大学生就业影响因素分析

大学生就业影响因素分析

---基于Logit 模型

信息与计算科学 2005级刘小润

指导教师王莉莉讲师

摘要：目前,大学生就业问题是我国就业问题重点之一。从影响大学生就业的因素出发，对我校05级信息与计算科学的毕业生进行调查，搜集数据，建立Logit模型，并通过模型估计和检验，从定量和定性角度分析影响大学生就业的主要因素，发现大学生的性别特征、英语水平、计算机水平、社会实践和兼职经验等因素对就业机会比率的影响作用大.

关键词：logit模型,回归,就业

Survey Analysis to Factors Influencing Employment

--- based on Logit Model

Liu Xiao-Run Information and Computational Science,Grade 2005

Directed by Wang Li-li(Lecturer)

Abstract:At present, the employment of college students is one of the key issues of employment in China. From the factors affecting the employment of college students, the paper conducts a questionnaire survey to graduates of Information and Computer Science, grade 2005 of sichuan Agricultural University, to collect data and establish a Logit model. Then by model estimation and testing, the paper analyzes the main factors relevant to college students' employment from the quantitative and qualitative angles and finds that such factors as graduates' gender, English level, Computer level, social activities, and part-time work experience play a relatively greater role in their job opportunities.

Key words: Logit model, Return, Employment

1引言

随着我国高等教育的飞速发展，高等院校每年的毕业生数量在快速增长[1]，据了解，2009年我国高校毕业生规模达到611万人，比往年增加52万人。其中，四川省高校毕业生有28．18万人。四川农业大学今年有本专科毕业生5544人，研究生870人。

毕业生就业问题成为众多高职院校关注的热点和难点。解决大学生的就业问题成了建设和谐社会，促进经济稳定发展以及大学生实现社会价值与自我价值的需要所面临的重大问题，这直接关系

到社会、家庭和个人的切身利益。而在今年金融危机下的高校毕业生的就业面临前所未有的压力和困难[2]。

随着每年我国每年大学毕业生规模的壮大，在整个社会劳动力就业群体中，大学的毕业生已经成为一个不可忽视的重要组成部分，同是也是一个特殊的群体，属于“高阶劳动力”。由于政府、社会、家庭、个人的长期的人力财力资源的投资，大学毕业生已经是高人力和搞资本的存量，假设大学生未能够成功找到工作而成为了失业者，这就将大大降低人力投资收益，况且由于快速的社会经济发展，将来可能已经不会对现有的人才资本存量有很大的需求，而且以后的新的追加投资会越来越大，而收益却可能会更小，最后，他们将有可能是社会的不稳定因素[3]。从社会这个大角度来看，失业人数的增加和失业时间的加长对于我们国家的社会保障体系也增加了新的压力，不利于经济的增长[4]。

因此，解决就业问题的重点之一首先就是要解决大学生的就业问题，这将关系到社会经济的健康发展。

关于大学生就业这一严重问题，近年来已经有很多学者或科研机构都进行大量研究。而这些大量的研究中主要是理论性论证或实证描述,无法获知各因素对就业的影响程度，更不能从数量角度对毕业生在毕业前找到工作的就业机会比率进行分析，研究结论说服力和应用效果值得商榷。本文通过建立Logit 模型进行估计和检验，针对大学毕业生就业问题进行实证分析，以期得到有价值的结论。

2模型介绍及变量选取

2.1 Logit 模型介绍

在研究居民是否购买商品住房、大学生是否能够就业等现象时，因变量在受到多种因素影响，但其取值只有两种状态：是与否。这种现象在计量经济学中称为“二元型响应”现象，即随机变量

0,1i Y ∈[] (“1”表示“是”，“0”表示“否”)对01−的模型设定形式通常可选择(逻辑)生长曲

线形式，即为Logit 模型[5]。当选择逻辑生长曲线作为i Y 的计量经济模型设定形式时有

0()

1(1)1i i i i X P E Y e

ββ-+==|X =

+ (1)

为简化起见，令0i i i Z X =β+β，其简化后的一般形式为:

1

(1)1i

i i z P E Y e -==∣X =

+ (2) 式(2)有两个重要特征：一是随着i →∞时i P 趋向于K ,K 为i P 的饱和值；反之，一是随着

i →-∞时i P 趋向于0；二是式(2)具有拐点，在拐点之前，i P 的增长速度越来越快；在拐点之后，

i P 的增长速度越来越慢，逐渐趋于0。若1K =，这两个特征是满足一般经济现象变化的特点。

为了使式(2)能够进行估计，并且消除i P 与i z 以及i P 与i β非线性关系，若记i P 为事件发生的概率，则对(2)进行方程是变化有 继续求解可以得出 整理后有

0ln()1i i i i i

P

Z X P ==β+β- （3）