NI。数据库数据加／解密处理过程，基于密钥的算法通常有两类：对称加密算法和公开密钥算法（又称非对称加密算法）。
3、数据库系统的安全策略：
（1）在数据库系统中，存取控制是实施安全策略常用的手段，为了保证用户只能存取有权存取的数据，系统要求对每个用户定义存取权限（即授权）。存取权限包括两个方面的内容，即要存取的数据对象和对此数据对象进行哪些类型的操作（读、写、删、改等）。在非关系数据库中，用户只能对数据进行操作，存取控制的数据对象也只限于数据本身。而关系数据库系统中，数据库管理员可以把建立和修改基本表的权限授予用户，用户可利用权限建立和修改基本表、索引、视图。因此，关系系统中存取控制的数据对象不仅有数据本身，还有存储模式、概念模式、子模式等内容。
（2）存取控制对系统中的对象进行了两种划分：一个是主体，一个是客体。主体是系统中的活动实体，包括DBMS所管理的实际用户、代表用户的各进程。客体是系统中受主体操纵的被动实体，包括文件、基本表、索引、视图等。存取控制就是在主体欲对客体进行存取时，检查主体的合法性（即权限），确保数据不被非法查询和修改。存取控制模型分为自主存取控制、强制存取控制和基于角色的存取控制。无论哪种控制都是有关不同权限的用户对不同数据进行不同操作权限的控制问题。
（3）日志记录是十分重要的，管理员可以通过对日志的维护了解用户所进行的操作，另外日志记录也是进行安全入侵检测的必须数据。审计主要是跟踪记录某些保密数据的访问活动。为了使日志记录的消息不丢失，可将存放日志的数据库置于与主机分离的机器上，允许添加和读取数据库，但不允许修改。