模糊数学法在深部矿坑水环境质量评价中的应用

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模糊数学在水质评价中的应用

超标倍数法” 来确定权重，其公式为：综合评价方法是用各种污染物的相对 “ 污染指数进行数学上的归纳和统计，得
＝
ｊ－ｍ时，隶属度函数为：
ＳＩｓｉｉ－＿Ｓｉｊ－ｌ＜ｘ＜ｓ
一
ｘｉ－
一
（７）
０
ｉ ≤Ｓ＋１
ｘｉ－
一
ｘｉ－Ｓｉｊ＿ｌｓ
一
＜＜ｓ
（６）
Ｓｓｉ［＋ｌｓ＜ｘｉ ≤ｓ＋ｌ
确定性因素，很难精确推理和描述。模权重值ａｉ（ｉ＝ｌ，２， …，ｎ）构成权重集糊数学方法由ＬＡ．Ｚａｄｅｈ于１９６５年首Ａ＝（ａ。，ａ２， …，ａｒＩ）。根据污染物对水质次提出，常用模糊数学方法主要包括模的污染大权重应大和污染小权重应小确定各指标权重的大小，采用糊聚类分析和模糊综合评价，其中模糊的原则，
ｓ
Ｊ＝１
（１）
式中：ｘｉ为因子ｕ的实测浓度值；ｓ
出一个较简单的代表水体污染程度的数值。模糊综合评价法不仅台艮好地反映水质级别的模糊性与连续性，而且可反映出各因子共同作用下的水质状况。本文运用模糊综合评价方法对湖北省宜昌市部分水功能区断面进行水质评价，并与单因子评价法进行对比分析，旨在为制定客观的水资源管理
（９）
式中：ｂ为评价指标，它是综合考虑
所有因子的影响时，评价对象对评价集中第ｉ级等级的隶属程度。
三、运用模糊数学对宜昌部分水功

模糊数学在地下水质综合评价中的应用

收稿日期:2005-11-01作者简介:刘彬(1982-),男,河北张家口人,硕士研究生,从事水文水资源规划与管理方面的研究。

文章编号:1007-6743(2006)01-0008-03模糊数学在地下水质综合评价中的应用刘彬,周玉娟,奕清华(河北工程大学资源学院,邯郸 056038)摘要:通过对黑龙洞泉域地下水质的分析,构建了由总硬度、硫酸盐、氯化物、硝酸盐、溶解性总固体、氟化物6项指标组成的黑龙洞泉域岩溶地下水质评价指标体系,根据国家地下水质量标准建立了到级的评价标准体系,利用模糊数学综合评价方法对评价指标分析计算,得出了黑龙洞泉域岩溶地下水质为!类,评价结果符合黑龙洞泉域地下水质状况。

关键词:地下水质评价;模糊数学;综合评判中图分类号:O159 文献标识码:A 水质从无污染到有污染是一个过程,但无污染和有污染并没有确定性的分界点。

人们一直采用确定性的评价等级在一定程度上掩盖了从无污染到有污染过渡的客观形态。

本文在水质评价中引入模糊评价方法则可以较好的解决这一问题。

1模糊评价方法1.1评判因素集的建立要正确评价一个对象,应当先选取这个对象的若干方面进行评价。

在水质评价中,选取水体中主要污染因子构成评判因素集,记为U={u 1,u 2∀u i ∀u m },其中u i 为第i 个污染因素值。

1.2评语集的建立对因素的评价必须有一个评判标准,V={v 1,v 2∀v i ∀v n }为评价标准集,v i 为与u i 相应的评判标准集。

1.3评判方法1)模糊矩阵的建立:水质是一个多因素耦合的复杂动态系统,水质同时具有精确与模糊、确定与不确定的特征,因而用隶属度来描述污染因素的分级界限,建立模糊矩阵R:R=r 11r 12∀∀∀∀r 1n r 21r 22∀∀∀∀r 2n r i1r i2∀r ij ∀∀r inr m1r m2∀∀∀∀r mmr ij 表示第i 种因素对于第j 类评价标准的隶属度。

模糊数学在水质综合评价中的应用

模糊数学在水质综合评价中的应用模糊数学是一门交叉学科，既有数学的特性，也有灵活的算法，它同时具有工程和社会学的元素，在水资源环境科学研究中应用广泛。

本文旨在探讨模糊数学在水质综合评价中的应用情况及其优势。

一、模糊数学在水质综合评价中的应用模糊数学在水质综合评价中的应用主要有两个目的：一是改善水质综合评价模型；二是减轻水资源开发和环境保护行为的不确定性。

具体来说，模糊数学可以用来提高评价模型的精确性。

由于水资源的不确定性和工程复杂性，较精确的评价模型是必不可少的。

模糊数学通过概率和模糊逻辑的方法对水质综合评价模型的计算结果进行修正，使最终计算结果更准确，从而提高了水质综合评价效果。

其次，模糊数学也可以用于减轻水资源开发和环境保护行为中的不确定性。

模糊数学可以模拟各种情景，分析水质破坏的基准，以及在水质破坏异常情况下采取最优控制策略。

模糊数学可以通过可视化的模型，对不同的水资源开发和环境保护行为中可能存在的多种优化解进行评估，进而分析出最优的控制措施，从而减轻了水资源开发和环境保护行为中的不确定性。

二、模糊数学在水质综合评价中的优势模糊数学在水质综合评价中具有许多优势，其中最主要的有：（1）减轻不确定性：模糊数学技术可以极大地减轻水资源开发和环境保护行为中的不确定性，通过可视化的模型分析出最优的控制措施，从而降低水质破坏和环境污染的风险。

（2）改善评价模型：模糊数学可以通过概率和模糊逻辑的方法对水质综合评价模型的计算结果进行修正，使其计算结果更加准确，从而提高了水质综合评价效果。

（3）节约时间：模糊数学方法可以有效地帮助进行水质综合评价，减少了大量人力和时间，提高了评价效率。

三、结论模糊数学是一种不断发展的新兴学科，其在水质综合评价方面具有许多优势。

它可以改善水质综合评价模型，减轻水资源开发和环境保护行为中的不确定性，并且节约了大量的人力和时间，提高了评价效率。

因此，模糊数学在水质综合评价中的应用前景广阔。

模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用

模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用摘要：为提升水环境质量评价的客观性、真实性与准确性，响应生态文明建设要求、推进生态环保进程，本文研究模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用。

介绍了模糊综合评价法的概念及应用原理；以某公园水体为例，分析模糊综合评价法在水环境质量评价中的应用，从准备工作、综合评价、结果分析三角度出发，列举应用策略，结合评价结果，提出相应的治理建议。

期望本文能够为相关工作者带来一定的参考作用。

关键词：模糊综合评价法；水环境；质量评价。

一、模糊综合评价法介绍在生态文明建设日益推进的时代背景下，水环境保护越发受到社会公众的一致重视。

目前看来，相关工作者多会采用模糊综合评价法，评估水环境的具体质量，具体而言，它是一种基于模糊数学模型的评价方法，其应用原理为结合模糊数学的隶属度，将定性评价转化为定量评价，进而准确评估得出水环境的具体质量，为环境保护工作提供一定的参考依据[1]。

在实际应用中，工作人员通常会采用此种方式，搜集与水环境质量变化的连续性、分级界限的模糊性有关的数据信息，在综合考虑多种因素的基础上，评估水环境的实际情况，实践证明，该方法有着较好的应用效果，得出的数据信息清晰、真实、可靠，同时具有较强的系统性，工作人员可借助该方法得出的数据，解决一些难以量化的生态环保问题，保障环境治理工作的顺利开展。

二、水环境质量评价应用模糊综合评价法的具体策略（一）准备工作通常情况下，在水环境质量评价中，工作人员应统筹考虑如下几点因素：感官性因素、氧平衡因素、营养盐类因子、毒物因子、微生物因子。

本文选择某一位于郊野公园的水体进行研究，该水体具有较强观赏性，因此开始正式的评估前，工作人员需参照《特征水质参数表》中对生活娱乐设施水体提出的要求，设计水环境质量评价因素集合。

本文设计了如下几类集合：PH、总磷、总氮、溶解氧、高锰酸盐指数。

毋庸置疑，实际应用中，水环境的优劣具有较强的模糊性，在测定水环境遭受污染的具体程度时，工作人员很难把控好受污染的实际界限，这些均属于水环境质量评价中的模糊现象，需借助模糊综合评价法来解决，具体的处理步骤一般如下：确定评价因素集合、确定评语集合、建立隶属函数、确定评价因子对评语集合隶属度、构建模糊矩阵、确立权重集合、得出综合评价结果[2]。

用模糊数学综合评价法对地下水质进行评价

用模糊数学综合评价法对地下水质进行评价摘要：综合评价法作为模糊数学的一种具体应用方法，在很多领域中得到了广泛的运用。

由于综合评价法的数学模型简单、容易掌握，更适合于对多因素、多层次的复杂问题的评价。

将其应用于对地下水质的评价能更客观、科学地反映水质情况。

关键词：模糊数学；综合评价法；地下水质评价法Abstract:As the praxis of fuzzy mathematics,comprehensive evaluation is prevalent used in many fields ,Because it is a simple mathematical model and easy to use,comprehensive evaalution has advantage to solve the complex problem that have more different ing it to evaluate the quality of ground water can get an objective and scientific result.Key words: fuzzy mathematics; comprehensive evaluation; evaluate the quality of ground water模糊数学理论近年来发展和应用都较快，地下水质的好坏具有模糊的概念，因此也可以用它来评价地下水质，对地下水质进行综合评价，打破以往仅用一个确定性的指标来评价地下水质的方法，并可以弥补其中的不足，更客观、科学地对地下水质进行评价。

现引用对某地下水质进行评价的例子来说明模糊数学综合评价在地下水质评价中的运用。

基本概念1隶属度以往的水质分级中多用一个简单的数学指标为界限，造成界限两边分为截然不同的等级.例如参数DO，I级水的指标为7mg/L,则7.1mg/L为I级水，但DO若为6.9mg/L就的定为II级水。

模糊数学在矿山环境影响评价中的应用

ｍｔｅａｉｓｓｍｎＩｓｏｅａｅｆｚｔｏａｏｅｏｊｃｖｎｏｅａｃｒｔｔａｈｌｓａｍｔｅａｉａｈｍｔａａｓｓｅｔｔｈｗｄｔｔｈｚｍｅｄＷＳｍｒｂｅｔｅａｄｍｒｃｕａｎｔｅｃｉｌａｍｔａｃｌｅ．ｈｔｕｙｈｉｅｈｓａｃｈｃｌ
质量模糊综合评价的探讨，对其总体环境质量进行
了模糊综合评价，与经典数学方法评价结果进行并
个区域的环境污染状况，以及变化发展规律是环境
质量综合评价的关键所在。为了对环境质量进行综合评价，国内外学者作了深入的研究，出了多种提评价方法。由于影响环境质量的因素很多，价因评素与环境质量等级之间的关系又很模糊，所２
ＡｐｐｌａｉｎｆＦｕｚｙＭａｈｅａｃｎｉｅＥｎｖｒｎｅａｍｐａｔＡｓｅｓｅｉｔｏｏｃｚｔｍｔｓｉＭｎｉｉｏｍｎｔｌＩｃｓｓｍｎｔ
ＹＡＮＧｉＫａ
ｎｔｕａｌｔｅｔｈｎｉｎｅｔｐｃａｓｓｍｎ，ｅａｓａｎｙａｓｇｂｏｔｊｄｍｎｆｒｎｉｎｅｔｕｌｙｏｓｉｂｅｏｔａｔｅｅｖｏｍｎｉａｔｓｅｓｅｔｂｃｕｅｉｈｓｏｌｎｌａｓｌｅｕｇｅｔｏｖｒｍｎａｑａｔｔｒｒｌａｍｔｉｅｕｅｏｌｉ
ｅａｕｔｎ，ｗｈｃｓｎｔａｌｏｄａｔｈｕｓｉｎｉｕｚａｔｒｎｎｌａｏｄｒＩｈｓｐｐｒｐｌｉｇｆｚｙｖｌａｉｏｉｈｉｏｅｔｅｗｉｔｅｑｅｔｓｗｔｆｚｙｆｃｏｓａｄｕｃｅｒｂｒｅ．ｎｔｉａｅ，ａｐｙｎｕｚｂｌｈｏｈｍａｈｍａｉａｔｏｒａｒｇｏａｎｉｎｎｉａｉｎ，ａｖｒ￣ｆｚｙｃｍｐｅｅｓｅａｓｓｍｅｔｆｎｉｎｎａｕｌｓｔｅｔｌｍｅｈｄｆｅｉｎｅｖｒｍｅｔｔｔｃｏｌｏｓｕｏｎｏｅａｕｚｏｒｈｎｉｓｅｓｎｖｒｍｅｔｑａｉｗａｖｏｅｏｌｙｔｃｎｕｔｄｏｈａｉｏｕｚｓｅｓｎｆｓｎｌｎｉｎｎａａｔｒＴｅｒｓｌｒｏａｄｗｔｈｔｕｉｇｃａｓｃｏｄｃｅｎｔｅｂｓｓｆｆｚｙａｓｓｍｅｔｏｉｇｅｅｖｒｍｅｔｆｃｏ．ｈｅｕｔｗｅｃｍｐｒｉｔａｓｎｌｓｉａｏｌｓｅｅｈｌ

模糊数学在水质评价中的应用

好的实际效果。
模糊数学在水质评价中的应用分为模糊聚类分析法和模糊综合评判法。模糊综合评判法是通过函数关系．把反映各种水质污染问题的实测值，转化为反映水质质量优劣程度的质量值，它是以隶属度来描述模糊的水质分级界线的。本文采用此种方法对水质进行评价。
【，， …，。， … 啦，
丰养牧５息门．７５
水长坨子
期兴隆山
４舳
０３０８８０．７．．０８６
１０７３
具有一定的合理性和可靠性。
［关键词］模糊数学；模糊综合评价；水质评价［中图分类号］Ｘ８４２
［文献标识码］Ａ
ｒ１ｒ１１２ … ｒ１
ｍ
由于水环境质量实际是受多种因素综合影响的结果，水污染评价中“ 污染程度 ” 的界线是模糊
的。因此水体质量的综合评价存在一定的模糊
性。对于这样的模糊问题可以用模糊数学方法对
其进行分析。而使评价结果尽量客观并取得更从
ｒｌ２Ｒ＝
…
ｒ＾１
ｒ＾２
…
ｒ
ｍ
Ｒ＝（， ∈【，】Ｒ为单因素评判矩阵，）０１，
维普资讯
２０年第７（２卷２６）０７期第５７期
［文章编号】０２０２（０７０ —０５ —０１０－６４２０）７０５２
东北水利水电

５５
模糊数学在水质评价中的应用

改进的模糊数学评价法在德州市地下水水质评价中的应用

【关键词】地下水水质评价模糊综合评价加权平均
１改进的模糊数学评价方法简介
地下水水质评价是地下水资源评价的一项重要内容，
④按式（）２计算综合评价分值Ｆ１和（）。
厂＝＝ — 一
分析研究地下水水质的时空分布状况和水质类别。可为地
●
ｉｉ
式中：ｘ
第ｉ因素的实测值，／；种ｍｇＬ
ａ．ｓ ∑Ｓ＿＝
Ｘ ≤ｓ
在模糊综合评价中，权向量Ａ中的元素ａ本质上是因；
ｙＡ（．ＳＪ）｛．Ｘ－Ｉ）（扎
ｉ０
ｓ＜ｉＳｊＸ＜ｉＩ（）＋
Ｘ≥ｓ】．＋】
（）３
素Ｕ对模糊子集｛ｌ对被评事物重要的因素ｌ的隶属度，本文采用污染物指数法，以污染物超标情况决定权重，计算式如下：
Ｆ：
１ｖ／毕
∑Ｆ
‘ ‘ ｉ＝１
（１）
（）２
下水资源的开发利用、规划和管理提供科学依据。目前水质
＝
评价数学模型较多，如综合指数法、糊数学法、模灰色聚类
法等。但这些传统方法并没有很好地解决评价因子与水质
等级间复杂的非线性关系，评价过程中的效用函数、权重需
从而提高模糊综合评判结果的准确性。此外，模糊综合评价
中常用的取大取小算法，信息丢失很多，常常出现结果不易分辨（即模型失效）的情况。本文在对模糊综合评价结果进行分析时，对常用的最大隶属度原则方法进行了改进，采用

应用模糊数学方法评价水环境质量

ＡｂｓｒｔＦｕｚｏｒｈｎｉｅｅａｕｔｏｓｂａｅｎｅａｕｔｏｒｔｒａａｄｇｉｅｈａｕｅａｕｓａｔｒｔｅｆｚｙｔａｆｒｔｎ，ｒａｍｅｔｔａｃ：ｚｙｃｍｐｅｅｓｖｖｌａｉｎｉｓｄｏｖｌａｉｎｃｉｉｎｖｎｔｅｍｅｓｒｄｖｌｅ，ｆｅｈｕｚｒｎｓｏｍａｉｔｅｔｎｅｏ
－
０：）
Ｖｉ＋１一＇ｉ（ｌｋＶｋ
－．ｖ＜＜舭
１２建立模糊综合评价法．１．建立评价集由于水体污染程度是一个模糊概念，所以评．１２
价污染程度的分级标准也具有模糊的特征。根据地表水环境质量
一
构成一个综合评判模型。根据模糊关系的定义ｒ表示第ｉ评价ｉ．个因子对第ｉ价等级的隶属度。因此模糊关系矩阵Ｒ中的第ｉ评行Ｒ＇＿，… ）＝，，实际上代表了第ｉ因子对各级环境质量（．ｒ，ｉｌ．．ｉ．ｍ．个标准的隶属度；而模糊关系中的第ｊＲｒｒ，，．＝，，则列（２．ｒ，ｊ１．ｉ＿）．．ｎ．代表了各个因子对第ｊ环境质量标准的隶属性］级。隶属度可通过隶属函数的计算求得，ｕ属于第ｊ水质的隶属函数为：；级
０
Ｊｖｔｌｉｌ（，薯时＋【１
—
标准（Ｂ８８２０Ｇ３３— ０２），把锦州市地表水分为５个等级（表２）见。０－＂ｆＩ＜Ｙｍ１ｉ即评价集为：ｖｆＩ， Ⅱ， Ⅲ ，Ⅳ ，Ｖ｝＝。１．建立评价因子集｛选取六个参数作为评价因子，即ｕｆ．２２２１＝（＝））ｖ（１ｉＩｍ高锰酸盐指数，生化需氧量，石油类，氨氮，总磷，氟化物１ ≥ １．建立隶属函数在ｕ和ｖ给定之后，对ｕ上的每个单项指．３２即通过隶属函数求出单项污染因子对各分级标准的隶属度矩标进行评价，评价因子（环境因素）各与评价集（评价标准）各之阵Ｒ间的模糊关系可用模糊矩阵Ｒ来表示。１．计算权重用因子污染贡献率计算法求出大凌河个断面的．４２Ｉｒ１２ … 因子权重，并将各单项权重归一化，由此得到权重模糊矩阵：ｆ２ … Ｒ：Ａ［ｌｏ．，ａ；计算方法如下：＝ａ，２．．ｏｏａ，，．ｊ．．

模糊综合评判法在水环境评价中的应用

一
Ｂ＝－Ｒ＝（ｑ，， …ａ）建立了模糊综合评判模型之后可以根据最大隶属度原则来判断水质级别属于哪一类，如果ａ，＝ｍａｘ（ａＩ，ａ， …，ａｎ），则待评价对象的２．２建立评价集水质级别应该为第ｉ类。根据国家颁布的《地表水环境质量标准》为依据，将地表水水质３结论分为五个等级，因此评价集为：Ｖ＝｛Ｉ，ＩＩ，ＩＩＩ，ＩＶ，Ｖ｝。模糊综合综合评价法是借助模糊数学的一些概念，模糊综合评２．３建立模糊关系矩阵应用模糊关系合成的原理，将一些边界假设评价因子有ｍ个，由于水质污染程度和水质分级标准都价法是以模糊数学为基础，不易定量的因素定理化，从多个因素对被评价事物隶属等级是模糊的，故采用隶属度来刻画分级界限比较合理。设ｒｉｉ表示ｉ对ｉ不清、评价水环境的方法有很多的隶属度即第ｉ种污染物的环境质量数值可以被评价为第ｊ类环境状况进行综合性评价的一种方法。目前，但是每一种评价方法都存在着优点和缺点。由于水环境中影响质量的可能性，这样就构成了评价因子与水质类别模糊关系矩阵Ｒ。种，水环境的因素较多、同时又存在着大量的模糊现象。采取模糊综合模糊矩阵的计算方法如下：评判法来评价水环境更加适用。依据地表水质的五个级别标准，建立评价因子相对应的五个隶参考文献属度函数，隶属度函数如下：［１］李洪兴．模糊数学［Ｍ】．北京：国防工业出版社，１９９７，６．【２］谢季坚．模糊数学方法及其应用『Ｍ１．武汉：华中理工大学出版，子集。设选取的指标为ｍ个，评价因子记为ｘ．，因此评价因子集记

环境风险评估中模糊数学算法的应用

环境风险评估中模糊数学算法的应用一、引言在当前快速发展的社会与经济背景下，环境问题成为了一个新的关注重点。

环境风险评估是环境管理的重要内容之一，是对环境影响的评估和管理，具有重要的意义。

模糊数学算法是一种有效的评估方法，可以用于环境风险评估。

本文将探讨环境风险评估中模糊数学算法的应用。

二、环境风险评估1、环境风险评估的定义与目的环境风险评估是指对环境污染问题进行评估和管理的一项工作。

环境评价是指评估环境质量、评估环境对人体健康和生态系统的影响、预测未来环境质量变化及其影响，以及确定环境保护和改善的措施等。

环境风险评估的目的是为了保护人类健康和生态系统的完整性，保证生态环境的可持续发展，同时满足社会经济的发展需求。

2、环境风险评估的分类（1）定性评估定性评估是通过对环境污染情况进行观察、测量和分析，从而得出环境质量状况的判断。

这种方法的优点是简单易行、操作方便，但其缺点是缺乏定量数据支持，不能准确地判断环境质量状况。

（2）定量评估定量评估是通过测量和分析环境污染状况的数据，然后对环境风险进行量化分析。

这种方法可以提供定量的环境数据，是更准确的评估方法。

三、模糊数学算法1、模糊理论模糊理论起源于20世纪60年代，由美国数学家L.A.托托扬等人所提出。

模糊理论是一种用于处理复杂、不确定、模糊的问题的数学工具。

模糊理论常用的符号是μ，它表示某个事物属于一个集合的程度。

μ值大小区间为[0，1]，表明某个事物包含在某个集合中的程度。

2、模糊数学算法模糊数学算法是基于模糊理论的一种数学方法，它与传统的统计学、工程学和系统理论有所不同，是一种针对模糊、不确定量进行定量分析的工具。

模糊数学算法可以综合考虑评估因素之间的相互作用，模拟评估结果，从而得出最终的评估结论。

四、环境风险评估中模糊数学算法的应用1、模糊综合评价法模糊综合评价法是一种将因素多项式相加或相乘的方法，将所有因素得分综合后，得到一个系统的得分。

在环境风险评估中，越重要的因素所占比重越大。

应用模糊数学方法评价水环境质量

应用模糊数学方法评价水环境质量作者：孔瑾李卓来源：《北方环境》2011年第09期摘要：模糊综合评价就是根据给出的评价标准和实测值，经过模糊变换，对待评价对象给出总的评价的一种方法。

在水质评价中，确定评价因子集、评价集、隶属函数，然后通过计算确定水质级别。

本文采用模糊综合评价方法，对锦州市大凌河3个断面进行模糊综合评价。

关键词：模糊数学；隶属函数；模糊综合评价中图分类号： X82 文献标识码：A 文章编号：1007-0370（2011）09-0055-02By Fuzzy Mathematics to Evaluate Water QualityKong JinLi Zhuo（Jinzhou Environmental Monitoring Center,Liaoning121001）Abstract: Fuzzy comprehensive evaluation is based on evaluation criteria and given the measured values, after the fuzzy transformation, treatment evaluation of the overall evaluation of the object of a given method. In water quality assessment to determine the evaluation factors set, evaluation set, membership function, and then determined by calculating the water level. In this paper, fuzzy comprehensive evaluation method, Jinzhou City, Daling 3 sections for fuzzy comprehensive evaluation.Key Words: fuzzy mathematics; subordinate function; fuzzy comprehensive evaluation前言模糊综合评价是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不易定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。

模糊数学在地下水水质评价中的应用——以盘锦曙光地区为例

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｂｙｅｓｔａｂｌｉｓｈｉｎｇｆｕｚｚｙｓｅｔｓｌｉｋｅｆａｃｔｏｒｓｅｔ，ｅｖａｌｕａｔｉｏｎｓｅｔ，ｍｅｍｂｅｒｓｈｉｐｆｕｎｃｔｉｏｎａｎｄｗｅｉｇｈｔｓｅｔ，ｗｈｉｃｈｉｎｃｌｕｄｅｔｏｔａｌｈａｒｄｎｅｓｓ，ｄｅｇｒｅｅｏｆｍｉｎｅｒａｌｉｚａｉｔｏｎ，ｉｒｏｎｉｏｎａｎｄｍａｎｇａｎｅｓｅｉｏｎ，ｔｈｅｐａｐｅｒｍａｋｅｓｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｏｆｇｒｏｕｎｄｗａ —
ｄｕｃｅｄｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ，ａｎｄｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒｉｓｍａｉｎｌｙｐｏｌｌｕｔｅｄｂｙｏｉｌ，ｓｅａｗａｔｅｒｉｎｔｒｕｓｉｏｎａｎｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｉｒｉｒｇａｔｉｏｎ．Ｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｉｓｉｎｃｏｎｓｉｓｔｅｎｔｗｉｔｈｒｅａｌｓｉｔｕａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｍｏａｎｓｔｈａｔｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｓｒａｔｉｏｎａｌ，ｒｅｌｉａｂｌｅａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｂｌｅｆｏｒｇｒｏｕｎｄｗａｔｅｒｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｅｖａｌｕａｔｉｏｎ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：Ｆｕｚｚｙｍａｔｈｅｍａｔｉｃｓ；ｗａｔｅｒｑｕａｌｉｔｙｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｆｕｚｚｙｍａｔｉｒｘ

模糊数学方法在森林水质评价中的应用

以上各式中，为第ｉ因素Ｍ实测值，一，，… 个的。分别为因素的第一１，和＋１水的标准值．级
当给定后，可用以上隶属函数求出ｕ对各级数水的
隶属度，而可确定模糊评判矩阵Ｒ从，４．确定各因素权数分配在进行综合评价时，当考虑各个因素对评定等级所应起作用的大小，据这种作用的大小分别给予不同的权重，根组成各因素的权数分配矩阵：Ａ＝（ａ，，．ａ，： … ｏ）各因素的权数分配有多种确定方法，文采用 “ 染物本污浓度超标加权法 ” 单因素权数，境质量分指数Ｐ＝求环
隶属函数为：
ｆ， ≤ 一或 ≥ ＋，０】１
』＾＜，＿１
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◎ 周贵祥
一
王秀旺（乡学院数学系新
４３０）５０３
、
引言
目前，水资源质量的评价多采用综合指数法，法简对该便易于理解，缺乏严密性．于在用确定指数数值范围大但南小表示 “ 污染程度 ” 的概念上人为因素极大，指数界限值而过于明显和准确又与客观环境不相符合，而会造成评价因结果的严重失真．体环境质量从 “ 洁 ” “ 染 ” 动态水清到污的过程中，异往往要通过一个中介过渡的阶段，处于中介差而过渡阶段的差异，具有 “ 此亦彼 ” 便亦的模糊性．因此，水对资源质量进行综合评价时，引入模糊数学的概念．用模应运糊数学来处理水质评价问题，水质评价中的一些模糊性对问题进行定量化处理，反映水资源质量状况的不确定性．以森林有涵养水源、善水质等功能，此森林流域被认改因为是清洁水源的发祥地．水体和大气污染物浓度与日俱在增、雨越发频繁的今天，们对森林的自然净化功能的期酸人盼也与日俱增．森林水质进行综合评价，仅使我们对森对不林水质有定性的认识，并对森林水质评价的机制研究有一定的理论价值，时对制定区域性和流域性的水质保护规划和同控制措施具有重要意义．因此本文将采用模糊综合评价的方法以秦岭火地塘林区为研究对象对森林水质作以综合评价．二、糊综合评价模型模模糊数学综合评价过程一般归纳为以下几个步骤：（）出因素集；２给出评价矩阵；３确定评估函数；１找（）（）（）算评判指标．下为模糊综合评判方法的介绍．４计以１．建立因子集和评价集设影响森林水质的因素有ｎ个，ｕ表示因子集，由以则这ｎ个因素构成评价因素集合『Ｕ＝｛ｕ，，．，：ｕ， … “ ｝对森林水质评价的等级共分ｍ级，表示评价集，以则评价集合为：Ｖ＝｛，： … ，｝，．２．建立综合评价矩阵设第ｉｉ，，，）因素的单因素评判为Ｒ＝（，（＝１２ … ｎ个，

水质评价的模糊数学方法及其应用研究

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模糊数学法在水环境质量评价中的应用--以滦河迁安段为例

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第６卷第５期２０年１０８Ｏ月
南水北调
与水利科
技
Ｖ０．Ｎｏ５１６．Ｏｃ．２０ｔ０８
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１引言
水环境是一个统一的整体。河流和湖泊等地面水体与地下水是相互补充、相互影响的，洋是内陆水的受体。一个水海体是由水、底质和水生物三部分组成，它们之间是相互联系、相互影响的。在进行水环境评价时要注意水体之间和水体内各组成部门之间的相互关系。
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模糊数学在预测大孤山铁矿深部涌水量中的应用

模糊数学在预测大孤山铁矿深部涌水量中的
应用
大孤山铁矿是我国重要的铁矿之一，深部涌水是该矿开采中常见的地质灾害之一。

为了预测大孤山铁矿深部涌水量，可以运用模糊数学的理论方法。

模糊数学是通过对现实问题进行模糊描述、不确定性分析、模糊量化和模糊推理等，并用数学方法处理这些模糊信息，从而得出较为准确的结论的一种数学理论。

在预测大孤山铁矿深部涌水量时，可以通过模糊数学建立模糊变量的集合和规则库，并运用模糊推理得出预测结果。

同时，还可以建立较为准确的数学模型，通过历史数据进行训练和校验，进一步提高预测的精度。

综上所述，模糊数学在预测大孤山铁矿深部涌水量中具有较为广泛的应用前景。